автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Математические и программные средства для стратегического позиционирования образовательных объектов

На правах рукописи

Шильке Янина Леонидовна

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ

Специальность 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Иркутск - 2005

Работа выполнена на кафедре информатики и кибернетики Байкальского государственного университета экономики и права

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Краковский Юрий Мечеславович

г

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук, профессор

Пархомов Владимир Александрович доктор технических наук, профессор Носков Сергей Иванович

Ведущая организация: Иркутский государственный университет

Защита состоится 25 января 2006 г., в 15-00 часов на заседании диссертационного совета К212.070.03 при Байкальском государственном университете экономики и права по адресу: 664015, Иркутск, ул. Ленина, 11, корпус 3, аудитория 308.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Байкальского государственного университета экономики и права.

Автореферат разослан 22 декабря 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

кандидат технических наук, доцент ¿/"«¿¿у Т.И. Ведерникова

¿006 А 6% О

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность. Анализ тенденций развития современного общества говорит о все возрастающем значении образования не только в плане создания интеллектуального потенциала государства, но и в обеспечении жизненного благополучия граждан. Следовательно, система образования превращается в приоритетную, ведущую сферу государственной политики, становится катализатором развития общества.

Образование в наше время является одной из самых крупных сфер мировой экономики и одним из наиболее быстро развивающихся секторов мировой торговли услугами. Ежегодные мировые расходы на образование превышают 1 трлн. долл.

Проблемы, связанные с глобализацией и интернационализацией высшего образования, инвестициями в человеческий капитал, приближающимся демографическим "сжатием", обусловливают необходимость повышения качества управленческих решений при совершенствовании региональной системы высшего образования во взаимодействии с рынком труда. Информация о потребности рынка труда в специалистах постепенно становится необходимой основой формирования образовательной политики учреждений профессионального образования.

В связи с этим, перед современной профессиональной высшей школой стоят сложные и нестандартные задачи, которые необходимо решать, применяя современную методологию, опираясь на системный анализ, математические и информационные методы анализа и прогнозирования.

Целью диссертационной работы является решение актуальной научно-технической задачи улучшения структуры региональной системы высшего образования за счет создания и применения математических и программных средств стратегического позиционирования образовательных объектов.

Для реализации сформулированной цели в работе решаются следующие задачи.

1. Обоснование необходимости применения методов стратегического позиционирования для обработки образовательной статистики и математического моделирования образовательных объектов.

2. Модернизация метода Бостонской консалтинговой группы (БКГ) и его адаптация для стратегического позиционирования образовательных объектов на рынке образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда.

3. Разработка вычислительной процедуры стратегического позиционирования вузов в разрезе специальности на основе модели Мак-Кинси, позволяющей рассматривать вуз как двумерный объект, функционирующий на рынке образовательных услуг и рынке труда.

4. Создание программного обеспечения, реализующего модернизированные и разработанные методы стратегического позиционирования образовательных объектов: а) нормированный метод Бостонской консалтинговой группы; б) процедуру позиционирования вузов в разрезе специальности на основе модели Мак-Кинси.

5. Обработка образовательной статистики, полученной по рынку образовательных услуг Иркутской области и проведение стратегического позиционирования образовательных объектов для получения практических рекомендаций по развитию и структурному совершенствованию регионального рынка образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда.

Методы исследования и достоверность результатов. Результаты и выводы, представленные в диссертации, строго обоснованы применением математического анализа, методов системного анализа и математической статистики. Эффективность математического и программного обеспечения проверена проведенным по реальным данным исследованием.

Научную новизну диссертации представляют следующие результаты, которые выносятся на защиту.

1. Определение стратегического позиционирования, как одного из этапов портфельного анализа и инструмента обработки образовательной статистики для двумерного ранжирования образовательных объектов.

2. Нормированная модель Бостонской консалтинговой группы, осуществляющая стратегическое позиционирование образовательных объектов в системе координат: и - доля объема рынка (прием, выпуск, контингент), Т - соотношение темпов роста. В отличие от ранее используемого метода БКГ в данной работе предлагается нормировать ординату Г, а для абсциссы С/ предлагается три варианта расчета: по конкретному году, по определенному периоду времени, по прогнозному значению.

3. Трехэтапная вычислительная процедура, основанная на модели Мак-Кинси и используемая для стратегического позиционирования вузов в разрезе специальности. Вузы рассматриваются как двумерные объекты Ц? (Р, К), где Р - показатель привлекательности вуза на рынке образовательных услуг, К - показатель конкурентоспособности его выпускников по данной специальности на рынке труда.

4. Математическое и программное обеспечение, реализующее этапы разработанной процедуры: 1) выбор "ведущих" вузов с помощью нормированной модели БКГ, 2) расчет весовых коэффициентов на основе экспертной информации с использованием метода анализа иерархий (МАИ); 3) позиционирование вузов в матрице Мак-Кинси, границы которой предложено определять двумя способами: а) по минимальным и максимальным возможным значениям (абсолютное позиционирование), б) по минимальным и максимальным фактическим значениям (относительное позиционирование).

Практическая ценность работы заключается в обоснованных выводах о стратегическом положении образовательных объектов высшей школы Иркутской области, а также в процедурах обработки данных, реализованных в виде программных продуктов. Созданное программное обеспечение "Мастер пошагового построения матрицы БКГ" и "Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси" используется при проведении маркетинговых исследований в Иркутском филиале ОАО "Сибирьтелеком". Акты внедрения приведены в приложении 3.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались на международных, всероссийских и региональных конференциях: молодежная науч-

но-практическая конференция "Современные информационные технологии и системы в науке и образовании", Иркутск, 2002; межрегиональная научно-практическая конференция "Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири", Иркутск, 2003; конференция профессорско-преподавательского состава БГУЭП, Иркутск, 2003; XVII международная научная конференция "Математические методы в технике и технологиях" (Сибирская ММТТ-17), Ангарск, 2004; X Байкальская Всероссийская конференция "Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании", Байкальск, 2005.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 научных работ в виде статей и докладов.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 121 наименования и трех приложений, включая акты внедрения. Общий объем работы составляет 163 страницы, включая 33 таблицы, 27 рисунков, приложения на 9 листах.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы, определена научная и практическая новизна, представлено краткое содержание диссертации по главам.

В первой главе проведено обоснование необходимости стратегического позиционирования образовательных объектов (вузов, специальностей, групп специальностей). Для этого: а) раскрыта роль высшего образования в обществе на современном этапе развития; б) приведена характеристика рынков образовательных услуг и труда; в) оценено состояние системы высшего образования Иркутской области; г) выполнен анализ методов стратегического позиционирования; д) сформулирована цель работы и определены основные задачи.

Целью функционирования системы образования является удовлетворение потребности человека в "интеллектуальном, культурном и нравственном развитии", то есть в знаниях и профессионально-социальных навыках, которые являются основой всестороннего развития личности и конкурентоспособности на рынке труда.

Накопившиеся проблемы в сфере образования в России усугубляются системным социально-экономическим кризисом. Темпы перемен в образовании явно отстают от темпов изменения российского общества. Способствуя формированию рыночного общества, образование само должно соответствовать его критериям, нормам, динамике. Важным средством преодоления этого противоречия призван стать рынок образовательных услуг. Он может помочь быстрее перейти к современным эффективным формам организации взаимоотношений производителей и потребителей предлагаемых высшей школой услуг.

Современный этап социально-экономического развития диктует необходимость подготовки конкурентоспособных работников, и с этой целью - совершенствования системы профессионального образования, достижение баланса взаимодействия рынков труда и образовательных услуг. В настоящее время происходит периодическое перенасыщение рынка труда специалистами определенных профилей и недостаточная подготовка по дефицитным профессиям и специальностям.

В работе проведен структурный анализ высшего образования Иркутской области за последние пять лет. Высшая школа Иркутской области содержит около 40 образовательных учреждений, которые классифицируются в четыре группы: государственные вузы (А), филиалы государственных вузов (В), негосударственные вузы (С), филиалы негосударственных вузов (О). Из этого количества более 20 вузов находятся в Иркутске, контингент студентов которых составляет около 80%.

В таблице 1 приведены интегрированные данные за последние пять лет по каждой группе образовательных учреждений (А, В, С, И) и итоговые (2]): К -контингент студентов; КК - контингент студентов, обучающихся на коммерческой основе в процентах к общему контингенту; КО - контингент студентов, обучающихся по очной форме.

Таблица 1

Годы 1999 2000 2001 2002 2003 2004

А К 71 527 81 509 88 193 93 480 97 293 100 205

КК, % 25,5 39,7 41,7 47,6 56,7 54,29

КО 44 157 48 454 52 048 56 492 60 374 63 597

В К 6 121 7 549 10 242 12 654 14 201 18 399

КК, % 40,1 51,65 62,4 70,7 78,1 67,94

ко 2 474 2976 4 220 5 703 5 520 7 152

С к 654 1 782 2 654 3 153 3 137 3 221

кк,% 100 100 100 100 100 100

ко 470 1 069 794 1 007 1 075 1 106

й к 2 147 2 924 4 166 3 740 3 957 3 505

кк,% 100 100 100 100 100 100

ко 665 1 052 1 936 1 499 1 859 1 025

£ к 80449 93 764 105 255 113 027 118 588 125 330

кк,% 29,2 43,7 47,5 53,4 61,8 59,8

ко 47 766 53 551 58 998 64 701 68 828 72 880

На основании проведенного анализа сделаны следующие выводы:

1. Контингент студентов за последние пять лет увеличился более чем в 1,5 раза. По данным Иркутского областного комитета государственной статистики численность населения области на 1 января 2005 года составляет 2 545,3 тыс. человек. Учитывая, что в эти годы население области постоянно уменьшалось, число студентов на 10 тысяч человек существенно больше среднего значения по России. В настоящий момент этот показатель для Иркутской области равен 492, что значительно превышает показатели большинства технологически развитых стран мира.

