автореферат диссертации по транспорту, 05.22.19, диссертация на тему:Оценка влияния возраста морского транспортного судна на безопасность и эффективность его эксплуатации

На правах рукописи

ОМ

Фунтусов Анатолий Анатольевич

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ВОЗРАСТА МОРСКОГО ТРАНСПОРТНОГО СУДНА НА БЕЗОПАСНОСТЬ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЕГО ЭКСПЛУАТАЦИИ

05 22 19 - Эксплуатация водного транспорта, судовождение

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Владивосток 2008

7 1В 1

003447161

Работа выполнена в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Морской государственный университет имени адмирала Г И Невельского»

Научный руководитель

доктор технических наук, профессор Степанец Анатолий Васильевич

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор Москаленко Анатолий Данилович кандидат технических наук, доцент Хамаза Елена Витальевна

Ведущая организация Дальневосточный филиал Российского Морского

Регистра Судоходства (г. Владивосток)

Защита состоится 15 октября 2008 г. в 14 00 часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 223 005 01 при Морском государственном университете имени адмирала Г. И Невельского по адресу 690059, г Владивосток, ул Верхнепортовая, 50а, ауд 241, тел/факс +7(4232)414-968

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале библиотеки УК-1 Морского государственного университета им адм Г И Невельского

Автореферат разослан iS сентября 2008 г

Ученый секретарь диссертационного совета

А Г Резник

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность проблемы

Старение морского транспортного судна обусловливает необходимость решения весьма важных проблем практически для всех субъектов торгового мореплавания — судоходных и страховых компаний, классификационных обществ, международных организаций, осуществляющих контроль над безопасностью мореплавания и др В частности, ввиду снижения экономической эффективности эксплуатации морских судов по мере их старения, для судоходных компаний важное значение приобретает решение вопроса об определении оптимального срока эксплуатации судна, выработка научно-обоснованного подхода к проблеме обновления флота Перед страховыми компаниями старение морских судов ставит вопрос об обосновании размера страховых премий в зависимости от возраста судна

До настоящего времени указанные вопросы продолжают оставаться не вполне решенными. Для решения этих вопросов необходимо иметь количественное представление о том, каким образом возраст морского судна влияет на безопасность и эффективность его эксплуатации Степень разработанности проблемы

В связи с новизной столь общей постановки проблемы многие ее аспекты остаются до настоящего времени недостаточно изучены Непосредственно исследованию вопроса о старении морского судна посвящено чрезвычайно небольшое число работ

Отдельные сведения о технико-эксплуатационных последствиях старения судна содержатся в работах, посвященных конструкции судна, технологии и организации судоремонта, теории судна, надежности судовых двигателей, технической эксплуатации морского флота (Н В Барабанов, В С Гаврилов, М М Гальперин, О К Балякин, В И. Седых, М А Москаленко, Н Т Зволин-ский и др)

Непосредственно исследованию влияния возраста морских судов на уровень аварийности флота, а также вопросам выработки стратегии обновления флота посвящены работы А А Луговца, Т Е Маликовой, А Д Москаленко

Отдельные сведения, касающиеся влияния возраста судна на экономическую эффективность его эксплуатации, могут быть почерпнуты из работ по экономике морского транспорта, коммерческой эксплуатации судов, организации и планированию работы морского флота М Стопфорда, Э Л Лимонова, Г Е Гуревича, В Г. Бакаева, А А Союзова, А С Фролова, В И Немчикова, С Ф Корякина и других авторов

Объектом исследования является морское транспортное судно, используемое в целях торгового мореплавания

Предмет исследования — последствия старения морских транспортных судов, отражающиеся на безопасности и экономической эффективности их эксплуатации

Цель диссертационной работы — дать количественную оценку того, каким образом возраст морского судна отражается на безопасности и эффективности его эксплуатации, а также разработать предложения и рекомендации, позволяющие решать различные практические задачи, связанные с эксплуатацией морского флота

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи*

• анализ причин и обусловленных ими последствий старения морского транспортного судна,

• оценка влияния возраста морского судна на статистическую вероятность возникновения аварий,

• определение зависимости уровня аварийности морского флота от его возрастной структуры,

• анализ факторов, влияющих на возрастную структуру флота,

• разработка формального метода оценки влияния возраста судна на экономическую эффективность его эксплуатации,

• регрессионный анализ зависимости рыночной стоимости морского судна от его возраста

Теоретической и методологической основой исследований послужили работы отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам технической и коммерческой эксплуатации морских судов, безопасности мореплавания, морского страхования Случайным характером процесса старения судна обусловлено широкое применение в ходе исследования методов теории вероятностей и математической статистики (в частности, регрессионный анализ, проверка статистических гипотез)

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующих результатах

• выведены соотношения, связывающие уровень аварийности морского флота с числовыми характеристиками его возрастной структуры,

• выявлена зависимость уровня аварийности морского флота не только от среднего возраста судов, но также и от других параметров возрастной структуры флота,

• обоснована целесообразность систематического учета дисперсии возраста судов, входящих в состав флота,

• выведены формулы, определяющие, как изменяется возрастная структура флота при списании судов и пополнении флота новыми судами,

• выдвинута и теоретически обоснована гипотеза о зависимости уровня аварийности мирового флота от конъюнктуры мирового фрахтового рынка,

• выявлена статистическая закономерность, в силу которой возраст морского транспортного судна характеризуется определенным соотношением между его рыночной стоимостью и размером тайм-чартерных фрахтовых ставок,

• предложен статистический метод, позволяющий количественно оценить снижение экономической эффективности эксплуатации морских судов по мере их старения

Практическая ценность и значимость результатов диссертационной работы заключается в возможности применения полученных выводов для решения некоторых вопросов, связанных с эксплуатацией морского флота Результаты исследования могут быть, в частности, использованы судоходными компаниями при планировании мероприятий по обновлению флота, а также крупными страховыми компаниями — для прогнозирования уровня аварийности мирового флота, определения размера страховых премий при страховании морских судов

Апробация результатов работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались на пятой Международной научно-практической конференции «Проблемы транспорта Дальнего Востока» (Владивосток ДВО PAT), а также на IV и V Всероссийских научно-практических конференциях «Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте» (Владивосток, МГУ, Институт менеджмента, 2006,2007 гг) Публикации

Результаты выполненных исследований изложены в 11 научных статьях (в том числе одна статья в издании, рекомендованном ВАК России)

Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, приложений и включает 122 страницы основного текста, 24 рисунка, 8 таблиц

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дана общая характеристика теоретической и практической значимости диссертационной работы, обоснована актуальность исследования, изложены его цели и задачи, научная новизна и практическая значимость полученных результатов

В первой главе рассматривается физическая природа старения судна и его технико-эксплуатационные последствия

Кратко обсуждаются природа и характер основных видов изнашивания и разрушения, которым подвергаются детали технических средств и элементы корпуса морского судна в ходе его эксплуатации

Основные последствия старения морского судна, отражающиеся на его техническом состоянии и обусловливающие снижение безопасности и эффективности его эксплуатации, подразделяются условно на последствия, обусловленные физическим износом корпуса судна, и последствия, вызванные износом судовой энергетической установки К первой группе относятся увеличение трудоемкости и продолжительности заводского ремонта, сокращение эксплуатационного периода, снижение технической скорости судна К основным последствиям старения судна, обусловленным износом судовой энергетической установки, относятся увеличение частоты возникновения отказов, увеличение расхода топлива и масла, увеличение потребности в техническом обслуживании и ремонте, рост вероятности возникновения аварий

Вторая глава посвящена исследованию последствий старения морских судов, отражающихся на безопасности мореплавания.

Была исследована зависимость статистической вероятности возникновения аварий от возраста морских судов. Метод, положенный в основу вычислений, сводится к измерению различия между возрастной структурой судов, потерпевших аварии, и возрастной структурой флота в целом. Очевидно, если вероятность возникновения аварий никак не связана с возрастом судов, то возрастная структура судов, потерпевших аварии, и возрастная структура флота в целом должны приблизительно совпадать между собой. Иначе значило бы, что аварии распределяются по разным возрастным группам судов несоответственно долям этих групп в составе флота и, следовательно, вероятность аварии судна так или иначе связана с его возрастом.

На основании Актов внеочередных освидетельствований судов и других документов, любезно предоставленных Тихоокеанской инспекцией Российского Морского Регистра Судоходства (РС), автор исследовал возрастной состав 81 морского судна, потерпевшего аварии в Дальневосточном морском бассейне в 2000 - 2002 гг. Чтобы составить представление о возрастной структуре флота в целом, из Регистровой книги РС (2001 г.) были выписаны сведения о возрасте 980 морских судов с теми же портами приписки, что и у судов, потерпевших аварии. Возрастной состав судов, потерпевших аварии, и возрастная структура флота в целом представлены в виде гистограмм на рис. 1. Численные значения параметров распределений приведены ниже в табл. 1.

ЛМ 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0

0-11

12 - 23 24 - 35 36+

возраст судов

^ Флот в целом (2001 г.) ® Суда, потерпевшие аварии в 2000-2002 гг.

Рис. 1. Возрастная структура судов, потерпевших аварии, и флота в целом

Таблица 1

Числовые характеристики распределения возраста судов

Параметр распределения Флот в целом Суда, потерпевшие аварии

Средпии возраст, лет 19,45 21,41

Среднее квадратическое отклонение, лет 8,05 8,64

Асимметрия 0,42 0,55

Эксцесс 0,53 1,16

Как видим, возрастная структура судов, потерпевших аварии, не совпадает с возрастной структурой флота в целом, как должно было бы быть при отсутствии какой-либо связи между вероятностью возникновения аварий и возрастом морских судов

Для того чтобы количественно оценить изменение вероятности возникновения аварий по мере старения морских судов, в работе используется следующее соотношение

ЛГ, В, N ' ^

где Л'",, А, — соответственно количество и доля судов /-той возрастной группы в общем числе судов, потерпевших аварии, И„ В, — соответственно количество и доля судов /-той возрастной группы в составе флота, N — общее количество судов в составе флота, № — общее количество судов, потерпевших аварии Очевидно, что отношение в левой стороне уравнения (1) есть не что иное, как относительная частота аварий судов /-той возрастной группы, а отношение №/ N в правой части уравнения — относительная частота возникновения аварий в среднем для всех возрастных групп судов, входящих в состав флота Обозначив первое из указанных отношений через С, и второе — через К, из (1) найдем, что

(2)

I

Из выражения (2) следует, что отношение доли А, судов /-той возрастной группы в числе судов, потерпевших аварии, к доле В, этой возрастной группы судов в общем составе флота показывает, во сколько раз статистическая вероятность С, аварий судов /-той возрастной группы отличается от среднего уровня аварийности судов К для флота в целом Используя соотношения между долями каждой из выделенных возрастных групп в числе судов, потерпевших аварии, и в общем составе флота, мы, таким образом, получаем возможность установить, как относительная частота аварий зависит от возраста морских су-

дов Результаты вычисления соотношения А, /В, по данным рис 1 приведены ниже на рис 2

А,/ В,

возраст судов

Рис 2 Уровень аварийности судов разных возрастных групп относительно среднего уровня для флота в целом

Из рис 2 видно, что относительная частота аварий увеличивается по мере старения судов Существенно, что это увеличение хорошо аппроксимируется квадратичной и экспоненциальной функциями и, таким образом, носит нелинейный (прогрессирующий) характер На основании этого обстоятельства далее в работе был рассмотрен вопрос о зависимости уровня аварийности морского флота от его возрастной структуры

Автором было получено следующее уравнение, позволяющее выразить уровень аварийности флота в зависимости от его возрастной структуры (обозначения те же, что и в формуле (2))

* = (3)

I

Поскольку рост аварийности судов по мере их старения одинаково хорошо удовлетворяет как квадратичному, так и экспоненциальному закону, дальнейшие вычисления выполнены в предположении обоих указанных случаев

Предположим сначала, что величина С, возрастает по мере старения судна по квадратичному закону

С, = ш2 +С0,

где С0 — относительная частота аварий судов возрастом / = 0 Подставляя это выражение в (3) имеем

К = Х(ш2+С0)В,=ш2+С0,

(4)

где /2 — среднее квадратов значений возраста судов, или начальный момент возраста судов 2-го порядка

Полученное выражение можно переписать в другом виде, выразив начальный момент возраста судов 2-го порядка /2 через средний возраст /1 (начальный момент возраста судов 1-го порядка) и среднее квадратическое отклонение а возраста судов, входящих в состав флота Подставляя г2 = ег2 + /,2 в выражение (4) и воспользовавшись тем, что ег= V — коэффициент вариации, после простых преобразований получим следующее выражение, определяющее относительное число аварий судов К в зависимости от возрастной структуры флота

Л: = а(1 + К2)/,2+С0

Таким образом, оказывается, что уровень аварийности флота К будет зависеть, помимо среднего возраста судов ¡ь также и от коэффициента вариации V возраста судов, входящих в состав флота, т е от степени рассеяния возраста судов вокруг своего среднего значения Зависимость величины К от указанных параметров возрастной структуры флота графически изображена на рис 3 Как видно из рисунка, при неизменном среднем возрасте судов уровень аварийности флота будет тем больше, чем больше коэффициент вариации V возраста судов, наоборот, уменьшение коэффициента вариации V должно вести к снижению уровня аварийности флота

Следует, однако, заметить, что, как видно из рис 3, влияние коэффициента вариации V на относительное число аварий судов К тем меньше, чем меньше средний возраст судов «1 , входящих в состав флота В соответствии с этим можно ожидать, что это влияние будет сказываться заметным образом лишь при достаточно больших значениях 11 Понятно, что при неизменном среднем возрасте судов наименьший уровень аварийности флота будет соответствовать условию V = О Физическое содержание этого условия заключается в том, что все суда в составе флота должны иметь один и тот же возраст

Рис 3 Зависимость относительного числа аварии судов от возрастной структуры флота

Следует отметить, что указанные выводы связаны с подразумевающейся нелинейностью (прогрессирующим характером) роста относительной частоты возникновения аварий С, по мере старения судов, а отнюдь не только с конкретным (квадратическим) законом этого роста, который использовался в вычислениях Поэтому эти выводы останутся в силе и в случае иного, более сложного закона изменения С, в зависимости от возраста судна Однако зависимость уровня аварийности флота от его возрастной структуры в этом случае тоже оказывается более сложной

Именно, будем теперь предполагать, что относительная частота возникновения аварий С, увеличивается по мере старения судов в геометрической профессии по экспоненциальному закону

С, =С0ехр(ЛО, (5)

где X показывает возраст судов 10, равный 1/Л, при котором относительная частота возникновения аварий становится в е = 2,718 раз больше С0

Но, подставляя это выражение в (3), мы не видим, что уровень аварийности К должен зависеть от каких-либо параметров возрастной структуры флота Для этого надо предварительно разложить функцию (5) в ряд по формуле Тейлора, как известно, общий вид такого разложения

Ш №

где/** (а) — производная функции к-го порядка в точке х = а, /?„, / — остаточный член разложения Положив здесь а = /, и пренебрегая членами, содержащими производные более высокого порядка, чем четвертого, напишем разложение (5) в виде

С, = С0 ехр(А/,)

иЛО-О + А-О-ОЧА-О-О'+^тО-',)4

1 О ¿4

Тогда, составляя сумму (3) , получим

К - С0 ехр(А/,)

В,(«-«,)+

. I '

Заметив, что сумма вида

Т.в.0-0'

есть не что иное, как центральный момент возраста судов и-го порядка и учитывая, что центральный момент 1-го порядка равен нулю, последнее выражение для К можно написать в виде

А' = С0ехр(Л(1)

где /о, цз и у.4 — центральные моменты соответственно 2-го, 3-го и 4-го порядков Наконец, воспользовавшись известными соотношениями

