автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Информационные, технологические и организационные основы создания и внедрения комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений

Списоккращений

Введение

Глава 1. Обзор литературы

1.1. Медициие информационныестемы

1.2. Медицинские информационные системы лечебнопрофилактических учреждений.

Глава 2. Материалы и методы.

2.1. Специальные термины, ользуемые в работе

2.2. Материалы ледования

2.3. Методы ледования

Глава 3. Методологические подходы к созданию комплексных автоматизированных информационных систем лечебнопрофилактичих учреждений

3.1. Организация процесса разработки комплексных автоматизированных информационныхстем лечебно-профилактических учреждений

3.2. Методика проведения предметно-ориентированных фаз процесса создания комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений.

Глава 4. Создание комплексной автоматизированной информационнойстемы лечебно-профилактических учреждений.

4.1. Создание интегрированной модели комплексной автоматизированной информационнойстемы лечебно-профилактических учреждений.

4.2. Создание автоматизированной информационнойстемы лечебно-профилактических учреждений «Интрамед».

Глава 5. Информационное обеспечение комплексных автоматизированных информационныхстем лечебно-профилактичих учреждений

5.1. Концепция информационного обечения

5.2. Функциональная декомпозиция ирументариястемы по ведению информационного обечения

5.3. Организациядержания информационного обечениястемы

4.4. Базовый вариантдержания информационного обечения

Глава 6. Внедрение комплеых информационныхстем лечебно-профилактичих учреждений

6.1. Методологические подходы к внедрению комплексных информационныхстем лечебно-профилактических учреждений

6.2. Оценка ользования возможней разработанного информационного обечениястемы

Информационные технологии становятся неотъемлемой чертой современной реальности. Медицинская информатика в мире бурно развивается (Эльчиян Р.А.,

2000; Миронов С.П., 2000). По мнению ведущих европейских специалистов (31 страна), среди новых разработок, которые будут внедрены в ближайшие годы, основное место занимает проблема "применения информационных сетей в больницах". Лишь "применение полимеразной цепной реакции при генетических заболеваниях и в микробиологии", по своей актуальности сопоставимо с данной проблемой (Гудер В., Бюттнер Й., 1998).

Успешная деятельность в современных условиях требует от всех субъектов здравоохранения постоянного совершенствования, рационализации использования ресурсов, оперативного принятия взвешенных и обоснованных решений во всех областях деятельности лечебного учреждения. В обеспечении выполнения таких требований важную роль играет автоматизация деятельности.

Реформирование системы здравоохранения России, формирование отечественного рынка медицинских услуг в условиях ослабления государственного монополизма требует адаптации классических и поиска новых методов и форм управления (Преображенская B.C., Васюкова B.C., 1992; Стародубов В.И., 1993; Корчагин В.П., 1997; Щепин В.О., 1997; Лисицын Ю.П., 1998; Щепин О.П., Филатов В.Б., Погорелов Я.Д. и др., 1999; Вялков А.И., 1999; Таранов A.M., 2000; Решетников А.В., 2001; Щепин О.П., 2001; Щепин О.П., Стародубов В.И, Линденбратен А.Л., Галанова Г.И., 2002). А информационное обеспечение в настоящее время является важнейшим элементом управления (Гасников В.К., Гаспарян С.А., Мартыненко В.Ф. и др., 2001; Хадарцев А.А., Купеев В.Г., Зилов В.Г. и др., 2003).

По мнению В.К. Гасникова (1997, 2001), В.А. Гройсмана и др. (2000), современная ситуация в здравоохранении свидетельствует о недостаточно эффективном управлении. М.А. Татарников (2002) неэффективность управления здравоохранением прямо связывает с невостребованностью в практике управления достижений в области менеджмента — принципов, методов и технологий современного менеджмента. Важным аспектом управления является рациональное построение его информационного обеспечения. Следует заметить, что основной акцент здесь должен быть сделан на уровне лечебно-профилактических учреждений (ЖГУ), поскольку деятельность медицинских учреждений определяет эффективность политики в области здравоохранения в целом (Петров П.П. с соавт., 1995).

За последние годы произошло существенное изменение экономических и социальных условий работы медицинских учреждений, приведшее, в том числе, к необходимости модификации принципов управления. Одновременно с этим наблюдается стремительное развитие вычислительной техники и информационных технологий, которые внедряются практически во все отрасли человеческой деятельности. Все это настоятельно диктует переходить от решения отдельных информационных задач к комплексному решению проблемы информационного обеспечения деятельности медицинских учреждений.

Существующая ситуация с внедрением информационных технологий в медицинских учреждениях, в большинстве случаев, не соответствует требованиям сегодняшнего дня. Системы комплексной автоматизации деятельности медицинского учреждения представляют собой редкое явление и существуют всего лишь в ряде учреждений. В основном же, ситуацию с созданием информационных систем в медицинских учреждениях можно охарактеризовать как «лоскутную автоматизацию», т.е. автоматизируется лишь малая часть всей совокупности бизнес процессов. Зачастую это могут быть написанные разными людьми программы, автоматизирующие тот или иной процесс. Таких локальных программ может быть больше или меньше, очень часто они абсолютно не связаны друг с другом на уровне входных/выходных документов. Кроме того, как правило, по используемым программным технологиям, архитектурным решениям данные программы/системы не соответствуют требованиям сегодняшнего дня. Особое место занимает лишь автоматизация учета услуг. Становление в нашей стране системы обязательного медицинского страхования (ОМС) и связанной с этим необходимости учета оказанных в ЛПУ медицинских услуг дало сильный толчок в развитии информатизации в этой области. Практически во всех лечебно-профилактических учреждениях используют программы учета услуг, поставленные страховыми медицинскими компаниями или фондами ОМС.

Впервые концепция построения автоматизированной системы управления больницей с позиции системного подхода была сформулирована Гаспаряном С.А. в 1974 г. Существенный вклад в решение проблемы управления ЛПУ на основе разработки и внедрения информационных систем внесли Гаспарян С.А., Бояджян В.А., Манукян JI.M., Симонян И.О., Назаренко Г.И., Гулиев Я.И., Ермаков Д.Е., Гройсман В.А., Разливинских Л.П., Зекий О.Е., Лебедев Г.С., Рот Г.З., Шульман Е.И.

В настоящее время в нашей стране существуют единичные комплексные автоматизированные информационные системы ЛПУ. При этом, необходимо констатировать, что отсутствует выработанная методология создания комплексных автоматизированных информационных систем ЛПУ.

Отдельно следует остановиться на локализованных зарубежных системах. Функции данных систем соответствуют тем моделям оказания медицинской помощи, под которые эти системы разрабатывались. Соответственно, они имеют серьезные ограничения при использовании в наших условиях. Поэтому крайне актуальным является разработка комплексных автоматизированных информационных систем в России.

При этом, так как медицина представляет собой сложную, слабоформализуемую область деятельности, то должна быть и своя методология создания комплексных автоматизированных информационных систем ЛПУ, позволяющая оптимально организовывать процесс создания системы с учетом современных информационных технологий и специфики предметной области.

Кроме того, внедрения комплексных автоматизированных информационных систем ЛПУ также единичны. При этом отсутствует методология внедрения подобных систем.

Все изложенное указывает на актуальность разработки методологических подходов к созданию и внедрению комплексных автоматизированных информационных систем ЛПУ и позволяет сформировать цель настоящего исследования.

Цель исследования

Разработка методологических подходов (информационных, технологических и организационных) к созданию и внедрению комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений (амбулаторно-поликлинического и стационарного типов, а также их совокупности).

Задачи исследования

1. Провести анализ состояния проблемы создания автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений, а также современных методик разработки систем, применяемых в области информационных технологий.

2. Разработать модель процесса создания комплексных автоматизированных информационных систем, соответствующую современному уровню развития информационных технологий.

3. Описать в формализованном виде бизнес-процессы лечебно-профилактического учреждения в условиях автоматизации.

4. Разработать принципы создания информационного обеспечения комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений, соответствующего бизнес-процессам лечебно-профилактического учреждения.

5. Создать модель комплексной автоматизированной информационной системы лечебно-профилактических учреждений, включающую в т.ч. функциональную декомпозицию системы.

6. Применить результаты выработанных подходов к созданию систем при разработке комплексной автоматизированной информационной системы лечебно-профилактических учреждений.

7. Разработать методику внедрения комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений.

8. Осуществить внедрение созданной комплексной автоматизированной информационной системы лечебно-профилактических учреждений в соответствие с разработанными методологическими подходами.

Научная новизна

1. Разработаны методологические подходы к созданию комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений, учитывающие современные методы информационных технологий и предметную направленность рассматриваемых систем, охватывающие весь процесс создания систем с детализацией предметно-специфичных его частей:

• предложена к использованию организация процесса разработки рассматриваемых систем в виде итеративной модели с контрольными точками и с определением состава фаз «витков спирали» процесса и дана характеристика особенностей данных фаз;

• создана методика проведения предметно-ориентированных фаз (бизнес-моделирования, реинжиниринга бизнес-процессов в условиях автоматизации, моделирования бизнес-функций, функциональной декомпозиции системы) процесса создания рассматриваемых систем;

• разработаны принципы создания информационного обеспечения рассматриваемых систем.

