автореферат диссертации по транспорту, 05.22.19, диссертация на тему:Совершенствование организации взаимодействия различных видов транспорта в транспортных узлах

На правах рукописи

Алексеев Иван Владимирович

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ТРАНСПОРТА В ТРАНСПОРТНЫХ УЗЛАХ

05.22 19-Эксплуатация водного транспорта, судовождение

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

003170261

Владивосток - 2008

003170261

Работа выполнена в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Морской государственный университет имени адмирала Г И Невельского»

Научный руководитель доктор технических наук, профессор

Москаленко Анатолий Данилович

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор Степанец Анатолий Васильевич кандидат технических наук, доцент Хамаза Елена Витальевна

Ведущая организация Дальневосточный научно-исследовательский,

проектно-изыскательский и конструкторско-технологический институт морского флота (ОАО «ДНИИМФ»)

Защита состоится 25 июня 2008 года в 14 00

на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 223 005 01 при Морском государственном университете имени адмирала Г И.Невельского 690059,г Владивосток,ул Верхнепортовая,50а,ауд 241 УК 1, тел/факс +7 (4232) 414-968

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале в библиотеке УК 1 Морского государственного университета им адм Г. И. Невельского

Автореферат разослан 23 мая 2008 г

Ученый секретарь диссертационного совета

Резник А. Г

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования определяется необходимостью комплексного развития существующей транспортной сети Приморского края с целью повышения ее конкурентоспособности на рынке АТР Эффективность мер, направленных на развитие транспортной сети, во многом зависит от степени предварительной проработанности вариантов ее оптимизации Математическое моделирование позволяет работать с транспортной сетью любой сложности Поэтому для ее исследования и оптимизации целесообразно использовать методы математического моделирования, в частности имитационного Разработка инновационного подхода к анализу процессов, протекающих в транспортных сетях, с помощью имитационной модели представляется актуальной темой исследования

Степень разработанности темы. Тема моделирования на транспорте представлена достаточно широко как в отечественной, так и в зарубежной литературе

Большой вклад в исследование вопросов моделирования на транспорте внесли работы А П Артынова, Б И Вайсблата, Е Н Воевудского, В. Я. Зильдмана, В. Н Иванченко, П. В Куренкова, Г И Никифоровой, В С. Петухова, А. М Пешкова, Г В Поддубного, Г В Поплавского, М Я Постана, С Райя, А С Синицыной, В Н Трифанова, И П Фадеева, А Г Щелканова Разработан ряд моделей транспортных систем Однако методам имитационного моделирования на транспорте уделено мало внимания Вопросами построения имитационных моделей на транспорте занимались Д. А Ломаш, В М. Полянский, А С Бутов, Н А Тихонова, В А Персианов Однако автором данной диссертации не найдено работ, посвященных имитационному моделированию транспортных сетей как единого транспортного объекта, включающего в себя взаимодействие железнодорожного, автомобильного, авиационного и морского транспорта

Цели и задачи работы. Целью данной диссертационной работы является разработка методических основ совершенствования управления взаимодействием смежных видов транспорта в транспортных узлах на основе современных логистических подходов

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи

• анализ производственных процессов взаимодействия смежных видов транспорта в узлах транспортной сети региона,

• анализ современных тенденций развития контейнерных перевозок в мире, России, Приморском крае и АТР,

• систематизация составляющих элементов транспортной сети как системы и анализ процессов ее функционирования,

• формирование программных алгоритмов моделирования транспортной сети на основе анализа существующих методов моделирования и осуществление выбора адекватного метода моделирования,

• разработка методологии построения имитационной целостной модели транспортной системы, включающей комплекс взаимосвязанных узлов,

• создание информационной базы о работе транспортной сети юга Приморского края (морской, железнодорожный, автомобильный, авиационный транспорт) в формате, необходимом для построения имитационной модели транспортной сети юга Приморского края,

• реализация имитационной модели управления движением транспортной сети юга Приморского края применительно к импорту и транзиту контейнеров через порты юга Приморья разными видами транспорта,

• разработка мероприятий по преобразованию существующей транспортной сети Приморского края в транспортную систему

Объектами исследования диссертационной работы являются транспортные узлы и смежные с ними транспортные сети

Предметом исследования являются процессы, протекающие в транспортных узлах и прилегающих к ним участках транспортной сети

Разработанный подход был применен на транспортной сети юга Приморского края

Теоретические основы исследования. Теоретическую основу исследований составили работы отечественных и зарубежных авторов в области оптимизации взаимодействия различных видов транспорта, работы порта, логистики, а также работы по математическому моделированию, в том числе имитационному Основополагающими работами в исследовании стали труды В В Адрианова,Д А ЛомашаиЮ И Рыжикова

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории массового обслуживания и графов, теории принятия решений, методы имитационного моделирования и методы многокритериальной оптимизации

Основные положения и результаты, выносимые на защиту. Работа выполнена в рамках паспорта специальности 05 22.19 - «Эксплуатация водного транспорта, судовождение» Содержание специальности - разработка научных проблем эффективного функционирования и развития водного транспорта Область исследования в части п 2 паспорта специальности - организация морских и речных сообщений и системы управления транспортным процессом, транспортная логистика на водном транспорте

На защиту выносятся следующие результаты работы

• способ формализации процессов, происходящих в транспортных узлах, основанный на системном подходе со стохастическими параметрами функциональных элементов и потоков,

• принципы построения имитационной модели транспортной сети региона применительно к импорту контейнеров через порты юга Приморского края,

• схемы функционирования транспортной сети юга Приморского края с анализом их преимуществ и недостатков по результатам моделирования их работы.

Научная новизна работы состоит в следующем

• формализованы процессы, происходящие в транспортных узлах, позволяющие построить модель с необходимой степенью приближенности к прототипу,

• разработан набор стандартных функциональных блоков и связей между ними, описывающих отдельные процессы, происходящие в транспортных узлах и прилегающих к ним участках транспортной сети,

• создана имитационная модель транспортной сети, позволяющая прогнозировать и выполнять оценку эффективности работы различных видов транспорта в транспортных узлах,

• разработаны подходы к построению регионального распределительного центра

Теоретическая значимость исследования. Представленная работа развивает теоретические основы и методологию моделирования и оптимизации процессов, протекающих в транспортных узлах Интерес представляет предложенный подход к формализации транспортных узлов и метод построения модели

Практическая значимость исследования. Предложенный в работе метод построения модели транспортных узлов позволяет оперативно осуществлять сборку модели любой конфигурации из базовых компонентов

Разработанная имитационная модель позволяет исследовать чувствительность системы к различным изменениям внешней среды

Применение результатов исследования на этапе организации работы транспортных узлов сети будет способствовать повышению эффективности их работы с учетом параметров времени, стоимости и надежности

Экономический эффект от применения результатов моделирования по предложенному методу может быть получен за счет оптимизации процессов, протекающих в транспортной системе, и повышения эффективности ее функционирования

Обеспечивается возможность реализации модели регионального распределительного центра в транспортной сети Приморского края

Достоверность результатов исследования подтверждается сравнением проведенных экспериментов на базе имитационной модели с фактическими показателями работы транспортной сети.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты работы докладывались на международной конференции по проблемам паромного сообщения между Россией и Японией в Аомори (Япония), на международной

конференции по проблемам морского транспорта в Мальмё (Швеция), на международных конференциях FEBRAT - 05,2005 г, FEBRAT - 07, 2007 г

Публикации. По результатам проведенных теоретических и экспериментальных исследований опубликовано 6 печатных работ объемом 2,6 п л и одна в электронном виде, из них одна публикация в журнале «Транспортное дело России», входившем в число ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных ВАК по перечню 2006 г.

Реализация результатов работы. Некоторые положения выполненной работы включались в разработки проектных организаций при исследованиях вариантов развития контейнерных перевозок

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы Объем диссертационной работы - 158 стр, основного текста — 136 стр Кроме того, диссертация содержит 51 рисунок и 20 таблиц Список литературы содержит 197 наименований библиографических источников

Основное содержание работы

Во введении раскрыта актуальность темы и проанализирована степень ее исследованности, сформулированы цели и задачи исследования и намечены пути их решения. Охарактеризованы научная новизна, теоретическая и практическая значимость исследования, раскрыто основное содержание и приведены сведения об апробации результатов работы

В первой главе описаны основные тенденции в развитии контейнерных перевозок в мире, обозначено современное состояние контейнерных перевозок в России, предложены универсальные критерии конкурентоспособности и привлекательности портов и проведен анализ привлекательности транспортной сети Приморья в АТР

Сегодня на мировом транспортном рынке контейнерные перевозки являются самым быстрорастущим и перспективным сегментом В контейнерах перевозятся практические любые виды груза К 2010 г степень контейнеризации грузов прогнозируется на уровне 70 % от общего числа контейнеризуемых грузов Интеграция России на контейнерный рынок через развитие контейнерных перевозок, развитие транзита контейнеров через территорию России позволит значительно усилить ее позиции на мировом транспортном рынке. Сегодня 59 % мирового рынка контейнеров приходится на рынок АТР Специалисты прогнозируют самый интенсивный рост в этом регионе. Поэтому АТР является самым перспективным контейнерным рынком мира Приморский край географически предрасположен к работе с АТР. Однако существующие транспортные возможности в АТР России, и в частности Приморья, крайне недостаточны для интеграции России на этот рынок в качестве полноценного игрока С точки зрения привлекательности приморской транспортной сети на рынке АТР суще-

ствует ряд важных критериев, говорящих о перспективности развития контейнерного бизнеса в Приморье, однако существует ряд серьезных недостатков

В условиях современной межпортовой конкуренции необходимо работать над повышением привлекательности порта для грузовладельца Автором был предложен ряд критериев, позволяющих оценить привлекательность порта Часть этих критериев (стоимость, время и качество услуг) поддается анализу и синтезу, привлекательность порта с точки зрения этих критериев может быть рассчитана, спрогнозирована и обеспечена Часть этих критериев являются внешними по отношению к порту и мало зависят от самого порта (близость центров грузообразования, грузопотребления, магистральных направлений движения грузов). Эти критерии оказывают огромное влияние на конкурентоспособность порта, и по таким критериям порты юга Приморья находятся в потенциально выгодном положении, однако существующий потенциал не реализован

Крайне важно, что привлекательность порта обусловливается и привлекательностью всей обслуживающей его транспортной сети и привлекательностью организаций, функционирующих в этой сети И когда речь заходит о конкурентоспособности порта в международном масштабе, недостаточно говорить о конкурентоспособности отдельного порта, так же как недостаточно в масштабе всего порта говорить только о конкурентоспособности какого-либо отдельного терминала в этом порту Необходимо говорить о конкурентоспособности всей системы перевозок с момента появления груза в системе и до момента его выхода из нее Причем территория, охватываемая такой единой транспортной сетью, так же является источником конкурентных преимуществ А значит, расширение этой сети является инструментом привлечения грузовладельцев Например, в отношении морских перевозок это установление новых линий, увеличение частоты заходов в порты

По мнению автора, значительно увеличить привлекательность портов юга Приморья и всей транспортной инфраструктуры края можно за счет позиционирования портов юга Приморья и окружающей их транспортной инфраструктуры как единой транспортной системы, имеющей единый координационный центр, единое информационное и нормативно-правовое пространство

Во второй главе описаны основные принципы теории системы и проведен анализ существующих видов моделирования и инструментов, приведены основные принципы построения имитационных моделей систем, предложена схема построения имитационной модели транспортной сети на примере Приморского края

Из рассмотренных видов моделирования был выбран метод имитационного моделирования с использованием ЭВМ Преимуществом имитационных экспериментов является возможность полного воспроизведения условий эксперимента с моделью исследуемой системы, а также простота прерывания и возобновления экспериментов При этом имитируются элементарные процессы с сохранением их логической структуры в определенной временной последовател ьности

Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать такие факторы, как наличие дискретных и непрерывных элементов, нелинейные характеристики элементов системы, многочисленные случайные воздействия и др, которые часто создают трудности при аналитических исследованиях

К недостаткам имитационного моделирования можно отнести низкую точность вероятностных характеристик редких событий, чувствительность к особенностям инструмента построения модели Несмотря на ряд недостатков, в настоящее время имитационное моделирование, и в частности с применением ЭВМ, - наиболее эффективный метод исследования больших систем в условиях неопределенности с учетом трудноформализуемых факторов, а часто и единственный практически доступный метод получения информации о поведении системы, особенно на этапе ее проектирования

