автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций

ВВЕДЕНИЕ.2

ГЛАВА 1. ЦЕЛЕПОЛАГАНИЕ - ОТ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ К МОДЕЛЯМ.10

1.1. ЦЕЛЕПОЛАГАНИЕ ПРИ СТРАТЕГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ СЛОЖНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ (СЭО) В НЕСТАБИЛЬНОЙ ВНЕШНЕЙ СРЕДЕ.10

1.1.1. Цель и целеполагание. Общие представления.12

1.1.2. Целеполагание и стратегическое управление.18

1.1.2.1. Механизм целеполагания как индивидуальный стратегический выбор.19

1.1.2.2. Целеполагание в корпоративном управлении.28

1.1.2.3. Организация для решения или решение для организации?.32

1.1.3. Целеполагание в контексте разрешения проблем и проблемных ситуаций.33

1.1.3.1. Проблемы и их решение.37

1.1.3.2. Классификация ситуаций и проблем.43

1.1.3.3. Методы реагирования на изменения внешней среды и стратегии предупреждения чрезвычайных проблемных ситуаций.48

1.1.3.4. Выбор стратегии реагирования на возникновение проблемы.52

1.2. Когнитивные системы и реальность.57

1.2.1. Функционирование информационно-когнитивной системы.58

1.2.2. Когнитивные структуры.60

1.3. Модели и моделирование.62

1.3.1. Гносеологическая специфика модели и ее определение.63

1.3.2. Математическое моделирование.66

1.3.2.1. Математическое моделирование и модель.66

1.3.2.2. Интерпретации в математическом моделировании.67

1.3.2.2.1. Виды и уровни интерпретаций.68

477

1.3.3. Основные функции моделей.71

1.3.3.1. Моделирование как средство экспериментального исследования .71

1.3.3.2. Моделирование и проблема истины.72

1.3.4. Компьютерные модели мышления и модельно-конструктивный стиль мышления.74

1.3.5. Процессы классификации.79

1.3.6. Абдукция.85

1.3.7. Применение моделирования в различных областях познания и деятельности.88

1.3.7.1. Использование моделирования в исследованиях экономических систем.88

1.3.7.1.1. Модели агрегированной экономики.88

1.3.7.1.2. Имитационное моделирование и исследование экономических систем.89

Выводы.93

ГЛАВА 2. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

ИМИТАЦИОННОГО КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.94

2.1. Структуризация и статические модели ситуаций.94

2.2. Имитационные когнитивные модели развития ситуации.99

2.2.1. Динамические имитационные модели саморазвития ситуации.100

2.2.1.1. Модель саморазвития ситуации для приращений тенденций изменения факторов.100

2.2.1.2. Модель саморазвития ситуации для значений тенденций изменения факторов.101

2.2.1.3. Модифицированная модель саморазвития ситуации для значений тенденций изменения факторов.102

2.2.2. Билинейные динамические модели развития ситуации.106

Выводы.ill

478

ГЛАВА 3. СТРУКТУРНО-ЦЕЛЕВОЙ АНАЛИЗ УПРАВЛЯЕМОГО РАЗВИТИЯ СИТУАЦИЙ.112

3.1. Целеполагание при управляемом развитии ситуации.113

3.2. Общая методология структурно-целевого анализа управляемого развития ситуаций.114

3.2.1 Анализ координат вектора целей на непротиворечивость.114

3.2.2. Анализ координат вектора управлений на согласованность с вектором целей.115

3.2.3 Анализ эффективности интегрального воздействия управляющих факторов на целевые факторы.116

3.3. Процедуры нахождения вектора управлений для достижения заданной фиксированной цели.118

3.3.1. Нахождение вектора импульсных управлений, подаваемых в начальный момент времени.119

3.3.2. Нахождение последовательности векторных управлений, изменяющихся во времени.120

3.3.3. Нахождение вектора управлений путем покоординатного рассмотрения вектора целей.123

3.3.4. Нахождение вектора управлений путем объединения отдельных управлений.127

3.3.5. Последовательная процедура приближения к цели.131

3.3.6. Нахождение вектора управлений для достижения заданной нефиксированной цели.132

3.4. Предотвращение чрезвычайных ситуаций.134

3.5. Формирование стратегий целенаправленного поведения в проблемных ситуациях.136

3.5.1. Целевое планирование и граф ситуациивозможность интеграции.136

3.5.2. Интегрированный подход к формированию стратегии целенаправленного поведения.137

Выводы.141

479

ГЛАВА 4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ДИАЛОГОВЫЕ КОМПЛЕКСЫ И СИТУАЦИОННЫЕ ТРЕНАЖЕРЫ ДЛЯ СТРУКТУРНО-ЦЕЛЕВОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СИТУАЦИЙ.142

4.1. Интеллектуальные диалоговые комплексы для структурно-целевого анализа и моделирования развития ситуаций.142

4.1.1 Интеграция системы целеполагания и принятия решений для моделирования развития СЭО.146

4.1.2. Интеллектуальный диалоговый комплекс ДК "Ситуация-2".155

4.1.3.1. Аналитические основы ДК «Ситуация-2».157

4.1.3.2. Структура ДК «Ситуация-2».166

4.1.3.3. Программная реализация ДК "Ситуация-2".174

4.1.3 Система концептуального моделирования социально-политических ситуаций ДК «Компас-2».184

4.1.3.1 Представление когнитивной карты в нечеткой среде.185

4.1.3.1 Биполярная модель управляемого развития ситуации в нечеткой среде.187

4.1.3.2 Синтез вектора управлений для достижения вектора целей в биполярной модели развития ситуации.192

4.2. Ситуационные когнитивные модельные тренажеры для руководства и аналитического персонала.193

4.3. Базовая аналитическая технология моделирования развития ситуации в СЭО.197

4.3.1 Этап 1. Анализ современной ситуации в СЭО.199

4.3.2. Этап 2. Когнитивная модель развития СЭО.204

4.3.2.1. PEST - структуризация ситуации в СЭО. Выявление и обоснование базисных факторов когнитивной карты.204

4.3.2.2. Интегральные показатели состояния ситуации в СЭО.210

4.3.2.3. Установление и обоснование взаимовлияний между факторами. 213

4.3.2.4. Построение графовой модели исследуемой ситуации.225

4.3.3. Этап 3. Описание исходной ситуации в СЭО на модельном уровне.

4.3.4. Этап 4. Моделирование саморазвития ситуации в СЭО.

4.3.5. Этап 5. Ситуационный SWOT-анализ ситуации в СЭО.

4.3.6. Этап 6. Моделирование и расстановка по приоритетам стратегических направлений развития ситуации в СЭО.

4.3.7. Этап 7. Рекомендации по выработке стратегии достижения цели развития СЭО.

4.4. Базовая технология структурно-целевого анализа.

4.4.1. Этап ЗА. Обобщенная методика структурно-целевого анализа ситуации в СЭО.

