автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Нечеткие модели принятия решений о стратегии социально-экономического развития города

vT Введение

1 ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О СТРАТЕГИИ СОЦИ

АЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ГОРОДА

1.1 Понятие и показатели социально-экономического развития города

1.2 Анализ процесса принятия решений о стратегии социально-экономического развития города

1.3 Анализ методов принятия решений

1.4 Выводы по первой главе

• 2 НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ГОРОДА

2.1 Основные понятия теории нечетких множеств

2.2 Выбор нечетких методов оценки факторов социально-экономического развития города для принятия решений

2.3 Модель оценки факторов социально-экономического развития города методом попарных сравнений

2.4 Модель оценки факторов социально-экономического развития е города с использованием статистических данных

2.5 Модель оценки факторов социально-экономического развития города с использованием экспертных оценок параметров стандартных функций

2.6 Рекомендации по практическому применению нечетких моделей оценки факторов СЭРГ

2.7 Модель интегральной оценки стратегического развития города

2.7.1 Система целевых показателей социальноэкономического развития города

2.7.2 Интегральный показатель стратегического развития го

2.8 Сравнение разработанных моделей оценки социально-экономического города с существующими аналогами

2.9 Выводы по второй главе

3 РАЗРАБОТКА НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ СТРАТЕГИЧЕСКОГО

АНАЛИЗА МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

3.1 SWOT-анализ как инструмент стратегического анализа

3.2 Нечеткие модели матрицы SWOT

3.2.1 Представление экспертной информации на труднофор-мализуемых этапах решения

3.2.2 Оценка возможностей

3.2.3 Оценка угроз

3.2.4 Сильные и слабые стороны

3.2.5 Матрица SWOT

3.3 Модель оценки факторов стратегического развития города на основе дедуктивного логического вывода

3.4 Реализация нечетких моделей SWOT-анализа в системе поддержки принятия решений о стратегии социально-экономического развития города

3.5 Сравнение нечеткой модели SWOT-анализа с существующими аналогами

3.6 Формирование экспертной комиссии при принятии решений о стратегии социально-экономического развития города

3.6.1 Формирование экспертной комиссии

3.6.2 Оценка согласованности экспертов

3.6.3 Формирование состава экспертной комиссии в г.Юрга

3.7 Выводы по третьей главе

4 РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О СТРАТЕГИИ СОЦИАЛЬНО* ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ГОРОДА

4.1 Роль и место нечетких моделей оценки СЭРГ и стратегическо-^ го анализа при выполнении уставных функций органами местного самоуправления город Юрги

4.2 Структура системы поддержки принятия решений о стратегии социально-экономического развития города

4.3 Результаты внедрения нечетких моделей и программного обеспечения SWOT-анализа в городе Юрга

4.4 Результаты использования модели интегральной оценки на примере г.Юрги

4.5 Внедрение результатов исследований в учебный процесс

4.6 Выводы по четвертой главе 138 Заключение 139 Литература 141 Приложение 1 Работа с автоматизированным модулем «SWOTанализ» СППР СЭРГ

В настоящее время все более заметную роль начинает играть региональный менеджмент, одним из ключевых уровней которого является уровень муниципального или местного управления. Это связано с тем, что экономические реформы обуславливают необходимость исследовать в комплексе такие процессы, как природно-ресурсный потенциал территории и его воспроизводство, демографию и занятость населения, уровень и качество жизни, взаимодействие региональных рынков и механизмы управления этими процессами. Основная задача управления социально-экономическим развитием города заключается в последовательном и устойчивом повышении уровня и качества жизни населения, создании благоприятных условий для развития предпринимательских структур.

Повышение значимости уровня муниципального управления обуславливает реальную необходимость обеспечения эффективного и профессионального управления социально-экономическим развитием и функционированием города. Эта задача очень сложна и многоаспектна, так как социально-экономический потенциал города складывается под влиянием множества факторов внешней и внутренней среды. Процесс разработки и реализации стратегии развития требует отслеживания социально-экономических показателей развития города, изменений внутренней и внешней среды, результатов и эффективности реализации стратегического плана.

