автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Разработка организационной системы управления запасами в условиях многономенклатурного производства

На правах рукописи УДК 62-50:681.3

Калинин Николай Михайлович

Разработка организационной системы управления запасами в условиях многономенклатурного производства

Специальность 05.02.22-организация производства (машиностроение)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва-2009

003469856

Работа выполнена на кафедре «Компьютерные системы автоматизации производства» факультета робототехники и комплексной автоматизации Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Хоботов Евгений Николаевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Васильев Михаил Николаевич кандидат технических наук, доцент Парамонова Татьяна Юрьевна

Ведущая организация: Институт машиноведения

им. А. А. БлагонравоваРАН

Защита состоится ■/[ ¿¿/-ст _2009 года в _часов на

заседании диссертационного совета Д 212.141.05 при Московском государственном техническом университете имени Н.Э. Баумана по адресу:

105005, Москва, 2-я Бауманская ул.,д.5

Ваш отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим выслать по указанному адресу.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.

Телефон для справок (499)267-0963

Автореферат разослан / / 2009 года

Учёный секретарь диссертационного совета,

кандидат технических наук, доцент Силаева Л.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время проблемам управления запасами уделяется большое внимание. Это связано как с ростом производства продукции и усилением конкурентной борьбы, так и большими затратами, вызванными доставкой, хранением и обеспечением потребителей продукцией. Во многих случаях такие затраты удается значительно сократить за счет более успешной организации процессов управления запасами.

Проблемам управления запасами посвящено значительное количество научных публикаций, разработано большое количество программных продуктов, связанных с автоматизацией работ в сфере создания и хранения запасов. Однако в имеющихся программных продуктах достаточно хорошо представлены методы учета товаров, но модели и методы управления запасами представлены слабо, либо отсутствуют вовсе. Подавляющее же большинство известных моделей управления запасами построено в предположении, что на складе хранится либо один тип продукции, либо несколько типов продукции, но они объединены в комплекты (в частности, для сборки изделий), либо считается, что запасами продукции разных типов можно управлять независимо. Однако в условиях работы машиностроительного предприятия на складах приходится хранить достаточно большое количество различных видов продукции.

Наличие большого количества наименований продукции в номенклатуре запасов машиностроительных предприятий представляет серьезнейшую проблему при разработке методов и алгоритмов управления запасами. Это связано с тем, что практически все известные методы оптимизации при таких размерностях, наличии общих ограничений, нелинейности целевых функций и при случайном характере изменения некоторых параметров и переменных не обеспечивают устойчивого и надежного определения оптимальных параметров управления запасами.

Поэтому задача, связанная с разработкой системы управления многопродуктовыми запасами в настоящее время представляется важной и актуальной, особенно для машиностроительных предприятий.

Цель работы. Целью данной работы является разработка организационной системы управления запасами в условиях многономенклатурного производства на основе предлагаемых методов и моделей, позволяющих минимизировать затраты на хранение и организацию поставок.

В соответствии с целью в данной работе были поставлены и решены следующие задачи:

• Проведён анализ существующих подходов к повышению эффективности управления запасами машиностроительных производств;

• Проведён анализ существующих систем и моделей управления многопродуктовыми запасами;

• Разработаны модели управления многопродуктовыми запасами при постоянном спросе;

• Разработаны модели управления многопродуктовыми запасами при постоянном спросе с разной стратегией управления для разных категорий продукции;

• Обоснован подход к управлению многопродуктовыми запасами при переменном спросе;

• Разработано программное обеспечение для управления многопродуктовыми запасами с возможностью применения на машиностроительном предприятии.

Предметом исследования в настоящей работе являются системы и современные концепции управления запасами на предприятиях.

Объектом исследования диссертационной работы является деятельность машиностроительного предприятия, направленная на создание, хранение и пополнение запасов.

Методы исследования. Для решения поставленных в работе задач использовались методы теории управления, методы оптимизации, теория исследования операций.

Научная новизна работы заключается в следующем:

• разработана модель управления многопродуктовыми запасами с возможностью потери заявок при постоянном спросе;

• разработана модель управления многопродуктовыми запасами с постановкой неудовлетворенных требований на учёт при постоянном спросе;

• разработана модель управления многопродуктовыми запасами с учётом различной стратегией управления запасами в зависимости от приносимой прибыли;

• разработана модель управления многопродуктовыми запасами при постоянном спросе с учётом ограничений на объём пополняемой продукции;

• построена модель управления многопродуктовыми запасами с возможностью потери заявок с учётом штрафов за неудовлетворённые заявки при случайном спросе;

• построена модель управления многопродуктовыми запасами для разных групп продукции при случайном спросе с учётом ограничений на объём пополняемой продукции.

Практическая ценность. Данная работа имеет практическую значимость для создания систем управления многопродуктовыми запасами, для совершенствования деятельности организаций и особенно подразделений машиностроительных предприятий, отвечающих за снабжение продукцией, ресурсами, и позволяет:

• определять оптимальные величины объёма и времени пополнения запасов для многих продуктов в условиях постоянного спроса;

• управлять процессом пополнения продукции при случайном спросе;

• рассчитывать объёмы и время пополнения для нескольких групп продукции в условиях случайного спроса;

• рассчитывать величины объёмов пополнения запасов и корректировать их значения при резких изменения спроса и значительном ассортименте хранимой продукции.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные теоретические и методологические положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на заседании кафедры компьютерные системы автоматизации производства МГТУ имени Н.Э. Баумана, а также на 50-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук»,2007 года, 51-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук».