4.4.1.1. Анализ координат вектора целей развития СЭО на непротиворечивость.

4.4.1.2. Анализ согласованности вектора управлений с вектором целей развития СЭО.

4.4.1.3. Анализ эффективности интегрального воздействия управляющих факторов на целевые факторы.

4.4.1.4. Анализ согласованности факторов когнитивной карты СЭО.

4.4.2. Этап 7А. Многокритериальное иерархическое оценивание ситуации (МИОС) после когнитивного моделирования.

4.4.2.1. Формирование вектора сценариев и вектора факторов, характеризующего сценарии.

4.4.2.2. Установление приоритетов для факторов по степени их воздействия на исходную цель.

4.4.2.3. Выбор сценария.

4.4.2.4. Применение МИОС в ситуационных модельных тренажерах.

Выводы.

ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ, МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ РАЗРЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ РАЗВИТИИ СОЦИАЛЬНО

ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ.314

5.1 Разрешение проблемных ситуаций на потребительском рынке в стационарных и кризисных условиях.314

5.1.1 Построение и анализ когнитивной модели теневых аспектов торговой деятельности.314

5.1.2. Построение и анализ когнитивной модели демонополизации предприятий потребительского рынка г.Москвы.340

5.1.3. Построение и анализ когнитивной модели малого торгового предприятия в условиях кризиса.374

5.2. Разрешение проблемных ситуаций, возникающих при взаимодействии железнодорожного транспорта и субъектов РФ в ходе реформирования.428

Выводы.447

Актуальность темы. На рубеже тысячелетий внешняя среда для сложных социально-экономических объектов (СЭО) - геополитическая, экономическая, социальная и технологическая - все более приобретает свойства нестабильности и неопределенности. Нестабильность проявляется в том, что темпы изменения внешней среды растут, а неопределенность - в том, что возникающие ситуации все чаще становятся неузнаваемыми (совершенно новыми). В таких ситуациях управление развитием отрасли, округа, региона резко усложняется, причем прошлый опыт управления, пусть даже успешный, не всегда пригоден для разрешения новых проблемных ситуаций. Это приводит к увеличению вероятности принятия неверныхтегических решений по обеспечению целенаправленного развития социально-экономических ситуаций.

Возникла необходимость перехода от управления на основе прошлого опыта к стратегическому управлению, выявляющему внешние тенденции, риски, опасности и шансы, которые способны не только изменить сложившуюся ситуацию в настоящем, но и вызвать новые направления развития в будущем.

Учет и использование в своих интересах изменений, которые происходят во внешней среде, позволит экономить ограниченные ресурсы на развитие (инвестиции).

В последние десятилетия значительный вклад в теорию развития сложных крупномасштабных социально-экономических систем внесли российские ученые Бурков В.Н., Геловани Н.А., Ерешко Ф.И., Ири-ковВ.А., КульбаВ.В., Ларичев О. И. Моисеев Н.Н., Прангишвили И.В., Трапезников В.А., Цвиркун А.Д. и их научные коллективы, а также зару 3 бежные ученые Р. Акофф, И. Ансофф, Дж. Ван Гиг, М. Маруяма, Ф. Роберте, Дж. Форрестер, Ф. Эмери и другие.

Несмотря на значительное число публикаций по вопросам развития СЭО, проблема целеполагания на предпроектном этапе по-прежнему остается открытой, поскольку основные усилия в исследовании операций и теории принятия решений направлены на достижение уже определенной цели. Все это определяет актуальность исследований, проведенных в диссертации.

Сформированные в работе положения позволяют на формализованном уровне определить последовательность процедур по структуризации ситуации с учетом влияния выделенного "пограничного слоя" внешней среды, провести структурно-целевой анализ непротиворечивости в векторе целей, согласованности вектора управлений с вектором целей и начальными тенденциями развития СЭО. Цели работы:

1. Создание общей концепции структурно-целевого анализа, включающей качественное и модельное описание.

2. Разработка методологии целеполагания при развитии социально-экономических ситуаций.

Для достижения поставленных целей в диссертации решены следующие задачи: а) обоснована определяющая роль структурно-целевого анализа на этапе предпроектного анализа слабоструктурированной социально-экономической ситуации; б) выполнена структуризация целеполагания с учетом саморазвития СЭО в нестабильной внешней среде; в) разработана и реализована методика построения моделей целенаправленного развития СЭО; 4 г) разработаны компьютерные интеллектуальные программные системы и информационно-аналитические технологии, реализующие структурно-целевой анализ и моделирование развития СЭО.

Научная новизна диссертации заключается в разработке теоретических положений структурно-целевого анализа социально-экономических ситуаций для широкого класса объектов на основе качественных моделей.

В диссертации получены следующие научные результаты:

1. Рассмотрен и решен ряд взаимосвязанных проблем по анализу -непротиворечивости в векторе целей;

-непротиворечивости начальных тенденций ситуации и вектора целей; -согласованности вектора целей и вектора управлений.

2. Показана роль тенденций в "пограничном слое" внешней среды при постановке задачи целенаправленного развития ситуации.

3. Предложена методология использования тенденций во внешней среде в интересах развития СЭО и достижения поставленных целей развития.

4. Предложена и решена задача структурно-целевого анализа для нефиксированной цели, применимая и для фиксированной цели.

5. Создана интеллектуальная аналитическая технология когнитивного моделирования развития СЭО в нестабильной внешней среде.

Практическая значимость результатов, полученных в диссертации состоит в применении общего методологического подхода к целепо-лаганию в условиях слабоструктурированных ситуаций для СЭО; разработке компьютерной аналитической технологии для моделирования проблем развития СЭО с учетом выделенного "пограничного слоя" внешней среды; реализации системы интеллектуальных диалоговых комплексов для структурно-целевого анализа и моделирования развития социально-экономических ситуаций.

Таким образом, на защиту выносятся следующие результаты: 1. Постановка проблемы взаимодействия слабоструктурированной системы со средой, определяемая как развитие ситуации. 5

2. Методология анализа и моделирования проблемных ситуаций в слабоструктурированных средах.

3. Имитационная когнитивная модель на основе взвешенного орграфа для векторного анализа саморазвития ситуации.

4. Концепция целеполагания на основе векторов фиксированных и нефиксированных целей в условиях саморазвития ситуации.

5. Структурно-целевой анализ для решения проблемы достижения фиксированной и нефиксированной цели при векторном управлении развитием ситуации.

6. Методика анализа видов непротиворечивости между векторами цели, управлений и начальных тенденций.

7. Решение проблемы достижения вектора фиксированных и нефиксированных целей при ограниченных и неограниченных ресурсах на управляющие воздействия.

8. Интеллектуальная аналитическая технология структурно-целевого анализа и моделирования развития ситуаций на базе компьютерных диалоговых комплексов.

