автореферат диссертации по строительству, 05.23.11, диссертация на тему:Методика определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений

Пузиков Артем Владимирович

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КРАТКОСРОЧНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ.

Специальность 05.23.11 — Проектирование и строительство дорог, метрополитенов, аэродромов, мостов и транспортных тоннелей

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Волгоград 2006

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Волгоградском государственном архитектурно-строительном университете.

Научный руководитель

Кандидат технических наук, доцент Алексиков Сергей Васильевич

Официальные оппоненты

Доктор технических наук, профессор Боровик Виталий Сергеевич Кандидат технических наук, доцент Мохнев Василий Александрович

Ведущая организация

ОГУП «Волгоградавтодор»

Защита состоится декабря 2006г. в /6? часов на заседании

диссертационного совета К 212.026.02 при ГОУ ВПО Волгоградском государственном архитектурно-строительном университете по адресу 400074, г. Волгоград, ул. Академическая, 1, ауд. Б-203.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета.

Автореферат разослан _2006г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

С.В. Казначеев

Общая характеристика работы.

Актуальность темы исследования. Рост интенсивности движения и изменение состава транспортного потока на дорогах РФ за последние 10—15 лет привел к возникновению целого ряда проблем.

Около 4,5 тыс. км федеральных автомобильных дорог РФ достигли предела пропускной способности, около 8 тыс. имеют уровень загрузки более 0,85 и работают в режиме перегрузки. На подходах к крупным городам в летние месяцы наблюдаются заторы, скорость транспортного потока снизилась до 30 км /ч, аварийность возросла более чем на 14 %.

Увеличение в 1,7 раза доли тяжелых автомобилей в составе потока с нагрузками на ось Юти более, привело к интенсивному износу дорожного покрытия, образованию колейности на основных автомагистралях. Около 60 % федеральных дорог имеет недостаточную прочность дорожных одежд, до 40 % — неудовлетворительную ровность. Вследствие этого свыше трети федеральных дорог требует реконструкции и ремонта.

Разработка проектных решений по реконструкции и ремонту автомобильных дорог, зачастую выполняется в условиях отсутствия достоверной информации об интенсивности движения и составе транспортных потоков. Одним из способов решения вышеперечисленных проблем является автоматизированный учет интенсивности и состава потока на автомобильной дороге. Создание сети пунктов автоматизированного учета интенсивности движения и состава транспортных потоков в рамках федеральной программы «Создание автоматизированной системы учета» в настоящее время по финансовым причинам весьма затруднительно. Поэтому задача разработки надежной и эффективной методики определения среднегодовой суточной интенсивности движения и состава транспортного потока по результатам краткосрочных наблюдений является актуальной.

Целью диссертационной работы является разработка методики определения среднегодовой суточной интенсивности и состава дорожного движения по результатам краткосрочных наблюдений.

Для достижения поставленной в диссертационной работе цели необходимо решить следующие задачи:

1) выполнить анализ существующих методов определения интенсивности движения на автомобильных дорогах по результатам краткосрочных наблюдений;

2) разработать математическую модель определения интенсивности и состава транспортных потоков по результатам краткосрочных наблюдений;

3) провести полевые наблюдения и исследовать закономерности изменения интенсивности дорожного движения в течение суток, дней недели и сезонов года на автомобильных дорогах общего пользования. Статистически обосновать зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Выполнить обоснование начала и продолжительности наблюдений в зависимости от требуемой точности расчета. Исследовать зависимость количества заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения автотранспорта по основному направлению дороги;

4)разработать методику и практические рекомендации определения среднегодовой суточной интенсивности и состава движения автотранспорта по результатам краткосрочных наблюдений.

Научная новизна работы. Исследованы современные закономерности изменения интенсивности движения в течение суток, дней недели и сезонов года.

Разработана математическая модель определения интенсивности и состава транспортных потоков по результатам краткосрочных наблюдений.

Статистически обоснованы зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Установлена оптимальная продолжительность наблюдений в зависимости от требуемой точности расчетов.

Установлена зависимость количества заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения, позволяющая определять интенсивность движения за предшествующий период времени и на этой основе прогнозировать ее на перспективу.

Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций для определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений или данных реализации топлива на АЗС, позволяющих обоснованно, с учётом временных факторов (час, день недели, месяц проведения измерения) установить интенсивность и состав транспортного потока.

Структура диссертации. Работа состоит из четырех глав. Первая глава посвящена анализу современного состояния вопроса, сформулированы цель и задачи исследования. Во второй главе представлены результаты теоретических исследований и изложена методика определения интенсивности и состава движения по результатам краткосрочных наблюдений. В третьей главе приводятся данные экспериментальных исследований интенсивности и состава движения. В частности, проведен анализ изменения интенсивности движения в течение суток, дней недели, сезонов года. Выполнено статистическое обоснование зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Установлена оптимальная продолжительность наблюдений в зависимости от требуемой точности расчетов. Исследована зависимость количества заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения. В четвертой глав даны рекомендации определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений.

На защиту выносятся:

• современные закономерности изменения интенсивности и состава движения в течение суток, дней недели и сезонов года;

• математическая модель определения среднегодовой суточной интенсивности и состава потока по результатам краткосрочных наблюдений методом стационарного и подвижного наблюдателя, а так же данных о реализации на АЗС топлива; статистически обоснованные зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Зависимости позволяющие определить и прогнозировать интенсивность движения на перспективу от количества заправок автомобилей на АЗС;

• методика по определению среднегодовой суточной интенсивности движения методом краткосрочных наблюдений. Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были доложены и обсуждены на следующих конференциях: научно — технической конференции профессорско — преподавательского состава ВолгГАСУ, 2003—2006г г.; III Всероссийской научно — технической конференции «Транспортные системы Сибири», г. Красноярск,

2005 г.; I Всероссийской научно — практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Проблемы проектирования, строительства и эксплуатации транспортных сооружений», г. Омск,

2006 г.

Результаты научных исследований внедрены ОГУП «Волгоградавтодор» при разработке мероприятий повышения безопасности дорожного движения на автомобильных дорогах общего пользования Волгоградской области (регистрационный номер 0120.0 600788)

Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в четырех научных статьях.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы и приложений общим объемом 141 страница, включает в себя 19 рисунков и 34 таблицы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы. Здесь же сформулированы основные этапы_ее достижения, указаны научная новизна, степень апробации, практическая значимость и основные положения диссертационной работы, выносимые на защиту, представлены данные о ее практическом внедрении.

Первая глава диссертационной работы посвящена анализу и оценки точности существующих методов определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений.

Исследования в области определения интенсивности методом краткосрочных наблюдений проводили В. В. Сильянов, М. С. Рутенбург, А. К. Павлов, М. Б. Романов, А. В. Малышев, М. В. Гречнева, Н. П. Толстиков В. Б. Ивасик, Ю. М.Ситников, Т. А. Шилакадзе, В. К. Бериашвили, В. К. Жданова, А. А. Левит, М. В.Кожемяко, Г. А. Копылов, М. Я. Блинкин, В. К. Пашкин, К.С. Теренецкий, Г. А. Менделев и многие другие. Из числа зарубежных ученых можно назвать Р. Кюхлера, К. Брандта, Т. Фляйшера, Р. Леоне, Ф. Кабуса и другие.

Согласно исследований проф. В. В. Сильянова достаточная точность определения интенсивности движения изменяется от 15 до 35 % и зависит от поставленной задачи. Оценка точности определения количества транспортных средств прошедших через сечение дороги существующими методами, выполненная на основе данных наблюдений за движением автотранспорта на дорогах Волгоградской, Астраханской областей и республики Калмыкия показала, что ошибка в оценке движения достигает 60 %. Низкая точность существующих методов

объясняется тем, что они разработаны в 60—80 гг. прошлого столетия, не отражают особенности изменения интенсивности и состава транспортных потоков в настоящее время. Поэтому созрела необходимость в создании новой методики, которая учитывала бы современные закономерности изменения интенсивности и состава транспортного потока, позволяла на основе косвенных данных моделировать интенсивность движения за предшествующий период и прогнозировать ее на перспективу.

