автореферат диссертации по транспорту, 05.22.08, диссертация на тему:Методика управления вагонопотоками на путях необщего пользования, учитывающая оперативную загруженность станций

На правах рукописи

Сиразетдинова Альфия Данисовна

МЕТОДИКА УПРАВЛЕНИЯ ВАГОНОПОТОКАМИНА ПУТЯХ НЕОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ, УЧИТЫВАЮЩАЯ ОПЕРАТИВНУЮ ЗАГРУЖЕННОСТЬ

СТАНЦИЙ

Специальность: 05.22.08 - Управление процессами перевозок

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

ии34Э2133

Екатеринбург - 2010

003492133

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова» (ГОУ ВПО «МГТУ»),

Научный руководитель - доктор технических наук

Корнилов Сергей Николаевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Воскресенская Тамара Петровна

кандидат технических наук Ковалев Игорь Александрович

Ведущая организация - Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования «Иркутский государственный университет путей сообщения», г. Иркутск

Защита диссертации состоится «5» марта 2010 г. в .14 часов на заседании диссертационного совета Д 218.013.01 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Уральский государственный университет путей сообщения» по адресу: 620034, г. Екатеринбург, ул. Колмогорова, д.66, ауд. 283.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Уральского государственного университета путей сообщения и в сети Интернет на сайте www.usurt.ru.

Автореферат диссертации разослан «^»^ся^ил 2010 г.

Отзывы на автореферат, в двух экземплярах, заверенные гербовой печатью, просим направлять в адрес диссертационного совета по почте и по факсу (343)245-31-88.

Ученый секретарь диссертационного совета

Асадченко В.Р.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. С появлением вагонов различных форм собственности на крупных предприятиях, имеющих собственную разветвленную сеть внутризаводских станций, увеличивается время непроизводительного простоя и количество нерациональных перемещений вагонов. В частности, в ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ОАО «ММК») наблюдается превышение нормативного времени оборота вагонов всех форм собственности более чем у 32% от общего числа вагонов. По этой причине плата за пользование вагонами операторских компаний и ОАО «Российские железные дороги» (ОАО «РЖД») сверх установленного оборота в 2007 году составила более 78 млн. рублей. Анализ работы путей необщего пользования (ПНП) металлургических предприятий показал, что возникновение таких непроизводительных расходов обусловлено тем, что оперативное управление вагонопотоками на промышленном железнодорожном транспорте (ПЖТ) осуществляется без учета степени загруженности станций, согласно традиционным схемам. К причинам возникновения сверхнормативного оборота вагонов можно отнести: неудовлетворительное техническое состояние станций путей необщего пользования, сложную оперативную ситуацию, постоянно меняющиеся временные параметры производственных процессов. Диспетчерский персонал при оперативном управлении на ПНП согласовывает ритмы производственных подразделений и транспорта, при этом его деятельность характеризуется поступлением и переработкой большого объема информации в единицу времени. Визуальные источники получения информации (пульт-табло, видеонаблюдение, счетчики осей) дают возможность оценить загруженность приемо-отправочного парка станции, но не в полной мере отображают фактическую загруженность станции. Принятие решений о маршрутах движения вагонов основывается на количественных характеристиках объектов управления и собственном опыте диспетчерского персонала. При возрастании количества объектов управления возрастает вероятность принятия транспортным диспетчером нерациональных решений по управлению.

В условиях развития ПНП промышленных предприятий, оперативное управление вагонопотоками требует совершенствования методик определения маршрутов следования вагонов, в частности, учитывающих оперативную загруженность станций и другие факторы, влияющие на оборот вагонов.

Целью диссертационной работы является разработка методики управления вагонопотоками на ПНП в условиях изменения их структуры и интенсивности, с учетом оперативной загруженности станций.

Для достижения цели потребовалось решить следующие задачи:

1. Проанализировать маршруты движения вагонов на ПНП в зависимости от вида и количества груза, сезонных изменений интенсивности перевозок.

2. Выявить факторы, влияющие на загруженность станций и оборот вагонов, оценить степень их влияния и возможные значения.

3. Разработать показатель степени загруженности станции на основе теории нечетких множеств - интегральную оценку.

4. Разработать модель управления вагонопотоками, учитывающую стоимость переработки вагонов и оперативный уровень загруженности станций.

5. Разработать методику управления вагонопотоками на ПЮТ, позволяющую определять маршруты движения вагонов на основе заданных параметров, количественных и качественных характеристик оперативной ситуации на ПНП. Апробировать методику в условиях действующих предприятий.

Объектом исследования является процесс распределения вагонопотоков между элементами ПНП.

Предметом исследования является оптимизация маршрутов следования вагонов на ПНП по критериям минимума суммарных затрат на переработку вагонов и минимальной загруженности станций.

Методы исследования. В работе использованы методы математической статистики, теории нечетких множеств, математическое программирование, метод экспертных оценок.

Научную новизну представляют:

1. Дополненная качественными показателями система факторов, определяющая оперативную загруженность станций.

2. Разработанная интегральная оценка, как показатель уровня загруженности станции ПНП, позволяющая учитывать влияние количественных и качественных факторов на оборот вагонов.

3. Модель управления вагонопотоками, минимизирующая затраты на переработку вагонов на ПНП и учитывающая уровень загруженности станций.

4. Алгоритм модели управления вагонопотоками, позволяющий получать рациональный маршрут следования вагонов с учетом оперативной ситуации на ПНП.

5. Методика управления вагонопотоками на ПНП, позволяющая получать рациональные решения по переработке вагонопотоков.

Практическая значимость исследования. Выполненные исследования позволяют в оперативном режиме определять рациональные маршруты следования вагонов, при которых оборот вагонов на ПНП, плата за пользование вагонами ОАО «РЖД» и операторских компаний будут минимальными.

Учет загруженности станций при выборе маршрутов следования вагонов по ПНП позволит сократить затраты на переработку вагонопотоков.

На основе проведенных исследований автором разработано программное обеспечение для ПЭВМ, позволяющее диспетчерскому аппарату управлять вагонопотоками в режиме реального времени.

На защиту выносятся:

1. Методика управления вагонопотоками, позволяющая диспетчерскому персоналу определять маршруты следования вагонов, при которых оборот вагонов на ПНП, плата за пользование вагонами ОАО «РЖД» и операторских компаний будут минимальными.

2. Модель управления вагонопотоками, в основе которой заложены теория нечетких множеств и математическое программирование, позволяющая получать рациональный маршрут следования вагонов с учетом оперативной ситуации.

3. Дополненная система факторов, позволяющая более полно оценить оперативную загруженность станции, на основе учета количественных и качественных характеристик станций.

4. Интегральная оценка уровня загруженности станции ПНП, учитывающая влияние системы факторов. Интегральная оценка позволяет осуществлять перераспределение эксплуатационной работы между станциями ПНП за счет увеличения транзитного вагонопотока через менее загруженные станции.

Реализация результатов работы. Основные положения диссертационной работы были применены в работе диспетчерского аппарата Управления железнодорожного транспорта ОАО «ММК». Внедрение разработанной методики позволило сократить оборот вагонов парка ОАО «РЖД» и операторских компаний на ПНП в среднем на 20%, снизить загруженность станций ПНП на 15%, что подтверждается актами о внедрении.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на конференциях, совещаниях, семинарах: Международной научно-технической конференции «Наука, инновации, образование: актуальные проблемы развития транспортного комплекса России» (Екатеринбург, 2006); Всероссийской научно-технической конференции «Политранспортные системы» (Красноярск, 2007); Международной научно-технической конференции молодых специалистов ОАО «ММК» (Магнитогорск, 2008); научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук» (Новосибирск, 2008); 66-й научно-технической конференции по итогам научно-исследовательских работ за 2006-2007 гг. (Магнитогорск, 2008); Всероссийской научно-технической конференции «Транспорт, наука, бизнес: проблемы и стратегии развития» (Екатеринбург, 2008); Международном форуме по проблемам науки, техники и образования (Москва, 2008); Всероссийской научно-технической конференции «Ценности современного менеджмента» (Магнитогорск, 2009); Межвузовской научно-практической конференции «Транспортная инфраструктура Сибирского региона» (Иркутск, 2009); расширенных заседаниях кафедр «Промышленного транспорта» ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет» (Магнитогорск, 2009) и «Управление эксплуатационной работой» ГОУ ВПО «Уральский государственный университет путей сообщения» (Екатеринбург, 2009).

