автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Организационно-методическое обеспечение системы поддержки принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации

Малышева Татьяна Алексеевна

ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ РЕГУЛЯРНОСТИ ПОЛЕТОВ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Специальность 05 02 22

«Организация производства» (транспорт)

Г51Э4

Москва - 2007

003175194

Работа выполнена на кафедре безопасности полетов и жизнедеятельности

Московского государственного технического университета гражданской

авиации

Научный руководитель доктор технических наук, профессор Чичков Борис Анатольевич

Официальные оппоненты доктор технических наук, профессор

Прохоров Александр Валентинович

кандидат технических наук Преферансова Людмила Анатольевна

Ведущая организация Государственный научно-исследовательский институт гражданской авиации

Защита состоится "08" ноября 2007 г на заседании диссертационного совета Д223 011 01 Московского государственного технического университета гражданской авиации по адресу 125838, Москва, Кронштадтский бул,20, МГТУГА

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного технического университета гражданской авиации

Автореферат разослан " 05" октября 2007 г

Ученый секретарь диссертационного совета, д т н , проф

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальйость темы диссертационного исследования.

Современная авиакомпания - это, как правило, крупное производственное предприятие, конечной целью деятельности которого является получение максимальной прибыли, кроме того, это структурное звено гражданской авиации, на которую со стороны, государства возлагаются задачи доставки пассажиров и грузов в России и по всему миру, обеспечивая при этом заданный уровень безопасности полетов и экологичности в широком смысле этого слова

Для достижения авиакомпанией своей конечной цели - получения максимальной прибыли в условиях ограничений, накладываемых государством, и имеющей место конкуренции со стороны других перевозчиков на одно из первых мест выдвигается проблема регулярности полетов При этом к оценке ее роли нельзя подходить только с позиций качества услуг, поскольку регулярность полетов в рыночных условиях для авиакомпании - это сугубо экономическая категория Несоблюдение сроков вылета и прибытия рейсов влечет за собой уплаты авиакомпанией штрафных санкций пассажирам, грузополучателям и грузоотправителям, а также аэропортам, если задержки рейсов происходят по вине авиакомпании Если не считать причины задержек рейсов, вызванных объективными условиями (метеоусловия, специальные государственные решения), то все остальные причины, в конечном счете, связаны с организацией работы авиакомпании и аэропорта

В этой связи становится крайне актуальной задача выработки рекомендаций руководству авиакомпании по разработке организационных мероприятий, имеющих своей целью снизить потери возможной прибыли вследствие задержек рейсов Задача по разработке таких рекомендаций усложняется тем, что, как показывает практика работы авиакомпаний и аэропортов, как время задержек рейсов, так и их количество представляют собой потоки случайных событий, зависящих от месяца года, дня недели и времени суток В этих условиях рекомендации руководству авиакомпании или аэропорта по проведению тех или иных организационных мероприятий с целью уменьшения потерь возможной прибыли могут носить исключительно прогностический и вероятностный характер Для разработки таких мероприятий руководству авиакомпании необходимо иметь в своем распоряжении соответствующие статистические оценки и, в первую очередь, статистические оценки возможных экономических потерь

Таким образом, диссертационная работа, посвященная выявлению и анализу статистических закономерностей причин возникновения задержек рейсов, их количества и длительности в зависимости от месяца года, дня недели и времени суток, а также получению статистических оценок экономических последствий нарушения регулярности полетов, является актуальной

Целью диссертационной работы является разработка организационно-методического обеспечения системы поддержки принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации

Поставленная цель достигается путем решения следующих основных задач:

1 Анализ современного состояния проблемы обеспечения регулярности полетов в РФ и за рубежом с позиций актуальных норм компенсации в случае задержек рейсов,

2 Анализ и классификация авиакомпаний РФ с позиций критерия регулярности полетов,

3 Анализ распределений задержек рейсов по различным критериям и выработки рекомендаций по повышению регулярности полетов по результатам анализа;

4 Определение максимального суммарного налета в сутки парком ВС авиакомпании, не приводящего к снижению регулярности рейсов и выработки рекомендаций по согласованию потребностей и возможностей,

5 Оценка влияния задержек рейсов на экономические показатели деятельности предприятия (авиакомпании) с разработкой соответствующей модели и разработкой мероприятий по снижению убытков от задержек рейсов,

Теоретической основой исследования послужили работы Гаусса, Фишера, Химмельблау и др Следует отметить, что теоретические работы, посвященные собственно анализу и оценке задержек рейсов, а также выработке рекомендаций по повышению регулярности полетов, практически отсутствуют Методологической базой исследования является сочетание количественного и качественного анализа для выявления факторов, влияющих на задержки рейсов, особенности их распределений и выработки мероприятий по повышению регулярности полетов Использованы методы анализа распределений, регрессионного и корреляционного анализа Применялись систематизация и обобщение эмпирических исследований

В качестве информационной базы исследования были использованы статистические базы данных по задержкам рейсов ряда авиакомпаний, нормативные документы РФ, Европейского Союза и США, информационные источники, такие, как периодическая печать, программы ТВ, интернет-ресурсы Научная новизна работы состоит в том, что в ней: -разработано методическое обеспечение оценки задержек рейсов и формирования базы данных системы поддержки решений (СПР),

-получены статистические характеристики распределений задержек рейсов,

-определен максимальный суммарный налет в сутки (количества рейсов) неизменным парком ВС авиакомпании, при прочих равных условиях не приводящий к снижению регулярности рейсов,

-разработана экономико-математическая модель оценки убытков от задержек рейсов

Достоверность результатов подтверждается корректным применением методов исследования и положительными результатами верификации полученных теоретических результатов с практическими результатами деятельности авиакомпании

Практическая ценность работы заключается в том, что ее результаты позволяют установить, классифицировать и оценить количественно и качественно задержки рейсов с позиций влияния на регулярность полетов ВС и экономические показатели деятельности авиакомпании в целях выработки организационных мероприятий по повышению регулярности полетов ВС

Результаты работы - алгоритмы анализа унифицированы и пригодны к реализации в любой авиакомпании, те на их основе с минимальными стилистическими правками может быть разработана методика анализа и оценки задержек рейсов и регулярности полетов ВС как отдельной авиакомпании, так и отрасли в целом

Основное содержание работы изложено в 6 статьях, в том числе в изданиях, включенных в перечень ВАК для опубликования основных научных результатов докторских диссертаций и 1 тезисе доклада Апробация работы

Результаты работы докладывались на Международной НТК «Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества» (Москва, 2005г), Международной молодежной научной конференции "XXXII Гагаринские чтения" (Москва, МАТИ, 2007), Научных чтениях по грантам Ученого совета МГТУ ГА (2006, 2007гг), на межкафедральных научных семинарах МГТУ ГА (2005-2007г г )

