автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.09, диссертация на тему:Разработка, исследование и практическое применение компьютерной системы раннего выявления и мониторинга заболеваний в офтальмологии (на примере глаукомы)

РГ 5 Од

с <»>£

АХАДЕЖЯ НАУК РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН НАУЧНА ПРОИЗВОдаТВКНШЖ ОБЪЕДИНЕНИЕ "КИБЕРНЕТИКА"

На правах рукописи

ПУЛОВ Раббш Шхлиевмч

РАЗРАБОТКА, ИССЛЕДОВАНИЕ И ЛРАКГИЧВСШЁ ПРИ№НЕИИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ И НМШТОРИНГА ЗАБОЛЕВАНИЯ В ОФТАЛЬМОЛОГИИ

(на примере глаукомы)

05.13. Ой- Управление г биологических и медицинских системах (включая применение вычислительной техники)

А В Т О 9 ■ • К Р А I

диссертации на соискание .ученой степени кандидата технических наук

Т АЯКЕ НТ - 1 $9 *

Работа выполнена в Джизакском государственном педагогическом институте им. А. Кадыри

Научные руководители: доктор медицинских наук,профессор

■ X К Камююв кандидат технических наук,доцент X А. Туракулов

Официальные оппоненты доктор технических наук,профессор

Н. и Шербоев

'-кандидат медицинских наук, доцент

Т. Н Авазов

Ведущая организация - Первый Ташкентский Государственный медицинский институт Минздрава РУз.

Защита состоится I99¿£r\ в 14-часов на

заседании специализированного совета К 015.12. 23 в НПО "Кибернетика" АН РУз по адресу: 700143. г. Ташкент,ул. Ф. Хсдааева.34.

... 'С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института кибернетики НПО "Кибернетика" АН РУз.

Автореферат разослан п п HeJ >$/)■$ 1994 г.

Ученый секретарь специализированного совета, доктор медицинских наук

R У. Алламюров

- 3 -

ОЕЯЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы В последние годы большое внимание уделяется созданию медицинских компьютерных систем (КС), обеспечивающих качественно новый уровень медицинского обслуживания населения. Применение подобных систем резко повысило бы качество проводимых лечебно-профилактических мероприятий (ЛМ) в офтальмологии,поскольку проблемы выявления и мониторинга за многими глазными болезнями (м прежде всего глаукомой) вследствие большой распространенности, сложности патогенеза и тяжелых исходов продолжают оставаться наиболее актуальными и острыми. Борьба со слепотой от глаукомы является важнейшей задачей органов здравоохранения. Она наносит большой экономической упорб государству,так как поражает чадр всего людей в возрасте 40-60 лет,то есть наиболее квалифицированную возрастную группу: рабочих,колхозников,служащих и др. Раннее выявление заболевания и своевременная организация диспансерного обслуживания больных позволяют в большинстве случаев сохранить у них зрительные функции и работоспособность.

Как правило,врач опирается на опыт,а также учитывает значительное количество различных (анамнестических.клинических, лабораторных »инструментальных и т.д.) данных. Однако ввиду того, что число таких данных достаточно велико и разнородно, сроки дообследования пациента с подозрениями на какую-либо патологию затягиваются,то осложняется контроль за состоянием здоровья,затрудняется классификация больных по группам учета. Кроме того, разнородность информации о состоянии здоровья пациента ведет к дублированию и нередко к взаимоисключающим назначениям в лечении. Отсюда упущения в диагностике ,ухудшение состояния здоровья пациентов.

Отсутствие возможности совместного анализа симптомов заболевания (признаков) приводит к тому, что некоторые классы данных вообще не могут бить обработаны на ЭВМ ; результаты аз, полученные после независимого анализа симптомов различных типов, не отражают всего юогообразия внутренних связей исследуемого явления и поэтому не представляют практической значимости.

