автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.13, диссертация на тему:Разработка сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин

Введение.

Глава 1. Модели, методы и структура процесса проектирования

ИС, базирующихся иа концепции систем баз данных.

1.1 Анализ проблем проектирования баз данных.

1.2 Анализ моделей данных.

1.3 Методика проектирования систем баз данных на концептуальном и логическом уровнях.

Выводы к главе 1.

Глава 2. Разработка методов и средств представления данных на концептуальном уровне и анализ информационных требований пользователей системе.

2.1. Формализованное описание концептуальной модели данных.

2.2. Описание предметной области системы.

2.3. Разработка концептуальных моделей приложений.

Выводы к главе 2.

Глава 3. Формализация задачи формирования структуры системы баз данных и разработка метода ее решения.

3.1. Формализация задачи формирования структуры системы баз данных.

3.2. Метод формирования структуры систем баз данных.

3.3. Метод формирования структуры СБД.

Выводы к главе 3.

Глава 4. Разработка КП формирования структуры системы баз данных и макета ИС.

4.1. Разработка и применение КП формирования структуры системы баз данных.

4.2. Решение задачи формирования СБД.

4.3. Реализация реляционной модели данных.

4.4. Выбор архитектуры сети для реализации ИС предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.

4.4.1. Подход к организации ЛВС ИС.

4.4.2. Построение структуры сети.

4.4.3. Функционирование ИС в среде ЛВС.

Выводы к главе 4.

Актуальность темы. Увеличение количества предприятий по ремонту и диагностике дорожно-строительных машин, усложнение самих процессов диагностики и ремонта современных агрегатов дорожных машин требует новых подходов к организации информации, позволяющей описывать подобные процессы и на основе сложной обработки подобной информации принимать те или иные управленческие решения.

Основа современной технологии создания таких информационных систем - автоматизированный банк данных. Наличие многих универсальных и специализированных систем управления базами данных сводит задачу построения банка данных к задачам проектирования базы данных и выборе на определенном этапе разработки типовой системы управления базами данных.

Для больших баз данных - систем - баз данных - особое значение имеют начальные этапы проектирования, которые влияют на все последующие стадии разработки и существенно определяют качество готовой информационной системы.

В связи с этим, рассматриваемая диссертационная работа, посвященная вопросам разработки сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин, представляется весьма актуальной.

Объектом исследования является: типовое предприятие по диагностике и ремонту дорожных машин

Целью диссертационной работы является разработка научных методов, алгоритмов и средств, обеспечивающих построение сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожных маши и.

В первой главе проведен детальный анализ проблем проектирования баз данных. На основе формализованного описания компонент банка данных и, исходя из принципов многоуровневой организации данных

СУБД, определена общая структура и задачи проектирования систем баз данных. Основываясь на идеях инфологического подхода, предложена методика проектирования систем баз данных на концептуальном и логическом уровне, учитывающая состав задач пользователей и требования к процессу проектирования систем БД, сформулированные в работе.

Рассматриваемая методика в явном виде учитывает процесс формирования множества предметных областей (ПО) на основе количественного анализа характеристик концептуальных моделей данных (КМД) приложений, что позволяет эффективно представить объект управления в виде системы предметных областей.

Вся совокупность процедур, реализующих комплекс методов и алгоритмов автоматизированного концептуального и логического проектирования систем баз данных, связана в общий технологический процесс, включающий следующие шаги:

1. Формирование системы исходных данных приложений.

2. Корректировка концептуальных моделей данных приложении и соответствии с информационными потребностями конечных пользователей.

3. Заполнение словаря-справочника данных метаинформацией, описывающей характеристики полученных моделей приложений. Получение справок о характеристиках метаданных.

4. Анализ множества элементарных характеристик (свойств) объекта управления и формирование матриц коэффициентов различия элементов концептуальных моделей данных приложений.

5. Классификация элементов всего множества моделей приложении и их анализ.

6. Формирование матрицы коэффициентов различия моделей.

