автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка методов анализа и обработки данных для исследования рынка образовательных услуг

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ РЫНКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ И ВЫБОР ЗАДАЧ РАБОТЫ.

1.1. Характеристика рынка образовательных услуг высшей школы.

1.2. Структурно-информационный анализ высшего образования Иркутской области.

1.3. Формулировка основных задач работы.

2. СТРАТЕГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РЫНКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ И ЕГО ВЛИЯНИЯ НА РЫНОК ТРУДА.

2.1. Модифицированная модель Бостонской консалтинговой группы.

2.2. Маркетинговая оценка рынка образовательных услуг и прогноз его развития.

2.3. Влияние рынка образовательных услуг на рынок труда.

2.4 Выводы по главе 2.

3. ПРОЦЕДУРА РАНЖИРОВАНИЯ И ВЫБОРА НОВЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ ДЛЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ.

3.1. Постановка задачи.

3.2. Метод анализа иерархий.

3.3. Ранжирование и выбор новых специальностей для пищевой и перерабатывающей отрасли.

3.4. Выводы по главе 3.

4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И СТОИМОСТНЫЙ АНАЛИЗ

РЫНКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ.

4.1. Прогнозирование рынка образовательных услуг.

4.2. C VP-анализ.,.

4.3. Описание программных средств для прогнозирования и стоимостного анализа образовательных модулей.

4.4. Результаты прогнозирования образовательных модулей

4.5. Пример применения CVP-анализа.

4.6. Выводы по главе 4.

Уровень развития современных технологий и страны в целом зависит в первую очередь от интеллектуального потенциала общества и, следовательно, от уровня развития высшего образования.

Целью функционирования системы образования является удовлетворение потребности человека в "интеллектуальном, культурном и нравственном развитии", то есть в знаниях и профессионально-социальных навыках, которые являются основой всестороннего развития личности и конкурентоспособности на рынке труда.

В условиях рыночной экономики деятельность системы высшего образования, как социального института, обеспечивающего воспроизводство интеллектуально-культурного потенциала общества, выступает как образовательная услуга, принимающая товарнзЛ форму, следовательно, имеющая свою потребительную стоимость и цену.

Образовательная услуга - это, во-первых, учебно-педагогическая деятельность. Во-вторых, это предоставление образовательным учреждением возможности получения образования (в нашем случае высшего образования), повышающего стоимость рабочей силы потребителя, улучшающего его конкурентоспособность на рынке труда. В третьих, это система знаний, информации, умений и навыков, которые используются в целях удовлетворения разнообразных образовательных потребностей личности, общества, государства.

Спецификой образовательных услуг является длительность процесса их оказания. Поэтому необходимость прогнозирования спроса на эти услуги чрезвычайно актуальна, так как недопустимо ждать, когда этот спрос будет предъявлен в оформленном виде. Особенностью образовательных услуг является также и то, что их качество, в конечном итоге, влияет на развитие общества и, следовательно, образовательный процесс должен базироваться на современных средствах обучения, включая компьютерные технологии.

Как указывается во Всемирной декларации по высшему образованию, качество высшего образования это многомерное понятие, охватывающее все стороны деятельности вуза: учебную и научную работу, профессорско-преподавательский состав и студентов, учебно-материальную базу и ресурсы и другие компоненты.

Управление качеством прежде всего связано с идентификацией потребителя и его требований. Потребителями государственного высшего образовательного учреждения являются: а) государство, удовлетворяющее свои потребности в квалифицированных работниках и стабильности общества; б) субъекты хозяйственной деятельности, удовлетворяющие потребности в воспроизводстве основной производительной силы (работники) и обеспечении бизнес-процессов; в) личности, удовлетворяющие потребности в новых знаниях и навыках с целью получения материального благополучия, обеспече ния самосовершенствования, повышения общественного статуса, формирования межличностной среды.

Вопросам развития и совершенствования высшего образования, включая зарубежный опыт, посвящено значительное число работ [7, 10, 14, 15, 17, 18, 28, 31, 49, 69, 76, 82, 83, 87]. Последние годы в нашей стране и в регионе большое внимание уделяется современным технологиям обучения, включая информатизацию образования [35, 42, 44, 53, 61, 75], дистанционному обучению [12, 34, 65, 72], качеству образования [16, 32, 46, 64, 78], законодательной базе [1, 2, 3, 4], программам совершенствования высшей школы [3, 5, 58, 77].

