автореферат диссертации по транспорту, 05.22.10, диссертация на тему:Моделирование распределения пассажирских потоков в крупных городах

СОДЕРЖАНИЕ.

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДИК ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАРШРУТНЫХ СЕТЕЙ.

1.1 ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАРШРУТНЫХ СЕТЕЙ.

1.2 АНАЛИЗ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОПЫТА ПРОЕКТИРОВНИЯ МАРШРУТНЫХ СЕТЕЙ.

1.2.1 ОПРЕДЕЛЕНИЯ СПРОСА НА ПЕРЕМЕЩЕНИЯ.

1.2.2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАССАЖИРОПОТОКОВ В СИСТЕМЕ ГПТ. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СПРОСА.

1.3 АНАЛИЗ ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАРШРУТНЫХ СЕТЕЙ.

1.4 МОДЕЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

МАРШРУТНЫХ СЕТЕЙ.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ ПАССАЖИРОВ В СИСТЕМЕ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА.

2.1 ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О ФОРМАЛИЗАЦИИ РАБОТЫ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ И ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.

2.2 РАЗРАБОТКА ФОРМАЛИЗОВАННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СИСТЕМЫ

ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ. СТЕПЕНЬ ДЕТАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА.

2.3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА КРУПНОГО ГОРОДА.

2.4 ПОСТРОЕНИЕ РАСЧЕТНЫХ ГРАФОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАССАЖИРСКИХ ПОТОКОВ НА УДС КРУПНОГО . ГОРОДА.

2.4.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ И СОСТАВ РАСЧЕТНЫХ ГРАФОВ.

2.4. 2.ОРГАНИЗАЦИЯ СВЯЗИ МЕЖДУ ГРАФАМИ В РАСЧЕТНОМ ГРАФЕ

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3 ПРОГНОЗ ПАССАЖИРОПОТОКОВ НА МАШРУТНЫХ ВИДАХ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МАРШРУТНЫХ СЕТЕЙ.

3. 1.ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ НА

3.2 АЛГОРИТМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ НА УДС.

3.2.1 ПОСТРОЕНИЕ РАСЧЕТНЫХ ГРАФОВ.

3.2.2 СТРУКТУРА РАСЧЕТНОГО ГРАФА И АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ДЕРЕВЬЕВ КРАТЧАЙШИХ ПУТЕЙ.

3.2.3 ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТНЫХ РАЙОНОВ И СИСТЕМЫ ВХОДОВ ВЫХОДОВ НА СЕТЬ.

3.2.4 ПРИВЕДЕНИЕ МАТРИЦЫ КОРРЕСПОНДЕНЦИИ К РАСЧЕТНОЙ МАТРИЦЕ «УЗЕЛ - УЗЕЛ».

3.3 НАГРУЖЕНИЕ ПОТОКА НА ДУГИ РАСЧЕТНОГО ГРАФА И ОТОБРАЖЕНИЕ ПОТОКА НА ДУГАХ УДС.

3.3.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СУММАРНОГО ПАССАЖИРОПОТОКА НА УДС

3.3.2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАССАЖИРОПОТОКА НА ВЫБРАННОМ МАРШРУТЕ.

3.3.3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАССАЖИРОПОТОКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИДЕАЛЬНОЙ МАРШРУТНОЙ СЕТИ.

3.3.4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАССАЖИРОПОТОКОВ НА РАЗЛИЧНЫХ ВИДАХ ТРАНСПОРТА И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТОКОМ МЕЖДУ КОММЕРЧЕСКИМ И ДОТАЦИОННЫМ ТРАНСПОРТОМ.

3.3.5 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАССАЖИРООБОРОТА ОСТАНОВОЧНОЙ

ПЛОЩАДКИ.

3.4 МЕТОДИКА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ НА ВЫБРАННОМ ВАРИАНТЕ МАРШРУТНОЙ СЕТИ.

3.4.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ НОРМАТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ НА ЭТАПЕ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ВАРИАНТА МАРШРУТНОЙ СЕТИ.

3.4.2 ГРУППЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА.

3.4.3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СУММАРНЫХ ЗАТРАТ НА ПЕРЕМЕЩЕНИЕ ПАССАЖИРА.

3.4.4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ УДЕЛЬНЫХ ЗАТРАТ НА ПЕРЕМЕЩЕНИЕ ПАССАЖИРОВ.

3.4.5 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ ПАССАЖИРОВ ДЛЯ ТРАНСПОРТНЫХ РАЙОНОВ.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 4 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ И ФОРМИРОВАНИЯ МАРШРУТНОЙ СЕТИ. РЕАЛИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО

ЭКСПЕРИМЕНТА.

4.1 СТРУКТУРА КОМПЛЕКСА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.

4.1.1 МОДУЛЬ ДЛЯ РАБОТЫ С ТОПОЛОГИЧЕСКИМИ ДАННЫМИ.

4.1.2 МОДУЛЬ РАБОТЫ С СИСТЕМОЙ ТРАНСПОРТНЫХ РАЙОНОВ.

4.1.3 МОДУЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ И ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ О МАРШРУТАХ.

4.1.4 МОДУЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ МАРШРУТНОЙ СЕТИ.

4.1.5 МОДУЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ РАСЧЕТНЫХ ДАННЫХ.

4.1.6 МОДУЛЬ ПОСТРОЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ КРАТЧАЙШИХ ПУТЕЙ.

4.1.7 МОДУЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАССАЖИРСКИХ ПОТОКОВ.

