автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ и синтез фазового пространства состояний больных с цереброваскулярной патологией

Введение

1. ПОНЯТИЕ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И СИНТЕЗА В ТЕОРИИ 6 САНОГЕНЕЗА И ПАТОГЕНЕЗА

1.1. Теория саногенеза и патогенеза в аспекте компартментно - 6 кластерного подхода

1.2. Синергетика в изучении патогенеза цереброваскулярной 21 патологии. Параметры аттракторов при цереброваскулярной патологией (ЦВП) в фазовом пространстве состояний

2. ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Традиционные клинические методы исследований больных с 48 ЦВП

2.2. Новые методы клинической кибернетики с использованием 69 фазового пространства состояний в описании саногенеза и патогенеза

3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ, 94 ОБСУЖДЕНИЕ

3.1. Соотношение основных показателей больных с цереброваскулярной патологией и показателей фазатона мозга в рамках аттракторов состояний в фазовых пространствах состояний

3.2. Результаты системного анализа и синтеза показателей больных с 111 ишемическим инсультом, дисциркуляторной энцефалопатией, геморрагическим инсультом в фазовом пространстве состояний 3.3 Идентификация параметров порядков при цереброваскулярной 128 патологии с использованием нейрокомпьютерных технологий Выводы

Понятия нормы и патологии, здорового или больного состояния организма человека продолжают уточняться, дополняться и подвергаться новым трактовкам. Последнее объясняется развитием биологии и медицины и проникновением в эти чисто феноменологические науки (так считалось до середины 20-го века) методов кибернетики, физики, математики, синергетики, теории хаоса

Использование кибернетических подходов особо продвинуло и обогатило формализованное, абстрактное описание медико-биологических процессов, позволило разрабатывать некоторые общие (в методологическом и теоретическом плане) направления, которые по-новому могут представлять состояние нормы или патологии организма человека (Еськов В.М., Хадарцев А.А., 2000- 2005).

В рамках кибернетического подхода становится возможным создавать динамические атласы (динамические аутентичные модели) конкретного человека. Изучение методов кибернетического (количественного) описания нормы и патологии человека, находящегося в различных функциональных состояниях, является и актуальнейшей проблемой современной ангионеврологии.

Цереброваскулярная патология (ЦВП) в мире характеризуется повсеместной распространённостью, снижением возрастного критерия заболеваемости «постарением» (особенно в условиях Севера РФ) населения и увеличением прогрессирующих цереброваскулярных заболеваний, а также «омоложением» начала возникновения патологии в связи с ростом экстремальных факторов и воздействий.

По данным ВОЗ (2003г.), в большинстве экономически развитых стран ЦВП занимает второе - третье место в ряду главных причин смертности и является ведущей причиной инвалидизации населения (только 20% выживших больных могут вернуться к прежней работе, а стоимость расходов на социальную реабилитацию и восстановительное лечение составляет от 55 до 73 тыс. долларов в год). Смертность от цереброваскулярных заболеваний уступает лишь смертности от заболеваний сердца и опухолей всех локализаций (в России - второе место после кардиоваскулярных заболеваний).

Ежегодно от инсульта умирают 4,7-5 миллионов человек, а более 15 миллионов переносят нефатальный инсульт. По данным разных авторов, от 20% до 35% больных с первым в жизни инсультом умирают в течение 1-го месяца (ранняя летальность), примерно для 80% инсультных больных, которые выживают в первые 30 дней после инсульта, относительный риск смерти в два раза выше, чем в общей популяции при этом, в течение года умирает около 50% больных, т.е. каждый второй заболевший, затем уровень ежегодного риска смерти падает до 9% в год в течение последующих нескольких лет( Гусев Е.И. Шимрик Г., Хаас А.2003г).

Общее число больных инсультом или транзиторной ишемической атакой в анамнезе в мире превышает 50 миллионов. В нашей стране регистрируется более 450 тысяч инсультов ежегодно: годовой показатель частоты составляет 1,5-3 на 1000 населения, т.е. примерно каждые 1,5 минуты кто-то из россиян заболевает инсультом. В течение последних 15 лет показатели смертности увеличились на 18%, достигнув 280 человек на 100 тыс. населения. Острые нарушения мозгового кровообращения сокращают длительность жизни после перенесенного заболевания у мужчин на 1,62 - 3,41, а у женщин - на 1,07 - 3,02 года. В 75-80 % случаев нефатального инсульта больные, становятся инвалидами, 1/3 из них - тяжелыми инвалидами, полностью лишенными способности к самообслуживанию и нуждающиеся в длительной и дорогостоящей реабилитации (Гусев Е.И., Боголепова А.Н. 2003г.).

В связи с этим изучение региональных особенностей патогенеза наиболее распространенных видов ЦВП (таких как острое нарушение мозгового кровообращения по ишемическому типу - ОНМК, дисциркуляторная энцефалопатия - ДЭП. геморрагический инсульт - ГИ) базирующееся на новом методе идентификации параметров аттракторов патологических состояний, является новым и чрезвычайно актуальным научным направлением развития ангионеврологии в аспекте общей теории систем и системного анализа.

