автореферат диссертации по строительству, 05.23.11, диссертация на тему:Прогнозирование изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при планировании ремонта и содержания

На правах рукописи

Скоробогатченко Дмитрий Анатольевич

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ РЕМОНТА И СОДЕРЖАНИЯ

Специальность 05.23.11 - Проектирование и строительство дорог, метрополитенов, аэродромов, мостов и транспортных тоннелей

АВТОРЕФЕРАТ диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук

Волгоград 2003

Диссертация выполнена на кафедре «Экономика и управление дорожным хозяйством» Волгоградской государственной архитектурно-строительной академии.

Научный руководитель

Доктор технических наук, профессор Боровик В.С.

Официальные оппоненты

Доктор технических наук, профессор Столяров В.В. Кандидат технических наук, доцент Лукин В.А.

Ведущая организация

Волгоградский центр дочернего государственно го предприятия «РосдорНИИ»

Защита состоится 2003 года в '3 часов на засе-

дании диссертационного совета К 212.026.02 по техническим наукам в Волгоградской Государственной архитектурно-строительной академии по адресу: 400074, г. Волгоград, ул. Академическая, 1, ауд. Б-203

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Волгоградской государственной архитектурно-строительной академии.

Автореферат разослан 2003 года.

Ученый секретарь совета, кандидат технических наук, доцент

Казначеев С.В.

KT 3

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современных условиях динамичное и сбалансированное развитие экономики страны напрямую связано с эффективностью функционирования дорожно-транспортного комплекса. В свою очередь технико-экономические показатели работы транспорта в значительной степени определяются технико-эксплуатационным состоянием сети автомобильных дорог. Оценка технико-эксплуатационного состояния имеет крайне важное значение для дорожных организаций при планировании распределения ресурсов на основные виды дорожно-ремонтных работ.

Проблеме комплексной оценке состояния автомобильных дорог для целей планирования дорожных работ посвящены работы таких отечественных ученых, как А.К. Бируля, В.Ф. Бабков, А.П. Васильев, H.H. Иванов, М.Б. Корсунский, В.М. Сиденко, В.В. Сильянов, Ю.М. Яковлев, В.В. Столяров, М.С. Коганзон, В.К. Апестин, А.Я. Эрастов, Ю.Н. Розов, а также исследования зарубежных специалистов Н. Zillenbiller, J. Sorenson и др.

В результате работы ряда исследователей созданы автоматизированные системы технической паспортизации и обследования автомобильных дорог, разработана методика экспресс-оценки состояния сети дорог. Однако не все системы оценки транспортно-эксплуатационного состояния дорог, построенные по результатам статистических исследований, достаточно полно учитывают качественную информацию. В связи с этим перспективным является направление научных исследований, сочетающее при моделировании транспортно-эксплуатационного состояния дороги количественную (четкую) и качественную (нечеткую) информацию, получаемую при обследовании автомобильной дороги.

Целью диссертационной работы является разработка системы прогнозирования изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при планировании оаспрелеления pecvp™? и ™ ре_

РОС НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА

ClkieHffr, 0Э

монту и содержанию на основе количественной и качественной информации

о дорогах.

Цель работы определила следующие задачи:

■ Установление объективных тенденций перспективного развития методики планирования дорожных работ по ремонту и содержанию и определение объективных критериев планирования работ по ремонту и содержанию дороги в зависимости от изменения ее транспортно-эксплуатационного состояния.

■ Разработка методики моделирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги и определение совокупности математических средств для ее практической реализации.

■ Разработка модели с целью практического прогнозирования изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги в зависимости от комплекса проводимых на ней дорожных работ.

■ Разработка автоматизированной системы прогнозирования изменений транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги для целей планирования проведения на ней комплекса работ по ремонту и содержанию с использованием построенной по модели компьютерной программы и определение критерия в распределении ресурсов на работы по ремонту и содержанию оптимизирующего значения итогового обобщенного показателя качества дороги.

На защиту выносится:

1. Совокупность теоретических положений и установленных зависимостей, определяющих влияние работ по текущему ремонту на транспортно-эксплуатационное состояние автомобильных дорог.

2. Методика моделирования во времени транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог и прогнозирование на ее основе характера и степени разрушения дорог при планировании работ по ремонту и содержанию.

• ля^т^ьг.эьа

•^¿■«¡•к - и '

' ее'

3. Результаты практических расчетов предполагаемого качества девяти автомобильных дорог при осуществлении на них комплекса дорожных работ и установленные для каждой автодороги численные критерии в распределении средств на работы по ремонту и содержанию оптимизирующего значения итогового показателя качества в рамках выделенных лимитов средств.

Объектом исследования являются существующие автомобильные дороги второй и третьей технической категории с капитальным типом покрытия из асфальтобетона, проходящие в четвертой и частично пятой дорожно-климатических зонах.

Предметом исследования является совокупность факторов определяющих закономерности изменения транспортно-эксплуатационного состояния в процессе функционирования автомобильной дороги с учетом планируемых к проведению работ по ремонту и содержанию.

Методы и средства исследования. Исследования проводились на основе комплексного подхода к моделированию изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги при проведении на ней ремонтных работ и мероприятий по содержанию, а также с учетом влияния на дорогу погодно-климатических факторов, состава и интенсивности движения. Теоретические исследования выполнены с использованием логико-лингвистического подхода теории нечетких множеств, теории принятия решений при множестве факторов, выбора приоритетов метода анализа иерархий, метода моделирования систем поддержки принятия управленческих решений и др.

В основу исследований положено предположение о базовой роли работ по содержанию и текущему ремонту для целей поддержания транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги на нормативном уровне.

Научная новизна. Научную новизну диссертационного исследования составляют:

• Разработанная система прогнозирования изменения во времени транс-портно-эксплуатационного состояния дорожной сети, позволяющая намечать рациональные сроки и виды дорожных работ и определять требуемые для этого ресурсы на основе качественных суждений экспертов.

■ Разработанная модель, позволяющая объективно прогнозировать изменение транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог на основе логико-лингвистического подхода к моделированию ее основных параметров.

■ Разработанный алгоритм поддержки принятия управленческих решений, позволяющий прогнозировать эффект, заключающийся в изменении транспортно-эксплуатационного состояния автодороги при проведении ремонтных работ и мероприятий по содержанию на стадии планирования.

Практическая ценность. Предлагаемая методика позволяет с минимальными затратами средств и времени, используя качественные данные натурных наблюдений автомобильных дорог и(или) количественные результаты диагностики, создавать автоматизированные банки дорожных данных и на их основе прогнозировать дальнейшие изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог на стадии планирования дорожных работ.

Реализация работы. Основываясь на предложенной методике и используя результаты натурных исследований основных показателей транспортно-эксплуатационного состояния следующих автомобильных дорог: «Плотников И-Секачи -Елань», «Новоаннинский-Киквидзе-Елань-Рудня-Жирновск», «Новоаннинский-Алексеевская-Усть-Бузулукская», «Михайловка-

Серафимович-Суровикино», «Западный обход г. Волгограда», Подъезд к г. Элиста от автодороги «Каспий», Астрахань-Лиман-Каспийский-Кизляр-Сулак-Махачкала, Астрахань-Элиста-Ставрополь, Волгоград-Каменск-Шахтинский, общей протяженностью более 800 км, был осуществлен прогноз изменения их итогового показателя качества. Для указанных автомобильных дорог на базе созданной программы для ШМ РС были установлены

пропорции в распределении средств на ремонт и содержание, оптимизирующие их планируемое транспортно-эксплуатационное состояние в рамках выделяемых на дорожные работы средств.

