автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.16, диссертация на тему:Структурные и параметрические модели анализа и синтеза процессов функционирования сахаропроизводящего комплекса

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА САХАРА.

1.1 Состояние системы управления, анализ структуры и особенностей функционирования сахаропроизводящего комплекса.

1.2 Обзор существующих моделей процессов роста и хранения сахарной свеклы.

1.3 Анализ моделей планирования и организации ресурсного обеспечения производства сахара из свеклы.

1.4 Выводы, постановка целей и задач исследования.

2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ЭЛЕМЕНТОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ САХАРОПРОИЗВОДЯЩЕГО КОМПЛЕКСА.

2.1 Разработка алгоритма построения общей модели структуризации процессов функционирования производства'^ахара.

2.2 Предметно-семантическое моделирование процессов функционирования производства сахара.

2.3 Состав и структура моделей и задач планирования и управления производством сахара.

2.3.1 Алгоритм синтеза задач планирования.

2.3.2 Синтез моделей планирования обеспечения сырьём и его переработки для производства сахара.

2.4 Состав и структура моделей управления сырьевым обеспечением производства сахара.

2.5 Выводы.

3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ СТРУКТУРНОГО И ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО

СИНТЕЗА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА САХАРА.

3.1 Моделирование распределения материальных потоков производства сахара.

3.2 Исследование состояния системы производства сахара на основе балансовых уравнений материальных потоков.

3.3 Разработка функциональных моделей элементов системы производства сахара из свеклы.

3.3.1 Функциональная модель сырьевой зоны сахарного завода.

3.3.2 Разработка математических моделей роста свеклы.

3.3.3 Идентификация параметров моделей роста и хранения сахарной свеклы.

3.4 Моделирование процессов уборки сахарной свеклы, погрузочно-разгрузочных и транспортных операций.

3.5 Моделирование процессов хранения сахарной свеклы.

3.6 Математическая модель хранения свеклы в кагатах открытым способом.

3.7 Моделирование процесса переработки сахарной свеклы.

3.8 Выводы.

4. МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕСУРСАМИ ПРОИЗВОДСТВА САХАРА.

4.1 Выбор и обоснование задачи оптимального распределения ресурсов производства сахара.

4.2 Линейно-динамическая модель оптимизации заготовки, хранения и переработки сахарной свеклы.

4.3 Линейно-динамическая модель оптимизации переработки свеклы и сахара-сырца.

4.4 Анализ и преобразование моделей оптимизации для решения симплекс-методом.

4.5 Анализ моделей оптимизации ресурсного обеспечения сахаропроизводящего комплекса на основе теории двойственности.

4.6 Выводы.

5. ПРОГРАММНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ И АПРОБАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ САХАРОПРОИЗВОДЯЩЕГО КОМПЛЕКСА.

5.1 Программная реализация информационной технологии ресурсного обеспечения сахаропроизводящего комплекса.

5.2 Разработка программного модуля «Рост свеклы» и оценка адекватности модели роста.

5.3 Разработка программного комплекса «Хранение свеклы» и проверка адекватности модели хранения.

5.4 Апробация модели определения оптимальной длительности сезона переработки свеклы и сахара-сырца и оценка её адекватности.

5.5 Примеры практической реализации разработанных моделей.

5.6 Выводы.

Актуальность работы. Выбор предметной области исследования обосновывается низкой эффективностью функционирования отечественного сахаропроизводящего комплекса (СПК), где в процессах заготовки и хранения сырья теряется от 10 до 30 % сахара, содержащегося в свекле [16,49,51,71,90]. В условиях крупнотоннажного предприятия это может приводить к потере от 15 до 20 тонн сахара в сутки при суточной переработке свеклы 3000 тонн.

Причиной высокого уровня потерь является несовершенство планирования и управления технологическими процессами роста, хранения и переработки свеклы. По опыту передовых зарубежных предприятий выбор рациональной схемы ведения процессов производства сахара позволяет сократить потери в два раза. Проблему следует решать на основе применения математического моделирования и создания современных информационных технологий (ИТ).

