автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.16, диссертация на тему:Применение оптимизационных методов для решения одномерных обратных обратных задач геоэлектрики

кандидата физико-математических наук
Искаков, Казизат Такуадинович
город
Новосибирск
год
1991
специальность ВАК РФ
05.13.16
Автореферат по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Применение оптимизационных методов для решения одномерных обратных обратных задач геоэлектрики»

Автореферат диссертации по теме "Применение оптимизационных методов для решения одномерных обратных обратных задач геоэлектрики"

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РСФСР ПО ДЕЛАМ НАУКИ И ШСШЕЙ ШКОЛЫ

НОВОСИБИРСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ЛЕНИНСКОГО КОМСОМОЛА.

На правах рукописи

ИСКАКОВ Казизат Такуадияович

УДК 517.977.58+519.63

ПРИМЕНЕНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОДНОМЕРНЫХ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ГЕОЭЛЕКТРИКИ

05.13.16 - Применение вычислительной техники,математического и датирования и матеиагическах ыагодов в научных исследованиях (информатике ■>

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандвдь^а физико-матем^гаческшс наук

Новосибирск 1991

Работа выполнена в Инотитуте иатеыап ги Сибирского отделения Акадеыхж наук СССР. Карагандинском государе таенном уннвероитете ГКНО ЕаэССР

Научные руководители: член-корреспондент АН СССР профессор В.Г.Роыанов доктор физико-математических наук С.И.Кабашшш

Официальные ошонеь.ы: доктор фнзико-матема тичеаких наук

профессор А.М.Федотов доктор физико-математических наук Г.Н.Ефохин

Ведущее учреждение - Научно-исследовательский геофизический центр Отделения всемирное лаборатории в СССР

Защита состоится " £ " и* юл 1991 р0да в ч^оов на заседании специализированного Совета К063.^9.05 в Новосибирском государственном университете им.Ленинского комсомола (630090, г.НовосиС фск, ул.Пирогова, 2). С диссертацией.мокно ознакомиться в библиотеке НГУ.

Автореферат разослан " Ik - jj.(\3~ 1991

Ученый секретарь специализированного Совета, к.ф.- .н.

J^f

Н.Н.Сергеев-Альбов

• СВДАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ '

'v. iv; -^Актуальность темы. При исследовании внутреннего отроения Земли большуг роль играют геофизические методы. Они осчованы ш> изучении на поверхности Земли (либо в скважине) характеристик какого-либо ¿лзического поля, которое несет информации о отрог -няи Земли. Таким нолем, в частности, является электромагнитное поле, компонент которого зависят от pacir эделеная электрической цроводшости. диэлектрический и магнитной проницаемости в Земле. Обратные задачи определения коэффициентов системы уравнений Максвелла, описывающие процесс распространения электромагнитных волн в спаде, являются вавной задачей алектроразвед-ки. Различные постановки и методы исоледо ания этих задач можно найти в рг^отах А.Н.Ихонова, М.М.Лаврентьева, A.C.Алексеева, В.Г.Романова, В.Й.Ддагрчева, М.С.Жданова, В.В.Спичак, Д.Н.Шяхсуварова, С.И.Кабанихниа и других авторса. Одним из наиболее распространенных методов решения обратных задач является ме^од подбора, при использовании которого, задава сь определенным (достаточно широким) классом х^эмолных структур среды, вычисляют соответствующие им физические поля и выбирают в качества решения задачи какую-либо "допустимую" среду, для которой вычисленное физическое поле >*алс отличается от наблюдаемого поля. В связи с этим в^г так интерес я применению оптимизационных "втодов для решения обрати!". задач. Идеи использования оптимизационных методов, в обратных и ьекорректных задачах восходят к работам Л.Н.Тихонова, Ж.Л.Лионоа, Г.И.Мар-чука, А.С.Алексеева, Б.И.Дмитриева. Метоц сопряавнных градиентов эффективно использовали при решгчии одномерной обратной динамической задачи сейсмикя ¡ЛйлЛщм. , £. Vkcurerd ,

Р. Latfy .

