автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Принципы построения и эксплуатация автоматизированной системы оптимального управления лечебно-диагностическим и прогностическими процессами

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I.СРАВНИТЕЛЬНЫЕ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СУЩЕСТВШДИХ РАЗРАБОТОК, ПОСВЯЩЕННЫХ ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР. II

1.1. Лечебный процесс как сложный нестационарный случайный процесс и необходимость системного подхода при его оптимизации. II

1.2. Анализ методов автоматизации проблем лечения, вычислительной диагностики и пути их совершенства-вания.

1.3. Проблема формализации лечебных процедур и принципы ее оптимизации.

ГЛАВА П. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ СОЗДАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ.

2.1. Алгоритмы построения адекватных имитационных математических моделей, описывающих патологические состояния пациентов под влиянием лечебных воздействий.

2.2. Принципы выбора критериев для классификации патологий с учетом дефицита информации.

2.3. Оптимизационные методы организации лечебных процедур.

2.4. Методы учета индивидуальных особенностей пациентов при оптимизации лечения.

ГЛАВА Ш. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ИМИТАЦИОННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С ЦЕЛЬЮ ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОГО

ПРОЦЕССА

3.1. Описание моделей и их использование при патологических классификациях.

3.2. Принципы оптимизации лечебных процедур.

3.3. Оптимизация лечения с учетом индивидуальных особенностей пациентов.

ГЛАВА 1У. КЛИНИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ С ПОМОЩЬЮ РАЗРАБОТАННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ.

4.1. Выбор и обоснование патологий для оптимального управления лечебно-диагностическим процессом.

4.2. Степень воздействия отдельных лечебных процедур на изменение жизненно-важных показателей.

4.3. Классификация и прогнозирование патологических состояний после проведения конкретного лечения.

4.4. Сравнительный анализ оптимизационных и клинических исследований.

4.5. Применение автоматизированных систем в клинических условиях.

Актуальность темы. В "Основных направлениях развития народного хозяйства СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года", принятых историческим ХХУ1 съездом КПСС, указывается, что одним из важнейших путей повышения эффективности и качества производства является широкое внедрение в различные отрасли народного хозяйства средств и систем технической кибернетики, комплексной автоматизации сложных технологических процессов и объектов.

В области медицины первостепенная задача такого плана сводится к "совершенствованию методов профилактики, диагностики и лечения наиболее распространенных заболеваний" [1J. Все это позволит поднять ряд проблем, решение которых должно существенно повысить эффективность системы здравоохранения. В частности, автоматизация оптимальной организации лечебно-диагностического процесса различных болезней требует более гибкого и оперативного руководства, с учетом влияния постоянно меняющихся факторов на основе системного подхода к их изучению.

Система организма человека представляет собой наиболее сложный комплекс в отношении размерности, сложности структур и информационного взаимодействия. В связи с этим, исключительное значение приобретает разработка методологических основ применения в медицинской практике кибернетических методов.

В настоящее время возросла роль математического моделирования. В медико-биологическом смысле, интенсивное использование таких методов позволяет построить практически неограниченное число моделей, с помощью которых можно точнее описать действительность и создать на этой основе автоматизированные системы оптимального управления лечебно-диагностическим процессом

АСОУЛДП). Исследования в данной области ведутся под руководством ряда ученых, а именно Э.С.Аветисова, Е.М.Амосова, В.М.Аху-тина, Ю.И.Журавлева, М.Л.Быховского, А.И.Галушкина, В.Д.Глезег ра, В.К.Кабулова, А.М.Петровского, А.И.Китова, А.А.Попова, Ю.И. Неймарка, Л.А.Растригина, В.И.Лищука, В.Н.Фролова и др.