Рынку образовательных услуг также посвящено значительное число работ [6, 11, 20, 21, 41, 43, 45, 50, 51, 54, 55, 57, 62, 68, 71, 79]. При этом основное внимание уделяется проблемам развития высшей школы в рыночных условиях. Значительно меньше работ посвяш;ено вопросам моделирования рынка образовательных услуг [28, 74], что, в свою очередь, не позволяет в полной мере провести количественный анализ этого объекта, измерить качество образования и выработать научно-обоснованные рекомендации его развития. Актуальность создания и совершенствования математических методов для рынка образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда связана с начинающимся подъемом экономики, приближающейся демографической ситуацией и проводимой реформой высшей школы.

Целью диссертационной работы является решение актуальной научно-технической задачи по совершенствованию рынка образовательных услуг за счет создания методов его анализа и обработки данных, позволяющих измерить качество образования и делать научно-обоснованные рекомендации по его развитию и модернизации.

Для достижения сформулированной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести структурно-информационный анализ системы высшего образования Иркутской области с учетом демографической ситуации.

2. Разработать метод стратегической оценки рынка образовательных услуг, позволяющий: а) оценить стратегическое положение ведущих вузов; б) провести анализ спроса и предложения по группам специальностей и укрупненным отраслевым группам; в) оценить спрос специалистов на рынке труда.

3. Разработать процедуру ранжирования и выбора новых специальностей для высшего образования в рыночных условиях. Важность открытия новых специальностей для вузов региона связана со структурными изменениями в экономике и с приближающимся демографическим кризисом, в связи с чем начнется серьезная конкуренция среди вузов на рынке образовательных услуг и удержаться на нем по традиционным специальностям будет достаточно сложно.

4. Создать методы и программные средства для прогнозирования и стоимостного анализа рынка образовательных услуг, как инструмента отдела маркетинга образовательного учреждения.

Научную новизну диссертации представляют следующие результаты, которые выносятся на защиту:

1. Трехуровневая модель задачи выбора новых специальностей для высшего образования, использующая модифицированный метод анализа иерархий, дополненный статистическими методами для проверки однородности экспертов.

2. Метод стратегической оценки рынка образовательных услуг для образовательных модулей различной структуры на основе модели Бостонской консалтинговой группы с дополнительной зоной неопределенности.

3. Аналитико-имитационный метод вероятностного стоимостного анализа для маркетингового исследования рынка образовательных услуг, позволяющий связать среднюю стоимость обучения студентов, желаемую минимальную прибыль и объем коммерческого набора на первый курс при известном числе бюджетных мест.

4. Методика ранжирования и выбора новых специальностей для высшего образования в рыночных условиях, использующая модифицированный метод анализа иерархий.

5. Результаты структурно-информационного анализа системы высшего образования Иркутской области с учетом демографической ситуации в регионе.

Практическая ценность работы заключается в разработке методик и рекомендаций по развитию и совершенствованию рынка образовательных услуг Иркутской области и процедур обработки данных, реализованных в виде программных продуктов. Эти работы выполнены при участии автора по заданию Администрации Иркутской области в рамках работы «Система прогнозирования и анализа емкости рынка образовательных услуг высшей школы (Иркутской области)», выполненной межвузовским коллективом (договор с ИГЭА №48 от 25 сентября 2000 г).

Акты внедрения приведены в приложении 2.

Основные результаты работы опубликованы в 8 печатных работах и докладывались на международных и региональных конференциях: Международной НТК «Роль государственного администрирования и местного самоуправления в решении региональных проблем», Иркутск, 1999; НПК «Современные формы и методы обучения взрослого населения», Иркутск, 1999; Третьем Российско-Корейский симпозиуме «Наука и современные технологии», Новосибирск, 1999; IV региональной НПК «Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири», Иркутск, 2001.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 90 наименований и двух приложений, включая акты внедрения. Обш;ий объем работы 126 страниц.

