автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Автоматизация процессов оперативного управления выпуском продукции на крупнотоннажных нефтехимических предприятиях

Введение

Глава I. Принципы построения человеко-машинных систем управления выпуском продукции на крупнотоннажных нефтехимических предприятиях

1.1. Общая задача управления основным производством крупнотоннажного нефтехимического предприятия

1.2. Оперативное управление основным производством

Глава 2. Математическая модель основного производства крупнотоннажного нефтехимического предприятия

2.1. Технологическая и структурная схемы основного производства

2.2. Математические модели элементов ХТС

2.3. Описание топологии ХТС

2.4. Агрегация сетевой модели ХТС

Глава 3. Сбор, первичная переработка и контроль параметров текущего состояния объекта управления

3.1. Организация современных систем сбора и обработки оперативной информации

3.2. Повышение достоверности исходной информации 54 3.3-. Модель прогнозирования параметров сырьевых потоков ХТС

3.4. Алгоритмическое и программное обеспечение

Глава 4. Оперативно-календарное планирование и управление выпуском продукции

4Л. Постановка задачи оперативно-календарного планирования и управления

4.2. Модель оптимального планирования текущих производственных мощностей по выпуску продукции

4.2.1. Оперативное планирование сроков ремонта лимитирующего технологического оборудования

4.2.2. Расчет интегральной пропускной способности сети со складами

4.3. Модель оперативно-календарного планирования выпуска продукции

4.3. Алгоритмическое и программное обеспечение

Глава 5. Информационное обеспечение автоматизированной системы оперативного управления основным производством

5.1. Организация информационной базы системы

5.2. Алгоритмическое и программное обеспечение информационной базы

Глава 6. Анализ функционирования автоматизированной системы оперативного управления на действующем нефтехимическом предприятии

Выводы

В течение последнего десятилетия продолжался интенсивный переход от управления локальными техническими и технологическими объектами к управлению сложными объектами - многоагрегатными технологическими комплексами, сложными техническими системами, а также системами организационного и организационно-техн©логического типа, характерной особенностью которых является то, что их поведение в значительной мере определяется поведением людей, входящих в эти системы. К числу наиболее сложных объектов управления: относятся организационно-технологические системы, примером которых могут служить крупные промышленные предприятия и производственные объединения, сосредоточившие в себе значительные мощности и людские ресурсы и производящие значительную часть продукции отрасли.

Общая задача управления современным крупным промышленным объектом сводится к обеспечению наиболее эффективного ведения теззшко-экономического процесса выработки и реализации предусмотренного планом количества продукции заданной номенклатуры и качества. При этом требуется выполнение ряда ограничении, а тшсже учитываются возмущающие воздействия, действующие на объект управления со стороны внешней среды.

Эффективность решения общей задачи управления оценивается соответствием фактических показателей и экономических нормативов по директивным плановым показателям, заданным на определенный период:

- по производству продукции;

- по труду и социальному развитию;

- по финансам;

- по капитальному строительству;

- 5

- по внедрению новой техники и передового опыта;

- по материально-техническому обеспечению, а также по технико-экономическим показателям, разрабатываемым самим предприятием.

Перечисленные директивные показатели являются отчетными для производственных объединений и предприятий согласно Постановлению ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 12 июля 1979 года "Об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качества работы".

То большое внимание, которое уделяется в нашей стране за последние годы проблеме автоматизации химико-технологических систем (ХТС), вызвано тем, что в ряде важнейших отраслей с непрерывным и дискретно-непрерывным характером производства (энергетика, металлургия, химия, нефтехимия, нефтепереработка и др.) дальнейшее развитие практически невозможно без интенсификации использования мощностей агрегатов.

Поэтому наряду с автоматизацией технологических и производственных процессов создаются интегрированные организационно-технологические автоматизированные системы управления (ОТ АСУ) предприятием (объединением), которые комплексно решают задачи управления и процессом, и производством, и предприятием в целом.

Актуальность такого подхода подтвервдает Постановление Государственного Комитета по науке и технике при Совете Министров СССР № 542 по решению проблемы 0.80.13 "Разработать принципы и методы построения организационно-технологических автоматизированных систем управления на основе использования ЭВМ третьего поколения и создать на базовых предприятиях отдельных отраслей промышленности опытные образцы таких систем".

