автореферат диссертации по транспорту, 05.22.10, диссертация на тему:Определение параметров зоны технического обслуживания с учетом неравномерности поступления автомобилей

На правах рукописи

ШЕВЕЛЕВ Евгений Сергеевич

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЗОНЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С УЧЕТОМ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ПОСТУПЛЕНИЯ АВТОМОБИЛЕЙ

Специальность 05.22.10 - Эксплуатация автомобильного транспорта

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

ии34ВОЭ1Э

Тюмень 2009

003460919

Работа выполнена на кафедре эксплуатации и обслуживания транс-портно-технологических машин Тюменского государственного нефтегазового университета.

Научный руководитель

Официальные оппоненты:

доктор технических наук профессор Захаров Н.С.

доктор технических наук профессор Храмцов Н.В.

кандидат технических наук доцент Ильиных В.Д.

Ведущая организация - ГОУ ВПО «Курганский

государственный университет»

Зайогга состоится 20 февраля 2009 года в 12.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.273.04 при Тюменском государственном нефтегазовом университете по адресу: 625000, Тюмень, ул. Володарского, 38.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах с подписью, заверенной печатью организации, просим присылать в адрес диссертационного совета.

Автореферат разослан «/о » января 2009 г.

Телефон для справок (3452) 20-10-39, E-mail: eom@tsogu.ru

Ученый секретарь /

диссертационного совета у Евтин П.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Значительную роль в перевозке грузов и пассажиров, выполнении технологических операций играет автомобильный транспорт. Себестоимость продукции различных отраслей промышленности включает затраты на эксплуатацию автомобилей.

Своевременное и качественное выполнение операций технического обслуживания (ТО) способствует снижению затрат на эксплуатацию автомобилей и во многом зависит от параметров производственно технической базы.

Для ряда автотранспортных предприятий характерной особенностью является сезонная неравномерность интенсивности эксплуатации автомобилей. В связи с этим объем технических воздействий, который необходимо проводить для поддержания автомобилей в исправном состоянии, также имеет существенные сезонные и случайные колебания. Это обстоятельство сказывается как на загрузке зоны ТО, так и на техническом состоянии подвижного состава.

При интенсивной эксплуатации автомобилей возрастает поток заявок на ТО. В этот период недостаточная пропускная способность зоны обслуживания приводит к нарушению периодичности и сокращению фактического объема операций ТО, вследствие чего увеличиваются затраты на ремонт и затраты от простоя автомобилей в ожидании ТО, снижается безопасность движения, увеличивается загрязнение окружающей среды. С другой стороны, снижение потока заявок на ТО приводит к простою исполнителей, технологического оборудования и площадей зоны обслуживания.

Существующие методы технологического расчёта количества постов ТО не в полной мере учитывают вариацию потока заявок на техническое обслуживание. Кроме того, они не учитывают затраты на строительство и содержание зоны обслуживания. Таким образом, существует проблема приспособленности зоны ТО к неравномерному потоку заявок. Изменение параметров зоны ТО для предприятий связана с материальными затратами. Поэтому для определения оптимальных параметров зоны ТО в условиях неравномерного потока заявок необходимо провести исследования.

Целью работы является снижение затрат, связанных с эксплуатацией автомобилей, путём определения и использования оптимальных параметров зоны ТО в условиях нестационарного потока заявок.

Объект исследований - процесс формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на техническое обслуживание.

Предмет исследований - закономерности изменения оптимальных параметров зоны технического обслуживания в условиях нестационарного потока заявок.

Научная новизиа: • выявлены факторы, влияющие на оптимальные параметры зоны ТО в условиях нестационарного потока заявок;

/

• выявлены закономерности влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО;

• разработаны математические модели этих закономерностей и экспериментально определены численные значения их параметров;

• разработана имитационная модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО.

Практическая ценность заключается в разработке программного обеспечения, реализующего имитационную модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО, использование которого позволяет определить оптимальные параметры зоны обслуживания и снизить этой основе затраты на эксплуатацию автомобилей. На защиту выносится;

• перечень факторов, влияющих на оптимальные параметры зоны ТО;

• закономерности влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО;

• математические модели влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО;

• программное обеспечение, реализующее имитационную модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО;

• оценка эффективности результатов исследований.

Апробация работы. Основные результаты исследований доложены, обсуждены и одобрены на региональной научно-практической конференции «Проблемы эксплуатации систем транспорта» (Тюмень, 2005), международной научно-практической конференции «Проблемы эксплуатации и обслуживания транспортно-технологических машин» (Тюмень, 2006, 2007, 2008), всероссийской научно-технической конференции «Нефть и газ Западной Сибири» (Тюмень, 2007), региональной научно-практической конференции «Транспортный комплекс -2008» (Тюмень, 2008).

Реализация результатов работы. Разработанная методика внедрена в Управлении технологического транспорта и специальной техники №3 ООО «ГазпромтрансгазСургут». Кроме того, результаты исследований используются в учебном процессе ТюмГНГУ при подготовке инженеров по эксплуатации автомобильного транспорта.

Публикации. Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 10 статьях, в том числе 2 статьи опубликованы в рецензируемых периодических изданиях из списка ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы (125 наименований), 2 приложений (23 страницы). Объем диссертации составляет 154 страницы (в том числе 27 таблиц и 57 иллюстраций).

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы, излагается цель исследований, научная новизна, практическая ценность, а также основные положения, выносимые на защиту.

Первая глава посвящена анализу состояния вопроса. В результате изучения ранее выполненных исследований установлено следующее.

Производственная программа по ТО рассчитывается, исходя из количества автомобилей в парке, интенсивности их эксплуатации, периодичности и трудоемкости ТО. Многие авторы в своих работах отмечают, что факторы, влияющие на программу по ТО, имеют сезонные и случайные колебания.

Закономерности изменения интенсивности эксплуатации автомобилей рассматриваются Кузнецовым Е.С., Сильяновым В.В., Напольским Г.М., Бедняком М.Н., Звягиным A.A., Фастовцев Г.Ф., Захаровым Н.С., Довбня Б.Е. и другими исследователями. В работах Карташова В.П., Ми-рошникова JI.B., Колесника П.А., Шейнина В.А., Кузнецова Е.С., Пасечни-кова Н.С., Барашкова И.В., Лудченко A.A. и других авторов приводятся данные о колебаниях фактической периодичности и трудоемкости 10.

Причинами, обусловливающими колебания факторов, являются изменения климатических, дорожных условий, объема работ в промышленности и т.д.

К параметрам зоны ТО относятся число обслуживающих постов, число рабочих смен, время работы одной смены, число рабочих, одновременно работающих на посту, метод организации работ. Параметры зоны определяют режим производства ТО.

Для технологического расчета параметров зоны ТО существует несколько методик. Основой одних является детерминированный подход, других - теория массового обслуживания. При детерминированном подходе необходимое число постов обслуживания вычисляется, исходя из суточной программы по ТО и выбранного режима производства. Значение суточной программы по ТО является усредненным, так как определяется отношением годовой программы по ТО к числу рабочих дней в году. Стоит отметить, что случайные колебания потока заявок на ТО учитываются коэффициентом резервирования постов, который изменяется в зависимости от количества технологически совместимых групп подвижного состава и количества смен рабочего производства.

Расчеты, использующие формулы теории массового обслуживания, справедливы при условии, что поток заявок является простейшим. Некоторыми авторами отмечается, что использование модели простейшего потока объясняется тем, что она упрощает решение многих задач. В случае неравномерной эксплуатации автомобилей поток заявок на ТО отличается от простейшего, а расчеты, выполненные по формулам теории массового обслуживания, могут привести к существенным расхождениям между полу-

ценными значениями параметров и реально необходимыми.

