автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием детей в городском административном районе на основе визуализации и трансформации информации

кандидата медицинских наук
Жабин, Василий Александрович
город
Воронеж
год
2009
специальность ВАК РФ
05.13.01
цена
450 рублей
Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием детей в городском административном районе на основе визуализации и трансформации информации»

Автореферат диссертации по теме "Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием детей в городском административном районе на основе визуализации и трансформации информации"

На правах рукописи

ЖАБИН Василий Александрович

АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И РАЦИОНАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ МЕДИЦИНСКИМ ОБСЛУЖИВАНИЕМ ДЕТЕЙ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ НА ОСНОВЕ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И ТРАНСФОРМАЦИИ ИНФОРМАЦИИ

Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление

и обработка информации (технические и медицинские системы)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук

003467436

Воронеж - 2009

003467436

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Научный руководитель доктор медицинских наук, профессор

Нехаенко Наталия Евгеньевна

Официальные оппоненты: доктор медицинских наук

Стахурлова Лилия Ивановна;

кандидат медицинских наук Ушакова Валентина Николаевна

Ведущая организация ГОУ ВПО «Воронежская государственная

медицинская академия им. H.H. Бурденко»

Защита состоится «15» мая 2009 г. в 16 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.037.02 ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-технической библиотеке ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Автореферат разослан «14» апреля 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Федорков Е.Д.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Проблема ухудшения здоровья детей и подростков в Российской Федерации в последнее время приобретает все большую актуальность. Анализ состояния здоровья детей в Российской Федерации показывает, что общая заболеваемость детей в возрасте до 14 лет за последние 5 лет возросла на 16%, две трети детей в возрасте 14 лет имеют хронические заболевания.

Повышение качества обслуживания населения медицинской помощью невозможно без применения мониторинговых методов исследования, методов моделирования и оптимизации процессов управления. Использование мониторинговых подходов при анализе заболеваемости детей как на областном, городском уровнях, так и в отдельно взятом районе, в последнее время приобрело особую актуальность. В частности это связано с необходимостью изучения и анализа временных рядов, отражающих динамику, а также с возможностью получения краткосрочного прогноза уровня заболеваемости детей по различным нозологическим формам, использование которых позволяет более эффективно управлять лечебно-профилактической и организационной деятельностью медицинских учреждений в целом. При моделировании и оптимизации процессов управления, наряду с различными методами исследования, целесообразным является применение геоинформационных технологий. Это обусловлено тем, что одни статистические выводы, без учета картографического анализа не всегда раскрывают роль тех или иных экологических факторов, особенно применительно к городским промышленным административным районам, где они оказывают существенное влияние на состояние здоровья детей. Использование геоинформационных систем позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических, экономических и географических данных, их пространственного анализа и предоставляет пользователю возможность оптимизировать процедуру выбора стратегий в процессе управления системой медицинского обслуживания.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости формирования комплексного подхода в повышении качества медицинского обслуживания детей городского административного района на основе методов моделирования, прогнозирования и геоинформационных технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой администрации Воронежской области «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Про-

г-

блемно-ориентированные системы управления» при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является анализ состояния заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района, моделирование и прогнозирование развития заболеваемости на основе медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления медицинским обслуживанием детей.

Для достижения поставленной цели предлагается решить следующие основные задачи:

сформировать медицинский мониторинг заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района на основе трансформации и визуализации информации по врачебным участкам и нозологическим формам;

провести анализ состояния заболеваемости детей в городском административном районе с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информации;

исследовать динамику и построить прогностические модели развития заболеваемости детей в муниципальном районе городского округа по различным нозологическим формам;

получить оценку комфортности проживания и риска заболеваемости детей в городском административном районе на основе многомерного статистического анализа медицинских данных;

разработать структуру системы автоматизированного анализа и прогнозирования заболеваемости детей и сформировать подход к рациональному управлению медицинским обслуживанием детей в городском административном районе и апробировать результаты исследования на практике.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности, математической стати-' стики и геоинформационного моделирования.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

медицинский мониторинг по нозологическим формам и врачебным участкам городского административного района, позволяющий оценивать уровни

риска заболеваемости детей для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов;

методика комплексного анализа территориально распределенных медицинских данных, базирующая на результатах геоинформационного и статистического моделирования, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений в системе здравоохранения городского административного района;

прогностические модели развития заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием детей района;

методы оценки комфортности проживания и территорий риска заболеваемости детей, позволяющие обеспечивать рациональное управление медицинской помощью в территориально распределенной системе городского административного района на основе анализа ретроспективной, текущей и прогнозируемой информации;