4.1.8 МОДУЛЬ РАСЧЕТА КРИТЕРИЕВ КАЧЕСТВА ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК ДЛЯ ВАРИАНТА МАРШРУТНОЙ СЕТИ.

4.1.9 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.

4.2 ОПИСАНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.

4.2.1 СОСТАВ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.

4.2.2 ИНФОРМАЦИЯ О ПРИГОРОДНЫХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПЕРЕВОЗКАХ.

4.2.3 СИСТЕМА ТРАНСПОРТНЫХ РАЙОНОВ.

4.2.4 ОПИСАНИЕ РАСЧЕТНЫХ ГРАФОВ.

4.2.5 СОСТАВ РАСЧЕТНЫХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ.

4.3 ОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ УРОВНЯ ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТРЕБУЕМЫМ НОРМАТИВАМ, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ.

4.3.1 КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.

4.3.2 УРОВЕНЬ КОМФОРТНОСТИ.

4.3.3 ПОКАЗАТЕЛИ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ВРЕМЯ ПЕРЕДВИЖЕНИЯ.

4.3.4 УРОВЕНЬ БЕЗОПАСНОСТИ ДВИЖЕНИЯ.

4.3.5 ДРУГИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ.

4.4 ПРОВЕДЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.

4.4.1 ОЦЕНКА ИДЕАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ.

4.4.2 ОЦЕНКА ФАКТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ.

4.4.3 ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ. 121 ВЫВОДЫ.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

Транспортная система является одной из основных составных частей инфраструктуры города, которая обеспечивает жизненно важные потребности населения. Функционирование всех отраслей городского хозяйства невозможно без рациональной и налаженной работы системы наземного городского пассажирского транспорта (ГПТ). Поэтому рационализация его развития и планирования является одной из актуальных проблем теории и практики планирования. К группе планирования относятся задачи принятия централизованных решений об использовании ресурсов городской транспортной системы. В эту группу входят задачи планирования развития транспортной системы, маршрутизации, составления расписаний и т.д. Прогнозирование является этапом решения задач планирования, развития или работы транспортной системы. Именно такой является задача проектирования рациональной маршрутной сети городского пассажирского транспорта. [2,7,8]

Рост концентрации и увеличение доли городского населения - это объективная тенденция развития общества. Быстрые темпы роста городского населения и увеличение его подвижности порождают целый ряд проблем, связанных с развитием транспорта в городах. Роль и масштабность работы ГПТ в условиях непрерывного роста городов, концентрации в них населения и насыщенности транспортными средствами требуют проведения широкого круга научных исследований и практических работ, направленных на совершенствование сети ГПТ.

На протяжении последних 10 лет, как показывает анализ, городской пассажирский транспорт в крупных городах Российской Федерации всё глубже погружался в кризис, который носит системный характер. Оскудение бюджетов всех уровней, остановка воспроизводства основных фондов, решения по предоставлению права бесплатного проезда значительной части населения, запаздывание с внедрением рыночных отношений по сравнению с другими сферами экономики - всё это и определило деградацию системы ГПТ, которая и до наступления кризиса была далека от способности удовлетворить потребности населения в пассажирских перевозках на уровне, присущем аналогичным по населенности и характеру застройки городам западной Европы.

Однако одновременно с нарастающим кризисом ГПТ вызревали принципиально новые для российских городов процессы:

- рост степени автомобилизации населения;

- рыночное предложение перевозочных услуг, появление коммерческого транспорта;

- изменение структуры занятости и жизненного уклада, и как следствие, изменение структуры спроса на пассажирские перевозки, изменение транспортной подвижности населения.

Объективная количественная оценка уровня удовлетворения потребностей населения в транспортном обслуживании предполагает соотнесение достигнутого уровня к нормативному по каждому из комплекса частных показателей качества обслуживания [111, 112, 113]:

1. Транспортная подвижность как мера пространственной составляющей социальной мобильности населения (количественная мера потребности в поездках).

2. Полная продолжительность передвижения от двери к двери.

3. Условия поездки в подвижном составе (теснота или наполнение подвижного состава, экологическая комфортность).

4. Условия передвижения вне подвижного состава (продолжительность подхода к станциям и остановкам, продолжительность ожидания, пересадочности).

5. Безопасность обслуживания в системе ГПТ.

6. Экономическая доступность услуг ГПТ.

Фактические значения перечисленных показателей определяют уровень субъективной удовлетворенности жителя города условиями обслуживания его системой 1111', и позволяют судить об эффективности работы системы ГПТ, а также оценить влияние на экономику города в целом.

Оценить значения перечисленных показателей в настоящее время невозможно из-за отсутствия системы нормативов качества транспортного обслуживания населения, и потому, что не проводятся измерения соответствующих параметров. Нормативные документы [187] только устанавливают номенклатуру рекомендуемых показателей качества пассажирских перевозок, осуществляемых всеми видами транспорта общего пользования.

На практике принято экспертно оценивать уровень качества транспортного обслуживания по показателям объемов перевозок и эксплуатационных характеристик работы ГПТ, косвенно характеризующих этот уровень: число перевезенных пассажиров, число выполненных рейсов, число выполненных пассажиро-километров, размеры парка подвижного состава различных видов ГПТ, протяженность линий транспорта, количество и протяженность маршрутов, скорость сообщения на ГПТ. На практике не удается точно и всеобъемлюще дать оценку работы системы управления ГПТ, т.к. сама система ГПТ слишком велика и объемна.

Уровень качества транспортного обслуживания пассажиров на ГПТ продолжает снижаться. Теснота в подвижном составе, продолжительное ожидание транспортных средств на остановках, неудобства пересадок ведет к транспортной усталости, вызывающей заметное снижение производительности труда работников всех сфер деятельности.

