автореферат диссертации по технологии продовольственных продуктов, 05.18.17, диссертация на тему:Научно-технические проблемы оценки и повышения эффективности лова рыбы

На правах рукописи

Грачев Александр Александрович

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛОВА РЫБЫ (на примере Каспийского бассейна)

Специальность 05.18.17 "Промышленное рыболовство"

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Москва - 2005

г

Работа выполнена во Всероссийском научно-исследовательском институте рыбного хозяйства и океанографии (ФГУП «ВНИРО»)

Научный консультант:

доктор технических наук И. В. Никоноров

Официальные оппоненты:

доктор технических наук,

профессор А.В. Мельников

доктор технических наук В.К. Короткое

доктор технических наук С.Е. Шевцов

Ведущая организация: Научно-производственное открытое акционерное общество «Каспий»

Защита диссертации сосгоигоя-^*^ 2005 года в/^часов на заседании диссертационного Совета Д 307.004.02 при Всероссийском научно-исследовательском институте рыбного хозяйства и океанографии (ВНИРО) по адресу: 107140, Москва, Верхняя Красносельская, 17 а.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ВНИРО.

Автореферат разослан «/£» 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат технических наук В.А. Татарников

з ггя?

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Рыболовство занимает важное место в экономике России и многих зарубежных стран. В последние годы в этой отрасли экономики особенно большое значение приобретают проблемы рационального и эффективного использования биологических ресурсов водоемов в условиях напряженного состояния запасов многих промысловых рыб.

Приоритетное значение эти проблемы имеют для Каспийского бассейна с запасами многих ценных видов рыб.

Далее эффективность лова в Каспии рассмотрена с учетом возможности п перспективности применения в этом районе промысла тралового лова, лова кошельковыми неводами, дрнфгернымн и ставными сетями и т.д., в том числе для изучения п оценки запасов промысловых рыб и в качестве поисковых орудий лова..

Все основные процессы промышленного рыболовства протекают в системах управления запасами промысловых рыб, промысла и лова.

Работа систем должна в течение длительного времени обеспечить эксплуатацию водоема на определенном уровне с наименьшим использованием технических средств, трудовых ресурсов, экономических затрат при соблюдении требований экологической безопасности.

Несомненно, в современных условиях важнейшей проблемой является управление запасами промысловых рыб, прежде всего путем регулирования ннгенсипносш и селективности рыболовства. Однако в условиях напряженною состояния кшасов многих объектов лова и снижения затрат на добычу рыбы важно также улучшение технико - промысловых показателей промысла. снижение себестоимости и увеличение прибыли. Значение этих факторов особенно велико, когла добыча рыбы становится экономически невыгодной.

Улучшение |с\ннческих. промысловых и экономических показателей лова п промысла связано с эффективностью управления ловом и промыслом, с желанием обеспечить определенный результат целенаправленной деятельно-

ста человека в этой отрасли рыбного хозяйства. Отличие фактического результата деятельности от желаемого в процессе лова и промысла определяет степень достижения цели, то есть эффективность добычи рыбы.

Эффективность является общенаучным понятием. Наиболее часто его используют при исследовании операций технологических процессов, к которым относятся процессы лова и промысла.

Исследованиям эффективности операций в технике посвящены многие исследования отечественных и зарубежных авторов (Бир, 1965, Вентцель, 1972; Бусленко. 1978: Лппаев, 1981; Вилкас, МаПминас, 1981; Куропаткин, 1980; Аккоф, 1982; Советов, Яковлев, 1985 и др ).

Начало систематических исследований эффективности в промышленном рыболовстве положил Ф.И. Баранов. Позднее основные показатели эффективности лова рыбы рассмотрел В.II. Мельников, который увязал их с показателями качества орудии лова (Мельников, 1982, 1991). В то же время исследованиям, так или иначе связанным с совершенствованием и повышением эффективности лова, посвящено большое количество работ ученых различных поколений К ним прежде всего необходимо отнести работы. Н Н. Андреева, В.Н. Войниканис- Мирского, В.А. Ионаса, Ю В. Каднльникова, В Н. Лукашова, И.В. Нпконорова, М.М. Розенштейна, А И. Трещева, С Е. Шевцова

A.Л. Фридмана, Ю.Б. Юдовича. Е.Л. Вереина, Ю Т. Сечина, С.С. Торбана,

B.А. Шентякова и многих других авторов.

Особое значение для повышения эффективности лова рыбы на Каспии имеют работы ;м.н. И.В. Ннконорова. Блаюдарм исследованиям мот ученою на промысле каспийских килек впервые в мировой практике внедрены бессетевые способы лова рыбопасоснымн установками, зпачшелмю усовершенствованы способы лова этими орудиями и конусными нодхва1ами.

Вместе с тем. пока не разработаны общие теоретические основы эффективности лова для различных районов лова и объектов промысла, отсутствует достаточно четкая система показателей и критериев эффективности, мало внимания уделяется матемашческому моделированию показателей эффек-

тнвности лова, анализу оптимизации эффективности лова с применением математических моделей и т.д.

Подобные недостатки в изучении эффективности лова характерны и для водоемов дельты Волги и Каспия. Очевидно, решение этих задач имеет важное значение для теории и практики промышленного рыболовства.

Цель и основные задачи исследований.

Цель диссертации - разработать теоретические и практические основы анализа и повышения эффективности лова рыбы, прежде всего в Каспийском бассейне, с применением обшей теории эффективности процессов и теории промышленного рыболовства.

Основные задачи исследований: разработка методологии и методов исследований эффективности лова; определение способов оценки эффективности лова и математического моделирования эффективности систем управления ловом; исследование обловленного объема и обловленной плошали как меры эффективности лова; анализ и оптимизации селективности лова, промысла и рыболовства с учетом их влияния на эффективность лова; оценка показателей надежности орудий лова и других элементов рыболовных систем в связи с оценкой эффективности лова; исследование улавливающей способности орудия лова и оценка ее влияния на эффективность лова; оценка производительности лова как одного из основных показателей эффективности лона; исследование улова на усилие и улавливаемостн с учетом их влияния на эффективное п. лона; оценка экономических показателей эффективности лона: разработка способов повышения эффективности лова рыбы в дельте Волги и на Каспии.

Общая методика выполнения работы.

В целом диссертация построена на сочетании теоретических и экспериментальных исследовании. Теоретические исследования основаны на теории эффекитносш операций процессов и технических систем, на теории биотехнических исследований в промышленном рыболовстве, на теории качества и надежности технических систем, методах моделирования технологических

процессов, кибернетических методах анализа и оптимизации сложных (с биологическим объектом) систем. Экспериментальные исследования и сбор статистического материала в основном служили для решения конкретных задач анализа и повышения эффективности лова рыбы, прежде всего в Каспийском бассейне, определения эмпирических коэффициентов в полуэмпнрических формулах для исследования эффективности лова.

Научная новизна и теоретическая ценность работы.

Научная новизна и теоретическая ценность работы в целом заключается в разработке теоретических основ анализа и совершенствования орудий лова с применением показателей эффективности лова. В частности, установлены основные проблемы оценки и повышения эффективности лова рыбы; показано место проблем эффективности лова рыбы в промышленном рыболовстве; уточнена система показателей и критериев эффективности лова рыбы; разработана общая схема исследований эффективности операций лова; установлены особенности исследования эффективности лова на отдельных этапах ее формирования; описаны общие особенности математическою моделирования показателей эффективности лова рыбы и оценки качества моделирования: разработаны общие требования к выработке и принятию решений при исследовании эффективности лова; разработаны математические модели основных показателей эффективности для различных орудий и способов лова рыбы; выполнен анализ показателей эффективности лова и рассмотрены особенности их оптимизации, в т.ч в дельте Волги и па Каспии

Практическая ценность и реашиацня работ.

Практическая ценность диссертации в целом состоит в разработке рекомендаций по повышению эффективности рабош орудий лова на основе анализа и оптимизации показателей эффективности лова, в т ч с учетом величины обловленного пространства, производительности и селективности лона, надежности и улавливающей способности орудий лова, улова на промысловое усилие, улавлнваемости п экономических показателен лова Материалы диссертации можно использовать в практике работы научно-

исследовательских институтов и конструкторских бюро, организаций, связанных с охраной запасов промысловых рыб, на сетевязальных фабриках и фабриках постройки орудий лова, непосредственно на промысле, при проведении занятий по профилирующим дисциплинам специальности " Промышленное рыболовство".

