автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.14, диссертация на тему:Автоматизированный синтез интегральных оценок военно-медицинских объектов методом главных компонент

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ВОЕННО-МЕДИЦИНСКИХ ОБЪЕКТОВ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Сущность проблемы сравнения векторных показателей в прикладных отраслях. Проблема снижения размерности и различные методы её решения.

1.2. Анализ существующих методов снижения размерности.

1.2.1. Экспертно-статистические методы построения единого сводного показателя. (Скалярная редукция многокритериальной системы).

1.2.2. Многомерное шкалирование.

1.2.3. Эвристические методы.

1.2.3.1. Метод экстремальной группировки признаков.

1.2.3.2. Метод корреляционных плеяд.

1.2.4. Факторный анализ.

1.2.5. Метод главных компонент.

1.2.6. Прочие методы снижения размерности.

1.3. Обзор исследований по проблеме оценки эффективности работы лечебно! 'о учреждения.

1.4. Анализ документов статистической отчетности ГВКГ им. Н.Н. Бурденко.

1.5. Стандартные показатели использования коечного фонда в стационарных медицинских учреждениях.

1.6. Постановка задачи и обоснование выбора метода исследования.

Выводы по Главе

ГЛАВА 2. АДАПТАЦИЯ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ДЛЯ СИНТЕЗА ИНТЕГРАЛЬНЫХОЦЕНОК ВОЕННО-МЕДИЦИНСКИХ ОБЪЕКТОВ.

2.1. Особенности реализации метода главных компонент.

2.1.1. Математическая модель метода главных компонент.

2.1.2. Геометрическая интерпретация метода главных компонент.

2.2.3. Блок схема алгоритма.

2.1.4. Реализация обратной факторной задачи.

2.1.5. Анализ проблемы собственных чисел возникающей при реализации метода главных компонент.

2.1.6. Анализ существующих методов нахождения собственных чисел и собственных векторов.

2.1.6.1. Свойства метода ()К разложения матрицы.

2.1.6.2. Свойства метода вращений (метода Гивенса).

2.1.6.3. Метод Якоби, его достоинства.

2.1.6.4. Приведение матрицы собственных чисел к виду необходимому для метода главных компонент.

2.1.6.5. Алгоритм классического метода Якоби.

2.2. Особенности программной реализации системы.

2.2.1. Выбор средств программирования.

2.2.2. Описание программного продукта.

Выводы по Главе

ГЛАВА 3. СИНТЕЗ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА СИСТЕМОТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

3.1. Модифицированный Метод главных компонент в задаче оценки эффективности использования коечного фонда.

3.2. Определение области применения метода главных компонент в оценке эффективности использования коечного фонда.

3.3. Синтез i протокола результатов расчетов показателей методом главных компонент

3.4. Экспериментальная проверка и интерпретация интегральных оценок использования коечного фонда.:.

3.5. Экспериментальная проверка и интерпретация результатов в обработке данных диагностики онкологических заболеваний.

3.6. Экспериментальная проверка и интерпретация результатов при анализе военных образовательных учреждений.

Выводы по Главе

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО ЭФФЕКТА И ПЕРСПЕКТИВ ПРИМЕНЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Определение рейтингов показателей в оценке эффективности использования коечного фонда и анализ информативности первой главной компоненты.

4.2. Определения рейтингов лечебных подразделений по критерию эффективности использования коечного фонда.

4.3. Определение ритмичности работы лечебного учреждения и его подразделений.

4.4. Задача определение рейтингов показателей использования коечного фонда для лечебного учреждения (подразделения) за выбранный временной период.

4.5. Автоматизированный синтез интегральных оценок методом главных компонент в задачах диагностики онкологических заболеваний.

4.6. Определение рейтингов подразделений образовательных учреждений.

Выводы по главе

Коренные изменения социально-экономических условий в Российской

Федерации затронули все стороны жизни общества, в том числе повседневную деятельность Вооруженных сил (ВС) в целом и военно-медицинского обеспечения ВС в частности. Военная реформа в РФ ориентирована на улучшение качественных показателей ВС и всех видов его обеспечения, в том числе медицинских учреждений, что предполагает широкое применение научно-обоснованных методов анализа проблемных ситуаций и синтеза системных рекомендаций по рациональному распределению ограниченных ресурсов.

Военно-медицинское учреждение в своей повседневной деятельности вынуждено сталкиваться с проблемами как организационного, так и медицинского (клинического) характера. Среди множества проблем организационного характера, приоритетной является проблема эффективного использования коечного фонда лечебно-профилактических учреждений Министерства Обороны. Данная проблема приобретает не только военное, но и социально-экономическое значение. Это обусловлено, в частности, тем, что в Законе о статусе военнослужащих существенно расширилась категория лиц, подлежащих медицинскому обеспечению на льготных условиях, что приводит к увеличению нагрузки на военные госпитали. В последние годы условия деятельности госпитального звена МО существенно осложняются -нестабильным экономическим положением, периодически возникающими вооруженными конфликтами и чрезвычайными ситуациями.

Среди проблем медицинского характера особенное значение придаётся проблеме ранней диагностики онкологических заболеваний на основе биохимических и серологических маркеров крови. Несмотря на успехи системного подхода в лечении онкологических больных, есть насущная необходимость оптимизации лабораторного обследования ракового больного, включая изучение его различных систем, органов, клеточных функций.