Современное крупнотоннажное нефтехимическое предприятие, как объект управления, обладает рдцом специфических особенностей,, Наиболее существенными особенностями, определяющими требования к построению моделей и алгоритмов одной из центральных и наиболее эффективных подсистем от АСУ - подсистемы оперативного управления основным производством,являются следующие:

1. Современное крупное нефтехимическое предприятие относится ж классу больших организационно-технологических систем, охватывающих производственные, экономические и социологические аспекты деятельности человека, и является почти всегда уникальным объектом управления. Общая задача управления таким объектом -чрезвычайно сложная задача большой размерности. Как указывается в [1,42,57,90^, такие задачи могут быть реализованы только с использованием методов декомпозиции.

2. Для нефтехимических объектов характерной является жесткая связь между элементами технологической схемы по материальным потокам. Это приводит к быстрому распространению последствий возмущений по всей взаимосвязанной системе технологических элементов. Наличие в технологической схеме промежуточных складов, накапливающих продукты производства, позволяет в определенной степени гасить или задерживать распространение последствий сбоев, что ведет к более ритмичной работе объекта в целом. Установка на комплексное использование сырья при проектировании промышленных объектов, стремление построить безотходные, "чистые" производства, не загрязняющие окружающей среды, приводит к значительной разветвленноети потоков, перекрестным связям, наличию переключаемых потоков. Все это налагает жесткие ограничения на сроки решения задач управления, что, в свою очередь, делает невоз-мошым применение традиционных методов оптимизации, требующих зна^штельного времени на их реализацию.

3. Рассматриваемые объекты управления относятся к классу развивающихся объектов, при создании автоматизированных систем управления которыми необходимо учитывать постоянное расширение технологического комплекса за счет включения в него новых участков производства, а также модификацию существующих производств, перэоснащение их новым технологическим оборудованием. Это приводит к требованию построения "открытых" моделей и алгоритмов управления.

4. Современное крупнотоннажное предприятие имеет иерархическую структуру управления, трех- или четырехуровневую [29,8]^ . Управляющие воздействия в системе управления чрезвычайно разнообразны. Это задания по выпуску продукции на различные интервалы планирования, по нагрузкам на участки основного производства, по ремонту основного технологического оборудования, по пополнению запасов сырья и материалов, по отгрузке готовой продукции тому или иному потребителю и т.п. Все эти управлявшие воздействия должны быть взаимоувязаны между собой по месту и времени, что определяет включение в подсистему оперативного управления основным производством части функций других подсистем ОТ АСУ (управления материально-техническим снабжением, управления ремонтами технологического оборудования, управления сбытом готовок продукции).

5. При решении задач управления должно быть учтено огромное количество разнообразных возмущений, действующих на объект управления, и, с учетом существенно распределенного характера объекта, выработано большое число всевозможных, рассредоточенных во времени и пространстве управляющих воздействий. При этом можно выделить внешние и внутренние возмущения процесса выпуска продукции.

Одна группа внешних возмущений связана с плановыми заданиями и лимитами. Эти возмущения поступают на объект с фиксированной частотой, соответствующей величине планового периода, и носят характер уставок. Другая группа внешних возмущений поступает в случайные моменты времени. К этой группе возмущений относятся отклонения в сроках и объемах поставки сырья, материалов, энергоресурсов, колебания качества сырья, отклонения в сроках представления транспортных средств для отгрузки готовой продукции и т.п.

К числу внутренних возмущений относят случайные потери при выпуске продукции, всевозможные сбои в работе, запланированные на определенный период, остановы основного лимитирующего технологического оборудования и т.д.

Таким образом, особенности крупнотоннажного нефтехимического предприятия как объекта управления определяют построение системы оперативного управления как задачи управления материальными потоками большой размерности, описанной динамическими моделями, учитывающими стохастический характер внешних возмущений процесса выпуска продукции.