Публикации. Основные положения диссертационной работы и научные результаты опубликованы в 12 печатных работах, в том числе 1 печатная работа опубликована в издании, рекомендованном ВАК.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка. Общий объем работы - 125 страниц, работа содержит 22 рисунка, 8 таблиц, библиографический список из 131 источника.

Автор выражает признательность А. Н. Рахмангулову, С. Е. Гавришеву, А. Э. Александрову, Е. Н. Тимухиной, А. С. Новикову, А. В. Красавину, М. В. Грязнову, Н. А. Квасовой, Л. В. Смирновой, А. В. Сафонову за поддержку, конструктивные замечания и ценные советы при выполнении работы.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Введение содержит обоснование актуальности научной темы, формулирование цели и задач исследования, основные направления исследования для решения поставленных задач и достижения цели работы.

В первой главе диссертации выполнен анализ теоретических исследований и производственной практики в области управления вагонопотоками на промышленных предприятиях, выявлены особенности функционирования ПЖТ в современных условиях.

Исследования в области организации вагонопотоков и управления перевозочным процессом на ПНП проводились рядом крупных ученых и специалистов. Большой научный, методический и практический вклад в разработку вопросов оперативного управления вагонопотоками на ПНП, повышения эффективности работы элементов транспортных систем и перевозочного процесса промышленных предприятий внесли такие ученые, как Авербух А. Е., Акули-ничев В. М., Александров А. Э., Баландюк Г. С., Дудкин Е. П., Ефименко Ю. И., Коваленко Н. А., Козлов П. А., Корнилов С. Н., Кочнев Ф. П., Кудрявцев В. А., Куртуков Я. М., Рахмангулов А. Н., Сотников И. Б., Трофимов С. В., Шаров В. А., Шмулевич М. И. и др. В трудах ученых разработаны методы и методики, направленные на совершенствование управления перевозочным процессом на магистральном и промышленном железнодорожном транспорте.

Разработанные аналитические методы эффективны в условиях перспективного планирования, но в оперативном режиме их применение затруднено вследствие наличия на промышленном транспорте множества случайных процессов.

Широко распространенный метод имитационного моделирования, применяемый для решения задач, связанных с управлением вагонопотоками в условиях ПНП, при большом числе станций и грузовых фронтов не достаточно эффективен. На моделирование работы таких объектов требуется значительное время и применить результаты моделирования в режиме оперативного управления не всегда представляется возможным.

В области управления вагонопотоками на ПНП остается еще ряд нерешенных задач, касающихся оперативного управления перевозочным процессом. В частности, недостаточно проработаны вопросы оценки оперативного уровня загруженности станций и на ее основе выбора рациональных маршрутов движения вагонов по ПНП.

Во второй главе изложены результаты анализа работы ПНП металлургических предприятий, выявлены и систематизированы основные факторы, влияющие на загруженность станций и оборот вагонов, обоснована необходимость определения оперативной оценки загруженности станций.

Анализ работы ПНП металлургических предприятий за 2005-2008 годы показал, что:

■ средняя продолжительность оборота вагонов ОАО «РЖД» составила 40 ч;

■ при выполнении сдвоенных операций, до 32% вагонов имеют превышение нормативного времени оборота;

■ до 20% вагонов осуществляли повторный заход на станцию, образовывая «петли».

б

В результате годовая плата за пользование вагонами сверх нормативного времени оборота, в частности, в ОАО «ММК», в 2007 году составила 78 млн. рублей.

Подобные ситуации отчасти обусловлены значительными колебаниями структуры и интенсивности вагонопотоков (рисунок 1), в результате на границах ПНП одновременно простаивает несколько составов, ожидающих отправления. При этом очередность отправления составов определяется на основе опыта диспетчерского персонала без учета загруженности станций ПНП и стоимости переработки вагонов.

70 J---

—■— ОАО"ММК"-2007 г. -И- ОАО "ММК"-2008 г. ■ ОАО "Северсталь"-2007 г.

— ОАО "Северсталь"-2008 г. ■ ОАО "Урал Сталь"-2007 г. — ■- ОАО "Урал Сталь"-2008 г.

Рисунок 1 - Анализ прибытия и среднего оборота вагонов по предприятиям

В процессе управления вагонопотоками на ПЖТ не учитываются многие факторы, влияющие на оборот вагонов и степень загруженности станций.

Был проведен анализ работы диспетчерского персонала на ПНП металлургических предприятий. В результате выявлены факторы, из них выделено 37 в наибольшей степени влияющих на загруженность станции. Экспертная оценка степени влияния выявленных факторов проведена с привлечением диспет-

черского аппарата Управления железнодорожного транспорта (УЖДТ) ОАО «ММК» (более 35 станций), а также станций Магнитогорск - грузовой, Челябинск - главный, Златоуст ЮУЖД. Выявленные факторы были структурированы в следующие группы:

1) оперативная ситуация - отражает на текущий момент и горизонт планирования состояние станции и внешней среды (наличие маневровой работы, неравномерности поступления грузов с внешней сети и отгрузки готовой продукции, превышение нормативного времени простоя вагонов под грузовыми операциями, количество вагонов различных форм собственности, видимость, время суток, температура);

2) техническое состояние - характеризует техническое оснащение станции, прилегающих к ней перегонов и грузовых фронтов (тип блокировки и применяемых локомотивов, вместимость путей, количество централизованных стрелочных переводов, уклон станционных путей, наличие ПТО вагонов, весового хозяйства на станции и грузовых фронтах, количество перегонов, грузовых фронтов, маневровых и поездных локомотивов, степень обеспеченности станции съездами, маневровыми устройствами, приемо-отправочными путями, наличие на станции враждебных маршрутов и угловых заездов, фактическая пропускная способность перегонов и

др-);

3) персонал - факторы, характеризующие персонал, руководящий движением (возраст, образование, стаж работы, уровень профессионализма). Выявленные факторы характеризуют объект управления с количественной и качественной сторон. Для учета всех этих факторов в оперативном управлении вагонопотоками, предлагается их объединение в единый показатель, отражающий степень загруженности станции, - интегральную оценку. Учет разноплановых факторов в одной оценке возможен с использованием математической статистики и теории нечетких множеств.

Предлагается уровень загруженности станций - интегральную оценку (Рия) - определять в 4 этапа методом анализа иерархий, в частности методом отношения предпочтений теории нечетких множеств.

На 1 этапе для каждой станции ПНП определяется наличие соответствующих факторов, влияющих на ее загруженность.

На 2 этапе для каждого фактора определяются его возможные значения и строятся функции принадлежности. Функция принадлежности задает степень предпочтения для конкретного значения фактора (степень предпочтения - вещественное число в интервале от 0 до 1). Пример функций принадлежности для группы факторов представлен на рисунке 2. На основании значений функций принадлежности каждого фактора для каждой станции на текущий момент строится расчетная матрица.

На 3 этапе для определения весовых коэффициентов влияния конкретного фактора на общую загруженность станции, строится матрица попарных сравнений факторов с усредненными результатами экспертных оценок.