Разработанная по результатам исследований программа «Автоматизированная система прогнозирования ТЭС АД» может быть использована специалистами дорожных организаций, выполняющих функции заказчиков и подрядчиков в области работ по содержанию и ремонту автомобильных дорог на стадии принятия решений о необходимых средствах и видах дорожных работ, а также для перспективного планирования работ и учета состояния дорог.

Апробация работы. Основные научные положения и практические результаты, полученные в процессе работы по теме диссертации обсуждались на шестой региональной конференции молодых исследователей Волгоградской области, ежегодных научно-технических конференциях ВолгГАСА в 2001,2002 и 2003 годах.

Публикации по теме. Основные положения диссертации опубликованы в четырех печатных работах.

Объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, выводов и содержит 155 страниц, включая 14 таблиц и 50 рисунков.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Обоснование объективных критериев планирования работ по ремонту и содержанию в дорожном хозяйстве

Большое количество показателей технического уровня и эксплуашцион-ного состояния дорог привело к необходимости комплексной оценки, которая позволяет глубоко и всесторонне проанализировать характеристики автомобильных дорог. Комплексная оценка позволяет эффективно планировать работы по ремонту и мероприятия по содержанию. Все методы оценки по

комплексному показателю можно условно разделить на три группы: оценка качества и состояния дорожных одежд, оценка совместного влияния геометрических элементов покрытия на скорость и безопасность движения и оценка качества и уровня содержания по потребительским свойствам. При этом, осуществляя разработку математических моделей по прогнозированию изменения состояния дороги под воздействием ряда объективных факторов и ре-монтно-восстановительных работ, направленных на преобразование этого состояния, намного удобнее иметь дело с единственным комплексным показателем. В связи с этим разработка и выбор показателей для комплексной оценки состояния автомобильной дороги имеет крайне важное значение для создания моделей, описывающих изменения состояния автодороги.

Таким образом, одним из критериев эффективного планирования работ по ремонту и содержанию является оценка комплексная текущего фактического состояния автомобильных дорог на основе одного интегрального показателя.

2500

2000

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 -Затраты на 1 км ремонта - -♦■ - Затрата на 1 км содержания

Рис. 1. Затраты на содержание и ремонт дорог Волгоградской области

450000 400000 350000 300000 250000 -200000 150000

100000 -Ц 8399,6 50000 0 -

1995 19% 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

1ЧШ Объем работ,млн. руб. ШШ Затраты на содержание, млн. руб

■"♦—Рентабельность, %

Рис. 2. Затраты на содержание и ремонт дорог Астраханской области

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

■■Затраты на содержание, млн руб

-♦—Затраты на содержание 1 км в действующих ценах, млн. руб.

-О—Затраты на содержание 1 км с учетом инфляции, млн. руб.

Рис. 3. Затраты на содержание и ремонт дорог Краснодарского края

В настоящее время множество исследований свидетельствует о снижении финансирования работ по текущему ремонту и содержанию на фоне общей тенденции сокращения инвестирования в дорожную отрасль (рис. 1, 2, 3).

Рост доли большегрузного транспорта обусловливает необходимость проведения ремонтных работ с периодичностью, не превышающей на автомобильных дорогах III технической категории 1,5-2 года. Поскольку сущест-

вующее финансирование отрасли не позволяет своевременно устранять повреждения, то средний ежегодный прирост качества в результате проведения ремонта не превышает 1-2%.

В связи с этим приоритетным направлением исследований является создание систем оптимизации в планировании ремонтных работ на сети дорог в соответствии с моделью Highway Design and Maintenance Standards (HDM). Важной составляющей модели HDM является прогнозирование изменения состояния дорог во времени и планирование очередности и объемов ремонта по дорогам сети. К настоящему времени разработано множество методик распределения средств на дорожные работы. При этом большинство их регламентирует получение экономического эффекта при формировании программы развития автодорог путем ранжирования объектов по состоянию и значимости, уделяя внимание в основном крупным ремонтным мероприятиям. Содержание и текущий ремонт планируются по укрупненным показателям. На практике даже нормативные затраты на содержание существенно занижаются. Влияние работ по текущему ремонту и содержанию также не учитывается при планировании межремонтных сроков, которые в нормативной литературе зависят от интенсивности и состава транспортного потока. В то же время множество отечественных и зарубежных исследователей считает работы по содержанию базовыми. Так Ю.В. Слободчиковым и Ю.М. Ситниковым разработана диаграмма изменения уровня надежности, согласно которой работы по содержанию отдаляют сроки проведения средних ремонтов и соответственно капитальных, увеличивая общий срок службы покрытия. Иностранные ученые A. Monseni, M. Darter предлагают связывать качество дороги с частотой и типом выполняемых работ по содержанию и текущему ремонту.

Таким образом, установлено, что в целях предотвращения разрушений дорожных одежд и поддержания дорог в требуемом техническом состоянии в условиях ограниченных финансовых ресурсов необходима разработка системы управления эксплуатацией автомобильных дорог, опирающейся на дан-

ные комплексной оценки технического уровня и эксплуатационного состояния сети дорог и учитывающей состав и периодичность выполнения работ по текущему ремонту и содержанию. В основе данной системы должна лежать методика, позволяющая эффективно прогнозировать разрушения дорог, которая может быть реализована с использованием логико-лингвистического подхода теории нечетких множеств.

Разработка методики моделирования изменений транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги

Во второй главе формализован процесс изменения ТЭС автомобильной дороги с учетом влияния оказываемого на нее внешней средой и управленческими воздействиями (рис. 4).

^ Управленческие воздействия ^

XI хг

хг

Система управления ТЭС АД

<-

Рис. 4. Структура модели системы управления ТЭС АД

Рис. 5. Характеристика дерева параметров транспортно-экспяуатационного состояния автомобильной дороги

Рис. 6. Характеристика дерева параметров воздействия среды на автомобильную дорогу

Начальное ТЭС автомобильной дороги представлено в виде иерархической структуры - дерева параметров (рис. 5), характеризующего состояние основных конструктивных элементов автомобильной дороги, а также обеспечиваемую дорогой расчетную скорость и безопасность движения. К группе параметров «Воздействие среды» автором отнесена совокупность факторов способствующих снижению технико-эксплуатационных качеств дороги (рис. 6). Под управленческими воздействиями понимается совокупность работ по ремонту и содержанию, направленных на повышение технико-эксплуатационных качеств дороги.

С целью получения на последующих этапах работы трех интегральных показателей - «Начальное ТЭС АД», «Воздействие среды» и «Управленческие воздействия» — необходимо определить значимость каждого критерия в дереве параметров, т.е. степень его вклада в вышестоящий критерий. Процедура определения приоритетов критериев осуществляется с использованием метода анализа иерархий. Возможный вариант расчета приоритетов критериев, оценивающих воздействие среды, представлен на рис. 6.

Далее, в соответствии с выбранным математическим аппаратом осуществляется представление всех параметров-листьев в виде функций принадлежности. Пример реализации функций принадлежности для параметра «ровность» представлен на рис. 7.

Функция принадлежности отражает вероятность отнесения переменной к тому или иному множеству. В частности, в примере на рис. 7 переменная Ровностъ=30 см/км с вероятностью 1 (степенью принадлежности) относится к множеству «Отличная ровность». Представление параметров в виде функций принадлежности необходимо для перехода от работы с четкими значениями переменных к работе с вероятностями (принадлежностями). На построенных функциях принадлежности откладываются соответствующие значения переменных, характеризующие начальное ТЭС автодороги, воздействие среды и управленческие воздействия, и определяются их степени принадлежности.

