автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка методов классификационно-прогностического моделирования в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения

На правах рукописи

ГЛАДСКИХ Наталья Александровна

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИОННО-ПРОГНОСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Специальность 05 13 01 - Системный анализ, управление

и обработка информации

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж - 2008

Работа выполнена в АОНО «Воронежский институт высоких технологий»

Научный руководитель доктор технических наук, профессор

Львович Игорь Яковлевич

Официальные оппоненты доктор технических наук, профессор

Федянин Виталий Иванович,

кандидат технических наук Измайлов Виктор Болеславович

Ведущая организация ГОУ ВПО «Курский государственный

технический университет»

Защита состоится 22 февраля 2008 г в 1530 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212 037 02 ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» по адресу 394026, г Воронеж, Московский просп , 14

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Автореферат разослан « ¿^Луянваря 2008 г

Ученый секретарь —_ _ диссертационного совета ^ ^^^ Федорков Е Д

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Последние годы в отрасли здравоохранения, эффективное функционирование и развитие которой обеспечивается кадровыми ресурсами, предпринимаются существенные меры по сохранению и развитию кадрового потенциала, повышению его профессионального уровня, оптимизации численности и состава

Одной из важных задач, сформулированных в «Концепции кадровой политики в здравоохранении Российской Федерации» (2002), является оптимизация стратегического планирования подготовки медицинских кадров на региональном уровне, которое должно проводиться в соответствии с «Программой государственных гарантий бесплатной медицинской помощи гражданам Российской Федерации» Отмечая несовершенство управления кадровыми ресурсами здравоохранения, Концепция на первое место выдвигает «отсутствие научно-обоснованных методов планирования численности " медицинского персонала»

Информационной и методологической основой планирования и управления системой кадрового обеспечения является перспективный прогноз потребностей системы здравоохранения в ее кадровом обеспечении, построенный с учетом демографической ситуации в регионе, динамики медико-социальных показателей и естественного движения кадров

Решение задач кадрового обеспечения территориального здравоохранения на современном этапе не представляется возможным без использования информационных технологий Для совершенствования системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения необходимо использование и внедрение систем интеллектуальной поддержки принятия решений, систем по сбору, систематизации, обработке и управлению информацией

Рациональное планирование и управление системой кадровых ресурсов обеспечивается за счет интерактивного сбора, хранения, систематизации, обработки и представления необходимой информации в наглядном виде для последующего анализа медико-демографического состояния территориальных единиц

Перспективность указанных направлений состоит в возможности эффективного сотрудничества медицинских вузов с практическим здравоохранением

Все это предоставляет возможность специалистам своевременно принимать эффективные управленческие решения по совершенствованию деятельности системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения

Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью разработки методов и алгоритмов классификационно-прогностического моделирования в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения

Диссертационная работа выполнена в АОНО «Воронежский институт высоких технологий» в рамках госбюджетной НИР «Моделирование информационных технологий, разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ гр 01 2005 2305) и в соответствии с научным направлением ВИВТ «Проблемно-ориентированные системы управления»

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в разработке методов классификационно-прогностического моделирования в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи провести анализ существующих методов прогнозирования и классификации, а также современных информационных технологий при решении проблемы кадрового обеспечения территориального здравоохранения, разработать методы, модели и алгоритмы для прогнозирования численности медицинских кадров на основе комбинированных подходов и комплексной оценки точности прогностических моделей,

провести классификацию территориальных единиц по результатам прогнозируемой динамики кадровых ресурсов,

разработать модель системы кадрового обеспечения территориальных образований, базирующуюся на классификационно-прогностическом подходе,

разработать программное обеспечение, реализующее алгоритмы прогнозирования численности кадров,

разработать рекомендации для обеспечения информационной поддержки принятия решений руководителями при планировании работы системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения и провести апробацию в лечебно-профилактических учреждениях

Методы исследования. В работе использовались основные положения теории вероятностей и математической статистики, методы математического моделирования и программирования, кластерного анализа, а также принципы геоинформационного моделирования

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие основные результаты, отличающиеся научной новизной

методика и алгоритм прогнозирования численности врачебных кадров, базирующиеся на комбинации методов множественной регрессии и экспоненциального сглаживания и обеспечивающие возможность учета будущего влияния коррелируемых параметров на прогнозируемый показатель,

методика построения прогностических моделей, основанная на регрессионном моделировании и отличающаяся комплексным учетом коэффициентов вариации, расхождения и детерминации,

алгоритм классификации территориальных единиц по результатам прогнозирования динамики, отличающийся использованием регрессионных

коэффициентов прогностических моделей в качестве переменных классификации,

структурная модель системы мониторинга на основе классификационно-прогностического подхода, позволяющая осуществлять постоянный контроль в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения с учетом пространственно-временного аспекта

Практическая значимость работы и результаты внедрения. В результате проведенного исследования предложены методы и алгоритмы построения классификационно-прогностических моделей, позволяющие повысить адекватность получаемых

Разработана модель интерактивной системы, обеспечивающей сбор, хранение и обработку информации о студентах и выпускниках медицинских вузов, лечебно-профилактических учреждениях и их сотрудниках

Результаты апробации доказали эффективность предложенных моделей и возможность их использования для рационализации работы системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения

Результаты проведенных исследований апробированы и внедрены в деятельность лечебно-профилактических учреждений Новохоперского района Воронежской области

Разработанная интерактивная система сбора, систематизации и обработки информации о выпускниках медицинских вузов внедрена и используется в работе института последипломного медицинского образования ГОУ ВПО ВГМА им Н Н Бурденко

Теоретические и практические результаты работы, реализованные автором в комплексе программных средств для построения классификационно-прогностических моделей, внедрены в учебный процесс на кафедре информационных систем ГОУ ВПО ВГМА им Н Н Бурденко

По результатам разработок зарегистрированы в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и знакам три программы для ЭВМ «Прогнозирование медико-демографических показателей» - регистрационный №2006613800 от 02 11 2006, «Интерактивная система сбора информации о трудоустройстве выпускников вуза» - регистрационный №2006613801 от 02 11 2006, «Прогнозирование медико-биологических данных» регистрационный №2007614621 от 02 11 2007

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на X Международной конференции и Российской научной школе «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Москва-Воронеж-Сочи, 2005), Всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии в медицине» (Волгоград, 2006), VIII Международной научно-технической конференции «Кибернетика и высокие технологии XXI века» (Воронеж, 2007), сессии факультета прикладной математики, информатики и механики ГОУ ВПО «Воронежский государственный университет» (Воронеж, 2005), научно-практическом

семинаре «Центры «Здоровье» в вузе опыт работы, проблемы, перспективы развития» (Шахты, 2005)

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 16 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, и 3 зарегистрированные программы для ЭВМ

