автореферат диссертации по транспорту, 05.22.14, диссертация на тему:Разработка адаптивной системы диагностирования авиационных ГТД

КИЕВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ

На правах рукопиог

Уиссам Са$и Салим-

РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АВИАЦИОННЫХ ГТД

Специальность 05.22.14 "Эксплуатация воздушного транспорта".

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой стает яанВаВсщ технических наук .

Киев ГЭ95

Работа выполнена в Киевском мевдународном университете грааданскай.. авиации.

Научше руководители: кандидат технических наук, старший научный сотрудник А.А.Гатушкин, кандидат технических наук, -старший • научный сотрудник О.Н.Цуриков. доктор технических наук, профессор В.Н.Ветров,

кандидат технических наук Е.А.Сикорский.

Государственная авиакомпания "Авиалинии Украины".

Официальные опоненты:

Ведущая организация:

Защита состоится и28"сентября 1995 г! в 1Б ч.ОО м- на заседании специализированного совета Д 01.35.04. Киевского, международного университета гражданской авиации по адресу: 252058, Киев-58, проспект Космонавта Комарова I, корпус I, конференц ,зал.

Автореферат разослан и25"августа 1995 г.

Ученый секретарь специализированного совета

доктор технических наук Н.С.Кулик

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Диссертационная работа посвящена решению актуальной |учно-техш1чвской проблемы - совершенствованию системы ¡агностирования авиационных газотурбинных двигателей (ГТД) . ;ажданской авиации (ГЛ) в условиях эксплуатации.

Актуальность работ ц. Гражданская авиация [иванаТ также как ГА Украины в настоящее время столкнулась с гогочислешшми проблемами важнейией из которых, является ;сплуатация стареющего парка воздушных судов (ВС). Существующее икжение выдвигает перед "эксплуатационными службами Ливана задачу ^аварийной эксплуатации имеющегося парка с использоватэм наиболее Йкитивяых ' стратегий ' технического обслуживания и ремонта (ТОиР), ¡новой которых является широкое применение современных методов и юдств диагностирования.

Наиболее приспособленным для внедрения прогрессивных технологий ¡иР объектами эксплуатации являются авиационные ГТД.

Авиациошшо ГТД .- наиболее дорогостоящие, функционально ¡ачикне изделия авиационной техники, в процессе эксплуатации 1Торих укэ в настоящее время широко используется диагностирование."

Однако опыт показывает, что по мере псчорпакия долговечности 'Д • ссзнпкают новее идо отказов й поврекдений, накапливается ■атлетика о характере кх проявления, что ставит' задачу ¡всрп:енствоващ1я укса' существуюпцее систем „диагностирования ГГД, в И актуальных задач для ГА.

Проведённые исследования базируются на соврсмэнкой кэтодолбгпд :сплуа?Ецип. стареющего парка " и диагностирования авиационной ¡хнпют,, сформулирозанисй и развитой в", работах А.М.Акимова, • Д.Епргера» ■ Н.Н.Сироткна, Ю.М.Коровкина, Л.П.Лозицкого, А.Комарова, К.С.Черненко и многих других.

Работа является частью когаюекешх исследований, проводящихся I кафедре . технической эксплуатации летательных аппаратов и ¡иадвигателей КИУГА под руководством д.т.н.,,проф. А.А.Кокарова,

Целью работы является разработка самообучающейся гстемы диагностирования авиациогшых ГТД, адаптивной к возникающим | каре старения парка видам отказов.

Для достижения цзли били поставлены и решены, ейедупщрэ зада-.

- 3 -

ч и:

I. Провести исследовашю особенностей эксплуатации стареющего парка и закономерностей проявлешм отказов на различных этапах, эксплуатации авиационных ГГД ГА.

■ 2. Разработать комплекс имитационных моделей диагностирования ГТД, формирования отказов ГХД и системы их распознавания.

3. Исследовать взаимосвязь режимов и эффективности диагностирования в зависимости от характеристик дшшюиси параметров.