Апробация работы и внедрение результатов исследований. Основные результаты, полученные в диссертационной работе докладывались на семинарах Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Института психологии РАН, Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, Российской академии государственной службы при Президенте РФ, Ассоциации российских банков, Мэрии г. Москвы и др., Международных научно-практических конференциях "Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика" (Москва, 1997, 2001), Международной конференции по проблемам управления (Москва, 1999), VI Международной конференции "Проблемы управления безопасностью систем" (Москва, 1999), Международных симпозиумах "Рефлексивное управление" (Москва, 2000, 2001), VIII Международной конференции " Проблемы управления безопасностью сложных систем" (Москва, 2000), 6

28-ой Всероссийской конференции "Управление движением, морскими судами и специальными аппаратами" (Анапа, 2001), Международной научно-практической конференции "Теория активных систем" (Москва, 2001), IF AC Symposium on Modelling and Control of Economic Systems (Klagenfurt, Austria, 2001), 8th IF AC Conference on "Social Stability: The Challenge of Technology Development" (Vienna, Austria, 2001), 10th IF AC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (Vienna, Austria, 2001), Международной научной конференции "Проблемы управляемости социальных и экономических процессов в период современной трансформации общества в странах СНГ (Москва, 2001), I Международной конференции "Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций" (Москва, 2001), Всероссийской конференции с международным участием "Системы автоматизированного проектирования и управления" (Москва, 2002) и др.

Программная реализация основных результатов работы в виде диалоговых комплексов и информационно-аналитических технологий была представлена на: выставке "Управление-98" (Москва, 1998), российской выставке информационных технологий "SofTool" (Москва, 1998), выставке программного обеспечения "СофтПрогресс'99/2000" (Москва, 1999, 2000), VII международной выставке-конгрессе "Высокие технологии. Инновации. Инвестиции" (Санкт-Петербург, 2002) и др.

Основные научные результаты работы реализованы в научно-исследовательских работах: Диалоговый комплекс для анализа социально-политических ситуаций и поддержки принятия решений (1995, заказчик -Администрация Президента РФ); Разработка концепции и компьютерной модели для оценки последствий демонополизации предприятий ТК (1996, заказчик - Минтранс РФ); Разработка аналитической технологии внедрения диалоговой системы моделирования ситуаций для решения социально-политических проблем (1997, заказчик - ФАПСИ при Президенте РФ); Модели для формирования государственного регулирования и саморегулирования торговой деятельности (1998, заказчик - Правительство г. Мо7 сквы); Когнитивная структуризация проблемы неплатежей налогов в кризисной экономике (1999, заказчик - ООО "НВА-Центр"); Создание средств информационно-аналитической поддержки совещаний Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа (2000, заказчик - Администрация Губернатора ХМАО); Совершенствование системы управления и повышение качества общего и профессионального образования Ханты-Мансийского автономного округа (2000, заказчик - Правительство ХМАО); Повышение эффективности управления системой здравоохранения и качеством медицинской помощи в Ханты-Мансийском автономном округе (2000, заказчик - Правительство ХМАО); Разрешение региональных проблемных ситуаций при реформировании системы железнодорожного транспорта в условиях реализации структурных реформ (2001, заказчик - МПС РФ); Базовая когнитивная метамодель для разработки стратегий социально-экономического развития г. Кронштадта (2002, заказчик - Акционерная компания "Эндели Лимитед") и др.

Практическое применение результатов исследований по диссертации подтверждено заключениями о реализации результатов.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 68 печатных работ, из которых основными (наиболее представительными) являются 28 работ наименования, которых приведены в автореферате.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложения.

ВЫВОДЫ

1. Разработанные в диссертации модели, методы и инструментальные средства могут применяться для разрешения как внутрирегиональных проблемных ситуаций (на потребительском рынке в стационарных и кризисных условиях), так и для разрешения полирегиональных проблемных ситуаций (при реформировании железнодорожного транспорта).

2. При рассмотрении внутрирегиональной проблемы - проблемы малых торговых предприятий (МТП) - деятельность последних необходимо рассматривать в условиях непрерывно изменяющейся внешней среды, отличающейся особой неопределенностью. В то же время подробная числовая информация об их деятельности отсутствует или недоступна.

В стационарных условиях основной проблемой развития потребительского рынка является рост теневой составляющей в деятельности активных участников торговли, переплетение интересов которых в итоге привело к образованию разветвленной и устойчивой системы взаимной поддержки и взаимодействия в плане получения и распределения нелегальных доходов.

Кризис же был вызван сильным внешним воздействием - резким падением курса национальной валюты - изменившим структуру ситуации.

3. Предложенный подход к анализу внутрирегиональных проблем в свободной торговле с использованием технологии структурно-целевого анализа и когнитивного моделирования позволяет сформулировать ряд комплексных мероприятий, включающих сигнальное и структурное управление.

4. При условии "серой" структуры потребительского рынка повышение ставок налогов приводит к перетоку легальных доходов субъектов рынка в "теневые" и, в конечном итоге, - к уменьшению возможных поступлений в городской бюджет.

Структурно-целевой анализ сигнальных управлений показал, что поставленные цели согласованно достигаются с помощью вектора управ

448 лений факторами, характеризующими интересы, казалось бы, «второстепенных» субъектов потребительского рынка.

Использование структурного управления позволило переломить негативные тенденции в развитии ситуации и добиться снижения теневых доходов субъектов низшего и высшего звеньев торговой цепочки и наполнения городского бюджета. При этом проведенное ослабление внутренней структуры криминальных связей привело к такому улучшению ситуации, когда наполнение городского бюджета стало возможным и при умеренном увеличении ставок налогов.

5. Проведенный структурно-целевой анализ эффективности целенаправленного управления демонополизацией рынка с помощью выбранного вектора управлений показывает, что необходимо уменьшать барьеры для входа на рынок, поскольку они не только тормозят развитие цивилизованного потребительского рынка, но и активизируют разрастание бюрократии, что увеличивает нагрузку на бюджет города.

6. Анализ 20-ти различных стратегий регулирования торговой деятельности проведен в октябре 1998 г. после кризиса 17 августа.

В ряде сценариев стабилизация достигнута на слишком низком уровне объемов выручки и оборотных средств МТП, что не обеспечивает необходимый уровень жизнеспособности для расширенного воспроизводства деятельности МТП.

7. При рассмотрении полиирегиональной проблемной ситуаци взаимодействия ЖТ и субъектов РФ необходимо учитывать как внутренние проблемы ЖТ, стоящие перед руководством железнодорожной отраслью, так и проблемы взаимодействия ЖТ с внешней средой. Особо остро стоят проблемы, связанные, во-первых, с убыточностью пассажирских перевозок, особенно пригородного сообщения, и, во-вторых, с перегруженностью ЖТ объектами социальной сферы, малодеятельными железнодорожными линиями и неосновными видами деятельности, ко

449 торые являются источниками нерентабельности или низкой прибыльности.

