автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Система управления производственными процессами по выпуску огнеупорных изделий

Оглавление.

Введение.

Глава I. Анализ организации производственного процесса на предприятиях выпускающих огнеупорные изделия.

1.1. Производство огнеупорных изделий в России и перспективы его развития.

1.2. Новые виды изделий и высокие технологии в огнеупорной промышленности.

1.3 Анализ технологии производства основных видов огнеупорных изделий.

1.4. Постановка задачи исследования.

Глава II. Разработка путей создания оптимальной математической модели комплексной системы управления подготовкой производства огнеупорных изделий.

2.1. Формализация критериев построения оптимальной модели управления подготовкой производства огнеупорных изделий.

2.2. Математическое описание компонентов. комплексной системы подготовки производства.

2.3. Оптимальная математическая модель систем управления подготовкой производства огнеупорных изделий.

Выводы по главе II.

Глава III. Комплексная математическая модель управления производственными процессами.

3.1. Использование производственных функций в общей модели проектирования и производства огнеупорных изделий.

3.2. Моделирование задачи потребительского спроса на рынке изделий выпускаемых на основе огнеупорных материалов.

3.3. Оптимизационная задача управления запасами.

Глава IV. Внедрение автоматизированной системы управления технологическим процессом на предприятии, выпускающем огнеупорные изделия.

4.1. Аналитическое определение состава задач организационного управления в АСУОТП.

4.2. Применение аналого-цифровых комплексов для моделирования систем «технологический процесс - АСУТП».

4.3. Выбор архитектуры и комплекса технических средств АСУОТП.

4.4. Внедрение АСУТП на предприятии, выпускающем огнеупорные изделия.

Выводы по главе IV.

Нестабильная экономика России вызывает кризисные явления в ряде отраслей промышленности, в частности в огнеупорной промышленности, которая является поставщиком продукции для высокотемпературных технологий всех отраслей промышленности.

Несмотря на негативное влияние на экономику огнеупорной промышленности, кризис нужно рассматривать не как аномальное, а как закономерное явление в динамике развития экономической системы, дающее сигнал об опасности для дальнейшего развития системы в избранном направлении, о необходимости принятия конкретных мер для снятия назревших противоречий. Кризис выявляет основные элементы энтропии предыдущего этапа развития, высвечивает неэффективность функционирования отдельных звеньев хозяйственного механизма, диспропорции в структуре материального производства, сбои в функционировании валютно-финансовой системы, изменение потребительского спроса.

Множество проблем, с которыми приходится сталкиваться предприятиям огнеупорной промышленности, можно (с известной долей условности) свести к нескольким наиболее крупным стратегическим, главная среди которых — способность предприятий достаточно быстро и с минимально необходимыми затратами реагировать на потребности рынка, т.е. быть гибкими в условиях жесткой конкурентной борьбе.

Естественно, что системы управлений предприятий ориентированные на жесткое управление из единого центра не имеют достаточных навыков и опыта для эффективного управления, обеспечивающего их гибкое развитие и финансовое благополучие в условиях нестабильности и конкуренции.

Для эффективного управления огнеупорными предприятиями необходим новый подход основанный на всестороннем системном анализе и математическом моделировании, обеспечивающим сбалансированное управление производственными процессами по выпуску огнеупорных изделий с учетом сложных рыночных отношений.

В настоящей работе предлагается авторский подход к моделированию и совершенствованию этого важного фактора производства, связанного с созданием новых образцов изделий.

Рыночные отношения для огнеупорной промышленности характеризуются, с одной стороны, увеличением и частой сменой номенклатуры изделия, а с другой - применением специализации, механизации и автоматизации с целью получения дешевой продукции в короткие сроки. Это противоречие может быть разрешено на основе организации крупносерийного производства однотипного обогащенного природного сырья и поставке непосредственному изготовители огнеупоров исходного сырья или готовых гомогенных систем требуемого фракционного состава

При выборе оптимальной математической модели систем управления подготовкой производства огнеупорных изделий автор руководствовался тем, что в отношении подготовки производства приходится иметь дело с простой компоновкой моделей.

В случае создания (проектирования) новых образцов огнеупорных изделий автор сосредоточил внимание на этапе раннего проектирования. На этом этапе данные, ограничения, условия и другие требования и характеристики изделия расплывчаты и не поддаются точной математической трактовки. Задачу выбора альтернативы наиболее корректно решать математическим аппаратом нечетких множеств и методами теории многокритериального принятия решения.

Методология теории нечетких множеств хорошо соотносятся с образом человеческого мышления, и знакомство с нечеткими множествами позволяет, с одной стороны, более осознанно и более эффективно разрабатывать и принимать решения, а с другой стороны, способствует формированию правильного профессионального подхода. При таком подходе к принятию решений в расплывчатых условиях, который развит Р. Беллманом и JI. Заде, и цель, и ограничения рассматриваются как расплывчатые множества в пространстве альтернатив.