7. Формирование множества предметных областей, отображающих свойства объекта управления.

- б

8. Согласование концептуальных моделей данных приложений и построение концептуальных моделей предметных областей.

9. Заполнение словаря-справочника метаданных о характеристиках полученной системы концептуальных моделей данных ПО.

10. Спецификация запросов пользователей в рамках полученных моделей предметных областей, генерация отчетов и документирование результатов концептуального проектирования.

11. Отображение полученной системы КМД ПО в логические структуры данных СУБД.

Таким образом, процесс проектирования заключается в формировании, анализе, группировании и преобразовании на уровне приложения и предметной области концептуальных моделей данных определенного класса.

В силу того, что большинство шагов предлагаемой методики существенно зависят от типа КМД, в диссертации на основе анализа различных моделей данных концептуального уровня обосновано использование КМД типа "объект-связь".

Во второй главе диссертации на основе выполненной формализации концептуальной модели данный (КМД) разработаны концептуальные схемы основных приложений системы.

Разработанные концептуальные схемы являются основой для семантического анализа информации в каждом из приложений, а так же исходными данными для решения задачи формирования системы предметных баз данных.

В третьей главе рассмотрена формализованная постановка задач концептуального проектирования ПБД: формирование структуры ПБД и планирования ее разработки.

Предполагаемая постановка задачи формирования структуры ПБД и методы ее решения основаны на количественном анализе КСД приложений и учитывают требования эффективной эксплуатации системы: однородность ПБД, частоту обновления данных, размеры ПБД.

Система ограничений, определяющая область допустимых решений задачи, задает: минимальные и максимальные размеры КСД ПБД, что позволяет эффективно провести процесс дальнейшего проектирования баз данных и учитывает возможные изменения информационных требований пользователей, определяет максимально допустимое отношение частот транзакций обновления в ПБД, на основании которого разделяются автоматизированные системы различного назначения.

Для решения поставленной задачи использована оптимизированная процедура с дисперсионно-ковариационным критерием, в соответствии с которой точки помещаются в к кластеров, а затем организуют переотнесение точек с целью максимизации значений целевой функции. Начальное распределение приложений по к кластерам с учетом введенной системы ограничений определяется по разработанному алгоритму, основанному на методах динамической кластеризации: Боннера и 1с-средних. Разработанный алгоритм локальной оптимизации позволяет улучшить значение целевой функции на 10-13% относительно начального допустимого решения. Проведенные экспериментальные исследования показали применимость и вычислительную эффективность предложенных алгоритмов. Полученное время решения задачи на 7-9% меньше, чем при использовании ранее существующих методов решения аналогичной задачи.

В четвертой главе решается задачи разработки комплекса программ формирования систем баз данных и построения нерпой очереди макета информационной системы для предприятия по ремонту дорожно-строительных машин. Приводится основные характеристики комплекса программ, примеры его практического использования. В главе рассматриваются так же основные компоненты макета информационной системы и их параметры.

Реализованная первая очередь макета ИС позволяет осуществить основные функции по систематической обработке разнообразной структурированной информации для пользователей системы. Система реализована с использованием СУБД MS Access.

При разработке ИС учитывается, что с ней одновременно могут работать несколько пользователей в различных режимах. В настоящее время множественный доступ к какому либо ресурсу реализуется посредством ЛВС/ГВС. При построении ИС целесообразно использовать архитектуру клиент/сервер. На сервере размещаются все системные компоненты, которые представляют собой структурированные базы данных и соответствующее программное обеспечение. Клиент обладает лишь оболочкой доступа к этим базам данных, в которой реализована логика работы с ними для конкретного класса клиента.

Проведенный в диссертации анализ показал, что наиболее проработанной и оптимальной сетевой архитектурой построения ЛВС, не требующих передачи объемов данных в реальном масштабе времени и с заданным качеством обслуживания является Ethernet. В работе рассмотрены две типовые схемы организации ЛВС на базе архитектуры Ethernet, построенные по стандартам 10Base-2 и lOBase-T.