Особое практическое значение исследования имеют для Каспийского рыбопромыслового бассейна. Результаты исследований внедрены на промысле крупных и мелких пресноводных в авандельте и морской зоне Северного Каспия (крупногабаритные морские вентеря нового поколения - «тройчатки» и сети из комплексных мононитей) в рыболовецких колхозах Астррыбакколхоз-союза: им. Ленина, «Заветы Ильича», «Дзержинского», «Победа», а также в ОАО «Русская икра», ОАО «Астрахань-рыба», ЗАО «Дельта-плюс», ОАО «Каспрыбхолодфлог» и многих других.

Материалы исследований автора внедрены при проектировании и строительстве в ФРГ новой серии промысловых судов типа «Каспрыба-1» для лона каспийских килек сетным бортовым подхватом и рыбонасосной установкой с автоматизированной системой управления ловом.

Апробация работы. Материалы диссертации доложены на научных конференциях в КаспПИРХе и в Астраханском государственном техническом университете в 1980 - 2002 гг., на 1 Всероссийском конгрессе ихтиологов России (Асграхань. КасиНИРХ, 1997), на Всесоюзном совещании, посвященном памяти ФИ. Баранова (Калининград, 1998), на Международных конференциях. носпяшснных памяти нроф В II. Войпиканнс-Мирского (Астрахань, АГТУ. 2000. 2003). на Международной конференции "Осетровые на рубеже XXI иска" (Астрахань. КаспПИРХ. 2000), на научно-практической конференции "Перспективы развития рыбохозяйственного комплекса России - XXI пек" (Москва. 2002). на Всесоюзной конференции "Водные биоресурсы России- решение проблем их изучения и рационального использования" (Москва. 2003) на Международной конференции "Математическое моделирование процессов промышленного рыболовства" (Астрахань. АГТУ. 2004).

В законченном виде диссертация доложена на расширенном заседании лаборатории интенсивности рыболовства ВНИРО (2004).

Публикации. Материалы диссертации опубликованы в 43 печатных работах.

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, 9 глав, общих резулыатв и выполов. Список использованной литературы включает 120 источников, в т.ч. 5 на иностранном языке.

Работа содержит 59 рисунков, I таблицу и изложена на 360 орапицах текста.

Личное учасше авюра в нодютовке диссерищин сосюиг в разработке теоретических и практических основ эффективное!» лова

рыбы:

в выборе и обосновании основных показателей и критериев эффективности лова с учетом обловленного пространства водоема, селективности лова, надежности и улавливающей способности орудий лова, улова на промысловое усилие, экономики лова: '

в создании системы математических моделей для оценки показателей эффективности лова рыбы основными орудиями лова;

в проведении анализа влияния различных факторов на основные показатели эффективности лова рыбы;

в разработке методов совершенствования орудий лова Каспийскою бассейна. Других регионов и повышения эффективности их работы на основе анализа математических моделей показателей эффективности лова рыбы.

На защиту выносятся следующие основные положения диссертации' общая теория эффективности лова рыбы; система показателей и критериев эффективности лова рыбы;

математические модели показателей эффективности лова, связанные с обловленным пространством производительностью и селективностью лова, надежностью и улавливающей способностью орудий лова, уловом на промысловое усилие, экономикой лова;

оценка влияния различных факторов на показатели эффективности лова при работе различных орудий лова;

методы повышения эффективности лова рыбы и совершенствования орудий и способов лова рыбы на этой основе для Каспийского и других рыбопромысловых бассейнов.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во ВВЕДЕНИИ обоснована актуальность темы, определены цели и задачи диссертации, изложена общая методика работы, оценена ее научная новизна. теоретическая и практическая ценность, показано личное участие автора в решении задач диссертации, приведены основные положения диссертации, выносимые на защиту.

В ПЕРВОЙ ГЛАВЕ дана общая характеристика проблем эффективности лова рыбы Рассмотрены основные проблемы исследования эффективности лова рыбы, связанные с оценкой эффективности лова с использованием систем управления ловом рыбы (проблема оценки) и выбором рационального способа (стратегии) использования таких систем (проблема выбора). Усыновлены основные к! дач и опенки эффективности систем лова и выбора способа исполыовання таких систем.

Показано, что в исследованиях эффективности опенка эффективности лова рыбы служит для усыновления пршодностн заданной системы управления ловом плн способа действий (способа применения данной системы) к решению определенных промысловых, экономических или экологических задач на основе опенки уровня эффективности лова

Установлено, что практическое значение исследований эффективности лова рыбы заключается в выработке и принятии решений, направленных на рациональное использование технических средств лова рыбы для достижения поставленной цели в разных условиях лова или выбор целесообразного варианта разрабатываемой системы управления процессом лова.

Определено место проблем эффективности лова рыбы среди других проблем промышленного рыболовства с учетом его деления на три облает -управления ловом, управления промыслом и управления запасами промысловых рыб.

Рассмотрены основы теории эффективности операций как общенаучной категории и показаны особенности теории с учетом проблем и задач управления ловом при системном подходе к процессу лова.

Дано определение показателю и критерию эффективное™, рассмофе-ны их виды, особенности выбора и область применения. Показано, что критерий эффективности вводится на основе одной из трех концепций вырабош! решений - пригодности, оптимизации и адаптнвизацни.

Рекомендовано все показатели эффективности лова рыбы делить на безусловные и условные, в зависимости от степени соответствия показателя целям выполнения операции. '

Рассмотрена общая схема исследований эффективности операций лова с учетом четырех уровней анализа систем - элементарною уровня, когда исследуют состав - свойства системы управления ловом; агрегагивною уровня, когда рассмафнваюг структуру функции систем управления ловом; сиаем-ного уровня, включающею изучение организации - повеления системы и процессе пропедеиия операции; надснетемпою уровня, когда исследуют взаимодействие рассматриваемой системы с другими промысловыми системами. Общая схема исследований эффективности учитывает также деление процесса исследований на этапы проблемною анализа, концептуальных, операциональных и детальных исследований, принятия решений.

Рассмотрены особенности исследования эффективности лова на отдельных этапах формирования эффективности - этапа НИР, ОКР, производства и эксплуатации.

ВО ВТОРОЙ ГЛАВЕ диссертации дана общая оценка эффективности лова и моделирования показателей эффективности лова.

Рассмотрены способы оценки эффективности операций лова. Показано, что на современном уровне задача оценки эффективности операций лова наиболее перспективна с применением математических моделей лова. Рассмотрены основные процедуры, которые оценка эффективности лова включает.

Описана обобщенная характеристика математического моделирования лова рыбы, вытекающая из общей теории эффективности операций лова. Показаны особенности моделирования, как средства получения информации, необходимой для выработки решения об условиях, обеспечивающих рациональное поведение (рациональную работу) системы управления ловом для достижения нелей лова. ,

Рассмотрен современный уровень математического моделирования лова рыбы и показаны особенности такого моделирования для анализа и повышения эффективности лова рыбы.

Описаны способы оценки качества математического моделирования лова и повышения качества оценок показателей эффективности лова.

Рассмшрсны обшне требования к принятию решений при исследовании эффективноегн лова как результата анализа проблемной ситуации, при которой могут бым> получены различные постановки частных задач принятия решений. Предложены основные этапы принятия решений, перечислены основные задачи нрпняшя решений на отдельных этапах и указаны особенности их решения.

Описай процесс выработки решений при исследовании эффективности лова рыбы как последовательность действий, связанных с единой целью. Разработана схема процесса выбора решений с учетом специфики операций лова

рыбы и рассмотрены особенности решения задач на отдельных этапах выбора решений.

В ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ рассмотрены особенности оценки обловленного объема и обловленной площади как одной из мер эффективности лова.

Обловленное пространство при лове рыбы выступает в качестве показателя эффективности, т.к. обобщенные показатели эффективности лова (производительность лова, себестоимость, прибыль, уровень решабелыюстн) непосредственно зависят от размеров этого пространства. Очевидно, обловленное пространство определяет потенциальные возможности орудия лова

При решении задач эффективности лова рыбы различают обловленное пространство водоема и обловленное пространство скопления, т.к. часто лишь часть обловленного пространства занята скоплением рыб В общем случае мерой обловленного пространства служит обловленный объем водоема или скопления. Иногда вместо обловленною объема водоема пли скопления определяют обловленную площадь водоема или скопления.

