автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Модели принятия решений о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции
Оглавление автор диссертации — кандидата технических наук Григорьева, Антонина Алексеевна
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1 ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НАУКОЕМКОЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ
КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1 Понятие и показатели конкурентоспособности наукоемкой маши- 12 ностроительной продукции.
1.2 Анализ процесса принятия решения о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции.
1.3 Требования к системе поддержки принятия решений о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции
1.4 Выводы по первой главе.
ГЛАВА 2 АНАЛИЗ МЕТОДОВ СРАВНЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ.
2.1 Классификация методов многокритериальной оценки альтернатив
2.2 Методика оценки конкурентоспособности продукции по показателю «значимость технического решения» порогами несравнимости.
2.3 Общая характеристика и описание программы «Пороги».
2.4 Выбор методов теории нечетких множеств для оценки конкурентоспособности продукции
2.5 Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О КОНКУРЕНТОСПОСОБНО™ НАУКОЕМКОЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ.
3.1 Модель определения конкурентоспособности наукоемкой продукции на основе метода попарных сравнений.
3.2 Описание программы «Универсал».
3.2.1 Требования к компьютеру и программному обеспечению.
3.2.2 Функциональное назначение программы «Универсал».
3.2.3 Область применения программы «Универсал».
3.3 Разработка интегральной модели определения конкурентоспособ ности продукции.
3.3.1 Характеристика групповых показателей оценки конкурентоспособности продукции
3.3.2.Определение нечетких коэффициентов весомости критериев оценки конкурентоспособность продукции.
3.3.3 Описание программы «Коэффициент конкурентоспособности».
3.4 Математическая модель рейтинговой оценки конкурентоспособно сти продукции.
3.4.1 Математическая постановка модели.
3.4.2 Описание программного продукта «Рейтинг».
3.5 Отбор кандидатов в эксперты методом многокритериального выбора альтернатив
3.6 Описание программы «Эксперт-менеджер».
3.6.1 Функциональное назначение программы.
3.6.2 Технические требования программы.
3.7 Структура системы поддержки принятия решения о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции.
3.8 Выводы по третьей главе.
ГЛАВА 4 ИССЛЕДОВАНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О КОНКУРЕНТОСПОСОБНО™ НАУКОЕМКОЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ.
4.1 Исследование конкурентоспособности горно-шахтного оборудования
4.2 Внедрение системы поддержки принятия решений на машиностроительном предприятии
4.3 Внедрение результатов исследований в учебный процесс вуза.
4.4 Выводы по четвертой главе.
Введение 2002 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Григорьева, Антонина Алексеевна
При создании наукоемкой машиностроительной продукции (НМЛ) в современных экономических условиях перед производителем встает проблема принятия управленческих решений, обеспечивающих ее конкурентоспособность. Решение данной проблемы связано с совершенствованием всего комплекса разработки, изготовления, продажи и технического обслуживания продукции, т.е. с осуществлением целенаправленной деятельности по установлению, формированию и поддержанию требуемого уровня конкурентоспособности на всех этапах жизненного цикла. Менеджерам, маркетологам, потребителям и др. при экспертизе конкурентоспособности приходится преодолевать ряд существенных трудностей, заключающихся: в получении полного списка альтернатив; в многоаспектном и субъективном характере оценок качества альтернатив; в выявлении всех аспектов сравнения альтернатив и сопоставлении разнородных качеств; в организации работы экспертов. Все перечисленное обуславливает необходимость создания автоматизированной технологии определения превосходства среди аналогов НМЛ.
Основоположник теории нечетких множеств JI. Заде отмечал, что обычные методы анализа систем и моделирования на ЭВМ, основанные на точной обработке численных данных, по существу не способны охватить огромную сложность процессов человеческого мышления и принятия решений. В гуманистических системах придется, по - видимому, отказаться от высоких стандартов точности и строгости, которые мы как правило, ожидаем при математическом анализе четко определенных механических систем, и относится более терпимо к иным подходам, которые являются приближенные по своей природе [134]. Таким образом, при построении моделей принятия решений о конкурентоспособности продукции помимо многокритериального подхода возникает необходимость использования нечеткой логики, нечетких понятий и отношений, позволяющих моделировать плавное, постепенное изменение свойств, а также неизвестные функциональные зависимости, выраженные в виде качественных связей, т.е. использовать аппарат теории нечетких множеств. В то же время литературы или руководств по численным методам реализации моделей принятия решений на базе теории нечетких множеств существует неоправданно мало. Кроме того, в настоящее время не выработана единая концепция принятия решений о конкурентоспособности НМЛ. В этой связи, проблемы достоверной оценки конкурентоспособности НМЛ и принятия рациональных решений по ее выпуску, создания автоматизированной системы для принятия решений о производстве и потреблении НМЛ имеют важное народнохозяйственное значение и определяют актуальность настоящих исследований.
Диссертационная работа выполнялась в рамках госбюджетной НИР "Создание алгоритмического и программного обеспечения для исследования конкурентоспособности наукоемкой продукции и разработка имитационных моделей АСУ производственно-управленческих структур" в соответствии с научной программой Министерства образования РФ [147].