2. Доля государственных вузов и их филиалов в общем контингенте студентов в эти годы составляет около 94%. Но по ряду специальностей доля негосударственного сектора значительно выше средней величины (6%). Например, в 2001 г.: психология - 35,8%, менеджмент - 41,9%, юриспруденция -14,2%, финансы и кредит - 30,4%.

3. Доля коммерческого набора в эти годы увеличилась более чем в два раза и составляет сейчас около 60%. Контингент студентов очной формы обучения за эти годы увеличился в 1,53 раза, доля коммерческого набора для этой формы в настоящее время составляет примерно 40%.

4. Из 180 специальностей и направлений, по которым осуществляется подготовка специалистов в вузах области, только 12 имеют контингент студентов более 1000 человек. В 2004 году этот контингент был следующим: 1) юриспруденция -13 025; 2) финансы и кредит - 7 893; 3) экономика и управление на предприятии - 7 816; 4) менеджмент организации - 5 516; 5) бухучет и аудит - 4 527; б) психология - 2 920; 7) лингвистика и межкультурная коммуникация - 2 487; 8) мировая экономика - 1 992; 9) лечебное дело -1926; 10) коммерция - 1 786; 11) автомобили и автомобильное хозяйство -1 567; 12) автоматизация технологических процессов и производств - 1 495.

5. Из 12 специальностей с контингентом студентов более 1000 человек на первом месте и с большим отрывом находится "Юриспруденция". В ближайшие годы мы будем иметь в среднем ежегодно более 2 600 новых специалистов, которых необходимо трудоустроить. Подобная же ситуация наблюдается и по экономическим специальностям.

В современных условиях образовательные учреждения являются полноправными субъектами рыночной экономики. В этой связи у вузов при планировании своей деятельности возникает потребность в исследовании рынка, а, следовательно, и использовании инструментов стратегического анализа.

В литературе стратегический анализ рассматривается, с одной стороны, как компонента маркетингового анализа, с другой, как этап стратегического планирования. В таких исследованиях широко применяются методы портфельного анализа. В работе введено понятие стратегического позиционирования.

Под стратегическим позиционированием понимается основной прием портфельного анализа, заключающийся в построении двумерных матриц, с помощью которых бизнес-единицы или отдельные продукты сравниваются между собой по различным критериям. Стратегическое позиционирование является одним из этапов портфельного анализа и, применительно к работе, представляет собой инструмент обработки образовательной статистики для последующего анализа и разработки стратегии развития образовательного объекта. Образовательной статистикой может быть как статистическая информация, так и экспертная.

Различия методов стратегического позиционирования состоят в подходах к оценке конкурентных позиций исследуемых объектов и привлекательности рынка. На практике наибольшее распространение получили два метода стратегического позиционирования: модель БКГ и модель Мак-Кинси.

Модель БКГ представляет собой своеобразное отображение позиций конкретного вида бизнеса в стратегическом пространстве, определяемом двумя координатными осями, одна из которых используется для измерения темпов роста рынка соответствующего продукта, а другая - для измерения относительной доли продукции компании на рынке рассматриваемого продукта.

Стратегическое позиционирование по модели Мак-Кинси предусматривает анализ рынков на основе двух факторов: привлекательности отрасли и конкурентоспособности предприятия. Модель Мак-Кинси более богатая в аналитическом плане по сравнению с моделью БКГ, но определение весов факторов и оценок объектов в данной модели строятся на экспертной информации. Возникает задача выбора метода определения весовых коэффициентов.

Во второй главе приведено математическое и программное обеспечение для стратегического позиционирования образовательных объектов. При этом:

а) формализован нормированный метод Бостонской консалтинговой группы;

б) представлена трехэтапная вычислительная процедура стратегического позиционирования вузов в разрезе специальности с использованием нормированной модели БКГ, модели Мак-Кинси и метода анализа иерархий; в) обоснован выбор метода анализа иерархий в качестве инструмента обработки экспертной информации (дополнительно рассмотрены методы ранжирования и агрегирования); в) описано разработанное программное обеспечение: "Мастер пошагового построения матрицы БКГ", "Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси", "Обработка экспертной информации по методу анализа иерархий".

Для исследования развития рынка образовательных услуг и его взаимодействия с рынком труда рекомендуется использовать модели БКГ и Мак-Кинси, адаптированные для стратегического позиционирования образовательных объектов на исследуемом региональном рынке.

В модели БКГ объекты классифицируются по двум показателям (координатам) на четыре или пять групп (секторов, квадрантов): "звезды", "дойные коровы", "собаки", "знаки вопроса" По оси абсцисс откладывается удельный вес каждого объекта в объеме выпуска (приема, контингента) (U), а по оси ординат- соотношение темпов роста каждого объекта и совокупного выпуска (приема, контингента) (7).

Показатель каждого объекта и суммарное значение аппроксимируются уравнением прямой

У;=а,/ + А„/= 1....Л О)

где Yp' - расчетное значение для объекта i; а„ b¡, - коэффициенты, полученные методом наименьших квадратов.

В отличие от ранее используемого метода БКГ предлагается нормировать ординату T¡ (%), используя формулы:

2>.

Г| = а- 100, ас атт =тта,; ат„х =таха, , (2)

а — а 1 1 1

С 1Т11П

где ас - среднее значение коэффициента а. Это и позволило назвать метод нормированной моделью БКГ.

Доля каждого объекта в совокупном суммарном объеме U, (%) определяется по одному из трех вариантов: 1) на конкретный год jo'.

С/, =-£-100; (3)

1/и

м

ш

2) по определенному периоду времени J0:

и,

(4)

ZIn

1=1 ¡mi.

3) по прогнозному значению на время_/0:

л

Ш (5)

ы

Для всех трех случаев (3-5): Уи - экспериментальные значения; У^ - расчетное по модели (1) значение.

Для оценки стратегического положения вузов в разрезе специальности разработана трехэтапная процедура, основанная на модели Мак-Кинси. Вузы предложено рассматривать как двумерные объекты ЩР,К), где Р - показатель привлекательности вуза на рынке образовательных услуг; К - показатель конкурентоспособности его выпускников по данной специальности на рынке труда:

п п т т

Л=Е*'Л>1><=1; 1>*=1;у=й, (6)

1=1 (=1 ы\ ы

где/, - значение /'-го фактора 7-го объекта для показателя привлекательности; XI- значение весового коэффициента /-го фактора для показателя привлекательности; п - число факторов для показателя привлекательности; g¡íl - значение к-го фактора./-го объекта для показателя конкурентоспособности; у^ - значение весового коэффициента к-то фактора для показателя конкурентоспособности; т - число факторов для показателя конкурентоспособности; У-число объектов.

Процедура включает в себя три этапа.

1 этап. Выбор "ведущих" вузов с помощью нормированной модели БКГ.

2 этап. Определение факторов показателей привлекательности, конкурентоспособности и весовых коэффициентов для каждого из них.

Для целей исследования предложены следующие факторы привлекательности вуза на рынке образовательных услуг: а) стоимость обучения; б) квалификация профессорско-преподавательского состава; в) материально-техническая база вуза, включая библиотеки и отдых; г) возможность получения практических навыков, включая возможность прохождения практик в престижных фирмах; д) налаженные контакты с потенциальными работодателями.

В качестве факторов конкурентоспособности выпускников вуза на рынке труда рекомендуются: а) имидж, репутация и престиж вуза; б) качество подготовки специалистов по выбранной специальности; в) опыт сотрудничества с выпускниками данного вуза; г) социально-экономический статус специалиста-выпускника вуза в обществе.

Для определения весовых коэффициентов факторов на основе экспертной информации выбран метод анализа иерархий. При обосновании выбора данный метод сравнивался с методом ранжирования и методом агрегирования факторов. Особенностью метода Саати Т. является то, что анализ иерархий ориентируется на информацию экспертов с возможностью проверки на непротиворечивость посредством отношения согласованности при высокой строгости дальнейшей математической обработки, базирующейся на методе собственного значения и принципе иерархической композиции.

Важной компонентой метода анализа иерархий является матрица суждений, в которой значения элементов являются не точными измерениями, а субъективными суждениями (эти матрицы подготавливаются экспертами). Матрица суждений

~п, (7)

где ги - число, соответствующее значимости объекта О, по сравнению с Ог Матрица (7) является обратносимметричной, а диагональные элементы г,-, равны 1.

Для матрицы суждений 2 требуется найти максимальное собственное значение Ятш и вектор собственных значений X, т.е. необходимо решить уравнение г х х = х ■ ят%. (8)

Вектор собственных значений, который и является вектором весовых коэффициентов, находится численными методами. С учетом особенностей матрицы 2

где z* - диагональные коэффициенты матрицы (7) в к-ой степени.