Во второй главе диссертационной работы приводится описание математической модели определения интенсивности движения и состава потока по результатам краткосрочных наблюдений, которая учитывает состав потока по грузоподъемности и позволяет определить среднегодовую суточную интенсивность в зависимости от времени,, дня недели и месяца проведения наблюдения. Расчет выполняется по формуле •

и1 Ы2 7/3 7/4

=-—юо+-^—100+-^—юо+-^--100+

дг5 Ы6 М7

+—--100+ а~ь--100+---10(1

^13 * ^14 ' ^15 ^16 ' ^17 ' ^18 ^19 * ^20 " ^21

где Л^-А, , , , Ы5а_ь, , — количество легковых, легких грузовых грузоподъемностью до 2 т, средних грузовых грузоподъемностью от 2 до 5 т, тяжелых грузовых грузоподъемностью от 5 до 8 т, тяжелых грузовых грузоподъемностью свыше 8 т, грузовых с

прицепами и полуприцепами автомобилей и автобусов прошедших за интервал времени а — Ь;

»^ю>^13коэффициенты пересчета краткосрочных наблюдений за движением транспорта, которые зависят от грузоподъемности автомобилей и продолжительности времени наблюдений, изменяются от 4,49 до 85,0

к2,к5,к2,ки,кн,к17,к20 — коэффициенты пересчета краткосрочных

наблюдений за движением транспорта, которые зависят от грузоподъемности автомобилей и дня недели проведения наблюдений, изменяются от 0,73 до 1,27

— коэффициенты пересчета краткосрочных наблюдений за движением транспорта, которые зависят от грузоподъемности автомобилей и месяца проведения наблюдений, изменяются от 0,52 до 1,37

В отличие от существующих методов, предлагаемая модель позволяет определить по результатам краткосрочных наблюдений не только интенсивность движения, но и состав транспортного потока.

При диагностике автомобильной дороги с использованием видео и фотосъемки интенсивность"движения предлагается определять методом подвижного наблюдателя, разработанного проф. В. В. Силья-новым. Интенсивность движения определяется по формуле

гц — среднее число автомобилей, обогнавших автомобиль с наблюдателем (по результатам нескольких заездов); пм — среднее число автомобилей, которые обогнал автомобиль с наблюдателем;

— число встреченных автомобилей; íl— продолжительность заезда в одном направлении; ¡2 —-продолжительность заезда в другом направлении.

(2)

где

п^п.-п,

'б

(3)

При определения интенсивности движения автотранспорта / - ой грузоподъемности за период времени а — Ъ формула (3) приобретает вид

К-Ь =<,а-Ь +"а-Ь> (4)

В настоящее время, при диагностике дорог, наряду с видеосъемкой широкое применение находит фотосъемка, которая позволяет экономить дисковое пространство накопителя компьютера и повышает качество изображения. При использовании фотокамеры, с целью недопущения пропуска встречных автомобилей, важно знать интервал съемки. При обосновании интервала фотосъемки (рис.1)использована расчетная схема определения расстояния видимости встречного авто-

Рис. 1. Схема к обоснованию интервала фотосъемки по условию видимости

встречного автомобиля где — путь пройденный ходовой лабораторией за время А /;

/2 — путь пройденный учетным автомобилем за время Д /; /3 — минимальное расстояние между лабораторией и учетным автомобилем по условию его повторной фиксации на фото, определяется по формуле

/ =

3

а+Ь—х tg а

(5)

где а — ширина проезжей части, зависит от категории дороги,

а = 85° — угол обзора фотокамеры, Ъ — ширина обочины, х-расстояние от кромки проезжей части до полосы наката (х = 1,0м);

Интервал покадровой съемки А/ определяется по формуле

3,6.(*р-/з)

At =

V+V 12

где Уг — скорость зсодовой лаборатории, в зависимости от^ поставленной задачи, изменяется от 20 до 60 км/ч; У2 — расчетная скорость учетного автомобиля, зависит от категории дороги и изменяется от 60 до 120 км/ч; — расчетное расстояние видимости встречного автомобиля, зависит от категории дороги.

Получены зависимости интервала покадровой съемки от скорости движения ходовой лаборатории и расчетной скорости встречного автомобиля для дорог II — IV категорий (рис. 2.).

В случае ограничения скорости движения учетных автомобилей (сужение проезжей части, ремонтные работы и т.п.) значения интервала съемки принимаются для дорог более низких категорий.

14 п

VI,скорость ходовой лаборатории, км/ч

• расчетная скорость 100 км/ч М - расчетная скорость 60 км/ч

- расчетная скорость 80 км/ч

Рис. 2. Зависимость интервала покадровой съемки от скорости движения ходовой лаборатории для дороги III технической категории

При отсутствии данных об интенсивности и составе движения рекомендуется привлечение косвенных данных о реализации на АЗС топлива в пределах перегона дороги. Вопросами обоснования количества и мощности АЗС в зависимости от интенсивности и состава движения автотранспорта занимались Г. А. Пектемиров, М. В. Плакс, Н. И. Агафонов, Л. М. Восканян, В. Н. Кошелев, Ю. А. Гольденберг и другие ученые. Анализ выполненных исследований позволил предложить зависимость количества заправок автомобилей на АЗС на отдельном перегоне дороги в зависимости от количества реализованного топлива и состава транспортного потока

* = 7- ^с'100-(7)

[алЕл +атЕт + а&втЕгвт)ки

где Д^АЗС — среднее количество проданного на АЗС топлива на перегоне дороги, рассчитывается по формуле

_ 2>Аза

*АЗС=—,-, (8)

т

П „Г-,

где X/ -^Аза — объем реализованного на АЗС топлива в пределах »=1

выделенного перегона дороги; п — количество АЗС на перегоне, / — количество суток за которые обрабатываются данные; ал, аг, огавт — доля легкового, грузового автотранспорта и автобусов в составе потока (для дорог Волгоградской области доля легковых автомобилей — 75 , грузовых-23, автобусов — 2 %); ЕЛ,ЕГ,Еаът — средняя емкость бака легкового, грузового транспорта и автобусов (Ел = 46л; Ег =305л;£авт = 300л.);кь— средний коэффициент использования топливных, баков автомобилей ( кь = 0,3 5 — 0,5).

Определение интенсивности движения по данным о реализации на АЗС топлива требует экспериментальных исследований зависимости количества заправок автомобилей от интенсивности движения по основному направлению дороги. - -.....• • . • •.~

В третьей главе приводятся результаты натурных наблюдений и анализ изменения интенсивности и состава транспортного потока на основных дорогах Волгоградской области. Статистически обоснованы зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности. Приводятся данные наблюдений за работой АЗС с оценкой зависимости заправок автомобилей от интенсивности движения автотранспорта по основному направлению дороги.

Анализ данных об интенсивности и составе движения показал, что в отличие от данных 15—20 летней давности с бимодальным законом изменения движения в течение суток резких скачков интенсивности не наблюдается (рис. 3). В течение суток плавное увеличение интенсивности движения отличается до 9 ч, что объясняется выездом автомобилей, lia линию в лачале рабочего дня. С 9.00 до 19-00 интенсивность движения практически не изменяется. В дальнейшем происходит ее спад. Изменение интенсивности в течение, недели также незначительно. Увеличение движения наблюдается в среду и четверг (рис. 4). В отличие от данных 70—80 годов изменение интенсивности движения в течение сезонов года имеет более динамичный характер (рис. 5). Максимум приходится на летне — осенние месяцы, характеризующиеся увеличением движения в связи с выездом людей на отдых и выполнением сельскохозяйственных перевозок.

Определение интенсивности движения методом краткосрочных наблюдений основано на соотношении часовой и суточной интенсивности движения. Достоверность полученных результатов в значительной степени зависит от точности коэффициентов пересчета часовой интенсивности движения в суточную.

Часы суток

■ Волгоград - Астрахань

™ • * 1К 985 Волжскии - 0>.Ахгуба - Ленинск -граница области

— А— М-6" Каспий"

• 1К 988 Западный обмзд г.Волгограда - Волгоград - Каменск - Шахгинск

■ 1Р 228 Сызрань - Саратов - Волгоград

- * " Волжский - Быково - Николаевский - Палласовка - Ст. Полтавка

■ 1К 990 Камышин - Кото во - Жирновск

• Среднее значение

• -1970-1980 гг.

Рис. 3. Закономерность изменения интенсивности движения в течение часов суток

День недели

» Волгоград - Астрахань —•-М-6 "Каспий"

* 1К985 Волжский - Ср.Ахтуба - Ленинск - граница области

• -в" • 1К 988 Западный обход г.Волгограда • Волгоград - Каменск - Шахгинск

• Волжский - Быково - Николаевский - Палласовка - Ст. Полтавка

♦ 1К990Камышин - Котово-Жирновск

* Среднее значение - -1970-1980

Рис. 4. Закономерность изменения интенсивности движения в течение недели

• Фактические данные 2003-2006 гг. • "" Фактические данные 1970-1980 гг.

Рис. 5. Закономерность изменения интенсивности движения в течение года

В работе выполнена корректировка коэффициентов пересчета часовой и недельной интенсивности движения в суточную. В результате статистической обработки массива из 2184 данных установлено, что коэффициенты пересчета в часовом и суточном интервале времени имеют нормальный закон распределения. Критерий Колмагорова изменялся в пределах 0,062—0,568, что превышает минимально допустимое значение 0,05. Математическое ожидание коэффициентов пересчета изменяется в течение суток от 6,18 до 7,58, в течение дней недели от 0,984 до 1,095.

Достоверность определения интенсивности движения методом краткосрочных наблюдений в значительной степи зависит от стабильности движения автотранспорта в период наблюдения. С целью обоснования интервалов наблюдений выполнен анализ изменения вариации коэффициентов пересчета в течение суток и дней недели (рис. 6 и рис.7).