Публикации. Материалы диссертации полностью отражены в шести работах общим объемом около четырёх печатных листов, из них четыре в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка литературы, включающего 120 наименований, и содержит 34 рисунка и 22 таблицы.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во Введении обосновывается актуальность работы по исследованию и разработке моделей и методов управления многопродуктовыми запасами, даётся краткий обзор и анализ состояния разработок в этой области, формулируются цели и задачи, проводимых в работе исследований, а также приводятся основные результаты исследований.

В первой главе проведён анализ существующих систем управления многопродуктовыми запасами на предприятиях. Кроме того, приводятся результаты анализа представленных на российском рынке программных продуктов, связанных с учётом и управлением запасами. Также, в этой главе приводится обзор работ по однопродуктовым моделям управления запасами при постоянном спросе. На основе проведённого анализа были сформулированы цели и задачи диссертационной работы.

Во второй главе диссертационной работы рассматриваются модели управления запасами при постоянном спросе. При наличии большого количества наименований закупаемых комплектующих, заготовок, различных видов сырья использование формулы Вильсона становится затруднительным, поскольку для каждого продукта будет определена своя оптимальная величина закупки и свое время возобновления поставки. В связи с этим возникает идея производить закупку и доставку на склад продуктов

различных типов одновременно так, чтобы к началу следующей поставки запасы этой группы продуктов стали бы равными нулю. Графически процесс изменения величины запасов при таком предположении можно представить в следующем виде (рис. 1).

Стоимость хранения запасов £> в течение времени между закупками , которое в этом случае будет одним и тем же для всех продуктов этой группы, определяется следующим образом:

I Т — Л ,

1=1 1=1 ^

где Ь - количество типов продуктов, закупка которых производится

одновременно, д, - количество единиц / -го продукта, которое закупается для

пополнения запасов, - интервал времени между смежными закупками, с. -

стоимость хранения единицы продукта г -го типа в единицу времени.

Я;

\

Чч \\ ч \\ ч \\ ч\ ч \\

г. 1.

* ' *

Рис.1. График изменения величины запасов при одновременной поставке разных продуктов

Тогда уравнение затрат при таком предположении может быть записано в следующем виде:

/=1 1 /=1 1 и

где С1 - стоимость организации поставки с пополнением запасов.

Функция ) является непрерывной функцией и ее величина стремится к со при —» 0. Поэтому оптимальное значение достигается, с1Р{1,).

когда

Л.

: ®. Из этого уравнения, после некоторых преобразований

получаем следующие выражения для определения оптимального времени

между смежными пополнениями склада :

(О

г. =

С.-2

Для условий, в которых допускается наличие дефицита, была разработана другая модель. При построении такой модели, как и в ранее рассмотренном случае, поставки разных продуктов предлагается производить в одно и то же время. В этом случае общие затраты, связанные с хранением продуктов, их доставкой и дефицитом за время Т, будут иметь вид:

V-' 2 м 2 ')

где я. - величина заказываемой партии продукции /-го типа; /и - время, в течение которого на складе имеются запасы продукции /-го типа; С„ -стоимость хранения единицы продукции /-го типа в единицу времени; С21 -штраф, назначаемый за отсутствие на складе единицы продукции /-го типа в течение единицы времени; /2, - время, в течение которого на складе будет дефицит продукции /-го типа; - спрос на продукты /-го типа в течение интервала времени п - количество пополнений запасов за время Г. Минимальное значение ¿'(г1,,/,,.) достигается, когда частная производная

аос.л) _ п аос.лКп

—г-- и, а частные производные —^-- и.

оК «1,

Тогда из равенства нулю этих производных и определим оптимальные значения Х. и С:

(2)

t -

2-С

Си'Си

'1/ ' "21 ]

В случае если же есть дефицит продуктов, но заявки не теряются, а ставятся на учёт выражение для определения времени между пополнениями примет вид:

'А2,

=

2С - У у- 1,С&Г,

ТА (/,С( + с;)

В данном случае издержки учёта продукции /-го типа описываются выражением С2, + с,/ (г' = 1,...,£), где г - продолжительность учета. Издержки, связанные с содержанием запасов каждого продукта в единицу времени в

данной модели, полагаются пропорциональными с коэффициентом пропорциональности I, стоимости закупки запаса С,д,(1) этого продукта, хранящегося в данный момент на складе. Здесь С, - цена товара для склада, а д,(() - количество продуктов г-го типа на складе в момент времени

Почти всегда приходится хранить много различных видов продукции. Для сокращения затрат и уменьшения размерности возникающих задач широко применяется так называемый А, В, С анализ, который позволяет сконцентрировать внимание на продукции, наиболее значимой для предприятия.

В связи с этим в данной работе предлагается осуществлять управление продуктами различных групп с помощью разных стратегий. Так продукты группы А, оборот которых приносит наибольшую прибыль, должны быть, практически, всегда в наличии на складе. Для продуктов группы В, приносящих существенно меньшую прибыль, оказывается достаточно дорого и технически сложно обеспечивать постоянное наличие на складе. Поэтому при управлении продуктами этой группы, возможно, следует предусматривать определенный дефицит продуктов и определенные потери от неудовлетворенных заявок. Запасы же продуктов группы С целесообразно пополнять в тех случаях, когда это возможно. Поставки разных продуктов предлагается производить в одно и тоже время.

Для реализации данной стратегии в работе строится общая функция затрат на хранение, доставку и оформление продуктов групп А и В в течение периода планирования Т. Как уже отмечалось ранее, продукты этих групп доставляются на склад одновременно, т. е. пополнение склада всеми необходимыми продуктами происходит периодически с интервалом времени ^ и количество таких интервалов за период планирования Т будет целым числом.