На 4 этапе рассчитывается нормализованный вектор матрицы попарных сравнений. Расчет компонент собственного вектора производится по формуле К. Пирсона:

0,7

о.ч 0.8

<1.3

о.з о.: 0.1

I» :з зо .та бо >60 Образование персонала

Общий стаж <3 лет По спец-ти <1 гола

3-10 10-15 1-3 >3-8

>15 >8

Уровень профессионализма персонала (по оценке руководителя)

ПТУ Техникум Высш. не по спец-тн

Высш. по спец-ти

Рисунок 2 - Функции принадлежности для группы «Персонал»

^ = 7Ьл ' Ь/2 • - • V, (/ = 1 ,т),

где Щ - компонента собственного вектора .¡-й строки матрицы;

Ь77 - компоненты строки матрицы попарных сравнений факторов. Производится корректировка матрицы фактических значений функций принадлежности на нормализованный вектор матрицы попарных сравнений. Результирующий вектор и является интегральной оценкой уровня загруженности станции ПНП.

Вычисление вектора интегральной оценки загруженности станций производится по формуле

-трлн , —тр.ип 1 ■ (2)

Проверка правильности выполненных расчетов осуществляется путем расчета индекса согласованности и отношения согласованности для всех матриц.

Таким образом, интегральная оценка определяет загруженность станции в текущий момент времени.

В третьей главе разработаны модель и алгоритм управления вагонопото-ками на ПНП с использованием математического программирования. Предла-

гается методика управления вагонопотоками, основанная на разработанных модели и алгоритме.

Основу модели управления вагонопотоками составляет дополненная потоковая транспортная задача в сетевой постановке с изменяющимися оценками дуг (ТЗ), исходными данными для которой являются:

■ плата за пользование вагонами и локомотивами всех форм собственности;

■ станции зарождения и погашения вагонопотоков на ПНП;

■ расчетная схема транспортной сети (рисунок 3);

■ время движения по перегонам ПНП;

■ интегральная оценка загруженности станций ПНП.

25

31/31

(номерами обозначены станции, на перегонах выставлены общие затраты на пропуск г-го состава (формула 7) при движении в прямом и обратном направлении)

Рисунок 3 - Расчетная схема транспортной сети

Обозначим через Мг маршрут следования г-го состава, 51г - станции, входящие в г-й маршрут следования, - дуги транспортной сети, входящие в г-й

маршрут следования. Соответственно маршрут следования запишется как множество станций и дуг транспортной сети, входящих в маршрут: М, = (81г, Бг).

Целевой функцией потоковой транспортной задачи принят минимум общих затрат на переработку вагонопотоков по ПНП:

" " (3)

' = ^ ^ Гг ха -» ты,

1=11=1

при выполнении основных ограничений:

£хи<с11а = 1,п[), (4) 1=1

ха > О (I = 17п; I = Ьщ), (5)

ха < х?Г, (6)

где хц - количество составов за интервал планирования;

¿1 - сумма всех отправленных составов с Ьй станции до всех связанных с

ней станций; л,- число станций, связанных с ¡-й станцией; хц"" - наличная пропускная способность перегона; Уг- общие затраты на пропуск г-го состава по транспортной сети ПНП:

I Уи+15

(7)

где Р - затраты на переработку каждого г-го состава:

Р = У тк-С\ + пл • Сл, (8)

где гпь - количество вагонов к-й формы собственности;

С/ - плата за пользование вагонами к-й формы собственности, руб./ч; л, - количество локомотивов, закрепленных за составом; С, - плата за пользование локомотивом, руб./ч;

у и - оперативная оценка затрат времени на движение по дуге (¡-1) транспортной сети, ч:

Уи = Ъ • 'Г"> (9)

где (;/ - время движения по дуге (1-1), ч;

гТР-ИН. > „

1и - 1-я компонента вектора интегральном оценки загруженности станций;

Т[ - время нахождения на каждой станции маршрута 0 £ г-го состава, ч:

Т1 = + «¿/ф + *?,оп + г?ж + С); (10)

где к™* - коэффициент, отражающий оперативную загруженность ьй (¿6 станции маршрута:

Г 1, если/ГН<СИН (П)

' Ь + (/;РИН - СИН), если /;рин > Син'

.пр . Р/ф .гр/оП . пж Л.ОТ • "

£:( ,ц' , tiг ,,- соответственно для 1-й станции - нормативное время на прием, расформирование-формирование, грузовые операции, ожидание, отправление вагонов с г-м составом, ч;

/нтр ин - нормативная загруженность станции. В расчетах принимается 0,85 - 0,9. В зависимости от оперативной ситуации на ПНП, на выбор оптимального маршрута, полученного в результате решения ТЗ, влияют дополнительные ограничения:

1. Не превышение нормативного срока оборота вагонов на ПНП:

п п

(12)

1=11=1

где - нормативный срок оборота вагонов, ч.

2. Минимальная загруженность станций, входящих в маршрут следования:

1М =^1./трин^0,85. (13)

3. Максимальное выполнение транспортных операций с вагонами на промежуточных станциях маршрута:

Рм =216«ГР1 < 100%, (14)

Где Р1 - количество транспортных операций, выполняемых на промежуточных станциях маршрута с целью распределения работы среди станций ПНП. К транспортным операциям относят: транзит, обработка документов, восстановление сыпучести, осмотр в техническом и коммерческом отношении, выгрузка, погрузка, весовой контроль, оборудование вагонов и крепление груза, очистка, профилактика коммерческой сохранности груза.

Последовательность реализации модели представлена в виде алгоритма (рисунок 4). В основе реализации алгоритма заложен интервал планирования.

Рисунок 4 - Алгоритм управления вагонопотоками на ПНП

Интервал планирования определяется исходя из периодичности поступления информации и задания на эксплуатационную работу. В алгоритме в качестве интервалов могут использоваться следующие интервалы планирования: сутки, смена, четыре часа, два часа, час.

Решение ТЗ в сетевой постановке позволяет определять оптимальный маршрут движения вагонов с учетом фактической стоимости переработки ваго-нопотоков и оперативной загруженности станций.

Расчет маршрутов следования для каждого следующего интервала планирования производится аналогично на основе скорректированной загруженности станций после принятия к исполнению разработанного графика движения поездов текущего интервала планирования.

На основе модели и алгоритма разработана методика управления вагоно-потоками, которая позволяет снизить затраты на переработку вагонопотоков на ПНП. Разработанная методика на первом этапе предполагает сбор исходных данных и определение значений факторов по функциям принадлежности. На втором этапе происходит расчет интегральной оценки загруженности станции и формирование списка транспортных элементов, по которым возможен пропуск маршрутов. На третьем этапе производится определение маршрутов следования и проверка их по дополнительным условиям. Разработанная методика позволяет определять уровень оперативной загруженности станций и не только сократить оборот вагонов на ПНП за счет ускорения их продвижения, но и поддерживать его в заданных пределах.

Применение методики управления вагонопотоками на ПНП позволяет определять рациональные маршруты движения вагонов с учетом оперативной ситуации на ПНП промышленного предприятия и путях обслуживаемых контрагентов.

Для применения данной методики на ПНП было разработано программное обеспечение АРМ диспетчерского персонала, позволяющее максимально сократить время определения рациональных маршрутов следования за счет уменьшения времени на ввод необходимой информации.

В четвертой главе приводятся результаты реализации методики управления вагонопотоками на ПНП ОАО «ММК».

Для реализации методики на ПНП ОАО «ММК» решены следующие задачи:

■ для каждого фактора из разработанной системы определены возможные значения и построены функции принадлежности;

■ построена матрица значений функций принадлежности для 35 станций;

■ сформирована матрица попарных сравнений для 37 факторов;

■ для каждой матрицы определен собственный нормализованный вектор и индекс согласованности.

Решение задач позволило сформировать базу данных, характеризующую параметры станций, перегонов, оперативной ситуации и персонала, управляющего движением.

В результате реализации методики получили следующие результаты:

■ в оперативном режиме диспетчерский аппарат получает экспресс-анализ загруженности станций, позволяющий перераспределять работу между внутризаводскими станциями;

■ для каждого перегона по направлениям определена оперативная оценка затрат на движение вагонов и локомотивов;

■ перенесено выполнение вспомогательных операций на менее загруженные станции ПНП; сокращено число станций в маршруте следования;

■ получены рекомендации для диспетчерского персонала по перераспределению вагонопотоков по рациональным маршрутам.

