автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Создание модели управления педиатрической службой промышленного района города

На правах рукописи

OG34573G4

СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕДИАТРИЧЕСКОЙ СЛУЖБОЙ ПРОМЫШЛЕННОГО РАЙОНА ГОРОДА

Специальность 05.13.01 - Системный анализ, управление

и обработка информации (медицинские науки)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук

1 г йен да

Воронеж - 2008

003457384

Работа выполнена в ГОУ ВПО "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н.Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" .

Научный руководитель: доктор медицинских наук

Щербаков Владимир Митрофанович

Официальные оппоненты: доктор медицинских наук, профессор

Сафонов Михаил Юрьевич

доктор медицинских наук Дмитренко Людмила Борисовна

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Курский государственный

медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию»

Защита состоится 26 декабря 2008 г. в_часов в конференц-зале на

заседании диссертационного совета Д 208.009.03 ГОУ ВПО "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н.Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" по адресу: 394000, г. Воронеж, ул. Студенческая 10.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н.Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию"

Автореферат разослан "ХТ ноября 2008 г.

Ученый секретарь Диссертационного совета | Бурлачук В.Т.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Задачи, стоящие перед здравоохранением по охране здоровья населения и, особенно, здоровья детей, заложенные в самом названии системы - "здравоохранение", по-прежнему актуальны и эти задачи должны решаться несмотря ни на какие материальные и социально-экономические трудности. Однако эффективность решения этих задач зависит не только от внешних условий. Ухудшение состояния здоровья населения России обусловлено, кроме влияния социально-экономических и экологических факторов, влиянием ряда негативных тенденций в самой системе здравоохранения (В.О. Щепин, 1997; А.А.Воронов, 2001). Несмотря на социально-экономический кризис, здравоохранение продолжает действовать по затратной схеме с крайне низкой эффективностью использования имеющихся ресурсов.

На первый взгляд, кажется, что если будет достаточное финансирование, то все проблемы будут решены. Это широко распространенное мнение ошибочно. Ни одна страна мира не может позволить себе выделить нужную сумму на здравоохранение и удовлетворить все потребности населения в медицинской помощи. Поэтому, даже при наличии больших финансовых ресурсов нужна не экономия, а оптимизация использования ресурсов. Такая задача является всеобщей мировой проблемой (П.А. Воробьев и соавт., 2004).

Переход на более высокий уровень эффективности и результативности мероприятий, направленных на охрану и сохранение здоровья детей, невозможен без принципиально новых подходов к планированию и организации работы педиатрической службы, основанных на широком применении компьютерной техники и современных информационных технологий.

Управление состоянием здоровья детского населения в настоящее время немыслимо без знания составляющих здоровья, его мониторинга, современных подходов к комплексной оценке состояния здоровья в зависимости от факторов окружающей среды и условий жизнедеятельности, без разработки и принятия мер по укреплению, сохранению здоровья подрастающего поколения.

Конечной целью разработки, внедрения и эксплуатации информационных технологий является получение информации для решения задач не только лечебно-диагностического и профилактического направления, но и ряда задач управления и организации работы педиатрической службы.

Планирование с помощью информационных технологий является более точным и экономичным, чем планирование на основе нормативных показателей и, тем более, на основе предыдущего состояния. При планировании на основе анализа текущей и ожидаемой ситуации происходит обоснованная коррекция показателей функционирования лечебно-профилактического учреждения с учетом заболеваемости и обращаемости

детей за медицинской помощью, определяется достаточность или дефицит ресурсов и объема работ по приоритетным направлениям. С учетом этих данных может оказаться, что каких-либо лечебно-диагностических процедур и мероприятий нужно меньше или больше, чем это положено по нормативу.

В работах, посвященных применению компьютерных информационных технологий в здравоохранении (С.А.Гаспарян, 1992; А.И.Вялков и соавт., 2001; Е.В.Мезенцев, 1997; В.М.Щербаков, 1997; В.П.Захаров, 1997; Е.А.Назаренко, 1998; И.Э.Есауленко и соавт., 1999; В.М.Щербаков и соавт., 1999; В.П.Косолапов и соавт., 2002; В.М.Щербаков и соавт., 2003) показана перспективность и актуальность развития и применения компьютерных технологий в практике лечебно-профилактических учреждений.

Необходимость реформирования и перехода на применение современных информационных технологий является актуальной задачей здравоохранения, которая обусловлена целым рядом причин. Это не только переход страны к рыночной экономике и ухудшение состояния здоровья населения, особенно детского, но также исчерпанность и несостоятельность централизованной административной системы здравоохранения, громадный объем информации, подлежащей обработке и анализу, что практически невозможно сделать традиционным методом, т.е. вручную.

Работа выполнена в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета "Проблемно-ориентированные системы управления" и "Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине".

Цель исследования. Создание модели управления педиатрической службой промышленного района города и повышение на этой основе эффективности медицинской помощи детскому населению обслуживаемой территории.

Задачи исследования.

1. Создать статистические модели влияния показателей состояния и функционирования педиатрической службы на заболеваемость и обращаемость детей за медицинской помощью на основе линейных уравнений регрессии.