Общие затраты I), связанные с хранением, доставкой, оформлением и дефицитом продуктов на складе за' время Г, и с учётом соотношений Ч,=гГ*,> = г, Л> Я,составят:

где 5Л - стоимость хранения продуктов группы А в течение интервала времени Ьв - стоимость хранения продуктов группы В в течение интервала времени , Ьв - штраф за дефицит продуктов группы В на складе в течение интервала времени 1Л - количество наименований продуктов группы А, Ьв - количество наименований продуктов группы В.

,си "У* | ^ с„. • 5, • | с2|. • (д,I ^ 2 ы 2 2

Функция общих затрат является непрерывно дифференцируемой функцией переменных ^ и ¡и, на которые наложены ограничения > 0 и /„>0. Но при —»0 значение функции ¿Э^,/,,) —а дефицит существует и > 0. Поэтому минимум этой функции достигается при таких значениях и , для которых выполняются условия:

Размеры поставок для продукции группы А q¡ определяются из соотношения д, = г., ■ , размеры поставок для продуктов группы В из соотношения х, = г, ■ /1(.

Обычно в процессе работы складов стремятся организовывать регулярное пополнение складских запасов продукцией, а не осуществлять пополнение запасов большими партиями через длительные промежутки времени. Поэтому продукцию для пополнения складов целесообразно доставлять группами или партиями, имеющими ограниченные объемы пополнения, и через такие промежутки времени, чтобы с одной стороны запасы обеспечивали работу склада в течение этого промежутка времени. С другой же стороны затраты на закупку продукции каждого пополнения не должны превышать выделенных оборотных средств, а также не должны выходить за те объемы, которые на складе могут разгрузить, проверить, оформить и разместить в течение одного поступления. Однако закупки и не должны быть излишне частыми, чтобы не приводить к необоснованным затратам на доставку продукции.

Промежутки времени между приемами различных партий пополнения запасов следует делать постоянными даже при случайном спросе на продукцию, поскольку при переменной длительности таких промежутков могут возникать ситуации, когда несколько пополнений должны будут прибывать на склад в одно и то же время. Это может привести к серьезным проблемам и весьма нежелательным, «пиковым» режимам работы склада. Для решения этой проблемы была разработана модель, которая позволяет рассчитать оптимальное время между пополнениями для различных партий продукции.

Пусть вся номенклатура запасов уже распределена по таким партиям. Тогда каждая партия пополнения запасов должна поступать на склад через одинаковые промежутки времени, которые, как и в ранее описанных

ар(*../„)=0 эр(/„/ик

После преобразований получаем:

С

1' = г 2г (/е 1в)-

моделях, будем обозначать 1,. Если первая партия продукции поступает на склад в некоторый момент времени /0, то вторая партия пополнения должна поступить на склад через некоторый интервал времени после поступления первой. Новое поступление на склад каждой из этих партий должно происходить по истечении времени после предыдущего поступления. Графически процесс функционирования склада по такой схеме для двух партий пополнения может быть представлен, как показано на рис. 2.

Рассмотрим любой интервал времени начинающийся с поступления какой-либо партии пополнения. Стоимость хранения остатков продукции остальных партий пополнения, и величина штрафов за дефицит продукции таких партий будет равна стоимости хранения остатков продукции и величине штрафов за дефицит этих же партий на интервале времени, который выходит за пределы рассматриваемого периода Это следует из постоянства спроса на все виды продукции.__

-расход продукции второй подгруппы

Рис. 2. График изменения величины запаса для нескольких партий продукции

Выражение для общих затрат О, связанных с хранением, доставкой, оформлением и дефицитом продуктов на складе, за время Т составит:

2 Ь„

1 М

где М - общее количество групп, в которые входят продукты категории А и В,

ЬА - количество продуктов категории А в группе т, Ьа - количество продуктов категории В в группе т.

Минимум функции £)(/,,/,а.) достигает, когда:

К

Отсюда, после преобразований, получаем

с I Ъ-с^

+ _ Ит ± * _ I /и=1

Чи» ~ . уг, "'л, * .\ М А М в г .С .С »

|«=1>1 я=1 ¡=1

Размеры поставок для продукции категории А из т -й партии пополнения определяются из соотношения = • , а размеры поставок для продукции категории В из т-й партии пополнения - из соотношения ^ = г^ ■ .

Третья глава посвящена построению моделей управления многопродуктовыми запасами, когда спрос на продукцию является случайным. При построении таких моделей в работе считается, что время поставок заказа является детерминированной, а не случайной величиной.

В условиях случайного спроса гарантировать отсутствие дефицита продуктов на складе невозможно, но подобные модели могут быть модифицированы и для этих случаев. Во второй главе для случая постоянного спроса были выведены соотношения, позволяющие определять оптимальные времена между смежными закупками продукции (соотношения 0) И (2)).

При наличии случайного спроса использование этих формул становится затруднительным, поскольку спрос /; на каждый продукт (/ = 1,...,Ь) в этом случае будет случайной величиной и с течением времени может меняться. Однако приведенные выше соотношения с некоторыми изменениями могут быть использованы и в условиях случайного спроса.

В работе предполагается, что спрос на продукции в течение некоторого интервала времени Т является стационарным и среднее значение спроса для /-го продукта в течение этого времени равно гг Тогда период между закупками можно определять по формуле, которая аналогична (1), но с величиной среднего значения спроса г1 по каждому продукту в течение интервала планирования Т

где л; - среднее значение спроса по г-му продукту в течение интервала планирования Т.

Для сокращения затрат на содержание запасов в процесс управления вводится «обратная связь», которая может сократить остатки продукции или их нехватку на складе к моменту следующего пополнения запасов. Для этого величину закупок ^ в к -м периоде пополнения запасов будем вычислять с помощью соотношения:

где гк - величина среднего значения спроса на к-и периоде пополнения запасов, а г - величина среднего значения спроса на всем интервале планирования Т. Обычно величины г и г, определяются с использованием методов прогнозирования.

