Научно-технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня

Резников, Георгий Якубович

Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Научно-технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня

доктора технических наук: Резников, Георгий Якубович
город: Самара
год: 2005
специальность ВАК РФ: 05.13.01

Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Научно-технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня»

Автореферат диссертации по теме "Научно-технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня"

На правах рукописи

•Резников Георгий Якубович

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ ПО РАЦИОНАЛЬНОМУ МОНИТОРИНГУ ПРОЦЕССОВ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ

(НА ПРИМЕРАХ ЗАВОДОВ АВТОМОБИЛЬНОЙ, НЕФТЕГАЗОВОЙ И ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ОРГАНИЗАЦИЙ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ПРИВОЛЖСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ

ОКРУГЕ)

Специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка

информации (технические науки)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Самава- 2006

Работа выполнена в закрытом акционерном обществе «Научно-производственная фирма «СОНДАИНФО»

Научный консультант - доктор технических наук, профессор,

заслуженный деятель науки РФ Костогрызов Андрей Иванович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Прохоров Сергей Антонович;

доктор технических наук Лазарев Виктор Михайлович;

доктор физико-математических наук, профессор Рыков Владимир Васильевич.

Ведущая организация: Федеральное государственное унитарное предприятие «Государственный научно-производственный ракетно-космический центр «Центральное специализированное конструкторское бюро - завод «Прогресс»» (ФГУП ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс»)

Защита состоится «¿0 »г. в /^часов /^минут на заседании диссертационного совета Д 212.200.09 в Российском Государственном университете нефти и газа им. И.М.Губкина по адресу: 119991, ГСП-1, Москва, Ленинский проспект, 65 <у/9.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского Государственного университета нефти и газа им. И.М.Губкина.

Автореферат разослан «>$>> 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета . р

кандидат технических наук, доцент Д-Н- Великанов

2.006 (\

-1573

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. С конца 80-х годов прошлого века, сразу после появления и начала использования в отечественной практике первых версий международных стандартов серии 9000, научно-техническое решение проблемы обеспечения рационального мониторинга процессов менеджмента качества для каждого предприятия стало условием коммерческих успехов на рынке. Во времена Советского Союза практические способы обеспечения качества на предприятиях были связаны с деятельностью служб контроля качества (на предприятиях гражданской промышленности) или служб военного представительства (на предприятиях оборонной промышленности). Но после распада Советского Союза существовавшие научно-технические способы решения проблемы во многом стали уступать место экспертному решению, когда предприятия стали подтверждать свой высокий рейтинг с использованием экспертной процедуры сертификации систем менеджмента качества (СМК) на соответствие положениям стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 9001 «Системы менеджмента качества. Требования». По определению менеджмент - это скоординированная деятельность по руководству и управлению организацией, а система менеджмента - это система для разработки политики и целей и достижения этих целей. Согласно стандарту ГОСТ 15467 под качеством системы, продукции или услуг понимается совокупность свойств, обусловливающих пригодность этой системы, продукции или услуг удовлетворять потребности заказчиков и пользователей при решении стоящих перед ними задач.

Сертификация СМК в настоящее время осуществляется специально подготовленными экспертами. Эффект от реализации СМК преимущественно оценивается по прецедентному принципу. Последнее означает, что, если на преуспевающих предприятиях СМК подтверждена сертификатом соответствия ГОСТ Р ИСО/МЭК 9001, то считается, что именно такая организация СМК является гарантом качества и в дальнейшем рассматривается как образец в приложении к другим предприятиям. Проблемам организации СМК на успешных предприятиях посвящено большое число научно-технических исследований, результаты которых продолжают служить всемерному совершенствованию процессов и на других предприятиях. Действующие на практике стандарты отражают лишь суть научно-практических достижений, фиксируя де-юре те требования и рекомендации, выполнение которых в большинстве случаев способствует повышению качества СМК, выпускаемой продукции и оказываемых услуг. Сами предприятия начинают о<

„ что главным в СМК явля-

АДИОПЛ-мьНЛЯ [

БИБЛИОТЕКА С. Пек

ОЭ Щ0

ется мониторинг процессов менеджмента качества (т.е. непрерывное отслеживание критичных показателей осуществляемых процессов с целью оперативного управления самими процессами). Как следствие, рационализация самого мониторинга позволяет кардинальным образом повысить степень научной обоснованности управленческих решений. Между тем, сложившийся экспертный подход к решению проблемы обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на российских предприятиях не может быть признан удовлетворительным по следующим причинам.

Причина первая. Сегодня российское общество переживает переход от индустриального к информационному, основанному на широком внедрении информационных технологий. Каждая современная система содержит и/или моделируется и сопровождается при помощи компьютерных технологий. Это привело к острой необходимости гармонизации и интеграции связанных научных теорий и технических решений, обеспечивающих эффективное функционирование предприятий. Однако, для отечественной промышленности характерно значительное отставание от мировых лидеров в области информационных технологий, и, как следствие - дефицит доступных для основной массы предприятий отечественных решений на фоне наличия или отсутствия дорогостоящих импортных (зачастую нерусифицированных, причем большинство импортных решений использует экспертные методы с весовыми коэффициентами, свойственными зарубежным фирмам и условиям). Возникает противоречие между потребностями активного внедрения эффективных решений по мониторингу для организации СМК и наличием дефицита таковых технических решений, конкурентоспособных на российском рынке информационных технологий. Так, лишь одна Самарская область насчитывает более 80 тысяч хозяйствующих субъектов (ежегодно выпускающих продукции и оказывающих услуг на сотни миллиардов рублей при внешнеторговом обороте около двух миллиардов долларов). По данным Самарского обл-комитета госстатистики «...половина базовых отраслей, среди которых электроэнергетика, черная металлургия, химия и нефтехимия, машиностроение и металлообработка, лесная, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная, полиграфическая промышленность, не выдержали масштабов даже простого воспроизводства» («Самара в мире», №5-6, 2002). Причина именно в финансовой дороговизне западных технических решений, достигающих миллионов долларов для одного предприятия. Осознавая это, в рамках государственной политики Российской Федерации в области развития науки и технологий поставлена цель перейти к иннова-

ционному пути развития на базе информационных технологий. Приоритетными при этом признаны следующие направления:

- адаптация научно-технического комплекса к условиям рыночной экономики;

— совершенствование системы подготовки научных и инженерных кадров высшей квалификации в области науки и технологий;

— активизация деятельности по передаче знаний и технологий между оборонным и гражданским секторами экономики, развитие технологий двойного применения и расширение их использования;

- совершенствование технических средств, форм и способов борьбы с терроризмом, в том числе, международным.

Диссертационная тематика в полной мере отвечает указанным приоритетным направлениям для разрешения противоречия, обозначенного в рамках описания вышеуказанной причины.

(математического, натурного или их комбинации) стандартизованных процессов. Западные технологии во многом развиваются на основе использования статистического моделирования (для имитации процессов) в комбинации с натурным (simulation). Наряду с возможностью получения весьма точных характеристик такой способ моделирования отличается существенной дороговизной, соизмеримой с затратами на создание самой системы. Кроме того, на выходе получаются результаты, отвечающие лишь тем сценариям, которые были разыграны при имитационных экспериментах. Для определения показателей применительно к другим сценариям необходимы новые эксперименты. Альтернативой этому подходу является применение комплексов математических моделей (в первую очередь аналитических). Для российских предприятий математическое моделирование позволит создать научный потенциал для обоснования решений. Аналитические расчеты применяются не только для сертификации СМК, но и для выработки технических решений, необходимых при построении и организации рационального управления предприятием. Однако, уровень оснащенности математическими моделями и использования результатов моделирования в практике СМК предприятий не может быть признан сегодня удовлетворительным.

Все вышеизложенное обусловливает актуальность тематики диссертационных исследований.

Состояние и изученность проблемы. Поскольку сегодня рациональное управление предприятиями немыслимо без внедрения средств автоматизации, рассмотрим этапы научного решения проблем автоматизации предприятий в историческом контексте.

Накопленный в прошлом веке отечественный и зарубежный опыт показал, что с широким внедрением персональных ЭВМ сохранение старых принципов использования автоматизированных систем (АС), сложившихся в эпоху 60-х (неавтоматизированного управления) и 70-х годов (управления на основе централизованной обработки информации с использованием крупногабаритных малонадежных ЭВМ) заранее обрекает динамично развивающиеся предприятия на неэффективность. К концу 80-х годов основные научные исследования в области качества АС были направлены на улучшение надежностных и вероятностно-временных показателей функционирования систем, снижение вероятности ошибки на один знак, развитие концептуальных основ обеспечения защищенности электронно-вычислительной техники от несанкционированного доступа (НСД) [работы Авена О.И., Байхельта Ф., Герасименко В.А., Гнеденко Б.В., Клейнрока JL, Мизина И.А. и др.] и характеризовали лишь отдельные

аспекты качества АС. Углубление научных основ обеспечения качества АС стало осуществляться с жестким учетом области функционального приложения - отдельно для АСУ технологическими процессами, АСУ предприятием с конкретной специализацией, в военной области - АСУ войсками и оружием с учетом специфики [работы Балыбердина В.А., Киселева В.Д. и др.].

К началу 90-х годов стало полностью очевидным, что реальное повышение качества АС в интересах предприятий должно базироваться на всестороннем обеспечении качества информации, циркулирующей в системе. Созданию и практической реализации такой концепции предшествовали не только философский анализ роли информации, но и глубокие теоретические исследования в информатике, относящиеся к области качества информации [Дружинина Г.В., Костогрызова А.И. и др.]. В итоге к концу прошлого века научно-технические вопросы обеспечения качества АС, доведенные до уровня международных и отечественных стандартов, сводились к обеспечению надежности (см., например, ГОСТ 27.003-90, КОЛЕС 60300-3-4 (состав и общие правила задания требований по надежности), ГОСТ 27.301-96, КОЛЕС 60300-1 (основные положения по расчету надежности), КОЛЕС 60300-9 (анализ рисков технологических систем) и др.) и отдельным показателям безошибочности информации, вероятностно-временным показателям функционирования АС (ГОСТ 24.702-1985 ЕССАСУ. Эффективность АСУ. Основные положения) или качества программных средств (ГОСТ 28195-1989 Оценка качества программных средств. Общие положения, ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-1993 ИТ. Оценка программной продукции в дополнении к учету их специфики. Характеристики качества и руководство по их применению). Подразумевалось, что показатели должны позволять производить оценку достижения целей АС, но поскольку формулировка целей - это прерогатива заказчика, то в каждом случае Главному конструктору предприятия приходилось создавать свои модели для доказательства качества системы. В условиях рынка при дефиците оборотных средств создание и использование моделей на предприятиях регионального уровня стало игнорироваться. Ведь большая часть стандартов и сейчас не сопровождается адекватными математическими моделями для решения универсальных задач анализа и синтеза, свойственных для любого рода АСУ предприятия независимо от области приложения.

Цель исследований. Вопросы моделирования и оценки качества функционирования АСУ рассматривались в многочисленных работах. В них предложены теоретические подходы к методам оценки качества АСУ

и безопасности информации, обрабатываемой в ней, однако отсутствуют какие-либо законченные технические решения по реализации предложенных методов и выявленные теоретические закономерности в процессах менеджмента качества на предприятиях, что априори не обеспечивают рациональной организации СМК.

Целью исследований является повышение степени научно-технической обоснованности мер по организации эффективной системы менеджмента качества на предприятиях регионального уровня за счет рационального мониторинга реализуемых процессов (в результате анализа рисков, жизнеспособности и возможных способов выполнения проектов, доходности инвестиций, конкурентоспособности продукции и ожидаемой степени удовлетворенности заказчика в жизненном цикле предприятия).

Научная проблема. В рамках диссертационной работы решается научная проблема обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на основе комбинированного использования выявляемых научно-технических закономерностей и математического моделирования деятельности предприятия регионального уровня. Как итог практического воплощения полученных в диссертации научных результатов, разработаны и выносятся на защиту технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня (продемонстрированные на примерах заводов автомобильной, нефтегазовой и пищевой промышленности и организаций повышения квалификации специалистов в Приволжском Федеральном округе), внедрение которых вносит значительный вклад в развитие экономики страны.

Научная новизна и основные положения, выносимые на защиту.

Основными результатами, выносимыми на защиту и определяющими научную новизну исследований, являются:

-теоремы об условиях существования предложенных вероятностных показателей мониторинга процессов менеджмента качества на предприятиях (для управления рисками, анализа возможных способов выполнения проектов и сравнительной оценки затрат на выполнение работ, анализа жизнеспособности проектов и доходности инвестиций, анализа возможных изменений конкурентоспособности продукции, анализа временных задержек при работе над пересекающимися проектами и степени удовлетворенности заказчика);

-теорема о качестве отработки долговременных производственных решений;

-типовые математические модели процессов менеджмента качества на предприятиях;

-выявленные научно-технические закономерности в процессах управления рисками, средой предприятия, инвестициями, жизненным циклом, ресурсами и качеством и рекомендации по их использованию на предприятиях;

-технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня (включая решения для управления процессами доступа на заводах автомобильной промышленности, решения для управления качеством и безопасностью в нефтегазовой промышленности, решения по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности, решения по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности и решения по рациональному мониторингу процессов повышения квалификации специалистов).

Особенности предприятий регионального уровня проявляются в достаточно стабильных соотношениях сравнительных характеристик масштабов, материального и финансового обеспечения предприятий, потребностей, возможностей и человеческих ресурсов региона в отличие от предприятий мегаполисов (например, Москвы или Санкт-Петербурга) или крупных предприятий федерального масштаба (например, ОАО «Газпром»), Их наличие обусловило возможность более достоверного определения статистических исходных данных и за счет этого обеспечение корректности выявленных научно-технические закономерностей в процессах решения различных практических задач для предприятий региона. Роль и место результатов диссертации в науке о системах управления отражена на рис. 1 .Это позволило разработать эффективные технические решения и продемонстрировать их на примерах предприятий Приволжского Федерального округа.

Обоснованность и достоверность полученных результатов, выводов и рекомендаций является следствием корректного применения теории вероятностей, теории регенерирующих процессов, методов исследования операций и подтверждается сходимостью с результатами, полученными с использованием других математических моделей [в частности, Дружинина Г.В., Костогрызова А.И.], а также достигнутой практической эффективностью от эксплуатации действующих систем, созданных под

научным руководством и с непосредственном участием автора на базе предложенных технических решений.