2. Разработать алгоритмы анализа и оценки возможного влияния на текущую и ожидаемую медицинскую ситуацию с помощью варьирования управляемыми факторами в рамках заданных ограничений.

3. Получить с помощью ситуационных и прогностических моделей исходные данные для планирования мероприятий:

- по улучшению управления медицинской помощью детскому населению промышленного района города;

по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы района.

- по организации и проведению лечебно-профилактического процесса.

Научная новизна исследования.

1. Разработаны алгоритмы построения статистических моделей, позволяющих оценить возможность влияния на текущую и ожидаемую медицинскую ситуацию.

2. Получена технология изучения "отклика" показателей заболеваемости и обращаемости детей за медицинской помощью с помощью моделей путем варьирования управляемыми факторами состояния и функционирования педиатрической службы в рамках заданных ограничений.

3. Разработана технология обоснования исходных данных для улучшения управления медицинской помощью детскому населению и работы по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы.

Практическая значимость.

1. Разработаны новые принципы информационного обеспечения руководителей и специалистов педиатрической службы, позволяющие оценить возможное влияние на заболеваемость и обращаемость детей за медицинской помощью при уменьшении или повышении показателей состояния педиатрических учреждений и их работы.

2. Получены алгоритмы определения приоритетных направлений комплексного планирования развития и функционирования сети педиатрической службы района и лечебно-профилактической работы с помощью статистических моделей.

Положения, выносимые на защиту.

1. Информационные технологии анализа, моделирования и прогнозирования влияния показателей состояния и функционирования педиатрической службы на заболеваемость и обращаемость детского населения за медицинской помощью.

2. Получение на основе статистических моделей обоснованных исходных данных для планирования мероприятий по повышешпо качества и эффективности медицинской помощи детям.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Материалы исследования доложены на конференциях:

международная научно-практическая конференция "Основные направления развития географии", г. Владимир, 2006 г.;

- VII международная научно-техническая конференция "Кибернетика и высокие технологии XXI века", г. Воронеж, 2006 г.;

- III Всесоюзная научно-практическая конференция "Экологические проблемы промышленных городов", г. Саратов, 2007 г.;

- VIII международная научно-техническая конференция "Кибернетика и высокие технологии XXI века", г. Воронеж, 2007г.;

- I научно-практическая конференция "Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара" г. Воронеж, 2007 г.;

- IV Всероссийская Internet-конференция (с международным участием) "Проблемы экологии в современном мире" г. Тамбов, 2007 г."

- международная научно-практическая конференция "Современное состояние и решение проблем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях", г. Воронеж, 2007.

По результатам исследования опубликованы информационно-методические рекомендации для руководителей и специалистов сети педиатрических учреждений здравоохранения по организации лечебно-диагностического процесса и профилактических мероприятий с использованием информационных технологий.

Результаты исследования внедрены в практическую работу учреждений здравоохранения г. Воронежа и Воронежской области, а также в учебно-научную деятельность Воронежской государственной медицинской академии и Воронежского государственного университета.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 15 научных работ, в том числе I - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и лично соискателем, описаны частные вопросы применения моделирования и прогнозирования заболеваемости и перинатальной смертности [1, 2, 3,]; предложены методы анализа заболеваемости и обращаемости детского населения и диагностики медико-экологической ситуации [4, 5, 6, 7, 9]; обоснована целесообразность применения данных о взаимосвязи показателей заболеваемости и обращаемости за медицинской помощью с факторами погоды и другими факторами риска для прогнозирования и планирования лечебно-профилактических мероприятий [11, 12, 13], показана эффективность применения методов выявления скрытых очагов и формирующихся экстремальных ситуаций для своевременного планирования мероприятий, направленных на нейтрализацию развивающихся неблагоприятных процессов [8, 10, 14,15].

Объем и структура работы.

Диссертация изложена на 128 страницах и состоит из введения, четырех глав, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка литературы из 118 наименований, перечня 15 авторских печатных работ, опубликованных по теме исследования. Работа содержит 15 таблиц и 40 рисунков.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи исследования, определены научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе представлен обзор опыта оказания медицинской помощи детям в современных социально-экономических условиях; применения информационных автоматизированных систем в управлении лечебно-

диагностическим и профилактическим процессами в практическом здравоохранении на современном этапе; обоснованы возможность развития перспективных направлений повышения эффективности работы детской поликлиники; проанализирован опыт получения на основе моделирования исходных данных для планирования лечебно-профилактических мероприятий и управления педиатрической службой промышленного района города.

Во второй главе описаны структура и объемы анализируемых данных и методы статистического анализа, применяемые в работе; определены методы получения исходных данных на основе моделирования, необходимых для планирования мероприятий по повышению эффективности лечебно-диагностических и профилактических мероприятий и управления педиатрической службой промышленного района города.

В работе использованы:

- годовые отчетные данные по формам № 12 и № 30 за 1998-2007 годы детской городской поликлиники № 5 МУЗ ГО г. Воронеж «ГКБ № 11». Фрагмент базы данных представлен в таблице 1.

- данные обращаемости детского населения за медицинской помощью в детскую городскую поликлинику № 5 за 2003-2007 годы, полученные из полицевых счетов страховым компаниям за проведенные медицинские услуги.

