автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Моделирование и оптимизация управления системой медицинского обслуживания населения сельского административного района на основе геоинформационного мониторинга и прогнозирования

На правах рукописи 1111

□□3166408

ПАНЧЕНКО Александр Александрович

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ СЕЛЬСКОГО АДМИНИСТРАТИВНОГО РАЙОНА НА ОСНОВЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Специальность 05 13 01 - Системный анализ, управление

и обработка информации

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж - 2008

О 3 ДПР 2008

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Научный руководитель доктор технических наук, доцент

Коровин Евгений Николаевич

Официальные оппоненты доктор технических наук, доцент

Белецкая Светлана Юрьевна,

кандидат технических наук, доцент Воронин Александр Иванович

Ведущая организация ГОУ ВПО «Курский государственный

технический университет»

Защита состоится «25» апреля 2008 г в 1400 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212 037 02 ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» по адресу 394026, г Воронеж, Московский просп, 14

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО' «Воронежский государственный технический университет»

Автореферат разослан «Л?» марта 2008 г

_Федорков Е Д

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время показатели здоровья населения находятся на низком уровне Во многом это объясняется факторами и условиями современной жизни, главными из которых являются экономическое положение населения и эффективность системы управления здравоохранением Особо остро эта проблема стоит в сельских административных районах, где уровень жизни населения значительно ниже, чем в городах Все это происходит на фоне уменьшения количества сельских участковых больниц, врачебных амбулаторий, фельдшерско-акушерских пунктов, сильно устаревшего оборудования и недостаточности высококвалифицированных медицинских работников

Воронежская область занимает одно из ведущих мест в Центральном федеральном округе по количеству сельских жителей, и их количество составляет 37,2 % (по данным на 2007 г) Поэтому проблема повышения качества обеспечения населения медицинской помощью для области является весьма актуальной Типичным представителем административного района, который полностью состоит из сельского населения, является Терновский район

Повышение качества обслуживания населения медицинской помощью невозможно без применения мониторинговых методов исследования, методов моделирования и оптимизации процессов управления Однако следует отметить, что применение вышеперечисленных методов в статике не может полностью отразить процессы изменения во времени тех или иных показателей, что в свою очередь не обеспечивает учета сложности систем, иерархичности и мно-гоаспектности

Одним из аспектов проведения медико-социального исследования являются методы, основанные на мониторинговых подходах Использование мониторинговых подходов при анализе заболеваемости населения как на областном, городском уровнях, так и в отдельно взятом районе, в последнее время приобрело особую актуальность В частности, это связано с необходимостью изучения и анализа временных рядов, отражающих динамику, а также возможность получения краткосрочного прогноза уровня заболеваемости по различным нозологическим формам, использование которых позволяет более эффективно управлять лечебно-профилактической и организационной деятельностью медицинских учреждений в целом Кроме того, использование данных подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения требует совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, ставит задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования При моделировании и оптимизации процессов управления наряду с различными ме-

тодами исследования целесообразным является применение географических методов Это обусловлено тем, что одни статистические выводы без учета картографического анализа не всегда раскрывает роль тех или иных факторов особенно применительно к конкретным территориям

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования определяется недостаточной изученностью специфики системы сельского здравоохранения, необходимостью всестороннего рассмотрения сложившейся ситуации в данной области, необходимостью формирования комплексного подхода в повышении качества обслуживания населения медицинской помощью с применением многовариантного моделирования социальных процессов, геоинформационных технологий и разработкой системы поддержки приятия решений

Работа выполнена в соответствии с региональной программой «Здоровье» и в соответствии с основным научным направлением ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Проблемно-ориентированные системы управления» при выполнении научно-исследовательской работы Б 5 03 «Разработка теоретических основ моделирования и управления территориально распределенными системами»

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является всесторонний анализ уровня заболеваемости в сельском административном районе на основе многовариантного статистического и математико-картографического моделирования, прогнозирования развития уровня заболеваемости по различным нозологическим формам, а также разработка обоснованной модели эффективного управления системой сельского здравоохранения для повышения качества обслуживания населения медицинской помощью

Для достижения поставленной цели предлагается решить следующие основные задачи

сформировать информационный мониторинг состояния здоровья населения сельского административного района на основе статистического и геоинформационного моделирования,

построить прогностические модели развития заболеваемости в территориально распределенной системе сельского административного района по различным нозологическим формам и врачебным участкам,

провести анализ уровня заболеваемости населения во врачебных участках сельского административного района на основе адаптивного преобразования, весового нормирования и многомерных статистических методов обработки медицинских данных,

проанализировать возможные альтернативы развития системы сельского здравоохранения на основе метода анализа иерархий с целью повышения качества оказываемой медицинской помощи,

разработать методику и информационно-программное обеспечение процесса информационной поддержки принятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения и апробировать результаты исследования на практике

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности, математической статистики и геоинформационного моделирования

Научная новизна результатов исследования В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной-

информационный мониторинг заболеваемости в территориально распределенной системе сельского района, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов;

прогностические модели развития заболеваемости по врачебным участкам сельского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием населения района,

методы оценки комфортности проживания и риска заболеваемости населения сельского административного района, позволяющие обеспечивать рациональное принятие управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района на основе многовариантного моделирования и прогнозирования,

методика выбора альтернативных программ развития системы медицинского обслуживания населения сельского административного района, позволяющая формировать комплекс мероприятий, направленных на повышение качества оказания медицинской помощи,

алгоритм и информационное обеспечение автоматизированной системы принятия решений в территориально распределенной системе здравоохранения сельского административного района, отличающиеся возможностью учета модельных и прогнозных оценок при принятии управленческих решений