структура и информационное обеспечение автоматизированной системы оценки состояния и прогнозирования развития заболеваемости детей, обеспечивающие рациональное принятие управленческих решений по формированию комплекса мероприятий, направленных на повышение качества оказания медицинской помощи в городском административном районе.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная методика обработки и визуализации информации о заболеваемости детей по нозологическим формам и врачебным участкам городского административного района позволяет на основе результатов применения математико-картографического моделирования оценить территории риска развития неблагоприятной медицинской ситуации с учетом пространственно-временного аспекта. Разработанные методы оценки позволяют планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов как на уровне района, так и на уровне детской поликлиники и ее структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости детей используются в детской поликлинике № 5 Железнодорожного района города Воронежа, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях,

семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2008); Международной конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационно - телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами (Инноватика-2008)» (Сочи, 2008); научно-практической конференции, посвященной 20-летию ГКБСМП № 10 «Актуальные вопросы организации, оказания первичной, специализированной медицинской помощи в условиях многопрофильного стационара и на догоспитальном этапе» (Воронеж, 2009); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2009); научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления» (Воронеж, 2008, 2009); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2008, 2009).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, соискателем сформирована база данных для анализа состояния заболеваемости детей в городском административном районе, проведен анализ результатов обработки многомерных медицинских данных на основе визуализации, трансформации информации и ГИС-технологий [1, 3, 5, 6]; исследована динамика развития заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района и проведена оценка прогностической модели развития заболеваемости детей по различным нозологическим формам [4, 9]; получена оценка комфортности среды проживания детей по основным нозологическим формам и проведена классификация врачебных участков района по риску заболеваемости детей [2, 7, 10]; обоснованы и предложены методы интеллектуальной поддержки принимаемых решений при управлении медицинской помощью в городском административном районе [2, 8].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения и списка литературы из 114 наименований. Основ-1 ная часть работы изложена на 123 страницах, содержит 79 рисунков и 21 таблицу.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные научные положения, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

В первой главе рассматривается современное состояние проблем систем медицинского обслуживания населения в региональных территориально распределенных системах здравоохранения, рассматриваются принципы использования математических и геоинформационных методов для анализа процессов в территориально распределенной системе медицинского обслуживания населения.

Во второй главе проводится анализ заболеваемости детей в городском административном районе по основным нозологическим формам на основе медицинского мониторинга, полученного с применением геоинформационных технологий.

В ходе исследования был проведен анализ основных заболеваний детей по следующим нозологическим формам: инфекционные и паразитарные болезни, болезни крови, эндокринной системы, болезни нервной системы и психические расстройства, глаза и его придаточного аппарата, уха и сосцевидного отростка, системы кровообращения, органов дыхания, пищеварения, мочеполовой системы, кожи и подкожной клетчатки, костно-мышечной системы и соединительной ткани, отдельные состояния, возникшие в перинатальном периоде, врожденные аномалии, прочие заболевания, отравления и травмы. Показатели рассматривались по врачебным участкам детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа за период с 2005 по 2008 гг. На рис. 1 представлено соотношение основных заболеваний среди детей Железнодорожного района города Воронежа по данным детской поликлиники №'5 за период 2004-2008 гг.

'8 Ь

■! 500.00

400.00 300.00 200.00 100.000,00

□ Инфекционные и паразитарные Болезни

□ Болезни нервной системы

а Болезни системы кровообращения а Болезни кожи и подкожной клетчатки

■ Отд сост возник в перинатальном периоде

■ Травмы. оглавления

■ Болезни крови □ Болезни эндокринной системы

■ Болезни глаза к его придаточного аппарата рБолезни уха и сосцевидного отростка

□ Болезни органов дыхания »Болезни органов пищеварения

□ Болезни КМС и соединительной ткани вболезни мочеполовой с

■ Врожденные аномалии иПрочие заболевания

Рис. I. Соотношение заболеваний среди детей Железнодорожного района

5

Из полученной гистограммы видно, что высокий уровень наблюдается по заболеваниям органов дыхания, а наименьшие по заболеваниям системы кровообращения.

Для оценки состояния заболеваемости детей в районе на основе статистических данных с применением ГИС-технологий получена картографическая информация об основных заболеваниях в районе по основным нозологическим формам для врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района. На рис. 2 представлена картограмма, отражающая уровень заболеваемости органов дыхания по врачебным участкам, полученная с ипользованием пакета Агс\^е\у 3.0.

Рис. 2. Классификация врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района по уровню заболеваемости органов дыхания за 2005-2008 гг.

Из рис. 2 видно, что к неблагоприятным зонами по заболеваниям органов дыхания среди детей в Железнодорожном районе относятся 1, 2, 13 и 15 врачебные участки, а также 2, 7 и 8 врачебные участки микрорайона Отрожка.

Проведенное исследование по различным нозологическим формам на базе ГИС-технологий позволило выделить врачебные участки детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа в три группы по каждой нозологической форме в зависимости от уровня заболеваемости детей: низкий, средний и высокий. Общий результат классификации врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района на базе ГИС-технологий по различным нозологическим формам приведен на рис. 3.