Рассмотрены особенности оценки, в т.ч. математического моделирования. обловленного объема (площади) как одного из показателей эффективности лова для пяти различных случаев их образования- при пооупагелыюм перемещении орудия лова; при перемещении рыбы в зону неподвижного орудия лова: преимущественно при охвате орудием лова некоторой части водоема; когда обловленный объем является зоной действия физических полей: коиш обловленное пространство образуется комбинацией чемлрех первых способов ею образования.

Так. при поступательном перемещении орудия лова, например трала, обловленный объем скопления

где Ф и ф - символы функции Лапласа и плотности нормального распределения; - высота скоплений; 1п - горизонтальное раскрытие трала (подхвата); Lp - дальность реакции рыбы на оснастку устья трала; Vr - скорость траления; Е, - ошибка наведения трала по вертикали; /, - приведенное вертикальное раскрытие трала.

При лове рыбонасосными установками с применением подводных световых манилок обловленный объем

V = HCV,\(L„ + 2Я„ )sin а + 2(/„ +1и )Я,], (2)

где /.„ - расстояние между подводными маннлкамн, обычно равное длине судна; Л„ - радиус зоны действия манилок; Л, - радиус зоны действия источников света у залавливающего устройства; Vp - скорость миграций рыбы; а - угол между направление миграции рыбы и нормалью с линией, соединяющей подводные маннлкн; tH - общее время лова за иочь; /„ - время за ночь, в течение которого юрят манилки, а в остальное время рыба поступает в зону действия источников у залавливающих устройств; //(- высота скопления рыбы у источника света.

Используя зависимости (I) и (2), можно получить различные частные формулы для определения обловленного объема при рассмотренных способах ею образования, например для лова килек на свет сетным бортовым подхватом.

Описаны особенности определения обловленного пространства водоема и скопления для ;ipyi их орудий и способов лова рыбы Приведены примеры оценки этих пока к» i слей с учетом влияния на них различных факторов. 1ак, ни рнс. I приведены для разноглубинного тралового лова примеры зависимо-cieil между скоростью фалепня, нлошадыо устья трала и обловленным обье-

мом для возможного лова каспийских килек при ограниченной располагаемой тяге судов. На рис. 2 для тралового лова каспийской кильки показана зависимость обловленного объема, от высоты облавливаемых скоплений, критической скорости рыбы при работе с судов с мощностью главно! о двигателя 600 кВт.

Рис. I . Зависимость между скоростью траления УГР, площадью усгья трала Р, и обловленным объемом V при лове каспийской кильки с шрани-ченной располагаемой тягой судна, мощностью главною двигателя (кВт): 1800; 2 - 600; 3 - 500.

Рис. 2. Зависимость оптимального обловленного объема Уг при лове кильки канатным тралом от высоты скоплений и критической скорости рыбы Уке (м/с): I - 0,6; 2 - 0,7; 3 - 0,8; 4 - 0,9.

В ЧЕТВЕРТОП ГЛАВЕ рассмотрены особенности оиепкн показателей селективности лопа и промысла как меры эффективности лова. Рассмотрены основные виды селективности орудий лова и промысла. Показано, что селективность орудий лова на отдельных этапах лова может быть основана на механическом, биомеханическом, биофизическом, геометрическом, биологическом принципах и их сочетаниях и что наиболее важными являются два первых вида селективности.

Усыновлены основные показатели эффективности, связанные с селективностью орудий лова К ним относятся кривые селективности сетных мешков и кривые о | постельной уловистостн сетей, параметры этих кривых: прилов рыб iienpoMi.icjioiii.ix рашероп: доля рыб промысловых размеров, которая остается в орудии лова: отношение прилова рыб непромысловых размеров к доле рыб промысловых размеров, которая остается в орудии лова; доля объя-чеянных рыб по отношению к величине улова: доля рыб погибающих после ухода через ячею: показатель влияния селективности лова на величину улова: доля разных видов рыб в улове.

Уточнены селективные свойства сетных мешков, сливов и садков, приведены основные уравнения селективности этих частей орудий лова. Дана краткая характеристика селективных свойств и селективности при отиежива-нин. Рассмотрены особенности оценки показателей эффективности /юва, связанные с показателями селективности лова.

Уточнены селективные свойства объячепваюших орудий лова и основные уравнения селективности сетей. Рассмофены особенноеш селекши-ных свойств сетей и селективности при объячеивании.

Описаны особенности оценки показателей эффективности лова сетями, учитывающие селективные свойства и селективность сетей.

Рассмотрены основные виды биомеханической и биофизической селективности, особенности оценки их селективных свойств и селективности. Установлены особенности влияния различных факторов на показатели эшх видов селективности. Приведены некоторые математические модели биомеханической селективности. Описаны особенности определения показателей эффективности с учетом биомеханической и биофизической селективное!и.

Так, функции кривых биомеханической селективности соответственно при обратном выходе из разноглубинного трала, через оболочку передней части трала и из предустьевого пространства имеют вид:'

5, (/) = 1 - #Л " (1 - е"31» )= 1 - - еи» \

(3)

(4)

¿Г, (/) = е"^' (I - е X» - ^ " X

(5)

где К, - коэффициент, связывающий максимальную скорость плавания рыб с ее длиной /; Ут - скорость траления: ¿, - дальность видимое!и элементов трала: А - внутренний размер ячеи: Г, - площадь устья трала.

На рис. 3 в качестве примера приведены данные об определении прилова рыб непромысловых размеров и ухода через ячею рыб промысловых размеров от размера ячеи мотни при лове самцов и самок судака закидными неводами в дельте Волги.

На рис. 4 рассмотрены аналогичные данные при лове сетями сазана в дельте Волги.

Унп. Уп

0,55 0.35

0,15

,мм

Рис. 3 Зависимое и. прилова рыб нспромысловых размеров п1Ш и ухода через ячею рыб промысловых размеров /|(; судака от размера ячеи мотни закнлного невода А : I - самки. 2 - самцы.

0.7Г

0.25

ч. ^ \ \ 1

1

\ \ v j

50 «0 70 80 '' 90 Лф,мм

Рис.4. Зависимость прилова рыб непромысловых размеров н„„ н ухода из сети рыб промысловых размеров п„ для сазана делыы Волги м. Мера на рыбу (см): I - 36: 2 - 38:: 3 - 40.

На рис. S рассмотрен пример оценки селективных cuoiiciB килечном) ipa-ловою мешка, биомеханической селективное!и трала и их результирующей селективности для двух скоростей траления.

г/) 1.0

0.8

0.6

0.4 0.2 О

Рис. 5. Селективность лова анчоусовпдной кильки разноглубинным тралом. I - кривая размерного состава; 2 - кривая селективности тралового мешка с размером ячеи А = 16 мм; 3 и 4 - кривые биомеханической селективности при скорости траления 1,0 м/с и 0,8 м/с; 5 и 6 - кривые дифференциальной уловистости при скорости траления 1,0 м/с и 0,8 м/с.

В ПЯТОЙ П1ЛВ1; рассмотрены показатели эффективности лова, связанные с надежностью орудий лова и рыболовных систем.

Эффективность лова зависит от надежности орудия лова и всей рыболовной системы. При недостаточной надежности это влияние проявляется в сокращении времени активного лова, в потере части улова, в увеличении затрат на восстановление орудия лова, в снижении срока службы орудия лова и экономических покаштелей лова и промысла При ее исследовании будем рассматривать три области надежности - физическую, статистическую и прочностную надежность

Основными физическими показателями надежности и эффективности орудий лова являются показатели прочности, деформаций и износа. Соответственно, надежность элементов орудий лова можно рассчитывать и исследовать с учетом показателей прочности, деформаций, износа или с учетом нескольких критериев одновременно. Показано, что при любых видах износа орудия лова происходит потеря прочности элементов независимо от влияния нрочносш на срок службы орудий лова.

При оценке эффективности лова рыбы в связи с надежностью орудий лова предлагается рассматривать текущее и предельное состояние элемеша орудия лова, используя при этом в основном показатели прочности - начальную, фактическую, предельную (остаточную). Приведены примеры оценки текущего и предельного состояния элементов орудий лова.