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная методика обработки и визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района позволяет на основе результатов применения математико-картографического моделирования оценить территории риска развития неблагоприятной медицинской ситуации с учетом пространственно-временного аспекта Разработанные методы оценки позволяют планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов как на уровне района, так и на уровне ЦРБ и его структурных подразделений

Материалы работы в виде методики обработки данных медицинского мониторинга используются в управлении здравоохранением администрации Тер-новского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005 - 2007); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2005-2007), Международной научно-практической конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Сочи, 2006), научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет» (Воронеж, 2005-2007)

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 14 научных работ, в том числе 5 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, соискателем предложена методика формирования информационного мониторинга территориально распределенной медицинской системы сельского административного района на основе геоинформационных технологий [3, 5, 6, 7, 8, 9, И], построены прогностические модели развития заболеваемости по врачебным участкам сельского административного района [1, 10], проведена оценка комфортности проживания и риска заболеваемости по врачебным участкам сельского административного района на основе адаптивного преобразования, весового нормирования и многомерного статистического анализа [4, 12], предложены методы управления системой медицинского обслуживания населения сельского административного района [2, 13, 14]

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения и списка литературы из 114 наименований Основная часть изложена на 118 страницах и содержит 33 рисунка и 27 таблиц

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные научные положения, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении работы

В первой главе рассматривается современное состояние проблем систем медицинского обслуживания населения в региональных территориально рас-

пределенных системах здравоохранения, рассматриваются принципы использования математических и геоинформационных методов для анализа процессов в территориально распределенной системе медицинского обслуживания населения.

Во второй главе диссертационной работы проводится анализ заболеваемости населения в сельском административном районе по основным нозологическим формам на основе медицинского мониторинга, полученного с применением геоинформационных технологий. Мониторинг охватывает медицинские показатели как в целом по району, так и в конкретных территориальных (врачебных) участках. На основе визуализации информации получены оценки заболеваемости среди населения сельского района по основным нозологическим формам во врачебных участках Терновского района. На рис. 1 представлено соотношение заболеваемости среди жителей Терновского района Воронежской области по основным нозологическим формам. Из полученной гистограммы видно, что наибольший уровень заболеваемости в районе приходится на заболевания органов дыхания и болезни системы кровообращения.

Рис. 1. Соотношение заболеваемости по нозологическим формам

Для оценки состояния заболеваемости в районе на основе статистических данных с применением ГИС-технологий получена картографическая информация о преобладающих заболеваниях в районе по основным нозологическим

формам для врачебных участков. На рис. 2. представлена картограмма, отражающая уровень заболеваемости системы кровообращения по врачебным участкам Терновского района, где видно, что к неблагоприятным зонами по данной патологии относятся Братковский, Костино-Отдельский и Терновский врачебные участки.

I I 51,7-67.1 ВЦ 67,1-94,2 ШЯЯ 94,2 - 2.97,4

Рис. 2. Классификация врачебных участков Терновского района по заболеваниям системы кровообращения

Одним из аспектов исследования является оценка динамики и прогнозирования развития заболеваемости по Терновскому району Воронежской области и врачебным участкам, а также по различным нозологическим формам. Проводится анализ динамики заболеваемости населения по основным нозологическим формам как в целом по району, так и на врачебных участках за период с 2001 -2005 гг.

Анализ динамики заболеваемости по различным нозологическим формам среди населения Терновского района Воронежской области (табл. 1) показал, что по пяти рассматриваемым нозологическим формам наблюдается рост заболеваемости, так базовый прирост TS~Y,*100/Ya за пять лет по заболеваемости системы кровообращения составил +42,36 %, по болезням органов пищеварения +40,84 %, по заболеваемости нервной системы и психическим расстройствам +38,08 %, по болезням мочеполовой системы +11,92 %, по болезням глаз и уха +7,29 %, а по четырем нозологическим формам - снижение уровня заболеваемости - это инфекционные и паразитарные заболевания (-56,33 %), болезни

Болезни системы кровообрпщення (на 1 тыс. чел.)

крови (-25,09 %), болезни органов дыхания (-11,33 %) и болезни эндокринной системы (-3,45 %)

Таблица 1

Темпы приростов основных нозологических форм по Терновскому району

№ Нозология Т2002 Т2003 Т2004 Т2005 т6 Тенденция

1 Инфекционные и паразитарные заболевания -6,22 -15,25 -35,01 -15,45 -56,33 -

2 Болезни крови 12,59 -34,01 16,88 -13,73 -25,09 -

3 Болезни эндокринной системы -9,30 -0,76 15,72 -7,30 -3,45 -

4 Болезни нервной системы, психические расстройства -26,73 -14,11 113,25 2,89 38,08 +

5 Болезни глаза и уха 5,01 -0,82 3,61 -0,57 7,29 +

6 Болезни системы кровообращения -8,69 27,90 18,02 3,29 42,36 +

7 Болезни органов дыхания 9,82 -11,98 -3,89 -4,57 -11,33 -

8 Болезни органов пищеварения -13,72 20,35 35,62 0,01 40,84 +

9 Болезни мочеполовой системы -11,99 5,42 18,43 1,86 11,92 +

Для исследования дальнейшей тенденции развития основных заболеваний как в целом по Терновскому району, так и для врачебных участков района, было проведено краткосрочное прогнозирование на 2007 и 2008 годы

В качестве основной модели ряда рассматривается его представление в виде полинома невысокой степени, коэффициенты которого медленно меняются со временем у(0 = ох(() +(1 —а}у(? — \), где а - параметр сглаживания Начальное значение тренда зависит от его типа для экспоненциального тренда