Анализ изменения коэффициента вариации в течение суток показывает, что наиболее предпочтительным для проведения наблюдений является период с 8.00 до 16.00, так как в указанные интервалы времени интенсивность движения наиболее стабильна (рис.6). Для проведения наблюдений в течении часа рекомендуется интервал с 9.00 до 10.00

10 11 12 13 14 15 16 17 18

Время наблюдения, ч

Рис. 6 Изменение коэффициента вариации отношения часовой к суточной интенсивности в течение светового дня

День недели

Рис. 7 Изменение коэффициента вариации отношения суточной интенсивности в течение дней недели к средней недельной Анализ изменения коэффициента вариации отношения суточной интенсивности в течение дней недели к средней недельной показывает, что наблюдения за движением транспорта наиболее предпочтительно выполнять в понедельник, среду, четверг (рис.7). Значения Cv

в этом случае минимальны и находятся в пределах от 0,481 до 0,506.

Выполненные исследования стабильности движения автотранспорта позволяют рекомендовать следующие сроки и продолжительность наблюдений за интенсивностью и составом движения в зависимости от поставленной задачи.

Оценка прочности существующей дорожной одежды. Наблюдения интенсивности движения рекомендуется вести в понедельник,

среду, четверг, субботу-не менее двух часов, вторник, пятницу-

не менее трех часов, и воскресенье-не менее четырех часов, исключая утренние часы.

Выбор методов и средств регулирования движения. Наблюдения интенсивности движения рекомендуется вести в понедельник, четверг,

пятницу-не менее трех часов, вторник, среду, субботу и воскресенье -не менее четырех часов.

Обоснование категории дороги, определения числа полос, решения вопросов стадийности строительства. Наблюдения интенсивности движения рекомендуется вести в понедельник, четверг, пятницу, субботу -не менее двух часов, среду-не менее трех часов, вторник и

воскресенье-не менее четырех часов.

Задача оценки относительной аварийности движения. Наблюдения интенсивности движения при такой постановки рекомендуется

вести в понедельник, среду, четверг, пятницу, субботу-не менее

двух часов, вторник-не менее трех часов и воскресенье — не менее четырех часов.

Независимо от поставленной задачи не рекомендуется проводить измерения в утренние часы с 7.00 до 8.00 и вечерние с 17.00 до 19.00, так как в это время интенсивность движения не стабильна. Вызвано это тем, что в утренние и вечерние часы наблюдается увеличение и спад движения (начало и конец рабочего дня).

Для получения зависимости количества заправок на АЗС от суточной интенсивности движения, параллельно наблюдениям за интенсивностью и составом движения по основному направлению дороги, проводился учет транспорта зашедшего на АЗС. Обработка результатов наблюдений показала, что между количеством автомобильного транспорта зашедшего на АЗС и суточной интенсивностью движения по основной дороге существует линейная зависимость (рис.8) вида:

Ыс = 26,0135" + 2911,7, (9)

где £ — среднее количество заправок транспорта на АЗС.

10500 -1

о

Ё 9500 •

£

Ёз $500 -

«> 7500 -

•Л 6500 -

н

к 5500 -

5 о

4500 -

3500 •

г-0.77

1С -0,61 • • ^^

• «

4

• •

• • • • «

'п • • •

--1-—»-1-1-1-1-1-1 1-1

50 70 90 110 130 150 170 190 210 230 250 ; Количество заправок, шт.

Рис. 8 Исследование зависимости количества заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения Зависимость (9) позволяет определить суточную интенсивность движения по объему реализованного на АЗС топлива в пределах выделенного перегона дороги. Для перехода к среднегодовой суточной интенсивности движения рекомендуется использовать формулу вида

N

0°)

кнкн

где ка—коэффициент пересчета суточной интенсивности "в средне-недельную, зависит от дня недели( кн = 0,93 — 1,06).

К— коэффициент пересчета средненедельной интенсивности в

среднегодовую суточную, зависит от месяца года (км~ 0,67 —1,24).

В четвертой главе приводятся практические рекомендации по определению среднегодовой среднесуточной интенсивности движения (рис. 9).

Наблюдения за интенсивностью и составом движения на стационарном посту выполняются с помощью видеокамеры или вручную в прямом и обратном направлениях. Полученные данные обрабатываются в камеральных условиях и заносятся в таблицы с разделением транспорта по грузоподъемности и времени проведения наблюдения. Учет движения рекомендуется выполнять в периоды стабильного движения транспорта. Приведение данных учета к среднегодовой суточной интенсивности движения производится по формуле (1),

Илбгаод стептоиар спив ян I ном посту | 1

г- ......................... ' , -.1- - ■■„ -, >.., .ггг, -г

Определение интенсивности »о группам ойтомобйлейм интервал времеян й • Ь

М'

4- Запрос о продаже топлипа на АЗС находящихся на перегопе Ь

Диагностика иягомабяямгоП дороги поднияшоП ходовой лабораторией

Обработка видеоизображения: подсчет автотранспоргных срсдетн зя интервал лре»гекн а -Ь

^Р.П'А » Пм,«~{>*П1,а~1>>Па-Ь

........................

Расчет иитенсиплостн движения по группам аетомобнлей за мнтерпйл ирсменк я-Ъ:

^а-Ь Пп-Ь

Определение сре/огего количества проданного топятш:

Д / ~ АЗС

АЗС/

Опредедевис среднего кояпчееттш автоьмЛнтеЙ эапрнвох:

-а^лв—_

АГ' Я* ' ЫА

. ---Д-...У- ^--йлЛ—^ —-¿¿Л- +-«.л*,., 4-

ААгА" Аг Аг Л: * £ * к к к

I Л * 4 í Ь Т * 9 1« II 13

к к к к к к к к к I» (4 I$ н »? I» а

Гис. 9 Блок - схема определения среднегодовой суточной ¡интенсивности дорожного движения

Учет движения с использованием подвижного наблюдателя осуществляется с разделением автотранспорта по грузоподъемности и времени проведения наблюдения. Среднесуточная интенсивность движения за период времени а — Ь, приводится к среднегодовой суточной интенсивности движения по формуле (1).

Определение интенсивности движения по объему реализованного топлива выполняется на основании данных о работе АЗС за предшествующий период времени. Определяется среднее количество проданного на АЗС топлива, среднее количество заправок автомобилей и суточная интенсивность движения (формулы (7), (8) и (9)). Приведение к среднегодовой суточной интенсивности движения выполняется по формуле (10).

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1. Выполненный анализ оценки точности существующих методов определения интенсивности движения показал необходимость их совершенствования и адаптации к современных условиях эксплуатации автомобильных дорог;

2. Разработана математическая модель определения среднегодовой суточной интенсивности и состава потока по результатам краткосрочных наблюдений методом стационарного и подвижного наблюдателя, а также данных о реализации на АЗС топлива;

3. Исследованы закономерности изменения интенсивности дорожного движения в течение суток, дней недели и сезонов года на автомобильных дорогах общего пользования. В отличие от данных 15—20 - летней давности, с бимодальным законом изменения движения в течение суток резких скачков интенсивности не отмечается (рис. 3). В течение суток плавное увеличение интенсивности движения наблюдается до 9

4, что объясняется выездом автомобилей на линию в начале рабочего дня. С 9.00 до 19.00 интенсивность движения изменяется незначительно. В дальнейшем происходит ее спад. Изменение интенсивности в течение недели также незначительно. Увеличение движения наблюдается в среду и четверг (рис. 4). В отличие от данных 70—80-х гг. изменение интенсивности движения в течение сезонов года имеет более динамичный характер (рис. 5). Максимум приходится на летнее — осенние месяцы, характеризующиеся увеличением движения в связи с выездом людей на отдых и выполнением сельскохозяйственных перевозок;

Статистически обоснованы зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Установлена оптимальная продолжительность наблюдений в зависимости от требуемой точности расчетов. На основе обработки данных работы АЗС установлена зависимость количества заправок автомобилей от интенсивности движения, позволяющая определить количество транспортных средств, прошедших через сечение дороги за предшествующий период времени, и на этой основе прогнозировать ее на перспективу;

4. Разработаны методика и рекомендации определения среднегодовой суточной интенсивности и состава движения автотранспорта по результатам краткосрочных наблюдений, которая учитывает современные особенности движения транспортных потоков на автомобильных дорогах общего пользования, позволяет рассчитать среднегодовую суточную интенсивность движения по результатам наблюдений на стационарных постах, в ходе обследования дорог с помощью ходовой лаборатории, на основе данных реализации на АЗС топлива. Предлагаемая методика позволяет снизать трудозатраты по учету дорожного движения на 40-50%.

Основное содержание диссертационной работы изложено в следующих публикациях

1. Пузиков А. В. Комплексная методика определения интенсивности движения автомобильного транспорта [Текст] / А. В. Пузиков, С. В. Алексиков // Вестник ВолгГАСУ. Серия: Строительство и архитектура. —2004. —Вып. 4. —С. 81—86.