А1 А2 Аз А«

Рис. 7. Функции принадлежности нечетких множеств: «Отличная ровность»= А|, «Хорошая ровность»1' Аг, «Удовлетворительная ровность»- Аз, «Неудовлетворительная ровность»-' А4

Построение модели транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги

В третьей главе автором реализованы основные этапы работы модели но прогнозированию ТЭС АД (рис. 8).

В соответствии с последовательностью функционирования модели, представленной на рис. 8, осуществляется формирование трех интегральных функций принадлежности, а именно: «Начальное ТЭС АД», «Воздействие среды» и «Управленческие воздействия». На основе заданных экспертами (качественных или количественных) значений таких переменных-листьев, как ровность прочность, шероховатость и т.д. формируются значения интегральных переменных «Начальное ТЭС АД», «Воздействие среды» и «Управленческие воздействия», которые откладываются на соответствующих функциях принадлежности.

Рис. 8. Этапы работы модели ТЭС АД

Заключительным этапом работы модели является получение прогнозируемого итогового показателя качества автодороги на основе разработанной базы знаний, т.е. набора из 50 логических правил. Аналитически прогнозируемое качество определяется по формуле:

(*,.у)=\/(и«, (х,у)л ^ (х, г)) (1)

Графически расчет прогнозируемого итогового показателя качества представлен на рис. 9. Для наглядности в примере использован вывод на основе двух правил:

ПРАВИЛО № 1: ЕСЛИ начальное ТЭС АД = «Удовлетворительное» И воздействие среды ~ «Ослабленное» И уровень содержания - «Неудовлетворительный», ТО конечное ТЭС АД = «Хорошее»;

ПРАВИЛО № 2: ЕСЛИ начальное ТЭС АД «Хорошее» И воздействие среды -«Нормальное» И уровень содержания - «Хороший». ТО конечное ГЭС АД = «Удовлетворительное»

Начальное ТЭС АД

Воздействие среды

Содержание

Конечное ТЭС АД

Рис. 9. Графическое представление нечеткого вывода прогнозируемого ТЭС АД на основе двух правил

При этом в результате задания значений всех низовых переменных листьев значения интегральных показателей составили: «Начальное ТЭС АД» = = 0,47, «Воздействие среды» = 0,25 «Содержание» = 0,48. Итоговый показатель качества автомобильной дороги предлагается определять как центр масс выделенной фигуры на рис. 9.

Эффективность распределения средств на ремонт и содержание автомобильных дорог

На основе разработанной в предыдущей главе модели в среде Delphi 5.0. для IBM PC среды Win95/98/NT/2000 была создана компьютерная программа «Автоматизированная система прогнозирования ТЭС АД», позволяющая осуществлять как прогнозирование ТЭС АД, так и определять критерий в распределении средств между работами по ремонту и содержанию.

На рис. 10 представлен алгоритм работы программы по определению прогнозного транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог и итогового показателя качества, на рис. 11 - алгоритм, позволяющий выявить критерий распределения средств между ремонтом и содержанием в рамках одной дороги с целью оптимизации итогового ТЭС этой дороги.

Используя данную программу был осуществлен расчет изменяющегося ТЭС для девяти дорог общей протяженностью более 800 км. Результаты расчетов по прогнозированию изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при выполнении работ по ремонту и содержанию, а также оптимальные критерии в распределении средств между дорожными работами, повышающие итоговый показатель качества дорог в сравнении с результатами повторной диагностики, представлены на рис. 12 и 13.

10. Алгоритм работы программы по определению прогнозируемого ТЭС АД

Рис. 11. Алгоритм работы программы по определению критерия в распределении средств между работами по ремонту и содержанию

Относительная ошибка спрогнозированного итогового качества авюмо-бильных дорог при планировании проведения на них комплекса дорожных работ и с учетом воздействия среды (погодно-климатических, состава интенсивности, прироста интенсивности движения) в сравнении со значениями, полученными при повторной диагностике ходовыми дорожными лабораю-риями, составляет 5-10%.

Рис. 12. Сравнение оценки качества автодорог ходовой лабораторией после проведения работ с прогнозом, выполненным «Автоматизированной системой прогнозирования ТЭС АД»

- -О - Оценка дорожной лабораторией

Прогноз автоматизированной с

Рис. 13. Сравнение качества автодорог при существующем распределении средств с прогнозом «Автоматизированной системы» при перераспределении ресурсов на дорожные работы

Рассчитанный автоматизированной системой критерий в распределении средств между работами по ремонту и мероприятиями по содержанию позволяет оптимизировать значение итогового показателя качества большинства рассматриваемых автодорог по сравнению с фактическим значением при существующем распределении средств.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

На основании результатов теоретических и экспериментальных исследований, выполненных в соответствии с поставленной целью и задачами, можно сделать следующие выводы:

1. Установлены объективные тенденции перспективного развития методик планирования дорожных работ по ремонту и содержанию. При этом в качестве критерия планирования используется комплексная оценка текущего фактического транспортао-эксплуатационного состояния дорожной сети, а также моделирование характера и степени его изменения на основе учета своевременности и полноты выполнения работ по текущему ремонту и содержанию.

2. Предложена методика моделирования изменения во времени транспортно-эксплуатационного состояния сети дорог на основе учета изменения свойств всех подобъектов автомобильных дорог в зависимости от влияния объективных факторов и запланированных дорожных работ и объединения их в единый интегральный показатель.

3. Разработана математическая модель, позволяющая объективно прогнозировать изменение транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги в зависимости от интенсивности воздействия на нее внешних факторов, а именно: погодно-климатических, состава интенсивности, прироста интенсивности движения и планируемых к проведению ремонтных работ и мероприятий по содержанию. При этом расхождение прогноза итогового состояния автомобильной дороги по модели и ее фактического состояния, определенного после проведения работ, лежит в пределах ±5%.

4. Разработана «Автоматизированная система прогнозирования ТЭС АД», позволяющая по данным натурных визуальных осмотров и(или) материалам первичной диагностики прогнозировать изменение транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог, определять объем требуемых средств и устанавливать виды работ для приведения автодорог в требуемое техническое состояние. Определен критерий в распределении

ресурсов на работы по ремонту и содержанию, оптимизирующий значение итогового обобщенного показателя качества дороги.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах автора

1. Скоробогатченко Д.А. Качество и нормативы, или как сократить расходы на ремонт и содержание автомобильных дорог? // Автомобильные дороги. - 2001. - № 12. - 72-73 с. (в соавторстве с Боровиком B.C.).

2. Скоробогатченко Д.А. Лукавый показатель // Автомобильные дороги. -2003. - № 6. - 18-19 с. (в соавторстве с Боровиком B.C.).

3. Скоробогатченко Д.А. Логико-лингвистическая система прогнозирования изменения состояния автомобильной дороги // Дорожно-транспортный комплекс, экономика, экология, строительство и архитектура: Материалы международной научно-практической конференции. 21-23 мая 2003 г., Омск. Изд-во СибАДИ. с. 109-111 (в соавторстве с Боровиком B.C.).

4. Скоробогатченко Д.А. Оптимизация использования средств на ремонт и содержание автомобильных дорог // VII Региональная конференция молодых исследователей Волгоградской области, Волгоград, 12-15 ноября 2002 г., направление № 16 «Экология, охрана среды, строительство»: Тезисы докладов /ВолгГАСА. - Волгоград, 2002. - с. 55-57.

Скоробогатченко Дмитрий Анатольевич

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ РЕМОНТА И СОДЕРЖАНИЯ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Подписано в печать 27.10.2003 г. Формат 60 х 84 / 16. Гарнитура "Times New Roman". Бумага офсетная. Печать трафаретная. Усл. печ. л. 1,2 Уч.-изд. л. 1,3. Тираж 100 экз. Заказ № 2äS.