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат [1] - разработка методики прогнозирования динамики медико-демографических показателей, базирующейся на регрессионном моделировании, [2,8] - программная реализация методики, описанной в [1], [9] - алгоритм прогнозирования, являющийся основой для построения регрессионных моделей для взрослой и детской заболеваемости, работах [4,6,7] - алгоритм прогнозирования на основе методов экспоненциального сглаживания и множественной регрессии, [5] -классификация территориальных единиц Воронежской области по прогнозируемой динамике демографических показателей, [3,8] - программная реализация интерактивной системы сбора информации о трудоустройстве выпускников вуза, [11] - алгоритм сравнительного анализа методик прогнозирования и структурная схема принятия управленческих решений в здравоохранении на базе ГИС

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 131 наименования, приложения Основная часть работы изложена на 108 страницах, содержит 24 рисунка и 9 таблиц

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, формулируются цель и задачи исследования, определяются научная новизна и практическая значимость результатов исследования, приводятся сведения об апробации и внедрении работы

В первой главе диссертации рассматриваются пути повышения эффективности функционирования системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения Проведен анализ современного состояния проблем рационального планирования и управления подобными системами

Даны обзор и сравнительная характеристика современных методов прогнозирования и классификации, а также существующих медицинских информационных систем Указаны назначения, функциональные возможности существующих медицинских систем, направленных на совершенствование деятельности системы здравоохранения, также выявлены их недостатки и особенности реализации

Обоснована необходимость срочного решения проблемы прогнозирования потребности в медицинских кадрах

Показана необходимость использования научно обоснованного прогнозирования, являющегося информационной и методологической базой планирования и управления

Сформулированы требования для повышения эффективности организационно-управленческого процесса в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения' гибкость, способность функционирования в условиях информационной неоднородности, иерархичность, возможность объединения сетей, возможность непрерывной модернизации, преемственность, надежность и безопасность информации

Отмечено, что эффективным направлением получения оперативной информации, необходимой для рационализации деятельности системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения, является оперативный сбор, хранение, систематизация, обработка и представление требуемой информации в наглядном виде для последующего анализа медико-демографической ситуации

Обоснована целесообразность разработки методов и алгоритмов классификационно-прогностического моделирования как основного средства для информационной поддержки принятия управленческих решений в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения

Исходя из сформулированных требований для дальнейшего повышения эффективности организационно-управленческого процесса, определены цель и задачи исследования

Во второй главе проведен обзор и сравнительная характеристика теоретических методов прогнозирования и классификации и их практического использования Предложены новые эффективные методы и алгоритмы построения прогностических моделей, отличающиеся использованием комплексной оценки точности результатов прогнозирования и комбинацией существующих методов, позволяющие повысить точность прогнозирования и нейтрализовать погрешности отдельных методов

Разработан алгоритм прогнозирования, базирующийся на регрессионном моделировании и отличающийся использованием комплексной оценки точности прогностической модели (рис 1)

Пути повышения точности прогнозирования в предложенном алгоритме связываются с использованием комплексной оценки эффективности модели (1), учитывающей коэффициент вариации V, расхождения и, детерминации Я2

({/ * К -> шт)п (Л2 1) п > (!)

Евоззанньа вводятся годы и показатели, максимальный срск прогнозирования. доверпельнал вероятность

Выбор показм еда

Построение рггресеиснжк моделей > *у(х} расчет к сэффицкентов р£гресаш

Оц&нка точности аппрохснмшнн расчет коэффициент се Ь V,?

1 —

Выбор модели

Насчет коэффгаз*енга корреляции г ^ средне! »»адратич оапсбки

I

Рис 1 Алгоритм прогнозирования, базирующийся на выборе оптимальной прогностической регрессионной модели

Рис 2 Алгоритм прогнозирования, основанный на методах множественной регрессии и экспоненциального сглаживания

В работе предложен оригинальный алгоритм (рис 2), отличающийся использованием комбинированных методов и позволяющий повысить точность прогнозирования

1 Задается п-1 независимых параметров и последний п - зависимый, прогнозируемые значения для которого необходимо получить Считаются попарные коэффициенты корреляции п-1 независимых параметров с п-зависимым при нулевом лаге (без сдвига по годам), затем при единичном лаге (со сдвигом в один год) и т д до к-го лага, что является необходимым для учета влияния коррелируемых параметров на значение прогнозируемого параметра в будущем

2 ВыбираетсяГ пара параметров, имеющих наибольшую по модулю корреляцию

3 Строится модель множественной регрессии Y по коэффициентам, рассчитывающихся по формулам (2)

D, (kxy(xi,y)-k (х2,у) к (х^хг)) S2 reg _В 1 = —-—

(2)

DO (кху{х2,у)-кху(х1,у) к^х^хЛ) S';

reg В 2 = —-- , ---—-—--

Sl(\-kl(xi,x2)

reg _A = у - reg _Bl x, -reg_B2 x2 Y = reg_A + reg_B\ Xl[i] + reg_B2 Х2[г], где kn (x2,y)- корреляционный момент, Sl - выборочные дисперсии

4 Рассчитываются значения коррелируемых независимых параметров на заданный временной интервал с помощью метода экспоненциального сглаживания

5 По двум временным рядам строится уравнение регрессии

6 Строится прогноз по полученному уравнению регрессии на заданный интервал

Существенной особенностью данного алгоритма является тот факт, что в качестве независимых параметров х: и х2 в формулах (2) используются значения, полученные методом экспоненциального сглаживания

Предложен алгоритм сравнительного анализа точности результатов прогнозирования, полученных с помощью различных методик На основе вычисления суммарной ошибки прогноза, представляющей собой среднее относительное отклонение реальных данных от прогнозируемых показателей

Оценка точности прогностических моделей показала, что для таких показателей, как рождаемость и обеспеченность врачами, наименьшее значение ошибки прогнозирования достигается за счет применения методики, базирующейся на регрессионном моделировании, в то время как для показателя смертности более эффективные результаты дал предложенный комбинированный метод (таблица)

На основе анализа результатов прогнозирования сделан вывод об эффективности предлагаемых методов и алгоритмов по сравнению со стандартными подходами

Показано, что комбинирование нескольких методов при прогнозировании численности медицинских кадров помогает выбрать метод, позволяющий повысить точность результатов прогнозирования и нейтрализовать погрешности отдельных методов

Суммарные значения ошибок прогнозирования для показателей _обеспеченности врачами, смертности и рождаемости__

Метод Значения суммарных Значения суммарных Значения

ошибок ошибок суммарных ошибок

прогнозирования для прогнозирования для прогнозирования

показателя показателя для показателя

«Обеспеченность «Смертность» «Рождаемость»

врачами»

Эксп. сглаживание 3,60 % 5,08 % 6,07 %

Множ. регрессия 0,81 % 2,89 % 11,97 %

Комбинированный 5,37 % 2,74 % 5,31 %

метод

Регрессионное 0,53 % 3,00 % 3,24 %

моделирование

Для сравнительного анализа результатов прогнозирования в работе использован следующий алгоритм:

1.В качестве исходной информации на первом этапе используются данные по обрабатываемому показателю за 1994-1999 гг. Длина интервала равна 5 годам.

2. Строится прогноз на 3 года, т.е. на 2000-2002 гг.