Апробация методики рассмотрена на конкретном примере оптимизации одного маршрута следования вагонов ОАО «РЖД» с углем в условиях существующей системы управления и после применения методики. Прием вагонов на пути необщего пользования осуществлялся с грузом «уголь», сдача с грузом «сталь, не поименованная в алфавите». На пути необщего пользования с вагонами, осуществлялись следующие технологические операции: выгрузка, очистка, осмотр в техническом и коммерческом отношении, оборудование средствами крепления, погрузка и отправление. Данные операции осуществлялись на разных станциях, соответственно часть станций ПНП вагоны проследовали транзитом. В условиях существующей системы управления выбор маршрута следования вагонов выполняется диспетчерским персоналом. При использовании предлагаемой методики - с помощью программного обеспечения АРМ диспетчерского персонала. Результаты сравнения вариантов представлены в таблице 1. Перераспределение вагонопотоков ПНП на основе оперативной оценки затрат на переработку вагонов позволило перенести выполнение вспомогательных операций (осмотр, взвешивание) на менее загруженные станции ПНП, увеличить скорость продвижения вагонопотоков (за счет включения в маршрут следования станций с минимальной загруженностью), тем самым сократить оборот вагонов на ПНП и снизить общую загруженность станций ПНП (рисунок 5).

Таблица 1 - Пример сокращения маршрута вагонов с углем на ОАО «ММК»

Показатели Существующая После примене-

система ния методики

Количество вагонов, следующих 2625 2625

по маршруту, ваг.

Количество станций в маршруте 16 9

Средняя продолжительность нахождения 3.24 3.86

вагонов на станции, ч

Оборот вагонов на ПНП, ч 51.84 34.8

Плата за пользование вагонами, тыс. руб. 2626.3 1763.1

Годовой экономический эффект

от 1 маршрута, тыс. руб. - 863.2

Разложение оборота по составляющим его операциям (транзит, простой, выгрузка, погрузка и т.д.) до и после применения методики выявил значительное сокращение двух операций «транзит» и «простой».

операция "транзит" операция "простой"

Порожняк «Уголь ■ Руда 13 Окатыши Металлолом

- после применения методики

Рисунок 5 - Сокращение продолжительности основных операций при переработке маршрутов массовых грузов (более 1000 вагонов в месяц за 2007 и 2008 гг.)

В частности, использование разработанной методики в течение 2008 года снизило на 25% продолжительность операций «транзит» и «простой» для всех грузов, оборот вагонов - на 20%, загруженность станций - на 15%. Экономический эффект от применения методики управления вагонопотоками на ПНП ОАО «ММК» составил более 56 млн. рублей в год за счет сокращения платы за пользование вагонами ОАО «РЖД».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе на основании выполненных автором исследований получены результаты, представляющие собой совокупность актуальных научно-технических решений по совершенствованию управления вагонопотоками на ПНП в условиях ограниченного времени на принятие рационального решения и изменения объемов перевозок. Изложены научно обоснованные технологические разработки по управлению маршрутами движения вагонов на ПНП с учетом оперативного уровня загруженности станций, имеющие существенное значение для транспортной и металлургической отраслей экономики страны.

Основные научные выводы и практические рекомендации заключаются в следующем:

1. В результате анализа маршрутов следования вагонов на пути необщего пользования выявлены систематические повторные заходы более чем 20% вагонов на станции, не обусловленные технологическим процессом, что приводит к увеличению продолжительности их оборота.

2. В результате анализа оборота вагонов по пути необщего пользования были выявлены и систематизированы 37 факторов, в наибольшей степени влияющих на его величину. Факторы разделены на три группы: техническое состояние, оперативная ситуация, персонал.

3. Целесообразно осуществлять управление вагонопотоками на пути необщего пользования, основываясь (для заданного интервала планирования) на текущем уровне загруженности станций путей необщего пользования и стоимости переработки вагонов.

4. Разработан показатель степени загруженности станции - интегральная оценка. Интегральная оценка определяется комбинацией входящих в систему факторов.

5. Разработаны модель и методика управления вагонопотоками на пути необщего пользования, позволяющие перераспределять текущую эксплуатационную работу между станциями согласно уровню их загруженности и рациональных вариантов следования вагонопотока. Алгоритм оперативного управления вагонопотоками, реализуя процедуры теории нечетких множеств и математического программирования, позволит выбирать рациональный маршрут по ограничениям, зависящим от оперативной ситуации на ПНП.

6. Целевой функцией модели является минимальная стоимость переработки вагонов на пути необщего пользования. Стоимость определяется на основе учета времени движения по перегонам, времени производства транспортных операций, текущего уровня загруженности станций и затрат на обработку составов.

7. Фактический годовой экономический эффект от внедрения методики оперативного управления вагонопотоками на пути необщего пользования ОАО «ММК» составил более 56 млн. руб. Эффект достигнут за счет сокращения времени оборота вагонов на пути необщего пользования ОАО «ММК» в среднем на 20% и равномерного распределения эксплуатационной работы по элементам пути необщего пользования.

Основное содержание диссертационного исследования опубликовано в следующих научных работах:

в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Сиразетдинова А. Д. Применение теории нечетких множеств для определения степени загруженности элементов транспортной сети /Пыталева О. А., Сиразетдинова А. Д. //Автотранспортное предприятие, 2009. - Вып. И. -С. 55-56.

в других изданиях:

2. Сиразетдинова А. Д. Методика исследования системы управления вагонопотоками на пути необщего пользования при наличии разветвленной сети внутризаводских станций /А. Н. Рахмангулов, А. Д. Сиразетдинова //Техника и технология в XXI веке: современное состояние и перспективы развития: Монография /С. П. Гнатюк, А. Н. Рахмангулов. Е. В. Санников и

др./Под общ. ред. С. С. Чернова. - Новосибирск: Изд-во «СИБПРИНТ», 2008.-С. 116-132.

3. Сиразетдинова, А. Д. Методика оперативного управления вагонопотоками на пути необщего пользования при наличии разветвленной сети внутризаводских станций /А. Д. Сиразетдинова //«Транспорт, наука, бизнес: проблемы и стратегии развития»: Матер. Всерос. науч.-техн. конф., поев. 130-летию Сверд. ж.д.: Сб. научн. тр. - Екатеринбург: УрГУПС, 2008. -С. 114-115.

4. Сиразетдинова, А. Д. Управление в системах промышленного железнодорожного транспорта /А. Д. Сиразетдинова //Ценности современного менеджмента: сб. статей Всерос. научно-теоретич. конф. /Под ред. Э. Г. Черновой. - Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2009. - С. 271-273.

5. Сиразетдинова, А. Д. Управление вагонопотоками на промышленных предприятиях в условиях мирового финансового кризиса /А. С. Новиков, А. Д. Сиразетдинова //Меяодунар. форум по проблемам науки, техники и образования: Сб. матер. - М., 2008. - С. 117-118.

6. Сиразетдинова, А. Д. Методика оперативного управления вагонопотоками на промышленном железнодорожном транспорте (на примере ОАО «ММК») /П. А. Арчибасов, А. Е. Бобровский, А. Д. Сиразетдинова, А. В. Сафонов, А. Н. Рахмангулов //Наука, инновации и образование: актуальные проблемы развития транспортного комплекса России: Матер, меж-дунар. науч.-техн. конф. /Под общ. ред. В. М. Сай. - Екатеринбург, 2006. -С. 288-289.

7. Сиразетдинова, А. Д. Анализ эффективности обработки вагонов с экспортными грузами на ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» /А. С. Новиков, А. Н. Рахмангулов, А. Д. Сиразетдинова //«Транспорт, наука, бизнес: проблемы и стратегии развития»: Матер. Всерос. науч.-техн. конф., поев. 130-летию Сверд. ж.д.: Сб. научн. тр. - Екатеринбург: УрГУПС, 2008. - С.105-106.