Анализ показал, что известные методы расчета параметров зоны недостаточно учитывают сезонные и случайные колебания потока заявок на ТО. Кроме этого, в расчетах не учитываются затраты на строительство и содержание зоны ТО, которые по разным данным составляют 13...30 % от затрат на перевозочный процесс и зависят от климатических условий. В результате этого, в одни периоды из-за недостаточной пропускной способности зоны нарушаются периодичность и объемы операций ТО, что приводит к известным последствиям, в другие - зона ТО загружена лишь частично.

Очевидно, что существуют оптимальные параметры зоны ТО, однако не ясно, какими факторами они определяются. Также не установлены закономерности влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО.

Многими авторами отмечена сложность создания аналитических методов расчета, которые бы учитывали сезонные п случайные колебания потока заявок на ТО. В таких случаях целесообразно применить имитационное моделирование, а разработка модели требует использование системного подхода.

Проведенный анализ позволил сформулировать следующие задачи исследований, решение которых позволяет достичь поставленной цели.

1. Выявить факторы, влияющие на оптимальные параметры зоны ТО в условиях нестационарного потока заявок.

2. Выявить закономерности влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО.

3. Разработать математические модели этих закономерностей. Экспериментально определить численные значения их параметров.

4. Разработать имитационную модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО.

5. Разработать методику практического использования результатов исследований и оценить их эффективность.

Для решения этих задач проведены теоретические и экспериментальные исследования.

Вторая глава посвящена теоретическим исследованиям. Отражена общая методика исследований, представлена целевая функция изучаемой системы, рассмотрена структура системы и связи между её элементами, разработаны гипотезы о виде математических моделей влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО, разработана имитационная модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО.

В качестве целевой функции в исследованиях принят минимум суммы затрат от простоя автомобилей в текущем ремонте (ТР) и ТО (Зтр+З1ф) и затрат на строительство и содержание зоны ТО (Зсод+Зстр). Как было отмечено выше, технологический расчет сводится к определению необходимого числа постов для обслуживания потока заявок на ТО с учетом выбран-

ного режима производства. Поэтому для оптимизации выбран параметр -число обслуживающих постов.

С увеличением числа постов увеличиваются затраты на их строительство и содержание. С другой стороны, число постов определяет своевременность и качество работ технического обслуживания, что снижает затраты от простоя в ТР и ТО (рис. I).

3. РУб Поток заявок на ТО зависит от

числа автомобилей в парке Асс, интенсивности их эксплуатации Ьмсс и периодичности ТО (рис. 2). С учетом трудоёмкости обслуживания каждой заявки ^о формируется программа ТО Лто Што, которая в зависимости от интен-Рис. 1. Изменение суммарных затрат в СИВН0СТИ эксплуатации принимает зависимости от числа постов разные значения. Параметры зоны

технического обслуживания ТО оказывают влияние на время

ожидания обслуживания Тож и влияют на интенсивность отказов автомобилей Хтр, а также формируют затраты на содержание Зсод и строительство Зстр зоны (для строящегося предприятия). Время ожидания обслуживания влияет на затраты от простоя автомобилей Зпр, а интенсивность отказов -на затраты от простоя в ТР Зтр. После определения суммарных затрат для разных вариантов параметров зоны выбирается оптимальный.

I 311Р"*"3СОД+3СТР+3ТР~>п"П|

ЙЙ

Уровень оптимизации Уровень затрат

Уровень параметров зоны ТО

Уровень параметров потока требований иа ТО Уровень факторов, влияющие на поток

Рис. 2. Структура формирования оптимального числа постов технического обслуживания Для создания имитационной модели формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО необходимо установить связи между элементами системы.

Описание закономерностей изменения интенсивности эксплуатации автомобилей осуществляется моделью, предложенной проф. Захаровым Н.С.:

Ь-1С +ЬТ

где Ьс - трендовое значение интенсивности эксплуатации;

Ьт - сезонная компонента интенсивности эксплуатации;

ЬР - случайная компонента интенсивности эксплуатации. Закономерности изменения периодичности и трудоемкости обслуживания описывается законом распределения. Вид и численные значения параметров закона установлены на основе пассивного эксперимента.

Затраты на ТР, связанные с несвоевременным проведением ТО, можно оценить, зная вид и численные значения параметров закона распределения наработок между датой проведения последнего ТО и датой отказа автомобиля Г(Ъотк). Максимальный пробег между обслужива-ниями соответствует крайней правой точке распределения периодичности ТО Щто) (рис. 3). Таким образом, вероятность отказа автомобиля вычисляется по формуле:

'ГО

о

Вид и параметры закона определены на основе пассивного эксперимента. Значение затрат на ТР определяется по формуле: Згр = X Тппг ' (Стт + Са ), где ТГ!ГП, - суммарное время простоя автомобилей в ТР, ч;

Савт_ стоимость нормо-часа работы автомобиля, руб. Ссл - стоимость нормо-часа работы слесаря, руб. Для расчета затрат от простоя в ТО использовалась формула:

ЗпР ~ 2 ^ППО ' (Рсет Оя ) >

где ^ Тпет ~~ суммарное время простоя автомобилей в ТО, ч.

Суммарное время простоя автомобилей в ТР и суммарное время простоя автомобиля в ТО определяется в процессе имитации.

Учитывая месячные затраты на содержание одного поста, рассчитываются затраты на содержание зоны ТО за период моделирования:

Зсал = Зтс_„ш„, • Хю ■ т, где Змес „ост- месячные затраты на содержание одного поста, руб; Хто _ количество постов в зоне;

т - рассматриваемый промежуток времени, мес. Затраты на строительство определяются, исходя из затрат на строительство ОДНОГО ПОСТа Зстр_пост:

Зстр ~ ^апр_1июн ' Хт .

На основании закономерностей взаимодействия элементов системы разработана блок-схема имитационной модели формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО (рис. 4).

1(1ш), 1 'тыс.км ЯЬотк). Ктыс.км

работы автомобиля в зависимости фактической периодичности ТО

Оценка неравномерности интенсивности эксплуатации осуществлялась с помощью коэффициента неравномерности:

где Ь - среднее значение интенсивности эксплуатации автомобиля за год, км/мес;

Л£П1ах - максимальное отклонение интенсивности эксплуатации от среднего значения, км/мес.

На основе анализа ранее выполненных исследований и изучения асимптотик предложены гипотезы о виде математических моделей влияния факторов на оптимальное число постов ТО. Зависимость оптимального количества постов от суточного фонда рабочего времени поста предложено описывать гиперболой, от количества автомобилей в парке - линейной моделью, от коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и часовой тарифной ставки автомобиля - логарифмической кривой, от месячных затрат на содержание одного поста ТО - экспоненциальной.

Третья глава посвящена экспериментальным исследованиям.

В процессе экспериментальных нгседочаяив гм»чта задачи:

• определить перечень факторов, влияющих на оптимальное число постов ТО в условиях нестационарного потока заявок;

• определить вид и численные значения параметров законов распределения фактических периодичности и трудоемкости ТО;

• определить вид и численные значения параметров закона распределения наработок между датой проведения последнего ТО и датой отказа автомобиля;

• проверить выдвинутые гипотезы о видах математических моделей влияния факторов на оптимальное число постов ТО в условиях нестационарного потока заявок.