, X1 А3 Л4

1 + ТА+ТА + 24Л

2 Л - №3 /? __1

а а

где а — среднее квадратическое отклонение, А3 — асимметрия и Ек — эксцесс распределения возраста судов, получим следующее окончательное выражение для К в зависимости от возрастной структуры флота

К = С0 ехр(Яг,)

2 6 1 24 * '

(6)

Как видим, уровень аварийности флота К оказывается теперь функцией не только от среднего возраста /] и его среднего квадратического отклонения а, но также и от асимметрии А, и эксцесса Ек распределения возраста судов Каждый из указанных параметров возрастной структуры дает свой вклад в общий уровень аварийности флота Однако ввиду того, что величина последовательных членов (До-)"/"' в формуле (6) быстро убывает, влияние Д, и Ек на величину К будет, очевидно, незначительно по сравнению с влиянием среднего возраста I, и среднего квадратического отклонения а возраста судов, которые характеризуют наиболее важные черты возрастной структуры флота Поэтому наличие асимметрии и эксцесса в распределении возраста судов, очевидно, не должно сказываться существенным образом на уровне аварийности флота даже при больших и а

Таким образом, произведенное исследование приводит к выводу о том, что уровень аварийности флота, т е относительное число аварий судов, зависит не только от среднего возраста судов, но также и от других параметров возрастной структуры флота, главным образом, — от степени рассеяния возраста судов вокруг своего среднего значения, выражаемой средним квадрати-ческим отклонением или коэффициентом вариации Следует заметить, что этот вывод получается как следствие нелинейного характера роста аварийности судов по мере их старения, а отнюдь не связан только с конкретными законами этого роста, которые использовались в вычислениях

В настоящее время средний возраст судов служит единственной характеристикой возрастной структуры флота, являющейся предметом систематического учета со стороны классификационных обществ и других организаций, осуще-

ствляющих контроль над безопасностью мореплавания Автор полагает, что приведенные выше рассуждения могут послужить основанием для систематического учёта не только среднего возраста судов, но также и других параметров возрастной структуры флота, главным образом, — среднего квадратического отклонения или коэффициента вариации возраста судов в составе флота

Как следует из сказанного выше, уровень аварийности флота может возрастать или уменьшаться в результате изменений в возрастной структуре флота В этой связи можно поставить вопрос о том, какие причины приводят к изменениям возрастной структуры флота и как именно В заключительном разделе главы выведены соотношения, решающие поставленный вопрос

Прежде всего, вполне очевидно, что причин, обусловливающих изменения возрастной структуры флота, всего три-

1 Собственно, старение судов, входящих в состав флота,

2 Пополнение флота новыми судами,

3 Исключение судов из состава флота

Для того чтобы количественно рассчитать действие указанных причин, нужно выяснить, каким образом они влияют на основные числовые характеристики возрастной структуры флота — средний возраст и степень рассеяния возраста судов вокруг своего среднего значения При теоретическом анализе такое рассеяние удобно характеризовать не средним квадратическим отклонением а, а дисперсией И возраста судов, равной а.

Пусть на начало года флот состоял из N судов со средним возрастом 10 и дисперсией £>в Пусть далее в продолжение года А судов со средним возрастом т и дисперсией g выбыли из состава флота, а п судов со средним возрастом т и дисперсией с1 были включены в его состав Тогда на начало следующего года флот, очевидно, будет включать Ы+ п — И судов, их средний возраст будет равен

а дисперсия (если N велико, а а и не велики по сравнению с единицей) будет приближенно равна

1 + сс-р \\ + а-р) \} + а-р[

и-т

1 + а-р (8)

Здесь а = п/ N, Р = И/N, а х — положительная величина, зависящая от того, когда именно в течение года новые суда будут вводиться в состав флота (порядок «списания» судов при этом не играет роли), значения % будут заключаться в пределах

О <у<—-— 1 1 + а-р

Первое значение (х = 0) эквивалентно тому, что все суда будут включены в состав флота одновременно в первый же день года, второе — одновременно в последний день года, если флот будет пополняться новыми судами в продолжение всего года, причем через строго одинаковые промежутки времени, то

Х = 0,5а/(1 + а-/})

Пользуясь соотношениями (7) и (8), мы можем определить условия, при которых изменения в составе флота повлекут за собой увеличение или, наоборот, уменьшение среднего возраста и дисперсии возраста судов в составе флота При этом мы ограничимся рассмотрением частного случая мирового флота в целом, т е когда т и й равны нулю, аяи^не велики по сравнению с единицей

Условия снижения или увеличения среднего возраста и дисперсии возраста судов наглядно поясняются диаграммами на рис 4 и рис 5

Прямые линии на рис 4 — назовем их критическими линиями — отвечают таким значениям /¡и а, при которых соответствующие изменения в составе флота не приведут к изменению среднего возраста судов Ниже указанных линий будем иметь увеличение, а во всех точках области, лежащей выше критической линии, наоборот, — снижение среднего возраста судов, входящих в состав флота

Аналогично, кривые на диаграмме рис 5 соответствуют таким значениям Р и а, при которых дисперсия возраста судов в составе флота остается неизменной Любые пары значений а и (¡, которым отвечают точки, расположенные на диаграмме выше указанных кривых линий, дают ДО < 0, т е увеличение дисперсии возраста судов Наоборот, во всех точках области, лежащей ниже кривой, будем иметь АО > 0, т е будет иметь место снижение дисперсии возраста судов в составе флота

Рис 4 Диаграмма изменения среднего возраста судов в составе флота (г = 0)

0 0,02 0,04 0,06 0,08 Р

Рис 5 Диаграмма изменения дисперсии возраста судов в составе флота (т = 0, </= 0)

Пользуясь соотношениями (7) и (8), мы можем в зависимости от изменений в составе флота оценить изменения основных параметров его возрастной структуры и, следовательно, прогнозировать изменения уровня аварийности флота

Чрезвычайно интересно отметить, что все факторы, влияющие на изменения возрастной структуры флота, в частности, средний возраст т и количество Р судов, отправляемых на скрап, а также количество а новых судов, вводимых в эксплуатацию в составе флота, в сильной степени зависят от конъюнктуры фрахтового рынка

При неуклонном увеличении уровня фрахтовых ставок судоходные компании увеличивают свои заказы на строительство судов Хотя не одновременно, а с некоторым запаздыванием (ввиду того, что постройка судна может занимать продолжительный период времени), это обстоятельство влечет за собой рост величины а В то же время в условиях дефицита тоннажа устаревшие суда отфрахтовываются по более высоким ставкам и на более длительные сроки, чем ранее, что приводит к продлению эксплуатации судов Вследствие этого происходит увеличение среднего возраста т судов, отправляемых на скрап, а их количество р уменьшается

Наоборот, устойчивое снижение уровня фрахтовых ставок, как правило, влечет за собой уменьшение количества заказов на постройку судов, т.е уменьшение величины а Вместе с тем наблюдается снижение среднего возраста т судов, отправляемых на скрап, а их количество Р возрастает

Сказанное приводит к мысли о том, что уровень аварийности мирового флота будет косвенно зависеть от размера фрахтовых ставок, темпов роста объемов перевозок и других факторов конъюнктуры мирового фрахтового рынка Рассмотрение этого вопроса выходит за рамки диссертационной работы

и представляется автору перспективным направлением его дальнейших исследований

В третьей главе исследуется вопрос о том, каким образом старение морского транспортного судна отражается на экономической эффективности его эксплуатации

Для решения поставленной задачи можно для каждого из большого числа морских судов детально рассмотреть, как изменялись основные экономические показатели эксплуатации судна по мере его старения Обобщив полученные результаты, мы могли бы получить некоторую общую картину, характеризующую те изменения, которые наблюдаются по мере старения судов в отношении эффективности их эксплуатации В такой постановке задача представляется, однако, чрезвычайно сложной из-за необходимости иметь в своем распоряжении большой объем информации (не всегда доступной исследователю) и, кроме того, учитывать громадное число факторов, влияющих на эффективность эксплуатации судна

Автором предложен другой путь решения задачи, который опирается на определенную статистическую закономерность, выявленную в ходе исследования Для пояснения смысла указанной закономерности необходимо предварительно рассмотреть вопрос о том, каким образом старение судна отражается на его рыночной стоимости

Для решения поставленного вопроса была использована регрессионная модель, связывающая рыночную стоимость судна с наиболее существенными факторами, которые влияют на ее величину — грузоподъёмностью и возрастом судна Именно, в качестве такой модели было использовано уравнение вида

2 = СХАВГ, (9)

где Х-рыночная стоимость судна, млн долл , X— дедвейт судна, т, У— возраст судна, лет, С, А и В - параметры регрессии

Зависимость рыночной стоимости судна от его возраста и дедвейта, выражаемая соотношением (9), графически изображена на рис 6 и рис 7

Уравнение (9) дает в общих чертах адекватное описание обсуждаемой зависимости В частности, величина 2 отлична от нуля при любых значениях возраста судна У При неизменном дедвейте X стоимость судна тем меньше, чем больше его возраст Для судов одного возраста величина 2 увеличивается с увеличением дедвейта судна

Об адекватности выбранной регрессионной модели говорит также то, что согласно (9) с увеличением дедвейта стоимость судна, отнесенная к одной тонне дедвейта, уменьшается (см рис 7) Этот результат полностью соответствует хорошо известному факту, который, в частности, является одной из причин, в силу которых на морском транспорте выполняется известный принцип экономии масштаба, — чем больше грузоподъемность судна, тем меньше при прочих равных условиях себестоимость перевозки грузов

Рис 6 Зависимость стоимости судна от его возраста и дедвейта

Рис 7 Стоимость судна, отнесенная к одной тонне дедвейта

Чтобы найти числовые значения параметров регрессии в уравнении (9), преобразуем его к следующему виду

\п2 = \пС + А\пХ + У\пВ

Тогда после ввода обозначений 1п 2 = 2', 1п С= С', 1п Х= X', 1п В = В' и соответствующего преобразования исходных данных задача сводится к определению параметров уравнения множественной линейной регрессии вида

2' = С' + АХ' + УВ' (10)

Указанная задача решается методом наименьших квадратов Параметры регрессии, входящие в уравнение (10), определятся следующим образом

л = Гх2 ~У*У <?г_ в, = Гуг-Уху СГ;

1 -г1 &х «V

С' = г-уВ'-Ах,

где Ги, гуг, гху — линейные коэффициенты корреляции соответственно между признаками X' и 2', У и 2', X' и У, ах, (ту, аг - средние квадратические отклонения признаков X', У и 2', х,у,г~ средние значения признаков X', У и 2'

Параметр А непосредственно входит в первоначальное уравнение регрессии (9) Что же касается параметров В и С, то они могут быть найдены из основного логарифмического тождества Именно, получим

п „1пС „С' т> „1п В В'

С = е = е и В = е = е .

На основании фактических сделок купли-продажи морских судов, опубликованных в обзорах специализированных аналитических изданий за период

2003 - 2005 гг, автором были получены численные значения параметров описанной выше регрессионной модели Результаты расчетов сведены в табл 2

Таблица 2

Численные значения параметров регрессии

Период Параметры регрессии

А В | С

Балке ры

2003 г 0,570 0,915 0,057

2004 г 0,665 0,939 0,030

2005 г 0,622 0,940 0,058

Танкеры

2003 г 0,548 0,902 0,104

2004 г 0,600 0,918 0,070

2005 г 0,600 0,922 0,089

Анализируя полученные значения параметров, можно заключить, что по мере старения судов их рыночная стоимость уменьшается в геометрической прогрессии в среднем на 6 - 10 % в год Это следует из того, что, как видно из табл 2, параметр В принимает значения в интервале от 0,90 до 0,94

В 80% случаев фактически наблюденная величина стоимости судна отклонялась от значения, вычисленного по уравнению регрессии, не более чем на 30%

При рассмотрении фактических сделок по фрахтованию морских судов на условиях тайм-чартера, имевших место в 2003 г, автор сопоставлял величину фрахтовой ставки в каждой из сделок с рыночной стоимостью судна, вычисленной на основании описанной выше регрессионной модели Так, например, если балкер дедвейтом 74500 тонн 1998 года постройки фрахтовался в первой половине 2003 года на 4 - 6 месяцев по ставке 13200 долларов в сутки, а средняя стоимость аналогичного по дедвейту и возрасту судна, вычисленная по уравнению регрессии, составляла около 22 млн ам долларов, то искомое соотношение равнялось 13200/22000000 = 0,0006

В результате такого сопоставления оказалось, что для судов одного возраста отношение тайм-чартерной фрахтовой ставки к текущей рыночной стоимости судна имеет в среднем одно и то же значение Другими словами, величина фрахтовой ставки / и текущая рыночная стоимость судна С оказываются во всяком случае связаны соотношением

(И)

где коэффициент пропорциональности к зависит от возраста судна (см рис 8) Существенно, что величина к , по крайней мере, в первом приближении оказывается, фактически, функцией только возраста судна и не зависит от его валовой грузоподъемности Коэффициент к представляет, таким образом, неко-

торую инвариантную количественную характеристику, которая может служить для описания процесса старения судна Этим обстоятельством можно воспользоваться для решения вопроса о том, каким образом старение судна отражается на экономической эффективности его эксплуатации

Величина к есть, очевидно, не что иное, как среднесуточный показатель фондоотдачи, характеризующий эффективность использования активов (инвестиций) судовладельца, заключенных в морском судне То обстоятельство, что величина к возрастает по мере старения судов, могло бы дать основания к заключению, что экономическая эффективность эксплуатации судов возрастает по мере их старения В действительности, однако, такое заключение было бы неправильным подобно тому, как, например, неправильно было бы утверждение, что строительная стоимость судна будет тем меньше, чем больше его дедвейт, на том основании, что стоимость судна на 1 т дедвейта уменьшается с увеличением последнего Экономическая эффективность эксплуатации судна отнюдь не возрастает, а, напротив, должна снижаться по мере старения судна

Будем оценивать экономическую эффективность эксплуатации судна (на условиях тайм-чартера) с помощью показателя рентабельности судна Л (точнее рентабельности активов, заключенных в морском судне), равного отношению годовой прибыли от использования судна к его среднегодовой рыночной стоимости Показатель Я связан с величиной к соотношением

где р - коэффициент использования календарного периода времени Т, а г -показатель, определяемый следующим образом

где е — среднесуточная себестоимость содержания судна, а/- тайм-чартерная фрахтовая ставка при фрахтовании на год или среднегодовая величина ставки, если в течение года судно было отфрахтовано несколько раз Величина г показывает, какая доля от суммы фрахтовой ставки превращается в прибыль судовладельца При этом существенно, что в соответствии с коммерческими условиями тайм-чартера владелец судна несёт только постоянные расходы, связанные с поддержанием судна в мореходном состоянии, в частности, расходы на ремонт и техническое обслуживание Поэтому наряду с коэффициентом /? использования календарного бюджета времени показатель г должен отражать влияние возраста судна на его техническое состояние и, следовательно, на экономическую эффективность его эксплуатации

й = рГкг,

(12)

(13)

0,004

0,003

0,002

0,001

1 1 1

с 1 4 >

« ■

•

< у; >

< •

< ► « • : * • < •

1 . ♦

1 * ♦ \ \

15 20 25

возраст судна, годы

5 10 15 20 25 30

возраст судна, годы

Рис 8 Расчетные значения коэффициента к а — для танкеров, б — для балкеров

Обозначим через Яо, [¡о, к0 и г0 соответствующие показатели для нового судна, а через Я„ /?„ к, и г, — для судна возрастом / Тогда, предполагая в течение I лет снижение экономической эффективности эксплуатации судна, обусловленное процессами физического его износа, мы, очевидно, вправе требовать, чтобы при прочих равных условиях выполнялось следующее неравенство

«о* И

или

откуда должно быть

Рл с К Рл к,

(14)

Таким образом, располагая численными значениями показателей к0 и к, (рис 8), мы можем на основании (14) получить количественное представление о том, каким образом старение морского судна сказывается на экономических показателях его эксплуатации Если приписать величине р0го для судна возрастом / = 0 значение, равное единице, то снижение эффективности эксплуатации морских судов, выражаемое произведением [¡г может быть графически представлено в виде кривой, показанной на рис 9

0, г,/0о го .