Выбор метода оптимального управления лечебно-диагностическим процессом (ОУЛДП) - наиболее трудная, ответственная и перспективная задача клинической медицины. Обычно, при этом, врач опирается на знания, полученные в течение многолетнего опыта наблюдений, рентгенологические, лабораторные и другие методы. Довольно часто, в целях нахождения ОУДЦП, следует оценить сложность конфликтной ситуации, зависящей от множества аспектов диагностического, терапевтического и фармакологического характера. Врач должен также учитывать различные объективные, анамнестические, лабораторные, рентгенологические и функциональные данные. Число таких показателей весьма велико и разнородно, ввиду чего затрудняется их анализ и оценка при назначении лечения, благоприятствующего положительному исходу заболевания. Кроме того, задача выбора оптимальных вариантов лечебно-диагностических процессов (ДЦП) во-многом связана с тем, что механизмы функционирования многих параметров пока точно не изучены, в то время как количество лекарств неуклонно растет. Отсюда еще раз подтверждается необходимость внедрения математических методов моделирования с использованием ЭВМ.

В диссертационной работе с единых позиций рассмотрены вопросы разработки, исследования и практического применения адекватных моделей для ОУДЦП. Представлены специальные алгоритмы, критерии и методы оптимизации комплекса прикладных программ (КПП) для построения АСОУДЦП.

Применение математических моделей для создания АСОУДПД, в частности, решение проблемы 0УДЩ1 и выбор лучшего варианта лечения, имеет немаловажную перспективу.

Объект исследования. Рассматриваются хронические заболевания вен нижних конечностей (ВНК) и варикозные болезни, где в процессе магнитотерапии оценивалась степень нарушения функций одной или нескольких систем, регулирование которых достигается рядом физиологических параметров. Изучены четыре степени сужения пило-рического отдела желудка при язве двенадцатиперстной кишки и составлен перечень симптомов или непосредственного проявления язвенной болезни по каждой стадии и в целом.

Цель работы. Разработка и внедрение в практику здравоохранения АСОУДПД; построение на их основе эффективных, удобных при машинных расчетах, алгоритмов синтеза моделей; исследование возможностей систематического применения математических моделей для АСОУЛДП.

В соответствии с поставленной целью решены сложные неспецифические задачи, в том числе, создание структурно-функциональных моделей лечебного процесса, позволяющих применять математические методы и средства вычислительной техники; выбор и обоснование объекта управления для АСОУДПД, специальных алгоритмов построения адекватных математических моделей (АММ), имитирующих лечебно-диагностические процедуры; отбор требуемых критериев и методов оптимизации ДПД; составление КПП на современных алгоритмических языках; сбор и углубленный анализ результатов клинических исследований; разработка и внедрение в практику здравоохранения АСОУЛДП на базе созданных имитационных АММ и КПП.

Методы исследования. В процессе выполнения диссертационной работы широко использованы методы теории вероятностей, дифференциального и вариационного исчислений, распознавания образов, а также численные методы теории автоматического регулирования и управления. Экспериментальные данные подвергались анализу в рамках теории математической статистики.

Научная новизна работы. В результате проведенных научных исследований впервые разработаны:

- специальные алгоритмы для АММ, описывающих патологические состояния под влиянием лечебных воздействий;

- имитационные АШ и пути их применения при классификации патологий;

- методы оптимизации лечебных процедур вообще и с учетом индивидуальных особенностей пациентов;

- принципы оптимизации ЛДП и патологическое прогнозирование;

- реализации КПП для решения задач экстренного и текущего распознавания патологий;

- диалоговая система дифференциальной диагностики и оптимизации лечения, позволяющая приблизить квалифицированную и специализированную врачебную помощь периферийным учреждениям.

Практическая ценность. Обусловлен комплексный подход к проблеме изучения основных систем организма с учетом влияния внешних факторов и лечебных воздействий на посттромбофлебитический синдром (ПТС).

Специальные алгоритмы и КПП для ОУЛДП при патологии ВНК способствовали автоматизации диагностики и исследованию полноты информации.

Предложенные АММ позволяют оптимизировать лечебно-диагностические процессы заболеваний, классифицировать степени сужения пилорического отдела желудка при язвенной болезни двенадцатиперстной кишки (ЯБДК) и могут быть использованы в качестве универсальных при управлении любыми ЛДП.