Эксперимент проходил в два этапа. На первом этапе собирались и обрабатывались данные о фактических периодичностях и трудоемкостях ТО, данные о наработках автомобилей между отказами.

Сбор статистических данных осуществлялся на шести автотранспортных предприятиях Тюменской области. Результаты обработки данных представлены в табл. 1-2.

Для получения распределения наработок автомобилей между отказами анализировались данные о наработках между датой проведения последнего ТО и датой отказа автомобиля. Информация собиралась на предприятии ООО «ЮАТ-1» г. Нефтеюганск и УТТ и СТ-3 ООО «Газпром-трансгазСургут» г. Тюмень по маркам КамАЗ и КрАЗ, срок эксплуатации которых составлял 3-4 года и пробег с начала эксплуатации находился в пределах 80-120 тыс. км. Так как наблюдаемая наработка ограничена периодичностью ТО, то определение параметров распределения производилось по цензурированным выборкам.

Таблица 1

Результаты обработки данных о фактической периодичности ТО

Предприятие, город Количество автомобилей Марка Закон распределения периодичности ТО-1 Закон распределения периодичности ТО-1

УТТиСТ-3 ООО «Газпромтранс-газСургут», г. Тюмень, г. Сургут 139 Урал Логнормальный Логнормальный

ЗАО «Аэродромдорстрой», г. Тюмень 111 КамАЗ Логнормальный Нормальный

ЗАО «Аэродромдорстрой», г. Тюмень 70 Volvo Логнормальный

ОАО «Городское хозяйство», г. Муравленко 75 КамАЗ Логнормальный Нормальный

ООО "ЮАТ-1", г. Нефтеюганск 168 Урал Нормальный Нормальный

ООО "ЮАТ-1", г. Нефтеюганск 235 КамАЗ Нормальный Логнормальный

УТТ НГДУ «Быстринскнефть», г. Сургут 168 Урал Логнормальный Нормальный

ООО «ПЯУАТ», г. Пытъ-Ях 72 УАЗ Нормальный Логнормальный

Таблиг/а 2 Результаты обработки данных о фактической трудоемкости ТО

Предприятие, город Количество автомобилей Марка Закон распределения трудоемкости ТО-1 Закон распределения трудоемкости ТО-2

УТТиСТ-3 ООО "Газпромтранс-газСургут", г.Тюмень, г.Сургут 133 Урал логлори^1ьный логнормальный

ЗАО "Аэродромдорстрой", г. Тюмень 111 КамАЗ логнормальный логнормальный

ООО "ЮАТ-1", г. Нефтеюганск 168 Урал нормальный нормальный

ООО "ЮАТ-1", г. Нефтеюганск 235 КамАЗ нормальный логнормальный

между отказами автомобшей КамАЗ: а - логнормальный закон; б - экспоненциальный закон; в - нормальный закон; г - закон Вейбулла

Сбор цензурированных данных осуществлялся по плану (Ы, и, (г, Т)). Предварительное графическое оценивание закона распределения наработок осуществлялась с помощью линеаризации (рис. 5-6). Далее в соответствии с методикой обработки определялось численное значение выборочного коэффициента корреляции, на основе которого окончательно выбирался вид закона распределения (табл. 3) и численные значения параметров (табл. 4).

между отказами автомобилей КрАЗ: а - логнормальный закон; б - экспоненциальный закон; в - нормальный закон; г - закон Вейбулла

Таблица 3

Численные значения выборочного коэффициента корреляции для разных законов распределения наработок автомобилей между отказами_

Марка автомобиля Закон распределения

Экспоненциальный Нормальный Вейбулла Логнормальный

КамАЗ 0,991 0,979 0,997 0,988

КрАЗ 0,988 0,987 0,996 0,984

Таблица 4

Численные значения параметров закона распределения наработок между отказами

Марка автомобиля Параметр масштаба Параметр формы

КамАЗ 13901 1,73

КрАЗ 11029 1,91

На втором этапе исследований проводился активный эксперимент на имитационной модели. На основе данных, полученных в результате моде-

лирования, построены матрицы корреляционных полей (рис. 7), коэффициентов корреляции и вероятностей их значимости (табл. 5).

На основе корреляционного анализа, установлен перечень факторов, которые необходимо учитывать при оптимизации числа постов ТО:

• суточный фонд рабочего времени поста;

• количество автомобилей в парке;

• коэффициент неравномерности интенсивности эксплуатации;

• часовая тарифная ставка автомобиля;

• месячные затраты на содержание одного поста ТО.

Установлено, что влияние коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации на оптимальное число постов ТО неоднозначно. Это обстоятельство отражает значение коэффициента корреляции, которое меняет знак при изменении соотношения затрат на содержание зоны ТО и часовой тарифной ставки автомобиля.

В результате эксперимента гипотезы о видах моделей были подтверждены. Во всех случаях использовались аддитивные модели со смешенным эффектом. Данные обрабатывались в программе «Regress», а адекватность мпп^гтрй огтпепетячась по кр!,т?рик> Фтчпепч и средней ошибки аппроксимации. Уровень адекватности моделей превысил значение 0,95. Графическое изображение описанных моделей представлено на рис. 8... 11.

Таблица 5

Матрица коэффшщентов корреляции и вероятностей их значимости (значения коэффициента корреляции между/1 и Хопт определено при отношении __ Зсод/С>60 и Зсод/С<60 соответственно)__

Ф, ч Асс, ед fi С, руб/ч ТГгод, чч/год Lfofl. км/год Зреиипр» руб/год Зсод, р/м.п Зстр> руб/пост Холт, ед

Ф, ч 1,00 0,00 0,00 0,00 -0,01 0,00 0,00 0,00 0,02 -0,39

... 0,00 0,00 0,00 0,23 0,15 0,00 0,00 0,67 0,99

Асс, ед 0,00 1,00 0,00 0,00 0,95 0,99 0,55 0,00 -0,03 0,55

0,00 — 0,00 0,00 0,99 0,99 0,99 0,00 0,89 0,99

fi 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,12 0,00 -0,02 -0,17/0,20

0,00 0,00 — 0,00 0,10 0,07 0,99 0,00 0,72 0,99

С, руб/ч 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 -0,01 0,82 0,54 -0,02 0,43

0,00 0,00 0,00 — 0,11 0,31 0,99 0,99 0,81 0,99

ТГгод, чч/год -0,01 0,95 0,00 0,00 1,00 0,94 0,52 0,00 -0,02 0,52

0,23 0,99 0,1 0,11 ... 0,99 0,99 0,15 0,69 0,99

(-год. км/год 0,00 0,99 0,00 -0,01 0,94 1,00 0,54 0,00 -0,02 0,53

0,15 0,99 0,07 0,31 0,99 — 0,99 0,01 0,79 0,99

Зремипр. руб/год 0,00 0,55 0,12 0,82 0,52 0,54 1,00 0,44 -0,04 0,68

0,00 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 ... 0,99 0,97 0,99

Зад, р/М.П 0,00 0,00 0,00 0,54 0,00 0,00 0,44 1,00 0,02 -0,18

0,00 0,00 0,00 0,99 0,15 0,00 0,99 — 0,74 0,99

3стр. руб/пост 0,02 -0,03 -0,02 -0,02 -0,02 -0,02 -0,04 0,02 1,00 -0,07

0,67 0,89 0,72 0,81 0,69 0,76 0,96 0,74 ... 0,99

х0„т, ед -0,39 0,55 -0,17/0,20 0,43 0,52 0,53 0,68 -0,18 -0,07 1,00

0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99 ...