4. Разработать практические рекомендации по формированию адаптивной системы диагностирования ГТД в эксплуатации.

Методы исследования основаны на теории вероятностей й математической статистики, теории тех1шческой диагностики, теории и практике технической эксплуатации ВС.

Научная новизна работы заключается в следующем:

I. Разработана имитационная модель формировашм отказов ГГД и системы их распознавания.

• 2. Разработана методология обоснования оптимального режима диагностирования и комплексной оцешси состояния в п-мерноы пространстве признаков.

Практическая ценность работы заключается разработке. практических рекомендаций по совершенствованию методики диагностировашм ГТД Д-36 по параметрам, регестрируемым г эксплуаташш.

Реализация результатов работы заключается том, что одавнда результаты настоящей" работы использованы щ разработке:

1. Методики диагностирования двигателей Д-36 - "КИНГА".

2. Автоматизированной системы контроля тех]шческого

состояния самолетов Як-42 - ТОР-42 с контуром самообучения.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 статьи! из которых одна опубликована на родине, две депонированы в ГНГБ Украины, поставлена лабораторная работа по курс; "Техническая диагностика AT."

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, -списка литературы кзб&аименований, 2 приложений. Объем работы составляет 120 страниц машинописного текста,35 рисунков и 12 таблиц.

СОДЕ ИКАНИЕ РАОО'Ш

Во введения дано обоснование актуальности, рассматриваемой проблемы, её роль и место в совершенствовании системы технической эксплуатации (СТЭ) ВС.

Сформулированы цель, задачи и реализованные метода исследования.

В первой главе определено место технической эксплуатации авиационных Щ[ в СТЭ ВС. Целевой функцией СТЭ ВС является выполнение заданного объема воздушных перевозок или другой летной работы при сохранении требуемого уровня безопасности и регулярности полетов к максимальной эффективности эксплуатации ВС в заданных условиях. В связи с этим сформулированы требования к функционированию СТЭ ГТД. Показано, что обобщение опыта эксплуатации парка ГГД играет роль обратной связи, оказывающей существенное влиянио на совершенствование всех составляют!« СТЭ ГТД. Базой для этого обобщения является анализ свойств ГТД, как объекта технической эксплуатации, среди которых основными являются эксплуатационная технологичность, долговечность, экономическая эффективность и др. Каздое из этих свойств характеризуется системой показателей, анализ которых пр;шздаи в рассматриваемой главе.

Эксплуатация парка ГТД характеризуется наличием двух взаимосвязанных процессов, одним из которых является случайный процесс ухудшения состояния, под взат.юдействием Физико-химических процессов старения и изнаиивания, а'-другим -. управляемый процесб восстановления тех]шческого состояния, реализуемый при техническом обслуживании н ремонте. Анализ оспойшх особетюстей рассмотренных процессов также приведен в настоящей главе.

Вторая глава посвящена разработке и исследованию модели управления состоянием двигателей в эксплуатации, которая является ващшд контуром в СТЭ ГТД.

Целевой функцией управления состояние?« ГГД является обеспечение, заданного- уровня безопасности полетов . (Р*), оцениваемого по вероятности выключения двигателей' в полете (Рд п ), вероятности возникновения,, отказов, нэ локализованных: в силовой установке (Рн " ) при- минимуме удельных- расходов на осуществление управления (Су_ ):

р < р *

В.1Г в.п.

рн.л.<рн.л.* «>

Суд- Ш1л.

Обеспечение решения указанных задач достигается оргаршзацией диагностирования авиатехники, как в полете, так и на земле при проведении технического обслуживания, выработке и осуществлению управляющих воздействия по восстаиоалвщш техшческого состояшш в процессе ТОиР.

При разработке системы диагностирования, как составляющей системы управления состоянием вамшм втаном является обоснованно номенклатуры состояний различаемых системой. Если непрерывное множество состояний каждого из М элементов двигателя разбить на два подмножества: подмножество работоспособных состояний и и подмножество неработоспособных состояний то для состояний .двигателя со^ можно записать: .

