автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Информационная поддержка управленческих решений в нормативно-технической деятельности Государственной противопожарной службы

Введение

Глава 1. Анализ состояния пожарно-технической оценки строительных проектов и возможности применения автоматизированных систем поддержки принятия решения.

1.1 Проблема пожарно-технической оценки проектов на строительство и реконструкцию 10 Цели и задачи пожарно-технической оценки проектов на строительство и реконструкцию 10 Современное состояние организации и техники оценки проектно-сметной документации на строительство 12 Анализ существующих методов проверки проектной документации на строительство

1.2 Особенности применения автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений при проверке 33 проектной документации на строительство и реконструкцию Обзор автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений в области анализа проектных решений на строительство и реконструкцию

Обоснование применения автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений в области 41 пожарно-технической оценки проектной документации на строительство

1.3 Возможности новых информационных технологий и применение их в автоматизированных системах поддержки принятия 43 управленческих решений

Возможности новых информационных технологий и современных средств вычислительной техники

Информационная технология поддержки принятия управленческих решений

Глава 2. Разработка модели автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений в области классификации взрывопожароопасных зон

2.1 Системный подход к построению автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений Искусственный интеллект: структура и классификация Автоматизированные системы поддержки принятия управленческих решений: системный подход к построению

2.2 Концептуальная модель и алгоритм построения автоматизированной системы поддержки принятия управляющего решения

Концептуальная модель автоматизированной системы поддержки принятия управляющего решения

2.3 Технологическая модель автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений в области классификации взрывопожароопасных зон Автоматизированная система поддержки принятия управленческих решений классификации взрывопожароопасных зон в структуре пожарно-технической оценки проектной документации на строительство

Постановка задачи разработки модели автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений классификации взрыво- пожароопасных зон

Глава 3. Экспериментальное обоснование автоматизированной системы поддержки принятия управленческого решения в области классификации пожаро- взрывоопасных зон по ПУЭ

3.1 Временные характеристики принятия управленческого решения при оценке классификации взрыво- пожароопасных зон по ПУЭ 95 при использовании модели автоматизированной системы поддержки принятия управленческого решения "Классификация взрыво- пожароопасных зон по ПУЭ"

3.2 Временные характеристики принятия управленческого решения при оценке классификации взрывопожароопасных зон по ПУЭ 98 проводимой традиционными методами

3.3 Временные характеристики принятия управленческого решения при оценке проектных решений по нескольким направлениям, проведенной традиционными методами

3.4 Комплексная оценка качества принятия управленческого решения при оценке проектной документации на строительство

Одной из актуальных задач Государственной противопожарной службы (ГПС) является нормативно-техническая деятельность по осуществлению государственного пожарного надзора за соблюдением требований пожарной безопасности при проектировании, строительстве и реконструкции объектов.

Информация о требованиях пожарной безопасности содержатся в Федеральном законе «О пожарной безопасности», многочисленных нормативных правовых актах Правительства Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления, нормативных актах министерств и ведомств, других нормативных документах по пожарной безопасности.

Для решения задач по обеспечению пожарной безопасности специалистам требуется большой практический опыт, широкий спектр знаний в смежных областях, глубокое знание постоянно обновляющейся нормативной и информационной базы, большие затраты времени и человеческих ресурсов. Исходя из постоянно растущих потребностей в области проектирования, строительства и реконструкции объектов, глубокая и всесторонняя оценка принимаемых решений традиционными методами становится все более затруднительной.

Одним из наиболее эффективных средств решения данного вопроса является внедрение современных систем поддержки принятия решений, которые позволяли бы интенсифицировать нормативно-техническую деятельность специалистов в подразделениях ГПС и проектных организациях. Существенно повысились бы производительность и качество нормативно-технической деятельности от применения автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений (АСППУР), позволяющие по описанию рассматриваемого объекта, конкретной части сооружения или установки сделать заключение о соответствии проектных решений требованиям пожарной безопасности, а в случае вынужденного отступления от них, оценить степень надежности компенсирующих решений.

Исходную задачу можно разбить на две подзадачи. Первая подзадача сводится к анализу проектных решений на соответствие их нормативной базе и рекомендательным документам разрешительных организаций и формированию информационной поддержки для принятия решения. Вторая подзадача - анализ компенсирующих противопожарных решений с последующей вероятностной оценкой их надежности и формирование информационного сигнала для принятия управленческого решения.