Известно что, аффективным способом разрешения подобных трудностей являются методы математического моделирования с использованием средств вычислительной техники . В настоящее

■■•■■ - 4 - ' '

время опубликовано большое количество математических моделей (ММ),отличающихся друг от друга методами построения и степенью сложности. Практически отсутствуют ММ, включающие в свою структуру количественные .качественные и классификационные признаки одновременно.

В этой связи создание и внедрение в офтальмологическую практику КС для раннего выявления и мониторинга заболеваний, инвариантных к типу вводимой информации, является актуальной научной задачей. .

Цел» работы -разработать математические модели,информационное и программное обеспечение компьютерной системы раннего выявления и мониторинга заболеваний в офтальмологии.

Для.достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи: .

-разработать структурно-функциональную схему процесса диспансеризации;

-разработать методику,алгоритмы и программы восстановления информации из неполных косвенных данных опросов;

-разработать адекватные математические модели диспансеризации;

-разработать новые формальные критерии оптимальной организации диспансерного обслуживания;

-разработать комплекс прикладных программ для диалоговой системы информационной поддержки врача - офтальмолога;

-внедрить в практику здравоохранения КС для раннего, выявления и мониторинга заболеваний в офтальмологии.

Объектом исследований является сложный динамический процесс управления диспансеризацией населения в офтальмологии ( на , примере глаукомы), в рамках человеко-машинной системы принятия решений на основе сбора,обмена и обработки информации.

Методика исследования. При выполнении диссертационной работы использовались методы теории вероятностей и математической статистики,распознавания образов,многомерной и многошаговой регрессии, дифференциального исчисления, а также линейные операторы алгебры.

Научная новизна районы заключается в том, что в ней: -предложено формализованное описание информационных потоков для реализации их в компьютерной системе управления процессом диспансеризации-,

-разработаны специальные алгоритмы обработки косвенных данных, позволяющих построить адекватные математические модели;

-разработаны алгоритмы классификации обследуемых по группам учета;

-для эффективного наблюдения за группами учета разработаны алгоритмы оценки информативности факторов, активно влияющих на состояние здоровья обследуемых;

-предложена диалоговая система дифференциальной диагностики и мониторинга за состоянием здоровья обследуемых, обеспечивающая информационную поддержку врача-офтальмолога и дающая возможность приблизить квалифицированную и специализированную врачебную помощь к периферийным учреждениям.

Практическая значимость. Полученные результаты могут служить основой для решения задач практической медицины - повышения качества и эффективности управления процессом диспансеризации в офтальмологии.

Разработанная и внедренная в практику офтальмологической службы КС оперативного управления процессом диспансеризации больных глаукомой позволяет оптимизировать обследование пациентов при массовых профилактических осмотрах, сократить время обследования больного, уменьшить диапазон диагностических исследований, . получить развернутый диагноз заболеваний, выбрать оптимальный вариант, лечения, экономить лекарственные средства, обеспечить возможность дифференцированного наблюдения за состоянием здоровья обследуемых.

Реализация результатов исследования. Разработанная КС "Оперативное управление процессом диспансеризации больных глаукомой" внедрена в Джизакской областной офтальмологической больнице Минздрава РУз (акт внедрения представлен в приложении). Общий экономической эффект от внедрения результатов работы составил 98071 руб. в год (в ценах 1992 г.).

АярпОащя работы. Основные результаты диссертационной работы доложены и обсуждены на : IX Всесоюзном совещании по проблемам управления (Ташкент, 1988); Всесоюзной научно-технической конференции "Дроблены развития АСУ и информационных услуг в новых условиях хозяйствования" (Душанбе, 1989); Всесоюзной школе-семинаре "Автоматизация обучения новым ••'•' информационным технологиям" (Душанбе,1990); Республиканской конференции "Современные проблемы алгоритмизации" (Таш-

кент,1991); Научно-практической конференции ученых и специалистов "Наука и технический прогресс" (Ташкент - Джи-зак,1989-1994);научных семинарах лаборатории "Моделирование и управление в биологических и медицинских системах" ; Института Кибернетики НПО "Кибернетика" АН РУз' (Ташкент,1993-1994)¡научно-теоретических конференциях профессорско-преподавательского состава Джизакского ГПИ (Джизак,1987-1994).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 11 печатных работах;

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, четырех глав.заключения,списка использованной литературы и приложений. Она изложена на 150 страницах машинописного текста,содержит 8 рисунков и 11 таблиц. Список использованной литературы состоит из 134 работ отечественных (108) и иностранных (26) авторов.