Внедрение результатов работы Результаты работы внедрены в ГосНИИ ГА, в ООО Авиакомпания «Авиастар-ТУ», в ФГУП «Оренбургские авиалинии», а также в учебный процесс МГТУ ГА, что подтверждено соответствующими актами о внедрении

СТРУКТУРА И ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Диссертация состоит из введения, 3-х глав, выводов, списка литературных источников Общий объем работы 200 стр Работа содержит 88 рисунков, 3 таблицы, список литературных источников - 98 позиций, приложение

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены его основные цели, методы, охарактеризована научная новизна и

практическая значимость, сформулированы основные положения, выносимые на защиту

В первой главе рассмотрено состояние проблемы регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации

Основные положения главы 1 сводятся к следующему Существенное влияние на организацию, планирование и управление производством гражданской авиации оказывают задержки авиационных рейсов

Задержка взлета может вызвать и задержку прибытия, что в совокупности образует задержку рейса

Конкретизация причин задержек происходит в соответствии с двумя документами, регламентирующими присваивание задержкам кодов Это Классификатор нарушений регулярности полетов воздушных судов, а также Руководство по аэропортовому обслуживанию (Airport Handling Manual - AHM)

"Нерегулярностью полета" считаются следующие случаи 1) шлет аннулируется; 2) полет производится не по расписанию, 3) перевозчик не может предоставить пассажиру на своем рейсе заранее забронированное место, 4) перевозчик виноват в потере стыковки с другим рейсом, на который у пассажира забронировано место, 5) перевозчик вынужден вследствие непредусмотренной замены типа самолета (бортового номера в рамках одного типа самолета) или обеспечения дальнейшей перевозки предоставить пассажиру место в классе, отличном от забронированного

Если случай нерегулярности полета наступил, пассажир, согласно Международному воздушному праву, представленному Варшавской конвенцией для унификации некоторых правил, касающихся международных воздушных перевозок, и дополненной национальным законодательством, имеет право на компенсацию ущерба, причиненного ему этим обстоятельством Так, согласно ст 120 Воздушного кодекса РФ, компенсация составляет 25 процентов минимального размера оплаты труда (при исчислении штрафных санкций МРОТ равен 100 руб ) за каждый час задержки, но в общей сложности не более 50 процентов стоимости билет

На территории Европейского союза действует Положение № 261, принятое в феврале 2004 года Европейским Парламентом и Советом министров ЕС и устанавливающее общие правила компенсации, размер которых представлен на рис. 1

400

Размер компенсации, €

250-

Расстояние отложенного перелета, км

1600

3500

Рис. 1. Размер компенсации из расчета продолжительности пути в зависимости от расстояния отложенного перелета согласно Положению Же 261

Согласно РРП ГА-90, регулярность отправлений ВС (РОВС) определяется как отношение регулярных отправлений ВС к общему количеству отправлений ВС, предусмотренных расписанием, в процентах.

Для того, чтобы оценить качество работы авиакомпаний РФ с точки зрения регулярности, автором был проведен анализ РОВС авиакомпаний РФ, результаты которого позволяют сравнить средние величины регулярности вылетов между авиакомпаниями и сделать некоторые предположения о тенденциях их изменения.

Были проанализированы данные по процентам вылетов с задержками от общего числа вылетов (с нарушением плана полета) Федеральной службы по надзору в сфере транспорта (Ространснадзор).

Анализ позволил разделить авиакомпании на несколько групп. Границы значения РОВС получены делением разности между максимальным и минимальным значением РОВС на четыре равные части.

Проведенный анализ регулярности отправлений ВС позволил разделить авиакомпании РФ на 4 группы.

Полученные в первой главе результаты позволяют сделать выводы о необходимости разработки методики, позволяющей авиакомпании оценить ущерб от нерегулярности рейсов, выявить влияние факторов, вызывающих негативные тенденции и с помощью управляющих воздействий минимизировать их.

Во второй главе осуществляется исследование задержек авиационных рейсов путем определения закономерностей распределения числа и длительности задержек.

Используемые в настоящей работе фактические данные по количеству и времени задержек рейсов, по причинам, из-за которых они произошли, а также конкретной дате и времени таких событий дает возможность провести необходимый анализ в любом разрезе: несколько лет — конкретный год -конкретный месяц - конкретный день недели - конкретное время.

Опираясь на результаты предлагаемого анализа, можно выйти на решение ряда сугубо практических организационных и экономических задач, к которым

можно отнести задачи типа

-определение вероятностей потерь на уровне не выше заданного, которые может понести авиакомпания из-за возможной задержки рейсов в разрезе год, месяц, день недели, время суток,

-определение средних и средних квадратических значений потерь авиакомпании вследствие произошедших задержек рейсов в течение года, по месяцам, по дням недели и в течение суток,

-определение вероятностей возникновения задержек рейсов по вине авиакомпании или аэропорта в разрезе год, месяц, день недели, время суток,

-определение вероятностей количества возможных задержек рейсов по вине авиакомпании или аэропорта в разрезе год, месяц, день недели, время суток,

-определение вероятности возникновения конкретной причины, вследствие которой может произойти задержка рейса по вине авиакомпании или аэропорта в разрезе год, месяц, день недели, время суток,

-определение вероятностей длительности времени возможных задержек рейсов по вине авиакомпании или аэропорта в разрезе год, месяц, день недели, время суток

Решение перечисленного круга задач дает руководству авиакомпании рабочий инструмент для принятия упреждающих мер с тем, чтобы существенно уменьшить вероятность задержек рейсов в разрезе год, месяц, день недели, время суток

Основная цель подобного исследования — перейти от только учета регулярности полетов воздушных судов к анализу, оценке задержек рейсов и выработке рекомендаций по снижению задержек и разработать организационно-методические основы системы поддержки решений в области регулярности полетов воздушных судов ГА Использование такой системы поддержки решений позволит руководителю авиапредприятия оптимизировать использование парка ВС, существенно сократить незапланированные издержки, вызванные задержками рейсов, тем самым повысив экономическую эффективность деятельности и, что представляется не менее важным, обрести среди клиентов репутацию перевозчика, способного под держивать высокий уровень регулярности полетов

В процессе разработки методов и моделей оценки задержек авиационных рейсов используются такие методы исследования, как анализ и синтез

Понимание причин, по которым произошли задержки разных продолжительностей, представляется одним из важнейших направлений исследования С этой целью рекомендуется проводить анализ распределений задержек по коду (источникам) и анализ временных рядов задержек по отдельным кодам (источнику)

Доминирующий источник задержек рейсов - позднее прибытие самолета

по вине авиакомпании (код задержки 93.5). Причины, порождающие наиболее значимые задержки, т. е. те, среднее время задержек по которым наибольшее, это повреждение ВС на земле по вине разных служб; повреждение в полете, посадка с превышением веса; расписание, планирование; стыковка груза, ожидание прибытия транзитного груза; ошибки в документах.