Использование "метода наименьших квадратов для решения обратной задачи для реальных сейсмических данных описывается также в padorax D. h, Соокв , % Lkkne-ideü , I/. W. Johnson , fi.H.tiogami. Оптимизационный метод и^лользован для решения обратной задачи электроразведки на постоянном токе да- вертикально-неоднородных сред в работе Ш.Няыбаа, В.А.Чеверды. Сояцание алгоритмов доя решения обратных 'коэффициентных" задач гео-электршш, а также составление шкета прикладных программ, является актуальной задачей отечественной и зарубежной практики.

Цель работы состоит в разработке алгоритмов и численной реализацга на ЭВМ (создание пакета прикладных прогргчм) обратных задач геоэлек- рики.

Научная новизна. Разработаны алгоритмы численного решения прямой и обратной одномерной задачи для квазистационарного приближения системы уравнения Максвелла, а также дяа полной сисизмы уравнений Максвелла. Рассмотрены алгоритмы ог~>еделения коэ<Зфящента л случае кусочно-постоянных и .^прерывных функций. Полученные алгоритмы реализованы для решешл одномерной задачи подповерхностной радиолокации в слоистой сг^де. Приведена алгоритмы опрел" яекия проводимости среды, диэлектрической проницаемости, а также алгоритм одновременного их определения.

Достоверность результатов исследований обоснована сравнением контрольных решений с точными, сравнением расчетов с результатам экспериментлльных измерений.

Практическая ценность. Результаты работы являются вкладом в развитие численных методов ^зшения обратных "коэффициентных" задач теоГчзики ч ьг гут быть иипользоваш» ш"'Чно-иссле/">-"ательскиш институтами, а также органиг цйяш, ' занимавшийся

геофизическими методами разведки полезных ископаемых. Методика построения алгоритмов численного решения рвссштршзаемыл в диссертации обратных задач, может быть применена в разработке алгоритмов дая решения обратных задач теории упругости, теория переноса, а также дл.. широкого класса обратных задач электроразведки.

Реализация работы. Вывода и рекомендации диссертации использовались при исследовании задач подповерхностной радиолокации в Казахском филиале БИРГ (г.Алма-Ата), а таюзз при создании пакета программ численного решения обратных задач в лаборатории волновых процессов ИМ СО АН СССР.

Апробаыя раооты. Основные результат» работы докладывались на всесоюзной конференции "Математические проблем« в геофизике" (1988г. - Новосибирск), на всесоюзной конференции "Условно-корректные задачи" (1989г. - Алма-Ата), "9 международном совеико-итальянском семинаре (1990г. - Новосибирск), а такге доложены на семинаре лаборатории волновых процессов под руководством члена-корреспондента АН СССР, профессора В.Г.Романова; на семинаре "Неклэссические уравнения математической физики", под руководством профессора В.Н.Братова, на семинаре института Геологии и Геофизики СО АН СССР, а такге на объединенном семинаре ИМ ЦКО АН КазССР и кафедры вычислительной математики Карагандинского государственного университета под руководством чг-на-корреспондента АН КазССР, профессора М.О Отельбаова п к.ф.-м.н. доцента Муздакбаева М.М.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 1 печатные работы.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа соо-

тоит из введения, трех глав, списка литературы из 95 наиме..о-

5

ваний а содергит 96 страниц ыашинопииюго текста, включаыцах в слбя 3 рисунка и 3 таблицы, а также из приложений (51 стра-" ниц и 37 рисунков). Общий объем диссертации включая приложение составляет 147 страниц.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дано изложение работ, близких к теме диссертации, обосновываете* актуальность выбора темы и кратко описывается содержание диссертации.

В первой глаьо рассматриваются одномерные прямые и обратные задачи для систем уравнений Максвелла в квазистационарном приближении. В §1.1 приводятся постановки прямых и обратных задач, ддя случаев источника типа бесконечного кабеля; т.е. }СГ- , где./7^), < функции опи-

сывающие распределение источника по осям х^ .