Разработанные и внедренные в практику здравоохранения автоматизированные системы "Выбор оптимальных вариантов лечения больных с заболеванием ВНК с помощью магнитных аппаратов" и "Классификация патологических состояний желудка при дефиците клинических данных о больном" дают возможность оказывать специализированную и квалифицированную медицинскую помощь периферийным клиникам.

Реализация результатов исследования. Внедрены следующие основные автоматизированные системы:

- выбор оптимальных вариантов лечения пациентов с заболеванием ВНК с помощью магнитных полей (в Дорожной клинической больнице ст. Ташкент и стационарах Джизакской области, с экономической эффективностью по 8 тыс. руб. на каждого больного);

- классификация патологических состояний желудка при дефиците данных о больном (в Дорожной клинической больнице ст. Ташкент и стационарах Днсизакской области, экономический эффект в обоих случаях - 19 тыс. руб.).

Апробация работы. Основные положения и результаты, изложенные в диссертации, доложены и обсуждены:

- на УШ Республиканской школе молодых ученых и специалистов по АСУ и автоматизации проектирования, Ташкент, 1982;

- на Республиканской школе молодых ученых и специалистов-медиков по актуальным проблемам желудочно-кишечной, сердечно-сосудистой и урологической патологий, Ташкент, 1983;

- на I Съезде кардиологов Узбекистана, Ташкент, 1983;

- на 1-й Северо-Кавказской научно-практической конференции "Применение лазеров и магнитов в биологии и медицине, Ростов-на-Дону, 1983;

- на научных семинарах лаборатории "Медицинская кибернетика" Института кибернетики с ВЦ АН УзССР, I981-1983 гг.

Публикации.По материалам диссертации опубликовано 12 работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения,четырех глав, заключения, списка литературы и приложений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные научные исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Разработаны и реализованы на ЭВМ в виде КПП специальные алгоритмы построения АММ, имитирующих процессы лечения с помощью МА, которые способствуют автоматизации оптимального управления лечебными процедурами.

2. Созданы и широко внедрены в практику здравоохранения АСОУДПД, значительно повышающие точность, оперативность решения задач классификации патологических состояний и выбора оптимального варианта лечения.

3. Высокая степень согласованности результатов клинических и модельных исследований убедительно доказывает адекватность разработанных моделей и дает основание рекомендовать указанную автоматизированную систему для широкого внедрения.

4. Автоматизированные системы диагностики заболеваний могут использоваться для практических целей, особенно в тех случаях, когда превалирует дефицит информации о патологиях.

5. Длительное время эксплуатации АСОУДПД в клинических условиях, на примере МА с хорошими результатами, во многом содействовало их внедрению.

6. Универсальность специальных алгоритмов и КПП дает возможность строить автоматизированные системы управления лечебными процессами различных заболеваний.

7. При внедрении АСОУЛДП в Дорожной клинической больнице ст. Ташкент и в хирургическом отделении Джизакской областной больницы достигнут большой экономический эффект.

166

1. Основные направления экономического и социального развития СССР на 1.8I-I985 годы и на период до 1990 года.- М.: Политиздат, 1981, с.23-24.

2. Аветисов Э.С., Бунин А.Я., Луговский В.М., Козлова Л.П. О возможности математического моделирования процесса изменения внутриглазного давления при первичной глаукоме.- Вестник офтальмологии, М., 1971, № 5, с. 10-16.

3. Агзамходжаев С.М., Кадыров Х.К., Янбаева Т.А., Ботиров Д. Оптимизация лечения больных с помощью магнитных аппаратов Мед. журнал Узбекистана, 1982, № II, с.86-88.

4. Агзамходжаев С.М., Кадыров Х.К., Янбаева Т.А., Ботиров Д., Шербаев Н., Рузикулов И.С. Некоторые актуальные проблемы медицинской кибернетики и пути их разрешения. Там же, 1983, Л 7, с.3-6.

5. Агзамходжаев С.М., Янбаева Т.А., Ботиров Д., Шербаев Н. Исследование влияния магнитного поля на изменение показателей гемодинамики.- Материалы I съезда кардиологов Узбекистана. Ташкент, 1983, с. 12-13.