2. Созданы модели бизнес-процессов лечебно-профилактического учреждения в условиях «как есть» и в условиях автоматизации, основанные на моделировании существующих бизнес-процессов и проведении реинжиниринга бизнес-процессов в условиях автоматизации, интегрированная модель бизнес-функций автоматизируемого лечебно-профилактического учреждения, функциональная модель комплексной автоматизированной информационной системы лечебно-профилактических учреждений в соответствие с разработанными технологией применения языка моделирования UML и нотациями предлагаемых к использованию диаграмм.

3. Показана реализуемость предлагаемых методологических подходов к созданию комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений при разработке системы рассматриваемой направленности.

4. Разработаны методологические подходы к внедрению комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений в условиях модели встраивания в существующие бизнес-процессы учреждения:

• определены этапы внедрения рассматриваемых систем и их расположение по отношению друг к другу во времени;

• разработан перечень стартовых функций как для стационарных, так и для амбулаторно-поликлинических лечебно-профилактических учреждений;

• представлена детализированная нотация диаграмм деятельности бизнес-процессов в условиях автоматизации для использования при определении прав доступа;

• адаптирован к использованию при сборе информации от пользователей вопросник, разработанный компанией IBM;

• разработан экспресс-вопросник по оценке информационной системы.

5. Показана применимость предлагаемой методологии внедрения комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений как в стационарных, так и в амбулаторно-поликлинических лечебно-профилактических учреждениях, а также их совокупности.

Практическая значимость

Выработанные в ходе настоящей работы методологические подходы к созданию комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений (амбулаторно-поликлинического и стационарного типов, а также их совокупности), также как и разработанные модели могут использоваться как совокупно при создании рассматриваемых систем, так и по отдельности, что расширяет возможности практического использования предлагаемых подходов.

Предлагаемые методологические подходы и разработанные модели могут использоваться как при создании комплексной автоматизированной информационной системы лечебно-профилактических учреждений рассматриваемых типов, изначально ориентированной на использование в различных лечебно-профилактических учреждениях, так и при создании комплексной автоматизированной информационной системы конкретного лечебно-профилактического учреждения.

Разработанная интегрированная модель может использоваться в качестве формализованной типовой модели целиком, а также могут использоваться по отдельности ее составляющие: модель бизнес-процессов в условиях «как есть», модель бизнес-процессов в условиях автоматизации, модель бизнес-функций автоматизируемого учреждения, модель функций комплексной автоматизированной информационной системы.

Использование разработанных моделей в рамках предлагаемых методологических подходов к созданию рассматриваемых систем обеспечивает возможность существенным образом сократить время разработки комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений.

Разработанная с использованием предлагаемых подходов и созданных моделей автоматизированная информационная система «Интрамед» включает в себя все функции, описанные в соответствующей модели автоматизированной информационной системы лечебно-профилактических учреждений рассматриваемых типов. Данная система может быть использована в качестве системы комплексной автоматизации деятельности лечебно-профилактического учреждения амбулаторно-поликлинического или стационарного типов, а также их совокупности.

Разработанный базовый вариант содержания информационного обеспечения системы может использоваться для обеспечения быстрого старта работы в конкретном лечебно-профилактическом учреждении с комплексной автоматизированной информационной системой лечебно-профилактического учреждения рассматриваемых типов, включающей информационное обеспечение, разработанное в соответствие с предлагаемыми концепцией и соответствующей ей функциональной моделью.

Разработанные в ходе настоящего исследования методологические подходы к внедрению комплексных автоматизированных информационных систем могут использоваться как все вместе в рамках процесса внедрения, так и по отдельности. В частности, даже при использовании другой методики внедрения, вопросник по использованию информационной системы (компании IBM) и разработанный экспресс-вопросник могут использоваться для сбора информации от пользователей, выбор же конкретного вопросника должен осуществляться в соответствии с активностью пользователей.

В совокупности, выработанные методологические подходы к созданию и внедрению комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений вместе с разработанными моделями позволяют в любом учреждении (при наличии соответствующих специалистов) организовать процесс создания и совершенствования комплексной автоматизированной информационной системы лечебно-профилактического учреждения рассматриваемых типов, также как организовать процесс внедрения разработанной системы в конкретном лечебно-профилактическом учреждении.

Положения, выносимые на защиту

1. Методологические подходы к созданию комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений (амбулаторно-поликлинического и стационарного типов, а также их совокупности), включающие: модель процесса создания рассматриваемых систем; методику проведения предметно-ориентированных фаз процесса создания рассматриваемых систем; нотации предлагаемых к использованию диаграмм UML при визуальном моделировании на предметно-ориентированных фазах процесса создания рассматриваемых систем; принципы создания информационного обеспечения рассматриваемых систем.

2. Формализованные модели бизнес-процессов лечебно-профилактических учреждений рассматриваемых типов в условиях «как есть» и в условиях автоматизации.

3. Формализованная интегрированная модель бизнес-функций автоматизируемых лечебно-профилактических учреждений рассматриваемых типов.

4. Формализованная функциональная модель комплексной автоматизированной информационной системы рассматриваемых лечебно-профилактических учреждений, включающая, в том числе, функции информационного обеспечения системы.

5. Методологические подходы к внедрению комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений (амбулаторно-поликлинического и стационарного типов, а также их совокупности), включающие: методику внедрения рассматриваемых систем в условиях встраивания системы в существующие бизнес-процессы лечебно-профилактического учреждения; экспресс-вопросник по оценке информационной системы, предназначенный для массовых опросов пользователей в ходе внедрения.

Результаты исследования внедрены в практику создания и дальнейшего совершенствования комплексной автоматизированной информационной системы лечебно-профилактических учреждений (амбулаторно-поликлинического и стационарного типов, а также их совокупности) «Интрамед» в ООО «Медкор-2000». А также используются при внедрении системы «Интрамед» в лечебно-профилактических учреждениях:

• Клинико-диагностическом комплексе № 1 ГУ Национальный медико-хирургический центр МЗСР РФ (г. Москва);

• Республиканской клинической больнице им. Г.Г. Куватова (г. Уфа);

• МУЗ «Пензенская городская клиническая больница № 4»;

• ГУЗ «Областная клиническая больница им. Н.Н. Бурденко» (г. Пенза);

• ГУЗ «Областная детская больница им. Н.Ф. Филатова» (г. Пенза);

• Самарском онкологическом центре (г. Самара).

Апробация работы

Материалы диссертационного исследования доложены на:

• Всероссийском совещании руководителей службы медицинской статистики органов управления здравоохранением субъектов Российской Федерации (Москва, 11-12 ноября 2003 г.);

• Заседании рабочей группы по вопросам разработки и внедрения информационных технологий и систем НИУ РАМН (Москва, 20 ноября 2003 г.);

• Всероссийском научном форуме «Медкомтех-2004» (Москва, 24-27 февраля 2004 г.);

• Всероссийском совещании руководителей службы медицинской статистики органов управления здравоохранением субъектов Российской Федерации (Москва, 23-24 ноября 2004 г.);

• Конференции компании IBM «IBM в информатизации здравоохранения России» (Москва, 20 декабря 2004 г.);

Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в системе модернизации здравоохранения - 2005»(Москва, 15-18 марта 2005 г.);

Международном форуме «MedSoft-2005. Медицинские информационные технологии» (Москва, 28-30 марта 2005 г.);

Первом Всероссийском научном форуме «Инновационные технологии медицины XXI века» «Медицинские компьютерные технологии» (Москва, 12-15 апреля 2005 г.);

Международном симпозиуме «MedSoft - Экономика IT. Экономическая эффективность информационных технологий» (Хорватия, Умаг, 17-24 сентября 2005 г.);

Международном форуме «Информационные технологии и общество - 2005» (Турция, Измир, Кушадасы, 18-25 сентября 2005 г.);

Международной конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья», посвященной 50-летию медицинской кибернетики и информатики в России ITTHC 2005 (Москва, 25-27 октября 2005 г.).

Заключение

Настоящая работа посвящена решению проблемы разработки методологических подходов к созданию и внедрению комплексных автоматизированных информационных систем лечебно-профилактических учреждений (амбулаторно-поликлинического и стационарного типов, а также их совокупности) (далее АИС ЛПУ).

Анализ отечественной и зарубежной литературы по вопросам создания информационных систем лечебно-профилактических учреждений показал, что как в нашей стране, так и за рубежом в настоящее время актуален вопрос создания комплексных АИС ЛПУ. При этом не существует разработанной целостной совокупности методологических подходов к созданию и внедрению комплексных АИС ЛПУ, соответствующей современному уровню развития информационных технологий и специфике предметной области.

В настоящей работе были использованы следующие общенаучные и специальные методы: исторический и логический методы; анализ и синтез; абстрагирование; метод вывода на основе аналогии; моделирование; системный подход; метод формализации; эксперимент; объектно-ориентированная и алгоритмическая декомпозиции; анкетирование; активное и пассивное наблюдение; интервьюирование; инструкции пользователя; проведение фокус-групп; статистический анализ.

При решении поставленной задачи вначале была определена модель процесса разработки комплексных АИС ЛПУ. Основываясь на существующих в области информационных технологий подходах и учитывая специфику создания рассматриваемых систем, нами предлагается использовать модель, основанную на итеративном подходе к разработке с наличием контрольных точек и выделением на каждом «витке спирали» проекта следующих фаз: 1) бизнес-моделирование; 2) реинжиниринг бизнес-процессов в условиях автоматизации; 3) моделирование бизнес-функций предметной области; 4) функциональная декомпозиция системы; 5) реализация; 6) тестирование.