При осуществлении многокритериального анализа раннего этапа создания нового огнеупорного изделия автор сформулировал основные положения построения многокритериальной модели задачи принятия решения в условиях расплывчатости, а также требования к критериям и определил их состав.

Требования к критериям по своей природе в ряде случаев имеют противоречивый характер, однако это позволяет на этапе раннего проектирования иметь виртуальное представление о новом изделии.

Известно, что возможности лиц принимающих решение (ЛПР) по переработке многомерной информации ограничены, поэтому вероятность ошибочных действий ЛПР достаточно велика. В рамках рассматриваемого подхода автором предложены несколько вариантов проверки действий ЛПР.

Известно, что для человека сложными являются задачи с большой нагрузкой на понятийный аппарат; задачи, требующие параллельной обработки многомерной информации; сравнение альтернатив с малыми уровнями различимости; задачи, имеющие значительное число критериев (57 и более), значительное число оценок на шкалах критериев (5 и более), значительное число результирующих классов решений (5-6 и более).

Необходимой составляющей системы управления должна стать организация гибкой системы обратной связи, обеспечивающей оперативную коррекцию возмущающих воздействий на систему.

В данной работе достаточно подробно излагается методологический подход автора к созданию Комплексной математической модели управления производственными процессами. Описание динамики исследуемого в работе объекта опирается на представлении о его системной организации.

Системный подход к решению проблем управления предполагает комплексное изучение протекающих процессов при изготовлении огнеупорных изделий. Математическое моделирование - один из основных инструментов системного анализа, позволяющее избежать дорогостоящего натурного эксперимента.

В качестве исходных постулатов анализа выбирается предположение о том, что система управления стремиться достигнуть намеченных целей с наименьшими издержками или при заданных издержках получить наибольший результат. Цель системы управления (производителя) заключается в максимизации доходов (разницы между выручкой от продажи огнеупорных изделий и связанных с этим расходами (затратами)

В основе модели поведения потребителей огнеупорных изделий лежит гипотеза, что потребители, осуществляя на рынке выбор изделий при установленных ценах и своем доходе, стремятся максимизировать уровень своих потребностей.

В работе рассмотрен вариант построения функций спроса в зависимости от двух факторов: дохода и цен.

Важное значение в системе управления производственными процессами огнеупорной отрасли должна иметь оптимальная процедура управления товарными запасами, которые отражают финансовые результаты работы предприятия и на прямую зависят от величины спроса рынка.

При анализе системы управления производством огнеупорных изделий автор решает оптимизационную задачу управления товарными запасами и на примере одного дня работы склада предприятия демонстрирует стратегию оптимального пополнения запасов.

Внедрение автоматизированной системы управления технологическим процессом на предприятии, выпускающем огнеупорные изделия, решаются задачи построения общей экономико-организационной модели, определяющей цели, критерии и функции системы. Экономико-организационная модель

АСУТП является основой определения взаимосвязи и математического моделирования задач управления, которые формируют требования к информационному, техническому и математическому обеспечению.

Базой для построения системы проектирования системы управления организационными процессами служит минимальная унифицированная структурная модель технологической операции.

Включение ЭВМ в моделирующие комплексы кроме автоматизации процесса проектирования дает возможность осуществлять программное изменение параметров аналоговой моделирующей аппаратуры и установок аналоговых регуляторов, контролировать правильность отработки выходных аналоговых регуляторов и осуществлять цифровую фильтрацию входных сигналов и передачу полезных сигналов для обработки в АВМ.

Для эффективной работы аналогово-цифрового комплекса необходимо осуществить оптимальный выбор частоты обмена информацией между аналоговой и цифровой частью комплекса.

Разработанный алгоритм ориентирован на использование ЭВМ для его реализации, при этом его можно использовать как при построении системы имитационного моделирования, начиная с наиболее простого варианта статической детерминированной имитации, так и системы диалоговой оптимизации (в широком смысле) с выполнением проектировщиком функций эксперта на тех или иных этапах процесса. Необходимо уделять особое внимание поддержки высокого уровня эксплуатационной надежности и удобству обслуживания (в частности, вопросам профилактического контроля состояния технических средств, функционального контроля системы в целом, обеспечения минимального времени поиска и устранения неисправностей) как при проектировании, так и при внедрении АСУТП.

Цель данной работы — решение научной задачи на основе комплексных исследований для теоретического обоснования перспективных направлений реструктуризации и совершенствования системы управления производственными процессами по выпуску огнеупорных изделий для гражданского и оборонного применения.

Для достижения указанной цели решены следующие задачи:

- проведение системного анализа состояния организации производства огнеупорных изделий в России и определение основных звеньев системы, динамично реагирующих на поведение рынка;

- оценка уровня применяемых технологий при производстве основных видов огнеупорных изделий и сравнение их соответствия требованиям, предъявляемым к высоким технологиям;

- выбор метода и построение математической модели потребительского спроса на рынке изделий выпускаемых на основе огнеупорных материалов;

-постановка и решение оптимизационной задачи управления товарными запасами;

- анализ роли в системе управления производственными процессами по выпуску огнеупорных изделий финансово-экономических факторов на повышение конкурентоспособности изделий;

- использование информационных технологий в комплексном решении задач управления технологическими процессом.