Волгоградская государственная архитектурно-строительная академия Сектор оперативной полиграфии ЦИТ 400074, г. Волгоград ул. Академическая, д. 1

И 8 15?

2¿>o3 - A

'S '57

ВВЕДЕНИЕ.

1 Глава 1. ОБОСНОВАНИЕ ОБЪЕКТИВНОГО КРИТЕРИЯ ПЛА

НИРОВАНИЯ РАБОТ ПО РЕМОНТУ И СОДЕРЖАНИЮ

В ДОРОЖНОМ ХОЗЯЙСТВЕ.

§1.1. Исследование основных современных тенденций в распределении ресурсов на дорожно-ремонтные работы.

§ 1.2. Оценка и учет текущего состояния автомобильной • дороги как определяющие факторы при планировании дорожных работ.

§ 1.3. Генезис межремонтных сроков и их зависимость от уровня затрат материальных ресурсов на дорожные работы.

§ 1.4. Анализ основных подходов к прогнозированию результатов проведения планируемых дорожных работ.

Выводы по I главе.

Глава 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО

СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ДОРОГИ.

§ 2.1. Обоснование критерия моделирования изменений транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги. -

§ 2.2. Определение закономерностей изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги.

§ 2.3. Методика моделирования изменений транспортноэксплуатационного состояния автомобильной дороги 58 Выводы по II главе.

Глава 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЛУАТА

ЦИОННОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ДОРОГИ

§3.1. Оценка изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги с помощью функций принадлежности входных переменных.

§ 3.2. Подготовка исходной информации для модели и получение значений интегральных переменных.

§ 3.3. Определение прогнозируемого транспортноэксплуатационного состояния автомобильной дороги по модели и интерпретация полученного результата.

Выводы по III главе.

Глава 4. ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СРЕДСТВ НА

РЕМОНТ И СОДЕРЖАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ.

§4.1. Прогнозирование транспортно-эксплуатационного состояния дорог и моделирование его изменений.

§ 4.2. Определение эффективной стратегии дорожных работ для приведения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги к заданному уровню.

§ 4.3. Оценка эффективности предлагаемой методики по осуществлению прогноза изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги

Выводы по IV главе.

Актуальность темы исследования. В современных условиях динамичное и сбалансированное развитие экономики страны напрямую связано с эффективностью функционирования дорожно-транспортного комплекса. В свою очередь технико-экономические показатели работы транспорта в значительной степени определяются технико-эксплуатационным состоянием сети автомобильных дорог. Оценка технико-эксплуатационного состояния имеет крайне важное значение для дорожных организаций при планировании распределения ресурсов на основные виды дорожно-ремонтных работ.

Проблеме комплексной оценки состояния автомобильных дорог для целей планирования дорожных работ посвящены работы таких отечественных ученых, как А.К. Бируля, В.Ф. Бабков, А.П. Васильев, H.H. Иванов, М.Б. Корсунский, В.М. Сиденко, В.В. Сильянов, Ю.М. Яковлев, В.В. Столяров, М.С. Коганзон, В.К. Апестин, А.Я. Эрастов, Ю.Н. Розов, а также исследования зарубежных специалистов Н. Zillenbiller, J. Sorenson и др.

В результате работы ряда исследователей созданы автоматизированные системы технической паспортизации и обследования автомобильных дорог, разработана методика экспресс-оценки состояния сети дорог. Однако не все системы оценки транспортно-эксплуатационного состояния дорог, построенные по результатам статистических исследований, достаточно полно учитывают качественную информацию. В связи с этим перспективным является направление научных исследований, сочетающее при моделировании транспортно-эксплуатационного состояния дороги количественную (четкую) и качественную (нечеткую) информацию, получаемую при обследовании автомобильной дороги.

Целью диссертационной работы является разработка системы прогнозирования изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог при планировании распределения ресурсов на работы по ремонту и содержанию на основе количественной и качественной информации о дорогах.

Цель работы определила следующие задачи:

Установление объективных тенденций перспективного развития методики планирования дорожных работ по ремонту и содержанию и определение объективных критериев планирования работ по ремонту и содержанию дороги в зависимости от изменения ее транспортно-эксплуатационного состояния.

Разработка методики моделирования транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги и определение совокупности математических средств для ее практической реализации.

Разработка модели с целью практического прогнозирования изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги в зависимости от комплекса проводимых на ней дорожных работ.

Разработка автоматизированной системы прогнозирования изменений транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги для целей планирования проведения на ней комплекса работ по ремонту и содержанию с использованием построенной по модели компьютерной программы и определение критерия в распределении ресурсов на работы по ремонту и содержанию оптимизирующего значения итогового обобщенного показателя качества дороги.

На защиту выносится:

1. Совокупность теоретических положений и установленных зависимостей, определяющих влияние работ по текущему ремонту на транспортно-эксплуатационное состояние автомобильных дорог.

2. Методика моделирования во времени транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог и прогнозирование на ее основе характера и степени разрушения дорог при планировании работ по ремонту и содержанию.

3. Результаты практических расчетов предполагаемого качества девяти автомобильных дорог при осуществлении на них комплекса дорожных работ и установленные для каждой автодороги численные критерии в распределении средств на работы по ремонту и содержанию оптимизирующего значения итогового показателя качества в рамках выделенных лимитов средств.

Объектом исследования являются существующие автомобильные дороги второй и третьей технической категории с капитальным типом покрытия из асфальтобетона, проходящие в четвертой и частично пятой дорожно-климатических зонах.

Предметом исследования является совокупность факторов определяющих закономерности изменения транспортно-эксплуатационного состояния в процессе функционирования автомобильной дороги с учетом планируемых к проведению работ по ремонту и содержанию.

Методы и средства исследования. Исследования проводились на основе комплексного подхода к моделированию изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги при проведении на ней ремонтных работ и мероприятий по содержанию, а также с учетом влияния на дорогу погодно-климатических факторов, состава и интенсивности движения. Теоретические исследования выполнены с использованием логико-лингвистического подхода теории нечетких множеств, теории принятия решений при множестве факторов, выбора приоритетов метода анализа иерархий, метода моделирования систем поддержки принятия управленческих решений и др.

В основу исследований положено предположение о базовой роли работ по содержанию и текущему ремонту для целей поддержания транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги на нормативном уровне.

Научная новизна. Научную новизну диссертационного исследования составляют: Разработанная система прогнозирования изменения во времени транспортно-эксплуатационного состояния дорожной сети, позволяющая намечать рациональные сроки и виды дорожных работ и определять требуемые для этого ресурсы на основе качественных суждений экспертов.

Разработанная модель, позволяющая объективно прогнозировать изменение транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог на основе логико-лингвистического подхода к моделированию ее основных параметров.

Разработанный алгоритм поддержки принятия управленческих решений, позволяющий прогнозировать эффект, заключающийся в изменении транспортно-эксплуатационного состояния автодороги при проведении ремонтных работ и мероприятий по содержанию на стадии планирования.

Практическая ценность. Предлагаемая методика позволяет с минимальными затратами средств и времени, используя качественные данные натурных наблюдений автомобильных дорог и(или) количественные результаты диагностики, создавать автоматизированные банки дорожных данных и на их основе прогнозировать дальнейшие изменения транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог на стадии планирования дорожных работ.