На фазе бизнес-моделирования осуществляется проработка бизнес-процессов ЛПУ и представление их в формализованном виде. На фазе реинжиниринга бизнес-процессов в условиях автоматизации проводится моделирование бизнес-процессов ЛПУ в условиях автоматизации и представление их в формализованном виде. На фазе моделирования бизнес-функций предметной области осуществляется выделение групп функций и функций предметной области и производится их формализованное описание. На фазе функциональной декомпозиции системы определяются группы функций и составляющие их функции и их детальное описание в формализованном виде. На фазе реализации осуществляется создание программного кода, необходимого к реализации в рамках данного «витка спирали» проекта. На фазе тестирования происходит тестирование всего созданного программного кода, а в дальнейшем функционала системы.

По окончании всех вышеописанных фаз конкретного «витка спирали» проекта определяется степень соответствия реализованных функций в системе функциональной модели, вносятся корректировки в автоматизируемые функции, а также определяется перечень «белых пятен» изначального моделирования и перечень процессов для прохождения следующего «витка спирали» проекта.

На первом «витке спирали» процесса бизнес-моделирование, реинжиниринг бизнес-процессов в условиях автоматизации, следует провести максимально полно. Т.к. именно полное представление всех бизнес-процессов и их значимости даст возможность определить план реализации функций по «виткам спирали» проекта.

Моделирование бизнес-функций предметной области, функциональную декомпозицию можно проводить на первом витке детально лишь для тех функций, которые планируются к реализации на первом «витке спирали» проекта. Последующий анализ и моделирование остальных функций должно осуществляться на тех «витках спирали» проекта, на которых будут реализовываться данные функции.

Как для бизнес-моделирования, так и реинжиниринга бизнес-процессов нами предлагается выделять и, соответственно этому, группировать константные бизнес-процессы ЛПУ, являющиеся, по сути, базовыми при создании системы (т.е. бизнеспроцессы, идентичные в различных ЛПУ) и варьируемые бизнес-процессы (т.е. бизнес-процессы, отличающиеся от учреждения к учреждению).

При моделировании бизнес-функций, таким образом, следует выделять константные бизнес-функции и варьируемые бизнес-функции.

При осуществлении функциональной декомпозиции системы следует выделять константные функции (т.е. функции, выполнение которых не подлежит изменению), варьируемые функции (т.е. функции, выполнение которых может изменяться), а также функции, обеспечивающие гибкость системы.

Для непосредственно процессов разработки и тестирования при разработке промышленной комплексной АИС ЛПУ должны использоваться отработанные методы, существующие в области информационных технологий (методы проектирования баз данных, разработки приложений, тестирования и соответствующий инструментарий). Что же касается фаз бизнес-моделирования, реинжиниринга бизнес-процессов в условиях автоматизации, моделирования бизнес-фукнций и функциональной декомпозиции системы, то в ходе работы был осуществлен обоснованный выбор определенных используемых на данных фазах подходов, а также разработаны новые подходы.

Для формализации представления бизнес-процессов, а также бизнес-функций и функций системы предлагается использовать визуальные средства моделирования. В качестве языка моделирования для использования при создании комплексных АИС ЛПУ был выбран и рекомендуется к использованию язык моделирования общего характера - UML. В качестве автоматизированного средства визуального моделирования, используемого на всех рассматриваемых в работе предметно-значимых фазах витков спирали процесса разработки, было решено использовать case-средство Rational Rose при соответствующих настройках.

Как основной используемый тип диаграмм при моделировании процессов на всех рассматриваемых фазах предлагается использовать диаграммы деятельности. Кроме этого, на фазах моделирования бизнес-функций и функциональной декомпозиции системы было принято решение об использовании диаграмм использования, называемых также диаграммами прецедентов. Диаграммы состояний рекомендуется использовать лишь как промежуточную стадию отражения процесса, требующую дальнейшего уточнения и создания соответствующей диаграммы деятельности.

При этом в связи со спецификой предметной области, а также необходимостью отражения на данных диаграммах максимума информации для всех участников процесса разработки были разработаны и предлагаются к использованию в ходе процесса разработки комплексных АИС ЛПУ особые нотации данных диаграмм на различных фазах процесса.

Таким образом, нами была разработана методика проведения специфических предметно-ориентированных фаз процесса создания комплексной промышленной АИС ЛПУ в плане использования стандартных и разработанных автором нотаций диаграмм UML на различных предметно-ориентированных фазах процесса.

В обобщенном виде основные положения данной методики следующие:

• иерархическое классифицирование групп бизнес-процессов, бизнес-функций и функций системы с использованием организационных единиц;

• использование единой иерархии организационных единиц как для бизнес-процессов в условиях «как есть», так и для бизнес-процессов в условиях автоматизации, также как и для бизнес-функций с разветвлением на конечном уровне иерархии;

• отображение на конечном уровне иерархии бизнес-процессов как бизнес-процессов в условиях «как есть», так и бизнес-процессов в условиях автоматизации в виде двух столбцов организационных единиц с маркировкой цветом изменяющихся в условиях автоматизации бизнес-процессов, также как и появляющихся лишь в условиях автоматизации;

• использование специального обозначения для выделения варьируемости бизнес-процессов, бизнес-функций и функций системы;

• отображение на диаграмме верхнего уровня иерархии организационных единиц бизнес-процессов первых двух уровней иерархии классификации;

• раскрытие конечного уровня классификации бизнес-процессов в условиях «как есть» диаграммой деятельности или иерархией диаграмм деятельности (при необходимости) в разработанной нами нотации, включающей следующие зоны: входная/выходная информация; деятельность; подразделение; должность; бизнес-правила (опционально);

• раскрытие конечного уровня классификации бизнес-процессов в условиях автоматизации диаграммой деятельности или их иерархией (при необходимости) в разработанной нами нотации, включающей следующие зоны: входная/выходная информация; деятельность; роль; бизнес-правила (опционально) с обозначением цветом автоматизируемых элементов деятельности;

• раскрытие организационной единицы конечного уровня иерархии бизнес-функций диаграммой прецедентов или иерархией данных диаграмм в разработанной нами нотации интегрированной модели с отображением на ней как автоматизируемых, так и неавтоматизируемых бизнес-функций, также как и существующих лишь в условиях автоматизации, с обязательным указанием их варьируемости;

• раскрытие организационной единицы конечного уровня иерархии классификации групп функций диаграммой прецедентов в стандартной нотации с раскрытием элементарных функций, представленных на ней диаграммой деятельности или их иерархией (при необходимости) в разработанной нами нотации, включающей следующие зоны: входная/выходная информация (опциональная зона в зависимости от предназначения функции); деятельность; роль; правила системы (опционально).

С использованием разработанной методики проведения специфических предметно-ориентированных фаз процесса разработки нами была создана интегрированная модель, включающая:

• модель бизнес-процессов ЛПУ «как есть», включающая как константные, так и варьируемые бизнес-процессы;

• модель бизнес-процессов ЛПУ в условиях автоматизации, включающая как константные, так и варьируемые бизнес-процессы;

• модель бизнес-функций автоматизируемого ЛПУ, включающая как бизнес-функции, обеспечивающие константные бизнес-процессы, так и варьируемые (соответственно, константные и варьируемые бизнес-функции);

• модель функций комплексной автоматизированной системы ЛПУ с выделением константных и варьируемых функций.

Разработанная модель может использоваться в качестве формализованной типовой модели целиком, а также могут использоваться по отдельности ее составляющие: модель бизнес-процессов в условиях как есть, модель бизнес-процессов в условиях автоматизации, модель бизнес-функций автоматизируемого учреждения, модель функций комплексной автоматизированной системы, соответственно.

Отдельно рассматривались функции, обеспечивающие гибкость системы, т.е. функции информационного обеспечения системы в силу их важности при создании комплексной промышленной автоматизированной информационной системы ЛПУ, а также необходимости выработки технологии создания и использования данного информационного обеспечения. Нами была создана концепция информационного обеспечения комплексной АИС ЛПУ. Осуществлена функциональная декомпозиция инструментария системы по ведению информационного обеспечения; разработана методика создания содержания информационного обеспечения системы, а также создан базовый вариант содержания, входящий в инсталляционный комплект системы. Следует отметить, что разработанное в соответствие с предлагаемой функциональной моделью информационное обеспечение системы предоставляет возможность использования заносимых данных в качестве содержания базы знаний систем принятия решений.

Разработанные и предлагаемые методологические подходы к созданию комплексных АИС ЛПУ и созданные модели могут использоваться как при создании комплексной АИС ЛПУ, изначально ориентированной на использование в различных ЛПУ, так и при создании комплексной АИС конкретного ЛПУ.

Для проверки реализуемости предлагаемых методологических подходов к созданию комплексных АИС ЛПУ с использованием изложенных технологий и рассмотренных моделей была создана комплексная АИС ЛПУ «Интрамед». В качестве архитектуры при разработке АИС «Интрамед» использовалась трехзвенная архитектура с «тонким» клиентом. В качестве средств разработки использовались:

• в качестве СУБД - постреляционная СУБД Cache';

• для реализации бизнес-логики использовался COS (Cache' object script);

• для клиентских приложений - технология WebLinks.

Функционал версии 2.0 (версии основного функционала комплексной АИС ЛПУ) был реализован в конце четвертого «витка спирали» процесса создания системы.

