автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Модели и методы в организации стратегического планирования маркетинга предприятия

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СТРУКТУРА СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ МАРКЕТИНГА

ПРЕДПРИЯТИЯ.

1.1. Анализ существующих методов планирования маркетинга предприятия.

1.2. Общая характеристика объекта управления - промышленного предприятия.

1.3. Характеристика системы стратегического планирования маркетинга предприятия.

1.4. Структура автоматизированной системы планирования маркетинга предприятия.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

МАРКЕТИНГА ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1. Детерминированная модель выбора оптимальных объемов продаж и использования каналов сбыта продукции предприятия.

2.2. Статистическая имитационная модель функционирования предприятия в условиях рынка на основе метода статистических испытаний (метода Монте-Карло).

2.3. Методы анализа риска маркетинговых стратегий.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СТРАТЕГИЧЕСКОГО

ПЛАНИРОВАНИЯ МАРКЕТИНГА ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1. Алгоритм решения задачи выбора оптимальных объемов продаж и использования каналов сбыта продукции предприятия.

3.2. Алгоритм анализа имитационной модели деятельности предприятия в условиях рынка.

3.3. Алгоритм решения задачи поиска вариантов цен на продукцию, обеспечивающих заданное значение целевого показателя функционирования предприятия.

Выводы по главе 3.

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ.

4.1. Результаты решения задачи выбора оптимальных объемов продаж и использования каналов сбыта продукции обувного предприятия на основе пакета прикладных программ LINDO.

4.2. Описание результатов вычислительных экспериментов по статистическому моделированию функционирования издательско-полиграфического предприятия в условиях рынка с помощью системы ARENA.

4.3. Результаты вычислительных экспериментов по решению задачи поиска вариантов цен группы товаров, исходя из заданного значения целевого показателя функционирования обувного предприятия.

4.4. Описание результатов вычислительных экспериментов по анализу риска маркетинговых стратегий издательско-полиграфического предприятия с помощью имитационного моделирования.

Выводы по главе 4.

Актуальность работы. В современных экономических условиях, обусловленных острой конкурентной борьбой, все большую значимость приобретают проблемы маркетинга как рыночной концепции управления предприятием, заключающейся в максимальном приспособлении производства к требованиям рынка с целью повышения эффективности функционирования предприятия. Одним из путей качественного повышения уровня организации производственной деятельности предприятия в рыночных условиях является применение создаваемых на научной основе автоматизированных систем стратегического планирования маркетинга.

Анализ существующих методов в организации стратегического планирования маркетинга предприятия показал, что в настоящее время в основном применяются различные эвристические процедуры, основанные на здравом смысле, опыте и интуиции руководителей предприятий [1-5]. Такие методы в ряде случаев могут оказаться неэффективными и привести к существенным коммерческим потерям. Наиболее перспективным направлением, призванным удовлетворить потребность в эффективных системах планирования маркетинга, является создание маркетинговых информационно-аналитических систем (МИАС). Анализ существующих методов маркетингового планирования позволил выявить тот факт, что современная теория стратегического планирования маркетинга предприятия не располагает моделями и методами, которые носили бы комплексный характер, учитывали бы многовариантность и случайный характер факторов, влияющих на процесс принятия маркетинговых решений, и которые обеспечивали бы оценку надежности и эффективности принимаемых решений.

Задача исследования и разработки моделей и методов стратегического планирования маркетинга предприятия, несмотря на ряд важных работ, направленных на применение количественных методов принятия решений при планировании маркетинга, в настоящее время полностью не решена. Отсутствуют формализованное описание и алгоритмизация процессов стратегического планирования маркетинга, рассмотренные с позиций комплексного применения оптимизационных и имитационных моделей и методов. Многие вопросы, касающиеся построения моделей планирования маркетинга, учитывающих многовариантность и случайный характер факторов внешней, среды и производственной системы, несмотря на свою актуальность для широкого классапроизводстви интерес в практическом и теоретическом плане, на настоящий момент реально не изучены. Это в итоге и обусловило выбор и актуальность темы диссертации.