Реализация работы. Основываясь на предложенной методике и используя результаты натурных исследований основных показателей транспортно-эксплуатационного состояния следующих автомобильных дорог: «Плотников П-Секачи-Елань», «Новоаннинский-Киквидзе-Елань-Рудня-Жирновск», «Новоаннинский-Алексеевская-Усть-Бузулукская», «Михайловка-Серафи-мович-Суровикино», «Западный обход г. Волгограда», Подъезд к г. Элиста от автодороги «Каспий», Астрахань-Лиман-Каспийский-Кизляр-Сулак-Ма-хачкала, Астрахань-Элиста-Ставрополь, Волгоград-Каменск-Шахтинский, общей протяженностью более 800 км, был осуществлен прогноз изменения их итогового показателя качества. Для указанных автомобильных дорог на базе созданной программы для IBM PC были установлены пропорции в распределении средств на ремонт и содержание, оптимизирующие их планируемое транспортно-эксплуатационное состояние в рамках выделяемых на дорожные работы средств.

Разработанная по результатам исследований программа «Автоматизированная система прогнозирования ТЭС АД» может быть использована специалистами дорожных организаций, выполняющих функции заказчиков и подрядчиков в области работ по содержанию и ремонту автомобильных дорог на стадии принятия решений о необходимых средствах и видах дорожных работ, а также для перспективного планирования работ и учета состояния дорог.

Апробация работы. Основные научные положения и практические результаты, полученные в процессе работы по теме диссертации обсуждались на шестой региональной конференции молодых исследователей Волгоградской области, ежегодных научно-технических конференциях ВолгГАСА в 2001, 2002 и 2003 годах.

Публикации по теме. Основные положения диссертации опубликованы в четырех печатных работах.

Объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, выводов и содержит 155 страниц, включая 14 таблиц и 50 рисунков.

Общие выводы:

1. Установлены объективные тенденции перспективного развития методик планирования дорожных работ по ремонту и содержанию. При этом в качестве критерия планирования используется комплексная оценка текущего фактического транспортно-эксплуатационного состояния дорожной сети, а также моделирование характера и степени его изменения на основе учета своевременности и полноты выполнения работ по текущему ремонту и содержанию.

2. Предложена методика моделирования изменения во времени транспортно-эксплуатационного состояния сети дорог на основе учета изменения свойств всех подобъектов автомобильных дорог в зависимости от влияния объективных факторов и запланированных дорожных работ и объединения их в единый интегральный показатель.

3. Разработана математическая модель, позволяющая объективно прогнозировать изменение транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги в зависимости от интенсивности воздействия на нее внешних факторов, а именно: погодно-климатических, состава интенсивности, прироста интенсивности движения и планируемых к проведению ремонтных работ и мероприятий по содержанию. При этом расхождение прогноза итогового состояния автомобильной дороги по модели и ее фактического состояния, определенного после проведения работ, лежит в пределах ±5%.

4. Разработана «Автоматизированная система прогнозирования ТЭС АД», позволяющая по данным натурных визуальных осмотров и(или) материалам первичной диагностики прогнозировать изменение транспортно-эксплуатационного состояния автомобильных дорог, определять объем требуемых средств и устанавливать виды работ для приведения автодорог в требуемое техническое состояние. Определен критерий в распределении ресурсов на работы по ремонту и содержанию, оптимизирующий значение итогового обобщенного показателя качества дороги.

1. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова Д.А. М.: Наука, 1986. - 312 с.

2. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971. 534 с.

3. Алиев P.A., Богданис Ф.С. Планирование нефтеперерабатывающего производства в нечетких условиях//Изв. вузов СССР. Нефть и газ. — 1985. -№12. С. 77-80.

4. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Принятие стратегических управленческих решений (компьютерные методы и примеры применения): учеб. пособие / ВолгГТУ, Волгоград, 1998 141 с.

5. Апестин В.К. О разработке общесоюзных межремонтных сроков // Автомобильные дороги. 1987. №8. С. 7-10.

6. Апестин В.К. Оптимизационная модель для обоснования требований к прочности нежестких дорожных одежд и норм межремонтных сроков их службы. Тр. Гипродорнии. Вып. 46. М., 1985. С. 57-73.

7. Апестин В.К., Тулаева И.А. Оценка и учет влияния выравнивания покрытия при среднем ремонте на эксплуатационное состояние нежестких дорожных одежд. Тр. Гипродорнии. Вып. 53. М., 1986. С. 14-21.

8. Афиногенов О.П. Методология и организация независимого контроля качества содержания дорог // Техн. и технол. дор. хоз-ва. — 1999. №1. С. 34-37.

9. Баб ков В. Д. Дорожные условия и безопасность движения. М.: Транспорт. 1982.-288 с.

10. Бабков В.Ф., Ситников Ю.М. и др. // Реконструкция автомобильных дорог. М.: Транспорт. 1978. 263 с.

11. Батьковкий A.M., С.П. Коробов, Е.Ю. Хрусталев. Метод оптимизации оборонных расходов в условиях жестких бюджетных ограничений // Экономика и математические методы, том 37, 2001, №1. С. 69-75

12. Белоусов Б.В. Эффективно использовать ресурсы при ремонте и содержании дорог. // Автомобильные дороги, 1991, № 8. С. 10-11

13. Беляков Г.С. Деньги любят счет // Автомобильные дороги. 1999. №6. С. 8-9

14. Беляков Г.С. Объемы финансирования дорожного хозяйства и эффективность использования финансовых ресурсов // Экон. пробл. трансп. стр-ва в условиях рыноч. отношений. Сб науч. трудов / Моск. автомоб.-дор. ин-т. — М., 1999. С. 98-102

15. Беляков Г.С. Совершенствование методов подготовки инвестиционных решений в дорожном хозяйстве // Экономика строительства. 1999, №12 С. 45-47.

16. Березовский В.А., Борзенко В.И., Кемпнер JLM. Бинарные отношения многокритериальной оптимизации. М.: Наука, 1981.

17. Бируля А.К. Обобщенная оценка эксплуатационных качеств проезжей час ти по степени ее ровности // Автомобильные дороги. 1960. №4. С. 21-22.

18. Близниченко С.С. Упрощенная методика экспресс-оценки транспортно-эксплуатационного состояния сети автомобильных дорог // Изв. вузов. Строительство. 1992. № 5-6. С. 126-130

19. Боброва Т.В. Ресурсный метод планирования затрат на содержание дорог Матер. Междунар. науч.-практ. конф. "Город и транспорт", Омск, 1996. 4.1.-Омск, 1996. С.72-73

20. Бондаренко А.И., Несвитская Л.Я. Надежность дорожных покрытий в экс плуатации // Автомобильные дороги, 1970, №10. С. 15-16

21. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Крумберг O.A. и др. модели принятия реше ний на основе лингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982. 256 с.

22. Боровик B.C. Скоробогатченко Д.А. Качество и нормативы, или как сокра тить расходы на ремонт и содержание автомобильных дорог? // Автомо бильные дороги. 2001. - № 12. С. 72-73

23. Боровик B.C. Управление нововведениями в дорожном хозяйстве. Волгоград: ВолгГАСА. 1996. 187 с.

24. Брук Б.Н., Бурков В.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядоче ния объектов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1972. №3. С. 2939

25. Бялобжеский Г.В., Эрастов А.Я. Принципы объективной оценки эффективности ремонта и содержания автомобильных дорог. Труды Гипродор-нии, вып. 4. М. 1972.

26. Вагнер Э.А., Ефремов A.B., Жуков А.Ф., Пенарт А.Р., Цвык Р.Ш. Радиооптический метод диагностики состояния поверхности дороги // Оптика ат-мосф. и океана, 1999. № 8. С. 12

27. Ван Н.С. Талаев М.С. Планирование качества содержания обслуживаемой сети дорог // Автомобильные дороги. 1986. №5. С. 21-23

28. Васильев A.M. Проектирование дорог с учетом влияния климата на условия движения. М.: Транспорт. 1986. 284 с.

