автореферат диссертации по транспорту, 05.22.13, диссертация на тему:Поддержание целостности систем аэронавигационного обеспечения и организации воздушного движения на основе новых информационных технологий

Введение.

Глава 1. Метод непосредственной расстановки для поддержания целостности радионавигационного обеспечения полетов ВС.

1.1. Выводы аналитического обзора публикаций по теме диссертации. Постановка задачи исследования.

1.2. Построение частотной модели навигационных измерений.

1.3. Установление обратной связи между элементами исходной и результирующей последовательностей (информационный образ).

1.4. Сортировка в большом диапазоне представления данных.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Технологии управления данными для поддержания целостности радионавигационного обеспечения полетов ВС.

2.1. Алгебра непосредственной расстановки.

2.2. Методы поиска по нескольким ключам на основе информационных образов радионавигационных измерений.

2.3. Метод управления данными для оповещения диспетчеров об опасных сближениях самолетов.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Технологии организации данных для поддержания целостности радионавигационного обеспечения полетов ВС.

3.1. Технология построения информационных образов.

3.2. Метод сопровождения информационных образов радионавигационных измерений для поддержания целостности системы.

3.3. Оптимальная стратегия контроля целостности системы.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Технология расчета параметров информационных образов для однородного входного потока радионавигационных измерений.

4.1. Постановка задачи.

4.2. Модель базы данных вычислительной системы с однородным потоком независимых радионавигационных измерений.

4.3. Учет корреляции измерений по управлению и информации.

4.4. Формализация модели с неоднородным входным потоком.

Выводы по главе 4.

Глава 5. Технология расчета параметров информационных образов для неоднородного потока радионавигационных измерений.

5.1. Метод расчета информационного образа с общим доступом.

5.2. Метод расчета объема образа с разделением данных.

5.3. Методы расчета объемов образов в распределенных БД.

Выводы по главе 5.

Целостность как способность любой системы сохранять во взаимодействии со средой свои отличительные свойства и системоообразующие связи в приложении к сложным техническим комплексам означает устойчивое исполнение основных функций с заданным качеством в нормальных и в нештатных условиях - при возмущающих внешних воздействиях и при ухудшении качества работы и отказах компонент. Для радионавигационного обеспечения полетов ВС и систем ОВД в целом ее определение дополняется требованием обладать конкретной способностью обнаруживать снижение точности производимых радиоизмерений и своевременно информировать об этом потребителя. Поддержание целостности системы базируется, как правило, на методах теории надежности, на периодичности процессов местоопределения и на возможности уточнения данных благодаря обобщению информации различных источников. Однако известны ситуации, когда объективные обстоятельства, постоянные или флуктуирующие, не позволяют обеспечить требуемый уровень точности измерений: определение координат и курса объектов в неблагоприятных текущих условиях процесса радиоизмерений (атмосферные явления, возмущения геомагнитной обстановки и т.п.); повторяющиеся сбои и отказы основных технических средств; местоопределение ВС в зонах низкого качества радиолокационного поля и средств автоматического зависимого наблюдения или отсутствия поля радиоизмерений (полярные широты, горы, зоны постоянных помех и разрывов области видимости) и т.д.

В этих ситуациях необходимый уровень качества радионавигационного обеспечения может быть достигнут лишь за счет целостности системы ОВД, в составе которой, наряду с полем радиоизмерений и связи, предусматривается информационное поле интегрального описания воздушной обстановки и упрежденная картина ее развития. Прообразом такого поля является суточный план использования воздушного пространства, который ежедневно формируется и выполняется во всех службах непосредственного УВД. В системах высокого уровня автоматизации планы полетов подвергаются штурманскому расчету и сохраняются в базе данных (БД) в виде последовательности радионавигационных точек маршрута с прогнозом времени, курса, высоты и других параметров их пролета. Оперативные изменения планов, вызванные неблагоприятными техническими, организационными или погодными условиями, обрабатываются и учитываются в информационном поле системы ОВД, что позволяет вычислять местоположение ВС по плану на текущий момент времени и - с высокой достоверностью - предсказывать его прогнозируемые четырехмерные координаты.

В результате совместного анализа данных радионавигационных измерений и плановой информации, обновляемой с учетом метеосообщений и команд диспетчеров, появляется возможность сглаживать инструментальные ошибки средств местоопределения в объединенных сетью связей наземных и бортовых системах. Более того, пропадание или отсутствие поля радиоизмерений в отдельных зонах полетной информации может частично компенсироваться временной заменой на индикаторах диспетчеров и пилотов фактической картины воздушной обстановки на ее расчетную модель. Для реализации этой возможности необходимо разработать адекватную задаче технологию управления полетной информацией. Методы манипулирования радионавигационными, плановыми и метеорологическими данными, объединяемые в технологию поддержания целостности радионавигационного обеспечения полетов, не должны нарушать внутреннее единство традиционной схемы обработки измеренной и прогностической информации в системах ОВД. Они должны составлять ее неотъемлемую часть, построенную на тех же принципах, что программная система в целом. Элементы технологии должны интегрироваться таким образом, чтобы допускать их использование не только в исключительных случаях ухудшения точности или полного отказа процесса местоопределения ВС, но и в стационарном рабочем режиме, для анализа соблюдения пилотами норм эшелонирования, отклонений от плановых траекторий, для выявления потенциальных конфликтных и других нештатных ситуаций непосредственного УВД.

Другая сторона проблемы поддержания целостности радионавигационного обеспечения полетов ВС на основе новых информационных технологий выдвигается на передний план тенденцией развития средств местоопре деления . Предусматривается использование глобальной спутниковой системы определения координат, курса и времени, развернутой на нескольких созвездиях спутников. Сформулирована концепция требуемых навигационных характеристик (ТИХ), предполагающая высокое насыщение взаимодействующими техническими средствами, объединенными цифровыми линиями передачи данных. Она допускает снижение точностных характеристик радионавигационной аппаратуры благодаря применению более совершенных средств пилотирования и фактически заменяет требования к обязательному составу бортового оборудования требованиями к поддержанию обязательного уровня его целевых характеристик. Концепция ТНХ рассматривает совокупность навигационных характеристик применительно к особенностям зон воздушного пространства. Для районов аэродромов в качестве показателей определены точность, целостность, непрерывность обслуживания и готовность полной системы. В рамках концепции каждый параметр представляется аддитивно-мультипликативным многочленом, учитывающим статистические характеристики погрешностей и рисков при функционировании подсистем навигации и пилотирования.

Реализация концепции встречает ряд инженерных и теоретических проблем совместной работы наземной, самолетной и космической частей системы. Для удовлетворения требований по готовности на трассах необходимо обеспечить видимость не менее четырех спутников, по непрерывности обслуживания в районах аэродромов - не менее двадцати четырех, причем при маневре захода на посадку оказывается недостаточным и это количество. С учетом слабой помехозащищенности космической радионавигации задача может быть решена только с помощью информационной поддержки наземной части системы. Последняя развертывается как сеть станций дифференциальных поправок, обеспечивающая контроль текущих параметров радионавигационного обеспечения и принудительное исключение из контура сбора измеренной информации тех спутников, показатели которых не удовлетворяют заданным ТНХ.

Оперативное управление глобальной спутниковой радионавигационной системой основано на использовании информационно-вычислительных технологий. Ядром системы становится объединенная БД, выступающая в роли инструмента планирования, организации процесса радиоизмерений, взаимодействия как между наземной, самолетной и космической группировками, так и внутри каждой из них. Считается, что для достижения этой цели предпочтительны универсальные БД с мощными средствами доступа, поддержания достоверности данных, обработки сложных одновременных запросов. При всех достоинствах, очевиден и недостаток такого подхода. Доминирующей тенденцией развития БД является расширение удобств и возможностей массового пользователя, гарантирующее коммерческий успех. По замыслу разработки они заведомо не рассчитываются на эффективное применение в эргатических системах, где главные требования к информационному обеспечению определяются программным комплексом и минимальной задержкой ответа на команды диспетчеров.