Рис. 8. Влияние коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и количества автомобилей в парке на оптимальное число постов ТО (на примере группы автомобилей марки КамАЗ)

Рис. 9. Влияние коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и суточного фонда рабочего времени поста на оптимальное число постов ТО (на примере группы автомобилей марки КамАЗ)

Рис. 10. Влияние коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и часовой тарифной ставки автомобилей на оптимальное число постов ТО (на примере группы автомобилей марки КамАЗ)

Рис. 11. Влияние коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и месячных затрат на содержание одного поста на оптимальное число постов ТО (на примере группы автомобилей марки КамАЗ)

Математические модели установленных закономерностей имеют

х,ш, = °.034Аа. 1п(<р) + 0,045Асс - 2,441п(<р); 41,581п0?) 118,57 ,0 . . . „ п

= фы + +б>81 ln(*o - 2>°;

Хтя =18,48 !п(С„) \п{ф) -1,771п(С_) - 99,4 \п((р) + 28,3; Х,„т = 86,3 ехр'610 ln(í») + 24,5 ехр"210^3™ - 20,41п(<г>) +1,7 ,

где Хопт- оптимальное число постов ТО, ед;

Асс - количество автомобилей в парке, ед; ф - коэффициент неравномерности;

Сч - часовая тарифная ставка автомобиля, руб/ч;

Ф - суточный фонд рабочего времени поста, ч;

Зсод _ месячные затраты на содержание поста ТО, руб/мес.пост.

С помощью имитационной модели рассмотрены условия, при которых целесообразно изменение метода организации работ ТО. Установлено, что при увеличении коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации переход на поточный метод организации работ ТО целесообразно при меньшей суточной программе при соотношении месячных затрат на содержание поста к часовой тарифной ставке автомобиля равном 12 (табл. 6).

Таблиг/а б

Значение суточной программы для перехода на поточный метод организации работ ТО (Зсо^Сч~12)

Коэффициент неравномерности 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2

Суточная программа по ТО-1/ТО-2 20/7 14/5 11 /4 10/3 9/3 7/2

Четвертая глава посвящена использованию результатов исследований. Для практического использования результатов предлагается воспользоваться имитационной моделью, которая программно реализована в среде Delphi 7 (рис. 12.. .14). _ _________

®айл Расчет Графики фтчет

^Н^НННВ Харво «мсти«

3

! Гккаэате/ъ

] Интенсивности «егтлчатацин ] 3»

показатели \ Характесмсти лс

Лев ввить j Упереть j Начало меде/их»лг»4Я |0Г01.2006

Марка автомобиля Периоимчностъ Т0-1.км Периодичность ТО-2. км Вариация фактической периодичности Т 0-1 вариация Фактической периодичности 10 2 Труоовмкость ТО'1. чел*ч TpSflo4*».oeTV ТО'2. чел'ч ^Вариация Фактической труаоёг^ости ТО 1 вариация фактической тсудоёькоет Т0-2 Уце<ьньй рве данной мфкм в обшей численности парка Закон распределения Фактической периодичности Т0-1 Закон распределения Фактической периодичности ТО-2 j Закон р«спреиеявния Фактической тр^юемсости Т0 1 Зжсн росяреаеления Фактической трулое^ости ТО-2 Распреаелем«« отказов по системам автомобиля. X

KfA3 3000 12000 Ш (ЦП6 7JS

Нормалъмьй Нодоаленый НормальньЛ Нормальны»

26

Иьчтаиия заданного числа циклов

Количество расчитанных г*

Рис. 12. Главное окно программы формирования и обслуживания заявок на ТО

Ж Изменение количества заявок на ТО и загрузка зоны ТО

ДНИ

|-Автомобили требующие ТО-1 —Автомобипи требующее ТО-2-ЗасрукяТО |

Рис. 13. Изменение, количества заявок на ТО-1 и ТО-2, загрузка зоны ТО

Результаты моделирования отображаются графиком изменения суммарных затрат от количества постов в зоне обслуживания, по которому можно определить их оптимальное количество (рис. 14).

[

Экономический эффект от использования результатов исследований достигается снижением суммарных затрат за счет изменения параметров зоны ТО.

На имитационной модели произведена оценка экономического эффекта от использования результатов исследования при различных значениях коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и количества автомобилей в парке (рис. 15). Нужно отметить, что при увеличении коэффициента неравномерности и увеличении количества автомобилей в парке эффективность использования разработанной имитационной модели возрастает. В случае, если интенсивность эксплуатации автомобилей на предприятии имеет незначительные колебания и, следовательно, коэффициент неравномерности близок единице, то результаты расчета числа постов с использованием модели незначительно отличаются от расчетов по существующим методикам.

Результаты исследований внедрены в Управлении технологического транспорта и специальной техники №3 ООО «ГазпромтрансгазСургут». Экономический эффект от внедрения результатов исследований составил 0,7 тыс. руб. на 1 автомобиль в год (при коэффициенте неравномерности интенсивности эксплуатации 1,4). Кроме того, результаты исследований используются в учебном процессе ТюмГНГУ при подготовке инженеров по эксплуатации автомобильного транспорта.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. На основе выполненных исследований решена научно-практическая задача по установлению закономерностей изменения оптимального числа постов ТО в условиях нестационарного потока заявок.

2. Выявленные факторы, влияющие на оптимальные параметры зоны ТО. К наиболее значимым факторам относятся: суточный фонд рабочего времени поста, количество автомобилей в парке, коэффициент неравномерности интенсивности эксплуатации, часовая тарифная ставка автомобиля, месячные затраты на содержание одного поста ТО.

3. В результате исследований установлены закономерности и математические модели влияния факторов на оптимальное число постов ТО. Зависимость оптимального количества постов от суточного фонда рабочего времени поста описывается гиперболой, от количества автомобилей в парке - линейной моделью, от коэффициента неравномерности интенсивности

эксплуатации и часовой тарифной ставки автомобиля - логарифмической кривой, от месячных затрат на содержание одного поста ТО - экспоненциальной. Адекватность моделей превышает 0,95.

4. Разработана имитационная модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО. Имитационная модель программно реализована в среде Delphi 7.

5. Рассмотрена целесообразность изменения метода организации работ ТО в условиях нестационарного потока заявок. Значения суточной программы по ТО, определяющие метод организации работ, завися от коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и отношения месячных затрат на содержание поста к часовой тарифной ставке автомобиля.

6. Экономический эффект от внедрения результатов исследований достигается снижением суммарных затрат, состоящих из затрат от простоя автомобилей в TP и ТО и затрат на строительство и содержание зоны. Экономический эффект от использования имитационной модели возрастает при увеличении количества автомобилей в парке и коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации.

7. Результаты исследований внедрены в управлении технологического транспорта и специальной техники №3 ООО «ГазпромтрансгазСургуТ». Кроме того, результаты исследований используются в учебном процессе ТюмГНГУ при подготовке инженеров по эксплуатации автомобильного транспорта.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах.

В рецензируемых изданиях из списка ВАК.

1. Захаров Н.С., Абакумов Г.В., Кичигин С.Ю., Шевелев Е.С. Проблемы обеспечения работоспособности автомобилей в условиях Западной Сибири // Вестник Иркутского Государственного Технического Университета. -2008. -№1,- С. 76-77.

2. Захаров Н.С., Абакумов Г.В., Шевелев Е.С. Влияние сезонных условий на оптимальное количество постов технического обслуживания автомобилей //Транспорт Урала. - 2008. - №1. - С. 72-76.

