автореферат диссертации по приборостроению, метрологии и информационно-измерительным приборам и системам, 05.11.15, диссертация на тему:Формализация и решение основных задач метрологического обслуживания средств измерений в автоматизированных системах

Р Г Б ОД

1 б т г

ИНСТИТУТ ЭЛШРОДИНАШШ НАЦИОНАЛЬНОЙ АКАДЕМИИ НАУК УКРАИНЫ

ФОРМАЛИЗАЦИЯ И РЕШЕНИЕ ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ ШРСЛОГИЧЕСНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СРВДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ

Специальность: 05.11.15 - Метрология и метрологическое обеспечение

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

На правах- рукописи

Игнаткин Валерий Устинович

Киев - 1994

Диссертацией является рукопись.

Работа выполнена б Украинском Днепровском учебно-научном институте подготовки специалистов и менеджеров предприятий Гособоронпроммаша на кафедре метрологии, стандартизации и управления качеством продукции, г. Днепропетровск.

Официальные оппоненты - доктор технических наук,проф.

ШИШКИН ¡rirojpb Федорович,

доктор технических наук, проф. ЩЕРБАК Леонид Николаевич,

доктор технических наук, проф. СКРИПНИК Юрий Алексеевич.

Ведущая организация - НПО "Система", г.Львов, Госстандарта Украины.

Защита состоится 1995 года в _Ч'00 часов,

на заседании специализированного ученого совета Д.016.30.02 в Институте электродинамики HAH Украины (252680, г.Киев-57, пр.Победы,56, тел.446-91-15).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института электродинамики HAH Украины.

Автореферат разослан

«¡¿0« (/-¿¿СйМ'А 1994г.

Учений се1фетарь специализированного ученого совета к.т.н.,с.н.с.

Ю.А.Масюренко

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актумьность_п]зоблемы

В современном производстве для большинства предприятий Украины и стран СНГ доля затрат времени на выполнение измерительных операций в общем балансе рабочего времени составляет около 25$ (для некоторых отраслей может достигать и более высоких значений). Чем выше требования к качеству продукции, тем больше эта доля. Примерно в той яе пропорции находятся затраты на приобретение и содержание средств измерений (СИ) в общем объеме расходов на производственное оборудование. Парк СИ большинства предприятий Украины насчитывает тысячи, а нередко и десятки тысяч единиц. Причем стоимость парка СИ интенсивно растет.

Важным аспектом совершенствования метрологического обеспечения и, в частности, метрологического обслуживания СИ является эффективное управление парком СИ.

Под МЕТРОЛОГИЧЕСКИМ СБШНШНИЕМ (МО) СИ понимается комплекс мероприятий, обеспечивающих постоянную готовность СИ к применению с нормированной для них точностью и достоверностью измерения (рис.1). Метрологическое.обслуживание характеризуется такими параметрами :_0бъем и состояние парка СИ, количество и состояние ремонтных и поверочных установок, межповерочный интервал, вероятности ошибок поверок и ремонтов 1-го и 2-го рода, продолжительность поверок и ремонтов,стоимость обслуживания СИ, потери производства Вследствие использования по назначению метрологически отказавших СИ, время ожидания в очереди на ремонт, вероятности ошибок самоповерок, время наработки на явный и скрытый отказ (или интенсивности явных и скрытых: отказов), срок эксплуатации СИ, коэффициент надежности измерений, допускаемая погрешность измерений,значения допусков на подлежащие

контролю параметры, числовые характеристики распределений значений параметров, количество контролируемых параметров, матрица попарных коэффициентов корреляции параметров, интенсивность поступления СИ в систему МО СИ, среднее число СИ, которое может быть обслужено в единицу времени, количество СИ в очереди, количество необслухенньк СИ, стоимостьзапасних элементов СИ (ЗИП),количество элементов I -го типа в груше СИ, и др.В качестве критериев оптимизации; (показателей работы (МО) определены:коэффициент готовности,коэф-ент технического использования, коэффициент достоверности,определяемый как вероятность того, что применяемое по назначению СИ работоспособно и его показания соответствуют истинным значениям измеряемой величины, целевая функция(потери производства от применения неисправных СИ по назначению плюс текущие затраты на МО СИ). вероятность отказа к моменту поверки, вероятность нахождения в одном из состояний жизненного цикла СИ, показатель простоя СИ, простоя ремонтных установок, комплексный показатель ритмичность, информационная эффективность измерений».класс точности рабочего СИ, отношение средней реактивности системы к средним затратам на один запрос,вероятность обеспечения составом ЗИП группы СИ в течение определенного времени, минимум суммарной стоимости ЗИЛа, минимизация объемов поступающей информации для оценки процессов СМО,оперативность синтезируемых алгоритмов,минимизация машинного времени и памяти ЭВМ, возможность контроля правильности вычислений (для процедур обработки информации в реальном масштабе времени), минимизация смещения оценок при увеличении шума в данных, минимизация форм документов управления, рационализация документооборота.

Метрологическое обслуживание подвержено воздействиям многих случайных йакторов_: изменение номенклатуры выпускаемых

изделий,качество сырья Укомплектующих деталей, требования к качеству выпускаемых изделий и др.

Наименее обеспеченными формальным аппаратом репения являются задачи управления МО СИ: выбор и учет СИ, планирование поверочно-ремонтных работ (изложенное,например в Mí 646-84), определение сроков поверок и ремонтов (например изложенное в РД 50-330-82), расчет численности обслуживающего персонала (изложенное в Щ 185-79), планирование распределения СИ между подразделения» предприятия, выбор контролируемых параметров, изъятие из обращения непригодных СИ, планирование запасных частей, контроль за состоянием, поверкой и ремонтом СИ и др. Выбор СИ по точности и надежности изложено, например в МИ 188-79, Ж 1317-86, МИ 187-86, ГОСТ 27.002-83.

Приведу некоторые данные: технический ресурс большинства СИ составляет 10-15 лет с моральным износом около 5 лет. Гарантийный срок безотказной работы составляет 18 месяцев. Вероятность безотказней работы СИ после поверки в течение года -0,8. Межремонтный интервал: для капитального ремонта - 4 года, среднего - 2 года, текущего - I год. Межповерочный интервал большинства СИ составляет I год. Практика определения межпо-верочнкх интервалов не учитывает экономичного,оптимального (в определенном смысле и изложенном mese) расходования средств на поддержание ЕДИНСТВА и ДОСТОВЕРНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. При существующем графике использования приборов, 4 месяца.в году он находится в сфере обслуживания и 8 месяцев - в эксплуатации. На техническое обслуживание СИ тратитсЛ 20-2555 его балансовой стоимости.

Сохранение традиционного подхода, расширение диапазонов измерений и повшение точности ставит под угрозу срыва (по причине отсутствия в нужное время метрологического обеспече-

кия) сроков освоения новой техники по многим видам измерений. СлояивЕаяся ситуация потребовала РЕВИЗИИ ТРАДИЦИЙ, и прежде всего в части пресловутых эапасоз по точности образцовых СИ по отношению к рабочим. Здесь намечены были два пути: I. Обоснованное (применительно к условиям использования рабочих СИ) снижение запасов по точности, 2. Замена избыточности по точности введением других видов избыточности, например, структурной, временной. Как сказано выше, на первом пути было введено МИ 187-86, допускающее отступление от традиционных правил выбора образцовых СИ. Однако здесь необходима серьезная работа как метрологов, так и разработчиков СИ, поскольку снижение требований к погрешности образцовых СИ влечет за собой сужение контрольных допусков при поверке СИ. Второй путь был частично апробирован при использовании'методов так называемой групповой поверки. Однако, до недавнего времени он не получил широкого распространения.

