автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ в управлении промышленностью региона

Введение

1 Современное состояние вопроса. Цель и задачи исследования

1.1 Проблема анализа состояния промышленности региона ]

1.2 Сугцествующие методы анализа состояния промышленности 19 региона

1.3 Суш;ествующие технологии анализа состояния промышленности региона

1.4 Анализ состояния вопроса. Цель и задачи исследования

2 Теоретические подходы к организации анализа состояния промышленности региона

2.1 Описание промышленности региона как объекта управления

2.2 Постановка задачи комплексной оценки состояния промышленности региона

2.3 Постановка задачи классификации и ранжирования объектов промышленности

2.4 Постановка задачи моделирования управления состоянием промышленности региона

3 Методика экспериментального исследования

ЗЛ Цель и задачи экспериментального исследования

3.2 Показатели промышленности региона как объекта управления

3.3 Организация сбора информации

3.4 Алгоритмизация решения задач анализа состояния промышленности региона

3.5 Методика идентификации математических моделей

4 Результаты экспериментальных исследований

4.1 Задача комплексной оценки состояния промышленности 73 региона

4.2 Задача классификации и ранжирования объектов промышленности

4.3 Задача моделирования управления состоянием промышленности региона

5 Автоматизированное рабочее место системного аналитика

5.1 Компьютерная информационная система информационно-аналитической службы

5.2 Функциональное и структурное проектирование автоматизированного рабочего места системного аналитика

5.3 Потребители получаемой информации

Актуальность темы. Перестройка хозяйственного механизма, его ориентация на рыночные отношения, наметившийся в последние годы спад промышленности, банкротство множества предприятий, не достаточная эффективность программ по устойчивому развитию промышленности требуют переосмысления проблемы управления промышленностью и поиска наиболее эффективных путей ее решения.

В работе рассматривается проблема управления промышленностью региона. Нонятие регион используется для характеристики области как целостного и самостоятельного в административно-правовом и государственном отношении образования, субъекта Российской Федерации.

Промышленность региона является сложным объектом управления. Это связано с рядом факторов, главными из которых можно определить следующие:

- наличие и разнообразие большого числа хозяйствуюш,их субъектов различных форм собственности;

- многокритериальность задачи управления промышленностью региона;

- наличие сложных межрегиональных и внутрирегиональных связей.

Принципиальные основы системы управления промышленностью региона, сложившиеся егце в тридцатые годы, структура, формы и методы управления служат сегодня мощным тормозящим фактором развития производительных сил.

Формирование нового механизма управления промышленностью региона должно происходить на основе традиций демократического местного самоуправления существующих длительное время в зарубежных странах и опыта дореволюционной России. Отличительной особенностью нового механизма управления промышленностью региона является использование научных подходов при постановке и решении задачи управления промышленностью региона.

Задача управления промышленностью региона заключается в выборе такого набора управляюпптх воздействий, который обеспечивает наилучшее ее развитие в социальном, экономическом и экологическом аспектах. Она имеет большую размерность и является многокритериальной, т.к. со стороны администрации региона вырабатываются тысячи управляющих воздействий, со стороны федерального центра вырабатываются сотни управляющих воздействий, существуют десятки критериев оценки состояния промышленности региона. Поэтому ее решение предполагает использование современных инструментальных средств.

Информационно-аналитические службы при областных администрациях, занимающиеся подготовкой аналитической информации для управления промышленностью региона, в настоящее время, испытывают недостаток в комплексных методиках анализа и инструментальных средствах.

Таким образом, разработка комплексных методик анализа и инструментальных средств подготовки аналитической информации для управления промышленностью региона имеет важное народнохозяйственное и научное значение. Работа выполнена в соответствии с федеральным законом «Об информатизации, информации и защите информации» от 25.01.95 г., распоряжением главы администрации Оренбургской области от 12.02.99 г. № 132-р, с федеральной программой «Российская инжиниринговая сеть технических нововведений» (Постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 1994 г. № 332 и от 14 декабря 1995 г. № 1207).

Целью настоящей работы является исследование процессов подготовки аналитической информации для управления промышленностью региона, разработка комплексной методики и инструментальных средств.

Для достижения поставленной цели решаются задачи:

- проведение анализа существующих методик и инструментальных средств подготовки аналитической информации для управления промыщ-ленностью региона;

- постановка задач управления промышленностью региона и определение методов их решения;

- определение перечня и алгоритмизация задач анализа состояния промышленности региона;

- определение структуры автоматизированного рабочего места системного аналитика, базового программного обеспечения;

- проверка эффективности решений задач.