Особенностью функционирования отечественного СПК является использование двух альтернативных видов сырья - сахарной свеклы и сахара-сырца, необходимость длительного хранения свеклы и одновременное осуществление трёх процессов преобразования сырьевого ресурса - рост, хранение, переработка свеклы. Условия, благоприятствующие каждому из этих процессов, смещены во времени и улучшение показателей одного из процессов всегда приводит к ухудшению характеристик других [28,50,64,83,85,91,105,112]. Разрешение возникающих конфликтных ситуаций возможно на основе решения динамической задачи оптимального планирования сырьевого обеспечения предприятия во времени и статической задачи определения оптимального объёма ресурсов с использованием математических моделей роста и хранения свеклы.

Попытки создания ИТ ресурсного обеспечения на отечественных предприятиях до сих пор не реализованы в полной мере по причине отсутствия комплексного подхода в решении задач, низкой адекватности математического описания процессов роста и переработки свеклы, отсутствия модели хранения свеклы, несовершенства моделей оптимизации [12,77,83,88,107,109]. Разработку ИТ в данном случае целесообразно проводить на основе системного моделирования, позволяющего рассматривать процессы функционирования производства комплексно, во взаимосвязи между собой и с внешней средой.

Разработка и внедрение новых ИТ позволит существенно повысить эффективность функционирования СПК путём увеличения выработки сахара за сезон производства на одном предприятии на 200-300 тонн за счёт сокращения его потерь.

Недостатки существующих ИТ, невозможность разрешить существующие проблемы другими методами в сочетании с экономической значимостью указанной проблемы позволяет считать выбор предметной области обоснованным, а тему исследования - актуальной.

Диссертационная работа выполнялась в соответствии с региональной межвузовской научной технической программой работ Министерства общего и профессионального образования РФ «ВУЗ-Черноземье» по проекту 3.1 «Повышение эффективности работы сахаропроизводящего комплекса ЦентральноЧернозёмного региона» (№ г.р. 01.9.70 009426), научно-региональной программой «Черноземье».

Цель работы.

Целью предлагаемой работы является разработка структурных и параметрических моделей анализа и синтеза процессов функционирования сахаропроизводящего комплекса, алгоритмов и программных средств их реализации, обеспечивающих повышение качества управления и сокращение потерь сахара.

Поставленная цель достигается в результате решения следующих задач:

-анализ показателей функционирования предметной области исследования, состояния информационных технологий и определение актуальных задач моделирования основных процессов функционирования производства сахара;

-синтез структурных моделей взаимодействия отдельных технологических процессов на основе системного моделирования, обеспечивающих формирование комплекса задач планирования и управления и состава моделей для их реализации;

- синтез и анализ моделей отдельных технологических процессов и математических моделей описания основных параметров сахарной свеклы в процессе её роста и хранения для системы производства сахара, разработка алгоритмов их реализации;

-синтез моделей оптимизации сырьевого ресурсного обеспечения сахаропроизводящего комплекса и разработка алгоритмов их реализации;

- разработка структуры программного и информационного обеспечения системы планирования и управления процессами производства сахара;

- практическая апробация полученных результатов в научных исследованиях и на производственных объектах.

Методика исследования: решение поставленных задач осуществлялось с использованием методов системного моделирования, стохастического прогнозирования, теории графов, теории исследования операций.

Научная новизна основных результатов диссертационной работы заключается:

- в разработке структурной модели взаимодействия отдельных технологических процессов, позволяющей учитывать комплексный характер влияния разнообразных факторов, распределённых во времени на эффективность функционирования производства сахара;

-в разработке моделей прогнозирования основных показателей сахарной свеклы в процессе её роста и хранения, и температурного метода контроля потерь сахара при хранении, позволяющих формировать исходные данные при решении разработанных балансовых и математических моделей ресурсного обеспечения производства сахара;

- в разработке динамической модели оптимального планирования процессов производства сахара, обеспечивающей минимизацию потерь сахара при хранении;

- в разработке модели оптимизации объёмов последовательной переработки сахарной свеклы и сахара-сырца.

Практическая значимость работы.