Разработанный комплекс программ и макет информационной системы внедрен и функционирует на ряде предприятий дорожно-строительной отрасли.

Методы исследования. Результаты диссертационной работы получены на основе комплексного использования теории множеств, теории отношений, методов кластерного анализа, теории баз данных, теории В1>1 числи тельных сетей.

Научная новизна. Основным научным результатом является разработка методов и средств построения сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожных машин.

Научная новизна диссертации состоит в следующем:

- разработке методики проектирования систем баз данных;

- разработке на основе формализованного описания концептуальных схем приложений;

- постановке, формализации и разработки метода решения задачи формирования структуры системы баз данных с учетом ограничений на реализуемость процесса проектирования баз данных, эффективной эксплуатации системы и однородности транзакций;

- разработке логических схем приложений;

- разработке макета информационной системы.

Практическая значимость полученных результатов. Результаты проведенных научных исследований были использованы при создании комплекса прикладных программ и макета информационной системы.

Применение на практике программного комплекса формирования систем баз данных и методики концептуального проектирования позволили рационально спроектировать систему приложений и реализовать прикладные алгоритмы обработки данных в виде макета ИС.

Внедрение результатов. Применение на практике программного комплекса и макета ИС позволило рационально спроектировать структуру баз данных и на ее основе разработать макет информационной системы для предприятий по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.

Основные результаты диссертации внедрены в следующих организациях: кафедра АСУ МАДИ (ТУ), ЗАО "Дорстройинвест - Г\ АООТ "Асфальтобетонный завод №2".

Применение результатов работы позволило сократить сроки разработки макета ИС на 18-20 % и снизить их трудоемкость.

Результаты диссертации использованы также и учебном процессе кафедры АСУ МАДИ(ТУ) при проведении лабораторных работ по курсам: "Базы и банки данных", "Проектирование ИС", а также при выполнении курсовых и дипломных проектов.

- 10

Апробация результатов. Основные научные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры "Автоматизированные системы управления" МАДИ (ТУ) в 1992-1997 годах, на XYII Межрегиональном семинаре "Эргономика и эффективность систем человек-техника" (Игналина 1991), на научно-технической конференции "Микросистема-93" (Москва 1993), на 50-54 научно-методических конференциях МАДИ (ТУ) (Москва 1992-1997 годы).

Публикации. Отдельные положения диссертации отражены в пяти печатных работах.

Объем работы и структура диссертации. Диссертационная работа состоит их введения , 4 глав основного текста, заключения, списка использованной литературы и приложений. Работа изложена на 137 страницах машинописного текста, содержит 27 страниц рисунков таблиц.

- 130 -Выводы по главе 4.

1. Разработан комплекс программ формирования структуры систем баз данных. Разработана архитектура комплекса, структура исходных данных и система параметров.

2. С использованием комплекса программ решена задача формирования системы баз данных для первой очереди информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.

3. Разработана реляционная схема данных с ориентацией на СУБД MS Access, является основой для реализации основных запросов и отчетов в системе.

4. На основе проведенного анализа предложена архитектура локальной вычислительной сети ИС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Анализ существующих систем баз данных показал, что наиболее рациональным подходом к проектированию систем баз данных на концептуальном и логическом уровнях является комбинированный подход, базирующийся на учете совокупности приложений, объединяющих множество информационно - связанных задач пользователей. Такой подход позволяет адекватно описывать информационные потребности конечных пользователей, систематизировать процесс формирования предметных областей и снизить трудоемкость проектирования систем баз данных.

2. На основании проведенного анализа моделей данных обосновано применение модели данных класса "объект - связь" для целей концептуального и логического проектирования систем баз данных для информационной системы предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.

3. На основании предложенного подхода разработана методика процесса концептуального проектирования систем баз данных, определен класс оценок, применяемый для анализа КМД и их элементов.

4. Проведенный анализ предметной области информационной системы позволил формализовать требования пользователей и построить множество концептуальных схем приложений.