Цель исследования - разработка новых методов идентификации параметров аттракторов состояний вектора, описывающего поведение параметров организма человека с цереброваскулярной патологией, и на основе этих методов выявить информационную значимость клинических признаков, используемых при диагностике этой патологии в условиях ХМАО - Югры.

Задачи исследования.

1. Выполнить анализ существующих методов идентификации параметров порядка (наиболее важных диагностических признаков) и обосновать целесообразность использования в клинической практике при диагностике ЦВП наиболее приемлемых из них в условиях ХМАО - Югры.

2. Разработать алгоритмы идентификации размеров аттракторов поведения вектора состояния организма человека (ВСОЧ) в фазовом пространстве диагностических признаков X, при ЦВП.

3. Используя разработанные и обоснованные методы и алгоритмы диагностики ЦВП, выполнить идентификацию и ранжирование диагностических признаков при ЦВП для 3-х чаще встречающихся патологий: острые нарушения мозгового кровообращения по ишемическому типу, дисциркуляторная энцефалопатия и геморрагический инсульт.

4. С использованием нейросетевых технологий изучить возможности идентификации различий в состояниях фазатона мозга при ЦВП в условиях ХМАО - Югры и на их основе выделить параметры порядка для указанных патологий.

Ожидается, что это позволит прогнозировать и управлять процессами лечения и выздоровления больных с цереброваскулярной патологией.

выводы

1. Алгоритмы для измерения объемов многомерных параллелепипедов, внутри которых находятся аттракторы поведения вектора состояния организма человека при нейрососудистых патологиях, обеспечивают количественную дифференцировку показателей при различных видах заболеваний в условиях ХМАО-Югры.

2. Анализ размеров аттракторов в многомерном пространстве признаков и нейросетевая процедура настройки обеспечивает идентификацию различий между тремя изученными видами цереброваскулярной патологии. В частности, нами были установлены следующие размеры аттракторов: при ОНМК V= 1,32* 10м; при ДЭП V=3,32*1025 при ГИ V=6,52*1024 для 17-мерного фазового пространства.

3. Ранжирование диагностических признаков и выбор наиболее важных из них (определение параметров порядка) при цереброваскулярной патологии возможен на основе алгоритмов измерения параметров аттракторов и нейросетевых эмуляторов в рамках теории хаоса и синергетики.

4. Использование нейросетевых технологий в сравнительном анализе параметров фазатона мозга у больных с ОНМК (по ишемическому типу) относительно патологии с ДЭП позволило выявить наиболее значимые диагностические признаки среди них: показатели симпатотонии - СИМ и парасимпатотонии - ПАР.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненная работа не является сугубо синергетическим подходом в оценке диагностических признаков у пациентов с нарушениями со стороны мозгового кровообращения. Это объясняется тем, что использовались смешанные подходы в анализе и синтезе поведения вектора состояния организма человека при данных видах патологий. Использовались регистрируемые данные по сравнительно небольшим (несколько десятков человек) или сравнительно большим (несколько сотен) группам заболевших. А это уже элементы статистического подхода в интерпретации теории хаоса и синергетики.

В идеальном случае синергетический подход предполагает анализ аттракторов или настройки нейросети по данным мониторинга ВСОЧ у человека до развития патологии и после постановки диагноза. При этом необходимо мониторировать параметры ВСОЧ за некоторые короткие промежутки времени при саногенезе и при патогенезе. Иными словами выборка может производиться на основе получения информации от одного и того же пациента. Тогда можно бы было сравнивать и параметры аттрактора этого человека при саногенезе и патогенезе, получать более достоверные данные о состоянии организма конкретного человека, а не работать по среднестатистическим больным, как это происходит сейчас в медицине.

Однако современная клиническая медицина (с её низким кибернетическим оснащением) пока не позволяет выполнять такую процедуру. Она требует набора более современной аппаратуры и методов (желательно неинвазионных), свободного доступа человека к этой аппаратуре и методам, новых автоматизированных способов обработки данных в режиме реального времени. Пока это еще очень дорогая процедура, которая требует не устоявшегося, традиционного медицинского подхода, основанного на сборе и простом статическом анализе клинических данных, а более широкого применения новых кибернетических (синергетических) методов для мониторинга всего населения нашего северного региона (ХМАО - Югры).

Реализация такого общего мониторинга каждого жителя Югры обеспечит не только более эффективный прогноз исхода лечения данной патологии, но и прогноз продолжительности жизни конкретного человека, выбор оптимальных упреждающих профилактических мер для управления ВСОЧ с целью ухода от аттракторов патологических состояний. Сейчас в лаборатории биокибернетики и биофизики сложных систем при СурГУ на базе теории фазатона мозга с использованием гирудотерапевтических управляющих воздействий уже используются методы управления движением ВСОЧ для удержания его в аттракторах саногенеза или выхода из аттракторов патогенеза. Именно этот подход сейчас нами и разрабатывается для цереброваскулярной патологии. Настоящая работа является определенным вкладом в развитие этого нового научно-практического направления с позиций синергетики.