В диссертационной работе предлагается один из возможных подходов к построению автоматизированной системы стратегического планирования маркетинга предприятия, основанной на совместном применении оптимизационных и имитационных моделей и методов и позволяющей учитывать многовариантность и стохастический характер параметров внешней среды и исследуемой производственной системы. Предлагаемый подход носит более комплексный характер, заключающийся в том, что при имитационном моделировании может учитываться стохастичность любого параметра внешней среды и производственной системы.

Использование методологии теории принятия решений в сочетании с принципами стратегического маркетинга позволяет сократить степень информационной неопределенности при принятии решений. Правильно сформулированная и решенная задача принятия решения дает возможность руководству предприятия применить наилучший способ действия для достижения поставленной цели.

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка комплекса моделей и методов стратегического планирования маркетинга предприятия, основанных на применении аналитических оптимизационных) и имитационных (статистических) моделей принятия решений, позволяющих повысить эффективность и качество стратегических маркетинговых решений. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- предложить принципы построения и структуру системы принятия стратегических маркетинговых решений с использованием аналитических и имитационных моделей и методов;

- разработать научно обоснованные методы стратегического планирования маркетинга предприятия, основанные на применении оптимизационных моделей и имитационного моделирования функционирования производственной системы с учетом действий основных конкурентов и поставщиков производственных ресурсов;

- создать алгоритмическое и программное обеспечение, предназначенное для внедрения комплекса моделей и методов принятия стратегических маркетинговых решений в конкретные производства;

- провести экспериментальную апробацию предложенных моделей, методов и алгоритмов стратегического планирования маркетинга предприятия.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования являются модели и методы стратегического планирования маркетинга предприятия. В качестве объекта исследования выбраны издательско-полиграфическое и обувное производства.

Методы исследования. При решении поставленных в работе задач использовались методы системного анализа и исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, имитационного (статистического) моделирования.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

- разработаны и обоснованы принципы построения системы стратегического планирования маркетинга предприятия, отличающиеся от известных возможностью совместного применения аналитических и имитационных моделей принятия решений;

- предложен отличный от известных метод выбора оптимальных объемов продаж и интенсивностей использования каналов сбыта продукции, основанный на использовании моделей и методов линейного программирования и позволяющий повысить эффективность маркетинговых стратегий за счет более рационального использования ограниченных производственных ресурсов;

- разработан метод формирования маркетинговых стратегий и оценки их эффективности с использованием статистической модели функционирования предприятия, характеризующийся новой возможностью учета стохастичности всех параметров исследуемой производственной системы, воздействия рекламы на объемы продаж и влияния факторов конкурентной среды;

- предложен метод оценки риска формируемых маркетинговых стратегий и решения задачи поиска вариантов цен на группу товаров, исходя из заданного значения целевого показателя деятельности предприятия, основанный на применении методов имитационного моделирования и отличающийся от известных возможностью использования любых видов закона распределения вероятности при математическом описании исходных величин.

Практическая ценность. Применение результатов работы позволяет повысить эффективность и качество принимаемых решений при стратегическом планировании маркетинга; сократить сроки формирования маркетинговых стратегий и за счет этого повысить прибыльность и конкурентоспособность предприятия.

Разработанный комплекс моделей и алгоритмов выбора оптимальных товарной и сбытовой стратегий предприятия в условиях рынка позволяет:

-9- оптимизировать выбор объемов предложения и интенсивностей использования каналов сбыта продукции предприятия;

- обеспечить максимизацию ожидаемой прибыли от производства и реализации продукции или минимизацию суммарных затрат и добиться эффективного использования ограниченных производственных ресурсов;

- провести глубокий технико-экономический анализ полученного варианта стратегии и анализ чувствительности модели к вариациям исходных данных на основании полученных в результате оптимизационных расчетов двойственных оценок продуктов и ресурсов.