8. Вектор целей, по которому при моделировании отслеживалось изменение ситуации в ЖТ под воздействием различных направлений взаимодействия железных дорог и субъектов РФ, включает целевые факторы, определяющие интересы руководства ЖТ и субъектов РФ.

Анализ структурных свойств модели показал, что вектор целей, отражающий интересы как руководства МПС и железных дорог, так и интересы Администраций субъектов РФ, и вектор управлений, включающий различные направления взаимодействия обеих сторон при разрешении проблемных ситуаций, в целом согласуются, т.е. желаемое изменение управляющих факторов не препятствует достижимости вектора целей и желаемое изменение каждого целевого фактора не влечет за собой нежелательное изменение остальных целевых факторов.

9. Выявленное противоречие в совокупности целевых факторов связано с фактором «Льготы различным категориям граждан». Моделирование показало, что указанное противоречие устраняется, если ориентироваться на сохранение льгот. Обеспечение льгот, предусмотренных законодательством РФ, - это один из регуляторов социальной стабильности в субъектах РФ, поэтому их сохранение не только в интересах субъектов РФ, но и в интересах руководства ЖТ. Если же будут развиты соответствующие механизмы компенсации убытков, связанных с перевозками льготных категорий граждан, то и не будет этой проблемы при взаимодействии ЖТ и субъектов РФ.

450

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе диссертационного исследования решена крупная научная проблема, имеющая важное научное и народнохозяйственное значение -разработаны теоретические положения структурно-целевого анализа социально-экономических ситуаций для широкого класса объектов народного хозяйства на основе качественных моделей.

Основные научные и практические результаты, полученные в диссертации, состоят в следующем:

1. Проведен анализ отечественных и зарубежных публикаций по це-леполаганию, выявлена специфика целеполагания и сформулированы теоретические проблемы, требующие разрешения.

2. Дана общая постановка проблемы взаимодействия слабоструктурированной системы со средой, определяемая как развитие ситуации, что позволило применить единый подход при моделировании развития ситуаций для широкого класса социально-экономических объектов.

3. Создана методология анализа и моделирования проблемных ситуаций в слабоструктурированных средах, которая может применяться при моделировании широкого круга ситуаций.

4. Разработана имитационная когнитивная модель на основе взвешенного орграфа для векторного анализа саморазвития ситуации. Это позволило учесть в модели трудноизмеримые социальные и политические факторы.

5. Создана концепция целеполагания на основе векторов фиксированных и нефиксированных целей в условиях саморазвития ситуации, что позволило анализировать проблемы целеполагания для развития в изменяющейся внешней среде.

451

6. Разработан структурно-целевой анализ для решения проблемы достижения фиксированной и нефиксированной цели при векторном управлении развитием ситуации, что позволило применить формальные методы анализа непротиворечивости на предпроектном этапе.

7. Разработана методика анализа непротиворечивости между векторами цели, управлений и начальных тенденций, что дало возможность постановки задачи об эффективном достижении целей выбором соответствующих управлений.

8. Дано решение проблемы достижения вектора фиксированных и нефиксированных целей при ограниченных и неограниченных ресурсах на управляющие воздействия, что позволило согласовать достижение поставленных целей с качественными ограничениями на ресурсы управления.

9. Разработана интеллектуальная аналитическая технология моделирования развития ситуации и структурно-целевого анализа на базе компьютерных диалоговых комплексов, позволившие государственным организациям обосновывать цели развития социально-экономических объектов в меняющихся ситуациях.

10. Основные научные результаты работы реализованы в научно-исследовательских работах: Диалоговый комплекс для анализа социально-политических ситуаций и поддержки принятия решений (1995, заказчик -Администрация Президента РФ); Разработка концепции и компьютерной модели для оценки последствий демонополизации предприятий ТК (1996, заказчик - Минтранс РФ); Разработка аналитической технологии внедрения диалоговой системы моделирования ситуаций для решения социально-политических проблем (1997, заказчик - ФАПСИ при Президенте РФ); Модели для формирования государственного регулирования и саморегулирования торговой деятельности (1998, заказчик - Правительство г. Москвы); Когнитивная структуризация проблемы неплатежей налогов в кризисной экономике (1999, заказчик - ООО "НВА-Центр"); Создание средств информационно-аналитической поддержки совещаний Губернатора Хан

452 ты-Мансийского автономного округа (2000, заказчик - Администрация Губернатора ХМАО); Совершенствование системы управления и повышение качества общего и профессионального образования Ханты-Мансийского автономного округа (2000, заказчик - Правительство ХМАО); Повышение эффективности управления системой здравоохранения и качеством медицинской помощи в Ханты-Мансийском автономном округе (2000, заказчик - Правительство ХМАО); Разрешение региональных проблемных ситуаций при реформировании системы железнодорожного транспорта в условиях реализации структурных реформ (2001, заказчик - МПС РФ); Базовая когнитивная метамодель для разработки стратегий социально-экономического развития г. Кронштадта (2002, заказчик - Акционерная компания "Эндели Лимитед") и др.

Практическое применение результатов исследований по диссертации подтверждено заключениями о реализации результатов (см. Приложение).

453

1. Авдеева З.К., Максимов В.И. Когнитивные горизонты рефлексии проблемных ситуаций // Рефлексивные процессы и управление. Тезисы 3-го международного симпозиума. М.: ИП РАН, 2001. - с. 174-176.

2. Авдеева З.К., Максимов В.И. Управление бюджетными процессами развивающейся организации // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Материалы 1-й международной конференции в 3-х томах. Том 3. М.: ИПУ РАН, 2001. с. 27-32.

3. Авдеева З.К., Максимов В.И., Рабинович В.М. Интегрированная система "КУРС" для когнитивного управления развитием ситуаций // Труды Института. Том XIV. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2001 С. 89-114.

4. Адлер Ю.П., Максимов В.И., Райков А.Н., Шмерлинг Д.С. Мониторинг качества образования Ханты-Мансийского автономного округа. Москва, Ханты-Мансийск, 2000. - 68 с.

5. Адлер Ю.П., Максимов В.И., Райков А.Н., Шмерлинг Д.С. Совершенствование системы управления и повышение качества общего и профессионального образования Ханты-Мансийского автономного округа. Москва, Ханты-Мансийск, 2000. - 56 с.

6. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. Пер. с англ. Под ред. И.А. Ушакова. М.: Советское радио, 1974. - 272 с.

7. Аналитики предупреждают, "Деловая Москва сегодня", № 34,9 октября 1998.

8. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: ЭКОНОМИКА, 1989. - 520.

9. Антология мировой философии: В 4 т. Т. 1. С 230-231.

10. Афанасьев В. Малый бизнес: проблемы становления. Российский экономический журнал , № 2, 1993.