Рис 9 Изменение в зависимости от возраста судна величины ¡¡г (относительно нового судна)

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Итогом выполненных исследований являются следующие основные результаты

1 Определена зависимость статистической вероятности возникновения аварий от возраста морского судна,

2 Выведены соотношения, связывающие уровень аварийности флота с основными числовыми характеристиками возрастной структуры флота,

3 Выявлена зависимость уровня аварийности морского флота не только от среднего возраста судов, но также и от других параметров возрастной структуры флота,

4 Выведены формулы, выражающие влияние изменений в составе флота на основные числовые характеристики его возрастной структуры,

5 Выполнен регрессионный анализ зависимости рыночной стоимости морского судна от его возраста и валовой грузоподъемности,

6 Обоснована возможность применения метода прямой капитализации для оценки рыночной стоимости морского судна,

7 Выявлена статистическая закономерность, в силу которой возраст судна характеризуется определенным соотношением между величиной таймчартерной фрахтовой ставки и рыночной стоимостью судна,

8 Предложен статистический метод, позволяющий количественно оценить снижение экономической эффективности эксплуатации морских транспортных судов по мере их старения

Основные публикации по теме диссертации

Публикации в изданиях перечня ВАК России

1 Фунтусов, А А Возраст судов как фактор аварийности морского флота [Текст] / А А Фунтусов // Транспортное дело России Спец выпуск № 7. Актуальные вопросы безопасности и эффективности транспортного комплекса — M ИПК «Московская правда», 2006 —С 176- 178 0,3 п л

Публикации в сборниках научных трудов

2 Фунтусов, А А Вероятностная оценка наличия и характера корреляционной связи уровня аварийности флота с возрастом судов [Текст] / А А Фунтусов // Проблемы транспорта Дальнего Востока Пленарные доклады пятой междунар научно-практич конф — Владивосток Изд-во ДВО PAT, 2003 —С 71-74 0,25 п л

3 Фунтусов, А А. Прогноз развития регионального фрахтового рынка [Текст] / А А Фунтусов // Российский Дальний Восток и интеграционные процессы в странах АТР Мат-лы междунар научно-практич конф — Владивосток Мор гос ун-т, 2004 —С 52-53 0,15 п л

4 Фунтусов, А А Оценка влияния аварийности мирового флота на мировой фрахтовый рынок [Текст] / А А Фунтусов // Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте Сб мат-лов второй научно-практ конф —Владивосток Мор гос ун-т, 2004 —С 44-45 0,15 п л

5 Фунтусов, А А Возраст судов как фактор конъюнктуры фрахтового рынка [Текст] / А А Фунтусов // Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте Сб мат-лов третьей научно-практич конф — Владивосток Мор гос ун-т, 2005 —С 75-77 0,13 п л

6 Фунтусов, А А Физические аспекты старения морских судов [Текст] / А А Фунтусов // Вестник Морского государственного университета Вып 4 Экономика и управление — Владивосток Мор гос ун-т, 2006 — С 81 -85 0,16 п л

7 Фунтусов, А А Оценка рыночной стоимости морских судов [Текст] / А А Фунтусов // Вестник Морского государственного университета Экономика и управление — Владивосток Мор гос ун-т , 2006 — С 85-89 0,15 п л

8 Фунтусов, А А К вопросу о зависимости уровня аварийности морских судов от их возраста [Текст] / А В Степанец, А А Фунтусов // Вестник Морского государственного университета Экономика и управление — Владивосток Мор гос ун-т, 2007 - С 74-77 0,12 п л

9 Фунтусов, А А Характеристическая функция старения морского судна и ее применение для решения некоторых вопросов экономики судоходства [Текст] / А А Фунтусов // Вестник Морского государственного университета Вып 14 Экономика и управление — Владивосток Мор гос ун-т, 2007 - С 88-93 0,18 п л

10 Фунтусов, А. А Регрессионный анализ зависимости рыночной стоимости судна от его возраста и дедвейта [Текст] / А А Фунтусов // Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте Сб мат-лов пятой Всероссийской научно-практич конф — Владивосток Мор гос ун-т, 2007 —С 40-41 ОД п л

11 Фунтусов, А А Оценка рыночной стоимости морских судов [Текст] / А А Фунтусов // Вестник Морского государственного университета Вып 19 Экономика и управление — Владивосток Мор гос ун-т, 2007 — С 33-36 0,15 п л

Фунтусов Анатолий Анатольевич

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ВОЗРАСТА МОРСКОГО ТРАНСПОРТНОГО СУДНА НА БЕЗОПАСНОСТЬ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЕГО ЭКСПЛУАТАЦИИ

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Уел печ л 1,5 Формат 60 х 84 1/16 Тираж 100 экз __Заказ №452 _

Отпечатано в типографии ИПК МГУ им адм Г И Невельского 690059, Владивосток, ул Верхнепортовая, 50а

Введение.

1. Технико-эксплуатационные аспекты старения морского судна.

1.1. Виды изнашивания. Типовая кривая изнашивания.

1.2. Старение основных конструктивно-функциональных элементов морского судна.

2. Старение морских судов с точки зрения безопасности мореплавания

2.1. Роль человеческого фактора.

2.2. Зависимость статистической вероятности возникновения аварий от возраста морского судна.

2.3. Зависимость уровня аварийности морского флота от его возрастной структуры.

2.4. Преобразования возрастной структуры флота.

3. Оценка влияния возраста морского транспортного судна на экономическую эффективность его эксплуатации.

3.1. Общие замечания.

3.2. Зависимость рыночной стоимости морского транспортного судна от его возраста.

3.3. Характеристическая кривая старения судна и её применение для оценки влияния возраста судна на экономическую эффективность его эксплуатации.

Старение — универсальное свойство не только сложных живых организмов, в частности человека, но и сложных инженерных сооружений, каковым является морское судно.

Старение морского транспортного судна можно определить как многозвеньевой процесс, неизбежно и закономерно нарастающий во времени и ведущий к сокращению возможностей, эффективности и безопасности эксплуатации судна и в конечном итоге к его утилизации. Воспользовавшись известным названием медицинской науки, изучающей процессы старения живых многоклеточных организмов, тему настоящей диссертационной работы можно было бы иначе сформулировать как «геронтология морского транспортного судна».

Актуальность темы исследования определяется тем, что старение морских транспортных судов обусловливает необходимость решения чрезвычайно важных проблем для всех субъектов морского судоходства — судоходных и страховых компаний, классификационных обществ, международных организаций, осуществляющих контроль над безопасностью мореплавания. Для решения этих проблем необходимо чёткое количественное представление о том, каким образом возраст судна отражается на безопасности и экономической эффективности его эксплуатации.

Объектом исследования является морской транспортный флот, используемый в целях торгового мореплавания.

Предметом исследования являются последствия старения морских транспортных судов, отражающиеся на безопасности и эффективности их эксплуатации.

Цели и задачи работы. Цель диссертационной работы состоит в том, чтобы получить количественное представление о влиянии возраста морского судна на безопасность и эффективность его эксплуатации, а также разработать предложения и рекомендации, позволяющие решать различные практические задачи, связанные с ограничением возраста эксплуатации морского транспортного флота.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• анализ причин и обусловленных ими последствий старения морского транспортного судна;

• оценка влияния возраста морского судна на статистическую вероятность возникновения аварий;

• определение зависимости уровня аварийности морского флота от его возрастной структуры;

• анализ факторов, влияющих на возрастную структуру флота;

• разработка формального метода оценки влияния возраста судна на экономическую эффективность его эксплуатации;

• регрессионный анализ зависимости рыночной стоимости морского судна от его возраста.

Научная новизна работы заключается в следующих результатах:

• выведены соотношения, связывающие уровень аварийности морского флота с числовыми характеристиками его возрастной структуры; выявлена зависимость уровня аварийности морского флота от среднего возраста судов, а также и от других параметров возрастной структуры флота; ® обоснована целесообразность систематического учёта дисперсии возраста судов, входящих в состав флота;

• выведены зависимости, определяющие, как изменяется возрастная структура флота при списании судов и пополнении флота новыми судами; теоретически обоснована зависимость уровня аварийности мирового флота от конъюнктуры мирового фрахтового рынка;

• выявлена статистическая закономерность, в силу которой возраст морского транспортного судна характеризуется определённым соотношением между рыночной стоимостью судна и размером тайм-чартерных фрахтовых ставок;

• предложен статистический метод, позволяющий количественно оценить снижение экономической эффективности эксплуатации морских судов по мере их старения.

Теоретическая значимость исследования. Представленная работа показывает необходимость учёта новых, в настоящее время не учитываемых, факторов аварийности морского флота, содержит новый подход к оценке влияния возраста судна на эффективность его эксплуатации, определяет направления дальнейшего исследования указанных вопросов.

Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных выводов для решения практических задач, связанных с эксплуатацией морского флота, в частности, для планирования показателей работы флота, для обоснования капитальных вложений в обновление флота, для прогнозирования крупными страховыми компаниями уровня аварийности мирового флота.

Достоверность результатов исследования подтверждается реальностью и представительностью исходных данных, корректностью их предварительной статистической обработки с использованием апробированных математических инструментов, качественным соответствием результатов теоретического анализа логически аргументированным ожиданиям.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались на пятой Международной научно-практической конференции «Проблемы транспорта Дальнего Востока» (Владивосток: ДВО PAT), IV и V Всероссийских научно-практических конференциях «Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте» (Владивосток, МГУ, Институт менеджмента, 2006,2007 гг.).

Публикации. Основные результаты проведенных исследований опубликованы в 11 научных статьях, из них 1 публикация в издании, рекомендованном ВАК:

1. Возраст судов как фактор аварийности морского флота // Транспортное дело России. Спец. выпуск №7. Актуальные вопросы безопасности и эффективности транспортного комплекса. — Москва, 2006. — с. 176 - 178.

2. Вероятностная оценка наличия и характера корреляционной связи уровня аварийности флота с возрастом судов // Пленарные доклады пятой Международной научно-практической конференции «Проблемы транспорта Дальнего Востока».— Владивосток: ДВО PAT, 2003. — с.71 - 74 .

3. Прогноз развития регионального фрахтового рынка // Материалы международной научно-практической конференции «Российский Дальний Восток и интеграционные процессы в странах АТР. — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2004. — с. 52 - 53.

4. Оценка влияния аварийности мирового флота на мировой фрахтовый рынок // Сб. мат-лов второй науч.-практ. конференции «Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте». — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2004. — с. 44 - 45.

5. Возраст судов как фактор конъюнктуры фрахтового рынка // Сб. мат-лов третьей науч.-практ. конференции «Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте». — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2005. —с. 75-77.

6. Физические аспекты старения морских судов // Вестник Морского государственного университета. Вып. 4. Экономика и управление. — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2006. — с. 81 — 85.

7. Оценка рыночной стоимости морских судов // Вестник Морского государственного университета. Экономика и управление. — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2006. — с. 85 — 89.

8. К вопросу о зависимости уровня аварийности морских судов от их возраста // Вестник Морского государственного университета. Экономика и управление. — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2007. — с. 74 - 77. (соавтор А.В. Степанец).

9. Характеристическая функция старения морского судна и её применение для решения некоторых вопросов экономики судоходства // Вестник Морского государственного университета. Вып. 14. Экономика и управление. — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2007. — с. 88 - 93.

10. Регрессионный анализ зависимости рыночной стоимости судна от его возраста и дедвейта // Сб. мат-лов пятой Всероссийской науч.— практ. конференции «Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте». — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2007. — с. 40 — 41.

11. Оценка рыночной стоимости морских судов // Вестник Морского государственного университета. Вып. 19. Экономика и управление. — Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2007. — с. 33 - 36.

Автор считает своей обязанностью выразить признательность своему научному руководителю Степанцу А. В. и всему коллективу кафедры «Управление морским транспортом» Института менеджмента МГУ имени адмирала Г. И. Невельского за неизменную поддержку и помощь в работе над диссертацией. Особой благодарностью автор обязан Макаренковой JI. И. за предоставленную возможность ознакомиться с работами зарубежных исследователей по вопросам, связанным с темой диссертационной работы.

Основные результаты выполненного автором исследования сводятся к следующему:

1. Проанализированы причины и обусловленные ими последствия старения морского транспортного судна.

2. Исследована зависимость статистической вероятности возникновения аварий от возраста морского судна.

3. Выведены соотношения, связывающие уровень аварийности морского флота с числовыми характеристиками его возрастной структуры.

4. Выявлена зависимость уровня аварийности морского флота не только от среднего возраста судов, но также и от других числовых характеристик возрастной структуры флота.

5. Обоснована целесообразность систематического учёта дисперсии возраста судов, входящих в состав флота.

6. Выведены соотношения, определяющие, как изменяется возрастная структура флота при списании судов и пополнении флота новыми судами.

7. Теоретически обоснована зависимость уровня аварийности мирового флота от конъюнктуры мирового фрахтового рынка.

8. Выполнен регрессионный анализ зависимости рыночной стоимости морского судна от его возраста.

9. Выявлена статистическая закономерность, в силу которой возраст морского транспортного судна характеризуется определённым соотношением между рыночной стоимостью судна и размером тайм-чартерных фрахтовых ставок.

10. Предложен статистический метод, позволяющий количественно оценить снижение экономической эффективности эксплуатации морских судов по мере их старения.

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исследование физической природы старения морского судна показывает, что все основные последствия старения судна, в частности, сокращение эксплуатационного периода, увеличение потребности в техническом обслуживании, рост частоты возникновения аварий обусловливаются физическим износом двух основных конструктивно-функциональных элементов судна — корпуса и судовых двигателей. По отношению к роли физического износа судна в увеличении аварийности судов в настоящее время в судоходстве имеет, однако, место определённое противоречие. Это противоречие заключается в том, что согласно широко распространённому представлению подавляющее большинство аварий морских судов следует интерпретировать как результат проявления так называемого человеческого фактора, а отнюдь не повреждений или физического износа судовых конструкций, механизмов и устройств.

Тем не менее, исследование зависимости уровня аварийности судов от их возраста показывает, что статистическая вероятность возникновения аварий в действительности зависит от возраста судна. Исследование указанной зависимости должно сводиться к определению различия между возрастной структурой флота в целом и возрастной структурой судов, потерпевших аварии. Рассмотрение же только возрастной структуры судов, потерпевших аварии, из которого исходят некоторые исследователи для определения связи уровня аварийности судов с их возрастом, не может дать удовлетворительного ответа на поставленный вопрос.

Исследование показывает, что рост аварийности судов по мере их старения носит нелинейный, прогрессирующий («ускоренный») характер. Это обстоятельство приводит к выводу о том, что уровень аварийности морского флота зависит не только от среднего возраста судов, но и от других параметров возрастной структуры флота, главным образом, — от степени рассеяния возраста судов вокруг своего среднего значения, которая может быть выражена посредством дисперсии, среднего квадратического отклонения или коэффициента вариации. Это теоретическое заключение приводит к выводу о целесообразности систематического учёта указанных числовых характеристик возрастной структуры флота наряду со средним возрастом судов.

