автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Автоматизация процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы информационно-коммуникационных технологий

''Ч

¿х-

На правах рукописи

Никитин Виктор Васильевич

О

О.

СЕН 2009

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ СФЕРЫ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Специальность: 05.13.06 — «Автоматизация н управление технологическими процессами и производствами (образование)»

Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора технических паук

Москва

2009

003475873

Работа выполнена в Государственном университете - Высшая школа экономики

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Иванников Александр Дмитриевич, доктор технических наук, профессор Парфенов Владимир Глебович, доктор технических наук, профессор Потапов Анатолий Иванович.

Ведущая организация: Институт Проблем Управления им. В.А.Трапезникова Российской Академии Наук

Защита диссертации состоится "14" октября 2009 года в 15.30 часов на заседании диссертационного совета Д212.227.06 в Санкт-Петербургском государственном университете информационных технологий, механики и оптики по адресу: 197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики

Автореферат разослан 009 г.

Учёный секретарь диссертационного совета,

доктор технических наук, профессор

Тарлыков В.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Сегодня сфера информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) представляет собой самостоятельную научно-прикладную отрасль национальной экономики России, ставшую обширнейшим полем производственной деятельности с высокой динамикой роста, возрастающим спросом на высокопрофессиональное кадровое обеспечение, престижностью и высоким уровнем оплаты труда. Подобная динамика развития сферы ИКТ требует принципиально новых подходов к формированию структуры и содержания системы среднего и высшего профессионального ИКТ-образования, поскольку требования со стороны сферы ИКТ к содержанию подготовки специалистов существенно изменяются в процессе самой подготовки. Традиционные методы разработки структуры и содержания подготовки специалистов, характерные для устоявшихся областей науки, техники и экономики, малоэффективны для такой динамичной области, как сфера ИКТ.

Развитие образовательных стандартов среднего и высшего профессионального ИКТ-образования, адекватных динамичным процессам в сфере ИКТ, требует детального анализа действующих и перспективных моделей сегментов рынка труда, структуры и содержания используемых в российских и зарубежных вузах учебных планов и программ, а также разработки и реализации на практике методик проектирования профессиональных и образовательных стандартов, основанных на системном анализе областей профессионального деятельности и использовании моделирования процессов как в сфере ИКТ, так и ИКТ-образовании.

Говоря о ИКТ-образовании, необходимо отметить, что значительный вклад в развитие системы профессионального образования для этой области внесли работы Тихонова А.Н., Федорова И.Б., Васильева В.Н., Советова БЛ. и др. Тематика исследований, посвященных развитию методологического базиса образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования в целом и для сферы ИКТ, в частности, является весьма своевременной и актуальной. В основе проведенных исследований - научно-методические работы Байденко В.И., Зимней И.А., Татура Ю.Г., Галяминой И.Г., Сухомлинова В.А., Пузанкова Д.В., Коршунова C.B., Шадрикова В.Д. и др.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационных исследований является создание методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• исследование типологии сферы ИКТ как высокотехнологичной отрасли экономики;

• анализ структуры и содержания профессионального ИКТ-образования в России и за рубежом;

• исследование методов автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ;

• создание методологии автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ;

• создание математического, алгоритмического и информационного обеспечений интегрированной информационной системы (ИС) управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ;

• создание базовой версии интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ;

• опытное внедрение методологии автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ при создании федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) 3-го поколения для сферы ИКТ с использованием базовой версии интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является процесс разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ, а предметом исследования - модели, методы и технологии автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для Сферы ИКТ. ' ' "

Методы исследования. В ходе выполнения работы были использованы методы теории сложных систем, классификационные, экспертные и эксПертно-статистические методы анализа многомерных данных, методы проектирования и разработки информационных систем, технологии разработки веб-приложений.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Методология автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. , '

2. Математическая модель области профессиональной деятельности сферы ИКТ.

3. Математическая модель специалиста сферы ИКТ.

4. Математическая модель содержания обучения специалиста сферы ИКТ.

5. Методы решения задач автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Научная новизна исследований. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

• методология автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ на основе последовательного построения модели области профессиональной деятельности, модели специалиста и модели содержания обучения;

• математическая модель области профессиональной деятельности сферы ИКТ на основе выделения классов объектов профессиональной деятельности и этапов жизненного цикла;

• математическая модель специалиста сферы ИКТ на основе формирования объединений пар «этап жизненного цикла» - «класс объектов профессиональной деятельности»;

• математическая модель содержания обучения специалиста сферы ИКТ на основе агрегирования дидактических единиц в структуру основной образовательной программы образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ;

• эффективное решение задач автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования в сфере ИКТ удалось получить с помощью классификационных, экспертных и экспертно-статистических методов анализа многомерных данных.-

Практическая значимость. Разработанные методология, математические модели и созданная на их базе интегрированная ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ мо1уг быть использованы при формировании нового перечня направлений (специальностей) и создании новых стандартовсредНего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Реализация результатов. Работа выполнена на кафедре «Инновации и бизнес в сфере ИТ» факультета бизнес-информатики ГУ-ВШЭ на основе результатов выполнения научно-исследовательских работ по Федеральной, целевой программе «Электронная Россия (2004—2007 годы)» и Федеральной целевой программе развития образования (Государственный контракт Министерства образования РФ от 28.05.2004 г. № 1361 «Оптимизация перечня направлений подготовки и специальностей высшего профессионального образования в области информатики, информационных технологий и информационных систем в соответствии с потребностями рынка труда и с учетом согласованности со специальностями среднего профессионального образования»; Государственный контракт Федерального агентства по образованию РФ от 11.11.2005 г. № 3/Р130 «Разработка структуры и содержания среднего и высшего профессионального образования в области информационно-коммуникационных технологий»; Государственный контракт Федерального агентства по образованию от 21.09.2006 г. № З/Ф-177 «Проектирование нового перечня направлений (специальностей) и государственных образовательных стандартов среднего профессионального и высшего профессионального образования для динамич-

но развивающихся высокотехнологичных отраслей на основе технологий управления знаниями»).

Результаты работы были использованы при разработке с участием и под руководством автора двух проектов ФГОС ВПО по направлениям «Программная инженерия» и «Бизнес-информатика». Оба проекта стандартов были закуплены Федеральным агентством по образованию РФ в 2007 и 2008 годах по конкурсу закупки проектов ФГОС ВПО уровней бакалавриата и магистратуры.

Обобщение данных методов применительно к профессиональным стандартам нашло применение при разработке в 2006-2007 годах по заказу Ми-нинформсвязи РФ девяти профессиональных стандартов для отрасли информационных технологий. Автор являлся руководителем данного проекта. Результаты разработки были опубликованы и послужили основой формирования системы профессиональных квалификаций в сфере ИКТ.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: I - III всероссийских конференциях «Преподавание информационных технологий в России» (Суздаль, Москва, Ярославль, 2003-2005), всероссийской конференции «Актуальные проблемы информатики в современном российском образовании» (Москва, 2005, МГУ), семинаре-совещании Учебно-методического объединения вузов России по направлению «Бизнес-информатика» (Москва, 2004, Санкт-Петербург, 2005, Магнитогорск, 2006, Москва, 2007-2008), международной конференции «Теория активных систем» (Москва, Институт проблем управления РАН, 2007), межрегиональной конференции "Информационные технологии и решения для "Электронной России". (Ханты-Мансийск, 2007), международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (Симферополь, 2008), всероссийской конференции «Высокопроизводительные вычислительные ресурсы России для создания наукоемких технологий и развития инфраструктуры наноиндустрии» (Уфа, 2008), XVII международной конференции Frontiers in Service (США, Вашингтон, университет Мэриленд, 2008), III (ФРГ, Потсдам, 2008) и IV (ФРГ, Дрезден, 2009) международных конференциях SAP International Research Forum.

Личный вклад автора. Все основные результаты диссертации поручены лично автором.

Публикации. По материалам диссертации опубликована 21 работ'а, в том числе одна монография и 9 статей в журналах, входящих в Перечень ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 153 наименованиями четырех приложений. Основная часть работы изложена на 233 машинописных страницах, содержит 52 рисунка и 27 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении диссертации обоснована актуальность темы диссертации, анализируется степень научной разработанности проблемы, формулируются цель и задачи исследования, определяется предмет исследования, показаны научная новизна, практическая значимость и формы апробации работы.

Первая глава диссертации посвящена анализу проблем автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. Выделены основные тенденции рынка труда, продуктов и сервисов ИКТ. Для сферы ИКТ характерны динамичные изменения номенклатуры, категорий и определений товаров и услуг, когда их жизненный цикл укорачивается до нескольких лет и в течение 3-5 лет до 1/3 общего количества товаров и услуг замещается новыми.

Прогноз общей потребности в ИТ-специалистах в 2012 году - 234 тыс. человек в случае реализации «сырьевого» сценария и 551 тыс. человек в случае реализации «инновационного» сценария России. Даже с поправкой на разворачивающийся экономический кризис и существенные коррекции спроса и предложения на рынке труда в сфере ИКТ понятно, что системе ИКТ-образования России предстоит сделать серьезные усилия для наращивания количества выпуска специалистов и повышения качества их подготовки.

Структура российского среднего и высшего профессионального ИКТ-образования, зафиксированное в ФГОС, действующих на июнь 2009 года для нескольких десятков направлений (специальностей) и для различных уровней образования, охватывает сегодня более 10 тыс. обобщающих и листовых понятий и фрагментировано по 15 укрупненным группам подготовки/ Среди действующих ФГОС в сфере ИКТ-образования присутствуют направления, дублирующие друг друга, чрезмерно узкие в современных условиях и устаревшие.

В такой ситуации становится практически невозможной (либо формальной) координация методических и научно-исследовательских разработок по направлениям ИКТ-образования. Возникла насущная потребность в разработке единого методологического подхода к определению направлений подготовки специалистов и содержания образования. Такая методология должна также учитывать результаты мониторинга рынка труда и требования профессиональных стандартов в сфере ИКТ. > .

В России за последние 5 лет в связи с подготовкой ФГОС ВПО 3-го поколения шла интенсивная работа по выработке новых принципов разработки стандартов ИКТ-образования, формированию классификаторов и перечней направлений (специальностей) профессионального образования сферы ИКТ, применения компетентностного подхода, связи профессиональных и образовательных стандартов, соотношению подготовки двухуровневой системы бакалавр-магистр.

Серьезным шагом в развитии профессиональных квалификаций в сфере ИКТ России стала разработка в 2006-2007 году девяти профессиональных стандартов, которые заложили основу формирования системы профессиональных квалификаций в сфере ИКТ в России. Несмотря на общий положительный эффект появления перечня профессиональных стандартов для сферы ИКТ в целом и для ИКТ-образования России, в частности, структура и компетентно-стная модель профессиональных стандартов не полностью согласуется со структурой и компетентностной моделью новых ФГОС 3-го поколения. Без постоянно действующего механизма актуализации стандартов для такой высокотехнологичной сферы экономики, как ИКТ, они рискуют устареть уже через 4-5 лет.

Разработка образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ является многоэтапной, сложной для формализации задачей. Сегодня среди многочисленных теоретических и практических работ, посвященных вопросам управления подготовкой специалистов, известны единичные примеры использования ИТ для решения задачи управления разработкой образовательных стандартов профессионального образования.

