автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий

На правах рукописи

САФОНОВ Павел Олегович

□ОЗОВ24ВЭ

АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И РАЦИОНАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ МЕДИЦИНСКИМ ОБСЛУЖИВАНИЕМ НАСЕЛЕНИЯ СЕЛЬСКОГО АДМИНИСТРАТИВНОГО РАЙОНА С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление

и обработка информации

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук

Воронеж - 2007

003062469

Работа выполнена в Воронежском государственном техническом университете

Научный руководитель доктор медицинских наук, профессор

Назаренко Евгений Андреевич

Официальные оппоненты: доктор медицинских наук, профессор

Дмитренко Людмила Борисовна;

кандидат медицинских наук Ушакова Валентина Николаевна

Ведущая организация Воронежская государственная

медицинская академия им. Н.Н. Бурденко

Защита состоится 27 апреля 2007 г. в 1600 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.037.02 Воронежского государственного технического университета по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного технического университета.

Автореферат разослан «27» марта 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Федорков Е.Д.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Повышение эффективности управления системой здравоохранения связано с применением методов моделирования, оптимизации и компьютеризации процессов управления на региональном, административном уровне и на уровне лечебно-профилактического учреждения, это требует анализа и характеристики ситуации в здравоохранении на любом уровне управления, разработки новых методов оценки качества медицинского обслуживания. Однако их используют для рационализации организационно-управленческого процесса в системе здравоохранения без учета временных изменений характеристик и показателей, что не позволяет получить адекватное отображение процессов в их математическом описании, что снижает эффективность интеллектуальной поддержки руководителей органов управления при принятии решений.

Одним из определяющих условий рационального управления является информационное обеспечение процесса управления: поиск, сбор, накопление и преобразование необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

Использование мониторинговых подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения требует совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, ставит задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Организация информационного мониторинга системы здравоохранения административного района позволяет обеспечить рациональное управление лечебно-профилактическими учреждениями и территориальными единицами в рамках территориально распределенного административного региона. Особое значение при этом имеют методы прогнозирования показателей системы здравоохранения и принятия решений по территориально распределенным данным.

Таким образом, в современных условиях развития общества, информация становится таким же стратегическим ресурсом, как традиционные материальные и энергетические ресурсы. Уровень информатизации становится одним из существенных факторов успешного развития системы здравоохранения региона. Особое место среди новых технологий занимают геоинформационные технологии, позволяющие проводить анализ пространственно-распределенной информации и отслеживать данные с учетом временного аспекта, а также раз-

рабатывать подсистемы принятия решений, использующие результаты моделирования и прогнозирования. Слежение за медицинской обстановкой региона дает возможность осуществлять контроль за уровнем здоровья населения, позволяет контролировать ситуацию в системе медицинского обслуживания региона.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости формирования комплексного подхода в повышении качества медицинского обслуживания населения сельского административного района на основе методов моделирования, прогнозирования и геоинформационных технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является анализ состояния заболеваемости в территориально распределенной системе сельского административного района, моделирование и прогнозирование развития заболеваемости на основе медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления медицинским обслуживанием населения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

сформировать медицинский мониторинг заболеваемости населения в территориально распределенной системе сельского административного района на основе трансформации и визуализации информации, изучить и проанализировать состояние заболеваемости в районе и по врачебным участкам;

разработать методику обработки многомерных территориально распределенных медицинских данных с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информации;

исследовать динамику и построить прогностические модели развития заболеваемости населения по врачебным участкам сельского административного района и нозологическим формам;

получить оценку комфортности среды проживания населения с учетом особенностей сельского административного района и провести классификацию врачебных участков по риску заболеваемости населения;

разработать методику и сформировать структуру системы автоматизированного прогнозирования заболеваемости и принятия управленческих реше-

ний, апробировать и внедрить полученные результаты в систему управления здравоохранением района.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности, математической статистики и геоинформационного моделирования.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

медицинский мониторинг по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов;

методика обработки территориально распределенных медицинских данных, отличающаяся возможностью графического обоснования прогностических оценок и результатов геоинформационного моделирования, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений в системе здравоохранения сельского административного района;

математические модели, ориентированные на формирование прогноза заболеваемости по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием населения района;

процедура комплексной оценки территорий риска заболеваемости и комфортности проживания, позволяющая обеспечивать рациональное принятие управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района;

алгоритм и структура автоматизированной системы принятия управленческих решений в территориально распределенной системе здравоохранения сельского административного района, позволяющие повысить надежность принимаемых решений за счет использования результатов прогнозирования и геоинформацинного моделирования.