Цель работы
Целью диссертационной работы является разработка комплекса математических моделей и программ системы поддержки принятия решений (СППР) о конкурентоспособности НМЛ.
Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие задачи: анализ методов многокритериальной оценки альтернатив и методов теории нечетких множеств с выбором наилучших по критериям: простота применения, универсальность; разработка моделей определения конкурентоспособности НМЛ с учетом жизненного цикла продукции в условиях индивидуального и группового выбора при недостаточности информации; разработка комплекса программ для определения превосходства среди аналогов НМЛ; организация работы экспертов; внедрение комплекса моделей и программных продуктов в СППР о конкурентоспособности НМЛ Управления маркетинга ОАО «Юргинский машиностроительный завод» («Юрмаш»),
Методы исследования
Реализация сформулированных цели и задач осуществлялась с использованием методов системного анализа, методов многокритериальной оценки альтернатив, методов теории нечетких множеств.
Научная новизна
Научной новизной обладают следующие результаты: методика оценки порогами несравнимости конкурентоспособности НМЛ с использованием показателя «значимость технического решения», позволяющая расширить область исследования и выделить группу лидеров разных по функциональному назначению видов продукции; модель определения конкурентоспособности НМЛ на базе метода попарных сравнений, дающая возможность менеджерам получить нечеткие множества альтернатив различной степени конкурентоспособности на ранних стадиях исследования; классификация и шкала предпочтительности критериев, лежащие в основе интегральной модели определения конкурентоспособности НМЛ, объективно отображают картину положения продукции на рынке на стадиях производства, реализации и эксплуатации; модель рейтинговой оценки конкурентоспособности НМЛ, позволяющая принять рациональное решение в условиях группового выбора; комплекс моделей и программ СППР, обладающий достаточной гибкостью для перенастройки системы при изменении количества и качества входной информации.
Практическая ценность
Полученные результаты диссертации используются в маркетинговых, планово-экономических и конструкторско-технологических подразделениях машиностроительного предприятия ОАО «Юргинский машиностроительный завод», в учебном процессе студентами инженерно-экономических специальностей Юргинского филиала Томского политехнического университета и Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), в Школе инновационного менеджмента ТУСУР и внедрены в следующих разработках, выполненных с участием автора: комплекс программных продуктов СППР Управления маркетинга ОАО «Юргинский машиностроительный завод»: программа «Пороги» (рег.№ 50200000034, ВНТИЦ, 2000 г.), программа «Рейтинг» (рег.№ 50200000154, ВНТИЦ, 2001 г.), программа «Универсал» (рег.№ 50200000155, ВНТИЦ, 2001 г.), программа «Эксперт - менеджер», программа «Коэффициент конкурентоспособности»; отчет по НИР «Создание алгоритмического и программного обеспечения для исследования конкурентоспособности наукоемкой продукции и разработка имитационных моделей АСУ производственно-управленческих структур» по научной программе Министерства образования РФ; комплект методических указаний для выполнения практических и лабораторных работ по 9 дисциплинам для специальностей 061100 «Менеджмент», 071900 «Информационные системы в экономике», 351400 «Прикладная информатика в экономике» и 2204 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматических систем»; комплект методических материалов и программных продуктов для Школы инновационного менеджмента ТУСУР.
Апробация работы
Основные научные положения и результаты диссертационной работы докладывались на научно-практических конференциях:
Международная НПК «Информационные системы и технологии», г. Новосибирск, 2000;
Международная НПК «Теории и практика имитационного моделирования», г. Пенза, 1999;
Всероссийская НПК «Интеграция науки, производства и образования: состояние и перспективы», г. Кемерово, 1999;
Региональная научно-методическая конференция «Современное образование: системы и практика обеспечения качества», г. Томск, 2002;
Региональная научно-методическая конференция «Образовательные технологии: состояние и перспективы», г. Томск, 1999;
4-5-я областные НПК молодежи и студентов «Современные техника и технологии», г. Томск, 1998-99;
10-14-я НПК филиала ТПУ и Юргинского технологического центра Кузбасского отделения Российской инженерной академии, г. Юрга, 19972002.
Публикации
По результатам выполненных исследований опубликовано 25 печатных работ, в том числе 4 статьи в центральных изданиях, зарегистрированы 3 программных продукта во ВНТИЦ, выпущен 1 отчет по НИР (в соавторстве).
Структура и объем диссертации
Диссертационная работа включает: введение, четыре главы, заключение, список литературы из 198 наименований и 6 приложений. Общий объем диссертации составляет163 страницы машинописного текста, из которых 16 страниц заняты таблицами и рисунками, 19 страниц - списком литературы и 18 страниц - приложениями
Заключение диссертация на тему "Модели принятия решений о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции"
Основные результаты работы заключаются в следующем:
1. Предложена методика определения конкурентоспособности НМЛ по показателю «значимость технического решения» порогами несравнимости, позволяющая выделить как группу наилучших аналогов продукции в случае, когда на рынке нет явного лидера так и группу лидеров разных по функциональному назначению видов продукции.
