автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка информационно-аналитической системы для предоставления жилищно-коммунальных субсидий

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРИ ПЕРЕХОДЕ К АДРЕСНОСТИ СОЦИАЛЬНОЙ ПОМОЩИ.

Основные понятия и термины.

1.1. Необходимость реформирования существующего механизма жилищно-коммунальных субсидий.

1.2. Анализ процедур жилищно-коммунальных субсидий.

1.3. Возможные пути повышения адресности при назначении жилищно-коммунальных субсидий.

1.4. Информационно-аналитические аспекты механизма жилищно-коммунальных субсидий.

1.5. Цель работы и перечень задач, подлежащих решению.

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ НУЖДАЕМОСТИ ДЛЯ СОЦИАЛЬНОЙ ПОМОЩИ.

2.1. Комбинированная методика оценки степени нуждаемости в социальной помощи.

2.2. Алгоритм расчета "проходного" балла при назначении семейного пособия.

2.3. Алгоритмическое обеспечение метода анализа иерархий.

2.4. Результаты экспериментальных исследований.

2.5. Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНЫХ СУБСИДИЙ.

3.1 Разработка схемы функционирования ИАС ЖКС.

3.2 Проектирование ИАС предоставления жилищно-коммунальных субсидий.

3.2.1 Концептуальное проектирование.

3.2.2 Логическое проектирование базы данных.

3.2.3 Физическое проектирование базы данных.

3.3 Разработка аналитической части ИАС ЖКС.

3.3.1 Разработка структуры хранилища данных.

3.3.2 Выбор OLAP системы.

3.3.3 Заполнение хранилища данных.

3.4 Выводы по главе 3.

4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИАС ЖКС И ЕГО АПРОБАЦИЯ.

4.1 Общие сведения о программном обеспечении ИАС ЖКС.

4.2 Специализированное программное обеспечение. щ 4.2.1 Подсистема решения задач повседневной деятельности.

4.2.2 Подсистема решения задач оперативного анализа.

4.2.3 Подсистема работы с общегородскими информационными ресурсами.

4.3 Результаты экспериментальных исследований.

4.3.1 Определение балла нуждаемости.

4.3.2 Расчет «проходного» балла при назначении пособия.

4.3.3 Прогнозирование величины среднего значения субсидии.

4.4 Выводы по главе 4.

Сложившаяся в России финансово-экономическая ситуация, характеризующаяся жестким дефицитом бюджетных средств, особенно остро сказывается на социально уязвимых группах населения. Значительные проблемы социальной защиты населения в этих условиях связаны с большим числом льгот, определенных федеральными законами, но не подкрепленных бюджетным финансированием, недостатком системности в определении действительного контингента получателей льгот, нарастанием удельного веса социальных расходов в совокупных расходах государства, межведомственной разобщенностью организаций, учреждений и предприятий, действующих в системе социальной защиты. Все эти факторы и приводят к неэффективному использованию имеющихся ресурсов и, следовательно, к снижению уровня помощи реально нуждающейся в ней категории населения [8, 18, 29, 49, 69, 107]. Поэтому одним из основных приоритетов социальной политики государства стало усиление адресности социальной помощи наиболее нуждающимся семьям [76, 82, 99,106, 109].

Федеральное законодательство предусматривает три вида социальной помощи, предоставление которых связано с доходом семьи: собственно государственная социальная помощь (Федеральный закон «О государственной социальной помощи»), ежемесячное пособие на ребенка (Федеральный закон «О государственных пособиях гражданам, имеющим детей») и жилищно-коммунальные компенсации (субсидии) (Федеральный закон «Об основах федеральной жилищной политики»).

Масштаб постановки новых для российской системы социальной защиты населения задач, а также крайне сжатые сроки их выполнения требуют выработки инновационных технологических и управленческих методов информационного взаимодействия на всех уровнях управления социальными процессами. Результаты проведенных Минтрудом обследований показали, что основная проблема в реализации и распространении инновационных технологий адресной социальной помощи в масштабах Федерации заключается в неудовлетворительном информационном взаимодействии органов социальной защиты и властных структур как по вертикали (федеральный центр - регионы - территории), так и по горизонтали (межрегиональная координация). Причем трудности обусловлены не столько техническими факторами, сколько организационно-управленческими (неудовлетворительная технология подготовки, реализации и корректировки конкретных управленческих решений в процессе исполнения программных задач).

