автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Совершенствование методов и средств организации материально-технического снабжения системы ремонтов оборудования машиностроения

РОМАНОВ АНТОН АЛЕКСАНДРОВИЧ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ОРГАНИЗАЦИИ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО СНАБЖЕНИЯ СИСТЕМЫ РЕМОНТОВ ОБОРУДОВАНИЯ МАШИНОСТРОЕНИЯ

Специальность 05.02.22 - «Организация производства» (машиностроение)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Норильск — 2006

РОМАНОВ АНТОН АЛЕКСАНДРОВИЧ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ОРГАНИЗАЦИИ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО СНАБЖЕНИЯ СИСТЕМЫ РЕМОНТОВ ОБОРУДОВАНИЯ МАШИНОСТРОЕНИЯ

Специальность 05.02.22 — «Организация производства» (машиностроение)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Норильск - 2006

Работа выполнена в Норильском индустриальном институте

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

Сазыкин В.Г.,

доктор технических наук, профессор

1. Потапенков А.П.,

доктор технических наук, профессор

2. Данилов М.П., кандидат технических наук Управление главного механика ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель»

Защита состоится « » декабря 2006 г. в « » часов на заседании диссертационного совета К.212.175.01 при Норильском индустриальном институте по адресу: 663310, г. Норильск, ул, 50 лет Октября, 7.

Автореферат разослан «"¡3 » ноября 2006 г.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Норильского индустриального института.

Ученый секретарь

диссертационного совета .--^"Р^

кандидат технических наук, доцент / М.А. Труш

с......^

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Машиностроительные предприятия, эксплуатирующие большое число механического оборудования в технологических процессах, до сих пор имеют в своем активе много изношенных машин, объем которых достигает 60-70%. Эксплуатируемые агрегаты, спроектированные с запасом, при работе загружены не полностью и применяются при регламентированной системе планово-предупредительных ремонтов (ППР). Система является основой для организации материально-технического снабжения (МТС) технического обслуживания и ремонтов (ТОР) оборудования всеми видами необходимых ресурсов.

При работе машин, находящихся за пределами нормативного срока эксплуатации, изменяется механизм накопления повреждений, поэтому предсказуемость отказов традиционными статистически-вероятностными методами значительно снижается и система ППР становится технически и экономически неэффективной. В связи с этим появляется необходимость в увеличении объемов затрачиваемых материально-технических ресурсов. Кроме того, в период между плановыми ремонтами не выявляется существенная часть повреждений. И наоборот, отключение для профилактики и плановых ТОР машин, чей ресурс еще далеко не исчерпан, приводит к неоправданным затратам.

При эксплуатации изношенного оборудования наиболее целесообразной становится система технического обслуживания и ремонтов по состоянию оборудования (ТОРС). Для эффективного функционирования системы ТОРС, кроме организации технической диагностики и мониторинга состояния агрегатов, требуется своевременное обеспечение необходимыми объемами запасных частей, комплектующих и инвентаря. В сложившихся условиях, исходные данные для обеспечения материально-технического снабжения ТОРС становятся функциями технического состояния эксплуатируемых машин. Поэтому планирование и организация снабжения требуемыми ресурсами без своевременного обеспечения необходимой информацией далеки от оптимальных. Сложность учета факторов, влияющих на техническое состояние машин, заключается в неполной их определенности, нечеткости, случайном характере изменения контролируемых величин, недостатке статистического материала о необходимых параметрах или просто их отсутствии. Недетерминированный характер внешних воздействий, трудности учета качественной и субъективной информации, характеризующей оценочные параметры технологических объектов, процессов и производственной среды, вносят еще больше сложности в процесс принятия решений планирования.

Одной из важных целей предприятий является организация МТС оптимальными объемами необходимых ресурсов, поставленными вовремя. Выработка решений по планированию материально-технического снабжения ТОРС представляется сложной задачей, требующей знаний не только о

принципах работы технологического оборудования в области механики и теории старения машин, современных методов диагностики, которыми в большей степени обладают наиболее опытные специалисты, но и знаний, основанных на многолетнем опыте и интуиции. Задачи организации МТС ремонтов машиностроительного оборудования, во многом базируются на эмпирическом опыте, а результативность их решения определяется наличием специфических знаний у специалистов по эксплуатации. Все это обуславливает необходимость совершенствования применяемых методов и средств поддержки принятия решений для задач материально-технического снабжения ТОРС технологического оборудования машиностроения.