районы

Рис. 3. Ранги врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа по основным заболеваниям

Как показывает результат ранжирования, наиболее неблагоприятными по всем основным заболеваниям являются 7 и 8 врачебные участки микрорайона Отрожка, а 14 - врачебный участок с наименьшим уровнем заболеваний.

Одним из аспектов мониторингового исследования в городском административном районе является оценка динамики и прогнозирования развития заболеваемости детей по различным нозологическим формам.

Анализ динамики заболеваемости детей по различным нозологическим формам по данным детской поликлиники № 5 Железнодорожного района г. Воронежа (табл. 1) показал, что по всем нозологическим формам, за исключе-

нием болезней крови (+692,64 %) и заболеваний нервной системы (+75,85 %), наблюдается уменьшение количества заболеваний, так, например, максимальное уменьшение количества заболеваний за пять последних лет было отмечено по заболеваниям мочеполовой системы (-38,41 %), по инфекционным и паразитарным болезням (- 33,07 %), по заболеваниям органов пищеварения (-31,95 %), по заболеваниям уха и сосцевидного отростка (-31,81 %), по заболеваниям органов дыхания (-30,15 %), также стоит отметить устойчивую динамику снижения общей заболеваемости детей (-20,26 %).

Таблица 1

Темпы приростов основных нозологических форм по данным детской

поликлиники № 5 Железнодорожного района

№ Нозология Т2005 Тгооб Т2007 Т2008 тб Тенденция

1 Инфекционные и паразитарные болезни -28,04 9,00 -8,19 -7,05 -33,07 -

2 Болезни крови 15,20 51,82 -3,08 367,59 692,64 +

3 Болезни эндокринной системы -40,43 -3,57 1,55 25,13 -27,02 -

4 Болезни нервной системы 12,82 39,27 -0,94 12,97 75,85 +

5 Болезни глаза и его придаточного аппарата -4,80 -5,98 3,30 -13,30 -19,84 -

6 Болезни уха и сосцевидного отростка -14,54 -15,23 0,02 -5,90 -31,81 -

7 Болезни системы кровообращения 24,29 4,53 -28,46 -8,59 -15,05 -

8 Болезни органов дыхания -2,44 -12,83 -3,02 -15,31 -30,15 -

9 Болезни органов пищеварения -29,81 0,16 4,51 -7,38 -31,95 -

10 Болезни кожи и подкожной клетчатки -5,04 -8,86 -2,43 -6,66 -21,17 +

11 Болезни KMC и соединительной ткани -2,30 -15,82 23,32 -8,27 -6,96 -

12 Болезни мочеполовой системы -22,92 -16,79 1,11 -5,02 -38,41 -

13 Отдельные состояния, возникшие в перинатальном периоде 12,02 -32,24 -4,73 1,01 -26,96 -

14 Врожденные аномалии 5,45 -8,61 -17,99 7,25 -15,24 -

15 Прочие заболевания -5,30 2,19 2,60 -1,55 -2,25 -

16 Травмы, отравления -8,72 -10,36 -3,43 2,14 -19,29 -

17 Общая заболеваемость -6,25 -10,33 -1,83 -3,38 -20,26 -

Для построения краткосрочного прогноза развития заболеваний у детей на 2009-2010 гг. была использована модель экспоненциального сглаживания. В качестве основной модели ряда рассматривается его представление в виде полинома невысокой степени, коэффициенты которого медленно меняются со временем: }'(t) = ccx(t) + (1 - Oi)y{t — 1), где а - параметр сглаживания. Начальное значение тренда зависит от его типа: для экспоненциального тренда 5(0) = х(2) / х(1) ; >>(0) = х(1)/0) , для линейного тренда л(0) = (х(п)-д:(1))/(«-1); >'(0) =х(1)-^(0)/2. На рис. 4 представлен результат прогнозирования общей заболеваемости детей по Железнодорожному району города Воронежа. 2500

2250

2000 1750

о

о

ч 15С0

о

о

0 1250

1

о

& 1000

т

| 750 500 250 0

2003 20W 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 - общая заболеваемость----прогноз

Рис. 4. Краткосрочный прогноз общей заболеваемости детей по данным детской поликлиники № 5 Железнодорожного района г. Воронежа

Оптимальные параметры прогностических моделей и результаты краткосрочного прогнозирования различных заболеваний детей по данным детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа представлены в табл. 2.

Результаты краткосрочного прогнозирования показывают, что в целом по заболеваемости детей в Железнодорожном районе города Воронежа прогнозируется уменьшение количества заболеваний практически по всем нозологическим формам, за исключением болезней крови и заболеваний нервной системы.

Таблица 2

Результаты краткосрочного прогнозирования заболеваемости детей

Железнодорожного района по различным нозологическим формам

Нозология Тренд У(0) х(0) а Прогноз

2009 г. 2010 г.