8. Сиразетдинова, А. Д. Методика оперативного управления запасами порожних вагонов в промышленно-транспортной системе на примере ОАО «ММК» /А. Н. Рахмангулов, А. В. Сафонов, А. Д. Сиразетдинова //Политранспортные системы: Матер. V Всерос. науч.-техн. конф., Красноярск, 21-23 ноября 2007 г. 4.1 /Ред. В.Н. Катаргин. - Красноярск: Сиб. фе-дер. ун-т; Политехи, ин-т, 2007. - С. 166-167.

9. Сиразетдинова, А. Д. Логистический подход к управлению движением порожних вагонопотоков на путях необщего пользования на примере ОАО «ММК» /А. Н. Рахмангулов, А. Д. Сиразетдинова //Тезисы докладов Междунар. науч.-техн. конф. молодых специалистов ОАО «ММК» /ОАО «ММК». - Магнитогорск, 2008. - С. 181-182.

10. Сиразетдинова, А. Д. Логистический подход к управлению движением порожних вагонопотоков на пути необщего пользования /А. Н. Рахмангулов, А. Д. Сиразетдинова //Инновации молодых ученых: Сб. докладов на 66-й науч.-техн. конф. - Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2008. - С. 114-115.

11. Сиразетдинова, А. Д. Анализ целесообразности организации контейнерного терминала для ОАО «ММК» /А. Н. Рахмангулов, А. Д. Сиразетдинова

//Актуальные вопросы экономических наук. Сб. матер. I Всерос. науч.-практ. конф. /Под общей редакцией С. С. Чернова. - Новосибирск: Изд-во «СИБПРИНТ», 2008. - С. 428-432.

12. Сиразетдинова, А. Д. Использование теории нечетких множеств для определения уровня загруженности станции / А.Н. Рахмангулов, А. Д. Сиразетдинова //Транспортная инфраструктура Сибирского региона: Матер, меж-вуз. науч.-практич. конф., Иркутск, 12-15 октября 2009 г. Т.1. - Иркутск: ИрГУПС, 2009. - С. 176-181.

Сиразетдинова Альфия Данисовна

Методика управления вагонопотоками на путях необщего пользования, учитывающая оперативную загруженность станций

_05.22.08 - Управление процессами перевозок_

Подписано в печать 22.01.2010. Формат 60x84 1/16. Бумага тип.№ 1.

Плоская печать. Усл.печ.л. 1,00. Тираж 100 экз. Заказ 69 .

455000, Магнитогорск, пр. Ленина, 38 Полиграфический участок ГОУ ВПО «МГТУ»

Введение

1. Анализ существующего положения в практике и теоретических исследований в области управления вагонопотоками на путях необщего пользования

1.1. Краткая характеристика путей необщего пользования промышленных предприятий России

1.2. Анализ исследований в области управления вагонопотоками на промышленном железнодорожном транспорте

1.3. Цель, задачи, методы исследования 22 Выводы по первой главе

2. Интегральная оценка степени загруженности станции

2.1. Анализ работы путей необщего пользования металлургических предприятий

2.2. Выявление основных факторов, влияющих на уровень загруженности станции и элементов транспортной инфраструктуры

2.3. Оценка оперативного уровня загруженности станции 48 Выводы по второй главе

3. Моделирование процесса управления вагонопотоками на путях необщего пользования

3.1. Формализация процесса управления вагонопотоками на путях необщего пользования и построение модели оперативного управления

3.2. Алгоритм управления вагонопотоками на путях необщего пользования

3.3. Методика управления вагонопотоками на путях необщего пользования

Выводы по третьей главе

4. Программная реализация методики управления вагонопотоками и ее апробация

4.1. Программная реализация методики управления вагонопотоками

4.2. Апробация методики управления вагонопотоками на путях необщего пользования ОАО «ММК»

Выводы по четвертой главе

С появлением вагонов различных форм собственности на крупных предприятиях, имеющих собственную разветвленную сеть внутризаводских станций, увеличивается время непроизводительного простоя и количество нерациональных перемещений вагонов. В частности, в ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ОАО «ММК») наблюдается превышение нормативного времени оборота вагонов всех форм собственности более чем у 32% от общего числа вагонов. По этой причине плата за пользование вагонами операторских компаний и ОАО «Российские железные дороги» (ОАО «РЖД») сверх установленного оборота в 2007 году составила более 78 млн. рублей. Анализ работы путей необщего пользования (ПНП) металлургических предприятий показал, что возникновение таких непроизводительных расходов обусловлено тем, что оперативное управление ва-гонопотоками на промышленном железнодорожном транспорте (П>КТ) осуществляется без учета степени загруженности станций, согласно традиционным схемам. К причинам возникновения сверхнормативного оборота вагонов можно отнести: неудовлетворительное техническое состояние станций путей необщего пользования, сложную оперативную ситуацию, постоянно меняющиеся временные параметры производственных процессов. Диспетчерский персонал при оперативном управлении на ПНП согласовывает ритмы производственных подразделений и транспорта, при этом его деятельность характеризуется поступлением и переработкой большого объема информации в единицу времени. Визуальные источники получения информации (пульт-табло, видеонаблюдение, счетчики осей) дают возможность оценить загруженность приемо-отправочного парка станции, но не в полной мере отображают фактическую загруженность станции. Принятие решений о маршрутах движения вагонов основывается на количественных характеристиках объектов управления и собственном опыте диспетчерского персонала. При возрастании количества объектов управления возрастает вероятность принятия транспортным диспетчером нерациональных решений по управлению.

В условиях развития ПНП промышленных предприятий, оперативное управление вагонопотоками требует совершенствования методик определения маршрутов следования вагонов, в частности, учитывающих оперативную загруженность станций и другие факторы, влияющие на оборот вагонов.

Целью диссертационной работы является разработка методики управления вагонопотоками на ПНП в условиях изменения их структуры и интенсивности, с учетом оперативной загруженности станций.

Для достижения цели потребовалось решить следующие задачи:

1. Проанализировать маршруты движения вагонов на ПНП в зависимости от вида и количества груза, сезонных изменений интенсивности перевозок.

2. Выявить факторы, влияющие на загруженность станций и оборот вагонов, оценить степень их влияния и возможные значения.

3. Разработать показатель степени загруженности станции на основе теории нечетких множеств - интегральную оценку.

4. Разработать модель управления вагонопотоками, учитывающую стоимость переработки вагонов и оперативный уровень загруженности станций.

5. Разработать методику управления вагонопотоками на ПНП, позволяющую определять маршруты движения вагонов на основе заданных параметров, количественных и качественных характеристик оперативной ситуации на ПНП. Апробировать методику в условиях действующих предприятий.

Объектом исследования является процесс распределения вагонопотоков между элементами ПНП.

Предметом исследования является оптимизация маршрутов следования вагонов на ПНП по критериям минимума суммарных затрат на переработку вагонов и минимальной загруженности станций.

Методы исследования. В работе использованы методы математической статистики, теории нечетких множеств, математическое программирование, метод экспертных оценок, факторный анализ.

Научную новизну представляют:

1. Дополненная качественными показателями система факторов, определяющая оперативную загруженность станций.

2. Разработанная интегральная оценка, как показатель уровня загруженности станции ПНП, позволяющая учитывать влияние количественных и качественных факторов на оборот вагонов.

3. Модель управления вагонопотоками, минимизирующая затраты на переработку вагонов на ПНП и учитывающая уровень загруженности станций.

4. Алгоритм модели управления вагонопотоками, позволяющий получать рациональный маршрут следования вагонов с учетом оперативной ситуации на ПНП.

5. Методика управления вагонопотоками на ПНП, позволяющая получать рациональные решения по переработке вагонопотоков.

Практическая значимость исследования. Выполненные исследования позволяют в оперативном режиме определять рациональные маршруты следования вагонов, при которых оборот вагонов на ПНП, плата за пользование вагонами ОАО «РЖД» и операторских копаний будут минимальными.

Учет загруженности станций при выборе маршрутов следования вагонов по ПНП позволит сократить затраты на переработку вагонопотоков.