Создание АИС «Интрамед» продемонстрировало возможность разработки промышленной комплексной АИС ЛПУ, предназначенной для автоматизации ЛПУ амбулаторно-поликлинического и стационарного типов, также как их совокупности, с использованием предлагаемых нами методологических подходов к созданию подобных систем и на основе разработанных моделей бизнес-процессов (в условиях «как есть» и в условиях автоматизации), бизнес-функций и функций системы. Таким образом, была показана реализуемость предлагаемых методологических подходов и созданных моделей.

Помимо методологических подходов к созданию были разработаны и методологические подходы к внедрению комплексных АИС ЛПУ. Так была предложена методика внедрения рассматриваемых систем в условиях модели встраивания в существующие бизнес-процессы ЛПУ, включающая определение этапов внедрения, а также расположения этапов по отношению друг к другу во времени; перечень стартовых групп функций как для стационарного, так и для амбулаторно-поликлинического ЛПУ. Кроме того, была выработана детализация нотации диаграммы деятельности бизнес-процессов ЛПУ в условиях автоматизации для использования при определении прав доступа пользователей конкретного ЛПУ к функциям системы, рекомендуемая для использования в материалах предпроектного обследования ЛПУ. В качестве методики сбора информации от пользователей в ходе внедрения предлагается использовать анкетирование (при желании респондента анонимное). В качестве вопросника для использования в ходе анкетирования был предложен вопросник по использованию информационной системы, основанный на вопроснике удовлетворенности системой компании IBM.

Для проверки возможности использования данного вопросника было проведено анкетирование в двух ЛПУ, в которых внедрение АИС «Интрамед» достигло стадии промышленной эксплуатации. Опрос производился на стадиях опытной и промышленной эксплуатаций. Полученные результаты сравнения результатов анкетирования подтвердили возможность использования данных анкет при оценивании внедрения в ЛПУ, также как и при сравнении результатов внедрения в различных ЛПУ.

Однако опыт использования рассматриваемого вопросника показал, что достаточное количество пользователей системы просто не заполняло анкеты (это было возможно, т.к. анкетирование было добровольным). Кроме того, изучение анкеты приводит к заключению о существовании вопросов, характеризующих одну и ту же проблему, просто разные ее аспекты. Поэтому была исследована возможность сокращения данной анкеты.

В результате была получена анкета, которая была названа «Экспресс-вопросник по оценке информационной системы», включающая всего 3 вопроса. Использование данного экспресс-вопросника, включающего всего три вопроса, в силу минимизации времени на заполнение, может обеспечивать массовый опрос пользователей, что, безусловно, важно при оценке внедрения. Поэтому рекомендуется использование данной анкеты при массовых опросах пользователей на разных стадиях внедрения системы, предусмотренных методикой. При этом, в случае если в ЛПУ обеспечивается высокая активность респондентов, то возможно дальнейшее использование исходного вопросника по использованию информационной системы для более детальной оценки процесса внедрения.

Разработанная нами методика внедрения была опробована на сегодняшний момент в ходе 2 внедрений АИС «Интрамед», дошедших к настоящему времени до стадии промышленной эксплуатации. При этом были выдержаны сроки, определенные на стадии планирования внедрения, и, таким образом, показана ее состоятельность. Методика также используется в ходе 4 других внедрений, находящихся в настоящее время на стадии опытной эксплуатации.

Внедрение созданной с использованием разработанных автором моделей, в т.ч. и моделей информационного обеспечения, системы «Интрамед» вплоть до стадии промышленной эксплуатации в двух ЛПУ, позволило осуществить оценку востребованности разновидностей созданного инструментария предметного интеллектуального обеспечения и осуществить, таким образом, проверку верности исходных предположений при разработке информационного обеспечения. Кроме того, благодаря введению в данные анкеты признаков: пол, врачебная специальность и возраст, позволило сделать выводы о структуре пользователей относительно востребованности различных вариантов протоколов, а также провести оценку использования медицинских стандартов (МС).

В результате проведенного анализа востребованности различного инструментария предметного интеллектуального обеспечения было получено следующее:

• Как в амбулаторно-поликлиническом, так и в стационарном ЛПУ для формирования записей по результатам первичного осмотра, повторного осмотра, дневниковых записей, для формирования протоколов операций не используется занесение с клавиатуры как самостоятельный вариант формирования записи, что подтверждает саму исходную посылку необходимости разработки предметного интеллектуального обеспечения и невозможность ограничиться лишь простыми текстовыми полями с возможностью занесения текста с клавиатуры;

• В стационарном ЛПУ для формирования записей по результатам первичных осмотров достоверно чаще используют иерархические справочники фраз (ИСФ) в сравнении с шаблонами, при формировании дневниковых записей - достоверно чаще используют шаблоны. Наиболее часто при формировании развернутых клинических диагнозов используются шаблоны, на втором месте - ИСФ, на третьем - ИЗК (исключительно занесение с клавиатуры). При формировании направлений на исследования и назначения достоверно чаще используется пакетный режим формирования (т.е. с использованием медицинских стандартов). При формировании протоколов операций ИСФ и шаблоны при их формировании используются с одинаковой частотой;

• В амбулаторно-поликлиническом ЛПУ при формировании записей по результатам первичных и повторных осмотров достоверно чаще используют шаблоны. Наиболее часто при формировании развернутых клинических диагнозов используются шаблоны, на втором месте - ИСФ, на третьем - ИЗК. При формировании направлений на исследования и назначения достоверно чаще используется пакетный режим формирования;

• В стационарном ЛПУ при формировании записей по результатам первичных осмотров и дневниковых записей врачи хирургической и анестезиолого-реанимационной групп специальностей достоверно чаще используют ИСФ в сравнении с врачами терапевтической группы, также как достоверно чаще используют ручной режим формирования направлений на исследования и назначений;

• В стационарном ЛПУ врачи мужского пола достоверно чаще используют ИСФ при формировании записей по результатам первичных осмотров, дневниковых записей и при формировании развернутого клинического диагноза;

• В амбулаторно-поликлиническом ЛПУ не наблюдается различий в использовании инструментария между врачами различных групп специальностей и полов, что обусловливается, очевидно, влиянием специфики работы врача в амбулаторно-поликлиническом учреждении;

• Как в стационарном, так и в амбулаторно-поликлиническом ЛПУ, не наблюдается различий в использовании инструментария в различных возрастных группах;

• При анализе использования инструментария формирования заключений в подразделениях инструментальной диагностики не выявлено предпочтений в использовании какого-либо способа формирования заключений: одинаково востребованы и ИСФ, и шаблоны.

Полученные результаты по оцениванию использования инструментария предметного интеллектуального обеспечения, во-первых, подтвердили правильность исходного предположения и соответствующего ему подхода при разработке, что крайне важно. В результате, в зависимости от склада мышления, привычек врачи могут использовать в своей практике различные средства, предоставляемые системой. Следует сказать, что данная черта системы, безусловно, повышает легкость ее внедрения в практику деятельности ЛПУ. И, во-вторых, результаты выявленных различий в тенденциях использования инструментария, кроме научного интереса, представляют и практический результат, т.к. дают крайне важную информацию с точки зрения организации процесса внедрения системы в ЛПУ рассматриваемых типов. Полученные результаты могут быть использованы при определении приоритета работ при внедрении системы, что позволит сократить непроизводительные траты времени на различных этапах и интенсифицировать процесс внедрения.

Таким образом, в настоящем исследовании были разработаны и проверены на практике создания и внедрения АИС «Интрамед» методологические подходы к созданию и внедрению комплексных автоматизированных АИС ЛПУ (амбулаторно-поликлинического и стационарного типов, а также их совокупности), включающие:

• итеративную модель с контрольными точками процесса создания комплексных АИС ЛПУ с описанием состава фаз каждого «витка спирали» процесса;

• методику осуществления предметно-ориентированных фаз спирали процесса разработки комплексных АИС ЛПУ: фазы бизнесмоделирования, фазы реинжиниринга бизнес-процессов в условиях автоматизации, фазы моделирования бизнес-функций и фазы функциональной декомпозиции системы;

• концепцию создания информационного обеспечения комплексных АИС ЛПУ;

• методику создания содержания информационного обеспечения системы;

• методику внедрения комплексных АИС ЛПУ в условиях модели встраивания в существующие бизнес-процессы ЛПУ;

• методику сбора информации от пользователей в ходе внедрения.

С использованием предлагаемых методологических подходов к созданию комплексных АИС ЛПУ были созданы модели бизнес-процессов ЛПУ в условиях «как есть» и в условиях автоматизации, модели бизнес-функций автоматизируемого ЛПУ и функций рассматриваемой АИС ЛПУ, включая модель функций информационного обеспечения, созданную на основе предлагаемой нами концепции. Реализуемость предлагаемых моделей проверена в ходе создания промышленной комплексной АИС ЛПУ «Интрамед», версия основного функционала которой разработана в конце четвертого «витка спирали» процесса создания системы.

Состоятельность предлагаемых методологических подходов к внедрению комплексных АИС ЛПУ продемонстрирована в ходе двух внедрений АИС «Интрамед», доведенных к настоящему времени до стадии промышленной эксплуатации в сроки, определенные на стадии планирования внедрения.

1. Альперович, И.С. Опыт ведения единой формы истории болезни на скорой помощи / И.С. Альперович // Здравоохранение Российской Федерации. 1965. - № 1. - С.26-27.

2. Амосов, Н.М. Автоматизированная система обработки медицинских данных / Н.М. Амосов, Н.Г. Зайцев, Н.А. Попов и др. Киев: Наукова думка, 1969. - 269 с.