2. Пузиков А. В. К вопросу прогнозирования интенсивности движения автотранспорта [Текст] / А. В. Пузиков, С. В. Алексиков // Вестник ВолгГАСУ. Серия: Строительство и архитектура. —2005. —Вып 5. —С. 85 —87.

3. Пузиков A.B. Прогнозирование интенсивности движения на основе данных о реализации топлива на автозаправочных станциях. [Текст] / А. В. Пузиков, С. В. Алексиков //III Всероссийская научно —техническая конференция. «Транспортные системы Сибири». —Красноярск, 2005. —С. 6 —9.

4. Пузиков A.B. Статистический анализ точности коэффициента пересчета часовой интенсивности движения в суточную. //1 Всероссийской научно —практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Проблемы проектирования, строительства и эксплуатации транспортных сооружений». —Омск, 2006. —С. 120 —126.

Пузиков Артем Владимирович

Методика определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Подписано в печать 30.10.2006 г. Формат 60х 84 / 16. Бумага офсетная. Печать трафаретная. Гарнитура «Times New Roman». Усл. печ. л. 1,2. Уч. -изд. л. 1,3. Тираж 100 экз. Заказ № 2Q5,

Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет

Сектор оперативной полиграфии ЦИТ 400074, г. Волгоград, ул. Академическая, д. 1

Введение.

1. Анализ проблемы определения среднегодовой суточной интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений

1.1. Обзор и анализ существующих методов определения интенсивности движения на автомобильных дорогах по результатам краткосрочных наблюдений.

1.2. Оценка точности определения интенсивности движения.

1.3. Обоснование цели и задач исследования.

1.4. Выводы.

2. Теоретические исследования.

2.1. Обоснование точности определения интенсивности движения в зависимости от поставленной задачи.

2.2. Математическая модель определения интенсивности и состава движения методом краткосрочных наблюдений.

2.3. Определение интенсивности и состава движения методом стационарного наблюдателя.

2.4.Определение интенсивности и состава движения методом подвижного наблюдателя.

2.5. Определение интенсивности и состава движения по данным объемов реализации топлива на АЗС.

2.6. Выводы.

3. Экспериментальные исследования

3.1. Полевые наблюдения за интенсивностью и составом транспортных потоков на автомобильных дорогах Волгоградской области.

3.2. Анализ изменения интенсивности дорожного движения в течение суток, дней недели и сезонов года на дорогах общего пользования.

3.3. Статистическое обоснование зависимости интенсивности движения к среднегодовой суточной с учетом грузоподъемности транспорта и периода наблюдений.

3.4 Обоснование времени начала и продолжительности наблюдений за интенсивностью движения в зависимости от поставленной дорожной задачи. t 11 #

3.5. Исследование зависимости заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения автотранспорта по основному направлению дороги.

3.6.Вывод ы.

Актуальность работы. Рост интенсивности движения и изменение состава транспортного потока на дорогах РФ за последние 10—15 лет привел к возникновению целого ряда проблем [31, 40, 59]:

Около 4,5 тыс. км федеральных автомобильных дорог РФ достигли предела пропускной способности, около 8 тыс. имеют уровень загрузки более 0,85 и работают в режиме перегрузки. На подходах к крупным городам в летние месяцы наблюдаются заторы, скорость транспортного потока снизилась до 30 км/ч, аварийность возросла более чем на 14 %. Анализ дорожного движения на автомобильных дорогах Волгоградской области показал, что за период с 1974 по 2006 г. прирост интенсивности в среднем составил 146 %.

Отдельного внимания заслуживает изменение состава транспортного потока, недоучет которого также ведет к созданию проблем на дорогах. Согласно прогнозам в 2010 г. численность парка грузовых автомобилей в России по сравнению с 2000 г. увеличится на 25 %, автобусов на 12 %. При этом ожидаются изменения в структуре парка транспортных средств: увеличится удельный вес крупнотоннажных и малотоннажных грузовых автомобилей грузоподъемностью до 1,5 т, автобусов средней и малой вместимости. Увеличится нагрузка на ось грузовых автомобилей [16, 19], которая уже превзошла Юти имеет устойчивую тенденцию роста до 11,5— 12,0 т. Анализ состава транспортных потоков на дорогах Волгоградской области показывает увеличение легкового автотранспорта с 36 до 78 %. Рост доли тяжелых автомобилей в 1,7 раза в составе потока, привел к интенсивному износу дорожного покрытия, образованию колейности на основных автомагистралях [1, 8, 12, 60, 66, 70, 71, 74, 77, 78, 87, 93]. Около 60 % федеральных дорог имеет недостаточную прочность дорожных одежд, до 40 % — неудовлетворительную ровность. В связи с этим свыше трети федеральных дорог требует реконструкции и ремонта.

Из-за дефицита финансирования дорожной отрасли систематический учет движения автотранспорта на дорогах области отсутствует. Вследствие этого, разработка проектных решений по реконструкции и ремонту автомобильных дорог зачастую выполняется в условиях отсутствия достоверной информации об интенсивности и составе движения.

Одним из способов решения вышеперечисленных проблем является своевременный учет интенсивности и состава потока на автомобильной дороге, который целесообразно вести с автоматизированных пунктов с помощью автоматических средств регистрации движения [2, 3, 13, 23, 69, 73, 79, 80,81,82, 95].

В 2002 г. ГП «РосдорНИИ» разработана Федеральная программа «Создание автоматизированной системы учета» [3]. В соответствии с ней для определения интенсивности движения необходимо создание учетных пунктов наблюдения [32, 61, 62, 63], оборудованных электромагнитными, фотоэлектрическими или другими автоматическими средствами регистрации. [90, 97, 98]. В рамках этой программы было разработано «Временное положение по учету движения транспортных средств на федеральных автомобильных дорогах», которое регламентирует организацию и проведение как автоматизированного учета движения, так и визуального сбора данных [17].

В настоящее время в связи с дефицитом финансирования дорожной отрасли [7, 31] реализация федеральной программы [3] в полном объеме невозможна, вследствие чего представляется целесообразным интенсивность и состав дорожного движения определять по результатам краткосрочных наблюдений, что позволит значительно снизить стоимость и трудоемкость учета движения. Поэтому задача создания надежной и эффективной методики определения интенсивности движения и состава потока по результатам краткосрочных наблюдений, а также привлечения сопутствующих данных, характеризующих движение транспортных потоков является актуальной.

Целью диссертационной работы является разработка методики определения среднегодовой суточной интенсивности и состава дорожного движения по результатам краткосрочных наблюдений.

Для достижения поставленной в диссертационной работе цели: необходимо решить следующие задачи:

1)выполнить анализ существующих методов определения интенсивности движения на автомобильных дорогах по результатам краткосрочных наблюдений;

2)разработать математическую модель определения интенсивности и состава транспортных потоков по результатам краткосрочных наблюдений;

3)провести полевые наблюдения и исследовать закономерности изменения интенсивности дорожного движения в течение суток, дней недели и сезонов года на автомобильных дорогах общего пользования. Статистически обосновать зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Выполнить обоснование начала и продолжительности наблюдений в зависимости от требуемой точности расчета. Исследовать зависимость количества заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения автотранспорта по основному направлению дороги;

4)разработать методику и практические рекомендации определения среднегодовой суточной интенсивности и состава движения автотранспорта по результатам краткосрочных наблюдений.

Научная новизна работы. Исследованы современные закономерности изменения интенсивности движения в течение суток, дней недели и сезонов года.

Разработана математическая модель определения интенсивности и состава транспортных потоков по результатам краткосрочных наблюдений.

Статистически обоснованы зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Установлена оптимальная продолжительность наблюдений в зависимости от требуемой точности расчетов.

Установлена зависимость количества заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения, позволяющая определять интенсивность движения за предшествующий период времени и на этой основе прогнозировать ее на перспективу.

Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций для определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений или данных реализации топлива на АЗС, позволяющих обоснованно, с учётом временных факторов (час, день недели, месяц проведения измерения), установить интенсивность и состав транспортного потока.

Структура диссертации. Работа состоит из четырех глав. Первая глава посвящена анализу современного состояния вопроса, сформулированы цель и задачи исследования. Во второй главе представлены результаты теоретических исследований и изложена методика определения интенсивности и состава движения по результатам краткосрочных наблюдений. В третьей главе приводятся данные экспериментальных исследований интенсивности и состава движения. В частности, проведен анализ изменения интенсивности движения в течение суток, дней недели, сезонов года. Выполнено статистическое обоснование зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Установлена оптимальная продолжительность наблюдений в зависимости от требуемой точности расчетов. Исследована зависимость количества заправок автомобилей на АЗС от интенсивности движения. В четвертой глав даны рекомендации определения интенсивности движения по результатам краткосрочных наблюдений.