Таблица 1.

Фрагмент Базы Данных с показателями состояния и функционирования лечебно-профилактических учреждений

Показатель Адрес

Форм а Раздел Таблица Строка Графа

63_Врачи - всего: Число посещений врачей, включая профилактические - всего 30 II 2100 1 3

64_Врачи - всего: Из общего числа -посещений сделано на дому: по поводу заболеваний детьми 0-17 лет 30 II 2100 1 6

65_Врачи - всего: Из общего числа -посещений сделано на дому: всего 30 II 2100 1 7

Методы статистического анализа и оценки ожидаемого эффекта управления с помощью модели путем варьирования управляемыми факторами в рамках имеющихся ограничений представлены на рисунке 1.

БД состояния и функционирования педиатрической ^ службы М

БД заболеваемости

БД обращаемости ~

ГУ/УУУУ/УУУУУУ/УУ/УУУУУ. УУУ/ууууууулуу-УУУ/МУУЛ'.'УДууулу.

Корреляционный анализ

ууууууууууууууууууууЛу//^ /у/ШуууЛууууу/,

Анализ уровней заболеваемости и обращаемости

УУУ/'У.УУУ/УУУ'УУ.'У:

УУУ^ЧУУАУУ/УУУУУ'.У'/УУ'УУУУУ*

'УУЛУУУУ'//

Выбор элементов статистической модели

: '4! ! ! 1

Построение статистической модели

УУУУУГУУУУУУУУУУУУУУАЩУУ/УУУУУ.'/УУУУУУУУУУУ.

Анализ трендов

Выбор приоритетных направлений

Расчет вариантов возможного влияния на ситуацию путем варьирования уровнями управляемых факторов в пределах заданных уровней

Х-

|

Г

Получение исходных данных для комплексного планирования лечебно-профилактических мероприятий и мероприятий по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы

\ ! ! | 1 и .[ | 1 1 ! :

Рис. 1. Блок:схема технологии подготовки информации для

руководителей и специалистов педиатрической службы

В третьей главе приведены результаты проведенного исследования с анализом и оценкой полученных данных, использованных для построения моделей управления педиатрической службой промышленного района города; показаны методические подходы к применению полученных моделей.

Динамика структуры заболеваемости по классам болезней за 2003-2007 гг представлена на рисунке 2.

Рис. 2. Динамика структуры заболеваемости по классам болезней (кроме болезней органов дыхания) за 2003-2007 гг.

Территориальное распределение очагов повышенной заболеваемости представлено на рисунке 3, на котором видно, что очаги повышенного риска на территории района, как правило, расположены с подветренной стороны от улиц с интенсивным автомобильным движением. Анализ территориального распределения очагов повышенной заболеваемости по классам болезней на территории района выявил различие закономерности их распределения. Для сравнения на рисунке 4 приведена карта с территориальным распределением очагов повышенного риска по бронхиальной астме.

Преобладающее направление ветра

Рис. 3. Территориальное распределение очагов повышенной заболеваемости всеми болезнями.

Рис. 4. Зоны повышенного риска по бронхиальной астме

Обращаемость детей за медицинской помощью имеет два пика подъема -в марте и октябре и два периода спада обращаемости - декабрь-январь и июль-август (рисунок 5). Если снижение обращаемости в летние месяцы можно объяснить отъездом детей в летние лагеря, то причина снижения обращаемости в зимние месяцы неясна.

70000

Кол-во посещений ~*~Ж * М

Рис. 5. Сезонность обращаемости в абсолютных числах по месяцам среди мальчиков и девочек с 2002-2007 гг.

Обращаемость по сумме всех классов болезней практически равна для мальчиков и девочек, но имеет свои особенности в связи с возрастом. В таблице 2 приведены коэффициенты сезонной неравномерности обращаемости мальчиков и девочек за медицинской помощью. Темным цветом выделены возрастные группы, определяющие весенний и осенний подъем обращаемости.

Весенний подъем обращаемости (февраль-март) происходит за счет возрастных групп 6-7 лет и 14-17 у мальчиков и девочек. Осенний подъем (сентябрь-октябрь) у мальчиков и девочек определяют возрастные контингенты 9-13 лет, т.е. весенний и осенний подъемы обращаемости формируются за счет разных возрастов.

Повышение обращаемости у мальчиков и девочек 6-7 лет можно объяснить большими нагрузками, связанными с подготовкой к занятиям в школе, началом занятий в школе и выявлением заболеваний при медицинских осмотрах.

Подъем обращаемости у мальчиков и девочек 14-17 лет, возможно, связан с повышенными нагрузками на фоне гормональной перестройки и гиповитаминозом.

У группы 9-13-летних мальчиков и девочек подъем обращаемости, возможно, вызван резким переходом от летнего отдыха к школьным занятиям, встречей с «новыми» инфекциями и изменением режима.

Таблица 2.

Коэффициенты сезонной неравномерности обращаемости (все посещения) за медицинской помощью по каждому году возраста среди мальчиков и девочек по данным за 5 лет (2003-2007 гг.)