Органы местного самоуправления сталкиваются с большими трудностями при определении альтернатив и стратегии развития, при оценке социально-экономического развития города, а также факторов, оказывающих влияние на него. Если город рассчитывает на привлечение серьезных инвесторов, необходимо использовать системный подход и научно-обоснованные методы анализа и организации управления городским развитием. Однако на сегодняшний день методы управления социально-экономическим развитием города в условиях рынка и относительной самостоятельности практически не разработаны. Так, в [103] среди объективных причин малой эффективности и низкой востребованности местного самоуправления государством выделяется «недостаточный уровень научно-методического и информационного обеспечения». Все это обуславливает необходимость разработки моделей принятия решений о стратегии социально-экономического развития города (СЭРГ).

Моделирование процесса принятия решения в условиях неопределенности относительно будущего и настоящего сложных систем обусловливает использование в качестве объекта исследования как сам экономический объект (город), так и лицо, принимающее решение (ЛПР) о его развитии (руководитель, эксперт, аналитик). При этом основной проблемой является моделирование субъективной активности ЛПР в процессе принятия решений. Важно представлять, как ЛПР производит распознавание текущей ситуации, состояния объекта исследования, поля для принятия решений. При неполноте и невысоком качестве исходной информации ЛПР вынужден отойти от точных числовых оценок, заменяя их качественными характеристиками ситуации. В связи с этим, для создания моделей принятия решения недостаточно использовать обычные методы, основанные на точной обработке данных, поскольку необходимо использовать и обрабатывать качественные нечеткие оценки. Целесообразно использовать формализмы теории нечетких множеств, позволяющих моделировать плавное изменение свойств объекта, а также неизвестные функциональные зависимости, выраженные в виде качественных связей.

Также следует отметить, что в практике муниципального управления на сегодняшний день не выработана единая концепция принятия решений о стратегии социально-экономического развития, как с точки зрения модельного инструментария, так и с позиции обработки и представления информации для анализа. В связи с этим проблемы принятия обоснованных управленческих решений о стратегии социально-экономического развития города имеют важное народнохозяйственное значение и определяют актуальность настоящих исследований.

Цель работы

Целью диссертационной работы является разработка комплекса математических моделей и компьютерной программы системы поддержки принятия решений о стратегии социально-экономического развития города.

Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие задачи:

• анализ методов принятия решений с выбором наилучших по критериям: простота, универсальность;

• разработка моделей оценки социально-экономического развития города на этапах анализа и контроля выполнения стратегии в условиях индивидуального и группового выбора при недостаточности информации;

• разработка системы поддержки принятия решений о стратегии социально-экономического развития города;

• организация работы экспертов;

• внедрение комплекса моделей и программного продукта в отдел по социально-экономическому планированию, прогнозированию и труду администрации города Юрга.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования является процесс принятия решений о стратегии социально-экономического развития города.

Предметом исследования являются комплекс моделей и программа системы поддержки принятия решений о стратегии социально-экономического развития города.

Методы исследования

Реализация сформулированных целей и задач осуществлялась с использованием методов системного анализа, методов многокритериальной оценки альтернатив, методов теории нечетких множеств.

Степень достоверности результатов работы

Достоверность результатов работы обеспечивается строгостью применения математических моделей, непротиворечивостью полученных результатов, а также внедрением разработанных моделей в практику муниципального управления.

Научная новизна

Научной новизной обладают следующие результаты:

• нечеткие модели оценки факторов СЭРГ на основе: а) метода попарных сравнений, б) статистических данных, в) экспертных оценок параметров стандартных функций. Модели позволяют формализовать субъективные представления экспертов, ЛПР и населения города об уровне СЭРГ по отдельным показателям. В отличие от существующих моделей, обработка данных экспертных и социологических опросов дополняется моделированием плавного изменения интенсивности принадлежности конкретных значений показателя оцениваемому уровню. Кроме того, в отличие от принятой практики назначения пороговых значений, учитывается уверенность (неуверенность) эксперта в реальном, ожидаемом или предпочтительном значении показателя;