Объектом исследования является: система управления производственными процессами в огнеупорной промышленности, включающая этапы создания, освоения и система формирования стабильных условий для реализации конкурентоспособных огнеупорных изделий на рынке.

Предметом исследования являются: огнеупорная промышленность России, математическая модель потребительского спроса на огнеупорные изделия, оптимизационная задача управления товарными запасами модели спроса-предложения, система организации особо важных производственных процессов.

На защиту выносятся результаты исследований, направленные на совершенствование системы управления производственными процессами по выпуску огнеупорных изделий, модельный и математический инструментарий для ее оптимизации, выводы теоретического и прикладного характера, в том числе:

- анализ состояния организации производственных процессов на предприятиях огнеупорной промышленности и результаты, подтверждающие необходимость реструктуризации системы управления производственными процессами по выпуску огнеупорных изделий, адаптированных к рыночной конкуренции;

- способ построения оптимальной математической моде ли на основе производственной функции и результаты полученные в ходе исследований на этой модели;

- методы автоматизации для обработки информационных, процессов протекающих в системе управления.

Научная новизна полученных результатов диссертационных работы определяется впервые осуществленными комплексными исследованиями состояния и структуры производственных процессов в огнеупорной промышленности с применением моделей прогнозно-оптимизационного типа и заключается в том, что:

- обоснована необходимость реструктуризации системы управления производственными процессами по выпуску огнеупорных изделий способных устойчиво работать в условиях жесткой рыночной конкуренции;

- сформирован подход к созданию оптимальной математической модели системы управления подготовкой производства, предложено математическое описание ее компонентов и разработана оптимальная математическая модель управления подготовкой производства огнеупорных изделий;

- построена математическая модель управления производственными процессами с использованием производственной функции;

- предложен вариант обработки информационных потоков в системе управления для построения аналого-цифрового комплекса.

Методы исследования. В работе применялись теоретические и экспериментальные исследования.

Теоретические исследования основаны на системном анализе сложных процессов, теории вероятностей и математической статистики, теории случайных функций, математическом и натурном моделировании.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов базируется на использовании методов системного анализа сложных систем, теории принятия решений с использованием математического аппарата нечетких множеств, производственной функции и других логических и математических приемов.

Результаты прогнозно-оптимизационных расчетов в соответствии с предложенными моделями подтверждаются содержательным анализом специфики исследуемых производственных процессов при натурном моделировании.

Практическая значимость работы - полученные результаты, научные выводы и рекомендации исследования внедрены в практику работы ОАО «Подольскогнеупор», что способствовало выходу этого предприятию из кризисного состояния и обеспечило прибыльную деятельность в течении последних трех лет

Полученные результаты могут быть использованы:

- государственными отраслевыми службами при разработке и реализации мер по выводу огнеупорной промышленности из кризисного состояния;

- коллективами исследователей и проектировщиков, работающих в области огнеупоров;

- руководителями предприятий огнеупорной промышленности, являющейся одной из основ промышленного и оборонного потенциалов страны;

- учеными и специалистами, работающими в области огнеупоров;

- специалистами занимающимися теорией и методологией управления системами производств.

Апробация результатов работы. Отдельные законченные этапы работы докладывались и обсуждались на производственных конференциях, проводимых с целью поиска путей развития предприятия, также на 19-м Международном Семинаре «Управление Качеством и Подтверждение соответствия» в г.Суздали.

Использование результатов полученных в диссертации подтверждено двумя актами внедрения

Публикации. По результатам исследований и разработок опубликовано 9 печатных работ отражающие содержание диссертации, общим объемом 12 п.л.

Структура и объем диссертации определены общим замыслом и логикой проводимого исследования. Диссертация содержит введение, четыре главы, выводы по главам, общие выводы по работе, список использованной литературы и приложения, изложена на 173 страницах машинописного текста, содержит 22 иллюстрации, 9 таблиц, 6 приложений.

Выводы по главе IV.

1. Базой для построения системы проектирования системы управления организационными процессами служит минимальная унифицированная структурная модель технологической операции.

2. Включение ЭВМ в моделирующие комплексы кроме автоматизации процесса проектирования дает возможность осуществлять программное изменение параметров аналоговой моделирующей аппаратуры и установок аналоговых регуляторов, контролировать правильность отработки выходных аналоговых регуляторов и осуществлять цифровую фильтрацию входных сигналов и передачу полезных сигналов для обработки в АВМ.

3. Для эффективной работы аналого-цифрового комплекса необходимо осуществить оптимальный выбор частоты обмена информацией между аналоговой и цифровой частью комплекса.

4. Разработанный алгоритм ориентирован на использование ЭВМ для его реализации, при этом его можно использовать как при построении системы имитационного моделирования, начиная с наиболее простого варианта статической детерминированной имитации, так и системы диалоговой оптимизации (в широком смысле) с выполнением проектировщиком функций эксперта на тех или иных этапах процесса.