При принятии военно-медицинских решений по этим и другим проблемам приходится сравнивать объекты, заданные упорядоченными наборами признаков векторами), для которых отношение «больше - меньше» не определено. Эта неопределённость носит фундаментальный характер и для своего преодоления требует изыскания и синтеза адекватных интегральных скалярных характеристик объектов векторной природы. Одно из перспективных направлений решения этой задачи может быть реализовано на основе метода главных компонент факторного анализа, который до последнего времени фактически не применялся в силу вычислительных трудностей. Новые информационные технологии создают реальные предпосылки преодоления этих трудностей, на что и было направлено диссертационное исследование. Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью оперативного получения объективных скалярных характеристик военно-медицинских объектов заданных векторами, для которых отношение «больше - меньше» не определено.

Цель работы - повышение адекватности и достоверности оценок военно-медицинских объектов в интересах совершенствования процедур принятия военно-медицинских решений.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

1. Сформулировать в содержательных терминах и математически с учетом специфики военно-медицинских объектов, в частности ГВКГ им. Акад. H.H. Бурденко, задачу автоматизированного синтеза интегральных оценок военно-медицинских объектов методом главных компонент;

2. Адаптировать метод главных компонент для автоматизированного синтеза интегральных оценок военно-медицинских объектов, в частности адаптировать метод для оценки эффективности использования коечного фонда, для использования в диагностике заболеваний, для оценки показателей качества подготовки специалистов;

3. Создать прикладное программное обеспечение, позволяющее специалисту-медику воспользоваться методом главных компонент в своих исследованиях;

4. Синтезировать интегральные оценки эффективности многопрофильного военного госпиталя и его подразделений на основе реальной ежегодной статистической отчетности и установить диапазон изменений его количественных показателей;

5. Синтезировать интегральные оценки биохимических и серологических анализов для диагностики онкологических заболеваний и верифицировать полученные результаты на примере оценки качества подготовки курсантов и слушателей Военного Университета;

6. Разработать методики ранжирования подразделений госпиталя, методики ранжирования учебных подразделений образовательного учреждений;

Решение поставленных в диссертации задач определило научную новизну исследование, которую, прежде всего, состоит в том, что впервые получено приближенное, но строгое решение задачи векторных сравнений в автоматизированных процедурах принятия военно-медицинских решений, в частности впервые:

• сформулирована в содержательных терминах и математически с учетом специфики военно-медицинских объектов, в частности ГВКГ им. Акад. H.H. Бурденко, задача автоматизированного синтеза интегральных оценок военно-медицинских объектов методом главных компонент;

• адаптирован метод главных компонент для автоматизированного синтеза интегральных оценок военно-медицинских объектов; конкретно метод адаптирован для оценки эффективности использования коечного фонда, для использования в диагностике заболеваний и для оценки показателей качества подготовки специалистов;

• создано прикладное программное обеспечение, позволяющее специалисту-медику воспользоваться методом главных компонент в своих исследованиях;

• синтезированы интегральные оценки эффективности многопрофильного военного госпиталя и его подразделений, на основе реальной ежегодной статистической отчетности и установлен диапазон изменений его количественных показателей;

• синтезированы интегральные оценки биохимических и серологических анализов для диагностики онкологических заболеваний и полученные результаты верифицированы на примере оценки качества подготовки курсантов и слушателей Военного Университета;

• разработаны методики ранжирования подразделений госпиталя и методики ранжирования учебных подразделений образовательного учреждений;

Практическая значимость работы заключается в том, что результаты исследования используются в работе подразделений медицинской статистики и лечебных отделений ГВКГ им. акад. H.H. Бурденко, что подтверждается актами внедрения результатов диссертации.

Основными положениями сформулированными в ходе диссертационной работы и выносимыми на защиту, являются:

1. При принятии военно-медицинских решений приходится сравнивать объекты, заданные упорядоченными наборами признаков (векторами), для которых отношение «больше - меньше» не определено. Эта неопределённость носит фундаментальный характер, что приводит к поиску методов снижения размерности, свёртки и скаляризации векторных показателей во избежание субъективности оценок. Сравнительный анализ методов снижения размерности, свёртки и скаляризации векторных показателей показал, что к числу перспективных относится метод главных компонент, идеи которого были сформулированы в начале века, однако не были реализованы в силу вычислительных трудностей, связанных с установлением корреляционных зависимостей на больших массивах наблюдений. Новые информационные технологии создают предпосылки преодоления этих трудностей.

2. С учетом требований Заказчика была поставлена в содержательных терминах и математически с учетом специфики военно-медицинских объектов задача автоматизированного синтеза интегральных оценок методом главных компонент.

3. Решение поставленной задачи требует адаптации метода главных компонент применительно к синтезу интегральных оценок. Реализация модифицированного метода главных компонент сопряжена с определёнными трудностями, связанными с нахождением собственных чисел матриц большой размерности. Сравнительный анализ существующих методов решения проблемы собственных чисел показал, что для решения поставленной задачи наиболее приемлемым является классический метод Якоби. 8

4. Адаптация метода и его программная реализация позволили синтезировать интегральные оценки эффективности многопрофильного военного госпиталя и его подразделений, на основе реальной ежегодной статистической отчетности и установлен диапазон изменений его количественных показателей, так же позволили синтезировать интегральные оценки биохимических и серологических анализов для диагностики онкологических заболеваний и верифицировать полученные результаты на примере оценки качества подготовки курсантов и слушателей Военного Университета.

5. Реализованные методики и решения дали возможность получить качественно новые адекватные характеристики использования коечного фонда, определить рейтинги лечебных подразделений по критериям эффективности использования коечного фонда, ввести характеристики ритмичности работы лечебного учреждения и его подразделений, по новому подойти к решению задач диагностики онкологических заболеваний, по новому подойти к определению рейтингов в учебном процессе.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, предложений списка литературы, предложений и изложена на 170 листах машинописного текста в том числе основного текста на 136 листах. Работа иллюстрирована 24 таблицами и 17 рисунками. Список литературы содержит 202 источника в том числе 36 на иностранных языках.