На защиту выносятся:

• современные закономерности изменения интенсивности и состава движения в течение суток, дней недели и сезонов года;

• математическая модель определения среднегодовой суточной интенсивности и состава потока по результатам краткосрочных наблюдений методом стационарного и подвижного наблюдателя, а также данных реализации на АЗС топлива; статистически обоснованные зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Зависимости, позволяющие определять и прогнозировать интенсивность движения на перспективу от количества заправок автомобилей на АЗС;

• методика по определению среднегодовой суточной интенсивности движения методом краткосрочных наблюдений.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были доложены и обсуждены на следующих конференциях: научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава ВолгГАСУ, 2003 — 2006 гг.;

III Всероссийской научно-технической конференции «Транспортные системы Сибири», г. Красноярск, 2005 г.;

I Всероссийской научно — практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Проблемы проектирования, строительства и эксплуатации транспортных сооружений», г. Омск, 2006 г.

Результаты научных исследований внедрены ОГУП «Волгоградавтодор» при разработке мероприятий повышения безопасности дорожного движения на автомобильных дорогах общего пользования Волгоградской области (регистрационный номер 0120.0 600788)

Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в четырех научных статьях.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы и приложений общим объемом 141 страница, включает 19 рисунков и 34 таблицы.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. Выполненный анализ оценки точности существующих методов определения интенсивности движения методом краткосрочных наблюдений показал необходимость их совершенствования и адаптации в современных условиях эксплуатации автомобильных дорог.

2. Разработана математическая модель определения среднегодовой суточной интенсивности и состава потока по результатам краткосрочных наблюдений методом стационарного и подвижного наблюдателя, а также данных реализации на АЗС топлива.

3. Исследованы закономерности изменения интенсивности дорожного движения в течение суток, дней недели и сезонов года на автомобильных дорогах общего пользования. В отличие от данных 15 — 20 - летней давности с бимодальным законом изменения движения в течение суток резких скачков интенсивности не отличается (рис. 3.1). В течение суток плавное увеличение интенсивности движения наблюдается до 9 ч, что объясняется выездом автомобилей на линию в начале рабочего дня. С 9.00 до 19.00 интенсивность движения изменяется незначительно. В дальнейшем происходит ее спад. Изменение интенсивности в течение недели также незначительно. Увеличение движения наблюдается в среду и четверг (рис. 3.2). В отличие от данных 70 — 80-х гг. изменение интенсивности движения в течение сезонов года имеет более динамичный характер (рис. 3.3). Максимум приходится на летне-осенние месяцы, характеризующиеся увеличением движения в связи с выездом людей на отдых и выполнением сельскохозяйственных перевозок.

Статистически обоснованы зависимости интенсивности движения в течение суток и дней недели к среднегодовой суточной интенсивности с учетом грузоподъемности автотранспорта и периода наблюдений. Установлена оптимальная продолжительность наблюдений в зависимости от требуемой точности расчетов. На основе обработки данных работы АЗС установлена зависимость количества заправок автомобилей от интенсивности движения, позволяющая определить количество транспортных средств, прошедших через сечение дороги за предшествующий период времени, и на этой основе прогнозировать ее на перспективу;

4. Разработаны методика и рекомендации определения среднегодовой суточной интенсивности и состава движения автотранспорта по результатам краткосрочных наблюдений, которая учитывает современные особенности движения транспортных потоков на автомобильных дорогах общего пользования, позволяет рассчитать среднегодовую суточную интенсивность движения по результатам наблюдений на стационарных постах, в ходе обследования дорог с помощью ходовой лаборатории, на основе данных реализации топлива на АЗС. Предлагаемая методика позволяет снизить трудозатраты по учету дорожного движения на 40 —50 %.

4. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СРЕДНЕГОДОВОЙ СУТОЧНОЙ ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КРАТКОСРОЧНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ

Учет интенсивности движения на автомобильных дорогах проводится с целью получения и накопления информации об общем количестве транспортных средств, проходящих в единицу времени через данное сечение дороги в обоих направлениях, а также о составе движения потока автомобилей.

Анализ размеров и состава движения позволяет устанавливать соответствие технических и транспортно — эксплуатационных характеристик автомобильных дорог соответствующему и перспективному движению, определять грузонапряженность автомобильных дорог, правильно планировать работы по ремонту и содержанию дорог, разрабатывать мероприятия по повышению удобства и безопасности движения.

В частности, показатели учета интенсивности движения используются: определении перспективной интенсивности движения; установлении соответствия прочности дорожных одежд существующим размерам движения и принятии решения об их усилении; расчетах усиления дорожных одежд; организации движения; оценке аварийности отдельных участков дорог; разработке мероприятий по повышению удобства и безопасности движения и технико-экономических обоснованиях предлагаемых решений; решении вопросов о проведении реконструкции дороги или отдельных участков.

Организация, обеспечение и руководство учетом движения, а также анализ и практическое использование информации об интенсивности и составе движения в системе Росавтодора возлагаются на службу эксплуатации дорог. Руководители дорожных подразделений несут ответственность за четкую организацию и проведение учета интенсивности движения, за полноту и достоверность учетных данных [28].

4.1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Регулярный учет движения проводится на автомобильных дорогах общегосударственного, республиканского и областного значения I — IV технических категорий.

Учет движения проводится на стационарных и нестационарных пунктах визуальным способом лицами, специально назначенными из числа штатных работников дорожно-эксплуатационной службы, либо с помощью передвижных дорожных лабораторий по данным видеосъемки.

Учету движения подлежит весь подвижной состав с разделением по грузоподъемности: легкие грузовые автомобили грузоподъемностью от 1 до 2 т; средние грузовые автомобили грузоподъемностью от 2 до 5 т; тяжелые грузовые автомобили грузоподъемностью от 5 до 8 т; очень тяжелые грузовые автомобили грузоподъемностью свыше 8 т; грузовые прицепы и седельные тягачи; автобусы; легковые автомобили;

В отдельных случая, при отсутствии данных наблюдений, интенсивность движения можно определить аналитически, путем привлечения статистических данных о реализации топлива на АЗС, размещенных на перегоне дороги. Использование данных продаж топлива за предшествующие периоды позволяет определить изменение интенсивности движения в течение недели, месяца, квартала, года и ряда предшествующих лет, рассчитать прирост движения автотранспорта на участке дороги.

4.2. ТРЕБОВАНИЯ К УЧЕТНЫМ ПУНКТАМ

Место, где ведется подсчет транспортных средств, проходящих по автомобильной дороге, называется учетным пунктом.

Учетные пункты могут быть стационарными и передвижными.

Стационарные учетные пункты организуются, как правило, в узловых точках основных транспортных потоков: у пересечений автомобильных дорог; в местах примыкания к основной дороге других автомобильных дорог от грузообразующих пунктов; на подходах к крупным административным и промышленным центрам.

На стационарных учетных пунктах желательна установка автоматических счетчиков непрерывного действия.

Данные стационарных пунктов (при круглосуточном учете автоматическими счетчиками) служат основой для определения общих тенденций в развитии автомобильных перевозок области, а также для перспективного планирования.

Передвижные лаборатории в ходе диагностики автомобильной дороги обеспечивают учет движения на отдельном перегоне путем его проезда и видеозаписи участка дороги в прямом и обратном направлениях.

Состояние проезжей части дороги и обстановка пути в районе учетного пункта должны обеспечивать беспрепятственное движение транспортных средств [28].

4.3. ПЕРИОДИЧНОСТЬ УЧЕТА

При выполнении визуального учета дорожного движения сбор информации проводят не реже четырех раз в квартал: по одному разу в месяц в рабочие дни и один раз в выходной день во второй месяц каждого квартала. Учет движения проводят в понедельник, среду или четверг, а в выходные - в субботу или воскресенье.

При наблюдении за интенсивностью и составом потока в течение одного часа учет движения рекомендуется проводить в понедельник.

Учет не следует проводить в дни с метелями, туманами, гололедом, которые значительно изменяют интенсивность движения.

4.4. ВРЕМЯ УЧЕТА

В зависимости от поставленной задачи можно рекомендовать следующие дни и продолжительность проведения кратковременных наблюдений.

Задача оценки прочности существующей дорожной одежды.

Наблюдения за интенсивностью движения рекомендуется проводить в следующие дни недели: понедельник, среду, четверг, субботу — не менее двух часов; вторник, пятницу —не менее трех часов; воскресенье — не менее четырех часов, исключая утренние часы. Задача выбора методов и средств регулирования дорожного движения. Наблюдения за интенсивностью движения рекомендуется проводить в следующие дни недели: понедельник, четверг, пятницу —не менее трех часов; вторник, среду, субботу и воскресенье — не менее четырех часов Задача обоснования категории дороги, определения числа полос, решения вопросов стадийности строительства. Наблюдения за интенсивностью движения рекомендуется проводить в следующие дни недели: понедельник, четверг, пятницу, субботу —не менее двух часов; среду —не менее трех часов; вторник и воскресенье —не менее четырех часов, г) Задача оценки аварийности движения. Наблюдения за интенсивностью движения рекомендуется проводить в один из следующих дней недели: понедельник, среду, четверг, пятницу, субботу —не менее двух часов; вторник —не менее трех часов; воскресенье —не менее четырех часов.