5. Необходимо уделять особое внимание поддержки высокого уровня эксплуатационной надежности и удобству обслуживания (в частности, вопросам профилактического контроля состояния технических средств, функционального контроля системы в целом, обеспечения минимального времени поиска и устранения неисправностей) как при проектировании, так и при внедрении АСУТП.

Заключение

В работе решена научная задача по реструктуризации и развитию системы управления производственными процессами по выпуску огнеупорных изделий для гражданских и оборонных отраслей промышленности, имеющей определенное значение для развития экономики страны и обеспечения ее обороноспособности.

Автором были предложены решения в подходе к математическому описанию процессов, происходящих при нестабильных ситуациях, часто возникающих при производстве огнеупорных изделий для гражданской и оборонной продукции.

- Одной из важнейших задач, связанных с совершенствованием комплексной системы управления подготовкой огнеупорных изделий, является формализация составляющих основных факторов для построения оптимальной модели управления.

- Коренной вопрос создания комплексной системы управления всех циклов - ориентация на формирование сбалансированной модели, учитывающий все многообразие проектных, конструкторских, производственных и других факторов. Эта модель должна учитывать и такие базовые показатели, как ресурсоемкость, трудоемкость и капиталлоемкость.

- Разработка системы гибкой обратной связи оперативного регулирования и нейтрализации возмущающих факторов позволяет решить такую взаимосвязанную задачу, как более полное использование научно-технического потенциала отрасли, так и повышение конкурентоспособности российских огнеупорных изделий на международном рынке.

В случае создания (проектирования) новых (востребованных на рынке) образцов огнеупорных изделий принятие решения на основе выбора альтернативы не всегда приводят к нужным результатом, так как приходиться вести поиск решения в расплывчатых ситуациях. Автор предлагает в этих целях использовать математический аппарат нечетких множеств.

В работе в результате проведенных исследований решены узловые задачи построения системы управления производственными процессами при изготовлении огнеупорных изделий:

1. Выполнен системный анализ состояния организации производства огнеупорных материалов и изделий, теоретически обоснована необходимость совершенствования системы управления подотраслью, призванной устойчиво работать в жесткой рыночной конкуренции.

2. Предложены для создания системы управления основополагающие принципы системного анализа и математического моделирования, ориентирующие производственные процессы на применение высоких технологий, внедрение информационных технологий. проведено моделирование на основе использования производственной функции что представляет собой качественное описание организационной структуры системы управления, приоритетность решаемых задач и их место в очередности развития системы.

4 Математическая модель, определяя взаимосвязь задач управления, представляет возможность выделить их общее информационное обеспечение, т.е. нормативно-справочные данные, спрос рынка, состояние подсистем, что дает возможность построения ядра системы обработки данных.

5 Принимая во внимание, что процесс создания новых образцов огнеупорных изделий происходит в условиях большой неопределенности, для анализа этого процесса принят математических аппарат нечетких множеств.

6 Дано аргументированное обоснование применения методов автоматизации технологических процессов, определен состав задач и структура аналого-цифрового комплекса. Внедрение АСУТП на предприятии выпускающем огнеупорные изделия, является заключительным этапом разработки, на котором проверяются плодотворность заложенных при проектировании идей и эффективность технических решений. На этом этапе надо решить главную задачу разработки - обеспечить «вживаемость» АСУТП в огнеупорное производство и получить экономический эффект от ее внедрения.

7 Базой для построения системы проектирования задач управления организационными процессами служит унифицированная структурная модель технологической операции.

8 Для эффективной работы аналого-цифрового комплекса управления производственным процессом на огнеупорном предприятии необходимо осуществить оптимальный выбор частоты обмена информацией между аналоговой и цифровой частью комплекса.

9 Описательная модель управления товарными запасами учитывает в сути своей управление качеством продукции с точки зрения потребителя.

10 Внедрения в производство разработок автора предложенных в данной диссертации подтверждает правильность выбранного алгоритма действий по выбору пути создания системы управления производством, так как это позволило достичь на практике следующих результатов:

- темпы роста дохода увеличились на 6%;

- снижение брака за счет организации системы контроля качества составило 9%;

- рост продаж составил 11%;

- расширение рынка на 12 % и др.

1. Автоматические приборы, регуляторы и управляющие машины: Справ, пособие. Под ред. Б. Д. Кошарского. 2-е изд. - Л.: Машиностроение, 1968.-880 с.

2. Агейкин Д. И., Костина Е. Н., Кузнецова Н. Н. Датчики контроля и регулирования. М.: Машиностроение, 1965. - 928 с.

3. Адамов Е. О., Иванов В. Г., Лягунов М. М. Аппаратные средства системы КАПРИУ/Микропроцессорные средства и системы. 1987.№ 2.С.22-24.

4. Альберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание. М.: Наука, 1977.

5. Алиев Р. А. Промышленные инвариантные системы автоматического управления.- М.: Энергия, 1971.-112 с.