основное СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

.Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, определяются цель и задачи работы,а также выбираются адекватные им методы исследования. Приводится научная новизна, практическая значгаюсть полученных результатов и краткое содержание по главам диссертации.

■ В первой главе дается анализ существующих разработок по проблеме компьютеризации диспансерного обслуживания населения. Изучаются вопросы управления диспансерным процессом и обосновывается необходимость компьютеризации его.. Предлагается новая формализованная стуруктурно-функциональная схема эффективной организации диспансерного обслуживания. Оценивается применение метода математического моделирования в решении задачи диспансеризации больных с глазной патологией. Приведены различные типы ММ,описывающие свойства и функции основных параметров органа зрения. Акцентируется внимание на том, то большинство ММ носят, в основном, теоретический характер и поэтому не находят широкого применения при решении конкретных задач. Они синтезированы с учетом только количественных признаков. В то же время широко распространенные качественные и классификационные признаки, по которым оценивают эффективность диспансерного обслуживания, остается вне поля зрения. В главе дана сравнительная оценка результатов использования средства 'вычислительной техники в

офтальмологической службе. Проведенный анализ показал,что применяемые КС для диспансеризации больных глаукомой имеют скри-нинговые процедуры . Однако применение этого метода в практической деятельности носит ограниченный характер, поскольку во многих лечебно - профилактических учреждениях нет соответствующей аппаратуры .

Весьма часто поиск оптимальных условий организации диспансерного обслуживания состоит из рассмотрения и оценки сложной конфликтной ситуации, зависящей от множества признаков различного типа. Эти признаки иамеряпгся в различных шкалах. Исходя из этого изучены и проанализированы существующие методы и алгоритмы, используемые для обработки медико-биологических данных. Показано,что все существующие методы и алгоритмы разработаны для анализа только количественных данных, что не является достаточным для оптимизации диспансерного обслуживания.

Вторая глава посвящена разработке системы информационной поддержки создания компьютерной системы, используемой в целях раннего выявления и мониторинга некоторых офтальмологических заболеваний.

Обычно в офтальмологической практике для раннего выявления больных глаукомой проводится обязательная тонометрия глаз у лиц старое 40 лет. Однако во многих медицинских учреждениях допускаются ошибки, появление которых не зависит от наличия или отсутствия соответствующего диагностического оборудования.. Поэтому для совершенствования форм, организации медицинских осмотров на глаукому, по мнению врачей- офтальмологов, необходимо выявлять, анализировать и накапливать количественные и качественные признаки. Исходя из этого нами совместно с врачами разработан специальный опросник; ответы на соответствующие вопросы оцениваются по 6-бальной шкалеи используются для организации Диспансерного обслуживания. , ,

В настоящее время отсутствует общепринятая система диспансерного наблюдения и учета .предлагается вести учет по двум группам - здоровых и больных, что, на наш взгляд, не является достаточным для оптимизации диспансерного обслуживания. Нами все обследуемые лица взависиемостиот тяжести и вариантов клинического течения распределены на три группы учета: здоровые лица, лица с подозрением на глаукому, и больные с явной глауко1 эй. ~

Применение такой системы учета обеспечивает систематизацию симптомов й сшптомо-комплексов, облегчает работу врача при выборе терминов и делает их более конкретными,снимает проблемы предварительной обработки информации для введения в ЭВМ.