Вопросам управления основным производством предприятий с непрерывной технологией, к которым относятся крупнотоннажные нефтехимические комплексы, посвящено достаточно большое число исследований. В первую очередь отметим работы В.С.Балакирева, О.В.Голованова, Е.Е.Дгдникова, Э.Л.Ицковича, И.Н.Минскер, В.И.Ойцера, А.А.Первозванского, С.Г.Пиготта, Л.Г.Плискина, И.М.Шенброта, Ю.М.Цодикова.

Тем не менее, круг вопросов, определяющих построение систем оперативного управления основным производством с учетом действии на процесс выпуска продукции широкого спектра случайных возмущений, не нашел достаточного отражения в современных иссле-довшиях.

Целью настоящей работы является исследование теоретических и п]?актических вопросов, определяющих построение эффективных автоматизированных систем оперативного управления основным производством (АСОУОП) крупнотоннажных нефтехимических предприятий, фушщионирующих в условиях наличия случайных возмущений процесса выпуска продукции.

Основными задачами работы, направленными на достижение данной цели, являются:

- разработка методологических принципов построения АСОУОП;

- исследование и построение математических моделей и алгоритмов оперативно-календарного планирования и управления процессами выпуска продукции;

- разработка алгоритмов автоматизации сбора, переработки и представления информации, необходимой для принятия решений по управлению производством.

Проведенные исследования, на основе которых построены изложенные в работе математические модели и алгоритмы, базируются на методологии системного анализа, математического моделирования сложных химико-технологических систем (ХТС), методах теории графов, математического программирования, статистической обработки результатов наблюдений, на современных принципах организации баз данных и пакетов прикладных программ. Кроме того, большое! внимание в работе уделено построению новых эвристических алгоритмов решения задач управления, позволяющих получать приближенные решения в жесткие сроки, отводимые в реальных условиях на решение задач. Такой подход к решению задач управления основным производством наиболее эффективен, и его применение рекомендуется во многих работах (см., например,£ 27,87 ] ).

На основе анализа существующей системы оперативно-диспетчерского управления основным производством и изучения теорети-чесв;их работ, в данной работе разработан полный комплекс математических моделей, обеспечивающий оптимальную организацию и оперативное управление процессами выпуска продукции для нефтехимических предприятий.

В состав указанного комплекса включен ряд новых положений, основные из которых состоят в следующем:

- предложена процедура автоматической декомпозиции общей задачи оперативно-календарного планирования и управления по уровням принятия решений, заключающаяся в проведении многоуровневой агрегации сетевой модели, описывающей топологию ХТС;

- на основе предложенного в работе принципа согласования внешних и внутренних возмущений процесса выпуска продукции, разработана математическая модель оптимального планирования оперативных сроков останова основного лимитирующего оборудования, обеспечивающая минимизацию интегральных потерь мощности производства на горизонте планирования;

- разработан алгоритм расчета пропускной способности динамической сети со складами, являющийся развитием известного алгоритма Форда-Фалкерсона, и доказана его сходимость;

- на основе представления процесса выпуска продукции в виде линейной стохастической системы получена математическая модель оптимального оперативно-календарного планирования выпуска продукции;

- II

- разработана модель прогнозирования параметров сырьевых потоков ХТС, рассматривающая процесс поступления сырья как по трубопроводным магистралям, так и по железной дороге;

- разработаны новые модели контроля достоверности и корректировки недостоверной информации о массовых расходах углеводородных потоков.

Все разработанные модели и алгоритмы доведены до программной реализации в составе АСОУОП крупнотоннажного нефтехимического предприятия.

Разработанная АСОУОП внедрена в составе организационно-технологической автоматизированной системы производственного объединения "Нижнекамскнефтехим" в 1982 году.

Ожидаемый экономический эффект внедрения системы составляет 793,65 тыс.руб.

Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всесоюзной конференции "Повышение эффективности и качества автоматизированных систем управления" (г.Казань, 1982г.), на республиканском научно-техническом семинаре "Пути совершенствования оперативного управления производством в условиях АСУП" (г„Казань, 1981 г.), на Всесоюзной конференции "Повышение эффективности ремонтов оборудования в условиях АСУ" (г.Казань, 1976 г.).

Основные результаты исследований, проведенных в рамках данной работы, можно представить в виде следующих положений.