Также в результате анализа установлена зависимость между количеством задержек и их суммарным временем. Суммарное время задержек не всегда прямо пропорционально количеству задержек (рис. 2) .

Рис. 2. Характер распределения количества и суммарного времени задержек по

кодам с ранжированием по количеству задержек по убыванию, и результаты степенной аппроксимации для первой группы кодов задержек из 14 кодов

Установлено, что по кодам 15.3 (посадка пассажиров, расхождения по вине представительства авиакомпании), 41 (неисправности материальной части на базе, виновник - АТЦ), 92 (ожидание транзитных пассажиров и багажа), 99 (задержки, не входящие в классификатор) значительное количество задержек не приводит к пропорциональному росту суммарного времени задержек.

Тогда как для кодов 93.5 (позднее прибытие самолета по вине авиакомпании), 93.4 (позднее прибытие самолета по вине АТЦ), 93.1.1 (ППС из другого рейса), 96.1.2, 96.6 (модификация рейса), 41.1 (неисправности материальной части ВС, по вине авиакомпании) наблюдается обратная картина.

Источники задержек, к которым в первую очередь должны быть применены корректирующие воздействия - это те, по которым увеличение количества задержек ведет к пропорциональному росту суммарного времени задержек.

Авиакомпаниям, эксплуатирующим разные типы ВС, рекомендовано проводить анализ распределений среднего времени задержек по типам ВС для выявления типов ЛА, наиболее влияющих на величину задержек рейсов в авианредприятии.

Каждая авиакомпания специализируется на ряде направлений, по которым и выполняет рейсы с присвоенным каждому рейсу номером Предложенный в работе анализ распределения задержек по номерам (или направлениям) рейсов позволяет установить критические номера (направления), на которые приходится наибольшее количество задержек, их суммарное и среднее время

Математический аппарат, используемый для выявления общих закономерностей в нарушении ре1улярности полетов, базируется на исследовании зависимостей между исследуемыми параметрами с использованием различного рода аппроксимаций

Для исследования задержек при обработке реальных данных применялись модели скользящего сглаживания, а также регрессионный и корреляционный способы сглаживания

Окончательное заключение по гипотезам о том или ином законе распределения принималось по результатам использования %2 - критерия

Для выявления общих статистических закономерностей, связанных с нарушением регулярности полетов, в работе использовались фактические данные по задержкам Однако для практического оперативного применения лицу, принимающему управленческого решения, удобно использовать некие усредненные зависимости, дающего достаточно наглядное представление о происходящих процессах

Так, чтобы установить структуру задержек (распределение задержек по отправлению, вылету и прилету), к рядам параметров, описывающих задержки по отправлению, вылету и прибытию за 10 месяцев, применен метод сглаживания скользящим средним по 200 значениям и полиномиального сглаживания (полиномом 4 степени)

В результате установлено, что задержки по отправлению порождают более весомые задержки по вылету, которые не всегда удается компенсировать в течение полета

Для управления задержками очень важно знать структуру задержек по продолжительностям, для чего предлагается проводить соответствующий анализ распределения задержек

Подавляющее количество произошедших в анализируемом периоде задержек (около 80%) - непродолжительные задержки длительностью ]0, 1,692] ч, а задержки продолжительностью ]0, 0,5] _ч составляют порядка 50% задержек Более длительные задержки (до 12 ч) происходят реже Задержки продолжительностью до 20 ч наблюдаются в единичных случаях, но все же имеют место, и именно они оказывают наиболее негативное влияние как на финансовые показатели компании, так и на ее имидж среди потребителей услуг

В апреле (месяце с хорошими показателями регулярности отправлений

ВС) задержки продолжительностью ]0, 0,5] ч составляли порядка 60 % от общего числа задержек, то в августе (месяце в неудовлетворительным показателями РОВС) этот показатель снизился и составил около 40 %, что говорит об увеличении доли более длительных задержек

Для установления закономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе суток, рекомендовано проводить анализ распределений числа задержек в сутки, а также анализ распределений задержек по интервалам времени суток

Установлено, что в большинстве случаев число задержек в сутки в рамках анализируемого периода колебалось в интервале [5, 10] При этом закон распределения количества суток с числом задержек в сутки близок к логарифмически нормальному (или Вейбулла, являющегося его разновидностью)

Подобный результат в оценке регулярности отправлений говорит о постоянном балансировании на грани возникновения задержек в результате создания предельной максимальной нагрузки на парк ВС в определенные дни недели

Сравнение регулярности отправлений для одной из авиакомпаний по двум пятимесячным периодами наблюдения позволило установить интервалы времени суток, приводящие к наибольшему увеличению количества задержек в текущем периоде по сравнению с базовым и для которых в первую очередь должны быть разработаны меры по снижению задержек ]7 00, 8 00] ч, ]20 00, 21 30] ч

При исследовании динамики распределения задержек по дням недели, а также определении того, на какое время года приходится максимальное и минимальное количество задержек, т е выявления наличия сезонной составляющей, следует проводить анализ распределений регулярности отправлений ВС и задержек по дням недели и месяцам года

Установлены дни, негативно влияющие на показатели регулярности -суббота, воскресенье и иногда понедельник, день с наибольшей стабильностью отправлений - вторник Месяц с критическим значением регулярности отправлений - август, тогда как в апреле регулярность отправлений была максимальной за рассматриваемый период

Январь, февраль, август и сентябрь в наибольшей степени влияют на показатели регулярности за год Именно для этих четырех месяцев необходимо разрабатывать меры по снижению задержек

Полученные во второй главе результаты позволяют утверждать о возможности применения такого рода анализа при конкретном планировании на предприятии Постоянно отслеживая тенденции регулярности, производя корректирующие воздействия, руководитель получает возможность минимизировать критические задержки по каждому из исследуемых

направлений

В третьей главе приводятся методические рекомендации по разработке организационных основ оценки и принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов ГА

Проведенный в главе 2 анализ позволил разработать алгоритм, реализующий процесс сбора, учета, интерпретации данных о задержках и получения результатов для конкретной компании

В общем случае система поддержки принятия решения представляет собой комплекс математических и эвристических методов и моделей, объединенных общей методикой формирования альтернатив управленческих решений в организационных системах, определения последствий реализации каждой альтернативы и обоснования выбора наиболее приемлемого решения.

В настоящей работе предложены следующие этапы системы поддержки принятия решений в авиапредприятии

Формулирование задач, решаемых с использованием СПР В рамках настоящей работы это -организация сбора и обработки информации, -оценка текущих задержек рейсов и сравнение с базовым периодом, -установление причин, оказывающих наибольшее влияние на время задержек рейсов и регулярность полетов,

-определение максимального суммарного налета в сутки парком ВС авиакомпании, не приводящего к снижению регулярности рейсов

В целях обеспечения высокой оперативности принятия решений необходимо обеспечить ведение базы данных, содержащей информацию по рейсам, в режиме реального времени с организацией, например, интернет-каналов передачи информации о состоянии рейса в подразделение авиакомпании (службу), занимающееся сбором и обработкой информации о задержках

Критерием качества функционирования процесса воздействий выступает минимум убытков от задержек, определяемых по модели, разработанной в главе 2

В процессе выработки и принятия управленческого решения необходимо обозначить ориентиры для управляющих воздействий, те сформировать промежуточные цели и задачи В качестве таковых могут быть предложены локальные задачи по установлению критических дней недели / месяцев внутри года.