ГПТ является одновременно и частью общей транспортной системы города. В последнее десятилетие резко обострилось сосуществование на единой улично-дорожной сети (УДС) наземного ГПТ и индивидуального транспорта при очевидной стагнации первого и бурном росте второго. Практически не изменяемая протяженность УДС приводит к росту плотности и скорости потоков и, как следствие, к снижению эксплутационной скорости ГПТ и его производительности. Все это - при возрастающем дефиците парка подвижного состава. Одновременно снижаются и скорости потоков легковых автомобилей. В короткое время в городе образовались десятки узких мест, где в часы пик скорости транспортных средств всех видов опускаются ниже скорости пешехода.

Развитие рыночных отношений в системе ГПТ в начале 90-х годов и, как следствие, появление коммерческих маршрутов способствовало еще большему снижению спроса на пассажирские перевозки с использованием социального транспорта. Коммерческий транспорт обладает многими преимуществами по сравнению с социальным транспортом. Меньший интервал движения транспортных единиц на маршруте, соответственно, меньшее время ожидания, большая скорость перемещения и более комфортные, по сравнению с дотационным, условия проезда делают коммерческий транспорт более привлекательным с точки зрения пассажира. Снижение количества поездок на социальном транспорте приводит к уменьшению дохода от перевозок, потребности в увеличении бюджетного финансирования.

Появление коммерческого транспорта в значительной степени изменило маршруты перемещений на ГПТ. Стоимость перемещения на коммерческом транспорте на 50 - 100% выше, чем на социальном транспорте. Необходимо заметить, что возросла и общая доля транспортных расходов бюджета пассажиров. Учитывая эти обстоятельство, изменяется модель поведения при выборе пассажиром вида транспорта и типа маршрута. Появляются категории пассажиров, которые готовы пожертвовать временем перемещения но выиграть в затратах (льготные пассажиры, пенсионеры) и наоборот. Процент перемещения групп пассажиров на коммерческом и социальном транспорте является важным критерием оценки работы ГПТ.

Задача повышения конкурентоспособности социального транспорта является одной из важных задач совершенствования системы управления ГПТ. Существует несколько способов ее решения: увеличение ресурсов подвижного состава, модернизация и распределение существующих ресурсов подвижного состава, построение рациональной маршрутной сети (МС) в соответствие со спросом на перемещения. Приобретение нового подвижного состава и модернизация существующего требуют больших затрат времени и финансирования. Построение рациональной маршрутной сети, с .точки зрения авторов, является наиболее быстрым способом, который требует наименьшего бюджетного финансирования.

В настоящее время органы управления транспортным комплексом в крупных городах РФ, как правило, не располагают ни достоверной и достаточно подробной информацией о спросе на перевозки, ни инструментами для планирования и организации перевозок. Не существует официально утвержденной методики рационального управления и планирования системы ГПТ, так же не существует методики прогнозирования спроса на ГПТ.

Приоритетными направлениями использования методики могут быть как принятие «тактических» решений высшего эшелона руководства города, так и удовлетворение потребностей парков и перевозчиков, помогая им планировать, например, качественный и количественный состав подвижного состава, обслуживающего маршруты.

Отсутствие подобной методики, прекращение разработок в данном направлении, потеря интеллектуальной и научной базы, необходимой для исследований городских транспортных процессов, в особенности в области исследования ГПТ определяет актуальность и своевременность диссертационного исследования.

Актуальность темы определяет цель диссертационного исследования -разработку методики автоматизированного проектирования рациональной маршрутной сети, включающей алгоритмы моделирования распределения пассажирских потоков, учитывающие специфику перемещений пассажиров в условиях крупных городов в сложившейся социально-экономической ситуации.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены следующие задачи:

- анализ методик проектирования МС и определение их применимости в условиях крупных городов и сложившейся социально-экономической ситуации;

- анализ структуры системы ГПТ крупного города, выявление специфики перемещения пассажиров в этой системе;

- разработка модели путей сообщения участников движения и ее конкретизация для представления перемещений пассажиров в условиях крупного города;

- определение набора критериев, характеризующих качество транспортного обслуживания пассажира и разработка методики их расчета в рамках предложенной модели;

- разработка методики прогнозирования пассажирских потоков, включающей модель перемещений пассажиров в крупном городе и алгоритмы распределения пассажирских потоков, учитывающие факторы сложившейся социально-экономической ситуации;

- исследование возможностей использования разработанных методик при решении практических задач в реальных транспортных системах (ТС).

Объектом исследования являются методики построения МС и способы моделирования распределения пассажирских потоков.

Предметом исследования является наземный общественный транспорт.

Научную новизну диссертационного исследования составляют следующие положения:

- разработана комплексная методика автоматизированного проектирования рациональной МС и моделирования распределения пассажирских потоков в системе ГПТ крупных городов;

- разработана методика объектно-ориентированного моделирования перемещений участников движения в транспортных системах, в том числе пассажиров в системе ГПТ;

- определен набор критериев качества транспортного обслуживания населения в системе ГПТ и разработаны алгоритмы их расчета в рамках предложенной методики;

- разработан алгоритм распределения - пассажиропотоков, учитывающий комплексное влияние факторов времени и стоимости поездки для групп населения с различным уровнем дохода;

- разработан быстрый алгоритм построения деревьев кратчайших путей в транспортных сетях высокой размерности.