Глава заканчивается изложением концептуальных основ создания КС для раннего выявления и мониторинга различных патологий органа зрения. Её блок-схема представлена на рис. 1.

Третья глава посвящена разработке математического и программного обеспечения КС для раннего выявления и мониторинга заболеваний. Собранный для этих целей материал представляет собой информацию; измеряемую в различных шкалах и имеющую модельный характер. Для разработки математической модели эффективным оказался метод регрессионного анализа. Однако отсутствие алгоритма совместной обработки разнотипных признаков существенно затрудняет анализ и дальнейшее использование их. Нами предложен соответствующий алгоритм, суть которого состоит в следующем: будем считать, что некоторые данные представлены в виде матрицы, строки которой соответствут количеству наблюдаемых больных,, а столбца - признакам, описывающим состояние каждого больного, т. е.

где JJ - количество обследованных пациентов; р - количество признаков, характеризующих состояние пациента; - признаки,-характеризующие состояние L -го пациента в -ом наблюдении. Полученную матрицу назовем таблицей клинических данных (ТКД).

Матрицы содержат количественные, качественные и классификационные признаки. Предположим, что^ с индексами i-i.f!}

j-i.,1 \ i*ipf Ы,т; i-^77, являются количественными,

качественными и классификационными признаками соответственно. Тогда У можно представить подматрицами следующего вида:

Изучение парных взаимозависимостей признаков, формирующих пространство описания ТКД, является одним из первых и основных этапов анализа клинической информации. Анализ взаимозависимостей сводится к вычислению и интерпретации матрицы Й-fZ].1 размерностью ^рх р} ¿элементами которой являются выборочные оценки признаков парной взаимосвязи (мер связи) признаков определен-

Рис. 1. Блок-схема концептуальной модели КС раннего выявления и мониторинга заболеваний.

- 10 -

ного типа При наличии в ТКД разнотипных признаков матрица формируется из ряда подматриц, т.е.

^■м ^<3 Ява

Подматрицы и Я33 содержат меры связи для коли-

чественных, качественных и классификационных признаков соответственно. Элементы подматрицы к15 (/?,,) и /?гз( Изя) характеризуют взаимосвязи признаков различного типа. В главе приведены алгоритмы для вычисления меры связи для элементов матрицы Я .

В частности:

а) для подматрицы в виде

4» ^"-Г'т'У"!.

где

г„=- ,___,

" ...-тгтхуа.г)10) '

б) для подматрицы в виде

V

Ми-1)

где ^-градации £-го признака вг-м наблюдении, -градации £-го признака в /-м наблюдении. *

в) для ^зз.б виде

где ¿у - число градаций соответствующего признака . Р вычисляется по следующей формуле:

Р ^ХХ ,

■■■ к-. ■

г. =УГГЕШ

4-л

где Йя-число пациентов в ТКД; оно характеризует признак ^

приникающий г.-ю, а ^ , 1-в градации :

НС

< ' *г

К. -21 Л-.

г) для

где Р рк ), Рк -частота появления £ -й градации

признака ^д.;^.'-вектор числовых градаций для категорий признаков £ Уз - $ ). а среднее

значение признака на множестве объектов с категорией

признака Ч< '

д) для % (2„ ) в виде = В,! ТЩ]В: >

*• .

где нормированная таблица сопряженности размера ^ и между признаками ^ и ^ , т.е.

№,/7 -- ^ 7.

фи анализе клинических данных наибольший практический интерес представляют такие модели, которые дают наиболее точное описание зависимости признаков* Поэтому, если в модель включены все возможные количественные признаки из ТКД, то для получения наиболее точного описания целесообразно использовать также качественные н классификационные признаки. Использование последних в модели допустимо только после их предварительного преобразования в количественный вид путем введения императивных шкал. В диссертации приведены разработанные нами алгоритмы Поиска оптимальных императивных шкал для преобразования неколичественных признаков в количественный вид. Пэиск оптимальных

шкал осуществлялся из условия максимума критерия

/

гЛ

где - сумма квадратов коэффициентов корреляции между признаками У, и % или V] и ; -сумма квадратов ко-

- 12 -

эффициентов корреляции меаду признаками ^ и ^ .