В прочих изданиях.

3. Шевелев Е.С. Оптимизация числа постов технического обслуживания с учетом неравномерности поступления автомобилей // Вопросы состояния и перспективы развития нефтегазовых объектов Западной Сибири; Сборник научных трудов. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2005. - С. 59-61.

4. Шевелев Е.С. Закономерности формирования потока требований на техническое обслуживание // Эксплуатация и обслуживание транспортно-технологических машин. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 2. - Тюмень: Издатель Пашкин, 2005. - С. 140-142.

5. Шевелев Е.С. Моделирование потока требований на техническое обслуживание с учётом неравномерности интенсивности эксплуатации //

Проблемы эксплуатации систем транспорта. Тезисы докладов региональной научно-практической конференции. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2005. - С. 53-55.

6. Абакумов Г.В., Бугаев К.В., Бурылов А.Л., Данильченко М.С., Шевелёв Е.С. Проблема организации профилактических работ с учетом сезонной вариации условий и интенсивности эксплуатации автомобилей // Проблемы эксплуатации и обслуживания транспортно-технологических машин. Доклады международной научно-технической конференции. -Тюмень: Феликс, 2006. - С. 3-6.

7. Шевелёв Е.С., Абакумов Г.В.Моделирование работы зоны технического обслуживания автомобилей // Проблемы эксплуатации и обслуживания транспортно-технологических машин. Доклады международной науч-но-техничесхой конференции. - Тюмень: Феликс, 2006. - С. 227-233.

8. Абакумов Г.В., Шевелев Е.С. Повышение работоспособности автомобилей путем своевременного профилактического обслуживания И Проблемы эксплуатации и обслуживания транспортно-технологических машин: Материалы международной научно-технической конференции. -Тюмень: ТюмГНГУ, 2008. - С 3-5.

9. Захаров Н.С., Абакумов Г.В., Шевелев Е.С. Экономическая эффективность оптимизации параметров зоны технического обслуживания // Проблемы эксплуатации и обслуживания транспортно-технологических машин: Материалы международной научно-технической конференции. -Тюмень: ТюмГНГУ, 2008. - С 51-55.

Ю.Шевелев Е.С. Закономерности распределения наработок автомобилей между отказами // Проблемы эксплуатации и обслуживания транспортно-технологических машин: Материалы международной научно-технической конференции. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2008. - С 229-234.

Подписано в печать /¿'¿>/. Бум. писч. №1 Заказ V&6 Усл. изд. л. 1,0 Формат 60x841/16 Усл. печ. л. 1,0 Отпечатано на RISO GR 3750_Тираж 100 экз.

Издательство «НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тюменский государственный нефтегазовый университет» 625000, Тюмень, ул. Володарского, 38 Отдел оперативной полиграфии издательства «Нефтегазовый университет» 625000, Тюмень, ул. Володарского, 38

Введение.

1. Анализ состояния вопроса.

1.1. Постановка проблемы.

1.2. Факторы, влияющие на параметры зоны ТО.

1.3. Закономерности изменения факторов, влияющих на параметры зоны ТО

1.3.1. Закономерности изменения интенсивности эксплуатации автомобилей.

1.3.2. Закономерности изменения фактической периодичности технического обслуживания.

1.3.3. Закономерности изменения фактической трудоемкости технического обслуживания.

1.4. Закономерность распределения наработок автомобилей между отказами

1.5. Существующие методики расчёта числа постов ТО.

1.6. Выводы. Задачи исследований.

2. Аналитические исследования.

2.1. Общая методика исследований.

2.2. Целевая функция.

2.3. Структура системы.

2.4. Взаимодействие элементов системы.

2.4.1. Закономерности изменения факторов, формирующих поток требований на ТО.

2.4.2. Изменение вероятности безотказной работы в зависимости от наработки автомобиля.

2.4.3. Формирование затрат от простоя автомобилей в ТО и ремонте, строительства и обслуживания постов ТО.

2.5. Имитационная модель работы зоны технического обслуживания.

2.5.1. Исходные данные для моделирования.

2.5.2. Объекты и переменные имитационной модели. Генерирование их начального состояния.

2.5.3. Функции и процедуры объектов имитационной модели.

2.5.4. Генерирование случайных величин по требуемому закону распределения.

2.5.5. Описание процесса моделирования работы зоны ТО.

2.6. Разработка математических моделей.

2.6.1. Математическая модель влияния коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации на оптимальное число постов ТО

2.6.2. Математическая модель влияния количества автомобилей в парке на оптимальное число постов ТО.

2.6.3. Математическая модель влияния суточного фонда рабочего времени поста на оптимальное число постов ТО.

2.6.4. Математическая модель влияния часовой тарифной ставки автомобиля на оптимальное число постов ТО.

2.6.5. Математическая модель влияния месячных затрат на содержание одного поста на оптимальное число постов ТО.

2.7. Выводы по главе 2.

3. Экспериментальные исследования.

3.1. Цель и задачи экспериментальных исследований.

3.2. Методика экспериментальных исследований.

3.2.1. Планирование эксперимента.

3.2.2. Методика сбора данных о фактических периодичностях и трудоемкостях технического обслуживания.

3.2.3. Методика сбора данных об отказах автомобилей.

3.3. Методика обработки результатов экспериментальных исследований.

3.3.1. Моделирование законов распределения.

3.3.2. Моделирование законов распределения по цензурированным выборкам.

3.3.3. Моделирование с помощью регрессионных моделей.

3.4. Результаты экспериментальных исследований.

3.4.1. Модели закономерностей изменения фактических периодичностей технического обслуживания.

3.4.2. Модели закономерностей изменения фактических трудоемкостей технического обслуживания.

3.4.3. Модели закономерностей изменения наработок между отказами

3.4.4. Оценка корреляционных взаимосвязей факторов.

3.4.5. Модели закономерностей изменения оптимального числа постов технического обслуживания.

3.5. Вывод к главе 3.

4. Практическое использование результатов исследований и их эффективность.

4.1. Программная реализация модели.

4.1.1. Общие сведения программного продукта «Модель работы зоны ТО»

4.1.2. Ввод исходных данных.

4.1.3. Файлы исходных данных.

4.1.4. Результаты моделирования.

4.2. Оценка экономической эффективности от использования результатов исследований.

Актуальность темы. Значительную роль в перевозке грузов и пассажиров, выполнении технологических операций играет автомобильный транспорт. Себестоимость продукции различных отраслей промышленности включает затраты на эксплуатацию автомобилей.

Своевременное и качественное выполнение операций технического обслуживания (ТО) способствует снижению затрат на эксплуатацию автомобилей и во многом зависит от параметров производственно, технической базы.

Для ряда автотранспортных предприятий характерной особенностью является сезонная неравномерность интенсивности эксплуатации автомобилей. В связи с этим, объем технических воздействий, который необходимо проводить для поддержания автомобилей в исправном состоянии, также имеет существенные сезонные и случайные колебания. Это обстоятельство сказывается как на загрузке зоны ТО, так и на техническом состоянии подвижного состава.

При интенсивной эксплуатации автомобилей возрастает поток заявок на ТО. В этот период недостаточная пропускная способность зоны обслуживания приводит к нарушению периодичности и сокращению фактического объема операций ТО, вследствие чего увеличиваются затраты на ремонт и затраты от простоя автомобилей в ожидании ТО, снижается безопасность движения, увеличивается загрязнение окружающей среды. С другой стороны, снижение потока заявок на ТО приводит к простою исполнителей, технологического оборудования и площадей зоны обслуживания.