Теоретической и методологической основой исследования послужили методы математического моделирования и математического программирования, теории вероятности, линейного и динамического программирования, теории потоков в сетях.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе используются методы статистической обработки информации, аппарата теории графов, принципы объектно-ориентированного программирования, методы Универсального Языка Моделирования (ЦМЬ) [25].

Практическая значимость результатов исследования определяется направленностью использования разработанного инструмента моделирования в реальных условиях и состоит в следующем:

- разработан комплекс программ, ориентированный на решение инженерных задач проектирования МС;

- программный комплекс использован для решения задач проектирования маршрутных сетей Санкт-Петербурга и г. Сочи.

Реализация работы. Результаты выполненных исследований использованы при оптимизации МС ГПТ Санкт-Петербурга. На основе материалов, полученных в результате вычислительного эксперимента, разработан проект интегрированной маршрутной сети и определены маршруты движения наземных видов ГПТ, утвержденные постановлением Правительства Санкт-Петербурга № 1645 от 05.10.2004 «О маршрутах движения наземного пассажирского транспорта общего пользования в Санкт-Петербурге». Выполнена оптимизация маршрутной сети в рамках реализации проекта комплексной транспортной схемы г. Сочи.

Апробация работы. Основные положения и результаты исследований докладывались на 60-ой Научной конференции профессоров, преподавателей, научных работников, инженеров и аспирантов СПбГАСУ (СПбГАСУ, 2002 г), 5-й (СПбГАСУ, 2002 г.) и 6-й (СПбГАСУ, 2004 г.) международных конференциях "Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах".

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 5 опубликованных работах общим объемом 1,6 печ. листов.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, результатов выполненных исследований, списка литературы, приложений.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Выполнен анализ отечественных и зарубежных методик проектирования маршрутных сетей. Анализ показал их ограниченную применимость в условиях сложившейся социально-экономической ситуации, отсутствие целостной законченной методики процесса проектирования маршрутной сети, ограниченные возможности применения в крупных городах.

2. Проведен анализ систем ГПТ крупных городов, выявлена специфика перемещений пассажиров в крупных городах. Определены факторы, характеризующие систему ГПТ в крупных городах, такие как: наличие скоростных видов транспорта, наличие альтернативных видов наземного пассажирского транспорта, высокая степень пересадочности, функциональное разделение маршрутов.

3. Обоснована необходимость разработки комплексной методики автоматизированного проектирования маршрутной сети, учитывающей специфику перемещений пассажиров в крупных городах в условиях сложившейся социально-экономической ситуации.

4. Доказана возможность и обоснована необходимость применения принципов объектно-ориентированного моделирования при описании путей сообщения участников движения. Определены элементы системы перемещений пассажиров с использованием ГПТ и выявлены функциональные взаимосвязи между ними. Разработана и представлена в виде ГПС модель перемещений пассажиров в системе ГПТ крупного города, разработан алгоритм формирования ГПС.

5. Определены факторы, оказывающие влияние на выбор пассажиром пути следования в условиях сложившейся социально-экономической ситуации, такие как время, стоимость и комфортабельность поездки. Введен комплексный показатель затрат, учитывающий влияние перечисленных критериев в зависимости от уровня дохода пассажира.

6. Разработана модель прогнозирования пассажирских потоков в крупных городах, базирующаяся на алгоритме распределения пассажирских потоков, которые учитывают комплексные затраты пассажира на поездку, определяемые уровнем его дохода.

7. Определен набор критериев оценки качества транспортных услуг для проектируемых и существующих вариантов МС, разработаны алгоритмы расчета этих критериев в рамках описанной методики проектирования МС.

8. Для практической реализации модели создан комплекс программ, использующий разработанные алгоритмы, ориентированный на решение инженерных задач при проектировании МС.

9. Для оценки возможности применения разработанной методики в реальных системах ГПТ проведен вычислительный эксперимент. В качестве объекта вычислительного эксперимента выбрана система ГПТ Санкт-Петербурга. Данные вычислительного эксперимента использованы при оптимизации существующей МС и создании варианта перспективной МС Санкт-Петербурга. Программный комплекс использован также при разработке комплексной транспортной схемы города Сочи.

1. Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. М.: Владос, 1994.

2. Автомобильный и городской транспорт. М.: ВИНИТИ, 1988. - 122с.

3. Адамар Ж. Исследование психологии процесса изобретения в области математики. М.: Советское радио, 1970.

4. Адельсон-Вельский Г.М., Диниц Е.А., Карзанов A.B. Потоковые алгоритмы. М.: Наука, 1975.

5. Айнберг В.Д., Геронимус Ю.В. Основы программирования для единой ЭВМ. М.: Транспорт, 1982. - 352 с.

6. Антошвили М.Е., Либерман С.Ю., Спирин И.В. Оптимизация городских автобусных перевозок. М.: Транспорт, 1985. - 102 с.

7. Антошвилли М.Е., Варелопуло Г.А., Хрущев М.В. Организация автобусных перевозок с применением математических методов и ЭВМ. М.: Транспорт, 1974. - 103 с.

8. Артынов А.П., Скалецкий В.В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Транспорт, 1981. -208 с.

9. Ахо А., Хопкрофт Д., Ульман Д. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979.

10. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969. - 118 с.

11. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1965. - 352 с.

12. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Транспорт, 1965. - 458 с.

13. Берж К. Теория графов и ее применение. М.: ИЛ, 1962.

14. Блатнов М.Д. Пассажирские автомобильные перевозки. М.: Транспорт, 1981.-222 с.