Автоматизация процесса информационной поддержки принятия управленческих решений в этой области существенно повышает надежность и скорость заключительных оценок, позволяет вывести на новый качественный уровень нормативно-техническую деятельность в подразделениях ГПС.

Целью и задачами исследования являются повышение эффективности пожарно-технической оценки проектных решений при проектировании зданий и сооружений, на основе автоматизации процесса поддержки принятия управленческих решений.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи: изучить современное состояние организации нормативно-технической деятельности в ГПС и принятия решений при пожарно-технической экспертизе проектно-сметной документации на строительство и реконструкцию объектов; исследовать возможности применения АСППУР в нормативно-технической деятельности ГПС; разработать модель АСППУР в нормативно-технической деятельности ГПС на примере классификации взрывопожароопасных зон по Правилам эксплуатации электроустановок (ПУЭ); провести оценку эффективности пожарно-технической экспертизы проектно-сметной документации, проводимых традиционными методами и с применением АСППУР в области классификации взрывопожароопасных зон по ПУЭ; разработать предложения по применению АСППУР в нормативно-технической деятельности ГПС.

Объектом исследования стал процесс принятия управленческих решений при оценке проектных решений в области строительства и реконструкции зданий и сооружений по определению класса взрывопожароопасных зон.

Предмет исследования - организация процесса принятия управленческих решений при оценке проектных решений в области строительства и реконструкции зданий и сооружений на примере оценки класса взрывопожароопасных зон.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе, заключается в разработке научно обоснованной модели АСППУР в нормативно-технической деятельности ГПС на примере оценки класса взрывопожароопасных зон по Правилам устройства электроустановок (ПУЭ).

Методы исследования: системный анализ предметной области; моделирование; научный эксперимент; методы математической статистики.

Научная новизна работы заключается в разработке методических положений, позволяющих повысить эффективность принятия управленческих решений по оценке класса взрывопожароопасных зон по ПУЭ при проектировании, строительстве и реконструкции объектов.

Создана концептуальная модель АСППУР при оценке класса взрывопожароопасных зон по ПУЭ.

Разработан и апробирован алгоритм и программа модели АСППУР при оценке класса взрывопожароопасных зон по ПУЭ.

Результаты, выносимые на защиту:

1. Концептуальная модель АСППУР при оценке класса взрывопожароопасных зон по ПУЭ.

2. Алгоритм функционирования модели АСППУР при оценке класса взрывопожароопасных зон по ПУЭ.

3. Методика поддержки принятия управленческих решений в нормативно-технической деятельности ГПС с использованием автоматизированной системы.

4. Предложения по практическому применению АСППУР в нормативно-технической деятельности ГПС.

Научно-практическая значимость результатов проведенных исследований заключается в повышении эффективности принятия управленческих решений при оценке класса взрывопожароопасных зон по ПУЭ при экспертизе проектно-сметной документации.

Внедрение разработанной концептуальной модели, алгоритма и методики поддержки принятия управленческих решений в нормативно-техническую деятельность ГПС и учебный процесс с использованием автоматизированной системы сокращают затраты на выполнение работ и повышают надежность принятия решений специалистами при экспертизе проектно-сметной документации на строительство и реконструкцию объектов.

Апробация результатов исследований. Основные результаты проведенных исследований обсуждались и докладывались в период с 1999 по 2002 годы на: заседаниях кафедр организации деятельности пожарной охраны и информационных систем; конференциях докторантов, адъюнктов и соискателей Санкт-Петербургского университета МВД России в 2000 и 2001 годах; 2-й Международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо-Западного региона» (Санкт-Петербург, 18 октября 9

2001 г.); пятой Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы защиты и безопасности» (Санкт-Петербург, 2-5 апреля 2002 г.).

Кроме того, результаты исследований внедрены в нормативно-техническую деятельность: Управления ГПС МЧС России по Санкт-Петербургу и Ленинградской области, 4-го отряда ГПС по охране Выборгского района г. Санкт-Петербурга, Филиала Фонда пожарной безопасности по Санкт-Петербургу и Ленинградской области, в учебный процесс Санкт-Петербургского университета МВД России, Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России. Реализация результатов исследования подтверждены актами о внедрении. По теме диссертации опубликовано 7 научных работ.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

В ходе диссертационной были:

1. Разработана концептуальная модель автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений при оценки класса взрыво-пожароопасных зон по ПУЭ.