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района для обработки статистической медицинской информации. Проведено математико-картографическое моделирование оценок заболеваемости по нозологическим формам, анализ уровня и динамики показателей, дана оценка врачебных участ-

ков Терновского района Воронежской области по уровню заболеваемости. Предложенные методы оценки позволяют определять комфортность проживания и территории риска заболеваемости по ретроспективной информации, планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов как на уровне района, так и на уровне ЦРБ и его структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных ме- • дицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости используются в управлении здравоохранением администрации Терновского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

Результаты исследования были использованы при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005, 2006); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2006); Международной научно-практической конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Сочи, 2006); научно-тематическом семинаре «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине» (Воронеж, 2005, 2006); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2005-2007).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 4 публикации в изданиях, рекомдованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, соискателем сформирована база данных для анализа состояния заболеваемости в сельском административном районе, проведен анализ результатов обработки многомерных медицинских данных на основе визуализации, трансформации информации и ГИС-технологий [3, 5, 6, 8]; исследована динамика развития заболеваемости по врачебным участкам сельского административного района и проведена оценка прогностической модели развития заболеваний по различным нозологическим формам [1, 7]; получена оценка комфортности сре- ■

ды проживания населения по основным нозологическим формам и проведена классификация врачебных участков по риску заболеваемости населения [4, 10]; обоснованы и предложены методы интеллектуальной поддержки принимаемых решений при управлении медицинским обслуживанием населения сельского административного района [2, 9].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 114 наименований, изложена на 117 страницах и содержит 70 рисунков и 28 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные научные положения, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

В первой главе рассмотрены пути повышения эффективности обслуживания населения в районных территориально распределенных системах здравоохранения, предложены этапы анализа информации при мониторинговых исследованиях в рамках сельского административного района с учетом особенностей его структуры. Показано преимущество использования геоинформационных технологий при многовариантном моделировании медицинской ситуации в территориально распределенной системе района.

Вторая глава посвящена анализу заболеваемости в сельском административном районе по различным нозологическим формам и врачебным участкам на основе медицинского мониторинга, полученного с применением ГИС-технологий. На основе визуализации информации были получены оценки заболеваемости среди населения Терновского района Воронежской области по следующим нозологическим формам: инфекционные и паразитарные болезни; болезни крови, кроветворящих органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм; болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ; болезни нервной системы и психические расстройства; болезни глаза и его придаточного аппарата, болезни уха и сосцевидного отростка; болезни системы кровообращения; болезни органов дыхания; болезни органов пищеварения; болезни мочеполовой системы. Соотношение различных заболеваний за период с 2001 по 2005 гг. по Терновскому району Воронежской области среди взрослого населения представлено на рис. 1. Из полученной гистограммы видно, что высокий уровень наблюдается по заболеваниям органов дыхания и системы кровообращения.

5

Рис. I. Соотношение заболеваний среди населения Терновского района

На основе трансформации информации и геоинформационной статистики проведен анализ основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области. Для оценки состояния заболеваемости в районе на основе статистических данных с применением ГИС-технологий, получена картографическая информация об преобладающих заболеваниях в районе по основным нозологическим формам для врачебных участков. I !а рис. 2. представлена картограмма, отражающая уровень заболеваемости органов дыхания 1И> врачебным участкам Терновского района, где видно; что к неблагоприятным зонами по данной патологии относятся Дубровский и Братковский врачебные участки.

Проведенное исследование по различным нозологическим формам на базе ГИ С-тех пологий позволило выделить зоны Терновского района Воронежской области в три группы по каждой нозологической форме в зависимости от уровня показателя: низкий, средний и высокий. Общий результат классификации врачебных участков Терновского района на базе ГИС-технологий но различным нозологическим формам приведен в табл. I.

Как показывает результат ранжирования, наиболее неблагоприятными по всем основным заболеваниям является ТернОвскиЙ врачебный участок, а Козловский - участок с наименьшим уровнем заболеваний.

Боюзхи органов дыхания (на 1000 нас.) 14 3 - 42,5 42 5 - 176 7 176 7 - 369 9

Рис. 2. Классификация врачебных участков Терконекого района по уровню заболеваемости органов дыхания

Таблица I

Результат раййирования врачебных участков Тер но веко го района по основным нозологическим формам на основе маггсматико-картографического моделирования

Наименование врачебного участка Кг Яз 1*4 к? к* 1*7 я» IЕ1,

Тер но некий 3 2 3 3 3 3 2 3;3 25

Кости но-ОтдельсК(ай 2 3 2 1 1 3 2 2 2 18

Козловский 2 1 1 1 1 ! 2 1 1 11

Русановский 2 2 2 1 1 1 1 2 14

Иародненский 1 2 3 ! [ 1 1 1 1 12

Алешковский 2 1 1 1 I 2 2 ! 1 12

Ьратковский 2 3 3~ 2 1 3 3 2 3 2!

Есип онекий 2 2 1 1 2 2 1 I 15

Дубровский 2 I 2 2 ! 2 3 2 2 17

где 1 низкий уровень заболеваемости; 2 - средний уровень заболеваемости; 3 высокий уровень заболеваемости; ■ инфекционные и паразитарные болезни; Яг - болезни крови; болезни эндокринной системы; - болезни нервной системы; Пи ■■ болезни глаза и уха; К,-, болезни системы кровообращения;

болезни органов дыхании; - болезни органон пищеварения; П^ - болезни мочеполовой системы.

На основе полученных данных сформированы индексы комфортности проживания для каждого врачебного участка, интерпретируемые как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм. Проведенное исследование позволило провести классификацию врачебных участков по уровню комфортности, а его результаты в дальнейшем используются для оценки риска заболеваемости в сельском административном районе.