Практическая значимость диссертации заключается в возможности широкого применения предложенных математических моделей, выявленных закономерностей и технических решений для рациональной организации процессов менеджмента качества на различных предприятиях регионального уровня Российской Федерации. О возможностях широкого использования результатов диссертации свидетельствуют акты реализации диссертационных результатов от организаций: ОАО «Татнефте-пром-Зюзеевнефть», ОАО «Уральский автомобильный завод», Управление №2 «Безенчукрайгаз» филиала «Самарагаз» ООО «Средневолжская газовая компания», ЗАО «Завод железобетонных изделий №8», Департамент Федеральной государственной службы занятости населения по Самарской области и др.

Основное содержание работы изложено на 285 листах, положения работы иллюстрированы 83 рисунками, итоговые результаты сведены в 14 таблицах, список используемых источников насчитывает 64 наименования,акты внедрения результатов работы приведены в приложении..

Публикации. Основные результаты диссертации отражены в 5 монографиях, 21 статьях, докладывались на 3-х Международных и отечественных конференциях и семинарах. Работа была одобрена на расширенном заседании кафедры АСУ РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Структурно диссертация состоит из четырех разделов.

Первый раздел посвящен анализу специфики предприятий регионального уровня и постановке научной проблемы обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на основе выявления и использования научно-технических закономерностей в процессах предприятий регионального уровня.

Выявлены наиболее важные научно-практические направления создания и эксплуатации современных систем, характерных для предприятий регионального уровня: направления снижения рисков в жизненном цикле, обеспечения эффективности менеджмента качества на предприятиях, качества программного обеспечения и функционирования информационных систем, безопасности информационных технологий, надежности систем и учета «человеческого фактора». Все они базируются на мониторинге процессов менеджмента качества в соответствующих областях приложения.

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория случайных процессов (в т.ч. регенерирующих)

Исследование операций и системный анализ

Системная и программная инженерия

Теория систем

>5$

управлен^*^

Теоретик ескиеи

пракЫ веские

основы\ оздания

А<

Системы менеджмента на

предприятиях

Математические «одели процессов зненном цик-"^чОЦ систем

Мете шоценки и

обет течения ка-

чест га и безопас-

ности

Статистика функционирования заводов автомобильной, нефтегазовой и пищевой промышленности и организаций повышения квалификации специалистов

Научно-технические решения по построению типовой системы рационального мониторинга менеджмента качества на предприятиях регионального уровня

Рис.1 Роль и место результатов диссертации в науке о системах управления

В результате анализа современных системообразующих стацдартов (КОЛЕС 15288 «Системная инженерия - Процессы жизненного цикла систем», ГОСТ Р ИСО 9001-2001 «Системы менеджмента качества. Тре-

бования» и ISO 90003 «Системная и программная инженерия - Руководство по применению стандарта ISO 9001-2000 к компьютерному программному обеспечению») установлено, что рациональный мониторинг процессов менеджмента качества, включающий оперативную оценку различных стандартизованных процессов, анализ качества и рисков на базе моделирования, а также и их контроль - это техническая основа выработки обоснованных решений по обеспечению качества конечной продукции и услуг для предприятий регионального уровня любой области функционального приложения.

В общем виде проблема обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества предприятия сформулирована следующим образом (на примере критериальных показателей рисков):

организация S (А, М, Тмд RJad) реализуемого мониторинга процессов менеджмента качества является рациональной для заданного периода жизненного цикла, если для данного периода достигается минимум остаточного риска Яжт заказчика

Rocm (SprniJ = min R (S) S

при ограничениях: - на сценарии потенциальных угроз А; на реализуемые меры по обеспечению непосредственно мониторинга, обеспечению качества и безопасности системы - М;

- на затраты по реализации мер обеспечения мониторинга, качества и безопасности системы в задаваемый период -

с < с ■

- на допустимый уровень ущерба D (например, в терминах математического ожидания с учетом рисков) -

на допустимые значения других показателей, отнесенных к ограничениям.

Требованиями заказчика являются:

Тзад - задаваемый период жизненного цикла оцениваемой системы (самого предприятия, его подразделения, создаваемой продукции, эксплуатируемого комплекса и пр.), который установлен в качестве критичного для выработки управляющего воздействия; R]ad - максимально допустимый риск.

При этом снижение времени и затрат по оценке и реализации мер обеспечения приемлемых рисков достигается на основе комбинированного использования научно-технических закономерностей (выявляемых в

настоящей диссертации) и математического моделирования деятельности предприятия (на основе применения как существующих моделей, так и предлагаемых в настоящей диссертации). Именно комбинация закономерностей и моделей при многократном использовании расчетов (до нескольких раз в рабочий день с различной степенью детализации и глубины расчетов) определяет физическую суть обеспечения «выигрыша», достигаемого в итоге практического внедрения результатов диссертации на предприятиях регионального уровня.

Аналогичным образом в качестве критериального показателя могут быть использованы показатели качества, оцениваемые с применением существующих и предлагаемых моделей (см. подраздел 1.2 и раздел 2 диссертации). При этом задачи трансформируются в оптимизационные задачи определения такой организации мониторинга процессов менеджмента качества для каждого из критичных периодов жизненного цикла в деятельности предприятия, на которой достигается максимум качества по выбранному показателю в заданных ограничениях.

В этом случае формально проблему обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества предприятия предлагается сформулировать следующим образом (на критериальных показателях качества):

- организация в (А, М, Т^ реализуемого мониторинга процессов менеджмента качества является рациональной для заданного периода жизненного цикла, если для данного периода достигается максимум ожидаемого качества Рост

Рост Рр^) = тах Р (Я) в

при ограничениях:

- на сценарии критичных изменений среды предприятия, ресурсов, конъюнктуры рынков, достигаемого качества и конкурентоспособности выпускаемой продукции, потенциальных угроз - А;

на реализуемые меры по обеспечению непосредственно мониторинга, обеспечению качества и безопасности системы - М; - на затраты С по реализации мер обеспечения мониторинга, качества и безопасности системы в задаваемый период - К С

— зад.

на допустимые значения других показателей, отнесенных к ограничениям.

Требованиями заказчика являются:

Рзад - минимально допустимый уровень качества.

Снижение времени и затрат по оценке и реализации мер обеспечения приемлемого качества достигается на основе комбинированного использования научно-технических закономерностей (выявляемых в настоящей диссертации) и математического моделирования деятельности предприятия (на основе применения как существующих моделей, так и предлагаемых в настоящей диссертации).

Проблема обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на основе комбинированного использования научно-технических закономерностей и математического моделирования формализована как комплекс оптимизационных задач определения такой организации мониторинга для каждого из критичных периодов жизненного цикла в деятельности предприятия, на которой в соответствии с технической политикой предприятия достигается минимум остаточного риска заказчика или максимум качества при задаваемых ограничениях.

Во втором разделе на основе анализа существующих типовых подходов к моделированию осуществлена разработка следующих типовых математических моделей процессов менеджмента качества на предприятиях:

- модели для управления рисками;

- модели для анализа возможных способов выполнения проектов и сравнительной оценки затрат на выполнение работ;

- модели для анализа жизнеспособности проектов и доходности инвестиций;

- модели для анализа возможных изменений конкурентоспособности продукции;

- модели для анализа временных задержек при работе над пересекающимися проектами;

- модели для анализа степени удовлетворенности заказчика;

- модели для оценки качества отработки долговременных производственных решений.

В рамках математического моделирования сформулированы теоремы об условиях существования предложенных вероятностных показателей мониторинга процессов менеджмента качества на предприятиях.

Сформулирована концептуальная идея построения новых моделей для исследования процессов менеджмента качества на предприятиях Суть идеи заключается в следующем. Любой процесс представляет собой множество работ, выполняемых с какой-то производительностью при ограничениях на время и условия. Этот объем работ характеризуется затратами ресурсов (стоимостными, материальными, человеческими) и соответственно он может бьггь выполнен за разное время с различным качеством. А условия характеризуются множеством случайных факторов, воздействующих на процессы (это могут быть природные, технические, временные, социальные факторы, факторы рынка и научно-технического прогресса, т.е. все то, что способно повлиять на протекание процессов). С точки зрения теории вероятностей и теории регенерирующих процессов все процессы на макро- и микро-уровнях циклически повторяются. В предположении, что число повторений таких процессов очень большое, как окончательный или промежуточный результат моделирования оцениваются вероятности «успеха» или обратные величины - риски неудач, которые используются для получения требуемых результатов моделирования.

Сформулирована и доказана следующая теорема.

Теорема. При условии существования стационарных распределений учитываемых характеристик, их независимости и при экспоненциальном распределении длительности потенциально опасной ситуации стационарные вероятность противодействия (Р) и риск опасного воздействия на систему вопреки мерам противодействия (Я) для самостоятельной меры существуют и равны

Р -ЦщЛгМ\*иш<Ф-Н(<&

/ж 0 * *

Я = 1-Р,

где Рт(() - функция распределения (ФР) периода времени до адекватного усиления т-й меры, приводящего к нейтрализации разрастающейся опасности, т>1,/т - среднее;

ит(1) - ФР времени эффективного противодействия т-й меры возможной опасности, ит- среднее;

Н(г) - ФР периода времени потенциально опасной ситуации, й -среднее.

На основе применения теоремы разработаны модели для управления рисками, позволяющие осуществлять анализ риска неадекватной интерпретации событий и эффективности мер противодействия рискам.

Предложены модели для анализа возможных способов выполнения проектов и сравнительной оценки затрат на выполнение работ, позволяющие оценивать вероятность качественного выполнения работ, т.е. в срок и без брака, долю ожидаемого брака, затраты в единицу времени на одного работника.

Сформулирована и доказана теорема о существовании предельной вероятности сохранения жизнеспособности проекта. На основе ее применения разработаны модели для анализа жизнеспособности проектов и доходности инвестиций, позволяющие оценивать:

- вероятность сохранения жизнеспособности проекта;

- математическое ожидание дохода;

- степень жизнеспособности проекта;

- общий доход от эксплуатации системы;

- ожидаемый рост благосостояния предприятия-инвестора от эксплуатации системы;

- доходность актива для предприятия-инвестора;

- доходность портфеля.

Сформулирована и доказана теорема о существовании предельной вероятности сохранения конкурентоспособности выпускаемой продукции.

Теорема. При условии существования стационарных распределений времени выполнения заказов, времени между значимыми изменениями состояний рынка отслеживаемой продукции и интервалов времени между адаптациями процессов жизненного цикла продукции (как элемента технической политики предприятия) и их независимости предельная вероятность сохранения конкурентоспособности выпускаемой продукции (Р) существует и равна:

р=]с(их)ав(х)]у,

где С(0 - ФР времени между значимыми изменениями состояний рынка отслеживаемой продукции, среднее;

В(0 - ФР времени выполнения заказов, р - среднее;

(2(1) - ФР длительности интервалов времени между адаптациями процессов жизненного цикла продукции, д -среднее .

На основе применения теоремы разработаны модели для анализа возможных изменений конкурентоспособности продукции, позволяющие оценивать вероятность сохранения конкурентоспособности выпускаемой продукции и риск утраты конкурентоспособности выпускаемой продукции.

Предложены модели для анализа временных задержек при работе над пересекающимися проектами. Для критериев своевременности по среднему времени обработки и вероятности применение модели позволяет анализировать:

- среднее время обработки запросов 1-го типа при пересечении проектов;

- вероятность своевременной обработки запросов г-го типа за заданное время;

- относительную долю своевременно обработанных запросов всех типов;

- относительную долю своевременно обработанных запросов лишь тех топов, для которых выполняются требования заказчика.

Предложены модели для анализа степени удовлетворенности заказчика, позволяющие оценивать:

1) для систем без извлечения прибыли:

-ожидаемую и реальную доли функциональных операций, выполняемых с приемлемым качеством; -ожидаемые и реальные затраты заказчика;

-относительную степень удовлетворенности заказчика по качеству и затратам;

2) для систем с извлечением прибыли:

-ожидаемые и фактические доходы от реализации продукции; -абсолютную и относительную степени удовлетворенности заказчика.

Сформулирована и доказана теорема о существовании предельной вероятности качественной отработки производственных решений в отведенные сроки.

Теорема. При условиях существования стационарных распределений максимально допустимого времени, выделяемого при постановке для решения задачи с задаваемым качеством времени сохранения актуальности задачи в сформулированной постановке и объективного времени, требуемого для решения задачи с задаваемым качеством и их независимости предельная вероятность качественного решения задачи в отведенные сроки существует и равна

= /]л)4Р(т))с1С(®)[1 - К(0)],где/

0 10 о

На основе применения теоремы разработана модель для оценки степени обоснованности долговременных производственных решений, позволяющая оценивать вероятность качественной отработки производственных решений в отведенные сроки.

Третий раздел посвящен выявлению теоретических закономерностей в процессах менеджмента качества на предприятиях. Предложены общие постановки задач анализа и синтеза для решения проблемы обеспечения рационального мониторинга процессов менеджмента качества. Их возможное решение с применением существующих и предложенных математических моделей проиллюстрировано на примерах.

На основе исследования влияния исходных характеристик процессов решения инженерных, поисковых и новых задач, возникающих в практической деятельности предприятий регионального уровня, выявлены и изучены закономерности, использование которых позволяет оценить и обосновать требования и способы качественной отработки решения долговременных производственных задач.

Так, использование предложенной выше теоремы о существовании предельной вероятности качественной отработки производственных решений в отведенные сроки в силу общности полученных результатов позволило выявить неизвестные до этого закономерности в процессах решения долговременных производственных задач.

Без ограничения общности качество отработки решений определено как высокое при Ркач>0,9, и как допустимое - при Ркач> 0.7.

Выделяются два случая: случай 2, когда допустимое время решения задачи распределено по экспоненциальному закону и случай 1, когда это время строго регламентировано, т.е. может быть задано детерминированным распределением. В обоих случаях ФРЛГ^ и СТф аппроксимировались экспоненциальным распределением. Из всех типов ФР с постоянным средним именно экспоненциальное распределение обладает максимальной энтропией. Это, исходя из энтропийного подхода, объясняет достижение экстремума показателя качества при использовании экспоненциальной аппроксимации для описания характеристик процессов решения научных задач.

Для выявления закономерностей введены параметры:

X - отношение среднего объективного времени, требуемого для решения задачи с заданным качеством, к допустимому времени, выделяе-

мому для решения;

Z - отношение среднего времени сохранения актуальности первоначально поставленной задачи к среднему объективному времени, требуемому для решения задачи.

С учетом возможных практических вариантов для решения задач рассматривались следующие диапазоны значений: X & 0.1 ... 100, Z & 0.01 ... 100, достаточно полно описывающие возможные варианты на практике для решения долговременных производственных задач.