Известные системы управления БД не способны обеспечить процессы радионавигационного сопровождения ВС и ОВД в целом в необходимой степени, что в масштабах страны означает значительные экономические потери, нарушения психофизиологических норм работы диспетчеров, летные происшествия- Их применение в задачах информационной поддержки радионавигации и ОВД выдвигает на первый план улучшение эксплуатационных показателей вследствие более высоких, чем у человека, требований к гибкости организации данных, надежности и пропускной способности программного окружения. Наряду с кожчественными, возникают новые качественные требования, направленные на снижение удельного веса рутинных операций, такие как: иметь возможность создавать компактные машинные отображения (информационные образы) многомерных массивов данных для эффективной обработки запросов по обобщенным характеристикам исходных записей; уметь принимать решения по направлению отбора и манипулирования данными для выработки рекомендаций (подсказок) диспетчеру; оптимизировать характеристики системы в процессе работы по критериям времени реакции и достоверности данных.

Для обеспечения этих требований нужен новый подход к проблеме. Цель работы - построить, исследовать и обосновать ориентированные на задачи поддержания целостности, непрерывности обслуживания и готовности средств радионавигационного обеспечения полетов ВС и систем ОВД в целом автоматизированные технологии управления данными и принятия решений на основе подхода к представлению информации в виде частотных моделей, обладающих следующими свойствами: полнота описания фактической и плановой воздушной обстановки; минимальные потребности в памяти; минимальные времена построения, преобразования, реакции; адаптация к изменениям интенсивности потока сопровождаемых ВС; способность принимать решения структурными средствами, без использования вычислительных процедур логического вывода.

Общая цель достигается с помощью решения нескольких задач: создание использующего наиболее общие свойства числовой информации подхода к представлению данных в виде частотных моделей; разработка принципов построения, преобразования и принятия решений на основе частотных моделей (информационных образов); создание специальной алгебры информационных образов; построение стратегии управления для информационных образов; теоретическое обоснование технологии поддержания характеристик радионавигационного обеспечения полетов ВС и систем ОВД в целом; получение формул для расчета параметров частотных моделей; нахождение алгоритмических описаний процедур принятия решений и формулирование методики проектирования информационных образов.

На основании исследований и разработок, выполненных в диссертации, сформирован новый подход к математическому отображению информации и на его основе построены эффективные методы управления данными. Их отличие заключается в последовательном применении обратной связи между величинами и адресами данных для оптимизации информационных процессов. В существующих БД принцип обратной связи используется косвенно, без априорных и оперативных количественных (например энтропийных) измерений. Известные схемы управления данными аналогичны процессам символического (логического) мышления. В диссертации, на основе механизмов образного мышления (конденсация, гармонизация, классификация, смещение, и т.д.) сформулированы требования к абстрактному информационному образу, которым удовлетворяет композиция функций (гистограмм) распределения атрибутов. Обработка образов позволяет принимать решения без прямого использования дедуктивных или индуктивных схем. Эти схемы "вытесняются" в специфическую (ассоциативную) структуру упаковки данных.

Основными положениями диссертации являются: частотный подход к процессам накопления, хранения и преобразо

11 вания радионавигационной информации для поддержания ее целостности; принцип непосредственной расстановки, основанный на построении и динамическом управлении информационными образами радионавигационных измерений с помощью обратной связи между величинами и адресами; оптимальная по критериям затрат ресурсов стратегия регулирования и сопровождения информационных образов радиоизмерений; алгебра информационных образов воздушной обстановки; минимальные по критерию достижимости методы принятия решений, сортировки и поиска на информационных образах радиоизмерений; модели процесса образования и удаления записей и основанные на них методы расчета параметров представления информационных образов; методика проектирования информационных образов радиоизмерений. Технологии, объединяющие построенные в диссертации методы, позволяют решать крупные отраслевые задачи управления сложными информационными процессами. Они дают возможность научно обосновывать высокие требования к тактико-техническим характеристикам перспективных систем радионавигационного обеспечения полетов ВС и организации воздушного движения.

П. 2.3.5. Заключение

Распространение концепции ТРП на этапы захода на посадку, посадки и вылета дает ряд существенных преимуществ: позволяет обеспечить требуемый уровень безопасности полетов при переходе на спутниковые методы навигации; определяет точность пилотирования в зоне аэродрома, что является необходимым элементом введения экономичных схем полетов в районе аэродрома; позволяет обеспечить требуемое радионавигационное обеспечение различным составом оборудования.

Однако заложенная в концепции возможность снижения требований к точности средств местоопределения ВС создает определенную проблему для сертификации ВС (особенно - с устаревшими системами самолетовождения) на соответствие ТРП и, может привести к снижению уровня обслуживания некоторых классов ВС.

По данным С 2473 наиболее приемлемой технологией поддержания требований ТРП в РФ является следующая единая совокупность методов: использование объединенной спутниковой радионавигационной системы вРЗ/ОИЗЗ; дополнение космической группировки сетью локальных станций дифференциальных поправок; обеспечение возможности перехода от сети локальных станций дифференциальных поправок к широкозонной дифференциальной системе; оснащение ВС совмещенными бортовыми приемниками комплексирование ОИЗЗ как основного средства навигации при заходе на посадку с инерциальными системами или автономными бортовыми датчиками.

П. 2.4. Обзор работ автора по теме диссертации

Основная цель настоящего раздела - отразить степень участия соавторов' в совместно опубликованных научных работах. Помимо этого в хронологическом порядке кратко перечисляются статьи, содержащие основные результаты диссертации. По ее теме опубликованы свыше 50 работ. Исходным, теоретическим положением является нумерационный подход к управлению данными, выдвигающий на передний план использование обратной связи между численной величиной единицы информации (например, результата радиоизмерений) и адресом ее размещения в базе данных (номером записи или ее сегмента). Впервые нумерационную схему управления автор предложил в [51, где она использовалась для организации информационно-вычислительных процессов в децентрализованной системе. В [2481 схема обобщена в качестве нового подхода к представлению информации в виде информационных образов как универсальный принцип эффективного управления данными больших числовых массивов. Там т исследованы основные свойства информационных образов как частотных моделей данных и предложена методика их проектирования как композиции гистограмм распределения величин атрибутов на числовой оси. В [2491 предпринято обоснование аналогии методов ' управления предложенными автором частотными моделями с механизмами образного мышления. Статья написана в соавторстве с С. Л. Сорокиным, на долю которого в ней пришлось изложение взглядов К. Юнга и 3. Фрейда на эти механизмы, а логика алгоритмической реализации и математическое обоснование соответствующих методов манипулирования данными разработаны автором. В приложении к контролю и поддержанию целостности радионавигационного обеспечения полетов ВС окончательный результат получен автором в С 2501. I

Принцип непосредственной расстановки как способ построения частотных моделей предметной области впервые предложен и исследован автором в С 23, хотя предпосылки к его созданию публиковались в отраслевой печати'и ранее. В совместной работе [63 написанные автором разделы включают зачатки этого принципа в задаче имитации кодограмм от радиолокатора к центру обработки информации. Доля труда соавторов заключалась в разработке алгоритмического обеспечения процессов подготовки тренажных упражнений и блокировки взаимного влияния систем обработки реальной и тренажной информации. В [2513 на основе принципа построен метод имитации радиолокационного поля, реализованный в алгоритмах и программах, использованных для отладки комплекса обработки радиолокационной информации РАО УВД "Стрела". Здесь соавтором подготовлены материалы о существующих имитаторах и поставлена задача создания нового инструмента, способного обеспечивать работу в реальном масштабе времени. Изложенное в [251] решение получено автором благодаря быстродействию алгоритмов непосредственной расстановки. Адаптация принципа к задачам поддержания целостности средств радионавигационного обеспечения и организации воздушного движения осуществлена автором в [111. Его различные аспекты исследованы в девяти печатных трудах, опубликованным единолично.