1. Аверьянов А.Н. Системное познание мира. - М., 1985. - 190 с.

2. Анохин П.К. Кибернетика функциональных систем. М., Медицина. 1998. -285 с.

3. Аршинов В.И., Буданов В.Г. Синергетика наблюдения как познавательный процесс. // Философия, наука, цивилизация. М.: 1999. - С. 231-255.

4. Аршинов В.И., Войцехович В.Э. Синергетическое знание: между сетью и принципами // Синергетическая парадигма. М.: Процесс-Традиция, 2000. -С. 107-120.

5. Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. О странном аттракторе в одной задаче синергетики. // Вычислительная математика и математическая физика. -1987. Т.27, № 2. - С. 202-217.

6. Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. Периодические режимы в нелинейных диссипативных системах вблизи точки бифуркации. // Вычислительная математика и математическая физика. 1985. - Т.25, № 9. - С. 1314-1326.

7. Бакусов Л.М., Сафин Ш.М., Насыров Р.В. Компартментные модели нейронных механизмов усвоения закономерностей на основе теории самообучающихся рекурсивных фильтров // Вестник новых медицинских технологий. 2002. №3. С.72 75.

8. Баутин Н.Н. Поведение динамических систем вблизи границ области устойчивости. М.: Наука, 1984 260 с.

9. Бейли Н. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970. - С. 202-223.

10. Ю.Бернштейн Н. А. Биомеханика и физиология движений. / Под ред. В. П.

11. Зинченко. М.: Изд-во института практ. психологии; Воронеж: НПО "МОДЭК", 1997. - 608 с.11 .Богданов А. И. Хронические цереброваскулярные заболевания и ишемический инсульт в Среднем Приобье.//Дисс д-ра мед. наук. Иваново, 1998. С.138-139.

12. Богданов А. И., Д. В. Бажухин, И. Ф. Бажухина Артериальная гипертензия, мозговой инсульт и хроническая цереброваскулярная патология в Среднем Приобье. // Неврология Урала и Сибири, №2, 1999. С. 34-38.

13. Бреслав И.С. Актуальные проблемы познания центральных механизмов регуляции дыхания // Там же. 1990. Т. 76. №5. С. 561-570.

14. Верещагин Н.В. Варакин Ю.Я. Профилактика острых нарушений мозгового кровообращения: теория и реальность // Журн. неврол. и психиатр. 1996. -№ 5. - С. 5.

15. Верещагин Н.В. и соавт. Регистры инсульта в России: результаты и методологические аспекты проблемы. Инсульт 2001; 1: 34-40.

16. Виленский Б.С. Инсульт. СПб: Медицинское информационное агентство, 1995.-288 с.

17. Виленский Б.С, Семенова Г.М., Широков Е.А., Семенова И.В. Патокинез сосудистых поражений мозга // Журн. неврол. и психиатр. 1996. - № 5. - С. 18.

18. Ведясова О.А., Еськов В.М., Филатова О.Е. Системный компартментно -кластерный анализ механизмов устойчивости дыхательной ритмики млекопитающих. / Монография, Самара 2005, Офорт (гриф РАН). - 198 с.

19. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984. 230 с.

20. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учеб. пособие для вузов. / Общая ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. - 528 с.

21. Галушкин А.И., Кирсанова Э.Ю. Нейронные системы памяти. М.: Изд-во МАИ, 1991. 177 с. (ч. 1.). 166 с. (ч.2.).

22. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: Параграф, 1990. 160 с.

23. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. -Новосибирск.: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. 276 с.

24. Губин С.П. Химия кластеров, М., 1987, 152 с.

25. Гурфинкель В. С. Бернштейн Н.А. и современные проблемы физиологии движения: к 100-летию со дня рождения. // Физиология человека. 1996. -Т. 22,№6.-С. 124- 130.

26. Гусев Е.И., Нифонтова Л.А., Бурд Г.С. Распространённость гипертонии и сосудистой патологии мозга по данным эпидемиологического исследования // Эпидемиологические исследования в неврологии и психиатрии. М.,-1982.-С. 85-87.

27. Гусев В.И. Скворцова В.И. Ишемия головного мозга. М.: Медицина. -2001.-328с.

28. Гусев Е.И., Шимрик Г., Хаас А., Гехт А.Б., Боголепова А.Н. Доржиева Н.Н., Галанов Д.В. Банк данных по ишемическому инсульту основные результаты // Неврологический журнал. - 2002-№4. -С.8-12.

29. Гусев Е.И. и др. Эпидемиология инсульта в России // Consilium medicum. Специальный выпуск. «Неврология» Проблемы цереброваскулярной патологии и инсульта 2003.

30. Дещеревский В.И. Математические модели мышечного сокращения. М.: Наука, 1977.- 40 с.

