автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Контроллинг в системе планирования развития предприятия

Экз.

На правах рукописи

I

I

I Бездидько Юлия Александровна

КОНТРОЛЛИНГ В СИСТЕМЕ ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

I

' Специальность 05.13.10-- «Управление в социальных и экономических

, системах (экономические науки)»

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

I

Москва - 2003

(

Работа выполнена в Институте экономико-математического моделирования автоматизированных

информационных систем промышленности

Научный руководитель:

- кандидат экономических наук Обарчук А.А.

Официальные оппоненты:

-доктор экономических наук, профессор Лазинцев Ю.Н. -доктор экономических наук, профессор Борисовский В.В.

Ведущая организация: Экспертно-аналитический центр Министерства

образования РФ

Защита состоится « » иС^афг^г^ 2003 г. в час

________часов на

заседании диссертационного совета ДСР 411.011.01 в ФГУП «Центральный научно-исследовательский институт судостроительной промышленности «Центр» по адресу: г. Москва, ул. Садовая Кудринская, д. 11/13, корп. 1.

Автореферат разослан

«0 »

2003 г.

Ученый секретарь диссертационного совета ДСР 411.011.01,

доктор технических наук, профессор

О

№

И.И.Миронов

оз-А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность диссертационной работы.

Современное развитие контроллинга характеризуется усложнением рыночной ориентации предприятия, что ведет к повышению роли управления и качественным изменениям в структурах и методах управления. Динамично происходит процесс трансформации и интеграции традиционных методов учета, анализа, нормирования, планирования и контроля в единую подсистему сбора, обработки и представления информации для принятия на ее основе управленческих решений, которая управляет социально-экономическими системами (СЭС) и ориентирована на достижение не только текущих целей, но и на глобальные стратегические цели: сохранение устойчивости СЭС ее экологический нейтралитет, сохранение рабочих мест и другие факторы.

В настоящее время задача выработки решения рассматривается в области управления и диагностирования деятельности экономических субъектов. Однако традиционные методы разработки экономико-математических моделей в данной сфере деятельности имеют следующие недостатки:

■не учитывают неопределенность проявления дестабилизирующих факторов, носящих, как правило, нестатистический характер; ■базируются на частных моделях контроля деятельности хозяйствующих субъектов, что приводит к значительным затратам временных и программных ресурсов на разработку долгосрочного информационного обеспечения по традиционной технологии автоматизации; •делают необходимым постоянное участие разработчиков программно-информационного обеспечения контроллинга для пополнения (уточнения) диагностических данных формализованной модели функционирования предприятия.

В этих условиях нечетко-множественный подход к решению задач менеджмента может быть ответом на непреодолимые трудности, связанные с использованием вероятностей при учете исходной информационной неопределенности.

В ряде известных работ ведутся дискуссии о применении методов теории вероятностей в экономическом анализе, когда случайные события в экономике не обладают статистической природой, ставится под сомнение неограниченная познавательная активность эксперта или лица, принимающего решения. В этом

смысле целесообразно:

■задаваться расчетными коридорами исходных данных; ■не давать вероятностям точечные оценки, а вырабатывать нечетко-лингвистическое описание этих вероятностей, - то есть моделировать не только сам объект исследования, но и границы познавательной активности исследователя.

Подход к решению экономических задач, основанный на нечеткостях, может быть легко развит под специфику конкретных задач, возникающих в ходе контроллинга и управления в целом. На этой основе очевидна актуальность перехода от традиционных систем обеспечения контроллинга развития предприятия к сложным комплексам, интегрирующим в себе все функции подготовки, а по отдельным ситуациям и принятия решения по определению стратегических зон хозяйствования (СЗХ).

Целью диссертационной работы является повышение эффективности системы управления развитием предприятия на основе нечетко-множественного подхода к определению стратегических зон хозяйствования.

Предмет исследования - экономические и методические механизмы повышения эффективности функционирования системы контроллинга развития предприятия.

Объект исследования - система управления развитием предприятия. Исходя из поставленной цели диссертационной работы, определены следующие задачи исследования:

•анализ тенденций, определяющих состояние системы контроллинга

развития предприятия; ■комплексный анализ методов и моделей, используемых в контроллинге

развития предприятий; ■разработка методологических основ комплексного, структурного

контроллинга развития предприятия; ■разработка моделей контроллинга управления развитием предприятия и определением стратегических зон хозяйствования. Основные результаты исследования, выносимые на защиту. 1. Методика формирования системы контроллинга развития предприятия, в рамках которой разработаны:

* методы формирования системы контроллинга развития предприятия;

■ модели совершенствования оперативного контроллинга развития предприятия.

2. Методика контроллинга развития предприятия на основе применения теории нечетких множеств, в том числе разработаны методы контроллинга антикризисного управления и оценки эффективности развития предприятия.

Научная новизна работы заключается в том, что в работе разработано методическое обеспечение конроллинга эффективности развития предприятия.

Разработанная комплексная методика контроллинга развития предприятия представляет новый подход к его экономическому анализу, позволяет дать реальную оценку структуры, динамики предпринимательского капитала, выявить причины и факторы, влияющие на его изменения.

Методы контроллинга эффективности развития предприятия разработаны на основе интеллектуальных средств измерения риска инвестиций и банкротства с использованием методов многомерной размытой классификации, что позволяет учитывать нечеткий характер параметров, определяющих финансовое состояние предприятия и его окружения.

Таким образом, в результате проведенного исследования автором решена научная задача методического обеспечения контроллинга эффективности развития предприятия.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что на базе теоретических исследований разработана конкретная методика, которая раскрывает содержание анализа развития предприятия, определяет основные направления и методы проведения анализа применительно к использованию капитала предприятия.

Практическое применение этой методики нацелено на совершенствование управления развитием хозяйствующих субъектов путем детального изучения процесса формирования и функционирования капитала предприятия, тщательного, комплексного анализа всех его составных элементов, их взаимной связи и взаимной обусловленности.

Комплексный подход к внедрению оперативного контроллинга развития предприятия обеспечивается проведением реинжиниринга, что предполагает изменения в организационной и информационной структурах. Реинжиниринг позволяет спроектировать желаемую модель организации, основанную на концепции единого информационного пространства.

Апробация работы.

Результаты диссертационной работы опубликованы в отчетах о НИР, материалах научных конференций, использованы в учебном процессе экономических вузов.

Реализация результатов исследования.

Методика контроллинга эффективности управления развитием предприятия используется в ЗАО «Спектр».

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 7 печатных работах автора объемом 33,0 п.л., в том числе автору принадлежит 8,9 п.л.

Структура и объем диссертации. Проблематика поставленных задач и их взаимосвязь определили логику и структуру исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 156 позиций.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены цели и задачи исследования, описаны объект и методологическая база исследования, а также сформулированы его научная новизна и практическая значимость.

В первой главе на основе анализа внешних и внутренних факторов, определяющих развитие предприятия, сделан вывод, что контроллинг перестает быть теоретической проблемой и становится практической функцией управления социально-экономическими процессами на предприятии, превращаясь в очень эффективный инструмент менеджмента. Его составными и неотъемлемыми элементами являются учет, планирование, контроль, анализ хозяйственной деятельности, информация и внутренний аудит в системе управления предприятием. Измерение величины отклонений плановых данных от фактических, выявление причин и осуществление мер по устранению трудностей становится важным фактором развития предприятия. Принятие постоянных корректирующих воздействий не только тактического, но и стратегического плана на производственно-хозяйственную деятельность предприятия объективно необходимо для ведения бизнеса в условиях нестабильного окружения.

Наличие масштабных проблем, существующих в экономической сфере страны, переживающей период радикальных реформ перехода к рыночным отношениям, обуславливает возрастание роли контроллинга развития

предприятия на всех уровня системы управления предприятием. Это детерминируется новыми экономическими условиями удовлетворения общественных потребностей реализуемой продукции с ориентацией на покупателя, выступающего реальным объективным контроллером. Нужно создать условия для более гибкой системы управления предприятием, действующей на принципах самоуправления и саморегулирования.