На основе проведенного анализа тенденций развития такой высокотехнологичной отрасли экономики как сфера ИКТ и факторов, влияющих' на изменения структуры и содержания ИКТ-образования сформулированы основные проблемы существующей организации разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ. Они таковы:

• на сегодня не существует четко описанного процесса разработки ббразова-тельных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ; •

• в разработке образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ в настоящее время доминирует описательно-декларативный подход, высока при этом роль субъективных факторов, слаба формализация перехода от одной категорий образовательного стандарта (объекты, профессиональной деятельности, виды и задачи профессиональной деятельности, компетенции специалиста, структура основной образовательной программы) к другой;

• не выделен ни структурный, ни процессно-операционный, ни информационно-алгоритмический уровни представления процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ;-' , '

• частота обновления стандартов для такой высокодинамичной области как ИКТ раз в 5-10 лет является предельно редкой. 1

В работе определены методологические принципы разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ,' которые позволили бы снять вышеперечисленные проблемы:

1. Процесс разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ можно представить как процесс последовательного выполнения следующих стадий или подпроцессов (рис. 1): !

a. построение и поддержание в актуальном состоянии модели области

профессиональной деятельности;

b. построение и поддержание в актуальном состоянии моделей специалистов данной модели области профессиональной деятельности;

c. построение и поддержание в актуальном состоянии модели содержания подготовки специалиста данной модели специалиста.

Построение и поддержание в актуальной состоянии модели области проф. деятельности

Построение и поддержание в актуальном состоянии модели специалиста

Построение и поддержание в актуальном состоянии модели содержания подготовки

Профессиональные стандарты

Рисунок 1. Схема процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ

2. Компетентностная модель специалиста задается областью его профессиональной деятельности, классами объектов профессиональной деятельности (ОПД), этапами жизненного цикла (ЖЦ) этих классов ОПД, характерными видами профессиональной деятельности специалиста и специфичным набором решаемых специалистом универсальных и профессиональных задач.

3. Модель содержания подготовки специалиста должна обеспечивать реализацию компетентностной модели специалиста.

Математически ФГОС среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ можно определить как кластер в многомерном пространстве признаков, задаваемых моделью области профессиональной деятельности, моделью специалиста и моделью содержания его подготовки.

Важно отметить ряд принципиальных моментов. 1. В отличие от существующих методов разработки образовательных стандартов профессионального образования здесь разработка образовательных

стандартов профессионального образования рассматривается как трехста-дийный процесс.

2. В модели области профессиональной деятельности ОПД специалиста рассматриваются на различных этапах своего ЖЦ. Такая связь, на наш взгляд, позволяет более четко специфицировать переходы от ОПД к этапам их ЖЦ, от этапов к видам профессиональной деятельности, от видов к задачам или функциям профессиональной деятельности.

3. Введение в рассмотрение этапов ЖЦ ОПД задает и ограничения данного подхода. Он неприменим для областей профессиональной деятельности, где не используется понятие «этап ЖЦ ОПД», например, в педагогике, культуре, искусстве, возможно его применение в экономики и управлении, сельском хозяйстве, и принципиально применим такой подход для технических областей.

4. Для разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ в силу высокой динамики происходящих в них изменений на рынке труда, номенклатуры товаров и услуг важно на регулярной основе поддерживать актуальность всех компонентных моделей - модели области профессиональной деятельности, модели специалиста и модели содержания подготовки. г

Вторая глава диссертации посвящена методологии и математическому обеспечению автоматизации процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ

Рассматриваются вопросы формализации процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ на стадиях разработки модели области профессиональной деятельности, разработки модели специалиста и разработки модели содержания его подготовки.

Модель области профессиональной деятельности Я определим как

5 = <в, С, А>, где

множество классов ОПД;

множество этапов ЖЦ ОПД;

1М1'' = I.....Н; матрица коэффициентов актуальности элементов профессиональной деятельности (сочетаний "класс ОПД"-"этап ЖЦ"); коэффициент матрицы равен 1, если для г-го'класса ОПД актуальна подготовка специалистов по у-м}'этапу ЖЦ, О-в противном случае. '

Оценка актуальности является интегральной характеристикой, которая определяется четырьмя составляющими:

• степенью необходимости выбранного этапа жизненного цикла для данного

класса ОПД (критерий 1 - "необходимость"); • состоянием рынка труда (критерий 2 - "предложение");

• перспективами развития научно-технического прогресса (критерий 3 — "перспектива");

• социальной престижностью профессий и рода занятий (критерий 4 - "престижность").

Тогда стадия разработки модели области профессиональной деятельности в рамках общего процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ разбивается на следующие операции:

• построение онтологии области профессиональной деятельности;

• построение матрицы коэффициентов актуальности пар «класс ОПД» - «этап жизненного цикла».

Построение онтологии области профессиональной деятельности состоит в определении классов ОПД, относительно которых «выстраиваются» профессиональная деятельность специалистов и их профессиональные компетенции, и представляет собой слабо формализуемую и трудоемкую задачу. Это в первую очередь сказывается на формировании содержания образования в высокотехнологичных динамично развивающихся отраслях, для которых характерны частое появление новых объектов и связанных с ними понятий, существование большого числа синонимичных понятий, быстрое устаревание, некоторых типов объектов, изменения в описании и интерпретации отдельных понятий. Особенно это проявляется на комплексных объектах, которые являются сложной агрегацией множества «простых» ОПД и определяются обобщающими понятиями или классами ОПД. Важно отметить, что именно классы ОПД целесообразно использовать в качестве категории «объекты профессиональной деятельности» в образовательных стандартах профессионального образования.

Онтология ОПД является динамичной структурой, в которой могут: появляться новые объекты и выбывать прежние, изменяться структура связей между ними, а соответственно и состав обобщающих и листовых- объектов. Изменения онтологической модели области профессиональной деятельности должно вести за собой и изменение содержания среднего и высшего профессионального образования.

Задача формирования обобщающих понятий, используемых при проектировании профессиональных и образовательных стандартов для той или иной предметной области, может быть формализована как задача формирования классов простых (исходных) ОПД. Сложность этой задачи связана, прежде всего, с объемом исходной информации. Число ОПД исчисляется' сотнями и тысячами, а число классов, в которые их нужно объединить, - десятками, если не сотнями. При решении задачи вручную эксперт вынужден резко ограничивать число рассматриваемых вариантов классификации, основываясь на своих субъективных оценках. Для повышения объективности и обоснованности классификации в диссертации использованы формализованные критерии и многовариантные процедуры автоматической классификации и диагонализа-ции матрицы связей.

Рассматриваются два подхода к классификации ОПД. Первый из них предлагается использовать в тех случаях, когда исходным материалом является неструктурированное множество ОПД. На этом множестве строится одноуровневая онтология или классификация ОПД. Для этого эксперты определяют меру связи (близости) между каждой парой ОПД, а для классификации используются алгоритмы диагонализации матрицы связи.

Пусть К = {Гц), у = 1.. . Л^, / * у, — матрица «расстояний» между ОПД, элемент г,у которой служит численной характеристикой различия между /-м и}-м ОПД (0 < г у < 1), где V = {уп\ п = 1, - множество ОПД; элемент множества представляет собой код (наименование) ОПД. Цель обработки матрицы расстояний состоит в разбиении всего множества элементов VI,..., у^ на такие / /

подмножества (классы) д\,..„ д^-, чтобы расстояния гу между элементами, попавшими в один класс, были возможно меньше, а между элементами, попавшими в разные подмножества, - возможно больше. Полученные классы

1 Г

д\,..., дд/ интерпретируются как классы ОПД. Алгоритм диагонализации матрицы связи, обеспечивающий решение этой задачи, решает даже более общую задачу: определяет не только наличие (отсутствие) связи между каждой парой классов ОПД, но и степень этой связи, которая характеризуется числом между О и 1.

На практике чаще приходится иметь дело со случаем, когда онтология -хотя бы в каком-то виде - уже существует, и требуется ее улучшить. Для этого случая предлагается второй подход к классификации ОПД. Он заключается в том, что эксперты используют существующую онтологию для формирования пространства признаков, так что ОПД представляются точками этбго пространства. После этого производится классификация ОПД в пространстве признаков с использованием алгоритма автоматической классификации. В результате получается новая онтология, более логичная и содержательно лучше интерпретируемая, чем исходная.

Для сравнения вновь построенной онтологии с исходной онтологией вводятся два критерия. Первый критерий - критерий качества классификации вершин графа онтологической структуры. Классификация выполняется алгоритмически, но после этого эксперты оценивают полученный результат исходя уже не из формальных, а из содержательных соображений: «естественности» объединения понятий более низкого уровня в обобщающие понятия, наличия изолированных (не отнесённых ни к одному из классов) ОПД, имеющейся дополнительной информации, не учтённой при классификации и т.п.- Второй критерий - критерий равномерности распределения весов классов по уровням онтологической структуры. Этот критерий допускает формализацию.'

Пусть каждой вершине присвоен некоторый вес. По опредёлению весом класса является сумма весов входящих в него вершин. Будем считать, что онтология А лучше онтологии В по критерию равномерности, если дисперсия ве-

сов классов в среднем для всех уровней структуры А (аср(А)) меньше, чем

1 9 *

структуры В (о~Ср (В)), где а£р определяется выражением

| I верхи

аср -- X > гДе ¡верхи- 2 - номер самого верхнего уровня онтоло-

^верхи ~ 1 1=2

гической структуры (уровни нумеруются снизу вверх), ст/ - дисперсия весов классов /-го уровня.

Процедура улучшения онтологии включает три этапа. Первый этап - использование уже имеющейся и подлежащей улучшению онтологии для формирования ¿-мерного пространства признаков X, в котором далее будет строиться новая классификация ОПД нижнего уровня. Второй этап - автоматическая классификация ОПД нижнего уровня последовательно в ¿-мерном пространстве признаков X, полученном на первом этапе, с последующей оценкой экспертами результатов автоматической классификации. Третий этап улучшения онтологии - перераспределение классов по уровням онтологической структуры, так чтобы на каждом уровне распределение весов стало более равномерным. Окончательное решение о том, какая из двух онтологий лучше, принимается экспертами на основании их сравнения по двум описанным выше критериям.

Далее выполняется следующая операция - операция построения матрицы коэффициентов актуальности пар «класс ОПД» - «этап ЖЦ» для формирования пар «класс ОПД» - «этап ЖЦ». "Коэффициент актуальности" определяет актуальность подготовки специалистов, компетенции которых будут связаны с данным классом ОПД, рассматриваемым в контексте определённого этапа его ЖЦ.

Оценки актуальности могут быть получены только на основе мнений экспертов, однако для повышения объективности оценок экспертные методы необходимо дополнить экспертно-статистическими методами оценивания. Коэффициенты актуальности могут определяться либо в бинарной шкале (1 — актуально, 0 - не актуально), либо в ранговой, например, на интервале [0,1].

Требуется определить значения матрицы [) а,-,-) |:_.

11 ау 11 матрица коэффициентов актуальности элементов профес-

/ = 1, ...М; сиональной деятельности (сочетаний "класс ОПД"-"этап У = 1....М ЖЦ'). коэффициент матрицы равен 1, если для /-го класса 1

ОПД актуальна подготовка специалистов по у'-му, этапу __ЖЦ, О-в противном случае._„

Для формирования оценок коэффициентов актуальности по тематике, задаваемой определенным этапом ЖЦ для конкретного класса ОПД; необходимо: а) провести экспертизу, в которой были бы отражены мнения экспертов по каждому из четырех критериев ("необходимость", "предложение", "перспектива", "престижность"); б) определить значения полученных в результате

экспертизы критериев, в) осуществить свертку указанных критериев и, наконец, г) определить значения коэффициентов актуальности.

На первом этапе работы значения коэффициентов актуальности будут формироваться в "огрубленном" двоичном представлении: значение: "1" -обучение по данному этапу ЖЦ для конкретного класса ОПД актуально, значение "О" - неактуально. По мере накопления статистического материала коэффициенты актуальности могут сформированы в более точном представлении, как числа со значениями из отрезка [0,1]: 0 < ау< 1 для всех г = 1,...,Ы,у = 1,... М. Для решения используется экспертно-статистический подход в комбинации с методом анализа иерархий. При этом методе значима максимально возможная иерархическая структуризация первичных критериев. В рассматриваемом случае таких критериев четыре: "необходимость", "предложение", "перспектива" и "престижность".