"Качество" эксперта при заполнении матрицы суждений определяется через отношение согласованности (OS). Значения OS <0,1 считаются приемлемыми.

3 этап. Позиционирование вузов в матрице Мак-Кинси.

Для матрицы Мак-Кинси предложены названия секторов, которые учитывают специфику задачи. Границы матрицы Мак-Кинси предлагается определять двумя способами: а) границы являются минимальными и максимальными возможными значениями - 1 и 5, соответственно (абсолютное позиционирование); б) границы являются минимальными и максимальными фактическими значениями для исследуемого набора вузов (относительное позиционирование). Первый вариант позволяет позиционировать каждый вуз в разрезе специальности в целом, как их оценили эксперты. Второй вариант хорош тем, что показывает, как позиционируются "ведущие" вузы относительно друг друга.

Для повышения достоверности координат объектов, полученных по экспертной информации, при позиционировании в матрице Мак-Кинси с целью проверки однородности экспертов используются статистические критерии: а) критерий Краскела-Уоллиса, б) U-критерий.

Предложенные и разработанные алгоритмы реализованы в виде трех программных продуктов: "Мастер пошагового построения матрицы БКГ"; "Обработка экспертной информации по методу анализа иерархий"; "Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси".

"Мастер пошагового построения матрицы БКГ" и "Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси" организованы как надстройки MS Excel, что делает их инсталляцию простой и не требующей дополнительных знаний. Для наилучшей реализации данных приложений программирование осуществлялось на макроязыке VBA (Visual Basic for Application). Программа "Обработка экспертной информации по методу анализа иерархий" является приложением MS Windows и реализована в среде визуального программирования Delphi.

"Мастер пошагового построения матрицы БКГ" позиционирует вузы по нормированной модели БКГ. Программа "Обработка экспертной информации по методу анализа иерархий" определяет весовые коэффициенты факторов по методу анализа иерархий и расчетные значения статистических критериев для проверки однородности мнений экспертов. "Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси" реализует третий этап разработанной процедуры - позиционирование вузов в матрице Мак-Кинси. Созданное программное обеспечение может использоваться не только для анализа рынка образовательных услуг, но и для исследований других рынков товаров и услуг.

В третьей главе проведено позиционирование вузов и групп специальностей по нормированной модели БКГ с зоной неопределенности. Дополнительно выполнено позиционирование "ведущих" специальностей по контингенту студентов всех вузов Иркутской области.

Позиционирование вузов и групп специальностей осуществлялось с позиций приема студентов и выпуска специалистов. Прием студентов в вузы в большей степени характеризует спрос на рынке образовательных услуг. С использованием созданного программного обеспечения исследование проведено по двум типам информации: а) прием студентов в государственные гражданские вузы Иркутска; б) прием студентов в вузы Иркутской области в разрезе групп специальностей.

Рынок труда характеризуется множеством факторов, одним из которых является выпуск специалистов. По объему выпуска специалистов можно судить о стратегическом положении вуза на рынке труда и об объеме предложения рабочей силы по определенным направлениям. Анализ рынка труда проведен по двум типам информации аналогично позиционированию по приему студентов.

Анализ исходной информации за несколько периодов времени позволяет делать выводы об изменении структуры рынка образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда. Поэтому анализ проведен по двум периодам: 1) 1995 - 2001 гг.; 2) 1999 - 2004 гг. (далее первый и второй периоды).

В первом периоде нормированное соотношение темпов роста группы специальностей "экономика и управление" по приему студентов превышало 750%. В настоящий момент эта группа специальностей также является лидером среди "звезд" по приему студентов, но темпы роста снизились почти в два раза (367%). То же самое можно сказать про группу специальностей "гуманитарно-социальные" (снижение с 550% до 320%). С другой стороны, доля рынка рассмотренных групп специальностей в первом периоде составляла 22% - 23%, во втором периоде эта доля по группе "экономика и управление" равна 32%, по группе "гуманитарно-социальные" - 27%.

Несколько иная картина по техническим группам специальностей. В первом периоде группа "энергетики и энергомашиностроение" находилась в секторе "звезд" с долей рынка 6%. Во втором периоде она попала в зону неопределенности, граничащую с сектором "дойных коров", с той же долей рынка, что говорит о снижении нормированного темпа роста. У группы специальностей "строительство и архитектура" доля рынка также не изменилась, но соотношение темпов роста выросло с 45% до 70%.

Среди вузов явным лидером, как по приему студентов, так и по выпуску специалистов, является Иркутский государственный технический университет. Учитывая анализ групп специальностей, доминирование этого вуза связано не с техническими, а с гуманитарно-экономическими специальностями.

В четвертой главе выполнено стратегическое позиционирование вузов Иркутской области в разрезе специальности "Юриспруденция" по созданной трех-этапной процедуре на основе модели Мак-Кинси.

Основным продуктом вуза является специальность. Этот факт подтверждает и технология аттестации вуза, которая осуществляется по специальностям. Поэтому стратегическое позиционирование вузов по модели Мак-Кинси рекомендуется проводить в разрезе специальности.

Предметом исследования выбрана специальность "Юриспруденция". Этот выбор определен ее доминированием по контингенту студентов среди всех специальностей. За последние шесть лет (1999-2004 годы) этот контингент по вузам Иркутской области колеблется от 10,5 тыс. до 13 тыс. человек. По прогнозам экспертов существует "перепроизводство" специалистов этого направления.

На первом этапе, с помощью нормированной модели БКГ, определены "ведущие" вузы, которые занимают существенный удельный вес на региональном рынке образовательных услуг по специальности "Юриспруденция". В настоящий момент в Иркутской области 20 вузов осуществляют подготовку юристов, но только по тринадцати из них имеются статистические данные за исследуемый период (2001-2004 годы). Необходимо отметить, что семь из этих вузов являются государственными, остальные шесть - коммерческими.

По результатам первого этапа исследования в качестве "ведущих" вузов выделены: Иркутский государственный университет (ИГУ), Байкальский государственный университет экономики и права (БГУЭП), Братский филиал Иркутского государственного университета (БФИГУ), Иркутский филиал Российской правовой академии Министерства юстиции (ИФРПАМЮ), ВосточноСибирский институт МВД (ВСИМВД), Иркутский государственный технический университет (ИрГТУ) и Сибирский институт права, экономики и управления (СИПЭУ).

На втором этапе для определения весовых коэффициентов с использованием МАИ были подобраны две группы экспертов (по пять человек), имеющих юридическое образование. Эксперты первой группы имеют опыт работы в государственно-правовых организациях, второй группы - в юридических службах коммерческих структур. Каждый из экспертов подготовил по две матрицы суждений (для показателя привлекательности и показателя конкурентоспособности).

По каждому эксперту были получены весовые коэффициенты, что позволило проверить их однородность по критерию Краскела-Уоллиса, используя статистику %г. Гипотеза об однородности была принята в обеих группах по двум показателям. Это позволило провести усреднение матриц суждений по группам методом среднего геометрического.

Дополнительно, используя критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (и-критерий), проверено отличаются ли статистически значения весов факторов для двух групп экспертов. Однородность присутствует по обоим показателям. Следовательно, можно получить усредненные матрицы суждений по обеим группам экспертов. В таблице 2 представлена итоговая матрица суждений по факторам привлекательности для двух групп экспертов, в таблице 3- по факторам конкурентоспособности.

Таблица 2

Факторы А В С Б Е

А 1 0,52 0,69 0,41 0,36

В 1,94 1 2,10 0,79 0,59

С 1,44 0,48 1 0,52 0,57

О 2,45 1,26 1,94 1 0,78

Е 2,81 1,70 1,76 1,29 1

Таблица 3

Факторы Р С Н I

К 1 0,28 0,37 0,70

в 3,63 1 1,27 4,64

Н 2,71 0,79 1 3,57

I 1,43 0,22 0,28 1

03=0,01 08=0,02

А - стоимость обучения; В - квалификация ППС; С - материально техническая база вуза, включая библиотеки и отдых; Б - возможность получения практических навыков, включая возможность прохождения практик в престижных фирмах; Е - налаженные контакты с потенциальными работодателями; Р -имидж, репутация и престиж вуза; С - качество подготовки специалистов по выбранной специальности; Н - опыт сотрудничества с выпускниками данного вуза; I - социально-экономический статус специалиста-выпускника вуза в обществе.

В таблице 4 представлены полученные весовые коэффициенты по показателю привлекательности и показателю конкурентоспособности. _Таблица 4

Факторы А в С О Е V в н I

Весовые коэффициенты 0,061 0,220 0,167 0,217 0,335 0,106 0,442 0,341 0,111

Эксперты, помимо матриц суждений, подготовили по две таблицы (для показателей привлекательности и конкурентоспособности) с оценками по пятибалльной шкале каждого вуза по каждому фактору.

На третьем этапе, по экспертной информации (20 матриц с экспертными оценками по пятибалльной шкале) и весовым коэффициентам, полученным на втором этапе, рассчитаны значения показателей для каждого "ведущего" вуза. Это позволило позиционировать вузы в матрице Мак-Кинси. С помощью созданного программного обеспечения получены три группы по две матрицы. Отличие матриц заключается в методе определения границ. Первая группа матриц создана для первой группы экспертов, вторая - для второй, а третья - для обеих групп.