Для достижения стратегических целей предприятия контроллинг выполняет следующие функции: координация всей управленческой деятельности по достижению целей предприятия; информационная и консультационная поддержка менеджмента в управленческих решениях, задач развития бизнеса; создание и обеспечение функционирования общей информационной системы управления предприятием, обеспечение рациональности управленческого процесса.

Применение контроллинга нереально без постоянного обновления всех сторон деятельности предприятия с учетом изменяющихся условий и вновь появляющихся возможностей. Любое решение, принимаемое в сфере бизнеса на основе контроллинга, должно быть инновационным.

Исключительно важную роль в контроллинге играет информация. К ней предъявляются следующие требования:

■она должна быть получена до того, как принимается управленческое решение;

•она определяет центр тяжести возникшей проблемы и трудности в достижении установленной цели;

■она подтверждается документально, причем предусматривает ее необходимость и возможность решения задачи или достижения цели; ■она должна содержать материал для рассмотрения более чем одной приемлемой для предприятия альтернативы;

■она призвана базироваться на логической согласованности с точки зрения зависимости «причина-результат»;

■она обязана демонстрировать положительные и отрицательные черты различных альтернатив, рассматриваемых для достижения цели предприятия.

В главе проанализированы существующие методы и модели, используемые в системе контроллинга предприятия, проведено их сопоставление, показаны преимущества и недостатки.

Анализ существующих противоречий в сфере использования информационных систем контроллинга эффективности развития предприятия позволил обосновать актуальность научной задачи и наметить пути ее решения.

Во второй главе разработана методика оперативного контроллинга развития предприятия, которая включает в себя: методологические аспекты формирования системы контроллинга развития предприятия, методы и модели формирования системы контроллинга развития предприятия.

Предприятие рассматривается как открытая система, определяются внешние и внутренние факторы, значимо влияющие на хозяйственную среду предприятий. Анализ предприятий как открытой системы позволяет из всего множества проблем выбрать проблемы экономического управления и применения системы контроллинга в управлении экономическими объектами.

Управление смешанной экономикой, которой присущи черты как свободной рыночной экономики, социально-ориентированной рыночной экономики, так и регулируемой, централизованной экономики возможно на основе как-количественно, так и качественно ориентированной концепции управления. На основе анализа различных подходов к применению контроллинга ведущими мировыми и отечественными специалистами, выделены основные постулаты концепции контроллинга, как концепции эффективного управления предприятием. При этом отмечено, что контроллинг - это функционально и организационно обособленное направление экономической деятельности предприятия, выражающееся в информационно-аналитической поддержке процесса управления и связанное с определением, согласованием, управлением и достижением целей предприятия. Основой формирования контроллинга является:

• отказ от устаревших правил и подходов, использование особых методов и техники анализа;

• пренебрежение действующими системами, структурами и процедурами, а также радикальное изменение способов хозяйственной деятельности;

■ системное формирование информации, используемой в контроллинге;

■ коммуникация между отдельными его участниками;

■ направленность в будущее.

Таким образом, аргументированы следующие направления контроллинга в экономической деятельности - это системообразования; информационная; сервисная; управляющая; регулятивная; инновационная; аналитическая;

защитная функции.

Реализация этих функций осуществлена системным подходом, который представляет организацию, оказывающую услуги, как открытую систему, состоящую из нескольких взаимосвязанных подсистем. Такой подход помогает понять взаимозависимость между отдельными частями организации и между организацией и средой.

Исходя из современного состояния отечественной экономики, выделены -кризисный контроллинг и контроллинг развития. Под кризисным контроллингом предлагается понимать фундаментальное переосмысление и радикальную перестройку хозяйственной деятельности, базирующуюся на непрерывном потоке внутренней и внешней информации путем интеграции планирования и контроля. Кризисный контроллинг применяется там, где речь идет о решении крайне сложных проблем, когда необходим комплекс мер, который позволил бы вывести предприятия из фазы кризиса. Кризисный контроллинг можно сравнить с постановкой диагноза и его экстремальным лечением, включая наиболее радикальные меры. Кризисный контроллинг способствует выработке пути выхода из кризиса, определению приоритетных ценностей предприятия, координации выполнения задач по обновлению предприятия. Контроллинг развития (или поддерживающий контроллинг) служит основным фактором успешного и стабильного функционирования предприятия, и представляет собой непрерывный процесс стыковки различных целей, связей и интересов. Контроллинг развития обладает способностью содействовать быстрым изменениям в бизнесе, обеспечивающим возможность не только сохранить место на рынке, но и добиться в относительно короткие сроки улучшения показателей деятельности, прочного финансового положения, высокого общественного имиджа.

Основные положения, понятия и определениям реализованы в блок-схеме алгоритма контроллинговых исследований, которая позволяет обеспечить поиск решения сложных слабоструктурированных проблем, используемых при кризисном контроллинге и контроллинге развития.

Ниже приведены блок-схемы алгоритмов контроллинговых исследований (рис. 1, 2).

Основными этапами контроллинговых исследований как при кризисном контроллинге, так и при контроллинге развития являются: диагностика проблемы и ее структуризация, анализ затрат и прибыли, анализ отклонений и определение

виновников отклонений.

Рис. 1. Блок-схема алгоритма решения проблем контроллинга развития

Рис. 2. Блок- схема алгоритма решения проблем кризисного контроллинга

В целом контроллинг не просто олицетворяет совокупность методов, средств и приемов, но и характеризует определенный тип мышления, который заставляет каждого сотрудника на предприятии мыслить о позиции, целях предприятия. Это обстоятельство позволило посмотреть на предприятие и его развитие со стороны и в этом состоит стратегическая сила руководства. Поэтому главная задача контроллинга в менеджменте состоит в своевременном распознавании шансов и опасностей как внешнего, так и внутреннего характера для достижения желаемых результатов деятельности изменения состояния объекта и выработки корректирующих воздействий.

Достижение краткосрочных и среднесрочных целей развития предприятия реализуется в системе оперативного контроллинга. Внедрение оперативного контроллинга на отечественных предприятиях потребует решения ряда задач по совершенствованию организационного, математического и информационного обеспечения (рис.3).

Анализ результатов работы промышленности за последние три года показал, что для отечественных предприятий наиболее приемлемым способом повышения прибыльности предприятий является управление затратами.

Повышение эффективности производства достигается путем снижения непроизводственных затрат. Существуют различия между отечественной и зарубежными системами учета, обусловленные способом включения затрат в себестоимость продукции. В настоящее время законодательная база и план счетов позволяют вести учет различными способами, то есть сложились предпосылки внедрения системы оперативного контроллинга.

Существующая в отечественных условиях классификация затрат не отвечает требованиям рыночной экономики. Для принятия управленческих решений необходима классификация по отношению к объему производства, что осуществляется с использованием статистических методов.

В зависимости от различных ситуаций для формирования оперативного плана производства используются следующие критерии:

■ при полной загрузке мощностей и наличии дефицита нескольких ресурсов — общая сумма покрытия, при этом снижаются непроизводственные расходы;

■ при полной загрузке мощностей и наличии дефицита одного ресурса — удельная сумма покрытия, при этом повышается эффективность

использования трудовых ресурсов или основных производственных фондов;

■ в условиях недостаточных оборотных средств предприятия — величина ресурса, при этом обеспечивается выпуск минимального количества изделий в соответствии с предварительно заключенными договорами.

Рис. 3. Задачи совершенствования оперативного контроллинга развития предприятия

Использование вклада на покрытие в качестве критерия оптимального плана производства требует выявления постоянной составляющей затрат. Здесь можно выделить следующие проблемы:

■на величину постоянной составляющей затрат влияет база отнесения накладных расходов, следовательно, точный расчет вклада на покрытие для конкретных изделий произвести очень сложно;

•использование статистических методов не дает точных результатов из-за небольшого объема данных;

■увеличение количества данных может привести к существенному разбросу значений и недостоверности статистической модели;

■при расчете величины вклада на покрытие следует учитывать не только внутренние (затратные), но и внешние (ценовые) факторы.