(2)

С точки зрения целей управления состоянием подмножество целесообразно разбить на конечное число различимых подмножеств Я, каждое из которых. характеризуется определенным видом управляющих воздействий необходимых для перевода ГТД в работоспособное состояние и :

о

ч./ч-ч,

ЧУцгЧэ (3)

Базой для выработки оптимальных управляющих воздействий на ГТД является анализ причин и последствий отказов и повреждений, имеющих место в эксплуатации. С . точки зреш ; возмоясных последствий, а так ко предупреждения появления отказов в полете, множество отказов и повреждений классифицируется на. три группы: функциональные, параметрические и физические. Исходя из этой классификации исследуется механизм формирования эти отказов и характер их развития. Анализируются методы диагностирования, основанные на анализе изменения рассматриваемых диагностических признаков, среди которых наибольшее внимание уделяется методам диагностирования-ГТД по перемерам»ррегистрируемым в эксплуатации.

— <? —

Третья г л а в а посвящена синтезу ими'тациогашх моделей самообучающейся в э^плуатации системы диагностирования ГТД, основанной на моделировании динамики диагностических параметров и систем их распознавания.

Спецификация модели предсталена на рисунке I. На вход модели вводятся статистические характеристики динамики параметров исправных обьектов, полученные на основании анализа динамики параметров, изморешшх в эксплуатации, ,а также закономерности формирования отказов, экономические характеристики диагностирования и условия оптимизации.На выходе из модели получают, статистические характеристики динамшш праметров ГТД с диагнозом д, координаты разделительных линий,порказателл эффективности диагностирования и оптимальный решил диагностирования.

Структурно ¡агитационная модель состоит из четырех блоков:

- подготовки данных;

- формирования' динамики диагностических параметров с заданными статистическими характеристиками;

- анализа и распределения полученной информации по файлам априорных ■ диагнозов состояния в соответствии с исследуегаш алгоритмом; ' •

- 'статистических решай, формирующего' разграничительные линии в п-мэрном пространство признаков.

Имитация динамики параметров осуществлялась методой-статистического ' кодогаровгния • (Кацто-Карла). Формировались ряды значений параметров с заданными статистическими характеристиками,, коррелируете между собой с определенными коэффициентами корреляции )•

' Формирование ,}-го измерения 1-го параметра осуществлялось в <йтоко формирования модели с ■ помощью стандартного датчика случайных, чисел с использованием- 12-кратного итерационного процесса: на участке нормального функционирования: ■

(4а)

на участке развития отказа:

Х^Н^Д + а^, (40)

"•де м и о^ - априорные статистические характеристики . 1-го таромэтра, полученные по результатам обработки измерений -годелируемых параметров в эксплуатации;

а,^ - математическое ожидание скорости изменения параметра при развитии отказа;

t - время начала развития отказа;

1 2

23ь-суммэ двенадцати последовательных значений ■ случайных

1= I1*

гасел э,;

Б - равномерно распределенное на участке -в +6 случайное гасло.

Формирование ¿-го измерения К-го параметра, связашюго с 1-м параметром коэффициентом корреляции г1к осуществлялось с использованием выражения:

Х^=Мк+о/(г1А31+(1-г1Лг))5г+а)1г (5)

Полученные значения параметров формируют выборки, ямитируксте динамш<у параметров, измеряемых- в эксплуатации но парко однотипных ГТД.

В блоке анализа и распределения модели выборки параметров каждого экземпляра двигателей моделируемого парка, распределяются по файлам априорных диагнозов в зависмости от текущего технического состояния, в соответствии с "Методикой оценки эффективности систем диагностирования", разработанной на кафедре ГЭЛА Ю1УГА и введенной в действие в установленном порядке в 1?82 году.

Предусмотрен интерфейс. имитационной модели с реальной базой даннах действующей автоматизированной систем! диагностирования двигателей Т0Р-42.