Построению и теоретико-множественному исследованию технологий ' принятия решений на информационных образах посвящены написанные без соавторов работы [9,10,252-255]. В приложении к радионавигационному обеспечению и ОВД разработанные методы анализируются в [256-2601. В [261], опубликованной совместно, соавтором подобрана статистика летных происшествий по вине наземных служб и недостаточно четкой организации взаимодействия секторов на трассах и вне трасс.

Оптимальная стратегия контроля и самонастройки информационных образов найдена автором в работах [30,262-2641. Как стратегия автоI матизированного поддержания целостности средств обеспечения полетов она исследована автором в [265-267]. Технология преобразования информационных образов при поступлении, обновлении и удалении сопровождаемой информации сформулирована автора в [12,15,268-2711. Исследованию процессов образования и удаления записей и основанные на их моделях методы расчета параметров машинного представления информационных образов посвящены работы автора [24-26], написанные без соавторов. В совместной публикации [23], где автором получены формулы для расчета объемов буферной памяти для приема метеосообщений, соавтором представлены статистические данные о типах и интенсивнос-тях потоков метеорологических сообщений.

1. Rudel'son, L. Ye. Possibilities for Merging Sorting and Searching in Certain Data Organization Probiens. Soviet Journal of Computer and Systems Sciences, Vol.29, N. 4, 1991, pp. 1-9.

2. Под ред. Крыжановского Г. А. Автоматизация процессов управления воздушным движением. М., изд-во "Транспорт", 1981 г. , 389 стр.

3. Крыжановский Г. А. , Черняков М. В. Оптимизация авиационных систем передачи информации. М. , изд-во "Транспорт", 1986 г. , 294 стр.

4. Рудельсон JL Е. О возможном способе организации децентрализованной вычислительной системы. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1970 г., N 1, стр. 119-124.

5. Мальцев А. И. Алгебраические системы. М. "Наука", 1970, 390 с.

6. Рудельсон JL Е. Алгебра непосредственной расстановки. Изв. РАН, Техническая кибернетика, 1994 г. , N 2.

7. Рудельсон Л. Е. Организация поиска по нескольким ключам в6 чъбазе данных, сортированных непосредственной расстановкой. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1990 г. , N 5, стр. 71-82.

8. Рудельсон Л. Е. Об одном приложении принципа непосредственной расстановки. Управляющие Системы и Машины, Киев, 1991 г., N 2, стр. 72-80.

9. Рудельсон Л. Е. Об подходе к задаче ведения изменчивых файлов записей переменной длины. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1991 Г. , N 5, стр. 40-48.

10. Каленов ЕЕ., Нестеренко А. И. Оптимальная сегментация данных переменной длины в СУБД. Программирование, 1989 г. , N 4.

11. Башарин Г. П. Об однолинейной системе с эрланговским распределением времени обслуживания для заявок различных видов. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1966 г. , N 3, стр. 46-53.

12. Рудельсон Л. Е. Об упорядочении информационных полей в изменчивых файлах записей переменной длины. Изв. РАН, Техническая кибернетика, 1992 г. , N 5, стр. 249-256.

13. Барзилович Е. Ю. , Беляев Ю. К. Об оптимальном управлении векторным случайным процессом с существенно коррелированными составляющими. В сб. "Труды XI школы по надежности больших механических систем", Геленджик, 1990 г. , стр. 36-43.

14. Исследование операций. Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. Пер. с англ., М., изд-во "Мир", 1981, 422 стр.

15. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. Пер. с англ., М., изд-во "Сов. радио", 1971 г., 520 стр.19. ' Новиков И. А., Петухов В. М; Прикладные вопросы теории массового обслуживания. М. , изд-во "Сов. радио", 1969 г., 324 стр.

16. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Е Приоритетные системы обслужи- ' вания. М., изд-во "Сов. радио", 1973 г., 311 стр.

17. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Прикладные задачи теории вероятностей. М. , изд-во "Радио и связь", 1983 г. , 414 стр.

18. Колмогоров А. К Основные понятия теории вероятностей. М. , изд-во "Наука", 2-е издание, 1974 г. , 567 стр.

19. Виноградов Ю. В. , Рудельсон Л Е. О расчете буферных зон для приема метеосообщений в центральном вычислительном комплексе АС УВД. В сб. "Труды Главной Геофизической Обсерватории им. Воейкова", 1982 г.,. вып. 461, стр. 88-93.

20. Рудельсон Л Е. Сравнительные оценки для вероятностей потерь заявок в многопроцессорной системе с учетом связности алгоритмов.

21. Управляющие Системы и Машины, Киев, 1975 г. , N 4, стр. 122-126.

22. Рудельсон Л Е. К вопросу о выборе способа распараллеливания вычислений в многопроцессорной управляющей системе. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1975 г. , N 3, стр. 135-144.

23. Рудельсон Л. Е. Модель образования и удаления записей в распределенной базе данных. В сб. "Программирование и практика применения ПЭВМ", М. , изд-во МДНТП, 1991 г. , стр. 4-8.

24. Новиков Б. А. Поддержка сложных объектов в системе хранения. Управляющие Системы и Машины, Киев, 1991 г. , N 7, стр. 46-52.

25. Цегелик Г. Г. Модели оптимальной организации и поиска информации в файлах БД. Управляющие Системы и Машины, Киев, 1991 г., N 7, стр. 28-31.

26. КП МГи. Описаное программы. Документ ЭП. 30045-011301. М. ,. изд-во предпр. а/я В-2655, 1987 г. , 241 стр.

27. Об управлении достижимостью и достоверностью данных в системах информационного обеспечения. Изв. РАН, Техническая кибернетика, 1994 г. , N5, стр. 124-131.

28. Протоколы рабочей группы ИКАО. М. , изд-во ГосНИИ "Аэронавигация", 1992 г. , стр. 37-41.

29. Предложения по структуре национальной системы организациивоздушного движения и использования воздушного пространства. М. ,изд-во ГосНИИ "Аэронавигация", 1994-г., 237 стр.^

30. Александров В. В. , Алексеев А. И. Информационные системы: их цель, возможности и потребности. Материалы V Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний", Киев, изд-во МЦИТ, 1991 г. , 25 стр.

31. Новиков Б. А. Системы хранения баз данных и знаний. Материалы V Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний", Киев, изд-во МЦИТ, 1991 г. , 29 стр.

32. Burkhard, W. A. Interpolation-based index maintainance. BIT, ' 1983, 23, 3, pp. 274-294.

33. Tamminen, M. Order preserving extendible hashing and bucket trees; BIT, 1981, 21, 4, pp. 419-435.

34. Beekman, N. , Kriegel, H.-P. , Schneider, R. , Seeger, B. The R-tree: an efficient and robust access method for points and rectangles. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. on Management of Data. 1990, pp. 322-331.

35. Sellis, Т., Roussopoulos, N. , Faloutsos, C. The R+tree: aidynamic index for multi-dimensional objects. Proc. 13 Conf. VLDB, 1987, pp. 507-518.

36. Lloyd, J. V. Dynamic hashing schemes. Computer Journ. , 1982, 25, 4, pp. 478-485.

37. Litwin, W. , Lomet, D. The bounded disorder acces method. Proc. Int. Conf. on Data Engineering, 1986, pp. 38-48.

38. Diehr, G. , Faaland, B, Optimal pagination of B-trees with variable-length items. Comm. ACM, 1984, 27, 3, pp. 241-247.

39. Kuspert, K. Storage utilization in B*-trees with generalized owerflow technique. Acta Inf. , 1983, 19, 1, pp. 35-55.

40. Mullin, J. K. Tightly controlled linear hashing without separate owerflow storage. BIT, 1981, 21, 4, pp. 390-400.

41. Ruchte, V. D. , Tharp, A. L. Linear hashing with priority splitting. Proc. 3rd Int. Conf. on Data Engineering, 1987, pp. 2-9.

42. Ramakrishna, M. V. , Larson, P.A. File organization using composite perfect hashing. ACM TODS 14, N 2, 1989, pp. 231-264.

43. Nievergelt, J., Hinterberger, H. , Sevcik, K. C. The grid-file: an adaptable, symmetric multikey file structure, ACM Trans, on Database Systems, v. 9, 1984, 1, pp. 38-71.