Вычислительная процедура поиска императивных шкал сводилась к решению обобщенной задачи нахоздения собственных значений

V I 4 *

ГР ' ' : л2 ' ' ' ' ■ '

где Ск , ^и.

Необходимым условием получения оптимальных оценок для параметров уравнения регрессии является отсутствие линейно связанных признаков. Нарушение этого условия ведет к возникновению явления мультиколинеарности. Если в модель включены два или несколько линейно связанных признаков, то система нормальных уравнений не имеет однозначного решения, вследствие чего наряду с уравнением регрессии имеются и другие линейные соотношения. . Поскольку мудьтиколинеарнбсть затрудняет проведение статистического анализа, то для её преодоления считается целесообразным решение еледущих задач: а) установление самого факта существования мультиколинеарности; б) измерение степени мультиколинеарности; в) определение области мультиколинеарности; г) определение мер по устранению мультиколинеарности.

В качестве критерия для установления существования мультиколинеарности используем величину:

где Ти -число влияющих признаков.

В качестве критерия для измерения степени мультиколинеарности использована величина

где ¿¿¿- й диагональные элементы матрицы обратной к & .

Определение области мультиколинеарности осуществлено с яомощью иерархической процедуры кластерного анализа, основанной на принципе среднего расстояния.

, Устранение мультиколинеарности осуществляется путем иск-./«ягенкя из регрессиокяой мололи одной или нескольких линейно

связанных влиякщх факторов на основе качественного медицинского анализа При этом качественный анализ может быть дополнен количественным критерием, например, критерием Стьодента.

С помощь разработанных методов и алгоритмов выявлены признаки,существенно влияющие на развитие г.чаукоматозного процесса

Для синтеза математических моделей раннего выявления больных глаукомой использовались качественные и количественные признаки, имеющие различные единицы измерения. № считаем целесообразным конструирование безразмерной ОД, поскольку она легко поддается анализу. Перевод их в безразмерный вид осуществлялся по известной процедуре.

В главе описана технология синтеза алгоритма построения безразмерных ММ. В Частном случае модель, используемая для раннего выявления больных глаукомой, имеет следующий вид:

- для левого глаза

=-0. 0065 + 0.0049-уб + О. 013,%- 0. 0О&8-#/ -0.0504- 0.018-^г

- для правого глаза

уЩ —0. 0078 + 0.0309 - 0.0389 + и0048-0. 0526 - 0.023 . где у26 - внутриглазное давление; ^ - боль в глазу; -затуманивание; ^ - появление радужных кругов.

Построенные ОД могут заменить сложные и дорогостоящие ла-бораторно-инструментальные методы определения основных признаков у12с . Они оперативно и с высокой точностью позволяют решать задачи классификации по степени развития глаукомы.

Для эффективного выявления больных вычислена сила влияния факторных признаков с помощью следующего выражения

Ь _

■ г* , '

где - +-суммарная дисперсия факторных признаков;

<Тг -поЗшад суммарная дисперсия известных и случайных факторов.

Достоверность значения вычисленных признаков подверждает-ся по критерию «Хишера. Информативность указанных признаков вычислена по формуле, предложенной Погожевым И. Б. (1985). Результаты показали, что информативными признаками для всех групп являлись^ (1-меридиай),^ (2-меридиан) и ^ (8-меридиан),

что полностью совпадает с клиническими наблюдениями.

В настоящее время расширились возможности дифференцированного наблюдения за состонием здоровья обследуемых. В связи с этим обследуемый контингент (по каодому профилю) следует распределять на группы, порядок которых определятся градацией - от лиц здоровых до больных с хроническими декомпенсированны-* ми процессами.

Процедура классификации обследуемых по группам учета сведена к вычислению меры близости заболевания больного по стадиям болезни с использованием следующего критерия:

где . __.