В этой главе также рассматриваются принципы построения модели управления многопродуктовыми запасами при условиях, когда неудовлетворенные заявки теряются. Для управления многопродуктовыми запасами в условиях постоянного спроса подобная модель приведена во второй главе работы. Причем запасы продукции /-го типа будут кончаться по истечении времени /1( (;' = 1,...,и), которое является индивидуальным для каждого типа продукции и определяется из следующих условий: = г,(и, (г = 1,...,л), где определяются из соотношений (2).

При наличии случайного спроса величину ^ и величины по аналогии

где г( - среднее значение спроса на г-й продукт в течение периода планирования Т. Остальные обозначения имеют тот же смысл, что и в ранее приведённых соотношениях.

Величины пополнения запасов (/ = 1.....X) для каждого продукта / и

каждого периода пополнения запасов к будет вычисляться из следующих соотношений:

с ранее описанным случаем будем определять из соотношений:

где ^ - величина среднего значения спроса на 1-й продукт на к-и периоде пополнения запасов.

Четвёртая глава посвящена описанию и анализу вычислительных экспериментов, проведённых с разработанными моделями, а также результатов внедрения разработанного на основе этих моделей программного обеспечения.

Для проверки работоспособности предложенных моделей было проведено множество вычислительных экспериментов при различных значениях стоимости хранения продукции, при различных значениях стоимости организации поставок, с различными законами распределениями величины спроса. Как показали результаты проведённых вычислительных экспериментов, удаётся значительно сократить затраты на хранение и организацию поставок продукции по сравнению с использованием формулы Вильсона с независимыми поставками продукции для каждого продукта.

В таблице 1. приведены результаты эксперимента в ходе, которого происходит изменение времени между пополнениями для 1000 продуктов при постоянном спросе. Время между пополнениями задаёт пользователь. При этом предполагается, что время между смежными пополнениями будет постоянным в течение рассматриваемого периода времени.

Таблица 1.

Та, день Стоимость хранения

и организации поставки .....

у.е.

4 47099700

5 46019640

6 46689580

7 49943508

8 52641444

9 55200382

Изменение количества продукции происходит в течение 60 дней. Предполагается, что спрос и количество продукции на складе изменяется дискретно. Величина спроса задаётся с помощью датчика случайных чисел, интервал изменения и порядок величин соответствует данным реального предприятия.

При применении модели управления многопродуктовыми запасами затраты на хранение и организацию поставок составили 38349700 у. е., расчётное время между пополнениями 5.02 дней.

Если сравнить величину затрат на хранение и организацию поставки получаемую при использовании модели 38349700 у.е. и величины затрат из таблицы 1, то видно что применение математической модели дало лучшие результаты, чем те, которые можно было бы получить, используя стратегию простого перебора величин объёмов и времени пополнения.

В таблице 2. приведены краткие результаты эксперимента в ходе, которого происходит изменение времени между пополнениями для 1000 продуктов при случайном спросе.

_ _ _ _Таблица 2.

Ts, день Стоимость хранения

и организации поставки

у.е.

4 86339844,06

5 79963423,17

6 77670789,55

7 80381236,08

8 82551583,55

9 84570611,11

При этом спрос для каждого продукта изменяется по нормальному закону со своими значениями математического ожидания и дисперсии. В процессе имитации изменений спроса с использованием модели управления затратами при случайном спросе суммарные затраты на хранение и организацию поставки в течение рассматриваемого периода составило 78282673,3 условные единицы.

В ходе исследования были использованы модель управления запасами без дефицита продукции, модель управления запасами с возможностью дефицита, модель управления запасами для разных групп продукции. Результаты экспериментов показали высокую эффективность работы для разного количества продукции, в том числе до 10000 наименований.

Разработанные модели и методы позволяют построить эффективную систему управления многопродуктовыми запасами. В условиях постоянного спроса расчёт оптимальных значений объёмов и времени пополнения позволяет достичь минимальных затрат не только на хранение и организацию поставок, но и затрат связанных с дефицитом продукции. Когда же потребление продукции носит случайный характер применение данных моделей и методов существенно повышают эффективность системы поскольку значительно снижают затраты связанные с пополнением и расходом продукции.

Разработанные в диссертационной работе модели и методы управления многопродуктовыми запасами были внедрены на предприятиях ООО «Диас» и «ИМПУЛЬС М», о чем имеются соответствующие акты.

В ходе внедрения разработанного программного обеспечения с предложенными в диссертации моделями управления многопродуктовыми запасами на указанных предприятиях удалось сократить затраты на хранение и организацию поставок продукции более чем на 14%.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Проведен анализ существующих моделей и систем, предназначенных для управления запасами на промышленных предприятиях.

2. Разработана модель управления многопродуктовыми запасами с возможностью дефицита продукции, позволяющая определять оптимальные объёмы и время пополнения запасов в условиях постоянного спроса.

3. Разработана модель управления многопродуктовыми запасами с постановкой требований на учёт, позволяющая определять оптимальные объёмы и время пополнения запасов в условиях постоянного спроса.

4. Разработана модель управления многопродуктовыми запасами с разной стратегией управления для разных категорий продукции, позволяющая определять оптимальные объёмы и время пополнения запасов в условиях постоянного спроса.

5. Разработаны модели и методы, предназначенные для управления ■ многопродуктовыми запасами в условиях случайного спроса.

6. Разработана программа, с которой проведены вычислительные эксперименты, показавшие эффективность моделей управления многопродуктовыми запасами на задачах большой размерности для машиностроительных предприятий.

7. Проведено внедрение разработанных моделей и методов на предприятиях ООО «Диас» и «Импульс М». Результаты внедрения подтвердили эффективную работу разработанных моделей.