Степень разработанности проблемы. Существенный вклад в разрешение вопросов теории организации производства внесли ученые: Е. Адам, Р. Эберт, Д. Хайзер, В Рендер, М. Стар, С,А. Соколицын, В.А. Петров, К.Г. Татевосов, С.Д. Ильенкова, В.Ф. Романюк, ГЛ. Горбовцев, Л.П. Владимирова, И.А. Медведев, К.А. Грачева, JI.A. Некрасов и др. В 60-80-х годах совершенствовались методы организации конструкторской и технологической подготовки производства, методы оценки эффективности новой техники по фазам жизненного цикла. Эти работы связаны с именами профессоров М.И. Ипатова, A.B. Проскурякова, создавших новые направления, H.A. Афанасьевым и М.А. Юсиповым изложены теоретические основы организации системы ТОР электрооборудования на предприятиях.

Однако традиционные методы и средства в области организации МТС, в сложившейся обстановке, не способны в полной мере воспроизводить реальный опыт и знания специалистов-практиков. В то же время исследования в области искусственного интеллекта и экспертных систем (ЭС), в частности, показали эффективность применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанных на знаниях экспертов. Известны работы в данной области научных коллективов под руководством таких известных отечественных и зарубежных ученых, как С.Ю. Маслов, Д.А. Поспелов, Н.Г. Загоруйко, B.C. Переверзев-Орлов, Д. Уотермен и др.

В этом же направлении в Норильском индустриальном институте осуществляется целевая программа по комплексному изучению организационно-технологического обеспечения сложных производственных систем в области совершенствования материально-технического снабжения ремонтов машиностроительного оборудования, разработки и промышленного применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, частью которого является предлагаемое исследование.

Цель работы состоит в совершенствовании научно-организационных методов и средств организации материально-технического снабжения системы обслуживания и ремонта технологического оборудования машиностроительного производства по фактическому состоянию. Для достижения поставленной цели сформулированы и решены основные задачи, заключающиеся в:

• анализе недостатков систем традиционного подхода к организации материально-технического снабжения ремонтов и поиске эффективных методов принятия решений;

• обосновании целесообразности перехода на новую систему, устраняющую недостатки предыдущей системы ТОР;

• нахождении и исследовании признаков-факторов обуславливающих потребность в материально-техническом снабжении системы обслуживания и ремонта оборудования машиностроительного производства;

• построении схемы организации планирования МТС ремонтов по состоянию эксплуатируемых машин;

• усовершенствовании методики получения адекватных сложившейся ситуации экспертных заключений по МТС ТОРС на основе нечеткой оценки технического состояния оборудования;

• построении информационной модели процесса организации МТС в функции технического состояния машин для дальнейшей реализации в экспертной системе;

• разработке прототипа ЭС для поддержки принятия решений по организации материально-технического снабжения ТОРС.

• предложении рекомендаций по совершенствованию организационной структуры управления машиностроительным предприятием с интеграцией автоматизированной информационной поддержки МТС ремонтов в функции технического состояния оборудования.

Объектом исследования является процесс организации материально-технического снабжения ТОР технологического оборудования машиностроения.

Предметом исследования являются научно-обоснованные методы и средства совершенствования процесса принятия решений по МТС системы ТОР в функции технического состояния машин.

Методы исследования. В ходе исследования используются: системный анализ, основы теории организации производства, математическое и компьютерное моделирование, методы теории нечетких множеств и инженерии знаний.

Обоснованность и достоверность полученных научных результатов определяется корректным применением практически реализованных экспертных методик, основанных на положениях теории принятия решений, более полным охватом практически не учитывающихся ранее качественных факторов, использованием в методологии автоматизированного управления семантики опыта высококвалифицированных специалистов.