5. Па основании выбранного подхода к концептуальному юсктированию СБД сформулирована задача формирования структуры СБД с ictom ограничений на реализуемость процесса проектирования БД, адаптации к ушожиым изменениям потребностей системы: размеры ПБД, однородность БД, частота обновления данных.

- 132

6. Разработан алгоритм поиска начального допустимого решения задачи ормирования структуры СБД с учетом введенной системы ограничений, роведено исследование программ, реализующих предложенный алгоритм и лучены характеристики, подтверждающие их практическую зависимость.

7. Предложены методы локальной оптимизации и общий алгоритм шения задачи формирования структуры СБД, которые реализованы в виде мплекса программ. Приведены характеристики комплекса и показано, что емя решения задачи на 10-12% лучше, чем при ранее существующем решении алогичной задачи в двухкритериальной постановке. Проведенные испытания казали, что предлагаемые алгоритмы позволяют улучшить значение целевой ункции на 10-13% относительно начального решения.

8. На основании предложенных в диссертации методов и алгоритмов зработан комплекс программ формирования систем баз данных и макет сетевой формационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-эоительных машин. Комплекс программ и макет ИС внедрены па ряде едприятий, что подтверждается соответствующими актами.

1. .Автотранспортное предприятие в условиях перехода к рынку / Гуджоян О.П., Миротин Л.Б., Колесник В.П. и др. // Автотранспортное предприятие на пути к рынку, 1992. - Вып. 1. - С,

2. Апсин В.П., Медибрагимов М. Совершенствование текущегоремонта на автотранспортных предприятиях. Душанбе: Инфорн, 1985. -158 с.

3. Ацкопян А.Х., Бояров О.Д., Левенчук А.И. Автоматизация концептуального проектирования баз данных СМ ЭВМ на основе формализации знаний о предметной области // УС и М. 1987. - № 3. - С. 85 -87.

4. Ашимов А.А., Тунеев У.А. Планирование работ при разработке программных комплексов // Программирование. 1987. - № 3. - С. 71 - 78.

5. Базы и банки данных и знаний: Учебник для вузов по спец. "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Г.И. Ревунков, Э.П. Самохвалов, В.В. Чистов; Под ред. В.Н. Четверикова. М.: Высшая школа, 1992. - 367 с.

6. Бермер С. FoxPro 2.6 for Windows: Пер. с нем. Киев: Торгоио -издат. бюро Ш IV, 1995. - 463 с.

7. Богданов Н.К., Гоголин С.В. Концепция проектирования древовидной базы данных программного комплекса HP RTAP/PLUS // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 145 - 153.

8. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД: Практическое руководство. -М.: Финансы и статистика, 1982. 174 с.

9. Брешников А.В. Оперативная разработка баз. данных средствами системы CLARION. М.: Машиностроение, 1995. - 63 с.

10. Брутян Х.К., Мкртчян J1.B. Об одном методе интеграции баз данных // Техническая кибернетика. 1985. - № 5. -С. 29 - 34.

11. И. Будихин А.В., Гоголин С.В., Пономарев А.А. Маршрутизация в локальных сетях, требующих гальванических развязок // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 80- 86.

12. Будихин А.В., Погорнев В.М., Исмоилов М.И. Особенности использования гипертекста в интеллектуальных АОС // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1995.-С. 14-19.

13. Вишняков В.А., Герман О.В. Модель распределения информационно-связанных задач в системах проектирования и управления // Автоматика и вычислительная техника. 1983. - № 1. - С. 14 - 18.

14. Г рой 11. Логика, алгебра и базы данных / пер.с англ. Х.И. Кипова, Г.Е. Минца. М.: Машиностроение, 1989. - 359 с.

15. Гуд. И.Дж. Ботрилогия ботриологии // Классификация и кластер. -М.: Мир, 1980.-С. 66- 82.

16. Джунковский Н.Н. Технология ремонта дорожно-строительных машин. М.: Дориздат, 1950. - 342 с.