• нечеткая модель интегральной оценки стратегического развития города, позволяющая получить единую комплексную оценку продвижения города к целевым ориентирам развития. При этом в отличие от существующих моделей, рассчитывается степень близости текущего состояния социально-экономического развития города к комплексному целевому стратегическому ориентиру реализации стратегии;

• нечеткие модели стратегического анализа, дающие возможность производить сравнение значимости факторов внешней и внутренней среды, а также их комбинаций, на основании нечетких экспертных суждений и оценок. Отличием от существующих моделей является возможность использовать качественную экспертную информацию наравне с количественной, представлять информацию о взаимосвязи факторов внешней и внутренней среды в виде нечетких экспертных высказываний, получать оценки важности комбинаций факторов внешней и внутренней среды по квадрантам матрицы SWOT, что позволяет ранжировать их и определять на основе этой информации приоритетность выполнения отдельных стратегий, мероприятий.

Практическая ценность

Практическая ценность работы подтверждается актом внедрения результатов в текущую деятельность Отдела по социально-экономическому планированию, прогнозированию и труду Администрации г.Юрга. Применение предложенных в рамках диссертационной работы моделей повышает обоснованность решений в области выработки стратегии развития города на этапах анализа и контроля выполнения стратегии, так как позволяет:

• систематизировать процесс анализа факторов внешней и внутренней среды города, повышать его эффективность и достоверность;

• формировать приоритетные направления развития города с учетом мнения всех заинтересованных субъектов;

• контролировать достижение целевого стратегического состояния развития города.

Комплекс моделей и программный продукт при небольших доработках могут использоваться в качестве инструментария стратегического управления в традиционном менеджменте предприятий и организаций.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе, что подтверждается соответствующим актом.

Основные защищаемые положения

1. Использование моделей оценки социально-экономического развития города на основе метода попарных сравнений, с использованием статистических данных, с использованием экспертных оценок параметров стандартных функций позволяют адекватно характеризовать факторы социальноэкономического развития города различной направленности (производственные, финансовые, культурные, социальные и др.), включая в процесс принятия решений о СЭРГ различных субъектов управления городом, хозяйствующих субъектов, а также население города.

2. Разработанные нечеткие модели стратегического анализа и модель интегральной оценки стратегического развития города позволяют оценивать факторы внешней и внутренней среды и их комбинации, что дает представление о социально-экономическом потенциале города; отслеживать изменение социально-экономической ситуации, проводить сравнение интегральных оценок по годам развития, а также осуществлять мониторинг эффективности реализации стратегии развития города.

3. Предложенный комплекс нечетких моделей системы поддержки принятия решений повышает качество и обоснованность управленческих решений о стратегии социально-экономического развития города на этапах анализа и контроля выполнения стратегии развития.

Апробация работы

Основные результаты работы докладывались на различных конференциях:

• X, XI Международные научно-практические конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии», г.Томск, 2004-2005 гг.;

• I международная научно-техническая конференция «Инфотелеком-муникационные технологии в науке, производстве и образовании», г.Ставрополь, 2004;

• III, IV Всероссийские научно-практические конференция «Информационные технологии и математическое моделирование», г.Анжеро-Судженск, 2004-2005 гг.;

• II, III Всероссийские научно-практические конференции «Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении», г.Юрга, 2004-2005 гг.;

• Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Научная сессия ТУСУР - 2005», г.Томск, 2005 г.;

• Всероссийский форум молодых ученых и студентов «Конкурентоспособность территорий и предприятий во взаимозависимом мире», г.Екатеринбург, 2005 г.;

• VI Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям, г.Кемерово, 2005 г.

Работа автора «Применение нечетких лингвистических моделей при разработке стратегии развития муниципального образования» на конкурсе 2005 г. получила разовую стипендию Международного научного фонда экономических исследований академика Н.П. Федоренко.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 17 печатных работ, в том числе 4 статьи, из них 2 в центральной печати, зарегистрирован программный продукт.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа включает введение, четыре главы, заключение, список сокращений, список литературы из 120 наименований и 4 приложения. Общий объем диссертации 160 страниц, из которых 12 страниц занято таблицами и рисунками, 11 страниц списком литературы, 9 - приложениями.