1. На основе описания общей системы управления крупнотоннажным нефтехимическим предприятием и проведения традиционной эвристической декомпозиции с позиций функциональной и временной иерархии ее звеньев произведено выделение основных функций и задач подсистемы управления основным производством.

2. Выявлены функции и задачи, подлежащие автоматизации, и разработана структура общей системы оперативного управления основным производством при функционировании в ее составе автоматизированной системы - АСОУОП.

3. Построена математическая модель основного производства, включающая математические модели элементов ХТС и математическое описание топологии ХТС в виде сетевой модели. Показано, что в нефтехимических производствах, с точностью, достаточной для практических целей, математические модели технологических блоков моано представить в виде линейных моделей с переменными коэффициентами.

4. Ввиду значительной сложности полученной сетевой модели ХТС разработана система алгоритмов агрегирования, являющаяся процедурой автоматической декомпозиции общей задачи оперативного управления в пространстве и по уровням принятия решения»

5. Для АСОУОП определена идеология построения системы сбора., первичной переработки и контроля параметров текущего состояния объекта управления. Проведены исследования, касающиеся реализации функций этой системы, не нашедших достаточного освещения в опубликованных ранее работах. а). На основе гипотез о вероятности появления недостоверных показателей, разработана модель контроля достоверности информации о массовых расходах. Выведена формула восстановления неизмеренных и недостоверных величин расходов по потокам ХТС. б). Для корректировки недостоверной информации поставлена задача сведения материального баланса и разработан нетрадиционный эвристический быстродействующий алгоритм решения полученной задачи математического программирования. Установлено, что основным преимуществом этого алгоритма, кроме быстродействия, является локализация ошибки отдельного измерения и выявление случайных сверхнормативных потерь вещества. в). Разработана оригинальная модель прогнозирования параметров сырьевых потоков ХТС, рассматривающая процесс поступления сырья как по трудопроводным магистралям, так и по железной дороге. Для каждого способа поступления сырья предложена своя модель прогнозирования.

6. На основе представления процессов выпуска основной продукции в виде линейной стохастической системы разработана математическая модель общей задачи оперативно-календарного планирования и управления. Произведена эвристическая декомпозиция общей модели оперативно-календарного планирования и управления.

7. Разработана математическая модель оптимального планирования сроков останова лимитирующего оборудования, основанная на сформулированном в работе принципе согласования возмущений.

8. Предложен быстродействующий эвристический алгоритм нахождения дат останова оборудования, реализующий решение задачи дискретного программирования, и обоснована необходимость его применения.

9. Разработан алгоритм расчета пропускной способности динамической сети со складами, являющийся развитием известного алгоритма Форда-Фалкерсона, и доказана его сходимость.

10. Построена математическая модель оптимального оперативно-календарного планирования выпуска продукции. Исследованы возможности снижения размерности полученной задачи математического программирования.

11. Определена структура оптимального построения информационной базы системы и разработаны принципы ее организации и ведения.

12. Для всех элементов АСОУОП разработаны алгоритмы и система программного обеспечения, позволяющие адаптировать систему на родственных предприятиях.

13. Проведен анализ функционирования системы на действующем предприятии. Определены пути совершенствования отдельных её функций. Ожидаемый от внедрения АСОУОП в полном объеме в ПО "Нижне-камскнефтехим" экономический эффект составляет 793,65 тыс.руб.

1. Абдуллаев A.A., Алиев P.A., Уланов Г.М. Принципы построения ¡автоматизированных систем управления промышленными предприятиями с непрерывным характером производства. - М., "Энергия", 1975, 439с.

2. Авдеенко П.М. Нефтеперерабатывающая и нефтехимическая промышленность на рубеже XI пятилетки. "Экономика, организация и управление в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности". М., 198I, Jfc I, с.26-31.

3. Аганбегян А.Г. Управление социалистическими предприятиями. -М., "Экономика", 1975, 368с.

4. Альбом математических описаний и алгоритмов управления типовыми процессами химической технологии. НИИТЭИХИМ, М., № I, 1965, Ш 1967, М 1970.

5. Антропов М.В., Зуев A.A. и др. Система оптимального оперативно-календарного планирования ремонтов основного оборудования химического завода. "Химическое и нефтяное машиностроение", 1968, Ш, с.25-27.