Так. на рис. 6 в качестве примера оценки надежности приведены обработанные экспериментальные данные о распределении срока службы основных элементов разноглубинных тралов, а на рис. 7 - номофамма для оценки динамического и общего коэффициента запаса прочности ваеров при запасе на износ, равном 1.3.

Существование обычно большого диапазона абсолютной и относительной прочности при работоспособном состоянии элементов орудия лова (от первоначальной до остаточной) необходимо учитывать при оценке эффективности лова с учетом их надежности

Р

0.9 0.7 0.5 0.3

0.1

0 25 50 75 100 125 150 тс. сут

Рис. 6. Осредпеппые ланпые о распределении срока службы основных элементов разноглубинных тралов в координатной сетке закона нормального распределения- I - передняя часть трала; 2 - траловый мешок; 3 - рубашка тралового мешка; 4 - ваерный канат; 5 - траловые доски.

пд п

О 10 20 30 40 зр кн

Рис 7 Номограмма для определения динамического п3 н общего п коэффициентов запаса прочности канатов, работающих на волнении (при «„=1.5)

Наиболее важными статистическими показателями надежности являются показатели безотказности и долговечности, которые часто можно отнести к безусловным показателям эффективности. Приведены примеры оценки безотказности и долговечности элементов орудий лова, которые можно использовать для оценки эффективности лова непосредственно или в связи их влиянием на другие показатели эффективности.

В современных условиях при рассмотрении |ехинческих систем все большее распространение получают методы прочностной надежности. Дана классификация методов прочностной надежности орудий лова в основном с учетом характера действующих нагрузок.

Показано, что при оценке эффективности лова необходимо, прежде всего, принимать во внимание абсолютные или относительные значения различных видов коэффициентов запаса прочности и безо!казности элементов орудий лова.

Рассмотрены и уточнены основные виды расчетов на прочностную надежность орудий лова (Мельников, 1982); вероятноеIпые расчеты на статическую прочность по допускаемым напряжениям и по разрушающим нагрузкам; при случайных статических нагрузках; при почти периодических нагрузках, когда эксплуатационная нагрузка в некоторый момент времени превысит разрушающую; при нестационарных (без динамики) нагрузках, которые в некоторый момент лова достшают максимума; с учетом заданного предельного значения вероятности отказа элемента орудия лова; для малоиагруженпых элементов ор\днн лова.

Например, если амплитуды колебаний дейавующнх и разрушающих напряжений подчиняются нормальному закону распределения со среднеквадратичными отклонениями и 5,, то нужную вероятность безотказной работы при статических нафузках можно получи >ь при выполнении условия:

где и - квантиль нормального распределения, соответствующий заданному значению вероятности безотказной работы элемента орудия лова Ра ; [и] - допускаемый коэффициент запаса прочности; сгр - предел прочности по разрушающей нагрузке.

Для определения динамического коэффициента запаса прочности вере-вочно-канатных элементов орудий лова с динамической составляющей нагрузки можно использовать выражение:

/I, = t + (.S. / /г;, V- 2 !n[- 1п (7)

где Ьс - среднее число выбросов эксплуатационной нагрузки R}(>) за средний уровень разрушающей нагрузки R'CT\ Т- период времени соответствующий заданной вероятности безотказной работы элемента орудия лова.

Если причиной перехода из работоспособного в неработоспособное состояние служит нзнрс под действием истирания, светопогоды, случайных небольших нагрузок, то за основу можно принимать эмпирическую зависимость потери прочности от времени (Андреев, 1970):

R(l)=R„exp(-ath), (8)

где R(i) - функция, характеризующая изменение прочности элемента or времени i; R„ - первоначальная прочность элемента; а и Ь - эмпирические коэффициенты.

В рабою показано, как расчеты на прочностную надежность использован. для анализа и оптимизации эффективности лова рыбы

В ШЕСТОЙ ГЛАВЕ рассмотрены показатели уловнстостн орудий лова. Эти показатели являются показателями эффективности, т к. определяют спо-

собность орудия лова выполнять свои основные функции и служат своеобразным коэффициентом полезного действия орудия лова.

Показателями улавливающей способности орудий лова, прежде всего, считают разные виды абсолютного коэффициента уловистости и статистические модели уловистости, учитывающие вероятность ухода рыбы из зоны облова различными путями. Относительный коэффициент уловистости как отношение уловов двух сравниваемых орудий лова может выступав как мера эффективности лова рыбы в ограниченном числе случаев из-за возможной промысловой неравноценности обловленного этими орудиями лова пространства.

Абсолютный коэффициент уловистости как одну из мер эффективное!и лова можно определять с учетом количества и массы в улове и зоне облова, для рыб промысловых и ненромысловых размеров, рыб различных возрастных групп и видов, распределения рыб в обловленном пространстве.

Если обозначить функции, которые характеризуют, соответственно, относительное количество рыб и объемную плотность в каждой точке с координатами х,у,: через /(.т,у,г), и ъ{х,у,г), то получим наиболее общее выражение для абсолютного коэффициента уловистости:

где V - обловленный обьем.

Получено выражение для ко)ффнцис!па улоннеюсш с учеюм еелекиш-ностн орудия лова:

где <рш - среднее значение коэффициента уловистости при условно неселективном лове: g(l)- функция плотности распределения облавливаемых скоплений: 5(/) - функция кривой селективности:- максимальная длина

(9)

(10)

рыб в облавливаемых скоплениях; - минимальная длина рыб в облавливаемых скоплениях.

В общем случае рыба уходит из зоны облова на нескольких этапах на каждом из этапов различными путями. Если лов состоит из п этапов, и на каждом из них рыба уходит из зоны облова несколькими путями р,, то в общем случае коэффициент уловистости

где /,./',...* - количество возможных путей ухода рыбы соответственно на 1, 2 и последующих этапах.

Колебания абсолютного коэффициента для различных видов орудий и способов лова, при прочих равных условиях, зависят в основном от изменения в пространстве и времени поведения и распределения объекта лова, а также условий внешней среды. С учетом этого абсолютный коэффициент уловистости следует дифференцировать, принимая во внимание не только характеристики рыббловной системы и особенности ее работы, но и световой режим в водоеме, размерный и видовой состав облавливаемых скоплений, плавательную способность, степень подвижности рыбы и т д.

Абсолютный коэффициент уловистости как величина, ограниченная с двух сторон [0;1|, подчиняется закону бета - распределения. Приближенно при интервальной оценке закон распределения коэффициента уловистости можно принять нормальным, особенно если среднее значение коэффициента уловистости не слишком отличается от 0.5

В основе разработки статистических моделей уловистости лежит теория распознавания образов (Васильев. 1968). Признаками классов поведения при этом могут быть направление перемещения рыбы: скорость перемещения рыбы; положение рыбы ошпешелыю орудия лова (например, рассюяпне до со ной стенки или до источника света); положение рыбы относительно дна и поверхности воды: продолжительность двигательной активности рыбы: вре-

(И)

мя от начала цикла лова или другой точки отсчета времени (например, от начала двигательной активности). Признаками классов могут служить также более общие показатели реакции рыбы, учитывающие одновременно несколько из перечисленных выше признаков классов.

В диссертации описаны особенности деления лова на этапы при разработке статистических моделей лова. Рассмотрены особенности разработки частных (для отдельных этапов лова) и общих (для лова в целом) статистических моделей уловистостн и приведены примеры таких моделей.

Описаны особенности оценки вероятности ухода рыбы из зоны облова различными путями через показатели лова в основном в виде экспоненциальных зависимостей. Приведены примеры зависимостей для некоторых видов лова и рассмотрены способы уменьшения вероятности ухода рыбы из зоны облова с использованием таких зависимостей с целью повышения эффективности лова

На рис. 8 приведены примеры зависимости верояшосги обратного выхода каспийской кильки через устье разноглубинного трала от скорости траления и степени подвижности рыбы.

На рис. 9 рассмотрена зависимость вероятности ухода тон же рыбы от отношения скоростей траления к критической скоросш рыбы через оболочку передней части трала с различным размером ячеи.

рпу

I'11с. 8 Зависимое и> ис-роя I мое ш ухода каспийской кильки 1и иредусгье-во1 о пространства разноглубинного грала р1п о г скорости траления Утр и степени подвижности рыбы: I-малоподвижная: 2 - средней подвижности: 3 - подвижная.