Моделирование и анализ ситуации осуществляется при разработке и обосновании решений

В настоящей работе были разработаны модели оценки задержек и убытков от них с использованием методов математического моделирования, экспертных оценок и нашедших свою реализацию в виде стандартизированных

процедур и правил

При подготовке и обосновании решений должны быть реализованы принципы системного подхода

В качестве примера в работе приведен вербальный алгоритм оценки ситуации и принятия решения по организации уменьшения количества задержек и повышения регулярности на основе анализа распределения задержек по кодам (источникам задержек) согласно классификатору кодов

Оценка эффективности вариантов решений ведется на основании соответствия поставленным ранее целям и задачам, то есть, если критерием качества выступает минимум убытков от задержек, то максимально эффективным будет считаться то решение, которое позволит эффективно функционировать при достижении порогового значения суммарного фактического налета в сутки, индивидуального для каждой компании, при котором не происходит роста убытков от задержек

Выбор и принятие решения- осуществляется руководителем (-ями) высшего уровня, в полномочия которых входит осуществление функциональной координации в системе управления организацией

Альтернативные варианты управленческих решений направляются вышестоящему руководителю (-ям), который выбирает один из вариантов и утверждает его, придавая ему необходимый статус путем издания соответствующего приказа, распоряжения, указания и т д

На основании исследования временных рядов показателей регулярности отправлений ВС, суммарного налета и количества рейсов в сутки в работе выдвинута гипотеза о том, что существует некоторое пороговое значение суммарного фактического налета в сутки (иначе - количества рейсов в сутки), индивидуального для каждой компании, при котором не происходит роста задержек.

Если суммарный налет в сутки составляет [91,3, 112] ч в сутки (рис 3) или количество рейсов в сутки находится в диапазоне [29; 36], то состояние неустойчивое, и выход их этих интервалов при условии выполнения рейсов на прежнем парке, не привлекая дополнительные воздушные суда, приведет к резкому падению регулярности

Рис.3. Сглаженные способом скользящего среднего временные ряды нормированного суммарного фактического налета в сутки парком ВС и регулярности отправлений

ВС

Один из подходов к построению модели оценки влияния задержек рейсов на экономические показатели деятельности предприятия состоит в построении некоторой средневзвешенной модели.

В качестве такого рода описания в работе приведена модель оценки убытков из-за задержек среднемагистральных самолетов.

Для прочих типов ВС модель уточняется введением поправочного коэффициента, зависящего от взлетной массы ВС.

Суммарные убытки (£/) от задержек могут быть определены: N

£/ = ]Г КР11гКуМ, (1)

/=1

где

/ - номер задержки,

КРЦ, - коэффициент пропорциональности согласно рис. 3.7 в зависимости от продолжительности /-той задержки,

Ку - поправочный коэффициент в зависимости от взлетной массы ВС,

М - масштаб коэффициента пропорциональности КР11 в абсолютном значении одной из валют.

В аналитической форме исходное описание представляется в виде ступенчатой функции вида:

1, если ^ е [ОД]

2, если е ]1,2]

3, если е ]2,3]

8, если /гайе]3,4] Кг и — 1 -]

20, если 1тд е \\,6\ , (2)

28, если Г^е]6,12]

60, если е]12,24]

64, если ¡зад > 24

где - продолжительность задержки, ч.

Иначе зависимость финансовых потерь авиакомпании от длительности задержки рейса может быть представлена в виде аппроксимации рис.4.

5(Г>

25

20

15

10

5

0

0 5 10 15 Г

Рис. 4. Зависимость финансовых потерь авиакомпании от длительности задержки рейса

В работе установлено, что почти треть убытков порождается задержками продолжительностью более 4 часов, которые составляют менее 9 процентов от общего числа задержек (рис. 5).

При задержках небольшой продолжительности (до 3 часов) рост отношения доли убытков к доле количества задержек происходит медленно, но темпы роста. постоянно ускоряются, когда задержки переходят в разряд длительных (более 6 часов), что демонстрирует рис. 6.

Доля количества задержек

Доля и

ю

Интервал продолжительность задержки по вылету с учетом критерия РОВС, ч Рис. 5. К оценке убытков за период 10 месяцев

Обработка обширного объема фактических данных дает возможность говорить о наличии достаточно устойчивых статистических закономерностях, которые вполне можно использовать для выработки статистически устойчивых рекомендаций по принятию управленческих решений.

доля и/доля количества задержек

]0;Н] Я; 2] 3 ]2; 3] 4 ]3; 4] 5 ]4; ]6;^2]Х )12;24]

Интервал продолжительность задержки по вылету с учетом критерия

Рис.6. К оценке отношений доли убытков к доле количества задержек определенной продолжительности за период 10 месяцев

(факторный признак в полученной зависимости есть номер интервала)

Сказанное выше определяет в качестве основной доминанты исследований - плотности распределения вероятностей (ПРВ) тех или иных случайных событий (длительность, время наступления и количество задержек) в разрезе год, месяц, день недели, время суток. Именно знание соответствующих ПРВ даст возможность дать ответы на перечисленные выше вопросы, с одной стороны, и выйти на решение узловой задачи об оценке финансовых потерь, которые понесет авиакомпания из-за нарушения регулярности полетов.

Путем ряда математических преобразований получена искомая величина-Р вероятность того, что потери авиакомпании не превысят некоторую заданную

величину 5.

ехр

ср о

1,8 + гап

5-12,2 11,5

0,3 т.

ср

5-12,2 11,5

(3)

По результатам анализа в разрезе дней недели установлено, что минимальные финансовые потери авиакомпания несет во вторник, а максимальные - в субботу (рис. 7).

вторники субботы

5, тыс.у. е.

Рис. 7. Вероятности финансовых потерь со вторник и субботу, в размере больше, чем

В целом изменение убытков по дням недели носит цикличный характер (рис. 8).

