автореферат диссертации по приборостроению, метрологии и информационно-измерительным приборам и системам, 05.11.16, диссертация на тему:Стратегическое партнерство при создании и реализации информационно-измерительных и управляющих систем

ООЗ 1G3556

На правах рукописи

ИБРАХИМ Ияд Ахмад

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПАРТНЕРСТВО ПРИ СОЗДАНИИ И РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ

Специальность 05 11 16 - Информационно-измерительные и управляющие системы (технические науки)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Тамбов 2008

003163556

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет» на кафедре «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем»

Научный руководитель

доктор технических наук, доцент Селиванова Зоя Михайловна

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор Мордасов Михаил Михайлович

кандидат технических наук Громов Максим Сергеевич

Ведущая организация

ГОУ ВПО «Воронежская государственная технологическая академия»

Зашита диссертации состоится 26 февраля 2008 г в 15 часов на заседании диссертационного совета Д212 260 05 ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет» по адресу 392000, г Тамбов, ул Советская, 106, ТГТУ, Большой актовый зал

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные гербовой печатью, просим направлять по адресу

392000, г Тамбов, ул Советская, д 106, ТГТУ, ученому секретарю диссертационного совета Д212 260 05 3 М Селивановой

E-mail Sehvanova@crems jesby istu ru Факс 8-4752-63-18-13

С диссертацией и авторефератом можно ознакомиться в научной библиотеке ТГТУ, с авторефератом - на официальном сайте ТГТУ www tstu ru

Автореферат разослан 25 января 2008 г

Ученый секретарь диссертационного совета I). I

доктор технических наук, доцент [ /ЛЛ/ 3 М Селиванова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Предприятия, выпускающие наукоемкую продукцию, например, информационно-измерительные системы (ИИС) и информационно-управляющие системы (ИУС), составляют важную часть промышленности страны Одним из путей повышения эффективности работы этих предприятий, обеспечения их конкурентоспособности и устойчивого развития является организация стратегического партнерства (СП) Создание СП при производстве ИИС и ИУС представляет собой актуальную и сложную задачу, решение которой позволит наукоемким предприятиям продвигать свои разработки на рынки и наилучшим образом удовлетворять потребителей Вступление в СП сопряжено с рядом проблем и рисков как при организации партнерства, так и при управлении им К основным проблемам при СП относятся идентификация ситуации, когда требуется переходить к партнерству, выбор модели партнерских отношений, определение состава группы СП, разработка условий и управление сотрудничеством

Важной проблемой управления СП является принятие управленческих и проектных решений, поэтому разработка информационной технологии поддержки принятия решений (ППР) в условиях СП имеет большое значение

Теоретические вопросы принятия решений (ПР) в условиях СП в настоящий момент мало исследованы, в связи с этим разработка моделей, методов и алгоритмов задач ПР с учетом особенностей СП, возможных изменений состояний функционирования, обусловленных спецификой производства ИИС и ИУС, и разработка соответствующей информационной системы поддержки принятия решений является актуальной темой исследования

Объектом исследования являются информационно-измерительные и управляющие системы

Предмет исследования - стратегическое партнерство для производства и реализации ИИС и ИУС

Цель научного исследования заключается в разработке теоретических и практических аспектов информационной технологии поддержки принятия решений в процессе создания стратегического партнерства для разработки и реалитции ИИС и ИУС, позволяющих повысить эффективность функционирования предприятий, их конкурентоспособность и устойчивое развитие

Для достижения поставленной цели в диссертационном исследовании необходимо решить следующие задачи разработать концептуальную модель (КМ) создания СП, разработать алгоритмическое обеспечение системы поддержки принятия решений при СП, построить модель информационных процессов функционирования стратегического партнерства, разра-

ботать алгоритмы управления СП с учетом возможных состояний функционирования, разработать информационную систему поддержки принятия решений при СП

Методы исследования Для решения поставленных в работе задач были использованы методы системного анализа, математического моделирования, анализ систем на множестве состояний функционирования, теория принятия решений, функциональною (ШЕИ/О) и информационного (ШЕПх) моделирования

Научная новизна В диссертационной работе получены новые научные результаты

1 Разработаны концептуальная, функциональная и информационная модели, учитывающие особенности стадий жизненного цикла СП и возможные ситуации при выборе оптимального варианта СП в условиях неопределенности для достижения поставленных целей по производству ИИ С и ИУС

2 Предложены классификация задач инициации проекта и методика выработки проектных решении при создании СП, которые учитывают специфику эффективного функционирования стратегического партнерства при производстве наукоемкой продукции

3 Формализованы задачи применительно ко всем этапам создания СП и разработаны алгоритмы их решения, учитывающие достоверность информации о партнерах и риски, связанные с невыполнением требуемых ограничений

4 Предложен алгоритм определения предпочтительного варианта состава партнерской группы, который учитывает возможные состояния функционирования при деятельности СП и два рода ограничений 1) к отдельным партнерам, 2) на возможность совместного функционирования нескольких партнеров

5 Разработано алгоритмическое обеспечение информационной системы поддержки принятия решений при создании и управлении СП, в которой задачи идентификации ситуаций и выработки обоснованных решений в условиях неопределенности решаются на этапах жизненного цикла партнерства с использованием метода Демпстера-Шафера

Основные положения, выносимые на защиту.

1 Концептуальная модель создания стратегического партнерства

2 Функциональная и информационная модели СП

3 Классификация задач инициации проекта, их математические формулировки и алгоритмы решения

4 Постановка и решение задач принятия решений при создании стратегического партнерства

5 Алгоритм определения предпочтительного варианта состава партнерской группы, учитывающий возможные состояния функционирования при деятельности СП

Практическая значимость полученных результатов. Разработанные модели и алгоритмы могут быть использованы для прогнозирования развития возможных ситуаций при создании СП под влиянием различных факторов, принятия обоснованных проектных и управленческих решений в ходе функционирования, создания модулей информационной системы СП для автоматизированного решения задач управления проектами и рисками Предложены основные стадии создания СП при производстве ИИС и ИУС

Реализация работы. Материалы исследований используются в учебном процессе кафедры «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем» Тамбовского государственного технического университета (ТГТУ), а также при заключении договоров между ТГТУ с российскими и зарубежными партнерами

Апробация Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях Российской научной конференции «Новое поколение систем жизнеобеспечения и защиты человека в чрезвычайных ситуациях техногенного и природного характера» (г Тамбов, 2006 г), XII научной конференции «Фундаментальные и прикладные исследования, инновационные технологии, профессиональное образование» (г Тамбов, 2007 г), 3-й Международной научно-практической конференции «Составляющие научно-технического прогресса» (г Тамбов, 2007 г), Шестой международной теплофизической школе «Теплофизика в энергосбережении и управлении качеством» (г Тамбов, 2007 г)

Публикации. Результаты диссертационного исследования опубликованы в двух статьях в центральных журналах, шести статьях в межвузовских и вузовских изданиях, трех тезисах докладов международной и вузовской конференций

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников, содержащего 131 наименование, и приложения Общий объем диссертации составляет 181 страницу машинописного текста Работа содержит 44 рисунка и 32 таблицы

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении показана актуальность работы, определены объект и предмет исследования, сформулированы цели и задачи исследования, пред-ставтены методы их решения, отмечена научная новизна, практическая значимость и достоверность полученных результатов, сформулированы положения, выдвигаемые на защиту, показаны структура и объем работы

В первой главе «Стратегическое партнерство при разработке и реализации наукоемкой продукции» показаны цели участников партнерства при его создании, выделены типы стратегического сотрудничества

сотрудничество по цепи поставок, на основе способностей и на основе предложения, конкурентное сотрудничество Рассмотрены основные этапы создания СП

Проанализированы основные положения теории принятия решений применительно к выбору стратегий СП Приведена классификация задач ПР, показаны наиболее применимые в условиях СП типы задач ПР

Рассмотрены существующие информационные технологии и системы ППР Обзор существующих информационных систем и используемых подходов показал, что в настоящее время в них недостаточно разработаны аспекты, связанные с принятием решений по эффективному управлению стратегическим партнерством при производстве наукоемкой продукции На основе проведенного анализа существующих подходов к управлению и особенностям стратегического партнерства выделены принципы, которые использованы при построении ИС, обеспечивающей ППР при управлении СП На основе проведенного анализа выделена область исследования, сформулированы цель и задачи работы

Вторая глава «Моделирование информационных процессов при создании стратегического партнерства» посвящена разработке концептуальной, функциональной и информационной моделей, используемых в решении задач СП