Решение проблем достигается оценкой достоверности данных с помощью критериев качества статистических моделей. Существующие модели стохастического программирования зачастую игнорируют влияние рыночных факторов, что в нестабильных условиях недопустимо.

Учет стохастической природы факторов достигается за счет использования стохастической модели, которая в работе дается в М-постановке. Детерминированный аналог задачи максимизации маржинальной прибыли имеет вид:

т.+ЦаМ^ЩВ,]. (1)

х, £ О,У = 1,...,./, / = 1...../,

V /-1 V /•!

где сг-дисперсия случайной величины; М - математическое ожидание случайной величины;

Ч']- величина дополнительного ¡-го ресурса, требуемая вследствие

вероятностных исходных данных; t(a) - обратная функция нормального распределения t(a) - F'~'(a), позволяющая при заданном уровне вероятности а определить диапазон попадания случайной величины, нормированный относительно ее среднего квадратичного отклонения; х1 - объем производства j-ro изделия;

drD} - минимальный и максимальный объемы выпуска j-ro изделия;

Ь{/- норма расхода ¡-го ресурса при производстве ¡-го изделия;

- максимальный объем ¡-го ресурса. Величина т1 зависит не только от затрат, определяемых по статистическим данным предприятия, но и от цены изделия, формируемой условиями рынка. Существующие модели данный факт не рассматривают. В диссертационной работе предлагается учитывать как внутренние, так и внешние факторы, что позволяет более точно определить вариацию маржинальной прибыли:

Л/И = Л/[(р-с,)] = А/[р]-А/[с.], где: М[т\— математическое ожидание величины маржинального дохода; Л/[р) - математическое ожидание цены изделия; .и[с, ] - математическое ожидание величины переменных затрат. Математическое ожидание величины переменных затрат может быть рассчитано по данным предприятия, для этого потребуются статистические данные за период не менее года. Математическое ожидание цены изделия может быть рассчитано с использованием модели емкости рынка, значения которой в стоимостном выражении используется для оценки вариации цен, в натуральном выражении — для определения ограничений по объему выпускаемой продукции.

При случайном характере исходных данных для того, чтобы с большей вероятностью получить оптимальное значение, необходимо уменьшить планируемые величины. Иначе возникает риск невыполнения плана из-за существенных разбросов в значениях случайных величин. Существующие модели предоставляют возможность выбора любого варианта с задаваемым уровнем вероятности. Для повышения эффективности планирования в работе предлагается ограничить количество альтернативных вариантов путем выявления наиболее часто встречающихся для конкретного предприятия с использованием статистических методов.

На основе статистических данных построена гистограмма распределения частот для событий выполнения плана (рис. 4): Где: и>- частота возникновения потерь;

р' - значение отклонения от плана, %. Можно предположить, что частота событий с меньшими значениями отклонений будет преобладать. Хотя на ход рассуждений данное предположение не влияет.

Среднее взвешенное значение /Г использовано для оценки области наиболее вероятного ухудшения целевой функции, связанного с учетом вероятностной природы факторов. Данная область характеризуется степенью повышенного риска невыполнения плана.

0.1

0.2

о.з

0.4

0 5 0.6 0.7 0.3

0.9

Рис. 4. Гистограмма распределения частот

Для различных значений вариация факторов определены возможные потери, а учет области повышенного риска позволяет значительно сократить количество рассматриваемых альтернативных вариантов. На рис. 5 выделена область, ограниченная по вертикали значением /Г, по горизонтали степенью вероятности 0.9<а <0.99. Значение оптимального плана располагается в заданной области для различных значений вариации факторов V.

По сравнению с существующими методами планирования, предложенный способ формирования оперативного плана производства позволяет повысить эффективность планирования за счет более точных значений вариации факторов с учетом не только внутренних, но и внешних условий, кроме того, учет области повышенного риска сокращает количество альтернативных вариантов плана. План производства, рассчитанный таким образом, позволяет определить виды изделий и их количество в масштабах предприятия или цеха, в зависимости от исходного уровня планирования. Может быть произведена дальнейшая детализация вплоть до центров затрат.

ф_ 7=0.1

д у-0.2

-±- ^0.3

-X- у-0 4

-Ж- у*0.5

Рис. 5. Область наиболее вероятных значений оперативного плана

В работе предлагаются многокритериальные модели для учета факторов неопределенности, при этом формируются альтернативные производственные программы на основе предпочтений ЛПР. Модели содержат антагонистические и неантагонистические задачи. Комплексный подход к внедрению оперативного контроллинга развития предприятия обеспечивается проведением реинжиниринга, что предполагает изменения в организационной и информационной структурах. Реинжиниринг позволяет спроектировать желаемую модель организации, основанную на концепции единого информационного пространства.

В третьей главе разработаны методы контроллинга предприятия. На основе применения теории нечетких множеств предложен подход к анализу риска

банкротства, заменив вероятностный анализ риска на анализ, который позволяет воспроизводить мыслительные человеческие процессы, основанные на субъективных суждениях.

При оценке инвестиционных проектов подход, основанный на нечеткостях, преодолевает недостатки вероятностного и минимаксного подходов, связанные с учетом неопределенности. Во-первых, здесь формируется полный спектр возможных сценариев инвестиционного процесса. Во-вторых, решение принимается не на основе двух оценок эффективности проекта, а по всей совокупности оценок. В-третьих, ожидаемая эффективность проекта не является точечным показателем, а представляет собой поле интервальных значений со своим распределением ожиданий, характеризующимся функцией принадлежности соответствующего нечеткого числа. А взвешенная полная совокупность ожиданий позволяет оценить интегральную меру ожидания негативных результатов инвестиционного процесса, т.е. степень инвестиционного риска.

Учитывая особенности представлений образов развития предприятия, определяющих его многомерный, разнородный характер Z={Xxn: пе, и} в диссертации обоснованы принципы построения СППР, основу которой составляют иерархически связанные между собой унифицированные элементы -многомерные размытые классификаторы (рис. 6). Каждый классификатор содержит базу знаний (обучающую выборку (ОВ)), элементы (аэ) которого определяются кортежем:

<Хтп, ¡=\,К>, (аэ=1,М0),

где Хагл - параметр, представляемый в любой из форм выражения результата его измерения (пример, это могут быть строковые образы, числовые или символьно-числовые последовательности с вероятным или нечетким распределением, четкие или нечеткие логические инструкции и т. д.);

Ря„- функция принадлежности, заданная на классах / = I,К, определяющих метрику измерения на данном уровне. Реализуемые в классификаторе алгоритмические процедуры обеспечивают расчет параметров такой аппроксимирующей ОВ поверхности (?={1^г,лл:ае[0,1]}; пеи; /=\,К, где лП-

весовые коэффициенты (V =1) ,У/и - центры классов, при которой

п

рассчитываемые на их основе значения отношений предпочтения объектов 2ОВ

классами I = К будут обеспечивать минимизацию суммарной ошибки распознавания: М0 к

1=1 пеи

расстояния между одноименными параметрами описания образов состояний МБ в регионе ее-го варианта из состава ОВ и варианта, принятого за основу сравнения с остальными объектами ОВ.

Рис. 6. Иерархия многомерных размытых классификаторов характеристик эффективности управления развитием предприятия

Реализация СППР в рамках такого подхода позволила далее определить принципы учета:

а) иерархического характера оценок эффективности использования предпринимательского капитала;

б) множественности целей при принятии решений в СППР. На основе разработанных принципов выполнена программная реализация системы информационной поддержки контроллинга.

В Заключении сформулированы основные итоги исследования, сделан вывод, что научная основа контроллинга развития предприятия по своей природе является синтетической: она использует достижения экономической теории,

анализа хозяйственной деятельности, бухгалтерского учета, планирования, аудита, менеджмента, кибернетики, социологии и др. В этом его одно из основных достоинств.