6. Балакирев B.C., Володин В.М., Цирлин A.M. Оптимальное управление процессами химической технологии. М., "Химия", 1977, 383с.

7. Балюба В.Ф., Кондратьев В.В. и др. Оперативное планированиепроизводства непрерывного типа в диалоговом режиме. Управляющие системы и машины", 1981, J£6, с.21-24.

8. Белухин В.П., Рушайло Б.Е., Соболев О.С. Задачи управления производством с непрерывной технологией. В кн.: "Исследование и оптимизация многосвязных систем". М., "Наука", 1979, с.29-36.

9. Блинов С.А., Назаретов В.М. Коллективный выбор в оперативном управлении. "Сб.трудов Институт проблем управления", 1979, Ш), с.112-123.

10. Бобров Д.А., Иванов В.А., Кафаров В.В., Перов В.А. Алгоритмы декомпозиции ХТС при решении задач оптимизации". "Автоматика и телемеханика", 1973, Ш, с. 139-144.

11. Валиуллин А.Б., Пекерман З.М., Кузнецов Е.В., Сухоруков С.И. Оперативно-календарное планирование планово-предупредительных ремонтов оборудования нефтехимического предприятия. -Казань, изд-во КГУ, 1979, с.38-45.

12. Велев И.Е. Исследование процессов оперативного управления большим промышленным комплексом. София, "Большие системы информации и управления", 1975, с.271-280.

13. Венецкий Э.М., Морозов Г.А., Оболенский Л.А., Чернованов В.А. Внедрение автоматизированной системы управления производством на базе пакетов прикладных программ. М., "Статистика", 1980, 189с.

14. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., "Советское радио", 1972, 551с.

15. Волков В.Л. Задача календарного планирования для группы па- • раллельных агрегатов при наличии емкостей и детерминированном характере спроса. "Приборы и системы управления", 1971, Ш, с. 1-4.

16. Гельфанд Я.Е., Ицкович Э.Л., Первозванский A.A. Система оптимального управления химико-технологическим производством на примере цементного завода. "Экономика и математические методы", 1973, М5, с.928-936.

17. Гихман И.И., Скороход A.B. Введение в теорию случайных процессов. М., "Наука", 1977, 246с.

18. Глушков В.М. Основные принципы построения автоматизированных систем управления. "Кибернетика и вычислительная техника", 1971, №12, с.5-19.

19. Голованов О.В. Системы оперативного управления химическими производствами. М., "Химия", 1978, 191с.

20. Голованов О.В., Гаврилов Б.И. Оперативное управление химическими производствами. М., ЦНИИТЭИприборостроения, 1970,76с.

21. Голованов О.В., Свиридов В.Г. Применение математической модели для определения погрешности при измерениях технологических параметров. "Приборы и системы управления", 1968, Л8, с.29-31.

22. Доля В.И. Об оптимальном планировании непрерывного производства. "Институт кибернетики АН УССР. Препр.", 1978, J$,33c.

23. Дудников Е.Е. Задачи оперативного управления материальными потоками для производства с непрерывной технологией. Автореферат на соискание ученой степени доктора технических наук, М., 1974, 37с. (Институт проблем управления АН СССР).

24. Дудников Е.Е., Лёвин A.A. Промышленные автоматизированные системы управления. М., "Энергия", 1973, 193с.

25. Дудников Е.Е., Цодиков Ю.М. Типовые задачи оперативного управления непрерывным производством. М., "Энергия", 1979, 272с.

26. Дудников Е.Е., Цодиков Ю.М. Оперативное управление производством непрерывного типа (обзор) "Автоматика и телемеханика", 1973, №4, с. 103-131.

27. Егоров В.И., Злотников Л.Г. Нефтеперерабатывающие и нефтехимические предприятия: организация планирования и управления.-М., "Химия", 1979, 191с.

28. Жимерин Д.Г., Мясников В,А. Автоматизированные и автоматические системы управления. М., "Энергия", 1979, 682с.

29. Ивахненко В.И., Колесник В.В., Коробцов A.A. Предприятие с непрерывной технологией как объект управления. "Управляющие системы и машины", 1972, Щ, стр.41-49.