2. Разработан алгоритм модели автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений при оценки класса взрыво- пожароопасных зон по ПУЭ.

3. Разработана методика построения автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений в области нормативно-технической работы ГПС.

4. Внесены предложения по практическому использованию автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений в области нормативно-технической работы ГПС.

Реализация алгоритма модели, его апробация и внедрение в полной мере подтвердили возможность построения прикладных автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений проверки проектной документации на строительство.

Обработка результатов эксперимента показала эффективность модели автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений и обоснованность гипотезы распространения принципов построения таких систем, решающих частные задачи, на область пожарно-технической оценки проектной документации на строительство в целом.

Результаты диссертационной работы могут быть использованы в качестве базы для продолжения исследований проблемы совершенствования деятельности пожарной охраны на основе новых информационных технологий.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

1. С целью повышения эффективности деятельности пожарной охраны на базе современных вычислительных средств и новых информационных технологий целесообразно привлечь коллектив разработчиков, в задачу которого входило бы доведение результатов диссертационной работы до коммерческого образца автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений.

2. С целью подготовки высоко квалифицированных кадров для нужд ГПС, использовать модель автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений "Классификация взрыво- пожароопасных зон" на учебных занятиях в учебных заведениях ГПС.

3. С целью повышения квалификации инженерно-технического персонала подразделений ГПС организовать на базе учебных центров управлений и отделов ГПС занятия по практическому применению автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений и других новых информационных технологий в деятельности пожарной охраны.

ОПУБЛИКОВАННЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ :

1. Васильева Ю.Н. Организация, методы и подходы к оценке состояния пожарной безопасности на стадии проектирования объектов при разработке прикладных интеллектуальных систем // Теоретические и прикладные проблемы деятельности правоохранительных органов в современных условиях. Сборник научных трудов докторантов, адъюнктов и соискателей. Вып. 13 / Под общ. ред. В.П. Сальникова. СПб.: СПбУ МВД России, 2000. 0,3 п.л.

2. Васильева Ю.Н. К вопросу о прикладных системах искусственного интеллекта в деятельности Государственной противопожарной службы // Тенденции развития правоохранительной деятельности: история и современность. Сборник научных трудов докторантов, адъюнктов и соискателей. Вып. 14 / Под общ. ред. В.П. Сальникова. СПб.: СПбУ МВД России, 2001. 0,4 п.л.

3. Васильева Ю.Н, Поляков Е.В. Новые информационные технологии в деятельности Государственной противопожарной службы // Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо-Западного региона: Материалы международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 18 октября 2001 г. СПб.: СПбУ МВД России, 2001. 0,3/0,2 п.л.

4. Васильева Ю.Н., Поляков Е.В. Перспективы применения прикладных экспертных систем в подразделениях Государственной противопожарной службы // Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо-Западного региона: Материалы международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 18 октября 2001 г. СПб.: СПбУ МВД России, 2001. 0,2/0,1 п.л.

5. Васильева Ю.Н., Поляков Е.В., Фомин A.B. Возможности применения интеллектуальных систем в нормативно-технической области деятельности Государственной противопожарной службы // Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо-Западного региона: Материалы международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 18 октября 2001 г. СПб.: СПбУ МВД России, 2001. 0,3/0,1 п.л.

108

6. Васильева Ю.Н. Повышение качества принимаемых управленческих решений при оценке класса взрывопожароопасных зон по ПУЭ // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Материалы пятой Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2-5 апреля 2002 г. СПб.: НПО «Спецматериалы», 2002. 0,2 п.л.

7. Васильева Ю.Н., Фомин A.B., Поляков Е.В. Информационное обеспечение нормативно-технической деятельности подразделений Государственной противопожарной службы: Учебно-методическое пособие. СПб.: СПбИ ГПС МЧС России, 2002. 3 п.л./1 п.л.

1. Сбор статистических данных оценивающих время и качество оценки проектов в части классификации взрыво- пожароопасных зон, проводимой традиционными методами.

2. Сбор статистических данных оценивающих время и качество проверки проектной документации на строительство по нескольким направлениям, проводимой традиционными методами.