Принципиально новые возможности замены избыточности по точности другими видами избыточности дала автоматизация. Этот_ путь_с^щественно_повлияд на_п£икципы и драктику_мет£ологическо-го_обслукизания СИХ оптишзисовал стратегию _обсл$швага|я_и.

_пре:гл^е_все£о_устаноБлекие £босно^агаж_м^^ом£оч}^_итер,вало_в; ^а^отально орггиизованщйдчет. £вгаенияаСИ,_н^Ш£0£ание 2емонтньсс,_повероч2[ых вабот, своевременное обеспечение СИ поверкой,_загтчастями,кации номенклату2ы_и_тАпд

На2чно^т_е»5иче£кая_пдоблема состоит в том, чтобы обеспечить состояние парка СИ на требуемом уровне, количественно оценить этот уровень и эффективно использовать парк СИ, состоящий из различных типов, видов измерений, причем разного технического исполнения, в тои числе и со встроенными микропроцессорами.

Решение данной проблемы предполагает использование ЭВМ э рамках АРМ "Метролог", в которой и используется формальный аппарат решения названных задач управления.

Отставание научных исследований по данной проблеме в плане корректного описания процессов обслуживания, алгоритмизации и системности решения названных задач обусловили выбор и актуальность темы диссертации,, ее цель и задачи.

Цель_и_основные зал,ачи_научно?о исследования

Для решения данной проблемы необходимо было проанализировать существующую-систему МО СИ на многих предприятиях и организациях Украины и стран СНГ, разработать критерии (или сформулировать по-новому, уточнить существующие определения критериев) оценок процессов МО СИ, развить теорию метрологической надежности СИ, как одного из основных свойств, находящихся на стыке технических и потребительских свойств СИ и системой метрологического обеспечения технических измерений, провести формализацию процессов МО СИ и создать программно-алгоритмическое обеспечение, оптимизирующее этот процесс (в определенном ниже смысле) в рамках ЛРМ "Метролог", как типовой системы для анализа процессов метрологического ббеспечения производства и синтеза систем автоматизации на конкретном предприятии.

Названная дель.и_нащавлена на_взатаоувязанное решение следупдих задачу 1..Учет СИ, их поступления и перемещения на предприятии, 2. Выбор по точности и надежности СИ, их эффективное использование, 3. Планирование новых СИ и поверочно-ре-монтных работ, определение сроков поверок и ремонтов. 4. Выбор стратегии обслуживания, определение количества поверочных и ремонтных рабочих мест, партий СИ, поступающих на обслуживание, численности обслуживающего персонала, 5. Планирование рас-

пределения СИ между подразделениями предприятия, 6. Выбор контролируемых параметров, ?. Изъятие из обращения непригодных СИ, 3. Планирование запасных частей, 9. Статистическая обработка результатов обслуживания СИ и др,_

Степень иссл^дования_темати1ОТ диссертации определяется перечнем проработанных литературных источников и другой информации доступной автору по данной проблеме и решаемым задачам. Задачи, поставленные в диссертации решены полностью и реализованы в виде процедур для АСУ "Метролог".

Объектом_исследования является метрологическое обслуяи-. вание СИ (определение которому дано выше), которое осуществляется на большинстве предприятий метрологическими службами.

Метоцы_исследо^аний бази^уотся_ка: I. Теоретических методах анализа математических моделей процессов СШ СИ, при этом использованы современные методы общей теории систем, методы анализа и синтеза слсдных систем, аналитическое и имитационное моделирование, исследование операций, теория.массового обслуживания, теория точности и теория контроля, теория восстановления и надежности, математическая статистика, теория вероятности, теория матриц, теория графов, 2. Экспериментальных исследованиях с использованием конкретных методик и процедур программного обеспечения для ЭВМ, 3. Промшленной апробации теоретических и экспериментальных исследований.

Адекватность результатов теоретических исследований реальным процессам функционирования МО СИ подтверждена их сходимостью с экспериментальными данными и промышленной апробацией.

На^чнал новизна результатов ]заботы_ заключается в том, что МО СИ впервые представлена с системных позиций решаемых задач метролога на предприятии, при этом развита теория мет-

рологической надежности СИ, разработаны критерии и модели, используемые как при анализе уровня надежности СИ и др.показателей СМО СИ, так и при определении параметров СМО СИ: I. Получены аналитические выражения для. коэффициентов .готовности, технического использования, достоверности измерений СИ, времени межремонтного интервала СИ, номера последней поверки, попадающей з межремонтный интервал как функций параметров СМО СИ и характеристик для произвольного,закона распределения отказов СИ, 2. Установлено распределение вероятностей для межремонтного интервала, .3. Получены" аналитические выражения для определения количества измерений, класса точности СИ и эффективного использования. имеющихся СИ, 4. Разработана модель для ЭВМ, позволяющая выбирать оптимальную стратегию обслуживания СИ, количество поверочных и ремонтных рабочих мест и др., 5. Получена зависимость для прогнозирования возможного количества отказов СИ, б. Разработан алгоритм обработки'статистичес^ ких данных об . отказах, поверке и ремонта СИ, ?. Разработана . модель эксплуатации 01 и с учетом конкретных условий применения, позволяющая-аппроксимировать вероятности метрологического отказа СИ и оптимизировать параметры СМО СИ. В основу методологии положен метод ДЕКОМПОЗИЦИИ ЦЕЛЕЙ функционирования системы, позволяющий не только описать суцествуидую систему, но также и определить требования к разрабатываемой АСУ (АИ.'у). Разработанная методология синтеза МО СИ позволяет получать количественные характеристики для обоснованного реформирования системы МО СИ.

КонкЕепшЯ_личный вклад диссертанта £ разработку научных се^льтатов,_вшосимж_на ла^иту^ Методология _синт£за СМО СИА заклочагацаяся в оптимизации ее параметров(в частности ыежловэрочного интервала), реформи-

- ю -

РОвания ее структуры; аналитические зависимости между потерями производства и метрологической надежностью СИ, выражения для коэффициентов готовности, технического использования,достоверности измерений СИ, времени межремонтного интервала,номера последней поверки СИ, попадающей в межремонтный интервал - как функции параметров СНО СИ и характеристик для произвольного распределения отказов СИ; распределения вероятностей для межремонтн. интервала, а также целевая функция, используемая при оптимизации параметров СМО СИ; методика.анализа уровня метрологической надежности приборного парка предприятия, оптимизации .параметров метрологического обслуживания СИ и определения, в частности, периодичности поверок СИ; модель и методика обработки/ на ЭВЦ/ статистических данных об отказах, поверке и ремонте СИ; модель и методика определения/на ЭВМ/ оптимального/ в определенном ниже смысле/ количества поверочных и ремонтных рабочих мест; модель и методика выбо.ра/ с помощью ЭВи/ рабочих СИ, их эффективного использования; методика выбора/ с помощью ЭВМ/ образцовых СИ; методика оценки. / с помощью ЭВМ/ рациональной номенклатуры контролируемых параметров; методика расчета / с помощью ЭВН^ норм запасных частей для СИ; модель, и методика прогнозирования/ с помощью ЭВМ/ возможного количества отказов СИ; модель эксплуатации СИ с учетом конкретных условий применения, аппроксимирующая вероятности метрологического отказа СИ и оптимизирующая параметры СМО СИ; модель и методика-оценки / с помощью ЗБМ/ эффективности АСУ МО СИ - как информационно-справочной системы коллективного пользования; база данных, алгоритмы, информативные документы для решения задач метрологической службы/обслуживания СИ/ в совокупности с техническими средствами подготовки, ввода, обработки и хранения информации, и которые обеспечивают метод

- II -

автоматизированного учета, контроля и планирования парка СИ предприятия, реализуемой в АСУ"Квтролог"/ АРТМетролог"/, позволившей решение задач по повышения уровня метрологического обеспечения производства увязать с комплексом задач по повышении эффективности производства, в чем нашел отражение системный подход.