Анализ результатов расчетов показал следующее. В случае 1 при жестких ограничениях на время решения задач (что зачастую справедливо для инженерных задач, технологии решения которых уже отработаны), допустимое и высокое качества достигаются лишь в случае, когда актуальность постановки сохраняется длительный срок (на порядок и более превышает время решения). При этом высокое качество достигается тогда, когда объективное время решения задачи во столько же раз меньше

Ркач

допустимого, во сколько оно меньше среднего времени сохранения актуальности (ри ьЗ).

В свою очередь, допустимое качество достигается тогда, когда объективное время решения задачи в 3.. .4 раза меньше допустимого.

В случае 2 ограничения на время решения не задаются жестко (а это зачастую наблюдается при решении поисковых и новых задач), тогда картина меняется весьма существенно (рисД).

Высокое качество решения достигается:

- если только среднее объективное время решения более чем

на порядок меньше допустимого при относительно малом времени сохранения актуальности постановки задачи (на порядок меньшим, нежели само время решения);

- если среднее объективное время решения на порядок меньше

допустимого при времени сохранения актуальности постановки задачи, соизмеримом со временем решения;

- если среднее объективное время решения в 6 и более раз

меньше допустимого при длительном времени сохранения актуальности постановки задачи.

Допустимое качество решения достигается:

Рис.3 Зависимость качества отработки решения от параметра X для с луча:

- если среднее объективное время решения в 5...6 раз меньше

допустимого при относительно малом времени сохранения актуальности постановки задачи;

- если среднее объективное время решения в 3...5 раз меньше

допустимого при времени сохранения актуальности поставленной задачи, соизмеримом с временем решения;

если среднее объективное время решения в 2...3 раза меньше допустимого при длительном времени сохранения актуальности постановки задачи долго.

И, наоборот, если время решения задачи меньше допустимого срока менее, чем в два раза, то вероятность достижения как высокого, так и допустимого качества отработки решения задачи не превысит 0.5, при соизмеримости времени сохранения актуальности первоначальной постановки задачи со временем ее решения. Если же время сохранения актуальности задачи на порядок больше времени ее решения, и объективное время решения составляет не менее 80...90% от допустимого, то вероятность качественного решения также не превысит 0,5.

Наконец, в результате расчетов доказана чрезвычайно слабая зависимость качества решения творческих задач от изменения времени сохранения актуальности постановки. Так, при изменении времени сохранения актуальности на порядок при прочих равных условиях вероятность качественного решения в отведенные сроки изменяется не более, чем на единицы процентов. Поскольку на практике время сохранения актуальности практически невозможно предугадать, последняя закономерность позволяет утверждать, что оценки качества отработки решения будут достаточно верны (не превысят 10%) даже в том случае, если ошибки в оценке исходной актуальности составят сотни процентов.

Таким образом, на основе исследования влияния исходных характеристик процессов решения инженерных, поисковых и новых задач выявлены и изучены закономерности, использование которых позволяет оценить и обосновать требования и способы качественной отработки решения долговременных производственных задач на предприятиях.

Аналогичным образом выявлены закономерности на основе использования других предложенных математических моделей процессов менеджмента качества.

Разработаны следующие рекомендации по использованию выявленных закономерностей.

По управлению рисками:

-для корректной обработки информации с риском ошибок, не превышающем 0.05-0.1, необходимо обеспечить программную поддержку аналитика таким образом, чтобы время наработки его на ошибку составляло не менее 50-100 часов (например, за счет программной поддержки с использованием нейросетевых технологий);

-для обеспечения безошибочности по возможности использовать трехкратный контроль информации;

-применять несколько мер последовательного противодействия рискам (не менее 5-6), обеспечивая адекватное усиление каждой из мер противодействия с периодом, на порядок меньше среднего ожидаемого времени сохранения эффективности данной меры.

По управлению средой предприятия для выполнения проектов: для качественного выполнения работ с вероятностью не ниже 0.9, необходимо обеспечить мониторинг качества выполнения проекта таким образом, чтобы среднее время между невыявляемым браком на порядок превышало время выполнения заказа (за счет внедрения высокотехнологических средств производства и контроля качества).

По обеспечению инвестирования в жизнеспособные проекты: совершенствование, модернизацию или развитие продукции целесообразно начинать не позже половинного срока сохранения его жизнеспособности на рынке, так, если оцениваемый срок эффективной реализации продукции на рынке измеряется пятью годами, то работы его совершенствованию, модернизации или развитию необходимо начинать уже через 2-2.5 года.

По обеспечению жизнеспособности продукции на рынке: для сохранения конкурентоспособности время выполнения заказов должно быть в 2-5 раз меньше среднего ожидаемого времени между значимыми изменениями на рынке относительно данного типа продукции.

По обеспечению своевременного выполнения пересекающихся проектов состоят в следующем: среднее время обработки запросов при отсутствии пересекающихся проектов должно быть не менее, чем в 2-3 раза меньшим по сравнению с задаваемым значением допустимого времени на выполнение всего множества проектов с учетом их пересечений.

По управлению качеством на предприятии для обеспечения удовлетворенности заказчика: для обеспечения приемлемого качества выполнения функции с вероятностью не ниже 0.9, необходимо обеспечить мониторинг качества функционирования системы таким образом, чтобы наработка на отказ или ухудшение качества (т.е. до момента нарушения штатного режима функционирования системы относительно данной функции)

на порядок превышало срок до очередного технического обслуживания или срок службы системы в целом, если техническое обслуживание не предусмотрено. Это может быть достигнуто за счет внедрения высокотехнологических средств обеспечения и контроля качества функционирования системы.

Исследования раздела завершены созданием типовой методики оценки процессов управления предприятием в жизненном цикле систем, применение которой позволяет оценивать показатели:

-вероятность качественного выполнения работ, т.е. в срок и без брака;

-долю ожидаемого брака;

-вероятность успешного воплощения стратегии в управлении средой предприятия по комплексам работ;

-риск реализации неадекватной стратегии в управлении средой предприятия по комплексам работ;

-вероятность сохранения жизнеспособности проекта, математическое ожидание (МОЖ) дохода и доходность проекта; -общий доход от осуществления проекта;

-вероятность сохранения конкурентоспособности выпускаемой продукции и риск утраты конкурентоспособности выпускаемой продукции;

-вероятность успешного протекания процессов жизненного цикла и риск воздействия на предприятие неудовлетворительных результатов;

-риск реализации неадекватной политики в управлении жизненным циклом выпускаемой продукции;

-вероятность успешного выполнения всех работ при заданном обеспечении ресурсами;

-вероятность выявления брака службой качества и недопущения собственных ошибок и доля невыявленного брака.

Для систем, функционирующих без извлечения прибыли оцениваемые показатели:

-ожидаемая доля функциональных операций, выполняемых с приемлемым качеством;

-реальная доля функциональных операций, выполняемых с приемлемым качеством;

-ожидаемые и реальные затраты заказчика; относительная степень удовлетворенности заказчика по качеству и по затратам.

Для систем, функционирующих с извлечением прибыли оцениваемые показатели:

-ожидаемый и фактический доход от реализации 1 -го типа продукции;

-абсолютная и относительная степень удовлетворенности заказчика;

-риск неадекватной интерпретации потенциально опасных событий в режиме реального времени;

-риск неконтролируемого развития критичных ситуаций; -риск опасного воздействия на систему вопреки мерам противодействия;

-риск нераспознавания потенциально опасных ситуаций в режиме реального времени и затраты на ситуационный анализ;

-абсолютные, суммарные и усредненные ущербы с учетом рисков; -затраты на ситуационный анализ, мониторинг и контроль обеспечения целостности и осуществление мер противодействия рискам и др.

решения по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности и решения по рациональному мониторингу процессов повышения квалификации специалистов).

Предложены типовые концептуальные и технические решения и методы их практического обоснования, позволяющие целенаправленно строить высоконадежные системы контроля доступа (СКД) для крупных предприятий промышленности. Качество предлагаемых решений подтверждено результатами системных расчетов остаточных рисков и практикой использования на Уральском автомобильном заводе. Схема периметра и проходных гипотетичного предприятия, для которого строится СКД, близка к схеме УралАза, отраженной на рис. 4.

Прежде, чем строить автоматизированную СКД, проанализирована степень эффективности (точнее, неэффективности) неавтоматизированного контроля доступа, где все функции сбора, регистрации и анализа информации возложены на человека без использования компьютеров.

Рис.4. Схема периметра и проходных предприятия

Рис. 5 Результаты расчетов

Анализ результатов расчетов (рис. 5) показал, что риск нераспознавания потенциально опасных ситуаций не ниже 0.26 в дневную и ночную смены, что существенно превышает допустимое значение 0.05. Таким образом, результаты оценки неавтоматизированных СКД показа-

ли: добиться своевременного распознавания потенциально опасных ситуаций в течение рабочей смены в ручном режиме не удастся, для предприятия требуется срочная автоматизация СКД. Высокая чувствительность к объему информации и скорости ситуационного анализа является прямой угрозой безопасности. Какие решения окажутся эффективными и как доказывать их эффективность?

Как правило, следующие требования к СКД (учитывающие специфику выпускаемой продукции) являются обязательными со стороны руководства предприятий. Должны обеспечиваться следующие меры противодействия рискам:

-изготовление и учет пропусков сотрудников и транспортных средств;

-контроль доступа на проходных и контрольно-пропускных пунктах автотранспорта;

-ведение расписаний прохода сотрудников осуществляет бюро пропусков;

-ведение расписание проезда автотранспорта ведет диспетчер автотранспорта;

-использование в качестве пропуска сотрудника пластиковой карты со штрих-кодом и фотографией сотрудника и его ФИО;

-использование в качестве пропуска транспортного средства пластиковой карты со штрих-кодом, типом автомобиля и его регистрационным номером;

-наличие компьютера с полной базой данных о сотрудниках на каждой проходной, поскольку любой сотрудник может ходить через любую проходную;

-возможность учета рабочего времени и предоставления этой информации для расчета зарплаты;

-возможность оперативного получения данных о кадровом составе из АСУ предприятия;

-возможность отслеживания двойного прохода сотрудника; -формирование отчетных документов по событиям прохода на всех проходных.

Предлагаемые решения представляют собой основу типовой автоматизированной СКД предприятия, информационно-логическая схема которой отражена на рис.6.

Предлагаемый типовой состав и назначение автоматизированных рабочих мест (АРМ) СКД приведен в таблице 1.

Таблица 1

Наименование рабочего места | Назначение

Подсистема контроля доступа на проходных внешнего рубежа защиты

АРМ Подготовки фотографий для пропусков Съемка сотрудников, подготовка фотографий для пропуска

АРМ печати пропусков Изготовление пропуска сотрудника, транспортного средства

АРМ Ведения картотеки пропусков и расписаний прохода сотрудников Ведение картотеки по сотрудникам и транспорту, стоп-листов, времени прохода, контроль событий, отчеты об использовании рабочего времени, событиях на проходной

АРМ сотрудника охраны Фиксация события на проходной, контроль работы оборудования проходной Включает в себя сервис обслуживания контроллеров, сервис обновления данных

Подсистема контроля движения автотранспорта

АРМ диспетчера автотранспорта Ведение картотеки транспортных средств, учет путевых листов и грузов, распределение грузов по транспортным средствам, учет движения грузов.

АРМ контрольно-пропускного пункта автотранспорта АРМ диспетчера автотранспорта предназначен для учета использования автотранспорта и автоматизации диспетчерских операций.

ПС руководителя

АРМ руководителя службы безопасности АРМ руководителя службы безопасности предназначен для обеспечения административных функций СКД

Общая схема работы с данными при реализации предложенных технических решений приведена на рис. 7.

Методы обоснования предложенных технических решений базируются на математическом моделировании различных процессов, связанных с обеспечением безопасности (с использованием предложенных в диссертации и существующих моделей).

К примеру, предлагаемыми техническими решениями по СКД предусмотрены меры противодействия несанкционированному доступу (НСД) на территорию и в отдельные подразделения предприятия. В таблице 2 отражены предполагаемые характеристики преград и среднее время их возможного преодоления специально подготовленным нарушителем (реальные значения подобных характеристик могут быть получены с использованием натурных экспериментов или применением специальных моделей).

Команды | на проходные

Картотека транспорта, список грузов, список путевых листов, список

событий

АРМ сотрудника охраны проходной транспорта

I I

Рис.6 Информационно-логическая схема автоматизированной СКД Результаты анализа полученных расчетных зависимостей показали следующее (рис.8).

1. Первая мера противодействия является чисто организационной, упорядочивающей процедуру доступа. Количественный вклад этой меры с точки зрения противодействия рискам является наименьшим.

2. Использование автоматизированного контроля доступа на проходных и контрольно-пропускных пунктах автотранспорта, включая пластиковые карты со штрих-кодом и фотографией сотрудника и его ФИО, типом автомобиля и его регистрационным номером (меры противодействия со 2-й по 4-ю) позволяют снизить риск с 0.997 до 0.046, что оказывается чрезвычайно эффективным

[АРМ рухоаодитст* слуяЛы Ветотаеностн]

Корреапироака праооцри доступ*

_Бюро пропусков.

Фортраном отч«о»

АРМ подготовки фотографий АРМ печати проауско»

АРМ мква кч?т<и«н пропуска» ■ ркпксаний прохода

. Диспатчу автотрвююрта.

АРМ диспетчер» автотранспорта

фор мире к

формироацче

Картотека прооусагов сотрудник» Картотек» растнсшшй прохода сотрудннюа Картотека пропуск»» транспортник средет»

Картотека расписаний дмозим автотртстюрта Данные о гараяоммьа автотранспортом грузах

Данные а совьгпок входаАытада сотрудников Данные о собьют вмздяЬыеэда автотранспорта

I ^

.Проходом.

АРМ сотрудника охраны

Пропуск сотрудижа

_К<ШННЯПИЫЕ_

Картотека гщюауекп водителей Картотека расписаний проход* сотруднжже

-Кошропво-цмлусмной пужг автотранспорта--

АРМ контрольно-(фопусхного пужта автотранспорта 1

[(Пропуск сотруднмса

Пропуски! { тршепоргное средство ]

-Ешваа

Картоташ пролетай сприша Хфготаю ркютаюА прохода сатрудшков

Картотека пропуска» транспортных средств Картотека расписаний даижеяия автотранспорт» Двнныа о паршозиааых автотранспортом грузи

Рис. 7 Общая схема работы с данными в СКД

3. Введение 5 и 6-й мер противодействия слабо влияет на дальнейшее повышение безопасности. Меры имеют смысл лишь как дополнительные и важны для прокурорских расследований при состоявшихся нарушениях.