2. Разработан ряд моделей оценки конкурентоспособности НМЛ , необходимых для успешного функционирования СППР: модель определения конкурентоспособности продукции на базе метода попарных сравнений, интегральная модель, модель рейтинговой оценки конкурентоспособности. Данные модели позволяют принять обоснованное управленческое решение на этапах производства конкурентоспособной НМЛ в условиях недостаточности информации.
3. Для реализации предложенных моделей разработаны программные продукты: «Пороги», «Универсал», «Рейтинг», «Коэффициент конкурентоспособности», которые составляют основу программного обеспечения СППР для определения степени превосходства НМЛ. Оправдано применение комплекса программ для исследования конкурентоспособности продукции и услуг других отраслей общественного производства и потребления.
4. Применение программы «Эксперт-менеджер», которая сглаживает «субъективизм» при отборе экспертов, и программы «Связь с экспертами» повышает качество экспертного опроса и значительно сокращает затраты времени на поиск разумного решения.
5. Предложенная структура взаимодействия разработанных моделей и программ в СППР создает эффективную работу системы, что позволяет решать различные классы задач принятия решений о конкурентоспособности НМЛ.
6. Результаты диссертационных исследований используются в Управлении маркетинга ОАО «Юргинский машиностроительный завод», в Школе инновационного менеджмента ТУСУР в виде методики определения конкурентоспособности НМЛ по показателю Зтр методом порогов несравнимости, в виде комплекса моделей и программ для определения степени превосходства НМЛ.
7. Разработанные модели и методики внедрены в учебный процесс Юргинского филиала ТПУ и ТУСУРа в виде комплекта материалов для проведения практических и лабораторных компьютерных работ по дисциплинам: «Математическое обоснование управленческих решений», «АСУ фирмы», «Информационные технологии управления», «Научные основы управления», «Моделирование экономических процессов», «Научно-исследовательская работа студентов», «Правовое обеспечение охраны интеллектуальной собственности», «Экономико-правовое обеспечение рынка программных средств», «Экономико-математическое моделирование» для специальностей 061100 «Менеджмент», 071900 «Информационные системы в экономике», 351400 «Прикладная информатика в экономике» и 2204 «Программное обеспечение вычис
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертации решена актуальная научно-техническая задача по разработке комплекса математических моделей и программ СППР о конкурентоспособности НМЛ, имеющая существенное значение для машиностроения. Диссертационная работа имеет внутреннее единство и является совокупностью новых научных результатов и положений, развивающих теорию и практику принятия решений в общественном производстве и потреблении наукоемкой продукции.
Библиография Григорьева, Антонина Алексеевна, диссертация по теме Управление в социальных и экономических системах
1. Аверкин А.Н. Нечеткие множества в моделях искусственного интеллекта. - В кн.: Вопросы кибернетики. Проблемы искусственного интеллекта. Вып. 61. М.: АН СССР, 1980. - С. 79-86.
2. Аверкин А.Н., Батыршин И.З. Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова А.Д.- М.: Наука. Гл. ред. физ,- мат. лит., 1986. 312 с.
3. Автоматизация схемотехнического проектирования на мини-ЭВМ /
4. B.И.Анисимов, Г.Д.Дмитриевич, С.Н.Ежков и др. JL: Изд-во ЛГУ, 1983.-200с.
5. Азгальдов Г.Г. Количественная оценка качества продукции -квалиметрия. М.: Знание, 1986. - 116 с.
6. Алексеев А.В. Разработка принципов применения теории нечетких множеств в ситуационных моделях управления организационными системами. -Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн. наук. Рига: РПИ, 1979. 20 с.
7. Алексеева Е.Ф. Стефанюк B.JI. Экспертные системы (состояние и перспектива) // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1984. - №5.1. C.153-167.
8. Алиев Р.А., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации М.: Энергоатомиздат, 1991,- 240с.
9. Альтшулер Г.С. Творчество как точная наука.- М.: Сов.радио, 1979.-184с.
10. Анализ состояния и тенденций развития производства и применения программных продуктов. Кн.4. Экспертные системы. София: Интерпрограмма, 1984.
11. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике,- М.: Финансы и статистика, 2000,- 368 с.
12. Аясофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ.- М.: Экономика, 1989. -460 с.
13. Апресян Ю.Д. Лексическая семантика. М.: Наука, 1974 - 367с.
14. Астанин С.В., Захаревич В.Г. Обработка и представление знаний в информационно-советующих комплексах систем гибридного интеллекта. Учебное пособие. Таганрог: ТРТУ, 1997. 136 с.
15. Аунапу Ф. Ф. Научные методы принятия решений в управлении производством М.: Экономика, 1974.-133 с.
16. Белоногов Г.Г., Новоселов А.П. Автоматизация процессов накопления, поиска и обобщения информации. М.: Наука, 1979.
17. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978. - 126 с.
18. Блишун А.Ф. Моделирование процесса принятия решений в нечетких условиях на основе сходства понятий классов. Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук. М.: ВЦ АН СССР, 1982. - 19 с.
19. Борзенко В.И., Гафт М.Г., Сергеев В.И. Интерактивный метод многокритериальной оценки технического уровня промышленной продукции: Докл. АН СССР. 1987. - Т. 295 - № 3. - С. 549 - 553.
20. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решения на основе нечетких моделей. Рига, 1990. - 180 с.
21. Борисов А.Н., Осис Я.Я. Методика опенки функций принадлежности элементов размытого множества. В кн.: Кибернетика и диагностика, Рига: РПИ, 1970. - С. 125-134.
22. Борисов А. И., Логин Я.С. Оценка и выбор проектных решений в задаче синтеза микропроцессорного управляющего устройства. В кн.: Микропроцессорные системы контроля и управления.-Рига: Риж. политехи, ин-т, 1984. - С.60-68.
23. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: информационное, математическое и программное обеспечение.- Рига.: Зинатне, 1986. 195 с.
24. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Лозин Я.С. Интерактивная система анализа решений DELTA. В кн.: Принятие решений в условиях нестатистической неопределенности. Рига: Риж. политехи, ин-т, 1982. - С.69-79.
25. Быков С.Н., Осипов Ю.М. Экономические критерии показателя «значимость технического решения» АСУ конкурентоспособностью продукции // Автоматизация и современные технологии М., 1996. - №1. - С.39-40.
26. Быков С.Н., Григорьева А.А, Осипов Ю.М., Шеметов Д.В. Результаты научно-исследовательской работы кафедры в учебный процесс // Науч-но-методич. конф. «Образовательные технологии: состояние и перспективы». С б.трудов. - Томск: Изд.ТПУ, 1999.-С.155.
27. Быков С.Н., Осипов Ю.М. Показатель «значимость экономического события» АСУ конкурентоспособностью продукции // Автоматизация и современные технологии. М., 1998. - № 4. - С.36-38.
28. Быков С.Н., Психологические механизмы экспертного оценивания альтернатив// 12-я науч.-практ. конф. филиала ТПУ и Юргинского НТЦ Кузбасского отделения РИА. Сб.трудов,- Юрга: Изд. ТПУ 1999.
29. Васильев С.Н., Селедкин А.П. К построению пакета программ по принятию решений. В кн.: Пакеты прикладных программ: Методы и разработки. Новосибирск: Наука, 1981 - С. 132-140.
30. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: Теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. - 328 с,
31. Виноградская Т.М. Принципы построения автоматизированной системы «ВЫБОР». В кн.: Автоматизация проектирования систем управления. М.: Статистика, 1979, вып.2 - С. 176-184.
32. Воропаева Т В., Курмангалиев Б.К. Создание АСУ конкурентоспособностью продукции // Автоматизация и современные технологии,- М., 1993. №2. С.23-25.
33. Гаврилова М.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь. 1992. - 200с.
34. Галанский Б.Л, Поляков В.И. Информационные системы. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 1989. 154 с.
35. Гафт М.Г., Сергеев В.И. Методы оценки технического уровня изделий машиностроения // Машиноведение. 1986.-№6,- С.50-53.
36. Герман Э.И., Пак Л.В., Ямпольский В.З. Задача упорядочения объектов // В сборнике: Кибернетика и ВУЗ, Томск, ТПИ, 1979,- С.48-56.
37. Григорьева А.А. Методы многокритериальной оценки альтернатив, основанные на бинарных отношениях // 10-я научно-практическая конференция филиала ТПУ и Юргинского НТЦ Кузбасского отделения РИА. Сб. трудов -Юрга: изд. ТПУ, 1997. С. 118-119.
38. Григорьева А. А. Принятие решений на основе нечеткой логики. 11 -я научно-практическая конференция филиала ТПУ и Юргинского НТЦ Кузбасского отделения РИА. Сб. трудов Юрга: изд. ТПУ, 1998. - С. 55-56.
39. Григорьева А.А., Осипов Ю.М. Построение функции принадлежности в задаче о конкурентоспособности продукции // 11-я научнопрактическая конференция филиала ТПУ и Юргинского НТЦ Кузбасского отделения РИА. Сб. трудов Юрга: изд. ТПУ, 1998. - С. 38-40.
40. Григорьева А.А., Маслов А.В., Осипов Ю.М. Методика определения конкурентоспособности продукции порогами несравнимости // "Автоматизация и современные технологии"- М., 1998. № 3,- С. 26-27.
41. Григорьева А.А., Росликов Е.В. Модель рейтинговой оценки конкурентоспособности предприятия // 5-я областная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых "Современные техника и технологии", Томск, 1999. С. 248-250.
42. Григорьева А.А. Система поддержки принятия решения о конкурентоспособности продукции с нечеткой базой знаний // 11-я научно-практическая конференция филиала ТПУ и Юргинского НТЦ Кузбасского отделения РИА. Сб. трудов Юрга: изд. ТПУ, 1999 - С.42-43.
43. Григорьева А.А., Осипов Ю.М. Математические модели задачи определения конкурентоспособностью продукции. // "Автоматизация и современные технологии", М., 1999. № 4,- С. 36-39.
44. Григорьева А.А., Осипов Ю.М., Росликов Е.В., Борисова Ю.В. Модель управления инвестициями на основе нечетких множеств // Автоматизация и современные технологии. М., 2000,- № 5,- - С.37-41.