В качестве объекта исследования рассматриваются процессы принятия решений по управлению промышленностью региона, методики и технологии подготовки аналитической информации.

Предметом исследования являются информационное обеспечение процессов принятия решений по управлению промышленностью региона, методики анализа и инструментальные средства подготовки аналитической информации.

Методы исследования. Для В1лполне1шя поставленных задач использованы методы системного анализа, регрессионного и компонентного анализа, метод анализа иерархий, метод Парето-Лоренца.

Научная новизна работы заключается в том, что в ней разработана комплексная методика, инструментальные средства подготовки аналитической информации для управления промышленностью региона и решены прикладные задачи, а именно:

- формализована процедура анализа и управления промышленностью региона;

- сформулированы задачи анализа состояния промышленности региона;

- разработаны алгоритмы решения задач анализа состояния промышленности региона;

- разработана структура автоматизированного рабочего места системного аналитика;

- разработана модель управления инвестиционной активностью в промышленности региона.

Практическая ценность.

1. Результаты работы позволили оценить эффективность управления промышленностью Оренбургской области; исследовать инвестиционную активность в промышленности Оренбургской области; сделать прогноз инвестиционной активности в промышленности Оренбургской области; разработать предложения по повышению инвестиционной активности в промьпи-ленности Оренбургской области; показать эффективность разработанной методики на примере исследования других сложных производственных систем, в частности проблемы повышения качества состояния рельсовой колеи на Оренбургском отделении Южно-Уральской железной дороги.

2. Теоретические положения диссертации могут быть использованы при проектировании и реализации систем компьютерного анализа, прогноза и принятия управленческих решений.

3. Основные положения диссертации могут быть использованы при подготовке студентов и аспирантов в области системно-аналитической деятельности.

Реализация результатов работы.

Методика анализа состояния промышленности региона была использована в работе управления международных и внешнеэкономических связей администрации Оренбургской области (460015, г. Оренбург, Дом Советов) по распоряжению главы администрации Оренбургской области от 12.02.99 г. № 132-р при разработке обобщающих оценок, характеризующих инвестиционный риск и потенциал городов, районов и области в целом. Методика анализа состояния промышленности региона используется в управлении текущим содержанием пути дистанцией пути Оренбург ЮжноУральской железной дороги (460009, г. Оренбург, пер. Мельничный, 15). Результаты диссертационпой работы используются в учебном процессе по дисциплине «Системное проектирование» на кафедре системный анализ и управление Оренбургского государственного университета (460352, г. Оренбург, проспект Победы, 13).

Дальнейшее внедрение работы рекомендуется в работе центра стратегического планирования (460000, г. Оренбург, переулок Соляной, 15) при разработке системы мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономической ситуации в регионе.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования были заслушаны на конференции «Сложные (биотехнические) системы» (13 -14 июня 1996, г. Оренбург), на 2-ой международной научно-технической конференции «Интерактивные системы: проблемы человеко-компьютерного взаимодействия» (15 -17 сентября 1997, г. Ульяновск), на заседании Совета по инвестициям при главе администрации Оренбургской области (19 июля 1999 года), на научно-практической конференции «Пути решения социально-экономических проблем в условиях кризиса экономики» (23-24 сентября 1999 , г. Оренбург), на Третьей областной конференции представителей малого бизнеса (7 октября 1999, г. Оренбург), на заседании межведомственной комиссии по конкурентной политике администрации области (2 декабря 1999, г. Оренбург), на заседании межведомственной комиссии по конкурентной политике администрации области (13 июля 2000, г. Оренбург), на семинарах в институте Инноваций ОГУ (1996-1999 годы).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 работ общим объемом 1,9 Н.Л., в том числе 2 тезисных доклада и 8 статей. Кроме того, подготовлено 2 методических указания в электронном виде с доступом в Internet.

На защиту выносятся следующие положения:

- методика анализа состояния промышленности региона;

- методика получения математических моделей для исследования состояния промышленности региона;

- модели управления промышленностью региона;

- результаты динамики изменения состояния промышленности Оренбургской области;

- методика получения математических моделей для управления качеством рельсовой колеи;

- модели управления качеством состояния рельсовой колеи;

- структура автоматизированного рабочего места системного аналитика;

- подходы к организации работы информационно-аналитических служб. в первой главе 'Современное состояние вопроса. Цель и задачи исследования' анализируется проблема управления промышленностью региона, существующие методы и технологии анализа состояния промышленности региона.

