автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Управление здравоохранением как социально-экономической системой

На правах рукописи БУХАРБАЕВА Лилия Явдатовна

УПРАВЛЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ КАК СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ

Специальность

05.13.10 —Управление в социальных и экономических системах

(экономические науки)

АВТОРЕФЕРАТ па соискание ученой степени доктора экономических наук

Уфа 2006

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Уфимский государственный авиационный технический университет»

Научный консультант доктор технических наук, профессор

Исмагилова Лариса Алексеевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Габуева Лариса Аркадьевна (г. Москва)

член-корреспондект РАН,

доктор экономических наук

Гизатуллин Хамит Нурисламович (г.Уфа)

доктор экономических наук, профессор Шлёнов Юрий Викторович (г. Москва)

Ведущая организация Государственное образовательное

учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский инженерно-экономический университет»

Защита состоится 3 марта 2006 года в 10 часов на заседании диссертационного совета ДР-212.288.14 при Уфимском государственном авиационном техническом университете по адресу: 450000, г.Уфа-центр, ул. К.Маркса, 12, актовый зал 1-го корпуса.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Уфимского государственного авиационного технического университета.

Автореферат разослан Л&к'&^Я._2006г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор

4<щ

М.К.Аристархова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы

Здравоохранение является непроизводственной отраслью, тесно связанной со всеми отраслями народного хозяйства, которая обеспечивает решение социально и экономически значимой задачи сохранения и восстановления здоровья членов общества и развитие трудового потенциала.

Помимо легко наблюдаемого очевидного затратного компонента здравоохранение в условиях развития рыночных отношений имеет менее очевидный социально и экономически значимый компонент, заключающийся, во-первых, в том, что оно восстанавливает трудовые ресурсы экономики, во-вторых, обеспечивает социальную стабильность и, в-третьих, создает условия для всестороннего развития личности. Финансовые и экономические отношения в обществе при управлении здравоохранением отражают закономерности развития рыночной экономики и направлены на оптимизацию использования ограниченных ресурсов, выделяемых обществом через механизмы финансирования на здравоохранение. Оказание медицинских услуг трудоспособному населению является социально-экономической проблемой сохранения и восстановления трудового потенциала общества.

Всемирная организация здравоохранения определяет здоровье как состояние полного физического, духовного и социального благополучия, которое является не только биологической, физиологической, психологической, но и экономической и социальной категорией, и выделяет понятие «общественное здоровье» как важнейший экономический и социальный потенциал страны, обусловленный воздействием различных факторов окружающей среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень качества и безопасности жизни.

Состояние общественного здоровья, являясь фактором экономического и социального развития общества, определяет миссию здравоохранения как удовлетворение потребности членов общества быть здоровыми. Общественное здоровье - важнейший фактор, определяющий объем и структуру спроса на медицинские услуги и, следовательно, влияющий на структурные и количественные характеристики здравоохранения. В свою очередь, здравоохранение наряду с другими факторами (образ жизни, экология и др.) значительно влияет на состояние общественного здоровья. Следовательно, здравоохранение как отрасль народного хозяйства и общественное здоровье, являющееся интегральной характеристикой состояния общества, экономики и системы здравоохранения, находятся в сложных взаимообусловленных связях и отношениях, изучение которых требует методологического обоснования.

Определяющей характеристикой общественного здоровья в соответствии с общепринятой мировой практикой является ожидаемая продолжительность

жизни при рождении. По этому показателю Россия входит в число отстающих стран. Так, если в развитых странах этот показатель составляет в среднем 75 лет, то у нас — 66,7 лет.

Индикатором эффективности функционирования системы здравоохранения в соответствии с решением Всемирной организации здравоохранения принят показатель младенческой смертности. Согласно данным этой организации, в наиболее благополучных странах этот показатель составляет 0,4 %, а по России — почти 1,8 %, что свидетельствует о низкой эффективности функционирования системы здравоохранения.

Существующая в настоящее время система управления здравоохранением недостаточно адаптирована к изменению экономических, социальных, демографических И других факторов, вызванных становлением рыночной экономики и бурным развитием научно-технического прогресса во взаимодействующих со здравоохранением отраслях народного хозяйства. Вследствие этого проблема разработки и применения методов теории управления к задачам управления в системе здравоохранения, в том числе к задачам анализа, моделирования и принятия решений с целью повышения эффективности ее функционирования является актуальной.

Реализация данной проблемы требует разработки, во-первых, методологических основ анализа, моделирования и управления здравоохранением, отражающих социальные и экономические закономерности функционирования и развития этой отрасли в условиях рыночной экономики; во-вторых, новых подходов к решению задач управления на основе теоретически обоснованных методов, механизмов и количественных оценок принимаемых решений с целью повышения эффективности здравоохранения, прежде всего, за счет оптимального распределения и рационального использования ограниченных ресурсов в субъектах и процессах отрасли. В сложившихся социально-экономических условиях вопрос эффективности использования имеющихся ресурсов является особенно актуальным.

Таким образом, решение проблемы повышения эффективности управления здравоохранением в условиях новых экономических отношений возможно только при комплексном анализе здравоохранения как социально-экономической системы. Методология представления здравоохранения как социально-экономической системы разрабатывается с целью, во-первых, выявления в нем специфики экономических отношений, во-вторых, обоснования эффективности управленческих решений по рациональному распределению и использованию ресурсов на основе математического и системного моделирования.

Применение известных моделей и алгоритмов принятия решений по оптимизации использования ресурсов осложняется некоторыми специфическими особенностями системы здравоохранения — результаты деятельности не имеют

ни прямой вещественной, ни стоимостной формы выражения, многие характеристики процессов, протекающих в здравоохранении, не имеют количественных измерителей и т.д. Всё это обуславливает принадлежность системы к классу слабоформализованных и не позволяет применять классические математические методы в задачах управления так же широко, как, например, в инженерных задачах.

Проблемы экономических отношений в здравоохранении в рыночной среде исследуются в работах отечественных ученых Л.А.Алексеевой, В.В. Власова, А.И. Вялкова, Л.А. Габуевой, С.А. Закировой, М.М. Кузьменко, В.З. Кучеренко, Ю.П. Лисицына, В.Ю. Семенова, И.А. Тогунова, Н.Г. Шамшуриной, И. М. Шеймана, О.П. Щепина и другие. В этих работах отражены новые экономические отношения, рассмотрены проблемы регулируемого рынка в здравоохранении, маркетинга медицинских услуг и т.д., однако количественные методы управления ресурсами и оценки эффективности их использования не нашли должного внимания.

Анализ проблемы управления качеством медицинских услуг наиболее полно отражен в работах В.В. Власова, В.З. Кучеренко, А. Л. Линденбратена, О. П. Щепина и др. и показывает, что практически отсутствуют методы количественной оценки эффективности управленческих решений, связанных с ресурсным обеспечением медицинской помощи, которые позволяли бы прогнозировать показатели медицинской, экономической, социальной эффективности, достигаемые за счет принимаемых решений, что необходимо для эффективного распределения ограниченных ресурсов при одновременном повышении качества медицинских услуг.

Отечественными учеными - основоположниками применения математического моделирования в области управления здравоохранением являются Д.Д. Венедиктов, П.И. Калью, В.И. Кант, A.A. Клементьев, A.A. Марчук, Е.И. Ши-ган. Среди зарубежных разработок необходимо отметить работы Р. Беллмана, А. Бейли, В. Lind, J. Adam, N. Bellomo, R. Wolf и другие. Для решения задач распределения ресурсов в здравоохранении используются модели линейного программирования для размещения больниц, модели распределения коечного фонда на уровне стационара, модели управления запасами медикаментов в аптечной сети, модели системной динамики для сбалансированного распределения лекарственных препаратов и выбора программы иммунизации населения и другие. Однако большинство этих моделей разработано для условий социалистической экономики и плохо применимы в рыночной среде, так как не учитывают социальную и экономическую ориентацию функционирования современного здравоохранения.

Таким образом, проблема повышения эффективности управления здравоохранением в связи с формированием новых экономических отношений и закономерностей их развития в отрасли требует разработки методологических ос-

г

нов анализа, моделирования и управления здравоохранением как социально-экономической системой, которые, в свою очередь, позволяют интегрировать разработанные модели и методы, обеспечивающие повышение эффективности функционирования системы здравоохранения с целью решения социально и экономически значимой задачи улучшения состояния здоровья населения и развития экономики.

Объектом исследования является здравоохранение как социально-экономическая система, функционирующая в условиях рыночных отношений.

Предметом исследования являются процессы управления финансовыми, материально-техническими и информационными ресурсами в системе здравоохранения.

Цель и задачи исследований

Целью работы является разработка методологии комплексного анализа, моделирования и управления здравоохранением как социально-экономической системой на основе математических моделей и методов управления ресурсами для повышения эффективности функционирования здравоохранения в условиях рыночных отношений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать методологию комплексного анализа состояния общественного здоровья и системы здравоохранения, позволяющую выявить управляемые социально-экономические факторы и предложить модели и методы совершенствования организационно-экономических механизмов управления в условиях рыночных отношений в обществе.

2. Разработать методологические основы моделирования и организационного управления здравоохранением, учитывающие его особенности как социально-экономической системы и направленные на согласование рыночного механизма управления и государственного регулирования с целью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения.

3. Сформировать механизм организационного управления ресурсами на уровне подсистем оказания специализированной медицинской помощи по группам определенных заболеваний, обеспечивающий принятие управленческих решений по критериям медицинской, социальной и экономической эффективности.

4. Разработать экономико-математические модели планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения, обеспечивающие оптимизацию распределения бюджетных средств и сбалансированное сочетание средств бюджета и внебюджетных источников финансирования.

5. Разработать методический инструментарий интегральной оценки риска в подсистеме управления качеством медицинских услуг, позволяющий с учётом

стоимостной оценки риска эффективно использовать материальные и финансовые ресурсы субъектов системы здравоохранения.

6. Автоматизировать процессы принятия управленческих решений с использованием разработанного информационного обеспечения, реализующего предложенные модели и методы эффективного управления многоуровневой системой здравоохранения.

Методы исследований

При анализе системы здравоохранения и социально-экономической категории общественного здоровья используются методы общей теории систем, системного и статистического анализа. Разработка методологических основ управления системой здравоохранения проводилась с использованием финансово-экономического анализа, теории управления, теории иерархических многоуровневых систем и методологии системного моделирования. Модели и методы организационного управления медицинской помощью разрабатывались с использованием численных методов и методов искусственного интеллекта. Для разработки моделей планирования и управления ресурсами по уровням системы здравоохранения применялись оптимизационные методы, методы финансового менеджмента, балансовый метод, системного динамического моделирования, методология оценки ВВП и ВРИ, и метод анализа иерархий. Информационное обеспечение процессов управления ресурсами в здравоохранении разрабатывалось с использованием методов системного проектирования.

Результаты, выносимые на защиту

На защиту выносятся следующие научные положения и практические результаты:

1. Методология комплексного анализа состояния общественного здоровья и здравоохранения как социально-экономической системы, разработанная на принципах интеграции методов когнитивной структуризации знаний и многоуровневой информационной технологии обработки и анализа статистических и экспертных данных и позволяющая выявить управляемые социально-экономические факторы.

2. Методологические основы моделирования и организационного управления системой здравоохранения, которые отражают ее специфические особенности — функциональную целенаправленность на процесс оказания медицинской помощи, существенную зависимость от экономического состояния народного хозяйства и социально-экономического уровня обеспеченности населения - и позволяют строить модели управления ресурсами с целью повышения медицинской и социально-экономической эффективности здравоохранения.

3. Механизм организационного управления ресурсами в процессе оказания специализированной медицинской помощи, который включает аналитическую модель движения пациентов и метода классификации пациентов по группам риска и обеспечивает принятие решений, связанных с использованием ограниченных

ресурсов здравоохранения, по критериям медицинской, социальной и экономической эффективности.

4. Экономико-математические модели: оптимизации распределения бюджетных средств, балансовые модели оценки эффективности системы добровольного медицинского страхования, использующие разработанные модели менеджмента страховых компаний в этой сфере, макроэкономическая динамическая модель оценки эффективности инвестиций в здравоохранение, которые отражают динамику взаимодействия различных источников финансирования и обеспечивают принятие управленческих решений, направленных на повышение эффективности бюджетно-страховой модели финансирования здравоохранения.

5. Методический инструментарий интегральной оценки риска и управления рисками в подсистеме управления качеством медицинских услуг, включающий предложенную вероятностно-ресурсную модель лечебного процесса и метод анализа иерархий. Разработанный инструментарий позволил построить методику интегральной оценки риска при реализации лечебного процесса в стоимостном выражении с учетом эффективного использования материальных и финансовых ресурсов субъектов системы здравоохранения.

6. Информационное обеспечение, включающее информационную систему организационного управления лечебно-профилактическим учреждением и экспертную систему классификации пациентов по группам риска, которое реализует предложенные модели и методы и позволяет автоматизировать процесс принятия решений с целью повышения эффективности управления многоуровневой системой здравоохранения.

Научная новизна результатов диссертационного исследования состоит в разработке методологических основ управления здравоохранением как социально-экономической системой на основе математического моделирования и характеризуется следующими положениями.

• Новизна методологии комплексного анализа состояния общественного здоровья и системы здравоохранения заключается в интеграции методов когнитивной структуризации знаний и многоуровневого анализа статистической и экспертной информацией, позволяющих выявить экономические и системные закономерности, существенные для разработки методологических принципов анализа, моделирования и организационного управления здравоохранением как социально-экономической системой с целью повышения её эффективности в рыночной среде, и управляемые факторы для принятия решений, связанных с планированием и распределением ресурсов в системе здравоохранения.

• Новизну предложенных методологических основ моделирования и организационного управления системой здравоохранения определяют, во-первых, её корректное формализованное описание как объекта моделирования и управления в виде теоретико-множественной модели; во-вторых, описание её финансово-структурной организации на основе аппарата формальных грамматик, в-третьих,

разработка обобщенной модели организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи в которой впервые с системно-информационных и социально-экономических позиций управления объединены управленческий и технологический уровень оказания медицинской помощи как главной функции системы здравоохранения.

• Новизна разработанного механизма организационного управления ресурсами в подсистеме специализированной медицинской помощи состоит в синтезе графической и аналитической модели движения пациентов, обосновывающей управленческие решения, направленные на экономию ресурсов за счет более раннего выявления заболеваний, и метода классификации пациентов по группам риска, основанного на продукционных правилах искусственного интеллекта и реализованного в экспертной системе.

• Новизна разработанных экономико-математических моделей планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения заключается в том, что: в оптимизационных моделях распределения бюджетных средств по целевым программам учитываются приоритеты программ в зависимости от уровня заболеваемости и экономической ситуации в регионе, формирования портфеля заказов на дорогостоящее оборудование используется принцип оптимизации по критериям медицинской и социально-экономической эффективности; в моделях менеджмента страховых компаний в сфере добровольного медицинского страхования согласуются прибыльность компаний и интересы страхователей; в макроэкономической динамической модели оценки эффективности инвестиций в здравоохранение устанавливается эластичность факторов расширенного воспроизводства и финансирования здравоохранения. Модели обеспечивают эффективный механизм реализации бюд-жетно-страховой модели финансирования системы здравоохранения.

• Новизну методического инструментария интегральной оценки риска определяет сочетание разработанной вероятностно-ресурсной модели лечебного процесса и метода анализа иерархий, что позволяет согласовать риски субъектов системы здравоохранения и обеспечить управление рисками на основе установления страховой надбавки к стоимости медицинской услуги.

Практическую ценность имеют следующие полученные результаты:

• Оптимизационные модели распределения финансовых ресурсов по целевым программам и формирования портфеля заказов ЛПУ на приобретение дорогостоящего оборудования, которые используются Министерством здравоохранения РБ и Республиканской детской клинической больницей в распределении бюджетных финансовых средств, что подтверждено соответствующими актами внедрения.

• Балансовые модели, основанные на разработанных моделях менеджмента страховых компаний сфере добровольного медицинского страхования, позволяющие оценить потенциал системы ДМС как источника финансирования сис-

темы здравоохранения. Модели менеджмента страховых компаний, обеспечивающие улучшение экономических и социальных показателей их функционирования, и балансовые модели, способствующие рациональному соотношению источников финансирования, используются в страховой компании ООО «Росгосстрах-Аккорд» при формировании тарифной сетки и в маркетинговых исследованиях, что подтверждено соответствующими актами.

• Информационная система организационного управления лечебно-профилактическим учреждением, которая представляет собой программную реализацию разработанного методического инструментария интегральной оценки риска при лечении пациентов, позволяет получать стоимостную оценку риска как индивидуальную страховую надбавку к нормативной стоимости медицинской услуги, определяемую в диалоговом режиме. Информационная система рекомендована Министерством здравоохранения РБ к внедрению в лечебных учреждениях и внедрена в Клинической стоматологической поликлинике БГМУ, что подтверждено соответственно методическими рекомендациями и актом внедрения. Методика оценки степени риска при лечении больных защищена авторским свидетельством на интеллектуальный продукт (Свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200037).

• Экспертная система классификации пациентов по группам риска, позволяющая сформировать для пациента индивидуальную программу лечебных мероприятий, что обеспечивает экономию материальных и финансовых средств лечебных учреждений и личных средств пациентов, осуществляющая проведение массовых обследований населения при меньших затратах ресурсов (расходы при проведении профилактических осмотров населения снижаются на 10 %). Доля верного распознавания пациентов по группам риска составляет 77 %, что свидетельствует о точности и полноте представления знаний в экспертной системе. Экспертная система внедрена в онкологических диспансерах Башкортостана, Татарстана и г. Ульяновска, что подтверждено актом внедрения. Методика скринингового обследования с целью выявления групп риска в отношении опухолевой патологии, использующая разработанный метод классификации пациентов по группам риска, защищена авторским свидетельством на интеллектуальный продукт (свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200045).

Основания для выполнения работы

Работа выполнялась в рамках научных исследований и хоздоговорной тематики, проводимых на кафедрах экономики предпринимательства и автоматизированных систем управления Уфимского государственного авиационного технического университета совместно с кафедрами онкологии, ортопедической стоматологии БГМУ и акционерной страховой компанией «Социнвест» (№ ИФ-АС-05-00-ХГ, № ИФ-АС-09-00-ХГ, № ИФ-АС-15-01-ХГ).

