автореферат диссертации по строительству, 05.23.11, диссертация на тему:Прогнозирование транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при определении объемов работ по их ремонту и содержанию

ии^иьг147

На правахду копией

Кузнецова Татьяна Александровна

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ОБЪЕМОВ РАБОТ ПО ИХ РЕМОНТУ И СОДЕРЖАНИЮ

Специальность 05 23 11 - Проектирование и строительство дорог, метрополитенов, аэродромов, мостов и транспортных тоннелей 08 00 05 — Экономика и управление народным хозяйством

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Волгоград 2007

003062147

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет»

Научный руководитель — доктор технических наук, профессор

Боровик Виталий Сергеевич

Официальные оппоненты

— доктор технических наук, профессор Столяров Виктор Васильевич

— кандидат технических наук, доцент Лукин Владимир Александрович

Ведущая организация —Государственное предприятие «РосдорНИИ»

Волгоградский центр

1ПоО

Защита состоится «06» апреля 2007 года в 1Ц~ часов на заседании диссертационного совета К 212 026 02 в ГОУ ВПО Волгоградском государственном архитектурно-строительном университете по адресу 400074, г Волгоград, ул Академическая, 1,ауд Б-203.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета

Автореферат разослан « 01 » марта 2007 года

Ученый секретарь

диссертационного совета

Казначеев С В

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы исследования В настоящее время значительно возросла интенсивность автомобильного движения, превосходящая расчетную При этом растет число большегрузных автомобилей со сверхнормативной нагрузкой на ось более Юти превышением общей допустимой массы, что вызывает ускоренный износ автомобильных дорог

В дорожной отрасли остро ощущается нехватка средств Это обстоятельство не позволяет в полном объеме выполнять работы по ремонту и содержанию автомобильных дорог Дорожные организации испытывают значил ельные трудности б поддержании дорог в нормативном транспортно-эксплуатационном состоянии, обеспечении соответствующих условий для комфортного и безопасного движения на автомобильных дорогах

Ежегодно количество отремонтированных дорог неуклонно снижается, что вызывает рост недоремонта и в свою очередь приводит к неудовлетворительному состоянию автомобильных дорог Это влечет за собой рост числа ДТП и как следствие увеличение себестоимости перевозок

В связи с этим чрезвычайно актуальна проблема прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при определении объемов работ по ремонту и содержанию с целью обеспечения нормативного состояния автомобильных дорог

Цель диссертационного исследования Разработка модели и методики прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при определении объемов работ по их ремонту и содержанию

Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи

• исследование теоретических аспектов оперативного управления при распределении ресурсов на содержание автомобильной дороги,

• определение степени влияния основных факторов, влияющих на ТЭС АД при определении объемов работ по ремонту и содержанию,

• разработка математической модели обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд по результатам работ по ремонт} и содержанию,

• разработка методики прогнозирования ТЭС АД при определении объемов работ по их ремонту и содержанию с целью обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги

На защиту выносится:

1 Критерии распределения ресурсов на ремонт и содержание автомобильных дорог, учитывающие влияние на ТЭС АД

2 Модель обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дорога Пд по результатам работ по ремонту и содержанию

3 Методика прогнозирования ТЭС АД при определении объемов работ по их ремонту и содержанию

Объектом исследования являются 20 автомобильных дорог II и III технической категории, проходящие в 4 дорожно-климатической зоне, общей протяженностью 936,5 км за период с 1996 по 2005 гг

Предмет исследования — определение зависимости обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд от факторов, оказывающих наибольшее влияние на распределение финансовых ресурсов на ремонт и содержание дорог

Методической основой исследования послужили постановления правительства Российской Федерации, внутриотраслевые и отраслевые стандарты и нормы по ремонту и содержанию автомобильных дорог, инструкции ФДС России, научные труды и исследования отечественных и зарубежных авторов в области экономики и управления дорожным хозяйством

Методы и средства исследования. Исследования проводились на основе статистического и многофакторного корреляционно-регрессионного анализа Анализ зависимости обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд от факторов, оказывающих на него наибольшее влияние, производился с использованием математической модели, построенной на основе мультикорреляционной функции

Научная повизна работы При решении поставленных задач в процессе исследований получены новые научные положения о степени влияния факторов на обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дорога Пд

• предложены критерии для распределения ресурсов на ремонт и содержание автомобильных дорог, учитывающие влияние выделенных факторов на ТЭС АД,

• разработана модель изменения ТЭС АД по результатам работ по ремонту и содержанию,

• разработана методика прогнозирования ТЭС АД при определении объемов работ по их ремонту и содержанию

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается результатами исследований, основанных на фундаментальных и достоверно изученных положениях, а также проверкой адекватности расчетных и экспериментальных данных

Практическая ценность состоит в возможности прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при планировании работ по их ремонту и содержанию с целью обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд

Основные результаты, полученные лично автором, состоят в выборе и формировании темы диссертации, сборе и обработке экспериментальных

данных, математическом моделировании изучаемых процессов и формировании выводов

Реализация работы. Основные положения работы изложены в шести статьях общим объемом 0,8 печатных листов Результаты работы обсуждались на научно-практических конференциях в Московском автомобильно-дорожном институте (ГТУ) (2006 г), Волгоградском государственном архитектурно-строительном университете (2005, 2006 пг), Самарском государственном архитектурно-строительном университете (2006 г), Ростовском государственном строительном университете (2006 г), Сибирской государствешюй автомобилыю-дорожной академии (2006 г), Тихоокеанском государственном >ниверситете (2006 г)

Структура и объем диссертации: Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и библиографического списка Общий объем диссертации составляет 142 с , из них рисунков 44, таблиц 19, библиографический список состоит из 128 названий, в том числе 9 зарубежных

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы, поставлена цель, сформулированы задачи исследования, раскрываются научная новизна и практическая ценность работы

Первая глава посвящена анализу проблемы снижения потребительских свойств автомобильных доро1 из-за сокращения финансирования и как следствие роста доли недоремонта автомобильных дорог

Значительный вклад в разработку теоретических вопросов, связанных с оптимизацией работ по ремонту и содержанию автомобильных дорог, сделали Апестин В К , Бабков В Ф , Бируля А К, Васильев А П , Иванов Н Н , Носов В П, Корсунский М Б , Красиков О А , Сиденко В М, Сильянов В В , Стободчиков Ю В , Столяров В В , Эрастов АЛ

Отражено влияние состояния автомобильной дороги на рост числа дорожно-транспортных происшествий. Представлена динамика финансирования, наглядно показывающая сокращение затрат б дорожной отрасли, чта отражается иа качестве проведенного ремонта аетомоб^льн ых дорог (см. рис.1, 2).

Осуществлен анализ системы оперативного управления содержанием автомобильных дорог как процесса принятия решений, требующего полной и достоверной информации о состоянии сети автомобильных дорог.

250 т

I 150 ? 100

годы

Рнс. I. Динамик* финансирования Дорожного хозяйства 21МШ-20СМ п .