3. Амосов, Н.М. Опыт постановки диагноза при помощи диагностических машин / Н.М. Амосов, Е.А. Шкабара // Экспериментальная хирургия.- 1961.- № 4,- С. 1522.

4. Анишин, А.В. Принципы построения программно-аппаратных средств автоматизированного рабочего места врача-лаборанта / А.В. Анишин, Ю.С. Арустамян, Т.Г. Сарычева и др. // Клиническая лабораторная диагностика. 1997. -№10.-С. 20-23.

5. Антонов, Ю.Г. Информационно-вычислительные системы лечебно-профилактических комплексов / Ю.Г. Антонов, JT.A. Карп // Методы сбора и анализа информации в физиологии и медицине: Сб. науч.тр. Москва, 1971. - С. 227-233.

6. Валунов, О.А. О применении методов вычислительной диагностики в сосудистой неврологической практике / О.А. Валунов, Б.В. Иовлев, Г.З. Левин и др. // Вопросы патогенеза и диагностики инсульта. Л., 1967. - 41. - С. 153-164.

7. Безруков, В.М. Автоматизированная компьютерная система управления стоматологической поликлиникой / В.М. Безруков, А.А. Прохончуков // Стоматология. 1996.-№ 4.-С. 61-65.

8. Безруков, В.М. Неотложные задачи компьютеризации стоматологической службы России / В.М. Безруков, А.А. Прохончуков, Н.А. Жижина и др. // Стоматология. 1996. - Спецвыпуск: Материалы 3 съезда стоматологической ассоциации России.-С. 15-17.

9. Безруков, В.М. Концепция развития информатизации стоматологической службы России / В.М. Безруков, А.А. Прохончуков, Н.А. Жижина // Новое в стоматологии. 1997.-№ 5. - С.42-55.

10. Белокуренко, В.П. Об использовании ЭВМ в лаборатории / В.П. Белокуренко, P.M. Клиничина // Лабораторное дело. 1990. - № 7. - С.75.

11. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич М.: Статистика, 1974.- 159 с.

12. Боровиков, В.П. STATISTICA® Статистический анализ и обработка данных в среде Windows® / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. - М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997. - 608 с: ил.

13. Боровиков, В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. / В.П. Боровиков. СПб.: Питер, 2003. - 688 е.: ил.

14. Бохуа, Н.К. Экспертная система диагностики различных форм артериальной гипертензии / Н.К. Бохуа, В.А. Геловани, О.В. Ковригин, Н.Д. Смольянинов // Техн. киберн. 1982. - № 6. - С. 183 - 190.

15. Бреусов, А.В. Научное обоснование системы информационного обеспечения управления лечебно-диагностическим процессом многопрофильного стационара. : Автореф. дис. д-ра мед. наук. / А.В. Бреусов. М., 2002. - 48 с.

16. Брукинг, А. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др. // Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 223 с.

17. Буч, Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С44". 2-е изд. / Г. Буч. - М.: «Издательство Бином», СПб.: «Невский диалект», 2001. - 560 е.: ил.

18. Буч, Г. Предисловие в кн. «Визуальное моделирование с помощью Rational Rose 2002 и UML». / Г. Буч. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 192 е.: ил.

19. Быховский, M.JI. Вероятностная логика построения самообучающегося диагностического процесса на математических машинах / М. JI. Быховский // Экспериментальная хирургия и анестезиология.- 1962.- № 1.- С. 3 11.

20. Воробьев, П.А. Протоколы ведения больных пятилетие непрерывного развития / П.А. Воробьев // Проблемы стандартизации в здравоохранении. - 2004. -№8. - С. 2 - 7.

21. Вялков, А.И. Теоретическое обоснование и разработка основ региональной политики в здравоохранении: Автореф. дис.д-ра мед. наук. / А.И. Вялков. М., 1999.-44 с.

22. Гаврилова, Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т.А. Гаврилова, К.Р. Червинская. М.: Радио и связь, 1992. - 199 е.: ил.

23. Гасников, В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении / В.К. Гасников. Ижевск, 1997. - 169 с.

24. Гасников, В.К. Совершенствование управления здравоохранением региона на основе развития методологических подходов и информационных технологий: Автореф. дис. д-ра мед. наук / В.К. Гасников. М., 2001. - 48 с.

25. Гасников, В.К. Компьютерные технологии информатизации здравоохранения (региональный и учрежденческий уровень) / В.К. Гасников, Ю.Г. Блохин, В.Н. Савельев и др. // Справочно-методическое пособие. Ижевск, 1995. - 79 с.

26. Гаспарян, С.А. Автоматизация технологических процессов крупного стационара на базе ЭВМ / С.А. Гаспарян // Здравоохранение Российской Федерации. 1974.- № 1. С. 27-33.

27. Гаспарян, С.А. Моделирование системы здравоохранения как основа построения автоматизированной системы управления / С.А. Гаспарян // Критерии эффективности организационных структур в здравоохранении: Сб. науч. тр. М.: 2 МОЛГМИ. -1978. - С.3-40.

28. Гаспарян, С.А. Проблемы стандартизации понятий в медицинской информатике / С.А. Гаспарян // Информатизация здравоохранения России: Всероссийский сб. науч. тр. М., 1996. - Ч. 1,2. - С. 26-31.

29. Гаспарян, С.А. Классификация медицинских информационных систем / С.А. Гаспарян // Информационные технологии в здравоохранении. 2001. - № 10-12.- С.4-5.

30. Гаспарян, С.А. Страницы истории информатизации здравоохранения России / С.А. Гаспарян, Е.С. Пашкина. Москва, 2002. - 304 с.

31. Гаспарян, С.А. Классификация медицинских информационных систем / С.А. Гаспарян // Информационные технологии в системе модернизации здравоохранения 2005.: Сб. тезисов. - М., 2005. - С.38-43.

32. Геловани, В.А. МОДИС машинно-ориентированная интеллектуальная система для диагностики различных форм артериальной гипертензии / В.А. Геловани, Н.К. Бохуа, Н.Д. Смольянинов // Сообщ. АН ТСС?, 1981.- Вып. 104.- № 3.- С. 709 -712.

33. Гройсман, В.А. Современная технология управления лечебно-профилактическим учреждением / В.А. Гройсман // Информационные технологии в здравоохранении. 2000. - № 2. - С. 17.

34. Гройсман, В.А. Современные технологии управления лечебно-профилактическим учреждением / В.А. Гройсман. Тольятти, 2000. - 247 с.

35. Гублер, Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов / Е.В. Гублер М.: Медицина, 1978,- 294 с.о

36. Гудер, В. Клиническая химия в лабораторной медицине Европы/ В. Гудер, И. Бюттнер // Клиническая лабораторная диагностика. 1998. - № 10. - С.35-39.

37. Гулиев, Я.И. Интегрированная информационная система лечебного учреждения и значение лабораторной подсистемы / Я.И. Гулиев // Клиническая лабораторная диагностика. 2004. - №9. - С. 16-17.

38. Гулиев, Я.И. Процесс и документ в медицинских информационных системах / Я. И. Гулиев, М.И. Хаткевич // Труды международной конференции «Программные системы: теория и приложения» / Под ред. С.М. Абрамова. М.: Физматлит, 2004. -Т.2. -С.169-186.

39. Гулиев, Я.И. Исследование принципов и разработка основных технических решений построения интегрированных информационных систем: Дисс. канд. техн. наук / Я.И. Гулиев. Переславль-Залесский, 1999. - 213 с.

40. Гурвиц, Т.В. Табличные вычислительные методы в диагностике инсультов и прогнозировании их исходов/ Г.В. Гурвиц, Б.В. Иовлев, И.М. Тонконогий. JL: Медицина, 1976.-200 с.

41. Гусев, А.В. Информационные системы в здравоохранении. / А.В. Гусев, Ф.А. Романов, И.П. Дуданов и др. Петрозаводстк: ПетрГУ, 2002. - 120 с.

42. Деркач, Е.В. Стандарты организации в здравоохранении. Концептуальные и методические подходы / Е.В. Деркач, В.В. Бальчевский, М.В. Авксентьева и др. // Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2004. - № 6. - С. 12-16.

43. Ерохина, Л.Г. Основы вычислительной диагностики в невропатологии / Л.Г. Ерохина, P.M. Хвастунов. -М.: 2 МОЛГМИ, 1973. 126 с.

44. Золотухина, Е.Б. Пример описания предметной области с использованием Unified Modeling Language (UML) при разработке программных систем / Е.Б. Золотухина, Р.В. Алфимов // http://www.manual.tl.rWooad.asf.ru/standarts/publics/mnlsample/index.shtml. 2001.

45. Казанский, Д.Л. Информационные системы для крупных индустриальных объектов / Д.Л. Казанский // Сети и системы связи. 1998. - № 3. - С.5-13.

46. Карташева, Е. Средства интеграции приложений / Е. Карташева // Открытые системы. 2000. - № 1-2. - http:// www.osp.ru/os/2000/01-02/053.htm.

47. Кватрани, Т. Визуальное моделирование с помощью Rational Rose 2002 и UML/ Т. Кватрани. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 192 е.: ил.

48. Кирстен, В. СУБД Cache': объектно-ориентированная разработка приложений / В. Кирстен, М. Ирннгер, Б. Рериг, П. Шульте. СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

49. Кобринский, Б.А. Автоматизация рабочего места детского врача-реаниматолога /Б.А. Кобринский // Здравоохранение Российской Федерации. 1992. - № 8. - С. 22-24.