4. Использование ежечасных системных отчетов о события прохода на всех проходных (7-я мера) позволяет снизить риски с уровня 0.046 до уровня 0.0009.

5. Мониторинг состояния целостности (8-я мера) направлен на поддержание всей системы контроля доступа в работоспособном состоянии.

Таблица 2

Характеристики сценария угроз НСД на территорию и в отдельные подразделения

предприятия

Меры противодействия Частота смены значения параметра меры противодействия Ср. время преодоления меры противодействия нарушителем Возможный способ преодоления меры противодействия

1. Учет пропусков сотрудников и транспортных средств смена через 1 год 24 часа Скрытое проникновение, обман охраны

2 .Автоматизированный контроль доступа на проходных и контрольно-пропускных пунктах автотранспорта Смена дежурных смены через 8 часов 24 часа Подделка документов, сговор, обман

3. Ведение расписаний прохода сотрудников и проезда автомобилей Расписание на неделю 24 часа Подделка документов, сговор, обман

4. Пластиковые карты со штрих-кодом и фотографией сотрудника и его ФИО, типом автомобиля и его регистрационным номером через 1 год 1 год Сговор

5. Сверка с полной базой данных АСУ предприятия через 1 год (контроль и обновление БД) 1 сутки Подделка документов, сговор, обман

б.Оотслеживание двойного прохода сотрудника Бессменно (20 лет-срок действия СКД) 1 неделя -И-

7. Системные отчеты о события прохода на всех проходных через 1 час 1 сутки —II—

8. Мониторинг состояния целостности объектов СКД Бессменно (20 лет-срок действия СКД) 1 месяц Имитация неисправности, маскировка под персонал, сговор

Полученные результаты детального моделирования подтвердили справедливость рекомендаций по использованию выявленных научно-технических закономерностей в процессах решения практических задач. Показано, что в целом реализация предложенных типовых концептуальных и технических решений по построению автоматизированных систем контроля доступа и методов их обоснования позволяет целенаправленно повышать безопасность крупных предприятий автомобильной промышленности.

С целью анализа и управления качеством информационных процессов на предприятиях нефтегазовой промышленности выбраны в качестве прототипов ОАО «Татнефтепром-Зюзеевнефть» и НГДУ "Чапаевск-нефть" ОАО «Самаранефтегаз». Основным видом деятельности таких предприятий является обеспечение добычи нефти и газа с последующей его транспортировкой. Имеется полтора десятка месторождений, несколько цехов по добыче и переработке, ряд сервисных предприятий

Рис.8 Результаты расчетов

Рассмотрена корпоративная информационная система (КИС). В сети работают несколько файловых и почтовых серверов, более 100 рабочих станций. Все ресурсы предприятия включены в состав КИС. Ее отличительными чертами являются:

- автоматизация документооборота предприятия (Документы автоматически передаются от одного исполнителя к другому или на подпись руководителю, при этом сводится к нулю возможность неправильной адресации, забывания или потери документов. Система контролирует сроки исполнения работ и выдает напоминания ответственным исполнителям);

моделирование бизнес - процессов;

стирание внутрифирменных барьеров (за счет применения технологии клиент/сервер);

предоставление доступа в другие информационные сети.

КИС представляет собой гибкую информационную модель процесса добычи нефти и газа, обеспечивающую оперативный анализ состояния основополагающих объектов нефтепромысла - скважин, пластов, кустов, месторождений, трубопроводов. Основными компонентами являются системы сбора и обработки нефтепромысловой информации и информации по промысловым трубопроводам и система построения регламентных геологических карт.

Показано, что реализация предложенных типовых технических решений для управления качеством и безопасностью применительно к такого рода КИС нефтегазовой промышленности позволяет целенаправленно повышать качество их функционирования.

Предложенные способы рационального управления безопасностью объектов нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз проиллюстрированы на основе оценок их уязвимости. Оценки осуществлялись в следующей методической последовательности: формирование множества потенциальных угроз; оценка рисков невыявления подозрительных событий, ошибочных аналитических выводов, скрытного внедрения и воздействия источников опасности; оценка эффективности мер противодействия рискам; оценка стоимости удержания рисков и обоснование параметров стратегии управления рисками. Положено, что гипотетичный объект управления нефтегазовой промышленности приблизительно квадратной формы, находящийся в городской черте, включает в свой состав (рис.9):

- здание 1 (пункт управления), в котором размещается руководство, производственные подразделения, средства КИС и основные обеспечивающие службы объекта (отделы связи, плановый, финансовый, главного инженера);

- здание 2 (производственный корпус), в котором помимо производственных подразделений хранятся материальные ценности (касса с деньгами, ценные бумаги);

- здание 3 (производственный корпус), взрыво- и пожароопасный корпус и малоценные подсобные помещения.

му воздействию на объект (мера 4), специализированные способы подавления появившихся источников угроз в местах, представляющих потенциальную опасность (мера 5, это могут бьггь световое воздействие по террористам, появившимся на крышах домов, звуковое или импульсное воздействие в лесном массиве или парковой зоне. Средства, реализующие функции противодействия по мере 5, размещаются на вышках рядом с мониторами), оперативное перекрытие мест отступления (мера 6, осуществляемая с привлечением команды охраны и наряда милиции). Возможные ущербы в различных случаях выражаются в условных единицах (у.е.), что позволяет подразумевать под ними не только денежные единицы.

Рис. 9 Расположение вышек для телемониторинга на оцениваемом объекте Процессы мониторинга и системного контроля характеризуются следующими значениями:

РОС. НАЦИО,|

БИБЛИОТЕКА С. Петербург

О» ЭМ акт

период между системными контролями - по-прежнему 1 час, а длительность процедуры контроля не превышает 5 минут, но в отличие от условий раздела 2 в течение всего времени с помощью телемониторов осуществляется непрерывный мониторинг полного объема информации;

через каждый час производится смена оператора перед монитором, за счет этого частота ошибок сокращается до одной за 8 часов непрерывной работы (может быть статистически оценено путем экспериментов).

Затраты на мониторинг и контроль дополнительно составляют 100000 у.е.

Процессы противодействия рискам характеризуются следующими значениями:

подготовленная охрана (мера 1), усиление вооруженным нарядом дежурной смены (мера 2), оперативно прибывающее подкрепление (меры 3 и мера 6, осуществляемые с привлечением команды охраны и наряда милиции) по оценкам каждая способна в течение суток выполнять свои функции (т.е. время сохранения эффективности меры равно 1 сут.), смена осуществляется 1 раз в сутки (т.е. время до очередного адекватного усиления меры также равно 1 сут.). Затраты на обеспечение каждой из этих мер составляет 100 у.е. в месяц;

средства маскировки объекта, препятствующие рекогносцировке и целенаправленному воздействию на объект (мера 4) служат в течение года (т.е. время сохранения эффективности меры равно 1году), после чего осуществляется их замена (т.е. время до очередного адекватного усиления меры также равно 1 году). Затраты на средства маскировки с учетом их стоимости составляет 1000 у.е. в месяц;

специализированные способы подавления появившихся источников угроз в местах, представляющих потенциальную опасность с помощью целенаправленного светового, звукового или импульсного воздействия и позволяющих в режиме реального времени помешать реализации планов террористов или нейтрализовать их (мера 5). Эти способы рассчитаны на выполнение функций в течение 10 лет (т.е. время сохранения эффективности меры равно 1 году), техническое обслуживание с восстановлением функциональных возможностей осуществляется 1 раз в пять лет (т.е. время до очередного адекватного усиления меры равно 5 годам). Затраты на средства оперативного светового, звукового или импульсного воздействия против террористов с учетом их стоимости составляет 100000 у.е. в месяц.

Для анализа в одной шкале измерений указаны потенциальные ущербы в терминах материальных, оцениваемых в условных единицах (у.е.) (Примечание. Методика оценки ущербов (МОЖ) выходит за пределы диссертационных исследований).

Результаты расчетов приведены на рис. 10. Их анализ показал следующее.

Для первого направления противодействия террористическим угрозам (когда цель 1 террористов - максимизация ущерба) МОЖ ущерба с учетом рисков не превысит 1070 у.е., что составляет менее 0.5% от абсолютного ущерба, возможного в случае полной неготовности к террористическим актам. Полученные цифры говорят о принципиальной возможности избежать большого ущерба. Такой эффект может быть достигнут лишь благодаря осмысленно вкладываемым в безопасность средствам в размере около 300000 у.е., т.е затраты на безопасность даже превышают максимально возможный ущерб! Суммарный риск негативного воздействия на систему не превысит 0.17. Достаточно высоким при этом остается риск нераспознавания опасности в режиме реального времени (около 0.1). Это - серьезная практическая проблема для дальнейшего повышения

безопасности.

Принципиально иная ситуация выявлена со вторым направлением, связанным с построением системы противодействия террористическим действиям, осуществляемым с целью устрашения, т.е в случае надежды на сравнительно малый ущерб объекту (цель 2 террористического воздействия). Реализация направления связана с использованием обычных систем телемониторинга, имеющихся на рынке (без возможностей оптического приближения изображений подозрительных объектов). Распознавание потенциально опасных событий и выработка проектов решений осуществляются охраной без дополнительных средств программной поддержки.

В качестве мер противодействия рискам выступает подготовленная охрана (мера 1), усиленная вооруженным нарядом дежурной смены (мера 2), оперативно прибывающее подкрепление (мера 3), средства маскировки объекта, препятствующие рекогносцировке и целенаправленному воздействию на объект (мера 4), оперативное перекрытие мест отступления (мера 5). Возможные ущербы те же самые, но затраты на реализацию на порядок ниже.

Результаты расчетов приведены на рис. 11. Их анализ показал следующее.

МОЖ ущерба с учетом рисков составит около 5550 у.е., что в 5 раз выше по сравнению с первым направлением. При этом вложения в безопасность составят 21400 у.е., что на порядок меньше возможного ущерба и почти в 15 раз дешевле по сравнению с первым вариантом. До моделирования можно было бы с воодушевлением относиться к этому сравнительно дешевому, но казавшемуся солидным варианту. Однако, суммарный риск негативного воздействия на систему, равный 0.92, характеризует высокую уязвимость оцениваемого объекта. Этот вариант на практике оказывается малоэффективным. Наиболее высокими при этом остаются риски ущербов от нераспознавания опасности (0.47) и недостаточной эффективности контроля целостности объекта (около 0.38) в режиме реального времени.

В результате анализа установлено, что требуемая безопасность рассматриваемого объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз может быть обеспечена лишь на основе применения первого из рассмотренных направлений. Второе направление, несмотря на то что его реализация на порядок дешевле, является полностью бесперспективным. В итоге использование предложенных методов обоснования технических решений в области ситуационного анализа, контро-

ля и мониторинга обстановки и выработки эффективных мер противодействия рискам (по показателям «риски - затраты - ущербы») позволило рациональным образом повысить безопасность оцененного объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз.

Реализация предложенных типовых технических решений по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности (на примере ОАО «Жигулевское пиво») позволила за счет использования выявленных в диссертации закономерностей обеспечить рациональное выполнение охранной функции, функций управления, предотвращения и выявления краж на предприятии. Предложенная система видеонаблюдения позволила существенно снизить время реакции на экстремальную ситуацию и тем самым повысить эффективность защиты.

Практическое применение рационального мониторинга менеджмента качества проиллюстрированотакже фрагментом построения и использования автоматизированной информационной системы комплексной системы организации процесса обучения безработных граждан основам предпринимательской деятельности и поддержки создаваемых ими структур малого бизнеса (АИСКСО). На АИСКСО возложено выполнение следующих задач:

- качественное обучение безработных граждан основам предпринимательской деятельности;

- унификация процессов обучения и обеспечения деятельности служб поддержки предпринимателей и создаваемых ими предприятий;

- информационная, техническая и консультационная поддержка предпринимателей.

Решения основаны на использовании WEB-тexнoлoгий, и формирования центров консультационно-технической поддержки предпринимателей (ЦКТГТП).

Обоснование рациональности технических решений осуществлялось согласно выявленным закономерностям, примененным в сфере повышения квалификации специалистов. Разработаны унифицированные технические решения по созданию АИСКСО.

Архитектура построения АИСКСО позволяет осуществить развертывание ЦКТГТП в любой точке Российской Федерации. Основную нагрузку по обеспечению функционирования системы несет головной ЦКТПП, развернутый в Модельном учебном центре Департамента федеральной государственной службы занятости населения по Самарской области - УДЦ «Морозовский проект». Остальные ЦКТПП развертывают у себя рабочие места системы. Реализация такой схемы позволяет резко сократить расходы на содержание центров за счет уменьшения затрат на приобретение дорогостоящего оборудования серверной части системы, сопровождения программного обеспечения, уменьшения количества технического обслуживающего персонала. Кроме того, достигается максимальная унификация процессов обучения, возможность оперативного обмена информацией между учебными центрами по Самарской, Ульяновской, Пермской и Нижегородской областях Приволжского федерального округа (пилотный проект). Результат разработки схемы развертывания АИСКСО представлен на рис.12.

Эта схема в настоящий момент реализована в ЦКТПП учебного центра по Самарской области.

Предложенная архитектура построения АИСКСО показана на

рис. 13

Оценка эффективности предложенной системы обучения основам предпринимательской деятельности осуществлена на примере, когда успех малого предприятия зависит от совместных действий пяти человек. Каждый из первых четырех опытных специалистов ошибается в среднем 2 раза в год, а 5-й, не прошедший достойную школу в рассмотренном выше Модельном учебном центре Департамента Федеральной службы

Блок-схема функционирования информационно-технических средств ЦТКПП комплексной системы обучения безработных граждан основам предпринимательской

деятельности

Рис. 12 Схема развертывания технических средств ЦТКПП

Автоматизированная система обучения безработных граждан основам поедпоинимательской деятельности

АС обучения и методической поддержки учебного процесса

АС поддержки предпринимательских структур

ПО взаимодействия в процессе создания, развития и эксплуатации

Информационная поддержка

Марке- Юриди- Бухгал-

тинг ческая терия

Консультационно-консалтинговая

Рис. 13 Укрупненная схема программных средств АИСКСО

занятости населения, ошибается ежесуточно. Время восстановления предприятия после ошибки - 30 минут. Интегральные результаты расчетов показывают (рис.14), что вероятность обеспечения корректных совместных действий первых четырех человек в течение месяца составит не ниже 0.85. Вместе с тем, некачественная работа пятого неквалифицированного работника сводит на нет усилия всей группы. Действительно, вероятность безошибочной работы падает до уровня не выше 0.04.