Инфекционные и паразитарные болезни Лин. 62,27 -5,02 0 33,13 28,11

Болезни крови Лин. 0,3052 3,938 1 21,96 25,89

Болезни эндокринной системы Лин. 27,93 -1,82 1 17,89 16,07

Болезни нервной системы Лин. 16,71 3,501 0,031 37,00 40,34

Болезни глаза и его придаточного аппарата Лин. 73,45 -3,55 0,079 55,15 52,35

Болезни уха и сосцевидного отростка Лин. 70,65 -5,4 0 38,22 32,82

Болезни системы кровообращения Лин. 1,483 0,055 1 1,18 1,12

Болезни органов дыхания Лин. 842,9 -61,2 0,573 517,74 456,52

Болезни органов пищеварения Лин. 64,04 -4,92 0 34,52 29,61

Болезни кожи и подкожной клетчатки Лин. 24,74 -1,28 0,056 17,54 16,37

Болезни KMC и соединительной ткани Лин. 31,75 -0,548 0 28,46 27,91

Болезни мочеполовой системы Лин. 25,36 -2,32 0 11,41 9,09

Отдельные состояния, возникшие в перинатальном периоде Лин. 44,66 -2,91 0 27,19 24,28

Врожденные аномалии Лин. 22,06 -0,825 0 17,11 16,28

Прочие заболевания Лин. 56,01 -0,214 0 54,12 53,81

Травмы, отравления Лин. 69,77 -3,29 0 50,05 46,76

Общая заболеваемость Лин. 1431 -70,7 0 1006,71 936,01

Третья глава содержит результаты оценки комфортности проживания и риска заболеваемости детей в городском административном районе на основе применения математических методов оценивания.

Формирование индекса комфортности осуществлялось по каждой из рассматриваемых нозологических форм за интересующий временной интервал, а

J т _ _

затем осуществлена их свертка: К " =2 2] * н'у< ' , где 1 = 1,1; 7=1,7;

< = 1, Т; I - количество врачебных участков, Т - рассматриваемый временной интервал (4 года), J - количество рассматриваемых нозологических форм, и>у, -коэффициенты, учитывающие значимость каждой нозологической формы.

Полученные индексы комфортности для каждого врачебного участка детской поликлиники № 5 и результаты ранжирования врачебных участков представлены в табл. 3.

Таблица 3

Индексы комфортности врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района по основным нозологическим формам

Номер врачеб- К,м Ранг Номер врачеб- К,м Ранг

ного участка ного участка

1 1,318 19 13 1,053 18

2 1,533 22 14 -1,411 1

3 -0,045 15 15 0,660 17

4 -0,616 9 Ю -0,143 13

5 -0,401 10 20 1,418 20

6 -0,686 7 ЗО -1,112 3

7 -0,961 4 40 -1,148 2

8 -0,653 8 50 -0,803 6

9 -0,071 14 60 -0,324 11

10 0,216 16 70 1,475 21

11 -0,323 12 80 1,894 23

12 -0,871 5

Положительное значение медицинского индекса комфортности характеризуется высоким уровнем заболеваемости детей, то есть неблагоприятной медицинской ситуацией в данном участке и соответственно низкой комфортностью проживания. Из представленных результатов видно, что наиболее благополучная ситуация по основным заболеваниям детей наблюдается в 14 врачебном участке, а наименее комфортная обстановка по рассматриваемым заболеваниям детей отмечается в 8 врачебном участке микрорайона Отрожка.

Для детального анализа ситуации по заболеваемости детей по врачебным участкам детской поликлиники № 5 Железнодорожного района за интересующий год предлагается использовать ранжирование врачебных участков городского административного района на основе весового нормирования медицинских данных. Данная методика применяется в случае, когда имеет место недостаточность информации, т.е. медицинские данные по врачебным участкам представлены всего за один год или меньший временной период.

Нормирование медицинских показателей осуществляется следующим

образом: я," = а у /тах а]; где а"у - нормированный медицинский показатель (заболеваемость), щ - значение уровня заболеваемости детей по различным нозологическим формам, 1=1,/, / — 1> •/; У - количество рассматриваемых но-

зологических форм, I - количество врачебных участков. Ранговые оценки вра-

J

чебных участков имеют вид: , где Wj - весовой коэффициент

заболеваемости детей по различным нозологическим формам за определенный период в структуре общей заболеваемости. На рис. 5 представлены результаты нормирования медицинских показателей заболеваемости детей по врачебным участкам детской поликлиники № 5 Железнодорожного района за 2008 г.

1Д)

CJ90 ОД] 0.70 0,60 0,60 0,40

0.x ода 0,10 0,00

Рис. 5. Ранговые оценки врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района по заболеваемости детей за 2008 год

Как видно из представленных результатов, наихудшая обстановка по основным заболеваниям среди детей в 2008 году зафиксирован в 8 врачебном участке микрорайона Отрожка.