Первый критерий К У, "необходимость", как следует из его определения, не структурируется (хотя мнения, высказанные по нему разными экспертами, могут быть разными). Второй критерий ) "предложение", можно разбить на такие подкритерии, как "число вузов, в которых обучают данной специальности", "число ежегодно выпускаемых специалистов по данной специальности", "степень насыщенности рынка уже подготовленными специалистами по данной, специальности". Последний из подкритериев может быть также разбит по региональному принципу на подкритерии "число вузов, в которых обучают данной

специальности, в регионе б", б = 1,2,..., Б. Третий критерий ) "перспектива", может быть сформирован с дальнейшей структуризацией по "перспективам; развития конкретных объектов п из данного класса / ОПД", и = 1, 2,... , Четвертый критерий , "престижность", как и первый из критериев, дальнёйшей структуризации не подлежит. В результате дерево принятия решети выглядит так, как показано на рис. 2. Анкетирование каждого из экспертов осуществляется с помощью вопросника, построенного по дереву, изображенному на,рис, 2л В целом можно сказать, что развитие определенной области профессиональной деятельности выражается в изменении параметров ее модели:

• появление новых ОПД как за счет «поднятия» в онтологии простых ОЦЦ до уровня ОПД-классов, так и появления новых ОПД-классов; , • •

• снижение до критического уровня общественного интереса к Определенным ОПД, что выражается в снижении значения показателя актуальности до критического уровня;

• детализация отдельных этапов жизненного цикла ОПД, что выражается в изменение множества С;

• изменение весовых коэффициентов в матрице || а,у||.

Пары "класс ОПД этап ЖЦ"

Критерии Необходимость

Класс! ОПД -ЭЖЦ

Класс2ОПД -ЭЖЦ

Предложение

Перспектива Престижность

Число вузов

Число студентов Степень насыщ,

.[Перспектива ОПД1 [Перспектива ОПД2" [Перспектива ОПДЗ"~

Насыщ. регион 1 I Насыщ. регион 2

I Насыщ. регион 3

Подкритерии

Подкритерии следующего иерархического уровня

Рис. 2. Дерево принятия решений

После формирования модели области профессиональной деятельности наступает стадия построения модели специалиста. На этой стадии формируется множество моделей специалистов в пространстве модели области профессиональной деятельности. Подобное множество объединяет (в рамках задаваемого стандартом нормативного срока обучения специалиста и требуемых квалификационных уровней) один или несколько классов ОПД по одному или нескольким этапам ЖЦ. Именно объединение пар «этап ЖЦ» - «класс ОПД» задают образовательный стандарт направления (специальности), правда, пока на этой стадии без содержания подготовки. Такое именованное объединение пар «этап ЖЦ» - «класс ОПД» есть не что иное, как первичный список (перечень) образовательных направлений (специальностей) профессиональной подготовки специалистов для данной области профессиональной деятельности: ;

Поэтому, задачей на этой стадии становится формирование объединений пар «этап ЖЦ» - «класс ОПД». При этом возможные варианты таких объединений пар должны учитывать:

• близость или идентичность классов ОПД;

• сходство по этапам ЖЦ;

• сходство набора видов профессиональной деятельности;

• сходство задач профессиональной деятельности;

• общность квалификационных уровней; . ' ' ■

• возможность объединения в рамках задаваемого стандартом нормативного срока обучения специалиста.

Фактически речь идет о классификации многомерных объектов в пространстве признаков, имеющем сложную структуру (признаки разной природы, с разными весами). Поскольку человек-эксперт не в состоянии проводить анализ непосредственно в многомерном пространстве, на этой стадии можно использовать методы многомерной автоматической классификации. Алгоритм формирования множества моделей специалистов или первичного списка (пе-

речня) образовательных направлений (специальностей) профессиональной подготовки специалистов для данной области профессиональной деятельности разбивается на две процедуры: 1) построение меры близости (сходства) между парами «класс ОПД - этап ЖЦ»; 2) кластеризация пар «класс ОПД - этап ЖЦ».

Обозначим через Р-{р„ \ г-1,...,//; ^ = 1 ,...,м) множество пар «класс ОПД-этап ЖЦ»: рп = {дг,с1}, где цг,с5 - соответственно класс ОПД и этап ЖЦ такие, что коэффициент актуальности Определим меру близости между парами р„ и р„ как произведение ¿1гт = <р„К'„, где <рп - мера близости между классами ОПД д, и?,, определяемая следующей формулой:

где гу- численные оценки связей между ОПД, которые учитывает характер связи (ассоциативная, агрегатно-ассоциативная, композитная, обобщающая) и определяются экспертным путем; тгп ти - количество ОПД в классах ОПД

коэффициент, учитывающий необходимую «глубину изучения» классов ОПД при подготовке специалистов для работы с этими классами ОПД на данных этапах ЖЦ для ?-го квалификационного уровня.

Для облегчения работы экспертов разобьем процедуру экспертного оценивания коэффициентов К1^ на два шага. На первом шаге множество .этапов ЖЦ С разбивается на два подмножества С" и С^' ■ Подмножество С" включает такие этапы ЖЦ, на которых требуются специалисты с глубоким (в пределах /-го квалификационного уровня) знанием и соответственно углубленным изучением г-го класса ОПД со всеми его специфическими особённоетями, подмножество С" - этапы, для которых достаточно некоторого общего представления об этом классе ОПД. Проводя указанное разбиение, эксперт руководствуется своими знаниями видов профессиональной деятельности, соответствующих этапам ЖЦ, и соответствующих этим видам задач профессиональной деятельности для Г-го квалификационного уровня. Для разных классов ОПД и разных квалификационных уровней указанные разбиения могут быть разными.

Например, для класса ОПД «Корпоративная информационная система» на этапе изготовления организационно-управленческий вид деятельности (на этом этапе) требует глубокого знания данного класса ОПД во всех деталях на высшем квалификационном уровне. Для класса ОПД «Электронные приборы» на этапе изготовления не требуется глубокого знания специфики работы приборов и достаточно либо общего представления на высшем квалификационном

д,и ди соответственно, а - определяемый экспертным путем поправочный

уровне, либо углубленного изучения на среднем квалификационном уровне. Поэтому разбиение множества С на подмножества имеет индексы г, указывающие класс ОПД и квалификационный уровень, применительно к которым проводится разбиение.

На втором шаге эксперты дают оценки коэффициентов . Пусть требуется оценить коэффициент К^ для определения меры близости между парами Ргз и Рт' т-е- парами «г-й класс ОПД — 5-й этап ЖЦ» и «ы-й класс ОПД - у-й этап ЖЦ». Рассмотрим три случая.

1. 5 е С", V б С"', т.е. этапы ЖЦ каждой пары требуют специалистов с углубленным (на Г-м квалификационном уровне) изучением соответствующих классов ОПД. В этом случае соответствующая мера близости (обозначим её через К'„) полагается равной 1, т.е. оценка меры близости пар р„ и рт совпадает с оценкой меры близости соответствующих классов ОПД.

2. л е С", V е С" или 5 е С*, V е С"', т.е. на /-м квалификационном уровне этапы ЖЦ соответствующих классов ОПД принадлежат к разным подмножествам множества С. Поскольку разные классы ОПД требуют в этом случае еще и разной глубины изучения, естественно считать, что мера близости рассматриваемых пар меньше меры близости соответствующих классов ОПД. В этом случае от эксперта требуется оценить К'„ числом в интервале \<К'„<2.

3. 5 б СГ2 , V е , т.е. этапы ЖЦ каждой пары не требуют специалистов с углубленным (в пределах /-го квалификационного уровня) изучением соответствующих классов ОПД. Поскольку при менее углубленном изучении различие между классами ОПД в какой-то степени нивелируется, естественно считать, что мера близости рассматриваемых пар больше меры близости соответствующих классов ОПД. В этом случае от эксперта требуется оценит,ь К'^ числом в интервале 1 < К'„ < 2.

Описанная процедура выполняется для всех квалификационных уровней и всех пар рп и рт. Заметим, что случаи г = и, т. е.. случаи оценки меры близости пар с одним и тем же классом ОПД, но разными этапами ЖЦ, не требуют специального рассмотрения.

Построив меру близости между парами «класс ОПД - этапы ЖЦ», можно перейти к рассмотрению алгоритма кластеризации пар «класс ОПД» .-«этап ЖЦ». Для кластеризации пар «класс ОПД - этап ЖЦ» используется иерархический алгоритм агрегирования «объединение». Кластеризация проводится независимо для каждого квалификационного уровня. Для упрощения описания алгоритма перенумеруем пары р„ «класс ОПД - этап ЖЦ», для которых коэффициент актуальности не равен нулю, и в соответствии с этой нумерацией

переобозначим множество этих пар Р как /' = {р/1/ = 1.....//,}, где ТУ, - число

указанных пар, а полученные при экспертном оценивании численные оценки связей между этими парами цГ!Ю как ц^. Рассмотрим два агрегата g¡ и , каждый из которых включает, соответственно, т1 и тп элементов множества Р. Здесь «штрих» означает, что выстраиваемые алгоритмом агрегаты не являются окончательными и после окончания работы алгоритма могут быть скорректированы пользователем. Тогда мерой близости этих агрегатов является величина

Алгоритм агрегирования представляет собой итерационную человеко-машинную процедуру, в которой на каждой итерации обрабатывается построенное к этому шагу текущее множество агрегатов.

На первой итерации в качестве текущего множества агрегатов берется множество Р, т.е. агрегатами являются отдельные пары «класс ОПД - этап ЖЦ». На к-й итерации два наиболее близких агрегата объединяются в один агрегат. Оценки близости этого нового агрегата к остальным агрегатам пересчи-тываются в соответствии с формулой:

ч 1 V ^ тРК(.др,д1) + т!!К(д!,д1)

(тр + т$)т, тр+т1

Эксперт оценивает объем учебного времени, требуемого для обучения по всем классам ОПД и этапам ЖЦ, включенным в новый агрегат, и сравнивает его с нормативным сроком обучения специалиста данного квалификационного уровня. Если эксперт считает, что значение нормативного срока обучения специалиста еще не достигнуто, начинается следующая итерация. Если эксперт считает, что дальнейшее укрупнение нового агрегата приведет к выходу за пределы нормативного срока обучения специалиста, этот агрегат принимается в качестве предварительного варианта первичного списка (перечня) образовательных направлений ( специальностей) профессиональной подготовки специалистов для данной области профессиональной деятельности, удаляется из текущего множества агрегатов, и начинается следующая итерация.

Алгоритм прекращает работу, когда текущее множество агрегатов оказывается пустым. Построенный для каждого квалификационного уровня пёрвич-ный список (перечень) образовательных направлений (специальностей) профессиональной подготовки специалистов для данной области профессиональной деятельности предъявляется эксперту. !

Сформировав модели специалистов или стандарты направлений (специальностей) данной модели области профессиональной деятельности, но пока

без содержания подготовки, далее процесс разработки образовательных стандартов профессионального образования вступает в стадию разработки модели содержания подготовки для этих моделей специалистов. Под моделью содержания подготовки специалиста будем понимать основную образовательную программу подготовки специалиста, которая должна соответствовать полученной на предыдущей стадии модели специалиста, и примерный учебный план подготовки специалиста на базе основной образовательной программы. Выделим операцию формирования структуры основной образовательной программы, т.е. совокупности дисциплин (модулей), обеспечивающих формирование компетенций в соответствующей области профессиональной деятельности.

Исходным для выполнения данной операции является то, что для определенной области профессиональности деятельности существует свое мнбжество дидактических единиц (ДЕ), обеспечивающие усвоение знаний, умений й' навыков и формирующие универсальные и профессиональные компетенции. В качестве одного из примеров такого множества ДЕ может служить электронная энциклопедия по линейной алгебре Линеал. Для основной образовательной программы стандарта, по которой осуществляется подготовка специалиста, существует свое подмножество ДЕ, причем для каждой пары 'ДЕ можно указать число, характеризующее силу связи между этими ДЕ. Покажем выделение такого подмножества из всего множества ДЕ и группирование их в виде дисциплин.