для линейного тренда 5(0) = (х(и)-х(1))/(и-1), Х0) = х(1)~5(0)/2, для демпфированного (затухающего) тренда 5(0) = (1/^)*(х(и)-х(1))/(и-1), Х0) = х(1)-^(0)/2, где ф-параметр сглаживания демпфированного (затухающего) тренда

На рис 3 представлен результат прогнозирования количества заболеваний системы кровообращения по Терновскому району

Оптимальные параметры прогностических моделей и результаты краткосрочного прогнозирования количества заболеваний системы кровообращения по врачебным участкам Терновского района представлены в табл 2

250

1 200 3

£ 150

л

н

и

О

г

| 100

о

X

т

50

0

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Терновский район - Болезни системы кровообращения ---- Прогноз

Рис. 3. Краткосрочный прогноз количества заболеваний системы кровообращения по Терновскому району

Таблица 2

Результаты краткосрочного прогнозирования количества заболеваний системы кровообращения по врачебным участкам Терновского района

Наименование врачебного участка Тренд У(0) х(0) а Прогноз на 2007 г Прогноз на 2008 г

Терновский Лин. 85,09 39,63 0,019 350,17 387,68

Костино-Отделъский Лин. 127,3 15,0 0 232,2 247,3

Козловский Лин. 77,14 -1,88 1 64,95 63,08

Русановский Лин. 63,71 3,575 0,818 86,28 89,85

Народненский Лин. 34,19 1,425 0,444 48,18 49,61

Алешковский Лин. 85,96 1,275 0 94,89 96,16

Братковский Лин. 323,3 -8,82 0 261,54 252,71

Есиповский Лин. 130,1 -13,1 1 44,75 31,63

Дубровский Лин. 73,79 12,63 0,313 146,58 159,21

Для верификации прогностических моделей была оценена погрешность прогнозирования по нозологическим формам. Для оценки адекватности прогностических моделей было проведено сравнение прогнозных значений заболеваемости на врачебных участках района по основным нозологическим формам

8

Т

с реальными значениями за 2006 г. Анализ соотношения прогнозных и действительных значений показал, что в среднем ошибка по прогностическим моделям не превышает 10 %.

Третья глава содержит оценку медико-социальной привлекательности административно-территориальных единиц региона на основе математических методов оценивания. На основании результатов статистического анализа сформированы индексы комфортности проживания для каждого врачебного участка, интерпретируемые как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм.

Формирование индекса комфортности осуществлялось по каждой из рассматриваемых нозологических форм за интересующий временной интервал, а

] т

затем осуществлена их свертка: К" К" * IЛ, где ¡ = 1,1; у' = 1,./;

У=1 '=1

I = \,Т ; / - количество территориальных единиц, Т - рассматриваемый временной интервал (5 лет), J — количество рассматриваемых нозологических форм, - коэффициенты, учитывающие значимость каждой нозологической формы.

Пересчитанные индексы комфортности по врачебным участкам Тернов-ского района Воронежской области представлены на рис. 4, из которого видно, что наиболее благополучная ситуация по основным заболеваниям наблюдается на Русановском и Народненском участках, а наименее комфортная обстановка по рассматриваемым заболеваниям отмечается на Братковском и Терновском участках.

2,СП

1,50

1.00

|

г 050

а о.га

■0 50

1 оо

■I 50

Рис. 4. Индексы комфортности врачебных участков Терновского района по основным заболеваниям

1,85

! .03 ц

ц 0,68

^ тя, я, I -Я

>— Ш -и .32 и -0.38

......=1.25 .................„„„............................................................

Терноысий Кости»«- Козловский Руслмоеский Народмемский длеаковский Братковский ЕсиповсоЛ Дубро»ский

Отдельсхий

врачебные участки

В ходе исследования был проведен анализ уровня заболеваемости на врачебных участках с применением весового нормирования, результатом которого стало формирование ранговой оценки каждого врачебного участка.

Для получения нормированных значений воспользуемся формулой:

ау - > где а"у - нормированный показатель заболеваемости, а,, - значе-

ние уровня заболеваемости, I =1,1, 7=1,/ количество рассматриваемых нозологических форм, I - количество территориальных единиц.

Далее необходимо определить ранговые оценки врачебных участков, используя весовое нормирование нозологии. Ранговые оценки врачебных участков получаются путем перемножения весовых коэффициентов нозологических форм заболеваний в общей структуре заболеваемости врачебного участка и результата нормированных значений. Суммирование ранговых оценок позволяет определить итоговый ранг Л, врачебного участка. Формула для вычисления

J

итогового рангового значения: — , где р, - весовой коэффициент

7=1

нозологической формы заболеваемости в определенный период. На рис. 5 представлен результат ранжирования врачебных участков Терновского района с применением весового нормирования в 2005 году.

0.7863

■а г I

II

и £

>я ■5

* г 2

О V

5 е я

мй и"

а

я

Рис. 5. Ранговые оценки врачебных участков Терновского района

в 2005 году

Таким образом, на основании проведенного ранжирования врачебных участков Терновского района по уровню заболеваемости в 2005 году можно выявить районы с наилучшими и наихудшими показателями.Врачебные участки с наихудшими показателями требуют более детального рассмотрения, принятия адекватных мер по снижению общего уровня заболеваемости

Для классификации врачебных участков Терновского района Воронежской области по набору медицинских показателей, характеризующих состояние здоровья населения, использовался кластерный анализ, в результате чего все врачебные участки были разделены на 3 класса В первый кластер, который характеризуется низким уровнем заболеваемости, были отнесены Народненский, Русановский, Алешковский, Есиповский, Козловский и Костино-Отдельский врачебные участки, во второй кластер, в котором в основном отмечается средний уровень рассматриваемых нозологических форм, были классифицированы Дубровский и Братковский врачебные участки, а в третий кластер, где отмечается наиболее высокий уровень заболеваемости, был определен Терновский врачебный участок Средние количественные показатели уровней рассматриваемых заболеваний для каждого кластера приведены в табл 3