В третьей главе рассматривается оценка динамики и прогнозирование развития заболеваемости населения в сельском административном районе.

Анализ динамики заболеваемости по различным нозологическим формам среди населения Терновского района Воронежской области показал, что по пяти рассматриваемым нозологическим формам наблюдается рост заболеваемости, так базовый прирост Тб=¥,*100/У0 за пять лет по заболеваемости системы кровообращения составил +42,36 %, по болезням органов пищеварения -+40,84 %, по заболеваемости нервной системы и психическим расстройствам -+38,08 %, по болезням мочеполовой системы - +11,92 %, по болезням глаз и уха - +7,29 %, а по четырем нозологическим формам - снижение уровня заболеваемости: инфекционные и паразитарные заболевания (-56,33 %), болезни крови (-25,09 %), болезни органов дыхания (-11,33 %) и болезни эндокринной системы (-3,45 %). Динамика развития заболеваемости органов дыхания и системы кровообращения по Терновскому району, как наиболее распространенных заболеваний, представлены на рис. 3.

кровообращения среди населения Терновского района

8

Полученные результаты показали перспективность и актуальность исследований и необходимость дальнейшего исследования - построения прогнозных оценок уровня заболеваемости как в целом по району, так и по отдельным врачебным участкам. Для построения прогноза использовалась экстраполяция временного ряда. На рис. 4 в качестве примера представлен результат прогнозирования количества заболеваний мочеполовой системы для Алешковского врачебного участка.

40 35 30

О

5 20

.о

ь

о

£ 15

О)

5

* ю

5

0

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Алешковский врачебный участок - Болезни мочеполоЕой системы ..... Прогноз

Рис. 4. Краткосрочный прогноз количества заболеваний мочеполовой системы для Алешковского врачебного участка

Сводные данные по ошибкам для прогностических моделей по Тернов-скому району представлены в табл. 2. Анализируя полученные результаты, можно сделать вывод, что в среднем ошибка по моделям не превышает 5 %, что свидетельствует о достоверности полученных результатов прогнозирования заболеваемости по различным нозологическим формам.

Для классификации врачебных участков Терновского района Воронежской области по набору медицинских показателей, характеризующих состояние здоровья населения, использовался кластерный анализ, в результате чего все врачебные участки были разделены на 3 класса. В первый кластер, который характеризуется низким уровнем заболеваемости, были отнесены Народненский, Русановский, Алешковский, Есиповский, Козловский и Костино-Отдельский врачебные участки; во второй кластер, в котором в основном отмечается сред-

ний уровень рассматриваемых нозологических форм, были классифицированы Дубровский и Братковский врачебные участки; а в третий кластер, где отмечается наиболее высокий уровень заболеваемости, был определен Терновский врачебный участок.

Таблица 2

Погрешность прогностических моделей для Тероновского района

Нозология Погрешность (%)

2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. среднее

Инфекционные и паразитарные заболевания -6,98 -9,73 -2,52 13,41 -8,14 -2,79

Болезни крови -3,17 -18,91 13,23 -9,44 -1,94 -4,05

Болезни эндокринной системы -0,44 8,82 8,68 -6,94 -0,46 1,93

Болезни нервной системы, психические расстройства 4,77 25,73 18,89 -27,60 -4,95 3,37

Болезни глаза и уха 0,92 -2,12 0,55 -1,29 0,86 -0,22

Болезни системы кровообращения 5,30 23,65 -4,95 -9,32 0,39 3,01

Болезни органов дыхания -1,42 -12,23 3,29 2,79 3,19 -0,88

Болезни органов пищеварения 5,11 29,93 1,80 -18,51 0,57 3,78

Болезни мочеполовой системы 1,49 16,92 -1,79 -12,95 0,89 0,91

Для уточнения данных кластерного анализа и оптимальной классификации была проведена процедура дискриминантного анализа на основе канонической дискриминантной функции. В результате проведенного дискриминантного анализа по наиболее распространенным заболеваниям: X/ - болезни эндокринной системы; Х2 - болезни нервной системы и психические расстройства; Х3 - болезни системы кровообращения; X., - болезни органов дыхания; Х5 - болезни органов пищеварения; Хй - болезни мочеполовой системы, были получены следующие виды дискриминантных классификационных функций для каждого класса, позволившие оценить уровень риска заболеваемости по врачебным участкам Терновского района Воронежской области (Н1 - низкий уровень заболеваний; Н2 - средний уровень заболеваний; Н3 - высокий уровень заболеваний):

Н, = -806,56+35,13 *Х1-6,9Е*Х2 -3,87*^+7,25*^-19,33*^5+35,21 *Х6; (1) Н2 =-3158,27+69,43*Х/-13,72*^-7,64 **>+14,40*^-38,56**}+ 69,85*Х6; (2) Н3 = -665,19+26,84 *Х,-2,45 *Х1~2,46 *Х3+5,31 *Х<-\4,45 *Х5+2Ъ,5 8 *Х6. (3)

Значение критерия Уилкса А=0,00003 стремится к нулю, что говорит о хорошем различии между классами. Значение Р - статистики, связанной с критерием Уилкса, Р (12,4)=58,733, уровень значимости Р< 0,0007.