Для построения модели транспортной системы автором предложено выделить 2 уровня иерархии субъектов транспортной системы 1 -й уровень - узлы транспортной системы (порты, погранпереходы, аэропорты и т д), 2-й уровень - блоки, в различных комбинациях входящие в состав каждого узла (перегрузочные мощности, таможенная служба и т д)

Для любой транспортной системы набор различных узлов ограничен, причем между собой узлы отличаются внутренней блочной структурой Набор возможных блоков также ограничен, и они отличаются различными функциями обработки заявок В блоках происходит непосредственное обслуживание входящего потока заявок с помощью необходимых ресурсов В системе присутствует управляющее воздействие, которое контролирует потоки заявок, информации, распределение ресурсов и прочие параметры работы системы

В общем виде модель транспортной системы можно представить следующим образом (рис 1), где Рс - управляющее воздействие, с - тип управляющего воздействия; Ъ '„к- функция работы ресурса] при обслуживании заявки а в блоке п узла к, у - тип ресурса, Т время обработки заявки а ресурсом J в блоке п узла к, Б ]апк — стоимость обработки заявки а ресурсом у в блоке п узла к, Я надежность обработки заявки а ресурсом у в блоке п узла А; Ра - входные потоки заявок, а - тип входного потока заявок, функция преобразования входного потока заявок а в узле к, - функция преобразования входного потока заявок а в блоке п узла к,п- номер обрабатывающего блока, п = 1,2,3 ; к — номер обрабатывающего узла, к = 1,2,3 , N — количество блоков, пройденных заявкой в узле к; К - количество узлов, пройденных заявкой в системе, х^ - обрабатываемая в данный момент в блоке п узла к партия заявок типа а, I - количество заявок в партии, 1 = 1,2,3 , К* - выходные (обработанные) потоки заявок, Ь - тип выходного потока заявок

Для транспортной системы входными потоками являются различные виды транспорта, поступающего в систему. Эти потоки дискретны, и события поступления каяодой заявки (транспортного средства) в большинстве случаев не зависят друг от друга

Выходной поток заявок Уь - это сумма результатов обслуживания заявок в каждом пройденном узле Рак Результат обслуживания заявок в каждом прой-

денном узле 1гак - это сумма результатов обслуживания заявок в каждом пройденном блоке Раы Результат обслуживания заявок в каждом пройденном блоке Га1„ - это функция / от обрабатываемого в данный момент потока заявок, обслуживающих блок ресурсов и управляющего воздействия

Кь, =/(Кы< Рг), таким образом, Гь = £ £ ЯКы. Рс)

Рис 1 Модель транспортной системы

Для обслуживания заявок в различных блоках используются различные виды ресурсов и различное их количество Каждый используемый в блоке ресурс можно описать некоторой функцией z;ln, которая зависит от времени, стоимости и надежности обработки заявки

Кроме этого работа ресурса лимитирована расписанием работы ресурса. Время обработки заявки в канале задается вероятностными законами экспоненциальным, гамма-распределением и др

Существуют различные законы ценообразования • цена использования ресурса фиксирована для обслуживания каждой заявки (группы заявок) и зависит только от количества заявок, обслуживаемых данным ресурсом

гДе = const - цена использования ресурса для обработки заявки XV ресурсом j в блоке п узла к,

• цена использования ресурса фиксирована для каждой единицы времени и зависит только от продолжительности использования данного ресурса

Si* ( Tik ) — T|ik ,

где = const - цена работы ресурса j с заявками типа а блока и узла к за единицу времени;

• цена использования ресурса зависит и от количества заявок, обслуживаемых данным ресурсом, и от продолжительности использования данного ресурса

^алк (^ank 9 TiL ) ^ank ^ank ,

где = const - цена работы ресурса j с одной заявкой типа а блока п узла к за единицу времени.

В ходе использования различных ресурсов (проведения операций) существует вероятность сбоя работы системы, в результате которого происходит отбраковка заявок.

Отбраковка заявок - это выход заявки из системы обслуживания в связи с изменением ее качества, не позволяющим проводить дальнейшую работу с заявкой Вероятность неотбраковки заявок характеризует надежность системы

Rank = 1 ~ Втк,

где Нтк = const - вероятность отбраковки заявки а в процессе её обработки в блоке п узла к системы

Модель может быть составлена из следующих основных блоков- внешние источники - блоки генерации заявок, моделирующие входящий поток заявок (появление этих заявок в системе случайно);

- внутренние источники - заявки, появляющиеся в системе в процессе ее работы, обусловленные ее работой (появление этих заявок является результатом обслуживания входящих потоков заявок и поэтому носит неслучайный характер)

Блоки обработки заявок- оформление, перегрузка, транспортировка, хранение, комплектация - непосредственно обрабатывают поступающие заявки, используя необходимые ресурсы

Оформление - моделируется работа по оформлению либо поступивших заявок, либо заявок отправляемых.

Перегрузка-моделируется работа перегрузочной техники любых видов Транспортировка - моделируется процесс транспортировки контейнеров различными видами транспорта

Хранение - моделируется работа склада

Комплектация - моделируется процесс ожидания соответствия накопленного содержания требуемому, например накопления партии для отправки

Блоки ветвления управляют потоками заявок в модели, тем самым моделируя управляющее воздействие. Блоки завершения обработки являются выходными каналами из модели. Заявки, проходящие через эти блоки, выходят из системы и считаются обработанными.

В третьей главе исследована существующая транспортная сеть Приморского края, проведен сбор данных для построения имитационной модели. Построена модель транспортной сети Приморского края применительно к импорту контейнеров через порты юга Приморского края. Проведен ряд экспериментов и дан анализ их результатов.

Транспортная сеть юга Приморского края представлена на рис. 2.

Рис. 2. Транспортная сеть Приморского края

Схема работы транспортной сети Приморского края представлена на рис. 3.

В системе приняты следующие условные обозначения:

Блоки генерации - внешние источники заявок: /•'<•> - суда, груженные контейнерами; /><-,/» - порожние ЖД платформы; F¡■n - порожние тягачи; Р'Ап -порожние самолеты.

Внутренние источники: заявки на порожние ЖД платформы - и на порожние тягачи - Ь'ц„\ по заявке порожние ЖД платформы - Ржиз и порожние тягачи - /уз; груженные контейнерами ЖД платформы - ¡7жцп тягачи - РГг и самолеты - /-а,; контейнеры - /',; информация о готовности к обслуживанию по заявке -

Блоки завершения обработки заявок: груженные контейнерами ЖД

платформы; ¥г? - груженные контейнерами тягачи; )гАг - груженные контейне-

рами самолеты, Уцк — отбракованные контейнеры, Уждп - отработанные заявки на порожние ЖД платформы, Узт - отработанные заявки на порожние тягачи

Управляющее воздействие Рсп - алгоритм выбора судном порта обработки, Рп - алгоритм выбора судном причала обработки; Р„ - алгоритм формирования партии для таможенного досмотра, Рт - алгоритм выбора метода транспортировки контейнера, Р мжд- алгоритм выбора места назначения для ЖД поезда, Рш — алгоритм выбора места назначения для тягача, Рв - алгоритм отбраковки контейнеров, РМЗЖд - алгоритм выбора места назначения порожних ЖД платформ, Рмэг - алгоритм выбора места назначения порожних тягачей.

Сдача отправителю,:

Приел пе-тучием *

Перегрузи

а Згр>СЕНо

п В73ДИВОГГС1.

п. Нзхадде

в Всстстаый

А-эрспсрт

Ш1 Л2С5Н

пл. Ыахалико

ш Погрзн'чкьш

пи Т\ркй Рсг

Прочие гегтг герартзш, пригьч, сдачи

Авто

Тргнспарлгргвьз

АД

Траксшртровьь Мерам

Тр^.сигрпфСЕГ а

Ата»

фсру^ьгввкке партии

^сакяше

Сшзиртвлше

Бра.

Получатель

-«-

_» Заявки - грузопотоки

—* Заявки - Информационны? потоки ф Блок ветвления

Уставные обозначения

Входящий «сходящий поток заявок

Елок обработки заявок

П<л\чат«1ь

Грзиспор~кргвь.а

Чэргпорт

Узел обработки заявок

Рис 3 Схема работы транспортной сети Приморского края

Схема работы системы на уровне узлов представлена на рис 4

Ниже, на рис 5, 6, 7 представлены схемы работы системы на уровне блоков

Для установления функций обслуживания заявок в модели был проведен сбор и анализ информации о транспортной сети Приморского края. В результате были получены стохастические законы работы всех блоков системы Для проверки адекватности модели был проведен ряд экспериментов, который показал высокую степень схождения результатов моделирования с реальными данными работы системы

Рис 4 Схема работы системы на уровне узлов

1 \Д,| Рс„ 1 >гТ\

1

Рис 5 Схемы работы узлов а) суда, б) ЖД погранпереход

а)

б)

Оформление

Оформление док на Авто

Авт<">чо< ниашп »грчнлср^л а

ГГг <1 г Г* 42

РГт»

Транспортировка

Протодаение погранперехода

ы

г г,з

Оформление

Оформление док\ ментов на самолет

Внутренний источник заявок

Самолет приземлился

Л>Р"П<ч>

Рб

РГг4! ^ РГ,42

Г Гб,

Перегрузка

Перетру зка на склад

Внутренний источи нкэаявок

Контейнеры

Я,«

Хранение

Складирование

РМ41

Перегрузка

Перегр>зка на самолет

Внутренний источник заявок

Груженые самолеты

7*

В)

ОГррботш «чвек 41 А»! пл^гфтрмы п т»гачи

Офор\пеяие

Прием запроса и его обработка

Внутренний легочник заявок Внутренний источник заявок

Платформа по заявке Тягач по заявке

г лаз и

е

'ф

Раззч

г г

Прием запроса и его обработка

Гг.и

Р^ГИЗ!

Ргзч

Ради

Гт

Ржаз

4 Ут 1

Рис 6 Схемы работы узлов а) автопогранпереход, б) аэропорт, в) обработка заявок на ЖД платформы и тягачи, г) Транссиб

Офорцд»дц

Санитарный, таможенный пограничный досмотр _судна_

П^р г

>

Ра 22

Внгтрйвнии

ИСТРМЕЫХ И1К1

Ра 21

Контейнеры навыгруц^

"Щ

■р«груаз

в порт

I Л;;

Л л

Ощерил «юс«

Осмотр оформление документов

1&

Л**

Вяутрешдш источник ШЮ1

Л л

Л;*

Внутренняя источник ЦЯЬОЕ

Заяыи на тягачи

Коцпдектаццд Формирование

Гкгл

Ли

Л»/

В*утр«инкй источник

Тдгач подошел

Хранение

Заявки на АД платформ>

•/•"но«:,

Кояпгаищцд

Формирование партии

7Ш1

I

Ли

Л*;,

Сдладнрокаяие

Л;'

Шр«груаа

Перегрузка на тягач

Рг*22

Веттреквхи источнвг шкк

ГрГА тяг еные ачя

Внутренний кс гочюа. ОЯОЕ

Подошла платформа

Л"

Перегруза на Л.Д платформ

РжЗп.

Е рцдлйпаяид

Формирование фронта

Тр ая-дартирс иа

РкП

•^РЕ.

Маневровые работы

Внутренний

Гру&екые платформы.