_Теореткческая и практическая ценность работы .

Ценность работы заключается в том, что значительная часть из них внедрена в повседневную деятельность метрологических служб предприятий, НИИ Украины и стран СНГ в виде методик инженерного расчета на ЭВМ: межповерочных интервалов, вероятностей ошибок поверки и ремонта I и II рода, класса рабочих и образцовых СИ и их эффективного использования, количества поверочных и ремонтных рабочих мест, уровня метрологической надежности парка СИ, уровня метрологического обеспечения,эффективности системы "Метролог" /АСУ,АРМ/, параметров СМО СИ и процесса эксплуатации СИ, рациональной номенклатура контролируемых параметров, норм запасных частей СИ, возможного количества отказов СИ; в виде прегоам;лного обеспечения АСУ "Метролог" / АРЫ"Метролог"/. '

Реализация результатов работы позволяет: рационально использовать имеющуюся контрольно-измерительную технику, оптимизировать/ в определенном ниже смысле/ процессы планирования, контроля, учета и отчетности в области поверочнай /ремонтной/ деятельности метрологических служб, своевременно обеспечивать информацией персонал метрологических служб для принятия обоснованных решений, снижать трудоемкость управленческих процессов, повышать эффективность использования материальных, трудовых, и стоимостных ресурсов в процессе МО СИ, снижать процент брака выпускаемой продукции, вызванного использованием метрологически

- 12 -

отказавших СИ/на 5-30 %/. Внедрение результатов исследований подтверждено актами внедрения на: П/СДнепровский машиностроительный завод" / г .Днепропетровск/, в НИИ Р£ им. академика Расплетина A.A. / г.Москва/, Ступинском металлургическом комбинате / г. Ступино, Московской области/, Днепропетровском вагоноремонтном заводе / г.Днепропетровск/, П/0 "Агрегатный завод / г.Днепропетровск/, Челябинском металлургическом комбинате / г.'Челябинск/, Челябинском элекгро-маталлургическом комбинате /г. Челябинск/, ШК "Радиотехномаш" /г.С-Петербург/, заводах "Днепросдецсталь" и "Кремнийполимер" /г.Запорожье/, ШО "ВЭФ" /г.Рига/ Запорожской атомной станции/г.Энергодар/, ШО "Криогенмаш"/ г.Москва/, НИИ тепловых процессов /г.Москва/. Стоимость системы в настоящее время 500 млн. карбованцев.

Апробация работы Разработанные теоретические основы организации функционирования СЫО СИ, решение учета, контроля и планирования апробировались как очередями, так.и в целом на протяжении 20-ти лет/ начиная с 1974 года/ на вышеперечисленных предприятиях Украины и стран СНГ, а также в докладах на: XXXIII Всесоюзной научной сессии, посвяшенной Дюо Радио / г.Москва, май 1978 г./ 1У Всесоюзной конференции" Проблемы метрологического обеспечения свстем обработки измерительной информации /СШИ-1У, г.Москва, май 1982 г./ Республиканском семинаре "Метрологическое обеспечение производства и аппаратура контроля качества в приобретении" / г.Киев, апрель 1978 г./, Всесоюзной конференции "Метрология и радиоэлектронике" /г.Москва,1984г./,IX Все&хаде-мической шкоде по проблемам метрологического обеспечения и стандартизации/ г.Бердянск, сентябрь 190I г./, Международной выставке "Иегрология-66"/ г.Москва, Сокольники/, ВНИИ "Электрон-стандарт" / г.С-Петербург/. " •

Публикации

Основные результаты работы отражены в 20 научно-исследовательских и олытно-конструхторскюс работах и опубликованы в 27 научных трудах, в том числе в двух монографиях и одной брошюре.

Структура и обьем работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников из 51 наименования, 19 приложений/1-18 с одержит вспомогательные материалы, 19-документы по внедрению и апробации/. Обьем - 523 стр./ I том/, из них 300 страниц, основного текста, 220 стр. занимают рисунки и таблицы, остальное - приложения /II тем/.

ОСНОВНОЕ СОДЕЕШИЕ РАБОТУ

Во введении обоснована актуальность работы и оснозные задачи исследования. - . .

В первой главе анализируется метрологическое обслуживание СИ в производственной системе, рассмотрены учет, распределение и пополнение парка СИ, контроль его состояния. Определены основные задачи г^етрологкческого обслуживания. СИ, подлежащие; формализации и автоматизированному рекпкип. Сформулированы общие требования к автоматизированной системе"Уетролог" и основные задачи исследований и разработок.

Вторая глава . посвящена теоретическому анализу процесса метрологического обслуживания СИ на предприятии. Проведен анализ состояния проблемы формализации процессов и реаения задач метрологического обслуживания СИ. Разработаны модели: оптимизации параметров метрологического обслуживания СИ на предприятии; процесса эксплуатации СИ с учетом конкретных условий применения; процесса метрологического обслуживания СИ; выбора СИ по точности; анализа уровня метрологической надежности прибор-

ного парка и синтеза параметров С МО СИ; оценки эффективности системы "Метролог"; обработки статистических данных об отказах, поверке и ремонте СИ; прогнозирования возможного количества отказов СИ; информационной базы данных АСУ "Метролог" и др.

В третьей главе описаны процедуры решения "Интелектуаль-нкх" задач на ЭВМ - как экспериментальная база проверки теоретических исследований. При этом произведено сравнение результатов даваемых марковской и разработанной автором дискретно-непрерывной модели.

В четвертой главе сделан обзор автоматизированных систем контроля СИ /АСК СИУ и определено место АСУ "Ыетролог"/АРМ "Мет-.ролог"/ в АСК СИ. Представлена характеристика нескольких систем организационного управления, предложенных в последнее время, в том числе и ранние версии АРМ "Метролог", а именно: ПШ1 "Приборы" /Белгкуниверситет/, система фрунзенского завода электронных вычислительных машин, АСУ"Нетрология" / предприятие "Интер-квадро"/, АСУ"Метролог" /НПО "Элби", г.Москва/, АСУ МО/ НТК АСУ-г.Львов/, система "Эталон* /НИК "Азимут", г.Обнинск/, система - "Метр" /НИИ ПШ, г.Москва/, в АСУ "Астролог" /АРМ"Метролог"-авто-ра данной работы - помимо традиционных методов автоматизации предусмотрено активное использование моделей процессов МО СИ и результатов моделирования.