Распределение районов по классам на основе дискриминантного анализа представлено на рис. 5.

♦ 1 класс ♦ 2 класс И 3 класс Рис. 5. Диаграмма рассеивания врачебных участков по плоскости дискриминантных функций по основных заболеваниям

В четвертой главе приводится результаты реализации и внедрения в территориально распределенную систему здравоохранения сельского административного района, излагается методика организации процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения сельского района.

Для реализации методики принятия решений при управлении здравоохранением в сельском административном районе используется модифицированная схема компьютерной поддержки принятия управленческих решений с использованием ГИС-технологий, экспертного оценивания, прогнозирования наиболее информативных показателей с применением экспертной, априорной, архивной и текущей информации (рис. 6).

П

Базы данных (БД мониторинга, БД цифровых покрытий) Создание и ведение баз данных (информационные слои)

Медицинская БД

Демографическая БД

Цифровые покрытия

Е

Анализ данных

Многовариантное статистическое моделирование (кластерный, дискриминантный анализ) и анализ временных рядов

Математико-картографическое моделирование на базе ГИС

Визуализация (графики, диаграммы, тематические карты и т.д.)

IV

Поддержка принятия решений (оценка комфортности проживания и риска заболеваемости)

ЛПР

Анализ ситуации, исходное множество альтернатив, критерии и ограничения

I

Матрица решений, выбор альтернатив

Корректировка и оформление решения

Рис. 6. Схема модифицированной процедуры компьютерной поддержки принятия управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района

Решением в данном случае является оценка медицинской ситуации по врачебным участкам и выявление территорий, в которых эта ситуация наиболее неблагоприятна. Исходным множеством альтернативных решений Е является все множество врачебных участков района, по каждому из которых ведется оценка медицинского обслуживания населения и возможно выделение ресурса. Ресурс предлагается рассматривать как вектор управляемых параметров. Введены обозначения: К - финансы, расходные материалы; К - количественный и качественный кадровый состав ЛПУ; £> - профильность отделений ЛПУ, С -повышение квалификации медицинских работников различных сфер деятельности, М - плановые мероприятия, целевые программы. Вариант решения Е, будет представлять собой вектор управляемых параметров с коэффициентами, определяющими интенсивность использования составляющих ресурса:

Е[ — {.К,,К1, ГУ, С,.,М, }Г , г = 1 ,Ь, где I - количество рассматриваемых территориальных единиц.

Важным моментом при принятии решений в системе здравоохранения сельского административного района является оценка уровня риска заболеваемости по врачебным участкам. Методика оценки риска заболеваемости заключается в следующем:

1) на основе моделей экспоненциального сглаживания, описывающих прогноз уровня заболеваемости по сельскому административному району в целом и по врачебным участкам для заболеваний, имеющих наибольший удельный вес, оценивается прогноз заболеваемости на очередной календарный год;

2) на основании визуальной информации, полученной на основе ГИС-технологий и при помощи индекса комфортности, формируется предварительная информации о соответствии ситуации в каждом врачебном участке уровню заболеваемости по рассматриваемым нозологическим формам, для чего уровням заболеваемости присваиваются следующие баллы (количественная оценка), позволяющие формализовать визуальную (картографическую) информацию: 1 - низкая заболеваемость; 2 - средняя заболеваемость; 3 - высокая заболеваемость;

3) для более обоснованной оценю! территорий риска используются результаты кластерного и дискриминантного анализов, позволяющие определить риск заболеваемости для каждого врачебного участка на ближайший период времени на основе классификационных функций.

Применение методики оценки риска заболеваемости рассмотрим для врачебных участков Терновского района на 2007 год.

В табл. 3 представлены результаты краткосрочного прогнозирования количества основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района на 2007 г., где БЭС - болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ; БНС - болезни нервной системы и психические расстройства; БСК - болезни системы кровообращения; БОД - болезни органов дыхания; БОП - болезни органов пищеварения; БМПС - болезни мочеполовой системы.

Таблица 3

Результаты краткосрочного прогнозирования количества заболеваний

по основным нозологическим формам на 2007 год

Наименование врачебного участка Уровень заболеваемости (на 1 тыс. нас.)

БЭС БНС БСК БОД БОП БМПС

Терновский 60,43 287,65 350,17 162,55 177,51 67,13

Костино-Отдельский 44,51 27,53 232,20 97,06 51,55 34,40

Козловский 27,60 8,16 64,95 99,16 49,70 22,06

Русановский 42,12 16,91 86,28 103,45 71,35 37,40

Народненский 59,37 16,53 48,18 9,70 15,98 26,70

Алешковский 7,29 20,57 94,89 113,07 32,31 20,94

Братковский 64,41 16,20 261,54 135,95 39,46 17,41

Есииовский 17,25 9,15 44,75 176,93 39,79 12,45

Дубровский 18,96 18,40 146,58 318,63 65,55 22,47

На основе полученных классификационных функций (1)-(3) и соответствующих прогнозных значений (табл. 3) были рассчитаны значения классификационных функций, определяющие риск развития заболеваний: Я (¿ = 1,3), где 1 - низкая заболеваемость; 2 - средняя заболеваемость; 3 - высокая заболеваемость. По максимальному значению н, определяются вероятность риска заболеваемости в целом по врачебному участку. Полученные значения классификационных функций представлены в табл. 4.