Ко нал <1.тацц

Формирование по егз а

б)

в)

Рпз

П»г

Рмжд

Тр «ки-^ш«]' >11.1

( I

Ржа и

Fr.il

Транспортировка

Транагорщровна да ые ст я на этчени

Кдазг

Рлзг

Рг.З

Рис 7 Схемы работы узлов а) порт, б) транспортировка, в) территория края

Автор попытался сформулировать возможные варианты преимущественно организационной перестройки системы, которой можно достичь за счет создания единого координационного центра и некоторых структурных усовершенствований Именно оценка эффективности организационных изменений функционирования системы, как наименее затратная, и была произведена с помощью разработанной модели

Был разработан ряд систем Система 0 - исходная

Система 1 - увеличен импортный и транзитный контейнеропоток Приморского края до 1 млн ДФЭ в год В результате моделирования за полгода в систему поступило 286 тыс контейнеров ДФЭ, 214 тыс контейнеров ДФЭ остались на судах, ожидающих разгрузки на внешнем рейде ВМКС и ВМТП В портах образовались очереди на стыке порта и железной дороги, появилась нехватка складских площадей и перегрузочных мощностей порта Очереди на ЖД погранпереходе образовались непосредственно на участке переезда, на автомобильном переходе - на участке оформления документов Очереди в аэропорту образовались на складе по причине недостаточного количества самолетов Средняя стоимость обработки контейнеров в портах возросла более чем в 7,3 раз, время обработки возросло более чем в 3,8 раз

Система 2 - график работы всех органов в транспортной системе изменен на круглосуточный, без перерывов и выходных В результате исчезли очереди на автомобильных погранпереходах Кроме того, в среднем на 22 % сократилось время и на 16 % стоимость обработки контейнеров в портах, что объясняется сокращением простоев при оформлениях, таможенной очистке и прочих административных процедурах Тем не менее, в системе наблюдаются нарастающие очереди, на подъездных железнодорожных путях к портам и очереди на внешних рейдах ВМКС и ВМТП Не хватает складских площадей портов.

Система 3 - появилась возможность разгрузки судов, стоящих на рейде, на крановые баржи, которые впоследствии самостоятельно выгружаются в порт Кроме того, появился общий координационный центр, управляющий подходами судов в порты таким образом, чтобы суда, скапливающиеся на общем для всех рейде, подходили на выгрузку в первый освободившийся порт. Увеличена доля автоперевозок во всех портах до 50 %, и увеличено количество автопогрузчиков в портах на время осмотра тягачей на пагранпереходах в два раза В результате производительность полученной системы в 5 раза больше «системы 0» Тем не менее, существуют проблемы складирования и пропускных мощностей погранпереходов На общем рейде осталось 40332 ДФЭ

Система 4 - в систему 3 добавлен общий для всех портов контейнерный склад в районе железнодорожной станции Угловая, стоимость хранения на котором составляет 25 руб/сутки Контейнеры доставляются на склад автомобильным транспортом, а оттуда железной дорогой направляются в стороны погранпереходов и на Транссиб Доля отправляемых на склад контейнеров - 70 % от поступивших в каждый порт Кроме того, сокращены погрузочные мощности в портах на ЖД вагоны и увеличены погрузочные мощности на автомобили В результате

производительность системы 4 сравнялась с производительностью системы 3. В то же время существенно упала стоимость обработки контейнеров, и, что особенно важно, количество нарастающих очередей сократилось более чем в 3 раза.

Рис. 8. Производительность (ДФЭ/сутки) транспортных узлов

1 □ Система О а Система 1 □ Система 2 О Система 3 ■ Система 4 Лопя не обработанных ДФЭ <%)

Производительность (ДФЭ/сутки)

Турий рог (авто) всего Аэропорт (авто) Обиуй склад

Гродею» о (ЖД) Хасан (ЖД)

Гродею! о (нто) Хасан (аато) Махалино (аато) Турий рог (аато)

Аэропорт (аато) Транссиб (ЖД) Край (аато) Общий склад

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Гайдамак НИТП ВМКС

вмт ВМТП

век

Зарубино

Рис. 9. Доля необработанных узлами контейнеров (% от поступивших)

Гродеково (ЖД) Хасан (ЖД)

Гродеково (авто) Хасан (авто) Мэхалино (авто) Турий рог (авто)

Аэропорт (авто) Оби^й склад

Рис. 10. Средняя продолжительность обработки одного контейнера в узле, дни

Рис. 11. Средняя стоимость обработки одного контейнера в узле, дни

с Гайдамак ШЮ

вмке ■ :...... : ■

вмтп г—............-....... д

рд.1..1.1.!.1.1.1.1.е1'.'.".'..и,,,,1,1.1..................I,

Зарубино ■"" 111111 1111111111 ..........и.......-1 ~ ;

г '■"■ : : ■

Гродеково (ЖД) Хасвн (ЖД) ь '

-

всего .............. -и| -г-

Гродеково (авто) Хасан (авто) Махали но (авто) Турий рог (авто) ■ ■

Аэропорт (авто) -

Обпрй склад ! Ш •

Е9 Система 0 ■ Система 1 □ Система 2 □ Система 3 ■ Система 4 ' Брак (%)

Рис. 12. Доля брака контейнеров в узлах, % от обработанных

На рис. 8 и 12 представлены сравнительные диаграммы результатов моделирований.

Тер

0.1 10

1000

т

5

т система о ■ система 1 □ система 2 □ система 3 ■ система 4

Рис. 13. Сравнение параметров систем Проанализируем работу всей системы в целом. Для удобства сравнения результатов моделирований введем коэффициенты, характеризующие параметры работы системы: Р - производительность работы всей системы; 1/Р -коэффициент обратной производительности, 1/Р = 1/рх100; Ь - коэффициент,

характеризующий долю необработанных контейнеров всей системы, Тер -коэффициент среднего времени обработки контейнера в системе, Sep - коэффициент средней стоимости обработки контейнера в системе, R - коэффициент отбраковки контейнеров в системе - характеризует долю отбракованных контейнеров от поступивших в систему.

Результаты сравнения систем представлены на рис. 13 Как видно из представленных схем, система 3 (с единым координационным центром) наиболее эффективна с точки зрения затрат на ее создание, т к не требует крупных финансовых вложения в техническую модернизацию, однако требует создания единого координационного центра работы всего транспорта Приморья и, по сути, позиционирования Приморья как единой системы, в чем заинтересована Администрация Приморского края Тем не менее эта система не в состоянии переработать 1 млн ДФЭ в год только за счет организационных изменений Параметры системы 4 наиболее близки к параметрам системы 0, а по параметрам 1/F и R даже превосходят ее, следовательно, система 4 является наилучшей из предложенных Однако необходимо отметить, что система 4 требует наибольших финансовых затрат для своего формирования.

Общие выводы

1. Проанализированы современные тенденции развития контейнерных перевозок в мире, России Установлено место Приморского края в транспортной сети АТР.

2 Выделены составляющие элементы транспортной сети как системы, и проведен анализ процессов ее функционирования.

3 Сформированы программные алгоритмы системного подхода к моделированию транспортной сети На основе анализа существующих методов моделирования осуществлен выбор адекватного метода моделирования - имитационного моделирования.

4 Разработана методология построения имитационной целостной модели транспортной системы, включающей комплекс взаимосвязанных узлов

5 Собрана, проанализирована и формализована информация по работе транспортной сети юга Приморского края (морской, железнодорожный, автомобильный, авиационный транспорт) в формате, необходимом для построения имитационной модели транспортной сети юга Приморского края

6 На основе разработанной методологии реализована на ЭВМ программа имитационной модели транспортной сети юга Приморского края применительно к импорту контейнеров через порты юга Приморья разными видами транспорта.

7 Разработаны альтернативные схемы функционирования транспортной сети юга Приморья, и проведен их сравнительный анализ по времени, стоимости и надежности.

8 Проанализированы результаты моделирования различных транспортных схем, разработаны рекомендации, позволяющие преобразовать существующую транспортную сеть Приморского края в транспортную систему Проведенные исследования показали, что применение предложенной методологии построения модели и использование уже разработанной модели позволят значительно расширить возможности транспортной сети Приморского края и повысить эффективность функционирования всей экономики контейнерных перевозок региона, что в конечном итоге приведет к увеличению привлекательности транспортной инфраструктуры края и будет способствовать становлению юга Приморского края как крупной транспортной системы

Основные положения проведенного исследования нашли отражение в следующих публикациях автора

Публикации в изданиях перечня ВАК

1. Алексеев, И В Некоторые результаты моделирования транспортной системы [Текст] /ИВ Алексеев // Транспортное дело России Специализированный вып, ч IV. - M ИПК «Московская правда», 2006. - С 26-29 0,3 п л

Статьи в сборниках научных трудов

2 Алексеев, И В Транспортный ХАБ как современный элемент транспортной системы [Текст] /ИВ Алексеев // Проблемы транспорта Дальнего Востока Мат-лы шестой междунар научно-практич конф - Владивосток Изд-во ДВО Российской Академии транспорта, 2005 - С 227 - 229 0,2 п л.

3 Алексеев, И В Особенности имитационного моделирования транспортных процессов [Текст] /ИВ Алексеев // Сб мат-лов четвертой научно-практич конф - Владивосток Мор гос ун-т, 2006 - С 3-7 0,3 п л

4 Алексеев, И В Привлекательность и конкурентноспособность южных портов Приморья [Текст] /ИВ Алексеев // Сб мат-лов четвертой научно-практич конф -Владивосток Мор гос ун-т, 2006 - С 7-18 0,8 п л

5 Алексеев, И В Моделирование транспортной системы [Текст] / И. В Алексеев // Молодежь - наука - инновации Мат-лы 54-ой региональной научно-техн конф. творческой молодежи Дальнего Востока - Владивосток Мор гос ун-т, 2006 - С 656-659 0,3 п л

6 Алексеев, И В Построение имитационной модели транспортной системы / И В Алексеев // Журнал « Современные технологии автоматизации» http //www cta ru/onhne_progr-model htm — Загл с экрана 0,6 п л

7 Алексеев, И В Об основных характеристиках бимодальной системы перевозок грузов в специальных транспортных средствах [Текст] /АД Москаленко, И. В. Алексеев // Проблемы транспорта Дальнего Востока. Мат-лы седьмой международной научно-практич конф. - Владивосток Изд-во ДВО Российской Академии транспорта, 2007. - С 38-39 0,1 п л

Алексеев Иван Владимирович

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ТРАНСПОРТА В ТРАНСПОРТНЫХ УЗЛАХ

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Уел печ л 1,5 Формат 60 х 84 1/16 Тираж 100 экз_Заказ № 362_

Отпечатано в типографии ИПК МГУ им адм Г И Невельского 690059, г Владивосток, ул Верхнепортовая, 50а

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ КОНТЕЙНЕРНЫХ ПЕРЕВОЗОК И ОСНОВЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МОРСКИХ И ДРУГИХ ВИДОВ ТРАНПОРТА В УЗЛАХ ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ.

1.1 Современные тенденции развития контейнерных перевозок в мировом судоходстве.

1.2 Особенности развития контейнерных перевозок в России.

1.3 Критерии конкурентноспособности и привлекательности морских портов, расположенных на пересечении магистральных направлений движения контейнеров, при перевозки их различными видами транспорта

1.4 Пути повышения конкурентноспособности и привлекательности портов Приморского края.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ РАЗНЫХ ВИДОВ ТРАНСПОРТА В ОБЩЕТРАНСПОРТНЫХ УЗЛАХ.

2.1 Методологические основы разработки моделирующего алгоритма функционирования процесса взаимодействия различных видов транспорта

2.2. Разработка имитационной модели транспортной сети юга Приморского края, отображающей организацию обеспечения перевозочного процесса в узлах.

2.3. Построение модели управления взаимодействием транспорта в узлах.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ РАЗНЫХ ВИДОВ ТРАНСПОРТА В УЗЛАХ ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ ЮГА ПРИМОРСКОГО КРАЯ.

3.1. Анализ опыта работы всех видов транспорта в транспортных узлах юга приморского края, при перевозке контейнеров.

3.2. Разработка имитационной модели транспортной сети юга Приморского края, отображающей организацию обеспечения перевозочного процесса в узлах.

3.3 Определение и подготовка данных для моделирования процесса переработки контейнеров, с участием всех видов транспорта.

3.4 Трансляция и оценка адекватности экспериментальной имитационной модели.

3.5 Выбор оптимизационной модели функционирования всех видов транспорта в транспортных узлах юга Приморского края.

Выводы по главе 3.

Актуальность работы

Перед российским транспортом поставлена задача - обеспечить возможность обслуживания до 10 % евроазиатского транзита, обеспечить скоординированное развитие коммуникаций и транспортных узлов, транспортных технологий и информационных систем.

По данным Минтранса РФ до 2010 года Россия намерена вложить в развитие евроазиатских транспортных коридоров 15 миллиардов долларов. Следствием выполнения этих планов должно стать увеличение скорости сообщения по международным транспортным коридорам (МТК) на 20-30 % и утроение к 2020 году объемов перевозок, что в абсолютных показателях составит 60-70 млн тонн грузов в год. Планируется увеличить объем инвестиций в развитие портов и судоходства. Порты Приморского края имеют перспективы становления не только как фидерный сегмент крупных портов АТР, но и в качестве самостоятельного магистрального центра грузопереработки. Считается, что международные транспортные артерии, проходящие через Приморский край, уже в самое ближайшее время имеют все шансы превратиться в полноценные МТК.