В приложениях приведены примеры выходных форм документов АСУ "Метролог", информационно-функциональная структура АСУ"Метро-лог" и фактические данные о метрологической надежности отечественной измерительной техники, а также документы, подтверждающие внедрение АСУ "Метролог" /АРМ"Кегролог"/.

В р а б о т е применен комплексный подход решениязадачна ЭВМ. Для учетных задач и задач . накопления статистических данных применен метод внесения

изменений; для информационно-справочных задач-, метод адресного, последовательного, политомического и дихотомического поиска; для_оптимизационных задач- по иерархически-последовательному принципу с применением конкретных методов оптимизации;. для задач планирования -методы сетового, объемного и календарного планирования; для задач распределения - методы математического моделирования.

Создание моделей имеет несколько ЦЕЯЕЛ. На стадии проектирования целью моделирования является определение критериев оптимальности и представительного перечня показателей работы системы. На последующих стадиях, моделирование необходимо для оценки влияния характеристик СМО СИ на показатели работы системы. Кратко остановлюсь на разработанных по-делях:

I. Модель анализа уровня метрологической надежности приборного папка предприятия и оптимизации параметров метрологического обслуживания средств измерений

Данная модель реализует б состояний жизненного цикла СИ: 1-СИ работоспособно и применяется по назначению, 2-СИ неработоспособно, но применяется по назначению, З-СИ работоспособно к поверяется, 4-СИ неработоспособно к поверяется, 5-СИ находится в очереди на ремонт, 6-СИ в ремонте. Непригодность СИ констатируется как достижение его границы допустимого уровня метрологической надежности. Под метрологической надежность*^СИ понимается его свойство сохранения работоспособности в смысле отсутствия метрологических отказов. Метрологический отказ - переход СИ из исправного в неисправное состояние, не обнаруживаемый органолепгическими методами.

Модель предназначена для: I. Определения характеристик надежности СИ- коэффициента готовности/Кг/, коэффициента досто-

верности/Кд/, коэффициента технического испсльзования/Кти/, и др., 2. Определения параметров системы 110 СИ, при которых сумма текущих затрат на МО СИ и потери производства от применения неисправных СИ по назначению - минимальна. В зависимости от того, какому закону распределения подчиняются скрытые и явные отказы определяются конкретные значения величин, входящих в выражения, определяющие характеристики надежности СИ. В диссертации произведен расчет в предположении ¡экспоненциального закона распределения. Минимум целевой функции существует. Его положение определяется характеристиками открытых и явных отказов СИ/Тс,Гя/ и параметрами СМО СИ и, в частности, ыежповерочным интервалом - МШ. При уменьшении ШИ, Кд стремится к 1/рис.2/. Это означает, что заданный уровень достоверности показаний СИ всегда можно обеспечить выбором соответствующего значения ШИ. Однако, уменьшение ШИ не всегда,целесообразно, т.к. начиная с некоторого значения МШ, Кг начинает уменьшаться. Это обусловлено тем, что период проведения поверочных работ становится сравнимым с временем выполнения поверки/Гл/-ШИ$10?п. • Темп снижения Кг в области малых ШИ зависит к от других параметров СДО и характеристик отказов. Локальный оптимум целевой функции / минимум/ не всегда может служить основанием для выбора МОИ. При наличии ограничений на Кг и НД оптимум мажет оказаться на краю области допустимых значений. В диссертации приведены и другие результаты исследований с помощью этой модели.

2. Модель оптимизации параметров эксплуатации СИ на предпркяти .

Она позволяет определять вероятности нахождения СИ в десяти различных состояниях, охватывающих весь цикл процесса их эксплуатации /включая и самоповерки СИ/. При оптимизации

часть параметров является варьируемыми в заданных пределах. Поэтому могло сказать, что в общем случае задается множество векторов, на котором ищется оптимальное реаение. В качестве критерия оптимальности берется наименьшее значение целевой функцйи:Р/И/я^-Р JW, представлявшая собой скалярное произведение векторов Р /W vW, где • • • коэффициенты "№>пределяпт "вес" /значимость/ вероятности каждого из десяти состояний в целевой функции. Решение задачи состоит в том; чтобы найти вектор параметров модели из заданного множества такой, что на соответствующем ему векторе вероятностей Р/Зу, полученном в качестве реаения уравнения: А-Р =■ 0 /стационарный случай уравнения Р/ Ь целевая функция F/W=&?JW принимает наименьшее значение и выполняются ограничения:

!.?< /Ч/гО, ¿¿I* 10; 2.2 AV=I ; З.РТ/РТ+ Кг от.

î-f i 1

Оптимизация параметров модели производится иктерационным методом: на каждом паге изменяется только один мараметр модели. Выбор изменяемого параметра и величина изменения производится с использованием одного из градиентных методов /например,методом

спуска с вычислением координат градиента/. Так как вычисление

"v ~

координат вектора градиента /tH-JiM затруднительно,указанные производные заменены разностными отношениями àFjUf. Выбирается именно та компонента,для которой это отношение имеет наименьшее значение. Величина ДМ; уменьшается по мере приближения к минимуму функции F/W. Процесс оптимизации завершается когда àP/tto/? О в окрестности точки Ыо такой,что Mo принадлежит заданному множеству. Модель показала,что наиболее влияющими на вероятность Pj являются характеристики безотказности СИ/Тс,Тя/ и ряд параметров СМО /с£п,£, Тпов.,Трем./. Модель позволяет определять наилучшие по критерию максимума Кг, либо минимума стоимости СЫО, выбирать рациональный тип организации

- 18 -

этого обслуживания.

3. Модель процесса .эксплуатации СИ с учетом конкретных условий применения.

Предназначена для решения задачи компьютерного синтеза и анализа процесса эксплуатации СИ применительно к имеющимся условиям. При этом разработаны: дкфференци->.альная модель десяти состояний СИ и имитационные модели десяти и шестнадцати состояний СИ. В дифференциальной модели десяти состояний СИ в отличив от предцдущей /п.2/ сохранены динамические свойства задачи и решается уравнение: Р/^/ ■ А»Р решение которого в общем виде ыохет быть найдено только численными методами. После некоторых преобразований уравнения и дополнений начальными условиями/ удовлетворяющими^?* // / • I/, а также добавление условия, которым подчиняются элементы катрицы^А), повлекли два полезных свойства получаемого решения, а именно: I. Суммарная вероятность всех состояний не Зависит от времени, 2. Решение исходного уравнения после небольших колебаний сходятся к стационарному решению при ^~5>ао . Более того, может быть подучена верхняя оценка длительности процесса перехода к этому состоянию: решение достаточно близко к подученному из уравнения: А-Р » О при "¿^З-й**, где лех/а.;"1/.