То обстоятельство, что возрастная структура мирового флота зависит от количества и среднего возраста судов, отправляемых на скрап, а также от объёмов строительства новых судов, которые в свою очередь в сильной степени зависят от конъюнктуры мирового фрахтового рынка, приводит к мысли о том, что уровень аварийности мирового морского флота тесно связан с уровнем фрахтовых ставок, объёмами перевозок и другими факторами конъюнктуры фрахтового рынка.

Рассмотрение вопроса о том, как изменяются в зависимости от возраста судна его рыночная стоимость и величина фрахтовых ставок при фрахтовании на условиях тайм-чартера, обнаруживает определённую статистическую закономерность. Именно, оказывается, что возраст судна характеризуется определённым соотношением между стоимостью судна и величиной фрахтовой ставки. Величина указанного соотношения является случайной функций возраста судна и представляет, таким образом, некоторую количественную характеристику, которая может быть использована для количественной оценки влияния возраста судна на экономическую эффективность его эксплуатации.

1. Седых В. И., Балякин О. К. Технология судоремонта: Учеб. для Вузов. — Вдадивосток: ИНТЕРМОР, 1996. 419 с.

2. Меграбов Г. А. Технология и организация судоремонта. — М.: Транспорт, 1969. 360 с.

3. Беньковский Д. Д. Технология судоремонта. — М.: Транспорт, 1976. -432 с.

4. Беньковский Д. Д., Сторожев В. П., Кондратенко В. С. Технология судоремонта. — М.: Транспорт, 1986. — 286 с.

5. Кнозоров Б. В., Усова Л. Ф., Третьяков А. В. и др. Технология металлов и материаловедение. — М.: Металлургия, 1987. 800 с.

6. Гуляев А. П. Металловедение. Учебник для вузов. — М.: Металлургия, 1986. 544 с.

7. Гаврилов В. С., Гальперин М. М. Организация, планирование и управление технической эксплуатацией морского флота: Учеб. для ВИМУ. — М.: Транспорт, 1978. 207 с.

8. Надёжность технических систем: Справочник / Ю. К. Беляев, В. А. Богатырёв, В. В. Болотин и др.; Под ред. И. А. Ушакова. — М.: Радио и связь, 1985. — 608 с.

9. Гальперин М. М. Система технического обслуживания и ремонта морских судов. — М.: Транспорт, 1981. — 302 с.

10. Хрисанфова Е. Н. Основы геронтологии. Учеб. для Вузов. — М.: Гуманитарный изд. центр ВЛАДОС, 1999. 160 с.

11. П.Гаврилов В. С., Гальперин М. М. Управление технической эксплуатацией морского флота. — М.: Транспорт, 1987. — 300 с.

12. Барабанов Н. В. Конструкция корпуса морских судов: Учебник. — 4-е изд., перераб. и доп. В двух томах. Том 1. — Спб.: Судостроение, 1993. — 304 с.

13. Васильев В. И., Рощин М. Б., Товстых Е. В. Судостроительные материалы. — JL: Судостроение, 1972. — 384 с.

14. Правила классификации и постройки морских судов. Том 2. НД № 2-020101-044. — Российский морской регистр судоходства. 2005.

15. Егоров Г. В. Об определении расчётных скоростей износа корпусов судов смешанного «река — море» плавания // Судостроение. 2007. № 3. С. 58-61.

16. Барабанов Н. В., Гундобин А. А., Уласюн П. С., Эйделькинд JI. Ш. Ремонт судов секционно-блочным методом. — JL: Судостроение, 1967. — 204 с.

17. Барабанов Н. В. Конструкция корпуса морских судов: Учебник. — 4-е изд., перераб. и доп. В двух томах. Том 2. — Спб.: Судостроение, 1993. — 336 с.

18. Бреднева В. П., Хараш М. С. Прогнозирование ремонта корпусных конструкций танкеров на основе исследования их коррозионных повреждений // Судоремонт. 1982. № 9. С. 37.

19. Зволинский Н. Т. Повышение эффективности технологии и технической подготовки судоремонтного производства. Обобщ. доклад на соискание уч. степ, доктора транспорта. ДВО PAT. Владивосток. 1997.

20. Кацман Ф. М., Дорогостайский Д. В. Теория судна и движители. — JL: Судостроение, 1979. 280 с.

21. Алексеев Г. М., Лесков М. М., Литвиненко А. И. и др. Морское дело. — Л.: Транспорт, 1967. 880 с.

22. Лебединская С. Б. Физика на море и на судне: Учеб. пособие. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского, 2004. 135 с.

23. Stopford Martin. Maritime Economics. Routledge. 1993.

24. Архангородский А. Г., Розендент Б. Я., Семёнов Л. И. Прочность и ремонт корпусов промысловых судов. — Л.: Судостроение, 1982. — 272 с.

25. Москаленко М. А. Общеметодологические подходы к оценке риска обеспечения конструктивной безопасности морского судна // Транспортное дело России. 2005. Спецвыпуск № 3. С. 92 — 94.

26. Тряскин В. Н., Лам Ван Хунг. Методика оценки «эквивалентного возраста» корпуса судна на основе нормативных документов Российского морского регистра судоходства// Судостроение. 2007. № 5. С. 19 — 23.

27. Снопков В. И. Перевозка грузов морем. — М.: Транспорт, 1986. 311 с.

28. Жуков Г. И., Письменный М. Н. Технология морских перевозок. — М.: Транспорт, 1991. — 335 с.

29. Аксютин JI. Р. Грузовой план судна. — М.: Транспорт, 1976. 112 с.

30. Андронов JI. П. Грузоведение и стивидорные операции. — М.: Транспорт, 1975. 376 с.

31. Бекенский Б. В. Прикладные расчёты по теории корабля (пособие по эксплуатации судна). — М.: Морской транспорт, 1955. — 297 с.

32. Морские сухогрузные транспортные суда: Каталог. — JL: Транспорт, 1985.-624 с.

33. Справочник по современным судостроительным материалам / В. Р. Абрамович, Д. В. Алёшин и др. — JL: Судостроение, 1979. — 584 с.

34. Васильев Б. В., Ханин С. М. Надёжность судовых дизелей. — М.: Транспорт, 1989. 184 с.

35. Румб В. К., Медведев В. В., Серов А. В., Хижняк А. А. Применение методики формализованной оценки безопасности для определения остаточного ресурса главного судового дизеля // Судостроение. 2005. № 5. С.42-47.

36. Овсянников М. К., Петухов В. А. Эксплуатационные качества судовых дизелей. — JL: Судостроение, 1982. — 208 с.

37. Возницкий И. В. Повреждения и поломки дизелей. Примеры и анализ причин. — СПб., 2005. — 116 с.

38. Карпов A. H., Лютов И. Л., Гаврилов В. С. Двигатели с турбонаддувом (эксплуатация). — М.: Транспорт, 1971. 280 с.

39. Карпов Л. Н. Надёжность и качество судовых дизелей. — Л.: Судостроение, 1975. —231 с.

40. Шишкин В. А. Анализ неисправностей и предотвращение повреждений судовых дизелей. — М.: Транспорт, 1986. 192 с.

41. Морские вести России. 2002. № 23 24. С. 8.

42. Исаева Л. А. Человеческий фактор как основа безопасности судоходства // Актуальные проблемы экономики и управления на транспорте: Сб. мат-лов второй научно-практич. конф. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского, 2004. С. 24 — 26.

43. Андреенков В. Г. Безопасность жизнедеятельности на море: Учеб. пособие. —Новороссийск: НГМА, 1996. — 213 с.

44. Конопелько Г. И., Кургузов С. С., Махин В. П. Охрана жизни на море: Учебник для вузов. — М.: Транспорт, 1990. — 270 с.

45. Костылев И. Кадры — ключ к безопасности мореплавания // Судоходство. 2003. № 11-12. С. 56 57.

46. Соснов Э. Первопричина аварии в «человеческом факторе» // Судоходство. 2004. № 12. С. 26 27.

47. Болотин В. В. Ресурс машин и конструкций. — М.: Машиностроение, 1990.-448 с.

48. Соболенко А. Н. Человеческие ошибки — причина аварий судов // Проблемы транспорта Дальнего Востока: Мат-лы пятой междунар. научно-практич. конф. — Владивосток: ДВО PAT, 2003. С. 400.

49. Суслин М. Аварийность как критерий безопасности // Морские вести России. 2002. № 21 22. С. 6.

50. Москаленко М. А. Проблемы обеспечения безопасности при эксплуатации судов старше двадцатилетнего возраста // Безопасность водного транспорта: Труды междунар. научно-практич. конф. Том 4. — СПб.: ИИЦ СПГУВК, 2003. С. 110-113.

51. BIMCO Bulletin. Vol. 97. 2002. № 2. pp. 2-3.

52. Grey Michael. Older vessels fail to conform with ISM code // Lloyd's List. May 20 1999. p. 1.

53. Луговец А. А. Управление развитием судоходной компании (на примере Дальневосточного морского пароходства). — Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2001. — 220 с.

54. Цветкова JL И., Минязев М. Р. Принципы исследования системных рисков // Управление риском. 2005. № 2 (34). С. 28 — 34.

55. Моряки — козлы отпущения // Судоходство. 2001. № 12. С. 7 — 8.

56. BIMCO выражает тревогу по поводу растущего процесса криминализации профессии моряка // Международное судоходство. Еженедельный обзор. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского, 2006. № 48/06. С.11 12.

57. Грузинский П. П., Хохлов П. М. Аварийно-спасательное дело и борьба за живучесть судна: Справочное пособие. — М.: Транспорт, 1977. — 288 с.

58. Зеленин М. П., Бедный Г. 3. Эргономика на морском транспорте: Учеб. пособие. — М.: Транспорт, 1980. — 176 с.

59. Перевозки и судоходство в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Ежемесячный реферативный журнал. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского, 2004. № 12 (63). С. 47.

60. Москаленко А. Д., Маликова Т. Е. Проблема старения флота и выработка оптимальных решений по вопросам замены судов // Проблемы транспорта Дальнего Востока: Мат-лы пятой междунар. научно-практич. конф. — Владивосток: ДВО PAT, 2003. С. 194 199.

61. Лапин Е. И. Анализ аварийности судов, эксплуатирующихся в Дальневосточном бассейне // Проблемы транспорта Дальнего Востока: Мат-лы пятой междунар. научно-практич. конф. — Владивосток: ДВО PAT, 2003. С. 148-150.

62. Регистровая книга судов. — СПб.: Российский Морской Регистр Судоходства, 2001. 763 с.

63. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и её инженерные приложения. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. 480 с.

64. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. — М.: Высшая школа, 2003. — 479 с.

65. Москаленко А. Д., Москаленко М. А., Федин Э. А. Аварийные состояния морских судов с катастрофическим исходом // Безопасность водноготранспорта: Труды междунар. научно-практич. конф. Том 4. — СПб.: ИИЦ СПГУВК, 2003. С. 106 109.

66. Casualty & Underwriting Statistics. A Joint Hull Committee View from London. IUMI 2002 New York City, (интернет: www. IUMI. com).

67. Drayton Michael K. Reading the Market // Anatomy of Shipping. Session 8. Madingley Hall. Cambridge. 3 September 2001.

68. Баврин И. И. Высшая математика: Учеб. для вузов. — М.: Издательский центр «Академия»; Высшая школа, 2000. — 616 с.

69. Шипачев В. С. Курс высшей математики: Учеб. для вузов. — М.: Издательство «Оникс», 2007. — 600 с.

70. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. — М.: Высшая школа, 1999. — 576 с.

71. Вентцель Е. С., Овчаров JI. А. Теория случайных процессов и её инженерные приложения: Учеб. пособие для втузов. — М.: Высшая школа, 2000. 383 с.

72. Карлин С. Основы теории случайных процессов / Пер. с англ. — М.: Мир, 1971.-536 с.

73. Интернет: http: // www. morinfocenter. ru / worldfleet sostav. asp.

74. IUMI World Fleet Statistics 2006. (интернет: www. IUMI. com).

75. International Shipping and World Trade. Facts and Figures. — IMO Library Services, 2007. (интернет: www. imo. org.).

76. Review of developments in transport in Asia and the Pacific 2005. — United Nation publication. New York, 2005. (интернет: www. unescap. org.).

77. Report of the Facts & Figures Committee. IUMI 2005 Amsterdam, (интернет: www. IUMI. com).

78. Report of the Facts & Figures Committee. IUMI 2006 Tokyo, (интернет: www. IUMI. com).

79. Report of the Facts & Figures Committee. IUMI 2007 Copenhagen, (интернет: www. IUMI. com).

80. Макконелл К. P., Брю С. JI. Экономикс: принципы, проблемы и политика. Том 1 / Пер. с англ. — М.: Республика, 1992. — 399 с.

81. Самуэльсон П. А. Экономика / Пер. с англ. — М.: Изд-во «БИНОМ», 1997.-800 с.

82. Калугин А. Уравнение со многими неизвестными // Морской флот. 1977. № 3. С. 54-59.

83. Ежемесячный обзор фрахтового рынка. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского. 2004. № 11/04. С. 2 — 3.85. То же № 02/04. С. 20.86. То же № 03/04. С. 15.87. То же № 07/04. С. 18.88. Тоже №10/04. С. 23.89. То же № 12/04. С. 3.

84. Ежемесячный обзор международной прессы. Безопасность мореплавания. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского. 2005. № з. с. 12.

85. Ефимов С. JI. Морское страхование. Теория и практика. — М.: РосКонсульт, 2001. 448 с.

86. Абчук В. А. Теория риска в морской практике. — JL: Судостроение, 1983.- 152 с.

87. Grey Michael. Hazards of sellers market // Lloyd's List Maritime Asia. Winter 2004. p. 43.

88. Ежемесячный обзор фрахтового рынка. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского. 2005. № 02/05. С. 19.

89. Корякин С. Ф. Экономика морского транспорта. — М.: Транспорт, 1971.-440 с.

90. Корякин С. Ф., Пантин А. А. Экономика морского транспорта. — М.: Транспорт, 1979. 416 с.

91. Гуревич Г. Е., Лимонов Э. Л. Коммерческая эксплуатация морского судна. — М.: Транспорт, 1983. — 264 с.

92. Конъюнктура фрахтового рынка международного судоходства. Ежемесячный реферативный журнал. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского, 2003. № 06 (42). С. 7.

93. Конъюнктура фрахтового рынка международного судоходства. Ежемесячный реферативный журнал. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского, 2003. № 03 (39). С. 14.

94. Конъюнктура фрахтового рынка международного судоходства. Ежемесячный реферативный журнал. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского, 2003. № 12 (45). С. 23.

95. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. — М.: ИНФРА-М, 2006. 425 с.

96. Баканов М. Н., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1993. — 288 с.

97. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. А. Е. Карлика, М. Л. Шухгальтер. — М.: ИНФРА-М, 2003. 432 с.

98. Теплова Т. В. Финансовый менеджмент: управление капиталом и инвестициями: Учеб. для вузов. —М.: ГУ ВШЭ, 2000. 504 с.

99. The times they are a-changing' // World Shipping. A geographical overview. 2004. pp. 14-16.

100. Проблемы прогнозирования и оптимизации работы транспорта / Под ред. Л. В. Канторовича, В. Н. Лифшица. —М.: Наука, 1982. 328 с.

101. Кендалл Л. К. Экономика и организация работы флота / Пер. с англ. — М.: Транспорт, 1978. 278 с.

102. Левиков Г. А. Международное морское судоходство. — М.: Наука, 1978.-296 с.

103. Симионов Ю. Ф., Домрачев Л. Б. Экономика недвижимости: Учеб. пособие для вузов. — М.: ИКЦ «Март», Ростов н/Д: Изд. центр «МарТ», 2004.-224 с.