31. Дубов П.Л., Корольков Д.В., Петраковский В.П. Кластеры и матрично-изолированные кластерные сверхструктуры, Изд-во С.-Петербуржского Унта, 1995,256 с.

32. Дунин-Барковский В.А. Колебания уровня активности в простой замкнутой цепи нейронов // Биофизика. 1970. Т. 15. вып. 2. С. 374-378.

33. Еськов В.М., Филатова О.Е., Кузьмичев С.А. Проблема самоорганизации в нейронных сетях дыхательного центра // Материалы Всесоюз. Конфер. "Синергетика 86". Кишинев: Штиинца. 1986. С. 142- 143.

34. Еськов В.М., Филатова О.Е., Горев Е.С. Способ регуляции частоты дыхания в эксперименте. А.с. № 1754124. Москва. 1990.

35. Еськов В.М., Филатова О.Е., Якунин В.Е. Способ восстановления дыхания у экспериментальных животных. А.с. СССР № 1794457. Москва. 1990.

36. Еськов В.М., Филатова О.Е. Роль тормозных процессов в генерации дыхательной ритмики // Нейрофизиология. 1993. № 6. С. 420 426.

37. Еськов В.М. Автоматическая идентификация дифференциальных уравнений, моделирующих нейронные сети // Измерительная техника. 1994. №3. С. 6668.

38. Еськов В.М. Введение в компартментную теорию респираторных нейронных сетей. Монография, Москва. Наука, 1994, 164 с.

39. Еськов В.М., Филатова О.Е. Компьютерная идентификация респираторных нейронных сетей. Монография, ОНТИ РАН, Пущино. 1994. 84 с.

40. Еськов В.М., Филатова О.Е., Попов Ю.М. Пуловые принципы в математическом моделировании динамики распространения биопотенциалов в нейросетевых системах мозга // Вестник новых медицинских технологий. 1996. № 3. С. 104-106.

41. Еськов B.M., Филатова O.E. Биофизический мониторинг исследованиях действия ГАМК и ее производных на нейросетевые системы продолговатого мозга. Монография. Пушино: ОНТИ РАН. 1997. - 160 с.

42. Еськов В.М., Филатова О.Е. Компартментный подход при моделировании нейронных сетей. Роль тормозных и возбуждающих процессов // Биофизика. 1999. том 44. вып.З. С. 518-525.

43. Еськов В.М., Кулаев С.В. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2000610600 "Идентификация периодических электрофизиологических сигналов". М. 2000.

44. Еськов В.М. Возможно ли построение некоторой общей, фундаментальной теории организации и функционирования биосистем?// Вестник новых медицинских технологий. 2001. т. VIII. № 2. С. 93 95.

45. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е. Диагностика фазотона мозга путем изучения характерных частот в треморограммах человека с помощью вычислительного комплекса // Вестник новых медицинских технологий. 2001. т. VIII. №4. С. 15-18.

46. Еськов В.М., Катюхин В.Н., Рачковская В.А. Гендерные различия а динамике сердечно-сосудистых заболеваний с позиций компартментно матричного корреляционного анализа // Вестник новых медицинских технологий. Тула. 2001. №3. С. 62-64.

47. Еськов В.М., Бондарева В.В., Кулаев С.В. Обработка нейрофизиологической информации с использованием метода минимальной реализации и ЭВМ // Вестник новых медицинских технологий. 2002. т. IX. № 3. С. 11-15.

48. Еськов В.М. Компартментно кластерный подход в исследованиях биологических динамических систем (БДС). / Монография. - Часть I. Межклеточные взаимодействия в нейрогенераторных и биомеханических кластерах. - Самара: Изд-во «ПТЦ», 2003. - 198 с.

49. Еськов В.М., Живогляд Р.Н. Системный компартментно-кластерный анализ и гирудотерапевтическое управление гомеостазом. / Монография: Обработка информации. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Самара - 2004, Офорт. - 215 с.

50. Еськов В.М., Живогляд Р.Н. Фазатон мозга в норме и при патологии. // Вестник новых медицинских технологий. 2004. - №4. - С. 5 - 9.

51. Еськов В.М., Филатова О.Е. Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа. / Часть I Самара: ООО "Офорт", 2004. (гриф РАН).-182 с.

52. Еськов В.М., Филатова О.Е., Карпин В.А. и др. Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа. / Часть II. Безопасность жизнедеятельности человека на севере РФ. Самара: "Офорт", 2004. (гриф РАН). - 172 с.

53. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А. и др. Проблема выбора оптимальных математических моделей в теории идентификации биологических динамических систем. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2004. - Том 3., № 2. - С. 143-145.

54. Еськов В. М., Филатова О. Е., Фудин Н.А. и др. Явление изменения параметров стационарных режимов функционирования биологических динамических систем. Открытие № 285. // Научные открытия. Сборник кратких описаний. Вып.2. М., 2005. С. 32 - 34.

55. Еськов В.М. Живогляд Р.Н., Папшев В.А. и др. Системный анализ и компьютерная идентификация синергизма в биологических динамических системах. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.2005. -№ 1.-С. 108-111.

56. Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Карташова Н.М. и др. Понятие нормы и патологии в фазовом пространстве состояний с позиции компартментно-кластерного подхода. // Вестник новых медицинских технологий. 2005.- Т. XII, №. 1. - С. 12-14.

57. Еськов В.М., Папшев В.А., Кулаев С.В. и др. Программа расчета коэффициента синергизма в биологических динамических системах с хаотической организацией. // Свидетельство об официальной регистрации для ЭВМ № 2005612885. Москва. 2005.

58. Иваницкий Г.Р., Кринский В.И., Морнев О.А. Автоволны: Новое на перекрестках наук. // Кибернетика живого. М.: Наука, 1984. - С. 24 - 37.

59. Инсульт. Принципы диагностики, лечения и профилактики / Под редакцией Н.В.Верещагина. М.: Интермедика. - 2002. -208с.

60. Казначеев В.П., Казначеев С.В. Адаптация и конституция человека.-Новосибирск: Наука, 1986.- 140 с.

61. Калакутский Л.И., Манелис Э.С. Аппаратура и методы вариационной пульсометрии. Самара: ЗАО Новые Приборы, 2003. - 29 с.

62. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Нелинейная динамика и проблемы прогноза. // Вестник РАН. 2001. - Т 71, №3. - С. 210-224.

63. Лефшец С. Устойчивость нелинейных систем автоматического управления. М.: Мир, 1967. 220 с.

64. Маергойз Л. С. Релаксационные характеристики гомеостатических процессов II Молекулярно-кпеточные механизмы иммунной регуляции гомеостаза и проблемы математического моделирования. Красноярск, 1990. С. 138-139.

65. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику М.: Эдиториал УРСС, 2000. 256 с.

66. Малинецкий Г.Г. Наука XXI века. Взгляд с позиций синергетики. // Труды семинара Синергетика. 2003. - Т.5, - С. 57-71.

67. Малинецкий Г.Г. Синергетика. Король умер. Да здравствует король! // Синергетика. Труды семинара. Вып. 1. —М.: МГУ, 1998. С. 52-69.

68. Малинецкий Г.Г., Митин Н.А. Науменко С.А. Вычисления на ДНК. Эксперименты. Модели. Алгоритмы. Инструментальные средства. Препринт ИПМ РАН № 57.-2005.-68c.

69. Малинецкий Г.Г., Митин Н.А., Науменко С.А. Нанобиология и синергетика. Проблемы и идеи. Препринт ИПМ РАН № 29. 2005.- 85 с.

70. Малкин В.Б. Газенко О.Г. О путях оптимизации искусственной атмосферы при необратимом снижении Р02 в газовой среде // Докл. АН СССР. 1968. Т. 184. №4. С. 995-998.

71. Малкин И.Г. Об одном способе решения задачи устойчивости в критическом случае пары чисто мнимых корней // ПММ. 1951. Том. 15. № 4. С. 473-484.

72. Миславский Н.А. О дыхательном центре. М.: Медгиз, 1952. - 210 с.

73. Плисс В.А. Нелокальные проблемы теории колебаний.М.:Л.: Наука, 1964.367 с.

74. Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1983. - 392 с.

75. Реабилитационно-восстановительные технологии в физической культуре, спорте, восстановительной, клинической медицине и биологии. / Монография. Под ред. Еськова В.М., Хадарцева А.А., Фудина Н.А. Тула, 2004. - 280 с.

76. Самохоцский А.С. Некоторые показатели состояния организма человека, основанные на определении соотношений микроэлементов в плазме крови. -Одесса, 1987.-44 с.

77. Сеченов И. М. Рефлексы головного мозга.// В сб.: Физиология нервной системы. Т. 1. М., 1952. - 315 с.

78. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть 5. Системный анализ и управление гомеостазом организма в норме и при патологии в аспекте компартментно-кластерного подхода. /

79. Под редакцией Хадарцева А.А., Еськова В.М. Самара: Офорт (гриф РАН), 2005. - 220 с.

80. Скупченко В. В., Балаклеец Р. М. Особенности структурно-функциональной организации двигательной системы и синдромы поражения. Самара: СамГМУ, 1998.-48 с.

81. Скупченко В. В., Милюдин Е. С. Фазотонный гомеостаз и врачевание. -Самара: СамГМУ, 1994. 256 с.

82. Скупченко В.В., Милюдин Е.С. Фазотонный гомеостаз и врачевание. Монография. Самара, СамГМУ, 1994. 256 е., илл. 80.

83. Ю8.Сливинскис В., Шимоните В. Минимальная реализация и формантный анализ динамических систем и сигналов. Вильнюс.: Мошлас, 1990. - 230 с.

84. Смолянинов В.В. От инвариантов геометрий к инвариантам управления. // Интеллектуальные процессы и их моделирование. М., Наука, 1987. С. 66110.