50. Кобринский, Б.А. Развитие медицинской информатики в Московском НИИ педиатрии и детской хирургии / Б.А. Кобринский // Российский вестник перинато-логии и педиатрии.- 1998.- т.43, № 1.- С. 70 71.

51. Кобринский, Б.А. Концепция и реализация федеральной компьютерной системы для семей с наследственными заболеваниями / Б.А. Кобринский, И.Б. Тестер, Н.С. Демикова и др.// Медицинская техника. 1997. - № 3.- С. 37 - 39.

52. Ковригин, О.В. Экспертные медицинские диагностирующие системы / О.В. Ковригин, Н.Д. Смольянинов, Чмырь А.Я. // Техн. киберн. 1982. - № 5. - С. 199 -216.

53. Колесников, С.Н. Зарисовки с натуры на тему бизнес-процесс реинжиниринга в России / С.Н. Колесников // http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/chapter/news.htm. -2001.

54. Комаров, Ю.М. Приоритетные проблемы здоровья и здравоохранения/ Ю.М. Комаров. М., 1995. - 142 с.

55. Кононов, А.Г. Автоматизированная система обработки медицинских данных в стационар / А.Г. Кононов // Советское здравоохранение. 1971. - № 8. - С.32-37.

56. Кононов, А. Онтология распределенных прикладных систем / А. Кононов, Е. Кузнецов // Открытые системы. 2002. - № 11. - http:// www.osp.ru/os/2002/1 l/022.htm.

57. Корчагин, В.П. Финансовое обеспечение здравоохранения // В.П. Корчагин. -М., 1997.-272 с.

58. Кузин, Ф.А. Диссертация: Методика написания. Правила оформления. Порядок защиты. Практическое пособие для докторантов, аспирантов и магистрантов. / Ф.А. Кузин. М.: «Ось-89», 2000. - 320 с.

59. Кузнецов, П.П. Информационно-аналитическое обеспечение управления ресурсами здравоохранения: Автореф. дис. д-ра мед. наук / П.П. Кузнецов. М., 2003. -48 с.

60. Кузьменко, М.М. Финансовый менеджмент в здравоохранении России. Проблемы и пути решения управления финансовыми ресурсами Российского здравоохранения / М.М. Кузьменко, В.В. Баранов. М., 1995. - 272 с.

61. Лившиц, С.А. Финансовый менеджмент в медицинских организациях / С.А. Лившиц. М.: Современные тетради, 2003. - 208 с.

62. Макаровский, В.В. Повышение эффективности использования лабораторных данных в лечебно-диагностическом процессе с помощью автоматизации / В.В. Макаровский, Д.Д. Щербаткин, Г.Д. Назаров // Советское здравоохранение.-1989.- №8.- С. 56 60.

63. Марасанов, В.В. Математические модели дифференциальной диагностики заболеваний /В.В. Марасанов, Т.Ф. Марасанова, В.Н. Мягкая. Кишинев: Штиинца, 1973. - 62 с.

64. Медицинская информационная система / Под ред. Н.М. Амосова. Киев: Нау-кова Думка, 1971. - 305 с.

65. Медицинская информационная система / Под ред. Н.М. Амосова, А.А. Попова. -Киев: Наукова Думка, 1975. 507 с.

66. Минский, М. Вычисление и автоматы / М. Минский. М.: Мир, 1971. - 364 е.: ил.

67. Минский, М. Психология машинного зрения / М. Минский М.: Мир, 1978.261 с.

68. Минцер, О.П. Экспертные диагностические системы / О.П. Минцер // Журнал практического врача.- 1997.-№ 2.- С. 42 44.

69. Миронов, С.П. Медицинская информатика в начале нового тысячелетия / С.П. Миронов // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. - № 4. - С. 7-8.

70. Мисюк, Н.С. Элементы автоматизации диагностического процесса в невропатологии / Н.С. Мисюк, Н.А. Лепешинский, А.С. Мастыкин. Минск: Беларусь, 1970. - 192 с.

71. Митрофанов, JI.В. Проблемы создания автоматизированной системы управления госпиталем / Л.В. Митрофанов, А.Б. Городисский, В.И. Штабцов, Л.М. Мальцев // Военно-медицинский журнал. 1974. -№11.- С.9-15.

72. Михайлов, Ю.Е. Компьютерные технологии в клинико-диагностической лаборатории / Ю.Е. Михайлов, Ю.К. Костоглодов, Н.П. Аносова, А.Л. Марченко // Клиническая лабораторная диагностика. 1999. - № 10. - С. 3-4.

73. Михайлов, Ю.Е. Компьютерные технологии в клинико-диагностической лаборатории. Решения, проблемы, перспективы / Ю.Е. Михайлов, Ю.К. Костоглодов, К.Б. Щиголев // Клиническая лабораторная диагностика. 1999. - № 10. - С. 6.

74. Михно, Т. Программирование в картинках. Rational Rose / Т. Михно // http://\\'ww.interface.ru/rational/Progras.htm. 2002.

75. Моисеева, Н.П. Проблема машинного диагноза в неврологии /Н.И. Моисеева. -Л. 1967.-242 с.

76. Моисеева, Н.И. Медицинские аспекты вычислительной диагностики и неврологии / Н.И. Моисеева. Л.: Медицина, 1972. - 280 с.

77. Назаренко, Г.И. Медицинские информационные системы: теория и практика / Г.И. Назаренко, Я.И. Гулиев, Д.Е. Ермаков // Под ред. Г.И. Назаренко, Г.С. Оси-пова. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 320 с.

78. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему / К. Нейлор. М.: Энерго-атомиздат, 1991.- 285 с.

79. Петров, П.П. Современные подходы к совершенствованию управления деятельностью учреждений здравоохранения в условиях рыночных отношений / П.П. Петров, А.В. Новиков // Проблемы социальной медицины и управления здравоохранением. 1995. - №2. - С.35-37.

80. Плохинский, Н.А. Биометрия / Н.А. Плохинский. М.: Медицина, 1970. - 81 с.

81. Попов, А.А. Проблема отображения медицинской информации в стандартизированной истории болезни курортологического профиля / А.А. Попов, П.В. Ва-силик, П.З. Дьяченко и др. // Медицинская кибернетика. Киев, 1974. - С. 11-17.

82. Попов, Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке / Э.В. Попов. М.: Наука, 1982.-360 е.: ил.

83. Попов, Э.В. Экспертные системы / Э.В. Попов. М.: Наука, 1987.- 288 е.: ил.

84. Постнова, Т.Б. Подготовка данных по сердечно-сосудистым заболеваниям для обработки на электронно-вычислительных машинах / Т.Б. Постнова // Вестник АМН СССР. 1968. - № 5. - С.56.

85. Преображенская, B.C. Структура и функционирование органов здравоохранения в условиях перехода на бюджетно-страховое финансирование / B.C. Преобра-жанская, B.C. Васюкова // Бюлл. НИИ им. Н.А. Семашко. 1992. - Вып.1. - С. 23-28.

86. Пулик, А.В. Индивидуальная электронная карта пациента как универсальное средство хранения и обмена медицинской информацией / А.В. Пулик, И.В. Иванов, А.А. Баев, Н.Н. Гипп // http://radiolog.ru/otdel/article.htm.

87. Ю1.Рамбо, Д. UML: специальный справочник / Д. Рамбо, А. Якобсон, Г. Буч. -СПб.: Питер, 2002. 656 е.: ил.

88. Рарова, В.Н. Применение электронно-вычислительных машин в медицинских статистических исследованиях / В.Н. Рарова. М., 1971. - 168 с.

89. ЮЗ.Неймарк, Ю.И. Распознавание образов и медицинская диагностика / Ю.И. Неймарк, З.С. Баталова, Ю.Г. Вагин, М.Д. Брейдо // Под ред. Ю.И. Неймарка. -М.: Наука, 1972. 328 с.

90. Расстригин, JI.A. Два локальных подхода к решению задач медицинской диагностики / JI.A. Расстригин, М.И. Фабрикант, Р.Х. Эронштейн // Кибернетика и вычислительная техника. Рига, 1976. - Вып. 33. - С. 57 - 62.

91. Репин, В.В. Сравнительный обзор нотаций. Часть 1. Введение. Типовые задачи описания бизнес-процессов. Требования к описанию бизнес-процессов предприятий /В.В. Репин // http://\vww.interface.ru/ca/an/danarisl.htiii. 2001.

92. Репин, В.В. Проблемы применения IDEF0 (и не только) для описания бизнес-процессов / В.В. Репин // http://wvAV.finexpert.ru. 2001.

93. Решетников, А.В. Финансовый менеджмент в системе ОМС / А.В. Решетников // Экономика здравоохранения. -2001. №10. - С.5-10.

94. Рот, Г.З. Эволюция клинических информационных систем / Г.З. Рот, Е.И. Шульман // Здравоохранение. 2004. - № 1. - С. 169 - 174.

95. Самсонов, В.В. Экспериментальная медицинская экспертная система Консуль-тант-2 /В.В. Самсонов, B.C. Сорокин, М.Ю. Черняховская // Проблемы проектирования экспертных систем: Тез. Докл. Всесоюзн. шк.-совещ. М., 1988.- С. 238239.