Полученные цифры убедительно характеризуют на количественном уровне важность тщательной подготовки специалистов. На практике неподготовленный специалист оказывается быстро уволенным, т.к. никакой бизнес не сможет существовать и развиваться при вероятности успешной работы коллектива, близкой к нулю.

Рис. 14. Результаты расчетов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

водов автомобильной, нефтегазовой и пищевой промышленности и организаций повышения квалификации специалистов в Приволжском Федеральном округе) в диссертации изложены технические решения по построению типовой системы рационального мониторинга процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня, внедрение которых вносит значительный вклад в развитие экономики страны. Суть основных результатов исследований состоит в следующем.

1. Выявлены наиболее важные научно-практические направления создания и эксплуатации современных систем, характерных для предприятий регионального уровня: направления снижения рисков в жизненном цикле, обеспечения эффективности менеджмента качества на предприятиях, качества программного обеспечения и функционирования информационных систем, безопасности информационных технологий, надежности систем и учета «человеческого фактора». Все они базируются на мониторинге процессов менеджмента качества в соответствующих областях приложения. В результате анализа современных системообразующих стандартов установлено, что рациональный мониторинг процессов менеджмента качества, включающий оперативную оценку различных стандартизованных процессов, анализ качества и рисков на базе моделирования, а также и их контроль - это техническая основа выработки обоснованных решений по обеспечению качества конечной продукции и услуг для предприятий регионального уровня любой области функционального приложения.

2. Проблема обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на основе комбинированного использования научно-технических закономерностей и математического моделирования формализована как комплекс оптимизационных задач определения такой организации мониторинга для каждого из критичных периодов жизненного цикла в деятельности предприятия, на которой в соответствии с технической политикой предприятия достигается минимум остаточного риска заказчика или максимум качества при задаваемых ограничениях. Для практического решения проблемы обеспечения рационального мониторинга процессов менеджмента качества предложены общие постановки задач анализа и синтеза, решение которых с применением существующих и предложенных математических моделей проиллюстрировано на примерах.

3. В результате анализа существующих подходов к моделированию сформулирована концептуальная идея построения новых моделей для

исследования процессов менеджмента качества на предприятиях. Суть идеи заключается в следующем. Любой процесс представляет собой множество работ, выполняемых с какой-то производительностью при ограничениях на время и условия. Этот объем работ характеризуется затратами ресурсов (стоимостными, материальными, человеческими) и соответственно он может быть выполнен за разное время с различным качеством. А условия характеризуются множеством случайных факторов, воздействующих на процессы (это могут, быть природные, технические, временные, социальные факторы, факторы рынка и научно-технического прогресса, т.е. все то, что способно повлиять на протекание процессов). С точки зрения теории вероятностей и теории регенерирующих процессов все процессы на макро- и микро-уровнях циклически повторяются. В предположении, что число повторений таких процессов очень большое, окончательные или промежуточные результат моделирования оцениваются на вероятности «успеха» или обратных величин - рисков неудач, коюрые используются для получения требуемых результатов- показателей.

4. Сформулированы и доказаны теоремы о существовании:

- предельных вероятностей противодействия рискам и риска опасного воздействия на систему вопреки мерам противодействия;

-предельной вероятности сохранения жизнеспособности проекта;

-предельной вероятности сохранения конкурентоспособности выпускаемой продукции;

-предельной вероятности качественной отработки производственных решений в отведенные сроки.

5. Предложены математические модели:

-для управления рисками, позволяющие осуществлять анализ риска неадекватной интерпретации событий и эффективности мер противодействия рискам;

-для анализа возможных способов выполнения проектов и сравнительной оценки затрат на выполнение работ, анализа жизнеспособности проектов и доходности инвестиций, анализа возможных изменений конкурентоспособности продукции, анализа временных задержек при работе над пересекающимися проектами, анализа степени удовлетворенности заказчика (применительно к системам без извлечения и с извлечением прибыли), оценки степени обоснованности долговременных производственных решений.

6. На основе исследования влияния исходных характеристик процессов решения инженерных, поисковых и новых задач, возникающих в практической деятельности предприятий регионального уровня, выявлены и изучены закономерности, использование которых позволяет оценить и обосновать требования и способы качественной отработки решения долговременных производственных задач.

7. Разработаны рекомендации по использованию выявленных закономерностей для экспресс-оценок деятельности предприятий, применимые при обосновании системных требований к организации рационального мониторинга менеджмента качества. Их суть состоит в следующем:

по управлению рисками:

-для корректной обработки информации с риском ошибок, не превышающем 0.05-0.1, необходимо обеспечить программную поддержку аналитика таким образом, чтобы время наработки его на ошибку составляло не менее 50-100 часов (например, за счет программной подцержки с использованием нейросетевых технологий);

-для обеспечения безошибочности по возможности использовать трехкратный контроль информации;

по управлению средой предприятия для выполнения проектов:

- для качественного выполнения работ с вероятностью не ниже 0.9, необходимо обеспечить мониторинг качества выполнения проекта таким образом, чтобы среднее время между невыявляемым браком на порядок превышало время выполнения заказа (за счет внедрения высокотехнологических средств производства и контроля качества);

по обеспечению инвестирования в жизнеспособные проекты:

- совершенствование, модернизацию или развитие продукции целесообразно начинать не позже половинного срока сохранения его жизнеспособности на рынке. Так, если оцениваемый срок эффективной реализации продукции на рынке измеряется пятью годами, го работы его совершенствованию, модернизации или развитию необходимо начинать уже через 2-2.5 года;

по обеспечению жизнеспособности продукции на рынке:

- для сохранения конкурентоспособности время выполнения заказов должно быть в 2-5 раз меньше среднего ожидаемого времени между

значимыми изменениями на рынке относительно данного типа продукции;

по обеспечению своевременного выполнения пересекающихся проектов состоят в следующем:

- среднее время обработки запросов при отсутствии пересекающихся проектов должно быть не менее, чем в 2-3 раза меньшим по сравнению с задаваемым значением допустимёго времени на выполнение всего множества проектов с учетом их пересечений;

по управлению качеством на предприятии для обеспечения удовлетворенности заказчика:

-для обеспечения приемлемого качества выполнения функции с вероятностью не ниже 0.9, необходимо обеспечить мониторинг качества функционирования системы таким образом, чтобы наработка на отказ или ухудшение качества (т.е. до момента нарушения штатного режима функционирования системы относительно данной функции) на порядок превышало срок до очередного технического обслуживания или срок службы системы в целом, если техническое обслуживание не предусмотрено. Это может быть достигнуто за счет внедрения высокотехнологических средств обеспечения и контроля качества функционирования системы.

8. Разработана типовая методика оценки процессов управления предприятием в жизненном цикле систем, применение которой позволяет оценивать около сорока различных показателей для рационального мониторинга процессов менеджмента качества в терминах «риски - вероятности успешного протекания процессов - затраты - возможные ущербы».

9. Предложены типовые технические решения по построению автоматизированных систем контроля доступа и методов их обоснования, внедренные на УРАЛАЗе. Подтверждено на практике и проиллюстрировано с использованием моделирования, что реализация предложенных технических решений позволяет целенаправленно повышать безопасность крупных предприятий автомобильной промышленности.

10. Реализация предложенных типовых технических решений для управления качеством и безопасностью применительно к корпоративным информационным системам нефтегазовой промышленности и методов их обоснования позволяет целенаправленно повышать качество их функционирования (как прототипы анализируемых предприятий рассмотрены ОАО «Татнефтепром-Зюзеевнефть» и НГДУ "Чапаевскнефть" ОАО «Са-маранефтегаз»). Использование предложенных методов обоснования технических решений в области ситуационного анализа, контроля и монито-

ринга обстановки и выработки эффективных мер противодействия рискам (по показателям «риски - затраты - ущербы») позволило рациональным образом повысить безопасность оцененного объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз.

И. Реализация предложенных типовых технических решений по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности (на примере ОАО «Жигулевское пиво») позволила за счет использования выявленных в диссертации закономерностей обеспечить рациональное выполнение охранной функции, функций управления, предотвращения и выявления краж на предприятии. Тем самым обеспечено целенаправленное повышение эффективности мониторинга процессов функционирования предприятия (в т.ч. запись, реакции на несанкционированный доступ, попытки краж, вандализма), качество выполнения функций контроля и управления персоналом, предотвращения и выявления краж на предприятии.

12. Построение и использование автоматизированной информационной системы комплексной системы организации процесса обучения безработных граждан основам предпринимательской деятельности и поддержки, создаваемых ими структур малого бизнеса (АИСКСО), согласно выявленным закономерностям, примененным в сфере повышения квалификации специалистов, представляет собой реальный образец практического применения рационального мониторинга менеджмента качества.

Предложенная архитектура построения АИСКСО позволила осуществить развертывание центров консультационно-технической поддержки предпринимателей (ЦКТПП) в любой точке Российской Федерации. Основную нагрузку по обеспечению функционирования системы выполняет головной ЦКТПП, развернутый в Модельном учебном центре Департамента федеральной государственной службы занятости населения по Самарской области - УДЦ «Морозовский проект». Остальные ЦКТПП развертывают у себя рабочие места системы. Реализация такой схемы позволила резко сократить расходы на содержание центров за счет уменьшения затрат на приобретение дорогостоящего оборудования серверной части системы, сопровождения программного обеспечения, уменьшения количества технического обслуживающего персонала. Достигнута максимальная унификация процессов обучения, возможность оперативного обмена информацией между учебными центрами по Самарской, Ульяновской, Пермской и Нижегородской областях Приволжского федерального округа (пилотный проект).

13. Реализация технических решений по построению типовой системы рационального мониторинга процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня выявила ряд новых научных направлений, подлежащих развитию в будущих научно-технических исследованиях. Это:

- выявление научно-технических закономерностей и математическое моделирование процессов,управления проектами (планирования и оценки проекта, принятия решений, управления рисками, конфигурацией и информацией);

- выявление научно-технических закономерностей и математическое моделирование технических процессов в деятельности предприятий (определения и анализа требований заказчика, проектирования архитектуры системы, оценки человеческого фактора, реализации проекта, интеграции, верификации, валидации и оценки функционирования системы, сопровождения и выведения из эксплуатации);

- обоснование нормативных требований к качеству процессов жизненного цикла сложных систем и разработка методов их сертификации.

Основные печатные работы по теме диссертации:

1. Резников Г.Я. Рациональный мониторинг процессов менеджмента качества на предприятиях. Монография.- М.: Изд-во МИР , 2005. -240с.

2. Резников Г.Я., Байдак В.И., Баранов H.A. и др. Методическое руководство по оценке качества функционирования информационных систем. Монография. - М.: Изд-во 3 ЦНИИ МО РФ, 2003. - 351 с.

3. Резников Г.Я. Сертификация систем должна быть рациональной // Вестник БУПК, 2003, №4, с.133-142.

4. Резников Г.Я. Типовые решения по построению систем контроля доступа для крупных предприятий промышленности и методы их количественного обоснования»// Вестник БУПК, 2004

5. Резников Г.Я., Костогрызов А.И., Нистратов Г.А. Проблемы стандартизации и моделирования информационных систем. - Наукоемкие технологии. Науч.-техн.журнал./М.: Радиотехника, 2004, №7, т.5, с.4-26.

6. Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Перспективные направления моделирования процессов в свете требований международных стандартов ISO/IEC 15288 "Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем" и ГОСТ Р ИСО 9001 «Системы менеджмента качества. Требования»// Вестник БУПК, 2003, №3, с.92-102.

7. Резников Г.Я. , Бабин С.А., Костогрызов А.И., Родионов В.Н. Количественная оценка защищенности автоматизированных систем от несанкционированного доступа // Информационные технологии в проектировании и производстве. Науч.-техн.журнал./М.: ФГУП «ВИМИ», 2004, № 1, с. 11-22.

8. Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Моделирование процессов в свете требований международных стандартов ISO/IEC 15288.- Информационные технологии в проектировании и производстве, Науч.-техн.журнал./М.: ФГУП «ВИМИ», 2004, №1, с.2-11.

9. Резников Г.Я. и др. Моделирование информационных систем,- Вестник БУПК, 2003, № 4, с.142-153.

10. Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Распределение вероятности предотвращения опасного воздействия на защищаемую информационную систему. Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвуз.сб.науч.тр. Пермь: Перм.ун-т, 2003, с.67-88.

11. Резников Г.Я., Костогрызов А.И., Тыльный И.Д. О стандарте ISO/IES 15288 «Системная инженерия - процессы жизненного цикла систем» и последующей гармонизации. Стандарты в проектах современных информационных систем: место и ответственность ИТ в стратегии организации. Сб.тр. IV Всероссийской практической конференции. М.: ИстПресса, 2004, с. 15-16.

12. Резников Г.Я. Применение моделирующих процессов для совершенствования систем менеджмента качества на предприятиях. Научно-методические материалы исследований, труды семинаров и научно-технических конференций 3 ЦНИИ МО РФ. Книга 7, с. 183-192.

13. Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Моделирование процессов опасного воздействия на защищаемую информационную среду. Информационные технологии в проектировании и производстве. Науч.-техн.журнал УМ.: ФГУП «ВИМИ», 2004, № 2, с. 17-27.

14. Резников Г.Я. Научно-технические решения для управления качеством корпоративной информационной системы на стадии создания. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. Науч.-техн.журнал./М.: ОАО «ВНИИОЭНГ», 2005, № 5, с. 12-25.

15. Резников Г.Я. Рациональное управление безопасностью объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. Науч.-техн.журнал./М.:ОАО«ВНИИОЭНГ»,2005,№6,с. 11-20.

16. Резников Г.Я. Рекомендации по организации рационального мониторинга менеджмента качества на предприятиях в результате ма-

2.РР6Й

48 Р-13 71

тематического моделирования системных процессов. Тр.У научно-практической конференции СИЭТ. Одесса, 2005, с.251-252.

17. Резников Г.Я. Типовая методика оценки процессов управления предприятием в контексте требований системообразующих международных стандартов. Тр.У научно-практической конференции СИЭТ. Одесса, 2005, с.252-253.

Подписано в печать 04.10.2005. Формат 60x84/16. Бумага офсетная. Печать оперативная. Объем 2,79 усл. печ. л. Тираж 100 экз. Заказ 1173.

Отпечатано с готового оригинал-макета в типографии ООО «Офорт» Лицензия ПД 7-0050 от 30.08.2000 г. 443068, г. Самара, ул. Межевая, 7. Тел.: 279-08-22,335-37-45,335-37-01.

Оглавление автор диссертации — доктора технических наук Резников, Георгий Якубович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К СИСТЕМАМ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ.

ПОСТАНОВКА НАУЧНОЙ ПРОБЛЕМЫ.