На основе проведенных исследований автором разработано программное обеспечение для ПЭВМ, позволяющее диспетчерскому аппарату управлять вагонопотоками в режиме реального времени.

1. Анализ практики и теоретических исследований в области управления вагонопотоками на путях необщего пользования

Выводы по четвертой главе

1. Апробация методики в ОАО «ММК» доказала ее адекватность поставленным задачам и результативность для управления вагонопотоками, что позволяет рекомендовать методику к использованию на путях необщего пользования металлургических предприятий.

2. При реализации методики в ОАО «ММК» изменилась система управления порожними вагонами на путях необщего пользования, что позволило сократить плату за пользование вагонами и снизить загруженность станций.

3. Фактический годовой экономический эффект от внедрения методики оперативного управления вагонопотоками на путях необщего пользования ОАО «ММК» составил более 56 млн. руб. Эффект достигнут за счет сокращения времени оборота вагонов на путях необщего пользования ОАО «ММК» в среднем на 20% и равномерного распределения эксплуатационной работы по элементам путей необщего пользования.

Заключение

В диссертационной работе на основании выполненных автором исследований получены результаты, представляющие собой совокупность актуальных научно-технических решений по совершенствованию управления вагонопотоками на ПНП в условиях ограниченного времени на принятие рационального решения и изменения объемов перевозок. Изложены научно обоснованные технологические разработки по управлению маршрутами движения вагонов на ПНП с учетом оперативного уровня загруженности станций, имеющие существенное значение для транспортной и металлургической отраслей экономики страны.

Основные научные выводы и практические рекомендации заключаются в следующем:

1. В результате анализа маршрутов следования вагонов на пути необщего пользования выявлены систематические повторные заходы более чем 20% вагонов на станции, не обусловленные технологическим процессом, что приводит к увеличению продолжительности их оборота.

2. В результате анализа оборота вагонов по пути необщего пользования были выявлены и систематизированы 37 факторов, в наибольшей степени влияющих на его величину. Факторы разделены на три группы: техническое состояние, оперативная ситуация, персонал.

3. Целесообразно осуществлять управление вагонопотоками на пути необщего пользования, основываясь (для заданного интервала планирования) на текущем уровне загруженности станций путей необщего пользования и стоимости переработки вагонов.

4. Разработан показатель степени загруженности станции - интегральная оценка. Интегральная оценка определяется комбинацией входящих в систему факторов.

5. Разработаны модель и методика управления вагонопотоками на пути необщего пользования, позволяющие перераспределять текущую эксплуатационную работу между станциями согласно уровню их загруженности и рациональных вариантов следования вагонопотока. Алгоритм оперативного управления вагонопотоками, реализуя процедуры теории нечетких множеств и математического программирования, позволит выбирать рациональный маршрут по ограничениям, зависящим от оперативной ситуации на ПНП.

6. Целевой функцией модели является минимальная стоимость переработки вагонов на пути необщего пользования. Стоимость определяется на основе учета времени движения по перегонам, времени производства транспортных операций, текущего уровня загруженности станций и затрат на обработку составов.

7. Фактический годовой экономический эффект от внедрения методики оперативного управления вагонопотоками на пути необщего пользования ОАО «ММК» составил более 56 млн. руб. Эффект достигнут за счет сокращения времени оборота вагонов на пути необщего пользования ОАО «ММК» в среднем на 20% и равномерного распределения эксплуатационной работы по элементам пути необщего пользования. 4

1. Абрамов, А. А. Математическое моделирование транспортных процессов: учеб. пособие /А. А. Абрамов. М.: РГОТУПС, 2002. - 128 с.

2. Аврасимова, Е. А. Адаптация промышленных предприятий к рыночным условиям /Е. А. Аврасимова, И. В. Гурков //Вопросы экономики. 1996. - № 11.-С. 145-152.

3. Акулиничев, В. М. Автоматизированные системы управления транспортом /В. М. Акулиничев //Итоги науки и техники. Взаимодействие разных видов транспорта и контейнерные перевозки. 1987. - Вып. 13. -С. 34-130.

4. Акулиничев, В. М. Организация перевозок на промышленном транспорте /В. М. Акулиничев. М.: Транспорт, 1983. - 219 с.

5. Акулиничев, В. М. Проблемы и перспективы использования ЭВМ при оптимизации транспортных узлов /В. М. Акулиничев, П. А. Козлов //Сб. науч. тр. МИИТ. М., 1983. - Вып. 718. - С. 13-28.

6. Акулиничев, В. М. Пути развития и совершенствования взаимодействия транспорта на металлургических комбинатах /В. М. Акулиничев, П. А. Козлов,

7. С. Г. Журавин //Научно-технический прогресс в развитии станций и узлов: сб. науч. статей. М., 1989. - Вып. 829. - С. 39-41.

8. Александров, А. Э. Гибкая технология управления внутридорожными кольцевыми маршрутами: дис. . канд. техн. наук /А. Э. Александров; УрГУПС. -Екатеринбург, 1994. 148 с.

9. Александров, А. Э. Математическая модель в автоматизированной системе управления согласованной доставкой грузов /А. Э. Александров //Транспорт:наука, техника, управление. 2006. - № 11. - С. 37-39.

10. Александров, А. Э. Расчет и оптимизация транспортных систем с использованием моделей (теоретические основы и методология): дис. . д-ра техн. наук /А. Э. Александров; УрГУПС. Екатеринбург, 2009. - 285 с.

11. Алексеев, Н. А. Эволюция систем и организационное проектирование /Н. А. Алексеев //Проблемы теории и практики управления. 1998. - № 4. - С. 6773.

12. Анализ систем на пороге XXI века. Теория и практика: матер, междунар. конф., г. Москва. М.: Интеллект, 1996. - С. 152.

13. Андриянов, В. И. Сущность проблемы взаимодействия производства и промышленного транспорта /В. И. Андриянов, С. В. Трофимов //Вестник ВНИ-ИЖТ. 2003. -№ 3. - С. 34-38.

14. Андронов, А. М. Теория вероятностей и математическая статистика /А. М. Андронов, Е. А. Копытов, Л. Я. Гринглаз. СПб.: Питер, 2004. - 464 с.

15. Баранчеев, М. О. Влияние сезонной неравномерности грузовых перевозок на текущие затраты железных дорог: дис. . канд. экон. наук /М. О. Баранчеев; НГУ. Новосибирск, 2005. - 165 с.

16. Боровикова, М. С. Организация движения на железнодорожном транспорте /М. С. Боровикова. М.: Маршрут, 2003. - 368 с.

17. Бурносов, Н. М. Психологические технологии в управлении персоналом /Н. М. Бурносов, С. С. Сергеев //Ж.-д. транспорт. 2000. - № 10. - С. 21-22.

18. Вентцель, Е. С. Исследование операций (задачи, принципы, методология) /Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1988. - 208 с.

19. Гапоненко, А. Л. Стратегическое управление /А. Л. Гапоненко, А. П. Панкрухин. М.: Омега-Л, 2004. - 472 с.

20. Гершвальд, А. С. Оперативное управление процессом грузовых перевозок на железнодорожном транспорте в условиях рыночной экономики: дис. . д-ра техн. наук / А. С. Гершвальд; МГТУ. М., 2004. - 376 с.

21. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика /В. Е. Гмурман. 12-е изд., перераб. - М.: Высш. шк., 2006. - 479 с.

22. Гончаров, В. И. Руководство для высшего управленческого персонала /В. И. Гончаров. М.: МНИИПУ, 1996. - 276 с.

23. ГОСТ 12.1.005-88. Система стандартов безопасности труда. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны. М.: Госстандарт,1989.-49 с.

24. ГОСТ 27.310-95. Анализ видов, последствий и критичности отказов. -М.: Госстандарт, 1995. 19 с.

25. Громов, Н. Н. Управление на транспорте /Н. Н. Громов, В. А. Персиа-нов. М.: Транспорт, 1990. - 336 с.