Для достижения всех этих целей необходимо своевременное, параллельное развитие всех составляющих транспортной цепочки от отправителя к получателю. В противном случае сбой в каком-либо элементе транспортной цепочки, будь то портовые подъездные пути или работа таможни, приведет к снижению результата работы всей системы в целом и снизит эффективность функционирования системы, сделает ее не конкурентоспособной.

Для повышения эффективности мер, направленных на развитие транспортной системы в целом, необходимо разработать инструменты предварительного моделирования вариантов оптимизации системы, с целью проведения их анализ и прогнозирования эффект от их внедрения.

Транспортная сеть представляет собой сложную систему с большим набором изменяющихся параметров, случайных процессов и разнообразием вариантов функционирования. Кроме того, как правило, существует недостаток информации о системе, что усложняет работу с ней.

Математическое моделирование позволяет работать с такой сложной системой, в том числе в условиях недостатка информации.

Поэтому для прогнозирования реакции такой сложной системы, а так же дляг оптимизации ее работы, целесообразно использовать методы математического моделирования, в частности имитационного.

Вклад в развитие теории и практики автоматизации работы транспорта и перегрузочных центров, портов и железнодорожных станций, в вопросы транспортной логистики, а так же в исследование проблем мультимодальных, интермодальных перевозок и проблем взаимодействия различных видов транспорта внесли работы следующих авторов:

Адамович Н. В. [2], Артынов А. П. [4,6], Афанасьева А. Н. [7], Бирман И. В. [8], Борисова В. В. [9], Бучин Е. Д. [12], Величко В. И. [15,16], Ветренко Л. Д. [18], Винокур JI. Б. [19], Воронин В. С [26], Гаранин С. Н. [27], Громов Н. Н. [32], Деревич J1. О. [33], Деружинский В. Е. [34,35], Джонсон Д. [36], Долматов Б. М. [39], Зайцев А. М. [46], Иванченко В. Н. [57], Инютина К. В. [60], Казьмина О. А. [61], Карнаухов С. Б. [62], Козлов П. А. [64], Козлов Ю. Т. [65], Конталев В. А [67], Котляренко А. Ф. [69-72], Краснова Е. В. [73], Кузнецов А. П. [75], Куренков П. В. [76-77, 80-81], Лимонов Э. Л. [82], Мамедов Ф. Т. [86], Мануйлова М. Л. [87], Милославская С. В. [89], Миротин Л. Б. [90], Мозжерин Б. В. [91], Неруш Ю. М. [93], Никандров В. А. [94], Персианов В. А. [100], Плужников К. И. [105], Попов В. В. [110-112], Портная Н. О. [113], Постан М. Я. [114-115], Пьянков С. И. [130], Ратин А. С. [133], Резер С. М. [134-136], Родкина Т. А. [138], Семененко А. И. [142], Ситнов А. Н. [143], Смехов А. А. [145-147], Степанов А. Л. [149], Стрельникова И. А. [150], Ташпулатов Ш. Т. [152], Тихомиров Ю. А. [155], Тишкин Е. М. [157-158], Требухов С. Б. [160], Трифанов В! Н. [162],

Уртминцев Ю. Н. [166-167], Филиппенко С. А. [172], Черткова С. А. [179]. Кроме того, следует упомянуть работы и других авторов (см. в списке литературы работы [44, 59, 83, 84, 131, 148, 154, 185-189, 191-197]).

Артынов А. П. [4,6] рассматривает необходимость создания АСУ управления работы транспортной системой ДВ РФ. Рассматриваются особенности работы транспорта ДВ РФ. В работе предложен поблочный подход формализации функционирования транспортной системы. Им так же приводится методология системного анализа оперативного управления взаимодействием морского и железнодорожного транспорта в транспортном узле.

Винокур Л. Б. [19], Смехов А. А. [145-147], Деружинский В. Е. [34,35], Джонсон Д. [36], Инютина К. В. [60], Карнаухов С. Б. [62], Неруш Ю. М. [93], Семененко А. И. [142] подробно описывают и структурируют понятия логистики, в том числе логистики информационных потоков и складирования. Рассматривают понятие эффективности логистических систем, показатели эффективности, надежности.

Деревич Л. О. в работе [33] в частности изучает вопросы оптимизации систем непрерывного планирования работы морского транспортного узла. Решает задачи равномерного распределения ресурсов порта при обслуживании судна, нахождения оптимального числа причалов и их вооружения. В работе используются методы теории вероятности.

Воронин В. С [26], Долматов Б. М. [39], Козлов П. А. [64], Котляренко А. Ф. [69-72], Никандров В. А. [94], Филиппенко С. А. [172], занимаются вопросами информационных систем и АСУ на транспорте. В частности Козлов П. А. [64] выделяет ряд недостатков существующих информационных систем. Козлов Ю. Т. в работе [65] рассматривает преимущества автоматизации управления контейнерными перевозками в различных областях - автоматизация управления техническими средствами, информационным обеспечением, управлением контейнерными пунктами и процессом перевозок контейнеров.

В работе Иванченко В. Н. [57] обоснована необходимость применения самоорганизующихся процедур для построения моделей объектов управления и принятия решений.

Казьмина О. А. [61] разрабатывает новый подход к формированию системы портовых сборов в морских торговых портах России, способствующих интересам государства и повышающим конкурентоспособность портов России.

Конталев В. А. [67] проводит анализ истории развития флота России и описывает перспективы дальнейшего развития, на основе имеющегося опыта. В работе используются методы математической статистики.

Куренков П. В. [76-77, 80-81] в своих работах исследует документооборот в системах «морской порт — железнодорожная станция» при внешнеторговых перевозках, занимается проблемами таможенного оформления экспортно-импортных грузов при прохождении через порты, проблемами логистики на стыке порта и железной дороги.

Портная Н. О. [113] разрабатывает организационный механизм управления конкурентоспособностью морского порта (применительно к порту Восточный). Применены методы математического моделирования.

Пьянков С. И. [130] описывает работу порта Зарубино и особенности его функционирования. Рассчитываются сценарии развития (механизации) порта.

Работы Попова В. В. [110-112] посвящены вопросам развития портов, проблемам управления портами.

Резер С. М. [134-136] разработал проблему управления перевозочным процессом в транспортных узлах

Стрельникова И. А. [150], Милославская С. В. [89], Миротин Л. Б. [90], Степанов А. Л. [149] занимаются вопросами интермодальных перевозок. Стрельникова И. А. [150] разработала структурную схему и предложила обобщенную математическую модель логистической транспортной системы.

Вместе с тем, разработанная методика не предназначена для построения, моделирования и анализа транспортных систем.

Тишкин Е. М. [157-158] разработал алгоритмы группировки вагонов при заданном количестве свободных железнодорожных путей для минимизации времени маневровых работ.

Гаранин С. Н. [27], Краснова Е. В. [74], Мозжерин Б. В. [91], Уртминцев Ю. Н. [166-167] занимаются анализом простоев судов или вагонов в ожидании обработки. В работе применяются методы ТМО (теория массового обслуживания).

В работе Адамович Н. В. [2] и в отчете по НИР ИКТП [131] исследуются факторы, влияющие на время пребывания вагонов в пунктах перевалки груза с момента их поступления до подачи на погрузку и после окончания грузовых операций до момента выхода из пункта перевалки груза.

Зайцев А. М. [46], Требухов С. Б. [160] предлагают методические положения по обоснованию оптимального количества накопленных вагонов. В работе используются методы ТМО.

Мамедов Ф. Т. [86], Мануйлова М. Л. [87], Ратин А. С. [133], Ташпулатов Ш. Т. [152] рассматривают вопросы оптимизации маневровых работ на грузовых станциях. Использованы методы ТМО, графо-аналитический метод [86], метод динамического программирования [87, 133], [152].

Вклад в развитие ТМО, статистики, теории систем, теории вероятности внесли работы следующих авторов:

Бусленко Н. П. [10], Вентцель, Е. С. [17], Гнеденко Б. В. [28-29], Гиг Дж. [30], Горяинов В. Б. [31], Долятовский В. А. [41], Евланов Л. Г. [42], Замков О. О. [47], Иванов П. М. [51], Иванченко В. Н. [54-56, 58], Колесников [66], Коршунов Ю. М. [68], Куренков П. В. [79], Назаров А. В. [92], Николаев В. И. [96], Острейковский В. А. [97], Поттгофф Г. [129], Рейнфельд Н. [137], Розенберг В. Я. [139], Тарасов В. Б. [151], Форд Л. Р. [174], Фомин Г. П. [175], Хинчин А. Я. [176-177], Черноруцкий И. Г. [178],

Следует упомянуть материалы, опубликованные в сборниках [37, 153].

Так Гнеденко Б. В. [28-29] рассматривает ряд задач теории массового обслуживания и законы распределения вероятности применимые при моделировании в различных случаях.

Хинчин А. Я. [176-177] и Розенберг В. Я. [139], Фомин Г. П. [175] в своих работах описывают общие подходы к решению задач СМО (системы массового обслуживания), типы задач и отличительные особенности подходов к их решению.

В материалах конференции [37] рассматривается большое количество моделей сложных систем и способы их построения. Представленные модели имеют применение в технике, физике, компьютерных сетях, моделировании социально-экономических процессов.

Рейнфельд Н. [137] уделяет больше внимания применению математического моделирования, в том числе на транспорте. Им описаны некоторые подходы при решении транспортных задач в СМО.

Поттгофф Г. [129] приводит большое количество примеров применения СМО, которые подробно рассмотрены и описаны. Все его примеры основаны на реальных экспериментах и позволяют использовать их результаты как экспериментально апробированные данные.

Бусленко Н. П. [10], Гиг Дж. [30], Иванов П. М. [51], Иванченко В. Н. [54-56, 58], Колесников [66], Коршунов Ю. М. [68], Назаров А. В. [92], Острейковский В. А. [97], Тарасов В. Б. [151] занимаются проблемами сложных систем. Ими предложены схемы описания, оптимизации и методологии моделирования сложных систем. Бусленко Н. П. [10], а так же Бусленко В. Н. исследуют и системы имитационного моделирования, автоматизации моделировния. В частности описываются нейросетевые алгоритмы оптимизации систем.

Вклад в исследование вопросов моделирования на транспорте внесли работы следующих ученых:

Артынов А. П. [5], Вайсблат Б. И. [13,14], Воевудский Е. Н. [20-25], Зильдман В. Я. [48-50], Иванченко В. Н. [52-53], Куренков П. В. [76],

Никифорова Г. И. [95], Петухов В. С. [103], Пешков А. М. [104], Подцубный Г. В. [106-107], Поплавский Г. В. [109], Постан М. Я. [116-128], Райя С. [132], Синицына А. С. [144], Трифанов В. Н. [161, 163-165], Фадеев И. П. [168-170], Щелканов А.Г. [183].

Следует назвать также материалы, изложенные в работах [88, 188].

Воевудский Е. Н. и Постан М. Я. в работах [20-25, 116-128] исследуют систему управления на морском транспорте и рассматривают ряд методов проведения обследования этой системы, а так же методов построения модели управляющей системы. Предлагаемые ими модели построены по принципам системного подхода и состоят из модулей, связей между ними и описывают общие особенности управляющей системы на морском транспорте. Воевудский Е. Н. так же исследует статистические модели и вопросы приложения корреляционных моделей на морском транспорте при расчете длительности обслуживания судна в порту. Им предложен ряд укрупненных алгоритмов моделирования стояночного времени судна. Постан М. Я. обосновывает возможность применения аналитико-вероятностного моделирования для оптимизации работы пунктов перевалки грузов (11111'). Им разработаны ряд критериев эффективности работы 11111. Разработаны модели взаимодействия встречных транспортных потоков, работы склада перевалки груза. Постан М. Я. в работе [127] упоминает имитационное моделирование как недостаточно унифицированный и неудобный вид моделирования.

Петухов В. С. [103] описывает общие особенности математического моделирования работы транспорта.

Синицына А. С. [144] предлагает аналитическую модель определения оптимальных технологических параметров контейнерного терминала, учитывающую ряд критериев оптимальности.