104. Оценка объектов недвижимости: Теоретические и практические аспекты / Под ред. В. В. Григорьева. — М.: ИНФРА-М, 1997. 320 с.

105. Харрисон С. Оценка недвижимости / Пер с англ. — М.: Мособлупрполиграфиздат, 1994.-231 с.

106. Фридман Дж. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости / Пер с англ. — М.: Дело, 1995. 480 с.

107. Войлошников М. В, Морские ресурсы и техника: эффективность, стоимость, оптимальность. — Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2002. 586 с.

108. Гражданский кодекс Российской Федерации. Часть 1. — 1VI.: Юридическая литература, 1994. 240 с.

109. Лимонов Э. Л. Внешнеторговые операции морского транспорта и мультимодальные перевозки. — СПб.: «Выбор», 1998.-253 с.

110. Hand Marcus. Avoid expansion and cash in on the boom // Lloyd's List Maritime Asia. Winter 2004. p. 44.

111. Никеров П. С. Развитие морских портов. — М.: Транспорт, 1984. — 208 с.

112. Бугаев В. Г., Коваленко М. В., Войлошников М. В. Анализ спроса и предложения на рынке морских транспортных судов // Проблемы транспорта Дальнего Востока: Мат-лы шестой междунар. научно-практич. конф. — Владивосток: ДВО PAT, 2005. С. 22-23.

113. Статистика аварий // Морской флот. 1985. № 6. С. 58 — 59.

114. Wood Philip J. The tanker market // Anatomy of Shipping. Session 18. Madingley Hall. Cambridge. 6 September 2001.

115. Heaver Trevor D. The cost of large vessels — an examination of the sensitivity of total vessel costs to certain operating conditions // Nat. Ports Connc. Res. and Techn. Bulletin. 1970. № 7. pp. 342 357.

116. Гнатков M. А., Дубчак В. X. Научно-технический прогресс на морском транспорте. — М.: Транспорт, 1980. 160 с.

117. Москаленко А. Д. Основные направления развития мирового морского флота. — Владивосток: ДВВИМУ, 1978. 136 с.

118. Гранков Л. Мировое судоходство на пороге нового тысячелетия // Морской флот. 2000. № 2. С. 38 47.

119. Основные тенденции развития зарубежного судоходства. — М.: ВО «Мортехинформреклама», 1991. 24 с.

120. Глинский В. В., Ионин В. Г. Статистический анализ: Учеб. пособие. — М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. 241 с.

121. Прикладная статистика: исследование зависимостей: Справ, изд. / Под ред. С. А. Айвазяна. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 487 с.

122. Математическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. В. С. Зарубина, А. П. Кршценко. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001.-424 с.

123. Конъюнктура фрахтового рынка международного судоходства. Ежемесячный реферативный журнал. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского, 2003. №№> 01 (37) 12 (45).

124. Ежемесячный обзор фрахтового рынка. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского. 2004. №№ 01/04-12 (04).

125. Ежемесячный обзор фрахтового рынка. — Владивосток: Мор. гос. ун-т им. адм. Г. И. Невельского. 2005. №№ 01/05 12 (05).

126. Danish shipping. — Danish shipowner's association. November 2007. (интернет: www. shipowners, dk).

127. Забелин В. Г. Фрахтовые операции во внешней торговле. — М.: РосКонсульт, 2000. 256 с.

128. Оберг Р. Р., Фафурин Н. А. Внешняя торговля и фрахтование тоннажа. — М.: Транспорт, 1970. 288 с.

129. Бурмистров М. М. Фрахтование судов и внешнеторговые транспортные операции. — М.: Транспорт, 1975. 247 с.

130. Раховецкий А. Как зависят тайм-чартерные фрахтовые ставки от размера судна // Морской флот. 1977. № 5. С. 15-16.

131. Вечканов Г. С., Вечканова Г. Р. Современная экономическая энциклопедия. — СПб.: Изд-во «Лань», 2002. 880 с.

132. Словарь современных экономических и правовых терминов / Под ред. В. Н. Шимова и В. С. Каменкова. — Мн.: Амалфея, 2002. — 816 с.

133. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. — М.: ИНФРА-М, 2007. 495 с.

134. Ионова А. Ф., Селезнева Н. Н. Финансовый анализ: Учебник. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007. — 624 с.

135. Финансовый анализ деятельности фирмы. — М.: Крокус Интернейшнл, 1992.-240 с.

136. Финансовый менеджмент: Учебник / Под ред. Е. С. Стояновой. — М.: Изд-во Перспектива, 1998. — 656 с.

137. Финансовый менеджмент / Под ред. В. С. Золотарева. — Ростов н/Д.: «Феникс», 2000. 224 с.

138. Ковалев В. В. Практикум по анализу и финансовому менеджменту. — М.: Финансы и статистика, 2007. 448 с.

139. Ковалев В. В., Ковалев Вит. В. Учет, анализ и финансовый менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 688 с.

140. Шуляк П. Н. Финансы предприятия. — М.: Издательский дом «Дашков и К0», 2000.-752 с.

141. Брухис Г. Е., Лущан Н. А. Коммерческая эксплуатация морского транспорта. — М.: Транспорт, 1976. — 224 с.

142. Панибратец Н. А., Сухоцкий В. М. Организация коммерческой работы на морском транспорте. — М.: Транспорт, 1981. 248 с.

143. Плявин Н. И. Коммерческая эксплуатация танкера. — М.: Транспорт, 1972.-216 с.

144. Гулев Я. Ф., Лебединский П. К. Основные показатели и измерители работы транспорта. — М.: Транспорт, 1980. 216 с.

145. Бакаев В. Г. Эксплуатация морского флота. — М.: Транспорт, 1965. — 560 с.

146. Бутов А. С., Легостаев В. А. Планирование работы флота и портов. — М.: Транспорт, 1988. 175 с.

147. Немчиков В. И. Организация работы и управление морским транспортом. — М.: Транспорт, 1982. — 343 с.

148. Союзов А. А. Организация и планирование работы морского флота. — М.: Транспорт, 1979. 415 с.

149. Минат В. Н. Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски. —М.: Изд-во «Экзамен», 2006. — 189 с.

150. Воробьев С. Н., Балдин К. В. Управление рисками в предпринимательстве. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2005. 772 с.157. «Об оценочной деятельности в Российской Федерации». Федеральный Закон № 1Э5-ФЗ от 29.07.98. статья 3.

151. Владимир Сафонов 176 1998 04.08.2000 столкновение с судном

152. Сахалин -10 2820 1992 04.08.2000 столкновение с судном

153. Рейнеке 329 1991 20.04.2000 авария главного двигателя

154. Лангери 332 1990 02.11.2000 авария главного двигателя

155. Нефтегаз 60 1393 1989 19.07.2000 навал на судно при швартовке

156. Эссо 332 1988 08.01.2000 авария главного двигателя

157. Атласово 207 1988 29.08.2000 кораблекрушение

158. СПП-027 164 1986 19.07.2000 повреждения от навала другого судна

159. Ксеньевка 207 1985 17.01.2000 пожар

160. Расцвет 690 1985 09.05.2000 авария главного двигателя

161. Обухово 690 1985 01.12.2000 авария главного двигателя

162. Назимово 207 1985 18.12.2000 потеря гребного винта

163. Амдерма 19943 1983 03.10.2000 повреждение вспомогательного двигателя

164. Турист — 1981 03.03.2000 пожар в результате короткого замыкания

165. Тимашевск 304 1981 04.05.2000 пожар в МО во время ремонта

166. Иван Макарьин 19240 1981 27.10.2000 повреждения во время шторма

167. Валуйск 332 1979 17.06.2000 авария главного двигателя

168. Отлив 88 1978 09.01.2000 кораблекрушение

169. Кремень 1212 1976 06.04.2000 повреждение гребного винта

170. Барит — 1976 08.04.2000 пожар в МО во время ремонта

171. Климово 1212 1975 05.07.2000 повреждение гребного винта1 2 3 4 5 6

172. Тайфун-1 642 1975 19.10.2000 кораблекрушение

173. Рязань 5657 1975 06.11.2000 кораблекрушение

174. Прибалтика 10136 1974 10.08.2000 пожар

175. Карганик 88 1973 02.10.2000 кораблекрушение

176. Финский залив 11781 1970 30.01.2000 повреждения грузового устройства

177. Сихотэ-Алинь 289 1968 03.10.2000 кораблекрушение

178. Скрыплёв 538 1963 15.05.2000 кораблекрушение

179. Тарпан 155 1994 17.09.2001 авария главного двигателя

180. Гиляк 129 1993 01.06.2001 повреждение рулевого устройства

181. Садико- 01 70 1992 04.11.2001 посадка на мель

182. Ангарск 3086 1990 01.10.2001 авария главного двигателя

183. Художник Н. Рерих 8717 1989 25.05.2001 ледовые повреждения корпуса

184. Кибартай 129 1988 10.12.2001 посадка на мель

185. Капитан Ляшенко 8717 1987 декабрь 2001 столкновение с судном

186. Пинктада 97 1985 2001 авария главного двигателя

187. Остер 669 1983 28.07.2001 авария главного двигателя

188. Млечный путь 2000 1981 19.02.2001 авария главного двигателя

189. Капитан Пашнин 3468 1980 16.02.2001 поступление воды в МО через дейдвуд

190. Тикси 2923 1980 21.11.2001 повреждения корпуса у причала во время шторма

191. Гея 2117 1978 27.06.2001 пожар

192. Сормовский 58 3147 1978 январь2001 потеря палубного груза и повреждения корпуса

193. Партизанский 87 1977 14.08.2001 взрыв в МО1 2 3 4 5 6

194. Капитан Любченко 14150 1977 02.10.2001 повреждения фальшборта во время шторма

195. Художник Жуков 22968 1976 17.06.2001 повреждение рулевого устройства

196. Ошта 89 1976 02.07.2001 авария главного двигателя

197. Пионер Камчатки 6070 1976 01.11.2001 посадка на мель

198. Морской геофизик 374 1975 06.11.2001 пожар

199. Пионер Ю-Сахалинска 6070 1974 24.04.2001 повреждение корпуса при ударе о льдину

200. Пулковский меридиан 2043 1974 28.05.2001 пожар

201. Мыс Левашова 1410 1974 07.10.2001 кораблекрушение

202. Авиор — 1971 08.09.2001 кораблекрушение

203. БСР-72 122 1971 08.12.2001 посадка на мель

204. Сафил-1 422 1969 27.12.2001 пожар в МО

205. Диоген 83 1974 16.02.2001 ледовые повреждения корпуса

206. Черноморец 90 1953 04.12.2001 кораблекрушение

207. Святая Мария 332 1992 12.04.2002 авария главного двигателя

208. Инженер Дмитриев 2769 1989 11.06.2002 повреждения корпуса при швартовке к причалу

209. Советское 332 1989 14.06.2002 авария главного двигателя

210. Мисс Сибилл 179 1988 16.11.2002 столкновение с судном при швартовке в море

211. Вадим Попов 293 1986 03.04.2002 столкновение с судном

212. Тарутино 138 1984 17.02.2002 намотка на винт плавающего в воде троса

213. Академик Лаврентьев 886 1984 18.02.2002 повреждение вспомогательного двигателя

214. Виноградовка 332 1984 06.04.2002 авария главного двигателя

215. Renda — 1984 15.04.2002 взрыв при выполнении ремонтных работ

216. Капитан Лобунец 405 1983 12.12.2002 посадка на мель

217. Аэронавт 2244 1982 26.03.2002 авария главного двигателя, возгорание в МО

218. Нотлар — 1981 20.08.2002 авария главного двигателя69 | Москва 3183 1978 14.02.2002 повреждение пера руля1 2 3 4 5 6

219. Антонина Нежданова 1273 1978 15.09.2002 авария дизель-генератора

220. Борей 36 1976 08.08.2002 затонуло при буксировке во время шторма

221. Президент Пик 2118 1976 29.12.2002 авария главного двигателя, судно затонуло

222. Bay — 1975 19.11.2002 повреждение рулевого устройства

223. Ржев 5657 1974 22.04.2002 затонуло вследствие столкновения с судном

224. Пасифик Стар 7700 1974 29.11.2002 пожар

225. Dream 4471 1973 31.10.2002 авария главного двигателя, затопление МО

226. Тымлат 1150 1971 11.11.2002 пожар

227. Финский залив 11781 1970 30.01.2002 повреждение грузовой стрелы

228. Наманган 2380 1968 29.06.2002 авария главного двигателя

229. Новик 1660 1968 11.11.2002 пожар

230. Уса 130 1952 12.07.2002 повреждение корпуса при швартовке к причалу

231. Стоимость балкеров по фактическим сделкам купли-продажи в 2003 г.

232. Название судна Дедвейт, т (X) Фактическая цена, млн.долл.(г) Возраст, лет (Y) Z' In Z X' = In X Расчётная цена, млн.долл.1 2 3 4 5 6 7