3. Длина интервала увеличивается на один год, и этапы 1-2 повторяются, т.е. в качестве исходной информации используются данные за 1994-2000 гг. Прогноз строится уже на 2001-2003 гг.

4. Алгоритм продолжается до обозначенного этапа планирования.

5. Рассчитывается ошибка прогнозирования на 1 год, на 2 года и на 3

года.

Графики зависимостей ошибки прогнозирования от длины интервала для показателя обеспеченности врачами приводятся на рис. 3-4.

0,06 0.05 0.04

о.оз 0.02 0,01 о

N

-ПРОГНОИ

-прогноз'

0.06 0,05 0,04 0.03 0,02 0.01

....

змжв ннтгрвала

длина интервала

Рис. 3. График зависимости ошибки прогноза на 1 год (в %) от длины интервала

- ПРОГНОЗ 1 -ПРОГНОЗ 2

Рис. 4. График зависимости ошибки прогноза на 2 года (в %) от длины интервала

Обозначения:

ПРОГНОЗ 1 - алгоритм, основанный на комбинации методов множественной регрессии и

экспоненциального сглаживания: ПРОГНОЗ 2 - алгоритм на основе регрессионного моделирования и комплексной оценки

точности прогнозирования

В работе проведена оценка точности результатов прогнозирования на основе предложенного алгоритма регрессионного моделирования и комплексной оценки адекватности моделей на двухлетнем интервале, показавшая достаточно высокую точность прогнозов Установлено, что величина отклонений прогнозируемых показателей от их фактических значений не превысила 5,0 %, при этом подавляющее большинство прогнозов (93,0 %) имели отклонения менее 2,5 % Наибольшая точность прогнозирования была получена для показателей численности населения и рождаемости величина отклонений была менее 2,5 %, для 79,4 % прогнозов численности населения и 73,5 % прогнозов рождаемости величина отклонения от фактических значений была менее 0,5 % При прогнозировании смертности населения 79,4 % прогнозов имели величину ошибки менее 1 %

Подобная комплексная сравнительная оценка точности результатов прогнозирования требует больших вычислительных затрат, однако обладает достаточной обоснованностью, так как характеризует реальную возможность применения конкретного метода для выявления зависимости с последующим построением прогностической модели Применение алгоритма сравнительного анализа обеспечивает выбор оптимального подхода при прогнозировании численности медицинских кадров

Анализ прогностических данных для последующего осуществления стратегического планирования и управления в здравоохранении на различных уровнях требует учета разнородной информации по значительному числу территориальных образований, каждое из которых характеризуется своими собственными особенностями прогнозируемой динамики

Динамика рассматриваемых процессов описывается в виде матрицы коэффициентов регрессионных уравнений прогностических моделей

Формирование подобных матриц позволяет перейти к процедуре классификации территориальных образований по прогнозируемой динамике медико-демографических процессов, что необходимо для учета многокомпонентной ситуации в регионе

Классификация, базирующаяся на применении кластерного анализа, использующего в качестве переменных классификации коэффициенты регрессии, позволяет осуществить переход от оценки индивидуальных результатов к описанию общих свойств, характеризующих каждую группу объектов

Таким образом, предложенный алгоритм моделирования медико-демографической ситуации позволяет не только реализовать прогностические модели развития ситуаций, отличающиеся высокой точностью, но и обеспечить количественную оценку временной динамики процессов, а также классифицировать территориальные образования по прогнозируемой динамике соответствующих показателей

В третьей главе предложена структурная модель интерактивной системы, направленной на рационализацию функционирования системы

кадрового обеспечения здравоохранения, базирующейся на построении адекватных классификационно-прогностических моделей и обеспечивающей

•возможность сбора данных для их дальнейшей обработки непосредственно после их ввода источником,

•проверку корректности данных, как в процессе их ввода, так и по завершении ввода данных источником,

•защиту от ввода заведомо ошибочных данных; •возможность долгосрочного хранения данных, •возможность получения информации о точном времени ввода, •разграничение и контроль доступа к системе на основе идентификации и аутентификации пользователей;

•конфиденциальность поступающих, обрабатываемых и хранимых данных Разработанная интерактивная система, базирующаяся на классификационно-прогностическом моделировании, состоит из следующих функциональных блоков подсистемы сбора информации о трудоустройстве выпускников и подсистемы прогнозирования, классификации медико-демографических показателей и представления результатов в наглядном виде Алгоритм работы и схема взаимодействия функциональных блоков разработанной системы прогнозирования, базирующейся на выборе одного или комбинированного набора методов при систематическом учете оценки эффективности прогностических моделей, представлены на рис 6 и 7

Диаграмма вариантов использования, описывающая функциональность системы, выполненная на унифицированном языке моделирования UML при помощи CASE-пакета Rational Rose, приводится на рис 5

Управление процессом принятия решений представляется в виде структурной схемы, приведенной на рис 8

В разработанной системе в качестве системы управления базой данных ■ используется СУБД MYSQL, которая обеспечивает функционирование базы данных в сети и необходимый уровень защиты информации Программное приложение написано на языке описания сценариев PHP и задействует обозреватель MOZILLA в качестве клиентской программы В связи с необходимостью использования технологии «клиент-сервер» в качестве сервера применялся APACHE, преимуществами которого является бесплатное распространение, выполнение сценариев, написанных на PHP, обеспечение доступа к базам данных и т д

Комплекс по прогнозированию, реализующий предложенные алгоритмы построения прогностических моделей и сравнительного анализа точности, разработан в среде Borland Delphi 7 0 Картографическое представление данных по прогнозированию и классификации осуществлялось посредством использования пакета геоинформационного моделирования MAP1NFO PROFESSIONAL 7 8, обеспечивающего также возможности эффективной работы с удаленными базами данных, обработки информации и наглядного представления результатов

Разработанная интерактивная система сбора информации о трудоустройстве выпускников вуза, как и предложенные алгоритмы к построению прогностических моделей, реализованные в виде системы прогнозирования, были зарегистрированы в Федеральной службе по интеллектуальной собственности и товарным знакам

Рис 5 Диаграмма вариантов использования системы мониторинга медико-демографической

ситуации

В четвертой главе представлены результаты классификации территориальных образований по прогнозируемой динамике численности медицинских кадров

Динамика исходных показателей и прогноза для обеспеченности врачами населения и численности кадров Новохоперского района Воронежской области на период 2007-2012 гг показаны соответственно на рис 9,10 Картографическое представление результатов прогнозирования показателя обеспеченности врачами для Воронежской области приводится на рис 11

По результатам прогнозирования сформированы группы районов Воронежской области по схожей динамике обеспеченности врачами населения Результаты классификации районов Воронежской области по динамике обеспеченности врачами на основе кластерного анализа методом К-средних представлены на рис 12

Полученные результаты позволили получить общую картину состояния системы кадрового обеспечения здравоохранения с выделением типовых территориальных образований, имеющих схожую динамику развития ситуации Представленные результаты классификационно-прогностического моделирования явились информационной базой для поддержки принятия управленческих решений о целевом планировании подготовки медицинских кадров для системы территориального здравоохранения

Рис. 6. Алгоритм работы системы прогнозирования

Рис. 7. Схема взаимодействия функциональных блоков подсистемы прогнозирования

Рис. 8. Структурная схема управления процессом принятия решений на базе ГИС

I И

В заключении приведены основные результаты диссертационной работы, указаны перспективные направления дальнейших исследований.