4.6. Выводы по главе 4

1. При прогнозировании рынка образовательных услуг прогнозный показатель необходимо агрегировать по различным признакам (2.2). Учитывая незначительную предысторию прогнозного показателя, для краткосрочного прогнозирования рынка образовательных услуг в качестве моделей рекомендуются: адаптивные методы (адаптивные скользящие средние (4.1, 4.2) и адаптивные экспоненциальные средние (4.3, 4.4); полиномиальные функции (4.5); экспоненциальные функции (4.6); логистическая функция (4.8). Выбор модели можно осуществить по минимизации оценки ошибки дисперсии. При оценке параметров логистической функции рекомендуется метод Родса (4.9, 4.10), метод параболической аппроксимации, модель линейного программирования (4.12).

2. Разработанный имитационно-аналитический подход позволяет для средневзвешенной по специальностям оплаты за обучение одного студента в год определить: а) необходимое число студентов, обеспечивающее минимальную прибыль То при выбранном уровне надежности Ро; б) минимальную прибыль при известном числе студентов и выбранном уровне надежности Ро; в) зависимость между числом студентов q и минимальной прибыли То при выбранном уровне надежности. Проигрывая на модели различные цены можно выбрать ту, которая обеспечит наилучшие показатели по прибыли. Если цена оказывается не конкурентоспособной, то необходимо уменьшать постоянные и переменные затраты и снова использовать предложенный имитационно-аналитический подход.

3. Разработана методика для отдела маркетинга образовательного учреждения со следующими основными этапами: А) Имея предысторию контингента студентов, рассчитывается его прогноз (я) на следующий учебный год (программа «Прогноз»). Б) Определяется средняя цена обучения (у) на планируемый период, а также параметры постоянных (тк, Зк) и переменных (Шх, 8х) затрат. В) Используя контингент ц, полученный на этапе 1, определяется минимальная прибыль То (программа «Анализ»). Г) Если полученная прибыль удовлетворяет администрацию вуза, то по контингенту ц определяется объем коммерческого набора на первый курс. Д) Если полученная прибыль не удовлетворяет администрацию, то: а) можно провести исследование с различными средними ценами по обучению одного студента; б) выбрав желаемую прибыль, можно получить контингент студентов, обеспечивающий ее. Тем самым формулируется задача отделу маркетинга ВУЗа. Данная методика апробирована на данных одного из вузов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации разработаны методы анализа и обработки данных для исследования рынка образовательных услуг. В результате проведенных исследований получены следующие результаты:

1. Проведен структурно-информационный анализ системы высшего образования Иркутской области и установлено: а) из 12 специальностей с контингентом студентов более 1000 человек на первом месте и с большим отрывом находится Юриспруденция. В ближайшие годы мы будем иметь каждый год в среднем 2370 новых специалистов, которых надо трудоустроить. Число образовательных учреждений, участвующих в подготовке этих специалистов, равно 17; б) из 12 специальностей, кроме юриспруденции, две технических, одна образовательная, одна медицинская и психология, а остальные 6 - экономические с контингентом студентов 17942 (в среднем 3,6 тыс. студентов в год, в предыдущий год это значение равно 2,6 тыс. студентов). Трудоустройство такого количества специалистов требует серьезного увеличения роста экономики области. Доля государственного заказа по этим экономическим специальностям равна 26,9%, что значительно меньше среднего значения (52%). Рекордсменом по числу образовательных учреждений, участвующих в подготовке специальности, является специальность «Менеджмент», по которой число образовательных учреждений равно 19; в) учитывая значительную информатизацию различных отраслей народного хозяйства, увеличение числа вузов по подготовки специальности «Прикладная информатика» ("Информационные системы") является положительным моментом. При этом следует отметить необходимость расширения номенклатуры «информационных» специальностей и, в частности, целесообразность подготовки специалистов в области защиты информации.