Рис. 8. Зависимость средних финансовых потерь (сплошная линия) и границы их средних квадратических отклонений от дней недели (пунктирные линии)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате выполненных в работе теоретических и прикладных исследований автором разработано организационно-методическое обеспечение системы поддержки принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации

1 Исследовано состояние проблемы регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации и предложены пути решения, состоящие в разработке методики, позволяющей авиакомпаниям оценивать ущерб от нерегулярности рейсов, выявлять влияние факторов, вызывающих негативные тенденции и с помощью управляющих воздействий минимизировать их

2 Разработаны методы и модели оценки задержек авиационных рейсов, позволяющих оценить убытки от задержек, установить месяцы и дни, негативно влияющие на показатели регулярности, критические интервалы в течение суток, на которые приходится максимальное количество задержек, выявить типы грузовых и пассажирских самолетов, при эксплуатации которых задержки наиболее вероятны Также разработанная методика позволяет выявлять причины, по которым происходят задержки той или иной продолжительности с той или иной частотой и установить направления, на которых происходит наибольшее количество задержек

3 Разработаны методические основы оценки и принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации, представляющие собой алгоритм, позволяющий реализовать процесс сбора, учета, интерпретации данных о задержках рейсов для конкретной компании, на основе этого формировать альтернативные управленческие решения, определять последствия реализации каждой альтернативы и выбирать наиболее приемлемые решения

Данный алгоритм представляет собой систему поддержки принятий решений в области регулярности полетов ВС ГА и состоит из этапов, последовательное прохождение которых позволит в процессе функционирования авиапредприятия достигать целей и задач с минимальными потерями

В работе решена задача определения максимального суммарного налета в сутки парком ВС авиакомпании, не приводящего к снижению регулярности рейсов

Как конечная цель проводимого в работе анализа, получена оценка влияния задержек рейсов на экономические показатели деятельности авиакомпании и достигнута возможность прогнозирования финансовых потерь, которые может, (а при наличии соответствующей нормативной базы — должна) понести авиакомпания за произошедшие по ее вине задержки рейсов

воздушных судов

Анализ состояния проблемы регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации показал ее актуальность, состоящую в двух главных аспектах возможность минимизировать убытки от задержек, создание имиджа перевозчика, способного поддерживать высокий уровень регулярности полетов

Было обосновано практическое значение задачи, связанной с разработкой системы поддержки принятия решения, заключающееся в том, что алгоритм анализа универсален, и на его основе с минимальными стилистическими правками может быть разработана методика анализа и оценки задержек рейсов и регулярности полетов ВС как отдельной авиакомпании, так и отрасли в целом

Работы в изданиях, рекомендованных ВАК России

1) Малышева Т А Основные понятия, применяемые при оценке задержек авиационных рейсов, и классификация задержек // Научный вестник МГТУГА №109 М МГТУ ГА, 2006 С 137-140

2) Малышева Т А Особенности правовой и экономической оценки задержек авиационных рейсов // Научный вестник МГТУ ГА № 109 М. МГТУ ГА, 2006 С 141 - 143

3) Малышева ТА Оценка регулярности полетов воздушных судов, выполняемых авиакомпаниями РФ // Научный вестник МГТУ ГА № 100 М МГТУ ГА, 2006 С 178-181

4) Малышева ТАК разработке метода анализа задержек рейсов в авиационных предприятиях // Научный вестник МГТУ ГА № 100 М МГТУ ГА, 2006 С 175 - 177

5) Малышева Т А , Чичков БАК оценке распределений регулярности отправлений воздушных судов для одной авиакомпании // Научный вестник МГТУ ГА №100 М МГТУ ГА, 2006 С 172-174

6) Малышева Т А, Чичков Б А Анализ распределения задержек рейсов в авиапредприятиях элиминированием по интервалам времени суток, продолжительности и кодам // Научный вестник МГТУ ГА № 109 М МГТУ ГА, 2006 С. 144- 147

Работы в других изданиях

7) Малышева ТА Исследование задержек рейсов в авиационных предприятиях // Тезисы докладов ММНК «XXXII Гагаринские чтения» 03 - 07 апреля 2007 г М МАТИ, 2007

Соискатель

Малышева ТА

Подписано в печать 04 10 07 г Печать офсетная Формат 60x84/16 1,37уч-изд л 1,27услпечл_Заказ № 425//^'_Тираж 70 экз

Московский государственный технический университет ГА 125993 Москва, Кронштадтский бульвар, д 20 Редакционно-издатедьский отдел 125493 Москва, ул Пулковская, д 6а

© Московский государственный технический университет ГА, 2007

Список сокращений.

Введение.

Глава 1. Основные причины нарушения регулярности полетов и их последствия.

1.1. Основные причины задержек авиационных рейсов и их классификация.

1.2. Особенности правовой и экономической оценки нарушения регулярности полетов.

1.3. Состояние регулярности полетов в российских авиакомпаниях

1 АВыводы по главе 1.

Глава 2. Определение закономерностей распределения числа и длительности задержек рейсов.

2.1 .Постановка задачи.

2.2.Источники нарушения регулярности полетов и основные закономерности распределения числа и длительности задержек рейсов по этим источникам.

2.3.Особенности математического аппарата, используемого при выявлении общих закономерностей в нарушении регулярности полетов

2.4.3акономерности распределения числа задержек рейсов по продолжительности.

2.5.3акономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе суток.

2.6.3акономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе интервалов времени суток.

2.7.3акономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе дней недели.

2.8.3акономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе месяцев года.

2.9.Анализ динамики распределений регулярности отправлений воздушных судов.

2.10.Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка организационных основ оценки и принятия решений в области обеспечения регулярности полетов.

3.1.Определения и общие положения системы поддержки принятия решений.

3.2.Этапы системы поддержки принятия решений в авиапредприятии

3.3.Определение максимального суммарного налета в сутки парком ВС авиакомпании, не приводящего к снижению регулярности рейсов

ЗАОценка возможностей увеличения налета парком ВС авиакомпании за счет сокращения задержек рейсов.

3.5.Оценка влияния задержек рейсов на экономические показатели деятельности авиакомпании.

З.б.Выводы по главе 3.

Современная авиакомпания - это, как правило, крупное производственное предприятие, конечной целью деятельности которого является получение максимальной прибыли, кроме того, это структурное звено гражданской авиации, на которую со стороны государства возлагаются задачи доставки пассажиров и грузов в России и по всему миру, обеспечивая при этом заданный уровень безопасности полетов и экологической безопасности в широком смысле этого слова.

Для достижения авиакомпанией своей конечной цели - получения максимальной прибыли в условиях ограничений, накладываемых государством, и имеющей место конкуренции со стороны других перевозчиков - на одно из первых мест выдвигается проблема регулярности полетов. При этом к оценке ее роли нельзя подходить только с позиций качества услуг, поскольку регулярность полетов в рыночных условиях для авиакомпании - это сугубо экономическая категория. Несоблюдение сроков вылета и прибытия рейсов влечет за собой уплаты авиакомпанией штрафных санкций пассажирам, грузополучателям и грузоотправителям, а также аэропортам, если задержки рейсов происходят по вине авиакомпании. Если не считать причины задержек рейсов, вызванных объективными условиями (метеоусловия, специальные государственные решения), то все остальные причины, в конечном счете, связаны с организацией работы авиакомпании и аэропорта.