6. Алиев Р. А. Принцип инвариантности и его применение для проектирования промышленных систем управления.- М.: Энергоатомиздат, 1985,- 128 с.

7. Алиев Т. М., Тер-Хачатуров А. А. Основы проектирования инвариантных систем с применением микроЭВМ//Теория инвариантности, теория чувствительности и их применение. Тез. докл. VI Всесоюз. совещания. М.: Наука, 1982,- С. 194-195.

8. Антонюк Б. Д. О западно-европейских программах в области информатики /Микропроцессорные средства и системы.-1988.-№ З.-С. 3-15.

9. Аралбаева Г. Г., Сарычев А. П. Прогнозирование анодного эффекта в алюминиевых электролизерах по спектральным характеристикам на основе МГУ А//Автоматика. 1987. - №. 6. - С. 38-44.

10. Атрощенко В. В., Брусиловский П. А., Фридман А. Н. Коллектив моделей для идентификации сложных технологических объектов управления//Автоматика. 1987 - № 4. - С. 14-20

11. Багриновский К. А. и др. Имитационные модели в народнохозяйственном планировании. М.: Экономика, 1980.

12. Белоусов Е. Г. и др. Математическое моделирование экономических процессов. М.: Изд-во МГУ, 1990.

13. Берглунд Н. Проверка кристаллов, плат и системы в целом методом сквозного сдвигового регистраЮлектроника. 1979 - № 6. - С. 35-40

14. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1971.-408 с.

15. Бойчук JI.M., Ивахненко Н.А., Путятин В.Г. Определение оптимальных весов измерений для цифрового прогнозирующего фильтра// Автоматика. 1984 - № 16. - С. 459-462

16. Брискин А. 3., Мицик С. И., Шкуркин Ю. П. Профессиональное автоматизированное рабочее место в управлении производством/ /Электронная техника. 1985 - Вып. 4. - С. 39-42 - (Сер. 9. Экономика и системы управления).

17. Брискин А. 3., Шкуркин Ю. П. Принципы построения системы оперативного управления гибким автоматизированным производством/ /Электронная техника. 1984 - Вып. 3. - С. 20-24 - (Сер. 9. Экономика и системы управления).

18. Вальков В. М. Автоматизация управления производством изделий электроники.-М.: Радио и связь, 1982.-222 с.

19. Вальков В. М. Контроль в ГАП. JL: Машиностроение, 1986. - 232 с.

20. Вальков В. М. Микроэлектронные управляющие вычислительные комплексы: системное проектирование и конструирование. JL: Машиностроение, 1990.-224 с.

21. Вальков В. М., Вершин В. Е. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. -е изд., перераб. и доп. - JL: Машиностроение, 1977. - 240 с.

22. Вальков В. М., Колосов В. Н. Организация автоматического взаимодействия между ЦВМ в иерархических АСУ//УС и М. 1974 - № 6. -С. 78-83

23. Вальков В. М., Колесов В. Н., Рождественский М. Г. Результаты разработки локальной информационно-справочной системы для АСОУ//УС и М. 1977 - № 4. - С. 128-134

24. Вальков В. М., Никаноров Р. А. Вопросы стандартизации математического обеспечения АСУТП//Электронная промышленность. -1975 Вып. 12.-С. 27-9

25. Венецкий И. Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. --е изд. М.: Статистика, 1979. - 448 с.

26. Венецкий И. В., Кильдишов С. Г. Основы математической статистики.- М.: Госстатиздат, 1963. 308 с.

27. Вентцелъ Е, С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.

28. Вершин В. Е. Аналитическое определение состава задач подсистемы АСУПУ/Электронная техника. 197 - Вып. 4. - С. 66 -73 - (Сер. 9. АСУ).

29. Вершин В. Е., Набиев Я. Н. Построение моделей экономических систем на основе использования соотношений энергетического баланса/ /Электронная техника. Вып - С. 57- 61 - (Сер. 9. АСУ).

30. Воробьев Н. Н. Теория игр. М.: Знание, 1976.

31. Ганькин А. Л., Исаков А. В., Соловьев Г. Н. ЭВМ с сокращенныминаборами команд//Зарубежная радиоэлектроника. 1988 - № 10. - С. 37-5 33 Глухое В. В. Управление производством. Л.: ЦММ "Прогресс", 1990.

32. Горбачев В. С. Микропроцессорные системы управления промышленными роботами//Микропроцессорные средства и системы. 1987 - № 2. - С. 30- 7

33. Государственное регулирование экономики. / Под общ. ред. Н. Б. Антоновой. Минск, ООО "Мисанта", 1996.

34. Гранберг А. Г. Моделирование социалистической экономики. М.: Экономика, 1988.

35. Гулямов С. С., Барбакадзе М. Ш. Модели развития промышленных узлов. М.: Экономика, 1976.

36. Давиденко К. Я. Технология многоуровневого автоматизированного проектирования программного обеспечения АСУТП//УС и М. 1986 - № 3.-С. 59-6

37. Давыдов Э. Г. Исследование операций. М.: Высш. шк., 1990.