Основное содержание диссертации отражено в следующих работах:

1. Калинин Н.М., Хоботов E.H. Модели управления многопродуктовыми запасами при переменном спросе// Труды ИСА РАН. Динамика неоднородных систем. - М.: Издательство ЛКИ, 2008-Вып. 12 - С.185-200.

2. Калинин Н.М., Хоботов E.H. Модели управления многопродуктовыми запасами при постоянном спросе// Автоматика и телемеханика-2008-Вып.9.-С. 156-169.

3. Калинин Н. М., Мелкишев В. Н., Хоботов E.H. Об одном подходе к управлению многопродуктовыми запасами// Труды 50-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук» (Москва).-2007 (ноябрь).-Ч.Ш., Т.2.-С. 177-180.

4. Калинин Н.М., Мелкишев В.Н., Хоботов E.H. Модель управления многопродуктовыми запасами при разных стратегиях пополнения запасов. Труды 51-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук» (Москва).-2008 (ноябрь).-Ч.Ш., Т.2.-С. 140-142.

5. Хоботов E.H., Калинин Н.М. Об одном подходе к управлению многопродуктовыми запасами// Программные продукты и системы,-2008.- №4.-С. 120-123.

6. Калинин Н.М. Управление многопродуктовыми запасами при ограничениях на объём пополняемой партии продукции// Известия высших учебных заведений. Машиностроение.-2009.-№1.-С.77-81.

Подписано к печати 4.05.09. Заказ №314 Объем 1,0 печ.л. Тираж 100 экз. Типография МГТУ им. Н.Э. Баумана 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д.5 263-62-01

Введение.

Глава 1. Проблемы управления запасами и постановка задачи.

1.1. Обзор существующих моделей и методов управления запасами.

1.2. Обзор существующих систем управления запасами.

1.3. Постановка задачи.

Глава 2. Модели и методы управления многопродуктовыми запасами при постоянном спросе.

2.1. Принципы построения многопродуктовых моделей.

2.2. Модель управления многопродуктовыми запасами с возможностью потери заявок.

2.3. Модель управления многопродуктовыми запасами с постановкой требований на учёт.

2.4. Модель управления многопродуктовыми запасами при переменных издержках на хранение запасов.

2.5. Модель управления многопродуктовыми запасами для разных групп продукции.

2.6. Управления запасами при ограничениях на объёмы пополнения запасов.

Глава 3. Модели и методы управления многопродуктовыми запасами при случайном спросе.

3.1. Принципы построения многопродуктовых моделей управления запасов при случайном спросе.

3.2. Управление многопродуктовыми запасами без учёта неудовлетворённых заявок.

3.3. Управление запасами при случайном спросе для разных групп продукции.

3.4. Управление запасами при случайном спросе в случае ограничений на поставки продукции.

Глава 4. Разработка и внедрение системы управления запасами.

4.1. Программная реализация моделей и методов управления многопродуктовыми запасами.

4.2. Результаты численных экспериментов при постоянном спросе.

4.2. Результаты численных экспериментов при случайном спросе.

4.3. Внедрение и результаты использования системы управления запасами.

Выводы

В условиях динамично развивающегося рынка и значительной конкуренции, большинство фирм и предприятий стараются максимально оптимизировать свою деятельность, уменьшая издержки и максимально увеличивая прибыль. Одним из процессов который подвергается оптимизации, является процесс управления материальными запасами на предприятии.

Причин для создания запасов достаточно много. Среди этих причин следует отметить случайный спрос на продукцию и необходимость постоянного наличия продукции на складе, что в свою очередь может привести к потерям связанным с порчей, хищением хранящейся продукции и омертвлением значительной части капитала, который вложен в этот запас. Однако данные затраты можно значительно сократить если проводить взвешенную политику по управлению запасами, т.е. политики правильного выбора объёма и времени пополнения, при которых будут минимальные затраты связанные с хранением продукции, организацией поставки, штрафами за нехватку продукции. Таким образом, из-за высокой конкуренции и значительных финансовых средств, вложенных в материальные запасы актуальна проблема эффективного управления процессом пополнения продукции.

На российском рынке в последние годы представлено достаточно большое количество программных продуктов, способствующих повышению качества и эффективности процессов снабжения потребителей различной продукцией. Однако в подавляющем большинстве имеющихся на российском рынке программных продуктов хорошо представлены функции учета и движения товаров и, практически, отсутствуют функции по расчёту объёмов закупок и времени пополнения запасов. Это значительно снижает эффективность от результатов работы существующих программных продуктов.

Одной из основных причин отсутствия указанных функций является недостаточная разработка моделей и методов управления многономенклатурными запасами.

В реальных условиях в подавляющем большинстве складов почти всегда приходиться хранить достаточно большое количество различных видов продукции, спрос на которую является случайным, а продукция оказывается «связанной» между собой общими ограничениями на объемы закупок и их стоимость. Использование известных методов и моделей в таких случаях оказывается невозможным и управление запасами вызывает весьма серьезные затруднения.

Целью данной работы является разработка организационной системы управления запасами в условиях многономенклатурного производства на основе предлагаемых методов и моделей, позволяющих минимизировать затраты на хранение и организации поставок.

В соответствии с целью в данной работе были поставлены и решены следующие задачи:

• Проведён анализ существующих подходов к повышению эффективности управления запасами машиностроительного производства;

• Проведён анализ существующих систем и моделей управления многопродуктовыми запасами;

• Разработаны модели управления многопродуктовыми запасами при постоянном спросе;

• Разработаны модели управления многопродуктовыми запасами для разных категорий продукции при постоянном спросе;

• Обоснован подход к управлению многопродуктовыми запасами при переменном спросе;

• Разработано программное обеспечения для управления многопродуктовыми запасами.