Для учета вероятностной природы факторов при формировании оперативного плана производства в работе предлагается использовать стохастическую модель. Использование статистических методов позволяет определить область повышенного риска невыполнения плановой величины и выявить диапазон наиболее вероятных значений плана для конкретного предприятия.

В работе предлагаются многокритериальные модели для учета факторов неопределенности, при этом формируются альтернативные производственные программы на основе предпочтений ЛПР. Модели содержат антагонистические и неантагонистические задачи.

В качестве теоретического базиса построения интеллектуальных систем контроллинга эффективности управления предпринимательским капиталом в работе рассматривается теория организации искусственного интеллекта.

Анализ особенностей представлений портретов эффективности вариантов решений, характеризуемых иерархичностью, разнородностью и целостностью характеристик, выявил целесообразность интеллектуальной системы поддержки принятия решения в виде многоуровневой классификационной схемы, функционирующей в нечеткой среде, в основу реализации которой положен принцип концептуальной кластеризации.

Предлагаемый подход к анализу риска банкротства, заменив вероятностный анализ риска на анализ с применением нечетких множеств воспроизводит мыслительные человеческие процессы, основанные на субъективных суждениях. Предложенная модель адекватна не только реалиям объекта исследования, но и специфическим особенностям познающего субъекта, а также формально очерченным границам наличной информационной неопределенности. То, что мы знаем об объекте исследования, и то, как мы это знаем, - все это находит отражение в логико-математических формализмах, на которых основан метод.

Оценка инвестиционного риска определена как оценка меры возможности неблагоприятных событий в ходе инвестиционного процесса, когда ожидаемость таких событий, задаваемая функцией принадлежности соответствующих нечетких чисел, известна или определяется специальными методами.

Подход, основанный на нечеткостях, преодолевает недостатки вероятностного и минимаксного подходов, связанные с учетом неопределенности. Во-первых, здесь формируется полный спектр возможных сценариев инвестиционного процесса. Во-вторых, решение принимается не на основе двух оценок эффективности решения, а по всей совокупности оценок. В-третьих, ожидаемая эффективность проекта не является точечным показателем, а представляет собой поле интервальных значений со своим распределением ожиданий, характеризующимся функцией принадлежности соответствующего нечеткого числа.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Бездидько Ю.А. Практические рекомендации по выбору системы налогообложения для малого предприятия//Материалы окружной конференции молодых ученых ХМАО «Наука и образование XXI века». - Сургут, Изд. «СурГУ», 2001, 0,4 п.л.

2. Бездидько Ю.А. Основы контроллинга. - М., Изд. «Молодая гвардия», 2001, 6,1 п.л.

3. Бездидько Ю.А. Метод предварительных балансов. - М„ ВИМИ, 2002, 0,4 п.л.

4. Бездидько Ю.А. Налоговое планирование на предприятиях промышленности. -М., ВИМИ, 2002, 0,5 п.л.

5. Бездидько Ю.А., Кузык Е.Б. Инвестирование - основа инновационного развития. - М„ МАРТИТ, 2002, 1,1 п.л., в том числе автору принадлежит - 0,5 п.л.

6. Бездидько Ю.А., Кузык Е.Б. Финансирование инновационного развития за счет внутренних резервов предприятия. - М., МАРТИТ, 2002, 1,0 п.л., в том числе автору принадлежит - 0,5 п.л.

7. Бездидько Ю.А. и др. Изучение эффективности мер поддержки малого предпринимательства в Москве. - М„ МАРТИТ, 2002, 23,5 п.л., в том числе автору принадлежит 0,5 п.л.

Q.CDO J-/\

Введение

ГЛАВА I. Структурно-функциональный анализ контроллинга развития хозяйствующих субъектов

1.1. Концепция контроллинга в системе менеджмента

1.1.1. Стратегический контроллинг и антикризисное управление

1.1.2. Оперативный контроллинг

1.2. Анализ существующих систем управления на российских 30 предприятиях

1.3. Анализ существующих методов управления капиталом 32 в системе контроллинга на предприятии

Выводы по главе I

ГЛАВА II. Методы и модели формирования системы контроллинга развития предприятия

2.1. Методологические аспекты формирования системы контроллинга развития предприятия

2.2. Организационные и методические основы проектирова- 66 ния инструментов интегрированного контроллинга на предприятии

2.3. Разработка методов совершенствования оперативного 70 контроллинга развития предприятия

Выводы по главе II

ГЛАВА III. Методы контроллинга предприятия на основе применения теории нечетких множеств

3.1. Методы контроллинга антикризисного управления предприятием

3.2 Методы контроллинга развития предприятия

3.2.1 Модель контроллинга портфельных инвестиций

3.2.2 Моделирование доходности ценных бумаг на основе 119 использования нечетких чисел

3.2.3 Оценка риска неплатежей при управлении портфелем 124 3.3. Разработка нечеткой модели с учетом дефолт-сценариев

3.4. Построение многоуровневой системы контроллинга 134 управления предпринимательским капиталом предприятия на основе применения принципов нечеткой классификации многомерных объектов

3.4.1. Общие принципы нечеткой классификации многомерных 135 объектов

3.4.2. Общая схема алгоритма априорного определения параметров 137 шкалы классификации образов эффективности управления предпринимательским капиталом

3.4.3. Требования к системе поддержки принятия решения

3.4.4. Принципы построения ИСПР контроллинга эффективности 146 использования предпринимательского капитала

3.4.5. Принципы учета иерархического характера принимаемых 147 решений в СППР контроллинга капитала предприятия

Выводы по главе III

Современное развитие контроллинга характеризуется усложнением рыночной ориентации предприятия, что ведет к повышению роли управления и качественным изменениям в структурах и методах управления. Динамично происходит процесс трансформации и интеграции традиционных методов учета, анализа, нормирования, планирования и контроля в единую подсистему сбора, обработки и представления информации для принятия на ее основе управленческих решений, которая управляет социально-экономическими системами (СЭС) и ориентирована на достижение не только текущих целей, но и на глобальные стратегические цели: сохранение устойчивости СЭС ее экологический нейтралитет, сохранение рабочих мест и другие факторы.

Развитие и становление системы контроллинга обусловлены реалиями рынка, его стихийностью, нестабильностью цен и сбыта. Все это контроллингу как самостоятельному научному направлению придает свойства качественного и количественного ориентированного метода управления.

Анализ различных подходов к применению контроллинга ведущими мировыми и отечественными специалистами (3, 20, 23, 47, 71, 140), позволяет выделить основные постулаты концепции контроллинга, как концепции эффективного управления предприятием. Контроллинг - это функционально и организационно обособленное направление экономической деятельности предприятия, выражающееся в информационно-аналитической поддержке процесса управления и связанное с определением, согласованием, управлением и достижением целей предприятия. При этом основой формирования контроллинга является: отказ от устаревших правил и подходов, использование особых методов и техники анализа; пренебрежение действующими системами, структурами и процедурами, а также радикальное изменение способов хозяйственной деятельности; системное формирование информации, используемой в контроллинге; коммуникация между отдельными его участниками.

Система управления многих современных предприятий в сфере производству товаров и услуг характеризуется отсутствием централизованной координации управленческой деятельности, отсутствием общей информационной системы управления капиталом, отождествлением управленческого учета с бухгалтерским, вследствие чего принятие управленческих решений осуществляется на основании данных предыдущих периодов при отсутствии оперативной информации. В результате этого финансовое планирование и анализ имеют низкий уровень эффективности, при котором структура и качество капитала не получают должной оценки, при котором используются старые принципы и формы руководства, основанные на анализе учетных, а не денежных показателей, при котором финансовая и иная информация блокируется в местах ее возникновения и не доходит до потенциальных потребителей, в результате чего управленческие решения принимаются в условиях неопределенности.