Применение имитационного метода исследования процессов стратегического планирования маркетинга предприятия позволяет:

- формировать маркетинговые стратегии (рассчитывать объемы предложения продукции) для предприятия, функционирующего в конкурентной среде, с учетом стохастического характера параметров производственной системы и внешней среды;

- проводить сравнительный анализ эффективности и степени риска различных вариантов маркетинговых стратегий, сформированных вне имитационной системы.

Предложенные в работе вычислительные алгоритмы и программы, дополненные процедурами анализа чувствительности оптимального решения к вариациям исходных данных, могут быть положены в основу компьютерных систем поддержки принятия решений при стратегическом планирования маркетинга предприятия и управления производством.

Применение имитационных и оптимизационных моделей и методов в исследовании процессов стратегического планирования маркетинга позволяет существенно ускорить процесс разработки и внедрения МИАС, повысить качество проектных решений.

Внедрение результатов. Эффективность разработанных в диссертационной работе оптимизационных и имитационных моделей и методов подтверждена положительным опытом их использования при проектировании МИАС для предприятий различных отраслей.

Основные результаты работы, связанные с разработкой моделей и методов планирования маркетинга предприятия, были приняты к внедрению в рамках систем стратегического планирования маркетинга для обувного и издательско-полиграфического производств.

Экспериментальные расчеты по выбору оптимальной структуры предложения обуви по сегментам рынка, по ассортиментным сечениям продукции и по каналам сбыта, проведенные для предприятий ОАО «Обувная фабрика «Пролетарская Победа» (Санкт-Петербург) и ООО «Ленвест - Опт» (Санкт-Петербург), подтвердили эффективность предлагаемых методов стратегического планирования маркетинга.

В рамках практической реализации разработанных методов стратегического планирования маркетинга были проведены вычислительные эксперименты по решению задачи выбора оптимальных объемов предложения и интенсивностей использования каналов сбыта печатной продукции и по реализации имитационной модели функционирования издательско-полиграфического предприятия в условиях рынка. На основании проведенных вычислительных экспериментов было принято решение о внедрении на предприятии ОАО "Иван Федоров" (Санкт-Петербург) предлагаемого комплекса алгоритмов и программ по стратегическому планированию маркетинга, основанных на использовании аналитических и имитационных моделей и методов.

Исследуемые в работе модели и методы, первоначально сформулированные для решения задач в обувном и издательско-полиграфическом производствах, носят более общий характер и могут быть использованы в других отраслях производства продукции массового спроса, например, в швейной и текстильной промышленности, производстве продуктов питания и т.п.

Полученные в работе теоретико-методологические, инструментальные и практические результаты используются в учебном процессе при проведении лекций, семинаров и лабораторно-практических занятий в СевероЗападном институте печати Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Результаты работы включены в программы дисциплин по теории и методам принятия решений, стратегическому маркетингу, маркетинговому анализу и маркетинговым информационно-аналитическим системам.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались: на VI-й и VII-й международных конференциях "Региональная Информатика" (Санкт - Петербург, 1998 и 2000 гг.); на Ш-й специализированной выставке-семинаре "Маркетинг. Современные рекламные технологии" (Санкт-Петербург, 1998г.); на 11-й специализированной выставке "Петербургские сезоны моды. Весна-99" (Санкт-Петербург, 1999 г.); на научно-практическом семинаре "Применение современных методов маркетинга для эффективного управления предприятий торговли и общественного питания" (Санкт-Петербург, 1999 г.); на УП-й международной научно-практической конференции «Анализ и прогнозирование систем управления» (Санкт-Петербург, 2000 г.); на VI-й международной конференции «Современные технологии обучения» (Санкт-Петербург, 2000 г.); на VII международной конференции "Advanced Computer Systems - 2000" (Szczecin, Poland, 2000 г.); на III-й международной конференции "MOdelisation et Simulation' Conception, Analyse et Gestion des Systemes Industriales -MOSM'Ol" (France, Troyes, 2001 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ, в том числе 4 статьи в научно-технических журналах и 3 тезисов докладов на международных научных конференциях.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников,