_ /(НИ

агг - элементы матрицы/А]. В предыдущей модели получены явные выражения для всех элементов матрицы^]и, следовательно,такая оценка может быть весьма полезной. Численное решение ур-я:Р /£ к*? /£/ на компьютере не составляет труда. На рис.3 приведен пример такого решения для малонадежного СИ со следуювдми характеристиками: -А Я«0,01 Сг/час] ,Лс=0,02[1/час] ^р-0,01 [1/час] , Лрл-0,01 £1/час],Лм-0,01 £1/час], ?»1000час, Тпов-20 час, Гсп=50 час, Тс=10час,Трем-40 час .«¿п»0,2 у?л-0,01^0-0,1, /с=0,1 ,/р=0,1. Начальные условия имели ввд: р /0/ =/0,8;0,2;

- 19 -

0,0,0,0,0,0,0,0/. Имитационный модели десяти и шестнадцати состояний. Ур-е ?fi /= А-Р / г /весьма упрощенно описывает отдельные состояния. Напргаер, количество отремонтированных в единицу времени СИ предполагается пропорциональным количеству СИ,находящихся в ремонте, и обратно пропорциональным средней длительности ремонта. Такие упрощения допустимы при анализе на интервалах времени во много раз превосходящих длительности подобных процессов,т.е. при долгосрочном прогнозе или, в пределе, лишь при анализе стационарных состояний. Для среднесрочного анализа было преобразовано исходное управление и введено три типа состояний, по разному связываание величины Р /¿/, ЪН/.Ш/ -.Первое - "простое состояние": У///=^-А,Х/.?/ ,УД/) = "Л-Р/УЛ Второе - "состояние с задержкой":У//=* Л^Т.Х Н/ ,У/</)<= о Х({-1) , Тр&тье - "состояние с ограниченным выходом": У/£/ = « С (/, Х/^ У///; .1?/*/ при Р ///¿А .

Ъ< при ?/*/>/, где: Ш « ^Р/*/, - предельная пропускная способность состояния. На рис.4 приведен граф переходов эксплуатируемого СИ из состояния в состояние, в котором сохранена структура связей и нумерация обозначений предвдузей модели:окружность - простое состояние, квадрат-состояние с задертасой,треугольник-состояние с ограниченным еыходом. Уточнены выражения величин, входящих в преобразованные уравнения. На рис.5 приведен пример численного решения для этой.модели при тех же значениях-параметров •Сравнение результатов показало насколько реалистичнее вторая модель отрабатывает задержки к ограничения пропускной способности. На рис.6 приведен пример числен- 4 кого ревенкя для последней модели, но с другими значениями параметров: Л я=0,С0Г, Д с=0,002,^=0,002,1^54, Трем=25ч,Тпоо= 5ч,р{п=0,1. Здесь для моделирования критической ситуации пре-

дложено, что начиная с ¿=24СОч, в течение Х50ч служба реионта не принимала СИ. Модель позволяет оценить как связанное с этим падение Кг, так и время его восстановления до приемлемой величины.

Для более точного описания закона метрологического отказа СИ между состояниями Рр в котором погрешность СИ Упри этом под погрешностью понимается мера разброса исходов измерительного эксперимента/ близка к нулю и состоянием метрологического отказа - введены три дополнительные состояния: ¿п^^а^ц отражающие различные степени погрешности СИ. Пример синтеза и использования модели приведены на рис.7-9.

■ 4. Модель процесса метрологического обслуживания СИ

Сравнительный анализ систем Ш СИ предприятий, НИИ и других объектов, где используются СИ /в той числе и войсковых/ как на Украине,так и за рубежом и их оценка по критериям оперативности, ритмичности,степени простоя СИ при обслуживании, простоя структурных подразделений СМО СИ, затрат на функционирование и потерь производства /не выполнения боевой задачи/ показал, что структура и организация взаимодействия элементов системы не в полной мере отвечают требованиям Ш и требуют дальнейшего развития /вероятность нахождения СИ на месте применения в исправном состоянии, для некоторое типов СИ, не превышает 0,7 * 0,8 при требованиях - 0,95*0,99 я др./. В условиях лимитирования ассигнований, времени,невозможности проведения натурных экспериментов решение вопросов организации функционирования МО СИ представляет сложную задачу, реализация которой возможна с использованием методов математического моделирования на ЭШ.Анализ известных автору исследований, выполненных в стране и за рубежом, показал, что решению этой задачи уделено недостаточное внимание и, в частности,некоторые авто-

ры, говоря о системности подхода, выполнении. декомпозиции целей и задач СМО СИ, на деле решали только частные задачи в этой области.

Модель позволяет определять рациональное число поверочных и ремонтных установок, партии приборов, поступаю©« на обслуживание, время, необходимое для обслуживания СИ, стратегию поступления и ухода СИ из метрологической службы. КОМБИНИРУЯ ДЕТЕРЖНИРОВАННЫЕ И СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ, СОСТАВЛЕН АЛГОгата МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ОБСЛУЖИВАНИЯ СИ /ЛОГИШ-РАСЧЕШЙ/, ЮТОРЫЗ РЕАЛИЗОВАН В ВВДЕ ПКВДУР ДЛЯ ЭВМ. В модели использован метод Монте-Каряо, разработан генератор псе-вдо-случайных чисел. Построены области выбора количества поверочных и ремонтных рабочих мест по выаенаэваннкм критериям для 8 тысяч и 6-ти тысяч СИ /рис.10/. При моделировании рассмотрены две дисциплины обслуживания:"Поверка-ремонт-поверка после ремонта /цикл закончен/, "Поверка-ремонт-поверка после ремонта-ремонт.....

5. Модели выбора СИ по точности

Предназначены для определения оптимального количества измерений и выбора класса точности рабочих СИ, обеспечиваидах минимальные затраты на измерение параметров качества выпускаемой продукции и рабочих СИ, а также класса точности образцового СИ по: классу точности контролируемого СИ /рабочего/; предельному значению вероятности ошибок 2-го рода; максимальному выходу значений контролируемого параметра за пределы границ поля технологического допуска у СИ, которые опмбочно признаны годными; максимальной доле фиктивно забраховал1:ых СИ из числа поступивших на поверку годных СИ.

5.1. Модель оценивания правильности выбора и элективного использования СИ при контроле параметров из-

- "'елий

Доверительный интервал нахождения действительного значения измеряемого параметра связан известной зависимостью с количеством измерений /£/ и доверительной вероятностью /?' /• В качестве критерия оптимальности измерений принята удельная информация //j J-.ixi с , которая.,названа информационной эффективностью измерений. ^Оптимальному классу точности СИ будет соответствовать максимальное значение^. Лнализ информационной эффективности измерений показал, что СИ эффективно используется при количествах измерений £>2. При этом эффективное /в смысле ^ j/ использование СИ приводит к увеличению длительности измерений и неэффективной работе операторов. Решена задача определения такого количества измерений, которое приводит к эффективному использованию СИ и достаточно производительной работе операторов. Оптимальное число измерений определяют, минимизируя разработанную целевую функцию по Z. При пользовании моделью задаются: отношением стоимости измерений к стоимости СИ, коэффициентом надежности, допускаемой погрешностью измерений; получают: количество измерений опт. .класс точности СИ / Д/£Г / /рис.И-13/.