Никифорова Г. И. [95] рассматривает математическую, программно реализованную модель взаимодействия железнодорожного и морского транспорта. В результате моделирования ею получены зависимости емкости контейнерного терминала от вместимости судна и интенсивности подхода судов.

Фадеев И. П. [168-170] исследует подход и обработку судна в порту (подход, разгрузка судна), а так же складские работы. В работах используется метод ситуационного управления. Разработанная модель основана на представлении грузопотока в виде ориентированного графа в соответствии с направлениями движения груза, вершины — нахождение груза в определенном состоянии, дуги — технологические переходы из одного состояния в другое. На дугах задается интенсивность грузопотока, в вершинах - пропускные способности. Кроме того создана система управления процессом обработки судна. Недостатком модели является то, что в ней не учитываются качества транспортных средств.

Chien-Chang Chou, Gi-Tae Тео, Dong-Wook Song, Hui-huang Tai, Cherng-chwan Hwang, Masahiko Furuichi [188, pp.608-616] в своих исследованиях рассматривают методы оптимизации работы портов и прилегающих территорий с точки зрения конкурентоспособности. Этими авторами разработан ряд критериев оценки эффективности функционирования транспортной системы, а так же предложены стохастические модели и модели на основе нечеткой логики, позволяющие оценить эффективность работы транспортной системы.

Hong-En Lin, Rocco Zito, Michael A P Taylor [188, pp. 1433-1448] в своей работе предлагают методы прогнозирования времени в пути транспортного средства в городе. Ими предложен ряд алгоритмов расчета и прогнозирования маршрутов доставки груза, а так же времени затрачиваемого на его доставку.

Cheng-Min Feng, Chih-Hong Tsao [188, pp.1778-1791] рассматривают возможности снижения рисков при перевозке контейнеров морем. Применены методы математической статистики.

Zijian Guo, Xiangqun Song, Peng Zhang [188, pp.581-591] рассматривают несколько алгоритмов оптимизации контейнерных сетей в режиме адаптивного управления в пределах морского порта. Разработанный авторами алгоритм позволяет эффективно идентифицировать оптимальные маршруты внутри транспортной сети.

В работах Hiroshi Ueda, Koichi Miyake, Hiromi Kado, Hiromichi Nagano [188, pp.617-630] доказано существование корреляции между контейнерооборотом страны и ее населением и введен коэффициент этой зависимости. А в работах Liqiang Ma, Takashi Kadono, Hitoshi leda, Ryuichi Shibasaki, Tomoki Ishikura [188, pp.617-630] предложена методика прогнозирования контейнерооборота порта. Результаты этих работ позволяют давать приближенный прогноз контейнерооборота портов. В работах примененены методы математической статичстики.

Lie-Chien Lin, Lih-An Tseng [188, pp.592-607] сравнивают два алгоритма расчета эффективности работы портов (аналитический и стохастический). В работе описаны преимущества этих алгоритмов и сферы их применения.

Xu Zhao, Zan Yang, Zhongzhen Yang, Yu Feng [188, pp.16-31] провели исследования по выбору вида транспорта для транспортировки контейнеров. Разработана стохастическая модель выбора вида транспортировки в зависимости от вида груза и ряда параметров.

You-heng Huang, Ling-yun Zhou, Dong-wen Zhou [188, pp.32-45] разработали модель, основанную на принципах нечеткой логики для выбора схемы доставки груза. Введены 4 критерия эффективности функционирования транспортной схемы: стоимость, время, безопасность и надежность.

Kenetsu Uchida, Agachai Sumalee, David P. Watling, Seiichi Kagaya [188, pp.2441-2453] проанализировали стохастические модели мультимодальных транспортных сетей.

Воевудский Е. Н. [20-25], Вайсблат Б. И. [13,14], Зильдман В. Я. [48-50], Поддубный Г. В. [106-107], Постан М. Я. [116-128], Райя С. [132], Трифанов В. Н. [161, 163-165], Щелканов А. Г. [183] приводят модели взаимодействия встречных транспортных потоков. Воевудский Е. Н. [20-25], Постан М. Я. [116-128], Райя С. [132] работают со стохастическими моделями на основах Марковских процессов. Зильдман В. Я. [48-50], Поддубный Г. В. [106-107] построили модели с использованием теории массового обслуживания точки зрения общей теории систем.

Общими*вопросами имитационного моделирования занимались: Лоу Аверилл М. [1], Адрианов В. В. [3], Долятовский В. А. [40], Емельянов А. А. [43], Загидуллин Р. Р. [45], Кирюхин [63], Кудрявцев Е. М. [74], Рыжиков Ю. И. [140], Томашевский В. Н. [159], Шеннон Р. [180], Шмидт Б. [181], Шрайбер Т. Дж. [182], Яковенко О. Ю. [184].

Емельянов А. А. [43], Лоу Аверилл М. [1], Адрианов В. В. [3], Кирюхин [63], Рыжиков Ю. И. [140] и др. подробно рассматривают принципы имитационного моделирования, дают ряд определений, предлагают принципы построения моделей, показывают, что стохастические законы применимы при имитационном моделировании, разрабатали правила планирования и проведения экспериментов, верификации модели. Лоу Аверилл М. [1] так же проводит сравнительный анализ ряда средств моделирования и множество практических примеров применения имитационного моделирования. Авторы представленных работ, за исключением [1], как правило, опираются на систему моделирования GPSS. Данная система предназначена для построения имитационных моделей и проведения моделирования. Однако имеет ряд недостатков: не дает возможности наглядного, графического представления модели, т.к. модель создается в виде программного кода. Доступные версии этой программы являются неполными (демонстрационными версиями).

Вопросами имитационного моделирования на транспорте занимались: Бутов А. С. [11], Ломаш Д. А. [85], Очеретов Д. В. [99], Персианов В. А. [102], Полянский В. М. [108], Тихонова Н. А. [156].

Тихонова Н. А. [156] затрагивает общие вопросы теории СМО, сетей Петри и общие вопросы имитационного моделирования применительно к транспорту. Основной упор в работе сделан на методы работы в системе СР88.

Бутов А. С. [11] описывает принципы построения моделей транспортных систем (работы судов на линии, буксировки и швартовки судна, постановки к причалу и др.). Данное исследование основывается на технической базе 80-х годов и не отвечает современным реалиям. При построении имитационным моделей уделено много внимания ограничениям по машинным ресурсам.

Ломаш Д. А. [85] разработал имитационную модель функционирования транспортного узла и провел ряд экспериментов с моделью. Автор так же разработал ПО оптимизации подвоза груза к припортовой станции методом мультиагентной оптимизации. Данная модель разработана для порта Новороссийск и рассматривает движение груза с припортовой железнодорожной станции на судно. В ходе моделирования ставилась задача оптимизации подвоза грузов в порт.

Очеретов Д. В. [99] в имитационной модели движения городских потоков транспорта применил модульный принцип построения. Основное внимание уделено выбору маршрутов движения. В работе не рассматриваются вопросы взаимодействия видов транспорта, перемещения груза.

Имитационную модель работы порта с определенными элементами, заданным количеством и расположением этих элементов представил в своей работе Персианов В. А. [102]. В качестве основных параметров автор выбрал - время обработки под каждой операцией и пропускную способность причалов. Результатом работы модели являются данные о продолжительности загрузки элементов и задержках (очередях). Однако автор при разработке своей имитационной модели не предусмотрел наличие запаса груза на складе. Кроме того, исходными данными должен быть график или очередность подхода судов к порту, что не всегда удобно. Не рассматривается возможность одновременного подхода нескольких судов.

Полянский В. М. [108] рассматривает общие принципы построения имитационных моделей. В работе транспортные системы представляются как циклические. Подробно описывается работа с пакетом GPSS и QSB.

Выводы

Вопросами моделирования на транспорте уделено достаточно много внимания, как в отечественной, так и в зарубежной литературе. Разработан ряд моделей транспортных систем. Однако автором данной диссертации не найдено работ, посвященных комплексному моделированию транспортных сетей как единого транспортного объекта, включающих в себя взаимодействие железнодорожного, автомобильного, авиационного и морского транспорта.

Имитационное моделирование достаточно эффективный и современный инструмент, позволяющий провести оптимизацию работы транспорта [85, 102]. Однако эта тема чрезвычайно мало исследована на современном уровне, а ряд исследований 80-х годов уже устарел. Комплексно вопросами построения имитационных моделей на транспорте занимались Ломаш Д. А. [85] и Персианов В. А. [102]. Построенные этими авторами модели решают задачу моделирования конкретного отрезка транспортного процесса.

Цели и задачи работы

Целью данной диссертационной работы является разработка методических основ совершенствования управления взаимодействием смежных видов транспорта в транспортных узлах на основе современных логистических подходов.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• анализ производственных процессов взаимодействия смежных видов транспорта в узлах транспортной сети региона;

• анализ современных тенденций развития контейнерных перевозок в мире, России, Приморском крае и АТР;

• систематизация составляющих элементов транспортной сети как системы и анализа процессов ее функционирования;

• формирование программных алгоритмов моделирования транспортной сети на основе анализа существующих методов моделирования и осуществления выбора адекватного метода моделирования;

• разработка методологии построения имитационной целостной модели транспортной системы, включающей комплекс взаимосвязанных узлов;

• создание информационной базы о работе транспортной сети юга Приморского края (морской, железнодорожный, автомобильный, авиационный транспорт) в формате, необходимом для построения имитационной модели транспортной сети юга Приморского края;

• реализация имитационной модели управления движением транспортной сети юга Приморского края, применительно к импорту и транзиту контейнеров через порты юга Приморья разными видами транспорта;

• разработка мероприятий по преобразованию существующей транспортной сети Приморского края в транспортную систему.

Объектами исследования диссертационной работы являются транспортные узлы и смежные с ними транспортные сети.

Предметом исследования являются процессы, протекающие в транспортных узлах и прилегающих к ним участках транспортной сети.

Разработанный подход был применен на транспортной сети юга Приморского края.

Теоретические основы исследования

Теоретическую основу исследований составили работы отечественных и зарубежных авторов в области оптимизации взаимодействия различных видов транспорта, работы порта, логистике, а так же работы по математическому моделированию, в том числе имитационному.

Основополагающими работами в исследовании стали труды Адрианова В. В., Ломаша Д. А. и Рыжикова Ю. И. [3, 85, 140].

Методы исследования

Для достижения поставленной цели использовались методы системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории массового обслуживания и графов, теории принятия решений, методы имитационного моделирования и методы многокритериальной оптимизации.

Основные положения и результаты, выносимые на защиту

Работа выполнена в рамках паспорта специальности 05.22.19 — «Эксплуатация водного транспорта, судовождение». Содержание специальности: «Разработка научных проблем эффективного функционирования и развития водного транспорта». Область исследования в части п.2 паспорта специальности: «Организация морских и речных сообщений и системы управления транспортным процессом, транспортная логистика на водном транспорте».

На защиту выносятся следующие результаты работы: способ формализации процессов, происходящих в транспортных узлах, основанный на системном подходе со стохастическими параметрами функциональных элементов и потоков; принципы разработки имитационной модели транспортной сети региона, применительно к импорту контейнеров через порты юга Приморского края. схемы функционирования транспортной сети юга Приморского края с анализом их преимуществ и недостатков по результатам моделирования их работы.

Научная новизна

Научная новизна работы состоит в следующем: выполнена формализация процессов, происходящих в транспортных узлах, позволяющая построить модель с необходимой степенью приближенности к прототипу; разработан набор стандартных функциональных блоков и связей между ними, описывающих отдельные процессы, происходящие в транспортных узлах и прилегающих к ним участках транспортной сети; создана имитационная модель транспортной сети, позволяющая прогнозировать и выполнять оценку эффективности работы различных видов транспорта в транспортных узлах; разработаны подходы к построению регионального распределительного центра.

Теоретическая значимость исследования

Представленная работа развивает теоретические основы и методологию моделирования и оптимизации процессов, протекающих в транспортных узлах. Интерес представляет предложенный подход к формализации транспортных узлов и метод построения модели.

Практическая значимость исследования

Предложенный в работе метод построения модели транспортных узлов позволяет оперативно осуществлять сборку модели любой конфигурации из базовых компонентов.

Разработанная имитационная модель позволяет исследовать чувствительность системы к различным изменениям внешней среды.