В настоящее время задача выработки решения рассматривается в области управления и диагностирования деятельности экономических субъектов(64, 66,110,111). Однако традиционные методы разработки экономико-математических моделей в данной сфере деятельности имеют следующие недостатки: не учитывают неопределенность проявления дестабилизирующих факто- * ров, носящих, как правило, нестатистический характер; базируются на частных моделях контроля деятельности хозяйствующих субъектов, что приводит к значительным затратам временных и программных ресурсов на разработку долгосрочного информационного обеспечения по традиционной технологии автоматизации; делают необходимым постоянное участие разработчиков программно-информационного обеспечения контроллинга для пополнения (уточнения) диагностических данных формализованной модели функционирования предприятия.

В этих условиях нечетко-множественный подход к решению задач менеджмента может быть ответом на непреодолимые трудности, связанные с использованием вероятностей при учете исходной информационной неопределенности.

В ряде известных работ ведутся дискуссии о применении методов теории вероятностей в экономическом анализе, когда случайные события в экономике не обладают статистической природой, ставится под сомнение неограниченная познавательная активность эксперта или лица, принимающего решения. В этом смысле целесообразно: задаваться расчетными коридорами исходных данных; не давать вероятностям точечные оценки, а вырабатывать нечетко-лингвистическое описание этих вероятностей - то есть моделировать не только сам объект исследования, но и границы познавательной активности исследователя.

Подход к решению экономических задач, основанный на нечеткостях, может быть легко развит под специфику конкретных задач, возникающих в ходе контроллинга и управления в целом. На этой основе очевидна актуальность перехода от традиционных систем обеспечения контроллинга развития предприятия к сложным эргатическим комплексам, интегрирующих в себе все функции подготовки, а по отдельным ситуациям и принятия решения по определению стратегических зон хозяйствования (СЗХ).

Целью диссертационной работы является повышение эффективности системы управления развитием предприятия на основе нечетко-множественного подхода к определению стратегических зон хозяйствования.

Предметом исследования являются математические модели, экономические и методические механизмы повышения эффективности функционирования системы контроллинга развития предприятия.

Объектом исследования система управления развитием предприятия. Исходя из поставленной цели диссертационной работы, определены следующие задачи исследования: анализ тенденций, определяющих состояние системы контроллинга развития предприятия; комплексный анализ методов- и моделей, используемых в контроллинге развития предприятий; разработка методологических основ комплексного, структурного контроллинга развития предприятия; разработка моделей контроллинга управления развитием предприятия и определением стратегических зон хозяйствования.

Диссертационная работа содержит введение, три главы и заключение. В первой главе проведен анализ внешних и внутренних факторов, определяющих актуальность организации и развития системы стратегического и оперативного контроллинга на предприятиях.

ВЫВОДЫ

Предлагаемый подход к анализу риска банкротства, заменив вероятностный анализ риска на анализ с применением нечетких множеств воспроизводит мыслительные человеческие процессы, основанные на субъективных суждениях. Мы добиваемся, чтобы предложенная модель была адекватна не только реалиям объекта исследования, но и специфическим особенностям познающего субъекта, а также формально очерченным границам наличной информационной неопределенности. То, что мы знаем об объекте исследования, и то, как мы это знаем, - все это находит отражение в логико-математических формализмах, на которых основан метод.

Распознавание и классификация состояний предприятий - задача, которая вне идеологии нечетких множеств вообще не может быть решена удовлетворительно, потому что прежде чем говорить «плохое» или «хорошее», необходимо принять соглашение, как различать эти субъективные высказывания.

Нечеткие множества - это инструмент расчета возможностей. Умея описать нечеткость исходных данных, мы логическим путем переходим к нечеткости результирующих показателей. Оценка инвестиционного риска - это оценка меры возможности неблагоприятных событий в ходе инвестиционного процесса, когда ожидаемость таких событий, задаваемая функцией принадлежности соответствующих нечетких чисел, известна или определяется специальными методами.

Подход, основанный на нечеткостях, преодолевает недостатки вероятностного и минимаксного подходов, связанные с учетом неопределенности. Во-первых, здесь формируется полный спектр возможных сценариев инвестиционного процесса. Во-вторых, решение принимается не на основе двух оценок эффективности проекта, а по всей совокупности оценок. В-третьих, ожидаемая эффективность проекта не является точечным показателем, а представляет собой поле интервальных значений со своим распределением ожиданий, характеризующимся функцией принадлежности соответствующего нечеткого числа. А взвешенная полная совокупность ожиданий позволяет оценить интегральную меру ожидания негативных результатов инвестиционного процесса, т.е. степень инвестиционного риска.

В нечетко-множественной модели управления фондовым портфелем эксперту необходимо сформировать два блока исходных данных: расчетные коридоры по каждому сегменту портфеля и нечетко-вероятностное описание дефолт-сценариев. При этом подходе эксперт освобождается от необходимости задаваться точечными оценками вероятностей или параметров функций распределения случайных величин. Намеренное загрубление модели, размыв исходных данных, кажущихся вполне точными, на самом деле приводит к повышению адекватности модели специфике моделируемого объекта и соответствует познавательным возможностям эксперта. Это и обеспечивает модели, с одной стороны, достоверность, а с другой - удобство для целей портфельного выбора.

Сложный, разноуровневый и многомерный характер контроллинга эффективности управления развитием предприятия, а также неоднозначность и многоцелевой характер используемых диагностических средств определяют необходимость комплексной компьютеризации измерений оценок состояний и выработки решений.

В качестве теоретического базиса построения интеллектуальных систем контроллинга эффективности управления развитием предприятия следует рассматривать теорию организации искусственного интеллекта.

Анализ особенностей представлений портретов эффективности вариантов решений, характеризуемых иерархичностью, разнородностью и целостностью характеристик, выявил целесообразность интеллектуальной системы поддержки принятия решения в виде многоуровневой классификационной схемы, функционирующей в нечеткой среде, в основу реализации которой положен принцип концептуальной кластеризации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Развитие рыночных условий хозяйствования в России требует существенной реорганизации всей экономической работы в системе управления отечественными предприятиями. Суть методологической проблемы управления современным предприятием заключается в разработке такой системы экономической информации, которая обеспечивала бы качественные и достоверные данные для процесса внутреннего управления, а также для внешних пользователей, отражала бы современные условия хозяйствования и имела бы достаточный потенциал для дальнейшего совершенствования системы управления предприятием. В этих условиях контроллинг превратился в очень эффективный инструмент менеджмента. Его составными и неотъемлемыми элементами' являются учет, планирование, -контроль, анализ хозяйственной деятельности, информация и внутренний аудит в системе управления предприятием. Измерение величины отклонений плановых данных от фактических, выявление причин и осуществление мер по устранению трудностей становится важным фактором совершенствования управления Принятие постоянных корректирующих воздействий не только тактического, не и стратегического плана на производственно-хозяйственную деятельность предприятия объективно необходимо для решения поставленных перед предприятием задач.

Наличие масштабных проблем, существующих в экономической сфере страны, переживающей период радикальных реформ перехода к рыночным отношениям, обуславливает возрастание роли контроллинга на всех уровня системы управления предприятием. Это детерминируется новым экономическими условиями удовлетворения общественных потребностей реализуемой продукции с ориентацией на покупателя, выступающего реальным объективным контроллером. Нужно создать условия для более гибкой управления предприятием, действующим на принципах самоуправления и саморегулирования, когда трудовой коллектив не только принимает участие управлении, но и контролирует- эти процессы.

На основе зарубежного и отечественного опыта развития контроллинга на предприятии в диссертации сделаны выводы, что объектом контроллинга является все предприятие: система управления и система производства, в том числе операционный менеджмент, структура процесса управления, информация, аудит.

Процесс реализации контроллинг может быть пассивным и активным. Пассивный контроллинг выступает как периодическая деятельность руководства, специалистов по совершенствованию системы управления предприятием. Активный контроллинг представляет собой непрерывный процесс действий по обеспечению реализации целей предприятия. Последнему соответствует технологический контроль и консультирование.