5.2. Модель выбора образцовых СИ

Предназначена для выбора точностных характеристик образцовых СИ. О критериях выбора сказано выше, при этом основное значение имеют: предельное значение вероятности ошибок 2-го рода /Pg/ и максимальный выход значений контролируемого параметра аа пределы границ поля технологического доцуска / дню/ у СИ, которые ошибочно признаны годными. Ориентируясь на них, нужно выбирать рациональные соотношения погрешностей образцовых и поверяемых СИ и степень "сужения" контрольных допусков. При этом максимальная доля фиктивно забракованных СИ из

числа поступивших на поверху годных СИ /Рф.б/ имеет вспомогательное значение, т.е. она не р^лхцз. быть чрезмерно больной. Она определяется по таблицам МИ 188-79. Данная модель используется в паре с предыдущей моделью.

6. Модель оценки рациональной номенклатуры контролируемых параметров Модель основывается на статистически обоснованном исключении тех параметров, значения которых коррелированы со значениями параметров оставленных в числе контролируемых. Результатом решения задачи является определение условных вероятностей и сравнение их с доцускаемкми значениями вероятностей ошибок контроля второго рода, зависящих от принятых метода и средств контроля исключаемого параметра. Требуется определить вероятность того, что если измеренное, в процессе контроля изделия, отклонение параметра XI лежит в границах заданных допусков, то и значение параметра Х2 также лежит в границах заданных для него допусков. Для модели необходимы: значения допусков на контролируемые параметры, количество контролируемых параметров, числовые характеристики распределений значений параметров в пределах заданных допусков при серийном изготовлении изделий - средними значениями X, и с.к.о.-Gxt, видами распределений значений параметров, данными о наличии корреляционных связей между параметрами и значениями попарных коэффициентов корреляции / Zlj У, допускаемыми значениями вероятностей ошибок контроля УРу , ?2з /, матрицей попарных коэффициен-■ тов корреляции парамзтров /К/. Выходные данные определяют множество, элементами которого являэтся наборы индексов /номеров/ параметров рациональной номенклатуры. На стадии проектирования всех исходных данных может и нэ быть/вилы и хар-ки распределений значений параметров, зависящих от технологии изготовле-

ния изделий/, инея параметрическую модель изделия /техпроцесса/ можно судить о степени коррелированном« тех или иных параметров. В начале модель позволяет сделать приближенные расчеты, которые по мере накопления статистических данных могут быть уточнены в процессе экспертизы конструктррско-тех-нологической документации.

7. Модель прогнозирозания возможного количества отказов СИ

Предназначена для вычисления коэффициентов полинома, ап-проксииируюхего эависииисть между количеством поверявшихся и количеством СИ, отказавших ко времени поверки. Определение коэффициентов основывается на результатах обработки статистических данных с использованием ках метода наименьших квадратов, как и процедуры обработки, использующуп псевдообраяение матриц. Последняя позволяет: уменьшить запаздывание по сравнении с методом наименьших квадратов, не наблвдается смешение оценок при увеличении шума в поступаюних данных, т.к. не сказываемся влияние шумов предыдущее этапов обработки к имеется возмстность за счет обеспечения избыточности эффективно подавлять случайные компоненты щука в обхватываемых последовательностях. Метод реализованный в последней процедуре является прямым и использует преимущества метода окаймления. При псевдообраяении контролируется правильность вычислений на каждой ваге , используя условия Секроуза.

8. Модель обработки статистических данных об отказах. поверке и ремонте СИ

Предназначена для учета к корректировки данных об отказах, г.оверже и ремонте СИ. Она позволяет также по мере накопления в базе данных /БД/ АСУ "Ыетродог" статистических данных корректировать статистические характеристики СИ и адаптировать

АСУ/АРМ/ к. реальной обстановке конкретного предприятия'. Модель использует сведения о:паслортдай /Гс/и средней /Тг/ наработке на скрытый отказ и ее стандартному отклонения /5С/, паспортной /Щ/ и средней / ¿>Ц/ наработке на явный отказ и ее стандартному отклонеш!®,межповерочнш интервале/Ш/,номера предыдущего скрытого отказа //¡¿/, дате регистрации очередного скрытого отказа /последнего//^2/,номера предыдущего явного отказа /У(у,да?е регистрации предыдущего явного отказа Л>2/, дате регистрации текущего явного отказа /последнего//^/, дате регистрация предыдущего скрытого отказа / 2)1/.

Алгоритм корректировки'статистических данных об отказах, поверке и ремонте СИ состоит в следуидем: I/ Просматривается все СИ, у кото-рыхф2>3>1. В обработку одного такого СИ входят с.те дую ни е действия над данными: ТГ=/Т1-<У? + $2 - //¿+1/, (ЗС^ (0&>иг+л>г -П ~ 71/9////2 + I/' = ,]>/=]>2;2/Ана-

логично для всех СИ, у которых выполняются действия: ¿(1=

; 3/ Корректировка /выравкивание/статисти-ческих характеристик выполняется в два прохода:

77 я , Тс = ТГ> Г № = /Уд/и , А/£е --И/,-/,^

//с = 2/ 1 ¿У, =Тя///я, И -ТС///с,.

1 ' I ; ^

= фя/Ня, ее 1фС/Л1Сш

I/

9. Модель оценки нош запасных частей СИ Предназначена для определения номенклатуры и количества запасных элементов /ЗЩ/, необходимых для полного обеспечения своевременного ремонта измерительных приборов в течение определенного времени их эксплуатации. Она опритимизирует затраты на ЗИП путем изменения количества запасных частей при заданной номенклатуре. Расчет практически сводится к определению такой совокупности ЗИП К^/К^Ко,....,«/ /, которая обеспе-

чила бы замену отказавших элементов в течение заданного времени эксплуатации ¿р с вероятностью Р/К/ не ниже требуемой /а/, т.е. должно соблюдаться условие:Р/К/^ а. При этом суммарная стоимость ЗИПа должна быть минимальной,т.е. :C/K/=j^ С=/ад. Для модели необходимы следующие данные: Требуемая вероятность /а/ обеспечения ЗИПом группы приборов/О,92*0 ,98/, статистика по отказам и неисправностям СИ/или Л- характеристики/, стоимость элементов ЗИЛа, количество элементов в группе приборов.

10. Модель информационной базы АСУ"Метролог" .

Предназначена для отображения предметной области объекта управления, которым является метрологическое обслуживание СИДО СИ/. При этом использован реляционный подход в проектировании БД, предполагающего хранение данных в виде их отношений, связанных ассоциаторами связей. На основании входных документов/различных паспортов, характеристик,нормативов/, а также моделей определен состав и структура информационной базы в виде состава и схемы отношений данных. Расчет показал,

что сбЗем перерабатываемой информации только для решения информационно-справочных задач, например для парка СИ в 10 тысяч единиц, составляет порядка 20 млн.символов из расчета 150 реквизитов на одно СИ. При построении реляционной модели БД могут быть применены системы управления базами данных /СУБД/ адаптивного типа /"KARAT", "сЛ ррег -5,1" и др./. База даннюс АСУ"Метролог" содержит: учетно-статистические данные о СИ,спраЕочно-экономическую информацию о СИ, данные; для работы моделей, выходные показатели и результаты работы моделей. Пример возможной структуры файлов приведен на рис. 14.