Научная новизна работы заключается в следующем:

• разработана модель управления многопродуктовыми запасами с возможностью потери заявок при постоянном спросе;

• разработана модель управления многопродуктовыми запасами с постановкой неудовлетворенных требований на учёт при постоянном спросе;

• разработана модель управления многопродуктовыми запасами с учётом различной стратегией управления запасами в зависимости от приносимой прибыли;

• разработана модель управления многопродуктовыми запасами при постоянном спросе с учётом ограничений на объём пополняемой продукции;

• построена модель управления многопродуктовыми запасами с возможностью потери заявок с учётом штрафов за неудовлетворённые заявки при случайном спросе;

• построена модель управления многопродуктовыми запасами для разных групп продукции при случайном спросе с учётом ограничений на объём пополняемой продукции.

Работа состоит из введения, четырёх глав, заключения, библиографического списка литературы и приложения.

В первой главе проведён анализ существующих систем управления многопродуктовыми запасами на предприятии. Кроме того, в этой главе приводятся результаты анализа представленных на российском рынке программных продуктов связанных в основном с учётом запасов.

Также, в этой главе приведён обзор однопродуктовых моделей управления при постоянном спросе. На основе проведённого анализа были сформулированы цели и задачи диссертационной работы.

Во второй главе рассматриваются модели управления многопродуктовыми запасами без дефицита продукции и с возможностью дефицита. Разрабатывается модель, соединившая в себе возможности по определению оптимального объёма и времени пополнения для продукции с дефицитом и без него при постоянном спросе. Также, в этой главе разработана модель управления многопродуктовыми запасами с учётом ограничений накладываемых на объёмы пополнения запасов.

Третья глава работы посвящена разработке подхода к управлению многопродуктовыми запасами в условиях изменяющегося спроса. Предложенный в работе подход позволил использовать ранее полученные модели управления для постоянного спроса.

В четвёртой главе приведена программная реализация алгоритмов расчета объёма и времени пополнения склада, на основе разработанной модели управления многопродуктовыми запасами и стоимости хранения единицы продукции. С помощью программы были проведены вычислительные эксперименты с разработанными моделями при различных значениях входных параметров. Результаты экспериментов показали работоспособность моделей, а использование программы на реальном предприятии показало, что модели жизнеспособны и эффективны при управлении многопродуктовыми запасами.

Выводы

1. Проведен анализ существующих моделей, подходов к управлению запасами и систем, предназначенных для управления запасами.

2. Разработана модель управления многопродуктовыми запасами с дефицитом продукции при постоянном спросе с оптимальным объёмом и временем, пополнения исходя из минимума затрат на хранение, штрафов и организацию поставок пополнения запасов.

3. Разработана модель управления многопродуктовыми запасами с постановкой требований на учёт при постоянном спросе с оптимальным объёмом и временем пополнения, исходя из минимума затрат на хранение, организацию поставок, постановки требований на учёт.

4. Разработана модель управления многопродуктовыми запасами для разных групп продукции с оптимальным объёмом и временем пополнения при постоянном спросе.

5. Разработаны модели управления многопродуктовыми запасами при случайном спросе.

6. Разработана программа, с которой проведены вычислительные эксперименты, показавшие высокую эффективность разработанных моделей на задачах большой размерности.

7. Проведено внедрение разработанных моделей и методов на предприятиях ООО «Диас» и «Импульс М». Результаты показали эффективную работу алгоритмов и разработанных моделей.

1. Аникин Б.А. Логистика: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2000. - 352 с.

2. Анисимова Е.М. и др. Решение логистических задач складских комплексов методом имитационного моделирования // Логистика и бизнес: Сборник-М.: Брандес, 1997.-430с.

3. Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Д. Логистика: интегрированная цепь поставок. -М.: Олимп-Бизнес, 2001.-640с.

4. Беляев Ю.А. Автоматическое оптимальное оперативное управление материальными запасами предприятий. М.: МИНХ, 1989.-228с.

5. Бродецкий Г.Л. Управление запасами: Учебное пособие. -М.: Эксмо,2008.-352с.

6. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования.-М.: Наука,1975.- 759с.

7. Вавилов А.А., Имаев Д.Х. Имитационное моделирование производственных систем / М.: Машиностроение, 1983 416с.

8. Вагнер Г. Основы исследования операций. -М.: Мир, 1972.- Т-1 336с.

9. Вагнер Г. Основы исследования операций. -М.: Мир, 1972.- Т-2- 487с.

10. Вагнер Г. Основы исследования операций. -М.: Мир, 1972,- Т-3- 503с.

11. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988. - 384 с.

12. Вендоров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 е.: ил.

13. Волкова В.И., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1997. 510 с.

14. Вордлоу Д.Л., Вуд Д.Ф. Современная логистика.(изд 7-е) М.: Вильяме, 2002.- 624 с.

15. Ворст Й., Ревентлоу П. Экономика фирмы. (Пер. с датского). М.: Высшая школа, 1994. - 272 с- 11816. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник для высших и средних учебных заведений. М.: ИВЦ «Маркетинг», 2000. - 375 с.

16. Гаджинский А. М. Практикум по логистике (2-е изд., перераб. и доп.). -М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2001. 180 с.

17. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов, (изд. 7-е, стер.). М.: Высш. шк., 1999. - 479 е.: ил.

18. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика: Учебное пособие. (3-е изд.). М.: Издательский дом «Дашкова и К», 2001. - 412 с.

19. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике.- М.: Бизнес-пресса, 2006.- 368 с.

20. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учебное пособие (2-е изд., доп.). М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 е.: ил.

21. Долгов А.П., Козлов В.К., Уваров С.А. Логистический менеджмент фирмы: концепция, методы и модели: Учебное пособие. — СПб.: Бизнес-пресса, 2005.-384 с.