Агрегирование ДЕ необходимо проводить таким образом, чтобы сильно связанные между собой ДЕ попали в одну дисциплину, слабо связанные - в разные дисциплины, и чтобы сумма учебного времени ДЕ каждой дисциплины не превышала заданной величины. Как правило, в образовательной практике принято формировать дисциплины кратно семестру или модулю с определенной академической недельной нагрузкой. Поскольку в этой задаче матрица связей между ДЕ каждой образовательной программы по каждой области профессиональной деятельности задана, для группирования ДЕ в дисциплины можно непосредственно использовать алгоритмы агрегирования. Специфика агрегирования ДЕ в предлагаемом подходе состоит в том, что информация о том, может ли некоторый агрегат ДЕ рассматриваться как самостоятельная дисциплина, получается с помощью специалиста-эксперта. Здесь невозможно указать какой-либо формальный критерий, основанный только на численной оценке связей входящих в агрегат ДЕ. В основу предлагаемого алгоритма положен алгоритм «объединение».

Пусть каждый из анализируемых объектов (в данном случае каждый объект - это некоторая ДЕ из имеющегося множества ДЕ) описывается набором параметров Вводится в рассмотрение пространство парамет-

ров У, в котором каждому конкретному объекту

точка уj eY. Для работы алгоритма необходимо ввести меру близости двух точек (объектов) у и z В работе для этой цели используется значение потенциальной функции K(y,z), которая задаётся в виде следующей функции от евклидова расстояния R(y,z) между точками у и z:

*Мв1 + вЛ'м (1)'

где а - настраиваемая константа алгоритма.

Введём также меру близости двух конечных множеств точек В и D:

K{B,D) = -\- I £ к(упУ]\ (2),

Я В™ D y^D

где NB и ND- число точек во множествах В и D соответственно. Из выражения (2) непосредственно следует, что K[B,D) - величина средней (по всем парам точек) близости пары точек yt и укогда одна точка этой пары принадлежит одному множеству точек, а другая точка этой пары - другому множеству. ;

Алгоритм «объединение» - иерархический, т. е. на каждом его шаге происходит объединение двух наиболее близких классов среди всех классов, рассматриваемых на этом шаге. В качестве начального в работе; берётся разбиение, для которого гиач = N, т. е. каждая точка является единственным представителем в соответствующем классе. Тогда на первом шаге находятся ближайшие, согласно выражению (1), точки (объекты),, и yj, для которых

справедливо выражение , ■, • ■

K^yj)= шах К\)>1,УР\ Up = \ + N.

I,P i*p : , •

Эти точки объединяются в один класс, который обозначается через А,-.

Точки у, и у.- исключаются из дальнейшего рассмотрения. .

' f ■ ', >

Пусть к /-му шагу исходное множество точек за счёт последовательного объединения на предыдущих шагах разбиты на Г/ непересекающихся классов Ai,..., Art. Заметим, что некоторые классы могут состоять из одной точки. На 1-ом шаге получают разбиение исходного множества точек'на rt -1 классов, для которых справедливо выражение , >,

K(A„Aj)= max K{Ap,Aq), ''?'

p,q p*q

т. е. производится объединение в один из двух ближайших согласно выражению (2) классов Aj и Aj. Новый, объединённый класс, обозначается через Ап

а классы А1 (старый) и Aj исключается из дальнейшего рассмотрения.

На каждом шаге (итерации) алгоритма эксперт оценивает не столько объём учебного материала, сколько логическую завершённость класса ДЕ А,,

полученного в результате объединения на этом шаге. Если эксперт считает, что этот класс ещё не составляет законченной дисциплины, то алгоритм переходит на следующий шаг (итерацию). Если же эксперт считает, что сформированный на этом шаге класс Л, составляет законченную дисциплину, то эта дисциплина пополняет список уже сформированных дисциплин, класс А,• удаляется из текущего множества классов (агрегатов), и начинается следующая итерация алгоритма.

В силу сложности процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ трудно предложить интегральный показатель эффективности процесса в целом. Поэтому компромиссно, задача контроля эффективности процесса решается операционно-стадийно, т.е. за счет применения эффективных алгоритмов на каждой стадии и операции процесса разработки образовательных стандартов.

В диссертации рассмотрен метод коллективной многовариантной экспертизы для формирования экспертных групп в задачах экспертно-классификационного анализа данных при реализации процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

В третьей главе диссертации рассматривается применение методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. Дается системное описание сферы ИКТ как целевой области профессиональной деятельности. Задается класс ОПД, множество этапов ЖЦ ОПД, которое согласно методологии CALS включает такие этапы, как научные исследования, проектирование, производство, маркетинг и продажа, эксплуатация с подэтапом «утилизация». Приводится обобщенная Матрица видов профессиональной деятельности. Описываются квалификационные уровни (образовательные квалификации) российской образовательной системы. Выделены виды профессиональной деятельности, характерные для сферы ИКТ: научно-исследовательская, экспериментально-исследовательская, 1 'опытно-экспериментальная, проектная, конструкторско-технологическая, производственно-технологическая, сервисно-эксплуатационная, организационно-управленческая, инновационно-предпринимательская, педагогическая. Определены обобщенные задачи (функции) по видам профессиональной деятельности, характерным для сферы ИКТ. Структура профессиональных компетенций специалистов в сфере ИКТ задается составом выполняемых специалистами задач по отдельным видам профессиональной деятельности.

Задача оценки качества структуры и содержания среднего и высшего профессионального ИКТ-образования включает в себя следующие подзадачи. 1. Анализ полноты охвата области профессиональной деятельности, перечнем направлений подготовки по каждому квалификационному уровню (в соответствии с выделенной областью профессиональной деятельности).

2. Выявление степени дублирования модели специалиста и минимума содержания его подготовки по различным направлениям (стандартам СПО/ВПО) подготовки в соответствии с установленными предельными нормативами сходности содержания обучения.

3. Определение адекватности сроков обучения (в соответствии с установленным нормативным сроком для данной ступени образования).

4. Анализ количественного соотношения отдельных составных частей минимума содержания образовательных программ (в соответствии с установленными нормативами).

5. Анализ полноты охвата области профессиональной деятельности перечнем образовательных программ (направлений подготовки и специальностей) по каждому квалификационному уровню (в соответствии с выделенной областью профессиональной деятельности и ее структурой).

Описана подзадача выявления степени дублирования модели специалиста и минимума содержания между различными образовательными программами в соответствии с установленными предельными нормативами сходности содержания обучения. Показано применение методики формирования перечня направлений подготовки для среднего (табл. 1) и высшего профессионального ИКТ-образования.

Таблица 1. Матрица направлений подготовки для базового уровня среднего профессионального образования для сферы ИКТ_,

Этап ЖЗ опд

ИОЗ ;,

ИО 1 ИО 2

МЭ АО ПО КС СА КО ЙС КИС

научные исследования X X X X X X X .X

ИЭ 2 проектирование 1 2 : 3 4 5

ИЭ 1 производство X X | X | X

маркетинг 6

эксплуатация 1 |2|3|4| 5

где,

ИЭ 1 - проектирование и эксплуатация, _ :

ИЭ 2 - проектирование, производство и эксплуатация ИО 1 - микроэлектроника и аппаратное обеспечение вычислительных систем

ИО 2 - информационные системы, включая коммуникационные системы (КС), автоматизированные системы управления (СА), контент-системы (КО), прикладные информационные системы (ИС) и корпоративные информационные системы (КИС)

ИО 3 - информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) Вариант первичного перечня направлений подготовки для базового уров-

ня среднего профессионального образования выглядит следующим образом:

1. Проектирование, производство и эксплуатация микроэлектроники и аппаратного обеспечения вычислительных систем.

2. Проектирование и эксплуатация программного обеспечения вычислительных систем.

3. Проектирование, производство и эксплуатация коммуникационных систем.

4. Проектирование, производство и эксплуатация автоматизированных систем управления.

5. Проектирование и эксплуатация информационных систем.

6. Маркетинг в сфере ИКТ.

Поскольку направления 1-5 охватывают все основные этапы ЖЦ соответствующих ОПД, то вариант вторичного перечня направлений подготовки можно сформулировать через наименования ОПД.

1. Проектирование, производство и эксплуатация микроэлектроники и аппаратного обеспечения вычислительных систем.

2. Проектирование и эксплуатация программного обеспечения вычислительных систем.

3. Проектирование, производство и эксплуатация коммуникационных систем.

4. Проектирование, производство и эксплуатация автоматизированных систем управления.

5. Проектирование и эксплуатация информационных систем.

6. Маркетинг в сфере ИКТ.

Возможный перечень направлений подготовки среднего профессионального образования может встраиваться в общероссийский классификатор специальностей по образованию в соответствии с направлениями среднего и высшего профессионального образования приведен (табл. 2).

Таблица 2. Примерный перечень специальностей СПО для сферы ИКТ

Перечень специальностей среднего профессионального образования

Первичный перечень Вторичный перечень ..

Проектирование, производство и эксплуатация микроэлектроники и аппаратного обеспечения вычислительных систем........... Микроэлектроника и аппаратное обеспечение вычислительных систем

Проектирование и эксплуатация программного обеспечения вычислительных систем Программное обеспечение вычислительных систем

Проектирование, производство и эксплуатация коммуникационных систем Коммуникационные системы

Проектирование, производство и эксплуатация автоматизированных систем управления Автоматизированные системы управления

Проектирование и эксплуатация информаци- Информационные системы

онных систем_|_

_Маркетинг в сфере ИКТ_._

Методологии и математического обеспечения управления разработкой образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ могут использоваться для:

• создания системы управления знаниями в данной области профессиональной деятельности;

• разработки структуры и содержания новых образовательных программ;

• разработки содержания дисциплин, не входящих в федеральную компоненту ФГОС;

• корректировки структуры и содержания образовательных программ в связи с появлением новых требований к выпускникам со стороны рынка труда;

• установления логических взаимосвязей между дисциплинами учебных планов.

Предлагаемая методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ может быть также эффективно использована в системе дополнительного образования для решения, задач повышения квалификации /переподготовки профессорско-преподавательского состава. Методики позволят оперативно формировать перечни дополнительных профессиональных образовательных программ для повышения квалификации/переподготовки преподавателей в области ИКТ-образования и определять структуру и содержание этих программ. Очевидна возможность использования предлагаемой методологии в системе дополнительного образования. '' >

Четвертая глава диссертации посвящена описание интегрированной информационной системы управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ, в основу которой положена методологии и математическое обеспечение автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Реализованная базовая версия интегрированной ИС (ИС «Стандарт») представляет собой основанное на использовании веб-технологий решение, структурная схема которого приведена на рис.3.

Основное назначение ИС «Стандарт» - информационная и консалтинговая поддержка работы экспертов по разработке проектов ФГОС и формированию проекта перечня направлений для разных квалификационных уровней и управление этими процессами.

ИС «Стандарт» была использована при создании проекта ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр». Проведено сравнение полученного проекта

ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр» с ныне действующим ФГОС ВПО 2-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр». Разработка последнего осуществлялась в 2003 году в «ручном» режиме без применения описанной в диссертации методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

В шаблоне стандарта 3-го поколения не предусмотрено, естественно, представление онтологии классов ОПД. Однако в базовой версии ИС «Стандарт» в ходе создания проекта нового стандарта шло построение классов ОПД. Выделенные в проекте нового ФГОС 3-го поколения по направлению «Бизнес-информатика» классы ОПД получаются из агрегирования множества, состоящего из свыше 700 исходных ОПД.

Рисунок 3. Структурная схема ИС «Стандарт»

Сравнение задания ОПД в проекте ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» с заданием ОПД в ФГОС ВПО 2-го поколения показывает, что в проекте нового стандарта дано глубже по содержанию и шире по представлению описание (классов) ОПД. Так в проекте нового ФГОС 3-го поколения по направлению «Бизнес-информатика» вводится новый класс ОПД «архитектура предприятия», понимаемая как интегральное представление стратегий и целей, бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия.