Независимо от поставленной задачи не рекомендуется проводить измерения в утренние часы с 7.00 до 8.00 и вечерние с 17.00 до 19.00, так как в этот период времени интенсивность движения нестабильна.

4.5. СЛУЖБА УЧЕТА ДВИЖЕНИЯ

Лица инженерно — технического состава, специально назначенные для организации и обеспечения руководства учетом движения транспортных средств на дорогах, составляют службу учета движения.

Служба учета движения выполняет следующие основные обязанности: а) организует учет движения транспортных средств на подчиненных дорогах; б) обучает личный состав, занятый учетом движения, правилами ведения учета транспортных средств и эксплуатации технических средств учета; в) организует монтаж, эксплуатацию, профилактику и ремонт технических средств учета движения; г) обрабатывает и анализирует данные учета движения на своих дорогах; д) составляет годовые отчеты об интенсивности и составе движения по дорогам региона и представляет их в вышестоящие организации; е) вносит предложения по изменению количества и расположения учетных пунктов с соответствующими обоснованиями; ж) обеспечивает организации необходимыми принадлежностями, учебными и наглядными пособиями по учету движения, а также бланками учета и отчетности.

Служба учета решает следующие вопросы: подбирает операторов, учетчиков и их заместителей из числа инженерно — технических работников; обеспечивает нормальные условия для работы учетчиков в полевых условиях, а также своевременное начало и окончание учета в установленные Дни; обеспечивает постоянную готовность к работе приборов; проводит инструктаж операторов и учетчиков; обрабатывает и изучает данные учета движения по первичным карточкам учета движения, заполняет журналы учета; представляет в вышестоящие организации сведения о размерах и составе движения и пояснительную записку к ним.

Учет движения проводят учетчики из числа инженерно — технических работников, утвержденные замистителем начальника по эксплуатации или главным инженером вышестоящей организации.

Количество учетчиков на один учетный пункт определяют из условия: на одного учетчика должно приходится не более 250 автомобилей в 1 ч. Учетчик обязан: уметь быстро и безошибочно различать типы автомобилей по маркам и грузоподъемности; проводить учет в строго установленное время и без перерыва [28].

4.6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Для определения интенсивности дорожного движения рекомендуется использовать данные, полученные в ходе диагностики дороги подвижным наблюдателем при помощи видео — или фотосъемки. Параллельно учет количества транспортных средств на обследуемой дороге можно осуществлять на стационарном посту. При отсутствии данных интенсивности движения целесообразно использовать косвенные данные реализации на АЗС топлива. Порядок определения среднегодовой суточной интенсивности движения различными методами представлен блок — схемой на рис.4.1.

4.6.1. Определение интенсивности и состава движения методом подвижного наблюдателя

Определение интенсивности и состава потока транспортных средств подвижным наблюдателем осуществляется самостоятельно либо в процессе диагностики дороги с помощью видео — и фотосъемки. Запись информации о составе и интенсивности движения ведется одновременно с регистрацией дорожной ситуации, скорости, времени и пройденного пути наблюдателя в прямом и обратном направлениях. Обработка полученных результатов видео и фотосъемки является основой для заполнения формы 1 приложения 1.

Расчет количества транспортных средств ведется путем камеральной обработки полученного материала в следующем порядке: а) осуществляют подсчет среднего числа каждого вида автомобилей , обогнавших подвижного наблюдателя (по результатам одного или нескольких заездов), по составу потока в период времени а —Ъ; б) определяют среднее число каждого вида автомобилей п'м,а-ь, которые обогнал подвижной наблюдатель в период времени а —Ъ\ в) устанавливают число встреченных автомобилей по видам п\>а-ь в период времени а — Ъ. Затем находят среднее число каждого вида автомобилей п 'а b в период времени а — Ь, оставшихся после исключения автомобилей, обогнавших наблюдателя К,а-ь, и автомобилей, которых обогнал наблюдатель в период времени а —

Ь;

П'а-Ь = 'Ча-Ь - «;,.а-Ь (4-1) г) после обработки данных по результатам видеосъемки осуществляют расчет интенсивности Л^-ь за интервал времени а —Ь:

К-ь = <,а-ь + <-ь (4.2) д) Рассчитывают среднегодовую суточную интенсивность движения

N] L N1 , /V3 , /V4 iV = —^--100+——^--100+-—100+ к{к2къ клк5к6 к7к%к9 к]0к к]2

N\ N6 t N1 (4-3)

-^^—100+-^—100+-^—100

13^14^15 kl6kl7kis к]9к2()к2] где-Л^ь — количество легковых автомобилей прошедших за интервал времени а — Ь; — количество легких грузовых автомобилей грузоподъемностью до 2 т, прошедших за интервал времени а — Ь; Mj3b — количество средних грузовых автомобилей грузоподъемностью от 2 до 5 т, прошедших за интервал времени а — b; — количество тяжелых грузовых автомобилей грузоподъемностью от 5 до 8 т, прошедших за интервал времени а — Ь; — количество тяжелых грузовых автомобилей грузоподъемностью свыше 8 т, прошедших за интервал времени а — Ь; — количество грузовых автомобилей с прицепами и полуприцепами прошедших за интервал времени а — Ь; ^а7ь — количество автобусов прошедших за интервал времени а — Ь; £ — коэффициент пересчета краткосрочных замеров легковых автомобилей в среднесуточные в зависимости от продолжительности времени измерения (табл. 1 приложения 7); ^ — коэффициент пересчета краткосрочных замеров легких грузовых автомобилей грузоподъемностью до 2 т в среднесуточные в зависимости от продолжительности времени измерения (табл. 4 приложения 7);

----------------—^ Набл юд стационар f-- енне на ном nociy

1- г

О п р еде л е н и е и н те ней в ноет и по группам автомобилей за интервал времени а - b

А',

Начало т

Днагноетика автомобильной дороги подвижной ходовой лабораторией

Обработка видеоизображения: подсчет автотранспортных средств за интервал времени а - b nl , ,П' .,П' .,П' , о ,с 1 — b ' м ,а — b 7 в ,а — b ' а - b

I - I. 2 . 7

Расчет интенсивности движения по группам автомобилей за интервал времени а-Ь:

N ' = п' . + п а — b в . а — b с/ — о i = I. 2 . 7 N

N ' N

N 3 N к к к к к к к к к к к к

I ; .1 4 5 6

N5 N ю и 1: N к к к к к к к к к

I 1 14 15 U. 17 IS 2 0 ; ! :

Запрос о продаже топлива на АЗС находящихся на перегоне L

Определение среднего количества проданного топлива: п

2> азс = —

АЗС( tn

Определение среднего количества автомобилей заправок :

ЛГ A3t. 100 » + а- , Е, + о. Е

Расчет среднесуточной интенсивности движения

Nc = 26,0 135 + 2911,7

Расчет среднегодовой суточной интенсивности движения:

N . N к и к м

Конец

Рис. 4.1 Блок схема определения интенсивности движения и состава потока по результатам краткосрочных наблюдений коэффициент пересчета краткосрочных замеров легких грузовых автомобилей грузоподъемностью до 2 т в среднесуточные в зависимости от дня проведения измерения (табл. 5 приложения 7); коэффициент пересчета краткосрочных замеров легких грузовых автомобилей грузоподъемностью до 2 т в среднесуточные в зависимости от месяца проведения измерения (табл. 6 приложения 7); коэффициент пересчета краткосрочных замеров средних грузовых автомобилей грузоподъемностью от 2 до 5 т в среднесуточные в зависимости от продолжительности времени измерения (табл. 7

1. Алексиков С. В. Конструирование и расчет дорожных одежд на ЭВМ Текст. / С. В. Алексиков. Волгоград, 1991. —С. 21 —24.

2. Андреева Н. А. Натурное измерение интенсивности движения на автомобильных дорогах Кемеровской области Текст. / Н. А. Андреева, А. С. Березин, JT. С. Жданов, и др.

3. Вестник Кузбасского государственного технического университета. —2005. —№ 2. — С. 130 — 135, 158.

4. Анохин Б. Б. Создание автоматизированного учета на федеральных автомобильных дорогах Текст. / Б. Б. Анохин, Б. М. Волынский // Дороги России XXI века. —2003. — № 5. — С. 63 — 64.

5. Астратов О. С. Видеомониторинг транспортних потоков Текст. / О. С. Астратов, В. Н. Филатов, Н. В. Чернышева // Информационно — управленческие системы. —2004. — № 1. — С. 14—21.

6. Бабков Б. Ф. Изыскания и проектирование автомобильных дорог Текст. / Б. Ф. Бабков, О. В. Андреев, М. С. Замахаев // М. : Транспорт , 1970. — Ч. 1. — С. 13 — 16.

7. Бабков Б. Ф. Методика оценки безопасности движения и транспортных качеств автомобильных дорог Текст. — М. : Высшая школа, 1971. — С. 207.