Эффективность процесса управления промышленностью региона определяется механизмом управления, который представляет собой совокупность правил, алгоритмов принятия решений и выработки управляющих воздействий. Существовавшие ранее механизмы управления промышленностью в регионах, в современных условиях, не обеспечивают достаточную эффективность.

Новые механизмы управления промышленностью в регионах, прежде всего, должны строиться на научной основе решения задачи управления промышленностью региона. Вопросы постановки и поиска путей решения этой задачи были рассмотрены в работах Вира С, Буркова В. Н., Виттиха В. А., Глушкова В. М., Ивахненко А. Г., Ирикова В.А., Явлинского Г. А.

Подготовкой решения задачи управления промышленностью региона занимаются информационно-аналитические службы при областных администрациях. Основы их функционирования и особенности организации аналитической деятельности на уровне региона были изучены на основе работ Егорова И. И., Мелюхина И. С, Петрова А. В., Райкова А. И., Терещенко С. С, Штаркова А. Д.

Однако, несмотря на довольно широкие исследования в области организации аналитической деятельности на уровне региона, проблему разработки комплексных методик анализа и инструментальных средств подготовки аналитической информации для управления промышленностью региона нельзя считать решенной, поэтому является актуальным вопрос совершенствования методов управления.

На основании анализа состояния проблемы сформулированы цель и задачи исследования.

Во второй главе Теоретические подходы к организации анализа состояния промышленности региона ' описывается объект управления, ставится задача управления промышленностью региона, ставятся задачи анализа состояния промышленности региона.

Промышленность региона является открытой системой по определению, поскольку обменивается с окружением веществом, энергией и информацией. Подобные системы обладают свойством самоорганизации, которое характеризуется появлением новых хозяйствующих субъектов и усложнением взаимосвязей. На наш взгляд, при описании промышленности региона как объекта управления не целесообразно опираться на характеристику каждого хозяйствующего субъекта. Необходимо выбрать систему показателей, характеризующих промышленность региона как целое.

Для описания промышленности региона как объекта управления предлагается множество взаимосвязанных и взаимозависимых показателей. Их выбор в данной работе осуществляется на основе следующих принципов:

- наиболее яркое отражение конкретного процесса;

- рассмотрение по всем районам региона по единой метрике;

- обобщающий характер показателей;

- дополпение друг друга, с тем чтобы можно было всесторонне описывать процессы.

На основе этих принципов в диссертации предложена структура показателей для описания промышленности региона как объекта управления.

В диссертации представлена модель и сформулирована задача управления промышленностью региона, предложена методика решения задачи управления промышленностью региона, при этом используется весь спектр задач анализа, решаемых в традиционном экономическом анализе.

В третьей главе 'Методика экспериментального исследования' проверяется эффективность методики анализа состояния промышленности региона.

Методика анализа состояния промышленности региона проверялась на решении задач: оценка эффективности управления промышленностью Оренбургской областью, разработка нормативов предельно допустимого содержания вредных веществ в сточных водах города Оренбурга и исследование проблемы повышения качества состояния рельсовой колеи на Оренбургском отделении Южно-Уральской железной дороги. Для их решения был осуществлен сбор статистических данных и применялся программный комплекс позволяющий использовать до двухсот показателей для получения математических моделей.

Отдельно следует выделить работу по исследованию инвестиционного климата Оренбургской области выполненную по распоряжению главы администрации Оренбургской области от 12.02.99 г. № 132-р. При этом использовались как статистические данные, так и данные опроса группы из двадцати одного эксперта. Была разработана методика анализа, на основе которой были получены математические модели.

В работе используются следующие математические методы: метод главных компонент, регрессионный анализ, метод анализа иерархий, метод «прогрессивных» средних, метод Парето-Лоренца.

В четвертой главе приводятся результаты экспериментальных исследований.

На основе методики анализа состояния промышленности региона оценивалась эффективность управления промышленностью Оренбургской области за период 1990-97 годы, оценивались нормативы предельно допустимого содержания (НДС) вредных веществ в сточных водах города Оренбурга, принятые решением Оренбургского горисполкома № 415 от 13.09.90 г., была исследована инвестиционная активность в промышленности Оренбургской области в 1998 году; сделан прогноз инвестиционной активности в промышлепности Оренбургской области на 1999 год; разработаны предложения по повышению инвестиционной активности в промышленности Оренбургской области; исследована проблема повышения качества состояния рельсовой колеи на Оренбургском отделении Южно-Уральской железной дороги, которая тесно связана с безопасностью движения поездов.