6. Агзамходжаев С.М., Ботиров Д., Кадыров Х.К., Таджибаев А. Оптимизация лечения больных магнитными аппаратами. Материалы I Северо-Кавказской научно-практич. конф. "Применение лазеров и магнитов в биологии и медицине". Ростов-на-Дону, 1983, с.12.

7. Агзамходжаев С.М., Кадыров Х.К., Янбаева Т.А.Таирова А.И., Ботиров Д.,Шербаев Н. Применение математических методов в выборе оптимального лечения разных стадий пилородуоденальных стенозов.-Мед. журн. Узбекистана, 1983, № I, с.П-14.

8. Амосов Н.М. Регуляция жизненных функций и кибернетика. -Киев: Наукова думка, 1964.

9. Аминев A.M., Жуков Б.Н., Батурина С.А.,Труфанов Л.А., Мусиенко С.М. Применение магнитного поля во флебологической практике. Куйбышев, 1979.- 46 с.

10. Анохин П.К. Теория функциональной системы.- В сб.: Общие вопросы физиологических механизмов. М., Наука, 1970.

11. Антомонов Ю.Г. Синтез оптимальных систем. Киев: Наукова думка, 1972. 320 с.

12. Антомонов Ю.Г. Моделирование биологических систем.- Киев: Наукова думка, 1977.- 260 с.

13. Апальков В.А., Бала Ю.М., Деева Т.С. Оценка эффективности человеко-машинных систем принятия решений при лечении хронических терапевтических заболеваний.- В сб.: Оптимиз. и проектир. человеко-маш. систем. Воронеж, 1980, с.147-152.

14. Бабский Е.Б., Парин В.В.физиология, медицина и технический прогресс. М., 1965.

15. Бабский Е.Б., Богданова Е.В. Применение методики автоматической синхронизации для исследования обмена вещества миокарда с фазами сердечного цикла.- В кн.: Автоматич. регулирование фи-зиол. функций в условиях патологии. Л., 1972, с.16-19.

16. Балантер Б.И., Ханин М.А., Чернавский Д.С. Введение в математическое моделирование патологических процессов.-М.: Медицина, 1980.- 264 с.

17. Ботиров Д.Дбуталиева И.Р. Об оптимальной организации лечебных процедур на базе теории планирования эксперимента. Вопросы кибернетики.- Ташкент: РИСО АН УзССР, 1982, вып.II9,с.21-32.

18. Ботиров Д. Об одном алгоритме оптимизации магнитотерапии для заболеваний вен нижних конечностей.- Материалы Ж Республ. школы молодых ученых и специалистов по АСУ и автоматизации проектирования. Ташкент, 1982,- с.18.

19. Ботиров Д.,Шербаев Н. Об алгоритмах поиска оптимальных лечебных процессов. Там же, 1983, вып.121, с.132-143.

20. Ботиров Д., Шербаев Н., Муталов A.M. Методы классификации патологических состояний при минимальных клинических данных.« Вопросы кибернетики,- Ташкент: РИСО АН УзССР, 1983, вып.123, с. 2229.

21. Бездудный Ф.Ф., Павлов А.П. Математические методы и модели в планировании текстильной и легкой промышленности.- М.: Легкая индустрия, 1979. 440 с.

22. Бредикис Ю.Ю.Дрманавичюс В.Ю. Пути усовершенствования метода парной стимуляции.- В кн.: Электрическая стимуляция органов и тканей. Каунас, 1975, с.76-78.

23. Брайнес С.Н. (под ред.). Биологическая и медицинская кибернетика . М., 1971.

24. Бураковский В.Н., Штарк М.Б. Основы построения автоматизированной системы для анализа медико-биологической информациии управления биологическими объектами.- В кн.: Биологич. и мед. кибернетика, ч.5. М., 1974, с. 7-13.