Для классификации врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа по набору медицинских показателей, характеризующие состояние здоровья детей использовался кластерный анализ, в результате чего все врачебные участки были разделены на 3 класса. В первый кластер, который характеризуется низким уровнем заболеваемости детей, были отнесены 6, 7, 12, 14 врачебные участки и 3, 4, 5 врачебные участки микрорайона Отрожка; во второй кластер, в котором отмечается средний уровень рас-

12

0,94

0,97

034 0,64 °'95

0,64 »Л5

0,74

0,5/

ntn (•

i I-1-1-г i I-1-1-1 i ~г~ 1-1-1 i-г г~

I 2 Э 4 5 е 7 0 9 10 11 12 13 14 15 10 20 30 40 50 60 70 ВО

врачебные участки

сматриваемых нозологических форм, были классифицированы 3, 4, 5, 8, 10,11, 10 и 60 врачебные участки; а в третий кластер, где отмечается наиболее высокий уровень заболеваемости детей, были определены 1, 2, 13, 15, 20, 70 и 80 врачебные участки.

В результате проведенного дискриминантного анализа по основным, наиболее распространенным заболеваниям среди детей Железнодорожного района были получены следующие виды классификационных функций:

Я/ = -447,645-1,144**;+35,405 *Х2 -87,004 **з+1,746**,+ +63,484**5-50,610**5+34,845**7,

Н2 = -539,884-1,395**7+31,322**2-53,826**3+1,577**,+ +41,436 **5 -32,405 **б+13,155 **7,

Н3 = -722,051-1,507**у+41,158**2 -80,489 **3+1,821**,+ +78,453**5-62,531 **5+26,524**7,

где, Х1 - инфекционные и паразитарные болезни; Х2 - болезни глаза и его придаточного аппарата; Х3 - болезни уха и сосцевидного отростка; Х4 - болезни органов дыхания; Х5 - болезни органов пищеварения; Х6 - прочие заболевания; *7 - травмы и отравления; Я/ - низкий уровень заболеваемости у детей; Н2 -средний уровень заболеваемости; Н3 - высокий уровень заболеваемости.

Таким образом, на основе оценки динамики развития прогностических моделей и классификации с применением кластерного и дискриминантного анализа возможно получение оценки риска развития неблагоприятной медицинской ситуации по врачебным участкам и нозологическим формам, что позволяет обеспечивать интеллектуальную поддержку принимаемых управленческих решений в системе оказания медицинской помощи детям городского административного района.

В четвертой главе приводятся результаты реализации и внедрения в территориально распределенную систему здравоохранения городского административного района, а также приводится методика информационной поддержки приятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения. Излагается методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения городского административного района. Определены основные направления развития системы медицинского обслуживания населения на основе принципов рационального управления системой здравоохранения городского административного района с применением метода анализа иерархий. Иерархическая структура задачи принятия решений представлена на рис. 6.

Рис. 6. Иерархия выбора альтернативных программ развития

В результате оценивания основных направлений повышения качества оказания медицинской помощи в городском административном районе с помощью метода анализа иерархий были получены следующие показатели значимости для каждой программы развития: совершенствование нормативно-правовой базы в области здравоохранения - 0,128; качественное вузовское обучение и подготовка медицинских работников и специалистов - 0,233; оснащение современным оборудованием и развитие инфраструктуры медицинских учреждений - 0,168; развитие сотрудничества с научными центрами (не только медицинскими) - 0,121; увеличение финансово-инвестиционной поддержки здравоохранения - 0,350.

Таким образом, в системе здравоохранения административного района приоритетными программами развития являются увеличение финансово-инвестиционной поддержки и высокого квалифицированного медицинского персонала, что в сочетании с современным медицинским оборудованием будет способствовать повышению качества медицинского обслуживания.

В заключении приводятся основные результаты работы.

В приложении представлены акты внедрения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Рассмотрена методика применения геоинформационных технологий для анализа состояния и управления медицинским обслуживанием детей в территориально распределенной системе городского административного района.

2. Проведен статистический анализ основных заболеваний у детей Железнодорожного района города Воронежа на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в городском административном районе.

3. Получена классификация врачебных участков городского административного района по основным заболеваниям детей с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

4. Проведен статистический анализ динамики развития основных заболеваний у детей по врачебным участкам детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в городском административном районе.

5. Построены прогностические модели развития заболеваемости детей методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям у детей на 2009 и 2010 года для врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа.

6. Предложена методика оценки комфортности проживания детей городского административного района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

7. Проведена ранговая оценка врачебных участков поликлиники городского административного района по заболеваемости детей с применением весового нормирования.

8. Проведена классификация и оценка риска заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района на основе кластерного и дискриминантного анализов.

9. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

10. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования развития заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе медицинского обслуживания детей.

11. Рассмотрена методика рационального управления системой здравоохранения городского административного района с применением метода анализа иерархий.

12. Результаты работы используются в детской поликлинике № 5 Железнодорожного района города Воронежа, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Жабин В.А., Коровин E.H., Нехаенко Н.Е. Информационный мониторинг заболеваемости детей в городском административном районе на основе геоинформационного и статистического моделирования // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2009. Т.8. №. 1. С.258-260.