Выводы по главе 4

Адаптация метода и его программная реализация позволили синтезировать интегральные оценки эффективности многопрофильного военного госпиталя и его подразделений, на основе реальной ежегодной статистической отчетности и установлен диапазон изменений его количественных показателей, так же позволили синтезировать интегральные оценки биохимических и серологических анализов для диагностики онкологических заболеваний и верифицировать полученные результаты на примере оценки качества подготовки курсантов и слушателей Военного Университета.

Реализованные методики и решения дали возможность получить качественно новые адекватные характеристики использования коечного фонда, определить рейтинги лечебных подразделений по критериям эффективности использования коечного фонда, ввести характеристики ритмичности работы лечебного учреждения и его подразделений, по новому подойти к решению задач диагностики онкологических заболеваний, по новому подойти к определению рейтингов в учебном процессе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящей диссертации исследованы скалярные характеристики военно-медицинских объектов заданные векторами, для которых отношение «больше -меньше» не определено.

Показано, что при принятии военно-медицинских решений приходится сравнивать объекты, заданные упорядоченными наборами признаков (векторами), для которых отношение «больше - меньше» не определено. Эта неопределённость носит фундаментальный характер, что приводит к поиску методов снижения размерности, свёртки и скаляризации векторных показателей во избежание субъективности оценок. Сравнительный анализ методов снижения размерности, свёртки и скаляризации векторных показателей показал, что к числу перспективных относится метод главных компонент, идеи которого были сформулированы в начале века, однако не были реализованы в силу вычислительных трудностей, связанных с установлением корреляционных зависимостей на больших массивах наблюдений. Новые информационные технологии создают предпосылки преодоления этих трудностей.

В диссертационной работе поставлена в содержательных терминах и математически с учетом специфики военно-медицинских объектов, в частности ГВКГ им. Акад. H.H. Бурденко, задача автоматизированного синтеза интегральных оценок военно-медицинских объектов методом главных компонент.

Адаптирован метод главных компонент для автоматизированного синтеза интегральных оценок военно-медицинских объектов; конкретно метод адаптирован для оценки эффективности использования коечного фонда, для использования в диагностике заболеваний и для оценки показателей качества подготовки специалистов.

Создано прикладное программное обеспечение, позволяющее специалисту-медику воспользоваться методом главных компонент в своих исследованиях.

Синтезированы интегральные оценки эффективности многопрофильного военного госпиталя и его подразделений, на основе реальной ежегодной статистической отчетности и установлен диапазон изменений его количественных показателей.

Синтезированы интегральные оценки биохимических и серологических анализов для диагностики онкологических заболеваний и полученные результаты верифицированы на примере оценки качества подготовки курсантов и слушателей Военного Университета.

Разработаны методики ранжирования подразделений госпиталя и методики ранжирования учебных подразделений образовательного учреждений.

1. Абусев Р. А., Лумельский ЯП. Несмещенные оценки и задачи классификации многомерных нормальных совокупностей // Теория вероятностей и ее применения. — 1980.—№ 2. — С. 381—389.

2. Айвазян С. А. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях //' Экономика и математические методы. — 1977,— Т. 13. — Вып. 5. — С. 968—985.

3. Айвазян С. А. Об опыте применения экспертно-статистического метода построения неизвестной целевой функции // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. —М.: Наука, 1974.—С. 56—86.

4. Айвазян С. А., Бежаева 3. И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. —М.: Статистика. 1974.—240 с.

5. Айвазян С. А., Бухштабер В. М. Анализ данных, прикладная статистика и построение общей теории автоматической классификации // Методы анализа данных /Пер. с фр. — М.: Финансы и статистика, 1985.— Вступ. ст. — С. 5—22.

6. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С. и др. Классификация и снижение размерности —М.: Финансы и статистика, 1989,- 607 с.

7. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика, 1983.— 472 с.

8. Айвазян С. Л., Енюков И. С. Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей.— М.: Финансы и статистика, 1985. — 488 с.

9. Ю.Амосов А. А., Дубинский Ю. А., Копченова Н. В. Вычислительные методы для инженеров М.: Высшая школа. 1994.-542 с.

10. П.Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ /Пер. с англ. М.: ГИФМЛ, 1963,—500 с.

11. Андрукович П. Ф. Некоторые свойства метода главных компонент // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. — М.: Наука, 1974,—С. 189—228

12. Андрукович П. Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. Межфакультетская лаборатория статистических методов. М: Изд. МГУ, 1973.- Вып. 36,- 124 с.

13. Бабэ Бруно "Просто и ясно о Borland С++", М.: Бином 1995

14. Базиян Г. В., Новгородцев Г. А., Дубровина В. Д. и др. Возможность моделирования территориальных особенностей уровня и структуры заболеваемости и нуждаемости населения в медицинской помощи Сов. здравоохр. — 1989,- N4,- С. 14-18.

15. Балмасов А .А., Кондрашев А. К., Ерохов Б. А. и др. Разработка и внедрение подсистемы "Коечный фонд"// Сов. здравоохр. -1985. -N8. С. 16-22.

16. Балмасов А. А., Кальченко Е. И. Пути повышения эффективного использования коечного фонда стационаров. Новое, прогрессивное -в практику здравоохранения: Тез. XVI науч.-практ. конф. врачей.— Ульяновск, 1981. С. 7-9.

17. Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях./В кн. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.Мир, 1975.-С. 172— 215.

18. Бобий Б. В., Ардашев В. Н., Трегубов В. Н. О некоторых резервах более эффективного использования госпитального коечного фонда: Матер, научн. конф. слушателей Военно-медицинской академии.— Санкт-Петербург., 1996. - С. 18.

19. Бобий Б. В., Бредихин В. В., Лобанов Г. П., Трегубов В. Н. Методические аспекты определения нормативов потребности в госпитальных хирургических койках для центральных военных клинических госпиталей МО РФ// Воен.- мед. журн. — 1997.-N8.-C.4-10.

20. Бобий Б. В., Давыдов В. Н., Трегубов В. Н. О планировании госпитального коечного фонда: Матер, научн. конф. слушателей Военно-медицинской академии.— Санкт-Петербург., 1996. - С. 20.

21. Бобий Б. В., Лобанов Г. П., Трегубов В. Н. К вопросу обоснованности госпитализации больных хирургического профиля в центральные военные клинические госпитали// Воен.-мед. журн.-1996.-N8.-С.38-41.

22. Богатырев И. Д. Нормативы лечебно-профилактической помощи населению как основа планирования здравоохранения. — М.: Центр, инс. усовер. врачей, 1969. 15 с.

23. Бронников И.Ю., Селезнёв В.М., Крылов Г.О. и др. Метод Главных Компонент в диагностике заболеваний по биохимическим и серологическим маркерам крови //

24. Буренков С. П., Головтеев В. В., Корчагин В. П. Здравоохранение в период развития социализма :Планирование и управление. — М.: Медицина, 1982. 287 с.

25. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968. -355с.

26. Бухштабер В. M., Маслов В. К. Томографические методы анализа данных // Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции: Тез. докл. Ill Всесоюз. науч.-техн. конференции, — Тарту, 1985.—Ч. I. — С. 33—42.

27. Бухштабер В. М., Маслов В. К. Факторный анализ и экстремальные задачи на многообразиях Грассмана 'Математические методы решения экономических задач. —М.: Наука.— 1977.— № 7. — С. 87—102.

28. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1973,—416 с.

29. Введенская М. П., Хохлов А. Я. К вопросу о рациональном использовании коечного фонда центральных районных больниц// Здравоохр. Рос. Федерации. — 1983.-N1.-С. 21.

30. Веденко Б. Г. К критериям оценки качества лечебного процесса в отделениях стационара// Сов. здравоохр. 1989. - N12. - С. 14 - 15.

31. Веденко Б. Г., Коляденко А. П. Некоторые пути улучшения использования коечного фонда//Врачеб. дело.— 1982. N5.-С. 118-121.

32. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. — М.: Наука, 1964. -576с.

33. Владимирова J1. И. Организация стационарной помощи населению в Европейских социалистических странах: Лекция. — М.: ЦОЛИУВ, 1986. -24 с.

34. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. — М.: Медицина, 1988. -256с.

35. Военно-медицинская статистика (избранные лекции)/ Под. ред. Л.Е.Полякова. — Л., 1986. 112 с.

36. Выханду Л. К. Об исследовании многопризнаковых биологических систем // Применение математических подходов в биологии. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1964,—С. 19—22.

37. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. —М.: Наука, 1967.- 575 с.

38. Головтеев В. В., Андреев В. К., Маргулис А. Л. и др. О ходе эксперимента по интенсификации использования коечного фонда в больницах// Сов. здравоохр. — 1986. N5. - С. 13 - 17.

39. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. —М.: Мир, 1999

40. Грицман Ю. Я., Шариф И. И., Батинов И. Д. Методика расчета коечного фонда онкологического стационара// Сов. здравоохр. — 1986. N4. - С. 33 -36.

41. Группировка предприятий отрасли методами теории распознавания образов//Экономики 11 математические методы.—1969 T. V.— № 3.— С. 353—365.

42. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавание патологических процессов. —М.: Медицина, 1978.-294с.

43. Гублер Е. В., Генкин А. А. Применение параметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л.: Медицина, 1973.-187с.

44. Давыдов Ю. Д. Определение потребности в коечном фонде методом многофакторного регриссионного анализа// Сов. здравоохр. — 1974. N6.1. С. 27 30.

45. Дзюба К. В, Логинов А. Ф., Дикушин Ф. А. И др. Скрининг-диагностика вонкологии новые возможности ритмокардиографии: Тезисы докладов научно-практической конференции. Актуальные проблемы клинической онкологии. — М., 1995. - С. 41.

46. Дикушин Ф. А., Таранда Н. Н. Некоторые вопросы автоматизации системы управления госпиталя : Тезисы докладов ежегодной научной конференции военно-научного общества слушателей Вмед А им. С.М. Кирова. — Л.: ВМедА, 1979г.-С. 124.

47. Дикушин Ф. А., Самойлов Д. А. Реинжениринг системы управления лечебным учреждением. : Тезисы докладов 2-ой Российской научной практической конференции Реинжениринг бизнеспроцессов на основе современных информационных технологий.М.: МЭСИ, 1998г. -С.37.

48. Дикушин Ф.А. "Оценка эффективности использования коечного фонда многопрофильного лечебного учреждения математическим методом главных компонент", Автореф. К.м.н. 1998

49. Дубров А. М. Многомерный статистический анализ в экономических исследованиях. Методы вычислительной математики и их применение. /Труды МЭСИ.М., 1974,- Вып. 1,- С. 3-17.

50. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. —М.: Статистика, 1978,- 130с.