38. Данилов В. В., Колесов Н. В. Обеспечение отказоустойчивых цифровых систем гибких автоматических производств//Электронная техника. -198 Вып. 3. -С. 33- 7 - (Сер. 8. Управление качеством, стандартизация, метрология, испытания).

39. Данилюк В. В., Кузнецов Б. И. Анализ инвариантных структур систем стабилизации прокатки//Теория инвариантности, теория чувствительности и ни применение: Тез. докл. VI Всесоюз. совещания. М.: Наука, 1982.-С. 198- 199

40. Демин В. А., Митяшин И. П., Пантелеев А. В. Проблемы и пути создания систем управления гибкими сборочными модулями//Проблемы создания гибких автоматизированных производств. М.: Наука, 1987 - С. 120-126

41. Диденко К. И. Микропроцессорный комплекс технических средств (МикроДАТ) для АСУТП. Состояние и перспективы развития//Приборы и системы управления. 1986 -№ 2. - С. 14-17

42. Длин А. М. Математическая статистика в технике. М.: Физмат, 1958 -466 с.

43. Добровольский В. К. Экономико-математическое моделирование. Киев: Наукова думка, 1975.

44. Дюбин Г. Н., Суздаль В. Г. Введение в прикладную теорию игр. -М.: Наука, 1981.

45. Евланов JI. Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978.

46. Ермилов А. П. Макроэкономическое прогнозирование в США. Новосибирск: Наука, 1987.

47. Жабеев В. П., Карпенко В. А., Кротевич В. А. Цифровой регулятор на базе микропроцессора К580ИК80//Приборы и системы управления. 1986 - № 6. - С. 25-26

48. Жданюк Б. Ф. Основы статистической обработки траекторных изменений. М.: Сов. радио, 1978.

49. Желудкевич М. Е., Богданов И. С., Иванов А. А., Махмутов A. JL Статистический анализатор А. С. № 1267434 (СССР), 1986.

50. Зайцев Н. Г. Принципы информационного обеспечения в системах переработки информации и управления. Киев: Наук, думка, 1976. - 182 с.

51. Зиганшин Г. 3. Синтез инвариантных АСУТП//Теория инвариантности, теория чувствительности и их применение: Тез докл. VI Всесоюз. совещания. М.: Наука, 1982. - С. 213-21

52. Зубрицкий В. JI. Производственные функции и динамические рядыв экономике. Кишинев, 1994.

53. Ивахненко А. Г. О выборе множества выходных переменных и применении МГУА для пассивного и активного планирования эксперимента//Автоматика. 1988 - № 1. - С. 92-9

54. Ивахненко А. Г., Мюллер И. А. Самоорганизация прогнозирующий моделей. Киев: Техшкола, 1985. - 221 с.

55. Ивахненко А. Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. - 187 с.

56. Ильин В. П., Лягунов М. М. Аппаратура дистанционного контроля и управления станками с УЧПУ/Микропроцессорные средства и системы. -19 7-№2.-С. 41-42

57. Интегрированная АСУ кислородно-конвертерным цехом

58. Днепропетровского металлургического комбината. В. А. Карлик, В. Ф. Лебедкин В. И. Шапиро и др.//Приборы и системы управления. 19 - № 2. -С. 1-3

59. Иозайтис В. С., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М.: Высш. шк., 1991.

60. Казанцев С. В. Теоретические модели цен. Новосибирск: Наука, 1987.

61. Казменко С. В. Взаимодействие конечного пользователя с базами данных на основе форматно-табличного подхода//УС и М. 19 - № 2. - С. 67-71

62. Клейнер Г. Б. Производственные функции. М.: Финансы и статистика, 1986.

63. Клименко Б. If. Межотраслевые балансы капиталистических стран. М.: Наука, 1986.

64. Клюев А.С., Глазов Б.В., Дубровский А.Х. Проектирование системавтоматизации технологических процессов: Справ, пособие// Под ред. А. С. Клюева. М.: Энергия, 1980. - 512 с.

65. Кобринский Н. Е., Майминас Е. 3., Смирнов А. Д. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982.

66. Ковалев В. В. Финансовый анализ: М.: Финансы и статистика, 1995.

67. Костевич Л. С., Лапко А. А. Теория игр. Исследование операций.1. Минск: Вышэйш. шк., 1982.

68. Котлер Ф. Основы маркетинга. Спб, АО "Коруна", 1994.

69. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования и их применение. М.: Прогресс, 1968.

70. Кривцов А. М., Шеховцев В. В. Сетевое планирование и управление. М.: Экономика, 1978.

71. КрушевскийА. В. Теория игр. Киев: Вища шк., 1977.

72. Кузнецов А. В., Холод Н. И. Математическое программирование. Минск: Вышэйш. шк., 1984.

73. Кузнецов А. В., Сакович В. А., Холод Н. И. Высшая математика. Математическое программирование. Минск: Вышэйш. шк., 1994.