Таблица 3

Численные количественные показатели нозологических форм в кластерах

Нозология Уровень заболеваемости (на 1 тыс нас) в кластерах

1 кластер 2 кластер 3 кластер

ИПБ 7,08 ± 4,56 9,70 ± 1,24 24,84

БК 4,31 ±3,32 4,54 ±6,19 3,00

БЭС 35,61 ± 9,88 40,09± 5,71 56,65

БНС 11,79 ±6,37 27,26 ± 28,02 162,09

БГУ 4,11 ±5,71 8,25 ± 11,03 160,89

БСК 87,87 ±41,12 186,41 ± 157,03 178,01

БОД 100,34 ± 59,08 347,74 ±31,42 176,77

БОП 40,14 ± 12,79 62,33 ± 5,01 94,39

БМС 23,62 ± 7,49 38,99 ±2,60 45,26

Для уточнения данных кластерного анализа и оптимальной классификации была проведена процедура дискриминантного анализа на основе канонической дискриминантной функции В результате проведенного дискриминантного анализа по наиболее распространенным заболеваниям X! - болезни эндокринной системы, Х2 - болезни нервной системы и психические расстройства, Х3 -болезни системы кровообращения, Х4 - болезни органов дыхания, Х5 - болезни органов пищеварения, Хб - болезни мочеполовой системы, были получены следующие виды дискриминантных классификационных функций для каждого

класса, позволившие оценить уровень риска заболеваемости по врачебным участкам Терновского района Воронежской области (Н] - низкий уровень заболеваний, Н2 - средний уровень заболеваний, Н3 - высокий уровень заболеваний)

Н] = -806,56+35,13 *Х,-6,98 *Х2 -3,87*Х,+7,25*^-19,33 *^+35,21 *Х6, (1) Н2 = -3158,27+69,43*^-13,72*Хг~7,64*^+14,40*^-38,56*Х5+ 69,%5*Х6: (2) Н3 = -665,19+26, М*Хг-2,45*Хг-2,46*Хз+5,31*Х4-и, 45*^+23,58*Х6 (3)

Результаты дискриминантного анализа подтвердили общую обстановку по основным заболеваниям среди населения Терновского района Воронежской области, в некоторой степени скорректировав результаты кластерного анализа, и распределили районы в три класса в зависимости от уровня риска заболеваемости

В четвертой главе приводятся результаты реализации и внедрения в территориально распределенную систему здравоохранения сельского административного района методики информационной поддержки принятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения Для реализации методики принятия решений при управлении здравоохранением в сельском административном районе используется модифицированная схема компьютерной поддержки принятия управленческих решений с использованием ГИС-технологий, экспертного оценивания, прогнозирования наиболее информативных показателей с применением экспертной, априорной, архивной и текущей информации (рис 6)

Решением в данном случае является оценка медицинской ситуации по врачебным участкам и выявление территорий, в которых эта ситуация наиболее неблагоприятна Методика оценки риска заболеваемости в территориально распределенной системе сельского района заключается в следующем на основе полученных классификационных функций (1)-(3) и соответствующих прогнозных значений рассчитываются значения классификационных функций, определяющие риск развития заболеваний Н, (1=1 3), где 1 - низкая заболеваемость, 2 - средняя заболеваемость, 3 - высокая заболеваемость По максимальному значению Н, определяется вероятность риска заболеваемости в целом по врачебному участку Полученные значения классификационных функций представлены в табл 4 Таким образом, как видно из табл 4, в 2008 году высокий риск заболеваемости прогнозируется на Терновском и Алешковском врачебных участках, средний риск заболеваемости - на Народненском врачебном участке, низкий риск заболеваемости - на Костино-Отдельском, Козловском, Русановском, Братковском, Есиповском и Дубровском участках

Полученные результаты оценки территорий риска далее используются при оптимизации распределения ограниченных ресурсов в районе между от-

дельными врачебными участками, так как требуется сбалансировать потребности населения в медицинском обслуживании и источники финансирования, обеспечив устойчивое развитие районной системы в целом и каждой территориальной единицы в отдельности Эта задача относится к верхнему уровню управления и реализуется административным органом района и руководством лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ)

Рис 6 Алгоритм принятия управленческого решения

Таблица 4

Значение классификационных функций по риску развития заболеваний на 2008 г

Врачебный участок Я; н2 Н3 Номер класса Уровень заболеваемости

Терновский -2449,1 -6419,0 -1058,8 3 высокий

Костино-Отдельский 546,6 -482,6 455,9 1 низкий

Козловский 327,9 -920,9 178,9 1 низкий

Русановский 895,4 197,7 600,9 1 низкий

Народненский 1884,6 2165,6 1378,1 2 средний

Алешковский -317,3 -2187,7 -263,8 3 высокий

Братковский 966,1 345,3 817,2 1 низкий

Есиповский 546,0 481,9 343,7 1 низкий

Дубровский 663,6 -246,9 455,6 1 низкий

Одним из возможных вариантов решения проблем сельского здравоохранения, формирующихся в условиях уменьшения числа сельских участковых больниц, дефицита высококвалифицированных кадров, высокого износа медицинского оборудования, недостаточного финансирования, является совершенствование процесса управления сельским здравоохранением с использованием методов поддержки принятия решений В качестве метода поддержки принятия решения можно воспользоваться методом анализа иерархий Метод состоит в декомпозиции проблемы на более простые составляющие части и дальнейшей обработки последовательности суждений лица, принимающего решение, по парным сравнениям Иерархическая структура задачи принятия решений представлена на рис 7