Разработанные методы и алгоритмы построения классификационно-прогностических моделей позволяют осуществлять перманентный контроль пространственно распределенных медико-демографических данных с учетом временного аспекта.

Предметная область применения предложенных подходов для построения юшссификационно-прогностических моделей не ограничивается здравоохранением. Полученные алгоритмы могут быть использованы при исследованиях экономических и технологических процессов для повышения

;нций.

Рис. 9. Динамика исходных показателей и Рис. 10. Динамика исходных показателей и прогноза обеспеченности врачами населения Новохоперского района Воронежской области на период 2007-2012 гг.

Рис. 11. Картографическое представление результатов прогнозирования показателя обеспеченности врачами

врачами

прогноза численности кадров населения Новохоперского района Воронежской области на период 2007-2012 гг.

Рис. 12. Картографическое представление классификации районов Воронежской области по динамике обеспеченности

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1 На основе анализа современных информационных технологий, предназначенных для рационального управления здравоохранением, обоснована необходимость создания и внедрения систем, направленных на совершенствование функционирования системы кадрового обеспечения как основного средства информационной поддержки принятия управленческих решений

2 Предложены новые методы и алгоритмы построения прогностических моделей, отличающиеся использованием комбинации методов регрессионного анализа и экспоненциального сглаживания, а также применением комплексных оценок адекватности прогностических моделей

3 Предложен метод классификации территориальных образований по медико-демографическим показателям на основе кластерного анализа, позволяющий объединить их по сходству прогнозируемой медико-демографической региональной ситуации

4 Построены прогностические модели, позволяющие выявить направления развития медико-демографической ситуации в регионе, необходимые для принятия управленческих решений в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения

5 Разработаны рекомендации по реализации информационной поддержки принятия управленческих решений руководителями при планировании деятельности системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения

6 Разработаны модели и алгоритмы системы мониторинга медико-демографической ситуации и численности медицинских кадров, отличающиеся использованием классификационно-прогностических моделей и позволяющие осуществлять постоянный контроль медико-демографической ситуации на различных уровнях с учетом изменения показателей во времени и территориального расположения

7 Разработан комплекс программных средств, обеспечивающий реализацию указанных алгоритмов для построения модели системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения

8 Результаты работы апробированы и внедрены в практическое использование на базе Института последипломного медицинского образования ГОУ ВПО ВГМА им Бурденко и кафедры информационных систем ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им Н Н Бурденко», результаты работы используются при планировании деятельности системы здравоохранения Новохоперского района Воронежской области

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1 Разработка регрессионных моделей для прогнозирования динамики медико-демографических показателей / И Э Есауленко, С H Семенов, В А Голуб, В Т Петров, H А Гладских, Е Б Смолькин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах журнал практической и теоретической биологии и медицины M , 2005 -Т4 №1 -С 104-107.

2 Есауленко И Э, Семенов С H, Гладских H А Программная реализация методики прогнозирования медико-демографических показателей и оценка ее эффективности // Системный анализ и управление в биомедицинских системах журнал практической и теоретической биологии и медицины M ,2006 - Т 5 №3 -С 509-512

Статьи и материалы конференций

3 Голуб В А , Семенов С H , Гладских H А Программное обеспечение для прогнозирования динамики изменения демографических данных // Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий материалы X междунар конф и рос науч школы -М,2005 Ч 5 С 124—128

4 Семенов С H , Гладских H А Реализация алгоритма прогнозирования взрослой и детской заболеваемости, основанного на регрессионном анализе // Центры «Здоровье» в вузе опыт работы, проблемы, перспективы развития материалы науч -практ семинара - Шахты ЮРГУЭС, 2005 - С 47-49

5 Семенов С H , Гладских H А , Смолькин Е Б Интерактивная система сбора информации о трудоустройстве выпускников // Бюллетень Волгоградского научного центра РАМН и Администрации Волгоградской области -2006 — №2 ~С 75-76

6 Оптимизация управленческих решений в здравоохранении на основе прогнозирования медико-демографических показателей / В А Голуб, И Я Львович, H А Гладских, С H Семенов // Кибернетика и высокие технологии XXI века материалы VIII междунар науч -техн конф - Воронеж, 2007 - Т 1 -С 156-163

7 Проблема оптимизации численности врачебных кадров на региональном уровне и возможность ее решения посредством создания интерактивной системы сбора информации о трудоустройстве выпускников вуза [Электронный ресурс] / И Я Львович, H А Гладских, С H Семенов, Е Б Смолькин // Прикладные информационные аспекты медицины - 2006 — Т 9 -№ 2 Режим доступа http //www vsma ас ru/publ/vestnik/priam/009-2/Site/index html#5

8 Гладских H A Алгоритм методики прогнозирования медико-демографических показателей на основе методов экспоненциального сглаживания и множественной регрессии [Электронный ресурс] // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья - 2007 - №7 Режим доступа http //www vsma ас ru/publ/vestmk/vest/027/Site/index html#19

9 Львович И Я , Гладских H А , Семенов С H Классификация объектов прогнозирования демографических показателей населения региона методами кластерного анализа [Электронный ресурс] // Прикладные информационные аспекты медицины - 2006 - Т 9 - № 2 Режим доступа

http //www vsma ac ru/publ/ vestmk/pnam/009-2/Site/index. html#19

10 Профаммная реализация методики прогнозирования медико-демографических данных [Электронный ресурс] / И Я Львович, С Н Семенов, Н А Гладских, С С Пронин // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья -2007 -№7 Режим доступа

http //www.vsma ас ru/publ/vestnik/vest/027/Site/index html#19

11 Методика прогнозирования медико-демографических показателей на базе методов экспоненциального сглаживания и множественной регрессии [Электронный ресурс] / И Я Львович, С Н Семенов, Н А Гладских, С С Пронин // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья - 2007 -№7 Режим доступа

http //www vsma ас ru/publ/vestnik/vest/027/Site/index html#20

12 Математика Математическая статистика с основами высшей математики учебник/В И Чернов и др - Воронеж ВГМА, 2006 - 280 с (С 15-55)

13 Информатика Учебник для студентов стоматологических факультетов медицинских вузов Основы общей информатики /В И Чернов и др - Воронеж ВГМА, 2007 -312с (С 23-43)

Зарегистрированные программы для ЭВМ

14 Свидетельство об официальной регистрации программы ЭВМ №2006613800 Прогнозирование медико-демографических показателей / ИЭ Есауленко, В А Голуб, С Н Семенов, В Н Спесивцев, Н А Гладских, заявл 29 06 06, опубл 02 11.06 // Программы для ЭВМ Базы данных Топологии интегральных микросхем -2006 —№2 - С 171

15 Свидетельство об официальной регистрации программы ЭВМ №2006613801 Интерактивная система сбора информации о трудоустройстве выпускников вуза / И Э Есауленко, С Н Семенов, Е Б Смолькин, Н А Гладских, заявл 29 06 06, опубл 02 11 06 // Программы для ЭВМ Базы данных Топологии интегральных микросхем -2006 -№2 - С 172

16 Свидетельство об официальной регистрации программы ЭВМ №2007614621 Прогнозирование медико-биологических данных / В И Чернов, И Э Есауленко, И Я Львович, Н А Гладских, С С Пронин, С Н Семенов, заявл 29 06 07, опубл 02 11 07 // Программы для ЭВМ Базы данных Топология интегральных микросхем -2007 №2 - С 105

Подписано в печать 18 01 2008 Формат 60x84/16 Бумага для множительных аппаратов Уел печ л 1,0 Тираж 85 экз Зак № /(?

ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский просп , 14

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ.

1.1. Основные направления в совершенствовании системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

12'. Повышение эффективности функционирования системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения, на основе классификационно-прогностического моделирования.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИОННО-ПРОГНОСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ, РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.

2.1. Методика построения прогностических моделей с использованием комбинации методов регрессионного анализа и экспоненциального сглаживания на основе комплексных оценок адекватности.

2.2. Процедура классификации территориальных единиц по прогнозируемой динамике медико-демографических показателей.

2.3. Анализ адекватности классификационно-прогностических моделей.

Выводы второй главы.

3. РАЗРАБОТКА ИНТЕРАКТИВНОЙ СИСТЕМЫ СБОРА, СИСТЕМАТИЗАЦИИ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИИ О КАДРОВОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.

3.1. Формирование информационной базы для моделирования системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

3.2. Структура интерактивной системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

3.3. Принципы работы и функциональные возможности системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

Выводы третьей главы.

4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАССИФИКАЦИОННО-ПРОГНОСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ РАЦИОНАЛИЗАЦИИ РАБОТЫ СИСТЕМЫ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.

4.1. Прогнозирование численности врачебных кадров и обеспеченности врачами в системе территориального здравоохранения.

4.2. Результаты классификации территориальных единиц по прогнозируемой динамике численности врачебных кадров и обеспеченности врачами населения.

Выводы четвертой главы.

Актуальность темы. Последние годы в отрасли здравоохранения, эффективное функционирование и развитие которой обеспечивается кадровыми ресурсами, предпринимаются существенные меры по сохранению и развитию кадрового потенциала, повышению его профессионального уровня, оптимизации численности и состава.

Одной из важных задач, сформулированных в «Концепции кадровой политики в здравоохранении Российской Федерации» (2002), является оптимизация стратегического планирования подготовки медицинских кадров на региональном уровне, которое должно проводиться в соответствии с «Программой государственных гарантий бесплатной медицинской помощи гражданам Российской Федерации». Отмечая несовершенство управления кадровыми ресурсами' здравоохранения, Концепция* на первое место выдвигает «отсутствие научно-обоснованных методов планирования численности медицинского персонала».

Информационной и методологической основой планирования и управления! системой кадрового обеспечения является перспективный прогноз потребностей системы здравоохранения в ее кадровом обеспечении, построенный с учетом демографической ситуации в регионе, динамики медико-социальных показателей и естественного движения кадров.

Решение задач кадрового обеспечения территориального здравоохранения на современном этапе не представляется возможным без использования информационных технологий. Для совершенствования системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения* необходимо использование и внедрение систем интеллектуальной поддержки принятия решений, систем по сбору, систематизации, обработке и управлению информацией.

Рациональное планирование и управление системой кадровых ресурсов обеспечивается за счет интерактивного сбора, хранения, систематизации, V 5 обработки и представления необходимой информации в наглядном виде для последующего анализа медико-демографического состояния территориальных единиц.

Перспективность указанных направлений состоит в возможности эффективного сотрудничества медицинских вузов с практическим здравоохранением.

Все это предоставляет возможность специалистам своевременно принимать эффективные управленческие решения по совершенствованию деятельности системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью разработки методов и алгоритмов классификационно-прогностического моделирования в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

Диссертационная работа выполнена в АОНО «Воронежский институт высоких технологий» в рамках госбюджетной НИР «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ г.р. 01.2005.2305) и в соответствии с научным направлением ВИВТ «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в разработке методов классификационно-прогностического моделирования в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ существующих методов прогнозирования и классификации, а также современных информационных технологий при решении проблемы кадрового обеспечения территориального здравоохранения; разработать методы, модели и алгоритмы для прогнозирования численности медицинских кадров на основе комбинированных подходов и комплексной оценки точности прогностических моделей; провести классификацию территориальных единиц по результатам прогнозируемой динамики кадровых ресурсов; разработать модель системы кадрового обеспечения территориальных образований, базирующуюся на классификационно-прогностическом подходе; разработать программное обеспечение, реализующее алгоритмы прогнозирования численности кадров; разработать рекомендации для обеспечения информационной поддержки принятия решений руководителями при планировании работы системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения и провести апробацию в лечебно-профилактических учреждениях.

Методы исследования. В работе использовались: основные положения теории вероятностей и математической статистики, методы математического моделирования и программирования, кластерного анализа, а также принципы геоинформационного моделирования.

Научная новизна. В ходе диссертационного исследования были получены следующие результаты, имеющие научную новизну: методика и алгоритм прогнозирования численности врачебных кадров, базирующиеся на комбинации методов множественной регрессии и экспоненциального сглаживания и обеспечивающие возможность учета будущего влияния коррелируемых параметров на прогнозируемый показатель; методика построения прогностических моделей^ основанная на регрессионном моделировании и отличающаяся комплексным учетом коэффициентов вариации, расхождения и детерминации; алгоритм классификации территориальных единиц по. результатам прогнозирования динамики, отличающийся использованием регрессионных коэффициентов прогностических моделей в качестве переменных классификации; структурная модель системы мониторинга на основе классификационно-прогностического подхода, позволяющая? осуществлять постоянный? контроль, в системе кадрового, обеспечения?, территориального здравоохранения с учетом пространственно-временного аспекта.

Практическая значимость работы и результаты внедрения. В-результате проведенного исследования предложены методы и алгоритмы построения классификационно-прогностических моделей; позволяющие повысить адекватность получаемых результатов.

Разработана модель интерактивной^ системы, обеспечивающей сбор, хранение и обработку информации о студентах и выпускниках медицинских вузов, лечебно-профилактических учреждениях и их сотрудниках.

Результаты апробации доказали эффективность предложенных моделей и возможность их использования для рационализации работы системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

Результаты проведенных исследований апробированы и внедрены в деятельность лечебно-профилактических учреждений Новохоперского района Воронежской области:

Разработанная, интерактивная система сбора, систематизации и обработки информации о выпускниках медицинских вузов внедрена и используется в работе института последипломного медицинского образования ГОУ ВПО ВГМА им. Н.Н. Бурденко.