Применение результатов исследования на этапе организации работы транспортных узлов будет способствовать повышению эффективности их работы с учетом параметров времени, стоимости и надежности.

Экономический эффект от применения результатов моделирования по предложенному методу может быть получен за счет оптимизации процессов протекающих в транспортной системе и повышения эффективности ее функционирования.

Обеспечивается возможность реализации модели регионального распределительного центра в транспортной сети Приморского края.

Достоверность полученных результатов

Достоверность результатов исследования подтверждается сравнением проведенных экспериментов на базе имитационной модели с фактическими показателями работы тронспортной сети.

Апробация работы

Основные положения и научные результаты работы докладывались на международной конференции по проблемам паромного сообщения между Россией и.Японией в Аомори (Япония), на международной конференции по проблемам морского транспорта в Мальмё (Швеция), на международных конференциях БЕВКАТ - 05, 2005г., РЕВЯАТ - 07, 2007г.

Публикации

По результатам проведенных теоретических и экспериментальных исследований опубликовано 7 печатных работ, одна в электронном виде, одна публикация в рецензируемом научном журнале, рекомендованном ВАК.

1. Алексеев, И. В. Некоторые результаты моделирования транспортной системы [Текст] / И. В. Алексеев // Транспортное дело России. Специализированный вып., ч. IV. - М.: ИПК «Московская правда», 2006. -С. 26 - 29. 0,3 п.л.

2. Алексеев, И. В. Транспортный ХАБ как современный элемент транспортной системы [Текст] / И. В. Алексеев // Проблемы транспорта Дальнего Востока: Мат-лы шестой междунар. научно-практич. конф. -Владивосток: Изд-во ДВО Российской Академии транспорта, 2005. - С. 227 -229. 0,2 п. л.

3. Алексеев, И. В. Особенности имитационного моделирования транспортных процессов [Текст] / И. В. Алексеев // Сб. мат-лов четвертой научно-практич. конф. — Владивосток: Мор. гос. ун-т, 2006. — С. 3 — 7. 0,3 п. л.

4. Алексеев, И. В. Привлекательность и конкурентноспособность южных портов Приморья [Текст] / И. В. Алексеев // Сб. мат-лов четвертой научно-практич. конф. - Владивосток: Мор. гос. ун-т, 2006. — С. 7 - 18. 0,8 п. л.

5. Алексеев, И. В. Моделирование транспортной системы [Текст] / И. В. Алексеев // Молодежь - наука - инновации. Мат-лы 54-ой региональной научно-техн. конф. творческой молодежи Дальнего Востока. — Владивосток: Мор. гос. ун-т, 2006. - С. 656 - 659. 0,3 п. л.

6. Алексеев, И. В. Построение имитационной модели транспортной системы / И. В. Алексеев // Журнал « Современные технологии автоматизации». http://www.cta.ru/onlinejprogr-model.htm. - Загл. с экрана. 0,6 п. л.

7. Алексеев, И. В. Об основных характеристиках бимодальной системы перевозок грузов в специальных транспортных средствах [Текст] / А. Д. Москаленко, И. В. Алексеев // Проблемы транспорта Дальнего Востока: Мат-лы седьмой международной научно-практич. конф. - Владивосток: Изд-во ДВО Российской Академии транспорта, 2007. - С. 38 - 39. 0,1 п. л.

Реализация результатов работы

Некоторые положения выполненной работы включались в разработки проектных организаций при исследованиях вариантов развития контейнерных перевозок.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. Объем диисертационной работы - 158 стр., основного текста - 136 страниц. Кроме того, диссертация содержит 51 рисунок и 20 таблиц. Список литературы содержит 197 наименований библиографических источников.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проанализированы современные тенденции развития контейнерных перевозок в мире, России. Установлено место Приморского края в транспортной сети АТР.

Выделены составляющие элементы транспортной сети как системы и проведен анализ процессов ее функционирования. Сформированы программные алгоритмы системного подхода к моделированию транспортной сети. На основе анализа существующих методов моделирования осуществлен выбор адекватного метода моделирования — имитационного моделирования.

Разработана методология построения имитационной целостной модели транспортной системы, включающей комплекс взаимосвязанных узлов. Собрана, проанализирована и формализована информация по работе транспортной сети юга Приморского края (морской, железнодорожный, автомобильный, авиационный транспорт) в формате, необходимом для построения имитационной модели транспортной сети юга Приморского края.

На основе разработанной методологии реализована на ЭВМ программа имитационной модели транспортной сети юга Приморского края, применительно к импорту контейнеров через порты юга Приморья разными видами транспорта.

Разработаны альтернативные схемы функционирования транспортной системы юга Приморья и проведен их сравнительный анализ по времени, стоимости и надежности.

Проанализированы результаты моделирования различных транспортных схем, разработаны рекомендации позволяющие преобразовать существующую транспортную сеть Приморского края в транспортную систему.

Проведенные исследования показали, что применение предложенной методологии построения модели и использование уже разработанной модели, позволят значительно расширить возможности транспортной сети Приморского края и повысить эффективность функционирования всей экономики контейнерных перевозок региона. Что в конечном итоге приведет к увеличению привлекательности транспортной инфраструктуры края и будет способствовать становлению юга Приморского края как крупной транспортной системы.

1. Аверилл М. Лоу, В.Дэвид Кельтои Имитационное моделирование. Спб. Питер. 2000.-847с.

2. Адамович, Н. В. Исследование факторов, влияющих на продолжительность начально-конечных операций в пунктах перевалки / Н. В. Адамович // Совершенствование эксплуатационной работы на речном транспорте: сб. науч. тр. / ЦНИИЭВТ. 1989. - С. 164-172.

3. Адрианов В. В. Имитационное моделирование сложных систем и процессов/В. В. Адрианов/ ГА. М.: 1995.-120с. ГА. М.: 1995.-120с.

4. Артынов, А. П. Управление взаимодействием региональных транспортных систем / А. П. Артынов // Организация управления транспортом: итоги науки и техники ВИНИТИ, 1987. - Т. 6. - 186 с.

5. Артынов, А. П. Программный моделирующий комплекс для исследования транспортных систем: препринт / А. П. Артынов, Г. А. Кондратьев. — Владивосток: ДНЦ АН СССР, 1988. 22 с.

6. Артынов, А. П., Надымов, Р. М., Скалецкий В. В. Интегрированная автоматизированная система управления транспортным узлом, Владивосток 1985г., 60 стр.

7. Афанасьева А. Н. Логистические системы и российские реформы. -СПб., Изд-во СПбГУЭФ, 1995.

8. Бирман И. В., Деружинский Г. В., Стрельникова И. А. Методы оптимизации логистических затрат на транспорте. Сборник научных трудов НГМА. Выпуск 7./НГМА/-Новороссийск: НГМА, 2002.-2 Юс.

9. Борисова В. В. Математическая составляющая логистических исследований. "Обозрение прикладной и промышленной математики". -М., 2002, с. 18-31.

10. Бусленко, Н. П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. М.: Наука, 1978.-400 с.

11. Бутов А. С., Кока Н. Г. Имитационное моделирование работы флота на ЭВМ. М.:Транспорт 1985.-111с.

12. Бунин, Е. Д. Взаимодействие внутреннего водного транспорта с морским, железнодорожным и автомобильным. / Е. Д. Бунин. М.: Транспорт, 1978. -196с.

13. Вайсблат, Б. И. Расчет надежности перевалки груза по прямому варианту /Б. И. Вайсблат // Сб. науч. тр. / ГИИВТ. Горький, 1986. -Вып. 222.-С. 161-172.

14. Вайсблат, Б. И. О влиянии корреляции между временем грузовой обработки и интервалами входящего судопотока на характеристики его обслуживания Б. И. Вайсблат, М. И. Комлева. Горький, 1983. - 17с.-Деп. в ЦБНТИ МРФ 13.09.83, № 46рф-Д84.

15. Величко, В. И. Система фирменного транспортного обслуживания (СФТО) при перевозках грузов по железным дорогам России / В. И. Величко, Е. А. Сотников, Б. Л. Голубев М.: Интекст, 2001. - 184 с.

16. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей: учеб, для вузов. / Е. С. Вентцель. М.: Высшая школа, 2002. — 575 с.

17. Ветренко Л. Д. Управление работой морского порта.- СПб: ЗАО «Строка», 2000.-264 с.

18. Винокур Л. Б. Основы логистики: Учеб. Пособие. Владивосток: ДВГМА, 2001.-172с.

19. Воевудский, Е. Н. Стохастические модели в проектировании и управлении деятельностью портов / E.H. Воевудский, М.Я. Постан. -М.: Транспорт, 1987.-318 с.

20. Воевудский, Е. Н. Система моделей описания процессов управления на морском транспорте / Е. Н. Воевудский, О. В. Соколова. Одесса: Моряк, 1981. -101 с.

21. Воевудский Е. Н. Приложение корреляционных (регрессионных) моделей на морском транспорте / Е. Н. Воевудский. .-М., ЦРИА «Морфлот», 1980.-92с.

22. Воевудский Е. Н. Статистические модели и их приложения на морском транспорте/Е. Н. Воевудский.-М., ЦРИА «Морфлот», 1980.-48с.

23. Воевудский Е. Н. Методы и модели теории массового обслуживания в оперативном управлении флотом и портами/ Е. Н. Воевудский М. 1984

24. Воронин, В. С. Роль информационных систем в организации транспортных связей / В. С. Воронин // Connect! Мир связи. 2002. - № 11.-С. 10-11.

25. Гаранин, С. Н. Зависимость времени ожидания грузовой обработки от неравномерности подхода флота / С. Н. Гаранин, В. Е. Комаров // Совершенствование эксплуатационной работы на речном транспорте: сб. науч. тр. /ЦНИИЭВТ.-М., 1989.-С. 128-139.

26. Гнеденко, Б. В. Введение в специальность математика / Б. В. Гнеденко. — М.:Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1991. - 240 с.

27. Гнеденко, Б. В. Введение в теорию массового обслуживания / Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко. М.: Наука, 1987.-336с.

28. Гиг, Дж. Прикладная общая теория систем: в 2 т. / Дж. Гиг; пер. с англ, под ред. Б. М. Сушкова, В. С. Тюхтина. М.: Мир, 1981.-731 с.

29. Горяинов, В. Б. Математическая статистика: учеб, для вузов. / В. Б. Горяинов, И. В. Павлов, Г. М. Цветкова и др.; под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 424 с.

30. Громов Н. Н., Персианов В. А. Управление на транспорте. -М.:Траспорт, 1990. -с.336.

31. Деревич JI. О. Теоретические основы системы непрерывного планирования работы транспортного узла / JI. О. Деревич.-М., ЦРИА «Морфлот», 1981.-32с.

32. Деружинский В. Е. Транспортная логистика новая технология современной рыночной экономики. Новороссийск: НГМА, 1998.

33. Деружинский Г. В., Стрельникова И. А. Показатели надежности и эффективности логистических систем. Изв. вузов Сев.-Кавк. региона. Технические науки. Спецвыпуск. Проблемы водного транспорта., 2004,4.2- 147с.

34. Джонсон Д., Вуд Д., Вордлоу Д., Мэрфи-мл. П. Современная логистика. 7-е. / Пер. с англ.-М.; -СПб.; Киев, 2002.

35. Доклады II международной научно-технической конференции «Моделирование и исследование сложных систем. Общая редакция Михайлов Б. М., Зуев В. В., Хныкин А. П., Технический редактор Никуличев Е.В., М. 1998г., 755 стр.

36. Долгов, А. И. Справочник исследователя / А. И. Долгов; Новочерк. воен. интсвязи. Новочеркасск, 2002. - 246 с.

37. Долматов, Б. М. Научные аспекты создания автоматизированных информационно-идентификационных систем безопасностимореплавания в портах Южного бассейна России / Б. М. Долматов, В. В. Попов. М.: РосКонсульт, 2001.-496 с.

38. Долятовский, В. А. Имитационные модели в управлении экономическими системами / В. А. Долятовский, JI. В. Долятовский. -Ростов-на-Дону: ИУ- БиП, 2002.-134 с.

39. Долятовский, В. А. Методология научных исследований / В. А. Долятовский, С. . Яковенко, В. Н. Долятовская, Я. В. Гамалей. -Ростов-на-Дону: ИУБиП, 2000. 59 с.