29. Васильев А.П. Метод комплексной оценки качества и состояния автомобильных дорог // Автомобильные дороги. 1989. №7 (С. 10-11) и №8 (С. 710)

30. Васильев А.П. Оценка сезонного состояния дорог // Автомобильные дороги. 1973. №7. С. 15-17

31. Васильев А.П. Состояние дорог и безопасность движения автомобилей в сложных погодных условиях. М.: Транспорт. 1976. 224 с.

32. Васильев А.П., Апестин В.К. Куликов С.С. Критерии и методы планирования ремонта и очередности работ по результатам диагностики // Автомобильные дороги. 1993. №6. С. 6-9.

33. Васильев А.П., Коганзон М.С., Миненко Е.В. Производственная проверка комплексной оценки качества и состояния автомобильных дорог // Автомобильные дороги. 1991. №12. С. 8-10

34. Васильев А.П., Сиденко В.М. Эксплуатация автомобильных дорог и организация дорожного движения. М.: Транспорт. 1990. 304 с.

35. Васильев А.П., Яковлев Ю.М., Коганзон М.С. Принципы прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния дорог // Автомобильные дороги. 1993. №1. С. 8-10

36. Васильев В.И. Распознающие системы. Справочник. Киев: Наукова Думка, 1983.-422 с.

37. Васильева Е.М., Левит Б.Ю., Лившиц В.Н. Нелинейные транспортные задачи на сетях. М.: Финансы и статистика. 1981. 104 с.

38. Введение в философию. Учебник для вузов. В 2 ч. Ч. 1 / Фролов И.Т., Араб-Оглы Э.А., Арефьева Г.С и др. М.: Политиздат, 1989. 639 с.

39. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. - 328 с.

40. Виноградов А.П., Носов В.П., Попов В.А. Во что обходится отложенный ремонт// Автомобильные дороги. 1998. №5. С. 8-9.

41. Ворожейнин A.B. О состоянии дорог Аркадакского района Саратовской области // Пробл. трансп. стр-ва и трансп.: Матер, междунар. науч.-техн. конф., Саратов, 1997. Вып.2. Саратов, 1997. С. 15-16

42. Временное руководство по оценке уровня содержания автомобильных дорог / ФДС России. М.: Транспорт. 1997. - 163 с.

43. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации) / О.И. Ларичев, А.И. Мечитов, Е.М. Мошкович, Е.М. Фурмес. М.: Наука, 1989. 128 с.

44. Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели поведения. М.: Наука, 1987. - 285 с.

45. Гарманов E.H. Экономическая эффективность дорожного хозяйства М.: Транспорт. 1984.

46. Гарманов E.H. Экономическая эффективность функционирования и развития дорожного хозяйства: Дис. д-ра экон. наук / МАДИ, М., 1982. — 164 с.

47. Гохман О.Г. Уточнение процедуры вычисления коэффициентов относительной важности при решении задачи распределения ограниченного ресурса по работам плана // Экономика и мат. методы. 1986. Т. XXII, №2. С. 372-373

48. Гохман О.Г. Экспертное оценивание: Учеб. пособие. — Воронеж: Изд-во ВГУ. 1991.- 152 с.

49. Грико A.B., Каганович В.Е., Комов Ю.К., Рахматулин Я.Г. Управление эксплуатационными качествами автомобильных дорог // Автомобильные дороги. 1987. №7. С. 15-16

50. Гриценко А.Д. Экономико-математическая модель оптимального планирования дорожных работ. Изв. Иван. Отд-ния Петр. акад. наук и искусств. 1996, №2. С. 25-28

51. Гуссейнова A.C., Павловский Ю.Н., Устинов В.А. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М.: Наука. 1984. - 160 с.

52. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. — 144 с.

53. Егин Н. Торможение на скользкой дороге // Изобретатель и рационализатор. 1984. №9. С. 16-17.

54. Ефименко И.Б. Экономическая оценка уровня состояния автомобильных дорог при строительстве и его изменение в процессе эксплуатации // Пробл. трансп. стр-ва и трансп.: Матер, междунар. науч.-техн. конф., Саратов, 1997. Вып.1. Саратов, 1997. С. 32-34

55. Забарка A.JI. Результаты экономического эксперимента // Автомобильные дороги. 1984. №4. С. 6-8

56. Заворицкий В.Н., Старовойда В.П. Метод оценки транспортно-эксплуата-ционных качеств дорог местного значения // Автодорожник Укранины. 1974. №4. С. 8-11

57. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976. 165 с.

58. Закордонепь Ф.С., Андреев СЛ., Павлюк Д.О., Кизима С.С. Про деяю аспекта застосування модел1 HDM в УкраМ // Автошляховик Украшь 1999. №2. С. 40-41

59. Закуанов P.A., Батыршин И.З., Бикушев Г.С., Архиреев В.П. Представление нечетких понятий в гибридной экспертной системе СМОПЛЕКС.

60. Захаров В.Н., Поспелов Д.А., Хазацкий В.Е. Системы управления. Задание. Реалиация. М.: Энергия, 1977. — 424 с.

61. Инструкция по оценке качества содержания (состояния) автомобильных дорог ВН 10-87 (с изменениями с 1990-01-01), Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт. 1990. 22 с.

62. Инструкция по оценке качества текущего ремонта и содержания автомобильных дорог (ВСН 10-82), Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт.

63. Исмаилходжаев А.И. О межремонтных сроках службы дорожных покрытий // Автомобильные дороги. 1970. №2. С. 18-19

64. Каланев Ю.А., Звада Ю.Г. О качестве дорожно-строительных и ремонтных работ// Техника и технология дорожного хозяйства. 1998. №1. С. 53-55

65. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Мир, 1971.-400 с.

66. Камаев В.А., Шкурина Г.Л., Щербаков М.В. Реализация нечеткого вывода в нейросетевом базисе. Нейроинформатика и ее приложения: материалы X всероссийского семинара // Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркиса Красноярск: ИПЦ КГТУ. 2002. С. 60-61.

67. Карышев В.Е. Наблюдение за состоянием асфальтобетонных покрытий на дорогах Белоруссии // Автомобильные дороги. 1977. №6. С. 24-25

68. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

69. Классификации работ по ремонту и содержанию автомобильных дорог общего пользования. Гос. служба дорож. хоз-ва М-ва транспорта РФ. 2001. -96 с.

70. Ковальчик Я.П., Канин А.П., Иваница Ю.П., Гнатив Н.Я. Прогнозирование трудоемкости дорожных работ // Автошляховик Украши Автодорожник Ураины. 1994. -№1. С. 24-25

71. Коганзон М.С., Яковлев Ю.М. Работоспособность дорожных одежд нежесткого типа. М.: МАДИ. 1985. 51 с.

72. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс. 1979. -504 с.

73. Корсунский М.Б. Межремонтные сроки службы дорожных одежд и покрытий // Автомобильные дороги. 1984. №1. С. 4-6.

74. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

75. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями. Минск. Вышэйшая школа. 1992. — 222 с.

76. Красиков O.A. Обоснование стратегии ремонта нежестких дорожных одежд. Дис. д-ра техн. наук: 05.23.11. Алматы. 1999. 416 с.

77. Кузнецов В.К. Содержание и текущий ремонт городских дорог. М.: Альфа-принт. 1998.-315 с.

78. Кузьмин В.Б. Построение групповых отношений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М.: Наука. 1982. 168 с.

79. Кузьмин В.В. Организация ремонтных мероприятий на дорожных сетях с учетом динамики ровности покрытий: Дис. к-та техн. наук / Иваново, 2000. С. 147.