В рамках разработки проекта ФГОС ВПО 3-го поколения в ИС «Стандарт» выбор задач профессиональной деятельности специалиста осуществлялся из множества, состоящего из более, чем 800 обобщенных задач профессиональной деятельности специалиста в сфере ИКТ.

Количественные результаты сравнения ФГОС ВПО 3-го и 2-го поколений по направлению подготовки «Бизнес-информатика» приведены в таблице 3.

Анализ таблицы 3 показывает в ряде категорий значительные различия между ФГОС ВПО 2-го и 3-го поколений по направлению подготовки «Бизнес-информатика».

В шаблоне стандарта 3-го поколения не предусмотрено представление этапов ЖЦ выделенных ОПД верхнего уровня. Однако в разработанной методологии и базовой версии ИС «Стандарт» ОПД специалиста рассматривались на различных этапах своего ЖЦ. Это позволило в ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» по сравнению с ФГОС ВПО 2-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» обеспечить более логично обоснованные переходы в схеме «ОПД - виды профессиональных деятельности - задачи профессиональных деятельности ^ профессиональные компетенции».

Таблица 3. Сравнение ФГОС ВПО 2-го и 3-го поколений по направлению подготовки «Бизнес-информатика»

Категории структуры ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» бакалавр магистр.

ФГОС ВПО 2-го поколения (кол-во) ФГОС ВПО 3-го поколения (кол-во) Кол-во совпадений/% ФГОС ВПО 2-го поколения (кол-во) ФГОС ВПО 3-го поколения (кол-во) ' Кол-во совпаде-'ний/%

Классы ОПД 4 5 1/20 16 5 3/60

Виды профессиональной деятельности 5 5 5/100 7 6 6/100

Задачи профессиональной деятельности 5 21 3/14 ~ 28

Профессиональные компетенции 26 29 5/17 12 19 10/52

Для проверки полученных результатов применения ИС разработки проекта ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-

информатика» было проведено анкетирование экспертов сферы ИКТ на предмет оценки структуры стандарта по следующим категориям: объекты, виды, задачи профессиональной деятельности и компетенции бакалавра и магистра. Экспертам надо было отметить, считают ли они правильным полученное с помощью ИС «Стандарт» отнесение объектов, видов, задач профессиональной деятельности и профессиональных компетенций к той или иной квалификации, т.е. степени бакалавра и магистра, и добавить необходимые или убрать лишние элементы этих категорий. Было проведено анкетирование 10 экспертов, результаты которого приведены в таблице 4.

Таблица 4. Результатов анкетирования экспертов

Категории структуры ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» бакалавр Магистр

Вариант экспертов (кол-во) Вариант ИС (кол-во) Совпадение результатов ответов экспертов с результатами, полученными с использованием ИС (%) Вариант экспертов(кол-во) Вариант ИС (кол-во) Совпадение результатов ответов экспертов с результатами, полученными с использованием ИС (%)

Классы ОПД 5 5 100 5 5 , 100

Виды профессиональной деятельности 6 5 83 6 6 100

Задачи профессиональной деятельности 18 21 86 25 28 89

Профессиональные компетенции 32 29 91 22 19 / 86 . 1 '

Анализ таблицы 4 показывает достаточно высокую степень совпадения результатов ответов экспертов с результатами, полученными в ходе разработки проекта ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» с использованием ИС «Стандарт».

ГУ-ВШЭ, коллективом авторов которого был разработан проект стандарта ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» был объявлен победителем по конкурсу Федерального агентства по образованию Ф-26 «Закупка проектов федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС) высшего профессионального образования уровня бакалавриата и уровня магистратуры», лот №42 «Закупка проектов федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС) высшего профессионального образования уровня бакалавриата и уровня магистратуры по направлению подготовки «Бизнес-информатика».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе представлены результаты решения ряда важнейших научных проблем, полученные в ГУ-ВШЭ в ходе выполнения работ по развитию методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. В этой связи в данной работе были созданы и внедрены новые модели, методы и методики автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

В результате проведенных теоретических и практических исследований по тематике диссертации получены следующие результаты.

1. Проведен анализ современного состояния и тенденций развития, сферы ИКТ и ИКТ-образования на предмет построения новой методологии автоматизации процесса разработки образовательного стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. Показана необходимость создания новой методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. Сформулированы методологические принципы разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

}

2. Создана новая методология автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ, построения перечня направлений (специальностей) среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

3. На основе разработанной новой методологии создано оригинальное математическое, алгоритмическое и информационное обеспечения интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

4. Впервые создана базовая версия интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. Реализован процесс поддержки в интегрированной ИС выполнения основных задач управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

5. На основе созданной базовой версии интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ показано, что с помощью нее обеспечивается получение более качественных результатов разработки проекта ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр» по сравнению с ныне действующим ФГОС ВПО

2-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр», разработанным в «ручном» режиме.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Монографии

1. Никитин В.В. Информационно-методические обеспечение формирования перечня направлений (специальностей) в области информационно-коммуникационных технологий. - М.: МАКС Пресс, 2006. - 272 с.

Статьи в журналах Перечня ВАК

2. В.В. Никитин, C.B. Мальцева, A.A. Дорофеюк и др. Классификация объектов профессиональной деятельности специалиста при проектировании профессиональных и образовательных стандартов // Проблемы управления,- 2007.- №4.-С. 51-55.

3. Никитин В.В. Проектирование онтологии объектов профессиональной деятельности при разработки профессиональных и образовательных стандартов // Вестник УГАТУ. - Уфа, 2008. - Том 11. - №1(27). - С.32-39..

4. Никитин В.В. Классификационный метод формирования содержания обучения при проектировании образовательных стандартов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники: Томск. - 2008. № 2(18), ч. 2. - С. 121-124.

5. Формирование номенклатуры направлений подготовки специалистов на основе многопараметрической модели профессиональной деятельности / В.В. Никитин, C.B. Мальцева, A.A. Дорофеюк, A.C. Мандель, А.Л. Чернявский // Автоматизация и современные технологии. - 2008. -№5. -С.38-44.

6. Никитин В.В. Формирование объектов профессиональной деятельности при проектировании образовательных стандартах профессионального образования//Вестник Южно-Уральского государственного университета. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника - Челябинск, 2009. Вып. 9-С. 11-16.

7. Никитин В.В. Методы формализованного проектирования образовательных стандартов профессионального образования // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - Тамбов, 2(16) . -2009. - С.97-107.

8. Никитин В.В. Применение экспертно-классификационных методов при проектировании профессиональных и образовательных стандартов // Проблемы управления. - 2009. - № 1. - С. 38-43.

9. Никитин В.В., Мальцева C.B., Проценко Д.С. Интегрированная система разработки образовательных стандартов на основе технологий управления

знаниями // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. - Москва, 2009, №1, - С. 51-58.

10. Никитин В.В. Формализация задач проектирования образовательных стандартов профессионального образования //Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2009. - №2 (60). - С. 114-123.

Журнальные статьи и доклады на конференциях

11. Никитин В.В. Новое направление подготовки бакалавров и магистров в области ИТ-бизнеса//1 Всероссийская конференция «Преподавание информационных технологий в России»: Тез. докл. - Суздаль, 2003. - С.45-47.

12. Никитин В.В. Новые стандарты подготовки в области бизнес-информатики // II Всероссийская конференция «Преподавание информационных технологий в России»: Тез. докл. - Моск. обл., 2004. -С.34-36.

13. Никитин В.В. Новое образовательное направление «Бизнес-информатика» // Известия Академии инженерных наук им.

A.М.Прохорова. - М., 2005. - том.12. - С.3-6.

14. Никитин В.В. Формирование структуры и стандартов системы профессионального ИКТ-образования//Конференция «Актуальные проблемы информатики в современном российском образовании»: Тез. докл. - М.: МГУ, 2005.-С.21-24.

15. Никитин В.В. Совершенствование структуры и стандартов системы профессионального ИКТ-образования: цели, методология и реализация// // II Всероссийская конференция «Преподавание информационных технологий в России»: Тез. докл. -Яросл. обл., 2005. - С.12-14.

16. Никитин В.В. Система формирования региональной программы пбдго-товки кадров на основе технологий управления знаниями / VI конференция "Информационные технологии и решения для "Электронной ^России": Тез. докл.-Ханты-Мансийск, 2007.-С.32-35. •.

17. Формирование на базе многомерных моделей профессиональных деятельности направлений подготовки специалистов в области ИКТ / В.В. Никитин, C.B. Мальцева, A.A. Дорофеюк, A.C. Мандель, 'АЛ. Чернявский//Межд. конф. «Теория активных систем»: Тез. докл. -М.: ИПУ РАН, 2007. - С.155-162.

18. Агрегирование объектов профессиональной деятельности в задаче формирования профессиональных и образовательных стандартов /

B.В. Никитин, C.B. Мальцева, A.A. Дорофеюк, A.C. Мандель, А Л. Чернявский//Межд. конф. «Интеллектуализация обработки'информации»: Тез. докл. - Симферополь, 2008. -С.159-162.

19. Классификационные алгоритмы агрегирования объектов профессиональной деятельности в задаче формирования профессиональных и образовательных стандартов / В.В. Никитин, C.B. Мальцева, A.A. Дорофеюк,

A.C. Мандель, A.JI. Чернявский // Таврический вестник информатики и математики. - Симферополь, 2008. - вып.2. -С.49-59.

20. О концепции государственного стандарта нового поколения по направлению «Бизнес информатика»/В.В. Никитин, C.B. Мальцева, О.Р.Козырев,

B.И.Грекул // Бизнес-информатика. - М., 2009, №1(7) - С.3-8.

21. Никитин В.В. Применение классификационных алгоритмов при проектировании содержания обучения // Высокопроизводительные вычислительные ресурсы России: состояние и перспективы развития //Материалы всероссийского научно-технического совещания (14-17 октября 2008 г.). -Уфа: Изд-во УГАТУ, 2009. С.168-172.

Лицензия ЛР № 02080832 от 15 октября 1993 года Подписано в печать 15 июля 2009 года. Формат 60х88\16 Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,3 Тираж 100 экз. Заказ № 465 Типография издательства ГУ - ВШЭ. 125319, г. Москва, Кочновский пр-д, д. 3

СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ СФЕРЫ ИКТ

1.1. Типология сферы ИКТ.

1.2. Обзор тенденций развития профессионального ИКТ-образования в России и за рубежом.

1.2.1. ИКТ-образование и рынок труда в России и мире.

1.2.2. Анализ структуры среднего и высшего профессионального ИКТ-образования России.

1.2.3. Анализ содержанию среднего и высшего профессионального ИКТ-образования.

1.3. Формирование инфраструктуры поддержки ИКТ-образования.

1.3.1. Области развития ИКТ - образования.

1.3.2. Тенденции развития веб-сервисов в ИКТ-образовании.

1.4. Профессиональные и образовательные стандарты для сферы ИКТ.

1.4.1. Модели компетенций и ФГОС ВПО нового поколения.

1.4.2. Примеры реализация компетентностного подхода при разработке профессиональных и образовательных стандартов для сферы ИКТ.

1.5. ИТ управления процессом разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

1.6. Методологические принципы разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ СФЕРЫ ИКТ.

2.1. Процесс разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

2.2. Разработка модели области профессиональной деятельности.

2.2.1. Построение онтологии области профессиональной деятельности.

2.2.1.1. Общая характеристика проблемы.

2.2.1.2. Классификация неструктурированного множества объектов профессиональной деятельности.

2.2.1.3. Улучшение исходной онтологии.

2.2.2. Определение коэффициентов актуальности.

2.3. Разработка модели специалиста.

2.3.1. Постановка задачи формирования модели специалиста.

2.3.2. Алгоритм построения меры близости.

2.3.3. Алгоритм кластеризации.

2.4. Построение модели содержания подготовки специалиста.

2.4.1. Постановка задачи агрегирования дидактических единиц.

2.4.2. Описание алгоритма агрегирования.

2.4.3. Формирование экспертных групп.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ СФЕРЫ ИКТ.

3.1. Представление сферы ИКТ как области профессиональной деятельности.