85. Смолянинов В.В. Пространственно-временные задачи локомоторного управления // Успехи физических наук. 2000. Том. 170. № 10. С. 1063 1128.

86. Смолянинов В.В. Структура, функция, управление системно-конструктивный подход. // Биологические мембраны. - Т.41, № 6, 1997. - С. 574-583.

87. Сорокоумов. В.А. Методические рекомендации по организации неврологической помощи больным в Санкт-Петербурге. Санкт-Петербург: Изд-во «Человек», 2002. - 48

88. ИЗ.Степин B.C. Саморазвивающиеся системы и постнеклассическая рациональность. // Вопросы философии. 2003. - №8. - С. 5-17.

89. Стингере Е., Пригожин И. Познание сложного. Изд-во УРСС, М.: 2003. -342 с.

90. Судаков К.В. и др. Теория системогенеза. Монография. Москва. 1997. РАМН. 567 с.

91. Судаков К.В. Системные механизмы эмоционального стресса. М.: Медицина, 1981.-229 с.

92. Теория и практика восстановительной медицины. / Под ред. А.А. Хадарцева, В.М. Еськова Тула: Тульский полиграфист - Москва, (гриф РАМН), 2005. -Т. 3.-220с.

93. ФадеевД.К., ФадееваВ.Н. Вычислительные методы линейной алгебры.М.: Физматгиз, 1960. С. 198-199.

94. Фейгин B.JI. Эпидемиология и профилактика цереброваскулярных заболеваний в условиях Сибири: Дис. д-ра мед. наук. Новосибирск, 1991.362 с.

95. Филатова О.Е., Еськов В.М., Зуевская Т.В. Норма и патология состояния функциональных систем человека на фазовой плоскости. // Научные труды Iсъезда физиологов СНГ. М.: Медицина, 2005. - С. 41.

96. Фудин Н.А. Физиологическая целесообразность произвольной регуляции дыхания у спортсменов. II Теор. и практ. физ. культуры 1983.- № 2 - С. 2125.

97. Хадарцев А.А., Каменев Л.И., Панова И.В. и др. Теория и практика восстановительной медицины. / Под ред. В.А. Тутельяна. Тула: Тульский полиграфист - Москва, (гриф РАМН), 2005. - Т. 2. - 222 с.

98. Хадарцев А.А., Тутельян В.А., Зилов В.Г., и др. Теория и практика восстановительной медицины. / Под ред. В.А. Тутельяна. Тула: Тульский полиграфист - Москва: Российская академия медицинских наук, 2004.-Т. 1.- 248 с.

99. Хакен Г. Принципы работы головного мозга. М.: Изд-во PerSe., 2001.- 352с.

100. Хаснулин В.И. Введение в полярную медицину./ В.И. Хаснулин -Новосибирск: Изд-во СО РАМН, 1998. 337.

101. Хаснулин В.И. Кардиометеопатии на Севере./ В.И. Хаснулин, В.И. Шургая, А.В. Хаснулина, Е.В.Севастьянова Новосибирск.- СО РАМН.-2000.-222с.

102. Цыпкин 3. Основы теории автоматических систем. М.: Наука, 1977.- 390 с.

103. Яшин А. А., Хадарцев А. А., Субботина Т.И. и др. Введение в электродинамику живых систем: Монография Тула: ТулГУ, ГУП НИИ НМТ. 2003. - 440 с.

104. Adey R.W. Developments forwards a physical biology // Modern Radio Sci. / Ad. by Andersen J.B. / Oxford: Univ. / Press, 1993. P. 228 - 244.

105. Alexander D.M. Digital simulation of human respiratory control and acid-base balance // PhD thesis case Inst, of Technology, Cleveland, Ohio, 1968.

106. Berger A.J., Herbert D.A., Mitchell R.A. Propertis of apneusis produced by reversible cold block of the rostral response. // Respir. Physiol. 1978. - Vol. 33.- P. 323-337.

107. Bertrand F., Hugelin A., Vibert J.F. A stereologic model of pneumotaxic oscillator based on spatial and temporal distribution of neuronal bursts // J. Neurophysiol. -1974.- Vol. 37.-P. 91-107.

108. Beurle R.L. Properties of a mass of cells capable of regenerating pulses. H Philosoph. Trans, of the Royal Soc. of L. ser. B. Biol. sci. 1956. Vol. 240., N 669. - P. 56-90

109. Billings S.A., Jamaluddin H.B., Chen S. Properties of neural netwoks with application to modelling non-linear dynamical systems // Int. J. Control. 1992. Vol. 55., N I.- P. 193-224.

110. Botros S.M., Bruce E.N. Neural network implementation of a three-phase model of respiratory rhythm generation. //Biol. Cybernetics. 1990. - Vol. 63., N 2. - P. 143-153

111. Brammer R.F. Controllability in linear autonomous systems with positive controllers. // SIAM J.Control. 1972. - Vol. 10. - P. 339-353

112. Bystrycka E.K. Afferent projections to the dorsal and ventral respiratory nuclei in medulla oblongata of the cat studied by horseradish peroxidase technique // Brain Research. 1980. - Vol. 185. - P. 59-66.