Основные результаты работы заключаются в следующем:

1. На основе анализа предметной области выявлены основные проблемы принятия решений о стратегии СЭРГ, а также наименее обеспеченные модельным инструментарием этапы: этап стратегического анализа и контроля выполнения стратегии развития.

2. Предложены нечеткие модели оценки факторов СЭРГ: на основе метода попарных сравнений, с использованием статистических данных, с использованием экспертных оценок параметров стандартных функций. Эти модели позволяют формализовать экспертные качественные оценки, решить проблему представления нечетких суждений об уровне СЭРГ в виде, пригодном для использования в ЭВМ. Полученные на основании данных моделей лингвистические и нечеткие переменные используются на этапах анализа и контроля выполнения стратегии.

3. Разработана интегральная модель оценки стратегического развития города, предложена шкала интерпретации значений интегрального показателя, позволяющая судить об изменении социально-экономической ситуации в городе. Данная модель используется на этапе контроля выполнения стратегии в качестве индикатора успешности ее выполнения, а также на этапе анализа для определения необходимости корректировки имеющейся стратегии.

4. Разработаны нечеткие модели стратегического анализа, позволяющие внести в процесс принятия решений систематизацию, повысить возможности ЛПР к восприятию сложной многофакторной информации. Эти модели повышают качество и обоснованность управленческих решений в условиях недостаточности и неполноты информации, неопределенности факторов внешней и внутренней среды.

5. Предложена структура взаимодействия разработанных моделей, что позволяет решать различные задачи принятия решений о стратегии СЭРГ.

6. Созданы методики оценки СЭРГ на этапах анализа и контроля реализации стратегии развития города, которые используются в отделе по социально-экономическому планированию, прогнозированию и труду Администрации г.Юрга.

7. Разработанные модели и методики внедрены в учебный процесс в виде комплекта материалов для проведения практических и лабораторных компьютерных работ для проведения SWOT-анализа предприятий и организаций по дисциплинам «Стратегический менеджмент», «Инновационный менеджмент», «Информационный менеджмент», «Разработка управленческого решения», «Информационные технологии управления», «Моделирование экономических процессов», «Научно-исследовательская работа студентов», «Экономико-математическое моделирование» специальностей 061100 «Менеджмент» и 351400 «Прикладная информатика (в экономике)». Использование материалов позволило повысить эффективность студенческих НИР, результаты которых докладываются на научно-практических конференциях, используются для выполнения выпускных квалификационных работ.

8. Комплекс моделей и программный продукт при небольших доработках могут использоваться в качестве инструментария стратегического управления в традиционном менеджменте предприятий и организаций.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации решена актуальная задача по разработке комплекса математических моделей СППР о стратегии социально-экономического развития города, имеющая важное значение для сферы муниципального управления. Диссертационная работа имеет внутреннее единство и является совокупностью новых научных результатов и положений, развивающих теорию и практику принятия решений в муниципальном менеджменте.

1. Аверкин А.Н., Батыршин И.З. Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова А.Д.- М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. лит., 1986. - 312 с.

2. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом.- М: Радио и связь. 1990. 264 с.

3. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.

4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 е.: ил.

5. Бабич A.M. Павлова Л.Н. Государственные и муниципальные финансы: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 2002. - 687 с.

6. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях.- В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М.:Мир, 1976. С. 172-215.

7. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978. - 126 с.

8. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Моделирование процесса определения предпочтительных параметров на основе нечеткого логического вывода // Электронное моделирование. 1989. № 3. с. 98-101

9. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 110 с.

10. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткий логический вывод на основе определения истинности нечеткого правила modus ponens // Методы и системы принятия решений. Системы, основанные на знаниях. Рига: РПИ, 1989. с.74-80

11. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Определение предпочтительных параметров деталей в машиностроении при автоматизированном проектировании // Системы автоматизированного проектирования в машино- и приборостроении. ВНП: Тез.докл. Кишинев: КПИ, 1986. с.25-21

12. Блишун А.Ф. Моделирование процесса принятия решений в нечетких условиях на основе сходства понятий классов. Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук. М.: ВЦ АН СССР, 1982.- 19 с.

13. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной.-Рига: Зинатне, 1982.-256с.

14. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М: Радио и связь. 1989. -304 с.

15. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: информационное, математическое и программное обеспечение.- Рига.: Зинатне, 1986. 195 с.

16. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования.- Рига: Зинатне, 1990.184 с.

17. Бочарников В.П. Fuzzy-Технология: математические основы практика моделирования в экономике. Санкт-Петербург, 2001. 328 с.

18. Василенко И.А. Административно-государственное управление в странах Запада: США, Великобритания, Франция, Германия: Учебное пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Издательская корпорация «Логос», 2001. -200 с.

19. Ветров Г.Ю. Индикаторы социально-экономического развития муниципальных образований. М.: Фонд «Институт экономики города», 2001.

20. Визгалов Д.В. Как измерить успех программы развития города? // Городское управление. 2002. - № 8.

21. Виханский О.С. Стратегическое управление. М.: Гардарика, 1998

22. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. Изд-во МЭИ (СССР) и Техника (НРБ), 1989. - 224с.

23. Гапоненко А.Л., Полянский В.Г. Развитие региона: цели закономерности, методы управления. М.: Изд-во РАГС, 1999.

24. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления. -Железногорск М.О.: ООО НПЦ «Крылья», 2000

25. Гмурман В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. Изд. 7-е, стер.-М.: Высш. шк., 2000. 479 с.:ил.

26. Города и районы Кузбасса: Стат. сб. / Кемеровостат Кемерово, 2005-153 с.

27. Григорьева А.А., Осипов Ю.М. Математические модели задачи определения конкурентоспособности продукции. // «Автоматизация и современные технологии». М., 1999, № 4.

28. Гутман Г.В. и др. Управление региональной экономикой / Г.В.Гутман, А.А.Мироедов, С.В. Федин; Под ред. Г.В.Гутмана. М.: Финансы и статистика, 2001. - 176 е.: ил.

29. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике.- М: Радио и связь. 1990. 288 с.

30. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Наука, 1985.- 64 с.

31. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие.-М.: Финансы и статистика, 2001. 208 е.: ил.

32. Ехлаков Ю.П. Теоретические основы автоматизированного управления: Учебник. Томск: Томск.гос.ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2001.-337 с.

33. Ехлаков Ю.П., Жуковский О.И., Тарасенко В Ф., Герасименко В.В. Информационные технологии в управлении и принятии решений / Под ред. Ю.П.Ехлакова. Томск: Изд-во Том. Ун-та, 1997. -238 с.

34. Жуковин В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983. - 104 с.

35. Жуковин В.Е., Оганесян Н.А., Бурштейн Ф.В., Корелов Э.С. Об одном подходе к задачам принятия решений с позиции теории нечетких множеств. В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 12-16.

36. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М.: Мир, 1976.-165 с.

37. Зайченко Ю.П. Исследование операций: нечеткая оптимизация: Учеб. пособие,-Киев: Высшая школа, 1991.- 191с.

38. Захарова А.А. Построение функций принадлежности лингвистических термов при оценке социально-экономического развития города / Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении: Труды II ВНПК. В 2-х т- Филиал ТПУ, Юрга: Изд. ТПУ, 2004.-Т.2. с. 17

39. Захарова А.А. Система поддержки принятия решений о социально-экономическом развитии города: программа для ЭВМ // ВНИТЦ.-инв.№ 50200500853 -М., 2005.- 6с.