В пятой главе 'Автоматизированное рабочее место системного аналитика' описывается компьютерная информационная система информационно-аналитической службы, описывается структура автоматизированного рабочего места системного аналитика, определяются потребители аналитической информации.

Управление иромышленностью региона в условиях рыночной экономики предполагает использование компьютерных информационных систем (КИС) информационно-аналитических служб, представляющих собой упорядоченную совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических и программных средств, организованных на базе новых информационных технологий решения производственно-хозяйственных задач и информационного обслуживания специалистов

13 служб управления. Более подробно структура и функции КИС представлены в работе.

Одним из инструментов КИС информационно-аналитической службы является автоматизированное рабочее место системного аналитика (АРМ СА), представляющее собой профессионально-ориентированную вычислительную систему, предназначенную для автоматизации работ по комплексному анализу состояния промыщленности региона.

Структура АРМ СА определяется техническими устройствами и программным обеспечением, в котором выделяют общее программное обеспечение (ОП) и функциональное программное обеспечение (ФИО). Отличительной особенностью предлагаемого АРМ СА является использование в составе ФИО пакета прикладных программ, реализующих метод главньгк компонент, регрессионный анализ, метод анализа иерархий, метод «прогрессивных» средних, метод Парето-Лоренца, базы данных «Промышленность региона» и «Инвестиционный климат региона».

Информация, получаемая на базе АРМ СА, ориентируется на местные органы власти для формирования системы оперативного управления промышленностью области.

В качестве консультанта по экономическим вопросам привлекалась кандидат экономических наук, профессор Голощапова А.И.

• выводы:

1 10

- социально экономический аспект;

- финансовый аспект;

- пол2шический аспект;

- организационно-методический аспект;

- предложения;

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Е В настоящее время для управления промышленностью региона не используются комплексные методики анализа и инструментальные средства подготовки аналитической информации, слабо реализуются возможности математических методов управления.

2. Задача управления промышленностью региона может быть решена путем ее декомпозиции на ряд подзадач: определение вектора критериев оценки текущего состояния промышленности; целевого вектора критериев оценки текущего состояния промышленности; вектора управления администрацией промышленностью региона; вектора возмущающих воздействий на состояние промышленности региона.

3. Предложенный комплекс задач анализа состояния промышленности региона позволяет осуществлять мониторинг состояния промышленности региона в социальном, экономическом и экологическом аспектах, оценивать эффективность управления промышленностью региона в целом, группировать и сравнивать объекты промышленности по выбранному критерию, моделировать управление состоянием промышленности региона.

4. Модифицированный метод главных компонент позволяет получать адекватные математические модели и выделять независимые факторы, определяющрте изменчивость объекта управления. Метод позволяет получать математические модели экономических, социальных и технических систем. Позволяет проводить комплексный анализ динамики развития промышленности региона.

5. На основе методики анализа состояния промышленности региона разработан программный комплекс автоматизированное рабочее место системного аналитика, определены требования к его техническим характеристикам.

6. Полученные адекватные математические модели нозвоЛяю1 оценивать эффективность управления промышленностью региона, разрабатывать нормативы предельно допустимого содержания вредных вегцеств в сточных водах, исследовать инвестиционную активность в промышленности регионов, делать прогнозы инвестиционной активности в промышленности регионов, разрабатывать нредложения по повышению инвестиционной активности в промышленности регионов, управлять качеством состояния рельсовой тсолеи железных дорог.

1. Е Абдрашитов Р. Т., Каштанов В. Б., Иагорнов В. П. Анализ и оптимизация ПДС вредных вешеств в сточных водах // Вестник МГЧА. Сер. Машиностроение. 1995, № 1, С. 28-35

2. Абдрашитов Р. Т., Сергеев С. Г. Автоматизированная система комплексного анализа социально-экономической и экологической ситуации в регионе / Тезисы докладов 2-й международной научно-технической конференции. -Ульяновск, 1997, С. 82-83

3. Абдрашитов P. T., Сергеев С. Г. Игшовационио-инвестииионный рейтинг регионов России / В кн. Основы инновагики. Книга П. Под род. к.т.н., проф. Б.А. Портникова. Оренбург: ОГУ, 2000, С. 121-142.

4. Автоматизированные рабочие места / Е. А. Карагодова, В. Н. Антонов, В. Ф. Маслов. К.: Тэхника, 1989. - 128 с.

5. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В. В. Шураков, Д. М. Дайитбегов, С. В. Мизрохи, С. В. Ясено15Ский. -М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

6. Автоматизированные системы обработки экономической информации / В. С. Рожнов, О. М. Островский, В. Б. Либерман, 1. И. Козлова. Под ред. проф. В. С. Рожнова. М.: Финансы и статистика, 1986. - 272 с.

7. Автоматизированная система комплексного анализа скгутии в регионе // Абдрашитов Р. Т., Пиддэ А.Л., Сергеев С. V. ж. Регионо.югия, .У 1, 1999, С. 225-230.

8. Автоматическая оптимизация управляемых систем / Пол ред. Б. Н. Петрова. М.: Иностранная литература, 1960. - 240 с.

9. Айвазян С. .Л., Бежаева 3. П., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 237 с.

10. Алаев Э. Б. Социально-экономическая география: Понятийно-терминологический словарь. М.: Мысль, 1983. - 290 с.

11. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО) / В. В. Александров, А. И. Алексеев, Н. Д. Еорский. М.: Финаьюы и статистика, 1990,- 192 с.

12. Андреева Т. На единый стандарт переходит отрасль, чтобы ее работа стала "прозрачной" /7 Еудок, 2000, № 230

13. Антее Е., Мэллоу Э., Фрапнаоло К. Как поделиться знаниями. Поддержка управления знаниями: у вас это есть. Четыре базовые функции // Computerworld Россия, № 10, 1998, С. 16-19.

14. Аппак М. А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989. - 176 с.

15. Архипов В. Стратегическая эффективность управленческих решений /7 Проблемы теории и практики управления, № 5, 1996, С. 117-121.

16. Баканов В. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. -М.: Финансы и статистика, 1995. 288 с.

17. Болч Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

18. Браверман Э. М. Структурные методы обрабозжи эмпирических данных. М.: Наука, 1983. - 464 с.

19. Бржезовский А. В., Витюк Н. Г. Информационная система анализа социально-экономической информации и поддержка принятия ренютппз II Информационные зехно.по! ИИ, 1997, № 1(21)

20. Буров С. А., Улисков Е. ,Л., Бушуев А. В., Пономарев Д. 3. Использование информационно-коммуникационных систем для управления и анализа развития региона субъекта Федерации // НТИ. Сер.1 № 8 - 1997, С. 27-28.

21. Васьков С. Т. Территориальное управление в новых хозяйственных условиях. М.:Экономика, 1990. - 191 с.

22. Виттих В. А. Управление открытыми системами на основе интеграции знаний // Автометрия, 1998, № 3, С. 38-49.

23. Влацкая И. В. Решение задач управления 'технологическттми объектами сложной структуры. Диссертация на соискание ученой степени к.т.тг -Оренбург, 1999. 161 с.

24. Гликман Н. Экономический анализ региональных сисчем. М.: Прогресс, - 1980.-200 с.

25. Гундаров И. А. Цель, объединяющая всех: Управление реформами в России и критерий качества жизни // Независимая газета, 1997, 19

26. Диго С. М. Проектирование и использование баз данных: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995. -208 с.

27. Дмитричев И.И. Статистика уровня жизни населения. Мегодо.чо-гия оценки и анализа стоимости жизни населения: Учебное пособне. М., 1995.- 80 с.

28. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / Ивахненко А. Г.- Киев.: Техн1ка, 1975. 312 с.

29. Дрейпер П., Смит Г. Прикладной регрессионный анали;: В 2-х кн. Кн. 1 / Пер. с англ. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. 2-е изд., перерги). и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 366 с.

30. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. - 135 с.

31. Дубров А. М., Мхитарян В. С, Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998. - 352 с.

32. Егоров И. И. Региональные информационно-аналитические системы. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к. э. н. Ульяновск, 1996.-23 с.

33. Забежайло М. И. Интеллектуальный анализ данных повое направление развития информационных технологий // НТИ. Сер,2 - № 8 - 1998, С. 6-17.

34. Задворьева Л., Прасол А. Компьютерные технологии позволяют легко управлять отраслью и делают ее финансы "прозрачными" " Гудок. 2000, № 226

35. Закупень Т. В. Об информационном обеспечении управленческой деятельности государственных структур // НТИ. Сер.1 № 8 - 1997, С. 12-18.

36. Захаров В. М. Роль инфорктационного обеспечения органов государственной власти субъекта Российской Федерации в реализации стратегии устойчивого развития //НТИ. Сер.1 № 8 - 1997, С. 25-27.

37. Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980. 393 с.

38. Ивахненко А. Г., Мюллер Й. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. К.: Техн1ка, 1984.- 223 с.