2. Используя модель Бостонской консалтинговой группы с дополнительной зоной неопределенности, адаптированную для решения задач стратегической оценки рынка образовательных услуг для образовательных модулей различной структуры, получены следующие результаты: а) если рассматривать образовательный модуль как группу специальностей, то по приему можно выделить две «яркие звезды» - это группы специальностей «экономика и управление» и «гуманитарно-социальные». Предположительно, они находятся на промежутке между ростом и зрелостью стадий жизненного цикла и имеют хорошие перспективы для дальнейшего развития; б) анализ информации о выпуске специалистов вузами области показал, что больше всего специалистов готовится по специальностям групп «экономика и управление» (эта группа имеет максимальную скорость роста и максимальную долю рынка - 25% в 1999 году), «гуманитарно-социальные», «естественно-научные». Эти три группы имеют в настоящее время наибольшие скорости роста, что позволяет им находиться в секторе "звезд"; в) «Звездой» среди вузов города является ИГЭА, которая находится на стадии повторного роста в зрелости жизненного цикла и продолжает увеличивать свою рыночную долю с 16 % в 1995 году до 21 % в 1999 году. Сектор «звезд» также занимают ИрГТУ, ИГУ и ИГПУ, которые находятся на стадии стабильной зрелости жизненного цикла и занимают лидирующее положение по доле рынка, особенно ИрГТУ (21 % в 1999 году); г) отраслевая группа специальностей «просвещение» занимает значительную долю регионального рынка ОУ (38 %) и характеризуется ростом рынка, что обусловило ее перемещение из «дойных коров» в «звезды». Это говорит о новой волне зрелости данной группы. Группа специальностей «экономика и право» находится в «зоне неопределенности», что требует ее дополнительного исследования. Эта группа переместилась в «зону неопределенности» из сектора «собак», имеет наибольшую скорость роста рынка и находится в стадии роста жизненного цикла. Отраслевая группа «промышленность и строительство» находится в секторе «дойных коров», стадия зрелости. Данная группа специальностей, имея нулевую нормированную скорость роста, будет развиваться в зависимости от характера научно-технического прогресса и степени его внедрения в экономику региона и страны в целом, что обусловит введение новых наукоемких инженерных специальностей и изменение доли специалистов с высшим образованием в этой отраслевой группе.

3. Классический подход на этапе открытия новых специальностей предполагает первоначально оценить потребность в этих специалистах. В условиях современного периода точность такой оценки достаточно мала. В данной работе предлагается использовать модифицированный метод анализа иерархий, представленный в виде трехуровневой модели, ориентированный на решение задачи выбора новых специальностей для высшего образования. На верхнем уровне формулируется цель (8), на среднем уровне необходимо определиться с критериями 1=1,.,п), раскрываюп],ими цель, а на нижнем - со средствами достижения цели (ТА т). Тогда задача выбора описывается тройкой множеств: цель, критерии, средства (8,К,Р). В нашем случае этими средствами являются специальности. Этот метод дополнен статистическими методами по проверке однородности экспертов, что позволяет более обосновано проводить усреднение рангов. При выборе новых специальностей использовался 8-критерий. Методика апробирована при выборе новых специальностей для пипдевой и перерабатывающей промышленности. В результате применения метода анализа иерархий и привлечения пяти экспертов, тройка наиболее важных новых специальностей, которые будут востребованы рынком труда, выглядит следующим образом: а) Тара и упаковка; б) Стандартизация и сертификация (пищевая промышленность); в) Технология хлеба, мучных кондитерских и макаронных изделий.

4. Разработан имитационно-аналитический метод, использующий вероятностный стоимостный анализ и позволяющий для средневзвешенной по специальностям оплаты за обучение одного студента в год у определить: а) необходимое число студентов, обеспечивающее минимальную прибыль То при выбранном уровне надежности Ро; б) минимальную прибыль при известном числе студентов и выбранном уровне надежности Ро; в) зависимость между числом студентов ц и минимальной прибыли То при выбранном уровне надежности. Проигрывая на модели различные цены можно выбрать ту, которая обеспечит наилучшие показатели по прибыли. Если цена оказывается не конкурентоспособной, то необходимо уменьшать постоянные и переменные затраты и снова использовать предложенный имитационно-аналитический метод.

5. Разработана методика для отдела маркетинга образовательного учреждения со следующими основными этапами: А) Имея предысторию контингента студентов, рассчитывается его прогноз (ц) на следующий учебный год (программа «Прогноз»). Б) Определяется средняя цена обучения (у) на планируемый период, а также параметры постоянных (Шк, Зк) и переменных (Шх, 8х) затрат. В) Используя контингент q, полученный на этапе 1, определяется минимальная прибыль (программа «Анализ»). Г) Если полученная прибыль удовлетворяет администрацию вуза, то по контингенту ц определяется объем коммерческого набора на первый курс. Д) Если полученная прибыль не удовлетворяет администрацию, то: а) можно провести исследование с различными средними ценами по обучению одного студента; б) выбрав желаемую прибыль, можно получить контингент студентов, обеспечивающий ее. Тем самым формулируется задача отделу маркетинга ВУЗа. Данная методика апробирована на данных одного из вузов.