96. Сахаров, П. Rational Rose, BPWin и другие аспекты анализа бизнес-процессов / П. Сахаров // Директор ИС. - 2000. - № 11. -http://www/osp.ru/cio/2000/l 1/014.htm.

97. Свиридов, С. IDEF0: функциональное моделирование деловых процессов / С. Свиридов, А. Курьян //http://www.trizminsk.Org/r/43002.htm. 1997.

98. Сепетлиев, Д. Статистические методы в научных медицинских исследованиях / Д. Сепетлиев. М., 1968. - 419 с.

99. Симонян, И.О. Система автоматизации процессов управления административно-хозяйственной деятельностью и лечебным процессом многопрофильных ам-булаторно-больничных комплексов АИС «Эверест» / И.О. Симонян. НТП «АИТ». -М., 1994.- 15 с.

100. Сиротюк, О.В. Отличительные особенности СУБД Cache' / О.В. Сиротюк // http://www.intersystems.ru. 2004.

101. Стародубов, В.И. Проблемы внедрения ОМС в России / В.И. Стародубов // Терапевтических архив. 1993. - Т.65. - С.4-5.

102. Таранов, A.M. Роль экономических механизмов в совершенствовании управления системой оказания медицинской помощи: Автореф. дис. д-ра мед. наук / A.M. Таранов. М., 2000. - 45 с.

103. Таранов, A.M. Стандартизация информационных технологий как элемент системы управления качеством медицинской помощи / A.M. Таранов, Н.Б. Климова,

104. A.П. Столбов, В.М. Новолодский // Проблемы стандартизации в здравоохранении.-2003. -№3,-С. 11-17.

105. Татарников, М.А. Основные подходы к реформированию здравоохранения / М.А. Татарников // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2002. - № 6. - С. 20-23.

106. Таунсенд, К. Проектирование и реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таунсенд, Д. Фохт. М.: Финансы и статистика, 1990. - 319 е.: ил.

107. Тимонин, В.М. Некоторые вопросы построения автоматизированной системы управления госпитализацией больных в условиях крупного города / В.М. Тимонин // Советское здравоохранение. 1969. - № 8. - С. 34-40.

108. Тимонин, В.М. Оптимизация выбора подстанции скорой медицинской помощи и отделения стационара в случаях экстренной госпитализации с помощью ЭВМ /

109. B.М. Тимонин // Советское здравоохранение. 1970. - № 11. - С. 30-34.

110. Трофимов, С. UML диаграммы в Rational Rose / С. Трофимов // http:// www.caseclub.ru. 2003.

111. Трошин, В.Д. Разработка формализованной истории болезни по классу сосудистых заболеваний головного мозга / В.Д. Трошин, Ю.Г. Васин, Л.А. Кузнецова и др. // Начальные формы сосудистой патологии нервной системы. Горький, 1975. - № 62. - С.142-147.

112. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен. М.: Мир, 1989.-388 е.: ил.

113. Урбах, В.Ю. Статистические методы в медицинских и биологических исследованиях/В.Ю. Урбах М.: Медицина, 1975.- 290 с.

114. Устинов, А.Г. ТАИС автоматизированная медико-технологическая система для терапевтического стационара / А.Г. Устинов, Е.А. Ситарчук // Компьютерная хроника.- 1994.-№ 3-4.- С. 23-38.

115. Федоров, А.В. ГТостреляционная СУБД Cache' / А.В. Федоров // http://www.intersystems.ru. 2004.

116. Хадарцев, А.А. Диагностические и лечебно-восстановительные технологии при сочетанной патологии внутренних органов и систем / А.А. Хадарцев, В.Г. Купеев, В.Г. Зилов и др. ; Под ред. А.А. Хадарцева. Тула: «Тульский полиграфист», 2003.-172 с.

117. ХейесРот, Ф. Построение экспертных систем / Ф. ХайесРот, Д. Уотерман, Д. Ленат.- М.: Мир, 1987,- 441 с.

118. Чеснокова, Г.Д. Информационно-поисковая система клинической информации о хирургическом больном / Г.Д. Чеснокова, Е.Г. Довгань, Я.И. Гитис // Актуальные проблемы клинической и экспериментальной хирургии. Ставрополь, 1967. -С.48-50.

119. Шипова, В.М. Подушевое финансирование в здравоохранении (оценка влияния возрастно-полового состава населения на объем и финансирование медицинской помощи) / В.М. Шипова // Под ред. О.П. Щепина. М., 2001. - 144 с.

120. Штейн, Л.Б. Опыт составления словаря понятий в формализованных документах для реанимации / Л.Б. Штейн, О.И. Гуревич, Б.П. Кузьмин и др. // Диагностика и хирургическое лечение заболеваний сердца и сосудов. М.-Л., 1974. -4.5. - С.82-95.

121. Щепин, В.О. Научная оценка деятельности ЛПУ здравоохранения и динамики их структурных преобразований: Автореф. дис. д-ра мед. наук / В.О. Щепин. -М., 1997.-42с.

122. Щепин, О.П. Проблемы здоровья населения РФ и его прогноз на период до 2005 года (Доклад на сессии РАМН) / О.П. Щепин // М., 2001. 30 с.

123. Щепин, О.П. Методологические основы и механизмы обеспечения качества медицинской помощи / О.П. Щепин, В.И. Стародубов, А.Л. Линденбратен, Г.И. Галанова. М., 2002. - 176 с.

124. Щепин, О.П. Фундаментальные основы политики здравоохранения / О.П. Щепин, В.Б. Филатов, Я.Д. Погорелов и др. // Под ред. О.П. Щепина. М., 1999. -397 с.

125. Элти, Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти, М. Кумбс. -М.: Финансы и статистика, 1987.- 191 с.

126. Эльчиян, Р.А. Редакционная статья / Р.А. Эльчиян // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2000. - №4.

127. Adlassing, К.-Р. СADIAG-2/PANCREAS: an artificial intelligence system based on fuzzy set theory to diagnose pancreatic diseases / W. Scheithauer, G. Grabner // 3rd Int. Conf. Syst. Sci. Health Care.- Berlin, 1984.- P. 396-399.

128. Adlassing, K.-P. Representation and semiautomatic acquision of medical knowledge in CADIAG-1 and CADIAG-2 / K.-P. Adlassing, G. Kolarz // Comput. and Biomed. Res.- 1986.-V. 19, № l.-p. 63-69.

129. Adlassing, K.-P. Research on medical expert systems at the department of medical computer sciences / K.-P. Adlassing // OGAI Journal.- 1987.- № 2.- P. 7-9.

130. Adler, R.M. Distributed Coordination Models for Client-Server Computing / R.M. Adler // Computer. 1995. - № 4. - P.28.

131. Alvarez Flores, M.G. Productivity before and after installing a computerized system in a clinical laboratory / M.G. Alvarez Flores, J. Guarner, A.M. Speziale // Rev. Invest. Clin. V.47 (1)-P. 29-34.

132. Bozinovski, S. MEXYS: an expert system for psychiatric diagnosis based on the MMPI / S. Bozinovski, L. Jankovski, M. Naumova // Proc. MELECON'85. Mediterra-nen Electrotechn. Conf., Madrid, Oct. 8-10, 1985. Amsterdam, 1985.- v.l.- P. 243246.

133. Brooks, F. No Silver Bullet: Essence and Accidents of Software Engineering / F. Brooks // IEEE Computer. April 1987. - V. 20(4). - P.l 2.

134. Cattel, R.B. The scree test for the number of factors / R.B. Cattel // Multivariate Behavioral Research. 1966. - № 1. - P. 245-276.

135. Chrismar, W.G. The Economics of Integrated Electronic Medical Record Systems / W.G. Chrismar, S.M. Thomas // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 592-596.

136. Clayton, P.D. Hospital information systems: Clinical. In.: Handbook of Medical Informatics. Van Bemmel J.H., Musen M.A. (editors)/ P.D. Clayton, E.M. Van Mulligen //Heidelberg: Springer-Verlag. -1997. -P.331-341.

137. Clereg, P. Integration of Electronic Patient Record Context with Message Context / P. Clereg, M. Bangels, F.R. France // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 1028-1032.

138. Collen, M.F. The evolution of computer communications / M. F. Collen // MD Corn-put.-1999.- V.l6(4). P. 72-76.

139. Cravetto, C. LITO 2: a frame-based expert system for medical diagnosis in hepatol-ogy / C. Cravetto, L. Lesmo, G. Molino, P. Totasso // Artif. Intell. Med. Proc. Int. Conf., Pavia, 13-14 Sept., 1985.-Amsterdam, 1985.-P. 17-119.

140. Dahl, Y. Context in Care-Requirements for Mobile Context-Aware Patient Charts / Y. Dahl, I.D. Sorby, O. Nytro // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 597-601.

141. De Moor, G. J.E. The future and the impact of telematics for healthcare / G.J.E. De Moor // Proc. Workshop European Health Care Record Architecture. Brussels, 1994. -P.67.

142. Deming, W.E. Quality, productivity, and competitive position / W.E. Deming. -Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology, Center for Advanced Engineering Study, 1982. 373 p.

143. Denekamp, Y. A national survey of the use of electronic medical records in Israeli hospitals / Y. Denekamp, I. Lejbkowicz, S. Reis, D. Goldenberg // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 1572.

144. Dey, A.K. A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context-Aware Applications / A.K. Dey, G.D. Abowd, D.A. Salber // Human-Computer Interaction. 2001. - V. 16(2). - P. 97-166.