40. Захарова А.А., Мицель А.А. Модель интегральной оценки стратегического развития города / Доклады ТУСУР, 2005, №3(11). с. 11-16

41. Захарова А.А., Мицель А.А. Нечеткие модели оценки факторов социально-экономического развития города // Доклады ТУ СУР, 2005, №4(12), с.20-26

42. Захарова А.А., Сухарева Е.Ю., Таскаева, О.А. Новые модели принятия решений о социально-экономическом развитии города / Менеджмент в России и за рубежом, 2006, № 1. с.38-43

43. Иванов В.Н., Латрушев В.И. Инновационные социальные технологии государственного и муниципального управления: Учебное пособие. Изд. 2-е перераб. и доп. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2001.

44. Иванов С.А., Тишин Е.В. Стандарты качества жизни в системе социального управления. СПб.: ИПРЭ, 1998.

45. Игнатов В.Г., Бутов В.И. Регионоведение (экономика и управление). Учебное пособие. Москва: «Тесса», Ростов н/Д: издательский центр «Март», 2000.-416 с.

46. Индикаторы структурной реформы субъектов Федерации и муниципальных образований. М.: Фонд «Институт экономики города», 1998.

47. Келлер А.В. Методика проведения SWOT-анализа с использованием экспертных оценок. На сайте: http://conf.susu.ru/doc/marketing/keller.htm

48. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: замещения и предпочтения: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

49. Колесникова Н.А. Финансовый и имущественный потенциал региона: опыт регионального менеджмента. -М.: Финансы и статистика, 2000. -240 е.: ил.

50. Копылов Ю.М. Тенденции развития и потенциал системы местного самоуправления. Владивосток, 2002. - 74 с.

51. Кофман А Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. -М .: Радио и связь, 1982. 432 е., ил.

52. Ларичев О.И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям (обзор) // Автоматика и телемеханика, 1981, № 8, С. 131 -141.

53. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.-220 с.

54. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.- 220 с.

55. Ларичев О.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений (обзор) // Автоматика и телемеханика, 1971, № 12, С. 130-142.

56. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. 3-е изд., испр. - М.: Дело, 2002. - 392 с.

57. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.

58. Малышев Г. и др. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Н.Г.Малышев, Л.С.Бернштейн, А.В.Боженюк. М.: Энергоатомиздат, 1991.-136с.: ил.

59. Маршалова А.С., Новоселов А.С. Управление экономикой региона: Учебное пособие. Новосибирск: Сибирское соглашение, 2001. - 404 с.

60. Масалович А.И. Прогноз дает . компьютер / Софтмаркет, N 23, 1996, с.6.

61. Масалович А.И. Этот нечеткий, нечеткий, нечеткий мир / PC Week/RE N. 16,1995.

62. Мелихов А.Н., Берштейн JI.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.- М.: Наука, 1990.- 272 с.

63. Мерлен П. Город. Количественные методы изучения. М.: Прогресс, 1977.262 с.

64. Методы планирования хозяйства города / В.В.Битунов, Е.Г.Чистяков, В.А.Шульга. -М.: Экономика, 1981. 192 с.

65. Мицель А.А., Захарова А.А. Применение нечетких лингвистических моделей при разработке стратегии развития муниципального образования / Известия ТПУ, 2005, т.308. № 4. с. 178-182

66. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб: Изд-во Сезам, 2002. 181 с.

67. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./Под ред. Р.Р.Ягера М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

68. Организация административного мониторинга социальных программ на региональном и местном уровнях / Под ред. A.JI. Александровой. -М.: Фонд «Институт экономики города», 2002. 47 с.

69. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные.-М.: Знание, 1980.- 64 с.

70. Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы.- Математические заметки, т. 30, вып. 4, 1981, с. 561568.

71. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации.- М.:Наука, 1981.- 206 с.

72. Осуга С. Обработка знаний. М.: Мир, 1989. - 293 с.

73. Отчет по человеческому развитию 1994 (для Программы развития ООН) Нью-Йорк, Оксфорд Юниверсити Пресс, 1995. - С.97

74. Оценка муниципальных программ / Ветров Г.Ю., Визгалов Д.В., Пинегина М.В., Шевырова Н.И. М.: Фонд «Институт экономики города», 2003. - 99 с.

75. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 256 с.

76. Попов Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.-200 с.