44. Freeston, M.W. Advances in the design of the BANG file. Foundations jf Data Organization and Algorithms. Proc. 3rd Int. 'Conf. , FODO 1989, Paris, France, Lect. Notes in Comp. Sei. , v. 367, pp. 322-338.

45. Kent, A. , Sacks-Davis, R. , Ramamahanarao, K. A superimposedcoding scheme based on multiple block descriptor files for indexing very large databases. Proc. 14 Conf. on VLDB, 1988, pp. 351-359.

46. Tammihen, M. Extendible hashing with overflow. Inf. Proc. Lett. , 1982, 12, "pp. 227-232.

47. Lömet, D. Bounded index exponential hashing. ACM Trans, on Database syst. 8:1, 1983, pp. 136-165.

48. Chang, C. C. The study of an ordered minimal perfect hashing scheme. Comm. ACM, 1984, 27, 4, pp. 384-387.

49. Lomet, D. , Salzberg, B. The performance of a multiversion access method. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. on Management of Data. 1990, pp. 353-363.

50. Sakti Pramanik, Myong Ho Kim. HCB-tree: a height compressed

51. B-tree for parallel processing. Inf. Proc. Lett. , v. 29, N 4, 1988, pp. 213-220.

52. Henrich, A., Six, H.-W. , Widmayer, P. Paging binary trees with balancing. Lect. Notes in Comp. Sei. , v. 411, 1990, pp. 260-266

53. Hutflesz A. , Six, H.-V. , Widmayer, P. Twin grid files: space optimising access schemes. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. on Management of Data. 1988, pp. 183-190.

54. Rotem, D. , Segev, A. Phisical organization of temporal data Proc. 3rd Int. Conf. on Data Engineering, 1987, pp. 2-9. •

55. Blasgen, M. W, Eswaran, K. R. , Casey, R. G. An encoding method for multifield sorting and indexing. Comm. ACM, 1977, 20, 11, pp. 874-878.

56. Yuen, T. S. , Du, H. C. Dynamic file organization for partial match retrieval based on linear hasing. Proc. Int. Conf on Data Engineering, 1986, pp. 116-123.

57. Kelley, L. K. , Rusinkiewicz, M. Implementation of multi-keyextendible hashing as an access method for relational DBMS. Proc. /1.t. Conf. on Data Engineering, 1986, pp. 124-131.

58. Kriegel, H.-P. , Seeger, B. Multidimensional dynamic quanti-le hashing is very efficient for non-uniform record distributions. Proc. 3rd Int. Öonf. on Data Eng. , 1987, pp. 10-17.

59. Guttman, A. R-trees: a dynamic index structure for spatial searching. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. on Management of Data, 1984, pp. 47-57.

60. Gunter, 0. Efficient architectures for geometric data management. Lect. Notes in Comp. Sei. , v. 337, 1989, 234 p.

61. Wada, M. , Morita, Y. , -Yamazaki, H. , Yamashita, S. , Miyazaki N., Itoh, H. Superimposed code scheme for deductive databases. Database machines and knowledge base machines. Boston: Kluwer acad

62. Publ. , 1988, pp. 571-584.

63. Rische, N. Efficient organization of semantic database. Foundations of Data Organization and Algorithms. Proceedings 3rd Int. Conf. FODO, 1989, Paris, France, Lect. Notes in Comp. Sci. , v. 367, pp. 114-127.

64. Yokota, H. , ' Kitakami, H. , Mat tori, A. Term indexing for retrieval by unification. Proc. 5th Int. Conf. Data Eng. , 1989, pp. 313-320.

65. Ruzichka, P. , Privara, I. An almost linear Robinson unification algorithm. Acta Inf. , v. 27, 1, 1989, pp. 41-60.

66. Chou, H--T., DeVitt, D. J. , Katz, R. H. , Clug, A. C. Design and implementation of the Wisconsin Storage System. Softw. Pract. Exper. , vol. 15:10, 1985, pp. 315-344.

67. Deppish, U. , Paul, H.-B. , Schek, H.-J. A storage system for complex objects. Int. workshop on object-oriented database systems, 1986, pp. 183-195.

68. Deshpande, A. , Gucht, D. A storage structure for nestedirelational databases. Lect. Notes in Comp. Sci. , v. 361, 1989, pp. 69-83.

69. Pistor, P., Dadam, P. The advanced information management prototype. Nested relations and complex objects in databases. Lect. Notes in Comp. Sci. , v. 361, 1989, pp. 3-26.

70. Valduries, P. , Khoshafian, S. , Copeland, G. Implementation technique of complex objects. Proc. 12th Conf. on VLDB, 1986, pp. 101-110.

71. Khoshafian, S. , Franklin, M. , Carey,M. J. Storage management for persistant complex objects. Inf. Syst. , v. 15, No 3, 1.990, pp. 303-320.

72. Stonebraker, MR. Operating system support for database management. Comm. ACM, 1981, 24, 7, pp. 412-418.

73. Chou, H.-T. , DeV/itt, D.J. An evaluation of buffer management strategies for relational database systems. Proc. 11th Conf. on1. VLDB, 1985, pp. 127-141.

74. Leland, M.D. P. , Roome, W. D. The Silicon database machine. Database machines: 4th Int. Workshop, Springer-Verlag, 1985, pp. 169-189.

75. Lehman, T. J. , Carey, M. J. A study of index structures for main memory database management systems. Proc. 12th Conf. on VLDB, 1986, pp. 294-303.

76. Когаловский M P. Технология баз данных на персональных ЭВМ: , tметодология и инструментарий разработки приложений. Материалы V Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний", Киев, изд-во МЦИТ, 1991 г., 30 стр.

77. Clarion Professional Developer 2.0 Language Reference. Clarion Software Corp. , 1988.

78. Personnal Computer Magazine, 1990, June 12, p. 57.

79. Personnal Computer World, 1990, May, p. 94.

80. Learning dBase IV. Ashton-Tate Corp. , 1988.

81. Когаловский M. P. Механизмы отображения.данных по умолчанию в многоуровневых СУБД. Математические и реализационные проблемы СУБД, М. , ИЗД-ВО ЦЭМИ АН СССР, 1981, стр. 87-95.

82. Системы управления базами данных и знаний. Справочник. Подред. А. Е Наумова. М., изд-во "Финансы и статистика", 1991, 349 с.

83. Емельянов ЕЕ. Введение в СУБД ИНЕС. М. , изд-во "Наука", Гл. ред. физ. -мат. лит. , 1988, 256 с.

84. Byte, USA, 1988, March, p. 88.

85. Цикритзис Д. , Лоховский Ф. Модели данных. Пер. с англ. М. , Финансы и статистика, 1985, 344 с.

86. Ветошкин В. М. и др. Технологический инструментальный комплекс поддержки разработки баз данных "СИНТЕЗ-Т". Материалы конференции "Информатика, телеобработка и персональные компьютеры (ИНФОР-91)", М., изд-во МДНГП им. Ф.Э.Дзержинского, 1991, с. 22-27.

87. Бойко В. В. , Цветков С. В., Глазов А. В. Дизайнер БД. Тезисыtдокладов IV Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний", Калинин, НПО "Центрпрограммсистем", 1989, с. 56-57.

88. Вейнеров О. М., Самохвалов Э. Е Разработка САПР. В 10-ти кн. Кн. 4. Проектирование БД САПР. М. , Высшая школа, 1990, 144 с.

89. Paradox Personnal Programmer. Relational Database. Release 2.0. Ansa Software, 1987.

90. Flash Code. Version 1.03. The Software Bottling Сотр. of New York. 1985.

91. Shilepsky, A., Goodel, T. Running R: Base for DOS. Management Information Source, Inc., 1988, 523 p.

92. Lake, M. dBase Helpers. (Buyer's Guide). PC World, 1989, November, N 11, pp. 14-20.

93. Byte, USA, 1987, August, p. 245.

94. Когаловский M. P. Технология баз данных. Ч. 2. Компьютер. М., Финансы и статистика, 1990, вып. 3, стр. 17-22.