Теоретические: и практические результаты работы, реализованные автором в комплексе программных средств для построения классификационно-прогностических моделей, внедрены; в учебный процесс на кафедре информационных систем ГОУ ВПО BFMA им. Н.Н. Бурденко.

По результатам разработок зарегистрированы в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и знакам три программы для ЭВМ: «Прогнозирование медико-демографических показателей» регистрационный №2006613800- от 02.11.2006 и «Интерактивная» система: сбораинформации^ трудоустройстве выпускников ВУЗа» - регистрационный №2006613801 от. 02.11.2006, «Прогнозирование медико-биологических данных» - регистрационный №2007614621 от 02.11.2007.

Апробация рабогы. Основные; положения и результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на::. . сессии факультета прикладной- математики, информатики- и механики; Воронежского Государственного Университета (Воронеж, 2005); .

X Международной конференции и Российской научной школы «Системные проблемы» надежности,, качества; информационных и электронных технологий» (Москва-Воронеж-Сочи^ 2005); практическом семинаре «Центры «Здоровья» в вузе: опыт работы, проблемы, перспективы развития» (Шахты, 2005);:

Всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии в,медицине»^(Волгоград, 2006);

VII! Международной научно-технической конференции? «Кибернетика и высокие технологии?ХХ1 века» (Воронеж, 2007); "

Публикации; По результатам исследования опубликовано 16 печатных работ, в том числе 2 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и 3 зарегистрированные программы для ЭВМ.

Структура и объём диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 131 наименований,

8. Результаты работы апробированы и внедрены в практическое использование на базе Института последипломного медицинского образования ВГМА им. Бурденко и кафедры информационных систем Воронежской Государственной Медицинской Академии им. Н.Н. Бурденко, результаты работы используются при планировании деятельности системы здравоохранения Новохоперского района Воронежской области.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основе анализа современных информационных технологий, предназначенных для рационального управления здравоохранением, обоснована необходимость создания и внедрения систем, направленных на совершенствование функционирования системы кадрового обеспечения как основного средства информационной поддержки принятия управленческих решений.

2. Предложены новые методы и алгоритмы построения прогностических моделей, отличающиеся использованием комбинации методов регрессионного анализа и экспоненциального сглаживания*, а также применением комплексных оценок адекватности прогностических моделей. i

3. Предложен метод классификации территориальных образований по медико-демографическим показателям на основе кластерного анализа, позволяющий объединить их по сходству прогнозируемой медико-демографической региональной ситуации.

4. Построены прогностические модели, позволяющие выявить направления развития медико-демографической ситуации- в регионе, необходимые для принятия управленческих решений в системе кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

5. Разработаны рекомендации по реализации информационной, поддержки принятия управленческих решений руководителями при планировании деятельности системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

6. Разработаны модели и алгоритмы системы мониторинга медико-демографической ситуации и численности медицинских кадров, отличающиеся использованием классификационно-прогностических моделей и позволяющие осуществлять постоянный контроль медико-демографической ситуации на различных уровнях с учетом изменения показателей во времени и территориального расположения.

7. Разработан комплекс программных средств, обеспечивающий реализацию указанных алгоритмов для построения модели системы кадрового обеспечения территориального здравоохранения.

1. Беллман Р. Математические модели в медицине : пер с англ. / Р.Беллман. М: Мир, 1987. - 354 с.

2. Борисов В.А. Рационализация управления процессом реабилитации больных в клиническом санатории на базе компьютерных технологий : Автореф. дис. . д-ра мед. наук / В.А.Борисов; Воронежский гос. технич.университет. Воронеж, 1998. - 48 с.

3. Боровиков В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере / В. П. Боровиков, Г.И. Ивченко — М.: Финансы и статистика, 1999. — 384 с.

4. Вальвачев Н. И. Статистический метод в медицинской практике с применением микроЭВМ и персональных компьютеров/ Вальвачев Н. И., РимжаМ! И. Мн.: Беларусь, 1989. - 112с.

5. Вялков А. И. Управление здравоохранением на уровне региона в условиях рыночных отношений / А.И.Вялков // Здравоохранение РФ. -1993. №5. - С.3-4.

6. Вялков А.И. О задачах по реализации концепции развития здравоохранения и медицинской'науки в 2001-2005 годах и на период до 2010 года / А.И.Вялков // Экономика здравоохранения. 2001.- №4-5.-С.5-9.

7. Гайдаров Г.М. Теоретические основы управления здравоохранением и автоматизированная информационная система в деятельности лечебно-профилактических учреждений / Г.М.Гайдаров, И.С.Кицул,

8. А.Г.Залуцкая. Иркутск, 1997. - 132 с.

9. Гасников В.К. Программно-целевое планирование в развитии информатизации управления здравоохранением территориального уровня. / В.К.Гасников. //Всерос. сборник науч. трудов "Информатизация здравоохранения России". Ч. 1,2. М., 1996.- С. 144148.

10. Ю.Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении: учеб. пособие / В.К.Гасников. — Ижевск : Изд-во< «Вектор», 1997.- 169 с.

11. Гасников В.К. О методологических проблемах развития информатизации управления в здравоохранении / В.К.Гасников // Врач и информационные технологии. 2004. - № 1. - С.4-11.

12. Гасников В.К. История развития компьютерных технологий на региональном уровне российского здравоохранения / В.К.Гасников и др. // Информатизация процессов управления в региональном здравоохранении: Сб. статей. Ижевск. - 2001. - С. 11-32.

13. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е.Гмурман. М. : Высш. Шк., 1998. - 479с.

14. Дрёмова Н. Б. Компьютерные технологии маркетинговых исследований в медицинских и фармацевтических организациях / Н. Б. Дрёмова, С. В. Соломка. Курск: КГМУ, 1999. - 150 с.

15. Дюк В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В.Дюк, В.Эмануэль.- СПб., 2003. 528 с.

16. Дюран Н. Кластерный анализ / Н.Дюран, П.Оделл. М.: Статистика, 1987.- 144 с.

17. Есауленко И.Э. Разработка регрессионных моделей для прогнозирования^ динамики медико-демографических показателей / И.Э.Есауленко и др. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. — 2005. -Т.4. №1. - С.104-107.

18. Зацепина С.А. Управление в биотехнических и, медицинских системах: Учеб. пособие / С.А.Зацепина, Я.Е.Львович, М.В.Фролов. Воронеж : ВГТУ, МУВТ, 1994. - 145 с.

19. Игнатов Н.Г. Научные основы медицинского информирования как части государственной политики в области* охраны здоровья населения : автореф. дис. . д-ра мед. наук / Н.Г.Игнатов. М., 1997. - 55 с.

20. Ильин А.И. Научное обоснование программы планирования развития амбулаторно-поликлинической помощи населению на региональном уровне : автореф. дис. . канд. мед. наук / А.И.Ильин. М., 1998. - 22 с.

21. Информатика и системы управления в здравоохранении и медицине / Под ред. Г.А. Хай СПб.: СПбМАПО, 1998.

22. Кашин В.И. Менеджмент и его использование в здравоохранении / В.И.Кашин, А.Т.Бойко. Петрозаводск, 1994 - 47 с.