Работа поддержана в рамках целевых республиканских программ «О Концепции развития и реформирования системы здравоохранения и медицинской науки в Республике Башкортостан на 2001 -2005гг. и на период до 2010г. и плане мероприятий по ее реализации» и «Информатизация системы здравоохранения Республики Башкортостан на период 2005-2007гг.».

Научные исследования по кафедре экономики предпринимательства проводились в соответствии с тематикой госбюджетных НИР «Стратегическое планирование, управление и моделирование социально-экономических систем в неопределенных условиях» (№ ЭФ-ЭФ-16-02-03/а) в 2000-2002гг. и «Исследование и моделирование организационных, экономических и управленческих процессов в организациях» (№ ЭФ-ЭФ-16-05-03/а) в 2003-2005гг.

Апробация работы и публикации

Основные положения и результаты работы регулярно докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на научных и научно-практических конференциях и семинарах различного уровня, проводившихся в России по проблемам экономики, системного анализа, моделирования и управления в социально-экономических системах, в их числе: научно-практическая конференция «Научно-технический и научно-образовательный комплексы региона: проблемы и перспективы развития», Уфа, 1998; международная конференция по проблемам управления, ИПУ, Москва, 1999; международная научная конференция «Моделирование, вычисления, проектирование в условиях неопределенности- 2000», Уфа, 2000; международная конференция по биомедицинскому приборостроению "Биомедприбор-2000", Москва, 2000; международные конференции «Информатика и информационные технологии» Уфа, Россия, 2000, 2001, 2003 гг.; международная конференция «Стоматология на пороге третьего тысячелетия», Москва, 2001; всероссийские научные конференции с международным участием «Управление экономикой: методы, модели, технологии», Уфа, 2001, 2002, 2004, 2005 гг.; V Международная научно- техническая конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ-2002, Владимир, 2002; всероссийская конференция «Информационно- аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС», Красноярск, 2002; международные конференции «Проблемы управления и. моделирования в сложных системах», Самара, Россия, 2002, 2003 гг.; международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO '04, Москва, 2004.

Результаты диссертационной работы отражены в 54 публикациях общим объемом около 50 п.л., в том числе в 1 монографии, 27 статьях, в 21 трудах и материалах конференций, 1 учебном пособии, 2 свидетельствах ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта, 2 депонированных научно-технических отчетах, из них — 14 статей опубликовано в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура работы

Работа включает введение, 6 глав основного материала, заключение, библиографический список и приложения. Работа изложена на 325 страницах машинописного текста, содержит 81 рисунок, 35 таблиц и 6 приложений, размещенных на 30 страницах. Библиографический список состоит из 246 наименований.

Результаты, представленные в диссертации, соответствуют следующим пунктам областей исследований паспорта специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)»: п.1. Разработка теоретических основ и методов теории управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

п.2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах.

п.4. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятая решений в социальных и экономических системах.

п.5. Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

п. 12. Разработка новых информационных технологий в решении задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность проблемы. Определяются объект, предмет, цель, задачи и методы исследования. Формулируются результаты, выносимые на защиту, их новизна и практическая значимость. Указываются связи исследований с научными программами, приводятся сведения о реализации и апробации работы и публикациях.

В первой главе в процессе исследования здравоохранения как отрасли народного хозяйства выявлены экономические особенности, существенные для разработки методологических принципов анализа и организационного управления системы здравоохранения (СЗ), методов и моделей управления ресурсами в процессах и субъектах системы:

- экономически обоснованная заинтересованность общества в поддержании и восстановлении здоровья населения с точки зрения сохранения и увеличения трудового потенциала народного хозяйства;

- экономические факторы формирования доходов населения, которые обуславливают расслоение общества на группы с разными финансовыми возможностями, что порождает новые потребности как в качестве оказания медицинских услуг, так и в их разнообразии;

- повышение уровня социальной зрелости общества, что приводит к возникновению новых социальных требований к здравоохранению, выражающихся в

развитии профилактического направления здравоохранения, мероприятиях по формированию здорового образа жизни и т.п.;

- институциональные преобразования в рыночной экономике, которые привели к появлению предприятий разных форм собственности, обеспечивающих организацию специальных фондов поддержки и финансирования здравоохранения -фонда обязательного медицинского страхования (ФОМС), фондов добровольного медицинского страхования (ДМС), отчисления из нераспределенной прибыли предприятий.

Эффективность действующей "в настоящее время в России бюджетно-страховой модели финансирования СЗ на региональном уровне зависит не только от размера бюджета региона и уровня социально-экономического развития, но и от распределения расходных статей бюджета. Рост числа акционерных предприятий, количества и объемов страховых компаний, повышение уровня доходов на душу населения изменяет структуру финансового обеспечения здравоохранения и усложняет задачи управления распределением ресурсов.

Бюджетно-страховая модель финансирования здравоохранения требует построения адекватной по сложности многоуровневой системы управления финансовыми ресурсами, обеспечивающей экономически обоснованное развитие СЗ. В связи с этим, актуальной и необходимой является разработка методологии анализа, моделирования и управления здравоохранением как социально-экономической системой для повышения эффективности функционирования здравоохранения в условиях рыночных отношений.

Методология комплексного анализа состояния общественного здоровья, определяющего социально-экономический потенциал общества, и системы здравоохранения, значительно влияющей на состояние общественного здоровья, включает отличную от общепринятой в здравоохранении классификацию влияющих на общественное здоровье факторов и выделение наиболее значимых показателей по каждой группе факторов.

Причинно-следственный характер связей между факторами и показателями и их значительный объем обусловил использование метода когнитивной структуризации как инструмента системных исследований. Соответствующая когнитивная модель представлена на рис.1 (прямо пропорциональной зависимости между фактором-причиной и фактором-следствием соответствует знак «+», обратно пропорциональной - знак «-»).

Для получения количественных оценок интенсивности взаимовлияния факторов применен линейный многофакторный регрессионный анализ на статистическом материале по Республике Башкортостан (РБ). При анализе выявлены важнейшие группы факторов, влияющих на состояние общественного здоровья: экономические (уровень развития производительных сил, степень развития промышленности и сельского хозяйства, уровень материального благосостояния населения), социальные (уровень и образ жизни — обеспеченность

населения жильём, алкоголизм, курение, браки и разводы, занятость), демографические (естественный прирост, смертность, рождаемость, продолжительность жизни, младенческая смертность, миграционный прирост), состояние СЗ (количество врачей и количество больничных коек).

РисЛ. Когнитивная модель, отражающая факторы влияния на состояние общественного здоровья

Изучение корреляции факторов внутри каждой группы позволило выявить для анализа некоррелируемые факторы: денежные доходы, несчастные случаи на производстве, обеспеченность жильем, алкоголизм, продолжительность жизни, младенческая смертность. Динамика данных показателей приведена на рис. 2.

Результаты анализа степени влияния показателей, определяющих наиболее важные факторы, влияющих на продолжительность жизни по РБ, представлены в табл. 1.

Таблица1

Результаты многофакторного линейного регрессионного анализа

Факторы Экономические Социальные Демографические

Показатели Реальные денежные доходы Несчастные случаи на производстве Алкоголизм и алкогольный психоз Обеспеченность населения жильем Младенческая смертность

Коэффициенты регрессии Ь 0,0440 -0,020 -0,817 0,122 -0,060

Стандартизованные коэффициенты регрессии р 0,574 -0,111 -0,764 0,104 -0,500

Сильное влияние на продолжительность жизни и, следовательно, на состояние общественного здоровья оказывают социальные факторы. Резкое изме-

нение экономической ситуации, нестабильность доходов населения в значительной степени способствует стрессовым ситуациям и сказывается на продолжительности жизни и состоянии общественного здоровья в целом. При этом увеличение реальных доходов населения оказывает значительное положительное влияние на продолжительность жизни. Состояние СЗ, оказывая значительное влияние (от 8 до 15-20 % по разным публикациям) на общественное здоровье, находится под воздействием экономических факторов, образуя синергета-ческий эффект связанного воздействия на общественное здоровье. Так как младенческая смертность (показатель демографического фактора) является показателем эффективности функционирования здравоохранения, то снижение этого показателя косвенно свидетельствует об эффективности программно-целевого управления СЗ. Отрицательный коэффициент регрессии показывает, что при снижении младенческой смертности средняя продолжительность жизни увеличивается, однако при разнотемповой динамике этих показателей эти тенденции на рис.2 не явно выражены.

----Реальные денежные доходы (%) к пред. году с уч. индекса потреб, цен

.......несчастные случаи на производстве на 1000 работвюи*1Х

-Зарегистрировано больных с диагнозом алкоголизм и алкогольный психоз на 10000 человек

-Младенческая смертность на 1000 родившихся

Продолжительность жизни

Рис.2. Индексы социально-экономических показателей, влияющих на состояние общественного здоровья

Выявленные соотношения влияния показателей являются обоснованием управленческих решений по планированию мероприятий, направленных на формирование целевых программ поддержания и улучшения состояния общественного здоровья.

Проведенный анализ СЗ как объекта исследования и управления позволил выявить такие системные свойства СЗ как уникальность, функциональная

целенаправленность, динамичность, многомерность, случайность и неопределенность действующих в системе факторов, способность к самоорганизации, многокритериалыюсть оценок протекающих в системе процессов, рефлексивность, иерархичность и открытость. На основании перечисленных свойств СЗ отнесена к классу сложных организационных систем, что позволило предложить системную модель, которая дает возможность определить последовательность и направленность анализа внешних (окружающая среда) и внутренних (цель, задачи, ресурсы, структуры и технологии) компонентов системы. Предложена классификация ресурсов, используемых в здравоохранении. Определены основные проблемы повышения эффективности управления СЗ и задачи для реализации данной проблемы, а также соответствующие направления разработки моделей и методов их решений.

В отличие от системной методологии анализа сложных систем, методология комплексного анализа общественного здоровья и слабоструктурированной организационной СЗ разработана на принципах интеграции методов когнитивной структуризации знаний и многоуровневой информационной технологии обработки и анализа статистических и экспертных данных. Методология с единых позиций анализа состояния экономики здравоохранения и социальной среды позволяет строить обоснованные модели многофакторного регрессионного, экспертного анализа и выявления управляемых переменных, что является основой разработки управленческих решений, связанных с планированием и распределением ресурсов в социально-экономической системе здравоохранения.

Во второй главе разработаны методологические основы моделирования и организационного управления социально-экономической системой здравоохранения для повышения эффективности её функционирования в условиях рыночных отношений. Организационное управление направлено на эффективное управление ресурсами в СЗ.

С методологических позиций единства принципов, подходов, методов и моделей, относящихся к конкретной предметной области, обобщены и классифицированы принципы, позволяющие корректно формализовать процессы моделирования и организационного управления социально-экономической системой здравоохранения как слабоформализуемым динамическим объектом. Обоснована необходимость использования общенаучных подходов, таких как системный, динамический, функциональный, информационный, экономически ориентированные - ресурсный, социально-экономический, ситуационный, составляющих основу методологии и позволяющих решать задачи организационного управления ресурсами в здравоохранении.

Социально-экономическая система здравоохранения как сложная организационная система может быть описана в предложенной методологии конечным множеством моделей, отражающих не только структуру и функции системы, но и социально-экономические аспекты взаимодействия с экономикой и институцио-

нальными составляющими государственного регулирования.

Теоретико-множественное представление модели (1) позволяет выявить и объединить с методологически обоснованных позиций различные аспекты сущности СЗ: структурный, функциональный, информационный и организационно-экономический аспект управления финансовыми и материально-техническими ресурсами:

Ма = {М^ М; МЛ, (1)

где М^ — обобщенная модель СЗ как объекта управления, определяющая исследовательские цели и направления анализа; М^ - организационно-структурная модель; М/— функционально-целевая модель; М^ - информационная модель; Ми -многоуровневая модель управления ресурсами.

Каждая из перечисленных в множестве моделей отражает свой аспект изучения, состоит из подмножества моделей разных классов, предназначенных для решения задач управления.

Морфологический анализ как систематизированное изучение объекта с целью выявления его структуры и основных закономерностей функционирования приводит к построению М10. организационно-структурной модели, отражающей состав и взаимодействие элементов и подсистем СЗ.

Функционально-целевая модель М/ отражает цели функционирования системы и позволяет выявить потоки ресурсов, управляемые переменные и управляющие элементы процесса оказания качественной медицинской помощи населению как главной функции СЗ в условиях имеющегося уровня финансового обеспечения. Функциональная модель построена с использованием методологии системного проектирования БАОТ в виде совокупности ГОЕР-диаграмм и представлена на рис.3.

Внешние и внутренние потоки информации о формировании бюджетов и ре-сурсообеспечении и описание процессов получения, хранения и преобразования информации представляются в виде информационной модели М^.

Модель управления ресурсами Мш основанная на использовании аппарата формальных грамматик, описывает функционирование СЗ в рамках ее определенной структурной организации:

М^<Е, Ап Сп Ьг >, (2)

где Е- {е-}, (7=1..п) — множество элементов системы, определяющих специфику формирования и потребления ресурсов лечебно-профилактическими учреждениями (ЛПУ);

Аг ~ {а^, (з=1.Л) — множество экономических, государственных и региональных законов и правил, регламентирующих финансовые отношения в СЗ (нормативы стоимостных оценок медицинских услуг, узаконенные формы создания финансовых структур, таких как фонды обязательного и добровольного медицинского страхования, прибыль предприятий, личные средства граждан);

С?(¡=1..т) — множество моделей и алгоритмов расчетов оплаты медицинской помощи, страховых сумм погашения рисков;

ЬГ~{1Р}, (р~1..к) — множество механизмов и моделей управления распределением финансовых ресурсов на разных уровнях управления СЗ.

Законодательство

С1 +

Стандартизация, планирование, лицензирование, контроль работы СЗ

Отчеты ФОМС ■ ДМС

Министерство

Результаты идико-

бмологмчаам!

исследований

Нормативные документы

Страховые

по ОМС и ДМС

Аккумуляция и распределение финансовых

ресурсов системы ЛПУ

ФОМС.

ск

Научные исследования ■ биологии и медицине

Подготовка медицинских кадров

Медицинские /«ебные лааедаиия

Медицинские спецмелисты

тешит

Омологичесяие

НИИ_

Больные (1 —

Сырье и

материалы"

Оказание медицинских услуг

Производство медицинского оборудования я расходных материалов

Меди>**нская промышленность

»Отчеты ЛПУ Услуги

Система

ЛПУ

Оборудование а расходные материалы

М1 Системе здравоохранения

Рис.3. Функциональная модель системы здравоохранения

Необходимо отметить, что с развитием рыночных отношений стоимостные оценки (нормативные и рыночные) становятся наиболее распространенным в «производстве» медицинских услуг мерилом использования ресурсов (материальных, трудовых, информационных, финансовых). Поэтому в качестве условной единицы обобщенного измерения ресурсов, используемых в процессе оказания медицинской помощи как совокупности медицинских услуг, в работе предлагается использовать стоимость медицинской услуги. Она определяется страховыми медицинскими организациями в соответствии с медико-экономическими стандартами. Экономическая часть этих стандартов включает расчет необходимых финансовых ресурсов для выполнения клишпоо-технологической части. Таким образом, уровень требования к финансированию СЗ определяется количеством и качеством используемых в здравоохранении ресурсов, необходимых для сохранения и восстановления здоровья населения.

Предложенная теоретико-множественная модель системы управления здравоохранением (1) позволила выявить основные управляемые процессы, выделить реализующие их подсистемы, установить уровень их взаимосвязи и предложить схему системы управления СЗ с учетом ее адаптации к условиям новых экономических отношений.

Для реализации главной функции СЗ - оказания медицинской помощи -

выделены следующие задачи управления: прогнозирование изменений состояния общественного здоровья и спроса на медицинские услуги; управление движением пациентов в процессе получения медицинской помощи; управление ресурсами, затрачиваемыми в процессе оказания медицинской помощи; контроль качества оказания медицинской помощи.

Системный подход к решению комплекса перечисленных задач позволил разработать обобщенную модель (рис.4) организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи, объединяющую управленческий и технологический уровни.

Рис.4. Обобщенная модель организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи. Обозначения: Vp, Vser — потоки пациентов; Rm, Rtr, Rßm Reg, Rinf — потоки ресурсов (материально-технических, трудовых, финансовых, информационных)

Разработанные методологические основы анализа, моделирования и организационного управления СЗ отражают ее специфические особенности -функциональную целенаправленность на процесс оказания медицинской помощи, существенную зависимость от экономического и институционального состояния народного хозяйства и социально-экономического уровня населения — и позволяют далее строить модели экономического обоснования эффективно-

сти принимаемых решений, связанных с управлением ресурсами в процессе оказания медицинской помощи в условиях их ограничений с целью повышения медицинской, социальной и экономической эффективности здравоохранения.

В третьей главе разработан механизм организационного управления на уровне подсистем оказания специализированной медицинской помощи по группам определенных заболеваний, детализированы модели управленческого и технологического уровней обобщенной модели организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи (см. рис.4).

Важными задачами на управленческом уровне являются прогнозирование заболеваемости и спроса на медицинскую помощь по объему и видам услуг, а также развитие и адаптация системы, что требует рационального использования финансовых, материально-технических и информационных ресурсов, а также структурных и организационных изменений.

Для эффективного управления в системе специализированной медицинской помощи предложены методы, которые позволяют количественно оценивать медицинскую, социальную и экономическую эффективность принимаемых решений в организационном управлении лечебно-диагностическим процессом. Прогнозирование изменений в оказании различных видов медицинских услуг (которые объединены в лечебно-профилактические комплексы), вызванных принимаемым управленческим решением, обеспечивает возможность получения количественной оценки эффективности управленческого решения.

Разработан граф движения пациентов, учитывающий в отличие от известных подходов к данной проблеме скрытый период течения заболевания, который, например, для онкологических заболеваний может составлять до 75 % времени от начала развития заболевания до смерти при отсутствии лечения. Так как цель рассматриваемого управленческого решения состоит в экономии ресурсов за счет более раннего выявления заболеваний, введены дополнительные состояния пациента, соответствующие периоду скрытого течения заболевания, что отражено в графической и аналитической моделях.