51. Дубров А. М. Последовательный анализ в статистической обработке информации. — М.: Статистика, 1976. 160 с.

52. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы, М.: Финансы и статистика, 1998.

53. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен/Пер. с англ. — М.: Мир. — 512 с.

54. Дупленко Ю. К., Бурчинский С. Г. Метод экспертных оценок как средство совершенствования программно-целевого планирования// Сов. здравоохр. 1989,-N4.-С. 18-22.

55. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных/Пер, с англ.—М.: Финансы и статистика, 1987. — 254 с.61 .Дядык Г. Н. Автоматизированный учет дефектов лечебно-диагностической работы//Воен.-мед.журн.-1987.-Ы 8- С.23.

56. Дядык Г. Н. Госпитальная автоматизированная система сбора и обработки медицинской информации//Воен.-мед.журн.-1989.-К 10- С.7-9.

57. Дядык Г. Н. Об оценке деятельности военно-лечебных стационарных учреждений//Воен.-мед.журн.—1991.-N 2- С.13-15.

58. Дядык Г.Н. Методология оптимизации управления военно-медицинскими кадрами Вооруженных Сил с использованием вычислительных техники (в условиях мирного времени). :Дисс. . докт. мед. наук.— М.>1994.-,227с.

59. Дядык Г.Н. Об оптимизации управления многопрофильным лечебным учреждением//Воен.-мед.журн.—1994.-N 10 -С.13-16.

60. Елманова Н.З. Кошель С.П. "Введение в Borland С++ Builder", —M.: Диалог-Мифи, 1997

61. Ефимов H. В.Квадратичные формы и матрицы.М.:Наука, 1967.-159с.

62. Жуковская В. М. Мучник И. Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. —М.: Статистика, 1976.— 151 с.69.3абиняк В. И., Крюко В. И., Яковенко А. Е. Анализ работы военного госпиталя. М.: РМАПО, 1995,- 19 с.

63. Заболеваемость городского населения и нормативы лечебно-профилактической помощи/ Под ред. И.Д. Богатырева. — М.: Медицина, 1967.-488 с.71.3ангвилл У. И. Нелинейное программирование /Пер. с англ. — М.: Сов. радио, 1973. — 312 с.

64. Зарин А. А. Система управления использования коечного фонда в Белорусской ССР/ Актуальные проблемы экономики и планирования здравоохранения. — М. 1983. - С. 156 - 158.

65. Здоровье населения России и деятельность учреждений здравоохранения в 1993 году (статистические материалы). — М., 1994. 238 с.

66. Зимин В. П. Организация системы управления качеством лечебно-диагностического процесса в многопрофильном стационаре: Автореф. дисс. . канд. мед. наук. —М., 1997. -28 с.

67. Иберла К. Факторный анализ. — М.: Статистика, 1980. — 389 с.

68. Игнатович Б. И., Лашков К. В. Медицинский учет и отчетность военного госпиталя (в мирное время). Л.: BMA им. Кирова, 1975.-73с.

69. Интенсификация использования коечного фонда больничных учреждений в новых условиях хозяйствования/ Под ред. В.З. Кучеренко. — M.: 1 Московский мед. ин-т им. И.М. Сеченова, 1990. 99 с.

70. Исследования по планированию деятельности в области здравоохранения/ Хроника ВОЗ,— 1971. -Т.25. -N12. С. 580 - 581.

71. Каменский В. С. Методы и модели неметрического шкалирования // Автоматика и телемеханика. •—■ 1977. — № 8. — С. 118— 156.

72. Кант В. М., Кучеренко В. 3. Системное исследование рационального использования коечного фонда// Здравоохр. Рос. Федерации. — 1985. N8. -С.9- 13.

73. Керниган Б. Ритчи Дж. "Язык программирования Си", М.: Финансы и статистика, 1992

74. Клюжев В. М., Ардашев В.Н., Ипатов П.В. и др. Прошлое, настоящее и будущее главного госпиталя // Воен. мед. журн. 1997. - № 11. - С. 13-19.

75. Конотопский В. Ю. Экспертно-статистический метод построения интегрального показателя экономической эффективности деятельности промышленного предприятия: Дис. . канд. экон. наук. — М.: МГУ им. М. В. Ломоносова. 1986. —171 с.

76. Кравцова Н. Г. Потребность населения республики в коечном фонде республиканского центра// Здравоохр. Белоруссии.—1984.-N2.-С. 12 15.

77. Краскэл Дж. Б. Взаимосвязь между многомерным шкалированием и кластеранализом //Классификация и кластер /Пер с англ.—М.: Мир,1980,—С. 21—41.

78. Краскэл Дж.Б. Многомерное шкалирование и другие методы поиска структуры // Статистические методы для ЭВМ/Пер с англ.; Под ред. М. Б. Малютова. —М.: Наука, 1986 — С. 301—347.

79. Крылов В.П., Бобков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы. -Т.1.—М.:Наука, 1976.-304 с.

80. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы. -Т.2.—М.:Наука, 1977.-400 с.

81. Крылов Г.О., Агафонов В.П. Системный анализ исследования операций: Лекции,—М. :МИРЭА, 1990-216с.

82. Крылов Г.О., Селезнёв В.М. Сравнение профилей учебных подразделений Военного Университета на основании интегральных оценок // Тезисы доклада на конференции «Фундаментальные технологии образования», М. май 2000.

83. Крылов Г.О., Селезнёв В.М. Сравнение учебных подразделений Военного Университета на основании интегральных оценок, полученных методом главных компонент // Тезисы доклада на конференции «Фундаментальные технологии образования», М. май 2000.