77. Попов Э.В. Экспертные системы реального времени // Материалы семинара «Экспертные системы реального времени».-.М:ЦРДЗ,1995. с.5-22.

78. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления.- М.:Энергоиздат, 1981.- 232 с.

79. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика.- М. Наука, 1986,-288 с.

80. Постников М. А., Соловьев М. Ф. Городское хозяйство крупная отрасль экономики. М., 1984. - 248 с.

81. Прикладные нечеткие системы/Асаи К., Ватада Д., Иван С. и др./Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено.- М.: Мир, 1993. 368 с.

82. Приобретение знаний/Под ред.С.Осуги, Ю.Саэки. М.: Мир, 1990.304 с.

83. Реформа системы управления городской экономикой в России в 1998 2000 гг./ Под ред. Н.Б. Косаревой, Р. Дж. Страйка. - М.: Фонд «Институт экономики города», 2001.

84. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов Винница: Континент-ПРИМ, 1997. 142с.

85. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМ—Винница, 1999. — 320 с.

86. Саати Т. JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1989.- 316с.

87. Социально-экономическое развитие малых городов России / Г.Ю. Ветров, Д.В. Визгалов, Е.Ю. Елагина, Ю.С. Зайцева, Д.М. Ланцев, Н.И. Ше-вырова; Под ред. Г.Ю. Ветрова. М.: Фонд «Институт экономики города», 2003. -68 с.

88. Стратегическое планирование развития города. Зарубежный опыт 80-90-х гг.: пробл.-темат. сб. /РАН, ИНИОН. Отв. ред.: Капранова JI. Д., За-рецкая С. JI. // М., 1999. 168 с.

89. ЮО.Трухаев Р И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981. - 258 с.

90. Управление производством при нечеткой исходной информации / Р.А.Алиев, А.Э.Церковный. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 240 е.

91. Усков А.А., Круглов В.В. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. 177 с.

92. Уткин Э.А., Денисов А.Ф. Государственное и муниципальное управление. М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство «ЭК-МОС», 2001.-304 с.

93. Уткин Э.А., Денисов А.Ф. Государственное и региональное управление. М.: ИКФ «ЭКМОС», 2002. - 320 с.

94. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2001. -228 с.

95. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник. 4-е изд., перераб. И доп. М.: ИНФРА-М, 2001

96. Финангин В. В. Экономика города: теория, практика, перспективы. Киев, 1983

97. Шапиро М.Д., Петрова Е.Ф. Эффективность управления муниципальным фондом: мониторинг и оценка // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2002. - № 8.

98. Borisov A., Krumberg O. Possibility theory for decision making // Fuzzy Sets Systems. Vol.9, N 1, 13-24 (1991)

99. Braae M., Rutherford D.A. Selection of parameters for a fuzzy logic controller. Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 185-199.

100. Gordon L.G. Strategic Planning For Local Government. Washington: JCMA, 1993.

101. Hatry H. Performance Measurement. Washington, DC: The Urban Institute Press, 1999.

102. Hatry H., Singer T. Monitoring The Outcomes Of Economic Development Programs. The Urban Institute Press, 1990.

103. Kuzmin V.B. A parametric approach to description of linguistic values of variables and hedges // Fuzzy Sets Systems. 1981. -Vol. 6, N 1. - P.27-41

104. Malyshev N.G., Berstein I.S., Bozhenuk A.V. Fuzzy model of decision making in CAD system // Fuzzy sets in informatics. International Conference. Moscow; 1998. p.44

105. Munnich L. Evaluating Economic Development Programs: Is Anybody Doing It? Hubert H. Summit Report. Humphrey Institute of Public Affairs, 1992.

106. Nedosekin A. Fuzzy Sets Applications to Finance Management //Audit & Finance Analysis (Russian & English editions), №2, 2000.

107. Nedosekin A. Personal Internet site. On site: http://sedok.narod.ru/eng/index.hlm.

108. Patton M. Q. Qualitative evaluation and research methods (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 1990.

109. Zadeh L.A personal Internet homepage. On site: http://http.cs.berkeley.edu/People/Faculty/Homepages/zadeh.html.