45. Григорьева А.А., Росликов Е.В. Нечеткая модель экспертной оценки конкурентоспособности наукоемкой продукции // Международная научно-техническая конференция "Информационные системы и технологии". Сб. трудов Новосибирск, 2000 - Т.2 - С 327.
46. Григорьева А.А., Шеметов Д.В., Осипов Ю.М. Пороги: программа для ЭВМ//ВНТИЦ,- инв.№ 50200000034.-М., 2000,- 4с.
47. Григорьева А.А., Осипов Ю.М. Рейтинг: программа для ЭВМ //ВНТИД,- инв.№ 50200000154 М., 2001.- 4с.
48. Григорьева А.А., Осипов Ю.М. Универсал: программа для ЭВМ //ВНТИЦ,- инв.№ 50200000155 М., 2001,- 4с.
49. Григорьева А.А., Ямпольский В.З., Осипов Ю.М. Универсальная модель определения конкурентоспособности предприятия методами теории нечетких множеств // Автоматизация и современные технологии. М., 2001. № 7. -С.42-43.
50. Гуд Г.Х., Макол Р.Э. Системотехника. М., «Советское ра-дио»,1962.-230с.
51. Диалоговые системы в АСУ / Под. ред. Д. А. Поспелова. М.: Энергоатомиздат, 1983. - 206 с.
52. Довгялло A.M. Диалог пользователя с ЭВМ: Основы проектирования и реализации. Киев: Наук, думка, 1981. - 232 с.
53. Евланов JI. Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984. - 176 с.
54. Евланов JI. Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978,- 250 с.
55. Ежкова И.В., Поспелов Д.А. Принятие решений при нечетких основаниях. Схемы вывода. // Техническая кибернетика. № 2, 1978, С. 5-11.
56. Ежкова И.В., Поспелов Д.А. Принятие решений при нечетких основаниях. Универсальные шкалы // Техническая кибернетика. № 6 (ноябрь-декабрь). - 1977., С.4-10.
57. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Наука, 1985,- 64 с.
58. Ехлаков Ю.П. Исследование систем управления: Конспект лек-ций.-Томск: Изд. ТУСУР, 1998. 64 с.
59. Ехлаков Ю.П., Жуковский О.И., Тарасенко В.Ф., Герасименко В.В. Информационные технологии в управлении и принятии решений / Под ред. Ю.П.Ехлакова. Томск: Изд. ТГУ, 1997,- 238 с.
60. Живоглядов В.П., Кебец Е. П. Диалоговая система принятия решений и управления. Фрунзе: Илим, 1982. - 138 с.
61. Жуковин В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983. - 104 с.
62. Жуковин В.Е., Оганесян Н.А., Бурштейн Ф.В., Корелов Э.С. Об одном подходе к задачам принятия решений с позиции теории нечетких множеств. В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980. - С. 12-16.
63. Заде JI.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир. 1976 - 165с.
64. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. В кн.: Математика сегодня / Сост. А.В.Шилейко, М.: Знание, 1974 - С. 5-48.
65. Инструкция по определению размера вознаграждения за изобретения и рационализаторские предложения, не создающие экономии от 15 января 1974 г. Законодательство СССР по изобретательству. М.: ВНИИПИ, 1982. Т.2. -С. 180-189.
66. Интерактивный метод решения задачи оптимального проектирования машин / И.И. Артоболевский, С.В. Емельянов, В.И. Сергеев и др. Докл. АН СССР, 1977, т. 237, №4. - С. 793-795.
67. Ириков В.А. Некоторые проблемы использования математических методов в практических процедурах формирования решения. В кн.: Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления: Тр. конф. М.: ВНИИ систем, исслед., 1982. - С.12-46.
68. Как продать ваш товар на внешнем рынке: Справочник / Отв. ред. Савинов Ю.А. М.: Мысль, 1990. - 364 с.
69. Карданская Н.Л. Основы принятия управленческих решений. Учебное пособие,- М.: Изд. Русская Деловая Литература, 1998.-288 с.
70. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: замещения и предпочтения: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.
71. Кирута А .Я., Рубинов A.M., Яновская Е.Б. Оптимальный выбор распределений в сложных социально-экономических задачах (вероятностный подход). Л.: Наука, 1980. - 166 с.
72. Козелецкий К. Психологическая теория решений: Пер. с пол. М.: Прогресс, 1979. - 504 с.
73. Кориков A.M., Сафьянова Е.Н. Основы системного анализа и теории систем. Томск: Изд-во ТГУ, 1989.-207 с.
74. Королев H.JI. Пакет программ для автоматизированного формировании комплексных целевых программ. // Программир., 1983. № 4. - С.35-37.
75. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. С-Пб.: Экономика, 1991,- 689 с.
76. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств; Пер. с франц. -М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
77. Кук Н.М., Макдональд Д.Э. Формальная методология приобретения и представления экспертных знаний // ТИИЭР. 1986.-Т.74,- №10,- С.145-155.
78. Лайош И. Оценка качества средствами вычислительной техники // Информационное обеспечение и методы оценки технического уровня: сб. Междунар. семинара. М.: МЦНТИ АН СССР, 1986. - С.1-44.
79. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.-200 с.