Научная основа контроллинга по своей природе является синтетической: она использует достижения экономической теории, анализа хозяйственной деятельности, бухгалтерского учета, планирования, аудита, менеджмента, кибернетики, социологии и др. В этом его одно из основных достоинств.

Достижение стратегических целей предприятия. Для их достижения контроллинг выполняет следующие функции: координация всей управленческой деятельности по достижению целей предприятия; информационная и консультационная поддержка менеджмента в управленческих решениях; создание и обеспечение функционирования общей информационной системы управления предприятием; обеспечение рациональности управленческого процесса.

Контроллинг не является принципиально новым, оригинальным инструментом. Однако он опирается на самые последние достижения менеджмента и в полной мере позволяет учитывать специфику современной российской экономики.

Контроллинг служит действенным средством совершенствования хозяйства на микроуровне тогда, когда он используется в непосредственной связи с маркетингом, финансовым и производственным планированием, управленческим и бухгалтерским учетом, информационным обеспечением оперативного и стратегического планирования.

Применение контроллинга нереально без постоянного обновления всех сторон деятельности предприятия с учетом изменяющихся условий и вновь появляющихся возможностей. Любое решение, принимаемое в сфере бизнеса на основе контроллинга должно быть инновационным.

Для обеспечения поставленных задач контроллинговая информационная система создается на основе использования методов системного анализа, и комплексной увязки всех компонентов ее предметной области с учетом многомерности и нечеткости входной информации.

С этой целью в диссертационной работе разработаны: организационные и методические подходы при организации контроллинга управления развитием бизнеса; комплекс мероприятий, доведенный до методического уровня, по внедрению контроллинга на предприятии; предложены модели проектирования и функционирования интегрированного контроллинга на предприятии. Далее рассмотрены модели емкости рынка в денежном выражении, что позволило более точно рассчитать величину маржинальной прибыли, поскольку она обеспечивает учет не только внутренних (затратных), но и внешних ценовых факторов. Значение модели емкости рынка в натуральном выражении может быть использовано в качестве ограничения по максимальному объему выпуска продукции.

Для учета вероятностной природы факторов при формировании оперативного плана производства в работе использована стохастическая модель. Использование статистических методов позволило определить область повышенного риска невыполнения плановой величины и выявить диапазон наиболее вероятных значений плана для конкретного предприятия. Рассмотрены многокритериальные -модели для учета факторов неопределенности, которые содержат антагонистические и неантагонистические задачи.

Сложный и многомерный характер контроллинга эффективности управления предпринимательским капиталом, а также неоднозначность и многоцелевой характер используемых диагностических средств определяют необходимость комплексной компьютеризации измерений оценок состояний и выработки решений.

В качестве теоретического базиса построения интеллектуальных систем контроллинга эффективности управления предпринимательским капиталом в работе рассматривается теория организации искусственного интеллекта.

Анализ особенностей представлений портретов эффективности вариантов решений, характеризуемых иерархичностью, разнородностью и целостностью характеристик, выявил целесообразность интеллектуальной системы поддержки принятия решения в виде многоуровневой классификационной схемы, функционирующей в нечеткой среде, в основу реализации которой положен принцип концептуальной кластеризации.

Предлагаемый подход к анализу риска банкротства, заменив вероятностный анализ риска на анализ с применением нечетких множеств воспроизводит мыслительные человеческие процессы, основанные на субъективных суждениях. Мы добиваемся, чтобы предложенная модель была адекватна не только реалиям объекта исследования, но и специфическим особенностям познающего субъекта, а также формально очерченным границам наличной информационной неопределенности. То, что мы знаем об объекте исследования, и то, как мы это знаем, - все это находит отражение в логико-математических формализмах, на которых основан метод.

Оценка инвестиционного риска определена как оценка меры возможности неблагоприятных событий в ходе инвестиционного процесса, когда ожидаемость таких событий, задаваемая функцией принадлежности соответствующих нечетких чисел, известна или определяется специальными методами.

Подход, основанный на нечеткостях,. преодолевает недостатки вероятностного и минимаксного подходов, связанные с учетом неопределенности. Во-первых, здесь формируется полный спектр возможных сценариев инвестиционного процесса. Во-вторых, решение принимается не на основе двух оценок эффективности проекта, а по всей совокупности оценок. В-третьих, ожидаемая эффективность проекта не является точечным показателем, а представляет собой поле „ интервальных значений со своим распределением ожиданий, характеризующимся функцией принадлежности соответствующего нечеткого числа. А взвешенная полная совокупность ожиданий позволяет оценить интегральную меру ожидания негативных результатов инвестиционного процесса.

Результаты внедрения полученных в диссертационной работе результатов свидетельствует о повышении эффективности работы контроллинговой службы предприятий, снижении затрат на выполнение комплексного анализа предпринимательского капитала и его динамики.

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1997.

2. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.

3. Ананькина Е., Данилочкин С., Данилочкина и др. Под. ред Данилочкиной. Контроллинг как инструмент управления предприятием. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.

4. Анташов В., Уварова Г. Экономический советник менеджера. Минск: Финансы, учет, аудит, 1996.

5. Антология экономической классики. Состав. А. Столяров. — М.: Эконов- Ключ, 1993.

6. Багрецов С.А. Применение методов размытой классификации к диагностике сложных систем / Приборостроение, 1995. № 9, 10, с. 72-77.

7. Багрецов С.А., Львов В.М., Палицын А.Б., Шишханов М.О. Методология планирования аудиторской деятельности./ Под общ.ред Шишханова М.О. Москва. Из-во РАЕН, 2001.

8. Борисовский В. Практические аспекты обеспечения занятости в условиях конверсии военного производства / Вопросы экономики и конверсии, вып. 1, 1992.

9. Бубнов И. Социальная составляющая развития банковской системы. М., Аналитический банковский журнал, №11, 1999.

10. Ю.Бушмарин И.В. Рынок труда в современной экономике. Общество и экономика, №1, 1994.

11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. 4-е изд. -М.: Финансы и статистика, 1997.

12. Балабанов И. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.

13. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях //В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений, М.: Мир, 1976.

14. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления: Пер. с англ. Под ред. Б.С.Разумихина. М.: Наука, 1969.

15. Беренс В., Хавранек П. Руководство по оценке эффективности инвестиций. -М.: Инфра-М, 1995.

16. Бирман X., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. — М. Банки и биржи, 1997.

17. Борисенко И.А., Паршин И.О. Угроза национальной безопасности России.

18. Влггым* МАРКИТ 9ПП9 Ыо 1 Л АЛ

19. Борисов А.Н. и др. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990.

20. Боровиков A.A. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1972.

21. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. В 2-х т. Том 1. СПб: Экономическая школа, 1997.

22. Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. 13-е изд. испр. - М.: Наука, 1986.

23. Бухгалтерский анализ. К.: Торгово-издательское бюро BPV, 1993.

24. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 1996.

25. Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. Киев: Наукова думка, 1969.

26. Васильева М.В., Просветкин Е.Д., Чекин В.Д. Финансовый контроль: Учебн.пособие. -М.: Экономическое образование, 1996.

27. Введение в техническую диагностику / Г.Ф.Верзаков, Н.В.Киншт, В.И.Рабинович, Л.С.Тимонен: Под ред. К.Б.Карандеева. -М.: Энергия, 1968.

28. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. -М.: Наука, 1969.

29. Виленский П Л., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело. 1998.

30. Виленский П.Л., Смоляк С.А. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации // Аудит и финансовый анализ, 1999, № 4.

31. Виханский О., Наумов А. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1995.

32. Волков В.А. Элементы линейного программирования. — М.: Просвещение, 1975.

33. Волков С.И., Романов А.Н., Григоренко Г.П. Построение и функционирование сложных экономических систем. — М.: Финансы и статистика, 1982.

34. Воронов A.A. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость. М.: Наука, 1979.