25. Бураковский В.И.,Лищук В.А. Индивидуальная терапия при острой сердечно-сосудистой патологии.- Материалы П Всесоюзн. конф. Биологическая и медицинская кибернетика,ч.П.М. ,1974,с. 197-201

26. Волков Ю.Н. и др. Некоторые проблемы практической реализации оперативного врачебного контроля.- В кн.: Биологич. и мед. кибернетика, ч.2, Свердловск, 1972, с.75-78.

27. Воробьев В.А. Заболевания вен конечности как причина инвалидности. Труды ЖЭТИН, 1977, вып.42, с.5-7.

28. Гаджиев Р.Э.,Матченко В.Н. Принципы построения ситуационных моделей управления лечебно-диагностическим процессом. В кн.: Вопросы кибернетики. М., 1980, }? 68, с. 156-162.

29. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. М.: Медицина, 1978,-296 с.

30. Гурфинкель В.С.,Малкин В.Б.,Цетлин М.Л. Биоэлектрическое управление. М., 1972.

31. Демецкий A.M. Современное состояние проблемы "Магнитобио-логия и магнитотерапия в медицине".-Материалы I Северо-Кавказской научно-практ. конф. по применению лазеров и магнитов в биологии и медицине. Ростов-на-Дону, 1983, с.8.

32. Еланский Н.Н.,Васютков В.Я. К клинике и диагностике пост-флебитического синдрома нижних конечностей.- В журн.: Хирургия, М., 1965, № 9, с.41-48.

33. Жуков Б.Н., Мусиенко С.М.,Труфанов Л.А. Влияние ПМП на биологические объекты.- Материалы 1Северо-Кавказской научно-практ.конф. "Применение лазеров и магнитов в биологии и медицине". Ростов-на-Дону, 1983, с.130.

34. Жуков Б.Н.,Мусиенко С.М.,Труфанов Л.А. Сочетание применения магнито-лазеротерапии при лечении больных с хронической венозной недостаточностью нижних конечностей. Там же, 1983, с.164.

35. Заде А.,Дезоер Ч. Теория линейных систем и методы пространств состояний. М.: Наука, 1970.

36. Захаров В.К. и др. Восстановление и поддержание гемеоста-за при терминальных состояниях в условиях взаимодействия автомата и организма. В кн.: Вопросы бионики. М.,1967, с.311-315.

37. Зельдович Я.Б.,Мышкис А.Д. Элементы прикладной математики. М., 1967. 648 с.

38. Зыков А.К.,Гуменер П.И., Молчанова С.С. Использование принципа оптимальности для диагностики состояний организма человека в процессе деятельности.- В кн.: Виологич. и мед. кибернетика, ч.4, М., 1974, с.98-103.

39. Ибрагимов И.И. 0 системном подходе к разработке системы автоматизированного проектирования. Известия АН УзССР, сер.техн. наук, 1980, № I, с.5-9.

40. Иванов В.А. Математическая модель клеточной популяции для исследования химиотерапии.- В сб.: Автоматизир. анализ клеточн. популяций. Новосибирск, 1978, с.127-140.

41. Икрамова Х.З. Алгоритмы распознавания и диагностика.-Ташкент: Фан,1982. 280 с.

42. Кадыров Х.К., Антомонов Ю.Г. Синтез математических моделей биологических и медицинских систем.- Киев: Наукова думка, 1974.- 223 с.

43. Кадыров Х.К. Состояние и перспективы развития медицинской и биологической кибернетики. Вопросы кибернетики.- Ташкент: РИС0 АН УзССР, вып.69, 1974, с.147-154.

44. Кадыров Х.К.,Адылова Ф.Т. Алгоритмизация в медицинской кибернетике.-Известия АН УзССР, сер.техн.наук, 1981, 4,с.19-22.

45. Кадыров Х.К., Мир-Ддылова Д.М. К вопросу о количественных оценках медицинского обслуживания населения. Вопросы кибернетики. - Ташкент: РИСО АН УзССР, 1972,вып.51, с. 106-109.

46. Кадыров Х.К., Файзуллаев С.К. К вопросу алгоритмизации потребности населения в специализированных видах медицинской помощи. Известия АН УзССР, сер.техн.наук, 1971, II 2, с.П-15.