233. Voc Galaxy 51 ООО 21,00 1 3,04 10,84 25,15

234. S.A. Warrior 75 ООО 21,70 2 3,08 11,23 28,67

235. S.A. Gladiator 74 410 21,70 2 3,08 11,22 28,55

236. Dione 75 172 22,30 2 3,10 11,23 28,71

237. Achilleus 50 961 24,00 2 3,18 10,84 23,01

238. Pine 24 765 14,35 2 2,66 10,12 15,25

239. Danae 75 121 22,75 3 3,12 11,23 26,26

240. Navios Andreas 52 068 20,40 3 3,02 10,86 21,31

241. Four Coal 73 900 20,00 4 3,00 11,21 23,81

242. Diamond Star 24 128 10,40 4 2,34 10,09 12,58

243. United Support 74 545 19,25 4 2,96 11,22 23,92

244. Royal Chance 48 000 17,25 4 2,85 10,78 18,62

245. Cosmos Verde 24 838 12,00 4 2,48 10,12 12,79

246. United Caroline 45 000 15,00 5 2,71 10,71 16,42

247. Stellar Might 46 750 16,00 5 2,77 10,75 16,78

248. Bay Sisters 10 106 5,80 6 1,76 9,22 6,41

249. Sea Amelita 23 400 9,50 6 2,25 10,06 10,35

250. Rubin Dover 45 428 14,85 6 2,70 10,72 15,10

251. Blue Sapphire 28 437 12,50 6 2,53 10,26 11,56

252. Bay Bonanza 10 103 5,60 6 1,72 9,22 6,41

253. Red Fern 73 300 19,00 6 2,94 11,20 19,841.igi D'Amato 75 300 16,35 7 2,79 11,23 18,43

254. Jasper 74 012 16,30 7 2,79 11,21 18,25

255. Jasmine 45 653 14,50 7 2,67 10,73 13,86

256. Rubin Falcon 18315 6,50 7 1,87 9,82 8,23

257. Ansae Sincerity 28 665 11,75 7 2,46 10,26 10,63

258. Banya 73 008 16,00 7 2,77 11,20 18,11

259. Blessing 69 997 16,00 7 2,77 11,16 17,68

260. New Champion 70 296 18,40 7 2,91 11,16 17,72

261. Golden Laker 30 500 12,40 7 2,52 10,33 11,01

262. Golden Duke 28 730 10,35 8 2,34 10,27 9,74

263. Tinker Bell 23 569 8,00 8 2,08 10,07 8,70

264. Western Tide 45 406 13,40 8 2,60 10,72 12,64

265. Sentosa Hawk 46 635 13,30 8 2,59 10,75 12,84

266. Bright Halo 45 320 12,80 8 2,55 10,72 12,63

267. Guardian Angel 28 458 10,35 8 2,34 10,26 9,691 2 3 4 5 6 7

268. Bright Ncxtage 23 725 8,50 8 2,14 10,07 8,73

269. Rubin Eagle 18315 6,50 8 1,87 9,82 7,53

270. Oriental Hope 43 683 12,75 8 2,55 10,68 12,37

271. Atlantic Bulker 27 860 10,10 8 2,31 10,23 9,57

272. Ocean Queen 28 459 10,75 8 2,37 10,26 9,69

273. Skaw Bulker 27 321 10,25 8 2,33 10,22 9,46

274. Bulk Taurus 45 654 13,30 8 2,59 10,73 12,68

275. Oriental Dream 43 671 13,10 8 2,57 10,68 12,36

276. Bulk Capella 45 621 13,25 8 2,58 10,73 12,68

277. Star Phoenix 38 641 14,10 8 2,65 10,56 11,53

278. Green Island 28 381 11,50 8 2,44 10,25 9,67

279. Kedax Cement 16 264 10,50 8 2,35 9,70 7,04

280. Corona Brave 69 043 13,30 9 2,59 11,14 14,69

281. Clio Ocean 45 212 12,30 9 2,51 10,72 11,54

282. Tiara (январь) 6 965 3,10 9 1,13 8,85 3,97

283. TK Gloria 45 697 12,30 9 2,51 10,73 11,61

284. Silverstar 8 000 3,55 9 1,27 8,99 4,301.ut Fortune 69 100 12,50 9 2,53 11,14 14,69

285. Mermaid Star 68 591 13,25 9 2,58 11,14 14,631.ttle Lady P 22 035 8,50 9 2,14 10,00 7,66

286. Tiara (август) 6 830 4,00 9 1,39 8,83 3,93

287. Oriental Harmony 28 499 9,28 10 2,23 10,26 8,12

288. Pacstar 8 237 3,35 10 1,21 9,02 4,00

289. Red Stag 28 500 9,10 10 2,21 10,26 8,12

290. Nesserland 4 148 3,30 10 1,19 8,33 2,71

291. Santa Teresa 69 618 11,50 11 2,44 11,15 12,36

292. Zenovia 43 595 11,00 11 2,40 10,68 9,46

293. Asian Success 10 058 3,50 12 1,25 9,22 3,75

294. Rybnovsk 4 162 2,10 12 0,74 8,33 2,27

295. Asian Queen 5 547 2,30 12 0,83 8,62 2,67

296. New Way 6 904 2,42 13 0,88 8,84 2,77

297. Uglegorsk 4 168 2,50 13 0,92 8,34 2,08

298. Never on Sunday 7 165 2,50 13 0,92 8,88 2,831.ng Xian 52 540 6,35 13 1,85 10,87 8,811.ory Bay 6 921 2,75 13 1,01 8,84 2,77

299. Oceanic Esprit 69 458 10,50 13 2,35 11,15 10,33

300. Antwerpia 68 789 12,25 13 2,51 11,14 10,27

301. Achilles (февраль) 68 772 9,50 14 2,25 11,14 9,40

302. Easy Rider 22 271 5,90 14 1,77 10,01 4,94

303. Schwyz 43 665 9,20 14 2,22 10,68 7,26

304. Papendrecht 40 000 9,00 14 2,20 10,60 6,90

305. Achilles (сентябрь) 68 772 10,20 14 2,32 11,14 9,40

306. Katendrecht 33 050 8,10 14 2,09 10,41 6,1912 3 4 5 6 7

307. Racer 29 998 8,10 14 2,09 10,31 5,86

308. Peng Lai 27 887 8,80 14 2,17 10,24 5,62

309. Mulberry 45 673 3,90 15 1,36 10,73 6,811.lcos Sapphire 68 676 9,30 15 2,23 11,14 8,59

310. Co-op Partner 68 359 8,50 15 2,14 11,13 8,57

311. Pacqueen 26 666 5,80 15 1,76 10,19 5,011.cky Sun 37 971 7,00 15 1,95 10,54 6,13

312. Fortune Light 88309 8,30 16 2,12 11,39 9,07

313. Nomar 52 451 4,70 16 1,55 10,87 6,741.ene 42 637 8,20 16 2,10 10,66 5,99

314. Athena 42 569 8,20 , 16 2,10 10,66 5,99

315. Sanmar Pioneer 40 836 6,50 17 1,87 10,62 5,35

316. DooyangWinner 40 016 6,30 17 1,84 10,60 5,29

317. Planet 23 930 3,80 17 1,34 10,08 3,94

318. Marienvoy 60 050 4,60 .17 1,53 . 11,00 6,66

319. Tamar 28 467 5,90 17 1,77 10,26 4,36

320. Sivega 41 081 6,10 18 1,81 10,62 4,91

321. Star Libra 42 512 6,50 18 1,87 10,66 5,01

322. JagRaksha 45 345 6,45 18 1,86 10,72 5,20

323. Fikret Manoglu 42 842 6,30 18 1,84 10,67 5,03

324. Matru Kripa 42 605 6,20 18 1,82 10,66 5,01

325. NandNeeti 42 129 5,85 18 1,77 . 10,65 4,981.ee Fixe 41 418 6,55 18 1,88 10,63 4,93

326. Capt. Alex 52 451 3,90 18 1,36 10,87 5,65

327. Costis 38411 6,20 18 1,82 10,56 4,73

328. Helena Pride 24 232 3,60 18 1,28 10,10 3,64

329. Victoria Pride 24 155 3,62 18 1,29 10,09 3,63

330. Konkar Star 69 582 7,30 18 1,99 11,15 6,63

331. Hanei Sun 26 511 4,85 18 1,58 10,19 3,83

332. Kapitan Tkachenko 76 284 5,50 18 1,70 11,24 6,99

333. Gemma 7 6 529 1,60 18 0,47 8,78 1,72

334. Diavolezza 75 524 5,90 19 1,77 11,23 6,36

335. Ming Mercy 66 798 4,80 19 1,57 11,11 5,93

336. Ming Courage 66 754 4,75 19 1,56 11,11 5,93

337. Ken Pleiades 33 328 4,95 19 1,60 10,41 3,99

338. Dimi P 29 099 4,50 19 1,50 10,28 3,69

339. Teo 21 344 3,90 19 1,36 9,97 3,09

340. Pina Prima 68 405 6,00 19 1,79 11,13 6,01

341. Kamsar Voyage 63 261 6,00 19 1,79 11,06 5,75

342. Frangiskos C.K. 37 612 5,25 19 1,66 10,54 4,271.der 43 214 5,60 19 1,72 10,67 4,63

343. Berh B. 37 585 5,20 19 1,65 10,53 4,27

344. Vori 34 544 5,00 19 1,61 10,45 4,07

345. Global Fortune 64 963 5,00 19 1,61 11,08 5,841 -2. 3 4 5 6 7

346. Angelic Spirit 65 767 6,85 19 1,92 11,09 5,88

347. Naganita 40 000 6,25 19 1,83 10,60 4,43

348. City of Dubrovnik 61 321 4,50 20 1,50 11,02 5,17

349. Hyundai Trader 63 942 4,50 20 1,50 11,07 5,29

350. Elena Heart 41 427 4,30 20 1,46 10,63 4,13

351. Teekay Bridge 78 585 . 4,25 20 1,45 11,27 5,95

352. Pharos 75 470 4,40 20 1,48 11,23 5,82

353. Samsun Galaxy 25 401 3,80 20 1,34 10,14 3,13

354. NavaKyna 38 002 4,70 20 1,55 10,55 3,931.uren E 66 713 5,60 20 1,72 11,11 5,42

355. Pandora P 37 814 4,80 20 1,57 10,54 3,92

356. Radiant Polaris 35 205 2,50 21 0,92 10,47 3,45

357. Ocean Queen 21 317 2,00 21 0,69 9,97 2,59

358. Captain John L 64 582 4,50 21 1,50 11,08 4,87

359. Eco Challenge 21 380 2,60 ' 22 0,96 9,97 2,37

360. Med Carrara 43 300 3,50 22 1,25 10,68 3,55

361. Ariston 17 727 2,10 22 0,74 9,78 2,13

362. Alethini 23 978 3,30 .22 1,19 10,08 2,53

363. Petronia 25 168 2,20 22 0,79 10,13 2,60

364. Heng Shang 30 407 2,50 23 0,92 10,32 2,65

365. Med Unity 39 503 2,25 23 0,81 10,58 3,08

366. Desert Falcom 27 490 2,80 23 1,03 10,22 2,51

367. PoloM 33 680 2,75 23 1,01 10,42 2,81 ■

368. Achilleas Frangistas 35 295 2,50 23 0,92 10,47 2,89

369. Fenix 8 087 0,90 23 -0,11 9,00 1,25

370. Radiant Canopus 35 105 2,10 24 0,74 10,47 2,64

371. Sun Ace 18 896 1,50 24 0,41 9,85 1,85

372. Charlie К 33 595 2,75 24 1,01 10,42 2,57

373. Angela 44 700 2,75 25 1,01 10,71 2,77

374. Aromo 23 979 1,60 25 0,47 10,08 1,941.na 27 358 1,80 25 0,59 10,22 2,09

375. Thalia 16 644 1,40 25 0,34 9,72 1,58

376. Kimolos S 7 928 0,90 25 -0,11 8,98 1,03

377. Alea 18 791 1,50 26 0,41 9,84 1,55

378. Wani Swan 23 777 3,50 26 1,25 10,08 1,77

379. Gora 34 996 1,45 27 0,37 10,46 2,02

380. Royal Conference 26 630 1,20 27 0,18 10,19 1,72

381. Azalea 30 253 1,50 27 0,41 10,32 1,85

382. Sea Pioneer 16 588 0,90 27 -0,11 9,72 1,32

383. Seaboss III. 30 812 1,40 28 0,34 10,34 1,71

384. Early Bird 7 044 0,40 30 -0,92 8,86 0,62

385. C. Morning 27 036 1,75 30 0,56 10,20 1,33

386. Среднее 39 811 — 14,40 1,780 10,407 —

387. С.к.о. — — ' 7,03 0,793 0,692 —

388. Стоимость балкеров по фактическим сделкам купли-продажи в 2004 г.

389. Название судна Фактическая цена, млн. долл.(Z) Дедвейт, т (X) Возраст, лет (Y) Z' In Z X' = In X Расчётная цена, млн. долл.1 2 3 4 5 6 7