Весь комплекс задач, связанных со стратегическим партнерством, может быть разделен на два класса К первому классу относятся четыре группы основных задач, решаемых применительно к этапам ЖЦ СП задачи инициации создания стратегического партнерства, задачи формирования состава партнерской группы, задачи выбора вида СП, обеспечивающего наиболее эффективное достижение целей, стоящих перед СП, задачи управления функционированием участников после создания СП

Перечисленные группы основных задач решаются в тесной взаимосвязи с другими задачами, относящимися ко второму классу задачи идентификации сложившейся ситуации, задачи оценки рисков, задачи принятия решений в условиях неопределенности и др Данные задачи образуют комплекс задач поддержки принятия решений на всех этапах ЖЦ СП

Для успешного решения задач создания и управления СП требуется обобщенное описание проблемной области, целей и методов их достижения, возможных ситуаций, угроз и других аспектов на концептуальном уровне Укрупненное представление всех этих компонентов в компактной описательно-графической форме будем называть концептуальной моделью СП Концептуальная модель создается на основе объединения разнородных по своей природе категорий проблем, задач, моделей и др Модель содержит информацию об основных бизнес-процессах участников СП и состоянии окружающей среды (рынок, конкуренты политическая обстановка и т д)

Особенностями КМ при создании СП с целью производства наукоемкой продукции в виде ИИС и МУС являются саедующие

- модель представляет собой развивающуюся структуру в соответствии со стадиями ЖЦ стратегического партнерства,

- первую версию КМ обычно разрабатывает организация-инициатор СП, в качестве которой выступает создатель наукоемкой продукции в разработке последующих версий участвуют ор!анизации-партнеры,

- модель должна использоваться при разработке баз данных (БД) и знаний (БЗ) информационной системы поддержки принятия решений в процессе создания и управ тения СП

- на базе КМ строятся функциональная и информационная модели СП

В качестве примера на рис 1 приведен вариант КМ в контексте организации-инициатора создания стратегического партнерства Такой организацией является технический университет (ТУ), который разработал новую ИИС контроля свойств материалов С помощью создания СП ГУ предполагает достижение следующих целей изготовление коммерческих ИИС на производственной основе (Ц,,), решение задач маркетинга (Цм), эксплуатационное обслуживание ИИС и обучение пользователей (Ц,) создание новых модификаций ИИС на основе изучения потребительского спроса, получение прибыли от инновационной деятельности, развитие научной базы, выход с созданными ИИС на международный рынок

В этой модели «ядром» (внутренней частью) является предметная область ИИС и множество целей, преследуемых ТУ Данное «ядро» связано информационными потоками (ИП) с внешним окружением, т е конкурентной средой, кандидатами в участники СП и т д КМ является динамической На последующих стадиях ЖЦ партнерства происходит расширение «ядра» КМ за счет включения в него участников СП и решаемых задач Модель содержит все основные компоненты, участвующие в решении задач создания и управления СП

Необходимым инструментом создания и совершенствования деятельности СП является функциональное моделирование бизнес-процессов

Конкурентная среда

J

Мпч,ды ре шения задач при I..лданнн

Кандидаты в участники

СП

I__

задачи ре иаемые при с оизиии СП

Модели создания и развитая СП

Рис I Вариан! концептуальной модели создания стратегического партнерства

Функциональная модель показывает непосредственных участников бизнес-процессов, элементы оргструктуры фирм, задействованных в получении продукции, работы выполняемые различными подразделениями, и оборудование Функциональная модель, отражающая основные этапы жизненного цикла СП, приведена на рис 2 Здесь использованы следующие обозначения Р - множество проблемных ситуаций в организации, ?1 - информация о партнерах в текущий момент времени Й, - множество состояний функционирования СП, ^ - массив ограничений, которым должны удовлетворять партнеры для достижения целей СП, г - вариант решения о партнерстве г0 - решение о нецелесообразности партнерства на основе данных '¡\ Я], QIJ = 2, 3,4 - вектор целевых показателей, г„ 1 = 2 3,4 - риски

Рис 2 Функциональная модель ЖЦ создания СП

Фрагмент информационной модели БД, используемой при создании СП, приведен на рис 3 Информационная модель построена с помощью ЮЕПХ, которая представляет собой логическую структуру информации об объектах системы, отражает основные сущности СП (проблемы ограничения, партнеров и др)

Конкурентоспособность и эффективность функционирования любой организации в рамках стратегического партнерства определяется надежностью систем логистики, спросом на продукцию и объемом продаж, воздействиями внешнего окружения и другими, которые могут иметь детерминированную, вероятностную или нечеткую природу Для комплексного учета этих факторов применительно к участникам СП требуется интеграция множества состояний функционирования (МСФ) с нечеткими множествами

Вводимое множество должно обладать следующими свойствами комплексно учитывать факторы надежности, внутренней среды и внешнего окружения системы, каждое состояние функционирования должно характеризоваться одним показателем, имеющим вероятностную природу и удовлетворяющим условию нормировки, состав МСФ и вероятности состояний со временем могут изменяться

_ Проблемы

| ** Налете проекта (РЛ) I | «М Номер проблемы |

Критерии I ММ Номер критерия [ *•» Чанани« проект* |РН) V Имя

I ИИ Код О

| Ш Кол

__} Ограничении* 4P Название проекта N Номер ограничения Им*

Г"

Проекть! СП_

Ч» Налами* проект«

Проблемы Кри П»р*»И Ограничения

» Код Pij

_'Группа партнеров

I Иа>аание npoarra (FK) 1 М Состав группь

.j Информация о партнерах

V Haiаанис партнеров i

М Со (.та а группы (FK) I

проекта (F к.)

V Положительная информация От>»«мат»гкиаи информация

ф Комтаюьа» информаъдо

V Состояния функционирования

■h

jРедугътэты выбора

Назади* проекта (FК) | наши»« партера М Ранг*

Предпочтения и риски Возможны* ситуаьам

Рис 3 Фрагмент информационной модели БД, используемой при создании стратегического партнерства

В третьей главе «Задачи принятия решений при стратегическом партнерстве» рассматриваются основные задачи и методы их решения на всех этапах ЖЦ создания СП

Общая задача создания стратегического партнерства (ЗССП) формулируется следующим образом Задаются множество проблемных ситуаций Р, которые требуется решить для повышения конкурентоспособности продукции и устойчивого развития организации (предприятия), вектор целевых показателей (показателей конкурентоспособности)

0 = у = 1,1я), за счет изменения которых разрешаются проблемы Р в результате создания СП, и вектор допустимых значений (?доп = ,) = 1, ш) для Q, множество кандидатур (предприятий) К в участники СП, массив данных й о возможных участниках стратегического сотрудничества и данные ©ос об окружающей среде, множество М вариантов моделей (видов) СП (по цепи поставок, на основе объединения ресурсов, на основе способностей), множество <£ вариантов связей (типов отношений) между партнерами (ассоциация, альянс, холдинг)

Перечисленные исходные данные формально могут быть представлены массивом информации Ч в виде кортежа размерности (длины) семь, т е

? = <Л0юп, А",©,©ос, Ч,ъ> (1)

На основе исходных данных (1) требуется сформировать множество альтернативных вариантов 'V = {;„ / = \,п } решений ЗССП, ввести МСФ '}{ = {Л,, I = 0, лЛ } и выбрать вариант СП г" е 'V при котором риск г{г') того, что вариант г не обеспечивает выполнение условия

£?('*) -Улоп (2)

будет минимален т е

=агегшп{/(()'/,/Л{?И Ь Уяп] (3)

г е 1

здесь >- знак предпочтения В общем случае сложная многокритериальная задача (1) - (3) содержит нескотько частных подзадач которые должны решаться в определенной последовательности В соответствии с функциональной моделью (рис 2) первой решается задача инициации СП для этого собирается начальная информация 1\ и формируется МСФ //, На основе анализа данных 7Ь 77] принимается решение о реализации проекта по созданию СП или его неперспективности Выполнение данной стадии будем рассматривать как решение задачи инициации проекта (ЗИП) о СГ1 В зависимости от стороны инициатора СП возможны три класса ЗИП

К задачам первого класса (ЗИГ11) относятся задачи, в которых инициатором выступает сама организация, в задачах второго класса (ЗИП2) организация рассматривает предложение от потенциального партнера (ПП), задачи третьего класса (ЗИПЗ) имеют место, когда они возникают непосредственно в ходе пере1 оворов (встречи) двух и более руководителей