Разработано информационное обеспечение в виде пакета прикладных программ, позволяющего создать в рамках АСУ сахаропроизводящего комплекса подсистему планирования сырьевых ресурсов и реализовать эффективную процедуру поддержки принятия решений при управлении.

Реализация результатов работы. Теоретические и практические результаты работы реализованы в трёх проектах. Разработанные модели, алгоритмы и программные средства использованы в разработанной функциональной схеме подпрограммы АСУ сахаропроизводящего комплекса, предназначенной для решения задач статического и динамического моделирования ресурсного обеспечения, которая прошла апробацию на Алексеевском сахарном заводе Белгородской области. Разработанные математические модели и алгоритмы использованы в качестве математического обеспечения аналитической компоненты информационно-аналитической системы «Информсахар» - региональной информационной структуры ассоциации «Черноземье». Как самостоятельные инструментальные средства модели роста и хранения свеклы используются ВНИ-ИСС им. А.Л. Мазлумова при выполнении научно-исследовательских работ.

Айробация работы.

Основные положения и результаты диссертации докладывались на конференциях:

-Всероссийской конференции «Информационные технологии и системы» (г. Воронеж, 1995 г.);

- Всероссийской научно-практической конференции «Физико-химические основы пищевых и химических производств» (г. Воронеж, 1996 г.);

-региональной конференции «Реализация региональных научно-технических программ Центрально-Чернозёмного региона» (г. Воронеж, 1996 и 1997 г.);

-И республиканской электронной научной конференции «Современные проблемы информатизации» (г. Воронеж, 1997 г.);

- конференции «Школа по моделированию автоматизированных технологических процессов» (г. Новомосковск, 1997 г.);

- международной научно-технической конференции «Прогрессивные технологии и оборудование для пищевой промышленности» (г. Воронеж, 1997 г.);

- региональной конференции «Материалы региональной научно-технической программы «ВУЗ-Черноземье» (г. Воронеж, 1999 г.);

-III всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии и системы» (г. Воронеж, 1999 г.);

- на научных конференциях профессорско-преподавательского состава и научных работников Воронежской государственной технологической академии и Воронежского государственного технического университета.

Публикации. Основное содержание диссертационной работы отражено в 16 публикациях.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 166 страницах, списка литературы из 115 наименований и 3 приложений, содержит 26 рисунков и 12 таблиц.

5.6 Выводы

1. Для практической реализации выполненных исследований разработана и реализована в виде пакета прикладных программ для ПК функциональная схема информационной технологии ресурсного обеспечения сахаропроизводящего комплекса, интегрированная в информационные технологии более высокого уровня ИАС «Информасахар» и АСУ предприятием.

2. На основании разработанного алгоритма и программного комплекса проведена оценка адекватности моделей роста свеклы. Результаты оценки адекватности позволяют рекомендовать данные модели для практического использования при проведении научных исследований и как подпрограмму в функциональной схеме при управлении ресурсами СПК.

3. Проведена оценка адекватности модели хранения свеклы по производственным показателям. Результаты анализа оценки адекватности позволяют рекомендовать разработанную модель для использования в научных исследованиях и управлении производственными процессами.

4. Разработан алгоритм оптимального планирования сезона производства СГЖ и реализовано его программное моделирование. Результаты апробации модели и программного комплекса позволили определить оптимальную длительность сезона переработки свеклы по экономическому критерию, который существенно отличается от критериев принятых в современной практике.

5. Выполнена задача оптимизации планирования сырьевого обеспечения ОАО «Ритм» и проведён анализ полученного решения и результатов функционирования предприятия. Результаты проведённого анализа позволили скорректировать граничные условия в исходных данных. Полученные результаты продемонстрировали несомненную экономическую целесообразность практического использования выполненного исследования. Реализация процесса оптимального обеспечения ресурсами на данном предприятии при переработке свеклы позволили повысить выработку сахара на 230 т. за сезон производства и получить экономический эффект от внедрения разработанных информационных технологий в размере 146000 руб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты, полученные в диссертационной работе и вытекающие из них выводы можно обобщить следующим образом:

1. Проведён анализ функционирования отечественного сахарного производства и состояния его управления, позволивший обосновать целесообразность применения современных информационных технологий планирования и управления технологическими процессами заготовки и хранения сырья, с использованием математических моделей роста и хранения свеклы.