В качестве основных направлений развития сельского здравоохранения, направленного на повышение качества оказываемой помощи, предложены пять программ первая программа (П1) направлена на совершенствование нормативно-правовой базы в области здравоохранения, вторая программа (П2) обусловлена необходимостью высокого качественного вузовского обучения и подготовки специалистов, третья программа (ПЗ) направлена на оснащение современным оборудованием и развитие инфраструктур медицинских учреждений, четвертая программа (П4) - развитие сотрудничества с научными центрами, причем не только с медицинскими, пятая программа (П5) направлена на увеличение финансово-инвестиционной поддержки здравоохранения

Таким образом, из данного комплекса программ, направленных на улучшение качества обслуживания населения медицинской помощью, необходимо определить наиболее важные и актуальные на сегодняшний момент В результате оценок всех факторов и акторов определим веса векторов приоритетов программ Веса приоритетов представлены в табл 5

Нормативно-правовые

X

Экономические

X

Т ехнико-техно логические

X

Социальные

Администрация

ОМС

гтт

Инвестиции и частный сасгор

Медицинские учреждения

Кадровое обеспечение „:.....[_____

Медицинская наука

х:

Улучшение показателей здравоо!$а-нения

Снятие социальной напряженности

Единый принцип оплаты медицинской помощи

Увеличение

ставки страхования

Развитие добровольного медицинского страхования

Создание сета частных клиник

Льготные системы налогообложения для инвесторов

Упрощенная аккредитация и лицензирование

Повыше нив качества оказываемых услуг

Самостоятельное использование учреждениями части эгокомии

Удовлетворение потребностей в материально-технической базе

Создание системы стандартов медицинских услуг

Создание системы стандарта» медицинских услуг

Развитие инфраструктуры сопутстаующнх услуг

П1 го пз

Возможности повышения

карьерного роста

Повышение оплаты труда

Модернизация рабочего места

Социальный статус

Моральное удовлетворение

П4

П5

Рис 7 Иерархия выбора альтернативных программ

Разработка перспективных методов оказания медицинской помощи

Внедрение единых методов

Внедрение индикаторов

качества медицинской помощи

Лидерство в сффе

Таблица 5

Векторы приоритетов альтернатив относительно цели иерархии

Программа Весовой коэффициент

Совершенствование нормативно-правовой базы 0 128

Качественное вузовское обучение 0 233

Оснащение современным оборудованием и развитие инфраструктуры 0 168

Развитие сотрудничества с научными центрами 0 121

Увеличение финансово-инвестиционной поддержки 0 350

Из табл 5 видно, что наибольший вес 0,35 принадлежит программе, направленной на увеличение финансово-инвестиционной поддержки системы сельского здравоохранения

Анализируя полученный результат, кратко описать сценарий можно следующим образом, система здравоохранения будет развиваться путем увеличения финансово-инвестиционной поддержки Ставка образования будет делаться на качество обучения, а не на массовость Учебные программы будут направлены на максимальное получение теоретических знаний и, что не менее важно, практических навыков Все это в сочетании с увеличением материального содержания персонала привлечет новых специалистов в систему здравоохранения, в том числе и сельское

В заключении приводятся основные результаты работы

В приложении представлены акты внедрения

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1 Проведен статистический анализ основных нозологических форм в Терновском районе Воронежской области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе

2 Получена классификация врачебных участков района по медицинским показателям с использованием ГИС-технологий Построены тематические карты по основным нозологическим формам

3 Проведен статистический анализ динамики основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе

4 Построены прогностические модели развития заболеваемости методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям на 2006 и 2007 года для врачебных

участков Терновского района Воронежской области Проведено сравнение прогнозных оценок с действительными значениями

5 Предложена методика оценки комфортности проживания населения района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей

6 Проведена ранговая оценка врачебных участков сельского района с применением весового нормирования и классификация врачебных участков сельского административного района по уровню заболеваемости на основе кластерного и дискриминантного анализов

7 Рассмотрены методы поддержки приятия решений при управлении системой медицинского обслуживания населения в сельском административном районе Построена схема последовательности этапов компьютерной поддержки принятия решений с применением ГИС-технологий

8 Разработана методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения сельского административного района Рассмотрена методика рационального управления системой здравоохранения сельского административного района с применением метода анализа иерархий

9 Результаты работы используются в управлении здравоохранением администрации Терновского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1 Оценка состояния, динамики и прогнозирования развития заболеваемости населения сельского административного района на основе визуализации и трансформации информации / Е Н Коровин, А А Панченко, О В Родионов, П О Сафонов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах журнал практической и теоретической биологии и медицины М, 2006 Т 5 № 3 С 563-566

2. Анализ и рациональное управление системой медицинского обслуживания населения региона на основе многовариантного моделирования и прогнозирования / Е Н Коровин, А А Панченко, Д Н Пименов, О В Родионов, П О Сафонов // Вестник Воронежского государственного технического университета 2006 Т 2 №7 С 91-94

3 Информационный мониторинг состояния здоровья населения в территориально распределенной системе медицинского обслуживания сельского административного района / Е Н. Коровин, А А Панченко, О В Родионов, П О Сафонов // Вестник Воронежского государственного технического университета 2006 Т 2 №7 С 131-133

4 Коровин Е Н, Панченко А А , Родионов О В Методика оценки комфортности среды проживания и риска заболеваемости в системе медицинского обслуживания населения сельского административного района // Вестник Воронежского государственного технического университета 2007 Т 3 №1 С 107-111