Файл исправных объектов формировали значения параметров, полученные на двигателях:

, - нормально эксплуатирующихся к моконту анализа - все значения параметров, за исключение.'« 3-10 последних измерений;

- снятых с эксплуатации по выработке ресурсов, по которым нет заключения от ззводоз, проводящих ремонт, об отсуствии развивающихся отказов - вся информация, за исключением 3-10

последних измерений;

- снятых с эксплуатации по выработке ресурсов, по которым имеется заключение от заводов, производящих ремонт, об отсуствии развивающихся отказов-вся информаци":

-. снятых с эксплуатации по отказам - вся информация, за исключением, 10-15 последних измерений.

О а й л неработоспособных объектов с Ь-м диагнозом формировали значения параметров, полученные у

двигателей:

- снятых с эксплуатации с Ь-м диагнозом - 3-5 последних измерений;

- снятых с эксплуатации, по которым имеются заключешш от заводов производящих ремонт о наличии развивающегося 1-го отказа -2-3 последних измерения.

'Гакам образом, файл объектов с ь-м диагнозом образуют значения параметров в интервале наработок продол/йп'олышстью I =п*Аг, кратной периодичности диагностирования Д'С.

В блоке статистических решений по полученным данным определялись статистические характеристики распределений Параметров (В^а.г,, ) исправных объектов (бо) и с ь-м диагнозом (В^) и плотности одномерных распределений 1{х/1>0) и Иху^Ь а так же плотности распределения п-морного вектора ХГ1=(х1,хг,...,х ■) измеренных параметров Г(ХП/Б0) и Г(Х/В1 ).

В соответствии с принятым правилом статистических рошений, зависящим от критериев оптимизации и априорной информации об объектах диагноза, определялся . вектор Х0, характеризующий координаты разделяющих линий. Методом последовательных приближений по условиям (I) определялся оптимальный-реким даагностировашм. Графическое отображение результатов статистической обработки значений параметров в двумерном пространстве 1гризнаков представлены на рис.2.

С помощью имитационной модели исследовалось влияние периодичности диагностирования на 'параметры распределения выборок параметров при конкурирующих диапазонах. .

Установление, «то статистические характеристики выборок параметров, при принятой методологии не зависят от перйодичности диагностирования.

Величина математического оквдания и среднеквадратического

-ч—

-4

Н--1--Лет --1--1-1

•Н—I——-I—1 -4-—ь— ' ' - ''..-ч*' -1-1

-+ —«г-д^ -> г г' ац^ь^ь-мима* —¡—•

еж

I НII { III I ! \ * 8 74} П I 11

п'ичгт^т ( С «.«"АЫЛ

..

!М

I

У . I !■'•.

I I

! I

I 1 1

! ! !

¡И л .9 гажи

ькгШ"

1Ы/1 '

оЫ

о

Рас^.Тезулыгаж • сги'¡топической обработки. значении парагеяров 0 двулврчал щхзегропеяво' притоков (на прилеро 'чсижам вращения у'атитюра и тэлгщхтури газов, излерпехых с ■ периодичностью 10 часов)

отклонения параметров ГТД с диагнозом существенно зависит от коэффициента Y=Лt/t1 > представляющего собой отношение временя развития отказа Дt к интервалу наработки I,. в течении которого в соответствии с правилами сортировки параметров по файлам диагнозов измеренные- значения параметров относятся к диагнозу Бь.

В' интервале со .характеризующемся тем, что к диагнозу относят значения параметров, измеренные на участке развития

- Я -

'отказа, статистические характеристики описываются зависимостями:

при 7-«о:

Ыг-*М0+ДХ;

ДМ--ДХ :

при 7=1:

Мг=Мп^ЛХ/2; о1г-о1г+(ДХ/12)г; (6д)

ЛМ--ЛХ/2. (во)

В интервале 1>7>0, характеризующимся тем, что к диагнозу относят значения параметров, измеренныена участке работоспособности ГГД, статистические характеристики описываются зависимостями:

!^=М0+ ¿Х*у/2; оьг=о1г+(АХ/12)гт; (7а)

ДЫ=ЛХ*Т/2; (76)

при 7-<0:

о^о,; (7в)

ЛМ-О. (7Г)

Таким образом, с уменьшенном периодичности диагностирования величина АМ увеличивается, а величина среднекьадратического отклонения достигает максимума при" 7=1.