95. Personnal Computer World, 1989, July, p. 8.

96. Condiiffe, S. R: Base for DOS: A Business User's Guide. John Willey & Sons, Inc. , 1988.

97. Chamberlin, D. D. , et al. SEQUEL-2: A unified approach to data definition, manipulation and control. IBM Journ. Res&Dev. , 1976, V. 20, N 6, pp. 560-575.104. dBFast For dBase III PLUS. Reference Guide. dBFast Inc.,1987.

98. Lattice dBCIII Library for MS-DOS. Lattice Inc., 1986.

99. The WKS Library. V. 2. 01. For Lotus Worksheets and dBase Data Files. User's Guide. Raima Corp., 1989.

100. Byte, USA, 1990, July, p. 211.

101. Personnal Computer World, 1989, January, p. 91.

102. R: bridge. Version 3.0. Synchronicity Research, 1988.

103. Oracle. Database Administrator's Guide. Oracle Corp., 1984.

104. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2. Пер. с англ. М., Финансы и статистика, 1988, 320 стр.

105. Когаловский М. Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. Методический материал. Калинин, НПО "Центрпрограммсистем", 1990, 40 стр.

106. Personnal Computer World, 1988, October 11, p. 154.

107. Александров В. В., Горский Е Д. Базы видеоданных: состояние и тенденции развития. Прикладная информатика. М. , Финансы и статистика, 1987, Вып. 1 (12), стр. 24-52.

108. Брябрин В. М. Программное обеспечение персональных ЭВМ. М. , Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит. , 1988, 272 стр.

109. Система управления БД для ПЭВМ РЕПЕР-2: Руководство пользователя. Минск, ВМЦ "Интеграл", 1989, 308 стр.

110. Personnal Computer Magazine, 1990, March 13, p. 362-363.

111. Сейтер Ч. СУБД коллективного пользования для ПК Мае. Мир ПК, 1990, Вып. 5, стр. 96-103, 129.

112. Jackson, P. Relative merit. PC World Focus. Business solutions for PC users, 1989, December, N 10, pp. 14-20.

113. Info World, 1988, April 11, S. 6, pp. 15-16.

114. Line, C. A new dimension in Mac databases. Practical ' Computing, 1989, November, pp. 87-89.

115. Personnal Computer Magazine, 1990, April 10, p. 238.•123. DB Graphics. Version 1.0. Microrim Inc., 1987.124. dGE (database Graphics Extension). Version 2. Bits Per Second Ltd. , 1988.

116. Chapel, H. , Nesary, M. Share the Wealth. Personnal Computer World, 1988, June, pp. 13-143.

117. Clipper. Nuntacket Inc. , 1987.i127. dbVista User's Guide. Raima Corp. , 1986.

118. Ульман Дж. Основы систем БД. Пер. с англ. по ред. Кога-ловского Е Р. М., Финансы и статистика, 1983, 334 стр.

119. Brown, Е. Well-connected Data Bases. Personnal Computer World, 1989, August, pp. 168-170.

120. Personnal Computer World, 1989, July, p. 63.

121. Personnal Computer Magazine, 1990, February 27, p. 9.

122. Finkelstein, R. Multiuser Databases: The SQL. Byte, 1990, May, pp. 136-150.

123. Personnal Computer Magazine, 1990, February 13, p. 63.

124. Файнберг В. Базы данных типа "клиент-сервер". Компьютер Пресс, 1990, N 7, стр. 49-54.

125. Currid, С. , Mason, J. SQL Support Levels Vary for Six Front Ends. Personnal Computer Week. 1990, November 12, pp. 155-164.

126. Rossiter, N. HP Open Systems: Briefing and Presentation. В сб. "Открытые системы", Материалы Международного форума по информатизации, М. , изд-во ЦРДЗ, 1992, стр. 54-80.

127. GoldenOate, User's Stüde. Cull inet PC Software, 1988.

128. Hill, G. Natural Connection. The PC as an integrated component of DP environment. Proc. of 19-th International Software AG User's Conf., Vienna, 1988, October 9-13.

129. Попов Э. В. Открытые вычислительные системы на базе рабочих станций Sun. В сб. "Открытые системы", Материалы Международного форума по информатизации, М. , изд-во ЦРДЗ, 1992, стр. 10-16.

130. IEEE Database Engineering, special issue on Object-Oriented Databases, Lochovski, F., ed., Dec. 1985.

131. Lorie, R. , Kim, W. , McNabb, D. , Plouffe, V/. Supporting

132. Complex Objects in a Relation System for Engineering Databases. In

133. Query Processing in Database Systems, ed. Won Kim, David S. Reiner, i

134. Dan. S. Batory, Springer-Verlag, 1985, pp. 145-155.

135. Lorie, R. , Daudenarde, J.-J. P. On Extending the Realm of Applicationof Relational Systems. In Information Processing 86, ed. H.-J. Kugler, Elsevir Science Publishers, 1986, pp. 889-894.

136. Kim, W. , Chou, H.-T. , Banerjee, J. Operations and Implementation of Complex Objects, IEEE Trans, on Software Eng. , 14, N 7, 1988, pp. 985-996.

137. Ketabchi, M. , Berzins, V. Mathematical Model of Composite Objects fnd Its Application for Organizing Engineering Databases, IEEE Trans, on Software Eng., 14, N 1, 1988, pp. 71-84.

138. Jihngran, A. , Stonebraker, M. Alternatives in Complex Object Representation: A Performance Perspective. 6-th Int. Conf. on

139. Data Eng. , Los Angeles, Calif., USA, Febr. 5-9, 1990, pp. 94-102.

140. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Е, изд-во "Радио и Связь", 1989 г., 287 стр.

141. Abiteboul, S., Hull, R. IFO: A Formal Semantic Database Model. ACM Trans. Database Syst., 12, N 4, 1987, pp. 525-565.

142. Peckham, J. , Maryanski, F. Semantic Data Models. ACM Homp. Surv. , 20, N 3, 1988, pp. 153-189.

143. Navathe, Sh. B. , Pillalamarri M. K. OOER: Toward Making the E-R Approach Object-Oriented, Entity-Relationship Approach: Bridge

144. User: 7-th Int. Conf. , Rome, Nov. 16-18, 1988, pp. 185-206.

145. Вагин B. E Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М., изд-во "Наука", 1988, 383 стр.

146. Van de Reit, R. P. Introduction to the Special Issue on Deductive and Object-Oriented Databases. Data and Knowledge Eng. , 5, 1990, pp. 255-261.

147. Chakravarthy, S. , Nesson, S. Making an Object-Oriented DBMS Active: (Design, Implementation and Evaluation of a Prototype. Advances in Databases Technology, EDBT'90. Lecture Notes in Computer Science, 416, 1990, pp. 393-406.

148. Abiteboul, S. Towards a Deductive Object-Oriented Database Language. Data and Knowledge Eng. , 5, 1990, pp. 263-287.

149. Alashqur, A., Su, S. -Y. V. , Lam, H. A Rule-based Language for Deductive Object-Oriented Databases. 6-th Int. Conf. on Data Eng., Los Angeles, Calif., USA, Febr. 5-9, 1990, pp. 289-294.

150. Decouchart, D. Design of a Distributed Object Manager for the Small talk-80 System, Proc. 00PCLA'86, Portland, Oreg. , USA, Oct,1986, pp. 444-452.

151. Straw, A. , Mellender, F., Riegel, S. Object Management in a Persistent Smalltalk System. Software Pract. and Exper. , 19, N 8,1989, pp. 719-737.

152. Nierstrasz, 0. A Survey of Object-Oriented Concepts. In Object-Oriented Concepts, Databases and Applications, ed. , W.Kim, F. Lochovski, ACM Press and Addison-Wesley, 1989, pp. 3-21.

153. Sadri, F. Object-Oriented Database Systems. COMPSAC'89 13-th Annual Int. Сотр. Soft, and Appl. Conf. , Orlando, Fla, Sept. , 20-22, 1989, pp. 195-196.