и t>¿ - градация i -й группы учета; <f¿ - индекс тяжести t -й группы учета; ®¿ -мера близости; Т -количество групп учета.

Четвертая глава посвящэна анализу и клинической интерпретации подученных данных. В ней изложены также результаты применения КС в офтальмологической службе..,

Разработана методика классификации патологических состояний по результатам медицинских осмотров. Задача классификации глаукоматозного процесса осуществлена с помощью критерия

Анализ полученных результатов показал, что при использование предашеввого метода повышается точность ранней диагностики глаукомы и значительно сокращается. время диагностического исследования.

Описаны результаты классификации обследуемых после проведению конкретных ЛПЫ. Построены следующие индексы тяжести:

а) ди группы практически здоровых лиц:

-6.25 - 0.3014&+ 0.0801#,- 0.0006^; '

б) для оценки состояния начальной стадии глаукомы: ~ - У/Ю "6-73 " а040б& * 0.0813#, + 0.0007^; jvB) - для оценки состояния развитой стадии глаукомы:

■в-7® " * &W45&- 0.00079^ ;

т) для оценки состояния далекозанедшей стадий глаукомы:

%(%) -6.84 - 0.0914&- 0.052б£~ 0.000854 ^ ;

д) для оценки состояния терминальной стадии глаукомы: %($) -6.92 - 0.0915^+ 0.05312^- 0.000924 .

Разработанные № обеспечивают контроль за состоянием здоровья обследуемых после каждого осмотра и позволяют своевременно выявлять тех пациентов, которым необходимо вносить изменения в проводимом лечении.

Рис. 2 иллюстрирует обдую структуру программного обеспечения компьютерной системы раннего выявления и слежения обследуемых больных глаукомой (РВСГ).

Разработанная КС "РВСГ' функционирует в диалоговом режиме, она обеспечивает оперативный расчет значения ВГД, классификацию патологических состояний пациента, классификацию обследуемых по группам учета после проведенных ЛПМ и контроль за течением глаукоматозного процесса.

Для апробации КС "РВСГ' на доврачебном этапе использованы данные 1800 пациентов, собранные с помощью разработанного специального опросника. На этапе врачебного обследования были использованы в качестве экзаменационной выборки исходные данные 104 пациентов с подозрением на глаукому, а на этапе стационарного обследования - исходные данные 53 пациентов,диагноз которым с подозрением на глаукому был установлен на этапе врачебного наблюдения. Ошибка при сопоставлении машинных и клинических результатов составила 5-8Х .

Для решения задачи оценки тяжести заболевания и распределения обследуемых на группы после проведенных ЛПМ были использованы данные 110 карт диспансерного учета. Точность расчета составила 80Х .

В работе бьиш использованы материалы Клинической офтальмологической больницы Минздрава РУз и Джизакской областной офтальмологической больницы.

В II ВОДЫ

1. Составленные специальные опросники для раннего выявления глаукомы позволили оптимизировать обследование состояния пациента в процессе массовых профилактических осмотров.

2. Разработанная унифицированная система входных документов оперативного сбора информации о состоянии пациента .является необходимой предпосылкой для создания компигерной системы

- 16 -

ВВОДНАЯ ЧАСТЬ

Б л о к 1 Классификация патологических состояний по рез-гультатам профилактических осмотров

Блок 2 Классификация обследуемых по группаы учета и слежение за состоянием здоровья

О С В О В В А Я Ч А С Т Ь

у ' меню

Ввод г.,,*.

.1. исходит 2 " "л Запрос 01

1 • данных 3 02

1 •■'. 4 03

кпхориАщошя

ЧАСТЬ

РНс. г. Структура ЮЗ "РВСГ"

по раннему выявлению больных и наблюдению за ними в амбулаторных и стационарных условиях.