400

зоо 200 100

1^1 ¡г5г'3"! ¡250^ Гмо] 1

---¡^^

2О02

гооз

—л—отремонтировано, км

Ряс. I. Показатели проведенного ремонта дорог в Волгоградской области

Рассмотрены критерии, учитываемые при распределении ресурсов на содержание автомобильных дорог. В соответствии с ВСН М-М,

ОДН 218 014-99, ОДН 218 0 006-2002 в их число входят дорожно-ышматичсская зона, оснащенность организаций дорожной техникой, ДТП, результаты диагностики, сроки проведения ремонтных работ, категория и значение дороги

Проведен анализ методов планирования распределения ресурсов на содержание автомобильных дорог. Для установления степени влияния каждого критерия на распределение ресурсов предлагается использовать дифференцированный подход к распределению средств на содержание автомобильных дорог Предложено для установления степени влияния критериев на распределение ресурсов на ремонт и содержание автомобильных дорог применять производственную функцию

Во второй главе проводятся исследования совокупного влияния параметров на обобщенный показатель качества II состояния автомобильной дороги Пд с применением многофакторного анализа. В качестве модели использовалась функция вида

Г = С9Х?Х?Х?Х?, (1)

где У — результат одновременного влияния параметров (Обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дороги Пд Во всех расчетах работы принимается равным значению показателя помноженному на 100),

С0 — коэффициент, в совокупной форме, учитывающий влияние факторов, не нашедших отражения в модели,

а, — степень, характеризующая вклад соответствующего Х„ в

обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дороги Пд У , X, — процент оснащенности дорожной техникой, Хг — процент износа дороги по данным управленческого учета,

X, — совокупность факторов, отраженных в процентах согласно ВС11 2488 (межремонтные сроки, катеюрия дороти, значение дороги, дорожно-климатческая зона),

X, - .«) 1 раты на содержание 1 км дороги

Проведенный анализ статист ических данных по участкам доро1 Волгоградской области за 2002—2004 гг позволил выявить зависимость обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд от ряда факторов

В результате исследований получены следующие уравнения

2002 г Y{ - O^OX,-0'066^,0'11^^0 858^,0'916, (2)

2003 г Г2 = 0,079 А'."0'083 X 2°049 Х^ 5М) Х\150, (3)

2004 г У3 = 0,172 Х*х ш Хьг 369 Х\951, (4) 2002 - 2004 гг Г4 = 0,537 X166 Х0/72 Х°ъ 442 Х4° 491 (5)

Анализ полученных результатов в сравнении с другими факторами позволил сделать вывод, чго наименьшее влияние ь расчетах оказывает степень оснащенности дорожных организаций техникой, а также процент износа автомобильной доро1 и по данным управленческого учета

В результате анализа двух наиболее значимых параметров па протяжении всех расчетов получены следующие функции для двухфакторнон модели

2002 ? У, = 0,101 X,0'836 Х°4 762 , (6)

2003 г Г10 = 0,155 X? 549 Х°А 932, (7)

2004 ? Г„= 0,574 А'3°'3°' X°AJSS, (8) 2002 - 2004 гг Yu = 0,870 Х3° 490 Х°536 (9)

Предлагае1ся использовать функцию (9) для анализируемого временного промежутка, поскольку она в полной мере характеризует основные параметры, влияющие на обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дороги (рис 3)

Рис. 3. Изображение функции, нагл ял но отображающей поверхность двухфакторной мпчелн в тпехмеютпм ппостанстве

Как видно из рис. 3, одно и то же значение обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дорога Пд может быть достигнуто множеством сочетаний значений: Х}— совокупность факторов отраженных в пропейте согласно ВСН 24-88, значение автомобильной дороги, категория, дорожно-климатическая зона и межремонтные сроки и Х^— затраты на содержание 1 км дороги. Точек с одинаковыми значениями У бесчисленное множество, при этом значения Хъ и будут существенно отличаться, что с экономической точки зрения дает возможность выбора наиболее экономически выгодного распределения ресурсов для максимально возможного увеличения обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд. В зависимости от имеющихся ресурсов, выделяемых на ремонт и содержание автомобильной дороги, выбирается возможный вариант соотношений параметров для достижения максимального значения обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дорога Пд, в пределах нормативных значений.

В третьей главе проведено исследование поведения основных факторов в возможных пределах изменения обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд,

Задача заключается в определении степени влияния факторов по распределению средств с максимальным увеличением обобщенного показателя

качества и состояния автомобильной дороги Пд. Поскольку функция (9) в полной мере характеризует основные параметры, влияющие на обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дороги Пд, то ее следует приравнять к максимально возможному показателю качества.

Минимальное значение обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд 0,17, при увеличении затрат на ремонт и содержание дорог будет стремиться к максимуму, т.е. к 0,91 для дорог третьей технической категории. Следовательно, значения функции находятся в области от 17 до 91,

Полученный график (рис. 4} наглядно отображает функцию Г = с ограничением Г-91.

Изображение зависимости 91 = 0,370 А',0 "1'" А'^1,5'0 при двухфакторном анализе будет поверхность в 3- мерном пространстве (см. рис. 4).

Рис, 4. Графическое изображение функции с ограничением К-91

Каждому набору факторов: совокупности факторов отраженных в процентах согласно ВСН 24-88 (межремонтные сроки, категория дороги, значение дороги, дорожно-климагическая зона) (X,) и затрат на содержание ! км дороги (X,) — соответствует некоторая определенная точка У (обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дороги), н

пределах ограничения 7=91 Поверхность у ~0,870Х°тХ°'536 пересекает плоскость факторного влияния при 1=91, образуя нзокванту (см рис 4)

Важным свойством изокванты является то, что в каждой точке этой линии соотношение факторов (Л',, Х4) различны, а обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дороги Пд остается неизменным

Для определения координат точек использовали численный метод нелинейного программирования — градиентный метод Этот метод позволяет рассматривать задачи максимизации /(х) при ограничениях, т е когда X,, X, не совпадают со всем пространством Л" Непосредственное применение процесса (10) может привести к нарушению ограничений Однако предполагается, что эту трудность можно преодолеть, например, если получаемую по формуле (10) очередную точку проектировать на множество X

хк+1 =х1+ак/[(хк), к = 1,2, (10)

Процесс (10), лежащий в основе градиентных методов, представляет собой движение в сторону возрастания функции /(*)

Для решения поставленной задачи обозначим В0 начальную точку У, , X, и зададим ее координаты Координатами для точки В0 принимаем минимальные значения 2003,2004 года Г =23

Применяя ак — длину шага, одинаковую как для Хг, так и для Л",, стремимся получить 1=91 Наилучшим считается выбор такого ак, при котором обеспечивается максимальный рост функции /(*) Такое ак находится из условия (11)

/(**+%/'(**)) = шах /(** +«/'(**)) (11)

а> 0

Поиск экстремума (10) с выбором шага по способу (11) выполняется с помощью метода скорейшего подъема. Такой метод требует наименьшего числа

итерации

Поскольку существует ограничение 7, проводимый процесс будет не с постоянным шагом о,, а с переменными значениями шага для достижения 7=91

В итоге расчетов достигаем 7=91 в точке Найденная нами точка имеет следующие координаты 7=91, ЛГ,=89, 62, ^,=95, 66

Для проверки результатов расчетов изменятся координаты начальной точки В0 принимаем равными 7=23, при этом Х3, и X, имеют значения 2004 года По результатам расчета второго варианта методом градиента для нахождения максимального значения координат точки С0, с учетом ограничение 7=91, получены следующие результаты 7=91, Х3-88, 85, X,-96,41