В этой связи становится крайне актуальной задача выработки рекомендаций руководству авиакомпании по разработке организационных мероприятий, имеющих своей целью снизить потери возможной прибыли вследствие задержек рейсов. Задача по разработке таких рекомендаций усложняется тем, что, как показывает практика работы авиакомпаний и аэропортов, как время задержек рейсов, так и их количество представляют собой потоки случайных событий, зависящих от месяца года, дня недели и времени суток. Ясно, что в этих условиях любые рекомендации руководству авиакомпании или аэропорта по проведению тех или иных организационных мероприятий с целью уменьшения потерь возможной прибыли могут носить исключительно прогностический и вероятностный характер. Для разработки таких мероприятий руководству авиакомпании необходимо иметь в своем распоряжении соответствующие статистические оценки и, в первую очередь, статистические оценки возможных экономических потерь.

В этой связи диссертационная работа, посвященная выявлению и анализу статистических закономерностей причин возникновения задержек рейсов, их количества и длительности в зависимости от месяца года, дня недели и времени суток, а также получению статистических оценок экономических последствий нарушения регулярности полетов, является актуальной.

Целью диссертационной работы является разработка организационно-методического обеспечения системы поддержки принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации.

Поставленная цель достигается путем решения следующих основных задач:

1. Анализ современного состояния проблемы обеспечения регулярности полетов в РФ и за рубежом с позиций актуальных норм компенсации в случае задержек рейсов;

2. Анализ и классификация авиакомпаний РФ с позиций критерия регулярности полетов;

3. Анализ распределений задержек рейсов по различным критериям и выработка рекомендаций по повышению регулярности полетов по результатам анализа;

4. Определение максимального суммарного налета в сутки парком ВС авиакомпании, не приводящего к снижению регулярности рейсов и выработки рекомендаций по согласованию потребностей и возможностей;

5. Оценка влияния задержек рейсов на экономические показатели деятельности предприятия (авиакомпании) с разработкой соответствующей модели и разработкой мероприятий по снижению убытков от задержек рейсов;

Теоретической основой исследования послужили работы Гаусса, Фишера, Химмельблау и др. Следует отметить, что теоретические работы, посвященные собственно анализу и оценке задержек рейсов, а также выработке рекомендаций по повышению регулярности полетов практически отсутствуют.

Методологической базой исследования является сочетание количественного и качественного анализа для выявления факторов, влияющих на задержки рейсов, особенности их распределений и выработки мероприятий по повышению регулярности полетов. Использованы методы анализа распределений, регрессионного и корреляционного анализа. В целом разработка организационно-методического обеспечения системы поддержки принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации основана на систематизации и обобщении эмпирических исследований.

В качестве информационной базы исследования были использованы статистические базы данных по задержкам рейсов ряда авиакомпаний, нормативные документы РФ, Европейского Союза и США, оперативные информационные источники, такие, как периодическая печать, программы ТВ, интернет-ресурсы.

Научная новизна работы состоит в том, что в ней:

-разработано методическое обеспечение оценки задержек рейсов и формирования базы данных системы поддержки решений (СПР);

-получены статистические характеристики распределений задержек рейсов;

-определен максимальный суммарный налет в сутки (количество рейсов) неизменным парком ВС авиакомпании при прочих равных условиях не приводящий к снижению регулярности рейсов;

-разработана экономико-математическая модель оценки убытков от задержек рейсов.

Достоверность результатов подтверждается корректным применением методов исследования и положительными результатами верификации полученных теоретических результатов с практическими результатами деятельности авиакомпании.

Практическая ценность работы заключается в том, что ее результаты позволяют:

-установить, классифицировать и оценить количественно и качественно задержки рейсов с позиций влияния на регулярность полетов ВС и экономические показатели деятельности авиакомпании в целях выработки организационных мероприятий по повышению регулярности полетов ВС.

Результаты работы - алгоритмы анализа унифицированы и пригодны к реализации в любой авиакомпании, т.е. на их основе с минимальными стилистическими правками может быть разработана методика анализа и оценки задержек рейсов и регулярности полетов ВС как отдельной авиакомпании, так и отрасли в целом.

Основное содержание работы изложено в 6 статьях, в том числе в изданиях, включенных в перечень ВАК для опубликования основных научных результатов докторских диссертаций и 1 тезисах докладов.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на Международной НТК «Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества» (Москва, 2005г.), Международной молодежной научной конференции «XXXII Гагаринские чтения» (Москва, МАТИ, 2007 г.), Научных чтениях по грантам Ученого совета МГТУ ГА (2006, 2007г.г.), на межкафедральных научных семинарах МГТУ ГА (2005-2007г.г.).

Внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены в ГосНИИ ГА, в ООО Авиакомпания «Авиастар-ТУ», в ФГУП «Оренбургские авиалинии», а также в учебный процесс МГТУ ГА, что подтверждено соответствующими актами о внедрении.

Выводы, полученные в результате исследования, сводятся к тому, что наибольшее количество задержек приходиться на период увеличения объема работ авиакомпании, когда нагрузка на располагаемый парк ВС максимальна. Естественно, в периоды объективного спада деловой активности авиапредприятия также происходят задержки, обусловленные рядом факторов.

В рамках проблемы снижения задержек рейсов задача авиапредприятия заключается в том, чтобы минимизировать критические задержки по каждому из исследуемых направлений.

3. Разработаны методические основы оценки и принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации.

На основе практических исследований и полученных результатов разработан алгоритм, позволяющий реализовать процесс сбора, учета, интерпретации данных о задержках рейсов для конкретной компании, на основе этого формировать альтернативные управленческие решения, определять последствия реализации каждой альтернативы и выбирать наиболее приемлемые решения.

Данный алгоритм представляет собой систему поддержки принятий решений в области регулярности полетов ВС ГА и состоит из этапов, последовательное прохождение которых позволит в процессе функционирования авиапредприятия достигать целей и задач с минимальными потерями.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Научный подход к решению новых производственных и экономических задач в современных условиях существования гражданской авиации является гарантом обеспечения стабильного развития, конкурентоспособности авиапредприятия и занятия лидирующих позиций в занимаемой нише.

В результате выполненных в работе теоретических и прикладных исследований автором разработано организационно-методическое обеспечение системы поддержки принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации.

1. Исследовано состояние проблемы регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации.

Задержки рейсов могут происходить по причинам организационного и технического характера, которые можно конкретизировать в соответствии с двумя документами, регламентирующими присваивание задержкам кодов. Это Классификатор нарушений регулярности полетов воздушных судов (Приложение 1 к Руководству по обеспечению и учету регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации СССР (РРП ГА-90), а также Руководство по аэропортовому обслуживанию (Airport Handling Manual - AHM).

Задержка может произойти по вине каждого из участников авиатранспортного процесса (авиакомпании, аэропорта, пассажира, туристической фирмы - заказчика чартерного рейса), а также по метеоусловиям и непредвиденным обстоятельствам.