Р об ________

1

— " -1 Г • 2 * ч

3 * - -. \ 1 ч \ ♦ •о 1 ^^

• - 4 о ^

0,4 0.} 0,6 0.7 0.8 0,9 I 1.1

УтЛ/кр

Рис. 9. Зависимость вероятности рок ухода каспийской кильки через оболочку передней части разноглубинного трала от отношения скорости

траления УТР к критической скорости рыбы УКР. Средний размер ячеи оболочки (м): 1 - 3; 2 - 6; 3 - 9, 4-12.

В СЕДЬМОЙ ГЛАВЕ дана характеристика показателей производительности лова как некоторых обобщенных показателей, которые характеризуют промысловую эффективность лова.

Уточнены различные понятия производительности и эффективности лова и промысла, которые соответствуют расчетному периоду времени (производительная часть никла лова, время цикла лова, час, сутки, промысловый рейс, сезон лова, год и т. д.).

Производительность лова можно выражать через обловленный объем водоема, обловленную площадь водоема, обловленный объем скопления или обловленную площадь скопления в единицу времени, принятого за расчетное. Соответственно получают различные выражения для производительности лова с учетом различного показателя обловленного пространства.

Рассмотрены особенности опенки производительности лова, когда в пределах обловленного объема или обловленной площади скопления концентрация рыбы неодинакова и когда общее количество рыбы в зоне облова определяют как сумму количества рыбы в отдельных частях зоны облова с примерно одинаковой плотностью концентрации рыбы.

Получены различные выражения для суточной производительности лова с учетом различного времени лова в течение суток, через обловленный объем водоема н обловленный объем скопления, степени заполнения обловленного объема скоплением рыб. коэффициента готовности и работоспособности орудия лова как показателей его надежности.

Так, одно нз наиболее общих выражений для суточной производительное гн лова имеет вид:

С) =к1„рук,У. (12)

где А', - коэффициент готовности орудия лона: г„ - время улавливающего действия орхлня лова за сутки; р - плотность концентрации рыбы в

обловленном объеме водоема: <р - коэффициент уловистости орудия лова; к, - коэффициент заполнения обловленного объема V скоплением рыб.

Уточнена математическая модель производительности разноглубинного тралового лова как показателя эффективности лова путем учета ухода рыбы через оболочку передней части трала, уточнения ухода рыбы через ячеи тра-ловоюмешка. введения в модель размерного состава облавливаемых скоплений имеет расченюй длины рыбы:

где ¿, - расчетная высота облавливаемых скоплений; /, - расчетные горизонтальные размеры зоны облова; Е, - ошибка наведения трала по вертикали; Ф и (/) - символы функции Лапласа н плотности нормального распределения: 1Г - далыюаь акпшной реакции на элемент (рала: Г, - площадь ус 1ья

I

|рала в ссчснпн по |ужу; Г„ - фикппшая площадь оболочки трала: Г,, - площадь сопрошвлсппя М1ПС1ШЛМЫХ материалов оболочки фала: р, - плотность воды; /V - номинальная мощность главною двшагеля судна: РпЛ1)>Р\(1)рЛ1)Рм(1) ' функции, характеризующие соответственно вероятность ухода рыбы из предус1ьевою пространс1ва фала, путем обратного выхода из трала, через ею обочочку п через ячеи траловою мешка в завпенмо-С1И от длины рыбы

(13)

Рассмотрены примеры влияния на производительность и эффективность разноглубинного тралового лова высоты облавливаемых скоплений, ошибки наведения трала, дальности реакции рыбы на элементы трала, критической скорости рыбы, размерного состава облавливаемых скоплений. На рис. 10, 11 и 12 приведены некоторые из таких зависимостей, имеющие наибольшее значение для оценки эффективности лова с учетом производительности лова.

Рис. 10 Зависимость относительной производительности лова ставриды от высоты скоплений рыбы Ц и ошибки наведения зрала Ег(м): 1,2-15;

3,4 -12; 5,6 - 8; 7,8 - 3 Судно типа «Атлантики-; «Супер-Атлантнк»---

Дальность реакции рыбы ¿я= 2 м.

ъ

*

С}отн,н1с

5000 4000 3000 2000 1000

0 3 6 9 Еу.м

Рис II Зависимость опюапелыюи пропзводщелмюсш лова скшриды ()0111 о! ошибки наведения фала Ег и высот скоплений рыбы Ц (м): 1,2 - 40; 3,4-30; 5.6-20: 7.8 - 10. Судно гипа «Лглашик»-«Супер-Аглаи гик»---. Дальность реакции рыбы =2м.

0 12? Укр.м/с

Рис. 12. Зависимость относительной производительности лова ()0П1 от критической скорости ставриды УКР и высоты скоплений

рыбы (м): 1,2 - 30; 3,4 - 20; 5,6 - 15; 7,8 - 10. Судно типа "Аглантнк"-;

«Супер-Атлантнк». Дальность реакции рыбы £, =2м

Уточнена математическая модель лова речным закидным неводом путем введения в нее размерного состава облавливаемых скоплений и селективных свойств концентрирующей части невода:

й, = р(ехр|-*„^//р///)+ехг(-^Н,(// - нр)1н\+ех^-к,кп(а„ -а„)|--ех^-к,(2£„ /Я, -1» + У„ I!'„,)}-ех^-М „ 0 - Л / XI + К, /Ут)1+

"I «

^-в^цАц-цШ-в^п.в^

где Vx - скорость сплывания невода; V2 - скорость тягн бежного уреза; VP{f) - функция, характеризующая зависимость скорости миграции рыбы вверх но реке ог длины рыбы. g(l) - функция плотности распределения размерного состава облавливаемых скоплений; 1,Ш1,с,1„т - соответственно максимальный и минимальный размер рыб в облавливаемых скоплениях; Bi - ширина замета: В, - ширина полосы у рабочего 6epeia. где ходовой рыбы нет; НР и Н - глубина преимущественного расположения рыбы в зоне облова и глубина водоема; FUF2 - площадь зазоров между нижней подборой и грунтом соотве!сгвенно в незамкнутом и замкнутом неводе; кц,к)),к])\ - эмпирические коэффициенты, характеризующие степень стремления рыбы уйти из зоны облова: ап - угол атаки пятной части при сплываннп невода: а0 - огри-uaiejibiibiii уюл. при котором уход рыбы в обход пятою кляча практически равен 0; к) - настроечный коэффициент, зависящий от активности рыбы и

пропорциональный коэффициенту кп; ktl - настроечный коэффициент, зависящий от миграционной активности рыбы: g,(/) - функция плотности распределения облавливаемых скоплений; S(l) - функция кривой селективности моum или слива

Полученную модель для улова за цикл лова и оценки эффективности лова, в отличие от исходной, можно использовать практически для любых районов и объектов лова, а не только для лова осетровых, как исходную модель.

И ВОСЬМОЙ ГЛАВЕ дана характеристика улова на усилие и у.тавлн-ваемости как показателей эффективности лова.

Показатели улова на промысловое усилие характернз\ ют эффектнв-iiocii, использования промысловом! чсн.шя. Ино1да >велпченне \лова на \ен-лне свидетельств г о недолове и необходимое! и увеличения ншепсивно-стн промысла, которое может привести к снижению улова на усилие.

¡«■ос. национальная '

библиотека !

СПI

Ж шш, г

В общем, при анализе улова на усилие как меры эффективности лова целесообразно различать увеличение улова на усилие в результате совершенствования технических средств лова, условий лова и повышения концентрации рыбы в водоеме.

Полученная величина улова на промысловое усилие зависит от принятой меры промыслового усилия. Наиболее перспективна оценка улова на промысловое усилие обловленным пространством водоема. Это обусловлено прежде использованием обловленного объема и обловленной площади водоема или скопления во многих уравнениях теории лова, промысла и рыболовства.

Если обловленный объем является мерой промыслового усилия, то улов на усилие равен произведению абсолютного коэффициента уловнстости и концентрации рыбы в обловленной части водоема.

Определены выражения улова на усилие в функции обловленного объема скопления, концентрации рыбы в обловленном скоплении, селективности орудия лова, вероятности ухода рыбы из зоны облова различными путями.