2. В результате системного моделирования разработана модель структуры производственных процессов исследуемой предметной области с заданной степенью декомпозиции, с помощью которой осуществлён синтез состава задач и моделей планирования и управления производством сахара. При этом выявлены принципиально новые ключевые задачи, которые в настоящее время не реализованы в исследуемой предметной области из-за отсутствия инструментальной базы информационных технологий.

3. Разработана модель функционирования сахаропроизводящего комплекса в виде обобщённых графов материальных потоков сахарной свеклы и сахара, сформированы математические модели функциональных элементов и модели материальных потоков свеклы и сахара, которые позволили объединить в единую блочную модель динамические модели процессов роста, хранения и переработки сахарной свеклы. Анализ разработанных моделей позволил выявить признаки неопределённости и множественности в их решения, что предопределило необходимость разработки моделей оптимизации, предназначенных для решения задач распределения сырьевых и производственных ресурсов сахаропроизводящего предприятия во времени.

4. Для решения задач оптимизации функционирования сахаропроизводящего комплекса разработаны линейно-динамические модели и программные средства их реализации, позволяющие решать две основные задачи ресурсного обеспечения производства сахара:

- оптимальное планирование объёмов и длительности переработки двух видов сырьевых ресурсов - свеклы и сахара-сырца;

- определение параметров оптимального графика уборки и переработки сахарной свеклы.

5. Разработана функциональная схема информационной технологии ресурсного обеспечения сахаропроизводящего комплекса как составляющая подсистема информационных систем более высокого иерархического уровня -НАС «Информсахар» и АСУ предприятия и программные средства её реализации.

6. Разработанные модели и программные средства их реализации апробированы при проведении научных исследований в ВНИИСС им. A.JT. Мазлумо-ва и в производственных условиях на ОАО «Ритм» (Алексеевский сахарный

156 завод Белгородской области). Разовый эффект от внедрения научных разра боток по теме исследования на заводе выразился в виде увеличения выработки сахара за сезон производства на 230 тонн.

1. Автоматизированные системы управления предприятиями / Под ред. В.Н. Четверикова. М.: Высш. шк., 1979.- 303 с.

2. Автоматизированные системы управления в пищевой промышленности / Под ред. В.Г. Воронина. М.: Агропромиздат, 1991. - 143 с.

3. Автоматизация свеклосахарного производства / З.С. Волошин, Л.П. Макаренко, A.A. Рокитский, П.В. Яцковский. М.: Пищ. пром-сть, 1980. - 288 с.

4. Аганбегян А.Г. и др. Система моделей народнохозяйственного планирования / А.Г. Аганбегян, К.А. Багриновский, А.Г. Гранберг. М.: Мысль, 1972.343 с.

5. Анализ производственных ситуаций на сахарном заводе с применением ЭВМ / И.С. Гулый, С.И. Сиренко, В.А. Мирошник и др. М., 1992.- 37 с.-(Сер.16. Механизация и автоматизация пищевой промышленности / Агро-НИИТЭИПП; Обзор, информ.; Вып. 2).

6. Арбузов С.П. Распределение ресурсов в задаче синтеза технологической структуры производственной системы // Управляющие системы и машины. -1991.- № 2.- С. 115-119.

7. Багриновский К.А., Логвинец В.В. Интеллектная система в отраслевом планировании. М.: Наука, 1989.- 136 с.

8. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 583 с.

9. Банди Б. Методы оптимизации (Вводный курс) / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988.- 127 с.

10. Ю.Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. М.: Сов. радио, 1974.- 304 с.

11. П.Блаж И.Д. Оптимальное планирование производства в агропромышленных комплексах. М.: Пищ. пром-сть, 1974.- 215 с.

12. Блаж И.Д. Экономико-математическое моделирование в пищевой промышленности. М.: Агропромиздат, 1986,- 288 с.

13. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. М.: Мир, 1974. Кн. 1,- 406 е.,1. Кн. 2.-197 с.

14. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS.- M.: Финансы и статистика, 1999. 382 с.

15. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Химия, 1975. - 576 с.

16. Бугаенко И.Ф. Анализ потерь сахара в сахарном производстве и пути их снижения. Курск: АП «Курск», 1994. - 127 с.

17. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981.- 383 с.

18. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978 .- 400 с.

19. Воронин В.Г. Математические методы планирования и управления в пищевой промышленности. М.: Пищ. пром-сть, 1977.- 319 с.

20. Вунш Г. Теория систем / Пер. с нем. М.: Сов. радио, 1978.- 288 с.

21. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1972. - 319 с.

22. Гнес Г.В. Задачи распределения ресурсов в иерархических системах // Изв. АН СССР. Технич. кибернетика. 1984.- №1. - С. 37-41.

23. Гольденберг С.П. Автоматизированная система управления основными материальными потоками свеклосахарного производства: Автореф. дис. . канд. техн. наук. М.: МТИПП, 1990. - 26 с.

24. Гончаров В.Д., Куропаткин А.Н. Рынок сахара в России // Сахарная пром-сть. 1997.-№ 2.- С. 2-4.

25. Громковский A.A., Губенко А.Ф. Структура задачи управления сырьевым комплексом свеклосахарного завода // Всероссийская конф. «Информационные технологии и системы»:Тез. докл. Воронеж, 1995. - С. 63.

26. Громковский A.A., Рудякова И.И. Совершенствование математической модели процесса изогидрической кристаллизации сахарозы из многокомпонентных растворов // Всероссийская конф. "Информационные технологии и системы": Тез. докл. Воронеж, 1995.- С. 64.

27. Громковский A.A., Ошивалов A.B., Шуршикова Г.В. Моделирование процесса переработки сахарной свеклы, находящейся на хранении // Современные проблемы информатизации: Тез. докл. II Республ. электронной науч. конф. Воронеж, 1997.- С. 133-134.

28. Громковский A.A., Портнов М.М. Математическая модель описания потерь сахаристости сахарной свеклы в процессе хранения // Материалы XXXV отчет. науч. конф. / Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 1997.- С.130.

29. Громковский А. А. Экономико математическое моделирование процессов заготовки и переработки сырья в свеклосахарном производстве // Информационные технологии и системы: Материалы III Всерос. науч.-техн. конф. /

30. Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 1999.- С. 88-89.

31. Гудман С., Хадетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. М.: Мир, 1981.-366 с.

32. Зб.Гурин Л.С. и др. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов / Л.С. Гурин, Я.С. Дымарский, А.Д. Меркулов.- М.: Сов. радио, 1968. 463 с.

33. Еременко Б.А. Автоматическое управление процессами свеклосахарного производства. М.: Пищ. пром-сть, 1976.- 223 с.

34. Изерман Р. Цифровые системы управления / Пер. с англ. М.: Мир, 1984. -541 с.

35. Ильин В.Д. Основания ситуационной информатизации. М.: Наука. Физмат-лит, 1996.- 180 с.

36. Инструкция по приёмке, хранению и учёту сахарной свёклы / ВНИИСП. М. -Киев, 1969.-270с.

37. Инструкция по нормированию потерь свекломассы и сахара в свеклосахарном производстве. М.: ВНИИСП, 1983. - 91 с.41 .Инструкция по ведению технологического процесса свеклосахарного производства / ВНИИСП. М., 1985. - 372 с.

38. Интенсивная технология выращивания сахарной свеклы / Под ред. В.А. Петрова. М.: Агропромиздат, 1987. - 320 с.

39. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. A.A. Вавилова. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1983.- 416 с.

40. Канторович Л.В. Экономический расчёт наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, i960.- 347 с.

41. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972.-231 с.

42. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. - 432 с.

43. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М.: Высш. шк., 1991. - 400 с.

44. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временныеряды / Пер. с англ. М.: Наука, 1976. - 736 с.

45. Князев В.А. Приёмка и хранение сахарной свеклы по прогрессивной технологии. М.: Легк. и пищ. пром-сть, 1984. - 199 с.