Для решения ЗИП! используются множества Р 7\ а также % - информация о партнерах в текущий момент времени, 7В„ - информация о внешнем окружении, Q - вектор целевых показателей СП, ^ - массив ограничений, которым должен удовлетворять партнер для достижения целей организации, Яг варианты решении задачи, Кс - подмножество К элементы которою удовлетворяют ограничениям /? - принимаемое решение из Я,, >Г- - подмножество Ь, соответствующее Я Необходимо выбрать решение И из множества Яъ при этом должно доставлять экстремум критерию О с учетом информации 70 и 7В0, кроме того, 'К- должно удовлетворять необходимым ограничениямте К-^ с К

Математически ЗИП1 записывается следующим образом

(леЯ,)п ;е~ = агёех1ге(Л\Р/7,78О)/^*0 п(^(л)сК0/7,'/,0) (4)

|_ КеА,РеР J

Задача второю класса заключается в следующем Организация наряду с пробпемами имеет ряд сильных сторон и возможностей Для их реализации она получает предложение о СП от одного или нескольких ПП Надо выработать решение о целесообразности запуска проекта по СП В случае одною Г1П здесь - 1 (|/0| = 1), изменяется множество результатов (обозначим ею Чт) и вводится ограничение на срок выработки решения г е Ас с Аг„т Математически ЗИП2 записывается следующим образом

(/? e /v, )n

G, {К) 1 ---\J"1[K) /„„ |"л т О

п (/?)< -S f 10]|) (5)

здесь С,(л), АО', значение /-го ограничивающею параметра для партнера К и обтасть его доп>стимы\ значений, соответственно, ДА) - информация о А", - время затраченное на решение Л

ЧИГП отличается 01 первых 1в>х жестко ; становпенными сроками принятия решения те практически она должна решаться в реальном времени (за время 5г«Л/Д0П в (5)) Математически 31II13 записывается в виде

( R е Л'з / À * 0)0

Го,(А)«

SO, i = \ h'(K)i lhù\ ln,(sr[R)<5t) (6)

Посте решения задачи инициации рассматривается задача о формировании состава партнерской группы

С учетом вводимого множества И выбирается предпочти¡ельный вариант состава СП по критерию максимальной эффективности

(7)

heJt

здесь е(И,1\) - значение показателя эффективности функционирования состава г>, в состоянии Л, р(И, г() - приближенная вероятность состояния И для варианта г>, Определение показателей эффективности е{И. г,) производится на основе парных сравнений вариантов в различных состояниях Для этого экспертом заполняются таблицы 7Л, И е П , в кажюй таблице данные образуют матрицу

1, c(«e, О,

0 5,e(i.Œ, л)а=е(/р,л)

а = ß

В качестве оптимального варианта партнерской группы выбирается вариант с*, для которого значение максимально т е

/ * arg шах { E(i ) / e I } (8)

î & I

При выборе состава участников С 11 важную рть играет oui нка риска

Каждый вариант СП / , е i 2 на втором этапе характеризуется данными

Л„;бЛ,|, | 7 л (CJ/V), j = N, v = 1,2,3 jj, (9)

здесь N, - массив «имен» ;-го варианта состава СП, 12 (Ga ) - информация оj-m кандидате в участники СП применительно к v-му ограничению

На основе данных (9) оцениваются значения г2 (у,) и Q2 (i\), i\ е V2

Для оценки риска /2('\) используются следующие формулы

^Н-Ш'-Ы (Ю)

jeU, .=1

где г ) - риск выполнения v-ro ограничения партнером К,, г(К:) - риск, связанный с привлечением партнера

При разработке архитектуры СП определяются модель (стратегия) и виды связей между участниками Наиболее часто используются модели И сотрудничества по цепи поставок, на основе объединения ресурсов, на основе способностей, конкурентного сотрудничества и др В рамках этих моделей могут использоваться разные типы отношений § (связей) между партнерами, например, объединяющие стратегические партнерства, взаимные соглашения, торговые ассоциации, различные альянсы и т д

На основе множеств М и § формируется множество альтернативных вариантов X архитектуры СП В общем случае X = М х $ Затем для варианта состава t * е К3 определяется значение х* е X такое, что архитектура СП < о*, х" > обеспечивает выполнение ограничений на риск г} и вектор показателей Q3 Расчет г3 (г', х) и Q} (г-, х*) выполняется аналогично тому, как это делалось для г2 (v), Q2 (/;) Учитывая, что определяемое значение

х* во многом зависит от состава i', полученного на предыдущем этапе, то может потребоваться вернуться ко второму этапу и изменить состав СП

После решения вопросов создания СП возникают задачи управления его деятельностью На данном этапе СП рассматривается как объект управления, который надо перевести из начального состояния Q (t0) в состояние Q('K)= , для которого выполняется условие (2), здесь t0, /к -начало и конец запланированною временного интервала управления Компоненты вектора Q играют роль фазовых координат объекта В качестве вектора управляющих воздействий u(t) рассматриваются планируемые изменения в функционировании партнеров в соответствии с достигнутым соглашением о стратегическом сотрудничестве Перевод СП из состояния

£?('())в <2(0 необходимо осуществить с минимальными затратами при ограничении на допустимую величину риска Математически задача оптимального управления партнерством (ЗОУ) записывается в следующем виде

= В, £>(/), м(г)), НеН,

т

Ф = г(к*(<=).СН'»). Ф'до,,, (И)

и

'О

где А, В - параметры модели изменения 0(1), Ф - минимизируемый функционал, глоп - допустимая величина риска, и(1) - управляющих воздействий Особенностью задачи (11) является возможность изменений состояния функционирования А на временном интервале [/0, 'к] Эти изменения могут быть вызваны сменой ситуации на рынке производимой продукции, появлением новых конкурентов и товаров, непредвиденным ростом цен на энергоносители и т д (данные 1>0 с)

Общий риск гс„ по созданию СП определяется по формуле

7 = 1

где г, - риск применительно к у-ой стадии Если значение гт меньше допустимого, то возможна коррекция решений на предшествующих стадиях

Принятие решения на всех стадиях жизненного цикла СП базируется на результатах исследований по идентификации ситуаций как применительно к отдельным партнерам, так и к окружающей среде, в том числе политической обстановке, состоянию рынка, конкурентов и т д Можно выделить два основных класса задач идентификации ситуации

К первому классу относятся задачи идентификации ситуации для всего стратегического партнерства Второй класс образуют задачи, которые носят частный характер и связаны с идентификацией ситуации применительно к отдельному компоненту концептуальной модели СП, например, к одному из партнеров, одному компоненту внешнего окружения и т п

В самом общем виде задача идентификации ситуации формулируется следующим образом Задаются структуры объекта £ и множества состояний функционирования 'Н, (СП или отдельного компонента), имеющаяся информация о состояниях 1Л = {/(Л), И е 'Я5}% а также требования к результатам решаемой задачи Необходимо определить, какая ситуация И ,пя рассматриваемого интервата времени наиболее вероятна, и оценить достоверность д или риск / получаемого результата Формально данную задачу

можно представить кортежем (Л, 'И^ 1,, г,1СП ср;,) здесь лаоп - допустимая

величина риска (р алгоритм определения Л и г/(г), т е

к г [/()) = ф,, (5, Н^ 7,) Задача считается решенной если г(/1)</-10п

В ряде случаев для принятия решения о СГ1 достаточно определить, относится аи ситуация И к допустимому множеству ситуаций Данная задача идентификации предполагает разбиение множества И, на два подмножества

Я,) - допустимые благоприятные ситуации и Н^ - недопустимые (неблат оприятные) ситуации, те Н^ = Н*а и//¿д

Таким образом, рассмотренные задачи создания и функционирования СП на всех этапах ЖЦ формулируются как оптимизационные Предложенный подход учитывает важные аспекты динамики создания СП, на каждой стадии рассчитываются различные варианты принимаемых решений, учитывается вновь поступающая информация, решения принимаются с учетом факторов неопределенности

В четвертой паве «Примеры создания стратегического партнерства для производства ИИС и ИУС» показано, как используются разработанные модели и алгоритмы при создании СП применительно к производству ИИС неразрушающею контроля (НК) теплофизических свойств материалов (ТФС) и ИУС энергосберегающего управления

Инициатором СП для производства ИИС НК ТФС выступает научный коллектив технического университета (ТУ) (А'и) В результате создания стратегического партнерства ТУ предполагает решить следующие проблемы Рх - расширить рынок сбыта ИИС, Р2 - получить средства для организации серийною выпуска партии ИИС, Р3 - решить задачи аттестации и сертификации ИИС Р4 - провести маркетинговые исследования, т е РИ = {Р1,Р2,Р}, Рх)

В качестве критерия, характеризующего цели СП для решения проблемных ситуаций, используется вектор <2 = (д), здесь - размеры рынка сбыта ИИС, с/2 - объем средств, привлекаемых для выпуска ИИС, цл - эксплуатационные затраты

На этапе инициации СП на основе имеющейся информации для инициатора партнерства ТУ Кц сформирован первоначальный массив К возможных кандидатур для СП К\ - ЗАО «ИЗОРОК» (Тамбовская область), К2 - Российский химико-технологический университет (РХТУ), - ОАО «Элтра» Рассказовский завод низковольтной аппаратуры /С, - ОАО «Тамбовский завод "Ревтруд"», &5- ОАО «Тамбовский завод "Октябрь"» Каждый участник создаваемого СП должен удовлетворять ограничениям § на достоверность информации о партнере (С|), на уверенность в выполнении партнером принимаемых им обязательств (0\_), на отсутствие негативных сведений о партнере (С3) По результатам решения частных задач на этапе

инициации можно сделать вывод, что на основе имеющейся информации работы по созданию СП следует продолжить. При этом можно выделить две группы кандидатур. Первая группа К4, К5 может быть использована для изготовления ИИС, а вторая - К\, К2 для проведения производственных испытаний.