390. Bianco Asia 28,00 33 000 0 3,33 10,40 30,69

391. СМВ Eline 40,00 74 500 0 3,69 11,22 47,04

392. Anni Selmer 34,50 53 000 1 3,54 10,88 36,93

393. Alpina 23,50 27 112 1 3,16 10,21 25,98

394. Venture 18,50 28 300 2 2,92 10,25 24,94

395. Ramin 29,95 45 000 2 3,40 10,71 31,81

396. Balao 26,00 50 969 2 3,26 10,84 33,96

397. Trident Unity 29,50 53 146 2 3,38 10,88 34,72

398. Balbao 33,50 50 900 2 3,51 10,84 33,94

399. Canpotex Redemption 24,70 28 494 2 3,21 10,26 25,03

400. Atlantic Castle 15,50 24 834 3 2,74 10,12 21,86

401. Pine 15,50 24 400 3 2,74 10,10 21,66

402. Futuro Dos 35,00 50 000 3 3,56 10,82 31,56

403. Century Sea 31,50 52 375 3 3,45 10,87 32,34

404. Sea Angel 31,50 50 913 3 3,45 10,84 31,86

405. Matheos 37,40 76 300 3 3,62 11,24 39,391.ke Camellia 35,00 75 940 3 3,56 11,24 39,30

406. Semeli 40,00 75 941 3 3,69 11,24 39,301.dolf Oldendorff 29,50 45 578 4 3,38 10,73 28,22

407. Calanda 20,90 27 321 4 3,04 10,22 21,57

408. Sankuru 24,20 29 462 4 3,19 10,29 22,441.an Bawal 36,00 72 493 5 3,58 11,19 33,79

409. Crystal Lily 30,40 48 913 5 3,41 10,80 27,49

410. Rutland Glen 33,50 73 786 5 3,51 11,21 34,10

411. Ocean Crystal (сентябрь) 30,00 73 688 5 3,40 11,21 34,08

412. Century Forest 20,00 31 762 5 3,00 10,37 21,91

413. Ocean Crystal (октябрь) 31,50 73 688 5 3,45 11,21 34,08

414. Ad Astra 34,50 73 105 5 3,54 11,20 33,94

415. Copilco 29,60 45 690 5 3,39 10,73 26,52

416. Port Star 19,50 24 838 5 2,97 10,12 19,26

417. Mrs. Sonja 5,30 4 934 5 1,67 8,50 8,25

418. Alpha Effort 42,00 72 844 5 3,74 11,20 33,87

419. Great Fortune 18,50 39 042 6 2,92 10,57 22,92

420. Astro Ace 21,30 31 962 6 3,06 10,37 20,64

421. Ocean Breeze 13,50 23 500 6 2,60 10,06 17,56

422. Antuco 24,00 46 570 6 3,18 10,75 25,14

423. Allipen 24,00 46 570 6 3,18 10,75 25,141 2 3 4 5 6 7

424. Aligahue 24,00 46 200 6 3,18 10,74 25,04

425. Ansae Harmony 18,00 28 527 6 2,89 10,26 19,44

426. Asteri J. 20,50 31 300 6 3,02 10,35 20,41

427. Magda 5,20 28 092 6 1,65 10,24 19,29

428. United Seas 38,00 63 300 6 3,64 11,06 29,54

429. National Progress 34,00 73 786 7 3,53 11,21 30,05

430. Blue Zenith 29,70 45 700 7 3,39 10,73 23,37

431. Western Iris 26,00 42 527 7 3,26 10,66 22,50

432. Comet 10,00 10 095 7 2,30 9,22 10,58

433. Georath 30,90 70 900 7 3,43 11,17 29,42

434. Siam Orchid 8,80 9 994 7 2,17 9,21 10,53

435. Rubin Dragon 18,00 28 450 7 2,89 10,26 18,221.urel Island 17,50 26 556 7 2,86 10,19 17,58

436. Eleni 26,50 73 040 8 3,28 11,20 28,05

437. Ocean Rainbow 18,50 45 585 8 2,92 10,73 21,91

438. Maganda 12,20 29 100 8 2,50 10,28 17,31

439. Mineral Venture 36,00 149 000 8 3,58 11,91 40,78

440. Vega Aqua 16,25 28 300 8 2,79 10,25 17,06

441. Glory Island 14,50 24 000 8 2,67 10,09 15,64

442. Yukon 50,00 149 228 8 3,91 11,91 40,81

443. J. Michelle 17,20 27 000 8 2,84 10,20 16,64

444. Portland Bay 16,00 24 228 8 2,77 10,10 15,72

445. Darya Rani 20,00 45 600 8 3,00 10,73 21,91

446. Anina 28,50 73 040 8 3,35 11,20 28,05

447. Ocean Rose 15,50 24 241 8 2,74 10,10 15,73

448. Torne 5,90 4 927 8 1,77 8,50 6,82

449. Ansae Aee 18,00 28 350 8 2,89 10,25 17,07

450. Shinyo Integrity 16,00 45 675 8 2,77 10,73 21,93

451. Aztlan 24,00 45 000 8 3,18 10,71 21,76

452. Fairy Queen 27,40 46 664 8 3,31 10,75 22,181.bre 27,60 45 217 8 3,32 10,72 21,81

453. San Paolo 18,00 46 601 9 2,89 10,75 20,80

454. Ocean Hope II 12,50 28 500 9 2,53 10,26 16,07

455. Rubin Star 12,00 26 000 9 2,48 10,17 15,31

456. Miltiadis 33,50 73 000 9 3,51 11,20 26,32

457. South Fortune (апрель) 30,50 69 071 9 3,42 11,14 25,57

458. Tequi 12,20 23 700 9 2,50 10,07 14,59

459. South Fortune (июнь) 22,00 69 000 9 3,09 11,14 25,56

460. Anitra 27,30 73 095 9 3,31 11,20 26,34

461. World Express 17,00 28 760 9 2,83 10,27 16,15

462. Alabanda 30,00 73 440 9 3,40 11,20 26,41

463. Stalo 29,00 73 034 9 3,37 11,20 26,33

464. Oceanic Enterprise 33,50 71 259 9 3,51 11,17 25,991 2 3 4 5 6 7

465. Federal Baffin 25,00 43 732 9 3,22 10,69 20,12

466. Giuseppe D'Amato 31,00 75 473 9 3,43 11,23 26,79

467. Galene 32,00 73 670 9 3,47 11,21 26,45

468. Darya Preeth 34,90 73 081 9 3,55 11,20 26,34

469. Bahama Spirit 34,00 46 606 9 3,53 10,75 20,80

470. Sun Canal 18,50 45 518 10 2,92 10,73 19,28

471. Mineral Dragon 45,00 150 000 10 3,81 11,92 36,051.certa 30,00 71 862 10 3,40 11,18 24,51

472. Apollon 31,00 70 100 10 3,43 11,16 24,19

473. Tamu 29,00 69 149 10 3,37 11,14 24,02

474. Nego Wes 12,00 27 300 10 2,48 10,21 14,75

475. New Generation 16,50 45 863 10 2,80 10,73 19,36

476. Bianco Zealand 18,25 46 000 10 2,90 10,74 19,39

477. Costas G.O. 22,50 45 262 10 3,11 10,72 19,231.rd Fortune 33,00 69 100 10 3,50 11,14 24,01

478. Anna Oldendorff 14,50 18 000 10 2,67 9,80 11,85

479. Brinknes 8,00 7 150 10 2,08 8,87 7,30

480. Geeta 19,00 70 255 11 2,94 11,16 22,73

481. Silver Regia 25,00 69 000 11 3,22 11,14 22,52

482. Caroline Oldendorff 15,25 22 150 11 2,72 10,01 12,40

483. Sunor 15,30 43 001 12 2,73 10,67 16,491.man 16,00 52 630 12 2,77 10,87 18,34

484. Ankora 15,50 38 467 12 2,74 10,56 15,55

485. Tal 15,00 52 630 13 2,71 10,87 17,21

486. Avon 15,75 28 451 13 2,76 10,26 12,46

487. Asante 20,00 43 497 13 3,00 10,68 15,57

488. Diamond-2 16,25 28 583 13 2,79 10,26 12,49

489. Manarch 10,50 41 520 13 2,35 10,63 15,20

490. Mastogiorgis 23,00 65 000 13 3,14 11,08 19,23

491. Cemile 3,00 4 270 13 1,10 8,36 4,61

492. Rikuyo 4,75 7 136 13 1,56 8,87 6,03

493. Universal Harmony 25,00 71 700 14 3,22 11,18 19,001.land Explorer 15,25 27 000 14 2,72 10,20 11,381.an Bawal 31,00 72 493 14 3,43 11,19 19,111.pat Umang 20,50 69 306 14 3,02 11,15 18,66

494. Mehmet Bey 23,00 68 789 14 3,14 11,14 18,59

495. Triumph 18,35 42 004 14 2,91 10,65 14,35

496. Alianthos 22,00 65 000 15 3,09 11,08 16,94

497. Faneromeni 36,00 149 212 15 3,58 11,91 26,20

498. Papendrecht 10,00 40 908 15 2,30 10,62 13,29

499. Blue Mistral 14,20 22 271 15 2,65 10,01 9,66

500. English Eminence 17,80 43 665 15 2,88 10,68 13,75

501. Newman D 17,00 69 950 15 2,83 11,16 17,601 2 3 4 5 6 7

502. Tropical Trader 8,00 15 248 15 2,08 9,63 7,92

503. Zheng He 13,50 64 982 15 2,60 11,08 16,94

504. Eny 15,50 27 881 15 2,74 10,24 10,86

505. Marinicki 22,70 64 282 15 3,12 11,07 16,84

506. Amalia 7,10 13 226 16 1,96 9,49 6,90

507. Flag Emma 17,50 68 600 16 2,86 11,14 16,36

508. Militos 13,00 65 862 16 2,56 11,10 16,01

509. Magic Wand 21,75 68 200 16 3,08 11,13 16,31

510. Sea Gloiy 22,50 52 670 16 3,11 10,87 14,24

511. Mjyama I 16,50 69 755 17 2,80 11,15 15,49

512. Prabhu Daya 8,75 26 716 17 2,17 10,19 9,36

513. Oinoussian Father 17,60 64 313 17 2,87 11,07 14,84

514. Taisetsusan 16,50 72 578 17 2,80 11,19 15,81

515. Argolikos 17,00 42 183 17 2,83 10,65 11,89

516. Sea Wise 17,50 42 569 17 2,86 10,66 11,95

517. Baltia 3,90 12 342 18 1,36 9,42 5,86

518. Kamba 19,65 69 497 18 2,98 11,15 14,51

519. Pacocean 14,50 38 870 18 2,67 10,57 10,70

520. Alcinoe 14,00 34 219 18 2,64 10,44 10,00

521. Aris 13,80 38 760 18 2,62 10,57 10,68

522. Bonasia 13,20 27 610 18 2,58 10,23 8,941.cky Moon 8,40 23 930 18 2,13 10,08 8,29

523. Myrto 13,90 33 764 18 2,63 10,43 9,93

524. Almavita 7,80 45 564 19 2,05 10,73 10,91

525. Ken Galaxy 8,90 42 586 19 2,19 10,66 10,53

526. Alkimos 8,25 41 400 19 2,11 10,63 10,38

527. Surencs 6,50 29 300 19 1,87 10,29 8,66

528. Aristotelis 5,50 23 000 19 1,70 10,04 7,62

529. Rugia 2,60 8 881 19 0,96 9,09 4,63

530. New Vigor 10,15 29 105 19 2,32 10,28 8,63

531. Kavo Platanos 8,00 27 600 19 2,08 10,23 8,39

532. Pacdream 9,75 25 759 19 2,28 10,16 8,09

533. Aghia Sophia 14,50 42 219 19 2,67 10,65 10,48

534. J. Auspices 8,30 26 563 19 2,12 10,19 8,22

535. Aghia Sophia 15,25 42 219 19 2,72 10,65 10,48

536. Qui Gon Jinn 15,40 41 418 19 2,73 10,63 10,38

537. Matumba 13,90 38 883 19 2,63 10,57 10,04

538. Alegre I 8,00 26 523 19 2,08 10,19 8,22

539. Stamatis S 14,50 38 800 19 2,67 10,57 10,031.rd P 9,80 23 986 19 2,28 10,09 7,79

540. Chip Bulker 10,00 26 541 19 2,30 10,19 8,22

541. Maratha Mission 13,50 76 905 19 2,60 11,25 14,36

542. Siri Phatra 11,50 43 467 19 2,44 10,68 10,65

543. Star Libra 12,70 42 512 19 2,54 10,66 10,521 2 3 4 5 6 7

544. Zhen Fen 8 6,00 20 420 19 1,79 9,92 7,16

545. Bestore Due 17,50 68 438 19 2,86 11,13 13,51

546. Grand Ocean 13,75 43 609 19 2,62 10,68 10,66

547. Muzeyyen Ana 14,00 42 221 19 2,64 10,65 10,48

548. Copernico 12,00 36 537 19 2,48 10,51 9,72

549. Senorita 15,25 43 648 19 2,72 10,68 10,67

550. Alio 7,30 43 000 20 1,99 10,67 9,94не указано 7,25 40 940 20 1,98' 10,62 9,68

551. Cebu 5,20 26 761 20 1,65 10,19 7,75

552. Papayiannis 5,85 25 517 20 1,77 10,15 7,56

553. Sincere Gemini 9,75 25 400 20 2,28 10,14 7,541.dy P 9,50 24 000 20 2,25 10,09 7,32

554. Free Beta 12,50 69 201 20 2,53 11,14 12,75

555. Free Atlas 9,40 39 365 20 2,24 10,58 9,49

556. Sant Nicholas 10,75 39 225 20 2,37 10,58 9,47

557. Eco Charger 7,80 23 508 20 2,05 10,07 7,24

558. Splendor 6,90 19 429 20 1,93 9,87 6,55

559. Denbulk 11,50 40 501 20 2,44 10,61 9,63

560. Nautic Confidence 10,15 29 101 20 2,32 10,28 8,10

561. Dolphin 2,70 4 650 20 0,99 8,44 3,091.nita 12,40 42 838 20 2,52 10,67 9,92

562. Aries SB 11,00 41 213 20 2,40 10,63 9,72

563. Doric Shield 11,90 39 333 20 2,48 10,58 9,48

564. Axon Queen 11,40 38 248 20 2,43 10,55 9,34

565. Nota A 11,35 37 725 20 2,43 10,54 9,28

566. Nemtas 11,80 37 705- 20 2,47 10,54 , 9,27

567. Norsul Rio 13,75 63 671 20 2,62 11,06 12,21

568. Anangel Success 12,00 44 125 20 2,48 10,69 10,07

569. Star Antares 13,20 42 208 20 2,58 10,65 9,84

570. New World 14,50 38 305 20 2,67 10,55 9,35

571. Jedi Knight 12,00 37 687 20 2,48 10,54 9,27

572. Marilis T 11,00 28 097 20 2,40 10,24 7,95

573. Eco Champion 8,80 21 339 20 2,17 9,97 6,88

574. Sun Pine 3,50 7 013 20 1,25 8,86 3,84

575. Bulk Emerald 3,60 19 239 21 1,28 9,86 6,12

576. Millennium Star 18,50 139 000 21 2,92 11,84 17,26

577. Aristidis D 10,00 32 708 21 2,30 10,40 8,08

578. Brave Eagle 12,35 41 829 21 2,51 10,64 9,19

579. Miltiades Junior 15,10 47 409 21 2,71 10,77 9,82

580. Markos Lyras 11,30 35 780 21 2,42 10,49 8,47

581. Celine 1 7,00 75 471 21 1,95 11,23 12,53

582. Evelyn 6,00 21 300 21 1,79 9,97 6,45

583. Demetrios 8,75 36 249 21 2,17 10,50 8,53

584. Aegean Sea 7,50 31 431 21 2,01 10,36 7,911 2 3 4 5 6 7

585. Ellina 11,30 41 543 21 2,42 10,63 9,16

586. Fortuna Africa 7,00 30 650 21 1,95 10,33 7,81

587. Panagiotis 14,75 64 166 21 2,69 11,07 11,51

588. Cosmar 5,40 44 415 22 1,69 10,70 8,90

589. Snapper 15,00 135 000 22 2,71 11,81 15,96

590. Cape Maria 18,00 180 607 22 2,89 12,10 18,59

591. Cashin 8,00 28 781 22 2,08 10,27 7,09

592. Natacha 0,75 2 467 22 -0,29 7,81 1,95

593. Star Glory 12,25 63 500 22 2,51 11,06 10,74

594. Golden Bay 6,30 24 427 22 1,84 10,10 6,51

595. Pia Leader 2,30 6 466 22 0,83 8,77 3,24

596. Mihalis P 13,50 64 930 22 2,60 11,08 10,87

597. Cosmar 8,50 44 415 22 2,14 10,70 8,90

598. Madredeus 9,00 44 363 22 2,20 10,70 8,90

599. Maistros Breeze 6,75 21 355 22 1,91 9,97 6,061.cky Pioneer 8,50 18 002 22 2,14 9,80 5,54

600. Marine Kobe 2,30 6 485 22 0,83 8,78 3,241.ra 8,20 74 920 23 2,10 11,22 11,00

601. Pebble Beach 10,00 70 637 23 2,30 11,17 10,66

602. Mentor 13,00 64 000 23 2,56 11,07 10,12

603. Pretty Lady 12,30 61 776 23 2,51 11,03 9,94

604. Atlantic Prestige 10,70 78 507 23 2,37 11,27 11,27

605. Basilica Duckling 9,50 75 594 23 2,25 11,23 11,05

606. Orestis Ermis 11,00 64 942 23 2,40 11,08 10,20

607. Habil Duckling 11,40 63 990 23 2,43 11,07 10,12

608. Vertex 6,50 24 885 23 1,87 10,12 6,17

609. Arba 7,00 23 987 23 1,95 10,09 6,05

610. Stone Gemini 10,00 61 900 24 2,30 11,03 9,34

611. Horizo 12,50 62 000 24 2,53 11,03 9,35

612. Saturn V 8,80 62 212 24 2,17 11,04 9,361.dy Nama 1,80 6 999 24 0,59 8,85 2,98

613. Stone Gemini 10,00 61 638 24 2,30 11,03 9,32

614. Aramis 4,60 23 601 24 1,53 10,07 5,63

615. Ravenna 6,00 30 407 24 1,79 10,32 6,43

616. Marine Legend 5,30 23 934 24 1,67 10,08 5,67

617. Africa 6,60 38 000 24 1,89 10,55 7,23

618. Aegean Sea 5,00 22 632 24 1,61 10,03 5,511.vros 6,20 22 577 24 1,82 10,02 5,50

619. Armonikos 5,50 30 687 25 1,70 10,33 6,07

620. Mana 3,90 24 586 25 1,36 10,11 5,40

621. Antigoni 5,70 37 428 25 1,74 10,53 6,73

622. Angel iki D 5,70 37 428 25 1,74 10,53 6,73

623. Agios Fanourios 3,30 16 408 25 1,19 9,71 4,37

624. Sun Sea 5,00 34 478 26 1,61 10,45 6,051 2 3 4 5 6 7

625. Perseus 2,65 17 720 26 0,97 9,78 4,27

626. Formosa Trident 7,00 81783 26 1,95 11,31 9,52

627. Glory Credo 4,30 10 620 26 1,46 9,27 3,26

628. Maroudia 6,25 34 825 26 1,83 10,46 6,08

629. Venetico 8,00 61 345 26 2,08 11,02 8,19

630. Polydinamos 4,90 24 329 26 1,59 10,10 5,04

631. Rubies 3,00 18 427 27 1,10 9,82 4,09

632. Fu Shun 3,00 18 062 27 1,10 9,80 4,05не указано 1,60 18 795 27 0,47 9,84 4,13

633. Miltiadis M 5,85 34 000 27 1,77 10,43 5,64

634. Anthi P. 7,32 63 987 27 1,99 11,07 7,86

635. Akti 3,80 28 935 27 1,34 10,27 5,18

636. Tu King 4,70 27 088 27 1,55 10,21 5,01

637. Zeynep Ana 5,00 38 962 27 1,61 10,57 6,061.sson Leader 4,50 20 335 27 1,50 9,92 4,311.nestar 3,00 41 000 28 1,10 10,62 5,84

638. Arda 6,75 77 827 28 1,91 11,26 8,171.dy 0,75 3 778 28 -0,29 8,24 1,67

639. Wisdom 6,00 66 464 28 1,79 11,10 7,52

640. Amalfl 4,10 34 005 28 1,41 10,43 5,291.dy Cleopatra 1,00 5 661 28 0,00 8,64 2,07

641. Arcadia Progress 3,60 35 224 29 1,28 10,47 5,06

642. A1 Khaled 2,50 12 005 29 0,92 9,39 2,88

643. Bergen 2,20 10 171 29 0,79 9,23 2,64

644. Mariann 1,25 3 015 32 0,22 8,01 1,15

645. Sea Princess 2,00 18 000 34 0,69 9,80 2,59

646. Среднее — 44332 15,59 2,49 10,51 —

647. С.к.о. — — 7,64 0,77 0,68 —

648. Стоимость балкеров по фактическим сделкам купли-продажи в 2005 г.