8. Белозеров О. В. Россия останется без дорог Текст. // 4 — я Международная конференция по транспорту. — СПб. 2006. www.eatu.ru

9. Бойдев В. Коловози в асфалтовите пътни настилки Текст. — Птища. 1995. — 34. — № 3. — С. 25 — 29.

10. Пермского Государственного технического университета. — 2004. — С. 197 — 202.

11. Ваймень А. Ю. Об определении среднегодовой суточной интенсивности движения на местных дорогах 'Эстонской ССР Текст. / А. 10. Ваймель. И. О. Пихлак Н Труды

12. Таллиннского политехнического института. — Таллинн. — 1970. — № 292. — С. 3—'10.

13. Ваксман С. А. Допитання внутршньогодинно! HepiBH0MipH0CTi завантаження мереж1 мапстральних вулиць Текст. // Автомобшьш дороги i дорожне буд1вництво. — Киев: Буд1вельник. — 1980. — вип. 27. — С. 88 — 90.

14. Васильев А. П. Справочник инженера — дорожника: Ремонт и содержание автомобильных дорог Текст. / А. П. Васильев, В. И. Баловнев, М. Б. Корсунский. М. : Транспорт, 1989. — С. 275 — 278.

15. Витание Э. К. Учет движения на дорогах Латвии Текст. / Э. К. Викманис, В. Я. Лилисон, В. А. Поздеев // Автомобильные дороги и аэродромы. — 1968. — № 9. — С. 9—10.

16. Волобуева Е. Г. Учет изменения интенсивности движения при усилении дорожных одежд Текст. // Материалы Международной научно — практической конференции « Город и транспорт ». — Омск, 1996. — С. 79 — 81.

17. Дороги — оборонный ресурс государства Текст. // Газета «Строительный эксперт». — 2004. —№ 10.

18. П. Дороги России XXIвека Текст.: № 5. — 2003. — С. 64 — 65.

19. Заворицький В. Й. Розподш штенсивност1 руху протягом доби Текст. / В. Й. Заворицький, В. П. Старовойда, О. А. Билятиньский // Автомобильше дороги iдороги буд — во. М1ж вщ. респ. наук. — техн. зб. —1972. -— Bin 10. — С. 19 — 30.

20. Исследование «Дорожно-строительная отрасль России» 2000 —2010 гг. Текст. — СПб: Демо-версия. — 2006. — С.4.

21. Кац А. В. Распределение часовой интенсивности движения автомобилей в течение года Текст. // Автомобильные дороги и аэродромы. —1970. —№ 2. — С. 21 — 22.

22. Кац А. В. Соотношение часовой и суточной интенсивности движения Текст. // Автомобильные дороги и аэродромы. — 1968. —№ 3 — С. 23.

23. Каплун Г. Ф. Бесконтактный амплитудный прибор для автоматической регистрации транспортных единиц Текст. / Г. Ф. Каплун, М. П. Печерский, Б. Г. Хорович //

24. Приборостроение. — 1963. — № 3.

25. Кожемяко М. В. Методика учета и определения суточной интенсивности движения Текст. // Автомобильные дороги и аэродромы. — 1969. — № 6. —С. 22 — 23.

26. Копылов Г. А. К вопросу об учете на автомобильных дорогах Текст. // Транспортный государственный дорожный проектно — изыскательский и научно исследовательский институт. — 1970. — Вып.1. —С. 43 — 48.

27. Копылов Г. А. Новый метод учета движения с использованием многократных выборок Текст. / Г. А. Копылов, М. Я. Блинкин // Автомобильные дороги и аэродромы. — 1971. — №10.—С. 9— 10.

28. Копылов Г. А. Разработка основ автоматизированной системы сбора и обработки информации о движении транспортных потоков по автомобильным дорогам Текст. // Труды МАДИ. — М., 1972. —Вып. 44. — С. 60 — 67.

29. Малышев А. В. Методические указания по определению интенсивности движения на автомобильных дорогах Сибири Текст. / А. В. Малышев, М. В. Гречнева. — Омск. — 1986. —С. 3 —■ 4.

30. Менделев Г. А. Закономерности изменения во времени интенсивности городского автомобильного движения Текст. // Сборник научных трудов МАДИ (ГТУ):

31. Проектирование автомобильных дорог». — М., 2002. — С.105 — 110.

32. ГипродорНИИ, Научно-технологический и проектный институт транспортной инфраструктуры, ИркутскгипродорНИИ. — М, 2004. — С. 12 — 15.

33. Новожилова Е. Д. Пути создания автоматизированной системы хранения и анализа информации о движении на дорогах Текст. / Е. Д. Новожилова, В. JI. Попов, Ю. Н. Щербина // Транспортное обслуживание и снабжение предприятий. — Ростов — — 1977.— С. 96— 101.

34. Отраслевые дорожные нормы. Правила диагностики и оценки состояния автомобильных дорог: ОДН 218.006 Текст. — утв. Минтрансом России 03.10.02.

35. Взамен ВСН 6 — 90. М. : МАДИ, РосдорНИИ. — 2002. — С. 22.

36. Павлова А. К. Учет движения на дорогах Белоруссии Текст. / А. К. Павлова, К. Е. Соловьева // Вопрос эксплуатации автомобильных дорог и мостов : сборник трудов. М. : Транспорт, 1970. — С.57 — 60.

37. Пашкин Б. К. Анализ фактической интенсивности движения на автомобильной дороге Текст. // Исследования эксплуатационно — транспортных показателей автомобильных дорог Западной Сибири. — Омск. — 1970. — С. 158 — 166.

38. Пашкин В. К. К вопросу определения перспективной интенсивности движения на автомобильной дороге Текст. // Исследования эксплуатационно — транспортныхпоказателей автомобильных дорог Западной Сибири. — Омск. — 1970. — С. 62 — 74.

39. Пектемиров Г. А. Автозаправочные станции и их размещение на дорогах Текст. / Г. А. Пектемиров, И. П. Сердюков // Автомобильные дороги и аэродромы. — 1970. — № 4. — С. 5 — 6.

40. Международной конференции. — Амстердам, 26 — 28 ноября. —2003. — С. 238 — 244.

41. Попов В. Л. Оценка точности и объема информации выборочных систем учета движения автомобилей Текст. // Проектирование автомобильных дорог. — Новосибирск. — 1978. — С. 1 70 — 175.

42. Программа модернизации до 2010 г Текст.: Функции / Федеральное дорожное агенство министерства транспорта РФ . М. : Росавтодор, 2003. — С. 2 —4.

43. Пушкина Н. П. Статический анализ динамики интенсивности движения на автомобильных дорогах общегосударственного значения Текст. // Труды Институтатранспортной проблемы при Госплане СССР. — 1974. — Вып. 46. — С. 111 — 122.

44. РД 112 —РСФСР —004 —88 Методика определения потребности нефтебаз и АЗС в средствах измерений (СИ) при приеме, хранении и отпуске нефтепродуктов Текст. / СКБ Транснефтеавтоматика. — Введ. 29 —02 —88. —Астрахань, — 1988.

45. Рейцен Е. А. Надежность обследований интенсивности движения в городах // Градостроительство. Киев : Буд1велы-шк, 1983. — вып. 35. — С. 87- 90.

46. Рейцен Е. А. Проведение обследований интенсивности движения транспорта в городах Украины Текст. // Материалы XI Международной (четырнадцатой екатеринбургской) научно — практической конференции. — 2004.

47. Рекомендации по обеспечению безопасности движения на автомобильных дорогах. ОДН 218.1.052 — 2002 : Отраслевой дорожный методический документ Текст. / Росавтодор Минтранса России — М., 2002. —С. 220.

48. Руководство по проведению транспортных обследований в городах Текст. / БелНИИПградостроительства, ЦНИИПградостроительства. М. : Стройиздат, 1982. — С. 72.

49. Рутенбург М. С. Метод определения интенсивности движения транспортных средств по выборочному учету Текст. / М. С. Рутенбург, А, К. Павлова, М. Б. Романов //

50. Строительство и эксплуатация автомобильных дорог и мостов. Минск. — Наука и техника. —1971. — С. 246 — 252.

51. Сильяиов В. В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организация движения Текст. //М. : Транспорт, 1977. — С. 10 — 22, 31 — 39.

52. Ситников Ю. М. Учет особенностей смешанного движения при обеспечении безопасности движения на дорогах с двумя полосами движения Текст. // Труды

53. Москвского автомобильно — дорожного института. —М., 1970 — Вып.30 —С. 9 — 19.

54. Сливак И. М. О закономерности связи между часовой и суточной интенсивностью движения Текст. / И. М. Сливак, К. С. Теренецкий // Автомобильные дороги иаэродромы. — 1967.— № 4. —С. 18.

55. Сливак И. М. О фактической расчетной интенсивности движения Текст // Автомобильные дороги. —1958. — №11.

56. Сливак И. М. Исследование характера распределения интенсивности движения во времени на дорогах-вводах г. Киева Текст. / И. М. Сливак, J1. М. Середяк // Наука и техника в городском хозяйстве. —Киев : Бущвельник, 1975. — С. 16 18.