Выводы по главе 4

1. Для проверки корректности и работоспособности предлагаемых методов стратегического планирования маркетинга предприятия проведена серия вычислительных экспериментов примерах, связанных с деятельностью предприятий различных отраслей производства (обувая промышленность и издател ьско-полиграфическая деятельность):

- проведены вычислительные эксперименты по решеншо задачи выбора оптимальных объемов предложения и использования каналов сбыта продукции обувного предприятия с помощью пакета UNDO. В проведенных результате расчетов найдены оптимальная структура ассортимента продукции предприятия и распределение объемов продаж изданий по каналам сбыта;

- проводились вычислительные эксперименты по формированию товарной стратегии (определению объемов продаж продукции) издательско-полиграфического предприятия с помощью системы ARENA. Дополнительно

- 155 был проведен сравнительный анализ эффективности и степени риска двух вариантов маркетинговой стратегии (без рекламы и с проведением рекламной кампании). На основании результатов моделирования обоснован выбор маркетинговой стратегии, предусматривающий проведение рекламы;

- в рамках вычислительных экспериментов по имитационному моделированию проведена оценка риска рассматриваемых вариантов маркетинговой стратегии предприятия;

- проведены вычислительные эксперименты по решению задачи поиска наборов цен на группу товаров, обеспечивающих заданный уровень прибыли обувного предприятия от реализации продукции. В результате моделирования были найдены варианты цен, позволяющие предприятию достичь в плановом периоде желаемого уровня прибыли.

2. Проведенные расчеты подтвердили корректность допущений и ограничений, принимаемых при построении исследуемых в работе моделей и методов, и показали работоспособность предлагаемого алгоритмического и программного обеспечения комплексов задач.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований были получены следующие основные результаты:

1. Сформулированы принципы построения и состав системы принятия маркетинговых решений на основе аналитических и имитационных моделей и методов.

2. Выявлены не решенные в теории и практике стратегического планирования маркетинга задачи актуальные для предприятия, функционирующего в условиях рынка: выбор объемов продаж и интенсивностей использования каналов сбыта продукции и многовариантный анализ эффективности формируемых маркетинговых стратегий предприятия, действующего в конкурентной среде.

3. Разработан комплекс взаимосвязанных аналитических и имитационных моделей принятия маркетинговых решений, включающий:

- оптимизационную модель выбора объемов продаж и интенсивностей использования каналов сбыта продукции, основанную на применении моделей и методов линейного программирования и позволяющую определить оптимальную структуру распределения объемов продаж между различными видами продукции, потребительскими сегментами рынка и каналами сбыта;

- имитационную модель функционирования предприятия, основанную на применении широкого спектра распределений для моделирования случайных параметров системы, учитывающую действия поставщиков ресурсов и конкурентов, а также воздействия рекламы на объемы продаж продукции с помощью модели Видаля-Вольфа, и позволяющую повысить эффективность формируемых на ее основе маркетинговых стратегий и точность оценок риска;

- 1574. Предложен комплекс вычислительных алгоритмов для решения сформулированных в работе задач стратегического планирования маркетинга, содержащий:

- алгоритм решения исследуемой в работе оптимизационной задачи, основанный на модифицированном симплекс-методе с мультипликативным представлением обратной матрицы;

- алгоритм анализа предложенной имитационной модели, основанный на использовании метода статистических испытаний (метода Монте-Карло).

5. Осуществлено внедрение предлагаемых в диссертации моделей и методов стратегического планирования маркетинга для предприятий обувной и издательско-полиграфической отраслей, в результате которого был получен существенный экономический эффект.

6. Проведено внедрение разработанных методов стратегического планирования маркетинга предприятия в учебный процесс. Использование результатов диссертационной работы в учебном процессе подтверждает актуальность и значимость разработанных методов и средств для высшей школы.