3. Разработанные методики и алгоритмы обработки разнотипных данных позволяют построить адекватные математические модели для углубленного исследования механизмов возникновения и развития глазной патологии.

4. Созданная структурно-функциональная модель глаукомы с учетом влияния качественных и количественных факторов является основой математической модели управления ЛГШ офтальмологической службы.

5. Разработанные математические модели, раскрывающие закономерности взаимосвязей количественных и качественных признаков., дают возможность выбрать наиболее значимые признаки глаукомы ддя управления ЛИ,

6. Выявленные наиболее значимые клинические признаки для каадой группы диспансерного ;учета и еинтездшвэдяуе" на их основе математические модели дозволяют оперативно решать задачу классификации обследуемых по группам учета.

7. Созданная единая информационная база для всех задач, входящих в состав компьютерной системы "РВСГ\ обеспечивает врачей информационной поддержкой на всех этапах диспансерного обслуживания.

8. Использование компьютерной системы "РВСГ" позволяет сократить время обследования пациента и установления детального и развернутого диагноза; она обеспечивает также эффективное наблюдение за состоянием здоровья обследуемых.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах:

1. Обработка офтальмологической информации в системе автоматического управления//Материалы научно-теоретический конференции профессорско-преподавательского состава Джизакского ГШ. - Ташкент, "Укитувчи", 1989, С. 60-61.

г. Разработка АСПР в офтальмологии (соавт. Туракулов X А.)//Тезисы докладов Всесоюзной конференции "Проблемы развития АСУ и информационных услуг в новых условиях хозяйствования". -Душанбе, 1989, С. 121-122.

а Даволаш ва диагностика ишларида эффект ли автоматлашти-рилган бопа^ариш системалари (Ботиров Д.Е. Оилан ^амкорликда//

' : - 18 У '-"'

"Фан ва техника тараккиёти" ноши область ёш олимларининг илмий ишлари тутгламида.- Тошкент-виззах,1990, 80-81 бетлар

4. разработка АСУ для решения некоторых задач в офтальмологии (соавт. Камилов Х.Я .Туракулов X А. )//Материалы научно-практической конференции молодых ученых и специалистов "Наука и технический прогресс". ^Ташкент, 1991, С. 69-70. *

5. разработка математических моделей для регуляции гидродинамических параметров зрительной системы (соавт. Ачилов Д. А., Туракулов X* А. ) // Модели и алгоритмы прикладной математики. -Самарканд, 1989, С.б8г76.

6. Разработка метода алгоритмизации лечения пациентов в офтальмологии (соавт. Туракулов X А. .Махмудов У. у. ) //Тезисы докладов Республиканской конференции "Современные проблемы алгоритмизации"; - Ташкент, 1991,С. 226-227.

7. Методы и алгоритмы обработки разнотипных данных в офтальмологии// Деп. в УЗНИИИНТИ, 18 мая 1992, № 1648-Уз92, 13 с.

8. Алгоритмы классификации патологических процессов//Деп. в УЗШИНТИ, 2 ИЮЛЯ 1992, № 1696-Уз92, 21 С.

9. Оизиологик жараёнларни ифодаловчи параметлар тупламини камайгириш услуби (Туракулов X А. билан з^мкорликда) //Техника фанларининг долзарб муаммолари нокли туплам.-Яизэах,1993, 38 -41 бетлар

10. Разработка принципиальной последовательности моделирования функционирования зрительной системы (соавт. Туракулов Х.А.) //Препринт, НПО "Кибернетика" АН РУз,Ташкент, 1993, -24 с.

11. Алгоритмы построения 'математических моделей системы диспансеризации (соавт. Камилов Х М., Туракулов X А., Кувондиков Д.Э.)// Препринт, НПО "Кибернетика" АН РУз,Тавкент,1993, -46 с.