46. Князев В.А. Современная технология приёмки и хранения сахарной свеклы // Снижение расхода сырья на производство сахара: Сб. науч. тр. ВНИИСП. -М.: Легк. и пищ. пром-сть, 1983. С. 14-21.

47. Куянов В.В., Князев В.А., Томиленко Е.Г., Ярощук И.В. Влияние сортовых особенностей на формирование технологических качеств и хранение сахарной свеклы // Сахарная пром-сть.-1997.-№ 1.- С. 9-13.

48. Козлов Г.Ф. и др. Системный анализ технологических процессов на предприятиях пищевой промышленности / Г.Ф. Козлов, И.В. Остапчук, В.В. Щербенко. Киев: Техника, 1977. - 200 с.

49. Коргуль А.И. Мировые достижения в области автоматизации технологических процессов сахарной промышленности. М.: Моспищепроминформ, 1980.-30 с.

50. Костюк В.И., Тырмос В.И. О выборе критерия оптимизации производства сахара // Изв. вузов. Пищ. технология. 1966.- № 5.- С. 105-108.

51. Костюк В.И., Тырмос В.И. Определение оптимальной длительности свеклосахарного производства // Сахарная пром-сть.- 1967.-№ 3.- С. 49-50.

52. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение, 1989.- 144 с.

53. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Exel 7.0. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1997. - 384 с.

54. Ланге О. Введение в эконометрику / Пер. с польск. М.: Прогресс, 1964. -295 с.

55. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. М.: Изд-во МАИ, 1995.- 341 с.

56. Либерман И.Г. и др. Автоматизированное проектирование оптимальных технологических систем пищевой промышленности / И.Г. Либерман, Б.О. Бурда, А.О. Полторак. М.: Легк. и пищ. пром-сть, 1981.- 272 с.

57. Лифанчиков А.Н., Воскобойник М.П. Экономико-математические методы впланировании развития пищевой промышленности. М.: Пищ. пром-сть, 1975.- 246 с.

58. Матвеев М. Г. Синтез информационных технологий управления производственными системами (на примере перерабатывающих производств): Автореф. дис. . д-ра техн. наук. Воронеж: ВГТА, 1995. - 39 с.

59. Матвеев М.Г., Громковский A.A., Портнов М.М., Губенко А.Ф. Математическая модель роста сахарной свеклы // Вестник Рос. акад. с/х наук.-1997.-№ 2.- С.23-25.

60. Матвеев М.Г., Громковский A.A., Губенко А.Ф. Моделирование процесса получения сахара в агропроизводственном комплексе // Вестник Рос. акад. с/х наук.-1997.- № 6.- С. 26-29.

61. Математическое моделирование детерминированных технологических и технических систем: Учеб. пособие / В.В. Сысоев, М.Г. Матвеев, Ю.В. Бугаев, В.И. Ряжских; Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 1994.-80 с.

62. Матвеев М. Г., Сысоев В.В. Концепция информационных технологий управления перерабатывающим производством // Информационная бионика и моделирование. 1995.- С. 25-31.

63. Матвеев М.Г., Мовшин А.О., Громковский A.A., Ошивалов A.B. Информационно-аналитическая система "ИНФОРМСАХАР" // Реализация регион, науч.-техн. программ Центрально-Черноземного региона: Материалы конф. -Воронеж, 1997.- С. 116-118.

64. Матвеев М.Г., Громковский A.A. Моделирование процессов заготовки и хранения сырья в свеклосахарном производстве. // Материалы регион, науч.-техн. программы «ВУЗ-Черноземье»Результаты исследований 1998 г. Воронеж, 1999.- С. 20-25.

65. Математические средства ситуационной информатизации / В.Д. Ильин, Ю.В. Гавриленко, А. В. Ильин, Е.М. Макаров . М.: Наука - Физматлит, 1996. - 87 с.

66. Месарович М., Тахакара Я. Общая теория систем: математические основы / Пер с англ. М.: Мир, 1978.- 311 с.

67. Михеев М.А., Михеева И.М. Основы теплопередачи. М.: Энергия, 1977.336 с.