17. Дорожно-строительные машины и комплесы / В.Н. Баловнев, А.Б. Ермилов, А.Н. Новиков и др. М.: Машиностроение, 1988. 384 с.

18. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.128 с.

19. Ерема-Еременко А.А., Минховский С.Д. Модель и язык описания предметной области // Банки данных: Тез. докл. 2 Всесоюз. конф. Секция 3. Методы и системы проектирования баз данных. Ташкент, 1983. - С. 20 - 22.

20. Зайцев Н.Е., Завадский П.И., Еремеев Л.Г. Автоматизация структурной декомпозиции информационной базы АСУ на основе модульной технологии // УС и М. 1985. - № 2. - С. 16-21.

21. Замулин А.В. Типы данных в языках программирования и базах данных. Новосибирск: Наука. Сиб. отд - ние, 1987. - 150 с.

22. Зорин В.А. Основы долговечности строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1986. 248 с.

23. Интерактивная разработка информационных систем / Геловани В.А., Безруков Д.И., Братков В.Г. и др. // Техническая кибернетика. 1986. -№ 2. - С. 48 - 70.

24. Инфологическая модель в системе автоматизированного проектирования баз данных: концепции построения и реализация / Вейнеров О.М., Савинков В.М., Жадан Н.В., Казаров М.С. // Прикладная информатика,1987. Вып. 2. - С. 59- 75.

25. Калиниченко JI.A. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука, 1983. - 424 с.

26. Каюров Ю.А. Проектирование баз данных: Учеб. пособие. -Ижевск: Изд-во "Ижевск. Гос. Техн. Ун-т", 1994. 218 с.

27. Крахт В.А., Росталу Э.П. Проектирование баз данных на основе реляционно решетчатой концептуальной модели предметной области // УС иМ. - 1981.-№4.-С. 22 -28.

28. Куправа Т.А. Создание и программирование баз данных средствами СУБД dBase III Plus, Foxbase Plus, Clipper. M .: Мир, 1991. - 110 с.

29. Кухаренко Б.Г., Чиронов В.В. Об одной проблеме проектирования логической структуры единой информационной базы // Программирование. -1984.-№4-С. 72 76.

30. Jleon Хоиг Б., Платмаи Б. Системы словарей-справочников данных. - ML: Финансы и статистика, 1986. - 3 I I с.

31. Луйк И.А. Основные принципы организации обслуживания и ремон та строительных машин. Киев: Госстройиздат, 1962. - 128 с.

32. Макаров Р.А., Соколов А.В. Диагностика строительных машин. -М.: Стройиздат, 1984. 335 с.

33. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем.

34. М.: Финансы и статистика, 1984. 196 с.

35. Машины для транспортирования строительных грузов / Д.В. Булычев, М.И. Грифф, Д.М. Златопольский и др.: Стройиздат, 1985. 271 с.

36. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. - 608 с.

37. Нечеткие множества в моделях управления и искуственного интеллекта. М.: Наука, 1986. - 312 с.

38. Методы и средства построения диагностических систем / Николаев А.Б., Алексахин С.В., Гуджоян О.П. и др. // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1995.-С. 77- 86.

39. Определение зон обслуживания потребителей строительных смесей / Николаев А.Б., Алексахин С.В., Гоголин С.В. и др. // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999.-С. 41 -59.

40. Опыт и проблемы функционирования автотранспортного предприятия в условиях формирования рынка / Гуджоян О.П., Миротин Л.Б., Колесник В.I I. и др. // Автотранспортное предприятие па пути к рынку, 1992. Выи. 14.

41. Организация пассажирских перевозок в условиях формирования рынка / Гуджоян О.П., Миротин Л.Б., Гольдин А.Г. и др. // Автотранспортное предприятие на пути к рынку, 1992. Вып. 13.

42. Организация ремонта техники на транспортном строительстве /О.А. Бардышев, A.M. Ратнер, В.Г. Тайц. М.: Транспорт, 1988. - 239 с.