Отклонение по X, составило 0,77 % , а по X, 0,75 — тысяч рублей Однако сделать какие-либо выводы невозможно, поскольку значение х, измеряется в процентах, а X, — в тыс руб Определить наиболее экономически выгодный вариант с максимальной технической отдачей позволит приведение полученных значений к единим единицам измерения — тыс руб

В результате разработана модель обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд по результатам работ по ремонту и содержанию

Разработана методика прогнозирования ТЭС АД на основе градиентного метода при определении объемов работ по их ремонту и содержанию Установлено результатами экспериментальных расчетов по определению обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги, что отклонение колеблется в пределах от 8,31 до 14,87 % от данных диагностики Созданная модель позволяет прогнозировать состояние автомобильной дороги при известных затратах по ремонту и содержанию

В четвертой главе на основе полученной методики спрогнозировано

состояние дороги при различных вариантах затрат на проведение работ по ремонту и содержанию автомобильных дорог

Затраты на содержание 1 км автомобильном дороги р -Динамика изменения обобщенного показателя качества от затрат на содержание 1 км автомобильной дороги

тыс руб 242 320 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 -6761 |

У 17 19 24 35 44 51 58 64 69 74 79 84 91

Рис 5 Зависимость обобщенного показателя качества Пд при отсутствии ремонтных работ и увеличении затрат на содержание 1 кч автомобильных дорог

В результате расчетов получена функция = 0,870 Х° 490 X®'536 , которая позволяет проследить ее поведение при изменении затрат на 1 км автомобильной дороги и доведении до максимального значения обобщенного показателя качества и состояния дороги Пд в пределах нормативных значений Во второй главе установлено, что достижение максимального значения обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд возможно используя функцию вида (9)

—Зависимость проведенных ремонтных работ в процентах от ремонтируемых километров и обобщенно*^ показателя качества автомобильной дороги

X,- % 4,1 10 20 30 40 ¡ 50 60 70 80 90 100 110 120 130

Y 17 26 36 44 51 57 62 67 71 76 60 63 87 , 91

Рнс 6 Зависимость обобщенного показателя качества и состояния автомобнчьнон дороги от проведенных ремонтных работ при неизменном минимальном значении затрат на содержание 1 кч автомобильных дорог

При этом получены два варианта значений Хъ и Хл Предлагаемые затраты на автомобильную дорогу представлены в денежном эквиваленте Сумма затрат составляет по первому варианту 371,41 тыс руб (табл 1), ano второму 369,79 тыс руб (табл 1 ) Следовательно, правомерно считать значения, полученные по расчету второго варианта, наиболее экономичными

Для достижения максимального значения обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дорога, значения X, и Х4 представляется

в денежном эквиваленте и определяются затраты на ремонт и содержание автомобильных дорог

Таблица!

Сравнительный результаты загра г на ремонт и содержание автомобильны* дорог

При отсутствии ремонтных работ

При фиксированных затратах на содержание

; ; Л йариаш ,

ж ■З7>д ; . -

/ . I и- ■ ' : ■ Л-

У1.

•'У--1 -V К;- ■' *■ V/--' ■■ .¡*. ; - ■ ■■ ;

Используется следующая зависимость

а = Аг£ -+хА I, (12)

100 п 4 к '

(I — затраты на 1 км ремонта и содержания автомобилыюй дороги, г— средняя стоимость 1 км ремонта автомобильной дороги определенной категории, дорожно-климатической зоны и значимости (автомобильной дороги федерального, регионального и местного значения), 1— протяженность автомобильной дорога, п— межремонтный срок

В качестве примера предлагается распределить 2000 тыс руб с целью максимального увеличения Пд — обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги, а так же его определения и нахождения затрат по ремонту и по содержанию 10 км дороги

Для распределения ресурсов использован численный метод нелинейного программирования — градиентный метод Определяем значения координат точек Х}, X4 для рассматриваемой функции, с целью нахождения максимального прироста обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Одновременно, используя функцию (12), определяем затраты по ремонту и содержанию автомобильных дорог, которые будут соответствовать найденным точкам координат и проводим сопоставления результатов У, получаемых в расчетах, поскольку' они не должны превышать максимально возможные установленные ОДН 218 0 006 В результате проведенных математических действий получаем результаты, отраженные в табл 2

Предлагаемая методика позволяет решать ежегодную задачу распределения средств более обоснованно, и дает возможность прогнозировать состояние автомобильной дороги при понесенных затратах на нее

Табтпаа 2

Прогноз по 2 параметрам л "тя нахождения У при ограничении затрат 2000 тыс руб па 10 км дороги

У Точка Значения коордннат производные Градиент соб а со? Ь Проверка Координаты точки С 0

X, Г (X,) (1,0,0) (0,1,0) X,

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 и 12

23,000000 С0 20,000000 41,490000 0,683078 0,360321 0,772287 0,884188 0,466563 1,000000 23,415391 43,291604

30,802556 С, 23,415391 43,291604 0,644862 0,381678 0,749350 0,8605С2 0,509345 1,000000 26,639702 45 199994

33,581652 с2 26,639702 45,199994 0,617951 0,398545 0,735325 0,840379 0,541959 1,000000 29,729459 47,192720

36,267293 С з 29,729459 47,192720 0,598012 0 412244 0,726335 0 823327 0,567567 1,000000 35,709578 51 315158

41,499714 с4 35,709578 51,315158 0,569694 0,433824 0,716069 0,795586 | 0,60584! 1,000000 41,406523 55,65^397

46,608465 с5 41,406523 55,653397 0,551795 0 419249 0,711549 0,775484 0,631367 1,000000 45,765703 59,202464

Продолжение таблицы 4 2

Расчет по моде та Ух (С,) затраты на ремонт ТЫ1. р>б затоаты на содержание тыс pvб Всего тыс р; о

Со х.

13 14 15 16 17 18 19

0,869814 0,490209 0,536431 30,802556 720 4736 432 916039 1 153,389605

0,869814 0,490209 0,536431 33,581652 819,6831 ! 451 999936 1 271 683034

0,869814 0,490209 0,536431 36,267298 9'14 7526 ! 471,927200 1 386 679795

0,869814 0,490209 0,536431 41,499714 1098 756 513,151584 1 611,907833

0,869814 0,490209 0,536431 46,608465 1274 047 555,533967 1 330 580831

0,869814 0,490209 0,536431 50,603089 1408,175 £92,024637 2 000 200102

19

Общие выводы:

1 Обоснована необходимость разработки оперативной системы управления содержания автомобильных дорог, направленной на обеспечение нормативных значений показателей качества и состояния автомобильной дороги на основе технико-экономических взаимосвязанных параметров в условиях ограниченности финансирования дорожной отрасли

Определены критерии, оказывающие непосредственное влияние на распределение ресурсов по содержанию автомобильных дорог В качестве критериев предложены проведенный ремонт автомобильной дороги с учетом категории дороги, дорожно-климатическая зона и значение дороги, износ автомобильных дорог по данным управленческого учета, оснащенность дорожной техникой, затраты на содержание одного километра автомобильной дороги и результаты диагностики Для установления степени влияния каждого критерия на распределение ресурсов предлагается использовать