154. Kim, W. Object-Oriented Databases: Definition and Research Directions. IEEE Trans. Data and Knowledge Eng. , 2, N 3,1990, pp. 327-341.i

155. Кузнецов С. Д. Объектно-ориентированные базы данных: основные концепции, организация и управление. Материалы V Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний", Киев, изд-во ЩИТ, 1991 г. , 29 стр.

156. Stroustrup, В. The С++ Programming Language. Addison-Wesley, Reading, Mass. , 1986.

157. Замулин А. В. Системы программирования баз данных и знаний. Новосибирск, изд-во "Наука", 1990 г., 352 стр.

158. Peckham, J., Maryanski, F. Semantic Data Models. ACM Сотр. Surv. , 20, N 3, 1988, pp. 153-189.

159. Bancilhon, F. Query Languages for Object-Oriented Database Systems: Analysis and Proposal. Datanbanksyst. Buro, Tech. and Wiss.

160. GI/SI Fashtag. , Zurich, Marz. 1-3, 1989, - 1-18.

161. Su, S.-J. W. Extensions to the Object-Oriented Paradigm. COMPSAC 89 13th Annu. Int. Comp. Software and Appl. Conf. , Orlando, Fia, Sept, 20-22, 1989, pp. 196-196.

162. Cornelio, A., Navathe, S.-B. , Doty, K.-L. Extending Object Oriented Concepts to Support Engineering Applications, 6th Int. Conf. Data Eng. , Los Angeles, Calif., USA, Febr., 5-9, 1990, 220-227.

163. Codd, E. F. A Relation Model of Data for Large Shared Data Banks. Commun. ACM, 26, N 1, 1970, pp. 377-387.171! Beeri, C. A Formal Approach to Object-Oriented Databases. Data and Knowledge Eng. , 5, 1990, pp. 353-382.

164. Maier, D. Why isn't there an Object-Oriented Data Model?, Technical Report, Oregon Graduate Center, May 1989.

165. Lecluse, C. , Richard, P. , Velez, F. 02, an Object-Oriented Data Model. Proc ACM SIGMOD Int. Conf. Manag. Data, Chicago, 111, USA, June 1-3, 1988, ACM SIGMOD Record, 17, N 3, 1988, pp. 424-433.

166. Hong, S. , Maryanski, F. Using a Meta Model to RepresentI

167. Object-Oriented Data Models. 6-th Int. Conf. on Data Eng. , Los Angeles, Calif., USA, Febr. 5-9, 1990, pp. 11-19.

168. Hull, R. , Tanaka, K. , Yoshikawa, M. Behavior Analysis of Object-Oriented iDatabases: Method Structure, Execution Trees, and Reachibility. Lect. Notes Comput. Sei., 367, 1989, pp. 372-388.

169. Mozaffari, M. , Tanaka, Yu. ODM: An Object-Oriented Data Model. New General Comp., 7, N 1, 1989, pp. 4-35.

170. Zicari, R. Incomplete Information in Object-Oriented Databases. ACM SIGMOD Record, 19, N 3, 1990, pp. 5-16.

171. Saake, G. Descriptive Specification of Database Object Behaviour. Data and Knowledge Eng. , 6, N 1, 1991, pp. 47-73.

172. Lellani, S.-K. , Spiratos, N. Towards a Categorical Data

173. Model Supporting Structured Objects and Inheritance. Proc. 1-st Int. East/West Database Workshop, Kiev, Oct. 1990, Lect. Notes Comput. Sci. , 540, 1991.

174. Deux, 0. et al. The Story of 02. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng., 2, N 1, 1990, pp. 91-108.

175. Замулин А. В. Основные свойства современных языков программирования БД. Научно-производственный журнал АН УССР "Управляющие Системы и Машины", 1991 г. , N 7 (117), стр. 53-61.

176. Penney, D. J. , Stein, J. Class Modification in the GemStone 'Object-Oriented DBMS, Proc. 00PCLA'87, Orlando, Fla, USA, Oct. 4-8,1987, pp. 111-117.

177. Kim, W. , Banerjee, J., Chou, H. -T. , Garca, J. F. , Woelk, D. Composite Object-Support in an Object-Oriented Database System GemStone Object-Oriented DBMS, Proc. •OOPCLA'87, Orlando, Fla, USA, Oct. 4-8, 1987, pp. 118-125.

178. Andrews, T., Harris, C. Combining Language fnd Database' Advances in an Object-Oriented Development Environment GemStone Object-Oriented DBMS, Proc. OOPCLA'87, Orlando, Fla, USA, Oct. 4-8, 1987, pp. 430-440.

179. Kim, W. , Garca, J. F. , Ballou, N. ; Woelk, D. Architecture of the ORION Next-Generation Database System. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng. , 2, N 1, 1990, pp. 109-124.

180. Velez, F. , Bernard, G. , Darnis, V. The 02 Object Manager: An Overview. 15-th Int. Conf. Very Large Data Bases, Amsterdam, Aug. 22-25, 1989, pp. 357-366.

181. Lecluse, C. , Richard, P. The 02 Database Programming Language. 15-th Int. Conf. Very Large Data Bases, Amsterdam, Aug. 22-25, 1989, pp. 411-422.

182. Barbedette, G. LISP02: A Persistent Object-Oriented LISP.

183. Advances in Database Technology. EDBT'90, Lecture Notes in Computer Science, 416, 1990, pp. 332-347.

184. Laenens, E. , Staes, F. , Vermeir, D. Browsing- a la carte in Object-oriented Databases. Computer J. , 32 N 4, 1993, p. 333-340.

185. Beeri C. A Formal Approach to Object-Oriented Databases. Data and Knowledge Eng. , 5, 1991, pp. 353-382.

186. Chamberlin, D.D., Boyce, R. F. SEQUEL: A Structured English Query Language. ACM SIGMOD Workshop Data Descr. , Access, Contr. , Ann Artol, Mich. , USA, May 1994, pp. 249-264.

187. Kifer, M. , Lausen, G. F-Logic: A Higher-Order Language for

188. Reasoning about Objects, Inheritans, and Scheme. Proc. ACM SYGMOD1.t. Conf. Manag. Data, Portland, Oreg. , USA, 1993, ACM SYGMOD Re-/cord. ,18, N 2, pp. 134-146.

189. Abiteboul, S. Towards a Deductive Object-Oriented Database Language. Data and Knowledge Eng. , 5, 1994, pp. 263-287.

190. Kim, ft. Object-Oriented Databases: Definition and Research Directions. IEEE Trans. Data and Knowledge Eng. -2, N 3, 1994, pp. 327-341.

191. Kim, W. A model of Queries for Object-Oriented Databases. 15th Int. Conf. Very Large Data Bases, Amsterdam, Aug.22-25, 1992, pp. 423-432.

192. Wilkinson, K. , Lyngbaek, P. , Hasan, W. The Iris Architecture and Implementation. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng.,2, N 1, 1993, pp. 63-75.

193. Clùet, S., De lobe 1, C. , Lecluse, C. , Richard, P. RELOOP: An Algebra Based Query Language for an Object-Oriented Database System. Data and Knowledge Eng. , 5, 1994, pp. 333-352.

194. Shaw, G. M. , Zdonik, ' S. B. A Query Algebra for Object-Oriented Databases. 6th Int. Conf. Data Eng. , Los Angeles, Calif., USA, Febr. 5-9, 1992, pp. 154 162.

195. Woelk, D. , Kim, W. Multimedia Information Management in an Object-Oriented Database System. 13th Int. Conf. Very Large Data Bases, Brighton, England, Sept., 1-4, 1989, pp. 319-330.

196. Kim, V. , Ball ou, N. , Chou, H. -T. , Garza, J. -F. , Woelk, D. Integrating an Object-Oriented Programming System with a Database System. Proc. 00PCLA'88, San Diego, Calif. , USA, Sept. 25-30, 1988, pp. 142-152.