11. Модель оценки эффективности АСУ"Метролог"

Предназначена для моделирования процесса поступления и

обслуживания заявок в АСУ"Метролог". Под реактивностью АСУ "Ые-

тролог" принимается величина обратная времени прохождения запроса /Тх/: У =1/Тх. Для оценки эффективности АСУ"Метролог" -как информационно-справочной системы применяется отноиение средней реактивности системы / у / к средним затратам /г? / на один запрос: С=^= /Тх-Учитывая, что затраты распределяются между пользователями в АСУ "Метролог" пропорционально времени реализации запроса пользователей, т.е. ¡¿I =К- Тг , где Тг - среднее вреш реализации одной заявки. Тогда:С= /Тх-Т,г/~*. Проведены исследования зависимости /С/ от различных параметров. В качестве метода выбран метод имитационного моделирования. В качества рабочей нагрузки - поток заявок с распределением Пуассона. Время обслуживания также подчинено распределению Пуассона. Варьируя интервалом поступления заявок /ТР/, временем подготовки ответа /Т/V/, временем ответа на запрос /ТТ/, длительностью сеанса /£л/,?/получены зависимости /С/,Т,Тобс. от интервала поступления заявок /Г/, от /Т +1Т/, от IV,ТТ, Выявлен мах ^/Г/.Модель позволяет планировать необходимый запас в пропускной способности, анализирует суцествуюцие избыточные запасы. Результаты исследований представлены на рис.15 и рис.16.

Проверка адекватности разработанных моделей и методик инженерного расчета осуществлена на этапах экспериментального апробирования и промышленного внедрения системы. Отклонение экспериментальных данных от теоретически рассчитанных значений не превышало 10 %, что с достаточной степенью точности подтверждает адекватность разработанных математических моделей реальным процессам МО СИ.

- 28 -

Математическое обеспечение АСУ"Нетролог"/АРМ"Метролог"/ представляет'собой набор математических методов реаения задач обслуживания СИ, реализующие рассмотренные вше модели функционирования метрологических служб предприятий и формализованных в виде процедур программного обеспечения расчета выходных показателей, характеризующих состояние метрологического обеспечения предприятия. Один из вариантов информационно-функциональной структуры АСУ"йетролог"/АКй"Ыетрологп/пред-' ставлен на рлс.Г?. В процессе исследований существующей функциональной структуры систекы метрологического обслуживания СИ/СКО СИ/, схемы решения задач системы, организационной структуры предприятия, строится ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АСУ Ю СИ. Целью такой модели является определение информационных потоков, уточнение связей между задачами, классификация источников и потребителей информации. Это придает системе АДАПТИРУЕМОСТЬ под конкретное предприятие. Далее на основании информационной модели АСУ Ш СИ и, исходя из структуры и функций компонент информационно-справочной системы строится информационное и программное обеспечение АСУ'»етролог"/АИ/. База данных/БД/ подвержена воздействиям существующей системы метрологического обеспечения, на которую может поступать информация и с АРЫ "По веритель" /результаты обслуживания СИ/ и обратно. Программное обеспечение производит расчеты выходных показателей СШ), состав и представительность которых, а также критерии оценки оптимальности поступает со стороны моделей. Ыенгмштерфейс содержит перечень выполняемых функций и реиа-еиых задач. По каждой функции может быть выдана справочная информация. Для решения конкретных задач, в том числе и получения необходимых выходных документов составляется запрос на их выполнение.

- 29 -

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Разработаны математически^модели:оценки уровня метрологической надежности СИ и определения параметров СЮ СИ; процесса эксплуатации СИ с учетом конкретных условий применения; процесса метрологического обслуживания СИ /имитационная модель/; оценивания правильности выбора и эффективного использования рабочих СИ при контроле параметров изделий и' технологических агрегатов; оценки эффективности АСУ "Метролог"; прогнозирования возможного количества отказов СИ; обработки статистических данных процесса поверки и ремонта. Разработаны методики для ЭЕМ;выбора образцовых СИ; оценки рациональной номенклатуры контролируемых параметров; оценки нор.; запасных частей СИ. Развита теория метрологической надежности СИ, как одного из основных свойств, находящихся на стыке технических

и потребительских свойств СИ и системой МО технических измерений.

2. Разработаны методики инженерного расчета: межповерочных интервалов для рабочих СИ, количества поверочных и ремонтных рабочих мест, уровня метрологической надежности СИ /по предложенным показателям/, уровня метрологического обеспечения, эффективности внедрения АСУ "Метролог", эффективности информационно-справочной системы, надежностных характеристик СИ до начала их эксплуатации и в процессе эксплуатации, и обработки статистических данных процессов обслуживания приборов.

3. Разработаны база данных, алгоритмы и нормативные документы для решения задач МО СИ, которые в совокупности с техническими средствами подготовки, ввода, обработки и хранения информации обеспечивают автоматизированный учет, контроль и планирование парка СИ в АСУ "Метролог"; в чем напел отражение системный подход.

4. На основании применения математических моделей на этапе промышленного внедрения при использовании реальных исходных данных получены аналитические зависимости и рекомендации для конкретных предприятий по характеристике СЮ СИ и СИ, видам обслуживания, в том числе по количеству контролируемых параметров и др. Установлен закон распределения вероятностей для межремонтного интервала.

5. Полученные результаты исследований и разработок внедрены на ряде предприятий, НИИ,организаций Украины и бтран СНГ. /в том числе на Днепровском машиностроительном заводе -г.Днепропетровск,НИИ РФ им.акад.Расплетина A.A.-г.Москва,ступинском металлургическом комбинате -г.Ступино, Московской области, Заводе ВЭФ-г.Рига,авкаремонтом заводе-г.Белая Церковь,Киевская область м др./.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ Ю ТШЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Игнаткин В.У. и др.Автоматизация метрологического обслуживания средств измерений промышленного предприятия.-М.:Изд-во стандартов.-1988.-208с.

2.Игиатккн В.У. и др.Оценка, контроль и прогнозирование метрологической надежности средств измерений. 44. :Изд-во стандартов.-1991.-190с.

3. Игнаткин В.У. Методические рекомендации "АСУ"Метролог",-Днепропетровск .Общество "Знание". -1978. -12с.

4. Игнаткин В.У. Автоматизация метрологического обслуживания средств измерений на промышленном предприятии /методическое пособие/.-к :МИ1.-1990.-96с.

5. Игнаткин В.У .Использование ЭВМ д ля учета деятельности метрологической службы предприятия//Эконоиика и организация машиностроительного производства.-1975.-с.76-81.

6. Игнаткин В.У.Определение межповерочных интервалов средств

измерений по конкретным статистическим данным процесса поверок //Динамика систем и устройств автоматического управления.--1575.-е.155-161.

7. Игнаткин В.У. Автоматизированная система контроля, учета и планирования деятельности метрологической службы предприятия //Управляющие систем и машины.-1976.1? ^-с. 135-136.

8. Игнаткин В.У. Некоторые вопросы моделирования и оптимизации работы метрологических служб промышленных предпритий //Управляющие системы и машины.-1978. £ 2.-с.20-25.

9. Игнаткин В.У. Определение оптимального метаоверочного интервала однотипных средств кзмерекий//Приборы и устройства электротехники и электроники.-1978.-с.92-94.

10. Игнатюу* В.У. Моделирование и оптимизация процесса измерений с помочью ЭВМ// Приборы и устройства электротехники и электроники.-1978.-88-91.

11. Игнаткин В.У. Методические вопросы разработки и внедрения АСУ'"Метролог "//Автоматизированные системы государственной метрологической службы.-1986.-с.10-16.