дифференцированный подход

2 При всестороннем анализе показателей двадцати автомобильных дорог за трехлетний период определены наиболее значимые показатели затраты на 1 км по содержанию автомобильных дорог и совокупность втаяния факторов в процентах согласно ВСН 24-88 (дорожно-климатическая зона, сроки проведения ремонтных работ, категория и значение дороги) К наименее значимым отнесены степень износа аатомобильных дорог по данным управленческого учета и процент оснащенности дорожной техникой

Выявлена зависимость факторов, оказывающих наибольшее влияние на распределение затрат на содержание автомобильных дорог В результате

получена функция Пд = 0,870 Х^'ШХ1'516 установлено, что количество одинаковых значений обобщенного показателя качества и

состояния автомобильной дороги Пд бесчисленное множество, при этом значения совокупного влияния факторов в процентах согласно ВСН 2488 А', и затраты на 1 км содержания автомобильных дорог ХА будут существенно отличаться Это дает возможность выбора наиболее экономичного распределения ресурсов исходя из реальных возможностей конкретных предприятий для максимально возможного увеличения обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд

3 Определена зависимость обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд от затрат на 1 км содержания автомобильных дорог X4 и совокупного влияния факторов в процентах согласно ВСН 24-88 X, с учетом ограничения Пд =91 Это позволяет прогнозировать ТЭС АД при известных затратах на содержание и проценте отремонтированных километров дорог

4 Разработана и описана на примере двадцати автомобильных дорог общей протяженностью 936,5 км методика прогнозирования ТЭС АЛ в пределах нормативных значений при определении объемов работ по ремонту и содержанию В результате получена функция, позволяющая определить затраты на 1 км ремонта и содержания автомобильной дороги Разработанная методика позволяет повысить эффективность использования ресурсов на ремонт и содержание автомобильных дорог Результаты диагностики подтверждены расчетами, полученными при применении данной модели

Основные положения диссертации опубликованы в работах:

1 Кузнецова, Т А Дифференцированная система нормативов Как повысить качество содержания автомобильных дорог /ВС Боровик, Д А Скоробогатченко, Т А Кузнецова // Автомобильные дороги -2004 - №2 - С 24-25

2 Кузнецова, Т А Определение технико-экономических критериев при управлении работами по содержанию автомобильных дорог /

Т А Кузнецова // Надежность и долговечность строительных материалов, конструкций и оснований фундаментов материалы IV Международной научно-технической конференции, 12-14 мая 2005 г, в 4-хч / ВолгГАСУ Волгоград, 2005 Ч IV - Волгоград, 2005 - С 175-179

3 Кузнецова, Т А Метод распределения денежных средств на ремонт и содержание автомобильных дорог /ТА Кузнецова,

Д А Скоробогатченко // Строительство-2006 материалы Международной научно-практической конференции - Ростов-на-Дону Рост гос строит.ун-т,2006 -Росюв-на-Дону,2006 -С 70-72

4 Кузнецова, Т А Определите влияния работ по содержанию на обобщенный показатель транспортно-эксплуатационного состояния дороги /ТА Кузнецова, Д А Скоробогатченко // Дальний Восток Автомобильные дороги и безопасность движения Межвузовский сборник научных трудов - Хабаровск Изд -во Тихоокеанского гос ун -та, -Хабаровск, 2006 - № 6 - С 94-96

5 Кузнецова, Т А Технико-экономическое обоснование применения модели по распределению средств на ремонт и содержание автомобильных дорог /ТА Кузнецова // Проблемы проектирования, строительства и эксплуатации транспортных сооружений материалы I Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и мотодых ученых, 24-26 мая 2006 г - Омск Изд-во СибАДИ, 2006 -Кн 2 - Омск, 2006 - С 202-209

6 Кузнецова, 1 А Эффективность применения модели по распределению средств на ремонт и содержание автомобильных дорог /ТА Кузнецова // Проблемы ЖКХ и недвижимости сборник трудов 1-й Межвузовской заочной научно-практической конференции / Самарск гос арх -строит ун-т - Самара, 2006 - С 101-104

Кузнецова Татьяна Александровна

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЛУАТАЦ1Ю ННОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ОБЪЕМОВ РАБОТ ПО ИХ РЕМОНТУ И СОДЕРЖАНИЮ

Автореферат

Подписано в печать 28 02 07 г Формат 60X84/16 Бумага Офсетная Гарнитура Time New Roman/ Печать плоская Уел печ л 1,0 Тираж 100 экз Заказ № 3?.

Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет Сектор оперативной полиграфии ЦИТ 400074, Волгоград, ул Академическая, 1

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. ИСЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРИ РАСПРЕДЕЛЕНИИ РЕСУРСОВ НА СОДЕРЖАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ

ДОРОГ.

§ 1.1. Исследование методов оперативного управления содержанием автомобильных дорог.

§ 1.2. Определение критериев распределения ресурсов на содержание автомобильных дорог.

§ 1.3. Анализ методов планирования распределения ресурсов на содержание автомобильных дорог.

Выводы по 1 главе.

Глава 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ТЭС АД ПРИ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАТРАТ ПО РЕМОНТУ И СОДЕРЖАНИЮ

АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ.

§2.1. Исследование совокупного влияния параметров на обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дороги.

§ 2.2. Технико-экономическая интерпретация результатов анализа.

§ 2.3. Экономико-математическая оценка результатов анализа.

Выводы по 2 главе.

Глава 3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НОРМАТИВНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ОБОБЩЕННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА И СОСТОЯНИЯ АВ

ТОМОБИЛЬНОЙ ДОРОГИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ РАБОТ

ПО ИХ РЕМОНТУ И СОДЕРЖАНИЮ.

§3.1. Исследование поведения основных факторов в заданных пределах изменения обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги.

§ 3.2. Моделирование изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог.

§ 3.3. Экспериментальные исследования по оценке работы модели в реальных условиях.

Выводы по 3 главе.

Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ОБЪЕМОВ РАБОТ ПО ИХ РЕМОНТУ И СОДЕРЖАНИЮ.

§ 4.1. Прогнозирование ТЭС АД при различных вариантах затрат на поддержание автомобильных дорог в нормативном состоянии.

§ 4.2. Рекомендации по применению методики прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при определении объемов работ по их ремонту и содержанию на практике.

Выводы по 4 главе.