47. Кадыров Х.К.,Ботиров Д. Применение метода планирования эксперимента в оптимизации магнитотерапии.-Материалы Всесоюзн. конф. по реализации математ. методов с использованием ЭВМ в кли-нич. и эксперимент, медицине. М., 1984, том П, с. 57-58.

48. Калман Р., Фалб П., Арби М. Очерки по математической теории систем.- М.: Мир, 1971.

49. Коркшценко Н.Н.,0мельченко В.П., Стрельников В.Б. Кибернетические аспекты фармакологической регуляции жизнедеятельности организма. В кн.: Проблемы нейрокибернетики. Ростов-на-Дону, 1976, с.73.

50. Кошелев В.А.,Бугаков В.В. Обработка ЭКГ в автоматических устройствах ингаляционного наркоза.- В кн.: Биологич. и мед. электроника, ч.2, Свердловск, 1972, с.12.

51. Крейнес М.Г., Жуковский В.Д. Оптимизация терапии сахарного диабета с помощью математической модели. Тезисы I Всесоюзн. конф.по физиол. кибернетике,М., 1981, с.83-85.

52. Кузин М.И. ,Васютков В.Я. Сравнительная оценка функциональных цроб при варикозном расширении вен.- Клинич. медицина, М., 1966, № 3, с.97.

53. Круг Е.К.Дегович 10.С., Фатеева Е.А. Автоматизация экспериментального исследования человеко-машинных систем,- Автоматика и телемеханика, М., 1979, 6, с. I8I-I92.

54. Лисенков А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов.- М.: Медицина,1979. 344 с.

55. Лищук В.А., Шидловский В.А. Автоматизированные системы управления научным экспериментом.- В кн.: Биологич. и мед. электроника, ч. 2, Свердловск, 1972, с.89.

56. Ляпунова А.А., Багринавская Г.П. О методологических вопросах математической биологии.- Материалы моделирования в биологии. М., 1975, с. 5-18.

57. Майстрах Е.В.,Вайль Ю.С. Автоматическое управление физиологическими организмами в условиях патологии. М.: Медицина, 1978.- 216 с.

58. Мамамтавришвили Д.Г. Спорные вопросы хирургического лечения оклюзирующих заболеваний вен нижних конечностей.- Вестник хирургии, М., 1967, № 9, с.93.

59. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики.-М.: Наука,1980. 536 с.

60. Маслов Е.П. Управление случайным процессом и контроль 1.П Автоматика и телемеханика, М., 1974, J£№ 4,6.

61. Меделяновский А.Н. и др. Три этапа развития проблемы кардиофазирования. В кн.: Автоматич. регулирование физиол. функций в условиях патологии. Л., 1972, с.46-47.

62. Меделяновский А.Н. ,Прилуцкий В.И. ,Сосин В.М. Принципы и методы использования биоэлектрических сигналов сердца для управления исследованием его функций. В кн.: Теория и практика авто-матизир. электрокардиол. исследований. Пущино-наОке, 1973, с.61.

63. Меделяновский А.Н. Некоторые методы и принципы биоуправления (физиолого-методическое исследование). Автореф. докт.дисс. М., 1972.

64. Мельников В.Г. Медицинская кибернетика.-Киев: Вшца школа, 1978.- 240с.

65. Милсум Дж. Анализ биологических систем управления.- М.: Мир, 1978.- 319 с.

66. Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы.- М.: Наука, 1968.- 501 с.

67. Оранский И.Е., Рудаков А.А. К возможности математической активации лечебного процесса.- В кн.: Биологич. и мед. кибернетика, ч.4, М., 1974, с.145-146.

68. Парин В.В.,Баевский P.M. Кибернетика в медицине и физиологии. М., 1963.

69. Парин В.В., Баевский P.M. Введение в медицинскую кибернетику. М., 1966.

70. Петровский Б.В. и др. Моделирование физиологических систем с целью управления функциями организма. В кн.: Автоматич. регулирование физиол. функций в условиях патологии. Л., 1972,с.60-61.