Получены развернутые зависимости улова на усилие для лова объя-чеивающнми орудиями, кошельковыми неводами, рыбонасосными установками. которые позволяют определить влияние всех основных факторов на промысловую эффективность лова.

Гак. улов на промысловое усилие при работе кошельковыми неводами мвжно определить по предложенной нами приближенной формуле:

(.5)

»с.» '

. П» ■

где р{ - вероятность того, что после прихода судна в точку начала замета косяк станет недоступным для облова; р1,р'г' - вероятность ухода рыбы в обход или до подхода бежного кляча и под нижнюю подбору во время замета невода; рг - вероятность ухода рыбы через ворота кошелькового невода; Рс / Рш - ошошение сигнал / шум: - расстояние от судна до косяка в точке начала замета: к'р - коэффициент, зависящий от особенностей реакции рыбы на шумы судна: Н~К - средняя глубина погружения косяка; анк - среднеквадратичное отклонение погружения косяка от среднего; Н' - глубина смыкания колец после кошельковання; Н - высота невода в посадке; где кн - коэффициент, равный 0,6-0,7; Ф - символ ннтетралыюй функции Лапласа; к£ - эмпирический коэффициент: I.н - длина невода: гк - радиус косяка; ¿у - упреждение по курсу перемещения косяка; /г,, - отношение скорости косяка к скорости судна при замете: к'',' - эмпирический коэффициент; УК - скорость перемещения косяка вдоль стены невода: гкЦШ - время кошельковання: - средняя скорость выборки стяжного троса; ¿я - дальность видимости сетного полотна кошельково! о невода.

Улов на промысловое усилие при лове рыбонасоснымн установками

У/гО/ю]

~К'< Яви

= //,[(/.л, +2ЯД, Ж, +,д/1 р 5.„«М<,/ чА1 )/?3

(16) '

п}УР\

|де - расстояние между подводными манплкамн. обычно равное дтиие судна: /?„ - радиус зоны действия маннлок: 1ц - время лова за ночь:

(и - время работы маннлок за ночь; /?3 - радиус зоны действия источников света у залавливающего устройства; УР - скорость миграций рыбы; а - угол между направлением миграций рыбы и нормалью с линией, соединяющей подводные маннлкн; Нс - высота слоя рыбы в естественных условиях; Уг -скорость течения; КТ,К1,К1 - эмпирические коэффициенты; Qш - производительность рыбонасосной установки по воде, при которой производительность по рыбе в данных условиях близка к максимальной; £)« ~ заданная производительность рыбонасосной установки по воле; ()во -производительность

рыбонасосной установки по воле, при которой улов равен 0; / - сила света ис-*

точникоб у залавливающего устройства; 10 - сила света источников у залавливающего устройства, при которой наблюдается наиболее благоприятное распределение рыбы у залавливающего устройства.

Улов на усилие можно определять не только с применением расчетных формул, но и с использованием статистического материала об уловах, а также расчета обловленного пространства за соответствующее количество циклов лова. Получены данные о величине промыслового усилия и улова на усилие для лова в водоемах дельты Волги различными способами для оценки динамики эффективности лова в основном в связи с изменением промысловой обстановки. Некоторые результаты таких исследований приведены на рис. 13.

v.Q

/' > А

у \

Л Д

V V W \ / > V Л. i

v А /

V

Q/V

18 16 14 1 2

1 O 0 8 0 6 04

02 O

1980

1985

199}

3000 годы

—- Улов Q тыс т Пром усилие V куб км -t- Улов на усилие

Q/V (тыс т/куб ки)

Рис. 13. Обобщенные показатели интенсивности промысла в Bojiio-КасннЙском регионе

С применением этих данных и метода последовательною анализа показано. как с учетом колебаний улова на усилие определять время изменения интенсивное ni лова.

Получены различные выражения для оценки улавлнваемостн как показателя. связывающею mi новенный коэффициент промысловой смертности и промысловое усилие Показано. чн> улавлпваемость приближенно прямо пропорциональна промысловой эффективности лова и обрашо пропорциональна запасу.

Рассмофсны особенное ni определения закона распределения, численных харамернсгнк распределения и интервальной оценки улавлнваемо-е i (i. улова па усилие. ко)ффпннсн|а уловнстосш и производи le.ibiioci и лова, если они являются функцией нескольких случайных величин.

В последней ДЕВЯТОЙ ГЛАВЕ дана характеристика экономических показателей лова как наиболее общих критериев эффективности лова.

Обобщенная оценка экономической эффективности по всем критериям эффективности не всегда возможна. Поэтому обычно экономическую эффективность лова рассматривают с применением отдельных или лить нескольких критериев эффективности, влияющих на экономическую эффективности лова.

Оценку экономической эффективности целесообразно проводить на различных этапах организации промысла и жизненного цикла технических средств лова. При этом на первоначальных этапах организации промысла и создания технических средств лова основным, а иногда единственным, является расчетный метод, а на последующих - экспериментальный.

Существующая в промышленности номенклатура показателей экономической эффективности обычно пригодна для оценки экономической эффективности лова и промысла - прибыль, себестоимость, коэффициент экономической эффективности затрат, срок окупаемости первоначальных затрат и срок окупаемости вложений в усовершенствование лова или промысла, приведенные затраты на некоторый объем добычи рыбы за некоторый промежуток времени или на единицу выловленной рыбы, головой экономический эффект о г замены одного способа лова другим и т.д.

Предложено рассматривать экономическую эффективность конкретного вида лова и сравнение экономической эффективноегн различных способов лова Сравнение выполняют пли сопоставлением автономных показателей экономической эффективности (коэффициента экономической эффективности, срока окупаемости, приведенных затрат на единицу массы выловленной рыбы п т л ) пли сопоставлением некоторого общего результирующего показателя.

При опенке экономической эффективности наиболее важен выбор количества влияющих факторов и нужная форма зависимости между экономическим показателем и каждым фактором в отдельности

Опыт показывает, что в подобного рода исследованиях достаточно рассмотреть линейную и степенную зависимости.

Рассмотрена оценка экономической эффективности лова с учетом производительности и селективности лова. Получены соответствующие расчетные формулы для различных случаев лова и состава облавливаемых скоплений.

Например, формула для определения прибыли от совершенствования селективных свойств отцеживающих орудий лова, когда размерный состав уловов разбит на п диапазонов, а цена рыбы для каждого размерного диапазона равна, Ц,,Ц,, ■ Ц, имеет вид (Мельников. Каитемирова. 2001):

'2 Ч '»»I

'I '2

I де Ку - ко)ффниненг пронорцпоналыюсш между опюсщельным и абсолютным уловом: Ь и и - коэффициенты в уравнении масса - длина: g(/) -функция плотности распределения размерного состава облавливаемых скоплений: ¿'(/) - функция кривой селективности при отцеживании рыбы сетным полотом: 1Ш, - промысловая мера на рыбу.

Оннсаны особенности экономической оценки эффективности лова с учеюм надежности орудий лова при изменении срока службы (ресурса) и безо(казности средств лова. Приведены расчетные формулы для такой оценки.

Например, уменьшение расходов Эа за счет повышения срока службы !е\ннческнх ередст лова, предложено онределяп. но формуле:

= + (18)

где 5, и .V, - стоимость технических средств до и после повышения ресурса: Г, и Тг - срок службы до и после повышения ресурса: К„ - козффнцн-

ент морального износа за срок службы технических средств до повышения ресурса.

Рассмотрены примеры оценки экономической эффективности лова и промысла с учетом рационального использования запасов рыб.

Приведены примеры оценки с использованием метода потерь и выгод, коэффициента использования биомассы поколения, модификаций уравнения Баранова - Бнвертона - Холта.

ОБЩИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Эффективность добычи рыбы характеризует отличие фактического результата деятельности от желаемого и определяет степень достижения поставленной цели в процессе лова. Ее исследования служат для оценки эффективности лова рыбы (проблема оценки) и выбора рационального способа (стратегии) при разработке и использовании технических средств лова (проблема выбора).

2. Рассмотрены основные проблемы и значение исследований эффективности лова рыбы; установлено место проблем эффективности лова среди других проблем промышленного рыболовства; рассмотрены основы теории эффективности операций как общенаучной категории н показаны особенности тебрни с учетом проблем и задач лова; дано определение показателям и критериям эффективности. Рассмотрены их вилы, особенности выбора и область применения; описана общая схема исследований эффективности операций лова с учетом четырех уровней анализа систем управления ловом; рассмотрены особенности исследования эффективности лова на этапах ПИР, ОКР, производства п эксплуатации орудий лова.