Пол Возраст, лет янв фев мар апр май июн и юл авг сен окт | ноя I | дек [

Мальчики

М 0 0,6 0,6 0,8 0,9П 1,0 1.2 1,3 1,1 1.1 1,2 1,1 1,0

м 1 0,6 0,6 0,9 1,1 1,1 1,3 1,2 1,1 1,1 1,1 1,1 0,9

м 2 0,5 0,5 0,8 1,0 1.1 1,4 1,2 1,2 1,2 1,2 1,0 0,8

м 3 0,5 0,7 0,9 1,0 0,9 1,1 1,1 1,2 1,4 1,4 1,1 0,9

м 4 0,5 0,7 1,1 1,1 0,9 0,9 0,8 1,0 1,4 1,4 1,3 1,0

м 5 0,4 0,5 1,0 0,9 0,8 0,8 0,6 0,9 2,1 1,4 1,4 1,1

м 6 0,4 0,5 К ,7 1,3 0,8 0,8 0,6 0,6 ва 1,0 1,5 1,2

м 7 0,8 ,6 1,2 0,9 1,1 0,7 0,9 0,6 0,9 0,7 0,6

м 8 0,6 1,4 1,2 1,2 0,8 0,9 0,6 0,6 0,9 1,5 1,4 0,8

м 9 0,4 0,8 0,8 1,0 0,8 1,2 0,6 0,6 0,9 2,2 1,7 1,0

м 10 0,3 0,5 0,7 0,6 0,7 0,7 0,5 0,4 0,7 2,8 2,5 2,7 2,7 1,3

м 11 0,5 0,8 0,9 0,7 0,8 1,0 0,6 0,5 1,1 I 1,5 [ 1,1

м 12 0,4 0,6 0,8 0,8 0,8 0,8 0,6 0,4 0,8 2,1 1,1

м 13 0,5 0,7 0,7 1,1 1,0 0,9 0,6 0,5 0,8 2,0 2,0 1,3

м 14 1,0 1,1 0,5 0,4 0,3 0,6 0,9 1,0 0,7

м 15 0,9 ВЙЩ ¿£ ИЯга 0,7 0,4 0,3 0,7 0,9 0,8 0,5

м 16 0,8 1,3 ЕЯ 1,4 0,8 0,4 0,3 0,6 1,1 1,0 0,6

м 17 0,6 1,2 1,2 0,6 0,5 0,4 0,8 0,8 1,0 0,7

Девочки

Пол Возраст, лет янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек

Ж 0 0,6 0,6 0,9 1,0 1,0 1,3 1,3 1,0 1,1 1,1 1,1 1,0

Ж 1 0,5 0,6 0,9 1,0 1,1 1,4 1,2 1,1 1,0 1,1 1,1 0,9

ж 2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,3 1.5 1,3 1,3 1,2 1.2 0,9 0,7

ж 3 0,5 0,7 0,8 1,0 1,0 1,3 1,0 1,2 1,3 ИД 1,0 0,9

ж 4 0,5 0,7 1,1 1,1 0,9 1,0 0,9 1,1 1,4 1-5 1,1 0,8

ж 5 0,4 0,6 1,1 0,8 0,8 0,7 0,7 0,7 2,1 шт. 1:,5 • 1,2

Ж 6 0,4 0,5 ■ ,6 1,3 0,8 0,8 0,6 0,6 1,8 1,1 1,5 1,2

Ж 7 0,9 ЕВН ,6 1,4. 1,0 1,2 0,7 0,7 0,6 0,8 0,7 0,6

Ж 8 0,6 1,4 1,0 1,1 1,0 1,1 0,6 0,5 0,8 1.5 1.2 6 0,9

Ж 9 0,5 0,9 1,0 0,9 0,8 1,2 0,8 0,6 0,8 2,1 1,6 0,9

Ж 10 0,3 0,5 0,6 0,6 0,7 0,8 0,5 0,4 0,7 2,9 2,0 2,8 1,3

Ж 11 0,5 0,8 0,9 0,8 0,8 1,2 0,7 0,5 1,1 1.5 I 1,2

Ж 12 0,4 0,7 0,7 0,9 0,9 0,8 0,5 0,4 0,6 2,9 1,9 2,0 1,7 1.1

ж 13 0,4 0,8 0,8 1,2 - 1,1 1,0 0,6 0,4 0,7 1,3

ж 14 0,9 1,9 1,3 ; 1,5, 1,5 0,6 0,4 0,3 0,8 0,9 1,1 0,8

ж 15 0,8 2,0 1,6 1,5;' 1,4 0,5 0,4 0,3 1,0 0,9 0,9 0,6

ж 15 1,1 1,7 2,0 16 1,0 0,5 0,4 0,3 0,8 1,1 0,9 0,7

ж 17 0,7 1,2 1,8 1,7 1,5 0,7 0,5 0,4 1,0 0,9 0,9 0,6

Для получения статистической модели произведен расчет корреляционной взаимосвязи показателей общей заболеваемости «1_Забол_Всего», первичной заболеваемости всеми болезнями «1_Забол_Перв», а также общей обращаемости детского населения за медицинской помощью «270_С)бращ_Все-Классы» и первичная обращаемости «270_Обращ-Перв_Все-Классы» с показателями состояния и функционирования педиатрической службы. Фрагмент выходного документа с результатами расчетов корреляционной взаимосвязи представлен в таблице 3.