26. Грунтов, П. С. Управление эксплуатационной работой и качеством перевозок на железнодорожном транспорте /П. С. Грунтов, Ю. В. Дьяков, А. М. Ма-карочкин. М.: Транспорт. 1994. - 543 с.

27. Дудин, А. Н. Системы массового обслуживания с коррелированными потоками /А. Н. Дудин, В. И. Клименок. Минск: БГУ, 2000. - 175 с.

28. Дунаев, О. Н. Логистика и глобализация экономики /О. Н. Дунаев, Б. М. Гулер //Железнодорожный транспорт. 1997. - № 9. - С. 71-74.

29. Елисеев, С. Ю. Логистические принципы управления грузопотоками /С. Ю. Елисеев //Вестник ВНИИЖТ. 2006. - № 1. - С. 13-16.

30. Заглядимов, Д. П. Организация движения на железнодорожном транспорте /Д. П. Заглядимов, А. П. Петров, Е. С. Сергеев, В. А. Буянов //М.: Транспорт, 1985. 552 с.

31. Закс, С. Эволюционная теория организации /С. Закс //Проблемы теории и практики управления. 1998. - № 1. - С. 81-86.

32. Ивницкий, В. А. Теория сетей массового обслуживания /В. А. Ивницкий. М.: Изд-во физ.-матем. лит., 2004. - 772 с.

33. Инструктивные указания по расчету потребности в поездных локомотивах для освоения годового объема перевозок: утв. 15.06.1997 г. № ЦДЛ-13 /МПС РФ.

34. Инструкция по движению поездов и маневровой работе на железных дорогах Российской Федерации: ЦЦ-790 /МПС РФ. Введ. с 16.10.2000. - М., 2002. -317 с.

35. Инструкция по расчету наличной пропускной способности железных дорог: утв. 24.04.1989 г. /МПС СССР. М.: Транспорт, 1991. - 303 с.

36. Инструкция по сигнализации на железных дорогах Российской Федерации: ЦРБ-757; с изм. и доп. от 03.07.2001 г. № 16; от 27.05.2002 г. №24 /МПС РФ.- Введ. с 26.05.2000 г. М., 2005. - 128 с.

37. Инструкция по составлению графика движения поездов на сети железных дорог Российской Федерации: утв. 15.12.1993 г. /МПС РФ. М - 36 с.

38. Инструкция по учету простоя грузовых вагонов на станциях. ф.ДО-6. МПС, ЦЧУ-149, 23.03.1993. 34 с.

39. Казиев, В. М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем /В. М. Казиев. М.: Бином. Лаборатория Базовых Знаний, 2006. - 244 с.

40. Как работают японские предприятия /под ред. Д. Н. Борбышева. М.: Экономика, 1999. - 262 с.

41. Карташевский, В. Г. Основы теории массового обслуживания /В. Г. Карташевский. М.: Радио и связь, 2006. - 107 с.

42. Кнорринг, В. И. Искусство управления /В. И. Кнорринг. М.: БЕК, 1997.- 288 с.

43. Ковалев, В. И. Организация вагонопотоков на сети железных дорог России в условиях реформирования отрасли (развитие теории расчета плана формирования поездов, экономико-математические модели) /В. И. Ковалев. СПб.: Выбор, 2002. - 378 с.

44. Кожин, А. П. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками /А. П. Кожин, В. Н. Мезенцев. М.: Транспорт, 1994. - 304 с.

45. Козлов, П. А. Автоматизированный программный комплекс расчета, регистрации и отображения работы сортировочной станции /П. А. Козлов, А. Э. Александров //Железнодорожный транспорт. М., 2003. - № 9. - С. 65-67.

46. Козлов, П. А. Структурное взаимодействие производства и транспорта /П. А. Козлов, С. Г. Журавин, С. В. Трофимов //Научно-технический прогресс в развитии станций и узлов: межвуз. сб. науч. тр. М„ 1989. - Вып. 829. - С. 44-45.

47. Козлов, П. А. Теоретические основы, организационные формы и методы оптимизации гибкой технологии транспортного обслуживания заводов черной металлургии: дис. . д-ра техн. наук /П. А. Козлов; МИИТ. М., 1988. - 350 с.

48. Концепция кадровой политики на железнодорожном транспорте России в период 2001-2010 гг. /МПС, Цкадр, 23/160.03.07.2001. 94 с.

49. Концепция построения новой системы управления перевозочным процессом на железных дорогах /МПС РФ. М., 2000. - 88 с.

50. Корнилов, С. Н. Совершенствование оперативного управления маневровой работой в промышленно-транспортных узлах: дис. . канд. техн. наук /С. Н. Корнилов; ЛИИЖТ. Л., 1991. - 169 с.

51. Кочнев, Ф. П. Управление эксплуатационной работой железных дорог /Ф. П. Кочнев, И. Б. Сотников. М.: Транспорт, 1990. - 424 с.

52. Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов /Н. Ш. Кремер. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.

53. Кудрявцев, В. А. Организация и управление движением на железнодорожном транспорте /В. А. Кудрявцев, К. А. Белов, В. И. Бадах. М.: Академия, 2006. - 432 с.

54. Кудрявцев, В. А. Основы эксплуатационной работы железных дорог /В. А. Кудрявцев, А. П. Кузнецов, В. И. Ковалев. М.: Академия, 2005. - 352 с.

55. Кудрявцев, В. А. Управление движением на железнодорожном транспорте: учеб. пособие для вузов железнодор. транспорта /В. А. Кудрявцев. М.: Маршрут, 2003. - 200 с.

56. Кудрявцев, В.А. Технология работы на железных дорогах /В. А. Кудрявцев, А. К. Угрюмое, А. П. Романов. М.: Транспорт, 1994 - 200 с.

57. Левин, Д. Ю. Диспетчерские центры и технология управления перевозочным процессом: учеб. пособие /Д. Ю. Левин. М.: Маршрут, 2005. - 760 с.

58. Лежнев, А. В. Динамическое программирование в экономических задачах /А. В. Лежнев. М.: Бином. Лаборатория Базовых Знаний, 2006.- 176 с.

59. Логистика ремонта железнодорожного подвижного состава: монография /С. Н. Корнилов и др.. Магнитогорск: МГТУ им. Г. И. Носова, 2005. - 182 с.

60. Лукьянов, В. А. Методика оптимизации взаимодействия промышленного транспорта и основных производств предприятий черной металлургии: дис. . канд. техн. наук /В. А. Лукьянов; ПГУПС. СПб., 2003. - 153 с.

61. Маликов, А. М. Деловая логистика /А. М. Маликов. СПб.: Политехника, 2003. - 233 с.

62. Менар, К. Экономика организаций /К. Менар. М.: ИНФРА-М, 1996.160 с.

63. Методические указания по расчету норм времени на маневровые работы, выполняемые на железнодорожном транспорте: утв. 19.03.1998 /МПС РФ. -М., 1998.-38 с.

64. Мхитарян, В. С. Эконометрика /В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова; Московский междунар. ин-т. эконометрики, информатики, финансов и права. М., 2003. - 69 с.

65. Неруш, Ю. М. Коммерческая логистика /Ю. М. Неруш. М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 1997. - 252 с.

66. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. мет., 1986. - 312 с.

67. Новиков, А. С. Управление вагонопотоками на промышленных предприятиях в условиях мирового финансового кризиса /А. С. Новиков, А. Д. Сира-зетдинова //Междунар. форум по проблемам науки, техники и образования: Сб. матер. М., 2008. - С. 117-118.

68. Нормативы для составления графика движения пассажирских поездов: утв. 17.10.2006 г. распоряжением ОАО «РЖД» № 2086р /МПС РФ. М., 2000. -8 с.

69. Овчинников, Ф. Е. Пути снижения дебиторской задолженности на предприятиях транспорта /Ф. Е. Овчинников //Железнодорожный транспорт. -1994. -№2.-С. 21-25.