1. Закон «Об образовании» от 10 июля 1992 года N 3266-1. (в ред. Федерального закона от 13.01.96 № 12-ФЗ).

2. Федеральный закон от 22.08.96 № 125-ФЗ «О высшем и послевузовском профессиональном образовании». Принят Государственной Думой 19 июля 1996 года.

3. Федеральный закон по Программе развития образования России на 2000-2005 гг. от 10.04.2000 № 51-ФЗ.

4. Постановление правительства РФ от 04.10.2000 №751 о Национальной доктрине образования Российской Федерации.

5. План действий правительства РФ в области социальной политики и модернизации экономики на 2000-2001 годы от 26.07. № 1072-р.

6. Авраамов Ю.С. МАСИ входит в рынок// Вуз и рынок. В 3 кн. Кн.1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. М.: 1992. С. 176-177.

7. Автономия образовательных учреждений. Экономико-правовые аспекты. Под общей редакцией Н.П. Литвиновой. СПб., 1999. 217 с.

8. АнсоффИ. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.519 с.

9. Асейнов P.C. Инструменты маркетинга образовательных услуг. -М.: ЦНТЭП, 1998.-6 с.

10. Ахметзянов А. Коммерческое или платное образование?// Вестник высшей школы. 1999. - №4. С. 46-47.

11. БабешкоВ.А. В поисках новых путей// Вуз и рынок. В 3 кн. Кн.1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. М., 1992. С. 168-176.

12. Бершадский A.M., Кревский И.Г. Дистанционное образование: региональный аспект //Дистанционное образование, 1998, N1.

13. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методыэкспертных оценок. М.: Статистика, 1980. 263 с.

14. ВидяпинВ.И. Обешечение жизнедеятельности вуза в условиях перехода к рынку// Вуз и рынок. В 3 кн. Кн. 1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. М., 1992. С. 141-146.

15. Владимиров В. Платное образование: социальный контекст// Высшее образование в России. 1999.- № 1. С. 41-42.

16. Власчану Л. Обеспечение качества и институциональная аккредитация) в системах высшего образования стран Центральной и Восточной Европы: процедурные и практические аспекты// Высшее образование в Европе.

17. Том 20. 1995. - № 1-2. С. 9-15.

18. Винокуров М.А. К вопросу об оптимальном соотношении бюджетного и небюджетного финансирования вуза в условиях современной России. Высшее профессиональное образование. Инновации в Российском образовании. М.: Изд-во МГУП. 1999. с. 43-49.

19. Высшее образование в Российской Федерации. / Под ред. В.М.Филиппова. М.: НИИВО, 2000. 156 с.

20. Головченко В.Б., Носков СИ. Оценивание параметров экономет-рической модели по статистической и экспертной информации // Автоматика и телемеханика. 1991, N4. с. 123-132.

21. Грабчак Л.Г. Наш опыт самостоятельного решения некоторых финансовых вопросов// Вуз и рынок. В 3 кн. Кн. 1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. -М., 1992. С.123-128.

22. Гусев В.В. Некоторые аспекты работы университета в условиях перехода к рыночной экономике// Вуз и рынок. В 3 кн. Кн.1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. М., 1992Т С. 74-88.

23. Данько Т.П. Управление маркетингом (методологический аспект). М.: ШФРА-М, 1997. - 208 с.

24. Диксон П.Р. Управление маркетингом/ Пер. с англ. М.: ЗАО «Изд-во БИНОМ», 1998. - 560 с.

25. Долбунов A. A. Маркетинговая концепция управления предприятием// Маркетинг в России и за рубежом. 1998. - № 2. С. 25-35.

26. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика. 1973. 392 с.

27. Ефремов B.C. Стратегия бизнеса: Концепции и методы планирования: Учебное пособие. -М.: Финпресс, 1998. 192 с.

28. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.

29. Зинуров У.Г. Маркетинг в деятельности вузов: теория и методы решения. Уфа: изд-во УГАТУ, 1993г. - 226 с.

30. Жданов CA. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и сервис. 1998. 176 с.

31. Картышов СВ. Marketing Expert система поддержки принятия решений на всех этапах разработки стратегического и тактического планов маркетинга и контроля за их реализацией// Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 1997, №4 (10). с. 24-39.

32. Качалов В., Прудковский Б. По поводу оценки качества// Вестник высшей школы. 1999. - № 2. С. 54-58.