1.1. Анализ требований системообразующих международных и отечественных стандартов.

1.2 Поиск возможных путей совершенствования и развития систем менеджмента качества.

1.3 Постановка проблемы обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на основе комбинированного использования научно-технических закономерностей и математического моделирования деятельности предприятия.

1.4 Выводы.

2. РАЗРАБОТКА ТИПОВЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ.

2.1 Анализ существующих подходов к моделированию.

2.2 Модели для управления рисками.

2.2.1 Модель для анализа риска неадекватной интерпретации событий.

2.2.2 Модель для анализа эффективности мер противодействия рискам.

2.3 Модели для анализа возможных способов выполнения проектов и сравнительной оценки затрат на выполнение работ.

2.4 Модели для анализа жизнеспособности проектов и доходности инвестиций.

2.5 Модели для анализа возможных изменений конкурентоспособности продукции.

2.6 Модели для анализа временных задержек при работе над пересекающимися проектами.

2.7 Модели для анализа степени удовлетворенности заказчика.

2.8 Модели для оценки степени обоснованности долговременных производственных решений.

2.8.1 Построение вероятностного пространства.

2.8.2 Теорема о существовании предельной вероятности качественной отработки производственных решений в отведенные сроки.

2.9 Выводы.

3. ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В ПРОЦЕССАХ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ.

3.1. Общие постановки задач анализа и синтеза для решения проблемы обеспечения рационального мониторинга процессов менеджмента качества.

3.2. Выявление научно-технических закономерностей в процессах решения практических задач на предприятиях регионального уровня.

3.2.1 Следствие из теоремы о существовании предельной вероятности качественной отработки производственных решений в отведенные сроки.

3.2.2 Выявленные научно-технические закономерности.

3.3 Разработка рекомендаций по использованию выявленных закономерностей.

3.4 Типовая методика оценки процессов управления предприятием в жизненном цикле систем.

3.5 Выводы.

4. РАЗРАБОТКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО

РАЦИОНАЛЬНОМУ МОНИТОРИНГУ ПРОЦЕССОВ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ (НА ПРИМЕРАХ ЗАВОДОВ АВТОМОБИЛЬНОЙ, НЕФТЕГАЗОВОЙ И ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ОРГАНИЗАЦИЙ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ПРИВОЛЖСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ).

4.1 Обоснование принципов выработки научно-технических решений на базе выявленных теоретических закономерностей, предложенных и существующих моделей.

4.2 Научно-технические решения для управления процессами доступа на заводах автомобильной промышленности.

4.3 Научно-технические решения для управления качеством и безопасностью в нефтегазовой промышленности.

4.3.1 Управления качеством корпоративной информационной системы на стадии создания.

4.3.2 Рациональное управление безопасностью объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз.

4.4 Научно-технические решения по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности.

4.5 Научно-технические решения по рациональному мониторингу процессов повышения квалификации специалистов.

4.6 Выводы.

Введение 2005 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Резников, Георгий Якубович

С конца 80-х годов прошлого века, сразу после появления и начала использования в отечественной практике первых версий международных стандартов серии 9000, научно-техническое решение проблемы обеспечения рационального мониторинга процессов менеджмента качества для каждого предприятия стало условием коммерческих успехов на рынке. Во времена Советского Союза практические способы обеспечения качества на предприятиях были связаны с деятельностью служб контроля качества (на предприятиях гражданской промышленности) или служб военного представительства (на предприятиях оборонной промышленности). Но после распада Советского Союза существовавшие научно-технические способы решения проблемы во многом стали уступать место экспертному, когда предприятия стали подтверждать свой высокий рейтинг с использованием экспертной процедуры сертификации систем менеджмента качества (СМК) на соответствие положениям стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 9001 «Системы менеджмента качества. Требования». По определению менеджмент - это скоодинированная деятельность по руководству и управлению организацией, а система менеджмента - это система для разработки политики и целей и достижения этих целей. В свою очередь, согласно стандарту ГОСТ 15467 под качеством системы, продукции или услуг понимается совокупность свойств, обусловливающих пригодность этой системы, продукции или услуг удовлетворять потребности заказчиков и пользователей при решении стоящих перед ними задач.

Сегодня сертификация СМК осуществляется специально подготовленными экспертами. При этом эффект от реализации СМК преимущественно оценивается по прецедентному принципу. Последнее означает, что, если на преуспевающих предприятиях СМК подтверждена сертификатом соответствия ГОСТ Р ИСО/МЭК 9001, то считается, что именно такая организация СМК и является гарантом качества. Именно подобная ей рассматривается как образец в приложении к другим предприятиям. Собственно, этот принцип не нов, а техническим деталям организации СМК на успешных предприятиях посвящено множество научно-технических исследований [1-8, 13,15-29, 33, 60 и др.], результаты которых продолжают служить всемерному совершенствованию процессов и на других предприятиях. Это не удивительно, ведь действующие на практике стандарты лишь отражают суть научно-практических достижений, фиксируя де-юре те требования и рекомендации, выполнение которых в большинстве случаев способствует повышению качества СМК, выпускаемой продукции и оказываемых услуг. Сами предприятия начинают осознавать, что главным в СМК является мониторинг процессов менеджмента качества (т.е. непрерывное отслеживание критичных показателей осуществляемых процессов с целью оперативного управления самими процессами). Как следствие, рационализация самого мониторинга позволяет кардинальным образом повысить степень научной обоснованности управленческих решений. Между тем, сложившийся экспертный подход к решению проблемы обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на российских предприятиях не может быть признан удовлетворительным по следующим причинам.

Причина первая. Сегодня российское общество переживает переход от индустриального к информационному, основанному на широком внедрении информационных технологий. Так, каждая современная система содержит и/или моделируется и сопровождается при помощи компьютерных технологий. Это привело к острой необходимости гармонизации и интеграции связанных научных теорий и технических решений, обеспечивающих эффективное функционирование предприятий. Однако, для отечественной промышленности характерно значительное отставание от мировых лидеров в области информационных технологий, и, как следствие - дефицит доступных для основной массы предприятий отечественных решений на фоне наличия или отсутствия дорогостоящих импортных (зачастую ^русифицированных, причем большинство импортных решений использует экспертные методы с весовыми коэффициентами, свойственными зарубежным фирмам и условиям). Налицо противоречие между потребностями активного внедрения эффективных решений по мониторингу для организации СМК и наличием дефицита таковых технических решений, конкурентоспособных на российском рынке информационных технологий. Так, лишь одна Самарская область насчитывает более 80 тысяч хозяйствующих субъектов (ежегодно выпускающих продукции и оказывающих услуг на сотни миллиардов рублей при внешнеторговом обороте около двух миллиардов долларов). По данным Самарского облкомитета госстатистики «.половина базовых отраслей, среди которых электроэнергетика, черная металлургия, химия и нефтехимия, машиностроение и металлообработка, лесная, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная, полиграфическая промышленность, не выдержали масштабов даже простого воспроизводства» («Самара в мире», №5-6, 2002). Причина именно в финансовой дороговизне западных технических решений, достигающих миллионов долларов для одного предприятия. Осознавая это, в рамках государственной политики Российской Федерации в области развития науки и технологий поставлена цель перейти к инновационному пути развития на базе информационных технологий. Приоритетными при этом признаны следующие направления: адаптация научно-технического комплекса к условиям рыночной экономики; совершенствование системы подготовки научных и инженерных кадров высшей квалификации в области науки и технологий; активизация деятельности по передаче знаний и технологий между оборонным и гражданским секторами экономики, развитие технологий двойного применения и расширение их использования; совершенствование технических средств, форм и способов борьбы с терроризмом, в том числе с международным.

Причина вторая. На международном уровне в сфере стандартизации информационных технологий в начале нынешнего столетия наблюдался заметный прогресс, результаты которого должны быть плодотворно использованы в отечественной практике. В частности, в Международной организации по стандартизации (ISO) подкомитет «Программная инженерия» преобразован в подкомитет «Системная и программная инженерия» (SC7 JTC1), что отражает стремление к целостному решению проблем стандартизации в направлении всеобъемлющего качества именно используемых систем в их жизненном цикле (а не составных компонентов или процессов). Именно объективные изменения последних лет, связанные с изменением существующих подходов конца прошлого века к обеспечению качества и безопасности, явились главной причиной создания международного стандарта ISO/IEC 15288-2002 "Системная инженерия -Процессы жизненного цикла систем", предназначенного для любого рода систем и определяющего понятие системы как совокупности взаимодействующих элементов, упорядоченной для достижения одной или нескольких поставленных целей. В отличие от отечественных стандартов ( в частности ГОСТ 34.60290 «Техническое задание на создание автоматизированной системы» и связанных с ним другими нормативными документами) приоритетные акценты расставлены на вопросах непрерывной оценки качества систем, контроля качества и анализа рисков на всех стадиях разработки и эксплуатации систем. Основой рационального мониторинга качества признано использование результатов моделирования (математического, натурного или их комбинации) стандартизованных процессов. Западные технологии во многом развиваются на основе использования статистического моделирования (для имитации процессов) в комбинации с натурным (simulation). Наряду с возможностью получения весьма точных характеристик такой способ моделирования отличается существенной дороговизной, соизмеримой с затратами на создание самой системы. Кроме того, на выходе получаются результаты, отвечающие лишь тем сценариям, которые были разыграны при имитационных экспериментах. Для определения показателей применительно к другим сценариям необходимы новые эксперименты. Иная ситуация при наличии комплексов математических моделей (в первую очередь аналитических). Для российских предприятий математическое моделирование является не столько альтернативой, сколько принципиальным укреплением научного потенциала для обоснования решений. Оно применяется не только для сертификации СМК, но и для выработки технических решений, необходимых при построении и организации рационального управления пред* приятием. Однако, уровень оснащенности математическими моделями и использования результатов моделирования в практике СМК предприятий не может быть признан сегодня удовлетворительным.

Все вышеизложенное обусловливает острую актуальность тематики диссертационных исследований.

Поскольку сегодня рациональное управление предприятиями немыслимо без внедрения средств автоматизации, рассмотрим этапы научного решения проблем автоматизации предприятий в историческом контексте.

9 ностно-временных показателей функционирования систем, снижение вероятности ошибки на один знак, развитие концептуальных основ обеспечения защищенности электронно-вычислительной техники от несанкционированного доступа (НСД) [1, 4-5,7, 9,25, 32, 61, 63-64 и др.] и характеризовали лишь отдельные аспекты качества АС. Углубление научных основ обеспечения качества АС стало осуществляться с жестким учетом области функционального приложения - отдельно для АСУ технологическими процессами, АСУ предприятием с кон

• кретной специализацией, в военной области - АСУ войсками и оружием с учетом специфики и др.

К началу 90-х годов стало полностью очевидным, что реальное повышение качества АС в интересах предприятий должно базироваться на всестороннем обеспечении качества информации, циркулирующей в системе. Созданию и практической реализации такой концепции предшествовали не только философский анализ роли информации [11,13 и др.], но и глубокие теоретические исследования в информатике, относящиеся к области качества информации [5, 21,22 и др.]. В итоге к концу прошлого века научно-технические вопросы обеспечения качества АС, доведенные до уровня международных и отечественных стандартов, сводились к обеспечению надежности (см., например, ГОСТ 27.003-90, 180/1ЕС 60300-3-4 (состав и общие правила задания требований по надежности), ГОСТ 27.301-96,180/1ЕС 60300-1 (основные положения по расчету надежности), КОЛЕС 60300-9 (анализ рисков технологических систем) и др.) и отдельным показателям безошибочности информации, вероятностно-временным показателям функционирования АС (ГОСТ 24.702-1985 ЕССАСУ. Эффективность АСУ. Основные положения) или качества программных средств (ГОСТ 28195-1989 Оценка качества программных средств. Общие положения, ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-1993 ИТ. Оценка программной продукции, в дополнении к учету их специфики Характеристики качества и руководство по их применению). Подразумевалось, что показатели должны позволять оценку достижения целей АС, но поскольку формулировка целей - это прерогатива заказчика, то в каждом случае Главному конструктору предприятия приходилось создавать свои модели для доказательства качества системы. В условиях рынка при дефиците оборотных средств создание и использование моделей на предприятиях регионального уровня стало игнорироваться. Ведь большая часть стандартов и сейчас не сопровождается адекватными математическими моделями для решения универсальных задач анализа и синтеза, свойственными для любого рода АС предприятия независимо от области приложения.

Вопросы моделирования и оценки качества функционирования АС рассматривались в работах [1, 5-7, 16-22, 25-32, 64] и др. В данных работах предложены теоретические подходы к методам оценки качества АС и безопасности информации, обрабатываемой в ней, однако отсутствуют какие-либо законченные технические решения по реализации предложенных методов и выявленные теоретические закономерности в процессах менеджмента качества на предприятиях, что априори не обеспечивают рациональной организации СМК.

На основании вышеизложенного целью исследований является повыше* ние степени научно-технической обоснованности мер по организации эффективной системы менеджмента качества на предприятиях регионального уровня за счет рационального мониторинга реализуемых процессов (в результате анализа рисков, жизнеспособности и возможных способов выполнения проектов, доходности инвестиций, конкурентоспособности продукции и ожидаемой степени удовлетворенности заказчика в жизненном цикле предприятия).

В рамках диссертационной работы решается научная проблема обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на основе комбинированного использования выявляемых научно-технических закономерностей и математического моделирования деятельности предприятия регионального уровня. Как итог практического воплощения полученных в диссертации научных результатов разработаны и выносятся на защиту научно-технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня (продемонстрированные на примерах заводов автомобильной, нефтегазовой и пищевой промышленности и организаций повышения квалификации специалистов в При

9 волжском Федеральном округе), внедрение которых вносит значительный вклад в развитие экономики страны.

Основными результатами, выносимыми на защиту и определяющими научную новизну исследований, являются: теоремы об условиях существования предложенных вероятностных показателей мониторинга процессов менеджмента качества на предприятиях (для управления рисками, анализа возможных способов выполнения проектов и

• сравнительной оценки затрат на выполнение работ, анализа жизнеспособности проектов и доходности инвестиций, анализа возможных изменений конкурентоспособности продукции, анализа временных задержек при работе над пересекающимися проектами и степени удовлетворенности заказчика); теорема о качестве отработки долговременных производственных решений; типовые математические модели процессов менеджмента качества на предприятиях; выявленные научно-технические закономерности в процессах управления рисками, средой предприятия, инвестициями, жизненным циклом, ресурсами и качеством и рекомендации по их использованию на предприятиях; научно-технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня (включая решения для управления процессами доступа на заводах автомобильной промышленности, решения для управления качеством и безопасностью в нефтегазовой промышленности, решения по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности, решения по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности и решения по рациональному мониторингу процессов повышения квалификации специалистов).