43. Петров И.В. Диагностирование дорожно-строительных машин. -М.: Транспорт, 1980. 144с.

44. Пинтер Л. Разработка приложений в Microsoft FoxPro 2.5. М.: ТОО Эдаль, 1995.-412 с.

45. Платонов С.В., Гоголин С.В., Аликин B.C. Проблема в ведения «истории» изменений справочных данных // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 54-60.

46. Повышение эффективности использования дорожных машин / А.П. Крившин, А.З. Шарц, Е.Д. Каран и др. М.: Транспорт. 1980. 263 с.

47. Попов Э. В. Экспертные системы. -М.: Наука, 1987. 288 с.

48. Ремонт строительных, путевых и погрузочно-разгрузочных машин / Д.В. Каракулев, М.Е. Ильин, B.J1. Уралов, В.И. Цепспок М.: Транспорт, 1<Ш. - 303 с,

49. Савинков В.М., Вейнеров О.М., Казаров М.С. Основные концепции автоматизации проектирования баз данных // прикладная информатика. М.: Финансы и статистика, 1982. - Вып. 1. - С.30-41.

50. Саксонов Е.А., Гуджоян О.П., Гоголин С.В. Методы расчета средних значений характеристик // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 4-12.

51. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. Киев: Наукова думка, 1988. - 471 с.

52. Сергиенко И.В., Капшицкая М.Ф. Модели и. методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наукова думка, 1982.-287 с.

53. Сергиенко И.В., Лебедев Т.Т., Рощин В.А. Приближенные методы решения задач оптимизации. Киев: Наукова думка, 1980. - 285 с.

54. Современные технологии перевозочного процесса на автомобильном транспорте / Гуджоян О.П., Миротин Л.Б., Колесник В., П., и др. // Авто-транспортное предприятие на пути к рынку, 1992. Вып. 7.

55. Соломон Г. Зависящие от данных методы кластер-анализа // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. - С. 129 - 147.

56. Стогний А.А., Азаров С.С., Барсуков Я.И. Построение концептуальной модели системы управления предметной области // УС и М. 1988 -№3.-С. 60-67.

57. Строительные машины: Общая часть / С.П. Епифанов, В.М. Казаринов, Е.К. Малолетков. М.: Стройиздат, 1981. 168 с.

58. Техническая диагностика гидравлического оборудования строительных, дорожных и коммунальных машин. / Васильченко В.А., Житкова С.А., Панин А.А. М.: ЦНИИТЭСТРОЙМАШ, 1979. - 46 с.

59. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: в 2-х кн. Кн. 1 . Пер. с англ.-М.: Мир, 1985. 287 с.

60. Филиппов В.Н. Теоретико множественный подход к моделям данных // Банки данных : Материалы 3 Всесоюз. конф. - Таллин. 1985. -С. 16-25.

61. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. -М.: Мир, 1984.-296 с.

62. Цаленко М.Ш. Семантические и математические модели баз данных. М.: ВИНИТИ, 1985. - 208 с.

63. Цикритзис Д. , Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. -344 с.

64. Чудаков К.П. Техническое обслуживание сгрои тельных машин. М.: Госстройиздат, 1958. 260 с.

65. Эксплуатация дорожных машин / A.M. Шейнин, А.П. Крившин, Б.И. Филиппов и др. М.: Машиностроение, 1980. 336 с.

66. Abrial I.R. Data semantics // Data Base Management/ -Amsterdam:North Holland, 1974. - P. 1 - 59.

67. ANSI/X3/SPARC DBMS framework. Report of the study group on DBMS // Inf. Syst. 1978. - V. 3 - N 3.

68. Ashworth C. Structured system anallysis and design method (SSADM) // Information and Software technology. 1988. - V.30.- N 3. - P. 153-163.

69. Atzeni D., Carboni E. INCOD ( A system for interactive conceptual design ) revisited after the implementation of a prototypen // Entity Relationship Approach to Information modelling and Analysis. - Amsterdam: North-Holland, 1983. - P. 449-464.