3. Исследованы способы опенки эффективности операций лова н основные процедуры, которые оценка эффективности лова включает; дана обобщенная характеристика математического моделирования лова рыбы для анализа н повышения эффективности лова.

4. Рассмофепы общие требования к прнняиио решений при исследовании эффективноегн лова как результата анализа проблемной ситуации; описаны основные этапы принятия решений; перечислены основные задачи принятия решений на отдельных этапах и указаны особенности их рассмотрения; разработана схема процесса выбора решений с учетом специфики операций лова рыбы.

5 Рассмофепы особенности оценки, в т.ч. матемашческого моделирования, обловленного объема (шюшадн) водоема и скопления рыб как нока-заiелей эффективности лова для пяти различных случаев их образования; приведены примеры оценки эшх показателей для различных видов лова с учетом влияния на них различных факторов.

6 Рассмофепы основные виды и ноказа1ели селективности орудий лова и промысла; уточнены селективные свойства сетных мешков, сливов, садков. сетей Приведены основные уравнения селективност этих частей орудий лова: дана краткая характеристика селективных свойств и селективности при огцеживаннп п объячепванин рыбы сетным полотном; описаны основные виды биомеханической и биофизической селективности, особенности оценки их селективных свойств и селективности; установлены особенности влияния различных факюров на показатели этих видов селективности; дана оценка ре-зулынрующей селективности орудий лова и промысла.

7 Пока who. что при исследовании эффективности лова целесообразно рассмафпва1ь фи области надежности - физическую, сшгнсшческую и прочное тую надежное п.; исследованы особенности оценки физической на-лежносш с учеюм покаiaiелей прочности, деформаций и плюса: описаны сшшсшческие ноказшелн надежности орудий лова: рассмофепы и уточнены основные виды расчеюв на прочностную надежность орудий лова.

«

8 Получены новые выражения для оценки абсолютною ко)фф|шнеща учовнстостп орудий лова с учеюм разброса его значений, селективност орудий лова и вероятной и ухода рыбы из зоны облова различными путями: описаны особенности оценки вероятности ухода рыбы из зоны облова через по-

казателн лова в основном в виде экспоненциальных зависимостей; приведены примеры зависимостей для различных видов лова и рассмотрены способы уменьшения вероятности ухода рыбы из зоны облова.

9. Уточнены основные понятия производительности лова и промысла, которые соответствуют различному расчетному периоду времени, выражению этого показателя через обловленный объем (площадь) водоема или скопления. при равномерной н неравномерной концентрации рыбы в водоеме, с учром и без учета надежности орудий лова: уточнена математическая модель производительности разноглубинного тралового лова и лова закидными неводами как показателя эффективности лова; рассмотрены примеры влияния на производительность разноглубинного тралового лова и лова закидными неволами различных факторов.

10. Дана общая характеристика улова на усилие как показателя эффективности лова. Получены выражения улова на усилие в функции обловленного объема скопления, концентрации рыбы в обловленном скоплении, селективности орудия лова, вероятности ухода рыбы из зоны облова различными путями. Описаны развернутые зависимости улова на усилие для лова объяченваю-шпми орудиями, кошельковыми неводами, рыбонасосными установками, которые позволяют определить влияние всех основных факторов на промысловую эффективность лова.

11. Получены различные выражения для оценки улавлнваемостн как показателя, связывающего мгновенный коэффициент промысловой смертности и промысловое усилие. Показано, что улавливаемость приближенно прямо пропорциональна промысловой эффективности лова и обраIно пропорциональна запасу. Рассмотрены особенности определения закона распределения. численных характеристик распределения и интервальной оценки улавлнваемостн и улова на усилие.

12. Показано, что существующая в промышленности номенклатура показателей экономической эффективности обычно пригодна для оценки экономической эффективности лова и промысла; рассмотрена оценка экономиче-

ской эффективности лова с учетом производительности, селективности лова и надежности орудий лова. Получены соответствующие расчетные формулы для различных случаев лова, состава облавливаемых скоплений, изменения срока службы и безотказности орудий лова; рассмотрены примеры оценки экономической эффективности лова и промысла с учетом рационального использования запасов рыб Приведены примеры оценки с использованием метода потерь и йьнод, коэффициент использования биомассы поколения, модификаций уравнения Баранова - Бнвергона - Холла

13. Рассмотренные в диссертации теоретические и практические основы эффективности лова рыбы существенно развивают теорию лова рыбы, способствуют повышению эффективности лова, рациональному использованию запасов промысловых рыб.

14. Материалы диссертации можно использовав в практике работы научно-исследовательских институтов и конструкюрскнх бюро, ор1анпзацпй, связанных с охраной запасов промысловых рыб. сетевязальных фабрик и фабрик носфонки орудий лова, непосредственно на промысле, при чтении профилирующих дисциплин по специальности «Промышленное рыболовство».

15 Результант исследований позволили разработать высокоэффективные орудия и способы лова для Каспийского бассейна и внедрить их на промысле полу проходных и I у водных рыб, морских сельдей и килек

Основное содержание дпссер1ацип опубликовано в следующих рабо1ах: I Нпконороп И В . Духовскон 13 В . Грачев Л А. О возможное!и лова осетровых сшипонарпммп ускшонкамп // Рыбное хозяйс1В() — 1982. — №11 — С. 61-62.

2. Грачев А А Использование ульфазвуковой биотелеметрии на промысле осефовых на реке Урал // Рыбное хозяйспю. — 1983. — № 2 — С. 55-56.

3. Грачев A.A., Поляков Г.П. Автооператор лова каспийской кильки на основе элементов «Логика-И» // Рыбное хозяйство. — 1987. — № 8. — С. 7172.

4. Грачев A.A. О целесообразности замены речного закидного невода ловушкой // Рыбное хозяйство. — 1990. — № 12. — С. 75-76.

5. Грачев A.A., Андреев В.Г., Чурунов В.Н. Исследования в области промышленного рыболовства н нх перспективы // Рыбное хозяйство. — 1997. — № 5. — С. 46-48.

6. Грачев A.A., Савнн В.И., Медведев A.B., Филимонов А.Д. Устройство - для лова рыбы: Патент РФ № 1768099. Заявка № 4767158 от 11.12.1989. Действует с 7.10.1993. Опубликован 15.10.1992. Бюллетень изобретений и открытий № 38.

7. Грачев A.A. Механизация речного неводного лова в дельте рекп Урал — Астрахань: Касптехрыбпром // Рукопись деп. в ВИНИТИ 1980, № 79062600 — 87 с.

8. Воловова Л А., Грачев A.A. Применение вибрирующих в потоке воды элементов для направления нерестующих рыб в рыбоуловнтелн // Доклады научно-технического симпозиума «Использование физических раздражителей в целях развития морского рыбного промысла». — М:, 1982. — С. 53-54 .

9. Воловова Л.А., Грачев A.A. Аномалии низкочастотного акустического поля направляющих крыльев рыбоуловнтеля «П30-ИЛАК» // Сб. науч. тр. ВПИРО.— М.: ВПИРО, 1983.— С. 79-84.

10. Герасимов IO.В. Грачев A.A., Лапшин О.М. Анализ и классификация основных повреждающих воздействий сетного сельдевого промысла на осетровых рыб Северного Каспня // Промышленное рыболовство и флот: Аналитическая и реферативная информация / ВНИЭРХ. — М., 2004. — Вып. 2 — С. 2-12.

11. Грачев A.A. Поисково-экспериментальные работы по созданию средс!в управления поведением рыб — Астрахань: Касптехрыбпром // Рукопись деп.

' в ВИНИТИ. 1986 № 01870046605. — 52 с.

12. Грачев A.A., Зюзпна Е.А. Поисково-экспериментальные работы по созданию средств управления поведением рыб. — Астрахань: Касптехрыбпром // Рукопись деп. в ВИНИТИ, 1987 Ns 01870046605. — 24 с.

13. Грачев A.A., Филимонов А.Д., Поляков Г.П. К вопросу о применении ав-юоператора для лова каспийских килек // Сб. трудов Всесоюзной конференции, посвященной памяти ФИ. Баранова. — Калининград, 1988. — С. 164— 165 .