70. Орлов, А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные /А. И. Орлов. -М.: Знание, 1980.-64 с.

71. Орлов, А. И. Прикладная статистика /А. И. Орлов. М.: Экзамен, 2004.656 с.

72. Основные направления развития и социально-экономической политики железнодорожного транспорта до 2005 г.: приняты Всероссийским съездом железнодорожников /МПС РФ. М., 2001. - 417 с.

73. Основные положения работы железнодорожной станции: утв. 26.03.2001 г. № ЦД-811 /МПС РФ. Екатеринбург: УралЮрИздат, 2001.- 58 с.

74. Основы логистики /под ред. Л. Б. Миротина, В. И. Сергеева. М.: ИН-ФРА-М, 1999. - 160 с.

75. Основы эксплуатационной работы железных дорог /В. А. Кудрявцев и др.. М.: Академия, 2002. - 350 с.

76. Осьминин А. Т. Методика расчета оптимальной организации местных вагонопотоков /А. Т. Осьминин //Вестник ВНИИЖТ. 1997. - № 5. - С. 14-15.

77. Осьминин, А. Т. Выбор рациональной организации вагонопотоков на разветвленном участке железной дороги методом поиска эффективных по Пареторешений /А. Т. Осьминин //Материалы 2-й междунар. науч.-практ. конф. «Инфот-ранс-1997». СПб., 1997. - С. 58-59.

78. Пономерной учет и приписка железнодорожного подвижного состава и контейнеров /сост.: О. А. Никифорова, Р. С. Мкртумян, Д. А. Поляков. 2-е изд., перераб. - М.: ГОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2007. - 313 с.

79. Правила перевозок грузов железнодорожным транспортом. М.: РЖД-Партнер-документы, 2003. - 318 с.

80. Правила технической эксплуатации железных дорог Российской Федерации: утв. 26.05.2000 г. № ЦРБ-756 /МПС РФ. М., 2000. - 190 с.

81. Правила тяговых расчетов для поездной работы: утв. 15.08.1980 г. /МПС СССР. М.: Транспорт, 1985. - 287 с.

82. Правила эксплуатации, пономерного учета и расчетов за пользование грузовыми вагонами собственности других государств: утв. 24.05.1996 г. М.: «Марикор», 1996. - 124 с.

83. Прейскурант № 10-01. Тарифы на перевозки грузов и услуги инфраструктуры, выполняемые российскими железными дорогами 1: Правила применения тарифов. М.: Красный пролетарий, 2003. - 160 с.

84. Прейскурант № 10-01. Тарифы на перевозки грузов и услуги инфраструктуры, выполняемые российскими железными дорогами: утв. 17.06.2003 г.

85. Тарифное руководство № 1,4. 2: Расчетные таблицы плат за перевозку грузов. -М.: Красный пролетарий, 2003. 464 с.

86. Приходько, А. И. Практикум по эконометрике. Регрессионный анализ средствами Excel /А. И. Приходько. Екатеринбург: Феникс, 2007. - 256 с.

87. Пушкин, В. Н. Железнодорожная психология /Пушкин В. Н., Нерсесян Л. С. М.: Транспорт, 1971. - 240 с.

88. Пыталева, О. А. Применение теории нечетких множеств для определения степени загруженности элементов транспортной сети /Пыталева О. А., Сира-зетдинова А. Д. //Автотранспортное предприятие. 2009. - Вып. 11. - С. 55-56.

89. Радионов, А. Р. Управление производственными запасами /А. Р. Радио-нов, Р. А. Радионов //Менеджмент в России и за рубежом. 1999. - № 1. - С. 1012.

90. Радионов, Р. А. Управление сбытовыми запасами и оборотными средствами предприятия: учеб. пособие /Р. А. Радионов, А. Р. Радионов. М.: Дело и сервис, 1999.-400 с.

91. Рахмангулов, А. Н. Имитационное моделирование технологии: метод, указ. /А. Н. Рахмангулов. Магнитогорск: МГТУ им. Г. И. Носова, 1996. - 28 с.

92. Рахмангулов, А. Н. Логистический подход к управлению движением порожних вагонопотоков на пути необщего пользования /А. Н. Рахмангулов,

93. А. Д. Сиразетдинова //Инновации молодых ученых: Сб. докладов на 66-й науч.-техн. конф. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2008. - С. 114-115.

94. Рахмангулов, А. Н. Методы оптимизации транспортных процессов: учеб. пособие /А. Н. Рахмангулов. Магнитогорск: МГТУ им. Г. И. Носова, 1999. - 114 с.

95. Рахмангулов, А. Н. Управление транспортными системами /А. Н. Рахмангулов, С. В. Трофимов, С. Н. Корнилов. Магнитогорск: МГТУ им. Г. И. Носова, 2001.-192 с.

96. Резер, С. М. Комплексное управление перевозочным процессом в транспортных узлах /С. М. Резер. М.: Транспорт, 1982. - 159 с.

97. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем /Т. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

98. Саати, Т. JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий /Т. JI. Саати. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

99. Саати, Т. JI. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы /пер. с англ; Под ред. И.А. Ушакова. М.: Мир, 1973. -302 с.

100. Смехов, А. А. Основы транспортной логистики: учебник для вузов /А. А. Смехов. М.: Транспорт, 1995. - 276 с.

101. Советов, Б. Я. Моделирование систем /Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. -М.: Высш. шк., 2007. 343 с.

102. Советов, Б. Я. Моделирование систем. Практикум /Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.: Высш. шк., 2005. - 296 с.

103. Сток, Дж. Р. Стратегическое управление логистикой /Дж. Р. Сток, Д. М. Ламберт. М.: ИНФРА-М, 2005. - 797 с.

104. Технологический процесс технического нормирования эксплуатационной работы в условиях ежесуточного планирования: ЦД МПС России. 2000. — март. - 59 с.

105. Технология эксплуатационной работы железных дорог /В. А. Кудрявцев и др.. М.: Транспорт, 1994. - 227 с.

106. Транспортная логистика /А. Н. Рахмангулов и др.; МГТУ им. Г. И. Носова. Магнитогорск, 2000. - 372 с.

107. Трофимов, С. В. Методы развития систем промышленного железнодорожного транспорта в изменяющихся условиях деятельности предприятий: монография /С. В. Трофимов, А. Н. Рахмангулов, С. Н. Корнилов; МГТУ им. Г. И. Носова. Магнитогорск, 2004. - 235 с.

108. Трофимов, С. В. Научно-методические основы развития и функционирования промышленных транспортных систем: дис. . д-ра техн. наук /С. В. Трофимов; МГУПС. М., 2004. - 223 с.

109. Тулупов, Л. П. Автоматизированные системы управления перевозочными процессами на железных дорогах: учеб. пособие для ж/д вузов /Л. П. Тулупов, Е. М. Жуковский, А. М. Гусятинер. М.: Транспорт, 1991. - 208 с.

110. Управление и информационные технологии на железнодорожном транспорте: Учебник для вузов ж.-д. транспорта /Тулупов Л. П., Лецкий Э. К., Шапкин И. Н., Самохвалов А. И.; Под ред. Л. П. Тулупова. М.: Маршрут, 2005. - 467 с.

111. Управление развитием горнодобывающего предприятия. Информационные модели и методы /С. Е. Гавришев и др.; МГТУ им. Г. И. Носова. Магнитогорск, 2002. - 245 с.

112. Шапкин, И. Н. Технология и управление перевозками на железных дорогах (опыт, теория и практика переходного периода) /Шапкин И. Н., Щелоков А. И. М.: Желдориздат, 2003. - 523 с.

113. Шмулевич, М. И. Технологические основы построения автоматизированных систем управления транспортом промышленных предприятий: автореф. дис. . д-ра техн. наук /М. И. Шмулевич; МИИТ. М., 1990. - 48 с.

114. Шунатов, О. И. Современные технологии решения кадровых задач /О. И. Шунатов, С. С. Сергеев //Ж.-д. транспорт. 2001. - № 5. - С. 12-14.