В результате выполнения второго этапа сформирован предпочтительный вариант состава СП: и2 = (-^и™' -К™- по]. В качестве запасного

варианта может рассматриваться ох = ЛГ,™, по); здесь ММ -

применяемые модели и методы измерения; АС - аппаратные средства; ПО - программное обеспечение; ИМ - испытания и метрология.

На этапе разработки архитектуры СП помимо состава группы определяется модель (стратегия) и виды связей между участниками. В нашем случае предполагаемыми участниками СП являются (рис. 4): ТУ - разработчик моделей, методов (математического и алгоритмического обеспечений) и концепции ИИС; предприятие ЗАО «ИЗОРОК», производящее теплоизоляционные материалы, на котором можно проводить производственные испытания ИИС и метрологическую аттестацию (ИиМА); предприятие - ОАО «Тамбовский завод "Октябрь"», обладающее производственной базой для изготовления и настройки ИИС, а также выполнения проектных работ (ИиН). В данном составе возможно использование трех моделей сотрудничества М-{Ми М2, Мъ\: модель М\ - на основе объединения ресурсов при создании новой продукции, модель М2 - на основе способностей (знания и опыт) для использования знаний технического университета и опыта ОАО «Тамбовский завод "Октябрь"» по изготовлению электронных средств, комбинированная (гибридная) модель М3.

тзаяос

ОЛСГ^товишспЯ

«в-Ога«»- *ЛО-ИЗОКЖ-

Рис. 4. СП для производства ИИС

В рамках этих модечей мо:\ г использоваться следующие типы связей -объединяющее стра^гическое партнерство 52 - взаимное соглашение 5-, -торговые ассоциации 54 - совместная программа т е ^ = ¡5), 5: 53, 54} Из множества вариантов для дальнейшего рассмотрения отобрано

подмножество наиболее предпочтительных Результатом выполнения трех этапов яваястся создание СП с моделью М2 на основе способностей и видом связи 54 - совместная программа

Аналогично выпочнены работы по созданию СП для производства ИУС энергосберегающего правления различными динамическими объектами

Рис ?> Структурная схема информационной системы поддержки принятий решения при создании СП

Для автоматизированного решения задач при создании СП разработана ИС ПНР с соответствующими алгоритмическим и программным обеспечениями, структурная схема которой представлена на рис 5

ИС потоляет в автоматизированном режиме формировать множество альтернативных вариантов СП, проводить их анализ с учетом информации о состоянии потенциальных партнеров и выбирать наиболее предпочтительный вариант модели сотрудничества на основе имеющейся информации

В заключении представлены результаты и выводы, полученные автором в ходе исследования

В приложении приведены алгоритмическое и программное обеспечения шя создания СП при производстве ИИС НК ТФС материалов и ИУС «нергосберегающего управления и документы о внедрении результатов работы

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

1 Разработана концептуальная модель создания стратегического партнерства, использующаяся при разработке базы знаний функциональной и информационной моделей СП

2 Разработаны функциональная и информационная модели, учитывающие особенности стадий жизненного цикла СП и вошожные ситуации при выборе оптимального варианта СП в усповиях неопределенности для достижения поставченных целей по производству ИИС и ИУС

3 Предложены классификация задач инициации проекта и методика выработки проектных решений при создании СП которые учшывают специфику эффективного функционирования с грате! ичес кого партнерства при производстве наукоемкой продукции

4 Формализованы задачи применительно ко всем этапам создания СП и разработаны алгоритмы их решения, учитывающие достоверность информации о партнерах и риски, связанные с невыполнением требуемых ограничений

5 Предложен алгоритм определения предпочтительного зарианта состава партнерской группы, который учитывает возможные состояния функционирования при деятельности СП и два рода ограничений 1) к отдельным партнерам, 2) на возможность совместного функционирования нескольких партнеров

6 Разработано алгоритмическое обеспечение информационной системы поддержки принятия решений при создании и управлении СП, в которой задачи идентификации ситуаций и выработки обоснованных решений в условиях неопределенности решаются на этапах жизненного цикла партнерства

Основное содержание диссертации изложено в следующих публикациях

1 Ибрахим, И А Задачи принятия решений в устовиях стратегического партнерства ' И А Ибрахим В Н Грошев А' Вестник Тамбовского государственного технического университета - 2006 - Т 12, № IA -С 17-21

2 Селиванова 3 М Информационная модель стратегического партнерства / 3 М Селиванова, И А Ибрахим // Вопросы современной науки и практики Университет им В И Вернадского - 2007 - № 2 (8) - С 130137

3 Муромцев, Ю JT Оценка рисков при управлении созданием стратегического партнерства /ЮЛ Муромцев И А Ибрахим // Вестник Тамбовского высшего военного авиационного инженерною училища радио-эпектроники (военный институт) -2007 - №1 С 18 - 42

4 Ибрахим, И А Концептуальная модель задач управления стратегическим партнерством / И А Ибрахим 3 M Селиванова /' Составляющие научно-технического прогресса «Components of scientific and technical progress» материалы 3-й Междунар науч -практ конф - Тамбов, 2007 -С 99- 102

5 Муромцев, ЮЛ Анализ вариантов стратегического партнерства на множестве состояний функционирования /ЮЛ Муромцев И А Ибрахим // Информационные процессы и управление [Электронный журнал] - Тамбов Изд-во Тамб гос техн ун-та, 2006 - № 1 http // www tstu ni/ipu/ 2006-1/020 pdf

6 Ибрахим И А Обработка информации в задачах принятия решения о стратггическом партнерстве / И А Ибрахим // Информационные системы и процессы сб науч тр / под ред проф M В Тютюнника -Тамбов-М -СПб -Баку-Вена Изд-во «Нобелистика» 2005 - Вып 3 -С 21 -25

7 Ибрахим, И А Стратегическое партнерство в энерюсберегающем управлении ! И А Ибрахим // Груды ТГТУ сб науч ст молодых ученых и студентов - Тамбов Изд-во Тамб гос техн ун-та, 2005 - Вып 17 -С 153-155

8 Ибрахим И А Особенности задач принятия решений применительно к стратегическому партнерству / И А Ибрахим // Труды ТГТУ сб науч ст молодых ученых и студентов - Тамбов Изд-во Тамб гос техн ун-та, 2005 -Вып 18 - С 190-193

9 Ибрахим, И А Управление стратегическим партнерством / И А Ибрахим Ч Труды ГГТУ сб науч ст молодых ученых и студентов - Тамбов Изд-во Тамб гос техн ун-та, 2007 - Вып 20 - С 233 -236

10 Методика построения информационной модели интеллектуальной информационно-измерительной системы / 3 M Селиванова, А А Самохвалов, В А Князев, X X Хоруб, И А Ибрахим // Фундаментальные и прикладные исследования, инновационные технологии, профессиональное образование сб тр XII науч конф - Тамбов, 2007 - С 160-163

11 Селиванова, 3 M Информационная модель стратегического партнерства при разработке и эксплуатации информационно-измерительных систем контроля свойств материалов / 3 M Селиванова, И А Ибрахим // Теплофизика в энергосбережении и управлении качеством материалы Шестой междунар теплофиз шк - Тамбов, 2007 - С 35-36

Подписано в печать 23 01 08 Формат 60 * 84/16 0,93 уел печ ч Тираж 100 экз Заказ № 21

Ииательско-потиграфическии центр ТТ"П 392000 Тамбов Советская, 106 к 14

СПИСОК ОСНОВНЫХ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

И АББРЕВИАТУРЫ.