Таким образом, как видно из табл. 4, в 2007 году высокий риск заболеваемости прогнозируется в Терновском и Алешковском врачебных участках, средний риск заболеваемости - в Народненском врачебном участке, низкий риск заболеваемости - в Костино-Отдельском, Козловском, Русановском, Брат-ковском, Есиповском и Дубровском участках.

Полученные результаты оценки территорий риска далее используются при оптимизации распределения ограниченных ресурсов в районе между отдельными врачебными участками, так как требуется сбалансировать потреб-

14

ности населения в медицинском обслуживании и источники финансирования, обеспечив устойчивое развитие районной системы в целом и каждой территориальной единицы в отдельности. Эта задача относится к верхнему уровню управления и реализуется административным органом района и руководством лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ).

Таблица 4

Значение классификационных функций по риску развития заболеваний на 2007 г.

Врачебный участок н, н2 н3 Номер класса Уровень заболеваемости

Терновский -1935,6 -5399,5 -729,4 3 высокий

Костино-Отдельский 585,1 -406,9 472,3 1 низкий

Козловский 389,9 -797,8 224,5 1 низкий

Русановский 909,2 225,8 611,9 1 низкий

Народненский 1679,0 1757,4 1219,3 2 средний

Алешковский -128,7 -1814,3 -125,9 3 высокий

Братковский 1167,3 745,5 942,7 1 низкий

Есиповский 514,4 -544,9 323,8 1 низкий

Дубровский 998,0 416,0 713,2 1 низкий

В заключении приводятся основные результаты работы.

В приложении представлены акты внедрения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Рассмотрено применение геоинформационных технологий для трансформации и визуализации информации по организации исследования и моделирования медицинского обслуживания в территориально распределенной системе сельского административного района.

2. Проведен статистический анализ основных нозологических форм в Терновском районе Воронежской области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе.

3. Получена классификация врачебных участков района по медицинским показателям с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты но основным нозологическим формам.

4. Предложена методика оценки комфортности проживания населения района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

5. Проведен статистический анализ динамики основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области, который используется для информационной поддержки принятая управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе.

6. Построены прогностические модели развития заболеваемости методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям на 2006 и 2007 года для врачебных участков Терновского района Воронежской области.

7. Проведена классификация врачебных участков сельского административного района по уровню заболеваемости на основе кластерного и дискрими-нантного анализов.

8. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска по врачебным участкам сельского административного района, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

9. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования развития заболеваемости в территориально распределенной системе сельского административного района для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе медицинского обслуживания населения.

10. Результаты работы используются в управлении здравоохранением администрации Терновского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Оценка состояния, динамики и прогнозирования развития заболеваемости населения сельского административного района на основе визуализации и трансформации информации / E.H. Коровин, A.A. Панченко, О.В. Родионов, П.О. Сафонов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2006. Т.5. №. 3. С. 563-566.

2. Анализ и рациональное управление системой медицинского обслуживания населения региона на основе многовариантного моделирования и прогнозирования / E.H. Коровин, A.A. Панченко, Д.Н. Пименов, О.В. Родионов, П.О. Сафонов // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2006. Т. 2. № 7. С. 91-94.

3. Информационный мониторинг состояния здоровья населения в территориально распределенной системе медицинского обслуживания сельского административного района / E.H. Коровин, A.A. Панченко, О.В. Родионов, П.О.

Сафонов // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2006. Т. 2. №7. С. 131-133.

4. Методы рационального принятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения сельского административного района на основе оценок комфортности среды проживания и риска заболеваемости / E.H. Коровин, Е.А. Назаренко, О.В. Родионов, И.О. Сафонов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2007. Т.6. №. 1. С. 82-86.

Статьи и материалы конференций

5. Геоинформационная оценка состояния здоровья населения сельского административного района / E.H. Коровин, A.A. Панченко, О.В. Родионов, П.О. Сафонов, A.B. Фролова // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005.4.1. С. 156-157.

6. Анализ заболеваемости населения по врачебным участкам отдельного административного района на основе информационного мониторинга / E.H. Коровин, A.A. Панченко, О.В. Родионов, П.О. Сафонов, A.B. Фролова // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2006. С. 191-192.

7. Анализ динамики и прогнозирование показателей здоровья населения в системе медицинского обслуживания сельского административного района / E.H. Коровин, A.A. Панченко, О.В. Родионов, П.О. Сафонов // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2006. 4.1. С. 168-169.

8. Визуализация информации о заболеваемости населения по врачебным участкам Терновского района Воронежской области/ E.H. Коровин, A.A. Панченко, О.В. Родионов, П.О. Сафонов // Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006. С, 159-163.

9. Коровин E.H., Родионов О.В., Сафонов П.О. Информационная поддержка принятия управленческих решений в системе здравоохранения отдельного административного района на основе компьютерных технологий // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006. С. 179-187.