Таблица 3.

Значения коэффициентов корреляции между заболеваемостью детей (всего и первичной по форме 12) и обращаемостью (всего и первичной из счетов ФОМС) в детскую городскую поликлинику № 5 за 2003-2008 гг. и отчетными данными из отчетной форм 12 и 30 за 1998-2008гг. (Критическое значение коэффициентов корреляции при р<0,02 равно +/-0,685)

1_Забол_ Всего 1_Забол_ Пере 270_ 06ращ_Все-Классы 270_ Обращ-Перв_Все-Классы

63_Врачи - всего: Число посещений врачей, включая профилактические - всего 0,09 0,13 -0,35 -0,34

65_Врачи - всего: Из общего числа -посещений сделано на дому: всего 0,84 0,79 -0,85 -0,85

66_Врачи - всего: Число посещений врачами на дому: в том числе детей 0-17 лет вкл 0,84 " 0,79 -0,85 V •; •: -0,85

67_Врачи - всего: Число посещений врачами на дому: нз них (гр. 8) по поводу заболеваний 0,80 0,75 • -•> --0,81 -0,81

68_Пульмонологи: число посещений, вкл профилактические-всего -0,60 -0,55 0,65 0,65

70_Ревматологи: число посещений, вкл профилактические-всего 0,56 0,59 -0,73 -0,72 ■

71_Ревматологи: Из общего числа -посещений сделано на дому: по поводу заболеваний детьми 0-17 лет 0,56 0,59 -0,73 -0,72

72_Кардиологи: число посещений, вкл профилактические-всего 0,67 0,68 -0,83 -0,82 «; *=» имЖ - ■

Из 249 факторов, отражающих состояние и функционирование педиатрической службы, взятых в корреляционный анализ, выбрано 9 факторов, имеющих наиболее сильные связи для построения статистической модели.

Характеристика полученной линейной статистической модели, представлена в таблице 4.

Таблица 4.

Статистическая модель "Заболеваемость_Всего_Ф 12 - Факторы Ф 30 и Ф12"

Годы У XI Х2 хз Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Провер

Забол_В сего 65_Вра чи-всего: Из общего числа -посеще НИИ сделано на дому: всего (Ф.30) 80_Педи атры-всего: Из общего числа -посещен ий на дому: всего (Ф.30) 127_Каб инет медицин ской профила кгики: Число лиц, обученн ых основам здоровог о образа жизни -всего (Ф.30) 155_Деят ельность лаборато рии: число проведен ных анализов: Всего (Ф.30) 171_ Штат ы: Врач и -всего (Ф.30 ) 202_Ш таты: Средни й медпер сонал -всего (Ф.30) 216_Пр оцент детей на грудном вскармл ивании отЗ до б мес. (Ф.12) 221_Бес платное питание за год (сухие смеси): сколько детей 2 года жизни (Ф.12) 223_Бе сплатн ое питани е за год (сухие смеси): Закупл ено молочн ых смесей (Ф.12) ка модели

1998 1713,2 2940,5 2922,3 351,7 15559,6 6,9 14,6 60,0 41,6 11,0 1713

1999 1622,5 2730,3 2669,0 221,9 15572,0 7,0 14,3 56,0 40,9 9,7 1622

2000 1568,8 2900,6 2797,1 484,6 18734,4 7,2 14,5 56,0 40,3 10,5 1569

2001 1477,3 2495,8 2486,3 429,5 10370,6 6,1 13,2 58,0 40,2 9,5 1477

2002 1409,5 1730,9 1728,4 540,9 11254,7 5,4 11,8 61,0 37,0 20,6 1409

2003 1390,3 1661,8 1656,1 430,5 9731,4 5,7 12,0 63,0 41,0 32,5 1390

2004 1395,6 2230,2 2227,9 364,6 11199,2 7,4 15,7 65,3 41,8 28,7 1396

2005 1308,3 1418,9 1417,1 248,5 10594,8 5,1 10,7 63,0 48,2 18,4 1308

2006 1173,2 1239,6 1234,3 790,3 11793,8 4,9 10,7 63,6 49,8 46,0 1173

2007_ Факт 1151,7 1227,1 1224,6 643,4 11651,3 4,7 10,3 64,6 49,2 49,4 1152

2007_ Прогноз 1156,3 1073,8 1086,8 562,1 8948,0 5,1 11,0 65,6 47,2 39,6

Коэфф_ Kopp 0,84 0,83 -0,78 -0,75 0,77 0,72 0,74 -0,90 -0,76

Статистическая модель:

У= 3333,81 -7,8141 *Х1+8,049*Х2 + 0,234*X3 +0,0248*Х4 + + 978,928*Х5 - 489,15*Х6 -30,675*Х7 - 10,551*Х8+0,961*Х9

Характер взаимосвязи выбранных факторов с показателями общей заболеваемости представлен на рисунках 6 и 7.