39. Инвестиционный рейтинг российских регионов 1997-1998 годы // Экперт, 1998, № 39. С. 18-39.

40. Инвестиционный рейтинг регионов РФ и пути его повышения / Р. Т. Абдрашитов, М. X. Бакиев, В. В. Елагин, С. Е. Сергеев, И. 3. Сул ганов. -Оренбург: ОЕУ, 1999. 68 с.

41. Инвестиционный климат Оренбургской области / Р. 1'. Абдрашитов, М. X. Бакиев, Т.В. Еаибова, И.В. Иванов, Л.И. Погадаева, С.Н. Ренях, А.И. Ларин, С. Е. Сергеев. Оренбург: ОЕУ, 1999. - 66 с.

42. Инвестиционный климат регионов России: опыт оцеп К И и ПУ1 и улучшения/ Фензельбаум В. Е., Федотова А. А. и др. -М.,1997.-35 с.

43. Инвестиционная привлекательность Оренбургской облас1и и пути ее повышения / Абдрашитов Р. Т., Влацкая И.В., Сергеев С. Е. ж. Регио-но.погия, № 3, 2001, С. 220-229.

44. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / Ивахненко А. Е.- Киев: Наук, думка, 1981- 296 с.

45. Инструкция по расшифровке лент и оценке состояния рельсовой колеи по показаниям путеизмерительного вагона ЦИИИ-2 и мерам по обеспечению безопасности движения поездов. М: Транспорт, 1999 - 44 с.

46. Исикава К. Японские методы управления качеством. М.: Экономика, 1988. - 215 с.

47. ИСО 9004-4: 1993. Общее руководство качеством и *).теменгы системы качества. Часть 4: Руководящие указания по улучшению качестчЛа. -49 с.

48. Итоги и перспективы развития аналитических служб в органах исполнительной власти (1993-1994 гг.) / Мелюхин И. С, Райков А. 11., Рахма-НИН А. Е. -М., 1994. 12 с.

49. Казанцев В. С. Задачи классификации и их программное обеспечение (пакет КВАЗАР). М.: Наука, 1990. -136 с.

50. Каменский В.Б., Гобов Л.Д. Справочник дорожного мастера и бригадира пути. М.: Транспорт, 1985. - 487 с.

51. Качество информации / Е. В. Дружинина, И. В. Сергеева. М.: Радио и связь, 1990. -172 с.

52. Компьютерная поддержка анализа и прогнозирования социально-экономической и экологической ситуаций в регионах / Абдрашитов Р. Т., Влацкая И. В., Каштанов В. Б., Нагорнов В. EI., Сергеев С. Е. -Оренбург: Оренб. гос. ун-т., 1996. 19 с.

53. Компьютерные информационные системы управленческой деятельности / Под ред. Титоренко Е. А., ВЗФЭИ. М.: Экономическое образование, 1993.- 109 с.

54. Копылов В. А. Информационное право.-М.:Юристъ, 1997, 442 с.

55. Кречетов Н. Продукты для интеллектуального анализа данных // Computer Weeidy, 1997, № 14.- С.32-39

56. Кутузов В. И. Информатртзация управления coiuianbHo-экономическим развитием России (правовые аспекты). Оренбург: ОЕУ, 1998.-241 с.

57. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математи-ко-статистической теории обработки наблюдений. М.: Физ.- математ ич. ли г., 1958.- 333 с.

58. Лисицын В., Монастырская И. Структура региональных и муниципальных информационных ресурсов // Информационные ресурсы России, № 5, 1998.-С. 11-17.1 19

59. Ловцов Д. А. Информационные аспекты комплексного подхода к исследованию систем управления // НТИ. Сер.2 № 5 - 1997.- С. 10-17.

60. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ. и предисл. Е. 3. Демиденко. М.: Финансв. и статистика, 1986.- 123 с.

61. Мелюхин И.С. Информагптонно-аналитическая деятельность как она есть // Информационные ресурсы России, № 1, 1999. С. 11-14.

62. Механизм территориального самоуправлення и рыночное регулирование. / Отв. ред. Е. А. Ковалева, А. И. Татаркин. Екатеринбург: Изд-во Урал. Ун-та, 1991. - 144 с.

63. Многомерные статистические методы и основы эконо.метрикн / Дубров А. М., Мхитарян В. С, Трошин Л. И. М., 1998. - 108 с.

64. Р1алимов В. В., Чернова Н. Д. Статистические методы п.ьзнирова-ния экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. - 340 с.