Прямая задача. Требуется определить функцию "я

соотношений:

(0.2)

-

- 1М\')Х,0 -/^'Й, в <ит, . ., (0.3)

■3 з

' 0<ит' (0"4)

Обратная задача. Определить , У, из соогнсшю--няй (0.1)-(0.О в с^ае, если о _ешеш1И прямой задачи известна дэлолшп-елт шЛорь^ция: - - '

- № , (0.5) 6

б^)- проводимость', fl- магнитная проницаемость, pyj*Fx образ Фурье функции р(2,) , А- параметр пре-

образования Фурье по' переменной , параметр £- считаем достаточно большим числом.

В случае разрывеj функции 6(Sg), необходимо требоввть выполнения с точках разрывов £3 , условий сопряжений:

LV^^-o, (0.6)

К= {,2,, . И - число разрывов.

В §1.2 рассматривается численное решение прямой задачи в случае кусочно-постоянной функции б{£3). По переменной t строится специальная неравномерная сетка на которой удается наилучшим образом аппроксимгповать функции (j,\i) . Уравнение (0.1) аппроксимируем однопараметрическим семейством однородных консервативных схем (Самарский A.A.), с соответотху-вдим аналогом краевых (0.3),(0.4) я начальных (0.2) условий. Неравномерную сетку по переменной Х3 выбираем таким образом, чтобы -очки разрыва функции ё(£3) были бы ее узлами. Чо второй части этого параграфа разработан алгоритм решения обратной задачи на основе методов теории оптимального управления: требуется определить правление б{23) из некоторого класса (öj , доставляющее минимум функционалу г

<7(6) - \ [VC 0, tn б) - fdtfdi. (0.7)

О

Для минимизации функционала (0.7) применяется метод сопряженных градиентов. Получена явная формула дня вычисления градиента:

(0.8)

3 3 3

2, Т

О

Здесь: - реаенЕе сопряяенвсм задачи с соответствующим

аналогом краевых и начальных условий, я также условий сопряжений. В §1.3 приводится алгоритм численного решения прямой задачи (0.1М0.4) в случае непрерывной функции б{£3). По изве^г-ной схеме прямая задача сведена к удобному для численной реализации виду:

Щ-Ъ-ат. 0<г<1, 0<-£<Г, (о.э)

и^ (0.10)

Щ(0Л2)'

ацесь: ^ С*(КН//10(*,)<

тт 0 1 лг

и, а, - образы функций V . б в новых переменных.

В §1.4 разработан алгоритм решения обратной задачи непрерывная функция) методами теории оптимального управления. Виракин£б для градиента функционала

( - дополнительная информация) - в этом случае шеет вид:

» в котором ¥ - есть решение сопряженной задачи, с соответствующим аналогом краевых и начальш : условий.

Во второй главе рассматриваются одномерные прямые и обратные задачи дла полной системы уравнений Максвелла с данными на характеристика. В §2.1 приводятся постановки прямой и обратной задачи сформулированные в работе В.Г.Романова, С.И.Кабани-хина. Так же как и в §1.1 формулируются постановки задач. В

8

прямой задача п §2-2 решатся задача Гуроаг

(олз)

с данными на характеристиках о условием па границе %>*0

{0Л5)

где:

о

6(2)-1/^1 рьС^Ш), У^Ь-гНкФ) ■¡^-р'Щш)

и,р - образ ^урье компоненты ^ а функции/?^). Принимая заданную дополнительную информация

0<^<Т% (0.16)

как гра;:ичное условие для задачи:

нетрудно определить краевое условие (0.15). Это позволяет ограничиться при численном решении как прямой так н обратной задали минимальной по размеру областью переменных Х3$ , а так-ае освооодиться от необходимости учета условгй сопряженной на прямой 0 . Сказанное выше легко реализуемо, пс кольку коэффициенты £>,{1,6 в области $5< 0 (воздух) - излестны. Функции (#), 5_ (X) определяются как решение задач

^ и) - + (о,19)

.^(О)-^)- Л//. (0.20)

Для численного решения эадач (0л6м0.18), (0лз)-(0.15) применяется явная схема. Данные на характеристиках (0.14), (0.18) определяются из (0.1Г)-(0.20) по формуле трапеций.