80. Ларичев О.И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям (обзор) // Автоматика и телемеханика, 1981,-№ 8 С. 131-141.
81. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.- 220 с.
82. Ларичев О.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений (обзор) // Автоматика и телемеханика, 1971, № 12. С. 130-142.
83. Ларичев О.И., Зуев Ю.А., Гнеденко Л.С. Метод ЗАПРОС (замкнутые процедуры у опорных ситуаций) решения слабоструктуризованных проблем выбора при многих критериях: препринт. М.: ВНИИ систем, исслед., 1979.- 75 с.
84. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний // Автоматика и телемеханика. М., . 991. № 6. - С.З-27.
85. Логинов В.И. О вероятностной трактовке функций принадлежности Заде и их применение для распознавания образов. Изв. АН СССР: Техническая кибернетика, 1966, № 2. - С. 72-73.
86. Льюс Р.Л., Райфа X. Игры и решения: Пер. с англ. М.: Изд-во иностр. лит., 1961, - 642 с.
87. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. -М: Энергоатомиздат, 1991. 136 с.
88. Маркетинговые исследования и организационно экономическое обоснование их конкурентоспособности: Учебное пособие / В.А.Курский, О.А.Николаев, О.А.Ратников. Тульский государственный университет, Тула, 1996. 114 с.
89. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. Пер. с англ. Под. ред. В.И.Максименко. -М.: Прогресс, 1977.-520 с.
90. Маслов А.В., Григорьева А. А., Осипов Ю.М. Тренажер "Менеджер" // Международная научно-техническая конференция "Теория и практика имитационного моделирования и создания тренажеров". Сб.трудов,- Пенза, 1999. -С. 73.
91. Матвеев Л.А. Компьютерная поддержка решений. Учебник СПб: "Специальная литература", 1998. - 472 с.
92. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука., 1990. - 272 с.
93. Мелихов А.Н., Бернштейи J1.C., Коровин С.Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решения: Учебное пособие.- Таганрог: ТРТИ, 1986.-92 с.
94. Мелихов А.Н., Берштейн JI.C. Конечные четкие и расплывчатые множества. Ч. 2. Расплывчатые множества. Учебное пособие. Таганрог, ТРТИ, 1981. 80 с.
95. Мельцер М.И. Диалоговое управление производством (модели и алгоритмы). М.: Финансы и статистика, 1983. - 200 с.
96. Методы нейроинформатики: Сб. научных трудов / Под ред. А.Н. Горбаня. Красноярск: Изд. КГТУ, 1998,- 204 с.
97. Михалевич B.C., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982. - 286 с.
98. Модели и методы векторной оптимизации / С.В. Емельянов, В.И. Борисов, А.А. Малевич, A.M. Черкашин. В кн.: Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1973. - т.5. - С.386- 448.
99. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978.- 352 с.
100. Нейман Дж. фон, Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение. М., Наука, 1970.-300 с.
101. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А.Поспелова.- М.: Наука, 1986. 304 с.
102. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под. ред. Р.Р.Ягера.-М.: Радио и связь, 1986. 408с.
103. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем: Учебн. Пособие для ВУЗов. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1996. - 166 с.
104. Оптнер С. JI. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем: Пер. с англ. М.: «Советское радио», 1972. - 216 с.
105. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. 1981 208с.
106. Осипов Ю.М. Концепция «параллельности и взаимосвязанности» в жизненном цикле наукоемкой продукции / Том. политех, ун-т. Томск, 1997.-9с. - Библиогр.: 4 назв. - РУС. - Деп. в ВИНИТИ (№171-В97 от 22.01.97).
107. Осипов Ю.М. Методика оценки значимости изобретений // Патентно-лицензионная работа: Сб. ГК СССР по делам изобретений и открытий ВНИИП. № 4 (126), М., 1987.
108. Осипов Ю.М. Показатель «значимость технического решения» имитационной модели АСУ конкурентоспособностью продукции // Автоматизация и современные технологии. М., 1994,- № 3. - С.33-35.
109. Осипов Ю.М. Концептуальные основы решения задачи определения превосходства среди аналогов продукции // 12-я науч.-практ. конф. филиала ТПУ и Юргинского НТЦ Кузбасского отделения РИА. Сб.трудов,- Юрга: Изд. ТПУ, 1999,-С.50.
110. Осипов Ю.М., Быков С.Н. Автоматизация создания наукоемкой продукции. Томск: Изд.ТПУ, 1997 - 131 с.
111. Осис Я.Я. Распознавание неисправностей сложных объектов диагностики с использованием теории размытых множеств. В кн.: Кибернетика и диагностика. Рига: РПИ, 1968. - С. 13-18.
112. Панкова Л. А., Петровский А. М., Шнейдерман М. В. Организация экспертизы и анализ экспертной информации. М.: Наука, 1984,- 250 с.
113. Перегудов Ф.И., Тарасенко В.Ф. Основы системного анализа: Учеб. пособие для студентов втузов. Томск: Изд. HTJI, 1997. - 300 с.
114. Петров Э.И. Система Rethink. Применение. Аспекты // Материалы семинара «Динамические интеллектуальные системы в управлении». М: ЦРДЗ, 1996. -С.58-64.
115. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 256 с.
116. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества. М.: Машиностроение, 1988. - 368 с.
117. Попов А.А. Программирование в среде СУБД FoxPro 2.0. Построение систем обработки данных. М.: Радио и связь, 1994. - 352 с.
118. Попов Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.-200 с.
119. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат. 1981 - 232 с.
120. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. - 184с
121. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. -М.: Наука. Гл. ред. физ.мат. лит., 1986 - 288с.
122. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976. - 440 с.
123. Пфанцагль И. Теория измерений: Пер. с англ. М.: Мир, 1976.248с.
124. Райфа Г. Анализ решений: Пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 406 с.
125. Растригин JI.А., Вульф Г.Н., Эйдук Я.Ю. Решение задач оптимизации в интерактивном режиме. В кн.: Управление сложными системами. Рига: Риж. политехи, институт, 1978. - С. 61-67.
126. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА): Пер. с фр. В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. - С.80-107.
127. Руа Б. Проблемы и методы принятия решений в задачах со многими целевыми функциями. В сб.: Вопросы анализа и процедура принятия решений. М.: Мир, 1976.-340 с.
128. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1989. 316с.
129. Сборник нормативно-технических и руководящих документов для работников Госприемки: В 3 ч.-М.: Издательство стандартов, 1987 345с.
130. Сизов В.А. Построение средств информационной поддержки принятия решений по финансовому управлению крупных предприятий в условиях перехода к рыночной экономике (экономический аспект) // Автоматизация и современные технологии. -М., 1996. № 9. - С.27-28.
131. Смирнов А.Я., Голосовский С.И., Даниловцев В.В. Оценка эффективности научно-технического творчества // Автоматизация и современные технологии. -М., 1992. № 2. - С.28-32.
132. Современный маркетинг / Под. ред. В.Е. Хруцкого. М.: Финансы и Статистика, 1991. - 256 с.
133. Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие/ Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996.-320с.
134. Стратегия и неотложные задачи преобразования машиностроения Российской Федерации (доклад ИЭ РАН) // Вопросы экономики. 1996,- № 11. -С.48-56.
135. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский, В.Б. Соколов. М.: Наука, 1982. - 328 с.
136. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: Пер. с англ. В 2-х кн. - М.: Мир - 1985.
137. Типовая методика определения эффективности научных исследований и разработок. Госкомитет СМ СССР по науке и технике. М., 1976,- 30 с.
138. Трухаев Р И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 198. - 258 с.
139. Управление производством при нечеткой исходной информации / Р.А.Алиев, А.Э.Церковный. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 240 с.
140. Управление качеством продукции. Методические указания по построению и изложению стандартов на номенклатуру показателей качества продукции МУ 64-76. М.: Издательство стандартов, 1982. - 17с.
141. Уэно X., Коямо Т., Окамото Т., Мацуби Б., Исидзука М. Представление и использование знаний: Пер. с япон./Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. М.: Мир, 1989.- 220 с.
142. Фатхутдинов Р.А. Менджмент конкурентоспособности товара. -М.: АО "Бизнес-школа "Интел-Синтез", 1995. 55с.
143. Федосеева Т.М. Разработка человеко-машинной процедуры принятия решений для различных моделей информации о предпочтениях ЛПР. М.: Моск. ин-т электрон, машиностроения, 1982. -11с. (Рукопись деп. в ВИНИТИ 28.06.82, № 3314-82).
144. Фишберн П. С. Теория полезности для принятия решений: Пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 352 с.
145. Хорошевский В.Ф. Программный инструментарий представления знаний в ЭС // Экспертные системы: состояние и перспективы: Под ред. Д.А.Поспелова. -М.: Наука, 1989. С. 38-47.
146. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем. -М.: Мир, 1978.-250 с.
147. Шеметов Д.В., Осипов Ю.М., Быков С.Н., Маслов А.В. Прогнозирование эффективности технических решений на стадии научных исследований / Том. политех, ун-т. Томск, 1996. - 11 с. - Библиогр.: 4 назв. - РУС. -Деп. в ВИНИТИ (№ 3641-В96 от 16.12.96).
148. Шнейдерман М.В. Процедуры коллективного экспертного опроса и их экспериментальное исследование // Автоматика и телемеханика.- М., 1988. №5. С.3-16.
149. Эйдук Я.Ю. Интерактивные векторно релаксационные методы многокритериальной оптимизации: Рига: Дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. Наук. - Рига: Риж. политехи, институт, 1979. - 142 с.
150. Экономическая оценка использования изобретений / Конов Ю.П., Фатькина Л.П. М.: ВНИИПИ, 1994.-80 с.
151. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./ Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 224с.
152. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: Концепции и примеры: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 191с
153. Эффективные технологии маркетинга / Ю.А.Ковальков, О.Н.Дмитриев.- М.: Машиностроение, 1994. -560 с.
154. Ямпольский В.З., Макаров И.П., Сучков В.А. Метод принятия сложного решения на основе попарного сравнения альтернатив. Материалы 6 симпозиума по кибернетике. 4.3.-Тбилиси, 1972.