5 Коровин Е Н , Панченко А А , Родионов О В Статистический и геоинформационный анализ показателей здоровья населения в территориально распределенной системе сельского региона // Вестник Воронежского государственного технического университета 2007 ТЗ №12 С 6-9

Статьи и материалы конференций

6 Коровин Е Н , Панченко А А, Родионов О В Способы визуализации территориально распределенной медико-экологической информации на основе геоинформационных технологий // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах труды Всерос конф Воронеж, 2005 С 221-222

7 Коровин Е Н, Панченко А А , Родионов О В Этапы решения задач мониторинга территориально распределенных систем на основе математико-картографического моделирования // Интеллектуальные информационные системы труды Всерос конф Воронеж, 2005 41 С 210-211

8 Анализ заболеваемости населения по врачебным участкам отдельного административного района на основе информационного мониторинга / Е Н Коровин, А А Панченко, О В. Родионов, П О Сафонов, А В Фролова // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах труды Всерос конф Воронеж, 2006 С 191-192.

9 Геоинформационная оценка состояния здоровья населения сельского административного района / Е Н Коровин, А А Панченко, О В. Родионов, П О Сафонов, А В Фролова // Интеллектуальные информационные системы труды Всерос. конф Воронеж, 2006 4 1. С 156-157

10 Анализ динамики и прогнозирование показателей здоровья населения в системе медицинского обслуживания сельского административного района / Е Н Коровин, А А Панченко, О В. Родионов, П О Сафонов // Интеллектуальные информационные системы труды Всерос конф Воронеж, 2006 4 1 С 168-169

11 Визуализация информации о заболеваемости населения по врачебным участкам Терновского района Воронежской области/ Е Н Коровин, А А Панченко, О В Родионов, П О. Сафонов // Управление в социальных и экономических системах межвуз сб науч тр Воронеж. ВГТУ, 2006 С 159-163

12 Коровин Е Н , Панченко А А , Сафонов П О Оценка риска развития заболеваемости по врачебным участкам сельского административного района на основе кластерного и дискриминантного анализа // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании межвуз сб науч тр Воронеж ВГТУ, 2006 С 326-331

13 Коровин Е Н, Панченко А А Применение методов поддержки принятия решений в системе сельского здравоохранения // Интеллектуальные информационные системы труды Всерос конф Воронеж, 2007. С 170-171

14 Коровин Е Н , Панченко А А , Зуева Е М Оценка альтернатив развития системы сельского здравоохранения с использованием метода анализа иерархий // Управление в социальных и экономических системах межвуз сб науч тр Воронеж ВГТУ, 2007 С 88-92

Подписано в печать 17 03 2008 Формат 60x84/16 Бумага для множительных аппаратов Уел печ л 1,0 Тираж 85 экз Заказ № лз ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский просп , 14

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ В СЕЛЬСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ ОКРУГЕ И ВОЗ> М 14'' '

МОЖНЫЕ ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ.

1.1. Современное состояние проблем системы медицинского обслуживания населения региона.

1.2 Принципы использования математических и геоинформационных методов для анализа процессов в территориально распределенной системе медицинского обслуживания населения.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АНАЛИЗ, ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РАЙОНЕ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ.

2.1. Анализ и визуализация уровня заболеваемости во врачебных участках сельского административного района на основе медицинского мониторинга .;.

2.2 Оценка динамики и прогнозирование развития заболеваемости населения во врачебных участках сельского административного района.

Выводы второй главы.

3. ОЦЕНКА МЕДИКО-СОЦИАЛЬНОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ РЕГИОНА С ПРИМЕНИМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ.

3.1. Оценка комфортности проживания населения сельского административного региона на основе аддитивного преобразования.

3.2. Анализ уровня заболеваемости населения во врачебных участках с применением весового нормирования.

3.3. Классификация врачебных участков сельского административного района на основе многомерных статистических методов обработки медицинских данных.

Выводы третьей главы.

4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ.

4.1. Методика информационной поддержки приятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения.

4.2. Методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения сельского административного района.

4.3. Рациональное управление системой здравоохранения сельского административного района с применением метода анализа иерархий.

Выводы четвертой главы.

Актуальность темы. В настоящее время показатели здоровья населения находятся на низком уровне. Во многом это объясняется факторами и условиями современной жизни главными из которых являются экономическое положение населения и эффективность системы управления здравоохранением. Особо остро эта проблема стоит в сельских административных районах, где уровень жизни населения значительно ниже, чем в городах. Все это происходит на фоне уменьшения количества сельских участковых больниц, врачебных амбулаторий, фельдшерско-акушерских пунктов, сильно устаревшим оборудованием и недостаточности высококвалифицированных медицинских работников.

Воронежская область занимает одно из ведущих мест в центральном федеральном округе по количеству; сельских жителей, и их количество составляет 37,2 % (по данным на 2007 г.). Поэтому проблема повышения качества обеспечения населения медицинской помощью, для области является весьма актуальной. Типичным представителем административного района, который полностью состоит из сельского населения, является Терновский район.

Повышение качества обслуживания населения медицинской помощью невозможно без применения мониторинговых методов исследования, методов моделирования и оптимизации процессов управления. Однако следует отметить, что применение вышеперечисленных методов в статике, не может полностью отразить процессы изменения во времени тех или иных показателей, что в свою очередь не обеспечивает учет сложности систем, иерархичности и многоаспектности.