Существующие методы технологического расчёта количества постов ТО не в полной мере учитывают вариацию потока заявок на техническое обслуживание. Кроме того, они не учитывают затраты на строительство и содержание зоны обслуживания. Таким образом, существует проблема приспособленности зоны ТО к неравномерному потоку заявок. Изменение параметров зоны ТО для предприятий связано с материальными затратами. Поэтому для определения оптимальных параметров зоны ТО в условиях неравномерного потока заявок необходимо провести исследования.

Целью работы является снижение затрат, связанных с эксплуатацией автомобилей, путём определения и использования оптимальных параметров зоны ТО в условиях нестационарного потока заявок.

Объект исследований — процесс формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО.

Предмет исследований - закономерности изменения оптимальных параметров зоны технического обслуживания в условиях нестационарного потока заявок.

Научная новизна:

• выявлены факторы, влияющие на оптимальные параметры зоны ТО в условиях нестационарного потока заявок;

• выявлены закономерности влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО;

• разработаны математические модели этих закономерностей и экспериментально определены численные значения их параметров;

• разработана имитационная модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО.

Практическая ценность заключается в разработке программного обеспечения, реализующего имитационную модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО, использование которого позволяет определить оптимальные параметры зоны обслуживания и снизить этой основе затраты на эксплуатацию автомобилей.

На защиту выносится:

• перечень факторов, влияющих на оптимальные параметры зоны ТО;

• закономерности влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО;

• математические модели влияния факторов на оптимальные параметры зоны ТО;

• программное обеспечение, реализующее имитационную модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО;

• оценка эффективности результатов исследований.

Апробация работы.

Основные результаты исследований доложены, обсуждены и одобрены на региональной научно-практической конференции «Проблемы эксплуатации систем транспорта» (Тюмень, 2005), международной научно-практической конференции «Проблемы эксплуатации и обслуживания транс-портно-технологических машин» (Тюмень, 2006, 2007, 2008), всероссийской научно-технической конференции «Нефть и газ Западной Сибири» (Тюмень, 2007), региональной научно-практической конференции «Транспортный комплекс -2008» (Тюмень, 2008).

Реализация результатов работы. Разработанная методика внедрена в Управлении технологического транспорта и специальной техники №3 ООО «ГазпромтрансгазСургут». Кроме того, результаты исследований используются в учебном процессе ТюмГНГУ при подготовке инженеров по эксплуатации автомобильного транспорта.

Публикации. Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 10 статьях, в том числе 2 статьи опубликованы в рецензируемых периодических изданиях из списка ВАК.

5. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. На основе выполненных исследований решена научно-практическая задача по установлению закономерностей изменения оптимального числа постов ТО в условиях нестационарного потока заявок.

2. Выявлены факторы, влияющие на оптимальные параметры зоны ТО. К наиболее значимым факторам относятся: суточный фонд рабочего времени поста, количество автомобилей в парке, коэффициент неравномерности интенсивности эксплуатации, часовая тарифная ставка автомобиля, месячные затраты на содержание одного поста ТО.

3. В результате исследований установлены закономерности и математические модели влияния факторов на оптимальное число постов ТО. Зависимость оптимального количества постов от суточного фонда рабочего времени поста описывается гиперболой, от количества автомобилей в парке -линейной моделью, от коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и часовой тарифной ставки автомобиля - логарифмической кривой, от месячных затрат на содержание одного поста ТО — экспоненциальной. Адекватность моделей превышает 0,95.

4. Разработана имитационная модель формирования и обслуживания нестационарного потока заявок на ТО. Имитационная модель программно реализована в среде Delphi 7.

5. Рассмотрена целесообразность изменения метода организации работ ТО в условиях нестационарного потока заявок. Значения суточной программы по ТО, определяющие метод организации работ, зависят от коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации и отношения месячных затрат на содержание поста к часовой тарифной ставке автомобиля.

6. Экономический эффект от внедрения результатов исследований достигается снижением суммарных затрат, состоящих из затрат от простоя автомобилей в TP и ТО и затрат на строительство и содержание зоны. Экономический эффект от использования имитационной модели возрастает при увеличении количества автомобилей в парке и коэффициента неравномерности интенсивности эксплуатации.

7. Результаты исследований внедрены в управлении технологического транспорта и специальной техники №3 ООО «ГазпромтрансгазСургут». Кроме того, результаты исследований используются в учебном процессе ТюмГНГУ при подготовке инженеров по эксплуатации автомобильного транспорта.

1. Авдонысин Ф.Н. Изменение технического состояния автомобиля в процессе эксплуатации. Саратов: СГУ, 1973. - 190 с.

2. Авдонькин Ф.Н. Оптимизация изменения технического состояния автомобиля в процессе эксплуатации. М.: Транспорт, 1993. - 350 с.

3. Авдонькин Ф.Н. Теоретические основы технической эксплуатации автомобилей: Учеб. пособие для вузов. М.: Транспорт, 1985. - 215 с.

4. Агапов А.С. Опыт применения некоторых методов статистической оценки надёжности промышленных изделий. Л.: Ленинградский дом науч. - техн. пропаганды, 1977. - 25 с.

5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

6. Андрианов Ю.В. Исследование влияния дорожных и транспортных условий на эффективность технической эксплуатации автомобилей. Дис. канд. техн. наук. М., 1979. - 178 с.

7. Аникеев В.В. Корректирование нормативов ресурса автомобильных двигателей с учетом сезонной вариации интенсивности и условий эксплуатации. Дис. канд. техн. наук. Тюмень, 2002. - 165 с.

8. Аринин И.Н., Коновалов С.И., Баженов Ю.В. Техническая эксплуатация автомобилей. Ростов н/Д: Феникс, 2004. - 320 с.

9. Андрианов Ю.В. Исследование влияния дорожных и транспортных условий на эффективность технической эксплуатации автомобилей. Дис. канд. техн. наук. М., 1979. - 178 с.

10. Байков А.В., Выгодский С.Д. Эксплуатация автомобилей. М.: ДОСААФ, 1966.- 190 с.

11. Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход / Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1988. - 392 с.

12. Барашков И.В., Казаков Н.А., Михеев Г.Н. Организация технического обслуживания и текущего ремонта автомобилей. — 2-е изд., доп. — М.: Транспорт , 1966. 230 с.

13. Батунер JT.M., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. JL: Химия, 1971. - 824 с.

14. Бедняк М.Н. Математические основы управления. Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1977. - 127 с.

15. Бедняк М.Н. Моделирование процессов технического обслуживания и ремонта автомобилей. Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1983. — 131 с.

16. Бедняк М.Н. Определение нормы гарантийного пробега автомобилей. -Киев: Киевский университет, 1972. 105 с.

17. Болбас М.М. Основы технической эксплуатации автомобилей: Учеб. пособие Мн.: Амалфея, 2001. - 352 с.

18. Борисенко А.Н. Применение информационных технологий при планировании технического обслуживания автомобилей // Автотранспортное предприятие. 2005. - № 5. - С.27-28.

19. Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов. Радио, 1973. - 440 с.

20. Варнаков В.В, Стрельцов В.В., Попов В.Н. и др. Технический сервис машин сельско-хозяйственного назначения М.: Колос, 2001. - 256 с.

21. Веденяпин В.Г. Общая методика экспериментального исследования и обработки опытных данных. М.: Колос, 1973. — 199 с.

22. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.-552 с.

23. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 576 с.

24. Галушко В.Г. Вероятностно-статистические методы на автотранспорте. Киев: Вища школа, 1976. - 232 с.

25. Говорущенко Н.Я. Основы теории эксплуатации автомобилей. — Киев: Вища школа, 1971. 232 с.

26. Говорущенко Н.Я. Техническая эксплуатация автомобилей. — Харьков: Вища школа, 1984. 312 с.

27. ГОСТ 18322-78. Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1979.

28. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия.

29. Термины и определения. -М.: Изд-во стандартов, 1989.

30. ГОСТ 27.310-95. Надежность в технике. Анализ видов, последствий и критичности отказов. Основные положения. Минск: Изд-во стандартов, 1997.

31. ГОСТ 27.410-87. Надежность в технике. Методы контроля показателей надежности и планы контрольных испытаний на надежность. М.: Изд-во стандартов, 1987.

32. Грибенко С.М. Техническая эксплуатация автомобилей. — Одесса: ОПИ, 1972.-300 с.

33. Григорьян Т.А. Влияние сезонных условий на трудоемкость текущего ремонта автомобилей: Дисс. канд. техн. наук. — Тюмень, 2000. — 190 с.

34. Давидович JI.H. Проектирование предприятий автомобильного транспорта. М.: Транспорт, 1975. - 392 с.

35. Данилов О.Ф. Система транспортного обслуживания предприятий нефтяной промышленности. М.: Недра, 1997. — 279 с.

36. Дмитриенко В.М. Технологические процессы технического обслуживания, ремонта и диагностирования подвижного состава автотранспортных средств: Учебное пособие для вузов. Пермь: Пермский гос. техн. ун-т, 2004. - 267 с.

37. Довбня Б.Е. Влияние сезонных изменений интенсивности эксплуатации на производственную программу предприятий по техническому обслуживанию автомобилей: Дисс. канд. техн. наук. — Тюмень, 2000. -190 с.

38. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973. 324 с.

39. Завадский Ю. В. Решение задач автомобильного транспорта методом имитационного моделирования. — М.: Транспорт, 1977. — 72 с.

40. Захаров Н.С. Влияние сезонных условий на процессы изменения качества автомобилей: Дис. д-ра техн. наук. — Тюмень, 2000. — 509 с.

41. Захаров Н.С., Довбня Б.Е., Ракитин А.Н. Технологическое проектирование автотранспортных предприятий: Учебное пособие. Тюмень: Вектор Бук, 1998.- 160 с.

42. Захаров Н.С. Использование TP-распре деления при моделировании процессов изменения качества автомобилей // Известия вузов. Нефть и газ.- 1999.-№3.- С. 105- 111.

43. Захаров Н.С. Моделирование процессов изменения качества автомобилей. Тюмень: ТюмГНГУ, 1999. - 127 с.

44. Захаров Н.С. Программа «REGRESS». Руководство пользователя. Тюмень: ТюмГНГУ, 1999. - 40 с.

45. Звягин А.А., Кислюк Р.Д., Егоров А.Б. Автомобили ВАЗ: надежность и обслуживание. JL: Машиностроение, 1981. — 238 с.

46. Индикт Е.А. Нагрузочные режимы и надежность агрегатов автомобилей в эксплуатации // Автомобильная промышленность. 1986. — N 5. -С. 13-15.

47. Каракулев А.В., Кириллов Г.Н. Организация технического обслуживания и ремонта машин в условиях Севера. Л.:Стройиздат, Ле-нингр. отд-ние, 1978. - 168 с.

48. Карташов В.П., Мальцев В.М. Организация технического обслуживания и ремонта автомобилей. М.: Транспорт, 1979. - 215 с.

49. Карташов В.П. Методы технического обслуживания автомобилей. Саратов: Приволжское книжное издательство, 1964. - 204 с.

50. Карташов В.П. Технологическое проектирование автотранспортных предприятий: Учебник для техникумов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Транспорт, 1981. - 171 с.

51. Кирсанов Е.А., Шейнин A.M. Вероятностный метод расчета постов текущего ремонта автомобилей // Вопросы технического обслуживания и ремонта автомобилей: Обзорная информация N18. М.: ЦБНТИ Минавтотранса РСФСР, 1971. - С. 43-53.

52. Клейнер Б.С. Внутрипроизводственное планирование и управление. М.: Наука, 1978. - 158 с.

53. Клейнер Б.С., Тарасов В.В. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей. Организация и управление. — М.: Транспорт, 1986. — 237 с.

54. Колесник П.А., Шейнин В.А. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей: Учебник для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Транспорт, 1985.-325 с.

55. Королев Н.С. Эффективность работы автомобильного транспорта. М.: Транспорт, 1981.-231 с.

56. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения. Москва: «МИР», 1965 - 302 с.

57. Крамаренко Г.В., Барашков И.В. Техническое обслуживание автомобилей: Учебник для автотрансп. техникумов. — М.: Транспорт, 1982. -368 с.

58. Кузнецов Е.С. Исследование эксплуатационной надежности автомобиля. М.: Транспорт, 1969. - 152 с.

59. Кузнецов Е.С., Курников И.П. Производственная база автомобильного транспорта: Состояние и перспективы. — М.: Транспорт, 1988. -231 с.

60. Кузнецов Е.С. Методы определения периодичности технического обслуживания и целесообразности проведения принудительного ремонта // Автомобильная промышленность. 1965. -N 6. - С. 10-14.

61. Кузнецов Е.С. Режимы технического обслуживания автомобилей. М.: Автотранспорт, 1963. - 247 с.

62. Кузнецов Е.С. Техническая эксплуатация автомобилей в США. М.: Транспорт, 1992. - 352 с.

63. Кузнецов Е.С. Техническое обслуживание и надежность автомобилей. М.: Транспорт, 1972. - 224 с.

64. Кузнецов Е.С. Управление технической эксплуатацией автомобилей. М.: Транспорт, 1990. - 272 с.

65. Лапко А.В. Имитационные модели неопределенных систем. -Новосибирск: Наука, 1993. 112 с.

66. Лосавио Г.С. Эксплуатация автомобилей при низких температурах. М.: Транспорт, 1973. - 116 с.

67. Лудченко А.А. Основы технического обслуживания автомобилей. Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1987. - 399 с.

68. Луйк И.А. Теоретические основы планирования технической эксплуатации машинного парка. Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1976. - 142 с.

69. Лукин В.П., Назриев С.Р. Анализ факторов, влияющих на пропускную способность постов технического обслуживания и текущего ремонта: Учебное пособие. -М.: МАДИ, 1988. 56 с.

70. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1988. - 239 с.

71. Лянденбурский В.В., Назаров В.И. Комбинированная система технического обслуживания автомобилей // Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств: Материалы 3 международ, науч.-техн. конф. Ч. 2. Пенза: ПГУАС, 2004. - С. 47-48.

72. Ляско В.И., Прудовский Б.Д. Оптимизация размещения предприятий технического обслуживания и ремонта подвижного состава. М.: Транспорт, 1977. - 96 с.

73. Майер В.В. Теоретические основы технической эксплуатации автомобилей: Курс лекций. Тюмень, ТюмИИ, 1993. - 112 с.

74. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. - 232 с.

75. Масуев М.А. Разработка методики оптимизации системы технического обслуживания и ремонта автомобилей в АТП (на примере грузового АТП): Дисс. . канд. техн. наук. Москва, 1979 —

76. Надежность технических систем: справочник / ред. Ушаков, И.А. М.: Радио и связь, 1985. - 608 с.