155. Янг С. Системное управление организацией. М., «Советское радио», 1972.-340 с.
156. Braae М., Rutherford D.A. Selection of parameters for a fuzzy logic controller, Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 185-199.
157. Bremermann H. Pattern recognition. In: Systems theory in the social sciences/Ed. By H. Bossel et al. Stuttgart: Binkhauser Verlag, 1976, p. 116-159.
158. Clui A.T.W., Kalaba R.E., Spingarn J. A comparison of two methods for determining the weights of belonging to fuzzi sets. Journal of Optimization Theory and Applications, 1979, v. 27, p. 531-538.
159. Diederich G.W., Messick S.G., Tucker L.R. A general least squares solution for successive intervals. Psychometrika, 1957, v. 22, p. 159-173.
160. Sakawa M. An interactive computer program for multiobjective decision making by the sequential proxy optimization technique. Intern. J. Man-Machine Studies, 1981, vol. 14, p. 193-213.
161. Edwards W. How to use multiattribute utility measurement for social decision making. IEEE Trans. Systems, Man, a. Cybernetics, 1977. vol. SMC-7. №5, p.323-344.
162. Fishburn P.C. Expected utility theories: A review note. Lecture Notes Economics a. Math. Systems, 1987, vol. 141, p.197-207.
163. Fishburn P.C. Stochastic dominance without transitive preferences. -Management Sci., 1978, vol. 20, 12, p. 1268-1277.
164. Ford D. Shang Inguiry as an Alternative to Delphi: Some Experimental Findings // Technological Forecasting and Social Change. 1975. V. 7. № 2. p.139-164.
165. Hart A. Knowledge acquisition for expert systems. London: Kogan Page, 1986,- 250 p.
166. Hawkins D. An analysis of expert thinking // International J. Man-Machine Studies. 1983.V. 18. p.1-47.
167. Huber C.P. Multiatribute utility models: A review of field and field-like studies. Management Sci., 1974.-vol. 20, № 10, p.1393-1402.
168. Keeney R.L., Sichennan A. R. An interactive computer program for assessing and analysing preferences concerning multiple objectives: IIASA Res. Mem. 75-12. Laxenburg: Schloss, 1975. 31 p.
169. Krislier J.P. An annotated bibliography of decision analytic apllications to health care. Operations Research, 1980, vol. 28. №1, p. 97-107.
170. Larichev О. I. A practical methodology of solving multicmteriml problems with subjective criteria. In: Conflicting objectives in decisions / Ed. by D. Bell, R.L. Keeney, H. Raiffa. New York: Wiley, 1977, p. 197-208.
171. Osgood C.E., Suci G.J., Tannenbaum P.H. The measurement of meaning. University of Illinois Press. Urbana, 1957, p. 1-342.
172. Ragade R.K., Gupta M.M. Fuzzy sets theory: introduction. In: Fuzzy Automata and Decision Processes/Ed. By M. M. Gupta, G. Saridis, B. Gaines. Amsterdam: North-Holland, 1977. p. 105-131.
173. Saaty T.L. Measuring the fuzziness of sets. Journal of Cybernetics, 1974. v. 4, p. 53-61.
174. Saaty T.L. A scaling method for priorities in hierarchical structures. -Journal of Mathematical Psychology, 1977, June.
175. Saaty T.L. Exploring the interface between hierarchies, multiple objectives and fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 57-69.
176. Sanchez E. Inverses of fuzzy relations. Application to possibility distribution and medical diagnosis.-Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 75-86.
177. Scala H.J. On many-valued logics, fuzzy sets, fuzzy logics and their applications.-Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 129-149.
178. Shlaifer R. Computer programs for elementary decision anallsis. Boston: Harward Business School, 1971. 247 p.
179. Tanaka К., Mizumoto M. Fuzzy programs and their execution. In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. By L. A. Zadeh et al. New York: Academic Press, 1975, p. 41-76.
180. Thole U., Zimmermann H.J., Zysno P. On the suitability of minimum and products operators for the intersection of fuzzy sets.-Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 167-180.
181. Twersky A. On the elicitation of preferences: Descriptive and prescriptive considerations. In: Conflicting objectives in decisions / Ed. by D. Bell, R.L. Keeney, H. Raiffa. New York: Wiley,1977, p.209-222.
182. Zadeh L.A. Calculus of fuzzy restrictions. In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. By L. A. Zadeh et al. New York: Academic Press, 1975, p. 1-41.
-
Похожие работы
- Мониторинг конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции как основа оценки конкурентоспособности предприятия
- Автоматизированная система поддержки принятия решений о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции
- Совершенствование методов интегрированной логистической поддержки жизненного цикла наукоемких изделий
- Автоматизированный тренажер обучения специалистов инновационной деятельности
- Разработка методов и средств проектного управления машиностроительным автоматизированным мелкосерийным производством
-
- Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
- Теория систем, теория автоматического регулирования и управления, системный анализ
- Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
- Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
- Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)
- Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)
- Управление в социальных и экономических системах
- Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
- Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
- Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
- Системы обработки информации и управления
- Вычислительные машины и системы
- Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)
- Теоретические основы информатики
- Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Методы и системы защиты информации, информационная безопасность