При абсолютном позиционировании вузы разделились на три сектора: "Лидер 1" - ИГУ и БГУЭП, "Лидер 3" - ВСИМВД, "Нейтральный" - ИФРПАМЮ, ИрГТУ, БФИГУ, СИПЭУ.Наиболее интересны результаты относительного позиционирования, по которым объекты можно сравнивать между собой и видеть реальных лидеров и аутсайдеров (рис. 1).

Матрица Мак-Кинси (вузы, относительное позиционирование)

4,69

Привлекательность

4,27

А1-"Аутсайдер 1" А2-"Аутсайдер 3" АЗ-"Конкурентоспособной "

В1- "Аутсайдер 2" В2- "Нейтр аяьный " ВЗ-"Лидер 2"

С1-"Привлекательный" С2-"Лидер 3" СЗ-"Лидер 1"

Рис. 1.

В этом случае лидеры остались прежними: ИГУ доминирует как по показателю конкурентоспособности специалистов-выпускников вуза на рынке труда, так и по показателю привлекательности на рынке образовательных услуг. ВСИМВД оказался на границе сектора "Лидер 3" и сектора "Привлекательный", что отражает его нишу как на рынке образовательных услуг, так и на рынке труда. В секторе "Нейтральный" находится ИФРПАМЮ, он сохранил свое положение по сравнению с абсолютным позиционированием. ИрГТУ переместился в сектор "Аутсайдер 2", что отражает его привлекательность при низкой конкурентоспособности. Скорее всего, это связано с представлением экспертов об этом вузе, как о техническом. СИПЭУ и БФИГУ существенно проигрывают по обоим показателям.

В заключении приведены основные результаты работы. В приложения вынесены: список высших образовательных учреждений Иркутской области; интерфейсы разработанных программных продуктов; акты внедрения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Для стратегического позиционирования образовательных объектов предложена нормированная модель БКГ. В отличие от ранее используемого метода БКГ в данной работе предлагается нормировать ординату Т.

2. Разработана трехэтапная процедура дня оценки стратегического положения вузов в разрезе специальности на основе модели Мак-Кинси. Вузы предложено рассматривать как двумерные объекты, характеризующиеся показателями привлекательности на рынке образовательных услуг и конкурентоспособности выпускников на рынке труда. Особенностью этих показателей является их зависимость от множества факторов. Этапы реализуют следующие функции:

1) выбор "ведущих" вузов с помощью нормированной модели БКГ,

2) определение факторов по каждому показателю и их весовых коэффициентов (для определения весовых коэффициентов на основе экспертной информации обоснован выбор метода анализа иерархий), 3) позиционирование вузов в матрице Мак-Кинси.

3. Проведен структурный анализ системы высшего образования Иркутской области за последние пять лет. В рамках этого исследования выполнено позиционирование вузов Иркутска и групп специальностей по приему студентов и выпуску специалистов с использованием нормированной модели Бостонской консалтинговой группы. Дополнительно реализовано позиционирование "ведущих" специальностей по контингенту студентов всех вузов Иркутской области. По результатам позиционирования получены выводы, касающиеся развития и структурных изменений рынков образовательных услуг и труда.

4. Выполнено стратегическое позиционирование вузов Иркутской области в разрезе специальности "Юриспруденция" по разработанной трехэтапной процедуре на основе модели Мак-Кинси. По результатам позиционирования подготовлены практические рекомендации, связанные с развитием специальности "Юриспруденция" в регионе.

5. Разработанные и модифицированные алгоритмы реализованы в виде трех программных продуктов: "Мастер пошагового построения матрицы

а роб А

О 6-680

БКГ"; "Обработка экспертной информации по методу анализа иерархий"; "Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси".

ПУБЛИКАЦИИ

1. Краковский Ю.М., Тигунцев В.М., Шильке Я. Л. Стратегический анализ рынка на основе нормированного метода Бостонской консалтинговой группы //Применение математических методов и информационных технологий в экономике: Сб. науч. тр. - Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2002. - С. 29-38.

2. Краковский Ю.М., Тигунцев В.М., Шильке ЯЛ. Анализ высшей школы Иркутской области по выпуску специалистов //Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири: Сб. науч. тр. - Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. -С. 66-72.

3. Краковский Ю.М., Шильке Я.Л. Моделирование регионального рынка образовательных услуг по группам специальностей //Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем- Сб. науч. тр. - Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2004. - С. 54-64.

4. Краковский Ю.М., Шильке Я.Л. Определение координат для модели Мак-Кинси с использованием метода анализа иерархий //Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-17: Сб. трудов XVII Международ, науч. конф.: В 10 т. Т. 7. /Под общ. ред. B.C. Балакирева. - Кострома: Изд-во Костромского гос. технолог, ун-та, 2004. - С. 62-63.

5. Краковский Ю.М., Шильке Я.Л. Выбор метода нахождения координат объектов для модели Мак-Кинси //Применение математических методов и информационных технологий в экономике и праве: Сб. науч. тр. - Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2004. - С. 31-36.

6. Краковский Ю.М., Шильке Я.Л. Процедура анализа конкурентоспособности вузов на рынках образовательных услуг и труда //Современные технологии, системный анализ, моделирование. Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2004. - №4. - С. 122-127.

7. Краковский Ю.М., Шильке Я.Л. Использование модели Мак-Кинси для оценки стратегического положения вузов в разрезе специальности "Юриспруденция" //Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании /Труды X Байкальской всероссийской конференции "Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании". Часть П. - Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2005. - С. 372-381.

Подписано в печать 20.12.2005. Формат 60x90 1/16. Бумага офсетная. Печать трафаретная. Усл. печ. л. 1,0. Уч.-щд. л. 0,98. Тираж 100 экз.

Заказ №4049.

ИПО БГУЭП.

Байкальский государственный университет экономики и права 664015, г. Иркутск, ул. Ленина, 11.

ввеаение.

1. Обоснование необхоанмости стрл тегнческого позиционирования образовательных объектов.

1.1. Роль высшего образования в обществе на современном этапе развития.

1.2. характеристика рынков образовательных услуг и труда.

1.3. Состояние системы высшего образования Иркутской области.

1.4. Методы стратегического позиционирования.

1.4.1. Определение стратегического позиционирования.

1.4.2. Сравнение темпов роста и доли рынка: модель БКГ.

1.4.3. Сравнение привлекательности и конкурентоспособности: модель Мак-Кинси.

1.5. Формулировка цели и задач исследования.

2. ма тема тическое и программное обеспечение лая стра тегнческого позиционирования образов а тельных объектов.

2.1. Нормированная модель Бостонской консалтинговой группы.

2.1.1. Структура модели БКГ.

2.1.2. Начальная обработка.

2.1.3. Определение координат объектов.

2.1.4. Границы квадрантов матрицы БКГ.

2.2. трехэтап11ая процедура стратегического позиционирования вузов в разрезе специальности.

2.2.1. Модель Мак-Кинси.

2.2.2. Определение координат объектов.

2.2.3. Метод анализа иерархий.

2.2.4. Общее описание процедуры.

2.3. Разработка программного обеспечения.

2.3.1. Мастер пошагового построения матрицы БКГ.

2.3.2. Обработка экспертной информации по методу анализа иерархий.

2.3.3. Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси.

2.4. Выводы по второй главе.

3. стра тегический анализ рынков образов а тельных услуги труда

Иркутской обаа сти.

3.1. Анализ рынка образовательных услуг.

3.1.1. Позиционирование вузов Иркутска.

3.1.2. Позиционирование групп специальностей.

3.2. Анализ рынка труда.

3.2.1. Позиционирование вузов Иркутска.

3.2.2. Позиционирование групп специальностей.

3.3. Позиционирование ведущих специальностей.

3.4. Выводы по третьей главе.

4. Стратегическое позиционирование вузов Иркутской области в разрезе специальности "юриспруденция".

4.1. Выбор ведущих вузов.

4.2. Определение весовых коэффициентов.ИЗ

4.3. Позиционирование вузов в матрице Мак-Кинси.

4.4. Выводы по четвертой главе.

Анализ тенденций развития современного общества говорит о все возрастающем значении образования не только в плане создания интеллектуального потенциала государства, но и в обеспечении жизненного благополучия граждан. Следовательно, система образования превращается в приоритетную, ведущую сферу государственной политики, становится катализатором развития общества.

Высшее образование в России, как и другие сферы производственной и непроизводственной деятельности, все острее ощущает давление рынка. Будучи связанными новыми обязанностями и свободами, процессы управления в вузах становятся все более адекватными тем, которые используются в сфере предпринимательства, и высшие учебные заведения столкнулись с рядом проблем, связанных с процессами эффективного управления. Это обусловлено, прежде всего, нехваткой финансирования в целом и бюджетного финансирования в частности.

Вынужденные искать дополнительные источники поступления средств, вузы открывают новые специальности и специализации, на которые количественный прием, как, впрочем, и методика обучения, не всегда бывают продуманными. В результате значительное число студентов-выпускников, в том числе престижных сегодня экономических и юридических специальностей, остаются невостребованными, а государственные вложения в образование не всегда используются рационально. Положение усугубляется ликвидацией системы обязательного распределения молодых специалистов.