3. Абезгауз Г.Г.,Тронь А.П., Копенкин Ю.Н., Коровина И.А. Справочник по вероятностным расчетам. М.: Воениздат, 1970. - 536 с.

4. Алексеев М.В., Волков О.М., Шатров Н.Ф. Пожарная профилактика технологических процессов производств. М.: ВИПТШ МВД СССР, 1986.-371 с.

5. Архангельский А .Я. Язык С++ в C++Builder 5 (справочное пособие). М., ЗАО "Издательство БИНОМ", 2000. 224 с.

6. Архангельский А.Я. Библиотека C++Builder 5: 70 компонентов ввода/вывода информации. М., ЗАО "Издательство БИНОМ", 2000. 286 с.

7. Архангельский А.Я. Программирование в C++Builder 5. М., ЗАО "Издательство БИНОМ", 2000. 1152 с.

8. Архангельский А.Я. C++Builder 5: Интегрированная среда разработки. М., ЗАО "Издательство БИНОМ", 2000. 271 с.

9. Афанасьев В.И. Метод средних в экономических расчетах: теория и практика. М., Финансы и статистика, 1997, 257с.

10. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. // Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1974. - 159 с.

11. Биомеханика систем «Человек-машина» / Под ред. Фролова К.В.-М.: 1981. 119 с.

12. Бондаренко О.В. Мысленный эксперимент в познании физических информационных реальностей. Изд. Иркутсткого унверситета, 1996, 143с.

13. Богданов М.И. Справочник по пожарной технике и тактике. Учебное пособие. УГПС СПб и ЛО МЧС России., СПб: 2002, 120 с.

14. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. 13-е изд., испр. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 544 с.

15. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М., Наука, 1980. - 544 с.

16. Васильев B.JI. Юридическая психология. М., Юрид.лит., 1991,464с.

17. Венецкий Н.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1971. 123 с.

18. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., Наука, 1969. 121 с.

19. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее теоретические приложения. М : Наука. 1988. - 480 с.

20. Виноградов Ю.С. Математическая статистика и ее применение в текстильной и швейной промышленности. М.: Легкая индустрия, 1970. 135 с.

21. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М., Радио и связь, 1992, 200с.

22. Гайниев И.А. Размышления о познании. М., Изд-во МГУ, 1996,61с.

23. Гальперин П.Я. Основные результаты исследований по теме "Формирование умственных действий и понятий", М., Наука,1965. С.67-81.

24. Геловани В.А., Ковригин О.В., Смольянинов Н.Д. Методологические вопросы построения экспертных интеллектуальных систем //Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1983г. М., Наука. С.254-279.

25. Герберт Шмидт Самоучитель С++: Пер. а англ. 3-е изд. - СПб.: BHV - Санкт-Петербург, 2000. - 688 с.

26. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы. М., 1987, 263с.

27. Гилберт Стивен, Маккарти Билл Самоучитель Visual С++ 6 в примерах. Учебник: Пер. с англ.: Издательство "ДиаСофт", 2000. 496 с.

28. Глушков В.М. Основы бумажной информатики. Изд. 2-е, испр. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. - 552 с.

29. Голиков Ю.Я., Костин А.Н. Психология автоматизации управления техникой. М., Наука, 1996, 168с.

30. Горев A.A. и др. Эффективная работа с СУБД. Спб., Питер, 1997, 345с.

31. ГОСТ 12.1.004. ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования.

32. ГОСТ 12.1.044—89. ССБТ. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов. Номенклатура показателей и методы их определения.

33. ГОСТ 20.857-75 Порядок сбора и учета информации.

34. ГОСТ 23554. 1 79 Экспертные методы оценки качества продукции. Организация и проведения экспертной оценки.

35. ГОСТ 23554.0 Система управления качеством продукции. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции. Основные положения.

36. ГОСТ 23554.2 81. Система управления качеством продукции. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции. Обработка значений экспертных оценок качества продуктов.

37. Гунаков В.К. Управление рабочим временем. М., Финансы и статистика, 1997, 291с.

38. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: Аудит, 1998. - 247 с.

39. ДеденкоЛ.Г., Керженцев В.В. Математическая обработка и оформление результатов эксперимента. М., Изд-во Моск. ун-та, 1977. 112 е., 13 ил. Библиогр. 12 назв.