2. Жабин В.А., Коровин E.H., Нехаенко Н.Е. Методы рационального управления системой медицинского обслуживания детей городского административного района на основе оценок комфортности проживания и риска заболеваемости // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2009. Т.8. №. 1.С. 70-72.

Статьи и материалы конференций

3. Жабин В.А., Коровин E.H., Нехаенко Н.Е. Оценка состояния здоровья населения городского административного округа на основе ГИС-технологий // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008. С. 148-149.

4. Анализ динамики и прогнозирование развития заболеваемости детей муниципального района городского округа / В.А. Жабин, E.H. Коровин, Н.Е. Нехаенко, Н.Г. Сапожникова // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2008, С. 273-278.

5. Жабин В.А., Коровин E.H. Геоинформационная оценка состояния здоровья населения городского административного района // Системные проблемы надежности, качества, информационно - телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами: материалы Междунар. конф. и Рос. науч. шк. М.: Энергоатомиздат, 2008. Ч. 4. С. 293-297.

6. Жабин В.А., Коровин E.H., Нехаенко Н.Е. Анализ распространенности детской заболеваемости в промышленном районе городского округа на основе визуализации и трансформации информации // Актуальные вопросы организации, оказания первичной, специализированной медицинской помощи в условиях многопрофильного стационара и на догоспитальном этапе: материалы III науч.-практ. конф., посвященной 20-летию ГКБСМП № 10. Воронеж, 2009. С 38-41.

7. Жабин В.А., Коровин E.H., Нехаенко Н.Е. Классификация врачебных участков детской поликлиники муниципального района городского округа по уровню заболеваемости детей на основе кластерного анализа // Актуальные вопросы организации, оказания первичной, специализированной медицинской помощи в условиях многопрофильного стационара и на догоспитальном этапе: материалы III науч.-практ. конф., посвященной 20-летию ГКБСМП № 10. Воронеж, 2009. С 42-43.

8. Оценка альтернатив развития системы здравоохранения городского муниципального района с использованием метода анализа иерархий / В.А. Жабин, E.H. Коровин, Н.Е. Нехаенко, A.A. Панченко // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2009. С. 250-252.

9. Жабин В.А., Коровин В.Н., Нехаенко Н.Е. Построение прогностических моделей оценки развития заболеваний у детей в территориально распределенной системе городского административного района // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2009. С. 280-282.

10. Жабин В.А., Коровин E.H., Нехаенко Н.Е. Анализ уровня заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района с применением математических методов оценивания // Вестник Воронежского государственного технического университета, 2009.Т.5. № 3. С. 145-147.

Подписано в печать 13.04.2009. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 85 экз. Заказ ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский просп., 14

Оглавление автор диссертации — кандидата медицинских наук Жабин, Василий Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ'НАСЕЛЕНИЯ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ.

1.1. Современные методы анализа и управления медицинским обслуживанием населения региона.

1.2 Принципы использования статистических методов и геоинформационных технологий для анализа и управления медицинским обслуживанием населения.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АНАЛИЗ, ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА.

2.1. Анализ и визуализация уровня заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района на визуализации и трансформации информации.

2.2. Анализ здоровья детей по врачебным участкам городского административного района на основе ГИС-технологий.

2.3. Оценка динамики развития заболеваемости детей в городском административном районе.

2.4. Прогностические модели развития заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района.

Выводы второй главы.

3. ОЦЕНКА КОМФОРТНОСТИ ПРОЖИВАНИЯ И РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ С ПРИМЕНИМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ.

3.1. Оценка комфортности проживания детей в городском административном районе.

3.2. Анализ уровня заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района с применением весового нормирования

3.3. Классификация врачебных участков городского административного района по уровню заболеваемости детей на основе методов многомерного статистического анализа.

Выводы третьей главы.

4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В ГОРОДСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ.

4.1. Методика информационной поддержки приятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения.

4.2. Рациональное управление системой здравоохранения городского административного района с применением метода анализа иерархий.

Выводы четвертой главы.

Введение 2009 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Жабин, Василий Александрович

Актуальность темы. Проблема ухудшения здоровья детей и подростков в Российской Федерации в последнее время приобретает все большую актуальность. Анализ состояния здоровья детей в Российской Федерации показывает, что общая заболеваемость детей в возрасте до 14 лет за последние 5 лет возросла на 16%, две трети детей в возрасте 14 лет имеют хронические заболевания.