Актуальность темы исследования. В настоящее время значительно возросла интенсивность автомобильного движения, превосходящая расчетную. При этом растет число большегрузных автомобилей со сверхнормативной нагрузкой на ось более Юти превышением общей допустимой массы, что вызывает ускоренный износ автомобильных дорог. В дорожной отрасли остро ощущается нехватка средств. Это обстоятельство не позволяет в полном объеме выполнять работы по ремонту и содержанию автомобильных дорог. Дорожные организации испытывают значительные трудности в поддержании дорог в нормативном транспортноэксплуатационном состоянии, обеспечении соответствующих условий для комфортного и безопасного движения на автомобильных дорогах. Ежегодно количество отремонтированных дорог неуклонно снижается, что вызывает рост недоремонта и в свою очередь приводит к неудовлетворительному состоянию автомобильных дорог. Это влечет за собой рост числа ДТП и как следствие увеличение себестоимости перевозок. В связи с этим чрезвычайно актуальна проблема прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при определении объемов работ по ремонту и содержанию с целью обеспечения комфортной, экономичной и безопасной эксплуатации автомобильных дорог. Цель диссертационного исследования. Разработка методики прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при определении объемов работ по их ремонту и содержанию. Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи: исследование теоретических аспектов оперативного управления при распределении ресурсов на содержание автомобильной дороги; определение степени влияния основных факторов, влияющих на ТЭС АД при определении объемов работ по ремонту и содержанию; разработка математической модели обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд по результатам работ по ремонту и содержанию; разработка методики прогнозирования ТЭС АД при определении объемов работ по их ремонту и содержанию с целью обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги. На защиту выносится: 1. Критерии распределения ресурсов на ремонт и содержание автомобильных дорог, учитывающие влияние на ТЭС АД. 2. Модель обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд по результатам работ по ремонту и содержанию. 3. Методика прогнозирования ТЭС АД при определении объемов работ по их ремонту и содержанию. Объектом исследования являются 20 автомобильных дорог II и III технической категории, проходящие в 4 дорожно-климатической зоне, общей протяженностью 936,5 км за период с 1996 по 2005 гг. Предмет исследоваиня определение зависимости обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд от факторов, оказывающих наибольшее влияние на распределение финансовых ресурсов на ремонт и содержание дорог. Методической основой исследования послужили постановления правительства Российской Федерации; внутриотраслевые и отраслевые стандарты и нормы по ремонту и содержанию автомобильных дорог; инструкции ФДС России; научные труды и исследования отечественных и зарубежных авторов в области экономики и управления дорожным хозяйством. Методы и средства исследования. Исследования проводились на основе статистического и многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Анализ зависимости обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд от факторов, оказывающих на него наибольшее влияние, производился с использованием математической модели, построенной на основе мультикорреляционной функции.Научная новизна работы. При решении поставленных задач в процессе исследований получены новые научные положения о степени влияния факторов на обобщенный показатель качества и состояния автомобильной дороги Пд: предложены критерии для распределения ресурсов на ремонт и содержание автомобильных дорог, учитывающие влияние выделенных факторов на ТЭС АД; разработана модель изменения ТЭС АД по результатам работ по ремонту и содержанию; разработана методика прогнозирования ТЭС АД при определении объемов работ по их ремонту и содержанию. Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается результатами исследований, основанных на фундаментальных и достоверно изученных положениях, а также проверкой адекватности расчетных и экспериментальных данных. Практическая ценность состоит в возможности прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при планировании работ по их ремонту и содержанию с целью обеспечения нормативных значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд. Основные результаты, нолученные лнчно автором, состоят в выборе и формировании темы диссертации, сборе и обработке экспериментальных данных, математическом моделировании изучаемых процессов и формировании выводов. Реализация работы. Основные положения работы изложены в шести статьях общим объемом 0,8 печатных листов. Результаты работы обсуждались на научно-практических конференциях в Московском автомобильно-дорожном институте (2006 г.). Волгоградском государственном архитектурностроительном университете (2005, 2006 гг.); Самарском государственном архитектурно-строительном университете (2006 г.); Ростовском государственном строительном университете (2006 г.); Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии (2006 г.); Тихоокеанском государственном университете (2006 г.).1. Исследование теоретических аспектов оперативного управлепия при распределении ресурсов па содержание

Общие выводы:

Обоснована необходимость разработки оперативной системы управления содержания автомобильных дорог, направленной на обеспечение нормативных значений показателей качества и состояния автомобильной дороги на основе технико-экономических взаимосвязанных параметров в условиях ограниченности финансирования дорожной отрасли.

Определены критерии, оказывающие непосредственное влияние на распределение ресурсов по содержанию автомобильных дорог. В качестве критериев предложены: проведенный ремонт автомобильной дороги, с учетом категории дороги; дорожно-климатической зоны и значения дороги; износ автомобильных дорог по данным управленческого учета; оснащенность дорожной техникой; затраты на содержание одного километра автомобильной дороги и результаты диагностики. Для установления степени влияния каждого критерия на распределение ресурсов предлагается использовать дифференцированный подход.

При всестороннем анализе показателей двадцати автомобильных дорог за трехлетний период определены наиболее значимые показатели: затраты на 1 км по содержанию автомобильных дорог, и совокупность влияния факторов в процентах согласно ВСН 41-88 (дорожно-климатическая зона, сроки проведения ремонтных работ, категория и значение дороги). К наименее значимым отнесены: степень износа автомобильных дорог по данным управленческого учета и процент оснащенности дорожной техникой.

Выявлена зависимость факторов, оказывающих наибольшее влияние на распределение затрат на содержание автомобильных дорог. В результате получена функция Пд = 0,870 Хз'Х"' установлено, что количество одинаковых значений обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги Пд бесчисленное множество, при этом значения совокупного влияния факторов в процентах согласно ВСН 41-88 (Хъ) и затраты на 1 км содержания автомобильных дорог (Х4) будут существенно отличаться. Это дает возможность выбора наиболее экономичного распределения ресурсов исходя из реальных возможностей конкретных предприятий для максимально возможного увеличения обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги (Пд).

3. Определена зависимость обобщенного показателя качества и состояния автомобильной дороги (Пд) от затрат на 1 км содержания автомобильных дорог (Х4) и совокупного влияния факторов в процентах согласно ВСН 41-88 (Х3) с учетом ограничения Пд=91. Это позволяет прогнозировать ТЭС АД при известных затратах на содержание и проценте отремонтированных километров дорог.

4. Разработана и описана на примере двадцати автомобильных дорог общей протяженностью 936,5 км методика прогнозирования ТЭС АД, в пределах нормативных значений, при определении объемов работ по ремонту и содержанию. В результате получена функция позволяющая определить затраты на 1 км ремонта и содержания автомобильной дороги. Разработанная методика позволяет повысить эффективность использования ресурсов на ремонт и содержание автомобильных дорог. Результаты диагностики подтверждены расчетами, полученными при применении данной модели.

1. Адасинский, В. Если грузы тяжеловесные / В. Адасинский // Автомобильные дороги. - 1998. -№ 1.-С. 13.

2. Апестин, В. К. О разработке общесоюзных межремонтных сроков /

3. B. К. Апестин // Автомобильные дороги. 1987. - № 8. - С. 7-10.

4. Бабков, В. Ф. Автомобильные дороги : учеб. для вузов.- 3-е изд. перераб и доп. М.: Транспорт, 1983.

5. Базлова, Т. «Метеотрасса» : автоматиз. система метеорологии, обеспечения службы содержания автомобильных дорог / Т. Базлова,

6. Н. Богарников, А. Солонин // Дороги России XXI века. 2002. - № 1.1. C. 93-95.

7. Байбак, Ю. В. Дорожно-климатическое районирование Восточного Казахстана / Ю. В. Байбак, В. А. Попов, В. В. Сажин // Автомобильные дороги. -1976.-№2.-С. 24-25.

8. Беляков, Г. С. Совершенствование методов подготовки инвестиционных решений в дорожном хозяйстве / Г. С. Беляков // Экономика строительства. — 1999.-№ 12.-С. 45-47.

9. Беляков, Г. С. Экономическое обоснование программы воспроизводства сети автомобильных дорог / Г. С. Беляков // Наука и техника в дорожной отрасли. 1999.-№ 3. - С. 2-4.

10. Бернер, И. И. Совершенствовать показатели оценки деятельности дорож-но-эксплуатационных организаций / И. И. Бернер, А. Л. Забарка // Автомобильные дороги. 1980. - № 12. - С. 9-11.