Одним из аспектов проведения медико-социального исследования являются методы, основанные на мониторинговых подходах. Использование мониторинговых подходов при анализе заболеваемости населения, как на областном, городском уровнях, так и в отдельно взятом районе, в последнее время приобрело особую актуальность. В частности это связано с необходимостью изучения и анализа временных рядов, отражающих динамику, а также возможность получения" краткосрочного прогноза уровня заболеваемости г по различным нозологическим формам, использование которых позволяет более эффективно управлять лечебно-профилактической и организационной деятельностью медицинских учреждений в целом. Кроме того, использование данных подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения требует совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, ставит задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования.

При моделировании и оптимизации процессов управления', наряду с-различными методами исследования целесообразным является применение географических методов. Это обусловлено тем, что одни статистические выводы, без учета картографического анализа не всегда раскрывает роль тех или иных факторов, особенно применительно к конкретным территориям. Взаимодействие статистического моделирования с картографическим анализом решается путем использования геоинформационных систем, являющимися современными средствами интеграции статистического и математического моделирования со средствами управления базами данных для исследования пространственно-организационных данных. Использование геоинформационных систем позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических, экономических и географических данных, их пространственного анализа, и предоставляет пользователю возможность оптимизировать процедуру выбора стратегий в процессе управления системой медицинского обслуживания.

Совершенствование процессов управления системой медицинского обслуживания населения является весьма актуальной задачей, поскольку в настоящее время происходит значительный рост объема информации, используемой в управлении, и усложнение задач, обусловленное необходимостью комплексного учета факторов влияющих на общественное здоровье.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования определяется недостаточной изученностью специфики системы сельского здравоохранения, необходимостью всестороннего рассмотрения сложившейся ситуации в данной области, необходимостью формирования комплексного подхода в повышении качества обслуживания населения медицинской помощью с применением многовариантного моделирования социальных процессов, геоинформационных технологий и разработкой системы поддержки приятия решений.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является всесторонний анализ уровня заболеваемости в сельском административном районе на основе многовариантного статистического и математико-картографического моделирования, прогнозирования развития уровня заболеваемости по различным нозологическим формам, а так же разработка обоснованной модели эффективного управления системой сельского здравоохранения для повышения качества обслуживания населения медицинской помощью.

Для достижения поставленной цели предлагается решить следующие основные задачи: сформировать информационный мониторинг состояния здоровья населения сельского административного района на основе статистического и геоинформационного моделирования; построить прогностические модели развития заболеваемости в территориально распределенной системе сельского административного района по различным нозологическим формам и врачебным участкам; провести анализ уровня заболеваемости населения во врачебных участках сельского административного района на основе адаптивного преобразования, весового нормирования и многомерных статистических методов обработки медицинских данных; проанализировать возможные альтернативы развития системы сельского здравоохранения на основе метода анализа иерархий с целью повышения-качества оказываемой медицинской помощи; разработать методику и информационно-программное обеспечение процесса информационной поддержки принятия управленческих решений в системе медицинского обслуживания населения и апробировать результаты исследования на практике.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, теории управления и оптимизации, принципы и основные положения теории вероятности, математической статистики и геоинформационного моделирования.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: информационный мониторинг заболеваемости в территориально распределенной системе сельского района, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; прогностические модели развития заболеваемости по врачебным участкам сельского административного района, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе управления медицинским обслуживанием населения района; методы оценки комфортности проживания и риска заболеваемости населения сельского административного района, позволяющие обеспечивать рациональное принятие управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района на основе многовариантного моделирования и прогнозирования; методика выбора альтернативных программ развития системы медицинского обслуживания населения сельского административного района, позволяющая формировать комплекс мероприятий направленных на повышение качества оказания медицинской помощи; алгоритм и информационное обеспечение автоматизированной системы принятия решений в территориально распределенной системе здравоохранения сельского административного района, отличающиеся возможность учета модельных и прогнозных оценок при принятии управленческих решений.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная методика обработки и визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и врачебным участкам сельского административного района позволяет на основе результатов применения математико-картографического моделирования оценить территории риска развития неблагоприятной медицинской ситуации с учетом пространственно-временного аспекта. Разработанные методы оценки позволяют планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов как на уровне района, так и на уровне ЦРБ и его структурных подразделений.

Материалы работы в виде методики обработки данных медицинского мониторинга используются в управлении здравоохранением администрации Терновского района Воронежской области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005 - 2007); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2005-2007); Международной научной практической конференции «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Сочи, 2006); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2005-2007).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 14 научных работ, в том числе 5 публикаций в изданиях по перечню ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 114 наименований, изложена на 118 страницах и содержит 33 рисунков и 27 таблиц.

ВЫВОДЫ ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЫ

1. Рассмотрены методы поддержки приятия решений при управлении системой медицинского обслуживания населения в сельском административном районе. Построена схема последовательности этапов компьютерной поддержки принятия решений с применением ГИС-технологий.

2. Разработана методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения сельского административного района.

3. Рассмотрена методика рационального управления системой здравоохранения сельского административного района с применением метода анализа иерархий.

117

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведен статистический анализ основных нозологических форм в Терновском районе Воронежской области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе.

Получена классификация врачебных участков района по медицинским показателям с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

Проведен статистический анализ динамики основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в сельском административном районе.

Построены прогностические модели развития заболеваемости методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям на 2007 и 2008 года длят, врачебных участков Терновского района Воронежской области. Проведено сравнение прогнозных оценок с действительными значениями.

Предложена методика оценки комфортности проживания населения района, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

Проведена ранговая оценка врачебных участков сельского района с применением весового нормирования.

Проведена классификация врачебных участков сельского административного района по уровню заболеваемости на основе кластерного и дискриминантного анализов.

Рассмотрены методы поддержки приятия решений при управлении системой медицинского обслуживания населения в сельском административном районе. Построена схема последовательности этапов компьютерной поддержки принятия решений с применением ГИС-технологий.