40. Евланов, JI. Г. Принятие решений в условиях неопределенности / JL Г. Евланов.-М. :ИУНХ, 1976.

41. Емельянов, А. А., Власова, Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2005 -368с.

42. Журнал "Международные контейнерные перевозки в России". -Информационно-аналитическое агенство "Sea News", СПб, 2003.

43. Зайцев, А. М. Неравномерность поступления вагонов в порты перевалки и пути ее снижения / А. М. Зайцев // Сб. науч. тр. / НИИВТ. -Новосибирск, 1974. Вып. 89. - С. 127-128.

44. Замков, О. О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных; 2-е изд. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова; Дело и Сервис, 1999.-268 с.

45. Зильдман, В. Я. Влияние резервов складских емкостей на простой транспортных средств в порту при наличии'полного регулирования / В. Я. Зильдман, Г. В. Поддубный // Экономика и математические методы. 1974. - Т. 9. -№6.-С. 167-179.

46. Иванов, П. М. Алгебраическое моделирование сложных систем / П. М. Иванов. М.: Наука, 1996. - 272 с.

47. Иванченко, В. Н. Разработка и внедрение микропроцессорной информационно-управляющей системы на сортировочной горке / В. Н. Иванченко //Экспр. информ. Сер. Автоматика и связь. М.гЦНИИТЭИ МПС. - 1986. -№ 6. - С. 1-29.

48. Иванченко, В. Н. Идентификация сложных процессов с применением самоорганизации / В. Н. Иванченко, Н. Н. Лябах, А. Н. Гуда. — Гос. фонд алгоритмов и программ. 1985. - 9 с. - Per. № 50850000874.

49. Иванченко, В. Н. Применение метод регрессионного анализа для моделирования сложных процессов / В. Н. Иванченко, Н. Н. Лябах, А. Н. Гуда // Вестник ВНИИЖТа. 1985. - № 7. - С. 8-10.

50. Иванченко, В. Н. Применение методов самоорганизации для построения моделей сложных процессов / В. Н. Иванченко, Н. Н. Лябах, А. Н. Гуда // Известия СКНЦ ВШ. Технические науки. 1985. -№ 1. - С. 89-91.

51. Иванченко, В. Н. Системы автоматического управления на железнодорожном транспорте / В. Н. Иванченко, Н. Н. Лябах, А. Г. Кулькин, Ю. А. Самойленко // Автоматика. 1984. -№ 1. - С. 76-79.

52. Информационные технологии на железнодорожном транспорте: учеб, для вузов ж.-д. трансп. / Э. К. Лецкий, В. И. Панкратов, В. В. Яковлев и др.; под ред. Э. К. Лецкого, Э. С. Поддавашкина, В. В. Яковлева. М.: УМК МПС России, 2000. - 680 с.

53. Инютина К. В., Квашнин Б. С., Суслов О. В. Основы логистики. -СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.

54. Казьмина О. А. Формирование системы портовых сборов в конкурентной среде. Автореферат дис. Канд. Экон. Наук. / О. А. Казьмина. Спб. 2006. 23с.

55. Карнаухов С. Б. Логистические системы в экономике России. М.:Изд-во ООО "Фирма "Благовест-В", 2004, с.215.

56. Кирюхин В.М. Имитационное моделирование сложных систем. М.:МИФИ, 1990. -60с.

57. Козлов Ю. Т. Автоматизация управления контейнерными перевозками. М.: Транспорт, 1984. - 191с.

58. Колесников Г. С. Моделирование сложных систем. М.: МИРЭА, 1986. -95с.

59. Конталев В.А . Морской торговый флот СССР (в период 1946 — 1985 гг.: историко-технические аспекты развития). Автореферат дисс. Докт. Тех. Наук. / В. А. Конталев. Владивосток. 2000. — 55с.

60. Коршунов, Ю. М. Математические основы кибернетики: учеб, пособие для вузов / Ю. М. Коршунов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Энергия, 1980.-424 с.

61. Котляренко, А. Ф. Организация взаимодействия железнодорожного и морского транспорта в портах Черноморского и Азовского бассейнов / А. Ф. Котляренко // Межвуз. сб. науч. тр. / РГУПС. Ростов-на-Дону, 1999. - С.32-34.

62. Котляренко, А. Ф. Взаимодействие на транспортных стыках при внешнеторговых перевозках / А. Ф. Котляренко, П. В. Куренков // Железнодорожныйтранспорт. 2002. - № 2. - С. 48-52.

63. Котляренко, А. Ф. К логистическим технологиям смешанных перевозок / А. Ф. Котляренко, П. В. Куренков // Логистика. 2002. - № 3. - с. 8-10.

64. Кудрявцев, Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем / Е. М. Кудрявцев. — М.: ДМК Пресс, 2004. — 320 с.

65. Кузнецов, А. П. Методологические основы управления грузовыми перевозками в транспортных системах / А. П. Кузнецов. М.: ВИНИТИ РАН, 2002. -276с.

66. Куренков, П. В. Внешнеторговые перевозки в смешанном сообщении. Экономика. Логистика. Управление / П. В. Куренков, А. Ф. Котляренко. Самара: СамГАПС, 2002. - 636 с.

67. Куренков, П. В. Моделирование взаимодействия финансовых и информационных потоков / П. В. Куренков, И. С. Фролов //

68. Экономические и социальные проблемы транспортного комплекса в современных условиях: сб. науч. тр. / СамИИТ. Самара, 2001. - Вып. 22. - С. 221-226.

69. Куренков П. В. Проблема логистизации транспортных систем, ж. -Транспортная логистика и мультимодальные перевозки. СПб, 1998. -с.43-54.

70. Лимонов Э. Л. Внешнеторговые операции морского транспорта и мультимодальные перевозки. -СПб.: Информационный центр "Выбор", 2000.-414с.

71. ЛОГИНФО. Бюллетень логистической информации. Информация. Анализ. Комментарии. Консультации. -М.: 2000-2002.

72. Логистика: управление в грузовых транспортно-логистических системах: учеб, пособие / Под ред. Л. Б. Миротина. М.: Юристь, 2002. -414 с.

73. Ломаш Д. А. Автоматизация взаимодействия железной дороги и морского порта на основе мультиагентной оптимизации и имитационного моделирования, дис. канд. техн. наук / Д. А. Ломаш Ростов-на Дону. 2004. 183с.

74. Мамедов, Ф. Т. Улучшение технологии работы грузовых станций / Ф. Т. Мамедов // Вопросы безопасности движения поездов: сб. тр. Академии ж.-д. трансп. по материалам второй науч.-техн. конф. М.: Трансжелдориздат, 1953.-С. 173-189.

75. Мануйлова, М. Л. Установление оптимальной последовательности выполнения грузовых и маневровых операций при оперативном планировании работы грузовой станции / М. Л. Мануйлова // Сб. науч. тр. / МИИТ. М., 1972. -Вып. 416.-С. 35-42.

76. Математическое моделирование в задачах железнодорожного транспорта/сборник научных трудов. — Днепропетровск: ДИИТ, 1988. — 136с.

77. Милославская, С. В. Мультимодальные и интермодальные перевозки: учеб, пособие / С. В. Милославская, К. И. Плужников М.: РосКонсульт, 2001. -368с.

78. Миротин Л. Б., Ташбаев Ы. Э. Интермодальные и мультимодальные системы/ЛГранспорт (наука, техника,у правление). ВИНИТИ. -1993.-№1.с.З-9.

79. Мозжерин, Б. В. Определение затрат времени на ожидание судами грузовых операций методами теории массового обслуживания / Б. В. Мозжерин II Сб. науч. тр. / ГИИВТ. Горький, 1966. - Вып. 112. - С. 99120.

80. Назаров, А. В. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем / А. В. Назаров, А. И. Лоскутов. СПб.: Наука и Техника, 2003.-384 с.

81. Неруш, Ю. М. Логистика: учеб, для вузов / Ю. М. Неруш. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-389 с.

82. Никандров, В. А. АСУ припортовой станции / В. А. Никандров, Э. В. Тучков, А. И. Филоненков, А. Г. Черняев // Железнодорожный транспорт. Серия «Информационные технологии на железнодорожном транспорте»: ЭИ/ЦНИИТЭИ.-2000.-Вып. З.-С. 1-17.

83. Никифорова Г. И. Взаимодействие железнодорожного и морского транспорта при передаче контейнеропотока на основе принципов логистики. Дис. Канд. Тех. Наук./ Г. И. Никифорова. Спб. 2005. 195с.

84. Николаев, В. И. Об одном методе формирования экспертной оценки / В. И. Николаев, В. Н. Темпов // Известия АН СССР. 1973. - № 5. - С. 23-36.

85. Острейковский, В. А. Теория систем: учеб, для вузов / В. А. Острейковский. М.: Высшая школа, 1977. - 240 с.

86. Отчет по НИИР «Восток-Запад», ДНИИМФ, 2001 г., 105 стр.

87. Очеретов Д. В. Алгоритмизация управления потоками транспортных объектов на основе интегрирования средств имитационного моделирования. Дис. канд. тех. наук/ Д. В. Очеретов. Воронеж. 1998. -135с.

88. Персианов, В. А. Смешанные железнодорожно-водные перевозки (экономика, планирование, управление) / В. А. Персианов, C.B. Милославская. М.:Транспорт, 1988.-231с.

89. Перспективы развития морской транспортной системы дальнего востока России, Семенихин Я. Н., доклад на Экономическом Форуме в Сеуле, 2004 г., 6 стр.

90. Персианов В. А. Моделирование транспортных систем. / В. А. Персианов, К. Ю. Скалов, Н. С. Усков. М.: Транспорт, 1972. - 208 с.

91. Петухов, В. С., Махуренко, Т. С.,. Москалюк JI. В Экономико-математическое моделирование транспортных систем / сб. докладов Киев, 1982г., 32 стр.

92. Плужников, К. И. Транспортное экспедирование / К. И. Плужников. — М.:Росконсульт, 1999. 576 с.

93. Поддубный, Г. В. Об одной оптимизационной задаче, связанной с перевалкой грузов в портах /Г. В. Поддубный // Экономика и экономические методы. 1980. - Т. XVI. - № 3. - с. 502-510.

94. Поддубный, Г. В. Взаимодействие встречных транспортных потоков, имеющих Пуассоновский характер при отсутствии регулирования / Г. В. Поддубный, В. Я. Зильдман // Экономика и экономические методы.1977. — Т. 13. —№3.-С. 521-535.

95. Полянский В. М. имитационное моделирование транспортных систем. Спб. 1998.-162с.

96. Поплавский, Г. В. Динамическая модель распределения механизированных линий в порту / Г. В. Поплавский // Сб. науч. тр. / ЛИВТ. Л., 1975. - Вып. 150.-С. 91-98.

97. Попов, В. В. Проблемы развития крупных портов России / В. В. Попов.- М.: РосКонсульт, 2000. 592 с.

98. Попов, В. В. Правовые аспекты создания портов третьего поколения и управления ими / В. В. Попов. М.: РосКонсульт, 2001. - 576 с.

99. Попов В. В. Управление портами и портовой деятельностью, Минтранс, Новороссийск, 1980.

100. Портная Н. О. Опыт управления кокурентноспособностью морских портов (на примере Восточного порта) обобщающий доклад. Докт. Транспорта / Владивосток 2004.- 50с.

101. Постан, М. Я. Анализ системы обслуживания двух встречных транспортных потоков / М. Я. Постан // Проблемы повышения экономической эффективности производственной деятельности: сб. науч. тр. / ЮжНИИМФ. М.: В/О «Мортехинформреклама», 1989.-С. 88-93.

102. Постан, М. Я. Анализ стохастической модели транспортно-складской системы с обратной связью / М. Я. Постан // Транспорт: наука, техника, управление: сб. ОИ / ВИНИТИ. 1994. - № 10. - С. 62-69.

103. Постан, М. Я. Вероятностные модели взаимодействия потоков грузового транспортного в перевалочных пунктах и их применение / М. Я. Постан //Транспорт: наука, техника, управление: сб. ОИ / ВИНИТИ. -1991. № 11.- С.2-11.

104. Постан, М. Я. О некоторых системах моделирования процессов взаимодействия транспортных потоков / М. Я. Постан // Информационные технологии планирования и управления на транспорте: сб. науч. тр. / ИК им. Глушкова В. М. АН УССР. Киев, 1988. - С. 50-56.