Попытки директивного «внедрения» новых принципов и методов социальной защиты населения (обязательность оценки нуждаемости, позиционирование домохозяйств, а не категорий граждан в качестве объектов социальной помощи, введение персонифицированного учета и мониторинга административных расходов) оказываются неэффективными. Когда принятие окончательного управленческого решения (например, выбор номенклатуры социальных льгот, формирование контингента реципиентов, финансовое планирование и распределение трансфертных платежей) переносится на региональный и местный уровни, а за Центром закрепляются функции разработки и распространения новых социальных технологий, аккумулирования информации и расчетов бюджетных потребностей регионов, первостепенное значение приобретает синхронизация информационных и финансовых потоков, их адекватность меняющимся задачам.

В этой связи в процессе трансформации социальных льгот и пособий в единую систему государственной социальной помощи перед государственными органами исполнительной власти встает задача налаживания новой системы информационного обеспечения.

Эффективность работы по выявлению необходимых объемов социальной помощи на местах во многом определяется уровнем автоматизации и наличием в регионах информационных баз данных о получателях социальных пособий, льгот и выплат, а также персонифицированного учета реципиентов во избежание необоснованного дублирования пособий и выплат.

Опыт пилотных программ по введению адресной социальной поддержки малоимущих семей, проведенный в ряде регионов России показал, что успех адаптации новых методик, популярность программы адресной социальной помощи во многом зависят от качества ее информационного обеспечения [84].

Исходя из выше изложенного, можно сказать, что развитие исследований, направленных на создание нового алгоритмического, информационного и программного обеспечения для реализации адресной социальной помощи при начислении жилищно-коммунальных субсидий (ЖКС) с использованием информационно-аналитической системы является актуальной задачей, требующей своего решения.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности механизма принятия решения при переходе к адресной социальной помощи населению и, в частности, начисления жилищно-коммунальных субсидий за счет создания информационно-аналитической системы (ИАС).

Для реализации сформулированной цели в работе решаются следующие задачи:

4.4 Выводы по главе 4

1. Программное обеспечение ИАС ЖКС представляет собой совокупность прикладных программ, функционирующих в единой информационной среде и обеспечивающих решение задач эффективного предоставления жилищно-коммунальных субсидий нуждающимся семьям в соответствии с утвержденными стандартами. Структурно его предложено разделить на две группы: специальное и стандартное ПО. Разработанное специальное ПО предназначено для решения задач повседневной деятельности, обмена данными со смежными системами, обеспечение заполнения хранилища данных.

Стандартные программы используются для расширения функций анализа данных ЖКС. К ним относятся пакеты статистических программ, локальные или корпоративные OLAP системы.

2. Проведен расчет балла нуждаемости в г. Иркутске на основании выборки 6140 домохозяйств (15560 жителей), который по предложенной методике оказался равным 34. В соответствии с предложенным алгоритмом вычислен «проходной» балл при назначении пособий. Для утвержденной суммы субсидий 1163395 руб. «проходной» балл оказался равным 41,9, а доля населения, которая получит социальную помощь, равна 99,2%.

3. Для определения потребных затрат бюджета на финансирование программы жилищных субсидий разработана 4-х факторная регрессионная модель величины среднего значения субсидии. Для каждого фактора получены прогнозные модели 4-х типов. Произведен их анализ и отбор на реальных данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация посвящена развитию исследований, направленных на создание алгоритмического, информационного и программного обеспечения при начислении жилищно-коммунальных субсидий с использованием информационно-аналитической системы. Актуальность этих работ связана с реформой социальной сферы и, в частности, с реформой в начислении жилищно-коммунальных субсидий.

В результате проведенных исследований получены следующие результаты:

1. Обоснована необходимость разработки информационно-аналитической системы при переходе к адресной социальной помощи и, в частности, при начислении жилищно-коммунальных субсидий. Для этого: а) проанализированы существующие механизмы жилищно-коммунальных субсидий; б) рассмотрены возможные пути повышения адресности при начислении жилищно-коммунальных субсидий; в) рассмотрены информационно-аналитические аспекты механизма жилищно-коммунальных субсидий.

2. Усовершенствовано математическое обеспечение информационно-аналитической системы для адресной социальной помощи населению на базе комбинированной методики проекта «Парос». Усовершенствование связано со следующим: а) изменен коэффициент «местожительства»; б) формализован способ определения «проходного» балла для назначения семейного пособия; в) предложено балл нуждаемости пересчитывать по мере изменения социально-экономической ситуации в регионе.

3. Разработан алгоритм определения «проходного» балла для назначения семейного пособия, исходя из суммы субсидий, выделенной в бюджете для социальной помощи и доли населения, которая получит эту социальную помощь. Алгоритм основан на обработке исходных данных и построении экспериментальных зависимостей, связывающих балл нуждаемости с суммой субсидий и долей населения.

4. При определении балла нуждаемости на этапе ранжирования категорий населения предложен метод анализа иерархий, представленный в виде трехуровневой модели: на верхнем уровне формулируется цель (5), на среднем уровне необходимо определиться с критериями (Rh i= 1,.,«), раскрывающими цель, а на нижнем - со средствами достижения цели (Pj,j = 1 Тогда задача выбора описывается тройкой множеств: цель, критерии, средства (S,R,P). В нашем случае этими средствами являются категории населения. Метод анализа иерархий дополнен статистическими методами по проверке однородности экспертов, что позволяет более обосновано проводить ранжирование категорий населения по уровню нуждаемости. При ранжировании категорий населения использовался 5"-критерий и {/-критерий.

5. В результате проведенных экспериментальных исследований с привлечением 10 экспертов, разделенных по специализации на две группы, получены ранжированные категории населения. Привлечение статистических критериев позволило выяснить, что обе группы экспертов (специалисты в области жилищно-коммунального хозяйства и административных органов) оказались статистически однородными и статистически одинаково проран-жировали категории населения. Использование коэффициента ранговой корреляции по Спирмену показало, что ранжировки по методу анализа иерархий, полученные в данном исследовании, и ранжировки, использующиеся в проекте «Парос», статистически однородны.

6. Определены требования к создаваемой информационной системе на основании изучения перечня целевых задач, организационно-штатной и топологической структуры системы предоставления жилищно-коммунальных субсидий, ее взаимодействия с другими системами. На основе собранной информации о системе ЖКС создана концептуальная модель ИАС ЖКС, включающая диаграммы потоков данных, детализированные до миниспецификаций, и диаграмму «сущность-связь». Осуществлено преобразование концептуальной модели в логическую структуру базы данных и спроектированы отношения на основе реляционной модели данных. Разработана логическая модель данных ИАС ЖКС. Для физической реализации разработанной реляционной базы данных выбрана СУБД Microsoft Access. На базе всех доступных функциональных возможностей целевой СУБД была осуществлена разработка таблиц БД и установка необходимых ограничений целостности данных. Разработана интерфейсная часть ИАС ЖКС.

7. Сформирована структура хранилища данных типа «звезда», на основе реляционной технологии (ROLAP). Выбрана клиентская OLAP система и разработаны методические основы и программные средства заполнения хранилища данных.

8. Программное обеспечение ИАС ЖКС структурно предложено разделить на две группы: специальное и стандартное ПО. Специальное ПО предназначено для решения задач повседневной деятельности, обмена данными со смежными системами, обеспечение заполнения хранилища данных. Стандартные программы используются для расширения функций анализа данных ЖКС.

9. Проведен расчет балла нуждаемости в г. Иркутске на основании выборки 6140 домохозяйств (15560 жителей), который по предложенной методике оказался равным 34. В соответствии с предложенным алгоритмом вычислен «проходной» балл при назначении пособий. Для утвержденной суммы субсидий 1163395 руб. «проходной» балл оказался равным 41,9, а доля населения, которая получит социальную помощь, равна 99,2%.

10. Для определения потребных затрат бюджета на финансирование программы жилищных субсидий разработана 4-х факторная регрессионная модель величины среднего значения субсидии. Для каждого фактора получены прогнозные модели 4-х типов. Произведен их анализ и отбор на реальных данных.

1. Автоматизированные системы стадии создания. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. ГОСТ 34.601-90.

2. Адресная социальная помощь. Теория. Практика. Эксперимент. Под. ред. Римашевской Н.М. М.: Институт экономики РАН. 1999. - 131 с.

3. Айвазян С.А. Интеллектуализированные инструментальные системы в статистике и их роль в построении проблемно-ориентированных систем поддержки принятия решений // Обозрение проблем прикладной математики. Том 4. -М.: Наука, Изд-во "ТВП", 1997. 153 с.

4. Айвазян С.А. Программное обеспечение персональных ЭВМ по статистическому анализу данных // Компьютер и экономика: экономические проблемы компьютеризации общества. М.: Наука, 1991. - С.91-107.

5. Александрова А.Л., Галлагер Дж. Л., Либоракина М.И., Чагин К.Г. Международный опыт организации программ адресной социальной помощи. М.: Фонд «Институт экономики города», 2001. - 38 с.

6. Артемьев Валерий, Кузнецов Сергей. Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse) // www.olap.ru/basic/dbms.asp (август 2002 г.)

7. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 320 с.

8. Байгереев М. Анализ российской бедности: причины, особенности, методика счета. // Человек и Труд. 2001. - № 8. - С. 23.

9. Барфилд Эд. Программирование «клиент-сервер» в локальных вычислительных сетях: Пер. с англ. М.: Филинъ, 1997. - 424 с.

10. Бачурина С.С., Ковтуненко С.М., Мамышева Е.Г., Романов Д.А. «Общая полка» технология формирования межкорпоративных информационных ресурсов. -М.: Институт развития Москвы, 2000.

11. И. Бейбер P.JI. Программное обеспечение без ошибок: Приемы и секреты создания правильных программ. Пер. с англ. М.: Джон Уайли энд Санз, 1996.-176 с.

12. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1980. 263 с.

13. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. JL: Наука, 1973 г.-158 с.

14. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1989. 351 с.

15. Ван Тассел Д. Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ: Пер.с англ.-2-е изд., испр.- М.: Мир, 1985. 332 с.

16. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1998. -176 с.

17. Вескес Джон JI. и др. Access и SQL Server / Вескес Джон Л.,Гандерлоу М.,Чипмен М.; Под ред.В.Захарова. М.: Лори, 1997. - 362 с.

18. Вучков И. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ. -М.: Финансы и статистика, 1987.-239 с.

19. Грабер Мартин. Справочное руководство по SQL. М.: Лори, 1997.-292 с.

20. Галлагер Джером. Ключевые вопросы адресной социальной поддержки населения в странах СНГ. Краткий обзор. М.: Фонд «Институт экономики города», 1998. - 44 с.

21. Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. М.: «Эйтекс», 1992. 236 с.

22. Гетц К., Джилберт М. Программирование в Microsoft Office. Полное руководство по VBA: Пер. с англ. Киев: BHV, 1999. - 768 с.

23. Гутер Р.С., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. -М.: Наука, 1970.-432 с.

24. Дал У., Дейкстра Э., Хоор К. Структурное программирование: Пер. с англ.- М.: Мир, 1975. 248 с.

25. Данскин Дж. М. Теория минимакса. М.: Советское радио, 1970.200 с.

26. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. -М.: Мир, 1991. -252 с.

27. Дженнингс Р. Руководство разработчика баз данных на Visual Basic 6: Пер. с англ. Спб.: Вильяме, 1999. - 976 с.

28. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 2002 год / Под общей ред. проф. С.Н. Бобылева. М.: Права человека, 2001. - 196 с.

29. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. - 142 с.

30. Елманова Н. Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services // КомпьютерПресс 2000. -№ 9. - С. 15-19.

31. Елманова Н., Федоров А. Введение в OLAP // КомпьютерПресс -2001. -№6-9.

32. Елманова Н., Федоров А. Использование компонентов Microsoft Office в приложениях. // КомпьютерПресс. 2000. - № 11-12.

33. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. — М.: Наука, 1976. 319 с.

34. Заварыкин В.М., Житомирский В.Г. , Лапчик М.П. Численные методы. М.: Просвещение, 1990. - 176 с.

35. Закс JI. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. - 598с.

36. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. — М.: ДИС, 1997. — 368 с.

37. Зелковиц М. и др. Принципы разработки программного обеспечения: Пер. с англ./Зелковиц М.,Шоу А.,Геннон Дж. — М.: Мир, 1982. -368 с.

38. Зиндер Е. 3. Соотнесение и использование стандартов организации жизненных циклов систем. // СУБД. 1997. - № 3. - С. 41-53.

39. Ивлев В. Методологический подход консальтинговой деятельности // Информационные технологии. 1995. № 3-4. С. 17-19.

40. Информационно-аналитическая система для предоставления жилищно-коммунальных субсидий / Ю.М. Краковский, А.В. Фрязинов // Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири: Сб. науч. тр. -Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. С. 56-66.

41. Информационное обеспечение предоставления жилищно-коммунальных субсидий / С.В.Симонов, А.В.Фрязинов // Применение математических методов и информационных технологий в экономике: Сб. науч. тр. Иркутск: Изд-во БГУЭиП, 2002. - С. 153-160.

42. Использование косвенных методов определения доходов при реализации программ социальной защиты в России: возможности и проблемы. // Фонд «Институт экономики города». 1997. - Июнь.

43. Йодан Э. Структурное проектирование и конструирование программ: Пер. с англ. -М.: Мир. 1979.-416 с.

44. CASE.Аналитик для IBM PC. Руководство пользователя. М.: «Эйтекс». 1993. — 156 с.

45. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение).- М.: Лори. 1996.-242 с.

46. Калянов Г.Н. CASE: компьютерное проектирование программного обеспечения. М.: НИВЦ МГУ, 1994. 314 с.

47. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

48. Киргута А .Я., Шевяков А.Ю. Социально-экономическая дифференциация, реальный уровень жизни и уровень бедности семей

49. Российской Федерации. Анализ динамики и межрегиональные сопоставления. «Мониторинг социально-экономического потенциала семей». -М.: Институт экономики РАН, 1996. 88 с.

50. Кириллов В.В. Структурированный язык запросов (SQL). СПб.: ИТМО, 1994. - 80 с.

51. Кирута А.Я., Рубинов A.M., Яновская Е.Б. Оптимальный выбор распределений в сложных социально-экономических задачах. JL: Наука, 1980.- 166 с.

52. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. Открытые системы, № 4, 1997, С. 41-44.

53. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин В.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: «Нолидж», 2000. - 352 с.

54. Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелёв Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // СУБД. 1997. - № 5-6. - С. 47-51.

55. Король В.И. Разработка приложений в MS Access: Неформальное введение для профессиональных пользователей и непрофессиональных программистов. М.: ПРИОР, 1998 - 274 с.

56. Криницкий Н. и др. Автоматизированные информационные системы / Криницкий Н., Миронов Г., Фролов Г. М.: Наука, 1982. - 384 с.

57. Кэти Бон. Конвертация данных для хранилищ // КомпьютерПресс -2001.-№6.-С. 18-23.

58. Либоракина М. И. Адресная социальная поддержка населения: Уровень местного самоуправления / под редакцией А.С.Пузанова. М.: Фонд «Институт экономики города», 1998. - 104 с.

59. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебн. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

60. Microsoft Excel 2000: Справочник / Под ред. Ю.В. Колесникова. -Спб.: Питер. 1999.-480 с.

61. Маклаков С.В. WPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-МИФИ, 1999. - 256 с.

62. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. -М.: Финансы и статистика, 1984. 196 с.

63. Математические и программные средства обеспечения адресной социальной помощи / Ю.М. Краковский, А.В. Фрязинов // Информационные технологии контроля и управления на транспорте: Сб. науч. тр. Вып. П.Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2003. С. 67-75.

64. Математическое моделирование адресной социальной помощи населения / Ю.М. Краковский, А.В. Фрязинов // Математика, ее приложения и математическое образование: Материалы международной конференции. Ч. 1. Улан-Удэ, 2002. - С. 245-250.

65. Мачульская Е.Е., Горбачева Ж.А. Право социального обеспечения: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Книжный мир, 2001. - 293 с.

66. Мейер М. Теория реляционных баз данных. — М.: Мир, 1987.608 с.

67. Методические рекомендации по учету доходов от имущества и стоимости натуральных льгот и гарантий при исчислении среднедушевого дохода. М.: СОТЭКО, - 2000. 44 с.

68. Мисихина С.Г. Социальные пособия, льготы выплаты в Российской Федерации. Распределение по группам населения с различным уровнем дохода: проблемы и решения. -М.: Институт экономики РАН, 1999. -115 с.

69. Мисихина С.Г. Эффективность действующей системы социальной защиты населения в России и последствия финансового кризиса 1998 г. М.: Институт экономики РАН, 2000. - 23 с.

70. Морозова А.В. Отечественные CASE-средства разработки проектов информационных систем // Монитор. 1993. № 7-8. С.8-13.

71. О реформе жилищно-коммунального хозяйства в Российской Федерации: Указ Президента РФ № 425 от 28 апреля 1997 г. // Собрание законодательства Российской Федерации от 16 августа 1997 г. № 15. - Ст. 115.

72. О совершенствовании системы оплаты жилья и коммунальных услуг и мерах по социальной защите населения: Постановление Правительства РФ от 2 августа 1999 г. № 887 // Собрание законодательства Российской Федерации от 16 августа 1999 г. № 33. - Ст. 4116.

73. О федеральных стандартах перехода на новую систему оплаты жилья и коммунальных услуг: Постановление Правительства РФ № 621 от 26 мая 1997 г. // Собрании актов Президента и Правительства Российской Федерации от 20 июля 1997 г. № 23. - Ст. 2356.

74. Об основах социального обслуживания населения в Российской Федерации: Федеральный закон от 10.12.1995г. №195-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 1995. -№ 9. - Ст. 1024.

75. О совершенствовании системы оплаты жилья и коммунальных услуг и мерах по социальной защите населения: Постановление Правительства РФ № 887 от 2 августа 1999 г. // Собрании законодательства Российской Федерации, 24 сентября 1999 г. -№ 26. Ст. 3139.

76. Об утверждении Методики исчисления величины прожиточного минимума в целом по Российской Федерации: Постановление Министерство труда и социального развития Российской федерации № 36/34 от 28 апреля 2000 г.

77. Овчаренко Е.К. и др. Финансово-экономические расчеты в EXCEL / Овчаренко Е.К., Ильина О.П., Балыбердин Е.В.- М.: Филинъ, 1998. 184 с.

78. Пендс Найгель. Практические советы: как избежать многочисленных ловушек при покупке OLAP продуктов // http://www.olap.ru/ /basic/hownot.asp (август 2002 г.)

79. Переход на новую систему оплаты жилищно-коммунальных услуг в России в 1994 1996 году. Итоги и проблемы. // Фонд «Институт экономики города». - 1997. - Апрель.

80. Персон P. Microsoft Excel 97 в подлиннике: В 2 т.; Пер. с англ. Т.2. Спб.: BHV-Санкт-Петербург, 1997. - 640 с.

81. Пилотные программы по введению адресной социальной поддержки малоимущих семей в Республике Коми, Воронежской и Волгоградской областях. Предварительные итоги. М.: Минтруд России, 1999.-56 с.

82. Пилотные проекты по оказанию адресной социаль-ной помощи населению в субъектах Российской Федера-ции // http://asi.org.ru/spil. (март 2002 г.)

83. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. — 254 с.

84. Позин Б.А. CASE новые технологии в информатизации общества //Проблемы информатизации. 1992. № 2.

85. Понятие "Качество данных" и его значение для информационных технологий // http://www.iso.ru/cgi-bin/main/journal.cgi?dowhat=details&id=98 (август 2001 г.)

86. Потапкин А.В. Основы Visual Basic для пакета Microsoft Office. -М.-.ЭКОМ, 1996.-256 с.

87. Проблемы повышения адресности при назначении жилищно-коммунальных субсидий / А.В. Фрязинов / Сборник научных трудов адъюнктов и соискателей. Вып. 7. Иркутск: Изд-во ИВАИИ, 2002. - С. 121-126.

88. Процедура ранжирования категорий населения / Ю.М. Краковский, А.В. Фрязинов // Управление в системах: Сборник научных трудов факультета кибернетики. Вып. 5. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2003. - С. 113-120.

89. Пузанов А.С. Переход на новую систему оплаты жилья и введение жилищных компенсаций (субсидий) в Российской Федерации в 1994 1995 гг. Итоги и проблемы. // Фонд «Институт экономики города». - 1996. -Февраль.

90. Пчелинцев О.С. О социально-экономическом обосновании содержания жилищно-коммунальной реформы. // Проблемы прогнозирования. 1998. - № 5.

91. Разработка информационно-аналитической системы предоставления жилищно-коммунальных субсидий / А.В.Фрязинов / Научные труды ИВАИИ. Вып. 4. Сборник статей. Иркутск: Изд-во ИВАИИ, 2003.-С. 126-141.

92. Разработка информационной модели системы социальной защиты населения с использованием CASE технологий. / А.В. Фрязинов / Материалы XII научно-технической конференции ИВАИИ. Вып. 3. -Иркутск: Изд-во ИВАИИ, 2002. - С. 53-55.

93. Райфа Г. Анализ решений. Введение в проблему выбора в условиях неопределенности. М.: Наука, 1977. - 406 с.

94. Ржаницына JI. Реформа ЖКХ и реальная платежеспособность населения. // Человек и Труд. 2001. - № 9. - С. 35.

95. Российская программа жилищных субсидий в зеркале опросов населения. // Фонд «Институт экономики города». 1996. — № 5.

96. Российская экономика в 2001 году. Тенденции и перспективы -Институт экономики переходного периода. Выпуск 23 // http://www.iet.ru/trend/2001/2001 .htm (март 2002 г.)

97. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика. 1982. - 198 с.

98. Саакян А.С. Адресность социальной помощи: система семейных пособий в Армении / Материалы конференции «Реформа системы социальной защиты в странах Содружества Независимых Государств». М.: Фонд «Институт экономики города», - 2000. - 115 с.

99. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

100. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. 1996. -№ 3. - С. 44-59.

101. Система поддержки принятия решения при предоставлении жилищно-коммунальных субсидий / А.В.Фрязинов // Материалы второго научно-методического семинара «Информационные технологии в образовании и науке». Иркутск: Изд-во ИСЭМ СО РАН, 2003. - С. 88-95.

102. Слотер Эйриэнн X. Архитектуры OLAP: типы и реализации // http://www.interface.ru/ olaparch.asp (август 2002 г.)

103. Социальная помощь: на пути к адресности. Сб. статей под редакцией Либоракиной М.И. М.: Фонд «Институт экономики города», 2001.-44 с.

104. Социальные индикаторы доходов и уровня жизни населения. -министерство труда и социального развития российской федерации. Департамент доходов населения и уровня жизни. Выпуск № 1 (111) // http://www.mintrud.chelt.ru/stat/stat.html (январь 2003 г.)

105. Социальные льготы граждан (сборник по состоянию на 1.06.2000 г.) // http://chelt.ru/income/garant/garant.html (июнь 2000 г.)

106. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2 кн. -М: Мир, 1985. Кн. 1. -287 е.: Кн. 2. -320 с.

107. Тихомиров Ю.В. Microsoft SQL Server 7.0: Разраб. приложений. — Спб.: BHV, 1999.-352 с.

108. Фишберн П. Теория полезности для принятия решения. М.: Наука, 1978.-352 с.

109. Фоурино Роналд. Электронное качество данных: скрытая перспектива очистки данных // http://www.iso.ru/cgi— bin/main/journal.cgi?dowhat=details&id=113 (март 2001 г.)

110. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. — М.: Мир, 1984. -294 с.

111. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. -М.: Финансы и статистика, 1983. 518 с.

112. Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. -344 с.

113. Чаудхури Сураджит, Дайал Умешвар, Ганти Венкатеш. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. 2002. - № 1.

114. Щавелев JI. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений // СУБД. 1998. — № 04-05.

115. Юдицкий С.А., Кутанов А.Т. Методология структурного анализа и логического проектирования сложных информационно-управляющих систем // Приборы и системы управления. 1994. № 4. С. 15-25.

116. Alexandrova Anastassia and J. Braithwaite. Reality-based Targeting of A Poverty Benefit in Russia: Three Experiments with Alternative Approaches to Means-Testing. The World Bank. July 27, 1997.

117. Codd E. F., Codd S. В., Salley С. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd & Associates, 1993.

118. Gibson M.L. The CASE Philosophy // BYTE. 1989, April. P.209-218.

119. Harinarayan V., Rajaraman A., Ullman J. D. Implementing Data Cubes Efficiently // SIGMOD Conference. Montreal, CA. -1996.

120. Inmon W. H. Building the Data Warehouse. Wellesley, MA: QED Publishing Group, 1992, P. 29-33

121. Parsaye K. Surveying Decision Support: New Realms of Analysis // Database Programming and Design. 1996. - № 4.

122. Raden N. Star Schema. Santa Barbara, CA: Archer Decision Sciences, Inc., 1995-1996

123. Struyk Raymond and A. Kolodeznikova. Needs Based Targeting Without Knowing Household Incomes: How Would It Work in Russia? // The Urban Institute. December 1998.

124. Struyk Raymond J., A. Puzanov. A. Kolodeznikova. Administrative Practices in Russia's Housing Allowance Program. // The Urban Institute. September 1999.

125. Yourdon E., Constantino L.L. Structured Design. N.Y.: Yourdon Press/Prentice Hall, 1979.

126. Yourdon E., Managing the System of Life Cycle: A Software Development Methodology Overview, NewYork, Yourdon Press, 1982.