3.2. Оценка качества структуры и содержания среднего и высшего профессионального ИКТ-образования.

3.3. Применения методики формирования перечня направлений подготовки СПО.

3.4. Применение методики формирования перечня направлений подготовки ВПО.

3.5. Рекомендации по применению разработанных методов и моделей к различным областям профессиональной подготовки.

3.5.1. Формирование метамодели области профессиональной деятельности для образовательных учреждений среднего и высшего профессионального образования.

3.5.2. Использование методик в высших и средних специальных учебных заведениях

3.5.3. Использование методик для повышения квалификации преподавателей в сфере ИКТ

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 4. ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ РАЗРАБОТКОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ СФЕРЫ ИКТ.

4.1. Концепция ИС «Стандарт».

4.2. Описание ИС «Стандарт».

4.2.1. Общие сведения.

4.2.2. Функциональное назначение.

4.2.3. Описание логической структуры.

4.2.4. Главная страница портала ИС «Стандарт».

4.2.5. Выбор области профессиональной деятельности.

4.2.6. Редактирование классов объектов профессиональной деятельности.

4.2.7. Уточнение профессиональной интерпретации этапов жизненного цикла.

4.2.8. Определение коэффициента актуальности направлений подготовки специалистов.

4.2.9. Формирование множества видов профессиональной деятельности.

4.2.10. Формирование множества задач профессиональной деятельности.

4.2.11. Определение квалификации (степени).

4.2.12. Определение направлений подготовки.

4.2.13. Выбор направлений / специальностей подготовки.

4.2.14. Формирование перечня профессиональных компетенций.

4.2.15. Формирование перечня дидактических единиц.

4.2.16. Анализ содержания обучения.

4.2.17. Структура образовательного стандарта в текстовом формате.

4.2.18. Описание форм для работы с задачами к экспертам.

4.2.19. Входные данные ИС «Стандарт».

4.2.20. Выходные данные ИС «Стандарт».

4.3. Применения ИС «Стандарт» для управления разработкой ФГОС 3-го поколения

ВЫВОДЫ.

Федеральная целевая программа «Развитие единой образовательной информационной среды (2001-2005 годы)» заложила основы обновления содержания образования на всех уровнях в соответствии с требованиями времени и применением новых современных подходов к организации образовательного процесса. На решение новых задач нацелена Федеральная целевая программа развития образования в Российской Федерации на 2006-2010 годы.

В «Приоритетных направлениях развития образовательной системы Российской Федерации» <mon.gov.ru/press/reliz/774/ >отмечено, что современное высшее образование требует разработки принципиально новых стандартов образования, обеспечивающих универсальность, фундаментальность образования и его практическую направленность. Учитывая требования развития высокоинтеллектуального сектора экономики, обновление содержания образования в таких высокотехнологичных и динамичных областях, как информационно-коммуникационные технологии (ИКТ), нанотехнологии, биоинженерия, ядерная энергетика, в соответствии с требованиями времени и с применением новых современных подходов к организации образовательного процесса, является однимjиз приоритетных направлений развития российского образования.

Сегодня сфера ИКТ представляет собой самостоятельную научно-прикладную отрасль национальной экономики России, ставшую обширнейшим полем производственной деятельности с устойчивой динамикой роста, возрастающим спросом на высокопрофессиональное кадровое обеспечение, престижностью и высоким уровнем оплаты труда. Однако дальнейшее развитие данной сферы зависит от правильного выбора концепции подготовки специалистов в системе среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

ИКТ развиваются быстрыми темпами уже на протяжении последних, по крайней мере, 10-20 лет. Современный этап развития ИКТ характеризуется следующими основными моментами:

- ИКТ входят в этап своей зрелости и находятся в фазе отдачи тех ресурсов, которые вкладывались в них на протяжении последних нескольких десятков лет;

- постоянно расширяется сфера использования ИКТ, причем расширение происходит как за счет того, что идет процесс "демократизации" ИКТ, когда каждый рядовой гражданин ежедневно, так или иначе, сталкивается с ИКТ, так и за счет все более широкого использование ИКТ в традиционных областях;

- постоянно идет процесс обновления самих ИКТ, который выражается, прежде всего, в появлении новых подходов к построению ИС и новых технологий, позволяющих за разумные сроки и по доступной цене создавать ИС принципиального нового уровня сложности.

Подобная высокая динамика развития сферы ИКТ требует принципиально новых подходов к формированию структуры, и содержания системы среднего и высшего профессионального ИКТ-образования, поскольку требования к содержанию подготовки ИКТ-специалистов существенно изменяются в процессе самой подготовки. Традиционные методы разработки структуры и содержания подготовки специалистов, характерные для устоявшихся областей науки, техники и экономики, малоэффективны для такой высоко динамичной области, как сфера ИКТ.

Для сферы ИКТ в России в 2003-2008 годах был характерен бурный рост в 20-30% ежегодно, который сочетался с острым кадровым дефицитом и неудовлетворенностью со стороны ИКТ-компаний низкой квалификацией нанимаемых выпускников вузов.

Для достижения необходимого уровня качества среднего и высшего профессионального ИКТ-образования в России должны быть решены следующие задачи:

• создание эффективного механизма мониторинга и прогнозирования потребностей рынка труда;

• учет процессов быстрой эволюции технологий, продуктов и услуг;

• проведение оптимизации перечней профессий и направлений (специальностей), по которым осуществляются подготовка и переподготовка кадров;

• обеспечение участия работодателей в решении проблем профессионального образования, в том числе, в разработке профессиональных и образовательных стандартов, согласующихся с современными квалификационными требованиями к специалистам;

• разработка образовательных программ, охватывающих несколько уровней профессионального образования, обеспечивающих преемственность и методическую целостность содержания программ обучения.

Развитие структуры и содержания среднего и высшего профессионального ИКТ-образования, адекватных динамичным процессам в сфере ИКТ, требует детального анализа действующих и перспективных моделей сегментов рынка труда, структуры и содержания используемых в российских и зарубежных вузах учебных планов и программ, а также разработки и реализации на практике методик проектирования^ образовательных стандартов, основанных на системном анализе областей профессионального деятельности и использовании моделирования образовательных процессов.

Говоря о сфере ИКТ, как одной из ведущих в России отраслей высоких технологий, и ИКТ-образовании, необходимо отметить, что значительный вклад в развитие системы профессионального образования- для этой области внесли работы Тихонова А.Н. , Федорова И.Б., Васильева В.Н., Советова Б.Я: и др. Тематика исследований, посвященных развитию методологического базиса и технологий управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования в целом и для сферы ИКТ, в частности, является весьма своевременной и актуальной. В основе проведенных исследований - научно-методические работы Байденко В.И., Зимней И.А., Татура Ю.Г., Галяминой И.Г., Сухомлина В.А., Пузанкова Д.В., Коршунова С.В., Шад-рикова В'.Д. и др.

Проведённые исследования явились результатом многолетних наблюдений и обобщений большой практической работы по управлению разработкой структуры и содержания образования в системе среднего и высшего профессионального образования России, развитию системы профессиональных квалификаций и созданию профессиональных и образовательных стандартов для сферы ИКТ.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационных исследований является создание методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• исследование типологии сферы ИКТ как высокотехнологичной отрасли экономики;

• анализ структуры и содержания профессионального ИКТ-образования в России и за рубежом;

• исследование методов автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ;

• создание методологии автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального-образования для сферы ИКТ;

• создание математического, алгоритмического и информационного обеспечений интегрированной информационной системы (ИС) управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ;

• создание базовой версии интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ; опытное внедрение методологии автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ при создании федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (ФГОС ВИО) 3-го поколения для сферы ИКТ с использованием базовой версии интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является процесс разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы/ИКТ, а предметом исследования - модели, методы и технологии автоматизации процесс разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования^для сферы. ИКТ.

Методы исследования: В ходе выполнения работы были использованы методы, теории сложных систем, классификационные, экспертные и экспертно-статистические методы анализа многомерных данных, методы проектирования, и разработки информационных систем, технологии разработки веб-приложений.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Методология автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

2. Математическая, модель области профессиональной деятельности сферы ИКТ.

3. Математическая модель специалиста сферы ИКТ.

4. Математическая модель содержания обучения специалиста сферы ИКТ.

5. Методы решения задач автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Научная новизна исследований. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся,научной новизной:

• методология автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ на основе последовательного построения модели области профессиональной деятельности, модели специалиста и модели содержания обучения;

• математическая модель области профессиональной деятельности сферы ИКТ на основе выделения классов объектов профессиональной деятельности и этапов жизненного цикла;

• математическая модель специалиста сферы ИКТ на основе формирования объединений пар «этап жизненного цикла» — «класс объектов профессиональной деятельности»;

• • математическая^ модель содержания обучения специалиста сферы ИКТ на основе агрегирования,, дидактических единиц в структуру основной образовательной программы t образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования дляхферы ИКТ;

• эффективное решение задач автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования в сфере ИКТ удалось получить с помощью классификационных, экспертных и экспертно-статистических методов анализа многомерных данных. Практическая значимость. Разработанные методология, математические модели и созданная на их базе интегрированная ИС управления, разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ могут быть использованы при формировании нового перечня направлений (специальностей) и создании новых стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

Реализация результатов. Работа выполнена на кафедре «Инновации и бизнес в сфере ИТ» факультета бизнес-информатики ГУ-ВШЭ на основе результатов выполнения научно-исследовательских работ по Федеральной целевой программе «Электронная Россия (2004—2007 годы)» и Федеральной целевой программе развития.образования (Государственный контракт Министерства образования РФ от 28.05.2004 г. № 1361 «Оптимизация перечня направлений подготовки и специальностей высшего профессионального образования в области информатики, информационных технологий и информационных систем в соответствии с потребностями рынка труда и с учетом согласованности со специальностями среднего профессионального образования»; Государственный контракт Федерального агентства по образованию РФ от 11.11.2005 г. № 3/Р130 «Разработка структуры и содержания среднего и высшего профессионального образования в области информационно-коммуникационных технологий» в рамках реализации основного направления 2 «Подготовка кадров для информационного общества» федеральной целевой программы «Развитие единой образовательной информационной среды (2001—2005 годы)», утвержденной Постановлением Правительства Российской Федерации от 28.08.2001 г. № 630; Государственный контракт Федерального агентства по образованию от 21.09.2006 г. № З/Ф-177 «Проектирование нового перечня направлений (специальностей) и государственных образовательных стандартов среднего профессионального и высшего профессионального образования для динамично развивающихся высокотехнологичных отраслей на основе технологий управления знаниями» проводимому в рамках мероприятия 5 «Введение нового перечня направлений подготовки (специальностей) и профессионального образования и соответствующих государственных образовательных стандартов, разработанных в целях формирования образовательных программ, адекватных мировым тенденциям, потребностям рынка труда и личности» задачи I «Совершенствование содержания и технологий образования» Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 годы).

Результаты работы были использованы при разработке с участием и под руководством автора двух проектов ФГОС ВПО по направлениям «Программная инженерия» и «Бизнес-информатика». Оба проекта стандартов были закуплены Федеральным агентством по образованию РФ в 2007 и 2008 годах по конкурсу закупки проектов ФГОС ВПО уровней бакалавриата и магистратуры.

Обобщение данных методов применительно к профессиональным стандартам нашло применение при разработке в 2006-2007 годах по заказу Мининформсвязи РФ девяти профессиональных стандартов для отрасли информационных технологий. Автор являлся руководителем данного проекта. Результаты разработки были опубликованы и послужили основой формирования системы профессиональных квалификаций в сфере ИКТ.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: I - III всероссийских конференциях «Преподавание информационных технологий в России» (Суздаль, Москва, Ярославль, 2003-2005), всероссийской конференции «Актуальные проблемы информатики в современном российском образовании» (Москва, 2005, МГУ), семинаре-совещании Учебно-методического объединения вузов России по направлению «Бизнес-информатика» (Москва, 2004, Санкт-Петербург, 2005, Магнитогорск, 2006, Москва, 2007-2008), международной конференции «Теория активных систем» (Москва, Институт проблем управления РАН, 2007), межрегиональной конференции "Информационные технологии и решения для "Электронной России". (Ханты-Мансийск, 2007), международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (Симферополь, 2008), всероссийской конференции «Высокопроизводительные вычислительные ресурсы России для создания наукоемких технологий и развития инфраструктуры наноиндустрии» (Уфа, 2008), XVII международной конференции Frontiers in Service (США, Вашингтон, университет Мэриленд, 2008), III (ФРГ, Потсдам, 2008) и IV (ФРГ, Дрезден, 2009) международных конференциях SAP International Research Forum.