15. Болбот Ю.К., Короткое Ю.В., Пахомова И.С., Шапир JI.M. Исходная информация для расчета пассажиропотоков // Транспортные системы. Модели, алгоритмы, математическое обеспечение ЭВМ, комплексный анализ вып. 4. М.: ВИНИТИ, 1978. - с. 26-30

16. Большаков А.М., Кравченко Е.А., Черникова JI.C. Повышение качества обслуживания пассажиров и эффективности работы автобусов. М.: Транспорт, 1981. - 206 с.

17. Бонсалл П.У., Чемперноун А.Ф., Мейсон А.К., Уилсон А.Г. Моделирование пассажиропотоков в транспортной системе. М.: Транспорт, 1982.-205 с.

18. Брайловский Н.О. Моделирование городских транспортных систем (Опыт, проблемы, перспективы) // т. XX вып. 3. М.: Экономика и мат. Методы, 1984. - с. 260-272

19. Брайловский Н.О., Беленов В.М. Моделирование функциональных и транспортных связей крупного города // Экономика и математические методы т. XIII, вып. 4. М.: Экономика и мат. Методы, 1977. - с. 678-687

20. Брайловский Н.О., Грановский Б.И. Моделирование транспортных систем. М.: Транспорт, 1978. - 122 с.

21. Брановицкая C.B. Алгоритм определения перспективных перевозок городского пассажирского потока // В кн.: Математические методы исследования и оптимизации систем. Вып. 3. Киев: Будивельник, 1970. - с. 5963

22. Брановицкая C.B., Заболоцкий Г.А. Применение математических методов и ЭВМ для расчета перспективных пассажиропотоков городов //

23. Труды семинара "Применение мат. методов в экономическом исследовании и планировании". Вып. 2. Киев: АН УССР, 1968. - с. 12-17

24. Буч Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения. М., Киев: И.В.К., Диалектика, 1992. - 519 с.

25. Буч Г., Рамбо Д., Джекобссон А. Язык UML: Руководство пользователя. М.: ДМК, 2000. - 432 с.

26. Вагнер Г. Основы исследования операций // В 3-х томах. М.: Мир,1973.

27. Варелопуло Г.А. Организация движения и перевозок на городском пассажирском транспорте. М.: Транспорт, 1981.-93 с.

28. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. -М.: Наука, 1980.-520 с.

29. Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. М.: Радио и связь, 1982.

30. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964. - 174 с.

31. Верещагин Н.К., Шень А. Лекции по математической логике и теории алгоритмов // В 3-х частях. М.: МЦНМО, 1999.

32. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978. - 248 с.

33. Вирт Н. Алгоритмы + структура данных = программы. М.: Мир, 1986.-254 с.

34. Вирт Н. Систематическое программирование: Введение. М.: Мир,1977.35. Володин Е.П., Громов H.H. Организация и планирование перевозок пассажиров автомобильным транспортом. М.: Транспорт, 1982. - 198 с.

35. Галушко В.Г. Вероятностно-статистические методы на автотранспорте. Киев: Виша школа, 1976. - 232 с.

36. Геронимус Б.Л. Совершенствование планирования наавтомобильном транспорте. М.: Транспорт, 1985. - 222 с.

37. Геронимус Б.Л., Житков В.А., Розе В.А. Математические методы в принятии решений на транспорте: эволюция методологии. // т. XX вып.2. М.: Экономика и мат. Методы, 1984. - с. 223-231

38. Гогоберидзе А.К. Математическое моделирование задачи расселения в городе. // Автореферат кандидатской диссертации. Тбилиси: Грузинский политехнический институт, 1971.

39. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. -М.: Наука, 1999. 544 с.

40. Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. М.: ИнфоАрт,1993.

41. Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М.: Мир, 1998. - 703 с.

42. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные алгоритмы и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982.

43. Дейкстра Э. Дисциплина программирования. М.: Мир, 1978.

44. Дистель Р. Теория графов и ее применение. Новосибирск: Издательство института математики, 2002. - 336 с.

45. Е.А. Диниц Экономичные алгоритмы нахождения кратчайших путей в сети // Транспортные системы. Модели, алгоритмы, математическое обеспечение ЭВМ, комплексный анализ вып. 4. М.: ВИНИТИ, 1978. - с. 36-44

46. Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. Лекции по теории графов. М.: Наука, 1990.

47. Заболоцкий Г.А. Методы расчета потоков пассажиров и транспорта в крупных городах. М.: 1962. - 92 с.

48. Заболоцкий Г.А. Применение ЭВМ для определения перевозок пассажирского транспорта при перспективном планировании города // Математические методы в градостроительстве. Киев: Будивельник, 1966. - с. 52-60

49. Заков А.И. О применении марковских цепей в моделировании внутригородского передвижения // В кн.: Автоматизация процессов градостроительного проектирования. М.: Транспорт / ЦНИИП градостроительства, 1973. - с. 28-38

50. Зенгбуш М.В., Белинский А.Ю., Дынкин А.Г. Пассажиропотоки в городах. М.: Транспорт, 1974. - 136 с.

51. Зыков А. А. Теория конечных графов. Новосибирск: Наука; Сиб. отд-ние, 1962.

52. Имельбаев Ш.С., Шмульян Б.Л. Анализ стохастических коммуникационных систем с применением термодинамического подхода // Автоматика и телемеханика, №5. М.: 1977.

53. Имельбаев Ш.С., Шмульян Б.Л. Моделирование стохастических коммуникационных систем // Дополнение к работе: Вилсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978. - с. 170-233

54. Иенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование. М.: Радио и связь, 1984.

55. Иодан Э. Структурное проектирование и конструирование программ. М.: Мир, 1979.

56. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. М.: Мир, 1976.736 с.

57. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы построение и анализ. М.: МЦНМО, 2001. - 960 с.

58. Котиков Ю.Г. Основы теории транспортных систем. СПб.: СПбГАСУ, 2000.-216 с.

59. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. М.: Наука,1975.

60. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.

61. Ларман К. Применение ЦМЬ и шаблонов проектироания. Введение в объектно-ориентированный анализ и проектирование. М.: Вильяме, 2001. -496 с.

62. Леонтьев В.А. Реализация математических моделей на ЭВМ. Статистические и оптимизационные проблемы. М.: Энергия, 1981. - 176 с.

63. Лившиц Д.М. Оптимизация планирования и управления транспортными системами. М.: Транспорт, 1987. - 224 с.

64. Лившиц Д.М. Планирование городского пассажирского транспорта. М.: Транспорт, 1978. - 206 с.

65. Липский В. Комбинаторика для программистов. М.: Мир, 1988.

66. Ловас Д., Пламмер М. Прикладные задачи теории графов. Теории паросочетаний в математике физике химии. М.: Мир, 1998. - 653 с.

67. Лопатин А.П. Моделирование перевозочного процесса на городском пассажирском транспорте. М.: Транспорт, 1985. - 144 с.

68. Лопатин А.П., Ольховский С.Ю. Комплекс имитационных моделей планирования ресурсов городской транспортной системы // В кн.: Развитие транспортных узлов. М.: ИКТП, 1977. - с. 129-146

69. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. М.: Мир, 1980.

70. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир,1981.

71. Мартынов В.А. Закономерности распределения культурно-бытовых передвижений по затратам времени. // В кн.: В помощь проектировщику-градостроителю. Вып. 4. Киев: Будивельник, 1971.-е. 15-21

72. Математические методы в управлении городскими транспортными системами. Л.: Наука, 1979. - 151 с.

73. Моделирование пассажиропотоков: Оценка вариантов развития транспортной сети и анализ чувствительности модели / Пер. с англ. М.: Транспорт, 1982. - 207 с.

74. Мягков В.Н. Гравитационные и энтропийные модели прогноза пассажирских транспортных систем // В сб.: Математические методы в управлении городскими транспортными системами. Л.: Наука, 1979. - с. 21-31

75. Мягков В.Н. Модель одновременного прогноза пассажирских корреспонденций и реализующих их на транспортной сети потоков // В сб.: Математические методы в управлении городскими транспортными системами. -Л.: Наука, 1979. с. 41-65

76. Мягков В.Н. Модель прогноза пассажирских корреспонденций с учетом профессионально-семейной структуры населения // В сб.: Математические методы в управлении городскими транспортными системами. -Л.: Наука, 1979. с. 31-41

77. Нефедов В.Н., Осипова В.А. Курс дискретной математики. М.: Издательство МАИ, 1992. - 264 с.

78. Нечепуренко М.И. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях. М.: Наука, 1990. - 245 с.

79. Нечепуренко М.И., Попков В.К., Майнагашев С.М. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях. Новосибирск: Наука; Сиб. отд-ние, 1990.

80. Ноден П. Китте К. Алгебраическая алгоритмика. М.: Мир, 1999.720с.

81. О природе программирования // Вычислительные системы. №96.

82. Новосибирск: 1983. с. 51-74

83. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация: Алгоритмы и сложность. М.: Мир, 1985.

84. Пачеко К., Тейксейра С. Delphi 5. Руководство разработчика // В 2-х томах. М., СПб., Киев: Вильяме, 2000.

85. Пиньковецкий С.У., Шишков В.И. Взаимодействие автомобильного с другими видами транспорта. М.: Транспорт, 1980. - 77 с.

86. Писсанецки С. Теория разреженных матриц. М.: Мир, 1988.

87. Питтель Б.Г. Одна простейшая модель коллективного поведения // Проблемы передачи информации т.З, №3. М.: 1967. - с. 37-52

88. Пойа Д. Математическое открытие. М.: Наука, 1976.

89. Правдин Н.В., Негрей В.Я. Взаимодействие различных видов транспорта в узлах. М.: Транспорт, 1989. - 208 с.

90. Правдин Н.В., Негрей В.Я. Прогнозирование пассажирских потоков (методика, расчеты, примеры). М.: Транспорт, 1980. - 222 с.

91. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968. - 288 с.

92. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: Теория и практика. М.: Мир, 1980.

93. Рекомендации по комплексной системе управления качествомперевозок пассажиров в городах и пригородном сообщении. Волгоград: Минавтотранс РФ, 1982. - 128 с.

94. Рикберг Г.В. Динамические модели пассажиропотоков. // В кн.: В помощь проектировщику-градостроителю, вып. 4. Киев: Будивельник, 1971. -с. 26-30

95. Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики. М.: Мир, 1989.

96. Руководство по составлению схем рациональных схем автобусных маршрутов в городах. М.: ЦБТНИ Минавтотранса РСФСР, 1984. - 49 с.

97. ЮЗ.Садыхова О.С. Выбор пассажиром пути следования // В кн.: Городской транспорт и инженерная подготовка территорий. JL: ЛИСИ, 1974. -с. 33-41

98. Свами М., Тхуласиралман К. Графы, сети и алгоритмы. М.: Мир, 1984.-256 с.

99. Смолян Г.Л. Человек и компьютер. М.: Политиздат, 1981.

100. Соренсон П., Трамбле Ж. Введение в структуры данных. М.: Машиностроение, 1982. - 784 с.