Дальнейшее развитие научных исследований по теме диссертации целесообразно проводить в следующих направлениях:

- поиск новых классов производственных систем, для которых могут быть применены разработанные в диссертации модели и методы стратегического планирования маркетинга предприятия;

- увеличение степени охвата автоматизируемых функций за счет включения в состав комплекса моделей и методов стратегического планирования маркетинга вновь создаваемых аналитических модулей, реализующих нерешенные функциональные задачи маркетинга. К таким задачам можно отнести построение формализованных процедур сегментации рынка, моделей поведения потребителей продукции, отбора идей и

- 158планирования разработки новых товаров, задачу планирования деятельности предприятия на рынке ресурсов;

- применение новых методов и информационных технологий, основанных на экспертных системах и нейронных сетях, для решения задач планирования маркетинга и прогнозирования, содержащих неопределенность исходных данных.

1. Углов В.А., Новичков А.И., Никитина И.Г. Организация и оперативное управление производством на предприятиях текстильной и легкой промышленности. М.: Международный гуманитарный фонд. "Знание", 1998. -Т.1.-327 с.

2. Бейверсток Э. Книжный маркетинг. СПб: БХВ - Санкт-Петербург, 1999. - 322 с.

3. Бейкер Д.Ф. Книжный маркетинг: руководство к действию. М.: Изд. центр «Терра», 1996. -408 с.

4. Бем X., Хаард Г., Шульц Г., Вернер Й. Маркетинг и управление в книгоиздании. -М.: Медиум, 1993, 191 с.

5. Дурович А. П., Копанев А. С. Маркетинг в туризме. Минск: Эко-номпресс, 1998. - 399 с.

6. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Дж., Вонг В. Основы маркетинга. -М.: Вильяме, 1998. 1055 с.

7. Маркетинг//Большой энциклопедический словарь. 2-е изд. - М.: "Большая Российская Энциклопедия"; СПб.: "Норинт", 1998. - С.693.

8. Котлер Ф. Маркетинг в третьем тысячелетии. М.: ООО «Издательство ACT», 2000. - 272 с.

9. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент: Анализ, планирование, внедрение, контроль. СПб.: Питер Ком, 1999. - 887 с.

10. Маджаро С. Международный маркетинг. М.: Международные отношения, 1979. -264 с.

11. П.Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива. СПб.: Наука, 1996, - 589 с.

12. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг. -М.: Сирин, 2000. -308 с.

13. Завьялов Г1.С., Демидов В.Е. Формула успеха: маркетинг. М.: Международные отношения, 1988. -304 с.

14. Баркан Д. И., Ходяченко В. Б. Практический маркетинг. Вып. 1. -Л.: Аквилон, 1991.-48 с.

15. Фатхутдииов Р.А. Стратегический маркетинг. М.: Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2000. - 637 с.

16. Канторович Л.В. Математическое программирование. М.: Наука, 1966.- 135 с.

17. Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. -М.: Знание, 1988. 206 с.

18. Юдин Д.Б. Математические методы оптимизации устройств и алгоритмов АСУ. М.: Радио и связь, 1982. 288 с.

19. Акоф Р. Введение в исследование операций. М.: Наука, 1968.468 с.

20. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972-1973. -Т. 1 - 335 е.; Т.2 - 488 е.; Т.З. - 501 с.

21. Данциг Дж. Линейное программирование. Его применение и обобщения. М.: Прогресс, 1966. - 288 с.

22. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем Искусство и наука. -М.: Мир, 1978. -418 с.

23. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980.-592 с.

24. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978; Вып. 1.-221 е.; Вып. 2 - 335 с.

25. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.400 с.

26. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1998.-319 с.

27. Вавилов А.А., Франк М., Фомин Б.Ф. Имитационное моделирование производственных систем. М.: Машиностроение/ Берлин: Ферлаг Техник, 1982,- 172 с.

28. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988 - 232 с.

29. Максимей И.В. Математическое моделирование больших систем. -Минск.: Вышейшая школа, 1985. 119 с.