30. Инструкция по расчету производственных мощностей предприятия химической промышленности. М., 1959, 22с. (Госплан СССР).

31. Исследование принципов построения систем оптимального управления основным производством подготовки нефти нефтегазодобывающего предприятия (заключительный отчет по теме 0102), Казань, СПКБ "Нефтехимпромавтоматика", 1981, 89с.

32. Итеративное агрегирование и его применение в планировании. Под редакцией Л.П.Дудкина. М., "Экономика", 1979, 327с.

33. Ицкович Э.Л. Контроль производства с помощью вычислительных машин. М., "Энергия", 1975, 417с.

34. Кавалеров Г.И., Мандельштам С.М. Введение в информационную теорию измерений. М., "Энергия", 1974, 375q.

35. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. -М., "Мир", 1971, 316с.

36. Кафаров B.B. Методы кибернетики в химии и химической технологии. -Изд. 2е, М., "Химия",1971, 689с.

37. Кафаров В.В., Мешалкин В, П., Перов В .Л. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств.-М., "Химия", 1979, 411с.

38. Кафаров В.В., Перов В.Л., Мешалкин В.П. Принципы математического моделирования химико-технологических систем. М., "Химия", 1974, 344с.

39. Колмановский В.Б., Моисеев H.H., Черноусько Ф.Л. Об одном способе управления стахастическими системами. Изв.АН СССР. "Техническая кибернетика", 1979, ЖЗ, с.5-14.

40. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. -М., "Наука" , 1966, 1976с.

41. Лузин В.Б. Некоторые методы обеспечения достоверности используемых данных. "Кибернетика и вычислительная техника",1971, М2, с .103-109.

42. Лузин В.Б. Вероятностные характеристики достоверности данных и методы их определения. "Кибернетика и вычислительная техника", 1971, Ш, с. 100-102.

43. Лэсдон Л. Оптимизация больших систем. М., "Наука", 1975, 431с.

44. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. Дерев, с англ., М., "Мир", 1981, 322с.

45. Оперативное управление основным производством. Организационно-технологическая автоматизированная система управления. Техно-рабочий проект. Казань, СПКБ "Нефгехимпромавтоматика", 1978, т.9, кн.131-141, 1042с.

46. Основы управления технологическими процессами. Под редакцией Н.С.Райбмана. М., "Наука", 1978, 440с.

47. Островский Г.М., Волин Ю.М. Моделирование сложных химико-технологических схем. М., "Химия", 1975, 311с.

48. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. М., "Наука", 1975, 616с.

49. Первозванская Т.Н., Первозванский A.A. Децентрализация оптимального планирования в сложной системе. "Автоматика и телемеханика", 1968, Ж7, с.60-71.

50. Плискин Л.Г. Оптимизация непрерывного производства. М., "Энергия", 1975, 336с.

51. Плискин Л.Г. Декомпозиционная динамическая оптимизация производства с иерархической структурой. "Автоматика и телемеханика", 1969, JÖ, с. 172-180; 1969, М, с 1193-200.

52. Правила 28-64 измерения расхода жидкостей, газов и паров стандартными диафрагмами и соплами. М., Изд.стандартов,1980, 152с.

53. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Построение моделей процессов производства. М., "Энергия", 1975, 376с.

54. Редкозубов O.A. Статистические методы прогнозирования в АСУ. М., Энергоиздат, 1981, 214с.

55. Роберте С. Динамическое программирование в процессах химической технологии и методы управления. М., "Мир", 1966, 488с.

56. Система планово-предупредительного ремонта химического оборудования и транспортных средств на предприятиях химическойи нефтехимической промышленности. М., НИИТЭхим, 1967, 418с.

57. Соболев О.С., Клейменова Г.С., Рушайло Б.Е., Шлепаков П.А. Математическое и программное обеспечение задач управления производствами нефтепереработки. (Сборник трудов). М,, "Энергоиздат", 1982, с.6-10.- 173

58. Соболев О.С., Рушайло Б.Е., Клейменова Г.С. Пакет программ для задач планирования ХТК, "Приборы и система управления", 1979, JE2, с. 14-16.