При наступлении нерегулярности полета авиакомпанией, которая по Международному воздушному праву является ответственной "за вред, происшедший вследствие опоздания при воздушной перевозке пассажиров", должны быть приняты все необходимые меры для скорейшей доставки пассажира в пункт назначения.

В настоящее время в России нормы компенсации за нерегулярность полетов устанавливаются Воздушным кодексом РФ и составляет 25 процентов МРОТ за каждый час задержки, но в общей сложности не более 50 процентов стоимости билета. На территории Евросоюза действует Положение № 261, устанавливающее общие правила компенсации, по которому размер компенсации составляет от 250 до 600 евро в зависимости от расстояния отложенного перелета.

Анализ регулярности отправлений воздушных судов авиакомпаний РФ за 2 квартала 2005 года позволил сравнить средние величины регулярности вылетов между авиакомпаниями, разделить их на 4 группы по показателю РОВС и оценить качество работы авиакомпании как перевозчика.

2. Разработаны методы и модели оценки задержек авиационных рейсов.

В настоящее время методы и модели оценки задержек авиационных рейсов фактически отсутствуют, что приводит к невозможности строгой оценки задержек и обоснованной выработке мероприятий по их снижению. Поэтому в настоящей работе было проведено комплексное исследование регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации по ряду направлений.

Основная цель - переход от только учета регулярности полетов воздушных судов к анализу, оценке задержек рейсов и выработке рекомендаций по снижению задержек с разработкой организационно-методических основ системы поддержки решений в области регулярности полетов воздушных судов ГА.

Математический аппарат, используемый при исследовании задержек, сводился к математическому аппарату способов исследования распределений некоторых параметров, исследования зависимостей между параметрами с использованием различного рода аппроксимаций, а также графического решения задач совместного описания различных показателей в условиях определенных ограничений. Направления исследования:

-анализ временных рядов регулярностей отправлений и прибытия

ВС;

-анализ распределений числа задержек в сутки; -анализ распределений задержек по продолжительностям; -анализ распределений задержек по кодам (источникам); -анализ временных рядов задержек по отдельным кодам (источникам);

-анализ распределений среднего времени задержек по типам ВС; -исследование динамики распределений регулярности отправлений воздушных судов;

-анализ распределения задержек по номерам (или направлениям) рейсов;

-анализ распределений задержек по интервалам времени суток; -анализ распределений регулярности отправлений ВС и задержек по дням недели и месяцам года.

Решена задача определения максимального суммарного налета в сутки парком ВС авиакомпании, не приводящего к снижению регулярности рейсов.

Проведена оценка влияния задержек рейсов на экономические показатели деятельности авиакомпании. Выявлено, что почти треть убытков порождается задержками продолжительностью более 4 часов, которые составляют менее 9 процентов от общего числа задержек.

1. Андрианов В.В. Организация, планирование и управление производством гражданской авиации. Часть 1 // Учебное пособие. М.: МГТУ ГА, 1994. - 92 с.

2. Андрианов В.В. Экономико-математические методы и модели. Часть 1 // Учебное пособие. М.: МГТУ ГА, 1993. - 136 с.

3. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. -279 с.

4. Барлетт (Barlett M.S.) Fitting a straight lines when both variables are subject to error. Biometrics, №5, 1949, pp. 207-212.

5. Берталанфи (Bertalanffy L.) An Outline of General System Theory. -"British J. For Phil. Of Sci." 1950, vol 1., № 2, pp. 134-165.

6. Биллиг B.A., Дехтярь М.И. VBA и Office 97. Офисное программирование. М.: Издательский отдел "Русская редакция" ТОО "Channel Trading Ltd.", 1998. - 720 с.

7. Блинов А.Л., Петров В.В. Элементы логики действий. М.: Наука, 1991.-230 с.

8. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA® в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере // Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. - 384 с.

9. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 544 с.

10. Вайз (Wise A.). Decision Theory and Desing Methodology/ Desing Methods and Theories. -1981. vol. 15 №3. - pp. 91-104.

11. Вайну Я. Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.119 с.

12. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1979. - 448 с.

13. Васильев В.И., Иванюк А.И., Свириденко В.А. Моделирование систем гражданской авиации. М.: Транспорт, 1988. - 312 с.

14. Вечканов Г.С., Вечканова Г.Р. Словарь рыночной экономики. СПб., 1995.

15. Воздушный кодекс Российской Федерации от 19.03.1997 №60-ФЗ (принят ГД ФС РФ 19.02.1997).

16. Встроенная документация системы STATISTIC A® v. 5.0. StatSoft©Inc., USA.

17. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика // Учебное пособие для ВТУЗов. М.: Высшая школа, 1977. - 479 с.

18. Гормэн, Томэн (Gorman J.W., Toman R.J.) Selection of variables for fitting equation to data. Technometrics, 1966, 8, pp. 27-51.

19. ГОСТ 11.006-78. (CT СЭВ 1190-78) Прикладная статистика: Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. -М.: Изд-во стандартов, 1978. 37 с.

20. ГОСТ 27459-87 (СТ СЭВ 5712-86). Системы обработки информации. Машинная графика. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1988.- 17 с.

21. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 26.01.1996 № 14-ФЗ (принят ГД ФС РФ 22.12.1995).

22. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия // Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000.- 112 с.

23. Гумбель Э. Статистика экстремальных значений: Пер. с англ. М.: Мир, 1965. - 452 с.

24. Дарбин, Уотсон (DurbinJ., Watson G.S.) Testing for serial correlation in least squares regression, III. Biometrica, 1971, v.58, pp. 1-19.

25. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные уравнения. М.: Гос. изд. физ.-мат. литературы, 1962. - 368 с.

26. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: Пер. с фр. М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

27. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. Пер. с англ. Е.З. Демиденко. Под ред. А.Я. Боярского. Предисловие А.Я. Боярского. М.: Статистика, 1977. - 128 с.

28. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1991. - 304 с.

29. Заде (Zadeh L.A.) Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics, 1973, 3, pp. 28-44.

30. Золотогоров В.Г. Энциклопедический словарь по экономике. Минск, 1997.

31. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. - 120 с.

32. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Гл. ред. физ.-мат. лит. изд-ва "Наука", 1976. - 736 с.

33. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 199 с.

34. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. М.: Статистика, 1978. - 160 с.

35. Комягин В.Б. Программирование в Excel 5 и Excel 7 на языке Visual Basic. М.: Радио и связь, 1996. - 320 с.

36. Конвенция для унификации некоторых правил, касающихся международных воздушных перевозок (Варшава, 12 октября 1929 г.) (с изменениями и дополнениями от 28 сентября 1955 г.)

37. Котюков В.И. Многофакторные кусочно-линейные модели. М.: Финансы и статистика, 1984. - 216 с.