71. Петровский A.M., Сучков В.В.,Шхвацабпя И.К. Управление лечением заболеваний как проблема современной теории управления.-Автоматика и телемеханика, М., 1973, А^ 5, с.99-105.

72. Петровский A.M. Системный анализ некоторых медико-биологических проблем, связанных с управлением лечением. Там же, 1974, № 2, с. 54-62.

73. Петровский A.M. (под ред.) Хирургическая гепатология- М.: Медицина, 1972. 351 с.

74. Покровский А.В. Клиническая ангиология. М.: Медицина, 1979.- 368 с.

75. Романовский Ю.М., Степанова Н.В.,Чернавский Д.С. Математическое моделирование в биофизике. М., 1975.

76. Руда М.Я., Трубецкой А.В., Чазов Е.И. Применение вспомогательного нровообращения при острой сердечно-сосудистой недостаточности, осложняющей инфаркт миокарда.- В кн.-.Сердечная и коронарная недостаточность. М., 1966, с. 229.

77. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ.- М.: Мир, 1980.456 с.

78. Сидоренко Г.И. Кибернетика и терапия.- М.: Наука,1970.-211 с.

79. Словарь по кибернетике. Под ред. В.М.Глушкова, Киев,1979.-624 с.

80. Советов Б.Я. Основы построения АСУ. I., 1975.- 134 с.

81. Советов Б.Я. Теория информации. Л., 1977.- 184 с.

82. Советов Б.Я. ,ГУшан Е.Л., Яковлев С.А. Системы передачи информации от терминалов к ЦВМ. Л., 1978.- 240 с.

83. Суворов Н.Б.,Трубачев В.В. Адаптивное регулирование в ходе эксперимента с обратной связью.- В кн.:Биологич. и мед.электроника, ч.2, Свердловск, 1972, с. 18-19.

84. Трапездников В.А. Теория управления: развитие и проблемы. Вестник АН СССР, 1974, В 2, с.34-48.

85. Ту Дж.,Гонсалес Р. Принципы распознавания образов.- М.: Мир, 1978.- 416 с.

86. Фейгин Л.И., Копелович А.П.,Сыркин А.Л. Кибернетический подход к процессу лечения.- В сб.: Вычислительная техника в физиологии и медицине.М., 1968, с. 237-241.

87. Фрезер Р., Дункан В., Коллар А. Теория матриц и ее приложение к дифференциальным управлениям и динамике. М.,1950.-446 с.

88. Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Воронеж, 1977.- 120 с.

89. Фролов В.Н. Выбор тактики ведения процессов при неоднородности в оценке качества.- Материалы Всесоюзн. школы-семинара "Чувствительность, оптимизация, проблемы решения", Воронеж, 1978, с. 13-16.

90. Фролов В.Н. Идентифицируемость объектов управления в условиях неоднородностей характеристик. Там же, с. 36-37.

91. Фролов В.Н. Об оценке степени неоднородности характеристик объектов управления. Там же, с. 76-77.

92. Хай Г.А. Теория игр в хирургии. Л.,1978.

93. Хахфен Э.Ш.,3аферман Д.М. Математический метод определения дозировки антикоагулянтов. Труды Саратовск. Мед. ин-та,т. ХУШ, 85, 1970.

94. Хаютин В.М. Сосудодвигательные рефлексы.М., 1964.

95. Ходжаев В.Н., Кадыров Х.К.,Умарбекова М.Р. Алгоритм моделирования сложных динамических систем. Вопросы кибернетики.-Ташкент: ТИСО АН УзССР, 1972, вып. 46, с. 47-51.

96. Ходжаев В.Н., Кадыров Х.К.,Умарбекова М.Р . Об одном алгоритме определения динамических характеристик случайных процессов. Там же, 1972, вып. 52, с. 37-41.

97. Цыбров Г.Е., Сосин В.М.,Меделяновский А.Н. Применениеметода экстремального регулирования для биорегулирования частоты стимуляции сердца.- В кн.: Электрич. стимуляция органов и тканей. Каунас, 1975, с.82-86.