65. Нижегородский пролог. Экономика и политика в России / Г'. Явлинский, А. Мельников, 4\ Ярыгина и др. М.: Ценовая политика, 1992. - 237 с.

66. Е1икитов В. А., Орлов Е. И. Информатизация парламентской деятельности США, Канады и государств Европы // НТИ. Сер.1 1996, .Уу 9. - С. 1-12.

67. Об организации информационно-аналитических исследовании в органах государственного управления / Разработка Аналитической центра Администрации Ирезидента РФ. М., 1994. - 12 с.

68. Областной статистический ежегодник: Статистический сб. т.1. 1996 / Госкомстат Российской федерации Оренб. обл. Ком. Государственной статистики. Оренбург, 1997. - 142 с.

69. Областной статистический ежегодник: Статистический сб. т.2. 1996 / Госкомстат Российской федерации Оренб. обл. Ком. Государегвенной статистики. Оренбург, 1997. ~ 125 с.

70. Оптнер С. Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. Радио, 1969. - 216 с.

71. Основные показатели развития народного хозяйства Оренбургской области за 1990-1995 г. (Статистический ежегодник, т.1) / Госкомсзат Российской федерации Оренб. обл. Ком. Государственной статистики. -Оренбург, 1996.- 149 с.

72. Основные показатели развития народного хозяйства Оренбургской области за 1990-1995 г. (Статистический ежегодник, т.2) / Госкомсзат Российской федерации Оренб. обл. Ком. Государственной статистики. -Оренбург, 1996.- 119 с.

73. Перегудов Ф. П., Тарасенко Ф. П. Введение в системньнл анализ. -М.: Высш.шк., 1989.- 159 с.

74. Петров А. В. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений в органах государственной власти // Информационные ресурсы России, № 3, 1998.-С. 11-14.

75. Пикулькин А. В. Система государственного управления: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Т. Г. Морозовой. М.: ЮНИТИ, 1997. - 35:Л с.

76. Попова С. Математико-экономические методы исследования потенциала региона // Рынок ценных бумаг, № 15, 1999. С. 60-61.

77. Правила технической эксплуатации железных дорог Российской Федерации. М: Транспорт, 2000. - 138 с.

78. Проблемы формирования и оценки инвестиционного

79. России и Украине / Б. М. Гринчель, Н. Е. Костылев, Н. А. Лебедев и д.р. -СПб., 1999.- 179 с.

80. Принципы создания и опыт функционирования автоматизированных рабочих мест в управлении: (Сб. науч. тр.) / АН УССР, Ин-г экономики пром-сти; Редкол.: Е. П. Выпов (пред.) и др.. Донецк: НЭП, 1988. -136 с.

81. Принятие управленческих решений на основе самоорганизации / А. Е. Р1вахненко, Ю. П. Зайченко, В. Д. Димитров.- М.: Сов. радио, Е//6. 280 с.

82. Приоритеты развития статистики инвестиционной сферы: Учебное пособие / Е.С. Заварина, В.Я. Роговая, Т.П. Котляревская. М.,1995. - 24 с.

83. Райков А. Н. Информационно-аналитические технологии в органах федеральной исполнительной власти (аналитический материал). Аналитический центр при Президенте Российской Федерации. М., 1995. - 120 с.

84. Райков А. Н. Информационно-аналитические гехнологии в принятии государственных решений / В сб. Информационгшю технологии в структурах государственной службы. Под общ. ред. Петров А. В. М.: Изд-во РАЕС, 1997.-С. 14-16.

85. Регионы России: Стат. сб. В 2 т. Т, 1 / Госкомсзат России. М., Р 32 1998. - 614 с.

86. Региональная экономика: Учеб. пособие для в) зов / Т.Е. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др.; Под ред. проф. Т.Е. Морозовой. -М.:Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995.-304 с.

87. Российские регионы накануне выборов 95 / Аналитическое управление президента Р. Ф М.: Юр. литература, 1995. - 170 с.

88. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Госкомстат России. М., Р76 1998.- 813 с.

89. Саати Томас Л. Математические модели конфликтных скггуаций. -М.:Сов. радио., 1977. 302 с.

90. Севрюк М. А. АРМ экономиста-аналитика промьитьченного предприятия на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистик::, 1991. -191 с.