Проблемы, связанные с глобализацией и интернационализацией высшего образования, инвестициями в человеческий капитал, приближающимся демографическим кризисом, обусловливают необходимость повышения качества управленческих решений на рынках образовательных услуг и труда. Информация о потребности рынка труда в специалистах постепенно становится необходимой основой формирования образовательной политики учреждений профессионального образования.

Стратегическое планирование на сегодняшний день является нововведением, которое вузы практически не применяют. Это связано, прежде всего, с тем, что вузы до конца не осознали тот факт, что, как и коммерческому предприятию, вузу необходимо разрабатывать стратегию развития с целью повышения конкурентоспособности на рынке услуг. Как и любая другая социально-организационная инновация, стратегическое планирование вызовет существенные изменения в модели управления вузом. Эти изменения, по всей видимости, нарушат сложившуюся статичную структуру менеджмента, но придадут ей более гибкий рыночный характер.

В последние годы роли образования в развитии государства уделяется достаточное внимание [1, 2, 3, 4, 5, 6, 14, 16, 28, 30, 40, 64, 83, 85, 88], имеется значительное число публикаций, посвященных маркетингу образования, развитию, моделированию и совершенствованию рынка образовательных услуг во взаимодействие с рынком труда [8, 10, 17, 20, 31, 43, 46, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 57, 58, 62, 69, 79, 82, 86, 91, 95, 104, 107, 108, 110, 111, 112]. Это подтверждает актуальность исследований, проведенных в работе.

Дополнительно актуальность создания и использования математического и программного обеспечения стратегического позиционирования образовательных объектов (вузов, специальностей, групп специальностей) на рынках образовательных услуг и труда связана с начинающимся подъемом экономики, приближающейся демографической ситуацией, проводимой модернизацией и совершенствованием высшей школы.

Целью диссертационной работы является решение актуальной научно-технической задачи улучшения структуры региональной системы высшего образования за счет создания и применения математических и программных средств стратегического позиционирования образовательных объектов.

Для реализации сформулированной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Обоснование необходимости применения методов стратегического позиционирования для обработки образовательной статистики и математического моделирования образовательных объектов.

2. Модернизация метода Бостонской консалтинговой группы и его адаптация для стратегического позиционирования образовательных объектов на рынке образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда.

3. Разработка вычислительной процедуры стратегического позиционирования вузов в разрезе специальности на основе модели Мак-Кинси, позволяющей рассматривать вуз как двумерный объект, функционирующий на рынке образовательных услуг и рынке труда.

4. Создание программного обеспечения, реализующего модернизированные и разработанные методы стратегического позиционирования образовательных объектов: а) нормированный метод Бостонской консалтинговой группы; б) процедуру позиционирования вузов в разрезе специальности на основе модели Мак-Кинси.

5. Обработка образовательной статистики, полученной по рынку образовательных услуг Иркутской области и позволяющей провести стратегическое позиционирование образовательных объектов для получения практических рекомендаций по развитию и структурному совершенствованию регионального рынка образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда.

Научную новизну диссертации представляют следующие результаты, которые выносятся на защиту:

1. Определение стратегического позиционирования, как одного из этапов портфельного анализа и инструмента обработки образовательной статистики для двумерного ранжирования образовательных объектов.

2. Нормированная модель Бостонской консалтинговой группы, осуществляющая стратегическое позиционирование образовательных объектов в системе координат: и —доля объема рынка (прием, выпуск, контингент), Т — соотношение темпов роста. В отличие от ранее используемого метода БКГ в данной работе предлагается нормировать ординату Т, а для абсциссы и предлагается три варианта расчета: на конкретный год, по определенному периоду времени, по прогнозному значению.

3. Трехэтапная вычислительная процедура на основе модели Мак-Кинси для стратегического позиционирования вузов в разрезе специальности, когда они рассматриваются как двухмерные объекты ЩР, К), где Р — показатель привлекательности вуза на рынке образовательных услуг, К — показатель конкурентоспособности его выпускников по данной специальности на рынке труда.

4. Математическое и программное обеспечение, реализующее этапы разработанной процедуры: 1) выбор "ведущих" вузов с помощью нормированной модели БКГ; 2) расчет весовых коэффициентов на основе экспертной информации с использованием метода анализа иерархий; 3) позиционирование вузов в матрице Мак-Кинси, границы которой предложено определять двумя способами: по минимальным и максимальным возможным значениям (абсолютное позиционирование), по минимальным и максимальным фактическим значениям (относительное позиционирование).

Практическая ценность работы заключается в обоснованных выводах о стратегическом положении образовательных объектов высшей школы Иркутской области, а также в процедурах обработки данных, реализованных в виде программных средств. Созданное программное обеспечение "Мастер пошагового построения матриц БКГ" и "Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси" используются при проведении маркетинговых исследований в Иркутском филиале ОАО "Сибирьтелеком". Акты внедрения приведены в приложении 3.

Основные результаты работы опубликованы в 7 печатных работах и докладывались на международных и региональных конференциях: молодежная научно-практическая конференция "Современные информационные технологии и системы в науке и образовании", Иркутск, 2002; межрегиональная научно-практическая конференция "Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири", Иркутск, 2003; конференция профессорско-преподавательского состава БГУЭП, Иркутск, 2003; XVII международная научная конферения "Математические методы в технике и технологиях" (Сибирская ММТТ-17), Ангарск, 2004; X Байкальская Всероссийская конференция "Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании", Байкальск, 2005.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 121 наименования и трех приложений, включая акты внедрения. Общий объем работы составляет 164 страницы.

3.4. Выводы по третьей главе

1. Используя нормированную модель Бостонской консалтинговой группы с дополнительной зоной неопределенности, адаптированную для решения задач стратегической оценки образовательных объектов но приему и выпуску студентов, проведено позиционирование вузов Иркутска и позиционирование групп специальностей па рынках образовательных услуг и труда. Дополнительно проведено позиционирование "ведущих" специальностей по контингенту студентов всех вузов Иркутской области.

2. Среди вузов города Иркутска, как по приему, так и по выпуску студентов самой "яркой звездой" является ИрГТУ, который как по соотношению темпов роста, так и по удельному весу существенно опережает остальные вузы.

БГУЭП по приему улучшил свои позиции и переместился в сектор "звезд". Это связано с тем, в 2003-04 годах набор был значительно выше, чем в 2001-02 годах. ИГУ в настоящий момент по приему студентов находится в зоне неопределенности, по по удельному весу оп в более выигрышном положении по сравнению с БГУЭП. ИрГУПС, ИГМУ и ИГСХЛ по приему расположились в секторе "собак". Самые худшие показатели у ИГСХЛ, при небольшом удельном весе у этого вуза наблюдается пулевой нормированный темп роста. По темпу роста из этих вузов следует отмстить ИГМУ, т.к. по этому показателю он близок к БГУЭП, ИГУ и ИГЛУ. Наличие в секторе "звезд" по приему ИрГТУ и БГУЭП подтверждает слабую тенденцию изменения структуры рынка образовательных услуг за последние годы, т.к. значительный набор в ИрГТУ в последние годы связан не с техническими, а с гуманитарно-экономическими специальностями. Следует отметить, что картина стратегического пространства вузов по приему студентов практически не видоизменилась при расчете удельного веса за периоды: 2000-2004 гг. и 2004 г. Это говорит об устойчивых тенденциях в объемах приема студентов в вузы за последние пять лег.

По выпуску специалистов после ИрГТУ на втором месте находится БГУЭП. В этом же секторе находится и ИГУ (рис. 3.5 и 3.6). Хорошие показатели БГУЭП и ИГУ связаны с тем, что в конце 90-х годов у них были хорошие показатели по приему. Этого уже не скажешь по первым годам 21 века. ИГПУ, ранее располагавшийся в зоне "дойные коровы", ухудшил свои показатели и переместился в зону неопределенности. ИрГУПС переместился в зону неопределенности, по занимает четвертое место по соотношению темпов роста. Остальные вузы остались без особых изменений в секторе "собак" (ИГЛУ, ИГМУ, ИГСХА).

3. В настоящее время, как и в предыдущих исследованиях, на рынке образовательных услуг выделяются две "яркие звезды" — это группы специальностей "экономика и управление" и "гуманитарно-социальные". Причем доля рынка в настоящее время группы "экономика и управление" более 30%. Это говорит о том, что перепроизводство "экономических" специальностей будет осуществляться еще многие годы. Группа "энергетика и энергомашиностроение" переместилась в зону неопределенности. Это связано с тем, что рост приема по этим специальностям, наблюдавшийся в 2000-ом году, приостановился. Но доля рынка но этой группе достаточно высока (7%). За эти годы группа "естественно-научные", которая была близка к сектору "звезд" сильно сдала свои позиции и находится сейчас на последнем месте по соотношению темпов роста. Это связано с тем, что прием по этим специальностям последние годы стабильно уменьшается. На третьем месте по соотношению темпов роста находится группа "междисциплинарные естественно-технические", а по удельному весу - "образование". Следует отметить, что отсутствуют группы специальностей в секторе "дойных коров". Большинство групп находятся в зоне неопределенности и зоне "собак". Улучшились показатели по соотношению темпов роста у таких групп специальностей, как "технологические машины и оборудование" и "эксплуатация транспорта", что является положительной тенденцией.