• Забол_Всего

~^**80_Педиатры - всего: Из общего числа -посещений на дому: всего

Линейный (80_Педиатры - всего: Из общего числа -посещений на дому: всего) Линейный (Забол_Всего)

Рис. 6. Взаимосвязь показателя "Общая заболеваемость" с фактором "80_Педиатры - всего: Общее число посещений на дому"

1800,0 1600,0 1400,0 1200,0 1000,0 800,0 600,0 400,0 200,0 0,0

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

-Е*-Забол_Всего

• 127_Деятельность отделения (кабинета) медицинской профилактики: Число лиц, обученных основам здорового образа жизни - всего (Ф.30) ^—Линейный (127_Деятельность отделения (кабинета) медицинской профилактики: Число

лиц, обученных основам здорового образа жизни - всего (Ф.30)) -^—Линейный (Забол_Всего)

Рис. 7. Взаимосвязь показателя "Общая заболеваемость" с фактором "127_Кабинет медицинской профилактики: Число лиц, обученных основам здорового образа жизни - всего (Ф.30)"

С помощью модели были рассчитаны варианты всех возможных сочетаний 9 факторов. Каждый фактор в расчет брался с 3 уровнями значений:

1. Увеличение фактора на 1%, т.е. среднее значение умножалось на коэффициент 1,01;

2. Среднее значение фактора, т.е. фактическое значение не менялось;

3. Уменьшение фактора на 1%, т.е. среднее значение умножалось на коэффициент 0,99.

Всего было просчитано 3Л9 =19683 варианта. Все варианты были проранжированы по степени возрастания ожидаемого результата. В таблице 5 представлены минимальные и максимальные величины ожидаемого результата при соответствующих сочетаниях варьирования факторами.

Таблица 5.

Минимальные и максимальные величины ожидаемого результата при варьировании уровнями факторов статистической модели (1,01 - коэффициент увеличения фактора на 1%; 1 - фактор не меняется;

0,99 - коэффициент уменьшения фактора на 1%)

№ Варианта Х1 Х2 хз Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Ожидаема

65_Вр ачи- 80_Пе диатр 127_К абинет 155_Л аборат 171_Ш таты: 202_Ш таты: 216_Д етина 221_Б есплат 223_Б есплат я общая заболевав

всего: ы- мед ория: Врачи Среди грудно нов ное мосгь

посещ всего: профи число -всего ИИ м питани питани

ения посещ лакгик анализ (Ф.ЗО) медле вскарм е: е:

на ения и: ов: рсонал ливани сухие Закупл

дому: на Число Всего -всего и отЗ смеси: ено

всего дому: обучен (Ф.ЗО) (Ф.ЗО) до 6 дети 2 молоч

(Ф.ЗО) всего (Ф.ЗО) ных лиц (Ф.ЗО) мес, % (Ф.12) года (Ф.12) н смесе й (Ф.12)

1 1,01 0,99 0,99 0,99 0,99 1,01 1,01 1,01 0,99 946,9

2 1,01 0,99 0,99 0,99 0,99 1,01 1,01 1,01 1 947,1

3 1,01 0,99 0,99 0,99 0,99 1,01 1,01 1,01 1,01 947,4

4 1,01 0,99 1 0,99 0,99 1,01 1,01 1,01 0,99 948,0

5 1,01 0,99 1 0,99 0,99 1,01 1,01 1,01 1 948,2

6 1,01 0,99 1 0,99 0,99 1,01 1,01 1,01 1,01 948,4

7 1,01 0,99 1,01 0,99 0,99 1,01 1,01 1,01 0,99 949,0

19677 0,99 1,01 0,99 1,01 1,01 0,99 0,99 0,99 1,01 1893,0

19678 0,99 1,01 • 1 1,01 1,01 0,99 0,99 0,99 0,99 1893,6

19679 0,99 1,01 1 1,01 1,01 0,99 0,99 0,99 1 1893,9

19680 0,99 1,01 1 1,01 1,01 0,99 0,99 0,99 1,01 1894,1

19681 0,99 1,01 1,01 1,01 1,01 0,99 0,99 0,99 0,99 1894,7

19682 0,99 1,01 1,01 1,01 1,01 0,99 0,99 0,99 1 1894,9

19683 0,99 1,01 1,01 1,01 1,01 0,99 0,99 0,99 1,01 1895,1

В четвертой главе определены приоритетные направления и мероприятия, обеспечивающие повышение эффективности медицинской помощи детскому населению; описаны основные требования по адаптации организационной и функциональной структуры детской поликлиники к работе в новых социально-экономических условиях; показаны принципы информационного обеспечения руководителей и специалистов детской поликлиники, необходимые для планирования, проведения лечебно-диагностических и профилактических мероприятий и управления педиатрической службой.

На рисунке 8 показаны отклонения показателей заболеваемости по классам в районе от показателей заболеваемости по области.

Рис. 8. Отклонение показателей заболеваемости района от показателей заболеваемости по Воронежской области в %

Для выяснения, насколько эти отклонения являются проблемой, необходимо выяснить - действительно ли это естественная низкая заболеваемость или это результат гиподиагностики. Для этого необходимо изучение распространенности этих болезней путем проведения целевых медицинских осмотров детских контингентов. Если показатели распространенности, полученные при медицинских осмотрах, достоверно не отличаются от отчетных данных, то это не проблема, а рабочая ситуация. На рисунке 9 показан алгоритм расчета показателя "Отклонение трендов

заболеваемости района от трендов показателей заболеваемости по Воронежской области в %".