В ^2.3 приводится алгоритм решения обратной задачи определения функций а(2) , из соотношений (0.13)-(0.15) по известной дополнительной информации (0.16). Выражение для градиента функционала 3(4) ~ \ [У(0, в данном случае

о

несколько сложнее, поскольку приходится учитывать геометрию облает? А4(7>[(Г,(О,П ,г<^<2Г-я] ¿т-г г

О 2

(0.21)

¡Здесь, как и преада, - есть решение соответствующей

сопряженной задачи, Далее определяем коэффициент пи общей схеме метода сопряженных градиентов.

В §2.4- приводится с^ема обращения для решешш обратной задает, разработанная и исследованная в работах С.И.Кабанихи-ка. Произведен сравнительный анализ ;:зух методов: оптимизационного метода обращения. Анализ показывает, что для обратных задач об определении гладких коэффициентов, схема обращения, о достаточно высокой точностью определяет искомый коэффициент. В случае разрывных коэффициентов, либо при малых возмущениях нь искомый коэф^и'денг, схема обращения теряет устойчивость. В этих случая. ., как показывают расчеты, целесообразно приме •

нять оптимизационный метод.

' • ■ 10

Р третьей главе паосматриваются численные решения прямых и обратных задач подповерхностной радиолокации, разрабатываемых в лаборатории волновых процессов ИМ СО АН СССР, руководимой членом-корреспондентом АН СССР В.Г.Романовым. В §3.1 приводится физическая постановка прямоГ и обратной аадачи подповерхностной радиолокации, суцдость которой заключаете^ в следующем: на поверхности включ атся источник стороннего тока jcr имеющий по времени нолоколообразкый вид r{t) и длительность воздействия порядка двух наносекунд. Там же на поверхности в течение примерно 50 наносекунд измеряется отклик среда, по которому требуется определить б (или & , либо одновременно б, £ ) на глубине от 0 до 2.2 мэтра. Для данной физической гадачи рассматривается некоторый простейший вариант га тематической модели. Предполагаем, что зависят только о* глубины х3 , а источником стороннего токв является достаточно длинный кабель, расположенный по центру и протянутый вдоль дороаного полотна (по оси ОХ, ). Как и презде, обозначая через Fr £«] оператор преобразования Фурье по переменной X. , имеем:

параметр преобразования Фурье по гаременной -X, . Прямая задача состоит в определении решения обобщенной задачи Коши (0.22)—(0.23) при известных значениях £,¿1,6 . Пусть к лерь известна дополнительная информация о решении прямой

Щ,4 щ ~№з£з-%ги) -Р^У^ (0'22)

задачи

(0.24)

Тогда суть обратной задачи состоит в определении <5 (задача I), или & (задача II) по известной информации (0.24) из соотно шений (0.22)-(0.23). цри фиксированном значении параметра А,.

Задача "I заключается в определении одновременно '.соэффи-цвентов «5,6 из соотношений (0.22)-(0.23) по известным (0.24) при Я-=Яу,Л-2 . Б §3.2 производится переход к безразмерным переменным. Вводится козффициенг и записывается зада-

ча (0.22)-(0.23) в новых переменных . Из физических

соображений определяются размеры сеточной области по переменной "Г , и по переменной Х3 . В §3.3 приводятся численный алгоритм решения прямой задачи (0.22)-(0.23). В §3.4 в первой части I приводится алгоритм решения обратной задачи I: найти управление ¿Те {,0} , доставляющее минимум функционалу

Формула для вычисления градиента имеет вид: - .....