84. Кучеренко В. 3., Кант В. М., Недосеков А. Н. Методические подходы к планированию показателей использования больничных коек с учетом экстренной госпитализации// Сов. здравоохр. — 1987. N6. - С. 9 - 13.

85. Лапко A.B., Ченцов C.B., Крохов С.И., Фельдман Л.А. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений, —Новосибирск: Наука,- 1996.-С.

86. Линденбратен А. Л., Щепин В. О. Совершенствование деятельности системы обязательного медицинского страхования // Проблемы социальной гигиены и история медицины.-1997.-N 2. С. 33-36.

87. Лисенков А. Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. — М.: Медицина, 1979.

88. Лисицын Ю. П. Социальная гигиена и организация здравоохранения. — М.: Медицина, 1973. 456 с.

89. Логинова Е. А. Методика изучения качества стационарной помощи и эффективности использования коечного фонда.—М., 1969.-21 с.

90. Лоран О.Б., Пушкарь Д.Ю.,Франк Г.А. Простатспецифический антиген и морфологическая характеристика рака предстательной железы /Руководство для врачей.—М., Мед.прогресс,1999 .-С.

91. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. — М.: Мир. 1967, — 144 с.

92. Лукевич В. С., Титова И. А., Нечаева Е. Н. Методические подходы к оценке эффективности здравоохранения . С.-Пб: Медицина, 1998.-27 с.

93. Лукевич B.C. Основы социальной медицины и управление здравоохранением. -С.-Пб: Медицина, 1997. 183 е.

94. Лумельский В. Я. Агрегирование объектов на основе квадратичной матрицы // Автоматика и телемеханика. —-1970. — № 1.—■ С. 133—143.

95. Максимов Г. К. Некоторые вопросы теории статистической группировки//Вести статистики — 1974 N II - С. 68-72.

96. Максимов Г. К., Синицын А. Н. Статистическое моделирование многомерных систем в медицине — Л.: Медицина, 1983.

97. Медицинский учет и отчетность военного госпиталя (в мирное время): Учебное пособие/ Под редакцией Л.Е. Полякова —Л.,1975,- 76 с.

98. Международная классификация болезней /Руководство по международной статистической классификации болезней, травм и причин смерти (пересмотр IX). — Женева: ВОЗ, 1980. 755 с.

99. Методические подходы к планированию и определению эффективности использования госпитального коечного фонда в лечебно-профилактических учреждениях МО РФ: Учебное пособие.— М.:ВмедФ приРМАПО 1997,- 64 с.

100. Методические рекомендации по повышению эффективности использования коечного фонда больничных учреждений — М.: ВНИИ им. Семашко., 1995. -26 с.

101. Методические указания по разработке научно-обоснованных схем перспективного развития и размещения сети лечебно-профилактических и аптечных учреждений.—М.: МЗ СССР, 1983. 70 с.

102. Мэйндональд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике — М.: Финансы и статистика, 1988.-471с.

103. Овчаров В. К. Выборочный метод в санитарной статистике. (Эксперим. соц. гигиен, исследование) /Дисс. . докт. мед. наук. — М.: ВНИИ им. Н.А. Семашко, 1969. - Т.1 - 453 с. - Т.2 - 356 с.

104. Окунь Я. Факторный анализ./Пер. с польск. —М.: Статистика, 1974.— 200 с.

105. Основы военно-медицинской статистики/ Под ред. Л.Е. Полякова. — Л., 1977.- 336 с.

106. Остапик С. Ф., Хвастунов Р. М. Статистические методы обработки экспертных данных в социально-гигиенических исследованиях. — М.: ЦОЛИУВ, 1989. 28 с.

107. Парлетт Б. Симметричная проблема собственных значений. Численные методы,—М.: Мир, 1983

108. Патрик Э. Основы теории распознавания образов /Пер. с англ. — М.:оь. радпи, i70u. —tuo

109. Петров П. П., Зражевский В. Н. Повышение эффективностииспользования коечного фонда центральных районных больниц// Сов. здравоохр. — 1986. N9. - С. 25 - 27.

110. Погодин Ю. И., Грирорьев А. И. Методические основы применения компьютерных технологий в деятельности медицинской службы Вооруженных Сил // Воен.- мед. журн. 1997. - № 4. - С. 4-10.

111. Подальчик М.Д. Клиническая энзимология.— Киев: Здоровья,.-1967,-116-118, 150-158).

112. Позлик Б. В., Канцельсон Б. А. и др. К методике оценки эффективности работы городских поликлиник// Здравоохр. Рос.Фед. 1993. - N 11. - С. 911.

113. Поляков J1. Е., Малинский Д. М. Метод комплексной вероятностной оценки состояния здоровья населения// Сов. здравоохр. — 1973. N3. - С. 34 -42.

114. Полякова К. А., Гладчук Е. А., Лиховид Н. П. и др. Роль дневного стационара в рациональном использовании коечного фонда// Сов. здравоохр.— 1988. N8.-С. 11-12.

115. Портной A.C., Гродзовская Ф.Л. Опухолевые маркеры в диагностике рака и аденомы предстательной железы/ в кн.: Портной A.C., Гродзовская Ф.Л Рак и аденома предстательной железы. —Ленинград, "Медицина", Ленинградское отделение, 1984. -С.82-111.

116. Пособие по номенклатуре болезней и ведению медицинского учета больных военнослужащих в Вооруженных Силах СССР (на мирное время). — М.: Воениздат, 1986. 112 с.