101. Спирин И.В. Городские автобусные перевозки. М.: Транспорт, 1991.-210с.

102. Старинкевич А.К., Рикберг Г.Б., Балацкий С.Н. Формирование пассажиропотоков в городах. М.: ЦНТИ по гражданскому строительству и архитектуре, 1972. - 26 с.

103. Стенбрик П.А. Оптимизация транспортных сетей. М.: Транспорт, 1981.-320 с.

104. Страуструп Б. Язык программирования С++. М., СПб.: БИНОМ, Невский диалект, 2002. - 1099 с.

105. Указания по качеству обслуживания населения маршрутными автобусами в городах. Киев: Минавтотранс УССР, 1979. - 41 с.

106. Улицкая И.М. К вопросу об оценке качества транспортногообслуживания пассажиров городским пассажирским транспортом // вып. 126. -М.: МАДИ, 1975.-с. 27-31

107. Улицкая И.М. Метод экономической оценки уровня качества обслуживания пассажиров городским пассажирским транспортом // вып. 126. -М.: МАДИ, 1975.-с. 41-44

108. Фаянс О.Г. Модели формирования пассажирских транспортных потоков // В сб.: Математические методы в управлении городскими транспортными системами. Л.: Наука, 1979. - с. 6-21

109. Федоров В.П. Математическая модель расчета пассажиропотоков в маршрутной сети города // В кн.: Город и пассажир. Л.: 1975. - с. 63-70

110. Федоров В.П. Математическая модель формирования пассажиропотоков // Техническая кибернетика № 4. М.: АН СССР, 1974. - с. 17-26

111. Федоров В.П. Опыт расчета пассажирских потоков и маршрутной схемы для района города // В кн.: Пути улучшения планирования и организация движения городского электрического транспорта. М.: 1975. - с. 12-14

112. Федоров В.П., Булычева Н.В. Расчет пассажиропотоков и оптимизация маршрутных схем // В сб.: Математические методы в управлении городскими транспортными системами. Л.: Наука, 1979. - с. 65-90

113. Федюшин Д.М. Парадигмы программирования // Информатика и образования. №4,. 1991.

114. Филипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984.

115. Филлер М.Ф. Один алгоритм нахождения кратчайших путей. М.: Наука, 1976.

116. Форд J1.P., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. - 276 с.

117. Фрэнк Г., Фриш И. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978.

118. Хедли Дж. Нелинейное динамическое программирование. М.: Мир, 1966. - 276 с.

119. Хоар Ч. Программирование как инженерная профессия //

120. Микропроцессорные средства и системы.№4. 1984. - с. 53-60

121. Хрущев М.В. Выбор рациональных укороченных маршрутов с помощью компьютера // Автомобильный транспорт, № 7. 1987. - с. 44-47

122. Хрущев М.В. Применение ЭВМ при организации городских автобусных перевозок // В кн.: Использование ЭВМ при организации автобусного сообщения в городах. М.: ЦБНТИ Минавтотранса РСФСР, 1973. -с. 3-52

123. Хрущев М.В., Логинов В.Н. Использование ЭВМ при организации автобусного сообщения в городах. М.: ЦБНТИ Минавтотранса РСФСР, 1973. -59 с.

124. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Наука, 1974. - 520 с.

125. Чербаков Ю.В. Методы системного анализа в экспериментальных исследованиях. Спб.: Спб. Гос. Техн. Ун-т, 1997. - 304 с.

126. Шацкий Ю.А. Расчет схемы расселения и трудовых корреспонденций при разработке генерального плана города // Развитие системы городского транспорта. Вып. 4. Киев: 1971. - с.3-14

127. Шень А. Программирование: теоремы и задачи. М.: МЦНМО,1995.

128. Шмульян Б.Л., Имбельбаев Ш.С. Модели передвижения пассажиров в городе // Транспортные системы. Модели, алгоритмы, математическое обеспечение ЭВМ, комплексный анализ вып. 4. М.: ВИНИТИ, 1978.-с. 7-22

129. Эделмен Дж., Маунткаса В. Разумный мозг. М.: Мир, 1981.

130. Яворский В.В. Модели и алгоритмы проектирования сети городского пассажирского транспорта // В кн.: Проблемы построения автоматизированных систем управления на транспорте. Киев: ИК АН УССР, 1976.-с. 93-102

131. Achasova S., Bandman О., Markova V., Piskunov S. Parallel

132. Substitution Algorithm: Theory and Application. Singapore: World Scientifc, 1994.

133. Beckmann M. J. On the metaphysical foundation of traffic theory // Traffic Flow and Transportation. The 5th International Symposium on the theory of traffic flow and transportation. NY, USA: 1974.

134. BEN-AKIVA M. AND LERMAN S. R. Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. Cambridge, MA: The MIT Press, 1985.

135. Benveniste A., Le Guernic P. Hybrid Dinamical System Theory and the Singal Language // vol. 35, № 5. IEEE Trans, on Automatic Control, 1990.

136. Bohm C., Jacopini G. Flow Diagrams Turing Machines, and Languages with Only Two Formulation Rules. Communications of the ASM, 1966.

137. Bonsall P., Dalvi W. and Hills P. Generation of consistent travel demand models and user benefit measures // B kh.: Urban Transportation Planning. London: Abacus Press, 1977.

138. CALDWELL T. On finding minimum routes in a network with turn penalties. Communications ACM, 1961. - c. 107-108

139. COCHRANE R.A. A possible economic basis for the gravity model // Journal of the Royal Statistical Society, Series A. 114. 1975. - c. 490-496

140. DE LA BARRA T. Integrated Land Use and Transport Modeling. -Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1989.