23. Киселев А.С. Медицинская статистика какой ей быть? / А.С. Киселев // Здравоохр. Рос.Федерации. - 1996. - №2. - С.35-36.

24. Келлер А.А., Кувакин В.И. Медицинская экология. СПб.: Петроградский и К, 1999.-256 с.

25. Комаров Ю. М. Информационная поддержка реформы здравоохраненияв России / Ю.М.Комаров // Информатизация в деятельности медицинских служб. Ч. 1. М., 1992. - С.38-50.

26. Комаров Ю. М. О системе управления здоровьем / Ю.М.Комаров // Рос.мед. журн 1992. - N3.- С.55-57.

27. Комаров Ю.М., Ермаков СП., Кравченко Н.А., Калининская А.А.

28. Круг Г. К. Планирование эксперимента в задачах идентификации иэкстраполяции / Круг Г. К., Сосулин Ю. А., Фатуев В. А. М.: Наука, 1977.- 200с.

29. Кудрина В. Г. Медицинская информатика: Учеб. пособие. М.; РМАПО, 1999.- 100с.

30. Кудрина В.Г. Комплексный подход к системе профессиональной подготовки кадров и его информационное обеспечение / В.Г.Кудрина, В.А.Дрошнева, Т.В.Андреева // Проблемы стандартизации в здравоохранении. -2003. №5. - С.17-21.

31. Кузнецов С.И. Инвариантное моделирование в медицине на базе кластерного анализа / С.И.Кузнецов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997. -234 с.

32. Кулаичев А. П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0 / А. П. Кулаичев- М.: Информатика и компьютеры, 1996. -257с.

33. Кучеренко В.З Управление здравоохранением / В.З.Кучеренко и др.. -М.,2001. 448 с.

34. Лебедев Г.С. Информационная модель ведения структурноэкономических паспортов лечебно-профилактических учреждений территории РФ / Г.С.Лебедев // Врач и информационные технологии, 2004. № 9. - С.4-15.

35. Лившиц А.А. Научное обоснование оптимизации использования ресурсов здравоохранения в современных экономических условиях : автореферат дис. . докт. мед. наук / А.А.Лифшиц М., 1998. -47 с.

36. Лопатников Л.И. Краткий экономико-математический словарь / Л.И.Лопатников. М.: Наука, 1979. - 221 с.

37. Львович Я.Е. Моделирование биотехнических и медицинских систем : Учебное пособие / Я.Е.Львович, М.В.Фролов.- Воронеж: ВГТУ, 1994. -194 с.

38. Максимова Т.М. Современные проблемы и перспективные оценкиздоровья населения как основа реформирования здравоохранения / Т.М.Максимова // Пробл. соц. гиг., здравоохр. и истории мед.- 2000.-№5.- С.9-15.

39. Мандель И.Д. Кластерный анализ / И.Д.Мандель. М.: Финансы и статистика, 1988. - 206 с.

40. Медик В.А. Математическая статистика в медицине. Взгляд в будущее /

41. В.А.Медик, Б.Б.Фишман //Экономика здравоохранения. 2001.- №4-5.1. С.41-43.

42. Медик В.А. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению. Часть 2. Организация медицинской помощи / В.А.Медик, В.К.Юрьев. -М.: Медицина, 2003. 456 с.

43. Медик В.А. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению. Часть 3. Экономика и управление здравоохранением / В.А.Медик, В.К.Юрьев. М.: Медицина, 2003. - 392 с.

44. Медведев О.С., Столяров И.Н. Телемедицина: обзор современного состояния и перспективы развития в России / «Вестник РФФИ», №4 (18), декабрь 1999 г.

45. Медицинская информатика: Учебное пособие / В.И. Чернов, И.Э. Есауленко, О.В. Родионов, М.В. Фролов, С.Н. Семенов. Воронеж: ВГУ, 2004. - 282 с.

46. Михайлова Ю.В. Научные основы стратегического планирования в здравоохранении / Ю.В.Михайлова // Экономика здравоохранения.-2002. №3. - С.48-52.

47. Оптимизация процесса принятия и контроля реализации управленческих решений : метод, рекомендации № 99/197 / ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения; сост. : В.И.Стародубов и др.. — М., 2002. 32 с.

48. Основные показатели здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения Воронежской области за 1997-1998 гг. — Воронеж,1999.- 102 с.

49. Основные показатели здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения Воронежской области за 1998-1999 гг. Воронеж,2000.- 102 с.

50. Основные показатели здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения Воронежской области за 1999-2000 гг. — Воронеж,2001.- 106 с.

51. Основные показатели здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения Воронежской области за 2000-2001 гг. — Воронеж,2002.- 199 с.

52. Павловичев В.А. Проблемы трудоустройства выпускников медицинского Вуза / В.А.Павловичев, В.В.Приходько, О.Г.Чернокожева // НМЖ. Здравоохранение ПФО. 2003. - №1. - С.46-49.

53. Пенюгина Е. Н. Основные проблемы совершенствования управления лечебно-профилактическими учреждениями Е.Н.Пенюгина // Актуальные проблемы здравоохранения Санкт-Петербурга. СПб., 1993.-С. 51-53.

54. Подлужная М. Я. Научное обоснование управления здравоохранением в регионе в условиях медицинского страхования / М.Я.Подлужная // Бюл. НИИ социал. гигиены, экономики и упр.здравоохранением им. Н.А.Семашко. 1994. - №3. - С. 100-104.

55. Преображенская B.C. Организационные проблемы управления здравоохранением / В.С.Преображенская // Здоровье и здравоохранение: Проблемы и перспективы. М, 1991. - С. 142-158.

56. Прохоров Б.Б. Медико-демографическая классификация регионов России / Б.Б. Прохоров, B.C. Тикунов // Проблемы прогнозирования.- 2005. -№5. С.132-152.

57. Радченко С.В. О современном понимании целей и задач информатизации в лечебно-профилактическом учреждении. Часть 2 / С.В.Радченко // Информационные технологии в здравоохранении. — 2002. №3-4. -С.15-17

58. Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах : методические рекомендации / сост.: Богатова В. П.; Воронеж, гос. ун-т. Воронеж, 2002. - 47с.'

59. Руководство по статистике в медицине и биологии. В 2-х томах / под ред. проф. Ю. М. Комарова. Том 2. Прикладная статистика здоровья / В. А. Медик, Б. Б. Фишман, М.С. Токмачев М. Медицина, 2001. - 352с.

60. Салтман Р.Б., Фигейрас Дж. Реформа системы здравоохранения в Европе, анализ современных стратегий / Р.Б.Салтман, Дж.Фигейрас. М.:

61. ГОЭТАР-Медицина, 2000. 431 с.

62. Семенов В.Ю. Некоторые результаты эксперимента по совершенствованию управления здравоохранением города /

63. B.Ю.Семенов//Сов. здравоохранение. 1992. - № 1.- С.21-24.

64. Семенов С.Н. Интерактивная система сбора информации о трудоустройстве выпускников / С.Н.Семенов, Н.А.Гладских, Е.Б.Смолькин // Бюллетень Волгоградского1 научного центра РАМН и Администрации Волгоградской области. — 2006. №2. — С.75-76.