11. Батороев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974.454

12. Бахвалов JI.A., Микулич Л.И. Компьютерное моделирование: основные тенденции развития инструментальных средств / Труды ИПУ РАН. Том II -М.: ИПУ РАН, 1999.

13. Беллман Р., Заде JL, Принятие решений в расплывчатых условиях. В кн. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

14. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. Пер. с англ. М.: Наука, 1965.

15. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999ю - 128 с.

16. Ван Хао, Мак-Нотон Р. Аксиоматические системы теории множеств. -М.: Изд-во иностр. лит., 1963.

17. Вартовский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. М.: Прогресс, 1988.

18. Веденов А.А. Моделирование элементов мышления. М.: Наука, 1988.

19. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.

20. Виленский А. Парадоксы государственной поддержки малого бизнеса. Вопросы экономики, № 6, 1997.

21. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. -М.: Наука, 1983.

22. Виханский О.С. Стратегическое управление. М. - 1999. - С. 40.

23. Возможное и невозможное в кибернетике. М.: Наука, 1964.

24. Волик Б. Г., Буянов Б. Б., Максимов В. И. и др. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем / Под ред. Б.Г. Волика. М.: Энерго-атомиздат, 1988. - С. 10-17; 36-47; 210-252.

25. Геловани В.А., Бритков В.Б. Системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием современной информационной технологии // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1996. М.: Эдиториал УРСС, 1996. С. 108-118.

26. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. - 733 с.455

27. Гребенюк Е.А., Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Когнитивно-рефлексивный анализ на фондовом рынке //Международный симпозиум «Рефлексивное управление» (Москва, 2000 г.): тез. докладов. М.: Институт психологии РАН, 2000. с. 99-100.

28. Григорьев Э.П. Концептуальная основа синтеза альтернативных решений //Информатика и вычислительная техника. М., 1997, №1/2.- С.78-82.

29. Григорьев Э.П. Методологические основы компьютерной технологии принятия решений в системном проектировании / Дисс. на соискание учен, степени д-ра техн. Наук. 1996 г. М.: ВНТИцентр, депонир. рук., per. № 05 97.0000873, 1997.-349 с.

30. Григорьев Э.П. Принципы и механизмы "Синтеза альтернативных решений" (SAR) в органах государственного управления // Проблемы информатизации. № 4, 2000. с.55-62.

31. Григорьев Э.П. Россия на переломе двух тысячелетий. // Проблемы общественного развития.- М.: РДК-Пресс, № 3-4, 1998. с.54-60.

32. Григорьев Э.П. Система принятия решений ГРИАКС // Транспорт. Наука, Техника, Управление. М.: ВИНИТИ, 1999, № 8, С. 27-33.

33. Григорьев Э.П. Стратегические эффекты в геоэкономике России XXI века.// Безопасность Евразии. Журнал высоких гуманитарных технологий, .№1.- М.: 1999, июнь-август. с. 1000-1005.

34. Григорьев Э.П., Жирков О.А., Орфеев Ю.В. и др. Телевидеокомпьютерные средства проектирования и управления в строительстве / Под ред. Э.П.Григорьева. М.: Стройиздат, 1993.- 360с.456

35. Григорьев Э.П., Черненков М.В. Проблемы моделирования развития социума на рубеже тысячелетий. // Информационно-публицистический сборник. М.: ФАПСИ, № 5 (29), 2000. - с.32-35.

36. Гришина Т., Григорьев А. "Рыночная" ситуация. "Независимая газета": Приложение "Круг жизни", № 13, Октябрь 1998.

37. Давыдов С. В., Максимов В. И. Многокритериальное иерархическое оценивание ситуации при когнитивном моделировании // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Сб. статей 1-й межд. конференции. М.: ИПУ РАН, 2001. с. 173-196.

38. Давыдов С. В., Максимов В. И. Технология выбора проблемных полей из окна возможностей в SWOT-анализе // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Сборник статей 1-й международной конференции. М.: ИПУ РАН, 2001. с. 161-172.

39. Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство. М.: Советское радио, 1971, 649 с.

40. Долгопятова Т., Евсеева И., Широнин В. Роль законодательства и регулирования в становлении малого бизнеса в России. Вопросы экономики, № 11, 1994.

41. Дробницкий О.Г. Понятие морали. Историко-критический очерк. М., 1974.457

42. Дудинска Э. и др. Управленческие информационные системы // Проблемы теории и практики управления . №2 , 1996. стр. 114-120.

43. Дюбуа Д., Прад А, Теория возможностей. М. Радио и связь. 1990.

44. Ерешко Ф.И. Согласование моделей региональных экономик. М.: Наука, 1979.

45. Ерешко Ф.И., Меденников В.И. Теоретико-игровой подход к моделированию экономических и государственных механизмов. М.: ВЦ АН СССР, 1983.

46. Ефремов В.А. Информационно-аналитическая основа построения инструментального слоя ИАС // Информатика и вычислительная техника. 1997. № 1.

47. Ефремов В.А. Система мониторинга общественно-политических и социально-экономических процессов в России // Информационно-аналитический сборник ФАПСИ. 1993. № 4.

48. Заде Л., Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976.

49. Закон Ненецкого автономного округа «О бюджете на 1998 год», №10403 от 6 февраля 1998 г.

50. Закон Ненецкого автономного округа «О бюджете на 1999 год», №17803 от 24 мая 1999 г.

51. Закон Ненецкого автономного округа «О бюджете на 2000 год», принят Собранием депутатов от 29 декабря 1999 г.

52. Зачем нужны настоящие проблемы. Интернет.

53. Инвестиционный рейтинг российских регионов. 1997-1998 годы / Журнал «Эксперт», №39, 19 октября 1998 г.

54. Инвестиционный рейтинг российских регионов. 1998-1999 годы / Журнал «Эксперт», №39, 18 октября 1999 г.

55. Информатика: Энциклопедический словарь для начинающих / Сост. Д.А. Поспелов. М.: Педагогика-Пресс, 1994. - 352 с.

56. Информация и модели структур управления. М.: Наука, 1972.458

57. Ионин JI. Социология культуры: путь в новое тысячелетие. М.: Логос, 2000.

58. Ионин Л.Г. Понимание и экспертиза // Вопросы философии. № 10,1991.

59. Исправников В., Куликов В. Как "высветлить" реформируемую экономику? Российский экономический журнал, № 5-6, 1997.

60. Карлоф Б. Деловая стратегия: цели, элементы, содержание. М.: Экономика, 1991.

61. Келли Дж. Процесс каузальной атрибуции // Современная зарубежная социальная психология. Тексты. М., 1984.

62. Коврига С.В., Максимов В.И. Технология когнитивного моделирования целенаправленного развития регионов РФ // Труды Института. Том XI. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2000. С.91-103.

63. Коган А.Ф. Психологическое моделирование целеполагания и принцип псевдосвободы выбора цели в учебной деятельности // Психология. Сб. научных трудов К.: Вып. 3(6), 1999.

64. Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Модели и методы анализа сценариев развития социально-экономических систем в АСУ ЧС // АиТ. № 9, 1999.-С. 122-136.

65. Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Формирование региональных сценариев поведения в АСУ ЧС // АиТ. № 8, 2000. С. 155-167.

66. Кононов Д.А., Кульба В.В., Малюгин В.Д., Шубин А.Н. Сценарный анализ информационного управления // Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Труды 3-й Международной конференции. -Самара, 2001. С. 250-264.

67. Концепция социально-экономического развития столицы Ненецкого автономного округа. Рабочий проект. 2000.

68. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Поиск резонансного эффекта в управлении ситуацией на интервальной когнитивной модели // Теория ак460тивных систем. Труды международной научно-практической конференции в 2-х томах. Том 2. М.: ИПУ РАН, 2001. с. 97-99.

69. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Выявление опасных тенденций на ранних этапах развития чрезвычайных ситуаций. Проблемы управления безопасностью систем. Тезисы шестой международной конференции. 1999. Стр. 168.

70. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Нелинейные когнитивные модели для решения задач в слабоструктурированных системах // Международная конференция по проблемам управления. Т. 3. Москва, ИПУ РАН, 29 ию-ня-2 июля 1999 г.

71. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабо-формализованных средах при стабилизации графовых моделей среды. Труды ИПУ РАН. Т. 2, 1999.

72. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление ситуацией с использованием структурных свойств ее когнитивной карты // Труды Института. Том XI. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2000. С.85-90.

73. Коробейников Д. Жизнь и карьера: стратегическое управление // Проблемы теории и практики управления. № 6, 2001.

74. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энерго-атомиздат, 1987. - 496 С.

75. Кочергин А.Н. Моделирование мышления. М.: Наука, 1969.

76. Кулинич А.А., Максимов В.И. Система концептуального моделирования социально-политических ситуаций «КОМПАС» // Современные технологии управления для администраций городов и регионов. Сборник докладов. М.: Фонд «Проблемы управления», 1998. с. 177-211.461

77. Кульба В.В., Малюгин В.Д., Шубин А.Н., Информационное управление (предпосылки, методы и средства). М.: ИЛУ РАН, 1996.

78. Курбатов В.И., Угольницкий Г.А., Математические методы социальных технологий. М.: Вузовская книга, 1998. - 256 с.

79. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. М.: Логос, 2000. - 296 с.

80. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 232 с.

81. Люкшинов А. Н. Стратегический менеджмент. М.: Юнити, 2001.

82. Мазлумянова Н.Я. К методологии исследования проблемных ситуаций. Интернет

83. Мазур И.И., Шапиро В.Д. и др. Реструктуризация предприятий и компаний. Справочное пособие для специалистов и предпринимателей. М.: Высшая школа, 2000. - 587 с.

84. Макаренко Д.И., Максимов В.И. Влияние геополитических факторов на стратегию развития ВМФ России // Управление движением, морскими судами и специальными аппаратами. Труды 28-ой Всероссийская конференция. Анапа, 2001.

85. Макаренко Д.И., Максимов В.И. Интеллектуальные технологии как средство противодействия информационному оружию // Труды Института. Том XI. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2000. С.73-84.462

86. Макаренко Д.И., Максимов В.И. Стратегическое информационное оружие второго поколения для мирных целей // Международный симпозиум «Рефлексивное управление» (Москва, 2000 г.): тез. докладов. М.: Институт психологии РАН, 2000. с. 134-136.

87. Макаров Д. Экономические и правовые аспекты теневой экономики в России. Вопросы экономики, № 3,1998.

88. Маккей X. Как уцелеть среди акул? М., 1993.

89. Максимов В. И. Когнитивные технологии от незнания к пониманию // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Сборник статей 1-й международной конференции. М.: ИПУ РАН, 2001. - с. 4-41.

90. Максимов В. И. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Материалы 1-й международной конференции в 3-х томах. Том 2. М.: ИПУ РАН, 2001. с. 10-21.

91. Максимов В.И, Гребенюк Е.А., Корноушенко Е.К. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. Банковские технологии, №9, 1999.-с. 34-37.

92. Максимов В.И, Качаев С.В, Корноушенко Е.К. Управление сферами банковской деятельности: новые возможности. Банковские технологии, №5-6, 1999, стр. 21-26.

93. Максимов В.И, Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Анализ и управление в нестабильной среде. Банковские технологии, №3, 1999, стр. 47-52.

94. Максимов В.И, Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Моделирование взаимодействия внешних и внутренних причин развития чрезвычайных ситуаций. Проблемы управления безопасностью систем. Тезисы шестой международной конференции. 1999. Стр. 171.463

95. Максимов В.И. Когнитивные аналитические и разрешение кризисных ситуаций при принятии решений в банковских системах // Практические вопросы информационно-аналитической работы в коммерческом банке. М.: НТЦ Ассоциации российских банков, 1997. с. 19-22.

96. Максимов В.И. Основы фундаментальных моделей выживания и развития "мягких" систем // "Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика". Тезисы международной научно-практической конференции. Москва, 1997. с. 153-154.

97. Максимов В.И. и др. Исследование выживания "мягких" систем при дефиците ресурсов // Приборы и системы управления. 1994. - № 11. - С. 10-14.

98. Максимов В.И. Информационные технологии в управлении бизнесом //Информация. Бизнес. 2000. №1. С. 7-8.

99. Максимов В.И. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы // Банковские технологии. 2000. №3. С. 39-43.464

100. Максимов В.И., Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом. // «Вестник РФФИ», Российский фонд фундаментальных исследований. -1999. -№ 3(17).—С. 73-78.

101. Максимов В.И., Качаев С.В. Обеспечение экономической безопасности банка в условиях кризиса // Информационно-аналитическая работа в коммерческом банке в современных условиях. М.: НТЦ Ассоциации российских банков, 1999. с. 16-19.

102. Максимов В.И., Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Анализ ситуации и компенсация теневых аспектов в свободной торговле / «Современные технологии управления для администраций городов и регионов». Сб. докл.I

103. М.: Фонд «Проблемы управления», 1998. с. 155-176.

104. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Знание-основа анализа // Банковские технологии. №4. 1997. с. 52-55.

105. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Управление сферами приложения свободных ресурсов банка: новые возможности // Информационно-аналитическая работа в коммерческом банке в современных условиях. М.: НТЦ Ассоциации российских банков, 1999. с. 20-28.

106. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач. Труды ИПУ РАН. Т. 2, 1999. С. 95-109.

107. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Анализ и компенсация негативного влияния теневых структур на финансовые процессы //466

108. Практические вопросы информационно-аналитической работы в коммерческом банке. М.: НТЦ Ассоциации российских банков, 1998. с. 16-24.

109. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В., Григорян А.К. Когнитивный подход к анализу проблемы демонополизации в транспортном комплексе. Труды ИПУ РАН. Т. 2, 1999.

110. Максимов В.И., Маслова Н.Р., Райков А.Н., Шмерлинг Д.С. Информационные ресурсы для стратегического планирования развития региона // Информационное общество. 2000. №3. С.30-36.

111. Максимов В.И., Райков А.Н. Коллективные когнитивные карты в системах принятия решений// Международный симпозиум «Рефлексивное управление» (Москва, 2000 г.): тез. докладов. М.: Институт психологии РАН, 2000. с. 86-88.

112. Максимов В.И., Райков А.Н., Шмерлинг Д.С. Повышение эффективности управления системой здравоохранения и качеством медицинской помощи в Ханты-Мансийском автономном округе. Москва, Ханты-Мансийск, 2000. - 52 с.

113. Малиновский Л. Г. Модельно-конструктивное мышление в экономике. // Модели в системах обработки данных. М.: Наука, 1989.

114. Малиновский Л. Г. Процессы классификации основа построения наук о действительности // Алгоритмы обработки экспериментальных данных. - М.: Наука, 1986.

115. Малиновский Л. Г. Содержательная математика как конкретизация процессов мышления // Обработка и представление данных в человеко-машинных системах. М.: Наука, 1988.

116. Малиновский Л.Г. Модельно-конструктивное, модельное и догматическое мышление // Модели в системах обработки данных. М.: Наука, 1989.

117. Малиновский Л.Г. Построение вероятностных и статистических моделей. М.: ИПГГИ АН СССР, 1983.468

118. Малиновский JI.Г. Система алгоритмов и программ анализа информативности и структур зависимостей измерений в задачах классификации и прогноза // Модели в системах обработки данных. М.: Наука, 1989.

119. Малышков В.И. Потребительский рынок Москвы: вчера, сегодня и ближнее завтра. М.: Типография им. А.С. Пушкина, 1997. - 222 с.

120. Малышков В.И. Проблемы государственного регулирования потребительского рынка. М.: Типография им. А.С. Пушкина, 1996. 173 с.

121. Малышков В.И. Теория и практика формирования потребительского рынка. М.: Типография им. А.С. Пушкина, 1997. 238 с.

122. Мамиконов А.Г. Управление и информация. М.: Наука, 1975.

123. Мамиконов А.Г., Цвиркун А.Д., Кульба В.В. Автоматизация проектирования АСУ. М.: Институт проблем управления, 1981.

124. Маркова В. Д., Кузнецова С. А. Стратегический менеджмент. М.Новосибирск: Инфра-М, 2001.

125. Маслов Ю.С. Введение в языкознание. М., 1997.

126. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. М.: Экономика, 1975. - 700 с.

127. Мейен С. В., Шрейдер Ю. А. Методологические аспекты теории классификации//Вопр. философии. 1976. №12.

128. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998.

129. Механизмы функционирования организационных систем (обследование, описание и моделирование) / Андреев С.П., Бурков В.Н., Динова Н.Н. и др. М.: Институт проблем управления, 1983. - 52 С.

130. Модель научно-прикладного понятия, ориентированная на проблемы переноса научных знаний и опыта при решении слабоструктурированных469и крупномасштабных проблем / Абрамова Н.А., Коврига С.В., Кузнецов О.П. М.: Институт проблем управления, 1997.

131. Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках // Математические методы в социологическом исследовании. М., 1981.

132. Моисеев Н.Н. Человек, среда, общество. М.: Наука, 1982.

133. Наумова Н.Ф. Социологические и психологические аспекты целенаправленного поведения. М.: Наука, 1988.

134. Ненецкий автономный округ в цифрах. Краткий статистический сборник. 1999.

135. Ненецкий автономный округ за 70 лет. Краткий статистический сборник.-1999.

136. Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. JL: Наука, 1984.

137. Новая парадигма развития России. (Комплексные исследования проблем устойчивого развития) / Под. ред. В.А. Коптюга и др. М.: «Академия», МГУК, 1999. - 460 с.

138. Норкин К.Б. Нерешенные проблемы управления развитием города. // Современные технологии управления для администраций городов и регионов. М.: Фонд «Проблемы управления», 1998.

139. О'Коннор Дж., Сеймор Дж. Введение в нейролингвистическое программирование. Новейшая психология личного мастерства. М.: 2000.

140. Оптимальное планирование и совершенствование управления народным хозяйством. М.: Наука, 1969.

141. Оптнер C.JI. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Советское радио, 1969. 216 С.

142. Осуга С. Обработка знаний. М.: Мир, 1989. - 293 с.

143. Поиск подходов к решению проблем / Прангишвили И.В., Абрамова Н.А., Спиридонов В.Ф. и др. М.: Синтег, 1999.

144. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. - 440 с.470

145. Поспелов Д. А. Локико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981.

146. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. М.: Радио и связь, 1989.

147. Пояснительная записка к прогнозу социально-экономического развития Ненецкого автономного округа в 1999 году, ожидаемое исполнение в 2000 году и прогноз на 2001 год.

148. Прангишвили И.В. Некоторые проблемы управления сложными социально-экономическими структурами. // Приборы и системы управления. № 8,1995.

149. Прангишвили И.В. Системный подход и общественные закономерности. М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

150. Прангишвили И.В., Максимов В.И. Разрешение проблемных ситуаций в период современной трансформации // Общество и экономика. №1112, 2001. с. 46-69.

151. Прангишвили И.В., Максимов В.И., Райков А.Н. Проблемы территориального самоуправления с учетом системных закономерностей // Консультант директора. 2001. № 19. С. 35-36.

152. Представление и использование знаний / Под. ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. - 220 с.

153. Проблемы обеспечения экономической безопасности сложных социально-экономических систем / КульбаВ.В., Ковалевский С.С., Кононов Д.А. и др. М.: ИПУ РАН, 2000.

154. Проблемы программно-целевого планирования и управления / Под ред. Г.С. Поспелова. М.: Наука, 1981.

155. Программа социально-экономического развития Ненецкого автономного округа, 1996.

156. Пуанкаре А. Наука и метод // Пуанкаре А. О науке. М.: Наука, 1983. С. 283-403.

157. Пузанкова Е. Считайте деньги, не отходя от кассы, "Деловая Москва сегодня"* № 37, 30 октября 1998.471

158. Райков А.Н., Максимов В.И., Никитин В.А. Перспективные направления развития жилищно-коммунального хозяйства Ханты-Мансийского автономного округа. Москва, Ханты-Мансийск, 2001. - 64 с.

159. Резник Т.Е., Резник Ю.М. Жизненное ориентирование личности: анализ и консультирование // Социол. исслед. 1996. - № 6. - С. 119.

160. Резник Т.Е., Резник Ю.М. Жизненные стратегии личности // Социол. исслед. 1995. - № 12. - С. 101, 103-104.