Повышение качества обслуживания населения медицинской помощью невозможно без применения мониторинговых методов исследования, методов моделирования и оптимизации процессов управления. Использование мониторинговых подходов при анализе заболеваемости детей, как на областном, городском уровнях, так и в отдельно взятом районе, в последнее время приобрело особую актуальность. В частности это связано с необходимостью изучения и анализа временных рядов, отражающих динамику, а также возможность получения краткосрочного прогноза уровня заболеваемости детей по различным нозологическим формам, использование которых позволяет более эффективно управлять лечебно-профилактической и организационной деятельностью медицинских учреждений в целом. При моделировании и оптимизации процессов управления, наряду с различными методами Исследования целесообразным является применение геоинформационных технологий. Это обусловлено тем, что одни статистические выводы, без учета картографического анализа не всегда раскрывает роль тех или иных факторов, особенно применительно к городским промышленным административным районам, где существенное влияние на состояние здоровья детей оказывают экологические факторы. Использование геоинформационных систем позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических, экономических и географических данных, их пространственного анализа, и предоставляет пользователю возможность оптимизировать процедуру выбора стратегий в процессе управления системой медицинского обслуживания.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости формирования комплексного подхода в повышении качества медицинского обслуживания детей городского административного района на основе методов моделирования, прогнозирования и геоинформационных технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой администрации Воронежской области «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления» при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является анализ состояния заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района, моделирование и прогнозирование развития заболеваемости на основе медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления медицинским обслуживанием детей.

Для достижения поставленной цели предлагается решить следующие основные задачи: сформировать медицинский мониторинг заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района на основе трансформации и визуализации информации по врачебным участкам и нозологическим формам; провести анализ состояния заболеваемости детей в городском административном районе с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информации; исследовать динамику и построить прогностические модели развития заболеваемости детей в муниципальном районе городского округа по различным нозологическим формам; получить оценку комфортности проживания и риска заболеваемости детей в городском административном районе на основе многомерного статистического анализа медицинских данных; разработать структуру системы автоматизированного анализа и прогнозирования заболеваемости детей и сформировать подход к рациональному управлению медицинским обслуживанием детей в городском административном районе и апробировать результаты исследования на практике.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности, математической статистики и геоинформационного моделирования.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: медицинский мониторинг по нозологическим формам и врачебным участкам городского административного района, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости детей для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; методика комплексного анализа территориально распределенных медицинских данных, базирующая на результатах геоинформационного и статистического моделирования, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений в системе здравоохранения городского административного района; прогностические модели развития заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием детей района; методы оценки комфортности проживания и территорий риска заболеваемости детей, позволяющие обеспечивать рациональное управление медицинской помощью в территориально распределенной системе городского административного района на основе анализа ретроспективной, текущей и прогнозируемой информации; структура и информационное обеспечение автоматизированной системы оценки состояния и прогнозирования развития заболеваемости детей, обеспечивающие рациональное принятие управленческих решений по формированию комплекса мероприятий, направленных на повышение качества оказания медицинской помощи в городском административном районе.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная методика обработки и визуализации информации о заболеваемости детей по нозологическим формам и врачебным участкам городского административного района позволяет на основе результатов применения математико-картографического моделирования оценить территории риска развития неблагоприятной медицинской ситуации с учетом пространственно-временного аспекта. Разработанные методы оценки позволяют планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов, как на уровне района, так и на уровне детской поликлиники и ее структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости детей используются в детской поликлинике № 5 Железнодорожного района города Воронежа, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2008); Международной конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационно -телекоммуникационных и электронных технологий в управлении инновационными проектами (Инноватика-2008)»(Сочи, 2008); научно-практической конференции, посвященной 20-летию ГКБСМП № 10 «Актуальные вопросы организации, оказания первичной, специализированной медицинской помощи в условиях многопрофильного стационара и на догоспитальном этапе» (Воронеж, 2009); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2009); научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления» (Воронеж, 2008, 2009); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2008, 2009).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения и списка литературы из 114 наименований. Основная часть изложена на 123 страницах, содержит 79 рисунков и 21 таблицу.

Заключение диссертация на тему "Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием детей в городском административном районе на основе визуализации и трансформации информации"

12/Результаты работы используются в детской поликлинике № 5 Железнодорожного района города Воронежа, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Рассмотрена методика применения геоинформационных технологий для анализа состояния и управления медицинским обслуживанием детей в территориально распределенной системе городского административного района.

2. Проведен статистический анализ основных заболеваний у детей Железнодорожном районе города Воронежа на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в городском административном районе.

3. Получена классификация врачебных участков городского административного района по основным заболеваниям детей с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

4. Проведен статистический анализ динамики развития^основных заболеваний у детей по врачебным участкам детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в городском административном районе.

5. Построены прогностические модели развития заболеваемости детей методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям у детей на 2009 и 2010 года для врачебных участков детской поликлиники № 5 Железнодорожного района города Воронежа.

6. Предложена методика оценки комфортности проживания детей городского административного района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

7. Проведена ранговая оценка врачебных участков поликлиники городского административного района по заболеваемости детей с применением весового нормирования.

8. Проведена классификация и оценка риска заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района на основе кластерного и дискриминантного анализов.

9. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

10. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования развития заболеваемости детей в территориально распределенной системе городского административного района для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе медицинского обслуживания детей.

11. Рассмотрена методика рационального управления системой здравоохранения городского административного района с применением метода анализа иерархий.