ВВЕДЕНИЕ.

1 СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПАРТНЕРСТВО ПРИ РАЗРАБОТКЕ И РЕАЛИЗАЦИИ НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ.

1.1' Стратегическое партнерство.

1.2 Поддержка принятия решений.

1.2.1 Принятие решений как область научного знания.

1.2.2 Задачи принятия решений.

1.2.3 Этапы и методы решения задач принятия решений.

1.3 Информационные технологии и системы.

1.4 Информационно-измерительные и управляющие системы.

1.5 Постановка задач исследования.

2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ . СОЗДАНИИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПАРТНЕРСТВА.

2.1 Задачи создания и управления стратегическим партнерством.

2.2 Концептуальная модель.

2.3 Функциональная и информационная модели.

2.4 Моделирование множества ситуаций при СП.

2.5 Моделирование структур стратегического партнерства.

ВЫВОДЫ.

3 ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ СОЗДАНИИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПАРТНЕРСТВА.

3.1 Особенности задач принятия решений для создания СП.

3.2 Инициация стратегического партнерства.

3.3 Задача формирования состава партнерской группы.

3.4 Задача управления стратегическим партнерством.

3.5 Задача идентификации ситуации при создании СП.

ВЫВОДЫ.

4 ПРИМЕРЫ СОЗДАНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПАРТНЕРСТВА ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ИИС И ИУС.

4.1 Информационно-измерительная система неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов.

4.2 Стратегическое партнерство для производства и реализации ИИС НК ТФСМ.

4.3 Метрологический анализ информационно-измерительной системы неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов.

4.4 Информационно-управляющая система энергосберегающего управления тепловыми аппаратами и машинами с электроприводами.

4.5 Создание стратегического партнерства для разработки и внедрения ИУС энергосберегающего управления.

4.6 Алгоритмическое и программное обеспечения информационной системы поддержки принятия решений при создании СП.

ВЫВОДЫ.

В различных отраслях промышленности ведется активная научно-исследовательская работа по разработке и внедрению наукоемкой продукции, в частности информационно-измерительных (ИИС) и информационно-управляющих систем (ИУС). Разработчикам и производителям ИИС и ИУС приходится активизировать поиск путей продвижения своих разработок на российские и зарубежные рынки. Структура современной наукоемкой отрасли может представлять собой широкоформатный комплекс производств различного масштаба и уровня, начиная от предприятий малого бизнеса, мастерских и специальных опытно-конструкторских организаций до крупных фабрик, заводов и научно-исследовательских организаций [1, 2].

Актуальность темы исследования. Предприятия, выпускающие наукоемкую продукцию, например, ИИС и ИУС составляют значительную часть промышленного сектора страны. Одним из путей повышения эффективности работы этих предприятий, обеспечения их конкурентоспособности и устойчивого развития является организация стратегического партнерства (СП). Создание СП при производстве ИИС и ИУС представляет собой актуальную и сложную задачу, решение которой позволит наукоемким предприятиям продвигать свои разработки на рынки и наилучшим образом удовлетворять потребителей. Вступление в стратегическое партнерство сопряжено с рядом проблем и рисков как при организации партнерства, так и при управлении им. К основным проблемам при СП относятся: идентификация ситуации, когда требуется переходить к партнерству, выбор модели партнерских отношений, определение состава группы СП, разработка условий и управление сотрудничеством.

Важной проблемой управления стратегическим партнерством является принятие управленческих и проектных решений, поэтому разработка информационных технологий поддержки принятия решений (ТИР) в условиях СП имеет большое значение.

Теоретические вопросы принятия решений (ПР) в условиях СП в настоящий момент мало исследованы, в связи с этим разработка моделей, методов и алгоритмов задач ПР с учетом особенностей СП, возможных изменений состояний функционирования, обусловленных спецификой производства ИИС и ИУС, и разработка соответствующей информационной системы поддержки принятия, решений является актуальной темой исследования.

Объектом исследования является информационно-измерительные и управляющие системы.

Предмет исследования - стратегическое партнерства для производства и реализации ИИС и ИУС.

Цель научного исследования заключается в разработке теоретических и практических аспектов информационной технологии поддержки принятия'решений в процессе создания СП для разработки и реализации ИИС и ИУС, позволяющих повысить эффективность функционирования предприятий, конкурентоспособность и их устойчивое развитие.

Для достижения поставленной цели в диссертационном исследовании необходимо решить следующие задачи:

1) разработать концептуальную модель (КМ) создания СП;

2) разработать алгоритмическое обеспечение системы под держки принятия решений при стратегическом партнерстве;

3) построить модель информационных процессов функционирования стратегического партнерства;

4) разработать алгоритмы управления СП с учетом возможных состояний функционирования;

5) разработать информационную систему поддержки принятия решений при СП.

Методы, исследования. Для решения поставленных в работе задач были использованы методы системного анализа, математического моделирования, анализ систем на множестве состояний функционирования, теория принятия решений, функционального (ГОЕР/О) и информационного (ЮЕР1х) моделирования.

Научная новизна. В диссертационной работе получены новые научные результаты.

1 Разработаны концептуальная, функциональная и информационная модели учитывающие особенности стадий жизненного цикла СП и возможные ситуации при выборе оптимального варианта СП в условиях неопределенности для достижения поставленных целей по производству ИИС и ИУС.

2 Предложены классификация задач инициации проекта и методика выработки проектных решений при создании СП, которые учитывают специфику эффективного функционирования стратегического партнерства при производстве наукоемкой продукции.

3 Формализованы задачи применительно ко всем этапам создания СП и разработаны алгоритмы их решения, учитывающие достоверность информации о партнерах и риски, связанные с невыполнением требуемых ограничений.

4 Предложен алгоритм определения предпочтительного варианта состава партнерской группы, который учитывает возможные состояния функционирования при деятельности СП и два рода ограничений: 1) к отдельным партнерам; 2) на возможность совместного функционирования нескольких партнеров:

5 Разработано алгоритмическое обеспечение информационной системы поддержки принятия решений при создании и управлении СП, в которой задачи идентификации ситуаций и выработки обоснованных решений в условиях неопределенности решаются на этапах жизненного цикла партнерства с использованием метода Демпстера-Шафера.

Основные положения, выносимые на защиту.

1 Концептуальная модель стратегического партнерства на всех этапах жизненного цикла.

2 Функциональная и информационная модели стратегического партнерства.

3 Классификация задач инициации проекта, их математические формулировки и алгоритмы решения.

4 Постановка и решение задач принятия решений при создании стратегического партнерства.

5 Алгоритм определения предпочтительного варианта состава партнерской группы, учитывающий возможные состояния функционирования при деятельности СП.

Практическая значимость полученных результатов. Разработанные модели и алгоритмы могут быть использованы для прогнозирования развития возможных ситуаций при создании СП под влиянием различных факторов, принятия обоснованных проектных и управленческих решений в ходе функционирования, создания модулей информационной системы СП для автоматизированного решения задач управления проектами и рисками при создании стратегического партнерства по производству ИИС и ИУС.

Реализация работы. Материалы исследований используются в ОАО «Тамбовский завод "Октябрь"», в учебном процессе кафедры «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем» Тамбовского государственного технического университета (ТГТУ), а также при заключении договоров между ТГТУ и российскими и зарубежными партнерами.

Апробация. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: Российской научной конференции «Новое поколение систем жизнеобеспечения и защиты человека в чрезвычайных ситуациях техногенного и природного характера», Тамбов, Россия, 2006 г.; XII научной конференции «Фундаментальные и прикладные исследования, инновационные технологии, профессиональное образование», Тамбов, Россия, 2007 г.; 3-й Международной научно-практической конференции «Составляющие научно-технического прогресса», Тамбов, Россия, 2007 г.; Шестой международной теплофизической школе «Теплофизика в энергосбережении и управлении качеством», Тамбов, Россия, 2007 г.

Публикации. Результаты диссертационного исследования опубликованы в 2 статьях в центральных журналах, 6 статьях в межвузовских и вузовских изданиях, 3 тезисах докладов международной и вузовской конференций.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников, содержащего 131 наименование, и приложений. Общий объем диссертации составляет 183 страницы машинописного текста. Работа содержит 44 рисунков и 32 таблицы.

ВЫВОДЫ

1 Решена задача создания СП для проектирования и производства ИИС неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов и ИУС энергосберегающего управления, в которых использованы разработанные модели и алгоритмы поддержки принятия решений применительно ко всем этапам ЖЦ стратегического партнерства. В основе СП лежат научно-исследовательские разработки технического университета, производственные мощности проектных работ завода электронного профиля и предприятия ЗАО «ИЗОРОК», выпускающего теплоизоляционные материалы и реализующего внедрение и испытание ИИС ТФС материалов на предприятии и метрологическую аттестацию.