141. DE LA BARRA T. Multidimensional path search and assignment // Proceedings of the 21st PTRC Summer Annual Meeting. Manchester, UK: 1993.

142. DIAL R., GLOVER F., KARNEY D. AND KLINGMAN D. A computational analysis of alternative algorithms and labeling techniques for finding shortest path trees //Networks 9. 1979. - c. 215-248

143. DIJKSTRA E. W. A note on two problems in connexion with graphs // Numerische Mathematik 1. 1965. - c. 269-271

144. DOMENCICH T. AND MCFADDEN D. Urban Travel Demand: a Behavioral Analysis. Amsterdam, North-Holland: 1975.

145. FISK C. S. AND BOYCE D. E. A modified composite cost measure forprobabilistic choice modeling // Environment and Planning A 16. 1984. - c. 241-248

146. Gropp William D., Keyes David E. Domain decomposition on parallel computers // Impact Comput. Sci. Eng. T. 1. 1989. - c. 421-439

147. Hendrickson Bruce, Kolda Tamara G. Graph partitioning models for parallel computing //Parallel Computing. T. 26, № 12. 2002.

148. Hyman G.M. The calibration of trip distribution model // Environment and Planning 1. 1969. - c. 105-112

149. Levchenko V.D. Proceedings of 16th Int. Conf. on the Numerical Simulation of Plasmas (ICNSP-98). Santa-Barbara, California, USA: 1998. - c. 147150

150. MODELISTICA TRANUS Technical Description. Caracas, Venezuela: 1993.

151. RICKABY P. AND DE LA BARRA T. A theoretical comparison of strategic spatial options for city-regional development, using the TRANUS model. -England: Avebury, 1989.

152. Scannon C., Weaver W. The mathematical theory of communication. -Illinois, USA: Univ. of Illinois Press, 1949.

153. Schneider M. Direct estimation of traffic volume at point. Highw. Res. Rec., 1967.

154. Tomlin J. A., Tomlin S.G. Traffic distribution and entropy // Nature 220. -London: 1968. c. 97-99

155. Tomlin S.G. A kinetic theory of traffic distribution and similar problems // Environment and Planning 1. 1969. - c. 221-227

156. Van Vliet D. The arc-vertex transformations for handling turn penalties. Institute for Transport Studies, University of Leeds, UK, 1979.

157. WARDROP J. G. Some theoretical aspects of road traffic research // Proceedings of the Institute of Civil Engineers. 1952. - c.325-368

158. WEGENER M. Operational urban models: state of the art // APA Journal. 1994.

159. WILLIAMS H. С. W. L. On the formulation of travel demand models and economic evaluation measures of user benefit // Environment and Planning A 9. -1977.-c. 285-344

160. Wilson A. J., Hawkins A.F., Hill G., Wagon D. J. Calibration and testing the SELNEC transport model // Reg. Studies. 1969. - c. 337-350

161. Wilson A J. Modeling and system analysis in urban planning/ // Nature 220.-London: 1968.-c. 963-966 .

162. Wolfram S. Cellular automata as models for complexity // Nature Т. 311. 1984. -c. 419

163. ГОСТ P 51004-96 Услуги транспортные. Пассажирские перевозки. Номенклатура показателей качества.

164. ГОСТ Р 51825-2001 Услуги пассажирского автомобильного транспорта.

165. ГОСТ 25869-90 Отличительные знаки и информационное обеспечение подвижного состава пассажирского наземного транспорта, остановочных пунктов и пассажирских станций. Общие технические требования.

166. СНиП 2.07.01-89 Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений.

167. Инструкция по заполнению форм федерального государственного статистического наблюдения за деятельностью автомобильного транспорта от 31 октября 2002 г. N 207.

168. СНиП 2.07.01-89* Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений.

169. ТСН 30-305-2002 Реконструкция и застройка нецентральных районов Санкт-Петербурга.

170. ТСН 30-306-2002 Реконструкция и застройка исторически сложившихся районов Санкт-Петербурга.

171. ВСН-1-89 «Нормы проектирования, планировки и застройки новых селитебных районов Ленинграда».

172. Володченко C.B. Тезисы доклада в Сборнике докладов конференции, «Реконструкция Санкт-Петербург 2003» СПб ГАСУ. Автомобильно-дорожный институт Санкт-Петербургского Государственного архитектурно-строительного университета. Санкт-Петербург 2003.

173. Володченко C.B. «Моделирование распределения пассажиропотока на улично-дорожной сети крупного города» В Сборнике тезисов 60-ой Научной конференции профессоров, преподавателей, научных работников, инженеров и аспирантов, СПб ГАСУ Санкт-Петербург 2002.

174. Рисунок 1.1 Схема модели автоматизированного проектированиямаршрутной сети.41

175. Рисунок 2.1 Сферы применения модели путей сообщения в крупномгороде.48

176. Рисунок 2.2 Структура графа путей сообщения.51

177. Рисунок 2.3 Организация временных вариантов ГПС под проектный срез52

178. Рисунок 2.4 Построение тематических графов, схема использования ГПС52

179. Рисунок 2.5 Структура расчетного графа.54

180. Рисунок 2.6 Маршрутный граф.59

181. Рисунок 2.7 Граф беспересадочных перемещений.61

182. Рисунок 2.8 Алгоритм построения ГБП.64

183. Рисунок 3.1 Вид помеченного ориентированного графа.73

184. Рисунок 3.2 Структура списков смежности для ориентированного графа .75