80. Кузьмин В.В. Совершенствование методов обоснования очередности ремонтных работ// 17-18 апр. 1997: Тез. докл. и сообщ. Иваново, 1997. С. 52-53

81. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука. 1979. -200 с.

82. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский A.A., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука. 1982. -327 с.

83. Масенко Ю.М. Новое в оценке текущего ремонта и содержания дорог // Автомобильные дороги. 1962. №2. С. 21-22.

84. Матвеев Н.М., Доценко A.B. Математическое моделирование, реальных процессов. Л.: Знание, 1985. - 32 с.

85. Математическое моделирование. 1979. 248 с.

86. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272 с.

87. Мепуришвили Д.Г., Эрастов А.Я., Семенов В.А. Оценка качества текущего ремонта и содержания дорог // Автомобильные дороги. 1983. №9. С. 10-11

88. Меркурьева Г.В. Диалоговая система построения и анализа лингвистических лотерей // методы и системы принятия решений: прикладные задачи анализа решений в организационно-технических системах. Рига: Риж. политехи, ин-т, 1983. С. 27-32.

89. Месарович М. Основания общей теории систем. М.: Радио и связь. 1966. -254 с.

90. Методика установления заданий по качеству содержания дорог / Минав-тодор РСФСР. Гипродорнии. М.: ЦБНТИ Минавтодора РСФСР, 1984. 8

91. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования: М.: Информэлектро, 1997. 80 с.

92. Методы оценки эффективности мероприятий по повышению транспортно-эксплуатационных качеств дорог и безопасности движения. М.: Высшая школа. 1971.-175 с.

93. Мидзумото М. Нечеткое рассуждение с нечеткими условными высказываниями вида «ЕСЛИ . ТО . ИНАЧЕ.» В кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./Под ред. P.P. Яге-ра. -М.: Радио и связь, 1986. С. 143-161

94. Модели принятие решений на основе лингвистической переменной / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, О.Н. Крумберг и др. Рига: Знатне, 1982. - 256 с.

95. Мороз А. И. Курс теории систем. М.: Высш. шк., 1987. 304 с.

96. Морозов A.B. Некоторые проблемы теории решений. — Экономика и математические методы, 1975, №11. С. 252-262

97. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.-180 с.

98. Недосекин А.О. Стратегическое планирование с использованием нечетко-множественных описаний (доклад на 4-м симпозиуме "Стратегическое планирование и развитие предприятий") На сайте http://sedok.narod.ru/sc group.html

99. Недосекин А.О., Воронов К.И. Новый показатель оценки риска инвестиций //1999. На сайтах: http://www.vmgroup.sp.ru/, cfin.ru/analvsis, http://www.delovoy.newmail.rU/analitic/3.htm

100. Недосекин А.О., Максимов О.Б. Применение теории нечетких множеств к финансовому анализу предприятий// 1999. На сайтахhttp://www.vmgroup.sp.ru/, cfin.ru/analysis, http://www.delovoy.newmail.rU/analitic/3.htm

101. Некрасов B.K. О сроках службы дорог // Автомобильные дороги. 1966. №1. С.26-27

102. Некрасов В.К., Алиев P.M. Эксплуатация автомобильных дорог. М.: Высшая школа. 1983. 287 с.

103. Нормы затрат труда и стоимости работ по содержанию автомобильных дорог. Изд. 3-е, доп. и перераб. М.: Информавтодор. 1996. 308 с.

104. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989. -304 с.

105. Овчинников И.Г., Пантелиди Н.С., Ишанов Б.Р. Особенности оценки состояния существующих автомобильных дорог // Автомобильные дороги, 1994, №12. С. 11-13

106. Оптимизация планирования и управления транспортными системами / Е.М. Васильева, Р.В. Игудин и др.; под ред. В.Н. Лившица. М.: Транспорт. 1987.-208 с.

107. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981.-208 с.

108. Подземный локатор // Наука и жизнь. 1995. №1. С. 11

109. Подиновский В.В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио, 1975. - 192 с.

110. Полляк Ю. Г., Филимонов В. А. Статистическое машинное моделирование средств связи. — М.: Радио и связь, 1988. 175 с.

111. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. — М.: Энергоиздат, 1981.-232 с.

112. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. - 184 с.

113. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986.-284 с.

114. Правила диагностики и оценки состояния автомобильных дорог (взамен ВСН 6-90). ОДН 218.0.006-2002 / Министерство транспорта РФ. Росавто-дор. М.: Транспорт. 2002. - 137 с.

115. Правила диагностики и оценки состояния автомобильных дорог (ВСН 690), Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт. 1990. 168 с.

116. Правила оценки состояния автомобильных дорог ВСН 6-97) / ФДС России. М.: Транспорт. 1997. - 168 с.

117. Предложения по нормам денежных затрат и расхода материалов а содержание и ремонт автомобильных дорог. Балашиха: Министерство транспортного строительства СССР. 1968. 90 с.

118. Прикладные нечеткие системы. М. Мир. 1993. 386 с.

119. Прогнозирование трудоемкости дорожных работ / Ковальчик Я.П., Канин А.П., Иваница Ю.П., Гнатив Н.Я. // Автошляховик Украши Автодорожник Ураины. 1994. -№1. С. 24-25

120. Пушкин В.Н. Оперативное мышление в больших системах. М.: Энергия, 1965.-257 с.

121. Радовский Б.С., Сердюк A.B. Прогнозирование закономерности изменения состояния дорожной одежды // Автомобильные дороги. 1994. №7. С. 1922.

122. Ремонт и содержание автомобильных дорог: Справочник инженера-дорожника. М. Транспорт, 1989. 287 с.

123. Саати Т., Керне. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

124. Семенов В.А., Мепуришвили Д.Г. Статистический контроль качества в дорожной отрасли.// Автомобильные дороги. 1982. №6. С. 8-9

125. Сиденко В.М., Михович С.И. Эксплуатация автомобильных дорог. М.: Транспорт. 1976. 388 с.

126. Сиденко В.М., Сиденко C.B. Комплексная оценка качеств дорожных покрытий // Автомобильные дороги. 1983. №8. С. 20-21

127. Сильянов В.В. Транспортно-эксплуатационные качества автомобильных дорог. М.: МАДИ, 1978 103 с.

128. Слободчиков Ю.В. Проектирование ремонтных и ремонтно-восстанови-тельных работ на автомобильных дорогах с использованием ЭВМ. М.: Информавтодор, 1999. - 124 с.

129. Слободчиков Ю.В. Условия эксплуатации и надежность работы автомобильных дорог. М.: Транспорт. 1978. 128 с.

130. Советов Б. Я. Информационная технология. М.: Высшая школа, 1994. -166 с.

131. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. Для вузов — 3-е изд., М.: Высш. шк., 2001. 343 с.

132. Способ и устройство для определения состояния поверхности дорожного полотна. Пат. 4300896, Германия. ИСМ. 1995. №19. С. 4

133. Столяров В.В. Проектирование автомобильных дорог с учетом теории риска. Части 1 и 2. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 1994. 184 е., 232 с.

134. Столяров В.В. Риск и надежность инвестиций // Рыночные отношения в машиностроительном комплексе. Сарстов: Сарат. гос. техн. ун-т, 1994. С. 18-23

135. Столяров В.В., Стародубцев В.Б. Планирование ремонта и реконструкции дорог в условиях ограниченных ресурсов // Пробл. трансп. стр-ва и трансп.: Матер, междунар. науч.-техн. конф., Саратов, 1997. Вып.1. — Саратов, 1997. С. 7-12

136. Ступин С.И. Упрощенное оборудование для паспортизации дорог // Автомобильные дороги, 1987, №8. С. 20-21

137. Субботин С.П., Жилин С.Н., Бушева Т.И., и др. Структура автоматизированной системы паспортизации автомобильных дорог // Автомобильные дороги, 1984, №5. С. 6

138. Технические правила ремонта и содержания автомобильных дорог (ВСН 24-88). Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт. 1989. 198 с.