2 Решена задача создания СП по проектированию и внедрению систем . энергосберегающего управления технологическими установками и объектами жилищно-коммунального хозяйства (модульные котельные). В системах ЭСУ-использованы научные разработки ТУ. Созданная в ТУ экспертная система энергосберегающего управления позволяет оперативно разрабатывать алгоритмическое обеспечение для контроля выпускаемых МЗТА аппаратов, а монтаж и наладку системы производит «Контур Автоматизация».

3 Разработаны программное и алгоритмическое обеспечения для информационной системы поддержки принятия решений при создании СП, позволяющей определить оптимальный вариант СП для повышения эффективности производства и функционирования ИИС и ИУС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенного исследования информационной технологии поддержки принятия решений при создании стратегического партнерства для разработки и реализации информационно-измерительных и управляющих систем получены следующие научные и практические результаты:

1 Предложена классификация задач принятия решений, учитывающая специфику эффективного функционирования стратегического партнерства при производстве наукоемкой продукции.

2 На основе задач СП разработана концептуальная модель стратегического партнерства на всех этапах жизненного цикла, использующаяся при разработке БЗ, функциональной и информационной моделей СП для ИИС.

3 Построены функциональная и информационная модели СП, позволяю- < щие выбрать оптимальный вариант СП в зависимости от информационной ситуации.

4 На основе теории графов предложены возможные модели структур стратегических партнерств, учитывающие различные типы их внутреннего - • строения и описывающие устойчивые связи между партнерами.

5 Рассмотрены особенности задачи принятия решения о стратегическом партнерстве.

6 Предложена классификация задач инициации проекта и даны математические формулировки задач.

7 Разработаны модели и алгоритмы определения предпочтительного варианта состава партнерской группы, учитывающие возможные состояния функционирования СП.

8 Рассмотрены различные задачи идентификации ситуации в зависимости от этапа ЖЦ стратегического партнерства.

9 Решена задача создания СП для проектирования и производства ИИС неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов и ИУС энергосберегающего управления, в которых использованы разработанные модели и алгоритмы поддержки принятия решений применительно ко всем этапам ЖЦ стратегического партнерства. В основе СП лежат научно-исследовательские разработки технического университета, производственные мощности проектных работ завода электронного профиля и предприятия ЗАО «ИЗОРОК», выпускающего теплоизоляционные материалы и реализующего внедрение и испытание ИИС ТФС материалов на предприятии и метрологическую аттестацию.

10 Решена задача создания СП по проектированию и внедрению систем энергосберегающего управления технологическими установками и объектами жилищно-коммунального хозяйства (модульные котельные). В системах ЭСУ использованы научные разработки ТУ. Созданная в ТУ экспертная система энергосберегающего управления позволяет оперативно разрабатывать алгоритмическое обеспечение для контроля выпускаемых МЗТА аппаратов, а монтаж и • наладку системы производит «Контур Автоматизация».

11 Разработаны программное и алгоритмическое обеспечения для инфор- • мационной системы поддержки принятия решений при создании СП, позволяющей определить оптимальный вариант СП для повышения эффективности производства и функционирования ИИС и ИУС.

1. Анискин, Ю.П. Корпоративное управление инновационным развитием: монография / под ред. Ю.П. Анискина. М. : Изд-во «Омега-JI», 2007. -411с.

2. Хрусталев, Е.Ю. Проблемы организации и управления в наукоемких отраслях экономики России / Е.Ю Хрусталев // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. №1

3. Розенберг, Д. М. Бизнес. Менеджмент: терминологический словарь / Д.М. Розенберг. М. : Изд-во «Инфра-М», 1997. 464 с.

4. Менеджмент для инженера. В 3-х частях. Часть 1. основы менеджмента. Учебник / Н.Г. Агеева, О.Н. Дмитриев, Э.С. Минаев. М. : Изд-во «Высшая школа, Доброе слово», 2002. 359 с.

5. Карделл, С. Стратегическое сотрудничество: Креативный бизнес-курс / . С. Карделл. пер. с англ. К. Ткаченко. М. : Изд-во «ФАИР-ПРЕСС», 2005. -256 с. ,

6. Масленникова, Н.П. Менеджмент в инновационной сфере / Н.П. Маслен1. никова, A.B. Желтенков. М. : изд во «ФБК-ПРЕСС», 2005. - 535 с.

7. Пирогов, А. Н. Слияния и поглощения компаний: зарубежная и российская теория и практика / А.Н. Пирогов // Менеджмент в России и за Рубежом . — №5, 2001. с. 11.

8. Юданов, Ю. Многообразие европейских предпринимательских моделей / Ю. Юданов // Мировая экономика и международные отношения. №12, 2003 -с. 26-34.

9. Глудкин, О.П. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов // О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин. М. : Изд-во «Радио и связь», 1999.-600 с.

10. Молоткова, Н.В. Информационные технологии в бизнесе: учебное пособие. / Н.В. Молоткова. Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. Ун-та, 2002. 72 с.

11. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а таюке Хроника событий в Волшебных странах: учебник / О.И. Ларичев. М. : Изд-во «Логос», 2000. 296 с.

12. Евланов, Л.Г. Теория и практика принятия решений / Л.Г. Евланов. М. : Изд-во «Экономика», 1984. 176 с.

13. Ларичев, О.И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям / О.И. Ларичев // Автоматика и телемеханика. № 8, 1981. - с. 131 - 141.

14. Ларичев, О. И. Наука и искусство принятия решений / О.И. Ларичев. М. :-. Изд-во «Наука», 1979. 200 с.

15. Андрейчиков, A.B. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М. : Изд-во «Финансы и статистика», 2002. 368 с.

16. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия согласованных групповых решений / Э.А. Трахтенгерц // Информационные технологии, Приложение, -№ 3, 2002, 24 с.

17. Козелецкий, Ю. Психологическая теория решений / Ю. Козелецкий. М. : Изд-во «Прогресс», 1979. 504 с.

18. Балыбин, В.М. Принятие проектных решений / В.М. Балыбин, B.C. Лунев, Д.Ю. Муромцев, Л.П. Орлова. Учебное пособие Ч. 1. Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. Ун-та, 2003. 80 с.

19. Белешев, С.Д. Экспертные оценки. / С.Д. Белешев, Ф.Г. Гурвич. М. : Изд-во «Наука», 1973. 160 с.

20. Белкин, А.Р. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации / А.Р. Белкин, М.Ш. Левин. М. : Изд-во «Наука», 1990. 160 с.

21. Борисов, А. Н. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение / А.Н. Борисов, Э.Р. Вилюмс, Л.Я. Сукур. Рига : Изд-во «Зинатне», 1986. 195 с.

22. Варфоломеев, В. И. Принятие управленческих решений: Алгоритмы и программы решения задач. Обоснование с помощью компьютера / В.И. Варфоломеев. М. : Изд-во «Куджиц-Образ», 2001. 285 с.

23. Диксон, Д. Проектирование систем: изобретательство, анализ и принятие решений / Д. Диксон. М. : Изд-во «Мир», 1969. 440 с.

24. Дубов, Ю. А. Последовательная процедура принятия решений при многих критериях / Ю. А. Дубов // Автоматики и телемеханика. №10, 1978 — с. 104- 109.

25. Жуковин, В. Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопре- . деленностью /В.Е. Жуковин. Тбилиси : Изд-во «Мецниерба», 1983. 104 с.

26. Орловский, С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной -информации / С.А. Орловский. М. : Изд-во «Наука», 1981. 208 с.

27. Саати, Г. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Г. Саати. М. : Изд-во «Радио и связь», 1993. 316 с.

28. Хэмди, Т. Введение в исследование операций / Т. Хэмди. М. : Изд-во «Вильяме», 2001. 912 с.

29. Ланге, О. Оптимальные решения / О. Ланге. М. : Изд-во «Прогресс», 1967. 286 с.

30. Информационные ресурсы для принятия решений: Учеб. Пособие / А.П. Веревченко, В.В. Горчаков, И.В. Иванов, О.В. Голодова. М. : Изд-во «Академический проспект»; Екатеринбург : Изд-во «Деловая книга», 2002. 560 с.

31. Айзерман, M.А. Выбор вариантов: основы теории / М.А. Айзерман, Ф.Т. Алескеров. М. : Изд-во «Наука», 1990. 316 с.