77. Напольский Г.М. Технологическое проектирование автотранспортных предприятий и станций технического обслуживания: Учебник для вузов. -М.: Транспорт, 1985. -231 с.

78. Несвитский Я.И. Техническая эксплуатация автомобилей. К.: Гостехиздат УССР, 1961.-408 с.

79. Общесоюзные нормы технологического проектирования автотранспортных предприятий и станций технического обслуживания: ОНТП-01-91. М.: Росавтотранс, 1991.-89 с.

80. Панин А.В. Исследование вопросов оптимизации работы системы ТО и ремонта базовых предприятий автотранспортных объединений: Ав-тореф. дис. канд. техн. наук. М., 1981. — 20 с.

81. Пасечников Н.С. Научные основы технического обслуживания машин в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1983. - 304 с.

82. Петрова Е.В., Алексеева И.М. Статистика: Учебник для авто-трансп. техникумов. -М.: Статистика, 1973. 207 с.

83. Петрович М.Л., Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1989. - 191 с.

84. Положение о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта / Минавтотранс РСФСР. М.: Транспорт, 1986.-73 с.

85. Проников А.С. Надежность машин. М.: Машиностроение, 1978. - 592 с.

86. Прохоров В.Б. Эксплуатация машин в лесозаготовительной промышленности. М.: Лесная промышленность, 1978. - 304 с.

87. Прудовский Б.Д., Ухарский В.Б. Управление технической эксплуатацией по нормативным показателям. М.: Транспорт, 1990. - 239 с.

88. Ракитин А.Н. Влияние сезонных изменений условий интенсивности эксплуатации на поток отказов автомобилей: Дис. канд. техн. наук. — Тюмень, 2004. 163 с.

89. Резник Л.Г. Адаптация автомобилей к суровым климатическим условиям: Учебное пособие. Тюмень: ТГУ, 1978. - 70 с.

90. Резник Л.Г., Ромалис Г.М., Чарков С.Т. Эффективность использования автомобилей в различных условиях эксплуатации. — М.: Транспорт, 1989.- 128 с.

91. Рекомендации по организации технического обслуживания и ремонта строительных машин. М., Стройиздат, 1978, 92 с.

92. Ременцов А.Н., Живов С.В. Методологические подходы к формированию режимов технического обслуживания автомобилей такси // Вестник МАДИ (ГТУ). - 2004. - № 3. - С. 34-38.

93. Романов А.Г. Дорожное движение в городах: закономерности и тенденции. М.: Транспорт, 1984. - 80 с.

94. РТМ 37.001.006-74. Обработка результатов незавершенных испытаний на долговечность изделий автомобилестроения. — М.: Минавто-пром, 1974.-39 с.

95. Рыбалко В.В. Определение закона надёжности высоконадёжных и малосерийных объектов по случайно цензурированным выборкам // Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2003. - №1 - С. 44-49.

96. Семенов Н.В. Эксплуатация автомобилей в условиях низких температур. -М.: Транспорт, 1993. 190 с.

97. Сергиенко Е.В. Оптимизация количества постов текущего ремонта с учетом неравномерности поступления автомобилей: Дис. . канд. техн. наук. Тюмень, 2004. - 165 с.

98. Серов А.В. Оптимальное управление качеством и эффективностью работы машин в эксплуатации. — М.: Знание, 1979. — 52 с.

99. Серов А.В. Управление эффективностью и качеством работы машин в условиях эксплуатации. М.: Изд-во стандартов, 1979. - 146 с.

100. Сильянов В.В. Транспортно-эксплуатационные качества автомобильных дорог. М.: Транспорт, 1984. - 287 с.

101. Системный подход // Советский энциклопедический словарь. -М.: Советская энциклопедия, 1985. С. 1209.

102. Скрипкин В.М., Назин А.Е. Оценка надежности технических систем по цензурированным выборкам. Мн. Наука и техника, 1981. -144 с.

103. Тахтамышев Х.М. Теоретические основы формирования и использования внутрипроизводственной мощности автотранспортных предприятий: Дис. . д-ра техн. наук. Киев 1989. - 429 с.

104. Техническая эксплуатация автомобилей: Учебник для вузов / Под ред. Г.В. Крамаренко — М.: Транспорт, 1983. 488 с.

105. Техническое обслуживание, ремонт и хранение автотранспортных средств / В.Е. Канарчук, А.А. Лудченко, И.П. Курников, И.А. Луйк: Учебник: В 3-х кн. — Кн. 1. Теоретические основы. Технология. К.: Выща школа, 1991.-359 с.

106. Технологическое проектирование (реконструкция) автотранспортных предприятий / Под ред. О.Ф. Данилова: Учебно-методическое пособие. Тюмень: Вектор Бук, 2004. - 344 с.

107. Технология капитального и подземного ремонта нефтяных и газовых скважин: учеб. для вузов / Ю.М. Басарыгин, А.И. Булатов, Ю.М. Проселков. Краснодар: Сов. Кубань, 2002. - 584 с.

108. Ухарский В.Б. Техническое обслуживание и ремонт автобусов. Управление качеством и эффективность. М.: Транспорт, 1986. - 207 с.

109. Фастовцев Г.Ф., Ляско В.И., Чепелевский В.И. Организация технического обслуживания и ремонта легковых автомобилей принадлежащих гражданам. М.: Транспорт, 1978. - 232 с.

110. Фастовцев Г.Ф. Организация технического обслуживания и ремонта легковых автомобилей: Учебник для автотр. техникумов. — М.: транспорт, 1989.-240 с.

111. Фасхиев Х.А., Нуретдинов Д.И. Прогнозирование трудоёмкости технического обслуживания и ремонта грузовых автомобилей // Проектирование и исследование технических систем: Межвузов, науч. сб. Набережные Челны: Камский политехи, ин-т, 2003. - С. 98-105.

112. Шумик С.В. Основы технической эксплуатации автомобилей. -Минск: Вышэйшая школа, 1981. 286 с.

113. Щетина В.А, Лукинский B.C., Сергеев В.И. Снабжение запасными частями на автомобильном транспорте. М.: Транспорт, 1988. - 12 с.

114. Экономия и нормирование материальных ресурсов: Учебн. по-соб. / Б.М. Мочалов, К.А. Смирнов, В.А. Воликов и др. М.: Высшая школа, 1986. - 288 с.

115. Юдин М.И. Календарное планирование технического обслуживания и ремонта машин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1985. - № 11.-С. 31-33.

116. Ясенков Е. П. Планирование оптимальной периодичности технического обслуживания АТС // Автомобильная промышленность. — 2006. №7 с. 28—29.

117. American Public Works Association Research Foundation. Motor vehicle fleet management: guidelines for improvement of equipment acquisition, maintenance, and utilization programs. APWA, 1970. - P. 101.

118. Bartak J., Cornak S., Balik R. Perspective methods of vehicles maintenance // Transport Means 2006: Proceedings of the International Conference. -Kaunas, 2006. P. 183-186.

119. Chovanec A., Ambrozy A. Optimization of maintenance intervals // Transport Means 2006: Proceedings of the International Conference. Kaunas, 2006.-P. 29-33.

120. Dolce J. Fleet manager's guide to vehicle specification and procurement. Society of Automotive Engineers, 2003. - P. 301.

121. Furch J. Processing programme preventive maintenance // Transport Means 2004: Proceedings of the International Conference. Kaunas, 2004. - P. 44-46.

122. STATISTICA for Windows 6.0. StatSoft Inc., 2001.