По выпуску специалистов ухудшила свои показатели группа "энергетика и энергомашиностроение", которая из сектора "звезд" переместилась в зону неопределенности. Сейчас эта группа специальностей по-прежнему занимает третье место по соотношению темпов роста. Неизменные "звезды" -"экономика и управление" и "гуманитарно-социальные" еще упрочили свое положение на рынке труда. Темпы роста выпуска специалистов по этим направлениям превысили 350%, а доля рынка составила более 25%. Это говорит о том, что рынок груда просто переполнен специалистами по данным направлениям. Значительную долю рынка (8,8% за 1999-2003 гг.) занимает группа "естественно-научных" специальностей, которая находится на третьем месте по удельному весу и на четвертом по соотношению темпов роста. Следует отметить, что па рис. 3.8 доля рынка этой группы снизилась до 7,3%, это говорит о том, что она находится па стадии спада жизненного цикла. "Образование" и "строительство и архитектура" находятся в зоне неопределенности, и, судя по приему, пет надежды, что в будущем выпуск специалистов по этим группам увеличится и картина стратегического положения групп специальностей па рынке труда станет более равномерной. Остальные группы специальностей располагаются в зоне "собак". Нулевое соотношение темпов роста наблюдается для группы "здравоохранение".

4. Из "ведущих" специальностей в сектор "звезд" попали специальности: "юриспруденция", "финансы и кредит", "менеджмент организации" и "экономика и управление гга предприятии". На прогнозном рисунке 3.11 к ним также присоединилась специальность "бухгалтерский учет и аудит", что подтверждается реальными данными 2004 года па рис ЗЛО. Интересно, что прогнозные значения не оправдались для других специальностей. Следует отметить также, что из четырех "звездных" специальностей (рис. 3.9) по соотношению темпов роста па последнем месте находится "юриспруденция", что говорит о стабилизации набора по этой специальности. Но по доле рынка эта специальность значительно доминирует по сравнению с остальными.

За последний год (рис. 3.10) продвинулась по удельному весу специальность "психология", которая увеличила долю рынка с 4,2% (рис. 3.9) до 5,5% и приблизилась к сектору "звезд". Это говорит о возрастающем спросе на данное направление. Ухудшила свои позиции по доле рынка (снижение с 4,9% до 3,6%) и находится сейчас в зоне "собак" специальность "мировая экономика", что является положительным моментом. Остальные специальности довольно кучно расположились в зоне "собак". При этом следует отметить последнее место по соотношению темпов роста по обобщенной специальности "информатика и вычислительная техника".

4. Стратегическое позиционирование вузов Иркутской области в разрезе спепилльности "Юриспруденция"

Как уже отмечалось ранее, основным продуктом вуза является специальность. Этот факт подтверждает и технология аттестации вуза, которая осуществляется по специальностям. Поэтому стратегическое позиционирование вузов по модели Мак-Кипси мы проводим в разрезе специальности.

Предметом данного исследования выбрана специальность "Юриспруденция". Выбор этой специальности определен ее доминированием по контингенту среди всех специальностей. За последние шесть лет (1999-2004 годы) контингент студентов этой специальности по вузам Иркутской области равен: 10483, 11863, 13552, 11629, 12801, 13025. По прогнозам экспертов существует "перепроизводство" специалистов по этой специальности.

Объектами исследования мы считаем вузы, которые ведут подготовку по специальности "Юриспруденция". В результате применения созданной и описанной в главе 2 трехэтанпой процедуры стратегического позиционирования па основе модели Мак-Кипси, мы получим структуру стратегического пространства вузов в разрезе данной специальности. Оценив позиции каждого вуза, можно дать рекомендации по развитию или, наоборот, снижению инвестиций в специальность "Юриспруденция".

4.1. Выбор ведущих вузов

На первом этапе, с помощью нормированной модели БКГ, определим "ведущие" вузы, которые занимают существенный удельный вес на региональном рынке образовательных услуг по специальности "Юриспруденция".

Из 20 вузов Иркутской области, осуществляющих выпуск юристов, было оставлено тринадцать, которые вели подготовку весь рассматриваемый период: Иркутский государственный технический университет (ИрГТУ), Иркутский государственный университет (ИГУ), Байкальский государственный университет экономики и права (ЬГУЭП), Восточно-Сибирский институт МВД

ВСИМВД), Иркутский филиал Российской правовой академии Министерства юстиции (ИФРПЛМЮ), Братский филиал Иркутского государственного университета (БФИГУ), Братский филиал Байкальского государственного университета экономики и права (БФБГУЭП), Сибирский институт права, экономики и управления (СИПЭУ), Восточно-Сибирский институт экономики и права (ВСИЭП), Иркутский филиал современной гуманитарной академии (ИФСГА), Иркутский филиал академии труда и социальных отношений (ИФАТСО), Ангарский филиал современной гуманитарной академии (АФСГА), Братский филиал Московской академии экономики и права (БФМАЭП). Необходимо отметить, что семь из вышеперечисленных вузов являются государственными, остальные шесть - коммерческими.

Заключение

Диссертация посвящена разрабо тке математических и программных средств для стратегического позиционирования образовательных объектов (вузов, групп специальностей, специальностей). Актуальность этих исследований связана с глобализацией и интернационализацией высшего образования, приближающимся демографическим "сжатием" и проводимой модернизацией высшей школы.

В результате проведенных исследований получены следующие результаты:

1. Для стратегического позиционирования образовательных объектов предложена нормированная модель БКГ. В отличие от ранее используемого метода БКГ в дайной рабо те предлагается нормировать ординату Т, используя формулы (2.3-2.5), а для абсциссы и предлагается три варианта формул (2.62.8). Средние значения координат определяются формулами (2.11, 2.12), а медианы - формулой (2.13). Самой существенной частью модернизации является нормирование ординаты '/', 'так как расчеты показали, что при отрицательных значениях коэффициентов а в моделях (2.1, 2.2) значение ординаты Т для классического метода (7)=а/ап) вычисляется неверно. Это и позволило назвать нам этот метод нормированной моделью БКГ.

2. Для оценки стратегического положения вузов в разрезе специальности разработана трехэтаппая вычислительная процедура па основе модели Мак-Кинси. Вузы предложено формализовать как двухмерные объекты ¡¥(Р, К), где Р — показатель привлекательности вуза па рынке образовательных услуг (2.14), К — показатель конкурентоспособности его выпускников по данной специальности па рынке 'труда (2.15). Особенностью этих показателей является их зависимость от множества факторов.

Этапы реализуют следующие функции: 1) выбор "ведущих" вузов с помощью нормированной модели БКГ, 2) определение факторов по каждому показателю и их весовых коэффициентов. Для определения весовых коэффициентов па основе экспертной информации обоснован выбор метода анализа иерархий. При обосновании данный метод сравнивался с методом ранжирования и методом агрегирования факторов; 3) позиционирование вузов в матрице Мак-Кииси.

3. Для матрицы Мак-Кинси предложены названия секторов, которые учитывают специфику задачи. Границы матрицы Мак-Кинси предложено определять двумя способами: а) границы являются минимальными и максимальными возможными значениями — 1 и 5 соответственно (абсолютное позиционирование; б) границы являются минимальными и максимальными фактическими значениями для исследуемого набора вузов (относительное позиционирование). Первый вариант позволяет позиционировать каждый вуз в разрезе специальности в целом, как их оцепили эксперты. Второй вариант хорош тем, что показывает, как- позиционируются «ведущие» вузы относительно друг друга.

Для повышения достоверности координат объектов, полученных с учетом экспертной информации, при их позиционировании в матрице Мак-Кинси предложены и реализованы статистические критерии для проверки однородности экспертов: а) критерий Краскела-Уоллиса (2.33), б) и-критерий (2.34).

4. Произведен структурный анализ системы высшего образования Иркутской области за последние пять лет. В рамках этого исследования проведено позиционирование вузов Иркутска и групп специальностей по приему студентов и выпуску специалистов с использованием нормированной модели Бостонской консалтинговой группы. Дополнительно проведено позиционирование «ведущих» специальностей по контингенту студентов всех вузов Иркутской области. По результатам позиционирования получены выводы, касающиеся развития и структурных изменений рынков образовательных услуг и ч руда.

5. Проведено стратегическое позиционирование вузов Иркутской области в разрезе специальности "Юриспруденция" по созданной в работе трехэтапной процедуре на основе модели Мак-Кипси.

На первом этапе, е использованием нормированного метода БКГ, отобрано 7 вузов: ИГУ, БГУЭ11, БФМГУ, ИФР11ЛМЮ, ВСИМВД, ИрГТУ, СИПЭУ. Эти вузы названы «ведущими» по данной специальности. Первые шесть вузов являются государственными, последний - негосударственный.

На втором этапе, используя метод анализа иерархий и экспертную информацию, получены весовые коэффициенты для факторов, которые влияют на показатели конкурентоспособности и привлекательности. С помощью статистических методов (критерий ,Краскела-Уоллиса и U-критерий), была проведена проверка однороднос ти экспер тов, которая подтвердилась.