32. Розен, В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учеб пособие / В.В. Розен. М. : Изд-во «Книжный дом «Университет», Высшая школа», 2002. 288 с.

33. Люггер, Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения--' сложных проблем / Д.Ф. Люггер. М. : Изд-во «Вильяме», 2003. 864 с.

34. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен, пер. с англ. М. : Изд-во «Мир», 1989. 388 с.

35. Беляев, Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности / Л.С. Беляев. Новосибирск : Изд-во «Наука», 1978. 406 с.

36. Шаллоуей, Ал. Шаблоны проектирования. Новый подход к объектно-ориентированному анализу и проектированию / Ал. Шаллоуей, Дж. Трот. Пер с англ. М. : Изд-во «Вильяме», 2002. 288 с. ^

37. Влиссидес, Дж. Применение шаблонов проектирования. Дополнительные штрихи /Дж. Влиссидес. Пер. с англ. М. : Изд-во «Вильяме», 2003. 144 с.

38. Мелихов, А.Н. Ситуационные соответствующие системы с нечеткой логи- т/ кой / А.Н. Мелихов, Л.С. Бернштейн, С.Я. Коровн. М. : Изд-во «Наука», 1990.-256 с.

39. Романов, В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие / В.П. Романов. М. : Изд-во «Экзамен», 2003. 496 с.

40. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М. : Изд-во «Наука», 1982. 256 с.

41. Поспелов, Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов // Международный семинар по искусственному интеллекту. Л. : 1988. - с. 12-24.

42. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В.А. Геловани, A.A. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязимов. М. : Изд-во «Эдиториал УРСС», 2001. 304 с.

43. Петров, В.Н. Информационные системы / В.Н. Петров. СПб. : Изд-во «Питер», 2003. 688 с.

44. CALS (Поддержка жизненного цикла продукции): Руководство по применению / Сост. А.Н. Давыдов, В.В. Баранов, Е.В. Судов, С.С. Шульга. М. : «Изд-во Мин-ва экономики РФ, НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика», ГУП «ВИМИ», 2000. 44 с.

45. Норенков, И.П. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии / И.П. Норенков, П.К. Кузьмик. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 320 с.

46. Информационные технологии управления: Учеб. пособие / Под ред. Ю.М. Черкасова. М. : Изд-во «ИНФРА-М», 2001. 216 с.

47. CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support непрерывная информационная поддержка жизненного цикла изделия) в авиастроении / А.Г. Братухин, Ю.В. Давыдов, Ю.С. Елисеев, Ю.Б. Павлов, В.И. Суров. М. «Изд-во МАИ», 2000. - 304 с.

48. Норенков, И.П. Основы автоматизированного проектирования. Уч. для ву- „ . зов / И.П. Норенков. М. : «Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана», 2002. 336 с.

49. Управление проектами в Microsoft project 2002: учебный курс (+CD) /В.В. Богданов. СПб. : Изд-во «Питер», 2003. 640 с.

50. Дубров, A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и в бизнесе: Учеб. пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев. М. : Изд-во ji «Финансы и статистика», 1999. 176 с.

51. Князевский, Н.В.Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / Н.В. Князевский, B.C. Князевская. М. : Изд-во «Контур», 1998. 160 с.

52. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие. Серия «Информационная Россия на пороге XXI века» / Ю.Ф. Тельнов. М. : Изд-во «СИНТЕГ», 1999. 216 с.

53. Андрейчикова, О.Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решений: Учеб. пособие / О.Н. Андрейчикова. Волгоград : «Изд-во ВолгГТУ», 1996. 93 с.

54. Дворянкин, A.M. Экспертная система для принятия проектных решений / A.M. Дворянкин // Инновационное проектирование в образовании, техники и технологии: Межвуз.сб. науч. тр. Волгоград. - 1996. - с. 25 - 34.

55. Пупков, К.А. Интеллектуальные системы / К.А. Пупков, В.Г. Коньков. М. : «Изв-во МГТУ им. Н.Э. Баумана», 2003. 348 с.

56. Осипов, Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии / Г.С. Осипов. М. : Изд-во «Наука», «Физматгиз», 1997.- 112 с.

57. Ефимов, Е.И. Решатели интеллектуальных задач / Е.И. Ефимов. М. : Изд-во «Наука», 1982.-320 с.

58. Змитрович, А.И. Интеллектуальные информационные системы f / А.И. Змитрович. Минск : Изд-во НТО-ОО «Тетра-система», 1997. 269 с.

59. Дьяконов, В. MATHCAD 8/2000: специальный справочник / В. Дьяконов.-СПб. : Изд-во «Питер», 2001. 592 с. ■

60. Леоненков, A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH / A.B. Леоненков. СПб. : Изд-во «БХВ-Петербург», 2003. 736 с.

61. Дьяконов, В. MATLAB: учебный курс / В. Дьяконов. СПб. : Изд-во «Питер», 2001. 560 с.

62. Дьяконов, В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник / В. Дьяконов, В. Круглов. СПб. : Изд-во «Питер», 2001. -480 с.

63. Biswas, G. Expert decision support system for productuon control. Decision Support System / G. Biswas, M. Oliff, A. Sen. 1984. Vol. 4, N 2, pp. 7-14.

64. Горский, П. Уточнение понятия «Система поддержки принятия решений» /П. Горский // http://www.gorskiy.ru/

65. Львов, В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных / В. Львов // http://www.osp.ru/dbms/1997/03/30.htm

66. Андрейчиков, A.B. Интеллектуальные информационные системы: Учебник / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М. : Изд-во «Финансы и статистика», 2004. 424 с.

67. Цапенко, М. П. Измерительные информационные системы: Структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование/ М. П. Цапенко. М. : Изд-во «Энергоатомиздат», 1985. 440 с.

68. Информационные технологии: Путеводитель по новой экономике / под ред. И. Пичугина. М. : Изд-во «Коммерсантъ XXI», 2002. — 319 с.

69. Петровский, А.Б. Компьютерная поддержка принятия решений: современное состояние и перспективы развития / А.Б. Петровский // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1996. М. : Изд-во «Эдиториал УРСС», 1996. с. 146-178.

70. Гаскаров, Д.В. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие для вузов / Д.В. Гаскаров. М. : Изд-во «Высш. шк.», 2003. 431 .с.

71. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: уч. пособие / Ю.Ф. Тельнов. М. : Изд-во «СИНТЕГ», 1998. -Д10 с. ,

72. Юрков Н.К. Модели и алгоритмы управления интегрированными производственными комплексами: Монография / Н.К. Юрков. Пенза : «Информационно-издательский центр ПТУ», 2003. с. 92 - 95

73. Маклаков, С. В. BPwin и Erwin, CASE-средства разработки информационных систем / C.B. Маклаков. М. : Изд-во «ДИАЛОГ-МИФИ», 2001. - 304 с.

74. Марка, Д. Методология структурного анализа и проектирования. / Давид Марка, Клемент Мак Гоуэн / Пер. с англ. М. : Изд-во «МетаТехнология», 1993.-240 с.

75. INTEGRATION DEFINITION FOR FUNCTION MODELING (IDEF0). Draft Federal Information Processing Standards Publication 183, 1993, December 2

76. P50.1.028-2-001. Методология функционального моделирования. M. : Госстандарт РФ, 2001.

77. Муромцев, Ю.Л. Моделирование и оптимизация систем при изменении состояний функционирования. / Ю.Л. Муромцев, Л.Н. Ляпин, О.В Попова. Воронеж : изд-во ВГУ, 1992. 164 с.

78. Муромцев, Ю.Л. Определение границ эффективности и работоспособности сложных систем / Ю.Л. Муромцев //Автоматика и телемеханика. №4, 1988. - с. 164-176.

79. Муромцев, Ю.Л. Безаварийность и диагностика нарушений в химических производствах. Методы, модели, алгоритмы / Ю.Л. Муромцев. М. : Изд-во «Химия», 1990. 144 с.

80. Гнеденко, Б.Ф. Математические методы в теории надежности. / Б. Ф. Гне-денко, Ю.К. Беляев, А.Д. Соловьев. М. : Изд-во «Наука», 1965. 275 с.

81. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л.А. Заде. М. : Изд-во «Мир», 1976. 165с. 5

82. Кафоров, В.В. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств / В.В. Кафоров, И.Н. Дорохов, И.П. Марков. М. : Изд-во «Наука», 1986. 360 с.

83. Белкин А.Р. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации / А.Р. Белкин, М.Ш. Левин. М. : Изд-во «Наука», 1990. 160 с.