38. Кусков А.С., Понукалина О.В. Менеджмент транспортных услуг: туризм // Учебное пособие. М.: РКонсульт, 2004. - 448 с.

39. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. -176 с.

40. Математический словарь высшей школы: Общ. часть // В.Т. Воднев, А.Ф. Наумович, Н.Ф. Наумович; Под ред. Ю.С. Богданова. М.: Изд-во МПИ, 1988. - 527 с.

41. Мейер, Рот (Robert R. Meyer, Philip М. Roth) Modified Damped Least Squares: An Algorithm For Non-linear Estimation.- Journal of the Institute of Mathematics and Its Applications (J. Inst. Maths Applies), 1972 , vol. 9 №2, pp. 218-233.

42. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. -М.: Энергоатомиздат, 1991. 286 с.

43. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений // А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

44. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. -Издательство "Азъ", 1992.

45. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ // Учебное пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.

46. Песаран М., Слейтер JI. Динамическая регрессия: Теория и алгоритмы // Пер. с англ.; Предисл. Э. Б. Ершова. М.: Финансы и статистика, 1984. - 310 с.

47. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситуациях. М.: Воениздат, 1981. - 211 с.

48. Практические аспекты эксплуатации воздушных линий // Учебное пособие / сост.: В.П. Дёшин, С.Н. Ерыкалов, Х.А. Назаров, И.В. Парахин. Под общей ред. Ю.М. Григорьева. М.: НОУ ВКШ «Авиабизнес», 2006. -360 с.

49. Райзберг Б. А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 4-е изд. - М., 2003.

50. Райли Д. Абстракция и структуры данных. М.: Мир, 1993. - 752 с.

51. Руководство по аэропортовому обслуживанию (Airport Handling Manual), IATA, 25th edition, January 2005.

52. Руководство по обеспечению и учету регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации СССР (РРП ГА-90), утверждено Приказом МГА СССР № 6 от 10.01.1990.

53. Руководство программиста по VisualBasic для MicrosoftOffice 97/ Пер. с англ. М.: Издательский отдел "Русская редакция" ТОО "Channel Trading Ltd.", 1997.- 544 с.

54. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

55. Саркисов С.Э. Менеджмент: Слов. справ. - М., 2005.

56. Системы: декомпозиция, оптимизация и управление/ Составители М.Сингх, А.Титли /Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1986. - 496 с.

57. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. ГОСТ Р ИСО 9000-2001: Утв. постановлением Гос. ком. РФ по стандартизации и метрологии от 15.08.2001 № 332-ст. 3.4.1.

58. Словарь современной экономической теории Макмиллана. М., 1997.

59. Современный словарь иностранных слов. М., 2001.

60. Теория систем. Математические методы и моделирование. Сборник статей. Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 384 с.

61. Теория прогнозирования и принятия решений. Под ред. С.А. Саркисьяна. М.: Высшая школа, 1977. - 351 с.

62. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-388 с.

63. Управление организацией: Энцикл. слов. М., 2001.

64. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. /Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. -М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

65. Фаррар, Глаубер (FarrarD. Е., Glauber R. R.) Multicollinearity in regression analysis: The problem revisited. The Review of Economics and Statistics. Cambridge, Massachusets, USA. Harvard University Press. Feb. 1967, vol. XLIX, №.1 - pp. 92-107.

66. Философский словарь. Под ред. Фролова И.Т. М.: Политиздат, 1990. - 590 с.

67. Финансово-экономический анализ в авиастроении // Учебное пособие / Л. С. Богданова, Е. Ф. Ляшко, В. П. Махитько. Ульяновск: УлГТУ, 2006. -188 с.

68. Фишер Ф. Проблема идентификации в эконометрии. Пер. с англ. и предисл. Г.Г. Пирогова. М.: Статистика, 1978. - 223 с.

69. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. -487 с.

70. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами: Пер. с англ. М.: Мир, 1973. - 959 с.

71. Цурков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. - 352 с.

72. Чичков Б. А. Модели и параметрическая диагностика авиационных двигателей // Учебное пособие. Часть 1. Для магистров по направлению 552000 "Эксплуатация авиационной и космической техники" и аспирантов спец. 05.22.14. М.: МГТУ ГА, 2004. - 96 с.

73. Чичков Б.А. Модели и параметрическая диагностика авиационных двигателей // Учебное пособие. Часть 2. Для магистров по направлению 552000 "Эксплуатация авиационной и космической техники" и аспирантов спец. 05.22.14. М.: МГТУ ГА, 2005. - 76 с.

74. Экономика, организация и планирование гражданской авиации / Под ред. Г. С. Дибровы. М. .'Транспорт, 1989. - 264 с.

75. Экономико-математический энциклопедический словарь / Гл. ред. В.И. Данилов-Данильян. М., 2003.

76. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры/ Пер. с англ. и пред. Б.И. Шитикова. М.: Финансы и статистика, 1987. -191 с.

77. ЮлДж. Э., Кендэл М. Дж. Теория статистики./Пер. с англ. М.: Гослитиздат, 1960. - 779 с.

78. Юнг Г.Б., Таль Г.К., Григорьев В.В. Словарь по антикризисному управлению. М., 2003.

79. Harling К., Schurger К. Optimierung der Instandhaltung von Fluggerat. -Flugrevue. 1972., Nr4, s. 27-30.

80. Малышева T.A. Основные понятия, применяемые при оценке задержек авиационных рейсов, и классификация задержек // Научный вестник МГТУ ГА. № Ю9. М.: МГТУ ГА, 2006. С. 137 140.

81. Малышева Т.А. Особенности правовой и экономической оценки задержек авиационных рейсов // Научный вестник МГТУ ГА. № 109. М.: МГТУГА, 2006. С. 141-143.

82. Малышева Т.А. Оценка регулярности полетов воздушных судов, выполняемых авиакомпаниями РФ//Научный вестник МГТУ ГА. № 100. М.: МГТУ ГА, 2006. С. 178-181.

83. Малышева Т.А. Исследование задержек рейсов в авиационных предприятиях // Тезисы докладов ММНК «XXXII Гагаринские чтения». 03 07 апреля 2007 г. М.: МАТИ, 2007.

84. Малышева Т.А., Чичков Б.А. К оценке распределений регулярности отправлений воздушных судов для одной авиакомпании // Научный вестник МГТУ ГА. № 100. М.: МГТУ ГА, 2006. С. 172 174.

85. Малышева Т.А. К разработке метода анализа задержек рейсов в авиационных предприятиях // Научный вестник МГТУГА. №100. М.: МГТУ ГА, 2006. С. 175 177.

86. Малышева Т.А., Чичков Б.А. Анализ распределения задержек рейсов в авиапредприятиях элиминированием по интервалам времени суток, продолжительности и кодам // Научный вестник МГТУ ГА. № 109 М.: МГТУ ГА, 2006. С. 144 -147.

87. Материалы информационно-аналитических телевизионных программ каналов 5-TV, EuroNews