14. Грачев A.A. Использование вихревого звука для управления поведением рыб // Сб. науч. тр. Всесоюзного совещания «Поведение рыб». — М.. 1989.

— С. 150-152.

15. Грачев А А. О поведении рыб в зоне направляющих крыльев стационарных орудий лова // Сб. науч зр Всесоюзного совещания «Поведение рыб».

— М.. 1989.— С. 153-154.

16. Грачев A.A., Шубина Л.И. Промыслово-бпологическне аспекты распределения каспийской сельди и рекомендации по ее вылову // Труды 5-ой Всероссийской конференции по географии и картографированию Мирового океана. — С.-Петербург, 1992. — С. 147-148.

17. Грачев A.A., Медведев А.В . Долматов A.A. О проблеме освоения мало-используемых биологических ресурсов Каспийского моря // Труды I Международной конференции: «Биоресурсы Каспийского моря». — Астрахань. 1992.— С. 272-274.

18. Грачев A.A.. Боюсловскнй A.A., Мальков Г.Ф., Филимонов А.Д. Резуль-laibi испытании борювого подхвата в сочетании с устройством для образования )лектрических нолей // Труды I Международной конференции: «Био-рссурсы Каспийскою моря». — Астрахань. 1992. — С. 44-46.

19. Грачев A.A.. Долматов А.А Результаты разработки селективного орудия лова каспийской кефали /Пруды 1 Международной конференции: «Биоресурсы Каспийскою моря». — Астрахань. 1992. — С. 103-104.

20. Грачев A.A.. Дотмаюв A.A.. Зюзнна Е.А. О применении прорезиненных тканей для создания новых орудий лова и других изделий //Труды I Между-

народной конференции «Биоресурсы Каспийского моря». — Астрахань, 1992. —С. 87-90.

21. Грачев A.A., Медведев A.B., Долматов A.A., Шубина Л.И. Разработка рекомендаций по созданию средств и методов освоения и рациональной эксплуатации сырьевой базы Каспийского моря // Сб. трудов КаспНИРХа: Биологические ресурсы Каспийского моря и пути их рационального использования. — Астрахань. 1993.— С. 126-130.

22. Грачев A.A., Чурунов В Н., Медведев А.В, Зюзина Е.А. Исследование средств п методов освоения и рациональной эксплуатации сырьевой базы Каспийского моря // Сб трудов КаспНИРХа: Биологические ресурсы Каспийского моря и пути их рационального использования. — Астрахань, 1994. — С. 18-21.

23. Грачев A.A. О возможности расширения промысловой зоны добычи традиционных и малонспользуемых объектов лова за счет освоения морской зоны Северного Каспия // Труды 40-ой научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава АГТУ. — Астрахань, 1996. — С. 1213.

I

24. Грачев A.A., Зюзнна Е А., Решетняк В.В. Повышение эффективности использования бнорес\рсов и промысловой зоны Каспийского моря //Труды 1 Всероссийского конгресса ихтиологов России. — Астрахань, 1997. — С. 414-116.

25. Грачев A.A.. Пальгуй В.А., Решетняк В.В. Изучение возможности расширения промысловой зоны добычи рыбы за счет освоения мелководной части Северною Каспия // Рыбохо1ЯЙственныс исследования на Касинн. Результаты НИР за 1998 г. — Астрахань: КасиПИРХ. 1998. — С. 245-251.

26. Грачев A.A.. Решетняк В.В. Результаты экспериментального промышленного лова морских сельдей, проходных и туводных рыб на мелководьях Северного Касння / Рыбохозяиственные исследования на Каспии. Результаты НИР за 1998 г. — Астрахань: КаспНИРХ. 1999 — С. 235-241

27 Грачев A.A., Пальгуй В А . Решетняк В В Результаты экспериментально-промышленного лова в мелководной части Каспийского моря // Рыбохозяйствеиные исследования на Каспии Результаты НИР за 1998 г — Астрахань: КаспНИРХ. 2001—С. 274-278.

28 Грачев А.А , Решетняк В В. О развитии промысла на мелководьях Северного Каспия // Рыбохозяйствеиные исследования на Каспии. Результаты НИР за 2000 г. — Астрахань: КаспНИРХ, 2001 — С. 224-228.

29 Грачев А А., Смирнов А В. О возможности регулирования видовою состава вешерей на мелководьях Северного Каспия // Рыбохозяйствеиные исследования на Каспнп Результаты ПИР за 2000 г — Астрахань: КаспНИРХ. 2001 —С. 288-292

30 Грачев А А . Пальтуй В А. Результаты биологических исследований и конструктивных разработок но созданию селективных технических средств для организации лова сельдевых в Северном Касппн // Рыбохозяйствеиные исследования на Каспии. Результаты НИР за 2001 г. — Астрахань: КаспНИРХ. 2002. — С. 386-397.

31. Грачев А А . Пальгуй В А . Решетняк В.В. Промысел речных и полупроходных рыб в мелководной части Северного Каспия II Сб. трудов КаспНИР-Ха Результаты НИР за 2001 г — Астрахань' КаспНИРХ. 2002 — С. 332338

32 Грачев A.A.. Пальгуй В А . Решетняк В В Исследование возможности применения в научных целях орудий лова отцеживающею типа // Сб трудов КасиПИРХа — Астрахань- КаспНИРХ. 2002. — С. 398-400.

33 Грачев А А Проблемы опенки и повышения эффективности чова рыбы // 1руды Всесоюзной научно-практической конференции «Перспективны развития рыбохозянственпою комплекса России — XXI Век» — М.' BIIH-РО. 2002. — С 38-39

34 Грачев А А . Мельников В И Разрабо1ка и применение ма|емашческнх моделей для повышения эффективности лова рыбы // Обзорная информация BI ИПРХа. Сер 11ромыш тениое рыболовство — 2002. — Выи I — 50 с. ,

35. Грачев А.А., Руденко Т.Н. Общая характеристика экономических показателей рыболовства // Доклады Международной конференции «Водные биоресурсы России: решение проблем нх изучения и рационального использования». — М.: ВНИРО, 2003. — С. 37-39.

36. Грачев А.А., Руденко Т.Н. Экономическая эффективность промысла с учетом надежности рыболовных систем // Доклады Международной конференции «Водные биоресурсы России' решение проблем нх изучения и рационального использования». — М.: ВНИРО, 2003. —С. 39-42.

37. Грачев А.А. Общая характеристика показателей уловистости орудий ло-

. ва // Сб. докладов Международной конференции, посвященной памяти профессора В.И. Войииканпс-Мирского. — Астрахань: АГТУ, 2003. — С. 34-36.

38. Грачев А.А. Показатели производительности лова рыбы // Сб. докладов Международной конференции, посвященной памяти профессора В Н. Вой-никанис-Мирского — Астрахань: АГТУ, 2003. — С.52-55.

39 Грачев А.А. Характеристика показателей улова на промысловое усилие // Сб. докладов Международной конференции, посвященной памяти профессора В П. Войниканнс-Мирского. — Астрахань: АГТУ, 2003. — С.

483-8Брачев А.А., Григорьев О В., Руденко Н.И , Судаков Г А. Научная школа в области промышленного рыболовства // Сб. науч. статей «Наука: поиск, 2004». — Астрахань: АГТУ, 2004. — С. 35-38.

41. Грачев А А.. Мельников В.Н Особенности определения промысловой эффективное hi и улавлнваемостн // Доклады Международной конференции «М:ме\кппческое моделирование процессов промышленной) рыболовства» — Астрахань: АГТУ. 2004. — С. 28-32 .

42. Grachev A.A., Lapshin О М., Gerasimov Y V. The selectivity and catch ability of gill nets herring fishing in the north of the Caspian Sea. ICES CM 2001 / Session Q.

43. Grachev A The Current State of Fishing Industry in the Northern Caspian and Volga Delta // Russian Conservation News. № 29 spring, 2002, PO BOX 57277 Washington. DS. — P. 10-11 P. 10-11.

У

i

t

i

»

I

Псдп. а пе"в7з fQQSQS Сбъем 3 Q л.л. Т^са.к ЮС зкз. 2 В'г'А? С. ;0Г i JO. Мсс.чаа = <:гс-ссзльс:<ая !Г

»14805

РНБ Русский фонд

2006-4 11881