40. Дзитиев А. Законы мышления. М., Центр, 1997, (ПИК ВИНИТИ), 116с.

41. Диго С.М. Проектирование и использование баз данных, М., Финансы и статистика, 1997, 226с.

42. Довгаль В.М. Методы модификации формальных систем обработки символьной информации. Курск, Курский ГУ, 1996, 145с.

43. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1996. - 368 с.

44. Еремин JI.B., Косарев В.П. Компьютерные системы и сети, М., Финансы и статистика, 1997, 284с.

45. Заморин А.П., Марков A.C. Толковый словарь по вычислительной технике и программированию. Основные термины. М., Русский язык, 1988, 221с.

46. Зарубин B.C. Компьютерные технологии в деятельности органов внутренних дел: инф. справ, пособие, Воронеж, Воронежская ВШ МВД России, 1997, 375с.

47. Зеленин В.М. Методические указания по использованию вычислительной техники в учебном процессе. Л., 1988, 84с.

48. Иваницкий А.Т., Лаптев Ю.В., Шаранов Ю.А. Индивидуальный психологический практикум. Л., 1991. 59 с.

49. Иванова В.М., Калинина В.Н., Нешкмова Л.А. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1975. - 397 с.

50. Ильин В.Д. Система порождения программ. М., Наука, 1989, 264с.

51. Информатика: Учебник / Под ред. проф. Н.В. Макаровой. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 768 е.: ил.

52. Казиев Г.З., Кузнецов H.A., Кульба В.В., Шелков А.Б. Модели, методы и средства анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем // Автоматика и телемеханика. 1993, № 6.

53. Кибернетика и вычислительная техника /под ред. В.А. Мельникова. Вып.5., М., Наука, 1990, 264с.

54. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М., 1982.

55. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М., 1981.

56. Кирсанов Б.С., Попов Э.В. Отечественные оболочки экспертных систем для больших ЭВМ // Искусственный интеллект: Справочник, т. 1, М., Радио и связь, 1990, С.369-388.

57. Козин Ю.Д. и др. Общая теория систем. Часть 1: Методология системных исследований. Элементы теории эффективности процессов функционирования сложных систем, Курск, Курский ГУ, 1996, 356с.

58. Крейч Д. Стоимость содержания пожарной охраны. 17 Международный симпозиум КТИФ. Варшава, 1989.

59. Кубланов М.С. Математические модели моделирования. 2-е изд-е. М., РИО МГТУ гражданской авиации, 1996, 196с.

60. Кульба В.В., Серегин A.C. Особенности управления в условиях чрезвычайных ситуаций // Российский социально-политический ин-т, М., 1991.

61. Кюнрейтер Г. Проблемы принятия решений в условиях риска. М., 1982.

62. Лазарев В.Г. Интеллектуальные цифровые сети /под ред. Н.А. Кузнецова, М., Финансы и статистика, 1997, 205с.

63. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М., 1987.

64. Ларичев О.И. Проблемы принятия решений с учетом факторов риска и безопасности // Вестник АН СССР. 1987. №11.

65. Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике: Перевод с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 239 е.: ил.

66. Левитин К.Е., Поспелов Д.А. Будущее искуственного интеллекта. М., Наука, 1991,302с.

67. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М., Патент, 1996,291с.

68. Логический подход к искусственному интеллекту: Пер. с франц. М.: Мир, 1998. -274 е.: ил.

69. Математическая логика в программировании: Сб.статей, пер.с англ., М., Мир, 1991, 408с.

70. Меньшиков В.В. Защита информации в компьютерных системах. М., Финансы и статистика, 1997, 511с.

71. Методические рекомендации по оценке надежности и эффективности систем «человек-техника» / Под ред. Губинского А.И.- М.: ВНИИОТ, 1971. 172 с.

72. Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978.

73. Моисева М.В. Программно-методический комплекс "Компьютер в системах передачи информации". /Информатика и образование.Ш, 1994. С. 23-24.

74. Монмолен М.Д. Системы «человек-машина».- М.: Мир, 1980. 256 с.

75. Моргачев В.Н. Формирование и методы территориального управления в США и Канаде. М., 1987.

76. Морозов В.П., Тихомиров В.П., Хрусталев Е.Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования. М., Финансы и статистика, 1997, С.11-56.

77. Мулишкин В.Д., Татаров В.Е., Шаститко Е.П. и др. Пособие по нормативно-технической работе. М.: ГУГПС МВД России, 1998. - 191 е.: ил.