Разработана методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения сельского административного района.

Рассмотрена методика рационального управления системой здравоохранения сельского административного района с применением метода анализа иерархий.

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Изд-во ИГУ, 1988. 123 с.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, С.В. Мирзохи, С.В. Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

3. Авцын А.П. Введение в географическую патологию / А.П. Авцын. М.: Медицина, 1972.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

5. Акатова Н.А. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управле-ния-95"/ Под ред.проф. В.С.Румянцева.М.:ГАУ, 1995.

6. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984. 126 с.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1970. 541 с.

8. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999.

9. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии. М., 1999. № 11. С. 18-21.

10. Архангельский Н.Е., Валуев С.А., Половников В.А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974. 125 е.,

11. Аскалонов А.А. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона // Авто-реф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.

12. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения //Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6. С. 12-16.

13. Бандурин О.Е., Горкова А.А. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения // Сов. мед. № 1. 1990. С.44-47.

14. Барвитенко Н.Т., Куролап С.А., Клепиков О.В. Информационное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга // Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995. С.6.

15. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986.445 с.

16. Беллман Р., Гликсберг И, Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управлениям.: ИЛ. 1962.

17. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в России // ГИС-обозрение. М., 1996. № 2. С. 7-11.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып. 1. 406 с. 1974. Вып. 2. 197 с.

19. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.

20. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977. 208 с.

21. Венедиктов Д.Д., Киселев А.С., Петровский A.M. и др. Системное моделирование здравоохранения. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация,1976. 83 с.

22. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука,1977.

23. Воронин А.И., Коровин Е.Н. Применение новых информационных технологий для решения проблем в медицинских системах // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999. 4.2. С. 65.

24. Воронин А.И., Коровин Е.Н. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении // Высокие технологиив технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. Ч.З. С. 174-178.

25. Гаспарян С.А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением // В Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. № 7. С. 38-54.

26. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988. 118 с.

27. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987. 232 с.

28. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990. 182 с.

29. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации// М.:ArcView. №1, 1999.

30. Гохман О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.150 с.

31. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке // Информационные технологии. М., 1998. № 1. С. 13-15.

32. Гусейн-Заде С.М., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований // Вестник Московского ун-та. Сер. 5. Географ. М., 1992. № 4. С. 15-22.

33. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.144 с.

34. Евдокимов Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения // Сов. здравоохран. 1990. № 2. С. 18-21.

35. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе // Классификация и кластер / Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир , 1980. С. 208-234.

36. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. 576 с.

37. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев В.А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988. 128 с.

38. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987. 240 с.

39. Карасев А.А. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993.-№10.

40. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 201 с.

41. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 559 с.

42. Клементьев А.А. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.

43. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980. 103 с.

44. Комаров Ю.М., Ермаков С.П. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980. 18 с.

45. Коровин Е.Н. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2000. С. 54.

46. Коровин Е.Н., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 112 с.

47. Косолапов А.В., Кошкарев А.В. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8. С.37-39.

48. Кошкарев А.В., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. 126 с.

49. Кошкарев А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Лисицкого. М.: Картгеоцентр, 1993. 213 с.

50. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 112 с.

51. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987. 142 с.

52. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний // АиТ. М., 1991. № 6. С. 14-17.

53. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996. 208 с.

54. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

55. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.

56. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.

57. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988. 206 с.

58. Матвеев С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой // Информационные технологии. М., 1998. № 11. С.36-39.

59. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А.П.Айриян, В.Н.Астваццатурян, В.Г.Хачатуров, А.Л.Атабекян. Ереван, 1985. 14 с.

60. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр. Л.: Наука, 1989.218 с.

61. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. 206 с.

62. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

63. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981. 198 с.

64. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988. С.3-13.

65. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998.

66. Принципы построения оперативного управления здравоохранения области // Здравоохр. РСФСР. 1989. № 8. С.3-6.

67. Рауншебах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983. 80 с.

68. Родионов О.В., Воронин А.И., Коровин Е.Н. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 203 с. 123 с.

69. Родионов О.В., Коровин Е.Н. Геоинформационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. 203 с.

70. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 204 с.

71. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации // Информационные технологии. М., 1999. № 2. С. 8-14.

72. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб.статей / Сост. и науч. ред. Н.Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979. 184 с.

73. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // АиТ. М., 1997. № 3. С. 167-178.

74. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998. 376 с.

75. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.

76. Управление здравоохранением сельского региона // Учеб.-метод. пособ. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989. 18 с.

77. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; Под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

78. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997. 143 с.

79. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980. 168 с.

80. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997. 151 с.

81. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: учеб. пособие / В.Н. Фролов; под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е. Фролова и д-ра мед. наук, проф. М.В. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2001.

82. Хай Г.А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992. С. 56-61.

83. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд^во СПБ МАПО, 1995. 96 с.

84. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии. М., 1999.№ 3. С 23-27.

85. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998. 286 с.

86. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. 125 с.

87. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.:Финансы и статистика, 1986. 344 с.

88. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. 124 с.

89. Шиган Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОПИУВ, 1982. 71 с.

90. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. 124 с.

91. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. Ooxford: Blackwell LTD., 1988.

92. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheat-ics. 1976. -Vol. 11.-Nl.

93. Environent and health: Themes in medical geography / Ed/ by R. Ak-htar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.

94. Introductions ArcView (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994.

95. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994.

96. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. - 1986. - Vol. 7. - N 6.

97. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput. and Biomed. Reserch. 1984. -Vol. 17.

98. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

99. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Joum. Math. Psychology, 1979.