98. Шумаков В.И., Новосельцев В.Н., Сахаров М.П.,Штенгольц Е.Ш. Моделирование физиологических систем организма. М. .-Медицина, 1971. - 352 с.

99. Шумаков В.И. Проблемы искусственного сердца.- Мед. газета. й 80, (8/Х), 1977.

100. Штейнбух К. Автомат и человек; кибернетические факты и гипотезы. М., 1967.

101. Эмманнуэль Н.М., Евсеенко Л.С. Количественные основы клинической онкологии. М.: Медицина, 1970.

102. Ю8. Asac/tertkov A. L., A/aectzuX S.J. Mathematical rrro-del of a disease and some &esz/lfs of rtz/meeical e#pe&i -теп?$. iect. Moles font and Irt/. Set., SPM, /0, p. M-fS.

103. Ю9. AstzSy V. P. Пе set ffteo&y о/nreefranism and trотeo-st asis. Serte&al systems, v. /0.no. Ackoff A. Systems, o&gQnizatioffS and znte&disciplina&t/ geseapcb. Пе some, J&60, у.hi. American Journal of Clin zealPalltology, Мб?, v.

104. И4. ЗоисеХ P.J., Mi/apty KB., 8omme&A. tegmenta/pe&fz/-sion о/ ш со&опаёу azfe&ies Kith: fifaim?tysin in man-following a myocardial irrfa&etiorz. Am. It. Coird., /Ш, r. ff, л J, p. ш.

105. П5. Bo&dea У and М- А mathematical model fo€ tlze c/iagwsis and Ш&ару of lipid met о Holism disorders. -%es. ConWl, life. / Hon/. fnf.£iomed., Toulouse, S-Msepf., /№, Paris.

106. Degoulel P. el at. Computerized evaluation of medical activites In fypeetfercszarr ca&e. Mfpjjfrt? -so. P&oc. 17-tfd Wot?Id Cortf, Гокуо, Sept. ocf.4, Ш0, part I, Amste&darrr, e. a., p. SOf-frO.

107. П8. XusuoJta Xadama cl at. Cplimat drug administration dased off a eorrfeel -theory. мяямуге- SO. Proc.J-rd Would Conf, Fofyo, oct.4, f#<90,parl1. Amsterdam, e.a., /980, p.

108. П9. Mlai/z M., el at Computerised e/alua/lorr of Jtemo■dynamics In assistedcirczrtatzon. -Tn- Ady. 3zom. J?Kg. and MedPftys., У. 3 Cardial e.a., p.

109. ICusvoka H., el al. Optimal control in сотраг/те/гlal si/slems and i/s applieatlo/t lo drag administration. -Motif, Biosch., t<?#t, Лp. ty-fl*.121. lasola / elal. Minimistirzg llreurapei/fiealZy irz-dvsed anemia. Я Mailt. Biol., SfM, p. /Щ-Ш.

110. Mac Pfiedran £ Ж, Wez/l C.Jll. А и to matte synclrroftistation of roentgenary exposures. Am. d. Med. Set., Jf, V. /60, p. StO.

111. Motion -B-d. et at. Patten?- management one/ automated -treatment p tanning' getting the nrost /гот Ш в est. P&oc. 4ftr. Jnn. J#/np. ^de/npvt. 4ppt. d/ed.0o?e, Washing/on, л е., /Ш, rot. t-3, <#-?/, /ш, p. /00/-Ш0.

112. Jtfesaeovie J/. Л. t?pne&af systemf and its matttemaiicat foz/ndations. /Boston, /00?, p. #93.

113. Murtgoll Л, Bancroft ut., J/aestcatt d. Computer assisted o&Ql and int&orenot/s fttlopfii/itine ttce&opz/. Cornpz/t. and Biomed. %es., /Ш, /f, JS, p. /0-М.

114. Pete/ft/ 0. Optintie&z/ng dp? J/oszsve&teiti/ng mif Compvteztzif/e ire e/en ff&a/itenftre&opie eine zi/det?sietrf.eta Atedieoteefcrt., <e?, л 5, p.