74. Колпакова Н. П. К теории систем с несколькими регулируемыми координатами/Теория инвариантности в системах автоматического управления Тр. II Всесоюз. совещания. М.: Наука, 1964. - С. 144-154

75. Котов Р. Т. Лингвистические аспекты автоматизированных систем управления. М.: Наука, 1977.- 166 с.

76. Коуден Д. Д. Статистические методы контроля качества: Пер. с англ. М.: Физматгиз. 1961.- 623 с.

77. Крылов В. П., Славянский 3. М. Совмещенные системы технического зрения путь к развитию гибких автоматизированных произ-водств//Проблемы создания гибких автоматизированных производств. -М.: Наука, 1987.-С. 177-180

78. Кузьмин Н. Н., Николаев А. Б., Храмов Л. Б. Синтез инвариантных систем управления ГАПУ/Теория инвариантности, чувствительности и их применение: Тез. докл. VII Всесоюз. совещания. М.: Наука, 1987.-С. 167168

79. Кулик В. Т. Алгоритмизация объектов управления: Справочник. -Киев: Наук, думка, 1968. 323 с.

80. Кухтенко А. И. Основные этапы формирования инвариантности. -4.1:Основополагающие работы//Автоматика. 1984 - № 2. - С. 3-13

81. Кухтенко А. И. Основные этапы формирования теории инвариантности. Ч. 2: Расширение тематики исследований//Автоматика. -1985 -№2.-С. 3-14

82. Кухтенко А. И. Основные этапы формирования теории инвариантности. Ч. 3: Нелинейные инвариантные системы//Автоматика.-19 5 - № 6.-С. 3- 14

83. Кучер В. Я., Лазарев Н. М. Определение оптимального уровня допустимой доли дефектной продукции//Приборы и системы управления. -19 5 -№б,-С. 38- 9

84. Лапко А. А., Холод Н. И. Исследование операций // Марковские процессы. Теория массового обслуживания. Ч. 1. Минск: БТЭУ, 1996.

85. Ларионов Л. И., Юрченко Т. И. Экономико-математические методы в планировании. М.: Высш. шк., 1984.

86. Левин А. А., Вальденберг Ю. С., Барышников И. В. Классификация автоматизированных систем управления технологическими процессами и производствами//Приборы и системы управления. 1970 - № 4. - С. 10-11

87. Лескин А.А., Пономарев В.М., Спиридонов A.M. Гибкие автоматические производства. Спецификация внешних требований при проектировании систем управления. Л., 1986. 24с. (Препринт ЛИИАН №15)

88. Лопатчиков Л. И. Краткий экономико-математический словарь.1. М.: Наука, 1976.

89. Лысенко Э. В. Проектирование автоматизированных систем управления технологическими процессами. М.: Радио и связь, 1987.- 272 с.

90. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ. М.: Мир, 19 7 -616 с.

91. Математические методы в макро- и микроэкономике. Минск, БГЭУ, 1997.

92. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И. Г. Попова. М.: Экономика, 1981.

93. Машунин Ю. К. Методы и модели векторной оптимизации. М.: Наука, 1986.

94. Мельник М. М. Экономико-математические методы и модели в планировании МТС. М.: Высш. шк., 1990.

95. Менский Б. М. Принцип инвариантности в автоматическом регулировании и управлении. М.: Машиностроение, 1972. - 247 с.

96. Месарович Д. Применений теории многоуровневых систем в управлении процессами//Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (пер. с англ.).- 1 70 Т. 58. - № 1.-С. 122-13

97. Методы и средства фильтрации периодических помех в АСУТП, связанные с формированием материальных потоков//Р. Т. Франко, М. С. Фельзер, И.Д.Стецюк и др.//Управляющие системы и машины. 1 84 - № 5.-С. 114-117

98. Микроэлектронные цифроаналоговые и аналого-цифровые преобразователи информации/Под ред. В. Б. Смолова. Л.: Энергия, 1976.-336с.

99. Миркин Я. М. Ценные бумаги и фондовый рынок. М.: Перспектива, 1995.

100. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. 2-е изд.-М.: Наука, 1971.-576 с.

101. Национальная экономическая статистика: методология и проблемы перехода к международным стандартам. Минск, 1995.

102. Организация межмашинных обменов в распределенном вычислительном комплексе реального времени/А. А. Морозов, В. И. Вьюн, Л. Ф. Зубец //УС и М. 198 - № 3. - С. 51- 4

103. I Павлов В. В. Инвариантность и автономность нелинейных систем управления. Киев: Наук, думка, 1971.-271 с.

104. Пайк Г. Математическое обеспечение в системах управления производственными процессами//Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (пер. с англ.) 197 - Т. 58 - № 1. - С. 951 6

105. Первозванский А. А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: Расчет и риск. М.: Инфра-М, 1994.

106. Петров Б. Н., Рутковский В. Ю. Двух контурная инвариантность систем автоматического управления//ДАН СССР.-196 -Т. 161 -№ 4,- С. 789-791

107. Плакунов М. Н., Раяцкас Р. Л. Производственные функции в экономическом анализе. Вильнюс: Кинтис, 1984.