33. Кендалл М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975. 216 с.

34. КинелевВ. Дистанционное образование образование 20 века// Вестник высшей школы. 1999. - № 5. С 38-40.

35. Концепция информатизации высшего образования Российской Федерации. М.: Пресс-сервиз, 1994. 100 с.

36. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент: Анализ, планирование, внедрение, контроль. 2-е изд., испр./ 9-е изд. Международное. - СПб.: ПИТЕР, 1999. - 888 с.

37. Краковская Т.А., Щербинина Е.Е. Имитационно-аналитическая модель для исследования прибыли. В сб. «Системы контроля и управления». Иркутск: ИрИИТ, 1999. с. 8-14.

38. Краковская Т.А., Зуева Е.Е. Стратегическая оценка рынка образовательных услуг. //Вестник ИГЭА, 2001. № 1, с. 56-60.

39. Краковская Т.А. Процедура ранжирования и выбора новых специальностей для высшего образования. Вестник Читинского гос.техн.ун-та. Выпуск 20. Чита: ЧитГТУ, 2001. с.3-6.

40. Краковский Ю.М., Щербинина Е.Е. Иерархическая модель выбора профессии// Вестник высшей школы. 1998. № 11. с. 19-21.

41. Краковский Ю.М. Проблемы информатизации высшего образования. Материалы 1-й НПК "Становление и развитие негосударственного образования в байкальском регионе: проблемы, опыт, развитие. Екатеринбург, 1997.- С. 50-52.

42. Краковский Ю.М., Щербинина Е.Е. Оценка товарного портфеля вуза.//Вестник ИГЭА. 2000, N1 (22). с. 115-121.

43. Кривошеев А. О. Методология разработки компьютерного учебного пособия//Дистанционное образование, 1998, N2.

44. Литвинова Н.П., Шереметова В.В. Маркетинг образовательных услуг. СПБ.: Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета педагогического мастерства, 1993. 117 с.

45. Логачев В. Система качества для образовательных услуг. // Высшее образование в России. 2001, №1. С. 20-24.

46. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика. 1979. 254 с.

47. Макконнелл К.Р., Брю СЛ. Экономикс. М.: Республика, 1992, т.2.

48. Мешалкин В.И. Аккредитация учебных заведений высшего образования Б России// Высшее образование в Европе. Том 20, № 1-2, - 1995. С. 84-97.

49. Митин Б.С Коммерция и высшая школа// Вуз и рынок. В 3 кн. Кн.1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. М., 1992. С. 8896.

50. МысникВ.Г. и др. Маркетинг рынка профессионального образования региона/ Ф.Е. Довжко, Н.Ф. Козора. Под. ред. В.Г. Мысника. Хабаровск, 1998.-145 с.

51. Николаева СА. Особенности учета затрат в условиях рынка: система «директ-костинг». М.: Финансы и статистика, 1993. 74 с.

52. Нуждин В.Н. Синтез новых образовательных и новых информационных технологий. Высшее профессиональное образование. Инновации в Российском образовании. М.: Изд-во МГУП. 1999. с. 165-170.

53. Панкрухин А.П. Маркетинг образовательных услуг в высшем и дополнительном образовании. Учебное пособие. М.: Интерпракс, 1995. 240 с.

54. Панкрухин А.П. Образовательные услуги: точка зрения маркетолога// Вестник высшей школы. 1997. - №3. С. 27-33.

55. ПесоцкаяЕ.В. Маркетинг услуг/ Под редакцией академика Г.Л. Багиева: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997. - 122 с.

56. ПотеевМ.И. Основы маркетинга в сфере образования: Учебное пособие института точной механики и оптики. СПб.: ИТМО, 1992. - 102 с.

57. Региональная политика и национальная доктрина образования. М.: Институт РПО, 1999. 30 с.

58. Рыбальченко И.А. Способ модификации матрицы «Бостон Консалтинг групп» в условиях дефицита маркетинговой информации// Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 1998. -№ 2. С. 18-24.

59. СаатиТ. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. сангл.- М.: Радио и связь, 1993 320 с.

60. СавельевА.Я. Технологии обучения и их роль в реформе высшего образования. // Высшее образование в России. 1994, №4. С. 29-37.

61. СагиновК.А. Маркетинг сферы образовательных услуг. М.: Триада, 1998.-309 с.