30. Мокрова Н.Г. Вопросы маркетинга в подсистеме АСУП//Методология автоматизированного решения организационно-экономических задач: Сборник научных трудов Московского экономико-статистического института. М., 1989.

31. Жак С.В., Сулейман М.М., Пенязев О.А. Многопродуктовые модели производственного маркетинга/Математическое моделирование в САПР и АСУ. Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж, 1991. - С. 15-19.

32. Постникова Е.С. Формирование оптимальной программы производственно-сбытовой системы при нелинейных ресурсных ограничениях и стабильном спросе на продукцию//Известия вузов. Машиностроение. 1996. -№4-6.-С. 108-114.

33. Картышов С.В. Моделирование стратегий маркетинга//Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 1998. - № 4. - С.25-31.

34. Картышов С.В., Смирнов Б.В. Методика анализа риска и неопределенности, а также задачи расчета вариантов цен группы товаров из заданной прибыли в программе "Marketing ЕхрегГ//Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 1998. - №1. - С.44-52.

35. Зинина С.И. Имитационная модель рыночной ситуации/ЛГезисы всесоюзной научной конференции «Перестройка деятельности и ускорение научно-технического прогресса в потребительской кооперации». М., 1989. -С.19.

36. Канивец. Т.Е. Методические указания к выполнению компьютерной деловой игры «Рынок». М: Издательство Российской экономической академии, 1993. - 22 с.- 16237. Баронов В.В. Автоматизация управления предприятием. М.: "ИН-ФРА-М", 2000. - 239 с.

37. Toomey J.W. MRP II: Planning for Manufacturing Excellence. N.Y.: Chapman & Hall, 1996. 243 p.

38. Колесников C.H. Стратегия бизнеса. Управление ресурсами и запасами. -М.: "Статус-Кво 97", 1999. 168 с.

39. Кулопулос Т. Необходимость Workflow. Решения для реального бизнеса. М.: Весть-Метатехнология, 2000. - 344 с.

40. Ковалев А.И., Войленко В.В. Маркетинговый анализ. М.: Центр экономики и маркетинга, 2000. - 256 с.

41. Титоренко Г.А., Макарова Г.Л., Дайитбегов Д.М. Информационные технологии в маркетинге. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 335 с.

42. Hammer М., Champy J., Reengineering the corporation: A manifesto for business revolution. -N.Y.: HarperCollins, 1993.

43. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997. -336 с.

44. Уткин Э.А. Бизнес-реинжиниринг. М.: Тандем, 2000. - 224 с.

45. Поспелов Д.А., Захаров В.Н. Системы управления. Задание. Проектирование. Реализация. -М.: Энергия, 1977. -423 с.

46. Советов Б.Я., Цехановский В.В. Автоматизированные системы управления современным производством. JL: Машиностроение, 1988 -168 с.

47. Buzacott J., Standridge J. Modelling and analysis of manufacturing systems: Wiley&Sons, N.Y., 1993.

48. Рейнер В.А., Евдокимов B.B. Машинный синтез АСУП. М.: Статистика, 1980 - 222 с.

49. Песиков Э.Б., Фомичев М.Б. Аналитические методы в стратегическом планировании маркетинга фирмы//Рпп1&РиЬНзЬк^. 1998. - № 6. -С.36-40.

50. Мак-Дональд М. Стратегическое планирование маркетинга. СПб.: «Питер»., 2000. - 320 с.

51. Песиков Э.Б., Фомичев М.Б. Современные методы определения эффективного рекламного бюджетаУ/Print & Publishing. 1998. - № 3. - С.46-51.

52. Бункин В.А., Колев Д., Курицкий Б.Я., Максименко А.Н., Сокурен-ко Ю.А., Сгоев А. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ. Л.: Машиностроение, 1984.

53. Песиков Э.Б., Фомичев М.Б. Оптимизация выбора объемов предложения и использования каналов сбыта печатной продукции//Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. М., 2000. -№1-2.-С.69-83.