35. Воронов К. И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов //Финансовая газета, 1993, №№49-52; 1994, №№ 1 -4,24-25.

36. Воронов К.И. и др. Банковская система России. Настольная книга банкира. Книга I. М., ТОО «Инжиниринго-консалтинговая компания «ДеКА", 1995.

37. Галактионов А.И., Вавилов В.А. Анализ и организация операторской деятельности. Психологический журнал Т. 13, № 3,1992 г.

38. Голубков Е.П. Маркетинг: выбор лучшего решения. — М.: Экономика, 1993.

39. ЗЯ rnnunfionr F Я Пппгпяммя TlnMrtiiiuuif ях/литппя" // А\/лигт м гЬммяыггюмманализ. № 3, 2000. С. 172-179.

40. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1977.

41. Горский Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования. М.: Наука, 1978.-22 с.

42. Горский Ю.М. Системно-информационные проблемы управления. Отв. Ред В.А. Венников. - АН СССР Сиб. отд-ние , Сиб. Энерг. Ин-т. Новосибирск: Наука, 1988.-322 с.

43. Горчаков A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995.

44. Гражданский кодекс РФ, ч. 1,2.

45. Григорьев Л. В поисках пути к экономическому росту. // Вопросы экономики, № 8, 1998 г.

46. Громов Г. Р. Очерки информационных технологий. —М.: ИнфоАрт, 1993.

47. Даль В.И. Толковый словарь живого великорусского языка,, т. 2, — М.: Русский язык, 1989г.

48. Данилевский Ю.А. , Мезенцева Т.М. Финансовый контроль в отраслях народного хозяйства при различных формах собственности. М.: Финансы и статистика, 1992.-136 с.

49. ДевисДж. Статистика и анализ данных. -М.: Мир, 1977.

50. Дранко О. Управление капиталом. //Финансовая газета, №42, 1998г. бО.Друри К. Введение в управленческий и производственный учет. М.: Аудит,1994.

51. Дудорин В.И. , Лыкова Л.Н., Сиротин A.B. Моделирование структур АСУ на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1982. - 166 с.

52. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений, М-: Мир, 1976.

53. Закревский А.Д. Алгоритмы синтеза дискретных автоматов. М.: Высшая школа, 1977.

54. Ильин В.А., Позняк А.Г. Линейная алгебра. -М.: Наука, 1978.

55. Карлин Г., Макмин А. Анализ финансовых отчетов (на основе GAAP). М.: ИНФРА-М, 1998 г.

56. Кинг У., Кинлано Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. — М.: Прогрес, 1992.

57. Клини С., Весли Р. Основание интуиционистской математики. — М.: Наука, 1978.

58. Ковалев B.B. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998.

59. Козлов К. М., Юсупов Р. М. Беспоисковые самонастраивающиеся системы. -М.: Наука, 1969, —234с.

60. Кравец A.C. Природа вероятности. М.: Мысль, 1976.

61. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями, Минск: Вышэйшая школа, 1992.

62. Крупкин C.B., Борисенко И.А. Принципы построения системы информационной поддержки контроллинга. // Научно-методический сборник № 20 С-Петербург: ВИКУ , 1999. -32-35 с.

63. Куличков Е., Лаврушенкова И. Исторический опыт регулирования экономики России в условиях переходного периода. Учебно методическое пособие. М., Академия оборонных отраслей промышленности, 1997.

64. Куличков Е., Лаврушенкова И. Проблемы управления предприятиями оборонного комплекса России в условиях нестабильной экономической среды. Учебно-методическое пособие. М., Академия оборонных отраслей промышленности, 1997.

65. Куличков Е., Сало В.Современные проблемы оборонной промышленности России. Учебно-методическое пособие. М., Академия оборонных отраслей промышленности, 1997.

66. Куличков Е., Трайнев И. Маркетинговые системы и информационные процессы в деятельности менеджера (Теория и практика)-М.: ЦНИИ экономики и конверсии военного производства, 1994.

67. Леонтьев В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997.

68. Любушин H.A., Лещева В.Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. -М.: ЮНИТИ-ДАНА. 1999г.бЭ.Маевский В. Эволюционная теория и макроэкономика. // Вопросы экономики, №3, 1997 г.

69. Майданчик Б.И. Основы управленческого учета // Контроллинг, 1992, № 2.

70. Майер Э. Контроллинг как система мышления и управления. М.: Финансы и статистика, 1993.

71. Макконнелл К., Брю С. Экономика: принципы, проблемы, политика. М. Республика, 1995.

72. Максимов О. Б. Анализ финансового состояния предприятия. Основные положения методики. Санкт-Петербург, ИКФ «АЛЬТ», 1994.1992.

73. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. — М.: Финансы и статистика, 1994.

74. Математические методы в теории систем: Пер. с англ. Под ред. Ю.И.Журавлева (Сб.статей)-М.: Мир, 1979.

75. Материалы Госкомстата России. Социально-экономическое положение России в 2001 г.//0бщество и экономика, № 2, 2002 г.

76. Международный бухгалтерский учет GAAP и JAS. Справочник бухгалтера от А до Я. М.: Дело и Сервис, 1998.

77. Мейстер Д. Эргономические основы разработки сложных систем. М.: Мир , 1979-450 с.

78. Мескон, Альберт, Хедоури. Основы менеджмента. М.: Дело, 1992.

79. Методические положения по оценке финансового состояния предприятия и установлению неудовлетворительной структуры баланса. Утверждены Распоряжением Федерального управления по делам о несостоятельности (банкротстве) от 12 августа 1994 г. № 31-р.

80. Методы принятия управленческих решений в контроллинге: Сб. науч. тр. М.: Ин-т техн.эконом.проблем МОП, 1997.

81. Минаев Э.С. Данилочкина Н.Г. Ионов В.И., Базадзе Н.Г. Основы контроллинговых исследований. М.: Изд-во Моск.авиац.ин-та, 1994.

82. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков. М.: Статистика, 1976. - 164 с.

83. Мэтьюс М.Р., Перера М.Х. Теория бухгалтерского учета, пер. с анг. М.: ЮНИТИ, 1999 г.

84. Мюллендорф Р., Карранбауэр М. Производственный учет. М.: ЗАО «ФБК-Пресс», 1996.

85. Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами // Аудит и финансовый анализ, 2000, № 2.

86. Недосекин А.О. Анализ живучести систем энергетики комбинаторно-вероятностными методами // Известия РАН. Энергетика, 1992, №3.

87. Недосекин А.О., Воронов К.И. Анализ риска инвестиций с применением нечетких множеств // Управление риском, 2000, №1.

88. Недосекин А.О., Максимов О.Б. Анализ риска банкротства предприятия с применением нечетких множеств // Вопросы анализа риска, 1999, № 2-3.

89. Никбахт Е., Гроппели А. Финансы. Киев: Вик, Глобус, 1992.

90. Никитин A.A., Тархов А.Г. Вероятностно-статистические методы обработки и интерпретации результатов наблюдений. Финансовые и бухгалтерские консультации. - М.: Недра, 1983.

91. Николаева С.А. Особенности учета затрат в условиях рынка. Система «ди-рект-костинг» . М.: Финансы и статистика, 1993.

92. Новая технология и организационные структуры М.: Экономика, 1990.

93. Новодворский В.Д., Хорин А.Н. Балансовое обобщение как метод бухгалтерского учета. // Бухгалтерский учет, 1995 г., № 3.96.0всийчук М.Ф., Сидельникова Л,Б. Финансовый менеджмент; методы инвестирования капитала. М.: Юрайт, 1994 г.

94. Одинцов Б.Е. Интеллектуализация искусственных систем. — Хмельницкий: ТУП, 1997.

95. Одинцов Б.Е. Технология создания и использования пролого-ориентированных баз знаний. —Львов: ЛГУ, 1991.99.0ре О. Теория графов. М.: Наука, 1980.

96. Олобуев А. Предпринимательский капитал// Финансы и кредит, 1997, № 4.