12.Игнаткин В.У. Методические вопросы разработки и внедрения АСУ"Метролог"// Метрологическая служба в СССР.-1986.-с.28-33.

13. Игнаткин В.У. и др.Опыт разработки и внедрения подсистемы АСУП "Ыетролог"//Обмен опытом в радиопромышленности. -1985.-с.9-11.

14. Игнаткин В.У. Определение и анализ эависи-мостей показателей надежности средств измерений //Измерительная техника. -1988.-с.П-»13.

15. Игнаткин В.У. Оптимизация параметров метрологического обслуживания средств измерекий//Метрологическое обеспечение разработки, производства и эксплуатации средств измерений.-1989. -с.80-84.

16. Игнаткин В.У. Корректировка по критерии минимума затрат на метрологическое-обслуживание ОСИ/Дежповерочные интервалы образцовых средств измерений. Кетодиса определения и корректировки/методические указания/."Государственная система обеспечения единства измерений".-1988. -с.60-72.

17. Игнаткин В.У. Система автоматизированного управления метрологического обслуживания СИ на промышленном предприятии// Повышение эффективности метрологического обеспечения на основе применения ЭБЫ.-1983.-с.18-19.

18. Игнаткин В.У. Оптимизация параметров метрологического обслуживания средств измерен;'ф//Деп. в ВИНИТИ. -1933.£9.Б/0 469.

19. Игнаткин В.У. Определение и обоснование критеря оценки эффективности информационно-справочной системы коллективного пэльзоеания//Сб.рефератов депонированных рукописей КИИЭИ? /рег.3-8379.14.ш.ет/,1988,выл.2, ЕШ.

20. Игнаткин В.У. Реализация АСУ "Метролог" средствами диалоговой системы обработки данных "ДИСОД "//Сб. рефератов депонированных рукописей КШЭКР/рег.3.-6380,14.ЖЕГ7/, 1988, вып.2, ВИЫИ.

21. Игнаткин В.У. АСУ "Метролог" - подсистема интегрированной автоматизированной системы управления//Деп.в ВИНИТИ.-1983. 1? 9. Б/0 469.

22. Игнаткин В.У.Исследование метрологических аспектов обеспечения эффективности производства и качества продукции// Кетро/огическое обеспечение производства и аппаратура контроля качества, в приборостроении.-1978.-с.3-4.

23. Игнаткин В.У. Некоторые вопросы моделирования и оптимизации процессов, происходя них при работе метрологических служб промышленных предприятия, с помопью ЭВМ//ШШ Всесоюзная научная сессия, по с вя ценная дню Радио.-М. ¡Советское радио.-

1978.-с.52-53.

24. Игнаткин В.У. А в ? оматмз и ро в у-ш ая система учета, оперативного управления и планирования деятельности метрологической службы //Проблемы метрологического обеспечения систем обработки изыерительнойс инфорыации/С0ИИ-1У/.-1982.~с.210-2И.

25. Игнаткин В.У. Из опыта разработки и внедрения АСУ "Метролог" //петрология в радиоэлектронике.-1984.-1984,-с.219-220.

26. Игнаткин В.У. АСУ метрологического обслуживания предприятия/ АСУ-Метролог/:0ти разработки и внедрения//Пробле1ш метрологического обеспечения систем обработки измерительной информации /С0ИИ-У/.-1984.-с.7.

27. Игнаткин В.У. Оптимизация параметров метрологического обслуживания средств изкерений/ЛЗроблемы метрологического обеспечения систем обработки измерительной информации /ООИИ-У/.-1984.-с.7.

В работах 1,2,13, выполненных в соавторства соискатель поставил задачу, разработал обдую методологию, модели, алгоритмы и программы, оптимизирующие на ЭШ решение типовых задач Ш СИ при преобладавшей его доли, развил теории метрологической надежности СИ. В работе 5 поставлена задача в ее первичной интерпретации, которая в дальнейших работах дополнялась и реалиэовывалась с системных позиций с разработкой оригинальных моделей и реализующие их процедур для ЭШ в рамках дополненной теории метрологической надежности СИ.

Личный вклад

Соискат«

п -

?

o.s 06 а* es о

\

\

X— к.. № 1

4 ...... t -Al —

о so im isa га Рчс.5

9

o.í

o.t e* 02 О

ч *

f —'1

м "С...

о {ооо 2!xv soco toar Рис.6

PufiA

(M

IX

4G

Ce;

0

A:

/6

?

¿a

Puc.,12-

Puc.7

Y

¿ k 6 á «o /¿ i» // Pue.là

1 1

!

A, 1

1 -i- -A fp»

P

■at as tu 0.2

R.

21

Pue*

Pue. 9

1^4

»A '

■^W

wJNSX

tijtfi

Pue. H

Put.40

0

АНОТАЦШ

Inia-nciH В.У. "Фор?шпзаЦ1Я та розв'язання основних задач метролопчного обслуговування засоб1в вим^рювання в автоматизованих системах".

Дисертац1Я на здобуття паукового ступени доктора технЬшпх наук за спещалыистю 05.11.15 "Метролопя та мегролопчне забезпеченяя! Тнсштут електродинамши Нацюнально! академи наук Украши. Кшв. 1994 piK .

Захищаеться рукопис дисертацЛ, основш результате яко! опубл1ковзш в 27 наукових працях, що М1стять теоретичш досл!дження метролопчно! надШносй 3aco6iB вим1рювання (ЗВ), П залежиосп вщ характеристик вдаюв ЗВ параметр1в метролопчного обслуговування ЗВ (МО ЗВ).

Проведена формал1защя та оцшка процеав МО для розв'язання основних задач МО ЗВ в межах АСК "Метролог".

Встановлено зокрема, що заданий piBeHb В1ропдиост1 показань ЗВ завждн можливо забезпечити внбором вгдшшдного значения межперевхрочного про»ижку (МПП).

Завершене промислове впровадження розроблених метогцв, алгорлт>пв та процедур р!шеяня у АСК "Метролог", наявт акта запровадження шдтверджують ефективтсть отриманих результатов.

ANOTATION

Ignatkin V.U. "Formalization and solution of basic problems of metrological servising of facilities measurements in automatic systems"

Dissertation is submitled for obtaining doctor's degree on speciality 05.11.15 "Metrology and metrological provision". Institute of Electrodinamics of National academy of Science. Kiev. Ukraine. 1994 year".

The essential (basic) results of subtimed manuscript works, which contain theoretical recearchs of metrological rebiality of facilities measurements (F.M.), its dependence upon failure characteristics of metrological servising FM and parametrs of metrological servising FM (MS FM).

Formalization and estimation of processes of MS for solution of basic problems MS FM on the basic of futomatic control system (AC.S) "Metrolog" have been made.

It was prowed that present authenticity level of FM indications can be aiways provided by correct choice of corresponding value of interchecking inverval (II).

The industrial inculcation of worker out methods, algorithms and procedures of solution of problems has been accomplished on the basis of ACS "Metrolog" (Certificates of industrial inculcation are attached).

Кшншихдова;

Метролопчне обслуговування 3aco6iB вдапрювання (МО ЗВ), метролопчна надШтсть, прихована та неприхована вимова, ^ ¡мпашйне моделювання, коефщшгги готовность Енропдносп, АСК "Метролог".