65. Симбирцев С. А. Совершенствование системы управления здравоохранением и подготовка руководящих медицинских кадров /

66. C. А. Симбирцев, А. А.Балмасов, А. В.Свешников // Сов. здравоохранение. 1991. - №2. - С.61-64.

67. Синявский В.М. Организация системного управления, учета и контроля вамбулаторно-поликлинической службе / В.М.Синявский, В.А.Журавлев // Врач и информационные технологии. 2006. - №2. - С. 18-26.

68. Ступаков И.Н. Управление изменениями в медицинских учреждениях: современный подход /И.Н.Ступаков, И.В.Самородская // Здравоохранение. 2002. - №3. - С.25-31.

69. Тишук Е.А. Прогнозные оценки медико-демографических процессов / Е.А.Тишук // Пробл. соц. гиг., здравоохр. и истории мед.- 2003.- №5.-С.3-11.

70. Тюрин Ю. Н. Статистический анализ данных на компьютере / Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. М. : ИНФРА - М, 1998. - 528 с.

71. Управление людскими ресурсами здравоохранения: Докл. ком. экспертов ВОЗ : пер. с англ. М.: Медицина, 1991.- 66 с. (Сер. техн. докл. ВОЗ; 783).

72. Управление в биологических медицинских системах: Учебное пособие / О.В.Родионов и др. Воронеж: ВГТУ, 2002. - 342 с

73. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы) / В.Н.Фролов. Воронеж : ВГТУ, 1997. - 151 с.

74. Хальфин Р.А. Некоторые подходы к стратегическому планированию в здравоохранении / Р.А.Хальфин // Экономика здравоохранения.- 2001.-№4-5.- С. 14-15.

75. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование//М.: Машино строение. Информационные технологии. №3.1999.С 23-27.

76. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы истатистика. 1998. 286 с.

77. Черепанова И.С. Методологические аспекты науки управления здравоохранением / И.С. Черепанова // Проблемы городского здравоохранения : сб. науч. трудов. СПб., 2001. - Вып. 6 - С. 22-24.

78. Чернов В.И. Основы статистического анализа в медицине: учебное пособие / В.И.Чернов, И.Э.Есауленко, С.Н.Семенов. Воронеж : ВГУ, 2003.- 113 с.

79. Чернов В.И. Медицинская информатика: Учебное пособие / В.И.Чернов О.В.Родионов, И.Э.Есауленко,< М.В.Фролов, С.Н.Семенов. Воронеж: ВГУ, 2004. - 282 с. (В.И.Чернов,).

80. Чеченин Г.И.Некоторые методические подходы к созданию моделей управления учреждениями здравоохранения города / Г.И. Чеченин // Моделирование в управлении здравоохранением : Респ. сб. науч. тр. -М., 1990. -С. 69-77.

81. Чупахин Н.Н. Информационные технологии фактор повышения эффективности управления персоналом учреждений здравоохранения / Н.Н.Чупахин, Ю.В.Дьяченко, В.И.Калиниченко // Здравоохранение. -2000. - №8. - С.150-154.

82. Шведова Н.А. Здравоохранение: Американская модель / Н.А.Шведова. -М., 1993. 144 с.

83. Шиган Е. Н. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях / Е.Н.Шиган. М.: Медицина, 1986. -208 с.

84. Юнкеров В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В. И.Юнкеров, С. Г.Григорьев. СПб.: ВМедА, 2002. - 266 с.

85. Юрьев В.К. Здоровье населения и методы его изучения. Учебное пособие / В.К.Юрьев. С.-Пб.: ППМИ. - 1993. - 144 с.

86. Anker М. Экспесс-методы оценки функционирования служб здравоохранения : Методологические наблюдения / М. Anker et al. // Бюлл. ВОЗ. 1993. - № 1. - С. 10-16.

87. Bach S. Managing a pluralist health system: the case of health care reform in France / S. Bach // Int. J. Health Serv. 1994. - vol.24. - №4. - P.593-606.

88. Chan L.S. A method to estimate the number of house officers reguired in teaching hospitals / L.S.Chan, S.Bernstein // J. med. Educ. 1980. - vol.55. - №8. - P. 662-667.

89. Coordinated health and human resources development : Rep. Of a WHO study group. Geneva , 1990. - 53 p. - (Techn. rep. ser., ISSN 05123054; 801).

90. Rogers J., Curtis F. The achievement of continuity of care in a primary care training programm// Amer. J. Publ. Hlth. 1980. - vol.70. - №5. - P. 528-530.

91. Weiner J.P. Forecasting the effects of health reform on U.S. physician workforce requirement. Evidence from HMO staffing patterns // J. Am. Med. Assn. 1994. - vol.272. - №2. - P.222-230.1. Электронные ресурсы

92. Вакансии в лечебно-профилактических учреждениях по Воронежской области / Главное управление здравоохранения администрации Воронежской области Электронный ресурс. http://www.oblzdrav.vrn.ru/vacancies/

93. Всемирная организация здравоохранения, статистическая информационная система Электронный ресурс. http://www.who.int/whosis/f

94. Дюк В. Data Mining —интеллектуальный анализ данных Электронный ресурс. http://www.olap.ru/basic/dm2.asp

95. Заболеваемость детей в 1999-2004 гг. / Федеральная служба государственной статистики Электронный ресурс. http://www.gks.ru/freedoc/2005/b05l 3/08-32.htm.I

96. Каталог различных HIS, классифицированных в соответствии снесколькими критериями (Health Information Systems Directory) Электронный ресурс. http://www.health-msfoysys-dir.com/index.html

97. Каталог экспертных систем в медицине Электронный ресурс. -http ://w ww. 3MHIS. com/product/care/menu .htm

98. Концепция развития здравоохранения РФ от 7.12.2001 г. Электронный ресурс. http://www.minzdravrf.ru/kon2.asp#top

99. Медков В. Депопуляционные прогнозы численности населения России в 2005-2050 гг. Электронный ресурс. http://demographia.ru/articlesN/index.html?idR=22&idArt=254.

100. Назначение систем Data Mining /Intersoft Lab Электронный ресурс. -http://www.iso.ru/journal/articles/276.html.

101. Основные показатели деятельности лечебно-профилактических учреждений 2000-2005 годы Электронный ресурс. http://www.mzsrrf.ru/infcur/.

102. Основные показатели общественного здравоохранения в Европейском регионе ВОЗ Электронный ресурс. http://www.who.dk/document/e87325r.pdf#page 129

103. Прогнозирование / BaseGroup Labs Электронный ресурс. http://www.nickart.spb.ru/index.php.

104. Советник по прогнозированию Электронный ресурс. http://www.statsoft.ru/home/portal/applications/ForecastingAdvisor/Advisor. htm

105. Федеральная служба государственной статистики Электронный ресурс. http://www.gks.ru/

106. Электронный учебник по статистике Электронный ресурс. -http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm