автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии язвенной болезни желудка

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

II. Современные представления об отиологни н патогенезе язвенной болезни желудка.

1.2. Современные подходи к диагностике и лечению язвенной болезни желудка. .3- Использонаннс автоматизированных систем поддержки принятия решений в гастроэнтерологии.—.

1.4. Цель и задачи исследования., .„.„.,.

ГЛАВА 1. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ КОМБИНИРОВАННОЙ ДИАГНОСТИКИ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ ЖЕЛУДКА.

2чI. Объект, методы и средства исследования.

2.2. Метод синтеза решающих правил для комбинированной диагностики язвенной болезни желудка и ее стадий.

2.3. Разработка моделей взаимодействия поверхностных проекниоииых зон со структурами организма, меняющими энергетическое состояние при язвенной болезни

2.4. Выводы второй главы.«

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ДИАГНОСТИКЕ И КОМБИНИРОВАННОЙ ТЕРАПИИ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ ЖЕЛУДКА.

3.1. Синтез комбинированных правил прогноза нозникноьения язвенной болезни желудка.^

3.2. Сии tci комбинированных правил дифференциальной диагностики язвенной болезни желудка и ее стадий.-.—.„.

3,3- Алгоритм управления процессами диагностики н лечения

3.4, Структура системы поддержки принятия решений по управлению лечсбно'диагностическнм процессом при язвенной

ГЛАВА 4, РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ

ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Оценка качества принятия решений при решении задач прогнозирования возникновения язвенной болезни желудка. .1 ]

4.2. Опенка эффекгивноетн решающих правил дифференциальном диагностики язвенной болезни желудка и ее стадий.

4.3. Анализ эффективности методов и средств управления профилактическими меролрнягиямн и комбинированной терапией язвенной болезни желудка,.—.

4.4. Выводы четвертой главы.,.,.,.,

ЗАКЛГОЧ ЕЛИ IF.

Актуальность темы. Среди всего многообразия задач» возникающих перел врачами-гастроэнтерологами, достаточно остро встает вопрос о профилактике и лечении язвен noil болезни. Это объясняется высокой рас п ространсныостыо данной патологии» тенденцией к дальнейшему росту заболеваемости, усиливающейся пол действием все возрастающих экологических и стрессовых факторов

Специалисты соответствующего профиля отмечают недостаточную эффективность традиционных методов лечения язвенной болезни желудка.

Работы ПО совершенствованию терапии язвенной болезни могут проводиться в нескольких направлениях: разработка методов и средств ранней и дифференциальной диагностики различных стадий заболевания, что позволит обеспечить рациональное планирование терапевтических процедур, разработка новик зффестнвных лекарственных препаратов; использование различных методов и средств физиотерапии, включая рефлексотерапию (Григорьев П.Я., Василенко В.Х., Нехаенко Н.Е. Иванов В.А- и др.),

Сак показывают многочисленные исследования отечественных н зарубежных ученых, значительного повышения эффективности лечебно-очдоронмтельних процедур при лечении различных заболеваний, включая и заболевания желудочно-кишечного тракта, можно ожидать при использовании комбинированных методов терапии, сочетающих медикаментозные н физиотерапевтические метода лечен ни, находящиеся пол управлением методических и технических средств» использующих современные информационные технологии.

Таким образом, разработка методов и средств диагностики и управления комбинированной терапией язвенной болезни желудка. позволяющих повысить оперативность и качество диагностики и лечения этого заболевания, является актуальной задачей.

Работа выполнена в соответствии с научным направлением Курского государственного технического университета «Медико-экологические информационные технологии» н и соответствии с отраслевой научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем»,

Цель работы. Разработка моделей, методов и средств диагностики н комбинированного лечения язвенной болезни желудка, сочетающих медикаментозные и физиотерапевтические процедуры, управляемые автоматюированной системой поддержки принятия решений врача-гастроэнтеролога, позволяющих повысить эффективность лечебно-оздоровительных меропрнжнй для выбранного класса заболеваний

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: предложить метод синтеза решающих правил для комбинированной диагностики язвенной болезни н ее стадий; синтезировать модели взаимодействия поверхностных проекционных юн со структурами организма, изменяющими свое энергетическое состояние при язвенной болезни желудка; выбрать систему информативных признаков для диагностики язвенной болезни и ее стадий; разработать решающие правила и алгоритм управления процессами диагностики и лечения язвенной болезни желудка; разработать структуру программного обеспечения системы поддержки принятия решений врача-гастроэнтеролога; проанализировать эффективность применения комплексной терапии в клинически к условиях и разработать рекомендации по ее практическому применению.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории управления, математического моделирования, основные положения теории вероятности, математической статистики н нечеткой логики принятия решений, основы рефлексологии и методы экспертного оценивания.

Научная повита исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: метод синтеза решающих правил для диагностики язвенной болезни желудка и ее стадий, отличающийся тем, что получаемые правила работают в условиях неполного и нечеткого представления исходных данных и позволяют учитывать различные факторы, влияющие на степень тяжести и течение исследуемого заболевания; модели взаимодействия анатомических структур желудка с поверхностными проекционными зонами, меняющими свое энергетическое состояние яри возникновении н развитии язвенной болезни, отличающиеся возможностью учета и анализа всех существенных связей по данному заболеванию и его стадиям, позволяющие обеспечивать рациональные планы электрорефлексотерални; комплекс решающих правил, позволяющих определить степень тяжести язвенной болезни н обеспечивающих требуемое качество классификации на различных ЗШШХ постановки диагноза; алгоритм управления процессом диагностики и лечения язвенной болезни желудка, отличающийся возможностью гибко менять тактик)' лечения в зависимости от степени тяжести и течения заболевания, что позволяет повысить -эффективность проведения терапевтических мероприятий;

- - методика комплексного лечения язвенной болезни желудка, основанная на сочстанном лечебном воздействии лекарственных препаратов, коргюрзльнон электрорефлексотерапин н электроаурнкулотеранин, позволяющая сократить сроки лечения больных.

Практическая значимость и результаты внедрення работы. Разработанные модели, методы и алгоритмы составили основу построения знтомлтнзкрованной системы поддержки принятия решений для врача-гастроэнтеролога. клинические испытания которой показали целесообразность се использования в медицинской практике,

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет сократить сроки лечения, повысить эффективность проведения лечебных процедур.

Предложенные в работе методы и средства внедрены в учебный процесс кафедры биомеднцннской инженерии Курского государственного технического университета и используются в клинической практике ОМ УЗ Городской больницы Мгб г. Курска.

Экономическая и социальная значимость внедрения результатов диссертационного исследования состоит в сокращении сроков лечения н улучшении качества жизни больных язвен кой болезнью желудка.

Анробинии. Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на Всероссийской научно-технической конференции «Биотехнические системы в XXI некем (Санкт-Петербург. 2004); на VII Международной научно-технической конференции «Меднко-экологические информационные технологии - 2004» (Курск, 2004); на 6-й Международной конференции «Оптико-электронные приборы н устройства в системах распознавания образов, обработки изображений И символьной информации, Распознавание - 2003» (Курск, 2003); на научно-технических семинарах кафедры бномслннинской инженерии КурскГТУ (Курск, 2001-2004).

ДдфдШНЩНЕг По материалам диссертации опубликовано 9 научных работ, перечень которых приведен в конце автореферата.

В работах ft, 2, 3] соискателем обосновывается целесообразность применения электроэурнкулотерапнн при лечении язвенной болезни желудка в сочетании с общепринятыми схемами лечения и исследуются вопросы выбора параметров воздействия на биологически активные точки при лечении заболеваний желудочно-кишечного тракта, в (4. 5 и 6] приводятся методы диагностики язвенной болезни желудка по электрическим характеристикам корпоральных биологически активных точек и по данным визуального контроля при аурикулоднагностнкс. в [7] проведена оценка эффективности комплексною лечения язвенной болезни желудка, в [9] с позиций системного подхода показаны диагностические возможности меридианных и внолеридианных моделей энергетического взаимодействия анатомических структур желудка с поверхностными проекционными зонами, в |9] предложена структура системы поддержки принятия решений, основные элементы которой реализуются на основе предложенных автором методов, моделей и алгоритмов.

Структура и объем работы- Диссертация состоит нз введения, четырех глав и -заключения, изложенных на 139 страницах машинописного текста, иллюстрирована 35 рисунками. S таблицами, содержит список литературы из 122 наименований.

Основное содержание работы

Во введении к диссертации обосновывается актуальность темы, определяются цели н задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы. Кратко излагается содержание глав диссертации.

В первой папе проведен сравнительный анализ различных подходов к диагностике н лечению язвенной болезни желудка, разработанных в современных методических рекомендациях, принятых в России и за рубежом

Обоснована необходимость п совершенствовании методов диагностики и лечения язвенной болезни на различных этапах н стадиях путем проведения комбинированной терапии, сочетающей традиционные подходы, методы корпоральной и аурнкулозлектрорефлексотерапии. Ставятся цель и задачи исследования.

So второй главе дастся характеристика объектов, методов и средств диссертационного исследования. Разрабатываются метод синтеза комбинированных решающих правил для диагностики язвенной болезни желудка и ее стадий и модели взаимодействия поверхностных проекционных зон, меняющих свое энергетическое состояние при язвенной болезни е анатомическими структурами желудка.

В третьей главе решаются задачи выбора информативных признаков» разрабатывается алгоритм управления процессами диагностики и лечения язвенной болезни с учетом эталности и степени тяжести течения заболевания Предлагается структура программного обеспечения автоматизированной системы поддержки принятия решений для врача-гастроэнтеролога.

Вчетвертой главе обосновываются параметры терапевтических воздействий с целью повышения эффективности лечения язвенной болезни желудка и приводятся результаты экспериментальных исследований,

В заключении сформулированы научные н практические результаты исследования.

4.4. Выводы четвертой главы

1. Исследования, проведенные на репрезентативных контрольных выборках, показали, что предлагаемые правила прогноза и дифференциальной диагностики степени тяжести предболезнн и язвенной болезни желудка обеспечивают уверенность в правильном принятии решений на уровне 0,9.

2. Анализ эффективности предлагаемых методов и средств управления профилактическими мероприятиями и комбинированной терапией язвенной болезни желудка позволяет сделать вывод о целесообразности использования полученных результатов для решения задач рационального управления лечебно-оздоровительными мер0приял!ямн при предупреждении н лечении исследуемого класса заболеваний,

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Работа посвящена решению актуальной медицинской задачи повышения качества диагностики н лечения язвенной болезни желудка на основе применении современных информационных технологий,

В результате выполнения работы были получены следующие результаты:

1. Предложен метод синтеза решающих правил комбинированной диагностики язвенной болезни желудка, позволяющий получать правила прогноза и диагностики язвенной болезни желудка на различных стадиях заболевания по факторам риска, по энергетическим характеристикам корпоральных биологически активных точек, по данным аурикоднагностнки и эндоскопии. Использование признаков, характеризующих различные проявления жизнедеятельности позволяет строить надежные решающие правила в условиях неполного и нечеткого представления исходных данных.

2. Разработаны модели взаимодействия поверхностных проекционных зон и. в частности, биологически активных точек, со структурами организма, меняющими свое энергетическое состояние при язвенной болезни желудка с учетом всех существенных связей по данному заболеванию. Использование этих моделей позволяет составлять рациональные схемы по профилактике и лечению язвенной болезни желудка

3. Выбрана система информативных признаков для диагностики язвенной болезни желудка и ее стадий, позволяющая синтезировать простые решающие правила, обеспечивающие требуемое качество классификации.

4. Разработана система решающих правил для прогнозирования и диагностики язвенной болезни желудка и ее стадий на основе теории нечетких множеств, позволяющая учитывать результаты опроса, осмотра и инструментальных исследований и обеспечивать требуемое качество принятия решений.

5. Предложен алгоритм организации управления диагностикой и терапевтическими воздействиями, который позволяет обеспечивать управление интенсивностью, продолжительностью и типом лечебных процедур в зависимости от индивидуальных особенностей организма и степени тяжести заболевания.

6. Разработана структура программного обеспечения для автоматизированной системы поддержки принятия решений для врача-гастроэнтеролога позволяющая, используя разнородную информацию о факторах риска, об энергетическом состоянии биологически активных точек, видеоданные о состоянии ушной раковины и внутренних системах желудка, решать задачи диагностики, рационального лечения ЯБЖ и сопутствующих заболеваний при использовании доступных лекарственных и технических средств.

7. Исследования, проведенные на репрезентативных контрольных выборках. показали, что предлагаемые правила прогноза и дифференциальной диагностики степени тяжести предболезнн и язвенной болезни желудка обеспечивают уверенность в правильном принятии решений на уровне 0,9,

Анализ эффективности предлагаемых методов и средств управления профилактическими мероприятиями и комбинированной терапией язвенной болезни желудка позволяет сделать вывод о целесообразности использования полученных результатов для решения задач рационального управления лечебно-оздоровительными мероприятиями при предупреждении и лечении исследуемого класса заболеваний,

1. Автоматизированные медико-технологнческнс системы в 3-х частях: Монография /А,Г, Устинов, В,А- Снтарчук, НА Кореневскнй; Под ред. А.Г.Устинова. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, )995. 390 с.

2. Авилов О.В., Крутов АХ Возможности использования компьютерного комплекса диагностики н коррекции функционального состояния человека "Мслзяекс" //Жизнь н компьютер-91: Тез. Всссоюз. семинара, 10.91, Харьков, J991, 208-209 с,

3. Айвазян С,А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М-: Статистика, 1974.

4. Акимова ЭХ Экспертная система консультант для врача-эпидемиолога. //Медицинская техника. 1989. N3, 24-28 с.

5. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). М,: Финансы н статистика, 1990. 245с.

6. Александров В.В., Алексеев А.И. Горский Н.Д,, Никифоров A.M. Система обработки разнотипных данных СИТО. 2, Интерактивный вариант. Л.: ЛНИВЦ АН СССР. 1982.

7. Александров В,8,, Алексеев А-И., Горский Н.Д. Система обработки разнотипных данных СИТО. !. Методологические основы. Л.: ЛНИВЦ АН СССР,! 982.

8. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.гНаука, 1983

9. Ю. Анании В.Ф,: Механизмы регуляции вазоконстрикции н вазоделатацнн микрососудов //Архив анат., гистол. и эмбрион. 19&7. N12. 34 39 с.

10. Ананин В.Ф. Механиз формирования нридоорганиых проекций //Офтальмолог, журнал. 1990. №1 42-46 с.

11. Алании В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: нзд-воРУДН н Биомедннформ, 1992. 168 с,

12. Ахутин В.М. Биотехнические системы. Л.: ЛГУ, 1979.257 с.

13. Ахутин В.М., Ермилов Н.Н„ Ларионов Л.В., Монахова А.И., Нерославскнй И.А., Скверчннекнй А.В., Сысоев И.И. Измернтельно-вычнслитсльный комплекс контроля состояния оператора, //Медицинская техника. 1989-N?3. С. 8-11,

14. Антюхов А.А. Автоматизнро ванная система для комплексной психофизиологической оценки феномена конформности: Днсс. канд. техн. наук: Курск, 1996. 133 с.

15. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М : Медицина. 1997.235 с.

16. Борецкий Д Б. Маслов В.Г., Хавронина М.А. Идентификация экспертных знаний на основе компетентных решающих правил в медицинских экспертных системах. /Информатика в здравоохранении; Материалы Всесоюз. научн. конф,, 11.12. M.t 1990, 19с

17. Бочков В.Б. Разработка моделей н алгоритмов диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения; Днсс. канд. мед. наук, 2000. 151 с.

18. Быков К.М., Курицнн И.Т. Кортико-висцеральная теория патогенеза язвенной болезни: Монография /АМН. М., 1952.

19. Внутренние болезни. /Под ред; B.C. Сметиева, В,Г, Кукеса. М., 1981.532 с.

20. Василенко В.Х., Гребнев АЛ. Болезни желудка и двенадцатиперстной кишки, М.: Медицина, 3981. 244 с.

21. Голембо 3-Е., Зинкевич В.Г1. Средства и методы обработки мед}!ко-бнологнческой информации на ЭВМ //Итоги науки и техники. Серия техническая кибернетика. Биология (методы в биологических исследованиях). 1989. Т. 26. 35-39 с.

22. Григорьев ПЯ. Язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки в свете новых представлений //Врачебное дело. М: Медицина, 1991. №7. 8-12 с.

23. Долгополое В Н., Кореневскнй Н.А., Грошков А.Н. Об одном способе обработки информации а диалоговых системах распознавалня образов //Изв. ВУЗов. Приборостроение. 1978. Т ,21. № 3. 47-51 с,

24. Дурниян Р. А, Атлас аурнкулярной рефлексотерапии. М.: Медицина, 1982, 64 с.

25. Дуда Р. Харт Р. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир. 1976.328 с.

26. Заде Л,А, Понятие лингвистической переменной и се применение к принятию приближенных решений. М-: Мир, 1976. 3 J 2 с

27. Зеленко О.В., Шаннаии Е.В., Опыт пользования компьютерной техники в работе многопрофильной больницы №2 г, Макеевки //Жизнь и компьютер-91: Тез. Всееоюз. семинара, 10.91 Харьков. 1991. 173-174 с.

28. Ильин Ю.С., Болкаков А.А., Атаманченко Т.Н., Егорушки на Е.В, Опыт внедрения автоматизированных рабочих мест в структуре основных поликлинических служб //Жизнь н компьютер-91: Тез. Всесоюз, семинара, 10.91, Харьков, 1991. 210-213 с.

29. Искусственный интеллект; в 3 кн. /Под ред. Э.В, Попова. М-: Радио и связь, 1990.421 с.

30. Колоскова Г,П„ Коренеьский Н.А-. Медведева М,В. Представление знаний для бномедицннских интеллектуальных систем: Монография /Курск, гос. техн. ун-т. Курск. 2000. 166 с,

31. Коренеьский Н.А. Буняев В.В. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечетких решающих правил для рефлексодиагностики //Системный анализ и управление в биомеднцннскнх системах. Москва, 2004, Т.З №3- 175-177с.

32. Кореневе кий НА, Буняев ВВ. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии //Системный анализ и управление в бномедицннских системах. Москва, 2004. Т.З №3. 178~181с.

33. Коренсвский Н.А., Колоскова Г.П. Кретушева Т.А., Позднякова О И Интегральные средства системы обработки медицинской информации /•'Материалы медицинской конференции «Распознаваннс-95». Курск, 1995.

34. Кореиевскнй Н.А, Обучение классификации в режиме л налога /КурскПИ. ОФАП. ВНИИМТИ; Пне. № 5348939.1983. 116с.

35. Коренсвский Н,А, Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полнфункниональных моделей: Дне. докт. техн. наук: Санкт-Петербург, 1993.322 с.

36. Королевский Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов //Вестник новых медицинских технологий, ВНМТ Тула, 1996. Т.З. №2 43-46 с.

37. Коренсвский Н.А, Тутов Н.Д., Лазурннв Л.П, Проектирование меднко-тсхнологнческнх информационных систем: Монография /Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001.194 с.

38. Кореневскнй Н.А., Титов B.C., Чернецкая НЕ. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений: Монография /Курс*, гос. техн. ун-т, Курс*. 2004, 205 с.

39. Кореневскнй Н.А., Рудник М.Н., Рудник Е.М. Энергоннформвинонныс основы рефлексологии: Монография /Курск, гуманит.-техн. ин-т. Курск, 2001. 236с.

40. Коренсвскнй НА., Савенков С,Н, Модель взаимодействия внутренних органов и систем с проекционными зонами поверхности тела человека //Межвузовский сборник научных трудов «Информационные технологии моделирования и управления » Воронеж, 1999- ! 27-133 с.

41. Кореневскнй Н.А., Тутов Н.Д., Коржснеанч ИМ. Способы представлена разнотипных в данных задачах медицинских и экологических исследований // Известия Курского государственного технического университета, КГТУ, Курск. 1998. Л®2 с. 56-63.

42. Кореневскнй Н А., Буняев В В. Королева С.A. Синтез решающих правил для прогнозирования профессиональных заболеваний методами рефлексодиагностики //Системный анализ и управление в биомедицннских системах. Москва, 2004. Т.З. №3. 172-174 с.

43. Коржеиевнч И М Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики пульмонологических заболеваний: Дне. канд, тех, наук. Курск, 1998,124 с.

44. Коротких В.Ф. Решающее правило для диагностики острого болевою синдрома головы //Сборник материалов 4-ой международной конференции «Распознавание 99»: Курск: КГТУ, 1999, 179-181 с,

45. Краснокутская Л.Н. Разработка автоматизированной системы для исследования параметров саморегуляции функциональных систем при реализации целенаправленной деятельности: Дис, кайл, техн. наук: Курск, .99б. 112 с.

46. Крыжановская О,В. Наумович А,С. Автоматизированные прогностические и диагностические системы для комплексной опенки функционального состояния организма человека //Жизнь и комльютер-91: Тез, Всссоюз. семи нара, . 0,9 ]. Харьков, 1991. 187-189 с.

47. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога //Распознавание образов прн помощи цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1974,

48. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука. 1981

49. Мятенко ИЛ. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии акне: Днсс. канд. техн. наук: Воронеж, 2004, 125 с.

50. Малхасьян Л,Н. Экспертная система «Дналог-Д» для формирования групп диспансерного учета рабочих «пылевых» профессий. //Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз, научи, конф, 11.12.90. М . 1990 130 с.

51. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В, Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энсргоатомнздат, 199!. 136 с.

52. Мелихов А.Н., Берштейн Л,С., Коровин С.Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений: Учеб. пособие. Таганрог: ТРТИ, 1986.

53. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. М.: Стандарт, 1975. 31 с.

54. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной /Борисов А.Н., Алексеев А,В., Крумберг О.А. н лр. Рига; Зинятне, 1982 212 с.

55. Овчин никои С.В., Рьера Т. О нечетких классификациях: В кн. Нечеткие множества и теория возможностей, Последние постижения: Пер, с англ. /Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.408 с,

56. Неймарк Ю.И. Баталова Э.С. Распознавание образов н медицинская диагностика. М.: Наука, 1972. 302 с,

57. Нехаенко Н.Е. Рациональная микроволновая терапия на основе моннторнровакня потенциала биологически активных точек. Воронеж: ВГТУ.2002.113 с.

58. Очерк методов восточной рефлексотерапии /Гаваа Лувсан. 3-е изд. переработанное н дополненное. Новосибирск: Наука Снб. отделение. 1991. 432с.

59. Патент 96119067/14 RU. МКИ А61В5 /05. Способ выявления патологического акупунктурного меридиана /А,Г1. Морозов. А.А. Морозов; заявл. 25,09.96,, опубл, 27.01.99., Б юл. т.

60. Подвальный Е,С, Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998. 127 с.

61. Позднякова О.И. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний: Дис. канд. техн. наук: Курск, 1996.105 с,

62. Пятаковнч Ф А., Коротких В.Ф., Руденко В. У. Организация процессов обучения в сетевых системах поддержки принятия врачебных решений для автоматизированных лечебно-профилактических учреждений: Изд-во КГТУ, 2000. №4, 125 134 с.

63. Позднякова О.И. Полнфункцнональная интерактивная диагностическая система //Материалы юбилейной конференции к 30-летию института. Курск, 1994 . 45 -47с.

64. Портиов ФЛ Электроиунктурная рефлексотерапия, Рига: Знгмтне, I9S0. 245 с.

65. Поляков М.И. Баплюзек Ф.В,. Добрынин Е.В, Особенности представлений и использование званий в медицинских экспертных системах. //Информатика в здравоохранении; Материалы Всесоюз научной конф. 11.12.90. М., 990. 67 с.

66. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.287 с.

67. Построение экспертных систем: Пер. с англ. /Под ред. Ф, Хейса-Рота, Д. Уотермака, Д. Лената. М,: Мнр, 1987, 412 с,

68. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности /Под ред. С.А, Айвазяна, М.: Финансы н статнстнкв, 1989, 315 с,

69. Распознавание образов и медицинская диагностика /Под ред. Ю.И. Ней марка. Глав, ред физ.-мат. литературы издательства «Наука». М.г 1972.328 с.

70. Самсонов В В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант-2 методом трансляции базы знаний из глубинного представления в поверхностное, //Технология разработки экспертных систем. Кишинев, 1987 С. 116-120.

71. Савенкова И.В. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта: Дне, канд, техн. наук, Курск, 1997.93 с,

72. Саркнсов Д.С. Очерки истории обшей патологии, М,: Медицина. 1993. 5JI с.

73. Симоне Дж, ЭВМ пятого поколения; компьютеры 90-х годов: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. 215 с.

74. Стандарты (протоколы) диагностики и лечение больных с заболеваниями органов пищеварения Государственный медицинский центр Минздрава РФ. 2002. 54 с,

75. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии /Пол ред. Ю,Е. Вельтищева. Н.С Кнсляк. Мл Медицина, 1979. 624 с.

76. Табеева Д.М. Руководство по иглорефлексотерапнн. М Медицина, 1980. 560 с.

77. Уотерман Р.Д., Леиат Д., Хейсе Рот Ф Построение экспертных систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1987.165 с.