На основе предложенного графа разработана аналитическая модель движения пациентов в системе специализированной медицинской помощи. Динамика численности пациентов в разных состояниях описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений.

С использованием модели движения пациентов разработан метод оценки медицинской и экономической эффективности специализированной медицинской помощи, практически апробированный в подсистеме онкологической помощи при внедрении комплекса профилактических мероприятий для раннего выявления заболеваний.

Главными критериями оценки эффекта в онкологической службе являются: средняя продолжительность жизни онкологических пациентов с момента выявления заболевания, характеризующая медицинский эффект оказания меди-

цинской помощи пациентам; средние затраты ресурсов на оказание онкологической помощи в расчете на одного жителя региона в год, характеризующие экономический эффект внедрения комплекса профилактических мероприятий.

Оценка медицинской эффективности представлена на рис.5. Как видно из рисунка, внедрение комплекса профилактических мероприятий обладает медицинской эффективностью, так как позволяет увеличить среднюю продолжительность жизни пациента на 2-3 года.

Изменение распределения вероятностей выявления пациентов по стадиям приводит к снижению затрат на лечение. Оценка экономической эффективности приведена на рис.6. Суммарная экономия средств на лечение за 10 лет составит 444,5 млн руб. Как видно из рис.6, средние затраты на оказание онкологической помощи на одного жителя республики сокращаются при внедрении комплекса, через 10 лет экономия затрат составит 23 %. Следовательно, рассматриваемое управленческое решение о внедрении комплекса профилактических мероприятий обладает значимым экономическим эффектом.

13Г

11.21

3.7:-

2002 2004 2006 2008 2010

- Без внедрения комплекса

С внедрением комплекса

2012

650 т

600 -I

550 |

500

е !

о 450

<о 400 I

о.

350 -I

зоо ;

250 •;

200 I

2002 201X3 200« 2005 2008 2007 20« 200В 2010 2011

-Без внедрения комплекса

С внедрением комплекса

Рис.5. Динамика продолжительности жизни пациента с момента выявления заболевания до смерти от заболевания

Рис.6. Средние затраты ресурсов на оказание онкологической помощи в расчете на одного окителя республики в год (в текущих ценах на момент анализа)

На технологическом уровне организационного управления процессом оказания медицинской помощи (см. рис.4) разработан метод классификации пациентов по группам риска. Проведение профилактических осмотров всего населения практически невозможно из-за больших затрат всех видов ресурсов, поэтому необходимо формировать группы повышенного риска и проводить профилактические осмотры этих групп населения, что приводит к улучшению онкологической ситуации и экономии ресурсов.

Качественный характер и неполнота данных, неточность знаний делают методы искусственного интеллекта с использованием продукционных моделей

наиболее применимым подходом для решения задачи классификации пациентов по группам риска.

На основе предложенного метода классификации пациентов по группам риска разработана экспертная система. Сформулированы требования к экспертной системе, определена ее структура, на этапе тестирования проверена ее работоспособность и эффективность. Экспертная система позволяет оценить риск развития заболеваний и сформировать индивидуальную программу мероприятий по снижению риска у пациента, что обеспечивает экономию материальных и финансовых средств ЛПУ и личных средств пациеотов. Таким образом, возможность выявления заболеваний на более ранней стадии с использованием разработанной экспертной системы помимо медицинского эффекта позволяет экономить ресурсы всех субъектов СЗ.

В четвертой главе разработаны экономико-математические модели планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления СЗ.

Предлагаемые модели управления ресурсами используются для оптимизации распределения и использования финансовых ресурсов, поступающих из бюджетных и страховых источников финансирования и их сочетания.

На мезоуровне СЗ — уровне лечебно-профилактического учреждения решается задача 1: сформировать вектор 11= (II), максимизирующий прибыль при оказании платных медицинских услуг за счет формирования оптимального портфеля заказов на дорогостоящее оборудование в условиях ограниченного бюджетного финансирования:

т

£NNj ■ Pr, -> max, j = 1 ..т (4)

j't

NN j =

(5)

-Я^еслиЕМ».// <,MU.,i = l..n

ЫI ' i.l " J

MUj иначе

при ограничении на финансовые ресурсы:

п

(6)

1-1

где Lim- бюджетные финансовые средства для покупки дорогостоящего медицинского оборудования; С, - стоимость i-ro вида оборудования; Prj - прибыль от предоставления одной услугиу'-го вида; Ntj — количество услугу'-го вида, предоставляемых на /-м виде оборудования за год; MUj - неудовлетворенный годовой спрос на услуги у'-го вида (под услугой здесь понимается одно исследование, проводимое на данном виде оборудования); Н, — количество единиц оборудования /-го вида, приобретаемого ЛПУ.

Математически задача 1 представляет собой модель условной оптимизации с целочисленными ограничениями. Модель была использована для выбора дорогостоящего оборудования для Республиканской детской клинической боль-

ницы РБ. В результате решения задачи 1 получены рекомендации на 2005г.: максимальная прибыль в сумме 8096 руб. в день достижима при покупке 2 переносных УЗИ-сканеров, 1 гастрофиброскопа, 1 стоматологической установки и 7 прецизионных шприцевых насосов.

Таким образом, реализация рассмотренной задачи направлена на повышение экономической эффективности функционирования Ж1У.

Вторая задача связана с минимизацией суммарного неудовлетворенного спроса на медицинские услуги (исследования, производимые на оборудовании) за счет формирования оптимального портфеля заказов на дорогостоящее оборудование в условиях ограниченного бюджетного финансирования.

Задача 2. Необходимо сформировать вектор Т=(Т,), минимизирующий суммарный неудовлетворенный спрос на медицинские услуги в условиях ограниченного финансирования:

п

^ ДMUi -> min, (7)

jMUt - и, ■ Т,, если MU,-Uг Т,Ъ 0 (g) [0 иначе

при ограничении:

Y^CrT^Lim (9)

где Lim — бюджетные финансовые средства для покупки дорогостоящего медицинского оборудования; Tt - количество приобретаемого оборудования /-го вида; С-, — стоимость единицы оборудования /-го вида; U, - количество услуг, проводимых на единице оборудования /-го вида в год; MU, - неудовлетворенный спрос на медицинскую услугу, предоставляемую с использованием оборудования /-го вида.

Математически задача 2 также представляет собой модель условной оптимизации с целочисленными ограничениями. Модель была использована для выбора дорогостоящего оборудования для Республиканской детской клинической больницы РБ. В результате решения задачи 2 на 2005 г. определен минимальный неудовлетворенный спрос, равный 1020 услугам при покупке двух переносных УЗ сканеров, 2 стоматологических установок и 7 прецизионных шприцевых насосов.

Реализация задачи 2 направлена на повышение социальной эффективности функционирования ЛПУ.

В зависимости от конкретной ситуации, требующей от руководства ЛПУ принятия решений, направленных на эффективное использование выделяемых бюджетных средств наряду с моделями бюджетирования, управления стратегическими хозяйственными единицами и налогового планирования, может использоваться каждая из предложенных моделей.

На макроуровне СЗ поставлены и решены задачи оптимального распределения бюджетных средств по целевым программам.

Здравоохранные мероприятия, обладающие свойствами общественных товаров, должны быть контролируемы и финансироваться государством. К таким мероприятиям относятся вакцинация населения, целевые программы, например, по материнству и детству, по борьбе со СПИДом и т.д. Мероприятия такого рода, как правило, осуществляются на больших территориях и финансируются из бюджетов различных уровней, а также собственных средств управляющего органа — региональных министерств здравоохранения.

На каждую из 14 целевых программ, обозначенных в списке МЗ РБ, выделяется фиксированный объем средств из консолидированного бюджета. В условиях ограниченности ресурсов ставится задача оптимального распределения бюджетных средств по республиканским целевым программам с целью наиболее полного удовлетворения интересов всех участвующих в финансировании и использующих оздоровительные мероприятия для населения своей территории сторон. Имеются следующие виды бюджетов: федеральный, республиканский, местный. Расходы бюджета на финансирование целевых программ, реализуемых на данной территории, определяются её объективными потребностями в проведении мероприятий той или иной программы.

Введены следующие обозначения: пусть существует / целевых программ, которые одновременно реализуются на данной территории (РБ); Сте, - стоимость 1-й программы; имеется J представителей бюджетов; Л — собственные финансовые ресурсы управляющего органа; У=(у/,у2,-~уг) — вектор приоритетов управляющего органа.

Ставится задача выбора оптимального распределения средств по программам с целью удовлетворения интересов всех сторон (представителей бюджетов) в условиях финансовых ограничений. При этом возможны два варианта.

Вариант 1. Модель с ограниченными правами представителей бюджетов.

Необходимо оптимизировать распределение бюджетных средств по программам, которое направлено на максимальное удовлетворение интересов управляющего органа, объективно отражающего реальную обстановку по заболеваемости. Обозначим через О,- - объем средств, направляемых на финансирование /-программы; — финансовые средства, предоставляемыеу-м представителем для реализации программ; ...Ху, — нормированный вектор приоритетов у-го представителя; Qj — приоритет каждого представителя, который предлагается определять следующим образом:

Ж.

- (10)

2Х

Задача сводится к нахождению оптамального распределения средств по программам — вектора С=(0). Предлагается следующий критерий оптимальности:

(.о

Ограничения включают в себя требование обеспеченности ресурсами:

(12)

О <С,<Сете, (13)

При такой постановке задачи права представителей бюджетов ограничены, они предоставляют вектор приоритетов, а их влияние на реализацию программ лишь косвенное через предоставляемый объем финансовых средств.

Вариант 2. Модель со значительными правами представителей бюджетов.

В этом варианте представители бюджетов влияют на реализацию программ через максимальный объем средств, предоставляемый для реализации каждой программы. МЗ лишь распределяет свои собственные средства по программам, имеющим дефицит.

Пусть УОЬу - объем средств, предоставляемый на реализацию /'-й программы у'-м представителем. Тогда для каждой программы можно определить её дефицит V, следующим образом:

Сте, - £ УОЬ^, если Сте, - £ УОЦ > О О иначе

Если ¥¡—0, то есть программа финансируется в полном объеме. Обозначим через МО множество программ, у которых Р|>0.

Необходимо таким образом распределить собственные средства управляющего органа по программам, принадлежащим множеству МЛ, чтобы оптимизировать распределение с точки зрения управляющего органа. Обозначим через УЬ, объем средств, выделяемый управляющим органом на /-ю программу.

Используется следующий критерий оптимальности:

„ уг

«2л ~ ™х (15)

кМО '|

"О <УЬ,<У,

(16)

£ рь, <я

При ограничениях:

Для второго варианта модель была использована для решения задачи распределения средств бюджета по целевым программам, обозначенным в списке управляющего органа. Было определено, что 8 программ являются дефи-

цитными (в разном объеме), имеющиеся в распоряжении МЗ РБ на покрытие дефицита средства в объеме 22800 тыс. руб. рационально направить на программы «Анти-ВИЧ/СПИД» в сумме 13113 тыс.руб., «Сахарный диабет» - 1893 тыс.руб., «Онкология» - 7794 тыс.руб. (модель рассчитана по данным на конец 2004г.).

Таким образом, в отличие от известных моделей оптимизации распределения ресурсов предлагаемая модель позволяет формализовать процедуру установления приоритетов целевых программ в зависимости от уровня заболеваемости и экономической ситуации в регионе.

В бюджетно-страховой модели финансирования российского здравоохранения основными источниками являются федеральные и территориальные ФОМС, бюджеты всех уровней, финансирование из которых, однако, не способно обеспечивать высокий уровень качества медицинских услуг. Поэтому перспективным и развивающимся источником являются фонды ДМС страховых компаний, а также личные средства граждан.

Для оценки эффективности системы ДМС разработаны балансовые модели: модель финансирования СЗ без привлечения системы ДМС и модель финансирования с привлечением ресурсов фондов ДМС.

Для разработки этих моделей в свою очередь были построены две модели менеджмента страховых компаний в сфере ДМС:

• модель формирования тарифной сетки, которая позволяет решать задачу определения такой величины страховой нагрузки, при которой страховая компания получит максимальную прибыль от своей деятельности в сфере ДМС и в то же время позволит не потерять потенциальных страхователей. Результаты исследования с использованием модели, представленные на рис.7, позволили определить оптимальный уровень страховой нагрузки равный 30 % от суммы страхового взноса. Такой уровень 2ег обеспечивает получение максимальной суммарной прибыли 18500 тыс. руб. (по данным СК «Росгосстрах-Аккорд» на 2003г.);

• модель выбора человеком суммы страхового обеспечения по договору о ДМС на основе принципа максимизации полезности, которая позволяет определить, на какую величину страховой премии целесообразно застраховаться человеку с определенным доходом.

Реализация всех этих моделей на основе статистических данных по РБ позволила определить, что в 2003г. дефицит финансовых средств СЗ без «вливания» из фондов ДМС составляет 2270 млн руб., а при использовании средств системы ДМС дефицит уменьшился до 1600 млн руб. Таким образом, экономический эффект системы ДМС в 2003г. можно оценить в 670 млн руб., то есть финансирование из фондов ДМС позволяет сократить дефицит средств в СЗ на 30 %.

20000

ю

о -10000

X

о.

-зоооо

о 3

л

с

10000

о

-40000

ЗД- нагрузка

1

Рис. 7. Зависимость прибыли страховой компании от страховой нагрузки На метауровне рассмотрено взаимодействие СЗ с системой общественного производства. Общеизвестно, что результат функционирования системы общественного производства - ВВП — является одним из источников финансирования здравоохранения, которое, в свою очередь, играет определяющую роль в восстановлении и воспроизводстве трудовых ресурсов. Здравоохранение обеспечивает изменение состояния трудовых ресурсов и увеличивает их трудовую отдачу. Отсюда следует, что вложения в СЗ с экономической точки зрения можно рассматривать как инвестиции в трудовые ресурсы. Однако управление распределением ВВП, в том числе отчислениями на здравоохранение, требует совершенствования существующего механизма финансового регулирования.

Разработана модель, построенная на основе модели Солоу-Рамсея, учитывающая взаимовлияние систем общественного производства и здравоохранения и позволяющая выявить динамику та макроэкономических показателей. Модель позволяет оценить эффективность инвестиций в здравоохранение с точки зрения расширенного воспроизводства.

Макроэкономическая динамическая модель оценки эффективности инвестиций в здравоохранение представлена как система следующих дифференциальных уравнений:

с1г

+ Кв(ф ■ ЬР/г) + кхь • 1Р/0 - -ЬРь(0

-то+^-^р/о+ьр/о)-^ -ЬР/О+К; -то

(17)

= LP.it)

Обозначения: K(t)- основные фонды; VP(t) - ВВП; sn - норма накопления; v - амортизация; к^ - доля ВВП, используемая для финансирования здравоохранения; kyiz(t) - интенсивность выздоровления; fviz - коэффициент, позволяющий учесть убывание интенсивности выздоровления из-за снижения качества лечения в связи с износом основных фондов; rviz — коэффициент, показывающий, на сколько возрастает интенсивность выздоровления больного на рубль вложений, LPb(t) - численность больного населения; kcmB(t) - смертность от болезней; /ств — интенсивность возрастания смертности из-за снижения качества медицинского обслуживания; rcmB ~ коэффициент, показывающий, на сколько уменьшится интенсивность смерти пациентов от болезней на рубль вложений, LPz(t) — численность здорового населения; kcmN — смертность от причин, не связанных с болезнью; к^ь - заболеваемость населения; krog - коэффициент рождаемости, LK(t) — число занятых в общественном производстве.

Анализ представленной модели, включающей уравнения (17), позволил выделить основные зависимости пораметров, влияющих на динамику макроэкономических показателей: kzan — доля работающего населения от численности здорового, которая регулируется государственной политикой занятости; к^ -доля потребления, направляемая в СЗ, которая определяется политикой финансирования здравоохранения; sn - доля ВВП, использующаяся для инвестирования в основные средства, зависящая от инвестиционной политики.

Результаты моделирования приведены на рис.8-9. Установлено, что при увеличении финансирования здравоохранения на 5% (изменении отчислений от ВРП с kzd=2% до kzd=7%) к 2010г. по сравнению с 2000г. ожидается прирост ВРП по РБ на 874 млн.руб. (2,1 %), и числа занятых в системе общественного производства (трудовые ресурсы) на 26,734 тыс. чел (1,12 %).

Моделирование позволило исследовать динамику основных макроэкономических показателей (ВРП на душу населения, потребление на душу населения, такую характеристику общественного здоровья как долю больного населения и т.д.) в зависимости от изменения управляемых переменных. Сравнивая результаты моделирования при различных наборах значений управляемых переменных, можно выбирать наиболее рациональные варианты стратегических управленческих решений в отношении здравоохранения, инвестиционной сферы, сферы занятости для формирования обоснованной стратегии в области распределения финансовых ресурсов региона.

Таким образом, разработаны математические модели, обеспечивающие объективную количественную основу для принятия стратегических и тактических решений на разных уровнях управления СЗ, направленных на эффективное использование финансовых ресурсов из разных источников финансирования и пропорции их сочетания.

2000 2001 2002 2003 2004 2003 2006 2007 200« 20О9 2010

•Эксперимент 2,1«1)=7%

-Эксперимент 1, кгс!=2%

Л

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 ; Время, годы

|-3<спер»шент1, кг=2% —Эксперимент2.1ц=7%;

Рис. 8. Динамика ВРП в РБ* Рис. 9. Динамика трудовых ресурсов

в РБ*

* Графики элиминированы от влияния факторов, не относящихся к области здравоохранения.

В пятой главе разработан методический инструментарий интегральной оценки риска в здравоохранении в подсистеме управления качеством медицинских услуг в целях повышения медицинской и социально-экономической эффективности функционирования СЗ.

Риск в процессе оказания медицинской помощи определяется как возможность неблагоприятного исхода лечебного процесса, неблагоприятного развития отношений между врачом, медицинским учреждением и пациентом в ходе оказания последнему медицинской помощи или по ее результатам, что приводит, в конечном счёте, к потере ресурсов и сверхнормативным расходам. Таким образом, риск должен учитываться в ценообразовании медицинских услуг, и это, прежде всего, касается платных услуг.