На третьем этапе, с использованием созданной программы, вузы позиционированы в матрице Мак-Кипси. Получено шесть матриц (абсолютное и относительное позиционирование по каждой из групп экспертов и аналогично по всем экспертам). По результатам позиционирования получены практические рекомендации, связанные с развитием и структурным изменением специальности «Юриспруденция» в пашем регионе.

6. Предложенные и разработанные алгоритмы реализованы в виде трех программных продуктов: a) Maeiep пошагового построения матрицы БКГ; б) программный комплекс "Обработка экспертной информации но методу анализа иерархий"; в) Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси. Все вышеназванные программные продукты могут использоваться пе только для анализа рынка образовательных услуг, по и для исследований любых других рынков.

7. Созданное программное обеспечение "Мастер пошагового построения матриц БКГ" и "Мастер пошагового построения матрицы Мак-Кинси" используется при проведении маркетинговых исследований в Иркутском филиале ОАО "Сибирьтелеком". Акты внедрения приведены в приложении 3.

1. Закон РФ от 10 июля 1992 года N 3266-1 "Об образовании" (в ред. от 21.07.2005).

2. Концепция модернизации российского образования па период до 2010 года. Распоряжение 11равптельства РФ от 29.12.2001 г. №1756-р.

3. План действий правительства РФ в области социальной политики и модернизации экономики па 2000-2001 годы. Распоряжение Правительства РФ от 26.07 2000 г. № 1072-р.

4. Постановление правительства РФ от 04.10.2000 №751 о Национальной доктрине образования Российской Федерации.

5. Федеральный закон от 22.08.96 № 125-ФЗ «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» (и ред. от 21.04.2005).

6. Федеральный закон от 10.04.2000 г. № 51-ФЗ "Об утверждении федеральной программы развития образования".

7. Ансофф И. Стратегическое управление: Сокр. пер. с англ. /Науч. ред. и авт. предисл. Л.И. Евенко. М.: Экономика, 1989. - 519 с.

8. Артемова JI. Профиль обучения диктует региональный рынок труда //Народное образование. 2003. - №4. - С. 84-88.

9. Асейнов P.C. Инструменты маркетинга образовательных услуг. — Астрах, ин-т Моск. междунар. ун-та бизнеса и пнформ. технологий. Астрахань: ОООЦНТЭГГ, 1998.-9 с.

10. Афоничкип А.И. Повышение конкурентоспособности образовательных услуг высшей школы в регионе. Опубликовано на http://\v\v\v.marketing.cfin.ru/.

11. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2001. - 320 с.

12. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистичсские методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. 263 с.

13. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. JI.: Наука, 1973. — 158 с.

14. Боревская II. Совершенствование образования ключ к подъему экономики //Азия и Африка сегодня, 2002. -№1. — С. 32-36.

15. Бравермапп Л.Л. Маркетинг в российской экономике переходного периода: методология и прак' гика. М.: Экономика, 1997. - 639 с.

16. Валиев ILI. Роль образования в общественном воспроизводстве //Экономика и управление. 2001. j\'»5. - С. 65-68.

17. Васильчепко П., Бурлкжнна lv., Секернп В. Маркетинговые исследования ранка образовательных услуг в регионе //Маркетинг. — 2003. — №1. — С. 21-27.

18. Винокуров М.А., Краковский Ю.М., Чепских В.Р. Концепция совершенствования высшей школы Иркутской области на 2002-2006 годы //Вестник Ирк. per. отд-ппя ЛИ BII1P. Иркутск: Изд-во ИГЭЛ. 2002. - №1. -С. 309-319.

19. Волкова М.М., Звездова Л.Б. Маркетинговые исследования а области образовательных услуг //Маркетинг в России и за рубежом. 1999. - №6. — С. 27-35.

20. Высшее образование к Российской Федерации /Под ред. В.М.Филиппова. М.: НИИВО, 2000. 156 с.

21. Высшие и средние специальные учебные заведения Иркутской области,1999 /Подгот. Л.И. Бочкарева. Иркутск: Иркут. обл. ком. гос. статистики, 2000.

22. Высшие и средние специальные учебные заведения Иркутской области,2000 /Подгот. JI.II. Бочкарева. Иркутск: Иркут. обл. ком. гос. статистики, 2001.

23. Высшие и средние специальные учебные заведения Иркутской области,2001 /Подгот. JI.II. Бочкарева. Иркутск: Иркут. обл. ком. гос. статистики, 2002.

24. Высшие и средние специальные учебные заведения Иркутской области,2002 /Подгот. JI.II. Ьочкарева. Иркутск: Иркут. обл. ком. гос. статистики,2003.

25. Высшие и средние специальные учебные заведения Иркутской области,2003 /Подгот. JI.II. Ьочкарева. • Иркутск: Иркуг. обл. ком. гос. статистики,2004.

26. Высшие и средние специальные учебные заведения Иркутской области,2004 /Подгот. Л.И. Ьочкарева. Иркутск: Иркут. обл. ком. гос. статистики,2005.

27. Галагап Л.И. Современное состояние мирового рынка образовательных услуг и положение па нем России //Социально-гуманитарные знания. — 2004. — №3.- С. 61-75.

28. Геворкян Е., Мотова Г, Наводпов В. Развитие системы аккредитации высшего образования в Российской Федерации // Alma Mater. 2004. — №1. — С. 25-31.

29. Грин М., Эцкель П., Ь'арблап А. Дерзкий, хотя и маленький, новый мир высшего образования //Alma Maler. 2004. - №4. — С. 46-50.

30. Гуртов В.А., Мезенцев А.Г, Питухин. НА. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования //Региополопи:. 2003. №1-2. — С. 262-267.

31. Данскин Дж. М. Теория миппмакеа. М.: Советское радио, 1970. — 200 с.

32. Добрынин А.И., Ивлева Ii.С. Специфика образовательной услуги //Экономика и управление. 2005. № 1. - С. 31-34.

33. Дэвид Г. Метод парны:; сравнений. М.: Статистика, 1978. - 142 с.

34. Ефремов B.C. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования. — М.: Изд-во «Фиппресс», 1998. 192 с.

35. Закс Jl. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.

36. Захаров Б.Ф. О необходимости совершенствования механизма взаимодействия рынка труда и рынка образовательных услуг /Всероссийская научно-практическая интернет-конференция «Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг».

37. Зотов В.II. Разработка стратегии и тактики маркетинговой деятельности вузов на рынке образовательных услуг и научно-технической продукции: Автореферат. к.э.н. -М.: ГЭА им. Г.В. Плеханова, 1997. 16 с.

38. Ильин Г. Образование и паши дни //Alma Mater. 2004. - №6. - С. 12-15.

39. Ильинский И. Негосударственные вузы: кризис идентичности и пути его преодоления //Alma Mater. 2001. j\l>7. - С. 3-18.

40. Илясов Е. Система трудоустройства выпускников. Опубликовано на http://www.uhr.ru/.

41. Карпов Е.Б., Дементьев M.Ü., Селезнева А.В., Чу кип А.Н. Маркетинг образовательных услуг на основе анализа геополитического положения региона. Опубликовано па http://www.inarketing.cfin.ru/.

42. Картышов С.В. Многокритериальным анализ задач стратегического маркетинга в программе Marketing Expert //Маркетинг и маркетинговые исследования в России, 1997. JVíí5. - С. 33-45.

43. Картышов С.В. Стратегический и оперативный маркетинг //Маркетинг и маркетинговые исследовании в России, 1998. — №4. С. 25-31.

44. Кельчевская Н.Р., Романова Л.А. Интеграция высшей школы и промышленности как основа формирования человеческого капитала //Университетское управление. ■ ■ 2004. -№3(31). — С. 59-62.

45. Кини Р.Л., Райфа X. 1 ¡ринятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

46. Краковский 10.М., Чепеких В.Р. Подход к выбору новых специальностей для крупных социально-экономических проектов //Вестник высшей школы. — 2001.-№5.-С. 10-12.

47. Краковский 10.М. Стратегический анализ регионального рынка образовательных услуг //Вестник высшей школы. 2004. - № 5. - С. 22-25.

48. Краковский Ю.М., Карнаухова В.К. Выбор цепы образовательной услуги на основе имитационно-аналитической процедуры //Университетское управление практика и анализ. - 2004. - № 4. - С. 33-37.

49. Краковский Ю.М. Прогнозирование и стоимостный анализ рынка образовательных услуг//Вестник высшей школы. — 2000. -№9. С. 38-40.

50. Краковский Ю.М., Карнаухова В.К. Высшая школа Иркутской области: история, анализ, развитие. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2002. 212 с.

51. Краковский 10.М., Щербинина Е.Е. Оценка товарного портфеля вуза //Вестник ИГЭЛ. 2000. - jY« 1. С. 115-121.

52. Ларионов А.И., Новоселов AJI., Юрчепко Т.И. Экономико-математические методы в планировании. М.: Высшая школа. 1991. — 240 с.

53. Литвинова H.H., IПереметена В.В. Маркетинг образовательных услуг. СПБ.: Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета педагогического мастерства. 1993. 117 с.

54. Майбуров И. Высшее образование в развитых странах //Высшее образование в России. 2003. - Л»2. - С. 133-144.