Публикации. По материалам диссертации опубликована 21 работа, в том числе одна монография и 9 статей в журналах, входящих в Перечень ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 153 наименования, и четырех приложений. Основная часть работы изложена на 233 машинописных страницах, содержит 52 рисунка и 27 таблиц.

ВЫВОДЫ

1. Создано математическое, алгоритмическое и информационное обеспечения интегрированной информационной системы управления разработкой образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

2. Представлено описание базовой версии интегрированной информационной системы управления разработкой образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

3. В базовой версии интегрированной информационной системы обеспечена поддержка выполнения основных задач управления разработкой образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

4. С помощью базовой версии информационной интегрированной системе управления разработкой образовательных стандартов профессионального образования осуществлялась разработка проекта ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр». Полученный проект стандарта характеризуется качественным построением структуры и содержания стандарта по сравнению с ныне действующим ФГОС ВПО 2-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика», разработанным в «ручном» режиме.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе представлены результаты решения ряда важнейших научных проблем, полученные в ГУ-ВШЭ в ходе выполнения работ по развитию методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ. В этой связи в данной работе были созданы и апробированы новые модели, методы и методики автоматизации процесса разработки образовательных стандартов профессионального образования для сферы ИКТ.

В результате проведенных теоретических и практических исследований по тематике диссертации получены следующие результаты.

1. Проведен анализ современного состояния и тенденций развития сферы ИКТ и ИКТ-образования на предмет построения новой методологии автоматизации процесса разработки образовательного стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. Показана необходимость создания новой методологии и математического обеспечения автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. Сформулированы методологические принципы разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

2. Создана новая методология автоматизации процесса разработки образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ, построения перечня направлений (специальностей) среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

3. На основе разработанной новой методологии создано оригинальное математическое, алгоритмическое и информационное обеспечения интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

4. Впервые создана базовая версия интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ. Реализован процесс поддержки в интегрированной ИС выполнения основных задач управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ.

5. На основе созданной базовой версии интегрированной ИС управления разработкой образовательных стандартов среднего и высшего профессионального образования для сферы ИКТ показано, что с помощью нее обеспечивается получение более качественных результатов разработки проекта ФГОС ВПО 3-го поколения по направлению «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр» по сравнению с ныне действующим ФГОС ВПО 2-го поколения по направлению подготовки «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр», разработанным в «ручном» режиме.

1. Государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования: перспективы развития / Под ред. Я.И. Кузьминова, Д.В. Пу-занкова, К.Б. Федорова, В.Д. Шадрикова. М.: Логос, 2004. 328 с.

2. Никитин В.В. Информационно-методические обеспечение формирования перечня направлений (специальностей) в области информационно-коммуникационных технологий. М.: МАКС Пресс, 2006. - 272 с.

3. Is There a New Economy? FIRST REPORT ON THE OECD GROWTH1. PROJECT. OECD, 2000.

4. Информационные и коммуникационные технологии в российской экономике: 2007. Статистический сборник. -М.:ГУ-ВШЭ., 2007. 296 с.

5. CLASET Exchange of Classifications, Eurostat Publication, 1998.

6. Digital Economy 2000, U.S. Department of Commerce, June 2000.

7. Гиглавый A.B. «Информационные технологии: госполитика и классификация», в сб. «Совершенствование государственного управления на основе его реорганизации и информатизации. Мировой опыт», «Эко-трендз», 2002.

8. Haltiwanger, J. and Jarmin, R.S. "Measuring the Digital Economy", Center for Economics Studies, U.S. Bureau of the Census, July 2000.

9. Zarnowith, V. "Old Patterns and New Developments in the U.S. Economy of the 1990s", OECD Workshop on Productivity Growth, 6 December 1999.

10. Ю.Гохберг JI.M., Гасликова И.Р. «Методологические основы статистики информационных технологий» // Вопросы статистики. — 2000. № 3. С.3039.

11. International Standard Classification of Education.http://www.unesco.org/education/information/nfsunesco/doc/isced 1997.htm

12. International Standard classification of Occupations.http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/index.htm /

13. Общероссийский классификатор занятий, OK3 (OK 010-93), Госстандарт

14. РФ, дата введения 1995-01-01.

15. Зарубежное образование в области информауципонно-коммуникационныхтехнологий / А.А.Поляков, А.А.Сытник, Н.И.Мельникова и др.; под ред. А.А.Полякова, А.А.Сытника. Саратов:изд-во Сарат.ун-та, 2004. 272 с.

16. ИТ-кадры в российской экономике. Численность занятых, текущая потребность и прогноз на 2012 в ИТ-индустрии и отраслях народного хозяйства / Аналитическое исследование, 2007. <http://www.apkit.ru/files/ITstaff demant 2007.pdf>.

17. Анализ контингента студентов ИТ-специальностей в высших и средних специальных учебных заведениях Российской Федерации в 2006 году / Аналитическое исследование, <http://www.apkit.ru/files/edu2006.pdf >. 2007.

18. E-Skills for Europe: towards 2010 and beyond. Synthesis report, September2004.< http://ec.europa.eu/enterprise/ict/policy/ict-skills.htm >. 2004.

19. Life Cycle Management — System Life Cycle Processes, Committee Draft, ISO/IECISO/IEC 15288.

20. Всероссийская Конференция "Преподавание информационных технологий в

21. Российской Федерации"/ материалы конференции, <http://www.it-education.ru/archive/default.htm >. 2003-2008.

22. Computing Curricula 2001, 2005.http://www.acm.org/education/curricvols/cc2001 .pdf/view > , <http://www.acm.org/education/curric vols/CC2005-March06Final.pdf>.

23. Моисеев В.Б., Горбач С.П., Мошечков В.В. Структурно-логические схемыспециальностей как основа сетевой модели открытого образования // Труды конференции «Современная образовательная среда» -М. 2004. - с.23-29.

24. Curriculum Builder for a Federated Virtual University of the Europe of Regions

25. CUBER). <http://www.cuber.net/>

26. ЛИНЕАЛ базовая электронная энциклопедия on линейной алгебре. <http://lineal.guru.ru/lineal3/ >

27. Career Space, < http://www.euinet.org/Project documents/KoM files/Curriculum Development Guidelines. pdf>,2001

28. Вопросы интеграции системы федеральных образовательных порталов / М.Б.Булакина, Е.Е.Якивчук, А.Д.Иванников, Е.Г.Гридина // Наука и образование. Инженерное образование. 2005. - №1.

29. Интернет-порталы: содержание и технологии. Сборник научных статей.

30. Выпуск 2. / Редкол.: А.Н. Тихонов (пред.) и др.; ГНИИ ИТТ "Информи-ка". М.: Просвещение, 2004. - 499 е.: ил. В.В.Радаев, Е.Г.Гридина, А.Д.Иванников, А.М.Кондаков, Г.А.Краснова, В.П.Кулагин, А.Н.Тихонов, В.Н.Васильев.

31. Использование интранет-портала для повышения качества образовательнойдеятельности вуза / И.С. Батулин // Сборник трудов V Международной конференции "Интеграция информационных систем в образовании". -Псков, 2008.

32. Бермус А.Г. Проблемы и перспективы реализации компетентностного подхода в образовании // Интернет-журнал "Эйдос". 2005. - 10 сентября. -http://www.eidos.ru/j ournal/2005/0910-12.htm.

33. A Competence-Based Approach to Sustainable Innovation Teaching . the education programme, the consideration of competence-based education is . www.dtu.dk/English/Service/Phonebook.aspx?lg=showcommon&id=l 93146

34. Competency-based Professional Education :- http://www.cga-canada.org/enca/Programs/Education/Competency/Pages/caeducompetencies.aspx

35. Зимняя И.А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основакомпетентностного подхода в образовании. Авторская версия. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 40 с.

36. Хуторской А.В. Ключевые компетенции и образовательные стандарты // Интернет-журнал "Эйдос". 2002. - 23 апреля. http://www.eidos.ru/journal/2002/0423.htm. - В надзаг: Центр дистанционного образования "Эйдос", e-mail: list@eidos.ru.

37. Стародетская О. Единая модель компетенций для России — реально ли это? —2007. http://www.executive.ru/community/articles/68271 l/?phraseid=l 870889

38. Материалы WEB-сайта http://mbs-multimedia.ru

39. Материалы WEB-сайта http://www.ft-group.ru

40. Microsoft Guides Philadelphia Schools Through Adoption of Competency-Based

41. Approach to Employee, Partner and Student Development :-http://www.microsoft.com/presspass/features/2006/jul06/07-31sotf.mspx

42. Компетентностный подход Реферативный бюллетень - РГТУ-2005.

43. American Library Association. Presidential Committee on Information Literacy.

44. Final Report. (Chicago: American Library Association, 1989.)

45. National Research Council. Commission on Physical Sciences, Mathematics, and

46. Applications. Committee on Information Technology Literacy, Computer Science and Telecommunications Board. Being Fluent with Information Technology. Publication. (Washington, D.C.: National Academy Press, 1999)

47. Several key accrediting agencies concerned with information literacy are: The

48. What Teachers Should Know and Be Able to Do: The Five Core Propositions ofthe National Board //National Board offers National Board Certification.

49. Зимняя И.А. Ключевые компетенции — новая парадигма результата образования // Высшее образование сегодня. 2003. № 5. - С.25-31.44. TUNINGhttp://tuning.unideusto.org/tuningeu/index.php?option=content&task=view &id=155&Itemid=182

50. Материалы WEB-сайта http://mbs-multimedia.ru

51. Материалы WEB-сайта http://www.ft-group.ru

52. Володина Н. Модель компетенций — это не сложно //КАДРОВИК.РУ. —2007. № 6-С.15-19.

53. Байденко В.И. Компетентностный подход к проектированию государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (методологические и методические вопросы). М., 2005.

54. Татур Ю.Г. Компетентностный подход в описании результатов и проектировании стандартов высшего профессионального образования. М., 2004.

55. Галямина И.Г. Проектирование государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования нового поколения с использованием компетентностного подхода. М., 2005.

56. Профессиональные стандарты в области информационных технологий. -М.: АПКИТ, 2008. 616 с.

57. Байденко В.И. Компетенции: к освоению компетентностного подхода // Труды методологического семинара "Россия в Болонском процессе: проблемы, задачи, перспективы". М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - с. 25-30.

58. Байденко В.И. Компетенции в профессиональном образовании (к освоениюкомпетентностного подхода) //Высшее образование в России. 11. 2004. -с. 17-22.

59. Макет федерального государственного стандарта высшего профессионального образования/ утвержден Министерством образования и науки РФ 22 февраля 2007 г.

60. Васильев Ю.С., Козлов В.Н., Попова Е.Н. Концепция и опыт проектирования государственных образовательных стандартов в области техники и технологии//Серия: Образование и педагогика. Вып.1. СПб.: Изд-во СПбГПУ. - 2002. - 268с.

61. Иванов И.П., Колобаев Л.И., Чеповский A.M. Программа подготовки программистов в техническом университете и Computing Curricula"2001. // Докл. 5-й междун. конф. памяти акад. А.П.Ершова. М.: Ин-т систем информатики СО РАН. 2003.- С.53-58.

62. Каллахан Д., Педиго Б. Подготовка ИТ-профессионалов для бизнеса // Открытые системы. 2003. №2. - С.73-78.