Определены источники риска - ЛПУ, врач и пациент, а также факторы риска по каждому источнику. Предложена классификация источников риска, которая позволяет формировать статистический материал по группам источников риска и вырабатывать стратегию управления рисками как эффективный способ сохранения денежных средств пациента, конкретного медицинского учреждения и врача.

Разработана методика интегральной оценки риска в процессе оказания медицинской помощи для прогнозирования потребности в ресурсах и оценки эффективности деятельности ЛПУ в условиях риска для повышения качества медицинских услуг.

Лечебный процесс представлен последовательностью причинно-обусловленных событий как вероятностно-ресурсная модель, в которой вершины-события соответствуют завершению определенных этапов лечебного процесса, а дугам соответствуют процессы выполнения этапов и приписываются

вероятности переходов между событиями и средние значения расходоваемых при этом ресурсов (рис. 10).

Исходя из вероятностно-ресурсной модели лечебного процесса с использованием алгоритма последовательного исключения вершин Байцера, получено преобразованное представление модели, которое позволяет определить финальную вероятность достижения цели (Рц+)- благоприятного исхода лечебного процесса и суммарную величину затрат ресурсов в стоимостном выражении (¿1ц+), а также финальную вероятность недостижения цели (Рц_ ), то есть неблагоприятного исхода и соответственно суммарную оценку потери ресурсов (/^дознание вероятностей переходов графа и затрачиваемых при этом ресурсов позволяет оценить средние затраты на реализацию лечебного процесса и затем дать прогноз эффективности работы, т.е. оценить риск превышения затрат над той прибылью, которая получается от достижения цели (Ц*).

Вершины 2,3,5 характеризуют классы состояний правильной реализации этапов лечебного процесса, вершины 4 и 6 интегрируют состояния неблагоприятного исхода этапов, связанных с рисками, р/...р3 — вероятности правильной и своевременной реализации этапов лечебного процесса, - соответст-

вующие этим этапам средние затраты ресурсов; ро - вероятность, характеризующая риск недостижения цели, М — суммарные потери ресурсов от недостижения цели {Ц), ¿¡о - затраты на возобновления лечебного процесса.

Общая оценка риска является математическим ожиданием общего результата в стоимостном выражении. Действительно, если с событием достижения цели Ц* связать стоимость СТ0 лечения по тарифу, то общий, результирующий выигрыш составит величину ВК:

Откуда ясно, что величина первого члена правой части (18) должна в среднем покрывать средние затраты ресурсов, выраженные как математическое ожидание расходов. Тогда риск можно оценивать величиной ожидаемого превышения затрат над прибылью, что будет в случае отрицательного ВЯ. Эта величина ха-

Рис.10. Вероятностно-ресурсная модель лечебного процесса

ВЯ = РЦ.-СТС-РГМ!Г-РГМ1Г

(18)

растеризует общий риск лечения, так как средние потери возникают из-за того, что взимаемая с пациента сумма СТа, выбранная для эталонного (типового) больного, не покроет возможные дополнительные потери, вызванные присутствием негативных факторов интегрального риска.

Таким образом, разработка вероятностно-ресурсной модели лечебного процесса и использование нового приложения метода анализа иерархий для оценки степени влияния факторов, характеризующих каждый из этапов модели, обеспечивает методический инструментарий построения методики интегральной оценки риска при реализации лечебного процесса.

Полученная методика используется в практике работы Клинической стоматологической поликлиники БГМУ. Величина возможных потерь ресурсов ЛПУ и врача компенсируется страховой надбавкой к стоимости лечения по тарифу, определяемой объективно индивидуально для каждого пациента в соответствии с его «сложностью». Так, по ценам 2002г. при стоимости лечения «среднего» терапевтического пациента по тарифу в 250 руб. предлагаемая страховая надбавка составила 60 руб., то есть 24 % от тарифа.

В шестой главе рассматриваются возможности автоматизации процесса принятия решений, связанных с планированием и рациональным использованием ресурсов.

Разработана информационная система организационного управления ЛПУ на основе анализа рисков, которая представляет собой программную реализацию разработанной методики интегральной оценки риска в лечебном процессе. Программа реализована в среде визуального объекшо-ориентированного программирования Delphi 5. Прозрачность результатов расчетов, определяющих степень риска индивидуально для каждого пациента, способствует убеждению пациента в необходимости учитывать страховую надбавку в оплате за лечение. Разработанная информационная система в составе единой информационной системы организационного управления ЛПУ внедрена в Клинической стоматологической поликлинике БГМУ.

Разработка программного обеспечения экспертной системы классификации пациентов по группам риска на основе продукционных правил была осуществлена на языке Object Pascal с использованием среды программирования Delphi 6. Оно включает две программы: первая предназначена для заполнения базы знаний, включает вопросы, варианты ответов экспертов-медиков и про-дукциошше правила, позволяющие определить группу риска пациента; вторая предназначена для пациента и позволяет определить набор заболеваний, по которым определяется группа риска, выполнить тестирование пациента и вывести результаты обследования. Реализация программного обеспечения позволяет сформировать для пациента индивидуальную программу лечебных мероприятий по снижению риска, что обеспечивает экономию материальных и финансовых средств лечебных учреждений и личных средств пациентов, а также позво-

ляет проводить массовые обследования населения при меньших затратах ресурсов.

Информационная система анализа экономических показателей деятельности медицинского учреждения направлена на разрешение одной из главных экономических проблем здравоохранения — проблемы оценки медико-экономической деятельности здравоохранения и, в частности, крупных клинических больниц. Сложность решения этой проблемы в том, что отсутствует разработанная методология её исследования и четкие критерии оценки медико-экономических показателей эффективности. Основные цели разрабатываемой информационной системы — повышение эффективности управления финансированием медицинских учреждений и повышение оперативности принятия решений в системе обязательного медицинского страхования (ОМС). Для достижения поставленных целей среди прочих решена задача построения графической системы анализа показателей финансирования и расходования средств ЛПУ в системе ОМС. Для построения информационной системы анализа финансовой деятельности медицинского учреждения на первом этапе разработан системный проект, который включает функциональную и информационную модели процесса анализа финансовых ресурсов ЛПУ в системе ОМС. Проведенный анализ финансирования и расходования средств ЛПУ позволил оперативно выявлять нецелевое использование средств. Анализ сравнения финансирования и реальных расходов позволил найти две точки безубыточности функционирования ЛПУ, под которыми в системе ОМС понимается количество пролеченных больных, затраты на лечение которых равны перечисленной из фонда ОМС сумме финансовых средств. Для Республиканской клинической больницы №3 в 2003г. эти точки составили соответственно 8 и 17 тыс. человек. Графоаналитический метод позволяет проводить превентивные корректировки сметных показателей для последующих календарных периодов. Внедрение информационной системы анализа основных экономических показателей позволяет повысить экономическую эффективность функционирования ЛПУ за счет повышения качества и увеличения скорости принятия управленческих решений, в том числе и за счет оперативного информационного обеспечения.

Разработана автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике состояния пациента на основе формализации медицинских знаний, способная с минимальными искажениями отразить врачебное мышление. Система позволяет использовать возможности современных информационных технологий для повышения качества медицинской помощи. Предлагаемая система в значительной степени формализует логику работы врача и позволяет существенно повысить как медицинскую, так и экономическую эффективность лечебно-диагностического процесса. Практическое использование разработанной экспертной системы для формирования индивиду-

альных программ физической нагрузки для здоровых людей реализует профилактическое направление здравоохранения.

В заключении сформулированы основные результаты диссертационного исследования.

В приложении приведены: статистические данные, необходимые для исследований; графики, подтверждающие эффективность предложенной модели движения пациентов в системе специализированной медицинской помощи; продукционные правила классификации пациентов по группам риска, используемые для построения экспертной системы; данные, необходимые для реализации оптимизационных моделей и построения методики интегральной оценки риска при реализации лечебного процесса; документы, подтверждающие внедрение результатов диссертации.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

В данной работе решена актуальная, имеющая важное социально-экономическое и научно-практическое значение проблема повышения эффективности управления здравоохранением путём разработки методов, механизмов и моделей обоснования управленческих решений, связанных с использованием ресурсов в условиях рыночных отношений.

1. Разработана методология комплексного анализа состояния СЗ и общественного здоровья, позволяющая выявить экономические и системные закономерности, строить модели экономического обоснования эффективности принимаемых решений по управлению ограниченными ресурсами с целью повышения медицинской, социальной и экономической эффективности здравоохранения. Методология включает системную модель здравоохранения как социально-экономической системы, классификацию факторов, качественную и количественную систему оценок их влияния на состояние общественного здоровья на основе метода когнитивной структуризации и многофакторного регрессионного анализа.

2. Предложены методологические основы моделирования и организационного управления здравоохранением, учитывающие его особенности как социально-экономической системы, позволившие:

• построить теоретико-множественную модель СЗ, включающую структурную, функциональную модели и модель управления ресурсами с использованием аппарата формальных грамматик, схему системы управления здравоохранением, которая строится на основе многократного применения принципа обратной связи и позволяет выявлять и регулировать потоки ресурсов в зависимости от экономической ситуации;

• разработать обобщенную модель организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи, включающую два уровня -управленческий и технологический, обеспечивающие ресурсное и информаци-

онное взаимодействие индивидуальных характеристик пациента и интегральных характеристик медицинской помощи, и позволяющую обоснованно принимать решения с целью повышения эффективности медицинской помощи.

3. Сформирован механизм организационного управления ресурсами в процессе оказания специализированной медицинской помощи:

• на управленческом уровне разработана аналитическая модель движения пациентов, позволяющая прогнозировать динамику их численности при различных вариантах развития демографической и эпидемиологической ситуации; с использованием модели разработан метод оценки медицинской и экономической эффективности оказания специализированной медицинской помощи, практически апробированный и применяемый в подсистеме онкологической помощи;

• на технологическом уровне предложен метод классификации пациентов по группам риска, реализованный в экспертной системе, позволяющей выявлять заболевания на более ранней стадии и за счет этого рационально распределять ограниченные ресурсы по профилактическим и лечебным мероприятиям. Механизм обеспечивает за счет возможности выявления заболеваний на более ранней стадии экономию финансовых и материальных ресурсов субъектов СЗ (средние затраты на онкологическую помощь в расчете на одного жителя региона уменьшаются на 23 %) и медицинский эффект (средняя продолжительность жизни пациента с момента выявления заболевания до смерти увеличивается на 3 года).

4. Разработаны экономико-математические модели планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения, обеспечивающие рациональное использование и сочетание бюджетных и внебюджетных источников финансирования здравоохранения. Это:

• оптимизационные модели распределения бюджетных финансовых ресурсов по целевым программам, позволяющие обеспечить наиболее полное удовлетворение интересов субъектов региона, заинтересованных в реализации программных мероприятий, и модели формирования оптимального портфеля заказов на дорогостоящее оборудование на уровне лечебных учреждений в целях получения максимальной прибыли при оказании платных медицинских услуг и максимального удовлетворения потребностей в медицинских услугах, повышающих социальную и медицинскую эффективность функционирования ЖГУ;

• модели менеджмента страховых компаний в сфере ДМС, позволяющие улучшить экономические показатели функционирования страховых компаний, и балансовые модели оценки эффективности системы ДМС как источника финансирования здравоохранения, позволившие выявить сокращение финансового дефицита за счет рационального соотношения между различными источниками финансирования в СЗ РБ на 30 % (на 670 млн руб. в 2003г.);

• макроэкономическая динамическая модель оценки эффективности инвестиций в здравоохранение, которая учитывает зависимость уровня экономического роста от уровня финансирования СЗ и дает возможность выбора рациональных вариантов стратегических управленческих решений, связанных с изменением уровня финансирования; установлено, что только за счет увеличения финансирования СЗ на 5 % за 10 лет прирост ВРП РБ составит 874 млн руб. (2,1 %) и число занятых в экономике увеличится на 26,734 тыс. чел. (1,12 %). Предложенные модели позволяют количественно оценить эффективность управления финансовыми ресурсами в системе здравоохранения.

5. Разработан методический инструментарий интегральной оценки риска в управлении качеством медицинских услуг, который включает построенную методику интегральной оценки риска при лечении пациентов на основе предложенной вероятностно-ресурсной модели лечебного процесса, а также метод анализа иерархий для оценки степени влияния факторов, характеризующих каждый из этапов лечебного процесса. Методика позволяет сформировать страховую надбавку к стоимости лечения пациента (в среднем 24 %), компенсирующую риск. Использование методического инструментария обеспечивает эффективное использование ресурсов конкретного пациента, ЛПУ и врача.

6. Автоматизированы процессы принятия решений в многоуровневой системе управления здравоохранением на основе их информационного обеспечения, реализующего предложенные модели и методы. Разработаны:

• информационная система организационного управления ЛПУ на основе предложенного методического инструментария интегральной оценки риска при лечении пациентов, которая позволяет повысить эффективность функционирования ЛПУ в условиях рыночных отношений;

• программная реализация экспертной системы классификации пациентов по группам риска с использованием предложенного метода классификации, позволяющей на основе тестирования пациента определить его группу риска в отношении определенного класса заболеваний и обеспечивающей возможность массовых обследований населения при меньших затратах ресурсов;

• информационная система экономического анализа показателей деятельности ЛПУ, позволяющая повысить эффективность управления финансированием медицинских учреждений и оперативность принятия решений в системе обязательного медицинского страхования;

• автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике состояния пациента на основе построения системы формализации медицинских знаний, которая позволяет существенно повысить как медицинскую, так и экономическую эффективность лечебно-диагностического процесса, практически апробированная в профилактическом направлении здравоохранения.

Результаты проведенных исследований свидетельствуют, что предложенная методология комплексного анализа, моделирования и организационного управления социально-экономической системой здравоохранения, реализованная в разработанных моделях и методах, позволяет эффективно решать проблемы распределения и использования ресурсов в целях повышения эффективности функционирования системы в условиях рыночных отношений.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

Монографии:

1. Бухарбаева ЛЛ. Экономико-математическое моделирование и управление системой здравоохранения / ЛА.Исмагилова, Л .Я. Бухарбаева. - М.: Машиностроение, 2005.— 290с. Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Бухарбаева Л Л. Экономическая модель медицинских технологий / Л.М. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева, Р.В. Насыров // Вестник новых медицинских технологий. — 1998. — №3. — С. 133-134. (Раздел «Экономические вопросы медицины»).

2. Бухарбаева Л.Я. Автоматизированная система принятия решений при управлении лечебно- профилактическими учреждениями на основе комплекса моделей имитационной динамики / Л.М. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева, Р.В. Насыров // Медицинская техника. - 2001. — №2. — С. 42-44. (Раздел «Экономика и организация»).

3. Бухарбаева ЛЛ. Алгоритмическое обеспечение определения стоимости медицинской услуги стоматологического лечения / Л.М. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева, А.В. Гончаров, Ф.Ф.Маннанова, Р.В. Насыров // Медицинская техника. — 2001. - №3 — С. 44-48. (Раздел «Экономика и организация»).

4. Методика оценки степени риска при лечении стоматологических больных / Л.М. Бакусов, ЛЛ. Бухарбаева, А.В. Гончаров, Ф.Ф. Маннанова // Вестник новых медицинских технологий. - 2001. - t.VIH. - №4 - С. 18-21. (Раздел «Экономические вопросы медицины»).

5. Бухарбаева Л Л. Опыт применения системы автоматизации эндоскопической диагностики / Л Л. Бухарбаева, В. А. Воробьёв, Р.Ф. Ганиев, А.М. Иткин, Р.В. Насыров // Медицинская техника. - 2002. - №1. - С. 35-36. (Раздел «Экономика и организация»).

6. Бухарбаева Л Л. Системный анализ и моделирование процесса организационного управления региональной системой здравоохранения / ЛЛ. Бухарбаева И Медицинская техника. - 2002. - №6. - С. 40-44. (Раздел «Экономика и организация»)

7. Бухарбаева ЛЛ. Информационная система анализа экономических показателей деятельности медицинских учреждений / Л.Я. Бухарбаева // Медицинская техника. — 2003. - №3. - С. 20-23. (Раздел «Экономика и организация»)

8. Бухарбаева Л Л. Системное динамическое моделирование для прогнозирования численности онкологических больных в различных клинических группах и оценки потребности в ресурсах / ЛЛ. Бухарбаева, И.Р. Рахматуллина, М.В. Танюкевич // Медицинская техника. - 2004. - №2. - С. 30-34. (Раздел «Экономика и организация»)

9. Бухарбаева Л.Я. Комплексная оценка эффективности функционирования региональной системы здравоохранения / Л.Я. Бухарбаева // Известия СпГЭ-ТУ. - 2004. - №2. - С. 16-24.

10. Бухарбаева Л.Я. Системная методология организационно- экономического управления региональной системой здравоохранения / Л.Я. Бухарбаева // Вестник УГАТУ. - 2004. - №1(9). - т.5. - С. 32-38.

11. Бухарбаева ЛЛ. Социально-экономические аспекты формирования общественного здоровья в Республике Башкортостан / Л.А. Исмагилова, Л.Я. Бухарбаева, В.Ф. Шакиров, Н.Е. Колпакова // Проблемы управления здравоохранением, №6(19), 2004г., С. 18-28.

12. Бухарбаева Л.Я Автоматизация управления физической нагрузкой в профилактике здоровья / Л.Я. Бухарбаева, Ю.В. Егорова // Медицинская техника, 2004 г., №6, С.31-35. (Раздел «Экопомика и организация»)

13. Бухарбаева ЛЛ. Автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике заболеваний / Л.Я. Бухарбаева, Ю.В. Егорова //Экономика здравоохранения, 2005, № 2(91), С.5-8.

14. Бухарбаева Л.Я. Исследование проблемы управления качеством медицинской помощи с применением метода когнитивной структуризации / Л.Я. Бухарбаева, Н.Е. Колпакова // Проблемы управления здравоохранением, №4(23), 2005г., С.42-45.

Статьи в других изданиях:

1. Бухарбаева Л.Я. Актуальные социально- экономические проблемы внедрения информационных технологий в медицине и переподготовке кадров здравоохранения / Л.М. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева, А.И. Кудряшев, Р.В. Насы-ров, С.Н. Хунафин // Здравоохранение Башкортостана. - 1998. - №3-4. - С. 1517.