78. Мухаметзянов И.З. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. Уфа, УГТУ, 1996, 86с.

79. Накано Э. Введение в робототехнику: пер. с японского, М., Мир, 1988, 334с.

80. Научно-техническое обеспечение противопожарных и аварийноспасательных работ: Материалы XII Всероссийской науч.-практ. конф. М.: ВНИИПО МВД РФ, 1993.-372 с.

81. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 286 е.: ил.

82. Ожегов С.И., Винокур Г.О., Петросян В.А. Словарь русского языка / Под ред. академика С.П. Обнорского. М.: Государственное издательство иностранных и национальных словарей, 1952. - 848 с.

83. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии. М., Наука, 1997, 520с.

84. Основы научной организации управления и труда в пожарной охране. Учебное пособие / H.H. Брушлинский, B.JI. Семиков, Ф.С. Ковяров и др.; Под ред. B.JI. Семикова. М.: ВИПТШ МВД СССР, 1979. - 223 с.

85. Осуги С., Саэки Ю. Приобретение знаний: пер. с японского. М., Мир, 1990, 304с.

86. Оценка управленческой компетенции руководящих кадров ГПС / Марьин М.И., Иванихина И.В., Ловчан С.И. и др. Методическое пособие. М.: ВНИИПО, 1998.

87. Первин Ю.А. Дети, компьютеры и коммуникации. /Информатика и образование. 1994. N1. С. 10-12.

88. Перспективы развития вычислительной техники: в 11 кн.: Справ.пособие /под ред. Ю.М. Смирнова. Кн.1: Информационные семантические системы/ Н.М. Соломатин. М., Высшая школа, 1989, 127с.

89. Перспективы развития вычислительной техники: в 11 кн.: Справ.пособие /под ред. Ю.М. Смирнова. Кн.2: Интеллектуализация ЭВМ/ Е.С. Кузин, А.И. Ройтман и др. М., Высшая школа, 1989, 159с.

90. Першиков В.И., Савинков В.М. Толковый словарь по информатике. 2-е изд., доп. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 536 с.

91. Пископпель A.A., Щедравицкий Л.П. Инженерная психология и эргономика: справ, обзор (1958-1991 гг.). М., Путь, 1996, 222с.

92. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление: Для втузов, том второй. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1972. - 576 с.

93. Подбельский В.В., Булгаков М.В. Web-технология сети "Internet" /под общ. ред. Подбельского B.B. М., Финансы и статистика, 1997,428с.

94. Попов И.Б., Фоминых Е.Б., Кисель Д.М. Статистические и динамические экспертные системы. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика., 1997. - 320 с. ил.

95. Порфирьев Б.Н. Организация управления в чрезвычайных ситуациях. М., 1989.

96. Порфирьев Б.Н. Управление в чрезвычайных ситуациях проблемы теории и практики // Итоги науки и техники. Сер. Проблемы безопасности: Чрезвычайные ситуации // ВИНИТИ. М., 1991. Т. 1.

97. Порфирьев Б.Н. ФЕМА управляет ситуацией // НТР: Проблемы и решения. 1987. №11.

98. Пособие по определению пределов огнестойкости конструкций, пределов распространения огня по конструкциям и групп возгораемости материалов (к СниП II-2-80) / ЦНИИСК им. Кучеренко. М.: Стройиздат, 1985. - 56 с.

99. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М., Радио и связь, 1989, 184с.

100. Правила устройства электроустановок / Минэнерго СССР. 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 640 с.

101. Приказ МВД России от 14.11.95 г. № 433 «О мерах по повешению эффективности управленческой деятельности в ОВД».

102. Приказ МВД России от 15.07.95 г. № 257 «Об утверждении нормативных правовых актов в области организации деятельности ГПС» (приложение 2. Боевой устав пожарной охраны).

103. Приказ МВД СССР от 05.03.87 г. № 44 «Об утверждении программы подготовки личного состава пожарной охраны».

104. Приказ МВД СССР от 09.10.89 № 241 «Об утверждении Наставления по службе связи пожарной охраны МВД СССР».

105. Пятибратов А.П., Гудило Л.П., Кириченко А.Л. Вычислительные системы, сети и коммуникации, М., Финансы и статистика, 1997, 452с.