197. Kim, K.-C. , Kim, W. , Woelk, D. Acyclic Query Processing in Object-Oriented Databases. Entity-Relationship Approach: Bridge User: 7th Int. Conf. Rome, Nov. 16-18, 1991, pp. 329-346.

198. Bertino, E. , Kim, W. Indexing Techniques for Queries ont

199. Nested Objects. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng. 1, N 2, 1991, pp. 196-214.

200. Jeng, B. P. , Woelk, D. , Kim, W. , Lee, W.-L. Query Processing in Distributed ORION. Advances in Database Technology. EDBT,92, Lecture Notes in Computer Science.- 416, 1992, pp. 169-187.

201. Fishman, D. An Overview of the Iris Object-Oriented DBMS. Digest of papers, 33rd Comp. Con, Spring 1990, Febr. 29 Mar. 4, USA, pp. 177-180.

202. Lyngbaek, P. , Wilkinson, K. , Hazan, W. The Iris Kernel Architecture. Advances in Database Technology EDBT'95. - Lecture Notes in Computer Science, 416, 1995, pp. 348 - 362.

203. Wilkinson, K. , Lyngbaek, P., Hazan, W. The Iris Architecture and Implementation. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng. , 2, N1, 1993, pp. 63-75.

204. Maier, D. , Stein, J. , Otis, A. , Purdy, A. Development of an Object-Oriented DBMS. Proc. OOPCLA'92, Portland, Oreg. ,USA, Sept. 29-Oct. 2, 1992, pp. 472-482.

205. Stonebraker, M. , Anton, J. , Hanson, E. Extending a Databases System with Procedures. ACM Trans. Databases Syst., 12, N 3, 1995, pp. 350-376.

206. Rowe, L. , Stonebraker, M. The POSTGRES Data Model. 13th 'Int. Conf. , Very Large Data Bases, Brighton, England, Sept. 1-4,1995, pp. 83-96.

207. Stonebraker, M. The Design of the POSTGRESS Storage System. 13th Int. Conf. , Very Large Data Bases, Brighton, England, Sept. 1-4, 1994, pp. 289-300.

208. Stonebraker, M. , Rowe, L. , Hirohama, ML The Implementation of POSTGRESS. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng. , 2, N 1, 1993, pp. 125-141.I

209. Niestrasz, 0. , Tsichritzis, D. An Object-Oriented Environment for OIS Applications. 11th Int. Conf. Very Large Data Bases, Stockholm, Aug. 21-23, 1993, pp. 83-96.

210. Smith,1 K. , Zdonik, S. Intermedia: A Case Study of the Differences Between Relational and Object-Oriented Database Systems. Proc. 00PCLA'94, Orlando, Fla, USA, Oct. 4-8, 1994, pp. 452-465.

211. Roussopoulus, N. , Kim, H. S. ROOST: A Relational Object-Oriented Database System. Lect. .Notes Comput. Sei., 367, 1994, pp. 404-420.

212. Keefe, T. F. , Tsai, V.T., Thuraisingham, M. B. SODA: A Secure Object-Orientsd Database System. Computers and Security, 8, N 6, 1993, 517-533.

213. De wan, P. , Vi kram, A. , Bhargava, B. Engineering the Object Oriented Database Model in O-raid. Lect. Notes Comput. Sei, , 367, 1994, pp. 389-403.

214. Hudson, S. , King, R. Pact is: A Se If-Adaptive, Concurrent Implementation of an Object-Oriented Database Management System. ACM •Trans. Database Syst. , 14, N 3, 1993, pp. 291-321.

215. Chakravarthy, Sh. , Nesson, S. Making an Object-Oriented DBMS Active: Design, Implementation, and Evaluation of a Prototype. Advances in Database Technology, EDBT'92, Lecture Notes in Computer

216. Science, 416, 1992, pp. 393-406.

217. Agrawal, R. , Gehani, N. , Srinivasan, J. OdeView: The Graphical Interface to Ode. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. Manag. Data, Atlanta City, NJ, USA, May 23-25, 1994, ACM SIGMOD Record, 19, N 2, 1994, pp. 34-43.

218. Ceri, S. , Crespi-Reghizzi, S. , Zicari, R. , Lamperti, G. , Lavazza L. A. Aigres: An Advanced Database ' System for Complex Applications. IEEE Software, 7, N 4, 1993, pp. 68-78.I

219. Nelson, M. L. , Moshell, J., Orooji, A. A Relational Object-Oriented Management System. 9th Annu. Int. Proenix Conf. Comput. and Commun. , Sçottsdale, Ar is. , USA, March 21-23, 1990, pp. 319-323.

220. Böttcher S. Attribute Inheritance Implemented on Top of a Relational Database System. 6th Int. Conf. Data Eng. , Los Angeles, Calif., USA, Febr. 5-9, 1994, pp. 503-509.

221. Gibbs, S. , Prevelakis, V. Xos: An Overview. In Object Management, Ed. D. Tsichritzis, Centre Universitaire d' Informatique, Universite de Geneve, 1995, pp. 37-61.

222. Van de Riet, R. P. Introduction to the Special Issue on Deductive and Object-Oriented Databases. Data and Knowledge Eng., 5, 1990, pp. 255-261.

223. Lorie, R. , Kim, W. , McNabb, D. , Plouffe, W. Supporting Complex Objects in a Relational System for Engineering Databases. In Query Processing in Database Systems, ed. Kim,W. , Reiner,D. , Batory, D. , Springer-Verlag, 1989, pp. 145-155.

224. Lorie, R. , Daudenarde, J. J. On Extending the Realm of Application of Relational Systems, In Information Processing 91., ed. Kugler, H.-J. , Elsiver Science Publishers, 1991, pp. 889-894.

225. Kim, W. , Choi, H.-T. , Banerjee, J. Operations and Implementation of Complex Objects. IEEE Trans, on Software Eng. , 14, N.7, 1990, pp. 985-996.

226. Ketabchi, № , Berzins, V. Mathematical Model of Composite Objects and Its Application for Organizing Engineering Databases. IEEE Trans, on Software Eng. , 14, N 1, 1990, pp. 71-84.

227. Batory, D. , Barnett, J., Garza, J., Smith, K. , Tsukuda, K. , Wise, T. GENESIS: An Extensible Database Management System. IEEE Trans, on Software Eng. , 14, N 11, 1990, pp. 1711-1730.

228. Scheck, H.-J., Paul, H.-B. , Scholl, M., Weikum, G. The

229. DASDBS Project: Objectives, Experiences, and Future Prospects. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng. , 2, N 1, 1991, pp. 25-43.

230. Haas, L. , Chang, W. , Lohman, G. et al. S tar bur st ■ Mid-Flight: As the Dust Clears. IEEE Trans. Knowledge and Data Eng. , 2, N 1, 1991, pp. 143-159.

231. Selinger, P. , Astrahan, M. , Chamberlin, D. , Lorie, R. , Price, T. Access Path Selection in a Relational Database Management System. Proc. ACM SIGMDD Int. Conf. Manag. Data, Boston, Mass. , USA, May 30 -June 1, 1989, pp. 23-34.

232. Gray, J., Lorie, R. , Putzolu, G. , Traiger, I. Granularity of Locks in a Large Shared Data Base. Int Conf. Very Large Data Bases, Framingham, Mass., Sept. 1985, pp. 428-451.

233. Chamber lin, D. , Astrahan, M. at al. A History and Evaluation of System R. Commun. ACM, 24, N 10, 1982, pp. 632-646.

234. Кузнецов С. Д. Методы оптимизации выполнения запросов в реляционных СУБД. "Вычислительные науки. Т. 1 (Итоги науки и техники ВИНИТИ АН СССР)", М. , ВИНИТИ АН СССР, 1989, стр. 76-153.

235. Кузнецов С. Д. Современное состояние исследований в области БД. Системы управления базами данных, N 1, 1995, стр. 23-32.

236. Freytag, J. A Rule-Based View of Query Optimization. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. Manag. Data, San Francisco, Calif. , USA,. May27.29, 1993, pp. 173-180.