п

у= 22,45X + 736,03

800

750

700

600

650

у=-38,688х +717,08

550

2005

2006

2007

—♦—обл

Р-Н

■Линейный (обл)

•Линейный (р-н)

Рис. 9. Динамика показателей заболеваемости органов дыхания на территории области и района за 2005-2007 гг.

Алгоритм расчета показателя "Отклонение трендов заболеваемости района от трендов показателей заболеваемости по Воронежской области в %"

1. Задача: получить унифицированную величину показателя.

2. Коэффициент регрессии из уравнения тренда объекта вышестоящего уровня (22,45) берется за 100 %.

3. В данном случае коэффициент регрессии по области представляет собой среднегодовой прирост заболеваемости по органам дыхания, т.е. 22,45 случаев на 100 тыс. нас.

4. Коэффициент регрессии по району равен "-38,7", т.е. заболеваемость болезнями органов дыхания в районе снижается со скоростью 38,7 случая на 100 тыс.нас.

5. Разность между коэффициентами регрессии тренда по области и тренда по району равна "-61,1".

6. Это значит, что заболеваемость в районе относительно заболеваемости в области снижается со скоростью 61,1 случая на 100 тыс. нас. в год.

7. Среднегодовой показатель заболеваемости по области за эти годы составляет 781 случай на 100 тыс.нас.

8. Показатель отклонения трендов заболеваемости представляет собой долю разности трендов от среднегодового показателя заболеваемости по области (61,1/781*100%).

выводы

1. По данным за период 1998 - 2007 годы получена информация о корреляционной взаимосвязи показателей заболеваемости и обращаемости детей за медицинской помощью с показателями состояния и функционирования педиатрической службы, на основе которой разработаны линейные статистические модели, отражающие влияние показателей состояния педиатрической службы на заболеваемость и обращаемость детей.

2. Разработан алгоритм и проведен анализ возможного влияния на медицинскую ситуацию при варьировании управляемыми факторами, отвечающий на вопрос «Что будет, если уменьшить или увеличить уровни управляемых факторов, входящих в модель на 1%» во всех сочетаниях.

3. Получены с помощью ситуационных и прогностических моделей формальные сочетания различных уровней управляемых факторов, оптимальных для максимально возможного в рамках заданных ограничений снижения показателей заболеваемости и обращаемости за медицинской помощью или в случае гиподиагностики максимально возможного повышения заболеваемости и обращаемости, обусловленные более активной выявляемостью.

Информация об элементах модели, отражающих состояние и функционирование педиатрической службы и возможных их сочетаниях, может служить исходными данными для планирования мероприятий:

- по улучшению управления медицинской помощью детскому населению промышленного района города;

по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы района.

- по организации и проведению лечебно-профилактического процесса.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Разработанные статистические модели и информация, полученная с их помощью, могут быть рекомендованы для информационной поддержки руководителей и специалистов педиатрической службы для получения исходных справочных данных, необходимых для обоснования планируемых комплексных лечебно-профилактических мероприятий и мероприятий по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы.

2. Применение информационных технологий по оценке «отклика» показателей заболеваемости и обращаемости при варьировании управляемыми факторами в рамках заданных ограничений могут повысить качество оперативного и стратегического управления педиатрической службой.

3. Внедрение предлагаемых алгоритмов и информационных технологий возможно при адаптации организационно-функциональной структуры педиатрической службы к работе в условиях моделирования, прогнозирования

и планирования на этой основе комплексных лечебно-профилактических мероприятий.

4. Основными направлениями адаптации педиатрической службы к работе в новых условиях являются:

- включение в должностные инструкции обязанности руководителей и специалистов педиатрической службы в более широком применении вычислительной техники и современных информационных технологий для обоснования планируемых комплексных мероприятий и мероприятий по оптимизации организационно-функциональной структуры подразделений своего уровня.

- организация в отделе информатики четырех групп: централизованной обработки данных; сопровождения автоматизированных рабочих мест и сети; статистического анализа и прогнозирования; перспективных разработок.

5. В настоящее время, при наличии эффективной электронной связи через Интернет, возможно создание одного кооперативного отдела информатики для нескольких учреждений с выполнением функций двух последних групп.

6. Основной задачей группы статистического анализа, прогнозирования является проведение углубленного статистического анализа с применением современных информационных технологий и моделирования и получение на этой основе исходных данных для планирования комплексных лечебно-профилактических мероприятий и мероприятий, направленных на оптимизацию организационно-функциональной структуры педиатрической службы с учетом текущего и ожидаемого состояния медицинской ситуации.

7. Основная задача группы перспективных разработок - это разработка алгоритмов и их программная реализация на типовых системах управления данными (СУБД) перспективных задач, необходимых для повышения качества и эффективности работы руководителей и специалистов педиатрической службы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1.Осипов С.Е. Выявление риска заболеваемости в зависимости от медико-экологической характеристики промышленного района города /С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, М.В.Сурин //Системный анализ и управление в биомедицинских системах - М.,2008.-Т. 7, № 3- С. 763-765.