2. Бухарбаева ЛЛ. Некоторые аспекты реализации новых информационных технологий в здравоохранении / Л.М. Бакусов, Л. Я. Бухарбаева, Ю.Д. Богомолов //Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. - 1998. - С. 67-70.

3. Бухарбаева ЛЛ. Управление затратами на производство в системе хозяйственной деятельности предприятия / Л.Я. Бухарбаева, Р.П. Гук, Т.К. Лукмано-ва // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. - 1998. - С. 89-93.

4. Бухарбаева Л.Я. Эволюционный менеджмент: парадигма и подходы к реализации / Л Л. Бухарбаева, А.Р. Кудашев // Экономика и управление. - 1999. -Хаб.-С. 83-88.

5. Бухарбаева Л.Я. Исследование организационных систем управления. Учебное пособие (с грифом УМО) / Л.Я. Бухарбаева, Р.В. Насыров. - Уфа: РИО БАГСУ, 1999. - 124с.

6. Бухарбаева Л Л. Некоторые проектные решения единой информационной системы Министерства здравоохранения РБ / З.М. Муртазин, Л.Я. Бухарбаева, Л.М. Васьков, A.B. Глущенко, A.B. Кириллов // Здравоохранение Башкортостана. - 1999. - Xsl. - С. 5-7.

7. Бухарбаева Л.Я. Системное моделирование рынка услуг в добровольном медицинском страховании / Л.Я. Бухарбаева, A.B. Глущенко, Ю.С. Кабальнов, A.B. Кириллов // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб.- Уфа, 1999.-С. 181-192.

8. Бухарбаева Л.Я. О целесообразности использования информационных систем поддержки принятия решений в добровольном медицинском страховании, / / Л.Я. Бухарбаева, A.B. Глущенко, A.B. Кириллов. // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. - Уфа, 1999. - С. 199-203.

9. Бухарбаева Л Л. Информационная система оценки степени риска при лечении стоматологических больных / Л.М. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева, A.B. Гончаров, Ф.Ф. Маннанова // Здравоохранение Башкортостана. - 2000. - №4. - С. 85-87.

10. Бухарбаева Л.Я. Добровольное медицинское страхование как внебюджетный источник финансирования практического здравоохранения / Л.М. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева , М.В. Танюкевич // Здравоохранение Башкортостана. - 2000. -№4. - С. 87-88.

11. Бухарбаева Л Л. Разработка методов информационной поддержки принятия решений в сфере добровольного медицинского страхования: Отчет НИР, Per. № 01.20.00 11775 / Л.Я. Бухарбаева, A.B. Глущенко, М.В. Танюкевич. -Уфа, 2000,- 45с.

12. Бухарбаева Л Л. Разработка и внедрение информационной системы оценки степени риска при лечении стоматологических больных: Отчет НИР, Per. № 01.20.00 12151 / Л Л. Бухарбаева, Л.М. Бакусов, A.B. Шашков. - Уфа, 2000. -75с.

13. Методика оценки степени риска при лечении больных / Л.М. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева, A.B. Гончаров, Ф.Ф. Маннанова. Свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200037 от 04.03.2002.

14. Методика скринингового обследования с целью выявления групп риска в отношении опухолевой патологии / Р.Д. Атнабаев, ЛЛ. Бухарбаева, Ш.Х. Ганцев, И.Р. Рахматуллина, М.В, Танюкевич, В.К. Шакуров. Свидетельство

ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200045 от 18.03.2002. . —

15. Информационная система оценки степени риска при лечении стоматологических больных: Методические рекомендации / Л .Я. Бухарбаева, A.B. Гончаров, Ф.Ф. Маннанова. - Уфа, 2002. - 32 с.

16. Бухарбаева Л .Я. Моделирование организационного управления финансовыми потоками региональной системы здравоохранения / Л.Я. Бухарбаева, Н.Е. Колпакова, М.В. Танюкевич // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. - Уфа, 2002. - С. 59-69.

17. Бухарбаева Л.Я. Финансово- экономические аспекты рыночных отношений в региональной системе здравоохранения / Л.Я. Бухарбаева // Экономика и управление. - 2003. - №2. - С.61-65.

Публикации в материалах и трудах конференций:

1. Бухарбаева ЛЯ. Некоторые вопросы информационного обеспечения автоматизированной системы принятия решений для управления организационными процессами / Л. Я. Бухарбаева, Р.Ф. Миргасимов, C.B. Ращепин // Информационное обеспечение АСУ: Материалы Всесоюзн. научно-технич. семинара. - М., 1984. - С. 32-36.

2. Бухарбаева ЛЛ. Методические вопросы принятия решений в организационном управлении производством / И.Ю. Юсупов, Л.Я. Бухарбаева // Материалы Российской конференции молодых ученых. Баш. Филиал АН СССР. - Уфа, 1985.-С. 11-14.

3. Бухарбаева Л.Я. Некоторые вопросы разработки и применения управленческих игр для информационного обеспечения автоматизированной системы принятия решений / И.Ю. Юсупов, Л.Я. Бухарбаева // Материалы. Российской научно- технической конференции «Автоматизированное управление сложных систем». - Уфа,!985. - С. 45-48.

4. Бухарбаева Л.Я. Проектные решения создания глобальной информационной системы Министерства здравоохранения РБ / З.М. Муртазин, Л.Я. Бухарбаева, Л.М. Васьков, A.B. Глущенко, A.B. Кириллов // Научно-технический и научно-образовательный комплексы региона: проблемы и перспективы развитая: Материалы научно-практической конференции. - 1998. - С. 34-36.

5. Бухарбаева Л.Я. Автоматные модели организационных систем / Л.Я Бухарбаева, Ю.С. Кабальнов, В.В. Мальханов // Материалы международной конференции по проблемам управления. - M., 1999. - С. 253-254.

6. Бухарбаева Л.Я. Модель рынка страховых услуг для информационной поддержки принятия решений в страховом бизнесе / Л.Я. Бухарбаева, A.B. Глущенко, Ю.С. Кабальнов, М.В. Танюкевич // Моделирование, вычисления, проектирование в условиях неопределенности- 2000: Материалы международной научной конференции. - Уфа, 2000. - С. 439-443.

7. Бухарбаева Л.Я. Оптимизационные модели в сфере здравоохранения / ЛЛ. Бухарбаева, P.P. Бадретдинов, М.В. Танюкевич // Материалы 3-го международного симпозиума «Компьютерные науки и информационные технологии». -Уфа, 2000. -Т.2.-С.191 - 193 (наангл. яз.).

8. . Бухарбаева Л Л. Разработка тарифной сетки страховой компании в сфере добровольного медицинского страхования на основе использования вероятностных методов и статистических функций / Л Л. Бухарбаева, Ю.С. Кабальнов, М.В. Танюкевич // Материалы 3-го международного симпозиума «Компьютерные науки и информационные технологии». - Уфа, 2000. - Т.2. - С.210 - 212 (на англ. яз.).

9. Бухарбаева Л.Я. Индивидуальные видео технологии в автоматизации эндоскопической диагностики / Л.М. Бакусов, Л Л. Бухарбаева, A.B. Воробьёв, A.M. Иткин // Биомедприбор-2000: Материалы Международной конференции по биомедицинскому приборостроению. - М., 2000. — т. 1. — С. 187-189.

10. Бухарбаева ЛЛ. Информационная поддержка принятия решения в управлении лечебно-профилактическим учреждением / Л.Я. Бухарбаева, Л.М. Баку-сов // Биомедприбор-2000: Материалы Международной конференции по биомедицинскому приборостроению. - М., 2000. - т.2. - С. 188-192.

11. Бухарбаева Л Л. Управление рисками как аспект проблемы гарантий в клинике ортопедической стоматологии / ЛЛ. Бухарбаева, A.B.Гончаров, Ф.Ф. Маннанова // Стоматология на пороге третьего тысячелетия: Материалы международной конференции. -М.,2001. - С. 541-543.

12. Бухарбаева Л Л. Добровольное медицинское страхование как дополнительный источник финансирования системы здравоохранения / Л Л. Бухарбаева, U.E. Колпакова, М.В. Танюкевич // Сб. научн. трудов Российской научно-методической конференции с международным участием. — Уфа, 2001. - ч. III. -С. 85-90.

13. Бухарбаева Л.Я. Моделирование процесса ценообразования медицинской услуги с учетом фактора риска / ЛЛ. Бухарбаева, Л.М. Бакусов, ЛЛ. Бухарбаева, A.B. Гончаров, Ф.Ф. Маннанова // Сб. научн. трудов Российской научно-методической конференции с международным участием. — Уфа, 2001. - ч. И. — С. 111-117.

14. Бухарбаева ЛЛ. Автоматизированная информационная система "Онкологический скрининг" / ЛЛ. Бухарбаева, Ш.Х. Ганцев, М.В. Танюкевич // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Сб. статей V Международной научно- технической конференции,- Владимир, 2002. - С. 168-169.

15. Бухарбаева Л.Я. Информационная система анализа финансирования и расходования средств лечебно- профилактических учреждений в системе ОМС / ЛЛ. Бухарбаева // Информационно- аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС: Сб. трудов Всероссийской конференции. - Красноярск, 2002.-С. 164-168.

16. Бухарбаева Л Л. Управление региональной системой здравоохранения как сложной организационной системой / Л.А. Исмагилова, Л.Я. Бухарбаева // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Сб. трудов IV Международной конференции. - Самара, 2002. — С. 407-413.

17. Бухарбаева Л.Я. Модели экономического и организационного управления региональной системы здравоохранения / Л.А. Исмагилова, ЛЛ. Бухарбаева // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Сб. трудов IV Международной конференции. - Самара, 2003. - С. 431-438.

18. Бухарбаева Л Л. Моделирование развития системы общественного производства в зависимости от экономического управления системой здравоохранения / Л.А.Исмагилова, Л.Я. Бухарбаева, М.В. Танюкевич // Материалы 5-го международного симпозиума «Компьютерные науки и информационные технологии». - Уфа, Россия, 2003. - Т.2. - С.130-132 (на англ. яз.).

19. Бухарбаева ЛЛ. Исследование системы воспроизводства трудовых ресурсов общественного производства I Л.А.Исмагилова, ЛЛ. Бухарбаева, М.В. Танюкевич // Идентификация систем и задачи управления: Сб. трудов III Международной конференции. - Москва, 2004. - С. 1445-1453.

20. Бухарбаева Л.Я. Методология анализа, моделирования управления региональной системой здравоохранения в условиях рыночных отношений / Л.Я. Бухарбаева И Управление экономикой: методы, модели, технологии: IV Всероссийская научная конференция с международным участием: Материалы конференции: В 2-х ч., 4.1. - Уфа, УГАТУ, 2004. - С.25-32.

21. Бухарбаева ЛЛ.,. Модели оптимального планирования финансовых ресурсов для целевых программ здравоохранения Республики Башкортостан / ЛЛ. Бухарбаева, Л.А. Каримова, Э.А. Насибуллина // Управление экономикой: методы, модели, технологии: V Всероссийская научная конференция с международным участием: Материалы конференции: В 2-х ч., 4.2. Уфа, УГАТУ, 2005.— С.37-42.

Диссертант

Бухарбаева Л Л.

БУХАРБАЕВА Лилия Явдатовна

УПРАВЛЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ КАК СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ

Специальность 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Подписано в печать 18.01.2006. Формат 60x84 1/16 Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Тайме. Усл. печ. л. 2,5. Усл.кр.-отт 2,5. Уч.-изд.л. 2,4. Тираж 100 экз. Заказ № 14 ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет Центр оперативной полиграфии УГАТУ 450000,Уфа-центр, ул. К Маркса, 12

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОЙ НАУЧНОЙ ПРОБЛЕМЫ 22 ИССЛЕДОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

1.1. Анализ и идентификации системы здравоохранения как 23 социально-экономической системы

1.2. Социально-экономические характеристики здравоохранения как 34 отрасли народного хозяйства

1.3. Системно-организационный анализ здравоохранения

1.4. Исследование проблемы изменения общественного здоровья, 55 определяющей необходимость совершенствования системы здравоохранения в рыночной среде

1.5. Анализ моделей и методов, использующихся для решения 90 задач управления системы здравоохранения

Выводы по главе

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА, 103 МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

2.1. Методологические принципы и подходы к анализу, 104 моделированию и организационному управлению системой здравоохранения

2.2. Теоретико-множественное представление социально- 115 экономической системы здравоохранения

2.3. Принципиальные основы построения системы управления 126 здравоохранением с целью повышения ее социально-экономической эффективности

2.4. Система здравоохранения как система управления процессом 129 оказания медицинской помощи

2.5. Обобщенная схема организационного управления ресурсами в 140 процессе оказания медицинской помощи

Выводы по главе

ГЛАВА 3. МЕХАНИЗМ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ НА 148 УРОВНЕ ПОДСИСТЕМЫ ОКАЗАНИЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ

3.1 Методологические проблемы организационного управления на 149 уровне специализированной службы здравоохранения

3.2. Методологические основы разработки модели оценки 158 эффективности управленческих решений на уровне специализированной службы СЗ

3.3. Разработка аналитической модели движения пациентов по 163 технологическим этапам лечебного процесса для оценки эффективности управленческих решений

3.4. Оценка эффективности использования ресурсов в процессе 169 оказания медицинской помощи на основе модели движения пациентов

3.5. Метод решения задачи классификации пациентов по группам 178 риска и реализация его как экспертной системы на технологическом уровне принятия решений

Выводы по главе

ГЛАВА 4. ЭКОНОМЖО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 191 ПЛАНИРОВАНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ ПО УРОВНЯМ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

4.1. Модели оптимизации распределения бюджетных финансовых 192 ресурсов в системе здравоохранения

4.2. Модель оценки потенциала системы добровольного 203 медицинского страхования как источника финансовых ресурсов СЗ

4.3. Макроэкономическая динамическая модель оценки финансовых инвестиций в здравоохранение

Выводы по главе

ГЛАВА 5. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА РИСКА В 228 ЗДРАВООХРАНЕНИИ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ

5.1. Управление рисками в обеспечении качества медицинских 232 услуг

5.2. Вероятностно-ресурсная модель лечебного процесса для 236 интегральной оценки риска

5.3. Структурирование этапов лечебного процесса с 240 использованием метода анализа иерархий

5.4 Методика интегральной оценки степени риска при реализации 250 лечебного процесса

Выводы по главе

ГЛАВА 6. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ 258 РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ В МНОГОУРОВНЕВОЙ СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

6.1. Информационная система организационного управления 258 лечебно-профилактическим учреждением на основе управления рисками

6.2. Программная реализация экспертной системы классификации 266 пациентов по группам риска

6.3. Информационная система анализа экономических показателей 270 деятельности медицинского учреждения

6.4. Автоматизированная система поддержки принятия решений 277 врачом при диагностике состояния пациента

Выводы по главе

Актуальность проблемы

Здравоохранение является непроизводственной отраслью, тесно связанной со всеми отраслями народного хозяйства, которая обеспечивает решение социально и экономически значимой задачи сохранения и восстановления здоровья членов общества и развитие трудового потенциала.

Помимо легко наблюдаемого очевидного затратного компонента здравоохранение в условиях развития рыночных отношений имеет менее очевидный социально и экономически значимый компонент, заключающийся, во-первых, в том, что оно восстанавливает трудовые ресурсы экономики, во-вторых, обеспечивает социальную стабильность и, в-третьих, создает условия для всестороннего развития личности. Финансовые и экономические отношения в обществе при управлении здравоохранением отражают закономерности развития рыночной экономики и направлены на оптимизацию использования ограниченных ресурсов, выделяемых обществом через механизмы финансирования на здравоохранение. Оказание медицинских услуг трудоспособному населению является социально-экономической проблемой сохранения и восстановления трудового потенциала общества.

Всемирная организация здравоохранения определяет здоровье как состояние полного физического, духовного и социального благополучия, которое является не только биологической, физиологической, психологической, но и экономической и социальной категорией, и выделяет понятие «общественное здоровье» как важнейший экономический и социальный потенциал страны, обусловленный воздействием различных факторов окружающей среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень качества и безопасности жизни.

Состояние общественного здоровья, являясь фактором экономического и социального развития общества, определяет миссию здравоохранения как удовлетворение потребности членов общества быть здоровыми. Общественное здоровье - важнейший фактор, определяющий объем и структуру спроса на медицинские услуги и, следовательно, влияющий на структурные и количественные характеристики здравоохранения. В свою очередь, здравоохранение наряду с другими факторами (образ жизни, экология и др.) значительно влияет на состояние общественного здоровья. Следовательно, здравоохранение как отрасль народного хозяйства и общественное здоровье, являющееся интегральной характеристикой состояния общества, экономики и системы здравоохранения, находятся в сложных взаимообусловленных связях и отношениях, изучение которых требует методологического обоснования.

Определяющей характеристикой общественного здоровья в соответствии с общепринятой мировой практикой является ожидаемая продолжительность жизни при рождении. По этому показателю Россия входит в число отстающих стран. Так, если в развитых странах этот показатель составляет в среднем 75 лет, то у нас - 66,7 лет.

Индикатором эффективности функционирования системы здравоохранения в соответствии с решением Всемирной организации здравоохранения принят показатель младенческой смертности. Согласно данным этой организации, в наиболее благополучных странах этот показатель составляет 0,4 %, а по России - почти 1,8 %, что свидетельствует о низкой эффективности функционирования системы здравоохранения.

Существующая в настоящее время система управления здравоохранением недостаточно адаптирована к изменению экономических, социальных, демографических и других факторов, вызванных становлением рыночной экономики и бурным развитием научно-технического прогресса во взаимодействующих со здравоохранением отраслях народного хозяйства. Вследствие этого проблема разработки и применения методов теории управления к задачам управления в системе здравоохранения, в том числе к задачам анализа, моделирования и принятия решений с целью повышения эффективности ее функционирования является актуальной.