106. Рафаел Б. Думающий компьютер: пер. с англ. /под ред. В.Л. Стефанюка. М., Мир, 1979,408с.

107. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика: Учебник для вузов. 2-е изд., доп. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. - 320 с. ил.

108. Рудашевский В.Д. Риск, конфликт и неопределенность в процессе принятия решений // Вопросы психологии. 1974. № 2.

109. Саймон А. Стратегическая технология баз данных: менеджмент на 2000 год: пер. с англ., М., Финансы и статистика, 1997, 513с.

110. Свиткин М.З. Анализ факторов, влияющих на качество изготовления продукции. М.: ВНИИПИЭлеспром, 1976. - 20 с.

111. Свиткин М.З. Методы анализа факторов, влияющих на качество продукции: Учебное пособие М.: ВИСМ, 1989. - 40 с.

112. Словарь иностранных слов / Под ред. И.В. Лехина и проф. Ф.Н. Петрова. М.: Государственное издательство иностранных и национальных словарей, 1954. -853 с.

113. СНиП 2.02-85 Противопожарные нормы / Госстрой СССР. М.: ЦИТП Госстроя СССР, 1986. - 16 с.

114. Совершенствование организации и управления пожарной охраной: Совм. изд. СССР-НРБ / Н.Н. Брушлинский, А.К. Микеев, Г.С. Бозуков и др.; Под ред. Н.Н. Брушлинского. -М.: Стройиздат, 1986.

115. Статистические методы обработки эмпирических данных. М.: Стандарты, 1978.-232 с.

116. Таныгин О.Ф. Математическая обработка результатов измерений физических величин. Курск, КГСХ академия, 1997, 14с.

117. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: пер. с англ., М., Финансы и статистика, 1990, 320с.

118. Тихомиров O.K. Интеллект человека и программа ЭВМ. М., Знание, 1989, С.43-58.

119. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-388 е., ил.

120. Файн B.C. Распознавание образов и машинное понимание естественного языка. М., Наука, 1987, 176с.

121. Фролов А.В., Фролов Г.В. Microsoft Visual С++ и MFC (часть 2). Программирование для Windows 95 и Windows NT. M.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1997. 272 с.

122. Хорошевский В.Ф. Программный инструментарий представления знаний в экспертных системах // Экспертные системы: состояние и перспективы: под. ред. Д.А. Поспелова. М., наука, 1989, С.38-47.

123. Цикритис Д., Лоховски Ф. Модели данных, М., Финансы и статистика, 1985, С.87.

124. Черкасов В.Н., Шаровар Ф.И. Пожарная профилактика электроустановок / ВИПТШ МВД СССР. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: МВД СССР, 1987. - 316 с. ил.

125. Черненко Г.И. Пособие по документационному обеспечению управления. Тюмень: ОХОЗО УВД, 1993.

126. Чернецкий В.И. Математическое моделирование динамических систем. Петрозаводск, тип. им. Анохина, 1996, 209с

127. Шеридан Т.Б., Феррел У.Р. Системы «человек-машина».-М.: 1980. 400 с.137

128. Шибанов Г.Б. Количественная оценка деятельности человека в системах «человек-машина». М.: Машиностроение, 1983 - 263 с.

129. Юл Г., Кендалл М. Теория статистики. М., 1960. 243 с.

130. Ягодина Е.Ю. Игровая среда, как фактор развития интеллектуальных структур, СПбГУ, 1992.

131. Язык ПРОЛОГ в пятом поколении ЭВМ: пер. с англ.// Сб. статей: под ред. Н.И. Ильинского. М., Мир, 1988, 501с.

132. Alty J.L., Coombs M.J. Expert systems. Concepts and examples. NCC Publications, 1984,191p.

133. DooresJ, Prolog-programming for tomoroow, Sigma Press, 1987,144p.

134. Kobayashi T. Human factors in driving // JSAE: review. 1986. - Vol. 17, No 2

135. Levine R.I., Drang D.E., Edelson B. "A comprehensive guide to AI and expert systems", McGrow-Hill, N.Y., 1986, 239p.

136. Naylor C., Build yor own expert system. John Wiley & Sons Ltd., Chichester, 1987, 286p.

137. Ulley L. Afficher pour encourager acecurite incendie. / Fire Fight. Can. 1994. -38, - № 4. - C. 22-23.