84. Муромцев, Д.Ю. Использование расширенного множества состояний функционирования / Д.Ю. Муромцев // Метрология, стандартизация, сертификация и управление качеством продукции: Школа семинар молодых ученых, 2003.-с. 160-161

85. Горшков, А.Ф. Компьютерное моделирование менеджмента: Учебное пособие / А.Ф. Горшков, Б.В. Евтеев, В.А. Коршунов, В. А. Титов, Е. Б. Фролов. М. : Изд-во «Экзамен», 2004. 528 с.

86. Дубов, A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / A.M. Дубов, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев. М. : Изд-во «Финансы и статистика», 1999. 176 с.

87. Скрипка, К.Г. Экономическая эффективность информационных систем /К.Г. Скрипка. М. : Изд-во «ДМК Пресс», 2002. 256 с.

88. Муромцев, Д.Ю. Методы и алгоритмы синтеза энергосберегающего управления технологическими объектами / Д.Ю. Муромцев. Тамбов, М.; СПб.; Баку; Вена: Изд-во «Нобелистика», 2005. 202 с.

89. Dempster, А.Р. A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30 (Series B): 138, 1968.

90. Zlotkin G., Rosenschein J.S Mechanisms for Automated Negotiation in State Oriented Domain // Journal of Artificial Inteeligence Research. 1996/ - №5

91. Цетлин, M.Jl. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем / М.Л. Цетлин. М. : Изд-во «Наука», 1969. 316 с.

92. Городецкий, В.И. Многоагентные системы: основные свойства и модели координации поведения / В.И. Городецкий // Информационные технологии и вычислительные системы. №1, 1998. - с. 22 - 34.

93. Городецкий, В.И. Многоагентные системы / В.И. Городецкий, М.С. Гру-шинский, A.B. Хабалов // Новости искусственного интеллекта. № 1, 1997. -с. 15-30.

94. Городецкий, В.И. Многоагентные системы / В.И. Городецкий, М.С. Гру-шинский, A.B. Хабалов // Новости искусственного интеллекта. №2,.1998. -с. 64-116.

95. Блохин, В.А. Динамическая вариативность (альтернативность) при управлении проектами / В.А. Блохин, А.И. Козлов, Д.Ю. Муромцев, Л.П. Орлова // Вестник Тамбовского государственного университета. -№3, Т. 9., 2003. -с. 390-405.

96. Черемных, C.B. Структурный анализ систем. IEEF-технологии / C.B. Че-ремных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. М. : Изд-во «Финансы и статистика», 2001.-208 с.

97. Муромцев Д.Ю., Принятие решений с использованием байесовского подхода и экспертных оценок / Д.Ю. Муромцев, Л.П. Орлова, А.И. Козлов //

98. Вестник Тамбовского государственного технического университета. №1, Т.9. Тамбов, 2003. -с. 15-24.

99. Pilcher Row, Appraisal and Control of Project Costs, London: McGraw-Hill, 1973.

100. Lichtenberg Steen. "Experiences from f New Logic In Projects Management", Dimensions of Projects Management, Heidelberg:Spriger-Verlag, 1990, pp. 137154.

101. Pincus Claudio. "A Workshop Approach to Projects Execution Planning", Project Management, A Reference for Professionals , Robert L.KimmonsJames H.Loweree (Eds.) New York: Marcel Dekker, 1989, pp.349-255.

102. Муромцев, Ю.Л. Оценка рисков при управлении созданием стратегического партнерства / Муромцев Ю.Л., Ибрахим Ияд Ахмад // Вестник Тамбовского высшего военного авиационного института радиоэлектроники (Военный институт). №1, 2007. с. 38 - 42.

103. Ибрахим, И.А. Обработка информации в задачах принятия решения о стратегическом партнерстве / И.А. Ибрахим // Информационные системы и процессы: Сб. науч. тр. Тамбов, М.; СПб.; Баку; Вена: изд-во «Нобели-стика», 2005. - Вып.З. - с. 21 -25.

104. Ибрахим, И. А. Задачи принятия решений в условиях стратегического партнерства / И.А. Ибрахим, В.Н. Грошев // Вестник Тамбовского государственного технического университета. -№1, Том 12А. Тамбов : 2006. с. 17-21.

105. Муромцев, Д.Ю. Расширение понятия состояний работоспособности сложных технических систем в задачах управления проектами и рисками / Д.Ю. Муромцев, С.А. Блохин // Надежность. №4(7), 2003. - с. 3 - 8.

106. Муромцев, Ю.Л. Анализ вариантов стратегического партнерства на множестве состояний функционирования / Ю.Л.Муромцев, И.А. Ибрахим // Информационные процессы и управление Электронный журнал. №1, 2006. Тамбов : ТГТУ, http://www.tstu.ru/ipu/2006-l/020.pdf

107. Муромцев, Ю.Л. Принятие проектных решений : учеб пособ. / Ю.Л. Муромцев, Д.Ю. Муромцев, Л.П. Орлова. Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. унта. 2005. 80 с.

108. ГОСТ 8.437-81. Системы информационно-измерительные. Метрологическое обеспечение. Основные положения.

109. Основы построения информационно-измерительных систем / H.A. Виноградова, В.В. Гайдученко, А.И. Карякин и др. М. : Изд-во МЭИ, 2004. 268 с.

110. Метрология и радиоизмерения / В.И.Нефедов, В.И. Хахин, В.К. Битюков и др., под ред. проф. В.И.Нефедова. — М. : Высш. шк., 2003. 526 с.

111. Селиванова, З.М. Интеллектуализация информационно-измерительных систем неразрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов : Дис. . докт. техн. н-к : 05.11.16 / З.М. Селиванова.- Защищена 30.06.2006. Тамбов, 2006. 401 с.

112. Селиванова, З.М. Информационно-измерительная система неразрушающего контроля теплофизических характеристик материалов / З.М. Селиванова // Электронная техника : Межвузовский сб. науч. тр. Ульяновск. -2004.-с. 41 -45.

113. Селиванова, З.М. Интеллектуализация информационно-измерительных систем неразрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов / З.М. Селиванова. М. : «Издательство Машиностроение -1», 2006. 184 с.

114. Селиванова, З.М. Интеллектуальная информационно-измерительная система для определения теплофизических свойств твердых материалов / З.М.

115. Селиванова // Проектирование и технология электронных средств. №.2, 2005. С. 35-37.

116. Метрология, стандартизация, сертификация и электроизмерительная техника : учебное пособие / К.К. Ким, Г.Н. Анисимов, В.Ю. Барбарович, Б .Я. Литвинов. — СПб. : Питер, 2006. 368 с. : ил.

117. Методы электрических измерений / Л.Г. Журавин, М.А. Мариненко, Е.И. Семенов, Э.И. Цветков; под ред. Э.И. Цветкова. Л. : Энергоатомиздат, 1990.-288 с.

118. Новицкий, П.В. Оценка погрешностей результатов измерений / П.В. Новицкий, И.А. Зограф. Л. : Энергоатомиздат, 1991. - 304 с.

119. Маркин, Н.С. Основы теории обработки результатов измерений / Н.С. Маркин, М. : Изд-во стандартов, 1991. - 176 с.

120. Методика проверки рабочих средств измерений теплопроводности, удельной теплоемкости и температуропроводности твердых тел. МИ 11577 / Сост. Ю.А. Чистякова, Л.П. Левина. - М. : Изд-во стандартов, 1978. -11с. .

121. М.И 1317-86. ГСИ. Результаты и характеристики погрешностей измерений. Формы представления. Способы использования при испытании образцов продукции и контроля их параметров. М. : Изд-во стандартов,-1986.

122. ГОСТ Р 51380-99. Энергосбережение. Методы подтверждения соответствия показателей энергетической эффективности энергопотребляющей продукции их нормативным значениям.

123. Альтгаузен, А.П. Применение электронагрева и повышение его эффективности / А.П. Альтгаузен. М. : Изд-во «Энергоатомиздат», 1987. — 128 с.

124. Козлов А.И., Муромцев Д.Ю. Полный анализ задачи тройного интегратора / А.И. Козлов, Д.Ю. Муромцев // Автоматика и Телемеханика. -№1 2005.-е. 3 12.

125. Sprague R.H. A Framework of Development of the Decision Support Systems // MIS Quarterly, 1980, v.4, Nr.4

126. Thieranf R.J. Decision Support Systems for Effective Planing and Control. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, Inc, 1982.

127. Ginzberg M.I., Stohr E.A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Processes and Tools for Decision Support / ed. by H.G. Sol, Amsterdam, North-Holland Pub I.Co, 1983.

128. Сведения и оценка информации о потенциальных партнерах при создании СП по производству ИИС ТФС материалов