97. Питере Т., Уотермен Р. В поисках эффективного управления. М.: Прогресс, 1986.

98. Погостинская H.H. Погостинский Ю.А. Системный анализ финансовой отчетности. -С.-П.: Изд. Михайлова В.А., 1999.

99. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реижинирингу бизнес-процессов. М.: Аудит, 1997.

100. Романов АН. Автоматизация обработки информации по учету и анализу в промышленности. — М.: Финансы и статистика, 1981.

101. Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. М.: Наука, 1989. - 192 с.

102. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог-МГУ, 1998.

103. Самуэльсон П. Экономика— М,: МГП Алгон ВНИИСИ, 1992.

104. Северцев Н. А. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке,1. М RKinuaa шип па 1QRQ

105. Северцев H. А., Катулев А.Н. Исследование операций. Принципы принятия решений и обеспечение безопасности. М.: Физико-математическая литература, 2000.

106. Сигнор Р., Стегман М. О. Использование ODBC для доступа к базам данных. — М.: Бином; Научная книга, 1995.

107. Скоун Т. Управленческий учет. М.: Аудит, 1997.

108. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов, -М.: Экономика, 1962 г.

109. Смоляк С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности // Аудит и финансовый анализ, 1999, №3.

110. Состав и учет затрат, включаемых в себестоимость: промышленность, торговля, сельское хозяйство, наука, банки. — М.: Международный центр финансово-экономического развития, 1996.

111. Справочник по искусственному интеллекту. В 3-х томах-М.: Радио и связь, 1990.

112. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. — Киев: Аудит, 1993.

113. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / Под общ.ред.Градова, Кузина. СПб.: Специальная литература, 1996.

114. Сэй Ж.-Б. Трактат политической экономии--М.: 1896 г.

115. Теория и практика антикризисного управления: Учебник / Под общ.ред. С.Г.Беляева, В.И.Кошкина. -СПб.: Закон и право, 1996.

116. Ткач В.И., Ткач М.В. Международная система учета и отчетности. М.: Финансы и статистика, 1992

117. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.

118. Управление проектами / Под ред. В.Д.Шапиро — СПб.: ДваТрИ, 1996.

119. Финансовое планирование и контроль. М.: ИНФРА-М, 1996.

120. Финансовый анализ деятельности фирмы. — М.: Ист-Сервис, 1995.

121. Финансовый менеджмент. М.: Сагапа Corporation -USAID, 1998.

122. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

123. Фридман П. Аудит: контроль затрат и финансовых результатов при анализе качества продукции. М.: Аудит, 1997.

124. Хеддервик К. Финансово-экономический анализ деятельности предприятия. Пер, с англ. -М.: Финансы и статистика, 1996г.

125. Хеддервик К. Финансовый анализ деятельности фирмы. М.: Ист-Сервис, 1995 г.

126. Хелферт Э. Техника финансового анализа. Пер. с англ. -М.:ЮНИТИ, 1996г.

127. Хендриксон Э.С., Ван Бреда М.Ф. Теория бухгалтерского учета: Пер. с англ./ Под ред. Проф. Соколова Я.В. М.: Финансы и статистика, 1997.

128. Холт Р. Основы финансового менеджмента. М.: Дело, 1993.

129. Хорнгрен Ч.Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учет: управленческий аспект. -М.: Финансы и статистика, 1995.

130. Черняков А., Бирюкова М. Чистые активы предприятий: Учетный и оценочный подходы, //финансовая газета, № 49, 1996г.

131. Шарп У., Апександер Г., Бэйли Дж. Инвестиции. М.: Ин-фра-М, 1997.

132. Шварц Л. Анализ: Пер. с франц. Под ред.С.Г.Крейна. М.:Мир, 1972.

133. Шеремет А.Д, Комплексный экономический анализ деятельности предприятия, -М.: Экономика, 1974 г.

134. Шеремет А.Д. Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа. — М.: Ин- -фра-М, 1996.

135. Шим. Дж., Сигел Дж. Методы управления стоимостью и анализ затрат. М., Филинъ, 1996.

136. Шлаен П. и др. Разработка рекомендаций по обеспечению социальной защиты трудящихся оборонного комплекса на региональном уровне в условиях рыночной экономики. Тверь, Эргоцентр, 1992.

137. Шлаен П., Львов В. Анализ эффективности государственного управления в экономике США и возможности использования этого опыта. Тверь Эргоцентр, 1994.

138. Штиглер X., Хофмайстер Р. Контроллинг: 4.1,2. Вена: Ин-j содействия экономике Федеральной палаты экономики австрии. — Группа техники и экономики производства.

139. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Аудит, 1997.

140. Энтони Р., Рис Дж. Учет: ситуации и примеры. М.: Финансы и статистика, 1993.

141. Эшби Р.У. Введение в кибернетику. М.: Наука, 1959.

142. Markowitz Н. Portfolio Selection: Efficient Diversificaton of Investments. New York, Wiley, 1959.

143. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility //-Fuzzy Sets and Systems. 1978- -Vol.1, №1.

144. Бездидько Ю.А. Практические рекомендации по выбору системы налогообложения для малого предприятия//Материалы окружной конференции молодых ученых ХМАО «Наука и образование XXI века». -Сургут, Изд. «СурГУ», 2001, 0,4 п.л.

145. Бездидько Ю.А. Основы контроллинга. М., Изд. «Молодая гвардия», 2001, 6,1 п.л.

146. Бездидько Ю.А. Метод предварительных балансов. М., ВИМИ, 2002, 0,4 п.л.

147. Бездидько Ю.А. Налоговое планирование на предприятиях промышленности. -М„ ВИМИ, 2002, 0,5 п.л.

148. Бездидько Ю.А., Кузык Е.Б. Инвестирование основа инновационного развития. - М., МАРТИТ, 2002, 1,1 п.л., в том числе автору принадлежит - 0,5 п.л.

149. Бездидько Ю.А., Кузык Е.Б. Финансирование инновационного развития за счет внутренних резервов предприятия. М., МАРТИТ, 2002, 1,0 п.л., в том числе автору принадлежит - 0,5 п.л.

150. Бездидько Ю.А. и др. Изучение эффективности мер поддержки малого предпринимательства в Москве. М., МАРТИТ, 2002, 23,5 п.л., в том числе автору принадлежит 0,5 п.л.

151. Словарь используемых в работе терминовt

152. Затраты капитальные расходы, затраты, осуществляемые с целью восстановления, продления сроков службы имущества, объектов недвижимости, оборудования, а также для увеличения их денежной стоимости.

153. Затраты общие 1) затраты материалов, основных средств и услуг, относящиеся к нескольким видам продукции, производимым совместно; 2) совокупные затраты, издержки на производство и реализацию конфетного товара, аналог производственной себестоимости.

154. Затраты прямые расходы, издержки, непосредственно связанные с производством продукции, работ, услуг; включаются в себестоимость продукции, относятся к конкретному, одному виду продукции, объекту затрат.

155. Инвестиции портфельные 1) инвестиции в ценные бумаги, формируемые в виде портфеля ценных бумаг; 2) небольшие по размеру инвестиции, которые не могут обеспечить их владельцам контроль над предприятием.

156. Инвестиции прямые 1) вложения, вкладываемые непосредственно в производство и сбыт определенного вида продукции; 2) вложения, обеспечивающие обладание контрольным пакетом акций.

157. Контроллинг система экономических инструментов для эффективного управления предприятием, с помощью которых можно определить его цели и постоянно следить за степенью их достижения.

158. Маржинальный доход превышение выручки от продаж над совокупными издержками, относящимися к определенному уровню продаж.

159. Оперативный контроллинг — это система управления достижением текущих целей предприятия, а также своевременное принятие мер по оптимизации соотношения «затраты — результаты».

160. Стратегический контроллинг — это система управления, которая позволяет «отслеживать» движение предприятия к намеченной стратегической цели своего развития.