161. Рейтинг А. Интуиционизм. М.: Мир, 1965.

162. Роберте Ф. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986.

163. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. -М.: "Радио и связь", 1993.- 320 с.

164. Саймон Г.А. Рациональное принятие решений в деловых организациях // Психологический журнал. 2001. том 22. № 6. С. 25-34.

165. Саймон Г.А. Рациональное принятие решений в деловых организациях // Психологический журнал. 2002. том 23. № 1. С. 42-51.

166. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995.-228 с.

167. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость сложных систем / Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С. и др. М.: ИПУ РАН, 1998.

168. Современный словарь иностранных слов. М. - 1992. - С. 223.

169. Соколов В.Б., Виноградская Т.М., Абрамов Л.А. Целевые комплексные программы и иерархические отношения. Препринт. М.: Институт проблем управления, 1980.

170. Справочник по математике для экономистов / Барбаумов В.Е., Ермаков В.И., Кривенцова Н.Н. и др.; Под ред. В.И. Ермакова. М.: Высш. шк., 1987.-336 с.472

171. Таран Т.А. Моделирование и поддержка принятия решений в когнитивных конфликтах // Известия Академии наук. Теория и системы управления, 2001, № 4, с. 114-130.

172. Тарасов С. Президент и его аналитики. НАШ ВЕК, 15.02.01, №26(131)

173. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма / Бурков В.Н., Кондратьев В.В., Цыганов В.В., ЧеркашинА.М. М.: Наука, 1984.

174. Тимофеев И. С. Принцип моделирования как средство концептуализации историко-научных исследований // Вопросы истории естествознания и техники. 1987. № 4.

175. Тихомиров М.М. Системы информационной и интеллектуальной поддержки управленческой деятельности в структурах государственной службы. М.: РАГС, 1995.

176. Толстой JI. Н. О жизни // Собрание сочинений. М.: Худож. лит., 1984. Т. 17.

177. Томпсон А.А., Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии. М. - 1998. - С. 562.

178. Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс. М.: Наука, 1983.-243 с.

179. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М: СИНТЕГ, 1998.

180. Трегцев A.M. Субъективность как свойство личности. Интернет.

181. Управление социалистическим производством (вопросы теории и практики) / Под ред. В.Г. Афанасьева. М.: Экономика, 1978.

182. Федоренко Н.П. Социально-экономические цели и планирование. — «Коммунист», 1972, № 5.

183. Федоренко Н.П., Майминас Е.З. К организации процессов принятия экономических решений. — «Вопросы экономики», 1971, № 3473

184. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем / Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С. и др. М.: ИПУ РАН, 1999.

185. Формулировка и обсуждение ряда нестандартных задач и их математическое обеспечение в существующих пакетах // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М.: Наука, 1980.-424 с.

186. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974.

187. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978.

188. Франчук В.И. Современные основы социального управления -М.,1997, с.57.

189. Фресс П., Пиаже Ж. Экспериментальная психология. М.: Прогресс, 1975. Вып. 5. С 228.

190. Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования. М.: Наука, 1961.

191. Фролов И.Т. Жизнь и познание. О диалектике в современной биологии. М.: Мысль, 1981.

192. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982.

193. Цлаф В.М. Как формулировать и решать проблемы. Интернет.

194. Цлаф В.М. Цель это очень просто? - Интернет.

195. Цыганов А. Предпринимательство и власть: проблемы взаимодействия. Вопросы экономики, № 6, 1997.

196. Шанин Н.А. О критике классической математики. Конструктивные вещественные числа и конструктивные функциональные пространства // Тр. Математ. ин-та им. В.А. Стеклова. М., 1962. Т. LXVTI. С. 284-294.

197. Шевырев А.В. Технология творческого решения проблем (эвристический подход).//Белгород: «Крестьянское дело», 1995 (книги 1 и 2)

198. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М.: Мир, 1978.

199. Штофф В.А. Моделирование и философия. М.: Наука, 1966.474

200. Шулус А. Становление системы поддержки малого предпринимательства в России. Российский экономический журнал, №№ 5-6, 7, 1997.

201. Экономика труда и социально-трудовые отношения. М., 1996. - С. 51.

202. Экономическая конъюнктура в России в январе октябре 1998 г Отчет Центра экономической конъюнктуры при Правительстве РФ, Москва, октябрь 1998.

203. Юкаева В. С. Управленческие решения: Учеб. пособие. Издательский дом "Дашков и Ко", 1999. - 292 с.

204. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1972.

205. Axelrod R. The Evolution of Cooperation. N.Y.: Basic Books, 1984.

206. Eden C. Cognitive Mapping // Eur. Journal of Operational Res. 1988. Vol. 36. # 1. P. 1-13.

207. Gotwald S. On the extence of solutions of systems of fuzzy equations. Int. J. FSS. V. 12, 1984, p. 301-302.

208. Grathoff R. Milieu und Lebenswelt. Fr.a. M, 1989.

209. Kornoushenko E., Maximov V. Cognitive Model for Correction and Tactical Management of Enterprise Activity // Proceedings of the IF AC Symposium on Modelling and Control of Economic Systems (SME 2001). Sept. 6-8, 2001. Klagenfurt, Austria.

210. Kosko B. Fuzzy cognitive maps. Int. Journal man-machine Studies, 24: 6575 (1986)

211. Maruyama M. Interwoven and Interactive Heterogeneity in the 21st Century // Technological Forecasting and Social Change. 1994. Vol.45. # 1. P. 93-102.

212. Maximov V. Cognitive Analysis and Situation Modelling // Proceedings of the 8th IF AC Conference on "Social Stability: The Challenge of Technology Development" (SWIIS'01). Sept. 27 29, 2001. Vienna, Austria.

213. Miyakshi M., Simbo M. Solution of composite fuzzy relation equations with triangular norms. Int. J. FSS., V. 16, 1985, p. 53-63.

214. Newell A., Simon H.A. Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search // Communications of the ACM. 1976. № 19. P. 113-126.

215. Newell A., Simon H.A. Human Problem Solving. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1972.

216. Pedrych W. Fuzzy Relational Equations With Triangular Norms and Their Resolutions // BUSEFAL, V. 11, 1982 p 24-32.

217. Rosenblueth A., Wiener N. The Role of Models in Science // Philosophy and Science. 1945. Vol. 12, N 4. P. 316-322.

218. Sanches E. Resolution of composite fuzzy relation equations. Inform. Contr.,V. 30, 1976, p. 38-48.

219. Savageau M.A. and Voit E.O. Recasting Nonlinear Differential Equations as S Systems: A Canonical Nonlinear Form. Mathematical Biosciences, 1987, v.87, pp.83-115.

220. Swkagi Т., Iwai S., Katai O. An Integration of Qualitative Causal Knowledge for User-Oriented Decision Support // Contr. Theory and Advanced Technology, v/2, n.3, pp. 451-482.476