11. Бируля, А. К. Обощенная оценка эксплуатационных качеств проезжей части по степени ее ровности / А. К. Бируля // Автомобильные дороги. 1960. -№ 4. - С. 2-3.

12. Близниченко, С. С. Автоматизированный банк дорожных данных на базе ПЭВМ / С. С. Близниченко // Автомобильные дороги. 1992. - № 2. - С. 10-11.

13. Близниченко, С. С. Малое предприятие Автодордиагностика /

14. С. С. Близниченко, К. Н. Григорян // Автомобильные дороги. 1993. - № 2. -С. 16-17.

15. Близниченко, С. С. Упрощенная методика экспресс-оценки транспортно-эксплуатационного состояния сети автомобильных дорог / С. С. Близниченко // Изв. вузов. Строительство. 1992. - № 5/6. - С. 126-130.

16. Боброва, Т. В. Ресурсный метод планирования затрат на содержание дорог / Т. В. Боброва // Город и транспорт : материалы междунар. науч.-практ. конф. 41.- Омск, 1996. С. 72-73.

17. Боваров, Б. Печальная статистика / Б. Бочаров // Автомобильные дороги. -2004,-№6.-С. 18-19.

18. Боровик, В. С. Дифференцированная система нормативов. Как повысить качество содержания автомобильных дорог / В. С. Боровик,

19. Д. А. Скоробогатченко, Т. А. Кузнецова // Автомобильные дороги. 2004. -№ 2. -С. 24-25.

20. Боровик, В. С. Обоснование вида работ с помощью корреляционного моделирования потребительских свойств дороги / В. С. Боровик,

21. Г. М. Гасанов // Наука и техника в дорожной отрасли. 2004. - № 2. - С. 16-17

22. Боровик, В. С. Обоснование мероприятий по обеспечению безопасности движения / В. С. Боровик, В. А. Лукин // Автомобильные дороги. 1995. -№3/4.-С. 12-13.

23. Бушанский, С. П. Модели эффективного развития сети автомобильных дорог / С. П. Бушанский // Экономика и матем. методы. 2002. - Т. 38, № 4. -С. 70-77.

24. Васильев, А. П. Критерии и методы планирования ремонта и очередности работ по результатам диагностики / А. П. Васильев, В. К. Апестин,

25. С. С. Куликов // Автомобильные дороги. 1993. - № 6. - С. 6-9.

26. Васильев, А. П. Метод комплексной оценки качества и состояния автомобильных дорог / А. П. Васильев // Автомобильные дороги. 1989. - № 7.1. С. 10-11.

27. Васильев, А. П. Обобщенный показатель состояния автомобильных дорог / А. П. Васильев, А. Я Эрастов, Д. Г. Мепуришвили // Автомобильные дороги. -1984.-№5. -С. 11-12.

28. Васильев, А. П. Особенности обоснования требований к параметрам дорог с учетом климата различных регионов / А. П. Васильев // Автомобильные дороги.-1981.-№8.-С. 19-22

29. Васильев, А. П. Оценка сезонного состояния дорог / А. П. Васильев // Автомобильные дороги. 1973. - № 7. - С. 15-16.

30. Васильев, В. В. Метод комплексной оценки качества и состояния автомобильных дорог / В. В. Васильев //Автомобильные дороги. 1989. - № 8.1. С. 7-10.

31. Ватульян, А. О. Математические модели и обратные задачи /

32. А. О. Ватульян // Соросовский образоват. журн. -№ 11.- 1998. С. 143-148.

33. Величко, Г. Цифровое моделирование / Г. Величко, В. Филиппов // Автомобильные дороги. 2004. - № 4. - С. 58-60.

34. Выявление экспертных знаний: (процедуры и реализации) / О. И. Ларичев и др.. М.: Наука, 1989.

35. Гасилов, В. В. Оптимизация затрат на содержание дорог / В. В. Гасилов, А. Г. Палагутин, Е. Н. Москалев // Наука и техника в дорожной отрасли. 2001. - № 2. - С. 17-18.

36. Герчикова, И. Н. Менеджмент / И. Н. Герчикова. М.: Изд. об-ние ЮНИТИ, Банки и биржи, 1994.

37. Горелик, В. А. Математическое программирование / В. А. Горелик // Соросовский образоват. журн. 1998. - № 10. - С. 118-123

38. Горстко, А. Б. Познакомьтесь с математическим моделированием / А. Б. Горстко ; Нар. ун-т. Естественнонауч. ф-т. М.: Знание, 1991.

39. Гохман, В. А. Общий курс автомобильных дорог / В. А. Гохман, Г. А. Ромаданов : учеб. для вузов. М.: Высш. шк., 1976.

40. Гречнева, Г. И. Анализ влияния факторов системы «водитель -автомобиль-дорога-среда» на аварийность / Г. И. Гречнева // Пути совершенствования эксплуатацион. качеств автомобильных дорог и повышения безопасности движения. Ч. 2. Волгоград, 1989.

41. Доугерти, К. Введение в эконометрику : пер с англ. / К. Доугерти. М.: Инфра-М, 1997.

42. Ефименко, В. Н. Дорожно-климатическое районирование юго-восточной части Западной Сибири / В. Н. Ефименко, А. И. Шеслер // Автомобильные дороги. 1980. - № 7. - С. 9-21.

43. Ефименко, И. Б. Экономическая оценка уровня состояния автомобильных дорог при строительстве и его изменение в процессе эксплуатации /

44. И. Б. Ефименко // Проблемы трансп. стр-ва и транспорта : материалы между-нар. науч.- техн. конф., Саратов, 1997. Саратов, 1997. - Вып. 1. - С. 32-34.

45. Жуковская, В. М. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях / В. М. Жуковская, И. Б. Мучкин. М.: Статистика, 1976.

46. Завадский, Е. И. Большое внимание механизации работ по ремонту и содержанию дорог / Е. И. Завадский, Н. А. Вайнберг // Автомобильные дороги. -1975.-№5.-С. 20-21.

47. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. А. Заде. М.: Мир, 1976.

48. Инструкция о порядке отнесения затрат по ремонту и содержанию автомобильных дорог и дорожных сооружений на уменьшение износа и увеличение инвентарной стоимости : приказ ФДС России от 06.08.1998г № 204

49. Итоги науки и техники. Т. 9. Автомобильные дороги / под ред. В. В. Сильянова. -М., 1990.

50. Казарновский, В. Д. Нужна стратегия выхода из «недоремонта» /

51. B. Д. Казарновский // Наука и техника в дорожной отрасли. 2000. - № 3.1. C. 5-6.

52. Кейрос, Ц. Технико-экономические проблемы ремонта и содержания автомобильных дорог / Ц. Кейрос. М., 1995.

53. Классификация работ по ремонту и содержанию автомобильных дорог общего пользования. М., 2002.

54. Клейнер, Г. Б. Моделирование механизма агрегирования приоритетов участников системы принятия решений на предприятии / Г. Б. Клейнер // Экономика и матем. методы. 2002. - Т. 38, № 3. - С. 40-49.

55. Коновалов, С. С. Обеспечение комплексной оценки основных технико-эксплуатационных показателей и геометрических параметров дорог /

56. С. С. Коновалов, В. В. Карчихин // Автомобильные дороги. 1993. -№11.-С. 10-13.