237. Tompa, F. , Icaza, J. Adaptive Selection of Query Execution Strategies by Learning Automata. Inf. Sei. (USA), 50, N 3, 1994, pp. 219-240.

238. Rakow, Th., Gu, J., Neuhold, E. Serializability in Object-Oriented Database Systems. 6th Int. Conf. Data Eng. , Los Angeles, Calif., USA, Febr. 5-9, 1994, pp.'112-120.

239. Bancilcon, F. , Kim, V. , Korth, H. A Model for CAD Transactions. 21th Int. Conf. Very Large Data Bases, Stockholm, Aug. 21-23, 1995, pp. 25-33.

240. Fekete, A., Lynch, N. , Merritt, M. , Weihl, W. Commutât ivi-ty-Based Locking for Nested Transactions. 12th ACM Symp. Princ. Database Syst., San Diego, Calif, USA, March 25-27, 1994, J. Comput. and Syst. Sei. , 41, N 1, 1995, pp. 65-156.

241. Lee, K. , Lee, S. An Object-Oriented Approach to Data/Knowledge Modelling Based on Logic. 6th Int. Conf. Data Eng. , Los Angeles, Calif., USA, Febr. 5-9, 1994, pp. . 289-294.

242. Delcambre, L. , Davis, K. Automatic Validation of Object-Oriented Database Structures. 7th Int. Conf. Data Eng. , Los Angeles, Calif. , USA, Febr. 6-10, 1995, pp. 2-9.

243. Urban, S. , Declambre, L. Constraint- Analysis for Specifying of Class Objects. 7th Int. Conf'. Data Eng. , Los Angeles, Calif. , USA, Febr. 6-10, 1995, pp. 10-17.

244. Rapaport,. M. Object-Oriented Data Bases: The Next Step in DBMS Evolution. Сотр. Lang. , 5, N 10, 1988, pp. 91-98.

245. Линьков В. M. Нумерационные методы в проектировании систем управления данными. Пенза, 1994 г. , изд-во ПГТУ, 155 стр.

246. Разработка методов обеспечения требуемых навигационных характеристик для этапов захода на посадку, посадки и вылета при полетах по DGNSS. Отчет ГосНИИ "Аэронавигация", М. , 1995 г. , 65 стр. .

247. Rude Г son, L. Е. The Data, Manage ment .Method for A I-Systems. Proceedings of East-West Conference on Artificial Intelligence: From Theory to Practice, M. , Printed in ICSTI, 1993, p. 95-98.

248. Рудельсон JL E. , Сорокин С. Л. Динамическая модель принятия решений. В сб. "Динамические интеллектуальные системы в управлении и моделировании", М. ,. изд-во ЦРДЗ, 1996 г. , стр. 136-189.

249. Рудельсон Л. Е. Информационный образ радиолокационных измерений: построение, сопровождение, принятие решений. В сб. трудов 3-йI

250. Международной конференции "Информационные процессы в авиационно-космической технике", R , 1999 г. стр. 33-34.

251. Голосовский А. Я. , Рудельсон Л. Е. Организация имитационного моделирования радиолокационной информации в районной автоматизированной системе управления воздушным движением. Реф. N 3-6258 в МРС ТТЭ, серия ЭР, N 30, 1980г. , ВИМИ.

252. Rude 1' son, L. Е. The Algebra of Direct Ordering. Journal of Computer arid Systems Sciences International, Vol.'33, N 5, 1995, USA, N. -Y., Scripta Technica Inc. , p. 31-38.

253. Rudel'son, L. E. Organization of Multikey Search in a Data Base Employing Data Sorting by Direct Ordering. Soviet Journal of

254. Computer and Systems Sciences, USA, Vol.29, N 5, 1991., p. 74-84.

255. Рудельсон JI. E. Технологичный метод ускорения поиска информации по многим критериям. Тр. XX Международной конференции "САПР-93: Новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе", Ялта-Гурзуф, 1993 г., стр. 85-86.

256. Рудельсон Л. Е. Метод многомерного поиска в задачах компьютерной статистики. Тр. V конференции стран СНГ "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции", M. , изд-во ЦЭМИ РАН, 1993 г. , стр. 159-160.

257. Рудельсон Л. Е. Минимальные функция и отношение поиска в ' базе данных планов полетов. Тр. Международной конференции "Современные научно-технические проблемы гражданской авиации", М. , из-во МГТУ ГА, 1-997 г. , стр. 178-185.

258. Рудельсон Л Е. Метод распределения плановой информации по результатам радиолокационных измерений. Тр. Международной конференции "Современные научно-технические проблемы гражданской авиации", изд-во МГТУ ГА, 1999 г. , стр. 141-142.

259. Рудельсон Л. Е. Поддержание устойчивости радионавигационноtго обеспечения полетов средствами информационных технологий. Там же, стр. 136-137.

260. Рудельсон Л. Е. Метод управления данными для обнаружения конфликтных ситуаций. В сб. "Наука и техника гражданской авиации на современном этапе". М. , изд-во МГТУ ГА, 1995 г. , стр. 111-118.

261. Рудельсон Л. Е. Концепция требуемых радионавигационных характеристик и ее информационная поддержка. Научный Вестник МГТУ ГА, серия Радиофизика и радиотехника, вып. 8, 1998 г. , стр. 64-68.

262. Рудельсон Л. Е., Сладь Г. В. Метод распределения плановой информации для обеспечения взаимодействия секторов на трассах и вне трасс. В сб. "Аэронавигационное обеспечение полетов воздушных судов"изд-во ГосШИ "Аэронавигация" и МАИ, 1999 г. , стр. 55-61.

263. Рудельсон JLE. Об одной модели, вычислительной сети. Труды Международной конференции "Автоматизированные системы проектирования и разработки аппаратно-программных средств информационно-вычислительных сетей", Киев, изд-во РДЭНТП, 1990 г., стр. 50-51.

264. Рудельсон JL Е. Метод динамического управления данными в информационных системах. В сб.' "Наука и техника гражданской авиации на современном этапе". М. , изд-во МГТУ ГА, 1994 г. , стр. 137-138.

265. Ruder son, L. Е. Dynamic Data Management in Al-Systems. Proceedings of XXII Int. Conf. on Computr Aided Design, Part 2,

266. Ukraine, Yalta, 1995, p. 200.

267. Рудельсон Л. Е. Целевой уровень безопасности и контроль целостности средств обеспечения полетов. Научный Вестник МГТУ ГА, сер.

268. Эксплуатация воздушного транспорта. Безопасность полетов", вып. 19, iизд-во МГТУ ГА, 1999 г. , стр. 77-84.

269. Рудельсон Л. Е. Поддержание целостности радионавигационного обеспечения полетов в условиях ухудшения точности средств местоопре-деления. Научный Вестник МГТУ ГА, серия Радиофизика и радиотехника, вып. 14, 1999 г. , стр. 64-68.

270. Рудельсон Л. Е. Сопровождение изменчивых файлов записей переменной длины. В сб. Программирование и практика применения ПЭВМ", М. , изд-во МДНТП, 1991 г., стр. 4-8.

271. Rudel'son, L. Е. One Approach to the Problem of Inputting Volatile Files of Variable-Length Records. Journal of Computer and Systems Sciences International, Vol. 31, N 1, Jan.-Feb. 1993, Scrip. :echn. , N. -Y. , USA, pp. 43-50.

272. Rudel'son, L. E. The Ordering of Information Fields in Alterable Files of Records of Variable Length. Journal of Computer and Systems Sciences International, Vol. 32, N 1, Jan.-Feb. 1994, эс-ripta Technica, N.-Y. , USA, pp. 164-170.

273. Куклев E. А. Системы управления со скачкообразными воздействиями. Минск, изд-во "Наука и техника", 1985 г. , 287 стр.

274. Под ред. Дарымова Ю. П. Учебник по управлению воздушным движением. Е , изд-во "Транспорт", 1989 г. , 325 стр.

275. Под ред. Крыжановекого Г. А. Организация управления воздуш-шм движением. М., изд-во "Транспорт", 1988 г., 285 стр.