78. Фишзон-Рысс ЮЛ. Рыес Е.С- Гастродуоденальные язвы. Д.г Медицина, 1978. 232 с.

79. Фуку нага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер с англ. М.: Наука, 1979. 318 с.

80. Экспертные системы: Пер. с англ, /Под ред. Р. Форсайта. М: Радио и связь, 1987.421 с.

81. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. /А. Брукннг, Д. Джонс, Ф. Кокс и др; Под ред. Р. Фройсата. М.: Радио и связь, 1987, 352 с,

82. Эдтн Дж, Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры Пер. с англ. М : Финансы н статистика, 1987. 251 с.

83. Якуичеико Т.И. Бноуправляемыс системы для хронофизиотерапии и клиническая оценка их эффективности: Днсс. докт. мел наук: 05.13.09. Воронеж, 2000.280 с.

84. Autonomic NeurocfTector mechanisms //Burrstock О. Houle ch, H. V. (Eds,) Harwuud academic publishers Chur, 1995. 580 p.

85. Barr A. and Feigerbaum E. (cds). The Handbook of Artificial Intelligence, volumes Land 2. Piunan, 1983 and 1982,

86. Buchanan B.G. and Shortliff E.N, Rule Expert Systems ■ The MYC IN Experiments of the Stan fond Neuristic Programmi ng Progect, Addison Wesley , £984.

87. Chandrasekaran B-, Mitlal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System //Adv. Comput. 1983. N22. P. 217-293.

88. Cortner G.M. Test Strategy for the 1990s-ITS //Proc. Int. Test Conf. «Integration of Test with Design and Manufacturing», Sept. 1-3. 1987. P. 8-i3.

89. Gordon J,, Shortliffc E. A Method for Managing Evidential Reasoning in a Hierarchical Hyporhesis Space //AIJ. (985. Vol. 26. P. 323-357.

90. Givitgh A.M. Role of neurophysiologocal mnhanisms in postresuscitation patology and postresuscitation restoration of CNS function //Minerva Ancslesi. 1994, Vol. 60. P, 501-504.

91. Hayes-Roth. F,: «The Know ledge-Based Expert System: A Tutorial». IEEE COMPUTER. 1987 Vol. 17. N9. P. 11-18.

92. Kagorawa H, et. al, //Invest.Ophtlialmol.Vis Sci. 1997. Vol. 38. N4. P, 781.

93. ProCr of the IGCAI-79. 1979. Vol. 1. P. 942-947.

94. Puppe F. Diagnostisches Problemlosem mit Experten system //Jnformatik Fachberichte. Berlin: Heidelberg; N.-Y.: Springer. 1987. Vol. 148. P. 34 -40.

95. Negoita, C.N.: Expert System and Fusty Systems. The Benjamin /Cammings Publishing Co. Menlo Park CA. 1985.

96. Ness Т., MuHer-Vellen R. slat. //Invest.Ophtlialmol.Vts Sci. 1997. Vol. 38. N4. P. 777.

97. Rogers W. etal. Computer-Aided Medical Diagnosis: Literature Review. International Journal of Biomedical Computing.10. 1979. P. 267-289,

98. Sammon Y.W.A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis //IEEE Trans. Comput, 1969, C-18. N5. P 401-409,

99. Sammon Y.W, An optimal discriminant plane //IEEE Trans, Comput. 1970. Vol. 19. N9. P. 15-25.

100. Sammon Y.W., Proctor A.H., Poberts D.E. An interactive graphic subsystem for pattern analysis. Pattern Rccogh- 1971. Vol. 3. N1.

101. Saoty T. Measuring the fuzziness of sets //Cybernetics. 1974. Vol. 4. N4. P. 53-61.

102. Selye. R Pathopbysiot. and Experimental Therapy. 1971 Vol. 2.286 p.

103. Е IS. Shortliflfc Е.Н. Computer-Based medical Consultations: MYCIN. New York: American Elsevier, 1976.

104. Weiss S.M., Kutikowski CA. A Practical Cuide to Desinging Expert System. New Gersey: Powman & Allan-held PubL, 1984,

105. Woo H.W., Kim Y- A model imaging system with electrical impedance //Ibid. Vol. 1. P. 343-346.

106. Yager R.R Multiple objective decision making using Fuzzy sets //Int. J Man - Machine Studies. 1977. N9. P. 375-383.