10. Коровин E.H., Панченко A.A., Сафонов П.О. Оценка риска развития заболеваемости по врачебным участкам сельского административного района на основе кластерного и дискриминантного анализа // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006. С. 326-331.

Подписано в печать 26.03.2007. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов Усл. печ. л. 1,0. Тираж 85 экз. Заказ № -/РУ. ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский просп., 14

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ.

1.1. Современные методы анализа и управления медицинским обслуживанием населения региона.

1.2. Возможности применения ГИС-технологий для анализа состояния и прогнозирования развития заболеваемости населения региона.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ НА ОСНОВЕ МЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА.

2.1. Визуализация и трансформация информации о заболеваемости населения по:врачебным участкам сельского административного района.

2.2. Анализ здоровья населения по врачебным участкам сельского административного района на основе ГИС-технологий.

2.3; Оценка комфортности проживания населения сельского административного региона.

Выводы второй главы.

3. ОЦЕНКА ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РЕГИОНЕ.:.

3.1. Оценка динамики развития заболеваемости^ населения в сельском административном районе.:.:.

3.2. Прогностические модели развития заболеваемости; населения сельского административного района.

3.3. Классификация врачебных участков сельского административного района на основе многомерных статистических методов обработки медицинских данных.

Выводы третьей главы.

4. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СЕЛЬСКОГО АДМИНИСТРАТИВНОГО РААЙОНА, РЕЗУЛЬТАТЫ АПРОБАЦИИ И ВНЕДРЕНИЯ.

4.1. Методика информационной поддержки управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района на основе компьютерных технологий.

4.2. Методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения сельского административного района.

Актуальность темы. Повышение эффективности управления системой здравоохранения связано с применением методов моделирования, оптимизации и компьютеризации процессов управления на региональном, административном уровне и на уровне лечебно-профилактического учреждения и требует анализа и характеристики ситуации в здравоохранении на любом уровне управления, разработки новых методов оценки качества медицинского обслуживания. Однако их используют для рационализации организационно-управленческого процесса в системе здравоохранения без учета временных изменений характеристик и показателей, что не позволяет получить адекватное отображение процессов в их математическом описании, что снижает эффективность интеллектуальной поддержки руководителей органов управления при принятии решений.

Одним из определяющих условий рационального управления является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработку необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

Использование мониторинговых подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения требует совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, поставило задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Организация информационного мониторинга системы здравоохранения административного района позволяет обеспечить рациональное управление лечебно-профилактических учреждений и территориальных единиц в рамках территориально распределенного административного региона. Особое значение при этом имеют методы прогнозирования показателей системы здравоохранения и принятия решений по территориально распределенным данным.

Таким образом, в современных условиях развития общества, информация становится таким же стратегическим ресурсом, как традиционные материальные и энергетические ресурсы. Уровень информатизации становится одним из существенных факторов успешного развития системы здравоохранения региона. Особое место среди новых технологий занимают геоинформационные технологии, позволяющие проводить анализ пространственно-распределенной информации и отслеживать данные с учетом временного аспекта, а также разрабатывать подсистемы принятия решений, использующие результаты моделирования и прогнозирования. Слежение за медицинской обстановкой региона дает возможность осуществлять контроль за уровнем здоровья населения, позволяет контролировать ситуацию в системе медицинского обслуживания региона.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости формирования комплексного подхода в повышении качества медицинского обслуживания населения сельского административного района на основе методов моделирования, прогнозирования и геоинформационных технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является анализ состояния заболеваемости в территориально распределенной системе сельского административного района, моделирование и прогнозирова- « ние развития заболеваемости на основе медицинского мониторинга для ра- з ционального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления медицинским обслуживанием населения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: сформировать медицинский мониторинг заболеваемости населения в территориально распределенной системе сельского административного района на основе трансформации и визуализации информации, изучить и проанализировать состояние заболеваемости в районе и по врачебным участкам; разработать методику обработки многомерных территориально распределенных медицинских данных с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информации; исследовать динамику и построить прогностические модели развития заболеваемости населения по врачебным участкам сельского административного района и нозологическим формам; получить оценку комфортности среды проживания населения с учетом особенностей сельского административного района и провести классификацию врачебных участков по риску заболеваемости населения; разработать методику и сформировать структуру системы автоматизированного прогнозирования заболеваемости и принятия управленческих решений, апробировать и внедрить полученные результаты в систему управления здравоохранением района.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности, математической статистики и геоинформационного моделирования.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены I. ч. следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: >

1 . > медицинский мониторинг по нозологическим формам и врачебным I участкам сельского административного района, позволяющий оценивать ) уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; методика обработки территориально распределенных медицинских данных, отличающаяся возможностью графического обоснования прогностических оценок и результатов геоинформационного моделирования, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений в системе здравоохранения сельского административного района; математические модели, ориентированные на формирование прогноза заболеваемости по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием населения района; процедура комплексной оценки территорий риска заболеваемости и комфортности проживания, позволяющая обеспечивать рациональное принятие управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района; алгоритм и структура автоматизированной системы принятия- управленческих решений в территориально распределенной системе здравоохранения сельского административного района, позволяющие повысить надежность принимаемых решений за счет использования результатов прогнозирования и геоинформацинного моделирования.