70. Batini C., Lenzerini M., Navathe S.B. A Comparative analysis of Methodologies for Database Shema Integration // ACM Computing Survies. -1986. V.18.-N4. -P.332-364.

71. Bekke J. H. Semantic data modeling in relational environments: Diss. -Delft, 1991.-VIII, 140 p.

72. Biller I I., Neuhold E.I. Semantics of data base: the semantics of data models // Inf. Syst.- 1978. V.3.-N3.-P. 351-386.

73. Borgida A., Mylopolus I., Wong H.K.T. Generalization/Specialization as a Basis for Software Specification // On Conceptual Modelling. Berlin: Springer - Verlag, 1984.- P.87-117.

74. Bravaco R.R., Yadav S.B. A Methodology to model the dynamic structure of an organization //Inf. Syst. 1985.- V.10.-N3. -P.299-317.

75. Brodie M.L. On the development of Data Models // On Conceptual Modelling.- Berlin: Springer Verlag, 1984. - P. 19-47.

76. Brodie M.L., Silva E. Active and Passive Component Modelling: ACM / PCM // Information Systems design methodologies: a comparative review -Amsterdam: North-Holland, 1982. P.41-92.

77. Burns R.N., Dennis A.R. Selecting the Appropriate application development methodology // Data Base. 1985. - V. 17,- N1 .-P. 19-23.

78. Chen P.P. Application of the entity relationship model // Lect. Notes in Сотр. S. - 1982. - V.132.-P.87-113.

79. Chen P.P. Preliminary framework for Entity -Relationship models // Entity Relationship Approach to Systems Analysis and Design. - Amsterdam: North-Holland, 1981. - P. 103 - 1 19.

80. Chen Q. A Rule-Based object/task Modelling approach // S1GMOD Record.- 1986. V.5.-N2.-P.72-83.

81. Chiang T.C., Beryeron R.I. A data base management system with an ER conceptual model // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design. Amsterdam: North-Holland, 1981.-P.467-476.

82. Codd E.F. Extenting the data base relational model to capture more meaning // ACM Trans, on Database Systems. 1979.- V.4.-N4.-P.397 - 434.

83. Comadeikis S.S., Kanellakis D.C., Spyratos N. Partition Semantics for Relation // The Jornal of Computer and System Sceinces.-1986.-V.33.-N2.-P.203-233.

84. Comparision of analysis techniques for information Requirment determination / Yadav S.B., Bravaco R.R., Chatfield A.T., Rajkumar T.M. // Comm. АСМ.-1988,- V.31.-N9.-P. 1090-1097.

85. Conners T. Equivalence of Vievs by Query Capacity // Journal of Computer and System Sciences. 1986.- V.33.-N2.- P.234-274.

86. Dawson K.S., Parker L.M.P. From Entity-Relationship Diagrams to Forth Normal Form: A Pictorial Aid to Analysis // Computer Journal. -1988. -V.31.-N3.-P.258 268.

87. Emberton J., Mann R. Methodology for effective informstion system planning // Information and Software Technology. 1988.-V.30.-N4.-P.244-249.

88. Hlmasri R., Weeldreyer J., Hevnel A. The category concept: An extention to the entity-relationship model // Data and Knowledge Engineering. -1985.-V.1 .-N1.-P.75-116.

89. Ellis V. A Refined model for definition os System requariments // Data Base Jornual.-1982.-V.2.-N.3.-P.2-9.

90. Entity relationship approach - ER'93: 12th Intern. Conf. on Entity -Relationship Approach. - Berlin: Springer, 1994. - X, 530 p.

91. Feldman D., Miller P. Entity Modell Clustering: Structuring a Data Model by Abstraction // The Computer Journal. 1986.-V.29.-N4.-P.348-361.

92. Fitzgerald G., Stokes N., Wood J.R.G. Feature Analysis of Contemporary Information Systems Methodologies // The Computer Journal. -1985. V.28.-N3.-P.223-230.