68. Моисеев H.H. и др. Методы оптимизации / H.H. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.М. Столярова. М.: Наука, 1978.- 351 с.

69. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1975.- 488 с.

70. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высш. шк., 1989.-367 с.

71. Персон Р. Microsoft Exel в подлиннике / Пер. с англ. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1998.- T.I.- 672 е.,1. Т.Н.- 640 с.

72. Петров В.А., Зубенко В.Ф. Свекловодство. М.: Агропроиздат, 1991 .-191 с.

73. Подгаец С.И., Доценко М.Н., Артёменко Л.Г. Оптимальные сроки копки свеклы и длительность свеклосахарного производства. М.: ЦИНТИПИ-ЩЕПРОМ, 1967.- 32 с.

74. Рефераты докладов, представленных на 20-ой Генеральной Ассамблее CITS в Мюнхене, 26-30 июня 1995 г. // Сахарная пром-сть.- 1996.-№3.- С. 16-27.

75. Сапронов А.Р. Технология сахарного производства. М.: Колос, 1998.- 491 с.

76. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991.- 224 с.

77. Северин В.М. Вместе к стабилизации и развитию // Сахарная пром-сть.-1997.-№1.-С. 2-6.

78. Сергеев С.А. и др. Автоматизированное управление технологическими процессами сахарного производства в СССР и за рубежом / С.А. Сергеев, Г.Н. Самойло, Б.С. Зборовская. М., 1982. - 35 с. - (Сер. 11. Сах. пром-сть/ЦНИИТЭИпищепром; Обзор, информ.; Вып. 4).

79. Сергеев С.А., Самойло Г.Н., Спинул Н.М., Скановский Ю.М. Проблемы и перспективы создания АСУТП// Сахарная пром-сть. 1992.- № 4.- С. 14-16.

80. Сергеев В.Н., Серегин С.Н., Сушков М.Д. Сахарная промышленность России: состояние, проблемы, перспективы развития // Сахарная пром-сть.-1996.-№4.-С. 2-13.

81. Силин П.М. Технология сахара. М.: Пищ. пром-сть, 1967.- 613 с.

82. Сусиденко В.Т. Автоматизация и оптимизация сложных систем свеклосахарных производств. Киев: Урожай, 1990. - 79 с.

83. Сысоев В.В. Системное моделирование / Воронеж, технол. ин-т. Воронеж, 1991.-80 с.

84. Сысоев В.В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства изделий электронной техники / Воронеж, технол. ин-т. Воронеж, 1993. - 207 с.

85. Сысоев В.В. Системное моделирование многоцелевых объектов // Методы анализа и оптимизации сложных систем. М.: ИФТП, 1993.- С. 80-88.

86. Сысоев В.В., Громковский A.A., Ошивалов A.B., Шуршикова Г.В. Моделирование и выбор технологической схемы процесса кристаллизации // Школа по моделированию автоматизированных технологических процессов: Тез. докл. Новомосковск, 1997. - Т. II.- С. 14.

87. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х кн. / Пер. с англ. М.: Мир, 1985. Кн. 1.- 479 с,1. Кн. 2. 496 с.

88. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, С.Е. Емельянов и др.; Под общ. ред. С.Е. Емельянова и др. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1988.- 520 с.

89. Томпсон Дж. М.Т. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике / Пер. с англ. М.: Мир, 1985. - 244 с.

90. Тужилкин В.И. Интенсификация технологии промышленной кристаллизации сахара: Автореф. дис. . д-ра техн. наук. М.: МТИПП, 1987. - 50 с.

91. Фатеев А.Е, Ройтман А.И, Фатеева Т.П. Прикладные программы в системе математического обесепчения ЕС ЭВМ. М.: Статистика, 1978.- 184 с.

92. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. М.: Изд-во БЕК, 1998.- 131 с.

93. Хелемский М.З. Технологические качества сахарной свеклы. М.: Пищ. пром-сть, 1967.- 282 с.

94. Хелемский М.З. Приёмка и хранение сахарной свеклы. М.: Пищ. пром-сть, 1980.-97 с.