57. Концепция национальной программы модернизации и развития автомобильных дорог Российской Федерации до 2025 года // Автомобильные дороги. -2003.-№7.-С. 10.

58. Круцык, М. Д. Дорожное районирование Прикарпатья / М. Д. Круцык // Автомобильные дороги. 1976. - № 10. - С. 9-10.

59. Кузнецов, В. К. Содержание и текущий ремонт городских дорог / В. К. Кузнецов. М.: Альфа-принт, 1998.

60. Кузьмин, В. В. Совершенствование методов обоснования очередности ремонтных работ / В. В. Кузьмин // Тез. докл. и сообщения науч. конф. аспирантов Ивановск. гос. арх.- строит, акад., Иваново, 17-18 апр. 1997 г. Иваново, 1997.-С. 52-53.

61. Кулинич, Е. И. Эконометрия / Е. И. Кулинич. М.: Финансы и статистика, 2001.

62. Кущенко, Т. М. Проблемы и особенности финансирования дорожного хозяйства в 2004 году / Т. М. Кущенко // Новости в дорожном деле : науч.-техн. сб.-Вып. 5.-М., 2003.

63. Лаврентьев, П. Л. Автоматизация управления качеством содержания дорог / П. Л. Лаврентьев, М. Г. Лабезников // Автомобильные дороги. 1993. -№ 1.-С. 11-12.

64. Лазебников, М. Г. Состояние обочин и безопасность движения / М. Г. Лабезников // Автомобильные дороги. 1971. - № 7. - С. 27-28.

65. Ландсман, А. Я. Взаимодействие строительных фирм и машиностроительной отрасли при техническом перевооружении / А. Я. Ландсман // Автомобильные дороги. 1995. - № 7/8. - С. 15-16.

66. Луканин, В. Н. Оптимизация межремонтных сроков по критерию суммарных энергозатрат / В. Н. Луканин, Ю. В. Трофименко // Наука и техника в дорожной отрасли. 1998. - № 4. - С. 1-7.

67. Марышев, Б. С. Банк данных по зарубежным и отечественным машинам для строительства, ремонта и содержания автомобильных дорог /

68. Б. С. Марышев, Л. М. Кирилова // Тр. Союздорнии. 1997. - № 194. -С. 140-144, 154.

69. Математика. Математический анализ для экономистов : учеб. / под ред. А. А. Гриба, А. Ф. Тарасюка. М.: Филинъ, Рилант, 2001.

70. Матросов, А. П. Оценка ровности дорожных покрытий по условиям безопасности движения / А. П. Матросов // Автомобильные дороги. 1984. - № 12. -С. 16-17.

71. Миков, Н. Служу весовому контролю / Н. Миков//Автомобильные дороги.-1998.-№5.-С. 25.

72. Министерство транспорта Российской Федерации. Система программных мероприятий. М., 2003.

73. Мусохранов, В. Непрофессиональная диагностика / В. Мусохранов // Автомобильные дороги. 1999. - № 5. - С. 8-9.

74. Нечеткие множества и теория возможностей : последние достижения ; пер. с англ. / под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.

75. Нормативы потребности в дорожной технике для содержания автомобильных дорог: ОДН 218.014-99. М.: Транспорт, 1999.

76. О единых нормах амортизационных отчислений на полное восстановление основных фондов народного хозяйства СССР : постановление Совета Министров СССР от 22 октября 1990г. № 1072.

77. О классификации основных средств, включаемых в амортизационные группы : постановление Правительства РФ от 01.01.2002 №1.

78. Овчинников, И. Г. Особенности оценки состояния существующих автомобильных дорог / И. Г. Овчинников, Н. С. Пантелиди, Б. Р. Ишанов // Автомобильные дороги. 1994. - № 12. - С. 11-13.

79. Осяев, Ю. Н. Управление качеством содержания автомобильных дорог в новых условиях хозяйствования Ю. Н. Осяев, Б. Д. Даенман // Автомобильные дороги. 1989. - № 4. - С. 9-10.

80. Оценка транспортно эксплуатационного состояния автомобильной дороги / А. П. Васильев и др.; МАДИ (ГТУ). - М., 2003.

81. Панькин, С. В. Федеральные автомобильные дороги Северного Кавказа / С. В. Панькин // Наука и техника в дорожной отрасли. 2000. - № 3. - С. 10-12.

82. Позамантир, Э. И. Оценка народнохозяйственного эффекта модернизации и развития сети автомобильных дорог России / Э. И. Позамантир, Т. И. Тищенко // Экономика и матем. методы. 2005. - Т. 41, № 1. - С. 65-79.

83. Поздняков, В. Если грузы крупногабаритные. / В. Поздняков // Автомобильные дороги. 1997. - № 11. - С. 12-13.

84. Попова, Е. П. Определение стоимости мероприятий по повышению безопасности дорожного движения : учеб. пособие / Е. П. Попова,

85. В. М. Трофимов, О. В. Куликова. М .: Изд-во МАДИ (ГТУ), 2001.

86. Поспелов, П. И. Совершенствование информационной системы автомобильных дорог («Инвентаризация» и «Паспортизация») /

87. П. И. Поспелов, А. А. Котов, Ю. В. Слободчиков // Наука и техника в дорожной отрасли. 2000. - № 4. - С. 18-21.

88. Правила диагностики и оценки состояния автомобильных дорог : ВСН 6-90 / Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт, 1990.

89. Правила диагностики и оценки состояния автомобильных дорог : ОДН 218.0.006-2002 / М-во транспорта РФ ; Росавтодор. Взамен ВСН 6-90. -М.: Транспорт, 2002.

90. Предложения по нормам денежных затрат и расхода материалов на содержание и ремонт автомобильных дорог. Балашиха, 1968.

91. Прогнозирование трудоемкости дорожных работ / Я. П. Ковальчик и др. // Автошляховик Украши (Автодорожник Украины). 1994. - № 1.1. С. 24-25.

92. Прыкин, Б. В. Основы управления. Производственно строительные системы : учеб. для вузов / Б. В. Прыкин, В. Г. Иш, Б. В. Ширшиков. - М.: Стройиздат, 1991.

93. Рапопорт, Н. В. Выбор параметров для описания изменения состояния автомобильных дорог в процессе содержания / Н. В. Рапопорт,

94. П. Б. Рапопорт // Железные и автомобильные дороги в условиях Сибири : сб. науч. тр. / Сиб. гос. ун-т путей сообщения. Новосибирск : Изд-во СГУПС, 2003. - С. 53-56.

95. Ремонт и содержание автомобильных дорог: справ, инженера дорожника / А. П. Васильев и др.; под ред. А. П. Васильева. - М.: Транспорт, 1989.

96. Румянцева, 3. П. Финансы и статистика / 3. П. Румянцева // Рос. эконом, журн. 1997. - № 2. - С. 41-54.

97. Сваткова, Е. Кризис содержания дорог / Е. Сваткова // Автомобильные дороги. 1993.-№5.-С. 27.

98. Сваткова, Е. Увеличение мощностей по содержанию дорог / Е. Сваткова // Автомобильные дороги. 1993. - № 6. - С. 26-27.

99. Сиденко, В. М. Научные основы эксплуатации дорог / В. М. Сиденко // Автомобильные дороги. 1975. - № 4. - С. 16-18

100. Сиденко, В. М. Эксплуатация автомобильных дорог / В. М. Сиденко, С. И. Михович. М.: Транспорт, 1976.