63. Карачинский A.M. Доклад на семинаре «Государство, общество, бизнес и ИТ», ГУ-ВШЭ. 2005 // Поиск.- 2005, №7(821). С. 12.

64. Сухомлин В.А. Подготовка бакалавров и магистров в области ИТ // Открытые системы. 2002.№3. — С.73-78.

65. Сухомлин В.А. Как улучшить ИТ-образование // Открытые системы. — 2003.№2.- С.55-58.

66. Федоров И.Б., Коршунов С.В., Советов Б.Я., Филлипович Ю.Н. Семиотика информационных технологий. -М.:Изд-во МГУП, 2002. 63 с.

67. Федоров И.Б., Коршунов С.В., Советов Б.Я. Научно-методические основы информатики СПб.: Наука, 2000. - 455 с.

68. Подготовка и переподготовка ИТ-кадров. Проблемы и перспективы. / Под. Ред. С.В.Коршунова, В.Н.Гузненкова. — М.: Горячая линия Телеком, 2005.-262 с.

69. Васильев В.Н., Стафеев С.К. Компьютерные информационные технологии- основа образования XXI века // Сб. науч. ст. «Современные образовательные технологии». СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2001. - С. 5-10.

70. Пузанков Д.В., Федоров И.Б., Шадриков В.А. Двухступенчатая системаподготовки специалистов // Вузовские вести. 2004. №2 — С.6-11.

71. Лисицына Л.С. Теория и практика компетентностного обучения и аттестаций на основе сетевых информационных систем. СПб: СПбГУ ИТМО, 2006. 147 с.

72. Интернет-технологии образованию / Под ред. В.Н. Васильева, Л.С. Лисицыной. СПб: Питер. - 2003. -464 с.

73. Вагенаар Роберт. Накопление кредитов, компетенции и определение результатов обучения. Конференция EUA и Швейцарской конфедерации (ЕТН, Цюрих, 11-12 октября 2002 г.).

74. Казанский А.Г. Автоматизация подготовки специалистов по транспортнойлогистике на основе математического моделирования условий перевозок : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.06 Москва 2007 -222 с.

75. Тельнов Ю.Ф. Реализация компетентностного подхода к обучению на основе управления знаниями Научная сессия МИФИ-2007. Т.З Интеллектуальные системы и технологии , 2007

76. Шаров Д. А. Автоматизация контроля знаний с применением синонимических рядов в автоматизированных системах управления образовательного назначения : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.06 Москва 2004 179 с.

77. Автоматизация учебного процесса в системе дистанционного образованиясредствами "Lotus Notes". "Электронная кафедра" / В.М.Вымятнин, В.П.Демкин, Ю.В.Кистенев, И.А.Нечаев // Дистанционное образование. 1999.-№>1.

78. Баринов К.А. Автоматизация управления процессами подготовки и аттестации кадров на предприятиях транспортного комплекса в условиях временных ограничений : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.06 Москва 2004 164 с. ил.

79. Попов Д.И. Комплексная автоматизация и управление процессами аттестации персонала промышленных предприятий : автореферат дис. доктора технических наук : 05.13.06 Москва 2007 41 с.

80. Сазонов М.А. Автоматизация процессов отбора сотрудников предприятийна основе интеллектуальных методов : автореферат дис. кандидата технических наук : 05.13.06 Орел 2007 20 с.

81. Веретенников М.В. Автоматизация проверки знаний и навыков студентов вобласти прикладной математики и информатики : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.06 Томск 2004 135 с. ил.

82. Шаров А.Г. Автоматизация процессов контроля знаний с применением заданий открытого типа : На примере области профессиональной деятельности "Информатика" : диссертация . кандидата технических наук : 05.1-3.06 Москва 2006 200 с. ил.

83. Галиновский A. JI. Информационно-аналитическое и методическое обеспечение подготовки кадров высшей квалификации в аспирантуре инженерного профиля : автореферат дис. .доктора педагогических наук : 13.00.08 Москва 2008 38 с.

84. Naveen Balani. The future of the Web is Semantic, 18 Oct 2005, IBM // Электронный документ. http://www.ibm.com/developerworks/library/wa-semweb/index.html?STACT= 105 AGX99&amp;amp; SCMP=CP

85. Seo, K-Y., Park, G-K., Lee, C-S., Wang, M-H., Ontology-based Fuzzy Support

86. Agent for Ship Steering Control, Expert Systems with Applications (2007), doi: 10.1016/j.eswa.2007.10.011

87. Kleshchev A. S., Artemjeva I. L. Domain ontologie and knowledge processing. Technical Report. Vladivostok: Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences, 1999. 24 p.

88. Tom Gruber. Ontology, to appear in the Encyclopedia of Database Systems, Ling1.u and M. Tamer I.zsu (Eds.), Springer-Verlag, 2008.

89. Клещев А. С. Шалфеева E. А. Классификация свойств онтологий. Онтологии и их классификации. Научно-техническая информация, серия 2, 2005, No 9, с. 16-22.

90. N. Guarino (ed.), Formal Ontology in Information Systems. Proceedings of

91. FOIS'98, Trento, Italy, 6-8 June 1998. Amsterdam, IOS Press, pp. 3-15.

92. Добров Б.В, Лукашевич Н.В. Лингвистическая онтология по естественным наукам и технологиям как ресурс для приложений информационного поиска. Web Journal of formal, Computational & Cognitive Linguistic // http://fccl.ksu.ru/issuespec/docs/oent-kgu.doc

93. Shadbolt, N., Berners-Lee, T. and Hall, W. (2006) The Semantic Web Revisited. IEEE Intelligent Systems, 21 (3). pp. 96-101. ISSN 1541-1672

94. Hendler, James, Berners-Lee, Tim and Miller, Eric "Integrating Applications on the Semantic Web," Journal of the Institute of Electrical Engineers of Japan, Vol 122(10), October, 2002, p. 676-680.

95. Jeff Heflin, James Hendler, "A Portrait of the Semantic Web in Action," IEEE Intelligent Systems, vol. 16, no. 2, pp. 54-59, Mar/Apr, 2001

96. Guest Editorial. The Semantic Web: an evolution for a revolution. Computer Networks 42 (2003) 551-556. doi:10.1016/S1389-1286(03)00222-6

97. Jacob L. Lee and Michael D. Siegel. An ontological and semantical approach to source-receiver interoperability. Decision Support Systems, Volume 18, Issue 2, October 1996, Pages 145-158.

98. Qiang Liu, Tao Huang, Shao-Hua Liu, Hua Zhong. An Ontology-Based Approach for Semantic Conflict Resolution in Database Integration. Interoperability in Business Information Systems (IBIS), Issue 2 (2), 2006, p. 79-95.

99. Amel Bouzeghoub, Abdeltif Elbyed.Ontology Mapping for Web-Based Educational Systems Interoperability. Interoperability in Business Information Systems (IBIS), Issue 1 (1), 2006, p. 73-83.

100. Christopher Brewster and Kieron O'Hara. Knowledge representation with ontologies: Present challenges—Future possibilities. International Journal of Human-Computer Studies, Volume 65, Issue 7, July 2007, p. 563-568.

101. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1989.

102. Никитин В.В. Формирование структуры и стандартов системы профессионального ИКТ-образования // Конференция «Актуальные проблемы информатики в современном российском образовании»: Тез. докл. М.: МГУ, 2005.-С.21-24.

103. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. — 245 с.

104. Никитин В.В. Система формирования региональной программы подготовки кадров на основе технологий управления знаниями / VI конференция "Информационные технологии и решения для "Электронной России": Тез. докл. Ханты-Мансийск, 2007. -С.32-35.

105. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.-468 с.

106. Никитин В.В. Методы формализованного проектирования образовательных стандартов профессионального образования // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. Тамбов, 2(16). - 2009.-С.97-107.

107. Friedman Н., Rubin J. On some invariant criteria for grouping data // J. Amer. Statist. Assoc, v. 62, No. 320, 1968.

108. Никитин В.В. Проектирование онтологии объектов профессиональной деятельности при разработки профессиональных и образовательных стандартов // Вестник УГАТУ. Уфа, 2008. - Том 11.- №1(27). - С.32-39.

109. Бауман Е.В., Дорофеюк А.А. Классификационный анализ данных / Избранные труды Международной конференции по проблемам управления. Том 1. / М.: СИНТЕГ. 1999. - С. 62-67.

110. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983.

111. В.В. Никитин, С.В. Мальцева, А.А. Дорофеюк и др. Классификация объектов профессиональной деятельности специалиста при проектировании профессиональных и образовательных стандартов // Проблемы управления. 2007.- №4.-С. 51-55.

112. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука, 1990.

113. Айвазян С.А. Об опыте применения экспертно-статистического метода построения неизвестной целевой функции / В кн.: "Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях" — М.: Наука, 1974.

114. Никитин В.В. Новое направление подготовки бакалавров и магистров в области ИТ-бизнеса //1 Всероссийская1 конференция «Преподавание информационных технологий в России»: Тез. докл. Суздаль, 2003. - С.45-47".

115. Никитин В.В. Новые стандарты подготовки в области бизнес-информатики // II Всероссийская конференция «Преподавание информационных технологий в России»: Тез. докл. — Моск. обл., 2004. -С.34-36.

116. Hand, D.J. Statistical expert systems: necessary attributes // Journal of Applied Statisctics, v.12, issue 1, 1985.

117. Singh, В., Dhanavanthan, P., Mani, T. Statistical expert systems for information management // IETE Technical review, v.21, issue 2. 2004.

118. Mellichamp, J.M., Young, Y.P. A statistical expert system for simulation analysis // Simulation, v.52, issue 4, 1989.

119. Hietala, P. A statistical expert system for time series analysis // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, v.2, issues 1-4. March 1990.

120. Никитин В.В. Применение экспертно-классификационных методов при проектировании профессиональных и образовательных стандартов // Проблемы управления. 2009. - № 1. - С. 38-43.

121. Дорофеюк А.А. Алгоритмы обучения машины распознаванию образов без учителя, основанные на, методе потенциальных функций // Автоматика и. телемеханика, № 10, 1966.

122. Никитин В.В. Классификационный метод формирования содержания обучения при проектировании образовательных стандартов// Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники: Томск. 2008. № 2(18), ч. 2. - С. 123-126.

123. Мандель А.С. Экспертно-статистические системы в задачах управления и обработки информации: часть I // Приборы и системы управления, 1996, № 12.

124. Мандель А.С. Экспертно-статистические системы в задачах управления и обработки информации: часть II // Приборы и системы управления, 1997, №2.

125. Никитин В.В. Новое образовательное направление «Бизнес-информатика» // Известия Академии инженерных наук им.

126. A.М.Прохорова. М., 2005. - том. 12. - С.3-6.

127. Singh В. Statistical expert systems for information management/ B.Singh, P. Dhanavanthan, N. Mani // EETE Technical review. 2004. - V. 21, Issue 2. -P. 123-132.

128. О концепции государственного стандарта нового поколения по направлению «Бизнес информатика» / В.В. Никитин, С.В.Мальцева, О.Р.Козырев,

129. B.И.Грекул // Бизнес-информатика. М., 2009, №1(7) - С.3-8.

130. Ногин В.Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2004, т. 44, №7. С. 1259-1268.

131. ФГОС ВПО 2-го поколения по направлению «Бизнес-информатика» квалификационных уровней «бакалавр» и «магистр» http://www.edu.ru/db/cgi-bin/portal/spe/list search.plx?substr=%E 1 %E8%E7%ED%E5%F 1 -%E8%ED%F4%EE%F0%EC%E0%F2%E8%EA%E0

132. Бородкин A.M., Бородкин С.М., Шнейдерман М.В. Система обработки экспертных оценок научных работ. В сб. Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных. М.: ИПУ, 1988, с. 48-53.

133. Дорофеюк А.А., Чернявский A.JI. Консультативная работа по совершенствованию управления в организационных системах (методологические основы). В сб.: Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных. М.: ИПУ, 1988, с. 44-61.