54. Песиков Э.Б., Фомичев М.Б. Динамическая модель выбора оптимальных товарной и сбытовой стратегий издательско-полиграфического предприятия//Тезисы VII-й международной конференции «Региональная ин-форматика-2000». СПб, 2000. - 4.2. - С. 107.

55. Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний. -М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1961. -228 с.

56. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 1999.576 с.

57. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. -М.: Статистика, 1980. 444 с.

58. Одинец В.П., Тарасевич В.М., Цацулин А.Н. Рынок, спрос, цены. Стратификация, анализ, прогноз. СПб, Изд-во СПбУЭФ, 1993. - 157 с.

59. Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977. - 351 с.- 16461. Гамаров Г.М. Статистическое моделирование и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 1990. 382 с.

60. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.- М: ИНФРА М, 1999. - 258 с.

61. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. -М.: Экономика, 1990. 273 с.

62. Бешелев С.Д., Гуревич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 264 с.

63. The Delphi Method., Techniques and Application. (Ed. A. Listonead and M. Turoff). Addison Westley Publishing Company, The Massachusetts. - 1975. -312 p.

64. Бове К.Л., Арене У.Ф. Современная реклама. Тольятти: Издательский дом "Довгань", 1995. - 678 с.

65. Сэндидж Ч., Фрайбургер В., Ротцолл К. Реклама: теория и практика.- М.: Прогресс, 1989. 630 с.

66. Песиков Э.Б., Фомичев М.Б. Формирование и анализ маркетинговых стратегий издательской фирмы с помощью системы имитационного моделирования 'Arena'y/Print&Publishing. 2000. - № 3. - С.44-49.

67. Sovetov В., Pesikov Е., Fomichev М. Simulation modeling in strategic marketing planning of manufacturing systems// Seventh International Conference on Advanced Computer Systems proceedings. Szczecin, Poland, 2000. - P.75-82.

68. Песиков Э.Б., Фомичев М Б. Методы анализа риска маркетинговых стратегий издательской фирмы// Print&Publishing. 2000. - № 5. - С.62-65.

69. Песиков Э.Б., Фомичев М Б. Модели и методы оптимального стратегического планирования маркетинга предприятия// Тезисы VII-й международной конференции «Региональная информатика-2000». СПб, 2000. - 4.1.- С.121.

70. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2000. - 768 с.

71. Патласов О.Ю. Теория и практика предпринимательского риска. -Омск: ОмГАУ, 1997. 4.1. - 172 с.

72. Уткин Э.А. Риск-менеджмент. М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем»; Изд-во «Экмос», 1998. - 288 с.

73. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.- 192 с.

74. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неопределенности. М.: Советское радио, 1974. - 400 с.

75. Райфа Г., Шляйфер Р. Прикладная теория статистических решений.- М.: Статистика, 1977. 359 с.

76. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Выща школа, 1988.- 549 с.

77. Бадюков В.Ф. Оценка рисков. Хабаровск: ХГАЭП, 1998. - 88 с.

78. Altman A., Gondzio J., Regularized Symmetric Indefinite Systems in Interior Point Methods for Linear and Quadratic Optimization, НЕС Technical Report 98.6, Department of Management Studies, University of Geneva, Switzerland, 1999.

79. Laundy R. Implementation of Parallel Branch-and-bound Algorithms in XPRESS-MP. Macmillan Press Ltd, 1999.-166

80. Schrage L. Optimization Modeling with UNDO. 5th ed., Duxbury Press,1997.

81. Burkhart R., Askenazi M., Minar. N. Swarm release documentation. Swarm Development Group, 1999.

82. Pegden C.D., Shannon R.E., Sadowski R.P. Introduction to simulation using SIMAN/ 2nd ed. New York: McGraw-Hill, 1995.

83. Kelton W.D., Sadowski R., Sadowski D. Simulation with Arena. WCB/McGraw-Hill, New York, NY, 1998. 546 p.

84. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА - М, Финансы и статистика, 1995. - 386 с.168