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района для обработки статистической медицинской информации. Проведено математико-картографическое моделирование оценок заболеваемости по нозологическим формам, анализ уровня и динамики показателей, дана оценка врачебных уча-, стков Терновского района Воронежской области по уровню заболеваемости. Предложенные методы оценки позволяют определять комфортность, прожит вания и территории риска заболеваемости по ретроспективной информации, планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов, как на уровне района, так и на уровне ЦРБ и его структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости используются в управлении здравоохранением администрации Терновского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

Результаты исследования были использованы при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005, 2006); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2006); Международной научной практической конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Сочи, 2006); научно-тематическом семинаре «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине» (Воронеж, 2005, 2006); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2005-2007).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 4 публикации в изданиях по перечню ВАК РФ.; V (• -л Структура и объем работы. Диссертация состоит из введе'ния, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 114 наименований, изложена на 117 страницах и содержит 70 рисунков и 28 таблиц.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные научные положения, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

В первой главе рассматриваются пути повышения эффективности обслуживания населения в региональных территориально распределенных системах здравоохранения, рассматриваются методы анализа состояния заболеваемости в регионе и обосновывается применение многовариантного моделирования состояния и прогнозирования развития заболеваемости на базе ГИС-технологий.

Вторая глава посвящена анализу заболеваемости в регионе на основе медицинского мониторинга, полученного с применением ГИС-технологий по нозологическим формам и территориальным (врачебным) участкам. На основе визуализации информации получены оценки заболеваемости среди населения сельского района. На основе трансформации информации и геоинформационной статистики проведен анализ основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области. Для оценки состояния заболеваемости в районе на основе статистических данных с применением ГИС-технологий, получена картографическая информация об основных заболеваниях в районе по основным нозологическим формам для врачебных участков. На основе полученных данных сформированы индексы комфортности проживания для каждого врачебного участка, интерпретируемые как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм. Проведенное исследование позволило провести классификацию врачебных участков по уровню комфорт-['V • ности, где результаты в дальнейшем используются для оценки риска заболе

- ваемости в сельском районе. . ч. V

I Третья глава содержит результаты оценки динамики и прогнозирования развития заболеваемости по Терновскому району Воронежской области и врачебным участкам, а также по различным нозологическим формам. Был проведен анализ динамики развития заболеваний за период 2001-2005 гг. по нозологическим формам для 9 врачебных участков. Полученные результаты прогнозирования представлены прогностическими характеристиками для района и врачебных участков по всем нозологическим формам. Для верификации прогностических моделей была оценена погрешность прогнозирования по нозологическим формам.

Для классификации врачебных участков был применен кластерный анализ с учетом различных нозологических форм, в результате которого все участки района были разделены на 3' класса: (1 - высокий, 2 - средний и 3 -низкий кластеры). Для уточнения данных кластерного анализа и оптимальной классификации была проведена процедура дискриминантного анализа на основе канонической дискриминантной функции. В результате проведенного дискриминантного анализа по основным заболеваниям были получены соответствующие дискриминантные классификационные функции для каждого класса, позволившие оценить уровень риска заболеваемости по врачебным участкам Терновоского района Воронежской области.

В четвертой главе приводятся результаты реализации и внедрения в территориально распределенную систему здравоохранения сельского административного района, излагается методика организации процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения сельского района.

В заключении приводятся основные результаты работы.

В приложении представлены акты внедрения.

10. Результаты работы используются в управлении здравоохранением администрации Терновского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Рассмотрено применение геоинформационных технологий для трансформации и визуализации информации по организации исследования и моделирования медицинского обслуживания в территориально распределенной системе сельского административного района.

2. Проведен статистический анализ основных нозологических форм в Терновском районе Воронежской области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе.

3. Получена классификация врачебных участков района по медицинским показателям с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

4. Предложена методика оценки комфортности проживания населения района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

5. Проведен статистический анализ динамики основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе.

6. Построены прогностические модели развития заболеваемости методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям на 2006 и 2007 года для вра-г чебных участков Терновского района Воронежской области: > ' • • < ра:

7. Проведена классификация врачебных участков сельского админист-; ративного района по уровню заболеваемости на основе кластерного и дис-криминантного анализов.

8. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска по врачебным участкам сельского административного района, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

9. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования развития заболеваемости в территориально распределенной системе сельского административного района для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе медицинского обслуживания населения.

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Изд-во ИГУ, 1988. 123 с.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

3. Авцын А.П. Введение в географическую патологию / А.П. Авцын. М.: Медицина, 1972.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

5. Акатова H.A. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управле-ния-957 Под ред.проф. В.С.Румянцева.М.:ГАУ, 1995.

6. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984. 126 с.

7. Андерсон-Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1970. 541 с.

8. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического .прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999.

9. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии. М., 1999. № 11. С. 18-21.

10. Архангельский Н.Е., Валуев С.А., Половников В.А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974. 125 с.

11. Аскалонов A.A. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона // Авто-реф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.

12. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения // Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6. С. 12-16.

13. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986. 445 с.

14. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управлениям.: ИЛ. 1962.

15. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в Рос> сии // ГИС-обозрение. М., 1996. № 2. С. 7-11.

16. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып.-1. 406 с. 1974. Вып. 2. 197 с.

17. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.

18. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977. 208 с.

19. Венедиктов Д.Д., Киселев A.C., Петровский A.M. и др. Системное моделирование здравоохранения. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация,1976. 83 с.

20. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука,1977.

21. Воронин А.И., Коровин E.H. Применение новых информационныхчнтехнологий для решения проблем в медицинских системах-// Интеллектуаль- • • и:; • 1 ные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999: 4.2. С. 65. о ¡'-ч

22. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении // Высокие технологиив технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. Ч.З. С. 174-178.

23. Гаспарян С.А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением // В Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. № 7. С. 38-54.

24. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988. 118 с.

25. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987. 232 с.

26. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990. 182 с.

27. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации// М.:ArcView. №1, 1999.

28. Гохман О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.150 с.

29. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке // Информационные технологии. М., 1998. № 1. С.13-15.

30. Гусейн-Заде С.М., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований // Вестник Московского ун-та.• Сер. 5. Географ. М., 1992. № 4. С.15-22. / .у Л ! , ; Л'.:.

31. Дюран" Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.:. Статистика, 1987.'.144 с.

32. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. 576 с.

33. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев В:А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988. 128 с.

34. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987. 240 с.

35. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993 .-№10.

36. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 201 с.

37. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 559 с.

38. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.1 > ¡, '

39. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980. 103 с. . * • " -<ч-.

40. Комаров Ю.М., Ермаков С.П. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980. 18 с.

41. Коровин E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф., Воронеж, 2000. С. 54.

42. Коровин E.H., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография: Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 112 с.

43. Косолапов A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8. С.37-39.

44. V, ••*• 57. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные! геоинформационные: системы.М:: Наука, 1987.126 с. г.-.; ■ Ч,- < : • ; >

45. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: Картгеоцентр, 1993. 213 с.

46. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 112 с.

47. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987. 142 с.

48. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний // АиТ. М., 1991. № 6. С. 14-17.

49. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996. 208 с.

50. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

51. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.

52. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.

53. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988. 206 с.

54. Матвеев С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой // Информационные технологии. М., 1998. №11. С.36-39.

55. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А.П.Айриян, В.Н.Астваццатурян, В.Г.Хачатуров, А.Л.Атабекян. Ереван, 1985. 14 с.

56. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр. Л.: Наука, 1989.218 с.

57. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия'технических решений. М.: Мир, 1990. 206 с.

58. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

59. Орловский С.А. Проблемы, принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981. 198 с.

60. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988. С.3-13.

61. Оценка состояния, динамики и прогнозирования развития заболеваемости населения сельского административного района на основе визуализации и трансформации информации / E.H. Коровин, A.A. Панченко, О.В.

62. Родионов, П.О. Сафонов // Системный анализ и управление в биомедицин* • ■ ских системах: журнал практической и теоретической'биологии и медицины. М., 2006. Т.5. №. 3. С. 563-566.

63. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998.

64. Принципы построения оперативного управления здравоохранения области // Здравоохр. РСФСР. 1989. № 8. С.3-6.

65. Рауншебах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983. 80 с.

66. Родионов О.В., Воронин А.И., Коровин E.H. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 203 с. 123 с.

67. Родионов О.В., Коровин E.H. Геоинформационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 203 с.

68. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 204 с.

69. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации // Информационные технологии. М., 1999. № 2. С. 8-14.

70. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб.статей / Сост. и науч. ред. Н.Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979. 184 с.

71. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // АиТ. М., 1997. № 3. С. 167-178.

72. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998. 376 с.

73. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.:. Финансы и статистика, 1995.384 с. 1 • . •• 89. Управление здравоохранением сельского региона // Учеб.-метод: пособ. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989. 18 с.

74. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким; Ч.У.Мыоллер, У.Р.Клекка и др.; Под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

75. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997. 143 с.

76. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980. 168 с.

77. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997. 151 с.

78. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: учеб. пособие / В.Н. Фролов; под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е. Фролова и д-ра мед. наук, проф. М.В. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2001.

79. Хай Г.А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992. С. 56-61.

80. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995. 96 с.

81. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. М., 1999.№ 3. С 23-27.

82. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998. 286 с.

83. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. 125 с.

84. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.:финансы и стати-V- ' ^ • " стика, 1986.344 с. ' 1

85. Шалыгин A.C., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. 124 с.

86. Шиган Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОПИУВ, 1982. 71 с.

87. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. 124 с.

88. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. Ooxford: Blackwell LTD., 1988.

89. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheattics. 1976. - Vol. 11.-N 1.

90. Environent and health: Themes in medical geography / Ed/ by R. Ak-htar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.

91. Introductions Arc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994.

92. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994.

93. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. - 1986. - Vol. 7. - N 6.

94. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput. and Biomed. Reserch.- 1984.-Vol. 17.

95. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

96. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journ. Math. Psychology, 1979. . .