59. Справочник по автоматизации и средствам контроля производственных процессов в нефтяной и нефтехимической промышленности. Книга 6. М., "Недра", 1972, 695с.

60. Сухотин Ю.И. Анализ и синтез функциональной структуры интегрированных систем управления, "Измерения, контроль, авто. матизация", НТРС, 1977, вып.4, с.44-49.

61. Трапезников В.А. Вопросы управления экономическими система. ми. "Автоматика и телемеханика", 1969, М, с.5-23.

62. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях. Перев.с англ. М., "Мир", 1966, 276с.

63. Фридман Г.Я. Динамическая модель оперативного управления производством. "Экономика и математические методы", 1966, ЖЕ, с.60-69.

64. Цирлин A.M. Оптимизация в среднем и скользяще режимы в задачах оптимального управления. Изв.АН СССР "Техническая кибернетика", 1974, №2, с.27-33.

65. Шеннон К.Э. 0 максимальном потоке через сеть. В кн.: Работы по теории информации и кибернетике. М., Изд-во иностранной литературы 1963, с.729-734.

66. Шенброт И.М., Антропов М.В., Ромм B.C. Оперативно-календарное планирование химических производств в автоматизированныхсистемах управления. М., "Химия", 1977, 287с.

67. Шлепаков П.А., Соболев 0.С. Модель и алгоритм календарного планирования НПЗ. В кн. "Проблемы создания и опыт внедрения АСУ в нефтяной, нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности". М.,ЦНИИТЭИприборостроения, 1980, с.57-58.

68. Юдин Д.Б, Математические методы управления в условиях неполной информации. М., "Советское радио", 1974, 396с.

69. Dantzig Gr.B., Wolf P. Decomposition algorithm for linear programs. Econometca, 1967, v.29, N 4, p. 767-778.

70. Dantzig G.B., Wolf P. Decomposition principle for linear programs. Operation Research, 1960, v.8, N 1, p. 101-111.

71. Edmonds J. Optimum Branchings Mathermatics of the Decision Sciences Lectures in Applied Mathematics, vol.2, AMS (G. Dantzig and A.Veinott, eds), pp.346-361, 1968.

72. Ho I., Manne A.S. Mested decomposition algorithm for dina-mic models. Math. Progr., 1974, vol.6, p. 767-778.

73. Milkiewicz Franciszek. Planowanie produkcje w pewne^ klasie zakladow priemyslowych z uwzglednieniem prostojow, remonto-wych. "Lecz. naux. Pe dan". 1977, w 262, 3-14.

74. Leon S. Lasdon. Optimization theory for large systems. -London, 1970, 523 p.

75. Lunt S.T. Management Control systems-analogies with process control systems as an aid to improved performance. -"Trans. Inst. Meas, and.Contr.», 1981, 3, H 1, p. 3-12.

76. Phillips Steve J., Dessovky Mohamad I. The cut search algorithm with are capacities and lower bounds. "Manag.Sci.",1979, 25, N 4, 396-404.

77. RolBtanas A., Falster P. Prototyping factory management systems. Inf. Process.80", Amsterdam, 1980, p. 683-688.

78. Рассмотрев представленные материалы, комиссия призналаих достаточными для рассмотрения приемки организационно-технологической АСУ 1Ю "Нижнекамскнефтехнм" в промышленную эксплуатацию.3. Комиссия решила: .

79. Энергоресурсы . 34,87 тыс.руб.1. ТЭП 780,00 тыс.руб.

80. Управление сбытом 102,00 тыс.руб.• .: Управление ремон- , •• ' • .•^"'518,7 тыс;руб. Управление,кадрами 11,0 тыс.руб.

81. Принять материалы: по анализу функционирования, рекомендациям для использования документации на однородшос предприятиях и расчет научно-технического уровня с учетом замечаний рабочей группы. .гч 4. Комиссия отмечает:

82. Комиссия считает необходимым:

83. В 1981 году выпустить и утвердить в Миннефтехимпроме СССР техзадание на развитие ОТ АСУ Нижнекамскнефтехим •

84. Ввести дополнительно в третьем квартале 1981 г. комплекс задач по учету энергоресурсов в связи с поставкой кабеля-то лько в 1981 году.