117. Приказ Заместителя Министра обороны СССР начальника Тыла Вооруженных Сил СССР N61 от 29 мая 1989 г. О введении в действие положения о медицинских частях и учреждениях Советской Армии и Военно-Морского Флота на мирное время. — М., 1989. - 128 с.

118. Приказ Министра обороны СССР N460 от 29 декабря 1988 г. О мерах по дальнейшему улучшению диспансеризации военнослужащих Советской Армии и Военно-Морского Флота. М., 1988. - 112 с.

119. Pao С. Р. Линейные статистические методы и их применения / Пер. с англ. — М.: Наука, 1968. — 547с.

120. Ройтман М. П. Об эффективности использования больничных коек// Сов. здравоохр. — 1985. N12. - С. 22 - 26.

121. Руководство по медицинскому обеспечению Советской Армии и Военно-Морского Флота. М.: Воениздат, 1991. - 592 с.

122. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения/

123. Под ред. Н.А.Виноградова.М.,1974. Т.1 - 400 с. - Т.2 - 415 с.

124. Сафонов А. Г., Логинова Е. А. Основы организации стационарной помощи в СССР. — М.: Медицина, 1976. 336 с.

125. Сборник задач по методам вычислений/Под ред. П.И. Монастыного -М.: Наука,1994.-382с.

126. Селезнёв В.М., Крылов Г.О. Интегральная оценка методом главных компонент качества подготовки специалистов юридического профиля // Труды профессорско-преподавательского состава Военного Университета (в печати)

127. Случанко И. С., Церковный Г. Ф. Статистическая информация в управлении учреждениями здравоохранения, изд. 2-е. — М.: Меди-цина, 1983. 192 с.

128. Социальная гигиена и организация здравоохранения/ Под ред. А.Ф.Серенко, В.В.Ермакова. —М.: Медицина, 1984. 640 с.

129. Стационарная медицинская помощь (основы организации)/ Под ред. А.Г.Сафонова, Е.А.Логиновой. — М.: Медицина, 1989. 352 с.

130. Теоретические основы управления здравоохранением и автоматизированная информационная система в деятельности лечебно-профилактических учреждений :Учебное пособие / Под ред. И. М. Комова

131. Иркутск: ИМГУ, 1997. 27 с.

132. Терентьев П. В. Дальнейшее развитие метода корреляционных плеяд//Применение математических методов в биологии.— 1960. — № 1. С. 44—62.

133. Терехина А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования.1. М.: Наука, 1986. — 168 с.

134. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов.—М.: Мир, 1978. —416 с.

135. Турбович И. Т., Гитис В. Г., Маслов В. Г. Опознание образов. — М.:1. Но^Ь-Р 1071 ПЛ^г.пиула, ху / 1. --v.

136. Уилкинсон Дж. "Алгебраическая проблема собственных значений",—1. M.: Наука, 1970

137. Указания по медицинскому учету в Вооруженных Силах СССР на мирное время. — М.: Воениздат, 1977.-328 с.

138. Федорова Э. Г. Экспертно-статистические оценки в анализе качества медицинской помощи Лекция. —M.: ЦОЛИУВ, 1985. 35 с.

139. Форсайт Дж., Малкольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений — М.: Мир, 1980.

140. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов/Пер, с англ. —• М.: Наука, 1979. — 367 с.

141. Хай Г. А. Гарантирует ли соблюдение медико-технологических стандартов качество медицинской помощи: Бюлл. НИИ им. Семашко.1996.-Вып. З.-С. 96-99.

142. Харман Г. Восстановление изображений по проекциям. Основы реконструктивной томографии/Пер, с англ. — М.: Мир,1983.— 349с.

143. Харман Г. Современный факторный анализ /Пер. с англ. — М: Статистика, 1972. — 486 с.

144. Чиж И. М. Организационные основы построения территориальной системы медицинского обеспечения вооруженных сил// Воен. мед. журн.1995,-N4.-С. 18-25.

145. Шамис В.A. "Borland С++ Builder, программирование на С++ без проблем" М.: Нолидж, 1997

146. Шиган Е. Н. Системный анализ в здравоохранении: Методическое пособие. — М.: ЦОЛИУВ, 1982. 71 с.

147. Шилдт Герберт "Программирование на С и С++ для Windows 95", Киев.: BHV, 1996

148. Щепин В. О. Структурные преобразования в здравоохранении. М.,1997.- 221 с.

149. Щепин В. О. Методическое обеспечение анализа деятельности больничных использованием системы диагностически связанных групп. Автореф. дисс. . канд. мед. наук.—М., 1993.-24с.

150. Щербаков В. Н. Методические подходы к планированию и оценке эффективности использования коечного фонда больниц// Сов. здравоохр.1984. N6. -С. 29 - 35.

151. Щербаков В. Н. Применение балансового метода для анализа и планирования использования коечного фонда// Сов. здравоохр. 1979. -N11.-С. 10-16.

152. Aiwzian S. A. Probabilistic —Statistical Modelling of the Distributary

153. Relations in Society // Private and Enlarged Consumption. — Ed. by L. Solari,

154. Q. — N Du Pasquier North — Holland: Publishing Company Amsterdam — v^vП^-fvh 1 07f. т> 1QK947iNV/VV J. VJl 14. VA1U1 U. - 1 У / V . - J. . ¿.0~! JL.-T / .

155. Anderson T. W., Rubin ff. Statistical inference in factor analysis. // Proc. 3

156. Berkeley Symp. Math. Statist, and Probab. — Univ. Calif. Press, 1956, 5. — P. 11—50.

157. Anderson T. W. Asymptotic theory for component analysis// Ann. Math. Statist. — 1963. — Vol. 34. — P. 122—148.

158. Andrukowich P. F. a. o. Abstract painting as a specific — Generale— Language. A Stat. Appr. to the problem//Metron XXIX.— 1971. —N 1—2.