Реализация данной проблемы требует разработки, во-первых, методологических основ анализа, моделирования и управления здравоохранением, отражающих социальные и экономические закономерности функционирования и развития этой отрасли в условиях рыночной экономики; во-вторых, новых подходов к решению задач управления на основе теоретически обоснованных методов, механизмов и количественных оценок принимаемых решений с целью повышения эффективности здравоохранения, прежде всего, за счет оптимального распределения и рационального использования ограниченных ресурсов в субъектах и процессах отрасли. В сложившихся социально-экономических условиях вопрос эффективности использования имеющихся ресурсов является особенно актуальным.

Таким образом, решение проблемы повышения эффективности управления здравоохранением в условиях новых экономических отношений возможно только при комплексном анализе здравоохранения как социально-экономической системы. Методология представления здравоохранения как социально-экономической системы разрабатывается с целью, во-первых, выявления в нем специфики экономических отношений, во-вторых, обоснования эффективности управленческих решений по рациональному распределению и использованию ресурсов на основе математического и системного моделирования.

Применение известных моделей и алгоритмов принятия решений по оптимизации использования ресурсов осложняется некоторыми специфическими особенностями системы здравоохранения - результаты деятельности не имеют ни прямой вещественной, ни стоимостной формы выражения, многие характеристики процессов, протекающих в здравоохранении, не имеют количественных измерителей и т.д. Всё это обуславливает принадлежность системы к классу слабоформализованных и не позволяет применять классические математические методы в задачах управления так же широко, как, например, в инженерных задачах.

Проблемы экономических отношений в здравоохранении в рыночной среде исследуются в работах отечественных ученых Л.А.Алексеевой, В.В. Власова, А.И. Вялкова, Л.А. Габуевой, С.А. Закировой, М.М. Кузьменко, В.З. Кучеренко, Ю.П. Лисицына, В.Ю. Семенова, И.А. Тогунова, Н.Г. Шамшуриной, И. М. Шеймана, О.П. Щепина и другие. В этих работах отражены новые экономические отношения, рассмотрены проблемы регулируемого рынка в здравоохранении, маркетинга медицинских услуг и т.д., однако количественные методы управления ресурсами и оценки эффективности их использования не нашли должного внимания.

Анализ проблемы управления качеством медицинских услуг наиболее полно отражен в работах В.В. Власова, В.З. Кучеренко, А. Л. Линденбратена, О. П. Щепина и др. и показывает, что практически отсутствуют методы количественной оценки эффективности управленческих решений, связанных с ресурсным обеспечением медицинской помощи, которые позволяли бы прогнозировать показатели медицинской, экономической, социальной эффективности, достигаемые за счет принимаемых решений, что необходимо для эффективного распределения ограниченных ресурсов при одновременном повышении качества медицинских услуг.

Отечественными учеными - основоположниками применения математического моделирования в области управления здравоохранением являются Д.Д. Венедиктов, П.И. Калью, В.И. Кант, А.А. Клементьев, А.А. Марчук, Е.И. Шиган. Среди зарубежных разработок необходимо отметить работы Р. Беллмана, А. Бейли, В. Lind, J. Adam, N. Bellomo, R. Wolf и другие. Для решения задач распределения ресурсов в здравоохранении используются модели линейного программирования для размещения больниц, модели распределения коечного фонда на уровне стационара, модели управления запасами медикаментов в аптечной сети, модели системной динамики для сбалансированного распределения лекарственных препаратов и выбора программы иммунизации населения и другие. Однако большинство этих моделей разработано для условий социалистической экономики и плохо применимы в рыночной среде, так как не учитывают социальную и экономическую ориентацию функционирования современного здравоохранения.

Таким образом, проблема повышения эффективности управления здравоохранением в связи с формированием новых экономических отношений и закономерностей их развития в отрасли требует разработки методологических основ анализа, моделирования и управления здравоохранением как социально-экономической системой, которые, в свою очередь, позволяют интегрировать разработанные модели и методы, обеспечивающие повышение эффективности функционирования системы здравоохранения с целью решения социально и экономически значимой задачи улучшения состояния здоровья населения и развития экономики.

Объектом исследования является здравоохранение как социально-экономическая система, функционирующая в условиях рыночных отношений.

Предметом исследования являются процессы управления финансовыми, материально-техническими и информационными ресурсами в системе здравоохранения.

Цель и задачи исследований

Целью работы является разработка методологии комплексного анализа, моделирования и управления здравоохранением как социально-экономической системой на основе математических моделей и методов управления ресурсами для повышения эффективности функционирования здравоохранения в условиях рыночных отношений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать методологию комплексного анализа состояния общественного здоровья и системы здравоохранения, позволяющую выявить управляемые социально-экономические факторы и предложить модели и методы совершенствования организационно-экономических механизмов управления в условиях рыночных отношений в обществе.

2. Разработать методологические основы моделирования и организационного управления здравоохранением, учитывающие его особенности как социально-экономической системы и направленные на согласование рыночного механизма управления и государственного регулирования с целью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения.

3. Сформировать механизм организационного управления ресурсами на уровне подсистем оказания специализированной медицинской помощи по группам определенных заболеваний, обеспечивающий принятие управленческих решений по критериям медицинской, социальной и экономической эффективности.

4. Разработать экономико-математические модели планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения, обеспечивающие оптимизацию распределения бюджетных средств и сбалансированное сочетание средств бюджета и внебюджетных источников финансирования.

5. Разработать методический инструментарий интегральной оценки риска в подсистеме управления качеством медицинских услуг, позволяющий с учётом стоимостной оценки риска эффективно использовать материальные и финансовые ресурсы субъектов системы здравоохранения.

6. Автоматизировать процессы принятия управленческих решений с использованием разработанного информационного обеспечения, реализующего предложенные модели и методы эффективного управления многоуровневой системой здравоохранения.

Методы исследований

При анализе системы здравоохранения и социально-экономической категории общественного здоровья используются методы общей теории систем, системного и статистического анализа. Разработка методологических основ управления системой здравоохранения проводилась с использованием финансово-экономического анализа, теории управления, теории иерархических многоуровневых систем и методологии системного моделирования. Модели и методы организационного управления медицинской помощью разрабатывались с использованием численных методов и методов искусственного интеллекта. Для разработки моделей планирования и управления ресурсами по уровням системы здравоохранения применялись оптимизационные методы, методы финансового менеджмента, балансовый метод, системного динамического моделирования, методология оценки ВВП и ВРП, и метод анализа иерархий. Информационное обеспечение процессов управления ресурсами в здравоохранении разрабатывалось с использованием методов системного проектирования.

Результаты, выносимые на защиту

На защиту выносятся следующие научные положения и практические результаты:

1. Методология комплексного анализа состояния общественного здоровья и здравоохранения как социально-экономической системы, разработанная на принципах интеграции методов когнитивной структуризации знаний и многоуровневой информационной технологии обработки и анализа статистических и экспертных данных и позволяющая выявить управляемые социально-экономические факторы.

2. Методологические основы моделирования и организационного управления системой здравоохранения, которые отражают ее специфические особенности - функциональную целенаправленность на процесс оказания медицинской помощи, существенную зависимость от экономического состояния народного хозяйства и социально-экономического уровня обеспеченности населения - и позволяют строить модели управления ресурсами с целью повышения медицинской и социально-экономической эффективности здравоохранения.

3. Механизм организационного управления ресурсами в процессе оказания специализированной медицинской помощи, который включает аналитическую модель движения пациентов и метода классификации пациентов по группам риска и обеспечивает принятие решений, связанных с использованием ограниченных ресурсов здравоохранения, по критериям медицинской, социальной и экономической эффективности.

4. Экономико-математические модели: оптимизации распределения бюджетных средств, балансовые модели оценки эффективности системы добровольного медицинского страхования, использующие разработанные модели менеджмента страховых компаний в этой сфере, макроэкономическая динамическая модель оценки эффективности инвестиций в здравоохранение, которые отражают динамику взаимодействия различных источников финансирования и обеспечивают принятие управленческих решений, направленных на повышение эффективности бюджетно-страховой модели финансирования здравоохранения.

5. Методический инструментарий интегральной оценки риска и управления рисками в подсистеме управления качеством медицинских услуг, включающий предложенную вероятностно-ресурсную модель лечебного процесса и метод анализа иерархий. Разработанный инструментарий позволил построить методику интегральной оценки риска при реализации лечебного процесса в стоимостном выражении с учетом эффективного использования материальных и финансовых ресурсов субъектов системы здравоохранения.

6. Информационное обеспечение, включающее информационную систему организационного управления лечебно-профилактическим учреждением и экспертную систему классификации пациентов по группам риска, которое реализует предложенные модели и методы и позволяет автоматизировать процесс принятия решений с целью повышения эффективности управления многоуровневой системой здравоохранения.

Научная новизна результатов диссертационного исследования состоит в разработке методологических основ управления здравоохранением как социально-экономической системой на основе математического моделирования и характеризуется следующими положениями.

• Новизна методологии комплексного анализа состояния общественного здоровья и системы здравоохранения заключается в интеграции методов когнитивной структуризации знаний и многоуровневого анализа статистической и экспертной информацией, позволяющих выявить экономические и системные закономерности, существенные для разработки методологических принципов анализа, моделирования и организационного управления здравоохранением как социально-экономической системой с целью повышения её эффективности в рыночной среде, и управляемые факторы для принятия решений, связанных с планированием и распределением ресурсов в системе здравоохранения.

• Новизну предложенных методологических основ моделирования и организационного управления системой здравоохранения определяют, во-первых, её корректное формализованное описание как объекта моделирования и управления в виде теоретико-множественной модели; во-вторых, описание её финансово-структурной организации на основе аппарата формальных грамматик, в-третьих, разработка обобщенной модели организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи в которой впервые с системно-информационных и социально-экономических позиций управления объединены управленческий и технологический уровень оказания медицинской помощи как главной функции системы здравоохранения.

• Новизна разработанного механизма организационного управления ресурсами в подсистеме специализированной медицинской помощи состоит з синтезе графической и аналитической модели движения пациентов, обосновывающей управленческие решения, направленные на экономию ресурсов за счет более раннего выявления заболеваний, и метода классификации пациентов по группам риска, основанного напродукционных правилах искусственного интеллекта и реализованного в экспертной системе.

• Новизна разработанных экономико-математических моделей планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения заключается в том, что: в оптимизационных моделях распределения бюджетных средств по целевым программам учитываются приоритеты программ в зависимости от уровня заболеваемости и экономической ситуации в регионе, формирования портфеля заказов на дорогостоящее оборудование используется принцип оптимизации по критериям медицинской и социально-экономической эффективности; в моделях менеджмента страховых компаний в сфере добровольного медицинского страхования согласуются прибыльность компаний и интересы страхователей; в макроэкономической динамической модели оценки эффективности инвестиций в здравоохранение устанавливается эластичность факторов расширенного воспроизводства и финансирования здравоохранения. Модели обеспечивают эффективный механизм реализации бюджетно-страховой модели финансирования системы здравоохранения.

• Новизну методического инструментария интегральной оценки риска определяет сочетание разработанной вероятностно-ресурсной модели лечебного процесса и метода анализа иерархий, что позволяет согласовать риски субъектов системы здравоохранения и обеспечить управление рисками на основе установления страховой надбавки к стоимости медицинской услуги.

Практическую ценность имеют следующие полученные результаты:

• Оптимизационные модели распределения финансовых ресурсов по целевым программам и формирования портфеля заказов ЛПУ на приобретение дорогостоящего оборудования, которые используются Министерством здравоохранения РБ и Республиканской детской клинической больницей в распределении бюджетных финансовых средств, что подтверждено соответствующими актами внедрения.

• Балансовые модели, основанные на разработанных моделях менеджмента страховых компаний сфере добровольного медицинского страхования, позволяющие оценить потенциал системы ДМС как источника финансирования системы здравоохранения. Модели менеджмента страховых компаний, обеспечивающие улучшение экономических и социальных показателей их функционирования, и балансовые модели, способствующие рациональному соотношению источников финансирования, используются в страховой компании ООО «Росгосстрах-Аккорд» при формировании тарифной сетки и в маркетинговых исследованиях, что подтверждено соответствующими актами.

• Информационная система организационного управления лечебно-профилактическим учреждением, которая представляет собой программную реализацию разработанного методического инструментария интегральной оценки риска при лечении пациентов, позволяет получать стоимостную оценку риска как индивидуальную страховую надбавку к нормативной стоимости медицинской услуги, определяемую в диалоговом режиме. Информационная система рекомендована Министерством здравоохранения РБ к внедрению в лечебных учреждениях и внедрена в Клинической стоматологической поликлинике БГМУ, что подтверждено соответственно методическими рекомендациями и актом внедрения. Методика оценки степени риска при лечении больных защищена авторским свидетельством на интеллектуальный продукт (Свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200037).

• Экспертная система классификации пациентов по группам риска, позволяющая сформировать для пациента индивидуальную программу лечебных мероприятий, что обеспечивает экономию материальных и финансовых средств лечебных учреждений и личных средств пациентов, осуществляющая проведение массовых обследований населения при меньших затратах ресурсов (расходы при проведении профилактических осмотров населения снижаются на 10 %). Доля верного распознавания пациентов по группам риска составляет 77 %, что свидетельствует о точности и полноте представления знаний в экспертной системе. Экспертная система внедрена в онкологических диспансерах Башкортостана, Татарстана и г. Ульяновска, что подтверждено актом внедрения. Методика скринингового обследования с целью выявления групп риска в отношении опухолевой патологии, использующая разработанный метод классификации пациентов по группам риска, защищена авторским свидетельством на интеллектуальный продукт (свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200045).

Основания для выполнения работы

Работа выполнялась в рамках научных исследований и хоздоговорной тематики, проводимых на кафедрах экономики предпринимательства и автоматизированных систем управления Уфимского государственного авиационного технического университета совместно с кафедрами онкологии, ортопедической стоматологии БГМУ и акционерной страховой компанией «Социнвест» (№ ИФ-АС-05-00-ХГ, № ИФ-АС-09-00-ХГ, № ИФ-АС-15-01-ХГ).

Работа поддержана в рамках целевых республиканских программ «О Концепции развития и реформирования системы здравоохранения и медицинской науки в Республике Башкортостан на 2001-2005гг. и на период до 2010г. и плане мероприятий по ее реализации» и «Информатизация системы здравоохранения Республики Башкортостан на период 2005-2007гг.».

Научные исследования по кафедре экономики предпринимательства проводились в соответствии с тематикой госбюджетных НИР «Стратегическое планирование, управление и моделирование социально-экономических систем в неопределенных условиях» (№ ЭФ-ЭФ-16-02-03/а) в 2000-2002гг. и «Исследование и моделирование организационных, экономических и управленческих процессов в организациях» (№ ЭФ-ЭФ-16-05-03/а) в 20032005гг.

Апробация работы и публикации

Основные положения и результаты работы регулярно докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на научных и научно-практических конференциях и семинарах различного уровня, проводившихся в России по проблемам экономики, системного анализа, моделирования и управления в социально-экономических системах, в их числе:

Научно-практическая конференция «Научно-технический и научно-образовательный комплексы региона: проблемы и перспективы развития», Уфа, 1998;

Международная конференция по проблемам управления, ИЛУ, Москва,

1999;

Международная научная конференция «Моделирование, вычисления, проектирование в условиях неопределенности- 2000», Уфа, 2000;

Международная конференция по биомедицинскому приборостроению "Биомедприбор-2000", Москва, 2000;

Международные конференции «Информатика и информационные технологии» Уфа, Россия, 2000, 2001, 2003 гг.;

Международная конференция «Стоматология на пороге третьего тысячелетия», Москва, 2001;

Всероссийские научные конференции с международным участием «Управление экономикой: методы, модели, технологии», Уфа, 2001, 2002, 2004, 2005 гг.;

V Международная научно- техническая конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ-2002, Владимир, 2002;

Всероссийская конференция «Информационно- аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС», Красноярск, 2002;

Международные конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, Россия, 2002, 2003 гг.;

Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO '04, Москва, 2004.

Результаты диссертационной работы отражены в 54 публикациях общим объемом около 50 пл., в том числе в одной монографии, 27 статьях, в 22 трудах и материалах конференций, одном учебном пособии, 2 авторских свидетельствах на интеллектуальный продукт, а также 2 депонированных научно-технических отчетах, из них - 14 статей опубликовано в изданиях, рекомендованных ВАК.

Автор выражает глубокую благодарность и признательность научному консультанту, Заслуженному деятелю науки РБ, профессору Исмагиловой JI.A. за заинтересованное обсуждение результатов исследований, ценную методическую и организационную помощь в подготовке диссертации к защите. Автор выражает искреннюю благодарность коллегам и соавторам многих опубликованных работ доцентам Бакусову JI.M. и Насырову Р.В., а также бывшей аспирантке, а ныне коллеге - канд.техн.наук Танюкевич М.В.

Структура работы

Работа включает введение, 6 глав основного материала, заключение, библиографический список и приложения. Работа изложена на 325 страницах машинописного текста, содержит 81 рисунок, 35 таблиц и 6 приложений, размещенных на 30 страницах. Библиографический список состоит из 246 наименований.

Результаты представленные в диссертации, соответствуют следующим пунктам областей исследований паспорта специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)»: п.1. Разработка теоретических основ и методов теории управления и принятия решений в социальных и экономических системах. п.2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах. п.4. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах. п.5. Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах. п. 12. Разработка новых информационных технологий в решении задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

Выводы главы 6

1. Разработана информационная система организационного управления ЛПУ, которая представляет собой программную реализацию разработанной методики интегральной оценки риска при лечении пациентов, представленной в п. 5.4. Эта система обеспечивает помимо эффективной организации информации о субъектах лечебного процесса и автоматизации документооборота наглядное представление результатов расчетов стоимости медицинских услуг с учетом индивидуальной степени интегрального риска пациента. Прозрачность результатов расчетов, определяющих степень риска индивидуально для каждого пациента, способствует убеждению пациента в необходимости учитывать страховую надбавку в оплате за лечение.

2. Представлено программное обеспечение экспертной системы классификации пациентов по группам риска, разработанной п.3.5 с использованием предложенного в метода классификации пациентов по группам риска. Экспертная система позволяет оценить риск развития заболеваний и сформировать индивидуальную программу мероприятий по снижению риска у пациента, что обеспечивает экономию материальных и финансовых средств ЛПУ и личных средств пациентов.