$ $ 9

где

х т

3 X4 о '

ф- решение соответствующей солрягенной задачи, к

Хз - точки разрывов кусочно-постоянной функции ,

Во второй части II, излагается алгоритм решения обратной задачи II. Приведем формулу вычисления градиента:

/(а*»- ^и (и>3,

5 3 3 /Г* '

3

ф - решение соответствующей сопряженной задачи, с аналогом краевых, начальных условий и условия сопряжений.

12

Б третьей части " приведен алгоритм решения обратной задачи Ш; найти управление V б) принадлежать анонествуУ состоящему из пар (£,б ) , доставляющих минимум функционалу: г Г

1=1 о

в котором два раз.та .лых параметра Фурье. В этом слу-

чае градиент имеет вид: З'^)** ) , в которой обозна-

чено:

В приложении приводятся результат численных расчетов. В первой части изложены результаты расчетов по алгоритмам, разработанным для одномерных прямых и обратных задач ч квазаста-ционарном приближении системы уравнений Максвелла. Расчеты -Приведены для модельных сред: слоистой и непрерывной. Для модели, состоящей из 4-х слоев приблипние голуч~-но за 21 итерацию, а в случае непрерывной - за 39 итераций.

Во второй части приведены результаты решения прямых и обратных задач с данными на характеристиках по алгоритмам 2-й главы. Такгз рассматриваются случаи слоитой среды и непрерывной. Для модели состоящей из 4-х слоев, приближение получено из 143 итерации, а в случае шгавно-мечящихся сред за 27 итераций. В этой же части произведен сравнительный aнaлиJ метода обращения разностной схемы и оптимазациокного метод?. Анализ

полученных результатов показывает, что в случав гладких коэффициентов целесообразнее применять метод обращения разностных схем. В случае разрывных коэффициентов схема обращения теряет устойчивость. В таких ситуациях целесообразнее применить оптимизационный метод.

В третьей части приводятся результаты расчетов прямых ь обратных задач подповерхностной радиолокации. Рассматриваются реальные модели среды. Оптимизационным методом восстанавливаются физические параметры (проводимость, диэлектрическая проницаемость) второго слоя. Приближение достигается за 7-12 итераций.

Основные результаты гчссертации опубликованы в следуыцих работах:

1. Искаков К.Т., Кебанихин С.И. Решение одномерной обратной задачи геоэлектрики методом сопряженных градиентов/ ИМ СО АН СССР. - Новосибирок, 1989. - 41 о. - Деп. в МШИ. 13.10.89. Я 6260-В89.

2. Кабанахин С.И., Искаков К.Т. Решение двумерной обратной задачи геоэлектрики в линеаризованной постановке методом сопрягенных градиентов// Условно-коррек. задачи мат.физики: Тезисы докладов/ Всесоюзной конференции по условно-корректным задачам шт.фззикн, Алма-Ата, 2-6 ,октября, 1989. Алма-Ата, 1990, с.52.

2. Искаков К.Т., Нибанихин С.И. Оптимизационные метода решения одномерной обратной задачи подповерхностной радиолокации/ ИМ СО АН СССР. - Новосибирск, 1991. - 37 с. - Дед. в ВИНИТИ 24.04.91, № 1735-В91.

4. Ыакснг К .Т., КаклйШ II. Ше ¡с(Ыы $ оге-скшш-шо£ Ыти ргоШт. о? §еоеШгЪ& Ц Ш шЬШ о?

ат^иупк упоЯъепи /Риолъап йгпаИ $ Т'.еог^гсаС аш£ кррШ Мес/ит-йь., Ш, Мш ¿М, Ш, /5,/>.,?-//.

В совместных заботах С1,2,3,411 К.Т.Искакову принадяавят разработка и реализащл численных алгоритмов, С.И.Кабанихину принадлежит постановка задач, в остальном вклад аоавтгюв иок-но определить как равный.

Автор выражает иокреннш благодарность своим научным ру- • ководителяы члену-корреспонденту АН СССР Владимиру Гавриловичу Романову и доктору физико-математических наук Сергею Игоревичу Кабанихину за постановки задач, а также за неоценимую помощь, постоянный интерес к работе и полезнее замечания.