85. Ввести в 1981 году автоматическое поступление информации " от трех АСУ ТП на верхний уровень ОТ АСУ.5.4!, Выполнить рекомендации, изложенные в протоколах рабочих групп.•

86. Отметить высокий научно-технический уровень принятой ОТ АСУ, оцененный согласно методики ГКНТ СССР.

87. Провести рассмотрение и расширение функций действующих задач в соответствии с постановлением ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 12.07.79 года "О дальнейшем совершенствовании хозяйственного механизма и задачах партийных и советских органах".

88. Гипрокаучуку провести анализ организационного обеспечения ОТ АСУ ПО НКНХ во П кв.1981 г. и дать рекомендации о реорганизации структуры управления ПО НКНХ в условиях функционирования ОТ АСУ.1. Подписи членов' комиссии:

89. В.В.Работнов ,ЛГА.Вернов И.А.Анисимов ^.М.Абдуллаев В.В.Аронович1. Гс^^/^Ъ. В. Басмановтт ^

90. Н.Г.Горелик {¡аолЛ Э.ВДучков ^/Б.И.Замский М.И.Зингер А.С.Калимулин Р. А. Каримова --' К.И.Королевав. В. Кротов * А. Оболенский1. М.Рогачев1. Сывороткин

91. УТВЕРЖДАЮ Начальник " ВПО "Союзкаучук"кин1. ПЕРЕЧЕНЬзадач входящих в организационно-технологическую АСУ ПО "Никнекамскнефтехим" на 1980 год

92. Наименование заданной подсистемы1. Код задачи1. Управление кадрами

93. Учет движения кадров по предприятию на месяц, квартал, год и по требованию *

94. Учет личного состава по предприятию за месяц, квартал, год и по требованию

95. Получение форм отчетности по кадрам

96. Бухгалтерский учет и отчетность

97. Учет состояния и движения.основных фондов за месяц

98. Расчет амортизационных отчислений и износа.основных фондов за месяц

99. Учет затрат на кап.ремонт и модернизацию основных фондов за месяц

100. Учет поступления материальных ценностей и расчеты с поставщиками за месяц

101. Учет расходов материальных ценностей за месяц

102. Учет малоценных и быстроизнашивающихся предметов, находящихся в эксплуатации

103. Подготовка данных для проведения инвентаризации материальных ценностей

104. Учет отгруженной продукции за месяц

105. Учет кассовж~~ояёраций-за~месяц---—

106. Учет операций по расчетному счету в Госбанке за месяц 4 ■

107. Учот кредитных операций за моояц31013102310315011502150315051506150715081509 15111512 15131. ! 3. Учет операций по прочим счртам в Госбанке за 1514 месяц

108. Учет расчетов с подотчетными лицами за месяц 1515

109. Управление материально-техническим снабжением.

110. Составление сводной годовой заявки на основ- 1401ные нормируемые материалы по комбинату

111. Расчет потребности в основных нормируемых ма- 1402 терлалах по комбинату на год с разбивкой по кварталам•)♦ Учет движения основных нормируемых материалов '1403 в натуральном выражении на складах комбината за сутки

112. Расчет норм запасов основных нормируемых ма- 1404торлалов по комбинату за год

113. Определение дефицита сверхнормативных запасов 1405по основным нормируемым материалам на складах комбината за сутки

114. Управление транспортным обеспечением

115. Учет.автоуслуг й расчет технико-экономичео- 2403клх показателей транспортных средств3; Расчет фактических затрат на автоуслуги 2404

116. Расчет показателей автотранспортных средств 2406по заказчикам на месяц и год

117. Управление комплектации оборудованием х

118. Г>. Учет поступления оборудования на предприятие 1802 • • .•>. Учет передачи оборудования в монтаж 1803

119. Учет наличия оборудования на базах предприя- 1805 ткя

120. Управление энергорссупсами

121. Расчет потребности в энергоресурсах с виде- 2601ленпем поставки со стороны на год, с разбивкой по кварталам и на квартал о разбивкой по месяцам и предприятию в целом

122. Э. Расчет плана выработки энергоресурсов собст- 2602 • венного производства на год с разбивкой по кварталам и на квартал с разбивкой по месяцам, по заводам и предприятию в целом