108. Прангишвили И. В., Подлазов В. С., Стецюра Г. Г. Локальные микропроцессорные вычислительные сети. М.: Наука, 1984. - 176 с.

109. Применение микропроцессоров для контроля моментов, создаваемых автоматическими ключами//Электроника (пер. с англ.). 19 4 -№ 12.-С. 15-1

110. Принципы организации инструментальных средств автоматизации прикладного программирования для персональных ЭВМ/Ю. С. Яковлев, Б.В Новиков, Ю.М. Штерн и др.//УС и М. 1988 - № 2. - С. 3-8

111. Рабинович М. Г. Многокритериальные задачи оптимизации и их применение в планировании производства. Л.: ЛИЗИ, 1986.

112. Развитие гибких автоматизированных производственных систем/Л. Е. Дудников, В. Калачев и др./Состояние и развитие гибких автоматизированных производственных систем. М., 1986.-С. 7-22

113. Распределенные системы управления технологическим оборудованием и гибкими автоматизированными линиями/М. Н. Кузнецов, Ю.Н. Громов, Ю.В. Кумачев и др.//Микропроцессорные средства и системы. -198 -№ 2.-С. 24-30

114. Розанов Г. В. Статистическое моделирование развития отрасли. М.: Статистика, 1976.

115. Розенблат Р. Роботы становятся к сборочным линиям//Электроника (пер. с англ.). 19 3 -№ 15. - С. 2 -45

116. Рувинская Л, М. Накопленное в потреблении богатство и спрос: методика анализа и прогноза. Новосибирск: Наука, 1991.

117. Рутковский Р. А, Менеджмент процессов массового обслуживания в коммерческой деятельности. Ч. 1. Минск: БГЭУ, 1996.

118. Рутковский Р. А., Сакович В. А. Экономико-математические методы в торговле. Минск: Вышэйш. шк., 1986.

119. Сакович В. А. Исследование операций. Минск: Вышэйш. шк., 1985.

120. Сакович В. А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986.

121. Сакович В. А. Оптимальные решения экономических задач. Минск: Вышэйш. шк., 1982.

122. Система малых электронных вычислительных машин (СМ ЭВМ):

123. Струтинский А. Н. Система управления гальваническим производством// Управляющие машины и системы. Киев: УкрНИТИ, 1970. -82 с.

124. Трапезников В. А. Автоматическое управление и экономика//Автоматика в телемеханике. 1966 -№ 1.-С. 5-22

125. Хикс А. Использование вычислительных машин для управления производственными процессами в химической промышленности//Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (пер. с англ.). -1970 Т. 58.-№ 1.-С. 7-13

126. Холод Я. И. Математические методы анализа и планирования. Минск, Ураджай, 1989.

127. Хрипни Л. Н., Лысков В. П., Медведев О. Е. Оптимизация операцииформирования толстопленочных резисторов//Приборы и системы управления. 1988 - С. 35-38

128. Ю.А. Чернегов, В.К. Михайлов, Россия на пороге постиндустриального общества.// РАН, «Минпромнауки РФ», Проблемы информатизации, вып.4, М.2000. С. 3-81 4 Четыркин Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело Лтд., 1995.

129. Экономико-математические методы в планировании многоотраслевых комплексов и отраслей /Отв. ред. академик А. Г. Аганбегян. Новосибирск: Наука, 1988.

130. Эпштейн В. Л., Севичкин В. И. Языковые средства архитектора АСУ.- М.: Энергия. 1979. 136 с.

131. Artly I W Automated visual inspection systems can boost qualitycontrol affordably//Industrial Eng -198 -N 1 -P 8- 30 3

132. Bailey S J Process-embedded decision booms in distributed control/ /Control Eng 1986 -N13 -P 80-88

133. Bates D G PROSPRO/I8OO//IEEE Trans Ind Electron and Control instrum 1968 (1969) -N - P 70- 75

134. Beadle R G Reduction of electrical noise in computer and control installations in steel mills//IEEE Trans. Ind. and Gen. Apply. 1967 Mar/Apr P 7989

135. Cannon A Considerations in the application of self-tuning PID controllers using EXACT tuning algorithm//Measurement and Control - 1986 -Vol 19 - N 9 -P 60-66

136. Cheshire К Expert systems aid temperature unit selftuning//Contr and Instrum 1986 - Vol 48 - N 1 - P 4 - 43

137. Lawrence С Computers run the factory//Electronics Week 1985 -March 5 - P 55-60

138. Neuman E W, Riley R Protecting the computer in a process enviromenV/Control Eng 1970 - N 9 - P 7-75

139. Opic R The production of selftuning controllers//Contr and Instrum -1987 -N 7-P 49, 51

140. Shyamsunder С R, Mozuder P К , Strojwas Q J Statistical control of VLST fabrication processles: a software system//EEE Trans on semiconductor manufacturing 1988 - N - P 7 - 8

141. Weber D M Bigger bag of technology sharpens machine vision//Electronics 1985 - Sept -P 41-45170