649. Название судна Дедвейт, т (X) Фактическая цена, млн. долл. (Z) Возраст СО Z — InZ X1 = In X Расчетная цена, млн. долл.1 2 3 4 5 6 7

650. Star of Emirates 75583 41,00 1 3,714 11,233 58,87

651. Geeview 73100 44,00 1 3,784 11,200 57,66

652. Rudi 46 080 42,50 1 3,750 10,738 43,26

653. Jiangnan H2294 74 000 52,50 1 3,961 11,212 58,10

654. DS Garnet 51 195 37,00 2 3,611 10,843 43,42

655. Maritime Antalya 52454 30,00 3 3,401 10,868 41,45

656. Conrad Oldendorf 76 623 47,00 3 3,850 11,247 52,47

657. Santa Vitoria 75 966 49,00 3 3,892 11,238 52,191 2 3 4 5 6 7

658. Pearl of Abu Dhabi 75 214 42,00 3 3,738 11,228 51,87

659. Apex 52 806 39,00 3 3,664 10,874 41,62

660. Aventurero Dos 50 206 36,75 3 3,604 10,824 40,33

661. Destino Dos 28 200 27,80 3 3,325 10,247 28,161.ke Biwa 53 505 27,50 3 3,314 10,888 41,96

662. Eboni 43 105 32,50 3 3,481 10,671 36,68

663. Guinomar Baraka 74107 37,00 4 3,611 11,213 48,31

664. Western Muse 48913 34,50 4 3,541 10,798 37,30

665. Alam Maju 50 296 34,00 4 3,526 10,826 37,96

666. Marina 76 529 47,50 4 3,861 11,245 49,29

667. Yong Kang 74 500 43,50 4 3,773 11,219 48,47

668. Futuro Dos 50 212 34,00 4 3,526 10,824 37,92

669. Georgia T 48 000 32,00 4 3,466 10,779 36,87

670. Yong Kang 74 500 44,00 4 3,784 11,219 48,471.ke Harmony 74 274 43,00 4 3,761 11,216 48,38

671. Uri 46 509 34,00 4 3,526 10,747 36,15

672. Ocean Bulker 28 492 22,00 4 3,091 10,257 26,65

673. Yong Ler 74 500 47,00 4 3,850 11,219 48,47

674. Sankuru 29462 29,00 5 3,367 10,291 25,581.an Guaymas 50 296 34,00 5 3,526 10,826 35,68

675. Nicon Frontier 45 500 34,00 5 3,526 10,725 33,52

676. Bright Future 45 572 28,00 5 3,332 10,727 33,56

677. Hinrich Oldendorf 31 350 30,00 5 3,401 10,353 26,59

678. Ad Astra 73 105 42,00 6 3,738 11,200 42,34

679. Forward Unity 48 913 34,00 6 3,526 10,798 32,97

680. Kingston Trader 74 000 45,00 6 3,807 11,212 42,661.an Beliak 73 000 44,00 6 3,784 11,198 42,30

681. Cos Hero 45 574 32,30 6 3,475 10,727 31,55

682. Seaboni 45 000 30,00 7 3,401 10,714 29,42

683. Clipper Surrey 72 500 42,50 7 3,750 11,191 39,60

684. Red Fern 73 326 24,25 7 3,188 11,203 39,88

685. Singere Nova 71 800 35,00 7 3,555 11,182 39,36

686. Harmonic Halo 47240 28,00 8 3,332 10,763 28,51

687. J.Peace 28415 25,50 8 3,239 10,255 20,78

688. Woody Queen 8747 9,80 8 2,282 9,076 9,98

689. Wakasa 8800 10,00 8 2,303 9,083 10,02

690. Sabrina Venture 45 000 29,00 8 3,367 10,714 27,66

691. Citrus Island 28 100 19,00 8 2,944 10,244 20,63

692. Fearless 73 670 40,40 8 3,699 11,207 37,60

693. Konkar Manila 72 126 39,00 8 3,664 11,186 37,11

694. Asian Phoenix 46 610 30,25 8 3,409 10,750 28,27

695. Sea Satin 45 342 30,00 8 3,401 10,722 27,79

696. Nautical Ace 73 500 41,70 8 3,731 11,205 37,54

697. King Arthur 72 600 40,00 8 3,689 11,193 37,261 2 ' 3 4 5 6 7

698. Alaska 71 694 43,00 8 3,761 11,180 36,97

699. Tomahawk 45 423 27,50 8 3,314 10,724 27,82

700. Atlantic Island 28 450 22,00 8 3,091 10,256 20,79

701. Asian Hope 46 645 25,00 8 3,219 10,750 28,29

702. Star Elfin 28 392 20,50 8 3,020 10,254 20,77

703. Denak-C 73 317 42,00 8 3,738 11,203 37,49

704. Voc Orchid 45513 30,00 9 3,401 10,726 26,19

705. Joy Victor 28300 23,50 9 3,157 10,251 19,48

706. Minerva Island 71400 29,00 9 3,367 11,176 34,66

707. Chang Er 16 860 15,00 9 2,708 9,733 14,11

708. Arklow Bridge 7 182 10,60 9 2,361 8,879 8,30

709. Sagacious Nike 45 647 22,50 9 3,114 10,729 26,24

710. Gloire 23 723 16,00 9 2,773 10,074 17,46

711. Beauty К 18 000 22,00 9 3,091 9,798 14,70

712. Siete Oceanos 45694 23,00 10 3,135 10,730 24,68

713. Cynthia Melody 23 712 17,00 10 2,833 10,074 16,41

714. Bolivar Light 21 964 17,00 10 2,833 9,997 15,641.nda Oldendorf 75 100 39,50 10 3,676 11,227 33,63

715. Vociris 45 712 28,50 10 3,350 10,730 24,69

716. Royal Sea 45 529 26,00 10 3,258 10,726 24,63

717. Althea 26 517 20,50 10 3,020 10,186 17,59

718. Silky Ocean 45 665 21,00 10 3,045 10,729 24,67

719. Captain Yannis L 43 683 29,00 10 3,367 10,685 24,00

720. Mighty Confidence 29 089 17,50 10 2,862 10,278 18,63

721. Marvel Timonel 68800 34,00 11 3,526 11,139 29,93

722. Nanyo 6830 7,80 11 2,054 8,829 7,11

723. Aliacmon River 38 600 23,50 11 3,157 10,561 20,89

724. Wavelet 23 708 17,00 11 2,833 10,074 15,42

725. Doric Chariot 73 350 28,50 11 3,350 11,203 31,15

726. Minoan Pride 45 600 26,00 11 3,258 10,728 23,17

727. Hellen 28 458 20,50 11 3,020 10,256 17,28

728. Torres Bulker 27 308 20,25 11 3,008 10,215 16,84

729. Tiyaga 69 279 33,00 11 3,497 11,146 30,06

730. Agia Eirini 45 000 26,50 11 3,277 10,714 22,98

731. Fiona Bulker 38 600 25,00 11 3,219 10,561 20,89

732. Renee 45 262 20,00 11 2,996 10,720 23,07

733. Talisman 73670 33,00 12 3,497 11,207 29,37

734. Galateia 71 504 32,00 12 3,466 11,178 28,83

735. Galini S 28 500 18,70 12 2,929 10,258 16,26

736. Kuanyin 15 627 11,50 12 2,442 9,657 11,18

737. Christina 3 69 634 33,00 12 3,497 11,151 28,35

738. Peruvian 69 235 34,00 12 3,526 11,145 28,25

739. White Diamond 69 220 21,00 12 3,045 11,145 28,25

740. Panacea 70 155 34,00 12 3,526 11,158 28,491 2 3 4 5 6 7

741. Priory Bay 26 388 16,60 13 2,809 10,181 14,57

742. Alam Sentosa 39 110 19,00 13 2,944 10,574 18,61

743. Arklovv Valley 4 254 5,00 13 1,609 8,356 4,68

744. Sinegorsk 7 365 8,30 14 2,116 8,904 6,19

745. Stellar Andes 44 849 13,50 14 2,603 10,711 19,05

746. Athanassios G.O. 69332 28,50 15 3,350 11,147 23,49

747. Maritime Light 71037 24,00 15 3,178 11,171 23,85

748. Universal Harmony 71 749 28,00 15 3,332 11,181 24,00

749. Oceanic Esprit 69 458 25,50 15 3,239 11,148 23,52

750. Oceanic Explorer 68 849 18,50 15 2,918 11,140 23,39

751. Antoine 42 469 20,00 15 2,996 10,657 17,32

752. New Capella 6 850 5,40 15 1,686 8,832 5,56

753. Kooperatsiya 52 580 16,00 16 2,773 10,870 18,59

754. Aventicum 43 665 20,50 16 3,020 10,684 16,56

755. Shalin 76 740 19,00 16 2,944 11,248 23,53

756. Macanudo 69 703 23,00 16 3,135 11,152 22,16

757. Ocean Grace 33 050 11,00 16 2,398 10,406 13,93

758. Prince 23 270 14,00 16 2,639 10,055 11,19

759. Olympia 135 070 27,00 16 3,296 11,814 33,451.perial 68 676 26,00 16 3,258 11,137 21,96

760. Wina 68355 21,00 17 3,045 11,132 20,58

761. Fujairah 65622 15,30 18 2,728 11,092 18,86

762. Oinoussian Strength 64 201 20,50 18 3,020 11,070 18,61

763. Akropolis 23 209 12,00 18 2,485 10,052 9,88

764. Oinoussian Sky 64 377 22,00 18 3,091 11,073 18,64

765. Oinoussian Navigator 64 368 22,90 18 3,131 11,072 18,64

766. Rixta Oldendorf 28031 13,80 19 2,625 10,241 10,44

767. Veroika 65 117 20,00 19 2,996 11,084 17,65

768. Yvonne S 69 611 23,50 19 3,157 11,151 18,40

769. Gem of Tuticorin 40476 15,25 20 2,725 10,608 12,34

770. Fortuna Australia 25996 12,00 20 2,485 10,166 9,37

771. Refioglu 25694 11,60 20 2,451 10,154 9,30

772. Free Champion 45 501 14,40 20 2,667 10,725 13,27

773. Smaragda 17 825 8,30 20 2,116 9,788 7,41

774. Kapitan Koziar 76 324 15,50 20 2,741 11,243 18,31

775. Prosperity 45 345 14,80 20 2,695 10,722 13,24

776. Aristotelis 23 286 10,00 20 2,303 10,056 8,75

777. C 2 41 524 15,50 20 2,741 10,634 12,54

778. Darya Lakshmi 37 722 14,90 20 2,701 10,538 11,81

779. Eco Chaser 21 538 8,00 20 2,079 9,978 8,33

780. Sety 43 611 16,80 20 2,821 10,683 12,93

781. Jupiter Ace 23 507 11,60 20 2,451 10,065 8,80

782. Antonis P 77078 19,50 21 2,970 11,253 17,321 2 3 4 5 6 7

783. AnnikaN 43 575 13,75 21 2,621 10,682 12,14

784. Ming Mercy 66 798 16,00 21 2,773 11,109 15,85

785. Panormos Faith 65 125 16,00 21 2,773 11,084 15,60

786. Nandia 45 260 13,00 21 2,565 10,720 12,44

787. Sea Conqueror 37 662 12,50 21 2,526 10,536 11,09

788. Bao An 6 397 3,20 21 1,163 8,764 3,68

789. Floriana 39 055 11,00 21 2,398 10,573 11,34

790. Starly 33 264 12,00 21 2,485 10,412 10,27

791. Alexandras 35 501 8,50 21 2,140 10,477 10,69

792. Alkiviades 25 324 7,00 21 1,946 10,140 8,661.enes Power 69 841 17,50 21 2,862 11,154 16,29

793. Panormos Faith 65 125 18,20 21 2,901 11,084 15,60

794. Obi Wan 41 634 14,00 21 2,639 10,637 11,81

795. Anangel Dignity 41 479 13,00 21 2,565 10,633 11,78

796. Arrow 39 225 15,50 21 2,741 10,577 11,38

797. Fassa 37994 12,50 22 2,526 10,545 10,48

798. Agamemnon 23400 8,25 22 2,110 10,060 7,75

799. Blue Pride 36 202 10,00 22 2,303 10,497 10,17

800. Mani P 65 132 11,50 22 2,442 11,084 14,66

801. Sea Fortune 42 964 12,50 22 2,526 10,668 11,321.centrans 38 135 13,00 22 2,565 10,549 10,51

802. Georgios 64 754 16,00 22 2,773 11,078 14,61

803. Panormos Trader 63 942 17,20 22 2,845 11,066 14,50

804. Thanos 41 427 13,50 22 2,603 10,632 11,06

805. Amolyntos 62285 13,35 23 2,592 11,039 13,41

806. Ocean Blue 23978 8,80 23 2,175 10,085 7,40

807. Ocean Blue 23 978 8,25 23 2,110 10,085 7,40

808. Fanari 65 164 13,50 23 2,603 11,085 13,791.tria 63 886 14,00 23 2,639- 11,065 13,62

809. Zeno 40 300 12,00 23 2,485 10,604 10,22

810. Seadrive 33 200 8,75 23 2,169 10,410 9,06

811. Yick Wing 42 943 12,50 23 2,526 10,668 10,64

812. Blue Fortune 36 174 9,00' 23 2,197 10,496 9,56

813. Arctic 70 912 10,30 23 2,332 11,169 14,53

814. Ascan Energy 5 104 2,00 23 0,693 8,538 2,82

815. South Glory 39 850 11,00 23 2,398. 10,593 10,15

816. Panormos Pride 35 055 10,10 23 2,313 10,465 9,37

817. Uni Ace 5 054 2,50 23 0,916 8,528 2,81

818. Min Noble 65785 6,50 24 1,872 11,094 13,04

819. Kimoliatis 61 754 11,75 24 2,464 11,031 12,54

820. Shenzhen Sea 61 397 11,00 24 2,398 11,025 12,49

821. Michail Junior 6 471 2,50 24 0,916 8,775 3,08

822. Bernadettet 64 236 7,00 24 1,946 11,070 12,85

823. Fanfare 49 000 11,50 24 2,442 10,800 10,861 2 3 4 5 6 7

824. Seahope 27 139 10,20 24 2,322 10,209 7,51

825. Pride 26131 5,00 25 1,609 10,171 6,90

826. Sara Prima 6081 2,20 25 0,788 8,713 2,78

827. Gladiator 1 24 712 7,00 25 1,946 10,115 6,66

828. Ossa 27 490 7,00 25 1,946 10,222 7,12

829. Emir 26 475 9,30 25 2,230 10,184 6,96

830. Ashington 6 570 2,40 26 0,875 8,790 2,75

831. Tolgam 18380 4,90 26 1,589 9,819 5,21

832. Sandra 28846 6,50 27 1,872 10,270 6,48

833. Rigel 19399 5,00 27 1,609 9,873 5,07

834. Themis 28 648 6,00 27 1,792 10,263 6,46

835. Strange Attractor 28 873 6,90 27 1,932 10,271 6,49

836. Skyton 64464 7,70 28 2,041 11,074 10,06

837. Navigator 1 33132 5,35 28 1,677 10,408 6,65

838. Kydonia 18737 3,65 28 1,295 9,838 4,66

839. Panagia 33 663 6,25 28 1,833 10,424 6,71

840. Union Glory 7 305 1,10 28 0,095 8,896 2,59

841. Chang Ying 61 374 7,00 29 1,946 11,025 9,17

842. Sunrana 5 482 2,20 29 0,788 8,609 2,04

843. Ursula Leonhardt 6 874 1,10 31 0,095 8,836 2,07

844. Среднее 45903 — 14,63 2,82 10,57 —

845. C.K.o. — — 7,79 0,75 0,67 —