145. Dossi, G. An integrated system for the automation of the clinical chemistry laboratory / G. Dossi, M. Luzzana, D.L. Berger et al. // Ric. Clin. Lab. 1983. - V.13 (3). -P. 353-356.

146. Eastman, N. Software Engineering and Technology / N. Eastman // Technical Directions. 1984. -V. 10(1).-P.5.

147. Edelstein, H. Unraveling Client-Server Architecture / H. Edelstein // DBMS. -1994. -V34, № 5. — P.7.

148. Erdelez, S. An Exploratory Study of the Characteristics of User Studies of the Electronic Medical Record / S. Erdelez // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 1583.

149. Florea, S. SER Sistem expert pentru ghidarea si sustinerea rationamenului in diag-nostocul clinic / S. Florea, M. Mihalache, V. Iacob et al. // Bui. Rom. Inf. - 1986.- V.7, № 1.- P. 46-53.

150. Garmen, P. Numerical assesment of standing balance in hemipatetic patient / P. Garmen, M. Lord // Proc. of 7-th Internat. Symp. on external control of human extremities. -Dubrovnik, 1981.-P. 189-201.

151. Hardiker, N.R. Requirements of tools and techniques to support the entry of structured nursing data / N.R. Hardiker, S. Bakken // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). San-Francisco, 2004. - P. 621-625.

152. Haux, R. Information processing in healthcare at the start of the third Millenium: potential and limitations / R. Haux, P. Knaup, A.W. Bauer et al. // Methods Inf. Med. -2001.-V. 40(2).-P. 156-162.

153. Hostgaard, A.M. Dealing with Organizational Change when Implementing HER Systems / A.M. Hostgaard, C. Nohr // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 626-630.

154. Huff, S.M. Integrating Detailed Clinical Models Into Application Development Tools / S.M. Huff, R.A. Rocha, J.F. Coyle, S.P. Narus // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 1058-1062.

155. Iakovidis, I. Toward personal health record: current situation, obstacles and trends in implementation of electronic healthcare record in Europe /1. Iakovidis // International Journal of Medical Informatics. 1998. -V.52. -P.l 05-115.

156. Ichihara, K. Dynamic generation of diagnostic knowledge from a database of well defined case clinical records / K. Ichihara, K. Satoh, T. Katoh et al. // Rinsho Byori. -1999.-V. 47 (9).-P. 850-859.

157. Janecki, J. Computer-assisted laboratory diagnosis with graphic demonstration of results / J. Janecki // Wiad. Lek. 1993. - V. 46 (9-10). - P. 371-377.

158. Kaiser, H.F. The application of electronic computers to factor analysis / H.F. Kaiser //Educational and Psychological Measurement. 1960. -V. 20. -P. 141-151.

159. Kulikowski, C.A. Strategies of GLAUCOMA treatment plan / C.A. Kulikowski, S.M. Weiss //AFIPS Conf., 1978,- V. 47.- P. 259-260.

160. Lewis, J.R. IBM Computer Usability Satisfaction Questionnaires: Psychometric Evaluation and Instructions for Use / J.R. Lewis // International Journal of Human-Computer Interaction. 1995. - V. 7. - P. 57-78.

161. Lin, N. CliniViewer: A Tool for Viewing EMR Based on Natural Language Processing and XML / N. Lin, C. Friedman // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 639-643.

162. Lorenzi, N.M. The Success Factor Profile for Clinical Computer Innovation / N.M. Lorenzi, J.B. Smith, S.R. Conner, T.R. Campion // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 1077-1080.

163. Martins, S.B. Evaluation of KNAVE-II: a Tool for Intelligent Query and Exploration of Patient Data /S.B. Martins, Y. Shahar, M. Galperin et al. // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 648-652.

164. Masanori, Akiyama. Migration of the Japanese health care enterprise from a financial to integrated management: strategy and architecture / Akiyama Masanori // Proc. of X Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2001). London, 2001. - P. 715718.

165. McDonald, G.J. Computer stored medical records: their future role in medical practice / G.J. McDonald, W.M. Tierney // JAMA. 1988. - V.259. - P. 3433-3340.

166. Miller, G. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information / G. Miller // The Psychological Review. 1956. -V. 63(2).-P. 86.

167. Miller, R.H. Electronic Medical Records in Solo/Small Groups: A Qualitative study of Physician User Types / R.H. Miller, I. Sim, J. Newman // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 658-662.

168. Myers, J.D. INTERNIST: a consultation program in internal medicine / J.D. Myers, H.E. Pople // 1st Annu. Symp. Comput. Appl. Med. Care.- New York, 1977.- P. 52.

169. Nakamura, A. Communications between hospital laboratory personnel and physicians / A. Nakamura, M. Baba, T. Matsuto, M. Okada // Rinsho Byori. 1998. - V. 46 (11)-P. 1103-1110.

170. Okamura, K. Systematization in the Central Clinical Laboratory of Kyoto University Hospital / K. Okamura // Rinsho Byori. 1995. - V. 43 (12). - P. 1230-1234.

171. Parnas, D. Software Aspects of Strategic Defense Systems / D. Parnas // Communications of the ACM. V. 28 (12). - P. 1328.

172. Pauker, S.G. Toward the simulation of clinical cogniting. Taking a present illness by computer / S.G. Pauker, G.A. Gony, J.P. Kassirer, W.B. Schwartz // Amer. J. Med.-1976.- V. 60, №7.-P. 981-996.

173. Rector, A.L. Models and Inference Methods for Clinical Systems: A Principled Approach / A.L. Rector, J. Rogers, A. Taweel // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 179-183.

174. Roderer, N.K. Outcome Measures in Clinical Information Systems Evaluation / N.K. Roderer // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 1096-1100.

175. Sadegh-Zadeh, K. Bayesian diagnostics: a bibliography / K. Sadegh-Zadeh // Metamedicine.- 1980.-V. 1,№ l.-P. 107-124.

176. Shahar, Y.A. Framework for knowledge-based temporal abstraction / Y.A. Shahar // Artificial Intelligence. 1997. -V. 90 (1-2) - P. 79-133.

177. Shahar, Y. Knowledge-based temporal abstraction in clinical domains / Y. Shahar, M. Musen // Artif. Intell. Med. 1997. - V. 8(3). - P.267-298.

178. Shortiffe, E.H. Testing reality: the introduction of decision support technologies for physicians / E.H. Shortiffe // Meth. Inf. Med. 1989.- V. 28, № 1,- P. 1-5.

179. Shortliffe, E.H. Medinfo A tradition of excellence / E.H. Shortiffe // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. -P.3.

180. Schussel, G. Client -Server Past, Present and Future / G. Schussel // http://news.dci.com/geos/dbsejava.htm. 1995.

181. Sielaff, B.H. ESPRE: a knowledge-based system to support platelet transfusion decisions / B.H. Sielaff, D.P. Connelly, E.P. Scott // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1989.- V. 36, №5.-P. 541-546.

182. Spyns, P. Natural Language Processing in Medicine: An Overview / P. Spyns // Meth. Inform. Med. -1996. -V. 35. P. 285-301.

183. Szolovits, P. Categorial and probabilitic reasoning in medical diagnosis / P. Szolovits, S.G. Pauker//Artif. Intell.- 1978.- V. 11, № 1-2.- P.l 15 144.

184. Tanos, B. Computerized data processing in the clinical laboratory / B. Tanos //Acta Chir. Hung.- 1983. V. 24(4). - P. 323-327.

185. Varde, A.S. A clinical laboratory expert system for diagnosis of thyroid dysfunction / A.S. Varde, K.L. Massey, H.C. Wood // Proc. Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc.- V. 13. New York, 1991,- P. 1288 - 1289.

186. Velde, R.V. Clinical Information Systems A component-Based approach / R.V. Velde, P. Degoulet II New-York etc.: Springer-Verlag, 2003. 294 p.

187. Wald, J.S. A patient-controoled journal for an electronic medical record: issues and challenges / J.S. Wald, B. Middleton, A. Bloom et al. // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 1166-1170.

188. Weiss, S.M. Glaukoma consultation by computer / S.M. Weiss, C.A. Kulikowski, A. Safir// Сотр. Biol. Med. 1978.- V. 8, № 1.- P. 25-40.

189. Weiss, S.M. A model-based method for computer-aided medical decision making / S.M. Weiss, C.A. Kulikowski, S. Amarel, A. Safir // Artif. Intell., 1978.- v. 11, № 2.-P. 145-172.

190. Weiss, S.M. Expert consultation systems: the EXPERT and CASNET projects; A.H. Bond (ed.) / S.M. Weiss, С A. Kulikowski // Machine Intell., Infotech State of the Art Report, Pergamon Infotech Ltd., 1981.- V.9, № 3.- P. 339-353.

191. Yamauchi, K. A decision support system for diagnostic consultation in laboratory tests / K. Yamauchi, T. Fukatsu // Proceedings of the 8-th World Congress on Medical Informatics. 1995.- Vancouver, Canada. - P. 1034.

192. Zeng, Q. Providing concept-oriented views for clinical data using a knowledge-based system: an evaluation / Q. Zeng // JAMIA. 2002. - V. 9(3). - P. 294-305.

193. Zheng, K. Study of a Clinical Reminder System in Ambulatory Care Using A Developmental Trajectory Approach / K. Zheng, R. Padman, P. Johnson et al. // Proc. of XI Int. Congress on Medical Informatics (Medinfo 2004). -San-Francisco, 2004. P. 1115-1120.