Особенности предприятий регионального уровня, проявляющиеся в достаточно стабильных соотношениях сравнительных характеристик масштабов, материального и финансового обеспечения предприятий, потребностей, возможностей и человеческих ресурсов региона (в отличие, от предприятий мегаполисов (например, Москвы или Санкт-Петербурга) или крупных предприятий федерального масштаба (например, ОАО «Газпром»)) обусловили возможность более достоверного определения статистических исходных данных и за счет этого корректность выявленных научно-технические закономерностей в процессах решения различных практических задач для предприятий региона. Это позволило разработать эффективные технические решения и продемонстрировать их на примерах предприятий Приволжского Федерального округа.

Роль и место результатов диссертации в науке о системах управления отражена на рис.В-1.

Обоснованность и достоверность полученных результатов, выводов и рекомендаций является следствием корректного применения теории вероятностей, теории регенерирующих процессов, методов исследования операций и подтверждается сходимостью с результатами, полученными с использованием других математических моделей [26], а также достигнутой практической эффективностью от эксплуатации действующих систем, созданных под научным руководством и с непосредственном участием автора на базе предложенных технических решений.

ОАО «Татнефтепром-Зюзеевнефть»; ОАО «Уральский автомобильный завод»;

Управления № 2 «Безенчукрайгаз» филиала «Самарагаз» ООО Средне-вожская газовая компания»;

ЗАО «Завод железобетонных изделий № 8»;

Департамента Федеральной государственной службы занятости населения по Самарской области;

Самарский региональный центр Национального торгового банка.

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория случайных процессов (в т.ч. регенерирующих)

Исследование операций и системный анализ

Теория систем управления хкЙ

Тео| и прг основ етические лстические цсоздания

СИСТЕМНАЯ И ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ рИНГ ПРО

Системы менеджмента на предприятиях

Математические модели процессов шзненном цикле

Статистика функционирования заводов автомобильной, нефтегазовой и пищевой промышленности и организаций повышения квалификации специалистов в Приволжском федеральном округе

Рис.В-1 Роль и место результатов диссертации в науке о системах управления

Структурно диссертация состоит из четырех разделов.

Первый раздел посвящен анализу специфики предприятий регионального

• уровня и постановке научной проблемы обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на основе выявления и использования научно-технических закономерностей в процессах предприятий регионального уровня.

Во втором разделе на основе анализа существующих подходов к моделированию осуществлена разработка типовых математических моделей процессов менеджмента качества на предприятиях: модели для управления рисками; модели для анализа возможных способов выполнения проектов и

• сравнительной оценки затрат на выполнение работ; модели для анализа жизнеспособности проектов и доходности инвестиций; модели для анализа возможных изменений конкурентоспособности продукции; модели для анализа временных задержек при работе над пересекающимися проектами;

I модели для анализа степени удовлетворенности заказчика; модели для оценки качества отработки долговременных производственных решений.

Третий раздел посвящен выявлению теоретических закономерностей в

• процессах менеджмента качества на предприятиях . Предложены общие постановки задач анализа и синтеза для решения проблемы обеспечения рационального мониторинга процессов менеджмента качества. Выявлены научно-технические закономерности в процессах решения практических задач на предприятиях. Разработаны рекомендации по использованию выявленных закономерностей, существующих и предложенных математических моделей процессов менеджмента качества. Исследования раздела завершены созданием типовой методики оценки процессов управления предприятием в жизненном цикле систем.

В четвертом разделе изложены технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня на примерах предприятий Приволжского Федерального округа (включая решения для управления процессами доступа на заводах автомобильной промышленности, решения для управления качеством и безопасностью в нефтегазовой промышленности, решения по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности, решения по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности и решения по рациональному мониторингу процессов повышения квалификации специалистов).

В заключении приведены основные результаты диссертации.

Основное содержание работы изложено на 262 листах, положения работы иллюстрированы 82 рисунками, итоговые результаты сведены в 13 таблицах, список используемых источников насчитывает 64 наименования.

Основные результаты диссертации отражены в 5 монографиях, 21 статьях, докладывались на 5-х Международных и отечественных конференциях и семинарах [34-59]. Работа была одобрена кафедрой АСУ РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина.

Монография Резников Г.Я. «РАЦИОНАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ПРОЦЕССОВ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ— М.: Изд-во МИР. 2005 — 284с.

Монография Резников Г.Я., Байдак В.И., Баранов H.A. и др. "МЕТОДИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО ПО ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ" Изд-во 3 ЦНИИ МО РФ, 2003.- 351 с.

Монография Резников Г.Я., Волик В .Г. ОСНОВЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ. УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ ДЛЯ ВУЗОВ.- Куйбышев, 1984.- 212с.

Монография Резников Г.Я., Рожанский Э.Л. ПЕРСОНАЛЬНАЯ ЭВМ ИНЖЕНЕРА-ПРОИЗВОДСТВЕННИКА. Куйбышевское кн. изд-во.- Куйбышев, 1990,- 136с.

Монография Резников Г.Я. и др. МОНИТОРИНГ ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОД И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЧИСТКИ ПРОМСТОКОВ. М. Изд-во «ООО «Редакция журнала ХНГМ», 2001.- 170с.

Резников Г.Я. Сертификация систем должна быть рациональной. Международный научно-теоретический журнал «Вестник Белгородского университета потребительской кооперации», 2003, № 4, с.133-142.

Резников Г.Я. Типовые решения по построению систем контроля доступа для крупных предприятий промышленности и методы их количественного обоснования. Международный научно-теоретический журнал «Вестник Белгородского университета потребительской кооперации», 2004, № 4.

Резников Г.Я., Костогрызов А.И., Нистратов Г.А. Проблемы стандартизации и моделирования информационных систем. - Наукоемкие технологии: на-уч-техн.журн./М.: Радиотехника, 2004, №7, т.5, с.4-26.

Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Перспективные направления моделирования процессов в свете требований международных стандартов 180/1ЕС 15288 "Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем" и ГОСТ Р ИСО 9001 «Системы менеджмента качества. Требования». Международный научно-теоретический журнал «Вестник Белгородского университета потребительской кооперации», 2003, № 4, с.92-104.

Резников Г.Я., Бабин С.А., Костогрызов А.И., Родионов В.Н. Количественная оценка защищенности автоматизированных систем от несанкционированного доступа. Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч.-техн. журн./М.: ФГУП «ВИМИ», 2004, № 1, с. с.11-22.

Резников Г.Я., Костогрызов А.И., Родионов В.Н. Моделирование информационных систем. Международный научно-теоретический журнал «Вестник Белгородского университета потребительской кооперации», 2003, №4, с.142-153.

Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Распределение вероятности предотвращения опасного воздействия на защищаемую информационную систему. Статистические методы оценивания и проверки гипотез: Межвуз.сб.науч.тр. Пермь: Перм.ун-т, 2003, с.67-88.

Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Моделирование процессов в свете требований международных стандартов КОЛЕС 15288. Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч.-техн. журн./ФГУП «ВИМИ», 2004. № 1, с.3-11.

Резников Г.Я., Костогрызов А.И., Тыльный И.Д. О стандарте КОЛЕС 15288 «Системная инженерия - процессы жизненного цикла систем» и последующей гармонизации. Стандарты в проектах современных информационных систем: место и ответственность ИТ в стратегии организации. Сб.тр. IV Всероссийской практической конференции. М.: Ист Пресса, 2004, с. 15-16.

Резников Г.Я. Применение моделирующих процессов для совершенствования систем менеджмента качества на предприятиях. Научно-методические материалы исследований, труды семинаров и научно-технических конференций 3 ЦНИИ МО РФ. Книга 7, с. 183-192.

Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Моделирование процессов опасного воздействия на защищаемую информационную среду. Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч.-техн. журн./М.: ФГУП «ВИМИ», 2004, №2, с. 17-22.

Резников Г.Я. Научно-технические решения для управления качеством корпоративной информационной системы на стадии создания. - Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2005

Резников Г.Я. Рациональное управление безопасностью объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз. - Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2005

Резников Г.Я. Рекомендации по организации рационального мониторинга менеджмента качества на предприятиях в результате математического моделирования системных процессов. Материалы 6-й Международной научно-практической конференции «Современные информационные и электронные технологии». Одесса, 23-27 мая 2005г.

Резников Г.Я. Типовая методика оценки процессов управления предприятием в контексте требований системообразующих международных стандартов. Материалы 6-й Международной научно-практической конференции «Современные информационные и электронные технологии». Одесса, 23-27 мая 2005г.

Заключение диссертация на тему "Научно-технические решения по рациональному мониторингу процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня"

4.6 Выводы

1. В качестве основных организационно-технических принципов выработки технических решений на базе выявленных теоретических закономерностей, предложенных и существующих моделей предложены:

• принцип системности в анализе качества и безопасности, целесообразности инвестиций и организации рационального мониторинга процессов менеджмента качества;

• принцип повышенной ответственности руководства за обеспечение качества и контроля рисковых ситуаций;

• принцип маркетинговых исследований рынка для эффективного достижения конкурентоспособности;

• принцип соизмеримости рисков и прибыли, обеспечивающих эффективность СМК, что достигается путем моделирования ситуаций на рынке;

• принцип рационального использования нормативных документов, существующих де-юре и де-факто;

• принцип оперативности в оценке, что может быть обеспечено за счет использования предприятиями научно-технических закономерностей в процессах решения практических задач и комплексов математических моделей и инструментальных средств для проведения требуемых оценок.

2. Предложены типовые научно-технические решения по построению автоматизированных систем контроля доступа и методов их обоснования, внедренные на УралАЗе. Подтверждено на практике и проиллюстрировано с использованием моделирования, что реализация предложенных научно-технических решений позволяет целенаправленно повышать безопасность крупных предприятий автомобильной промышленности.

3. Реализация предложенных типовых научно-технических решений для управления качеством и безопасностью применительно к корпоративным информационным системам нефтегазовой промышленности и методов их обоснования позволяет целенаправленно повышать качество их функционирования как прототип анализируемого предприятия рассмотрены ОАО «Татнефте-пром-Зюзеевнефть» и НГДУ "Чапаевскнефть" ОАО «Самаранефтегаз»), Использование предложенных методов обоснования технических решений в области ситуационного анализа, контроля и мониторинга обстановки и выработки эффективных мер противодействия рискам (по показателям «риски - затраты - ущербы») позволило рациональным образом повысить безопасность оцененного объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз.

4. Реализация предложенных типовых научно-технических решений по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности (на примере ОАО «Жигулевское пиво») позволила за счет использования выявленных в диссертации закономерностей обеспечить рациональное выполнение охранной функции, функций управления, предотвращения и выявления краж на предприятии. Тем самым обеспечено целенаправленное повышение эффективности мониторинга процессов функционирования предприятия (в т.ч. запись, реакции на несанкционированный доступ, попытки краж, вандализма), качество выполнения функций контроля и управления персоналом, предотвращения и выявления краж на предприятии.

5. Построение и использование автоматизированной информационной системы комплексной системы организации процесса обучения безработных граждан основам предпринимательской деятельности и поддержки создаваемых ими структур малого бизнеса (АИСКСО) согласно выявленным закономерностям, примененным в сфере повышения квалификации специалистов, представляет собой реальный образец практического применения рационального мониторинга менеджмента качества.

Предложенная архитектура построения АИСКСО позволила осуществить развертывание центров консультационно-технической поддержки предпринимателей (ЦКТПП) в любой точке Российской Федерации. Основную нагрузку по обеспечению функционирования системы выполняет головной ЦКТПП, развернутый в Модельном учебном центре Департамента федеральной государственной службы занятости населения по Самарской области -УДЦ «Морозовский проект». Остальные ЦКТПП развертывают у себя рабочие места системы. Реализация такой схемы позволила резко сократить расходы на содержание центров за счет уменьшения затрат на приобретение дорогостоящего оборудования серверной части системы, сопровождения программного обеспечения, уменьшения количества технического обслуживающего персонала. Достигнута максимальная унификация процессов обучения, возможность оперативного обмена информацией между учебными центрами по Самарской, Ульяновской, Пермской и Нижегородской областях Приволжского федерального округа (пилотный проект).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате решения научной проблемы обоснования рационального мониторинга процессов менеджмента качества на основе комбинированного использования научно-технических закономерностей и математического моделирования деятельности предприятий (на примерах заводов автомобильной, нефтегазовой и пищевой промышленности и организаций повышения квалификации специалистов в Приволжском Федеральном округе) в диссертации изложены научно-технические решения по построению типовой системы рационального мониторинга процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня, внедрение которых вносит значительный вклад в развитие экономики страны. Суть основных результатов исследований состоит в следующем.

3. В результате анализа существующих подходов к моделированию сформулирована концептуальная идея построения новых моделей для исследования процессов менеджмента качества на предприятиях. Суть идеи заключается в следующем. Любой процесс представляет собой множество работ, выполняемых с какой-то производительностью при ограничениях на время и условия. Этот объем работ характеризуется затратами ресурсов (стоимостными, материальными, человеческими) и соответственно он может быть выполнен за разное время с различным качеством. А условия характеризуются множеством случайных факторов, воздействующих на процессы (это могут быть природные, технические, временные, социальные факторы, факторы рынка и научно-технического прогресса, т.е. все то, что способно повлиять на протекание процессов). С точки зрения теории вероятностей и теории регенерирующих процессов все процессы на макро- и микро-уровнях циклически повторяются. В предположении, что число повторений таких процессов очень большое, как окончательный или промежуточный результат моделирования оцениваются вероятности «успеха» или обратные величины - риски неудач, которые используются для получения требуемых результатов моделирования показателей.

4. Сформулированы и доказаны теоремы о существовании: предельных вероятностей противодействия рискам и риска опасного воздействия на систему вопреки мерам противодействия; предельной вероятности сохранения жизнеспособности проекта; предельной вероятности сохранения конкурентоспособности выпускаемой продукции; предельной вероятности сохранения конкурентоспособности выпускаемой продукции; предельной вероятности качественной отработки производственных решений в отведенные сроки.

5. Предложены математические модели: для управления рисками, позволяющие осуществлять анализ риска неадекватной интерпретации событий и эффективности мер противодействия рискам; для анализа возможных способов выполнения проектов и сравнительной оценки затрат на выполнение работ, анализа жизнеспособности проектов и доходности инвестиций, анализа возможных изменений конкурентоспособности продукции, анализа временных задержек при работе над пересекающимися проектами, анализа степени удовлетворенности заказчика (применительно к системам без извлечения и с извлечением прибыли), оценки степени обоснованности долговременных производственных решений.