113. Cherniack N.S., Euler C., Homma I., Kao F.F. Graded changes in central chemoceptor input by local temperature changes on the ventral supface of medulla //J.Physiol. 1979.-Vol. 287. - P. 191-211.

114. Cleave J.P., Levine M.R., Fleming P.J., Long A.M. Hopf bifurcations and the stability of the respiratory control system. //J. Theor. Biology. 1986. - Vol. 119.-P. 299-318

115. Coglianese C.J., Peiss C.N., Wurster R.D. Rhytmic phrenic nerve activity and respiratory activity in spinal dogs // Respir. Physiol. 1977. Vol. 29. P. 247-254.

116. Chui H. C., Victoroff J.I. Margolin D.et al. Criteria for the diagnosis of ischemic vascular dementia, proposed by the State of California Alzheimer's Disease Diagnostic and treatment Centers. // Neurology. 1992. -Vol. 42. -P.473-480

117. Drake C.G. Report of World Federation of Neurological Surgeons Committee on a universal subarachnoid hemorrhage grading scale (letter). J Neirosurg 68:985-986, 1988

118. Dunin-Barkowski W.L., Larionova N.P. Computer simulation of the cerebellar cortex compartment. I. General principles and properties of a neural net. //Biol. Cybernetics. 1985. - Vol. 51., N 6. - P. 399-406.

119. Dwyer P.S., Waugh F.V. On errors in matrix inversion // J. Amer. Statest. Assoc. -1953. Vol. 48, N262. - P. 289-319.

120. Eskov V.M. Identification of parameters of linear models of transmitters // Measurement Techniques. 1993. - Vol. 36., No 4. - P. 365 - 368.

121. Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology. 1993. - № 25, 6. - P. 420 - 426.

122. Eskov V.M., Zaslavsky B.G. Periodical activity of respiratory neuron network I I Neural Network World. 1993. - № 4. - P. 425 - 442.

123. Eskov V.M. Cyclic respiratory neuron network with subcycles // Neural Network World. 1994. -№4. -P. 403 - 416.

124. Eskov V.M. Direct control by dissipation factor in respiratory neuron networks // Neural Network World. 1994. - № 6. - P. 663 - 670.

125. Eskov V.M. Indirect control by dissipation factor in respiratory neuron networks // Neural Network World. 1994. - № 6. - P. 655 - 662.

126. Eskov V.M. Indirect control by chemoreceptor drive in respiratory neuron networks // Modelling, Measurement & Control. C. AMSE Press. 48. 3. 1995. -P. 1 -12.

127. Eskov V.M. Models of hierarchical respiratory neuron networks // Neurocomputing. 1996. - № 11. - P. 203 - 226.

128. Eskov V.M. The dependence of activity of cyclic respiratory neuron network with subcycles on damping coefficient // Neural Network World. 1996. № 1. P. 57 67.

129. Eskov V.M. Compartmental principle in mathematical modeling of various neural ntworks // International Congress. Destobio: Sofia. 1997. - P. 117.

130. Eskov V.M., Filatova O.E. Compartmental Approach to Modeling of Neural Networks: Role of Inhibitory and Excitatory Processes // Biophysics, Vol. 44. No. 3. 1999. -P. 510-517.

131. Eskov V.M., Rachkovskaya V.A. Migration as a factor of cyclic epidemic process //AMSE press. 2003. No 1. P. 115-117.

132. Eskov. V.M., Filatova. O.E. The problem of identity of functional states of neuron networks. // Biophysics. 2003. - Vol. 48. - P. 526-534.

133. Eskov V.M., Kulaev S.V., Pashnin A.S. and other. Identification of synergetic property of biological dynamic system (BDS). // Proceeding of international Biophysics Congress. (Montpelier France). - 2005. - P. 78-80.

134. Filatova O.E., Eskov V.M., Eskov V.V. and other. Existense of synergetic properties of neuron network regulating the pulse rate. // Proseeding of international conference on modellling&simulation (ICMS'04). (Spain, Valladolid) 2004. - P.57 - 58.

135. Friedland S. On an inverse problem for nonnegative and eventually nonnegative matrices // Israel J. Math. 1978. - Vol. 29. - P. 43-60.

136. Gantmaher F.R. The theory of matrices (K.A. I lirsh transl) // Chelsea. N.Y. 1971.

137. Gcman S., Miller M. Computer simulation of brainstem respiratory activity // J. Appl. Rhysiology. 1976. Vol. 41. - P. 931-938.

138. Gobber F. Willamowski K.D. Ljapunov Approach to multiple Hopf bifurcation H J. Math. Anal. Appl. 1979. - Vol. 71.- P. 333-350.

139. Goldstein L.B., Bertels C., Davis J.N. Interrater reliability of the NIN stroke scale. // Arch. Neurol 46:660-662, 1989

140. Grobins F.S. Buell J., Bart A. Mathematical analysis and digital simulation of the human respiratory control system // J. Appl. Physiology. 1967.- Vol. 22.- P. 260276.