Библиография Жабин, Василий Александрович, диссертация по теме Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Изд-во ИГУ,1988.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990.

3. Авцын А.П. Введение в географическую патологию / А.П. Авцын. М.: Медицина, 1972.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

5. Акатова H.A. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управле-ния-957 Под ред.проф. В.С.Румянцева.М.:ГАУ.

6. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир,1970.

8. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999.

9. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии. М., 1999. №11.

10. Архангельский Н.Е., Валуев С.А., Половников В.А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974.

11. Аскалонов A.A. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона // Авто-реф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.

12. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения // Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6.

13. Бандурин O.E., Горкова A.A. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения // Сов. мед. № 1. 1990.

14. Барвитенко Н.Т., Куролап С.А., Клепиков О.В. Информационное* обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга // Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995.

15. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика,1986.

16. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления.М.: ИЛ. 1962.

17. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в России // ГИС-обозрение. М., 1996. № 2.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып. 1. 406 с. 1974. Вып. 2.

19. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.

20. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977.

21. Венедиктов Д.Д., Киселев A.C., Петровский А.М: Системное моделирование здравоохранения. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация, 1976.

22. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука,1977.

23. Воронин А.И:, Коровин E.H. Применение новых информационных технологий для решения проблем в медицинских системах // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999. 4.2.

24. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении// Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. 4.3.

25. Гаспарян С. А. Опыт моделирования- в решении, задач управления здравоохранением // В-Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР: 1983. Вып. 38. № 7.

26. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988.

27. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: « *1. Знание, 1987.

28. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990.

29. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации//M.:ArcView. №1, 1999.

30. Гохман О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж:'Изд-во-ВГУ, 1991.

31. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и• принятия решений в нечеткой постановке // Информационные технологии. М., 1998. № 1.

32. Гусейн-Заде С.М., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований // Вестник Московского ун-та. Сер. 5. Географ. М., 1992. № 4.

33. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.

34. Евдокимов Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения // Сов. здравоохран. 1990. № 2.

35. Жабин В.А., Коровин Е.Н., Нехаенко Н.Е. Оценка состояния здоровья населения? городского административного округа на основе ГИС-технологий // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.

36. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев.В.А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здо- • ровье». Mi: Наука, 1988.

37. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.

38. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993 .-№10.

39. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

40. Кини P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и-замещения. М.: Радио и связь, 1981.

41. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.

42. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980.

43. Коровин E.H., Родионов1 О.В., Федорков Е.Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.

44. Косолапов A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8.

45. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987.

46. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: Картгеоцентр, 1993.

47. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.

48. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987.

49. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний // АиТ. М., 1991. № 6.

50. Ларичев О.И., Моппсович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996.

51. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.

52. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.

53. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.

54. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.

55. Матвеев С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой // Информационные технологии. М., 1998. № 11.

56. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А.П.Айриян, В.Н.Астваццатурян, В.Г.Хачатуров, А.Л.Атабекян. Ереван, 1985.

57. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр; Л.: Наука, 1989.;

58. Нечеткие множества в моделях управления и. искусственного; интеллекта/ Под. ред.Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.75., Орловский С .А. Проблемы; принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.

59. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ;1988.

60. Петухов В-И; Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998.

61. Принципы построения оперативного управления здравоохранения; области // Здравоохр. РСФСР: 1989. № 8.80: Рауншебах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. Ж: ВНИИМИ, 1983.

62. Родионов О.В., Воронин А.И., Коровин E.H. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.

63. Родионов О.В., Коровин: E.H. Геоинформационные системы: Учеб. пособие: Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.

64. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа,иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

65. Симанков B.C., Луценко E.B 1 Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации // Информационные технологии. М., 1999. № 2.

66. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений:.Сб.статей / Сост. и науч; ред. Н:Ф. Шахнов: М.: Статистика, 1979;

67. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // АиТ. М., 1997. № 3.

68. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998.

69. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995:

70. Управление здравоохранением сельского региона // Учеб.-метод. пособ. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989.

71. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.

72. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.

73. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный C.JI. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.

74. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.

75. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: учеб. пособие / В.Н. Фролов; под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е. Фролова и д-ра мед. наук, проф. М.В. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2001.

76. Хай Г.А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992.

77. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995.

78. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. М., 1999.№ 3.

79. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.

80. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.

81. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.:Финансы и статистика, 1986.

82. Шалыгин A.C., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986.

83. Шиган E.H. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОПИУВ,1982.

84. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987.

85. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. Ooxford: Blackwell LTD., 1988.

86. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheat-ics. 1976. - Vol. 11.-N1.

87. Environent and health: Themes in medical geography / Ed/ by R. Ak-htar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.

88. Introductions Arc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994.

89. Introducing Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994.

90. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. - 1986. - Vol. 7. - N 6.

91. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput. and Biomed. Reserch. 1984. - Vol. 17.

92. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

93. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journ. Math. Psychology, 1979.