3. Разработана информационная система анализа основных экономических показателей деятельности медицинского учреждения в целях обеспечения руководителей всех уровней управления СЗ достоверной и своевременной медико-экономической информацией, необходимой для принятия управленческих решений.

Внедрение информационной системы анализа основных экономических показателей позволяет повысить экономическую эффективность процесса функционирования медицинского учреждения за счет повышения качества и увеличения скорости принятия решений. Анализ финансирования и расходования средств ЛПУ позволяет существенно приблизить показатели планируемой сметы к фактическим затратам и оперативно выявлять нецелевое использование средств.

4. Построена автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике состояния пациента на основе построения системы формализации медицинских знаний. Установлено, что отсутствие системы формализации знаний, способной с минимальными искажениями отразить врачебное мышление является основным лимитирующим фактором, не позволяющим в полной мере использовать возможности современных информационных технологий для повышения качества оказания медицинской помощи. Предлагаемая система в значительной степени формализует логику работы врача на этапе диагностики и позволяет существенно повысить как медицинскую, так и экономическую эффективность лечебно-диагностического процесса.

Применение системы для формирования программ физической нагрузки здоровых пациентов осуществляется в рамках профилактического направления здравоохранения.

295

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе решена актуальная, имеющая важное социально-экономическое и научно-практическое значение проблема повышения эффективности управления здравоохранением путём разработки методов, механизмов и моделей обоснования управленческих решений, связанных с использованием ресурсов в условиях рыночных отношений.

1. Разработана методология комплексного анализа состояния СЗ и общественного здоровья, позволяющая выявить экономические и системные закономерности, строить модели экономического обоснования эффективности принимаемых решений по управлению ограниченными ресурсами с целью повышения медицинской, социальной и экономической эффективности здравоохранения. Методология включает системную модель здравоохранения как социально-экономической системы, классификацию факторов, качественную и количественную систему оценок их влияния на состояние общественного здоровья на основе метода когнитивной структуризации и многофакторного регрессионного анализа.

2. Предложены методологические основы моделирования и организационного управления здравоохранением, учитывающие его особенности как социально-экономической системы, позволившие:

• построить теоретико-множественную модель СЗ, включающую структурную, функциональную модели и модель управления ресурсами с использованием аппарата формальных грамматик, схему системы управления здравоохранением, которая строится на основе многократного применения принципа обратной связи и позволяет выявлять и регулировать потоки ресурсов в зависимости от экономической ситуации;

• разработать обобщенную модель организационного управления ресурсами в процессе оказания медицинской помощи, включающую два уровня - управленческий и технологический, обеспечивающие ресурсное и информационное взаимодействие индивидуальных характеристик пациента и интегральных характеристик медицинской помощи, и позволяющую обоснованно принимать решения с целью повышения эффективности медицинской помощи.

3. Сформирован механизм организационного управления ресурсами в процессе оказания специализированной медицинской помощи:

• на управленческом уровне разработана аналитическая модель движения пациентов, позволяющая прогнозировать динамику их численности при различных вариантах развития демографической и эпидемиологической ситуации; с использованием модели разработан метод оценки медицинской и экономической эффективности оказания специализированной медицинской помощи, практически апробированный и применяемый в подсистеме онкологической помощи;

• на технологическом уровне предложен метод классификации пациентов по группам риска, реализованный в экспертной системе, позволяющей выявлять заболевания на более ранней стадии и за счет этого рационально распределять ограниченные ресурсы по профилактическим и лечебным мероприятиям.

Механизм обеспечивает за счет возможности выявления заболеваний на более ранней стадии экономию финансовых и материальных ресурсов субъектов СЗ (средние затраты на онкологическую помощь в расчете на одного жителя региона уменьшаются на 23 %) и медицинский эффект (средняя продолжительность жизни пациента с момента выявления заболевания до смерти увеличивается на 3 года).

4. Разработаны экономико-математические модели планирования и расходования финансовых ресурсов по уровням управления системой здравоохранения, обеспечивающие рациональное использование и сочетание бюджетных и внебюджетных источников финансирования здравоохранения. Это:

• оптимизационные модели распределения бюджетных финансовых ресурсов по целевым программам, позволяющие обеспечить наиболее полное удовлетворение интересов субъектов региона, заинтересованных в реализации программных мероприятий, и модели формирования оптимального портфеля заказов на дорогостоящее оборудование на уровне лечебных учреждений в целях получения максимальной прибыли при оказании платных медицинских услуг и максимального удовлетворения потребностей в медицинских услугах, повышающих социальную и медицинскую эффективность функционирования ЛПУ;

• модели менеджмента страховых компаний в сфере ДМС, позволяющие улучшить экономические показатели функционирования страховых компаний, и балансовые модели оценки эффективности системы ДМС как источника финансирования здравоохранения, позволившие выявить сокращение финансового дефицита за счет рационального соотношения между различными источниками финансирования в СЗ РБ на 30 % (на 670 млн руб. в 2003г.);

• макроэкономическая динамическая модель оценки эффективности инвестиций в здравоохранение, которая учитывает зависимость уровня экономического роста от уровня финансирования СЗ и дает возможность выбора рациональных вариантов стратегических управленческих решений, связанных с изменением уровня финансирования; установлено, что только за счет увеличения финансирования СЗ на 5 % за 10 лет прирост ВРП РБ составит

874 млн руб. (2,1 %) и число занятых в экономике увеличится на 26,734 тыс. чел. (1,12%).

Предложенные модели позволяют количественно оценить эффективность управления финансовыми ресурсами в системе здравоохранения.

5. Разработан методический инструментарий интегральной оценки риска в управлении качеством медицинских услуг, который включает построенную методику интегральной оценки риска при лечении пациентов на основе предложенной вероятностно-ресурсной модели лечебного процесса, а также метод анализа иерархий для оценки степени влияния факторов, характеризующих каждый из этапов лечебного процесса. Методика позволяет сформировать страховую надбавку к стоимости лечения пациента (в среднем 24 %), компенсирующую риск. Использование методического инструментария обеспечивает эффективное использование ресурсов конкретного пациента, ЛПУ и врача.

6. Автоматизированы процессы принятия решений в многоуровневой системе управления здравоохранением на основе их информационного обеспечения, реализующего предложенные модели и методы. Разработаны:

• информационная система организационного управления ЛПУ на основе предложенного методического инструментария интегральной оценки риска при лечении пациентов, которая позволяет повысить эффективность функционирования ЛПУ в условиях рыночных отношений;

• программная реализация экспертной системы классификации пациентов по группам риска с использованием предложенного метода классификации, позволяющей на основе тестирования пациента определить его группу риска в отношении определенного класса заболеваний и обеспечивающей возможность массовых обследований населения при меньших затратах ресурсов;

• информационная система экономического анализа показателей деятельности ЛПУ, позволяющая повысить эффективность управления финансированием медицинских учреждений и оперативность принятия решений в системе обязательного медицинского страхования;

• автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике состояния пациента на основе построения системы формализации медицинских знаний, которая позволяет существенно повысить как медицинскую, так и экономическую эффективность лечебно-диагностического процесса, практически апробированная в профилактическом направлении здравоохранения.

Результаты проведенных исследований свидетельствуют, что предложенная методология комплексного анализа, моделирования и организационного управления социально-экономической системой здравоохранения, реализованная в разработанных моделях и методах, позволяет эффективно решать проблемы распределения и использования ресурсов в целях повышения эффективности функционирования системы в условиях рыночных отношений.

299

1. Абчук В.А. Экономико-математические методы. - СПб.: Союз, 1999. -320 с.

2. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования / Г.Г. Куликов, А.Н. Набатов и др. Уфа: УГАТУ, 1999. - 223 с.

3. Акопян А.С. Экономико-социальное содержание медицинской доктрины XXI века // Проблемы управления здравоохранением. 2001. - №1. -С. 12-18.

4. Алексеева JI.A. и др. Общественное здоровье и здравоохранение. / JI.A. Алексеева, А.А. Бойков, А.Н. Бойков М.: МЕДинформ, 2002. - 523 с.

5. Амманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, 1984.-296 с.

6. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

7. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. - 560 с.

8. Байцер Б. Микроанализ производительности вычислительных систем. М.: Мир, 1983.-360 с.

9. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с.

10. Бакусов JI.M., Богомолов Ю.Д., Бухарбаева Л.Я. Некоторые аспекты реализации новых информационных технологий в здравоохранении // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. -Уфа: УГАТУ, 1998. С. 67-70

11. Бакусов Л.М., Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Автомати-зированная система принятия решений при управлении лечебно-профилактическими учреждениями на основе комплекса моделей имитационной динамики // Медицинская техника. 2001. - №2. - С. 42-44

12. Бакусов Л.М., Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Экономическая модель медицинских технологий // Вестник новых медицинских технологий. 1998. -T.V. - №3-4. - С. 133-134.

13. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1999. - 260 с.

14. Бакусов Л.М., Бухарбаева Л.Я., Танюкевич М.В. Добровольное медицинское страхование как внебюджетный источник финансирования практического здравоохранения // Здравоохранение Башкортостана. 2000. -№4. - С. 87-88.

15. Бакусов Л.М., Насыров Р.В., Лебедев Е.Г. Причинный анализ для принятия решений: Учебное пособие. Уфа: УГАТУ, 1993. - 96 с.

16. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. -М.: Наука, 1987.-425 с.

17. Бейли Н. Математика в биологии и медицине / Пер. с англ. М.: Мир, 1970. - 175с.

18. Беллман Р. Математические методы в медицине / Пер. с англ. М.: Мир, 1987.-200с.

19. Бурков В.Н. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 269 с.

20. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. - 384 с.

21. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -399 с.

22. Бухарбаева Л.Я. Информационная система анализа экономических показателей деятельности медицинских учреждений // Медицинская техника. -2003.-№3,-С. 20-23

23. Бухарбаева Л.Я. Комплексная оценка эффективности функционирования региональной системы здравоохранения // Известия СпГЭТУ. 2004. - №2. - С. 16-24.

24. Бухарбаева Л.Я. Системная методология организационно-экономического управления региональной системой здравоохранения // Вестник УГАТУ. 2004. - №1(9). - т.5. - С. 32-38.

25. Бухарбаева Л.Я. Системный анализ и моделирование процесса организационного управления региональной системой здравоохранения // Медицинская техника. 2002. - №6. - С. 40-44.

26. Бухарбаева Л.Я. Финансово-экономические аспекты рыночных отношений в региональной системе здравоохранения // Экономика и управление. 2003. - №2. - С. 61-65.

27. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М. Информационная поддержка принятия решения в управлении лечебно-профилактическим учреждением // Биомедприбор-2000: Материалы Международной конференции по биомедицинскому приборостроению. М.:,2000. - т.2. - С. 188-192.

28. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Гончаров А.В., Маннанова Ф.Ф. Информационная система оценки степени риска при лечении стоматологических больных // Здравоохранение Башкортостана. 2000. - №4. -С. 85-87.

29. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Гончаров А.В., Маннанова Ф.Ф. Методика оценки степени риска при лечении стоматологических больных // Вестник новых медицинских технологий. Т.'VIII. - №4. - 2001- С. 18-21.

30. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Насыров Р.В., Маннанова Ф.Ф., Гончаров А.В. Алгоритмическое обеспечение определения стоимости медицинской услуги стоматологического лечения // Медицинская техника. 2001. - №3. - С. 44-48.

31. Бухарбаева Л.Я., Бакусов Л.М., Шашков А.В. Разработка и внедрение информационной системы оценки степени риска при лечении стоматологических больных: Отчет НИР, Per. № 01.20.00 12151 Уфа, 2000. -85 с.

32. Бухарбаева Л.Я., Воробьёв А.В., Ганиев Р.Ф., Иткин A.M., Насыров Р.В. Опыт применения системы автоматизации эндоскопической диагностики // Медицинская техника. 2002. - №1. - С. 35-36.

33. Бухарбаева Л.Я., Глущенко А.В., Кабальнов Ю.С., Кириллов А.В. Системное моделирование рынка услуг в добровольном медицинском страховании // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. Уфа,1999.1. С. 181-192.

34. Бухарбаева Л.Я., Глущенко А.В., Кириллов А.В. О целесообразности использования информационных систем поддержки принятия решений в добровольном медицинском страховании // Управление в сложных системах: Межвуз. науч. сб. Уфа,1999. - С. 199-203

35. Бухарбаева Л.Я., Глущенко А.В., Танюкевич М.В. Разработка методов информационной поддержки принятия решений в сфере добровольного медицинского страхования: Отчет НИР, per. № 01.20.0011775. Уфа, 2000. -65с.

36. Бухарбаева Л.Я., Гончаров А.В., Маннанова Ф.Ф. Управление рисками как аспект проблемы гарантий в клинике ортопедической стоматологии // Стоматология на пороге третьего тысячелетия: Материалы международной конференции. М.,2001. - С. 541-543.

37. Бухарбаева JI.Я., Егорова Ю.В. Автоматизация управления физической нагрузкой в профилактике здоровья // Медицинская техника. -2004,- №6,-С.31-35.

38. Бухарбаева Л.Я., Егорова Ю.В. Автоматизированная система поддержки принятия решений врачом при диагностике заболеваний //Экономика здравоохранения, 2005, № 2(91), С.5-8

39. Бухарбаева Л.Я., Кабальнов Ю.С., Мальханов В.В. Автоматные модели организационных систем // Материалы международной конференции по проблемам управления (29 июня- 2 июля 1999). М., 1999. - С. 253-254

40. Бухарбаева Л.Я., Колпакова Н.Е. Исследование проблемы управления качеством медицинской помощи с применением метода когнитивной структуризации // Проблемы управления здравоохранением, №4(23), 2005г., С.42-45.

41. Бухарбаева Л.Я., Колпакова Н.Е., Танюкевич М.В. Моделирование организационного управления финансовыми потоками региональной системы здравоохранения // Управление в сложных системах. Уфа, 2002. - С. 59-69.

42. Бухарбаева Л.Я., Насыров Р.В. Исследование организационных систем управления: Учебное пособие. Уфа: БАГСУ, 1999. - 124 с.

43. Вахитов Ш.М. Научные основы организации и управления здравоохранением Татарстана в условиях рыночной экономики. Казань, 1993. -58 с.

44. Власов В.В. Медицина в условиях дефицита ресурсов. М.: Пириум, 2000.-420 с.

45. Воронов А.А., Титов В.К., Новогранов Б.Н. Основы теории автоматического регулирования и управления. М.: Высшая школа, 1977. - 519 с.

46. Вялков А.И. О необходимости внедрения новых экономических моделей в здравоохранении // Экономика здравоохранения. 2001. - №1. - с. 511.

47. Вялков А.И. Основные задачи по развитию здравоохранения России в 2001-2005 г. г. и на период до 2010 г. // Проблемы управления здравоохранением. 2001. - №1. - с. 23-26.

48. Вялков А.И., Райзберг Б.А., Шиленко Ю.В. Управление и экономика здравоохранения: Учебное пособие / Под. ред. А.И. Вялкова. М.: ГЕОТАР-МЕД, 2002. - 328 с.

49. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001.-752 с.

50. Ганцев Ш.Х. Онкология. М.: Медицина, 2004. - 450 с.

51. Гасников В.К. О методических проблемах развития информатизации управления в здравоохранении // Врач и информационные технологии. 2004. -№1. с. 4-11.

52. Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении: Учебное пособие / Под ред. В.Ф. Мартыненко и В.К. Савельева. Ижевск, 1997. - 170 с.

53. Гаспарян С.А., Пашкина Е.С. Страницы истории информатизации здравоохранения России. М.: Пириум,2002. - 304с.

54. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1988.-240 с.

55. Гельман В.Я. Медицинская информатика. СПб.: ИНФРА, 2001. -468 с.

56. Герасименко В.В. Эффективное ценообразование: рыночные ориентиры. М.: Международный центр финансово-экономического развития, 1997.- 125 с.

57. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические модели и методы для менеджмента. СПб.: Лань, 2000. - 480 с.

58. Глушков В.М., Иванов В.В., Яненко В.М. Моделирование развивающихся систем. М.: Наука, 1983. - 351 с.

59. Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления. Новосибирск, 1988. - 324 с.

60. Гуриев С.М., Поспелов И.Г. Модель общего равновесия экономики переходного периода // Математическое моделирование. 1994. - №2. - С. 4752.

61. Дасумбаев Л.Р. Моделирование сети учреждений здравоохранения на ЭВМ. М.: Медицина, 1990. - 134 с.

62. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. -М.: Энергоиздат, 1982. 288 с.

63. Дильман В.М. Четыре модели медицины. Ленинград: Медицина, 1987.-287 с.

64. Долан Э.Дж., Линсдей Д. Рынок: микроэкономическая модель / Пер. с англ. СПб.: ИНФРА, 1992. - 361 с.lb. Дорф P., Бишоп В. Современные системы управления. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 832 с.

65. Достойнова Т.Е. Некоторые вопросы системной динамики. М.: Машиностроение, 1982. - 158 с.

66. Дремер Ю.Н. Информационное обеспечение системы здравоохранения. Казань: Медицина, 1995. - 122 с.

67. Дьяконов В.П. Mathcad 2000: Учебный курс. СПб.: Питер, 2002. -452 с.

68. Дьяконов В.П. Mathcad 2001: Специальный справочник. СПб.: Питер, 2002. - 832 с.

69. Еремеев А.П. Экспертные модели и методы принятия решений. М.: МЭИ, 1995.-250 с.

70. Закирова С.А. Экономические отношения в здравоохранении и некоторые проблемы их перестройки. М.: МГУ, 1990. - 55 с.

71. Замко О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ, 1997. - 342 с.

72. Здравоохранение в Республике Башкортостан: Статистический сборник. / Государственный комитет РБ по статистике. Уфа, 2002. - 96 с.

73. Здравоохранение в Республике Башкортостан: Статистический сборник. / Государственный комитет РБ по статистике. Уфа, 2003. - 99 с.

74. Здравоохранение зарубежных стран. М.: Медицина, 1981. - 158 с.

75. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. Моделирование производственно-рыночных систем. Уфа: УГАТУ, 1995. - 321 с.