22. Джонсон Дж., Вуд Д.Ф. Современная логистика.-7-е изд.: Пер. с англ.-М.: Вильяме, 2004.- 624 с.

23. Дыбская В.В. Логистика для практиков: Эффективные решения в складировании и грузопереработке . М.: ВИНИТИ РАН, 2002.- 264 с.

24. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. -М.: Экономика, 1978,- 133 с.

25. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия: Учебник (3-е изд., перераб. и доп.). М.: ИНФРА-М, 2001. -358 с.

26. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник (2-е изд.). М.: Издательство «Дело и сервис», 1999.-368 с.

27. Зябин В.К., Степанов В.И. Сверхнормативные запасы материальных ресурсов в промышленном производстве. М.: Финансы и статистика, 1989.-224 е.: ил.- 11929. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике.- М.: Наука, 1979.-304с.

28. Калянов Г.Н. CASE-технологии. Консалтинг при автоматизации бизнес-процессов (2-е изд. Перераб. и доп.). М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 320 е.: ил.

29. Калянов Г.Н. Теория и практика организации бизнес-процессов. М.: СИНТЕГ, 2000. - 212 с.

30. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. М.:СИНТЕГ, 1997.- 316 с.

31. Кобринский Г.А. Материалообеспечение промышленных предприятий // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция 1998-№2-3. - С. 77-81.

32. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник М.: Проспект, 2008. - 421 с.

33. Кожин А.П., Мезенцев В.Н. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками: Учебн. для вузов. -М.: Транспорт, 1994. 304 с.

34. Колобов А.А., Омельченко И.Н. Формирование системы стратегического интегрированного управления промышленным предприятием // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. -1994.-№4-6. С.137-144.

35. Колобов А.А. Омельченко И.Н. Разработка организационной структуры производственно-логистической системы в условиях колибания спроса навыпускаемую продукцию // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. -1994.-№4-6. С. 155-158.

36. Колобов А.А. Менеджмент высоких технологий. М.: Экзамен, 2008.-624с.

37. Корпоративные системы электронного документооборота. М.: CROC, 1995. - 53 с.

38. Кроли О.А. Материально-техническое снабжение: ресурсосберегающая деятельность. М.: Экономика, 1988. - 207 с.

39. Лайко М.Ю. Моделирование социально-экономического развития производственных комплексов в рыночных условиях. М.: 1998. - 178 с.

40. Лифшиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания.- М.: Сов. радио, 1978.- 248с.

41. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта. (Пер. с франц.). -М.:Мир, 1991, 568 с.

42. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. -М.: Наука, 1991.-258 е.: ил.

43. Лубочнов В. Маркетинговая логистика. // Ресурсы, Информация, снабжение, Конкуренция, 1997, №4-5. С. 50-55.

44. Лукинский B.C. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие (2-е издание) СПб: Питер, 2008.-448 с.

45. Лямец В.И., Тевяшев А.Д. Системный анализ. Харьков: ХТУРЭ, 1998 -252 с.

46. Майкл Р.Линдерс, Харольд Е. Фирон. Управление снабжением и запасами. ЛогистикаЛТер. с англ.-СПб.:000 «Виктория плюс»,2002-768с.

47. Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE средства разработки информационных систем. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000 - 256 с.

48. Малевич Ю. В. Вероятностный подход к определению уровня материально-производственных запасов. Экономика и менеджмент на транспорте: Сб. научн. тр.: Вып.2. СПб.: СПбГИЭУ, 2002. - С. 115-117

49. Марко Д., Мак Гоен К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Метатехнология, 1992. - 239 с.

50. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы / Под ред. С.В. Емельянова.(Пер. с англ.). М.: Мир, 1978.-312 с.

51. Методология IDF0. Функциональное моделирование. М.: Метатехнология, 1993. - 117 с.

52. Методология IDFX1. Информационное моделирование. М.: Метатехнология, 1993. - 120 с.

53. Миротин JI. Б., Ташбаев Ы. Э. Системный анализ в логистике.- М.: Экзамен, 2004.-480с.

54. Л.Б. Миротин, В.И.Сергеев, М.П. Гордон и др. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2002. - 200 с.

55. Миротин Л.Б., Тышбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике. М.: Экзамен, 2004.-479с.

56. Монден Я. «Тоета»: методы эффективного управления: Скор. Пер. с англ./ Науч. Ред. А.Р. Бенедиктов, В.В. Мотылев. М.: Экономика, 1989,228 с.

57. Нагапетьянц Н.А. Совершенствование материально-технического снабжения в машиностроении. М.: Машиностроение, 1990. - 208 е.: ил.

58. Невелев A.M., Касьян И.И. Материально-техническое снабжение и сбыт на промышленном предприятии (2-е изд., перераб. и доп.) Киев: Техника, 1988.-200 с.

59. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 286 е.: ил.

60. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем.-М.: Мир, 1975,- 500с.

61. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика. М.: ЮНИТИ, 1997.-271с.

62. Николайчук В.Е. Заготовительная и производственная логистика. СПб: Питер, 2001.- 160 е.: ил.- 12267. Николайчук В.Е. Логистика в сфере распределения. СПб: Питер, 2001. -160 е.: ил.

63. Оганесян М.Д. Методы разделения товарных групп в ABC- анализе.-Логистика и управление цепями поставок.- 2004. №2-3.- С.56-59

64. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997. - 336 е.: ил.

65. Организация, планирование и управление машиностроительным предприятием / Под ред. Н.С.Сачко, И.М.Бабука. Минск: Высш. шк., 1990. -328 с.

66. Основы теории оптимального управления / Под ред. В.Ф.Кротова. М.: Высш. шк., 1990. - 430 с.