1) по управлению рисками: для корректной обработки информации с риском ошибок, не превышающем 0.05-0.1, необходимо обеспечить программную поддержку аналитика таким образом, чтобы время наработки его на ошибку составляло не менее 50-100 часов (например, за счет программной поддержки с использованием нейросетевых технологий); для обеспечения безошибочности по возможности использовать трехкратный контроль информации; применять несколько мер последовательного противодействия рискам (не менее 5-6), обеспечивая адекватное усиление каждой из мер противодействия с периодом, на порядок меньше среднего ожидаемого времени сохранения эффективности данной меры;

2) по управлению средой предприятия для выполнения проектов: для качественного выполнения работ с вероятностью не ниже 0.9, необходимо обеспечить мониторинг качества выполнения проекта таким образом, чтобы среднее время между невыявляемым браком на порядок превышало время выполнения заказа (за счет внедрения высокотехнологических средств производства и контроля качества);

3) по обеспечению инвестирования в жизнеспособные проекты: совершенствование, модернизацию или развитие продукции целесообразно начинать не позже половинного срока сохранения его жизнеспособности на рынке. Так, если оцениваемый срок эффективной реализации продукции на рынке измеряется пятью годами, то работы его совершенствованию, модернизации или развитию необходимо начинать уже через 2-2.5 года;

4) по обеспечению жизнеспособности продукции на рынке: для сохранения конкурентоспособности время выполнения заказов должно быть в 2-5 раз меньше среднего ожидаемого времени между значимыми изменениями на рынке относительно данного типа продукции;

5) по обеспечению своевременного выполнения пересекающихся проектов состоят в следующем: среднее время обработки запросов при отсутствии пересекающихся проектов должно быть не менее, чем в 2-3 раза меньшим по сравнению с задаваемым значением допустимого времени на выполнение всего множества проектов с учетом их пересечений;

6) по управлению качеством на предприятии для обеспечения удовлетворенности заказчика: для обеспечения приемлемого качества выполнения функции с вероятностью не ниже 0.9, необходимо обеспечить мониторинг качества функционирования системы таким образом, чтобы наработка на отказ или ухудшение качества (т.е. до момента нарушения штатного режима функционирования системы относительно данной функции) на порядок превышало срок до очередного технического обслуживания или срок службы системы в целом, если техническое обслуживание не предусмотрено. Это может быть достигнуто за счет внедрения высокотехнологических средств обеспечения и контроля качества функционирования системы.

9. Предложены типовые научно-технические решения по построению автоматизированных систем контроля доступа и методов их обоснования, внедренные на УралАЗе. Подтверждено на практике и проиллюстрировано с использованием моделирования, что реализация предложенных научно-технических решений позволяет целенаправленно повышать безопасность крупных предприятий автомобильной промышленности.

10. Реализация предложенных типовых научно-технических решений для управления качеством и безопасностью применительно к корпоративным информационным системам нефтегазовой промышленности и методов их обоснования позволяет целенаправленно повышать качество их функционирования (как прототип анализируемого предприятия рассмотрены ОАО «Татнеф-тепром-Зюзеевнефть» и НГДУ "Чапаевскнефть" ОАО «Самаранефтегаз»). Использование предложенных методов обоснования научно-технических решений в области ситуационного анализа, контроля и мониторинга обстановки и выработки эффективных мер противодействия рискам (по показателям «риски - затраты - ущербы») позволило рациональным образом повысить безопасность оцененного объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз.

11. Реализация предложенных типовых научно-технических решений по построению системы видеонаблюдения на предприятиях пищевой промышленности (на примере ОАО «Жигулевское пиво») позволила за счет использования выявленных в диссертации закономерностей обеспечить рациональное выполнение охранной функции, функций управления, предотвращения и выявления краж на предприятии. Тем самым обеспечено целенаправленное повышение эффективности мониторинга процессов функционирования предприятия (в т.ч. запись, реакции на несанкционированный доступ, попытки краж, вандализма), качество выполнения функций контроля и управления персоналом, предотвращения и выявления краж на предприятии.

12. Построение и использование автоматизированной информационной системы комплексной системы организации процесса обучения безработных граждан основам предпринимательской деятельности и поддержки создаваемых ими структур малого бизнеса (АИСКСО) согласно выявленным закономерностям, примененным в сфере повышения квалификации специалистов, представляет собой реальный образец практического применения рационального мониторинга менеджмента качества.

Предложенная архитектура построения АИСКСО позволила осуществить развертывание центров консультационно-технической поддержки предпринимателей (ЦКТПП) в любой точке Российской Федерации. Основную нагрузку по обеспечению функционирования системы выполняет головной ЦКТПП, развернутый в Модельном учебном центре Департамента федеральной государственной службы занятости населения по Самарской области - УДЦ «Мо-розовский проект». Остальные ЦКТПП развертывают у себя рабочие места системы. Реализация такой схемы позволила резко сократить расходы на содержание центров за счет уменьшения затрат на приобретение дорогостоящего оборудования серверной части системы, сопровождения программного обеспечения, уменьшения количества технического обслуживающего персонала. Достигнута максимальная унификация процессов обучения, возможность оперативного обмена информацией между учебными центрами по Самарской, Ульяновской, Пермской и Нижегородской областях Приволжского федерального округа (пилотный проект).

13. Реализация научно-технических решений по построению типовой системы рационального мониторинга процессов менеджмента качества на предприятиях регионального уровня выявила ряд новых научных направлений, подлежащих развитию в будущих научно-технических исследованиях. Это:

1) выявление научно-технических закономерностей и математическое моделирование процессов управления проектами (планирования и оценки проекта, принятия решений, управления рисками, конфигурацией и информацией);

2) выявление научно-технических закономерностей и математическое моделирование технических процессов в деятельности предприятий (определения и анализа требований заказчика, проектирования архитектуры системы, оценки человеческого фактора, реализации проекта, интеграции, верификации, валидации и оценки функционирования системы, сопровождения и выведения из эксплуатации);

3) обоснование нормативных требований к качеству процессов жизненного цикла сложных систем и разработка методов их сертификации.

Библиография Резников, Георгий Якубович, диссертация по теме Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

1. Авен О.И., Гурнн H.H., Коган Я.А. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем. М.: Наука, 1982.-464с.

2. Азгальдов Г.Г. Количественная оценка качества продукции квалиметрия. М.: Знание, 1986. С. 3-46.

3. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. М.:РИА «Стандарты и качество», 2003.-272с.

4. Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход. М.: Радио и связь, 1988.392с.

5. Безкоровайный М.М., Костогрызов А.И., Львов В.М. Инструментально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем КОК. М.: Изд. «Вооружение. Политика. Конверсия», 2002. 304 с.

6. Боэм Б.У. Инженерное проектирование программного обеспечения. М.: Радио и связь, 1985. 512с.

7. Гендель Е.Г., Левин H.A. Оптимизация технологии обработки информации в АСУ. М.: Статистика, 1977.232с.

8. Гличев A.B. Основы управления качеством продукции. М.:РИА «Стандарты и качество», 2001 .-424с.

9. Гнеденко Б.В., Даниелян Э.А. и др. Приоритетные системы обслуживания. М.: МГУ, 1973.448с.

10. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука. 1987.

11. Голдман С. Теория информации. М.: Изд. Ин.лит. 1957,446с.

12. Головин С.А., Костогрызов А.И. Методы оценки отработки решений по формированию оборонного заказа. Информационноаналитический журнал «Вооружение. Политика. Конверсия», №2, 2002г., с.31-35.

13. Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления. Новосибирск. Наука. 1988.327с.

14. Григолионис В. О сходимости сумм ступенчатых процессов к пуассонов-скому// Теория вероятности и ее применения. Т.8, 1963, №2.

15. Григорович В.Г. и др. Информационные методы в управлении качеством. М.:РИА «Стандарты и качество», 2001.-200с.

16. Григорьев Л.И., Гарзанов Е.Г., Костогрызов А.И., Вербило A.C. Проблема сертификации информационных систем, Нефть и капитал. IT-решения в нефтегазовой отрасли.вып.3,2002,

17. Григорьев Л.И., Костогрызов А.И., Нистратов Г.А., Стрельченко В.В. Оценки уязвимости морских нефтегазодобывающих систем в условиях террористических угроз. Труды международной конференции RAO-03, Санкт-Петербург, 2003 г.

18. Григорьев Л.И. Единый подход к разработке компьютерных тренажеров для диспетчерского управления нефте- и газотранспортными системами. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 5, 2003г.

19. Григорьев Л.И. Интеллектуализация управления технологическими процессами в газовой отрасли. Международная научно-практическая конференция DISCOM -2, Ргу нефти и газа им. И.М.Губкина, ноябрь 2004. М. Зельмат, И.Ф.Кузьмицкий, В.Н.Чикало

20. Дружинин Г.В., Сергеева И.В. Качество информации. М.: Радио и связь, 1990. 172с.

21. Дружинин Г.В. Учет свойств человека в моделях технологий. М.: «НАУКА/ИНТЕРПЕРИОДИКА». 2000, 327с.

22. Исикава Каору Японские методы управления качеством. М.: Экономика, 1988.215 с.

23. Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: МГУ, 1983.328 с.

24. Клейнрок JI. Вычислительные системы с очередями. -М.: Мир, 1979.

25. Костогрызов А.И., Нистратов Г.А. Стандартизация, математическое моделирование, рациональное управление и сертификация в области системной и программной инженерии. М. Изд."Вооружение, политика, конверсия", 2004, 395с.

26. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001,432с.

27. Липаев В.В., Позин Б.А., Штрик A.A. Технология сборочного программирования. -М., Радио и связь, 1992

28. Липаев В.В. Методы обеспечения качества крупномасштабных программных средств. М.:СИНТЕГ, 2003.-520с.

29. Лузин A.B. Особенности развития локальной вычислительной сети НГДУ// Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2001, №5-6, с.21-23

30. Г. Майерс. Искусство тестирования программ/Пер. с англ. под ред. Б.А.Позина М.,Финансы и статистика, 1982

31. Мизин И.А., Богатырев B.A.K Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. -М.: Радио и связь, 1986.

32. Панов А.Н. Как победить в конкурентной борьбе. Гармоничная оценка качества оценка эффективного менеджмента. М.:РИА «Стандарты и качество», 2003.-272с.

33. Резников Г.Я., Волик В.Г. Основы теории и практики использования систем управления базами данных. Учебное пособие для ВУЗов.- Куйбышев, 1984,-212с.

34. Резников Г.Я., Рожанский Э.Л. Персональная ЭВМ инженера-производственника. Куйбышевское кн. изд-во.- Куйбышев, 1990.- 136с.

35. Резников Г.Я. и др. Мониторинг поверхностных вод и технологические аспекты очистки промстоков. М. Изд-во «ООО «Редакция журнала»ХНГМ», 2001.- 170с.

36. Резников Г.Я., Костогрызов А.И., Нистратов Г.А. Проблемы стандартизации и моделирования информационных систем. Наукоемкие технологии, 2004, №7, т.5, с.4-26.

37. Резников Г.Я. Сертификация систем должна быть рациональной Вестник БУПК, 2004,с. 133-142.

38. Резников Г.Я. Типовые решения по построению систем контроля доступа для крупных предприятий промышленности и методы их количественного обоснования»// Вестник БУПК, 2004

39. Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Моделирование процессов в свете требований международных стандартов 180/1ЕС 15288. Информационные технологии в проектировании и производстве, №1,2004, с. 3-11

40. Резников Г.Я., Бабин С.А., Костогрызов А.И., Родионов В.Н. Количественная оценка защищенности автоматизированных систем от несанкционированного доступа. Информационные технологии в проектировании и производстве, №1,2004, с. 11-22

41. Резников Г.Я. Научно-технические решения для управления качеством корпоративной информационной системы на стадии создания. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2005

42. Резников Г.Я. Рациональное управление безопасностью объекта нефтегазовой промышленности в условиях террористических угроз. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2005

43. Резников Г.Я. и др. Моделирование информационных систем. Вестник БУПК, № 4, с.142-153.

44. Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Распределение вероятности предотвращения опасного воздействия на защищаемую информационную систему. Статистические методы оценивания и проверки гипотез: Межвуз.сб.науч.тр. Пермь: Перм.ун-т, 2003, с.67-88.

45. Резников Г .Я. Применение моделирующих процессов для совершенствования систем менеджмента качества на предприятиях. Научно-методические материалы исследований, труды семинаров и научно-технических конференций 3 ЦНИИ МО РФ. Книга 7, с. 183-192.

46. Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Моделирование процессов опасного воздействия на защищаемую информационную среду. Информационные технологии в проектировании и производстве: Науч.-техн. журн./М.: ФГУП «ВИМИ», 2004, №2, с. 17-22.

47. Резников Г.Я. Вопросы построения функционально семейства АРМ промышленного предприятия. Материалы Международного симпозиума «Инфор-матика-89», т.2. Минск, 1989.

48. Резников Г.Я., Олещенко В.И. Информационная модель системы управле• ния гибким автоматизированным механообрабатывающим производством. В кн. Методы с средства создания современных АСУТП дискретных производств/Под ред. Н.И.Дмитриева. Пермь: НИИУМС, 1986.

49. Резников Г.Я. Оценка времени чтения-записи цепного списка на НМД. В кн.: Применение ЭВМ в управлении качеством. Куйбышев: ОС НТО, 1984.

50. Резников Г.Я. Формализация описания и классификации процессов поиска в базах данных. В кн.: Автоматизация информационных и технологических процессов. Куйбышев: ОС НТО, 1983.

51. Резников Г.Я. и др. Опыт разработки и внедрения пакета прикладных программ «Организация информационно-поисковых процессов полного направленного просмотра бесконтурных сетей». Передовой производственный опыт, 1981, №2.

52. Резников Г.Я. Разработка и исследование блочного метода физической организации баз данных АСУ с целью оптимизации информационно-поисковых процессов. Дис. каид.техн.наук. Куйбышев, 1984.

53. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов М.:РИА «Стандарты и качество», 2004,-405с.

54. Пугачев В.С,. Синицын И.Н. Теория стохастических систем. M.: Изд-во «Логос», 2000

55. Фатрелл Т.,Шафер Ф., Шафер И. Управление программными проектами. М.: Изд.дом «Вильяме», 2003, 1136с.

56. W. Feller An Introduction to Probability Theory and Its Applications. Vol. II, Willy, 1971

57. J. Martin System Analysis for Data Transmission. V. II, IBM System Research Institute. Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1972.

Похожие работы

Информатика, вычислительная техника и управление
05.13.00