- 19 -

05.13.09 Биология ва тиббиёт тизимларида боип^а-рув цисоблаш техникасини ^уллаган ^одца)" мута-хассислиги буйича техника фанлари номзоди дара-жаси учун Р. м. Юсуповнииг " Куз хасталикларини барва^г анираш ва кузатиб бориш учун компьютерли тизимлар яратиш, ¡ушш ваамалий жи^атдан

(фллаш (глаукома касаллиги мисолида)" номли мав-зуидаги диссертацион ишининг ^ис^ача мазмуни

А^олига курсатиладиган тиббий хизматларни сифат жи^атдан юкори боскичга кутаришга ёрдам берувчи компьютерли тизимлар яратиш шу куннинг талаби булиб бундай тизимларга офтальмологи-яда диспансеризация жараёнини самарали бош^арища катта зхтиёж борлиги сезилмо1$да.

Эьтиборингизга з^авола ^илинаётган илмий-ё$лов иши мазкур масалани з$ал зтишга багишланган.

Ушбу тадк^от ишининг асосий ма!$сади - кув касалликлари шу «умладан улар орасида кенг тар^алган ва патогенези ута мурак-каб булган глаукома касаллиги билан огриган . беморларни диспансер куриги жараёнида анш$лаш, врачларнинг профилагегик тадбирлар, тахшис ва даволаш ишлари буйича ^абул 1$иладиган ху-лосаларияи тайёрлашга ёрдамлашувчи ахборот тизими ва математик моделлар яратишдан иборат.

Е^лов ишида курув органи патодогияларининг келиб чщлт ва ривожлаиишига таьсир 1$илувчи турли хил омилларни сон ва сифат жихатдан ба^олашга имкон берадиган математик моделлар тад-килинган ва шу моделлар асосида глаукома билан касалланган беморларни Оарва^т ани^аш ва улардаги патологик ^олатларнинг кечишини кузатиб боришнинг янгича усули $амда диспансеризация хизматларини самарали ташкил этишнинг мезонлари ишлаб чири-ган. ■

Шахсий компьютер IBM PC/XT ва унгамувофи^ компьюгерларда ^уллашга мое муло^ат дастурлар мажмуаси тузкнган ва шу асосда компютерАи уизим яратилган. Бу тизим куз касалликлари шу жумла-дан глаукома билан огриган беморларни барвапуг анш$лаш ва у ёки бу ^исоб гуру^идаги глаукомали беморларнинг соглигини кузатиб бориш имконини беради.

Диссертация рус тилидг ёзилган.

SUMMARY

THE DEVELOPMENT, RESEARCH AND PRACTICAL USE OF COMPUTER SYSTEM IN EARLY DISEASE REVEAL AND MONITORING PATOLOGY IN OPHTHALMOLOGY / ON THE GLAUCOMA /.

RABBIM M. USUPOV.

In recent years creating the medical computer systems providing a new -qualified level of population s medical service is of great attention. There appeared a great demand to such systems in connection with the automated process of clinical examination in ophthalmology.*

The main purpose of this work is the development of mathematical models, information and computer system s soft-ware of an early disease reveal and observing the pathologies in opthalmology.

The work concerned solves the fool1wing tasks:

- the mathematical models allowing quantitatively and qualitatively to estimate the state of different factor s influence to appearing and developing the eyes pathology were worked out. A new technique of revealing the early glaucoma disease and observing their pathological conditions were developed on the basis of these models.

- formal criteria resulting in optimization of structure of clinical examination organization in opthalmology were developed;

- oonplex of programes functioning m dialogue regime were created. A new computer system was worked out on the basis of I.ЕМ. P.C./X.T.

The dissertation is written in Russian.

Восмага тошюршди 2%. // .94 «. Восиига рухсаз

8ТКВДИ 2.Z . // .94 & TJoros бичими 60x84 1/16.

Офсет босма усул*. Даяови 100 нухса. Буюртма ///

УР ФА "Кибернетика" ИИЧБ сига jjapemra Кибернетика Ийститутиюшг босмахошюида чол зтилган. 700143, Товкевт, ft ^ухаев^ кучаси, 34 уй.