139. Тихомиров O.K. Структура мыслительной деятельности человека. М.: Издательство МГУ, 1969. 158 с.

140. Указания по оценке эффективности дорожно-ремонтных работ (ВСН 280), Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт. 1981. 32 с.

141. Усиление нежестких дорожных одежд / О.Т. Батраков, H.A. Медведкова, В.П. Плевако, В.Н. Ряпухин; Под ред. О.Т. Батракова. М.: Транспорт, 1985.- 144 с.

142. Философский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1983.-840 с.

143. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. — М.: Наука, 1978. -352 с.

144. Хорафас Д.Н. Системы и моделирование. М.: 1967. 420 с.

145. Цезар Кейроз. Строить или ремонтировать // Автомобильные дороги. 1996. №11. С. 45.

146. Цезар Кейроз. Технико-экономические проблемы ремонта и содержания автомобильных дорог. М.: Институт экономического развития всемирного банка и МАДИ. 1995. 57 с.

147. Цицикашвили М.С., Белоусова Г.Н. К вопросу оценки эффективности инвестиционных проектов в дорожном хозяйстве // Матер. Междунар. науч.практ. конф. "Город и транспорт", Омск, 1996. 4.1. Омск, 1996. С. 9596

148. Цыганков В.И. Зарубежный опыт управления содержанием дорог// Автомобильные дороги. 1989. №3. С. 27-28

149. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок. М.: Наука. 1971. 254 с.

150. Экономика дорожного хозяйства / Под ред. E.H. Гарманова. М.: Транспорт, 1990.-247 с.

151. Эксплуатация автомобильных дорог и организация дорожного движения. Минск: Вышэйшая школа. 1988. 348 с.

152. Эрастов А.Я. Объективная оценка эффективности дорожно-ремонтных работ// Автомобильные дороги. 1974. №7. С. 9-10

153. Эрастов А.Я., Чванов В.В., Работяга М.Т. Оценка эффективности дорожно-ремонтных работ в условиях нового механизма хозяйствования // Автомобильные дороги. 1990. №12. С. 4-5

154. Яковлев Ю.М., Коновалов С.С., Шведенко C.B. Автоматизированная оценка несущей способности дорожных одежд // Автомобильные дороги. 1989. №4. С. 10-11

155. Яромко В.Н. О системе управления содержанием автомобильных дорог// Тр. Союздорнии. 1998. -№195. С. 80-89

156. Яромко В.Н. Оценка состояния дорог и назначение ремонтных работ // Автомобильные дороги, 1991, № 8. С. 11-13

157. Bezdek J. Pattern recognition with fuzzy objective function algoritms. N. Y.: Plenum Press, 1981. - 260 p.

158. Braban-Ledoux C., Sudnin S. De l'intelligence artificielle dans les outils d'aide a la gestion de l'entretien des reseaux routiers suédois // Rev. Gen routes et aerodr. -2000-№780. C. 43-45

159. Directions des routes. Le systeme d'évaluation et de suivi de la qualité des chausses du reseau routier national: guide méthodologique. SETRA, SETE Mediterranee. Paris. 1993. 82 c.

160. Dubois D., Prade H. Fuzzy Real Algebra: Some Results // Fuzzy Sets a. Systems. 1979. - Vol. 2, №4. - P. 327-348

161. Fukami S., Mizumoto M., Tanaka K. Some considerations on fuzzy conditional inferences // Fuzzy sets and systems. 1980. - V. 4. — P. 243-273

162. FUZZY SETS AND APPLICATION; Selected Papers by L. A. Sadeh. Edited by R.R. Yager, S. Ovchinnicov, R. M. Tong, H.T. Nguyen. — New-York, 1987. 684 p.

163. Goldberg L.S. Local government highway finance trends 1984—1993 // Public Roads. 1996. - 60, №1. P. 24-27

164. Gorry G. M., Scott M. S., Morton. A Framework for Management Information Systems. Sloan Management Review. 1971. 325 p.

165. Haavasaja T., Oy V. Remote sensing of road surface condition // III international road weather conference. Tampere. 1987. P. 144

166. Kerali H., Lawrance A. J., Awad R. Data analysis procedures for a long term pavement performance prediction models. Transportation Research Bord. Washington, D.C. 1995. 25 p.

167. Kickert W., Mamdani E.H. Analysis of a fuzzy logic controller // Fuzzy sets and systems. 1978. - V. 1. - P. 29-44

168. Kickert W., Van Nauta Lemke H.R. Application of a fuzzy controller in a warm water plant // Automatica. 1976. - V. 12. - P. 301-308

169. Kosko, B. Neural Networks and Fuzzy Systems: a dynamical systems approach to machine intelligence. /Prentice Hall, Englewood Cliffs. 1992 P. 15-18.

170. Majizadeh K. Pavement management system to maximize investment and minimize cost. Transportation Research Bord. Washington, D.C. TRB paper № 1272. 1992. C. 65-73

171. Mamdani E.H. Application of Fuzzy Logic to Aproximate Reasoning Using Linguistic Systems // IEEE Trans. 1977. Vol. C-26. - P. 1182-1191

172. Monseni A., Darter M. A simplified pavement performance Models. Transportation Research Bord. Washington, D.C. TRB paper № 960644. January. 1994.-25 p.

173. Prund1 Homme Remy, Rahmani Khaled. Les determinants de la qualité des infrastructures // Rev. Gen. routes et aerodr. 1997. - № 757. - C. 86-89

174. Riviere N., Evdorides H.T., Kerali H.G.R., Spernol A. Systeme de programmation des travaux d'entretien des chaussees. // Rev. gen. routes et aerodr. 2000, №788. C. 20-25

175. Rutilisation de la prevision et de la simulation de nouvelle generation pour les gestionnaires d'infrastructures / Morin J. — M. // Rev. Gen. Routes et aerodr. -2000.-№780. C. 22-28

176. Saaty T.L. Scaling method for priorities in hierarchical Structures // Journ. math, psychology. 1977. Vol. 15. P. 234-281

177. Saaty T.L. Measuring the fuzziness of sets // Journal of Cybernetics. 1974. -V. 4.-P. 53-61

178. Salski A. Fuzzy clusters and fuzzy models in ecological research, in: Proceedings of the First European Congress on Fuzzy and Intelligent Technologies, Aachen, 1993. P. 485-490

179. Turban E., Aronson J. E. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Prentice Hall. 1998. 98 p.

180. Vepa T., Shekharan R. Prediction of pavement remaining life. Transportation Research Bord. Washington, D.C. TRB paper № 960644. January. 1994. 25 p.

181. Xu Jian-min, Shu Ning, Yin Hong-bin. Huanan ligong daxue xuebao. Ziran kexue ban // J.S. China Univ. Technol. Natur. Sei. 2000. 28, №6. C. 1-5

182. Zadeh L. Fuzzy Logic and Approximate Reasoning // Synthese. 1975. - Vol. 80. P. 407—428

183. Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Inform, a. Control. 1965. - Vol. 8, №3. P. 338-353

184. Zillenbiller Hans. Strabenzustandserfassung Erhaltungsstrategien // Asphalt (BRD). - 2000. - 35, № 3. c. 20-24.1. Утверждаю»проректор по научной работей государственнойои академии