141. Hussard B.D. Kazarinoff N.D., Wan J.H. Theory and appications of Hopf bifurcation. Cambridge, 1981.

142. Jurdjcvic V., Quinn J.P. Controllability and stability // J. Diff. Eq. 1978. -Vol. 28. -P. 381-389.

143. Kalman R.E. On minimal partial realization of linear input/output map // Aspects of Network and System Theory. 1971, Kalman R.E. and Claris N.D., Holt, Rinchart and Winston: New York. 1971.

144. Kling U., Szekely G. Simulation of rhythmic nervous activities 1. Function of networks with cyclic inhibitions // Kybernetik. 1968. - Vol. 5. - P. 89-103.

145. Manherz R.K., Jordan B.W., Hakimi S.L. Analog methods for computation of the generalized inverse//IEEE Trans. Autom. control. 1968. - AC-13.-P. 582-585.

146. Matsuoka K. Sustained oscillation generated by mutually ingibiting neurons with adaptation // Biol. Cybernetics. 1985. - Vol. 52. - P. 367-376.

147. McCulloch W.S., Pitts R. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity//Bull. Of Math. Biophysics. 1943. No 5. - P. 115-133.

148. McCuulloch W.S., Pitts R. A logical culculas of the ideas ommanent in nervous activity // Bull, of Math. Biophysics. 1943. - N5. - P. 115-133.

149. Merrill E.G., Lipski J., Kubin L., Fedorko L. Origin of the Expiratory Inhibition of Nucleus Tractus Solitarius Inspiratory Neurones // Brain Res. 1983. - Vol. 263. - P. 43-50.

150. Milhorn J. Simulation of the respiratory control system. //Simulation today. -1975.-Vol.43.-P. 169-172

151. Miller Alan D., Nonaka Satoshi. Botzinger expiratory neurones may inhibit phrenic motoneurons and medullary inspiratory neurones during vomiting. // Brain Res. 1990. - Vol. 521, N 1-2. - P. 352-354.

152. Nagashino H., Tamura H., Ushita T. Relations between initial conditions and periodic firing modes in reciprocal inhibition neural networks // Trans. IECE Jpn. -1981.-Vol. 64-A.-P. 378-385.

153. Palmay F„ Davison E.C., Duffin J. Simulation of multineuron networks // Bull. Math. Biophysics. 1973. - Vol. 33. - P. 81-89.

154. Poore A.B. On the theory and application of the Hopf-Friendrich bifurcations theory // Arch, for rational mechanics and analysis. 1976. - Vol. 60., N4. - P. 371-397.

155. Rankin J: Cerebral vascular accidents in patients over the age of 60: Prognosis. Scott Med J 2:200-215; 1957

156. Renals S. A stady of network dynamics // J. Statist. Phys. 1990. - Vol. 58., N 5-6. - P.825-848.

157. Roman G. C., Tatemichi Т.К., Erkinjuntti T et al. Vascular dementia: diagnostic criteria for research studies. Report of the NINDS-AIREN International Worksshop. // Neurology. 1993. -Vol. 43. -P.250 - 260

158. Rosh P.J. In: Stress, the immune system and psychiatry. / eds. B. Leonard, K. Miller. N - Y„ 1995. - P. 208-231.

159. Rubio J.E. A new mathematical model of the respiratory center // Bull. Math. Biophysis. 1972. - Vol. 34., N 3. - P. 467-481

160. Selye H. The story of the adaptation syndrome. Acta Inc. Medical Publ. -Montreal, Canada, 1952. 225 p.

161. Sherrington Ch. S. The integrative action of the nervous system. New Haven: Yale University Press, 1906. - 390 p.

162. Smith D.R., Davidson C.H. Maintained activity in neural nets // Bull. Math. Biophysics. -1961. P. 268-278.

163. St. John W.M. Maintenance of respiratory modulation by pneumotaxic mechanisms in deer anesthesia // Exp. Neurol. 1985. - Vol.87. - P. 382-386.

164. Stress. Neuroendocrine and molecular approaches. / Eds. R.Kventnansky et al. 1992.-Vol. 1-2.- 116 p.

165. Tsai J.S., Shien L.S., Yates R.I. Fast and stable algorithms for computing the principal n-th root of a complex matrix and matrix vector function. // An international Computers and mathematics with applications. 1988. - Vol. 15, N11.-P. 768-791.

166. Tsai J.S., Shien L.S., Yates R.I. Fast and stable algorithms for computing the principal n-th root of a complex matrix and the matrix vector function // An international J Computers and mathematics with applications. 1988. - Vol. 15., N11.-P. 768-791.

167. Walter G.C. On complex eigenvalues of compartmental models. //Math, biosci. -1985.-Vol.75.-P. 143-157

168. Yuasa H., Ito M. Coordination of many oscillators and generation of locomotory patterns//Biol. Cybernetics. 1990. Vol.63. - P. 177-184.