62. Сводный отчет по группе вузов Сибири. Кемерово: Кем. госуниверситет, 2001. 120 с.

63. Солдаткин В.И. Информатика в системе ДО на рубеже XXI ве-ка//Дистанционное образование, 1998, N1.

64. Справочник для поступаюгцих в учебные заведения высшего, среднего и начального профессионального образования Иркутской области. Абитуриент 2001. Иркутск: ООО «Сарма», 2001. 162 с.

65. Социологическое исследование: Проблемы кадрового обеспечения Ковыктинского ГКМ. Социологический центр «Мнение». Иркутск,2000. 59 с.

66. Станис В.Ф. О некоторых направлениях деятельности вуза в условиях перехода к рынку// Вуз и рынок. В 3 кн. Кн.1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. -М., 1992. С. 63-74.

67. Табатони П., Барблан А. Возможный диалог по проблеме стратегического менеджмента в университете// Вестник высшей школы. 1999. -№5. С. 33-36.

68. Тарасевич Л.С. Высокий международный авторитет вуза основа его благополучия// Вуз и рынок. В 3 кн. Кн.1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. -М., 1992. С.128-140.

69. Тарасов Б.Г. Научные основы разработки новых организационно-управленческих подходов к коммерческой деятельности вузов// Вуз и рынок.в 3 кн. Кн.1 Коммерческая деятельность в системе ВШ в России. М., 1992.1. С. 238-244.

70. Тихомиров В.П. Основные принципы построения системы ДО России//Дистанционное образование, 1998, N1.

71. Токарский Б.Л. Формирование рынка рабочей силы в крупных промышленных центрах. СПб.: Изд-во С.-Петерб. Ун-та экономики и финансов. 1992.

72. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учебное пособие/ВЗФЭИ.М.:АО «Финстатинформ», 1996.-110 с.

73. Федеральная целевая программа «Развитие единой образовательной информационной среды на 2002-2006 годы». Москва, 2001.

74. Филиппов В.М. Актуальные проблемы развития российской системы образования. Труды СГУ. Специальный выпуск 19. «Воспитание. Образование. Карьера». М.: 2000. с. 5-18.

75. Филиппов В.М. Высшая школа России перед вызовом XXI века. // Высшее образование в России. 2001, №1. С. 5-15.

76. Фразер М.Дж. Проблема качества// Высшее образование в Европе. Том 20. 1995 - № 1-2. С. 16-21.

77. Чернейко Д.С. Трансформация профессионально квалификационного потенциала в формирование рынка образовательных услуг. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1998. - 28 с.

78. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика. 1975. 183 с.

79. Шаммазов А.М. и др. Экономика высшей школы: опыт, проблемы.пути становления/ A . M . Шаммазов, Л.Н. Родионова, Л.И. Ванчухина. Уфа, 1998.-435 с.

80. CohnE. The Economics of Education (Revised Edition). Cambridge, 1979.-453 p.

81. Kotler Ph., K.F.A.Fox. Strategic Marketing for Education Institution. New Jersey: Prentice Hall, 1985. 342 p.

82. McCarthy J.E., Jerom Ph.D., Pereault William D.Jr. Basic Marketing. A Managerial Approach. 10-th ed. Boston: Homewood, 1990. 734 p.

83. McCarthy J.E., Pereault William D.Jr. Applications in Basic Marketing. Clipping from the Popular Business Press. 1991-1992ed. Boston: Homewood, 1991.-684 p.

84. Ryans C.C. Chanklin W.R. Strategic Planning, Marketing, Public Relations And Fund-Raising In Higer Education: Perspectives, Readings, A Annot. Bibliogr. Metuchen: L. Scarecrow press, 1986. - 286 p.

85. Schultz T. Investment in Human Capital the American Economic Review. V. 7 March 1961, № 1 Economics of Education. Selected Readings. Ed. by Blaug. Harmodworth, Middnesex, England, 1968. P. 13.

86. Tokarsky В., Krarovsky T. Imitation model for breakeven analysis. The third Russian-Korean international symposium on science and technology. Novosibirsk, 1999. p. 109.

87. Tokarsky В., Krarovsky T. Education system as infrastructures component of regional labor market. ICP Role of Public Administration and Local Government in solving problems of regional significance. Irkutsk: ISEA, 1999. p. 3536.