Установлено, так же, что по мере развития отказа увеличивается коэффициент корреляции меиду параметрами, чувствительными к данному отказу.

Проведенные исследования позволили обосновать безразмерные критерии, определяющие зависимость эффективности диагностирования от статистических характеристик распределений параметр :

критерий к, характеризующий взаимное расположение распределений при конкурирующих диагнозах к=АМ/о1;

критерий Ь.представляющий отношение величин среднекувадратических отклонений при конкурирующих диагнозах Ь=о,/о1.

На рио.З представлена зависимость вероятностей ошибок первого и второго рода от критериев к и Ь.

(66)

0^=0^ (ев) <6г)

Тис.З. Зависилоаяь верояпносжй сшбок пераъго (71) и ■ второго (Р2) рода от ¡срт.ериеЪ К и.ь

Установлено, что с увеличением к эффективность диагностирования возрастает. Увеличение ь приводит к возрастании сшибок 1-го рода; вероятность сшибок 2-го рода от коэффициента Ь. особенно при болытах ]■:, практически но зависит.

С учетом результатов исследования влишшя периодичности диагностирования на статистические характеристики распределения параметров объектов с Ь-ым диагнозом.приведешшх вние, изучэнн закономерности влияния режимов диагностирования (периодичности Ат и "величины допуска , АХ)на эффективность диагностирования (вероятности ошибок первого • Р4 и второго рода рг и суммарные издержки при диагностировании )

Установлено, что с увеличением периодичности, в связи с уменьшении К эффективное,, диагностирования уменьшается, что в проделе приводит к статистической неразличимости распределений параметров при конкурирующих диагнозах.(рис.4).

—1—|—|—V.——л&ы V)—1—(———

г=Н —(—1—I—^т —1—1—|— —V—1—1—1—I— ——+--<-'-1-

—1— —1— —(—!—и-»*.™'?*»; —1—н^/ншмж ——1—1—1— —|—(—

—1— ЧЗДЧг*--1-1-1- -1---

—1— гегт^гГ ¡■Т'.ч аугяйцгчн—1—

0.77

0.81

0.04

0.91

11)1 I 1 1

1 ----1 м 1

1 !

/., м* \

г <"7Т-?Г ■ш "■я> » ■г-л \

/ ■л. "Ч

1 1. 1/ л ■ '1. Ч !

; \ в; № 1

1 ддМ ■Г

\ 1 /

\ '■'У • <ч < ; /

'V

4 1

13 гг

ПИ . .

ш

ЧШ '

¡Л Л-.

С1

И1 4

ш!

ч

м

\ .1

-

<-¡1

• к

яг

«I

«I

Рис. 4. Результата ашжмошичесной обработал значений пара&е-аров двулзрнол пространство призна1юв(т прилере часшагеи Орсщзния ветижлора и температура газов, излеряешг с периодичностью 100 часов).

С существущей нормативно-технической документации допуски На диагностические параметры назначаются независимо от текущих значений других праметров -данного обьекта. Как показали

- Г4 -

исследования, при использовании для распознавания • состояний многомерной плотности распределения, параметров эффективность диагностирования в 1.7-2 раза вышр, чем при использовании независимых допусков но каждый из параметров в отдельности.

В чет'вертой главе -приведены практические рекомендации по совершенствованию методшс диагностирования ГТД по параметром, регистрируемым _ в эксплуатации. Разработанные рекомендации, базирующиеся на результатах проведенных исследований, были ояробирсванн на большом статистическом материале, полученном в процессе подконтрольной, эксплуатации двигателей Д-36. В процессе подконтрольной экплуатации диагностирование двигателей осуществлялось с использованием АСД ТОР-42, разработанной на кафэдре ТЭЛА КОТА.