76. Имитационные системы принятия экономических решений/ К.А. Багиновский, Т.И. Конник, М.Р. Левинсон и др. -М.: Наука, 1989. 253 с.

77. Информатизация процессов охраны здоровья населения. Региональный уровень / Под ред. Ю.М. Комарова и др. М.: ВНИИ ПВТИ, 1997.- 164 с.

78. Информационная система оценки степени риска при лечении стоматологических больных: Методические рекомендации / Л.Я. Бухарбаева, А.В. Гончаров, Ф.Ф. Маннанова. Уфа, 2002. - 32 с.

79. Информационные системы и технологии в здравоохранении // Науч. труды всерос. науч.-практ. конференции / Под ред. В.И. Стародубова. М. 2003.-239 с.

80. Иозайтс B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем.- М.: Высшая школа, 1991. 199 с.

81. Исаенко А. Человеческий капитал определяющий фактор экономического роста // Человек и труд. - 2002. - №3. - С.83-85.

82. Искусственный интеллект. М.: Радио и связь, 1990. - т.1. - 461 е.; т.2,-301 е.; т.З. - 363 с.

83. Исмагилова Л.А., Бухарбаева Л.Я., Танюкевич М.В. Исследование системы воспроизводства трудовых ресурсов общественного производства // Идентификация систем и задачи управления: Сб. трудов III Международной конференции. 2004. - С. 1445-1453

84. Исмагилова Л.А., Бухарбаева Л.Я., Шакиров В.Ф., Колпакова Н.Е. Социально-экономические аспекты формирования общественного здоровья в Республике Башкортостан // Проблемы управления здравоохранением. 2004. -№6(19).-С. 18-28.

85. Кабанов В.А. Синергетические системы управления и самоорганизация // Вестник МЭИ. 1996. - №2. - С. 29-34.

86. Калянов Т.Н. Современные CASE-технологии. М.:Препринт, 1992. -53 с.

87. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. -М.: Медицина, 1987. 224 с.

88. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособие для эконом, вузов. М.: Экономика, 1987.-238 с.

89. Кини Р.Я., Райфа. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.-560 с.

90. Кищенко Л.П. Экономика и планирование здравоохранения на этапе его перестройки // Советское здравоохранение. 1989. - №4. - С. 23-25.

91. Клементьев А.А. Моделирование распределения ресурсов в задачах управления в здравоохранении. М.: ИПУ, 1983. - 198 с.

92. Клементьев А.А. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении / Отв. ред. Н.М.Ромашевская. М.: Наука, 1985.- 125 с.

93. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. -М.: Радио и связь, 1990. 343 с.

94. Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика. -М.: Экономика, 1982,- 163с.

95. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс. -1979.-503 с.

96. Кокотов Д.В. Понятие о сущности лечебно-профилактического учреждения в современных условиях // Экономика здравоохранения. 1997. -№4.-С. 15-20.

97. Коммерческая деятельность учреждений здравоохранения. Документы. Комментарии. Ответы на вопросы. М.: МЦФЭР, 1997. - 150 с.

98. Компьютерная биометрика / Под. ред. В.Н.Носова. М.: Радио и связь, 1990.-232 с.

99. Конгстведт П. Управление медицинской помощью / Пер. с англ. / Под общ. ред. Акад. РАМН О.П. Щепина. М.: Медицина, 2000. - 743 с.

100. Концепция информатизации здравоохранения России //Утв. МЗ РФ 29.06.92. / Разработчики С.А. Гаспарян, В.М. Тимонин, Э.И. Погорелова и др. - М., 1992.-32 с.

101. Концепция развития информатизации педиатрической службы Российской Федерации // Утв. МЗ РФ 26.01.98. /Разработчик Б.А. Кобринский. - Москва, 1998. - 21с.

102. Концепция создания государственной системы мониторинга здоровья населения России // Утв. МЗ РФ и Комитетом РФ по политике информатизации. М., 1996.-23с.

103. Котлер Ф. Основы маркетинга /Пер. с англ.; Под. ред. Е.М. Пеньковой.- М.'.Наука, 1991.

104. Крутысо В.Н., Никитин Е.Н. Методология имитационного моделирования в медико-биологических приложениях. М: Прогресс, 1991. -230 с.

105. Кузьменко В. М. Специальные языки программирования. Программные и инструментальные средства моделирования сложных систем. -Харьков, 2001.-320 с.

106. Кузьменко М.М., Баранов В.В., Ишленко Ю.В. Здравоохранение в условиях рыночной экономики. М.: Медицина, 1994. - 304 с.

107. Кунц Г., Донелл С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. М.: Прогресс, 1981. - 680 с.

108. Курбатов В.И., Угольницкий Т.А. Математические методы социальных технологий. М.: Вузовская книга, 1998. - 256 с.

109. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A., Р.Г. Валеева. Интеллектуальное управление производственными системами. М.: Машиностроение, 2001. - 320 с.

110. Кучеренко В.З., Пешков М.Н. и др. Теоретические основы качества жизни, связанного со здоровьем населения // Проблемы управления здравоохранением. 2004. - №2. - С. 10-15.

111. Кучин Б.Л., Якушева Е.В. Управление развитием экономических систем. М: Экономика, 1990. - 360 с.

112. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине. -М.:Мир, 1971.-385 с.

113. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: ИЗОГРАФ, 1997. - 415 с.

114. Лисицын Ю.П. Концепция «человеческого капитала»: медико-экономический аспект // Экономика здравоохранения. 1998. - №2. - С.5-9.

115. Лисицын Ю.П. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения / Под. ред. Ю.П. Лисицына. Казань, 1998. - 352 с.

116. Лисицын Ю.П. Социальная гигиена и организация здравоохранения. Проблемные лекции. -М.: Медицина, 1992. 513 с.

117. Лисицын Ю.П., Полунина Н.В. Общественное здоровье и здравоохранение. М.: Медицина, 2002. - 416 с.

118. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

119. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь /Словарь современной экономической науки. 4-е изд., перераб. и доп.-М.: ABF, 1996. -704 с.

120. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. -452 с.

121. Лямец В.И., Тевяшев А.Д. Системный анализ. Харьков: ХТУРЭ, 1998.-252 с.

122. Макаров В.Л., Левин М.И., Рубинов A.M. Математические модели экономического взаимодействия и равновесия. М.:Наука.- 1993.-373с.

123. Макарова В.Д. Маркетинг услуг. М.: Финансы и статистика, 1996. -238 с.

124. Макарова Т.Н., Кричагин В.И., Мыльникова И.С., Индейкин Е.Н. Цены на медицинские услуги (из серии «Страхование здоровья: преимущества и недостатки»). М.: Прогресс, 1993. - 87 с.

125. Маклаков С.В. BPwin и ERwin. Case-средства разработок информационных систем. -М.: Диалог-МИФИ, 1999. 240 с.

126. Максимова Т.М. Современное состояние, тенденции и перспективные оценки здоровья населения. М.: ПЕР СЭ, 2002. - 192 с.

127. Малахова Н.Г. Маркетинг медицинских услуг. М.: Книжный мир, 1998.- 115 с.

128. Мамиконов А.Г. Теоритические основы автоматизированного управления. М.: Высш. Школа, 1994. - 489 с.

129. Мартыненко В.Ф. Становление и развитие методологических основ медицинской информатики. М: ИНФРА, 1999. - 40 с.

130. Марчук Г.Т. Математические модели в иммунологии. М.: Наука, 1980.-264 с.

131. Математические процессы информационных процессов и управления в АСУ: Учебное пособие /Л.М. Бакусов, Р.Г. Нигматуллин, В.М. Зонов; Уфа, УГАТУ, 1991.-63 с.

132. Математическое моделирование экономических процессов / Под. ред. Е.Г. Белоусова, Ю.Н. Черемных и др. М.: МГУ, 1990. - 232 с.

133. Математическое моделирование: методы описания и исследования сложных систем / Под ред. А.А. Самарского и др. М.: Наука, 1989. - 271 е.,

134. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973 - 344 с.

135. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы.-М.: Мир, 1978.-311 с.

136. Мескон М.Х., Альберт М., Хедуори Ф. Основы менеджмента / Пер. с англ. М.: Дело, 1992. - 702 с.

137. Методика оценки степени риска при лечении больных / J1.M. Бакусов, Л.Я. Бухарбаева, А.В. Гончаров, А.С. Маннанова. Свидетельство ВНТИЦ о регистрации интеллектуального продукта №73200200037 от 04.03.2002

138. Методология IDEFO. Функциональное моделирование.- М.: МетаТехнология, 1993. 117 с.

139. Методы оптимизации в экономико-математическом моделировании. -М.: Наука, 191.-448с.

140. Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход. М.: Экономика, 1999. - 251 с.

141. Моделирование в управлении здравоохранением. Респ. сб. научн. трудов / Под ред. С.А. Гаспаряна. М: Медицина, 1990. - 147 с.

142. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона 7 Под. ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. М.: Наука, 2001. - 175 с.

143. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления / Под. ред. А.А. Колобова, Л.Ф. Шклярского. М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1993. - 216с.

144. Муртазин З.М., Бухарбаева Л.Я., Васьков Л.М. и др. Некоторые проектные решения единой информационной системы Министерства здравоохранения РБ // Здравоохранение Башкортостана. 1999. - №1. - С. 5-7.

145. Мухачева Э.А., Рубинштейн Г.Ш. Математическое программирование. Новосибирск: Наука, 1977. - 320 с.

146. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. -М.: Наука, 1970.-580 с.

147. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения.-Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-е, 1985.-199с.

148. Новаковская О. Человеческий капитал как объект управления. // Человек и труд. 2002. - №12. - С. 35-40.

149. Общественное здоровье и здравоохранение: Учебное пособие / Под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. -М.: МЕДпресс-информ, 2002. 528 с.

150. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М: Машиностроение, 1989. - 320 с.

151. Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. -М.: Наука, 1996.-251 с.

152. Попечителев Е.П. Методы медико-биологических исследований. Системные аспекты: Учеб. пособие. Житомир: ЖИТИ, 1997. - 186 с.

153. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.-М.: Наука, 1987. 288 с.

154. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.

155. Постановление Правительства РФ от 07.03.95 №239 «О мерах по упорядочению государственного регулирования цен (тарифов)».

156. Постановление Правительства РФ от 19.12.91 №55 «О мерах по либерализации цен».

157. Пригожин А.И. Организации: системы и люди. М.: Политиздат, 1983.-216 с.

158. Прангишвили И.В. Системный подход и общественные закономерности. -М.: СИНТЕГ, 2000. 528 с.

159. Прохоров Б.Б. Здоровье россиян за 100 лет // Человек. 2002. - №2-3. С. 5-15.

160. Развитие систем управления: структура, функции, нормативы. Киев: Наукова думка, 1989. - 200 с.

161. Райсс М. Оптимальная сложность управленческих структур // Проблемы теории и практики управления. 1994. - №5. - С. 34-37.

162. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. - 206 с.

163. Решетников А.В. Социальный портрет потребителя медицинских услуг // Экономика здравоохранения. 2001. -№12.-С.5-19.

164. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. - 496 с.

165. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

166. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер с англ. -М: Радио и связь , 1993. 270 с.

167. Савченко П., Федорова М., Шелкова Е. Уровень и качество жизни: понятие, индикаторы, современное состояние в России // Российский экономический журнал. 2000. - №7. - С. 66-73.

168. Самарский А.А. Введение в численные методы. М.: Наука, 1982. -325 с.

169. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. -М.: Физматлит, 1997. 384 с.

170. Сборник законодательных актов и нормативных документов РФ и РБ по обязательному медицинскому страхованию / Под ред. Р.Х. Ахметова. Уфа, 2001.-320 с.

171. Сборник нормативных документов по финансово-хозяйственной деятельности в учреждениях здравоохранения / Под ред. И.С. Мыльниковой. -М.: Агар, 1996.-287 с.

172. Семенов В.Ю. Экономика здравоохранения: Учебное пособие. М.: МЦФЕР, 2004. - 656 с.

173. Славин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1989. - 304 с.

174. Славин М.Б. Системное моделирование патологических процессов. -М.: Медицина, 1983.- 175 с.

175. Соболева И. Социальная политика как фактор устойчивого развития // Проблемы теории и практики управления. 2003. - №3. - С. 25-33.

176. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 2001. - 358 с.

177. Справочник по теории автоматического управления/ А.Г. Александров; Под. ред А.А. Красовского. -М.:Наука, 1987.-711 с.

178. Стародубов В.И., Галанова Г.И., Мартыненко В.Ф. и др. Информатизация процессов охраны здоровья населения. Уровень лечебно-профилактических учреждений. М.: ВНИИ ПВТИ, 1999. - 148 с.

179. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб. статей / Сост. и науч. ред. И.Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979.- 184 с.

180. Тамбовцев B.JI. Формальное и неформальное в управлении экономикой. М.: Наука, 1980. - 92 с.

181. Танковский В.Э., Шамшурина Н.Г. Государственный и коммерческий секторы в здравоохранении: системы возможных взаимоотношений (напримере лечения офтальмологических больных) // Экономика здравоохранения. 1997.-ЖЗ.-С. 13-20.

182. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие. М.: СИНТЕГ, 1998. - 216 с.

183. Технология системного моделирования / Под общ. ред. акад. В.В. Емельянова и др. М.: Машиностроение - Берлинтехник, 1988. - 520 с.

184. Тогунов И.А. Ситуационное моделирование как перспективный метод прогнозирования качества медицинской помощи // Бюллетень НИИ СГЭ и УЗ им. Н.А.Семашко. 1998. - Вып.З. - С. 18-23.

185. Тогунов И.А. Соотношение и адекватность понятий модели маркетинговой системы и категорий системы здравоохранения, функционирующей в условиях рынка // Экономика здравоохранения. 1998. -№7. с. 16-23.

186. Тогунов И. А. Концептуальное обоснование применения метода системного подхода к оценке качества медицинской помощи // Проблемы социальной гигиены и история медицины. 1998. - №3. - с. 12-16.

187. Турчак Л.И. Основы численных методов. М.: Наука, 1987. - 352 с.

188. Уинсон П. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980. - 519 с.

189. Управление риском. Риск. Устойчивое развитее. Синергетика /В.А. Владимиров, Ю.Л. Воробьев, С.С. Салов и др. М.: Наука, 2000. 431 с.

190. Уровень жизни населения: статистический ежегодник. / Государственный комитет Республики Башкортостан по статистике. Уфа, 2003. - 178 с.

191. Устав Ассоциации "Информационные технологии и компьютерные системы в медицине" // Новости искусственного интеллекта. 1994. - №2. - с. 114-129.

192. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. - 270 с.

193. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Мир, 1972.620 с.

194. Франчук В.И. Начала общей теории организаций. М.: МЭСИ, 1996. -359 с.

195. Фундаментальные основы политики здравоохранения / Под ред. О.П. Щепина. М: Медицина, 1999. - 352 с.

196. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.

197. Ховард Р. Динамическое программирование и марковские процессы. -М.: Советское радио, 1964. 218 с.

198. Цвиркун А. Д., Акинфиев В.К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем: Синтез и планирование развития/ РАН, ИПУ М.: Наука, 1993,- 157 с.

199. Чепурных Н.В., Новоселов A.JI. Экономика и экология. Развитие и катастрофы. М.: Наука, 1996. - 271 с.

200. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 158 с.

201. Шамшурина Н.Г. Ценообразование и прибыль // Здравоохранение. -1998.-№1,-С. 25-29

202. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983,- 184с.

203. Шахов В.В. Страхование: Учебник для вузов. М.: Страховой полис. -ЮНИТИ, 1997.-224 с.

204. Шейман И.М. Реформа управления и финансирования здравоохранения. М.: Издатцентр, 1998. - 336 с.

205. Щепин О.П., Стародубов В.И., Линденбратен А.Л., Галанова Г.И. Методологические основы и механизмы обеспечения качества медицинской помощи. М.: Медицина, 2002. - 176 с.

206. Human Development Report 2003 // http://hdr.undp.org/reports/ global/2003/

207. Human Development Report 2004 // http://hdr.undp.org/reports/ global/2004/

208. Juan Eloy Puiz Castro, Rafael Perez Ocon, Delia Montoro Cazoria Algorithmic and computional procedures for a Markov model in Survival Analysis //http://www.quantlet.de/scripts/ compstat2002wh/paper/full/A08ruiz.pdf

209. Kirkwood Craig W. System Dynamics Methods: a quick introduction //www.public.asu.edu/~kirkwood/sysdyn/SDIntro/ SDIntro.htm

210. World Health Organization http://www 1 .worldbank.org

211. World Mortality Database // http://www-depdb.iarc.fr/who/menu.htm

212. Экономика и управление здравоохранением / Под ред. Ю.П. Лисицина. Можайск, полиграф. Комбинат, 1993. - 285 с.

213. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983.- 88 с.

214. Юсупов И.Ю., Бухарбаева Л.Я. Методические вопросы принятия решений в организационном управлении производством // Материалы Российской конференции молодых ученых. Баш. Филиал АН СССР. Уфа, 1985.-с. 11-14

215. Alan S. McLucas System Thinking and System Dynamic Modelling // www.argospress.com/jbt/Volume2/2-2-5.pdf

216. Algorithmic and Computational Procedures for a Markov Model in Survival Analyses //www.quantlet.de/scripts /compstat2002wh/paper/full/ A08ruiz.pdf

217. Coats T. J., Michalis S. Mathematical modeling of patient flow through an accident and emergency department // Emerg Med J. 2001. - №18. - p. 190-192.

218. Herman A. Towards a general model of Solid Tumor Growth / SFI REU, 2002.

219. Holland, Frei Cancer Medicine- B.C.Decker Inc., Hamilton, London, 2000.

220. Deutsch A. Modelling interacting cell systems in biology and medicine with cellular automata // www.bioinfo.de/isb/gcb01/ talks/deutsch/main.html

221. Diaz J.I. On a simple tumor growth model //www.etse.urv.es/mat2003/pss/diazres.pdf

222. Law, Averill M., David W. Kelton Simulation Modeling and Analysis. -McGraw-Hill, 1991.-328 p.

223. Globocan-2000 // http://www-dep.iarc.fr/globocan/ globocan.html

224. Human Development Report 2002 // http://hdr.undp.org/ reports/vie wreports. cfm