101. Сильянов, В. В. Направления повышения транспортно-эксплуатационных качеств автомобильных дорог / В. В. Сильянов // Пути совершенствования эксплуатационных качеств автомобильных дорог и повышения безопасности движения. Ч. 1. Волгоград. 1989.

102. Сильянов, В. В. Транспортно- эксплуатационные качества автомобильных дорог / В. В. Сильянов. М.: Транспорт, 1984.

103. Сквозь призму анализа : из инфор.-аналит. записки ФДС России // Автомобильные дороги. 1999. - № 6. - С. 26.

104. Слободчиков, Ю. В. Повышать эффективность ремонта и содержания автомобильных дорог / Ю. В. Слободчиков // Автомобильные дороги. 1981. -№7.- С. 17-18.

105. Слободчиков, Ю. В. Условия эксплуатации и надежность работы автомобильных дорог / Ю. В. Слободчиков. М.: Транспорт, 1987.

106. Советов, Б. Я. Моделирование систем : учеб для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 2001.

107. Современное состояние дорожного хозяйства Российской Федерации // Автомобильные дороги. 2003. - № 7. - С. 11-17.

108. Старовойда, В. П. Дорожно-транспортная оценка автомобильных путей сообщения / В. П. Старовойда // Пути совершенствования эксплуатац. качеств автомобильных дорог и повышения безопасности движения. Волгоград, 1989. -Ч. 1.-С. 17-19

109. Статистические отчеты Управления автомобильных дорог по затратам на ремонт и содержание дорог в Волгоградской области за 2002-2004гг. Волгоград, 2004.

110. Структура автоматизированной системы паспортизации автомобильных дорог / С. П. Субботин и др. // Автомобильные дороги. 1984. - № 5. - С. 6.

111. Ступин, С. И. Упрощенное оборудование для паспортизации дорог / С. И. Ступин // Автомобильные дороги. 1987. - № 8. - С. 20-21.

112. Тарасенко, Л. П. Новые средства механизации для ремонта и содержания автомобильных дорог / Л. П. Тарасенко, А. И. Макарчук // Автомобильные дороги. 1991.-№ 9. - С. 21-22.

113. Терехов, Л. Л. Производственные функции / Л. Л. Терехов. М.: Статистика, 1974.

114. Технические отчеты по диагностике автомобильных дорог. Волгоград, 2004.

115. Региональные и отраслевые нормы межремонтных сроков службы нежестких дорожных одежд и покрытий : ВСН 41-88 / Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт, 1988.

116. Ткачев, А. Н. Модели инвестиционного управления агропроизводством / А. Н. Ткачев // Экономика и матем. методы. 2004. - Т. 40, № 4. - С. 112-120.

117. Указание по применению экономической эффективности капитальных вложений в строительство и реконструкцию автомобильных дорог: ВСН 21-83 / Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт, 1985.

118. Управление транспортно эксплуатационным состоянием и качеством автомобильных дорог Казахстана / А. П. Васильев и др. // Город и транспорт : материалы междунар. науч. - практ. конф., Омск, 1996. - Омск, 1996. - Ч. 1. -С. 81-82.

119. Фадеев, Е. Н. Дорожное районирование Нижнего Поволжья / Е. Н. Фадеев //Автомобильные дороги. 1975. - № 10. - С. 26.

120. Хеггие, И. Управление и финансирование автомобильных дорог в рыночных условиях : пер. с англ. / И. Хеггие, П. Вискерс ; под ред.

121. B. В. Сильянова. -М.: МАДИ(ТУ), 1999.

122. Цицикашвили, М. С. Имитационное моделирование затрат на содержание автомобильных дорог в условиях Омской области : тр. СибАДИ /

123. М. С. Цицикашвили, И. А. Кравченко, Н. А. Дудко. 2001. - № 4, ч. 2.1. C. 107-113

124. Цыганков, В. И. Вопросы безопасности дорожного движения в ряде стран / В. И. Цыганков // Автомобильные дороги : зарубежный опыт. М.: 1988.1. С. 52.

125. Черноусько, Ф. JI. Динамическое программирование /

126. Ф. JI. Черноусько // Соросовский образоват. журн. 1998. - № 2. - С. 139-144.

127. Швец, В. Ф. Математическое моделирование и оптимизация в химической технологии / В. Ф. Швец // Соросовский образоват. журн. 1998. - JN» 11.-С. 148-154.

128. Шифрин, В. Фундамент порядка / В. Шифрин // Автомобильные дороги. -2001.-№5. -С. 40-41.

129. Эрастов, А. Я. Объективная оценка эффективности дорожно-ремонтных работ / А. Я. Эрастов // Автомобильные дороги. 1974. - № 7. - С. 9-10.

130. Эрастов, А. Я. Оценка эффективности дорожно-ремонтных работ в условиях нового механизма / А. Я. Эрастов, В. В. Чванов, М. Т. Работяга // Автомобильные дороги. 1990. - № 12. - С. 4-5.

131. Яромко, В. Н. Оценка состояния дорог и назначение ремонтных работ / В. Н. Яромко // Автомобильные дороги. 1991. - № 8. - С. 11-13.

132. Brien, D. F. Prediction of Pavement Performance by Using Nondestructive Test Results / D. F. Brien, S. D. Kolm, M. Y. Schaum // Transp. Record. 1983. -№943.-p. 13-17.

133. Canada's highways: a Profile / Roads and Transportation Association of Canada ( RTAC). Ottawa, 1988.

134. FUZZY SETS AND APPLICATIONS : selected Papers by L. A. Sadeh ; edited by R. R. Yager, S. Ovchinnicov, R. M. Tong, H. T. Nguyen. New-York, 1987. -684 p.

135. Hoffan, J. Verbormung und Fahrbahnen mit einem neuen Mebverfahren-Bebahrbarkeitsunneser / J. Hoffan, K. Schlosser // Die Strasse. 1984. - Helf № 3. -S. 71-77.

136. Pavement management Guide / Roads and Transportation Association of Canada (RTAC). Ottawa, 1977.

137. Schmuk, A. Erhaltungsstrategien für der Strasenoberbau / A. Schmuk // Bitumen.-1989.-B. 51, N3. -S. 98-107.

138. The AASHO Road Test Report 5 National Research Couneil. Washington (USA), 1962.-300 p.

139. Transportation in Canada 1992 : report / Transportation Association of Canada (TAC). Ottawa, 1992.

140. Zillenbiller, H. Strabenzustandserfassung Erhaltungsstrategien / H. Zillenbiller // Asphalt (BRD). - 2000. - B. 35, № 3. - S. 20-24.

141. Утверждаю» Директор Государственного Предприятия «РосдорНИИ»1. АКТо внедрении «Методики прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при определении

142. Главный инженер .^¿ий^/^. Клейман A.M.объемов работ по их ремонту и содержанию»

143. Начальник отдела автомобильных дорог1. Яковлев A.B.1. Аспирант1. Кузнецова Т.А.1. ЗУ—

144. Утверждаю главный инженер ГУ « Управление автомобильной Магистрали « Москва^Волгоград ФГУ^щюдрр Каспий .В Евсеев 2006г1. АКТ

145. О внедрении « Методом прогнозирования транспортно-эксплутационного состояния автомобильных дорог при определении объёмов работ по их ремонту и содержанию.»