Подконтрольный парк включал 74 двигателя Д-Зв, сушарная наработка которых составила 153.300 часов налета. В числа подконтрольных были кок двигатели эксплуатировавшиеся исправно (56 двигателей), так и досрочно снятие с э. ;плуатации по отказам, развитие которых сопровождалось изменением диагностических параметров (18 двигателей).

Полученные в процессе подконтрольной эксплуатации дашше через интерфейс подавались в блок анализа и распределения

имитационной модели и обрабатывались в соответствии с изложенным визе алгоритмом.Для каждой конкурирующей мэтодщш диагностировался определялись оптимальные розана Диагностирования.,

Показатели эффективности диагностирования, соответствующе оптимуму для данной методики сравнивались и выбиралась иаилучпап в смысле критериев (I).

При сравнэшш методик приведения к САУ и режиму ,в соответствии с результата исследований, приведенникз в главе 3, в качестве критерия эффективности приведения (?) использовалось отношешю величшш среднеквадратического отклонения выборок приведенных (0^)11 исходпих(ацох)парамотров: I

Р=апр/0исх- <8), !

В результате исследований установлено,что наименьшую остоточную дисперсию (у=тах). можно получить используя"в качестве коэффициентов линейного приведения индивидуалыше для каждого двигателя коэффициенты множественной.' регрессии, величшш которых

могут быть испольаваны ка.. признаю! состояния. Трудоемкость такого подхода очевидна. Поэтому по результатам статистической обработки найдены .коэффициенты' приведения, дающие наилучшее приближение к минимальной остаточной дисперсии.

Снижение величин средаеквадратического' отклонения приведенных параметров позволило уточнить . допуски на диагностические параметры и вид диагностических сообщений, что существенно повысило эффективность.распознавания.

Результаты исследований подтвердили выводы , представленные в 3-й главе, о целесообразности для оценки состояния ГТД использовать комплексный критерий в виде п-мерцого вектора.результкруещего частные критерии состогашя.

С этой целью приведенные значения диагностических параметров представляются в виде критериев состояния

где:

п т

- V" и V 1 - приведенные базовое и текущее, полученное в З-ом полете, зкаче. 1-го д;:;и.юстичоского параметра, соответсвенно

—Д^ допуск по изменение 1-го параметра в эксплуатации.

Величина обобщенного комплексного критерия определяется из выражения:

■ п

Продлояэнный критерий оцошш • тошпеского состояния Сип опробцровЕ!! на двигателях Д-33 подконтрольного порка.

Для большенства двигателей, снятых с оксплуатацни досрочно' по различным отказам, было установлено, что с помощью комплексного критерия эти отказы могла- бить диагностированы за 15-20 часов наработки до момента физического отказа ГТД, хотя ни по одному из частных критериев оцошш не было зафиксировано превышение параметров.

ошашсЕ '

1.На основании анализа . прцоссов технической эксплуатации ввиаци6:шых газотурбинных двигателей разработана'обобдешзя модель управления техническим состоянием ГТД,сделан вывод о необходимости адаптации систем диагностировали* к возникающим по маре старения

Го -

парка однотипных'ТТЛ1 новш видам отказов.

2.Разработана ''имитационная модель самообучающейся в эксплуатащш системы •'даагйо0тиров8ГО1ЯГТД,юзЁоляш^. по заданным статистически:,! характеристикам моделировать дшамику .'параметров ГТД для различных технических 'состояний и формировать оптимальный резким диагностирования ' этих состояний, Имитационная модель имеет интерфейс о действующей АСД ТОР-42.

3.Исследована взнмосвязь режимов и эффективности диагностирования в зависимости от статистических характеристик динамики параметров. Установлено, что при ' уменьшении периодичности диагностирвания коэффициент'• корреляции между праметраш, измеренными у отказавших ГТД возрастает.Показано, что применение для распознавания многомерных ; плотностей. распределения позволяет увеличить эффективность распознования•в 1.7-2 раза.

4.Анализ результатов подконтрольной эксплуатации двйга.телей Д-Зб позволил уточнить коэффициенты. приведения , величины допусков и рекомендовать '.применение многомерного вектора для комплексной оценки .состояния,что существенно -эвисило эффективность диагностировала.

5.Включение разработанной модели в контур АСД ТОР-42 позволяет в реальном ■ масштабе' времени совершенствовать систему диагностирования по мэре накопления опыта эксплуатации парка двигателей'и адаптировать ее к ^зтшакицм по мера старения парка новым видам отказов. .

список огатакковАтята работ по тс-з дпссеищш

I. Уиссам Сафи Салим. Вторичное использование авиациошшх ГТД после га. отбраковки по результатам диагностирования в эксплуатащш. //Армия. - Бейрут: Воен. издат., 1994. - 5 с.

2..Гатушкин A.A., Уиссам Сафи Салим. Влияний характеристик распределений величин диагностических параметров. на точность выбора разделяющих областей.//Межд. ун-т гракд. авиации. - Киев: •деп. в ПЕГБ Украины, Н272-УК95, 1995. - S с.

>3. Цуриков О.Н., Уиссам Сафл-Салим. Влияние периодичности диагностирования ira характеристики распределений значений диагностических- параметров,//Можд. ■ ун-т гравд, авиации. - Киев:

Деп. в ГНТБ Украины, И273-УК95, 1995.- - 6 с.

4. Гатушкин A.A., Цуриков О.Н., Уиссам Сафи Сага»,!, Имитационное моделирование адаптивной системы диагностирование ГТД. В сб. научн. трудов "Совершенствование конструктивных эксплуатационных параметров автомобилей К машш." Украинский транспортный университет. - Киев, 1995. - с. 24-27.

- IB -

GaiM. У1ссам Сал1М. ,

Розробка адаптивно! слотами диапюстувштя ав1ащйних ГТД. Дясертащя на здобуття паукового ступЗпя кандидата тахщчшк наук íto спешальпост! 05.22.14, - Експлуат&ия повцряного транспорту, Ки1еськ11й МхпародниЗ УЩверситет Цшшьно! ABiaqil, Khíb, 1995.

Захшцветься робота, яка мютить дослцження особливостей експлуатацП стар!кэтого парку ГТД та _ законом!рностей проявщ Ыдказхв * на pismix стад!ях lx експлуатацП. 3 використшшям розроблегших 1м1тащйних моделей досл1дженлй воаемозйязок ре:ким!в та ефзктивност! диагностування. В залежност! вщ характеристик дщшмцш диагностичних параметра встановлено, що застосування комплексного критер1ю ictotho з01льыуе ефективщсть диагностування. Включения розроблешшх моделей в контур звтоматизованного диагностування ГТД в эксплуатацЦ дозволило п реальному " М1рил1 часу удосконалитн систему диагностування та адаптувати II до вишшаючизс по Mipi старишя парку ГТД нових вид1в в1дказ1в.

S/.PI VJSSAII SALIM.

Elaboration of the adaptive aystем of Aircraft Gas-Turbine Engine Diagnostica.

Master's Thesis In the speciality 05.22.14. - _ Air Transport Maintenance, Kiev International University of Civil Aviation,' Kiev, 1.995.

It has' beep defending the Thesis, that contains research of special features of aging stock Gas-Turbine engines & regularities of failures symtoms on the different stages of it3 operation. With utilization, of the elaborated simulators it has been studied mutual links of diagnostics modes & effectiveness. Depending on characteristics of diagnostic pararaetres dynamics it lias been established that .application of combined criterion essentially increases diagnostics effectiveness. Including of the elaborated models to the contour of Gas-Turbine Engines automatized diagnostics during operation it has been psrmlted to improve diagnostics system in real-time & to adapt It to the new failures as the Gas-Turbine engines Stock aging arises. fi