105. Постан, М. Я. Об одной задаче массового обслуживания, связанной с регулированием обработки судов в морском порту / М. Я. Постан // Проблемы управления флотом и портами: сб. науч. тр. / ОдИИМФ. -М.: ЦРИА «Морфлот», 1979.-С. 42-47.

106. Постан, М. Я. Об унифицированных схемах моделирования взаимодействия потоков в пунктах перевалки грузов / М. Я. Постан // Транспорт: наука, техника, управление: сб. ОИ / ВИНИТИ. 1992. - № 6. - С. 8-20.

107. Постан, М. Я. Стохастическая модель двойственно-сопряженной пары одноканальных транспортно-складских систем / М. Я. Постан // Транспорт: наука,техника, управление: сб. ОИ / ВИНИТИ. 1996. - № 6.-С. 11-16.

108. Постан, М. Я. Стохастическая модель простейшей транспортно-складской системы с перегрузкой неоднородного груза / М. Я. Постан // Транспорт: наука, техника, управление: сб. ОИ / ВИНИТИ. -2000. -№ 3. С. 14-21.

109. Постан, М. Я. Стохастическая модель, учитывающая влияние метеопомех на обработку судов в порту / М. Я. Постан // Транспорт: наука, техника, управление: сб. ОИ / ВИНИТИ. -1993. № 3. - С. 22-25.

110. Постан, М. Я. О некоторых особенностях построения стохастических моделей транспортной задачи / М. Я. Постан, Н. Н. Меркулов // Транспорт: наука,техника, управление: сб. ОИ/ВИНИТИ. -1997. № 9. -С. 18-23.

111. Постан, М. Я. Простейшие экономико-математические модели мультимодальных систем и их анализ / М. Я. Постан, С. Райя // Транспорт: наука, техника, управление: сб. ОИ/ ВИНИТИ.-1998.-№ 8.-С. 10-17.

112. Постан, М. Я. Моделирование взаимодействующих транспортных потоков в пунктах перевалки грузов. Автореф. дис. док. эк. наук: — Москва: 1998.

113. Постан, М. Я. Применение Марковских процессов для моделирования систем обслуживания встречных транспортных потоков.

114. Поттгофф Г. «Теория Массового Обслуживания», перевод с немецкого, под редакцией Е. П. Нестерова, М., Транспорт, 1979. 144с.

115. Пьянков С. И. Проблемы и перспективные проекты развития порта в бухте Троицы (Зарубино) обобщающий доклад докт. Трансп. / С. И. Пьянков. Владивосток. 2005. -43с.

116. Разработка предложений по развитию смешанных железнодорожно-водных перевозок грузов и совершенствование их перспективного планированияютчет о НИР / ИКТП; Рук. Кунахович Г. Д. М., 1984. -200 с.

117. Райя, С. Оптимизация грузопотоков в мультимодальных системах с двусторонними перевозками / С. Райя // Транспорт: наука, техника, управлением. ОИ/ВИНИТИ.-2000.-№ 12.-С. 10-14.

118. Ратин, А. С. Динамический подход к задаче определения очередности обслуживания грузовых пунктов станции / А. С. Ратин // Сб. науч. тр. / МИИТ.-М., 1977. Вып. 577. - С. 104-109.

119. Резер, С. М. Взаимодействие транспортных систем / С. М. Резер. -М.:Наука, 1985.-246 с.

120. Резер, С. М. Логистика экспедирования грузовых перевозок / С. М. Резер.-М.: ВИНИТИ РАН, 2002. 472 с.

121. Резер С. М. Комплексное управление перевозочным процессом в транспортных узлах.-М., Транспорт, 1982. -С. 159.

122. Рейнфельд Н., Фогель У. Математическое программирование М., Типография №2 им. Евг. Соколовой, 1960. - 302с.

123. Родкина, Т. А. Информационная логистика / Т. А. Родкина. М.: «Экзамен», 2001.-288 с.

124. Розенберг, В. Я. Что такое теория массового обслуживания / В. Я. Розенберг, А. И. Прохоров. — М.: Советское радио, 1965. —257 с.

125. Рыжиков, Ю. И. Имитационное моделирование. Теория и технологии /Ю. И. Рыжиков. СПб.: КОРОНА принт; М.:Альтекс-А, 2004. - 384 с.

126. Рыжиков, Ю. И. Теория очередей и управление запасами / Ю. И. Рыжиков. СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

127. Семененко, А. И. Логистика. Основы теории: учеб, для вузов / А. И. Семененко, В. И. Сергеев СПб.: Союз, 2001. - 544 с.

128. Ситнов, А. Н. Анализ влияния некоторых факторов на продолжительность обработки судов с навалочными грузами / А. Н. Ситнов // Сб. науч. тр. /ГИИВТ. Горький, 1982. - Вып. 193. - С. 49-52.

129. Синицына А. С. Разработка методов параметризации контейнерных терминалов на основе принципов логистики. Дис. канд. тех. наук. — М., 2001.- 150 с.

130. Смехов, А. А. Логистика / А. А. Смехов. М.: Знание, 1990. - 63 с.

131. Смехов, А. А. Введение в логистику / А. А. Смехов. М.: Транспорт, 1993.-1 Юс.

132. Смехов А. А. Основы транспортной логистики. -М.: Транспорт, 1995.

133. Смешанные железнодорожно-водные перевозки / Под ред. H.H. Баркова.-М.: Государственное транспортное железнодорожное издательство, 1958. -168с.

134. Степанов А. Л. Мультимодальные транспортные коридоры в XXI веке, ж. Транспортная логистика и мультимодальные перевозки. СПб, 1998. -с.8-16.

135. Стрельникова И. А. Повышение эффективности интермодальных перевозок на базе логистических систем. Дис. канд. эк. наук. -Новороссийск, 2005. — 145 с.

136. Тарасов, В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. — М.: ЭдиториалУРСС, 2002. 352 с.

137. Ташпулатов, Ш. Т. Исследование оптимальных приоритетов при выполнении маневровых операций на грузовых станциях: автореф. дис. канд. техн.наук / Ш. Т. Ташпулатов. — М., 1974. 24 с.

138. Теория надежности и массовое обслуживание, Редактор Черняк А. Л. ,М.:Наука, 1969.-302с.

139. Типовой технологический процесс работы грузовой станции/МПС. -М.: Транспорт, 1991. 212 с.

140. Тихомиров, Ю. А. Управленческое решение / Ю. А. Тихомиров. — М.: Наука, 1972.-105 с.

141. Тихонова Н. А. Методы имитационного моделирования при исследовании систем железнодорожного транспорта. Омск. 2004- 108с.

142. Тишкин, Е. М. Метод комбинаторной сортировки вагонов основа интенсивной технологии местной работы / Е. М. Тишкин // Вестник ВНИИЖТа. -1987.-№2.-С. 1-6.

143. Тишкин, Е. М. Интенсификация местной работы / Е. М. Тишкин, В. М. Макаров, В. С. Климанов // Железнодорожный транспорт. 1986. - № 3. - С.54-58.

144. Томашевский, В. Н. Имитационное моделирование в среде ОР88 / В. Н.Томашевский, Е. Г. Жданова. — М.: Бестселлер, 2003. — 416 с.

145. Требухов, С. Б. Основные методические положения обоснования размеров накопления и выгрузки вагонов в перевалочных портах / С. Б. Требухов, А. Н. Евлашев, В. П. Носов // Сб. науч. тр. / НИИВТ. -Новосибирск, 1986. Вып. 130.-С. 54-60.

146. Трифанов, В. Н. Моделирование процессов накопления груза и транспорта в речных портах / В. Н. Трифанов // Сб. науч. тр. / ЛИВТ. -Л., 1982. Вып. 174.-С. 62-81.

147. Трифанов, В. Н. Оценка качества и эффективности портовых перегрузочных процессов / В. Н. Трифанов // Сб. науч. тр. / ЛИВТ. Л., 1981.-Вып. 171.-С. 17-23.

148. Трифанов, В. Н. Стационарное накопление груза в портовых системах с потоками типа Пальма / В. Н. Трифанов // Сб. науч. тр. / ЛИВТ. Л., 1973.-Вып. 141.-С. 92-100.

149. Трифанов, В. Н. Стохастический анализ переходных процессов накопления грузовых и транспортных потоков в порту / В. Н. Трифанов // Сб. науч. тр. / ЛИВТ. Л., 1973. - Вып. 144. - С. 81-91.

150. Трифанов, В. Н. Стохастический анализ стационарных режимов накопления грузовых и транспортных потоков в порту / В. Н. Трифанов // Сб. науч. тр. / ЛИВТ. Л., 1972. - Вып. 136. - С. 16-27.

151. Уртминцев, Ю. Н. Анализ причин простоев судов в ожидании грузовой обработки / Ю. Н. Уртминцев, В. Н. Шепетова // Сб. науч. тр. / ГИИВТ. — Горький, 1986. Вып. 219. - С. 32-42.

152. Уртминцев, Ю. Н. Методика структурного анализа времени простоя судов в ожидании грузовой обработки / Ю. Н. Уртминцев, В.Н. Шепетова // Сб. науч. тр. / ГИИВТ. Горький, 1987. - Вып. 224. - С. 172-183.

153. Фадеев, И. П. Автоматизация оперативного управления обработкой флота в порту / И. П. Фадеев. Горький, 1976. - 56 с.

154. Фадеев, И. П. Метод ситуационного управления и возможности его использования для решения оперативных задач / И. П. Фадеев // Сб. науч. тр. /ГИИВТ. Горький, 1977. - Вып. 156. - С. 3-23.

155. Фадеев, И. П. Основные принципы и модели непрерывного планирования технологического процесса обработки транспортных средств в речном транспортном узле / И. П. Фадеев // Сб. науч. тр. / ГИИВТ. Горький, 1979. -Вып. 168.-Ч. 2.-С. 3-12.

156. Федеральная целевая программа «Модернизация транспортной системы России (2002-2010 гг.)». Режим доступа к изд.: http://www.programs-gov.ru/cgi-bin/index.cgi?prg=l.

157. Философский словарь / Под ред. И. Т. Фролова. 4-е изд.-М.: Политиздат, 1981. - 445 с.

158. Форд, JL Р. Потоки в сетях: пер. с англ. / JI. Р. Форд, Д. Р. Фалкерсон. -М.:Мир, 1966.-363 с.

159. Фомин Г. П. Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2000. - 144 с.

160. Хинчин, А. Я. Математические методы теории массового обслуживания / А. Я. Хинчин. М.: Издательство Академии наук СССР, 1955.-202 с.

161. Хинчин, А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания / А. Я. Хинчин; под ред. Б. В. Гнеденко. — М.: Физматгиз, 1963. — 243 с.

162. Черноруцкий, И. Г. Методы оптимизации и принятия решений: учеб, пособие / И. Г. Черноруцкий. СПб.: Издательство «Лань», 2001. - 384 с.

163. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем наука и искусство / Р. Шеннон. -М.: Мир, 1978.-418 с.

164. Шмидт, Б. Искусство моделирования и имитации. Введение в имитационную систему Simplex 3 / Б. Шмидт. — Междунар. обще, моделирования и имитации SCS. Европейское изд., 2003. 523 с.

165. Шрайбер, Т. Дж. Моделирование на GPSS / Т. Дж. Шрайбер. М.: Машиностроение, 1980. - 593 с.

166. Щелканов, А. Г. Моделирование работы перевалочного причала / А. Г. Щелканов // Сб. науч. тр. / ЛИВТ. Л., 1967. - Вып. 103. - С. 40-47.

167. Containerisation International Regional Review: North American Ports — August 2003

168. Containerization International Year Book 1991 2003 г., 137 p.

169. Integrated International Transport and Logistics Systems for North-East Asia, UNESCAP, KOTI, 2005., 137 p.

170. Journal of the East Asia Society for Transportation Studies, 2005., 4410 p.

171. Port Statistics of Japan, ERINA 2001.

172. Ports and Harbours in Japan, Ministry of Land Infrastructure and Transport, 2002.

173. United Nations Conference on Trade and Development. Port development UNITED NATIONS .-New York, 1985.-224 p.192. www.container.ru193. www.perevozki.ru194. www.rzd.ru195. www.seanews.ru196. www.vics.ru197. www.vpnet.ru