55. Майбуров И.А. Механизм согласования возможностей высшей школы с потребностями региона //Университетское управление. 2003. — №5-6. — С. 38-46.

56. Мамонтов С.А. Сфера, образования как многоуровневая маркетинговая система //Маркетинг в России и за рубежом. 2001. — №5. — С. 3-12.

57. Мануйлов В., Федотова А., Федоров И. Маркетинг в деятельности вуза //Высшее образование в России. 2003. - №5. — С. 42-48.

58. Мануйлов В.Ф., Галетова И.Л., Дмитрепко В.ГГ., Федотова A.B., Шишков Г.М. Образовательные услуги и управление качеством /Под ред. А.П. Петрова. М.: Изд-во МА'ГИ -PIТУ "ЛАТМЭС", 2001 196 с.

59. Мануйлов В.Ф., I"алстона ПЛ., Шестернина НЛО. Целевая контрактная подготовка по итерированным образовательно-производственных программам: Методическое пособие. М.: Издательско-типографский центр MATH РГТУ, 2002. - 127 с.

60. Моисеева 11., Пискупова П., Костина Г. Маркетинг и конкурентоспособность образовательного учреждения (вуза) //Маркетинг. — 1999.-№5. с. 77-89.

61. Нейматов Я.М. Образование u XXI веке: тенденции и прогнозы. М.: изд-во "Алгоритм-книга", 2002. 480 с.

62. Нещадин А. Экономический рост и кадровый потенциал России //Вопросы экономики. 2000. - Лр» 7. - С. 72-80.

63. Новикова II.Г. Анализ рыночных возможностей: проблемы, методология и опыт. Иркутск: Изд-во И1 "ЭЛ. 2000. - 207 с.

64. Носков В.А. Проблемы развития конкурентоспособности высшей школы //Российское предпринимательство 2003. - №8. - С. 83-87.

65. Носков С.И., Подупгко 13.Г., Удилов В.Г1. Газификация сельской местности: целевое программирование пожарной безопасности. Иркутск: ИрГТУ. 2001.- 150 с.

66. Панкова Л.А., Петровский A.M., Шнейдерман М.В. Организация экспертиз и анализ экспер тной информации. М.:11аука. — 1984. — 120 с.

67. Панкрухип А.П. Маркетинг образовательных услуг в высшем и дополнительном образовании. М.: Иптерпакс, 1995.-240 с.

68. Панкрухип А.П. Цепа образования //Alma Mater. 1997. - j\rü5. - С. 24-29.

69. Панчепко Г.А. Проблемы оценки конкурентоспособности и качества образовательных услуг, предоставляемых в филиалах ДВГУ в г.г. Арсеньеве, Спасске-Дальнем и п. Михаллоика. Опубликовано па http://nakhodka.wl.dvgu.ru/

70. Пешкова Г.П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы. — М.: «Ось-89», 1996. 80 с.

71. Подиповский 13.13., Погип В.Д. Парето-оптпмальпые решения многокритериальных задач. M.: 11аука, 1982. - 254 с.

72. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность /Г.Г>. Клейпер. BJi. Тамбовцев, P.M. Качалов; под общ. ред. С.А. Панова. М.: ОАО «Изд-во «Экономика», 1997. - 288 с.

73. Проворов A.C., Шадрин A.M. Интеграционные процессы в пауке и высшем профессиональном образовании //Университетское управление. — 2003. — №5-6.-С. 24-30.

74. Рогожин С.А. Материально-техническое обеспечение учебного процесса — необходимое условие качества образования //Университетское управление. — 2004.-№4.-С. 19-26.

75. Рунион Р. Справочник но пеиараметрической статистике. Современный подход. — М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.

76. Саати Т. Приня тие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 1993.-320 с.

77. Сагинов К.А. Маркетинг образовательных услуг региона //Маркетинг в России и за рубежом. 2003. - Л*"5. С. 125-131.

78. Сагинов К.А. Маркетинг сферы образовательных услуг. М.: Триада, 1998309 с.

79. Сагинова О.В. Интернационализация высшего образования как фактор конкурентоспособности. Опубликовано i ia http :// www, m a rke to 1 oui. га/

80. Сагинова O.B. Маркетинг образовательных услуг //Маркетинг в России и за рубежом. 1999. - ЖЗ. - С. 48-59.

81. Сагинова О.В. Проблемы п перспективы интернационализации высшего образования. Опубликовано nahttn://www.marketo 1 ogi.ru/.

82. Самоучитель VBA. Как это делается в Word, lixcel, Access. Малышев С.А. СПб: Наука и Техника, 2001. - 496 с.

83. Сенашенко В., Ткач Г. О ходе интеграции российской системы образования в европейское образовательное пространство //Alma Mater. — 2004.-№7.-С. 13-19.

84. Сизов В. Стратегический анализ внешней и внутренней среды образовательного учреждения // Alma Mater. 2004. - №9. - С. 16-21.

85. Симионова M.И. Методы анализа рынка- М.: Экспертное бюро, 2000. — 128 с.

86. Смолин О. Российская образовательная политика и инвестиции в человека //Alma Mater. 2004. - №4. С. 5-9. .

87. Современные проблемы 'элитарного образования (фрагменты "круглого стола")//Alma Mater. 1999. - Jv-6. - С. 49-52.

88. Сон Т.А. Формирование рынка образовательных услуг. Опубликовано на http://www.mark.etmg. spb.ni/.

89. Старостина Т.В. Вузы па рынке образовательных услуг //Социс. 2003. — С. 121-126.

90. Стратегическое планирование /Под ред. Уткина Э.А. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАПДКМ». Изд-во ЭКМОС, 1998. - 440 с.

91. Стрижов А.М. Понятие качества образовательной услуги в условиях рыночных отношений //Стандарты и мониторинг в образовании. 1999. -№3. — С. 47-50.

92. Тигуицев В.М. Разработка методов прогнозирования и стратегического анализа для исследования рынка образовательных услуг: Диссертация. к.э.н.— Иркутск: БГУЭ11, 2003. 127 с.

93. Томпсон A.A., Стрпкленд /V. Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии /Пер. с англ. под ред. Л.Г. Зайцева, М.И. Соколовой. М.: Банка и биржи. 1011ИТИ, 1998. - 576 с.

94. Ушакова М.В. Российский 'эыпок образовательных услуг и его специфика //Социально-гуманитарные знания. 2004. - №5. — С. 254-264.

95. Филатов С. Региональные модели рынка образовательных услуг //Высшее образование в России. 2003. -■ Л!>5. - С. 33-37.

96. Фишберн II. Теория полезности для принятия решения. М.: Наука, 1978.-352 с.

97. Холлспдер М., Вульф Д. \ !епараметрические методы статистики. — М.: Финансы и статистика, 1983. -51 с.

98. Ченцов А.Л. О бизнесе образовательных услуг //Высшее образование в России. 1999. - №2 . ~ С. 120-123.

99. Шевченко Д.А. Маркетинговые исследования на рынке образования //Высшее образование в России. 2003. - №5. - С. 37-41.

100. Шевченко Д.А. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг в России //Маркетинг в России и за рубежом. — 2003. — №4. — С. 24-31.

101. Шерсги Ф.Э., Харчева В.Г., Сериков В.В. Социология образования: прикладной аспект. М.: Юрпсгь. 1997. — 304 с.

102. Шильке Я.Л., Краковский 10.М. Выбор метода нахождения координат объектов для модели Мак-Кинси //Применение математических методов и информационных 'технологий в экономике и праве: Сб. науч. тр. — Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2004. С. 3 ! -36.

103. Шильке ЯЛ., Краковский Ю.М. Процедура анализа конкурентоспособности вузов па рынках образовательных услуг и труда //Современные технологии, лю емпый анализ, моделирование. Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2004. №4. С. 1 22-! 27.

104. Шильке ЯЛ., Краковский 10.М., Тигуицев В.М. Анализ высшей школы Иркутской области по выпуску специалистов //Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири: Сб. науч. тр. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. — С. 66-72.

105. Шульмин С.А., Ермаков Д.С. Модернизация высшего образования в условиях глобализации //Образование и глобализация /Материалы Байкальской международной конференции. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госупиверситета, 2004. - С. 44-46.

106. Baker M.J. Marketing Stn.ieuy and Management. Moundmills: Macmillan Business, 2000. 542 p.

107. Davies S., Bison L. StraUgic Marketing for Schools. Pitman Publishing, London, 1997. P. 9-19.

108. Dibb S., Simkin L. The Market Segmentation Workbook. Target Marketing for Marketing Managers, 2002. 240 p.

109. Kotier Ph. Marketing. Management. Paris: Publi-Union, 1989.-741 p.

110. Kotier Ph., K.F.A. l;ox. Strategic Marketing for Education Institution. New Jersey: Prentice Mall, 1985. 342 ;>.

111. Ryans C.C., Chanklin W.R. Strategic Planning, Marketing, Public Relations And Fund-Raising In I liger Hdueation: Perspectives, Readings, A Annot. Bibliogr. — Metuchen: L. Scarecrow press, 1986. 286 p.

112. Thompson J.L. Strategic Management. London: Thompson/Learning, 2001. — 1141 p.

113. Thompson A.A., Strickland A.J. Strategic Management. Boston: McGraw-Hill Irwin, 2003.-1266 p.