95. Хлопков В.Э, Просвирин В.А. Организация, планирование производства и управление на предприятиях сахарной промышленности. М.: Пищ. пром-сть, 1978.-456 с.

96. Чернов Ю.П, Степаненко И.Д. Применение математических методов и

97. ЭВМ в свеклосахарном производстве. М.: Пищ. пром-сть, 1970.- 72 с.

98. Чернявская Л.И., Хелемский М.З. К вопросу о потерях сахара при хранении свеклы // Сахарная пром-сть.-1996.- № 1.- С. 8 14.

99. Шаровская Т.Л., Третьяков B.JL, Авдеев J1.B. Пути автоматизации управления сырьевыми и материальными ресурсами свеклосахарного производства. М., 1985. - 27 с. - (Сер 23. Сах. пром-сть / ЦНИИТЭпищепром; Обзор, информ.; Вып. 4.).

100. Щербак В.Н. К 200-летию создания свеклосахарного производства в России// Сахарная пром-сть. 1997.- №4. - С. 2-4.

101. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния / Пер. с англ. М.: Мир, 1975.- 683 с.

102. Findeisen W., Pulaczewshi J., Manitus A. Multilevel Optimization and Dynamic Coordination of Mass Flows in a Beet Sugar Plant // Fourth Congress of the IFAL. Warszawa: NOT-Polsca, 1969. - P. 98-115.

103. Kawamura Т., Kawata F. Proceedings of the Research Society of Japan // Sugar Refining Technologists.-1977.- № 27,- P. 64-74.

104. Teschner F. Anwendungsmoglichkeiten mathematischer Methoden in der Zuckerindustrie // Lebensmittel Industrie. 1967.Teil X, № 8. - S. 297-299; Teil XI, № 9. - S. 340-342.

105. Withern R., Bass Rx., Branch M.F. Mathematical model for the Operation and control of a Beet Sugar Factory. Fourth Congress of the IF AC.-Warszawa: NOT-Polsca, 1969.-P. 80-98.

106. На основании полученного положительного эффекта все три испытанные разработки приняты к использованию в научно-исследовательской работе1. ВНИИСС.

107. ОтВНИИСС: Зам. директора ВНИИСС

108. Зав. кафедрой математического моделирования информационных1. От ВГТА:

109. Апасов И.В. и технологических систем, д.т.н., проф.

110. Зав. лабораторией хранения1. Сысоев В.В.

111. Зав. кафедрой прикладной математикииэкономикоматематических методов, д.т.н.,проф.1. Ы Матвеев М.Г.1. Инженер кафедры ПМЭММ1. Громковский А.А.1. УТВЕРЖДАЮ

112. Генеральный директор ОАО «Ритм»1. Л.Ф. Нефёдов ; 1999 г.1. АКТвнедрения информационной технологии управления сырьевым обеспечением производства сахара

113. Определение оптимальных объёмов сырья, раздельно сахарной свеклы и сахара-сырца, необходимых для обеспечения сезона производства;

114. Разработка оптимальных графиков заготовки, хранения и переработки сахарной свеклы.

115. Оптимальный планируемый объём заготовки свеклы, т 362120;

116. Оптимальный планируемый объём выработки сахара, т 46585;

117. Фактический объём заготовленной свеклы, т 340590; Фактический объём сахара, полученного при переработке свеклы, т- 44790; Объём свеклы, планируемой к заготовке по среднестатистическому графи ку, принятому на заводе, т - 337780;

118. Планируемый на заводе объём выработки сахара, т 44470;

119. Отклонение фактического объёма принятой свеклы от оптимального, т

120. Дополнительная выработка сахара за счёт реализации оптимального плана уборки, т 230;

121. От НП «Сахар-Черноземье»: От ВГТА:11ральнЬш^!шректор Зав. кафедрой ГШЭММ, д.т.н., проф.i(?L ^У^Рш Л. Г. Войцеховский \ № М. Г. Матвеев1. Н Uup HefoyfaM. ^иМачаяийедк отМпа, к.т.н. инженер I категории кафедры ПМЭММ

122. JА. В. Ошивалов,.-—А. А. Громковский