91. Социально-экономическое положение Оренбургской области в 1997 году / Госкомстат Российской федерации Оренб. обл. Ком. Государственной статистики. Оренбург, 1998. ~ 207 с,

92. Терещенко С. С. Проблемно-ориентированные базы и банки данных: Метод, пособие. М.: ИПКИР, 1989.-44 с.100. 1Аерещенко С.С. Типовой проект информационно-ана;п! 1 ической службы территориального уровня // НТИ.Сер.1.-1994.-№ 4.- С.26-30.

93. Терещенко С. С. Проектирование региональных информационно-аналитических служб // ПТИ. Сер. 1. 1995. - № 4. - С. 9-16.102. 4ерещенко С. С. Информационные структурно-сложные системы: основные термины и определения //ПТИ. Сер.1. 1997. - № 2. - С. 12-19.

94. Терещенко С. С. Информационно-аналитическое обеспечение комплексных задач управления регионом // НТИ. Сер.1. 1997. - № 5. - С. 915.

95. Турчак П.И. Основы численных методов. М.: Паука, 1987. 320 с.

96. Федеральный закон об информатизации, информации и защите информации. Принят Государственной Думой 25 января 1995 г.

97. Федоренко П. П. О методах социально-экономического прогнозирования. В кн.: Методология прогнозирования развития СССР. - М.: Экономика, 1971. -343 с.

98. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. -М.: Экономика, 1975. 191 с.

99. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1977. - 200 с.

100. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы, №1, 1998. С. 12-18.

101. НО. ГЧтарков С. В. Методологические основы создания и функционирования систем информатщонной и аналитической поддержки органов власти и управления // НТИ. Сер. 1.- 1996. № 3. - С. 1 -11.

102. Штарков С. В. Актуальные проблемы информационного обеспечения деятельности органов государственного управления / В сб. Информационные технологии в структурах государственной службы. Под общ. ред. Петрова А. В. М.: РАГС, 1997. - С. 51 -54.

103. Экономическая информатика и вычислительная tcxhhkli. Учебное пособие. Под ред. нроф. Титоренко Г. А. М.: ВЗФЭИ,1989. - 88 с.

104. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сон. радио, 1972, 454 с.

105. Яновский А. М. Информационное обеспечение управленческой деятельности //ИТИ. Сер.1 .- 1994. -№ 8. С. 8-10.

106. Ясин Е. Е. Экономическая информация. Что это такое? М.: 1976.-78 с.

107. АДМИНИСТРАЦИЯ ОРЕНБУРГСКОЙ1. ОБЛАСТИ РАСПОРЯЖЕНИЕ1202.99 № 132-р г. Оренбург1. О создании рабочей группы

108. В соответствии с мероприятиями, утвержденными реичением совета по инвестициям от 01.02.99 протокол № 1, и в целях разработки рекламно-имиджевой стратегии правительства области по вопросам инвестиции;

109. Создать рабочую группу в составе:

110. Абдрашитов Р.Т. руководитель группы, директор областногокоординационного центра «Оренбург-инжиниринг», д.т.н., профессор (по согласованию); Бакиев М.Х. заместитель руководителя группы, консультант управления

111. МиВЭС администрации области; Гаибова Т.В. аспирант института инноваций ОГУ (по согласованию): Иванов И.В. - начальник отдела экономики и инвестиций торгово-промышленной палаты Оренбургской области (по согласованию);

112. Погадаева Л.Н. начальник отдела статистики, строительства и инвестиций областного комитета государственной статистики (но согласованию);

113. Репях СИ. консультант комитета по инвестициям администрации области; Сергеев С.Г. - аспирант института инноваций ОГУ (по согласованию).

114. Комитету по инвестициям администрации области (Ларин А.И.) совместно с институтом инноваций ОГУ определить в срок до 15.02.99 методические подходы при расчетах инвестиционного потенциала и риска.

115. Управлениям, департаментам, комитетам администрации области оказать содействие рабочей группе при сборе и анализе исходных данных за 1997 и 1998 годы.

116. Контроль за исполнением настоящего распоряжения возложить на председателя комитета по инвестициям Ларина А.И.

117. Распоряжение вступает в силу со дня его подписания.1. Глава администрации1. В. Елаг'ин

118. Разослано: заместителям главы администрации, членам рабочей группы, Рейфу Б. И., облпрокурору, управлениям, комитетам, отделам администрации области

119. СПИСОК ЭКСПЕРТОВ Е1РИНИМАВШИХ УЧАСТИЕ В ОЦЕНКЕ ИНВЕСТИЦИОНИОГО ПОТЕНЦИАЛА И ИНВЕСТИЦИОННОЕО !АИСКА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗОН ОРЕНБУРЕСКОЙ ОБЛАСТИ