57. Старинкевич А. К. Транспорт в планировке и застройке городов Текст. /

58. A. К. Старинкевич, Е. С. Олейников // Киев: Бущвельник, 1965. — С. 115.

59. СТ СЭВ 4940 — 84 Дороги автомобильные международные. Учет интенсивности движения Текст. // Автор — делегация ГДР в Постоянной Комиссии по сотрудничеству в области транспорта. — 1984.

60. Теренецкий К. С. Учет движения статическим методом Текст. / К. С. Теренецкий,

61. B. Г. Шуляк // Автомобильные дороги и аэродромы. —1967. — № 5. — С. 10 — 11.

62. Толстиков Н. П. Определение интенсивности движения статистическим методом Текст. / Н. П. Толстиков, В. Б. Ивасик // Автомобильные дороги — 1988. —№ 10. —1. C. 15—17.

63. Федеральная целевая программа «Модернизация транспортной системы России (2002—2010 годы)» / Министерство транспорта Российской Федерации Текст. — М. : Росавтодор, 2005. — С. 7 — 8.

64. Федотов Г. А. Справочник инженера дорожника Проектирование автомобильных дорог Текст. / М. : Транспорт, 1989.

65. Филиппов В. В. Автоматическая регистрация характеристик транспортных потоков Текст. //Автомобильные дороги и аэродромы. — 1967. — № 5. —С. 18 — 20.

66. Хомяк Я. В. Автоматическая регистрация параметров транспортных потоков Текст. / Я. В. Хомяк, Ю. И. Санников, Д. И. Тихомиров // Автомобильные дороги. — 1970. —№ 10— 11. — С.36—40.

67. Хомяк Я. В. Пристрш для автоматично! репстрацп параметр1в транспортних потоюв Текст. / Я. В. Хом'як, Ю. И. Санников, Д. И. Тихомиров, О. М. Розенкранц //

68. Автомобильше дороги i дороги буд — во. М1ж вщ. респ. наук. техн.зб. — 1971. — Bin 7. — С.49— 59, 154.

69. Шилакадзе Т. А. Закономерности изменения интенсивности движения и аварийности на горных автомобильных дорогах Текст. / Тбилиси : ОНТИ Грузгосдорнии, 1986. — С. 9.

70. Шилакадзе Т. А. Определение суточной интенсивности движения экспресс способом Текст. / Т. А. Шилакадзе, А. А. Левит, В. К. Жданов, Г.К. Бериашвили // Автомобильныедороги. —1988. —№ 6. — С. 15.

71. Шевчук В. Р. Руйшвний вплив великовантажних транспортних засоб1в в залежност1 вщ сезонност! проГзду мют Текст. // Автошляховик Украши. — 1976. — №1. — С. 44—45.

72. Яковлев О. Н. Учет неравномерности потоков автомобилей при проектировании дорог Текст. // Исследования совершенствования норм проектирования автомобильных дорог. М.,1972,—С. 63.

73. Askoroyd, L. W. Traffic flow pattern a rural motorway: a comparison with some other types of highway // E. Midland Geogr. —1971. —№ 3. —P.144 —150.

74. Bacon, W. Discussion on « Measuring rural traffic flows in the United Kingdom by J.D.G.F. // Home and N.P. Samarasinghe. Proc. Inst. Civ. Eng. —1974. — Dec. —P. 819 — 820.

75. Becker, P. Nutzfahrzeugkonstruktion — StraBenbeanspruchung. Auswirkungen auf verkehrspolitische Entscheidungen // Strasse — und Autobahn. —1985. — № 36. —P.493 — 496.

76. Brand, J. Die Strassenverkerhrszahlungen 1970 und 1971 in der BRD / J. Brand, G. Weise // Strasse. —1972. — № 14.—P. 136 — 144.

77. Brandt, K. PI. Zu den Entwicklungen und den Auswirkungen des Schwerverkehrs auf den Strassen// Bundesbahn. 1971. —№ 6. —P. 281— 284.

78. Busch, F. Der jahrliche Verkehrsblauf auf den Bundesautobahnen Ergebnisse der Verkehrszahlung mit automatischen Zahlgeralen im Jahre 1969 / F. Busch, D. Babucke // Strassenverkehrstechnik. —1971. — № 2. —P. 33 35.

79. Eisenmann, J. Auswirkung einer Erhohung der Aschlasten von Nutzfahrzeugen / J. Eisenmann, A. Hilmer // Strasse —und Autobahn. —1987. —№ 6. — P.207 —213.

80. Eisner, A. Planungsrelevante kenndgoflen des Bundesfernsrapennezt // Strasse + Autobahn. — 1990. — № 6 — P. 237 — 241.

81. Fleischer, T. Kozso forgalomszamlalas qzeuropai OSZSD tagallamok nemzetkozi kozutjain / T. Fleischer, B. Vasarhelyi, M. Biro // Kozlekedestud. Szemle. —1973. —№ 10. —P.457 — 464.

82. Green. Good vehicles for developing countries // Highway Eng. — 1981. — № 3. — P.l 7—20.

83. Highway Capacity Manual. / Highway Research Board. Special Report. — 1965.— № 87. —P. 398.

84. Hill, F. W. Gap reduction through use of detectors / F. W. Hill, W. W. Huppert, J. J. Vandermore // Патент США, кл.340 37, (G 08 g 1/ 08), № 3613074, заявлен 19. 06. 69, опубликован 12.10. 71.

85. Hoszowski, S. О modernizacje pomiarow ruchu // Drogownictwo. — 1970. —№7 —8. P. 210—212.

86. Iosicla, C. Traffic volume detecting device / C. losida, K. Komorita // Кабусики кайся Мацусита дэнки санге. Японский патент, кл. 101, Gl, (G 08 g), № 35786, заявлен 24. 11. 66, опубликован 20.10. 71.

87. Jamamoto, D. Traffic volume detecting measuring device for multilane road // Мацусита дэнки санге кабусики кайся. Японский патент, кл. Ill, А5, (G 06 ш), № 29749, заявлен 20. 06. 67, опубликован 4. 08. 72.

88. Kabus, F. Die Beriicksichtigung des verkehsplanerischen Berechungen// Strasse — und Autobahn. —1987. —№ 6. — P.207 — 213.

89. Korsten, R. Multifunktionale Verkehrsdatenerfassung // Strasse + Autobahn. — 1995. — №8.—P. 470 — 471.

90. Kiichler, R. Hochrechnung von Kurzzeitzahlungen auf den Tagesverkehr// Fachhochschule Koln. Stand. — 1997. —10. —P. 1 — 11.

91. Krystek, R. Pomiary parametrow ruchu potoku pojazdow przy zastosowaniu kamery filmowej // Drogownictwo. —1971. —№ 1. —P. 26 —28, 34.

92. Kwiecen, W. Wpty ruchu samochodow cie zarowych na drogi // Pr. Inst. bad. drog i most. — 1985 — 1986. —№ 3. —P.103 —107.

93. Leone, P. Un nuovo modelloper la previsione del traffico su una rete stradale // Segnal. strad. —1972. —№ 62. — P.27 — 34.

94. Leutzbach, W. Einfiihrung in die Theorie des Verkehrflusses // Karlsruhe. — 1972. — P.155.

95. Minor, С. E. Traffic counting and recording // Proc. Convent. Meet. Papers. Salt Lake City. Utah. Washington. D.C. —1967. —P. 153 — 156.

96. Moffell, T.J. Building highway system with computer graphic simulation // Proc. IEEE. — 1974. —№ 4. — P.429 — 439.

97. Pfeifer, L. Gezielte Ermittlung und Zusammenfassung der Verkehrsbelastung fur die Dimensionierung im Strassen// Strasse. —1980. —№ 11. — P.364 — 369.

98. Porter, J. Commercial vehicles and pavement damage // TRRL Suppl. Rept. — 1982. — №>720. — P.l —7.

99. Schmidt, G. Erhebungs und Hochrechnungsmethodik der Strassenverkerhrszahlung 1970 in BRD // Strasse —und Autobahn. —1972. —№ 4. —P. 159 — 166.

100. Schneider, M. Direct estimation of traffic volume at a point 11 Highway Res. Rec. — 1967. —№ 165.—P. 108—■ 116.

101. Shimamura, H. Outline of the result of O.D. survey on Tokyo expressway network // Косоку доро то дзидося. Expressways end Futomob. —1973. —№ 3. —P.92 — 97.

102. Sibley, H. Detector of vehiclepresense and passage // General Signal Corporation. Патент США, Кл. 200 — 61.41, (H 01 h 3/16), № 3538272, заявлен 10. 09. 68, опубликован 3. 11. 70.

103. Viracola, J. R. System including a pressure smith for counting axles and classifying vehicles// Патент США, кл.340 38 R, (G 08 G 1/ 015), № 3914733, заявлен 16. 04. 73, опубликован 21. 10. 75.