67. Первознанская Т.Н., Первознанский А.А. Элементы теории управления запасами: Учеб. пособие-Л.: Изд-во Ленинград, 1983-109с.

68. Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент М.: Наука, 1996.-251 с.

69. Попов В.М., С.И. Ляпунов, В.В. Филлипов, Г.В. Медведев. Ситуационный анализ бизнеса и практика принятия решений: Учебное пособие для вузов. М.: КноРус, 2001. - 384 с.

70. Попов Л.А. Анализ и моделирование трудовых показателей: Учебник (2-е изд., доп. и перераб.). М.: Финансы и статистика, 1999. - 208 с.:ил.

71. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000.- 528 с.

72. Псигин Ю.В. Управление системами и процессами машиностроения: Учебное пособие. Ульяновск: Ул.ГТУ,2003-76с.

73. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Логистика: Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия: Учеб, пособие. М.: Дело, 2002. -416 с.

74. Райт Дж.П. «Дженерал моторе» в истинном свете. М.: Прогресс, 1985. -384 с.

75. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001. - 264 с.

76. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности ( Пер. с англ.)- М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. -432 с.

77. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов. М.: Аудит, 1997.-222с.

78. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. Учеб. пособие для вузов. М.: Юнити - ДАНА, 2000. - 487 с.

79. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001.-384 е.: ил.

80. Речкалов Я.А. Повышение эффективности системы управления запасами на основе применения методов информационной поддержки принятия решений: Дис. канд. экон. наук. Москва, 2002.- 140 с.

81. Рубальский Г.В. Управление запасами при случайном спросе,-М.: Сов. радио, 1977 160с.

82. Сакович В.А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986.-319 с.

83. Саати T.JI. Математические модели конфликтных ситуаций: Пер. с англ.-М.: Сов. Радио, 1977. 304 с.

84. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2001. -608с.

85. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.: ФИЛИНЪ, 1997.

86. Славутский JI.A. Основы регистрации данных и планирования эксперимента: Учебное пособие.-Чебоксары: Изд-во ЧТУ, 2006.- 200 с.

87. Смирнова Г.Н., Сорокин, Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Под ред. Ю.Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2001. - 512 е.: ил.

88. Стерлигова А.Н. Оптимальный размер заказа, или загадочная формула Вильсона// Логистика & система. 2005.-№2.- С.64-69

89. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций. 6-е изд./Пер. с англ-М.: Вильямс.-2001.-912с.

90. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. Серия «Системы и проблемы управления». -М.: СИНТЕГ, 2001.-256 с.

91. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем М.: Мысль, 1978.- 272с.

92. Уткин Э.А., Мырынюк И.В. Контроллинг: российская практика. -М:Финансы и статистика, 1999. 272 с.

93. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами / Пер. с англ.- М.: Прогресс, 1978.-304 с.

94. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник ( 4-е изд., перераб. и доп.). М.: ИНФРА-М. - 2001. - 283 с.

95. Федоров Лев. Товарно-материальные запасы. (Часть 1) //Ресурсы, Информация, Снабжение, конкуренция.- 1997.- №5. С. 46-49.

96. Федоров Лев. Товарно-материальные запасы. (Часть 2) //Ресурсы, Информация, Снабжение, конкуренция.- 1997.- №6. С. 49-53.

97. Экономико математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов./ В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др. ; Под ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с.

98. Фирон Х.Е., Линдере М.Р. Управление снабжением и запасами: Логистика (пер. с англ.) СПб.:Виктория плюс,- 2002. - 768 с.

99. Фомин В.Н., Фрадков А.Л., Якубович В.А. Адаптивное управление динамическими объектами.- М.: Наука, 1981.-448с.

100. Фрадков А.Л. Кибернетическая физика: принципы и примеры.- СПб.: Наука. -2003.-208с.

101. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие. М.: Издательство БЕК, 1998. - 141 с.

102. Хазанович Э.С., Шестаков В.Н. Управление материальными ресурсами. -М.: Экономика, 1987.-159 с.

103. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райте А.Дж. Бизнес- прогнозирование, (7- изд.) / Пер. с англ.-М.: Вильяме, 2003. 656 с.

104. Хоботов Е.Н. Управление в технических системах. Управление запасами: Учебное пособие. М.: МГТУ им. Баумана, 2001- Часть I — 96 е., ил.

105. Хомяков Д.М., Хомяков П.М. Основы системного анализа / предисловие М.Я. Лемешева. М.: Издательство механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, 1996. - 108 с.

106. Хедли Дж., Уайтин Г. Анализ систем управления запасами / Пер. с англ. -М.: Наука-Физмат, 1969.-512 с.

107. Хэнссменн Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами / Пер. с англ.—М.: Прогресс, 1966.-372 с.

108. ПЗ.Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений.( 2-е изд., испр. и доп.).- М.: ИНФРА-М, 1996. 272 с.

109. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений: Учебное пособие. СПб.: Издательство «Лань», 2001. - 384 с.

110. Шикин Е.В., Чхарташвили А.Г. Математические модели и методы в управлении: Учебное пособие.- М.: Дело, 2000 —440с.

111. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия (Пер. с нем.) /Под ред. проф. А.Г. Поршнева. М.: Финансы и статистика, 1996. - 512 с.

112. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами (Перевод с англ.-2-е изд.).-М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.-304с.

113. Щетина В.А., Лукинский B.C., Сергеев В.И.Снабжение запасными частями на автомобильном транспорте М: Транспорт, 1988.- 112с

114. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг (Сокр. пер. с англ.). М.: Экономика, 1990. - 350 с.

115. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ; Под ред. член-корр. РАНИ.И. Елесеевой. М.: Аудит, Юнити, 1997. - 590 с.