159. Bartlett M.S. Factor analysis in psychology as a statistician sees.— Uppsala: Almqvist and Wiksell,' 1953. — P. 23—34.

160. Becker C., Lilja H., Individual prostate-specific antigen (PSA) forms as prostate tumor markers // Clin. Chem. Acta.—1997,257(1).-P.l 17-132.

161. Carter H.B., Morrel C.H., Pearson J.D. et al. Estimation of prostatic growth using serial prostate specific antigen measurements in men with and without prostate disease // Cancer Res. 1992,52.-P.3323-3328

162. Devun S. J., Gnanadesikan R., Kettering J. R. Robust Estimation of Dispersion Matrices and Principal Components//.!. Amer. Stat. Ass. — 1981. — Vol. 76.— P. 354—362.

163. Donabedian A., The quality of care. Haw can it be assessed ? // JAMA -1998. Vol. 260,- № 12. - P. 1743 - 1748.

164. F.Pechio, D.F. Randoni, A.Gianetti ,R.Pagni. Prostate-specific antigen and prostate cancer /In: Up Dating on tumor markers in tissues and in biological fluids. Toronto, 1993 .-P.319-331.

165. Flux R., Coles J., Wickings I. Successful forecasting for servict planning// Hosp. Hlth Serv. Rev. 1983. - Vol.79. - N 4. - P. 168 - 170.

166. Girshik M. A. Principal components // J. Amer. Stat. Ass.— 1936. —Vol. 31—P. 519—528.

167. Glassman A. Employer strategies for health care planning // Alaska Med. -1984,- Vol.26.-N2. P. 36 -40.

168. Gösset J. R. Planning for health H Wold Med. J. — 1965. Vol.12.- N 3. - P. 62 -69.

169. Haese A., Graefen M., Moldus J. et al. Prostatic volume and ration of free-tototal prostate specific antigen in patients with prostatic cancer or benign prostatic hiperplasia//J/Urol.-l 997,158(6).-P.2188-2192.

170. Holzmger K., Harman H. Factor analysis. — Univ. Chicago Press, 1941.

171. J.E. Oesterling .Serum prostate-specific antigen in a community-based population of healthy men: establishment of age-specific reference ranges// JAMA-1993, 270.-P.860-864.

172. Jackson B., Jensen J. Strategic planning and marketing will be administrators" top concerns // Modern Hlth. Care.- 1985,- Vol.15. N 1,-P.68 - 70.

173. Jacobi C.G.J. Uber ein Leichtes Verfahren Die in der Theorie der Sacularstrouge Vorkommendem Gleichungen Numerisch Aufzulösen, // Crelle's -- 1846 J. 30,51-94.

174. Kruscal J. B. Monotone Regression: Continuity and Differentiability Properties II Psvchometrika. — 1971. — Vol. 36. —N 1,— P. 57—63.

175. Kruskal J. B., Carrol J. D. Geometrie models and badness-of-fit functions // Multivariate Analysis / Ed. Krishnaiah P. R. — 1969. —Vol. 11. — N 4,— Acad. Press.

176. La Budde C.D. (1964). "Two Classes of Algorithms for Finding the Eigenvalues and Eigenvectors of Real Symmetric Matrices", J.ACM 11, 53-58.

177. Mays R. Interactive maximum reliability cluster analysis //' Educational and Psychological

178. Meyer A., Jung K., Lein M. et al. Factor influencing the radio of free to total prostate specific antigen in serum // Int. J.Cancer.-1997,74(6).-P.630-636.

179. Myers L.P., Chapman S.A., McPhee St. J., Schroeder S.A. Which hospital services are most overused? // West J.Med.- 1985. Vol.143. - N 3,- P.397 -398.

180. Navarro V. Systems analysis in the Health Field Soc // Econ. Plan. Sci. -1969.-Vol.41.-N3.-P. 179 189.

181. Okamoto M. Optimality Principal Components Multivariate Analysis // Proc. 3 Int. Symp. Dayton. — 1967.

182. Okamoto M., Kanazawa M. Minimization of Eigenvalues of a matrix and Optimality of principal components // Ann. Math. Statist. — 1968. — Vol. 39. — N3.

183. Rao C. .R.The use and interpretation of principal components analysis in applied research ,'/ Sankhya, A. — 1964. — Vol. 26,—N 4. — P. 329—358.

184. Rao C. R. Estimation and tests of significance in factor analvsis // Psychometrika. — 1955. — 20. — P. 93—111.

185. Rao C. R. Linear Statistical Inferences and its Applications.— N.-Y.: Wiley. 1965.

186. Sammon J. W. A nonlinear mapping for Data Structure Analysis // IEEE Trans. Comput. — 1969. — C — 18. — N 5. — p. 401—409.

187. Shepard R. N. The analysis of proximites: multidimensional scaling with an unknown distance function // Psychometrika. — 1962. — Vol. 27. — N 2—3.

188. Takane Y., Young F. W., de Leeuw J. Nonmetric individual differences multidimensional scaling: an alternative least squares method with optimal scaling features // Psychometrika. —-1977. —Vol. 42. — N1.

189. Torgerson IF. S. Multidimensional Scaling. Theory and Method// Psychometrika. — 1952. — Vol. 17. — N 4.

190. Young F. W. Null C. H. Multidimensional scaling of nominal data: the recovery of metric information with ALSCAL // Psychometrika. — 1978:' — Vol.43.—N3.137