Статьи

2. Разработка компьютерной системы прогнозирования перинатальной и младенческой смертности /Г.Я.Клименко, В.П.Косолапов, О.Н.Чопоров, С.Е.Осипов, Т.В.Чубаров //Радиолокация, навигация, связь. - 2003. - Т. 2. -С. 1303-1308.

3. Алгоритмизация диагностики и прогнозирования остеохондроза поясничного отдела позвоночника /Е.В.Степанов, Г.Я.Клименко,

B.П.Косолапов, С.Е.Осипов //Радиолокация, навигация, связь. - 2004. - Т. 1. -

C. 747-751.

4. Моделирование и прогнозирование состояния здоровья врачебных кадров, занятых в сельском здравоохранении /Г.Я.Клименко, О.Н.Чопоров, В.Х.Мурузов, В.П.Косолапов, С.Е.Осипов //Радиолокация, навигация, связь. -2004.-Т. 1.-С. 752-757.

5. Осипов С.Е. Оценка ситуации заболеваемости детей до 14 лет и подростков по Верхнехавскому региону /С.Е.Осипов //Студенческое научное общество. - 2004. - С. 346-347.

6. Диагностика экологической ситуации промышленного города на основе оценки сезонной заболеваемости детского населения /С.А.Куролап,

B.М.Щербаков, Ю.Н.Завьялова, С.Е.Осипов //Основные направления развития географии. Сборник научных докладов, международной научно-практической конференции (Владимир, 17-18 марта 2006 г.). - Владимир, 2006. - С. 294-296.

7. Управление медико-экологической обстановкой и диагностика чрезвычайных ситуаций на основе анализа и оценки данных обращаемости детского населения за медицинской помощью /В.М.Щербаков, С.А.Куролап,

C.Е.Осипов, Ю.Н.Завьялова //Кибернетика и высокие технологии XXI века. VII международная научно-техническая конференция. Том 1. Воронеж, 2006. -С. 158-162.

8. Оценка относительного риска как механизм выявления неблагополучия медико-экологической ситуации в промышленном районе города /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Т.А.Кадурина //Сборник материалов 3-й Всесоюзной научно-практической конференции «Экологические проблемы промышленных городов - Саратов: 2007. - С. 262-265.

9. Осипов С.Е. Информационные технологии выявления очагов повышенного риска по бронхолегочной патологии у детей в промышленном районе города /С.Е.Осипов //VIII международная научно-техническая конференция: Кибернетика и высокие технологии XXI века, Том 1, 15-17 мая 2007 г. - Воронеж, НПФ "Саквоее", 2007. - С. 174-178.

10. Планирование лекарственной помощи детям при бронхолегочной патологии на основе использования геоинформационных технологий /С.Е.Осипов, В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, Л.В.Шрамова //VIII международная научно-техническая конференция: Кибернетика и высокие технологии XXI века, Том 1, 15-17 мая 2007 г. -Воронеж, НПФ "Саквоее", 2007.-С. 179-184.

11. Методические подходы к диагностике экстремальной ситуации на основе анализа обращаемости детей за медицинской помощью /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.Н.Барвитенко, Н.Т.Барвитенко, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко,- Воронеж, 2007. - С. 132- 135.

12. Показатели погоды как экзогенные факторы риска обострений бронхиальной астмы /С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Н.Т.Барвитенко, Т.А.Кадурина, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко.- Воронеж, 2007.-С. 127- 132.

13. Обращаемость детей за медицинской помощью и отдельные факторы погоды: ветер и его характеристики /С.А.Куролап, В.М.Щербаков, С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко.~ Воронеж, 2007. - С.73 77.

14. Анализ зависимости заболеваемости злокачественными новообразованиями от солнечного сияния /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, С.Е.Осипов //Проблемы экологии в современном мире: Мат-лы IV Всерос. ЬйегпеЬконф. (с междунар. Участием) 14-16 мая 2007 года /Отв ред. А.П.Поздняков; Федеральное агенство по образованию, - Тамбов, Тамб. Гос. Ун-т им. Г.Р.Державина, 2007. - С 254-258.

15. Прикладные аспекты применения ГИС-технологий для выявления территорий повышенного риска заболеваемости в промышленном районе города /С.А.Куролап, В.М.Щербаков, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, С.Е.Осипов //Современное состояние и решение проблем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях [Текст]: материалы международной научно-практической конференции /Сост. И.Я.Львович, Л.М.Баженова. -Воронеж, Научная книга, 2007. - С. 149-153.

15. Осипов С.Е. Выявление риска заболеваемости в зависимости от медико-экологической характеристики промышленного района города /С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, М.В.Сурин //Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- М.,2008.-Т. 7, № 3 — С. 763-765.

Научное издание

ОСИПОВ Станислав Евгеньевич

Создание модели управления педиатрической службой промышленного района города

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук

Подписано в печать 24.11.2008 г. Формат 60x84 1/16. Печать трафаретная. Гарнитура «Тайме». Усл. печ. л. 1,5. Уч.-изд. л. 1,4. Заказ 402. Тираж 100 экз.

Воронежский госпедуниверситет. Отпечатано с готового оригинала-макета в типографии университета 394043, г. Воронеж, ул. Ленина, 86.