93. Grodolla M. An extended Entity Relationship model: Fundamentals and pragmatics. - Berlin et. al.: Springer, 1994. - X, 136 p.

94. Hammer M., McLeod D. Database Description wich SDM: A Semantic Database Model // ACM Trans, on Database Systems. 1981.-V.6.-N3.-P.351-386.

95. Implementation of a Compiler for a Semantic Data Model: Experiences with Taxis / Nixon В., Chang L., Lauzon D., Borgida A. // SIGMOD Record. -1987.-V.6.-N3.-P.118-131.

96. Information System Methodologies.- Britain: Wiely, 1983.- 128 p.

97. ISO TC 97/SC5/W63 N 095. Concepts and terminology for the concrptual schema and information base, 1982.

98. Jajodia S., Ng P.A., Sprinsteel F.N. The Problem Equivalence for Entity-Relationship Diagrams // IEEE Trans, on Software Eng.-1983.-V.SE-9.-N5.-P254-282.

99. Kerner D.V. Business Information Characterization Study // Data base.1979.-V. 10. -N1.-P.10-17.

100. King R., McLeod B. A unified Model and Methodology for Conceptual Data Base Design // On Conceptual Modelling. Berlin: Springer - Verlag, 1984. -P. 315 - 327.

101. Knuth E., Halasz F. SDLA System Description and Logical Analysis // Information sysnem design methodologies: a comporative review. Amsterdam: North-Holand, 1982.- P.143-172.

102. Macdonald I.G., Palmer I.R. System Development in a Sared Data Enviroment the D2S2 Methodology // Information system design methodologies: a comporative review.- Amsterdam: North-Holland, 1982.-P.235-285.

103. Mannino P. A Presentation and Comparision of Four Information System Development Methodologies // Software engeneering Notes. -1987.-V.12.-N2. -P.26-29.

104. Marli R.W. Integrating Diabase and Program Description using an l:R-Dala Dictionary // linlity-Kclalionship Approach to Software Kngcnecring.-Amsterdam: North-Holland, 1983.-P.377-391.

105. Ng A., Paul J.F. A Formal definition of entity-relationship Model // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design. -Amsterdam: North-Holland, 1981 .-P.211 -230.

106. Parker M.M. Enterprise Information analysis Costbenefit analisys and the data-management system // IBM Syst. Journal 1982.- V.21.-N1.-P.1008-1023.

107. Parrelo В., Overbeek R., Lusk E. The design of entity-relationship modells for general lagger systems // Data and Knowledge Engeneering. -1985.-V.I.- N1.-P.155-180.

108. Reiter R. Towards a Logical Reconstruction of Relational Database Theory // On Conceptual Modelling.- Berlin: Springer-Verlag, 1984.-P. 191-238.

109. Sacco G.M. The fact model: a semantic data model for complex database//Inf. Syst. -1988. V.13.-N1.-P.1-12.

110. Sacamoto J.G., Ball F.W. Supporting Business Systems Planning Studies with the DB/DC Data Dictionary // IBM Syst. Journal. 1982.-V.21.- N1.-P.54-80.

111. Tiechoew D., Macasovic P., Hershey E.A. Application of the Entity-Relationship Approach to Information Processing System Modelling // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design.- Amsterdam: North-Holland, 1981.- P.15-38.

112. Yertheijen G.M.A., Van Bekkum J. NIAM: Information Analysis Method // Information System design methodologies: a' comparative review.-Amstredam: North-Holland, 1982.-P.537-590.

113. Weber N.W. An extended entity-relationship Model and its use on a defense project // Entity-Relationship Approach to Information Modelling and Analysis.-Amsterdam: North-Holland, 1983.-P. 173-194.

114. Проректор МЛДИ(ТУ) ,11(Гна> "Гнои paj^oiе1999 I.1. АКТо внедрении результатов работы Гоголина Сергея Владимировича "Разработка сетевой информационной системы для продпрпя1пя но ремонту и диагностике дорожно-строительных машми"