Научная новизна работы состоит в следующем:

• решена задача определения сроков и объемов поставки запасных частей и инвентаря для ремонта эксплуатируемого оборудования машиностроения в функции технического состояния машин;

• разработан прототип экспертной системы с использованием усовершенствованной методики получения адекватного сложившейся ситуации технического состояния оборудования экспертного заключения на основе нечеткой оценки потребности в МТС ТОРС;

• предложены организационно-методические рекомендации по совершенствованию организационной структуры управления предприятием с интеграцией автоматизированной информационной поддержки МТС ТОРС.

Практическая значимость работы заключается:

• материал диссертации использован в научно-исследовательской работе: «Разработка научных основ бенчмаркетинговой технологии упорядоченного функционирования электрооборудования» (номер гос. регистрации 01.200202761), выполняемой по заданию рособразования РФ в рамках тематического плана Норильского индустриального института «Создание концепции жизнеобеспечения промзоны и инфраструктуры на основе исследований физико-технических и социально-экономических систем в условиях Крайнего Севера» и соответствует приоритетным направлениям развития науки и техники, утвержденным Правительственной комиссией по науно-технической политике (№2727п-П8 и 2728п-П8);

• теоретические положения, приведенные автором в работе, были отражены в организационно-методических рекомендациях для персонала участвующего в МТС ремонтов оборудования с использованием автоматизированной информационной поддержки, внедренных на Норильской обогатительной фабрике ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» и ОАО «Нориль-сказпром»;

• основные положения разработанных рекомендаций используются в учебном процессе центра подготовки персонала ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель»;

• применение разработанной экспертной системы МТС ТОРС, способно снизить затраты на привлечение высококвалифицированных специалистов, автоматизировать получение экспертных заключений, тем самым повысив скорость и качество управленческих решений в условиях неопределенности, получив дополнительный экономический эффект.

На защиту выносятся полученные автором результаты исследования:

1. Методика экспертного оценивания технического состояния машин с помощью информативных признаков-факторов, обуславливающая повышение эффективности планирования и организации МТС ТОРС.

2. Схема организации планирования МТС ремонтов по состоянию производственных машин.

3. Методика получения адекватного сложившейся ситуации детерминированного экспертного заключения для организации МТС системы ремонтов по состоянию оборудования.

4. Информационная модель процесса организации материально-технического снабжения в функции технического состояния машин, реали-

зуемая с помощью исследовательского прототипа экспертной системы поддержки МТС ТОРС.

Апробация работы. Полученные автором результаты исследования докладывались и представлялись на:

• 2-й международной научно-практической конференции «Глобальный научны потенциал» г. Тамбов 2006 г.;

• всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Энерго- и ресурсосбережение. Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии» г. Екатеринбург, 2005 г.;

• всероссийской научной конференции студентов и аспирантов: «Молодые исследователи регионам» г. Вологда, 2005 г.;

• региональных научных конференциях молодых ученых Норильского индустриального института: «Электроэнергетика и автоматизация производства» г. Норильск, 2003 — 2006 гг.;

• региональных научных конференциях ученых и специалистов Норильского индустриального института и Норильской горной компании г. Норильск, 2003 - 2006 гг.

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 10 научных статьях общим объемом 1,2 печатных листа.

Структура н объем работы. Диссертация общим объемом 178 стр., состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 157 источников, 17 рисунков и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертации, сформулированы цель, задачи, объект и предмет изучения, определены методы исследования, дана характеристика научной новизны и практической ценности работы, а также перечислены ее результаты.

В первой главе оценено состояние основных производственных фондов отечественных машиностроительных предприятий. Проанализированы современные подходы к планированию МТС производства в целом. Изучены современные виды организации ТОР машин, выделены преимущества и недостатки каждого из них. Определена необходимость совершенствования средств и методов организации МТС системы технического обслуживания и ремонта с переводом на ТОР по фактическому техническому состоянию оборудования. Показаны недостатки применения к данной задаче вероятностных методов и обосновано применение методов теории нечетких множеств и лингвистического подхода. Выделены основные причины, затрудняющие получение достоверной информации о текущем состоянии производственного оборудования.

Рассмотрены и другие теории, применение которых может дать положительный эффект. Использование теории нечетких множеств в различных прикладных задачах позволяет добиться приемлемых результатов при одновременном повышении устойчивости к колебаниям качества входной информации и уменьшению объемов вычислений.

На сегодняшний день в теории принятия решений используются: эвристические методы, теории полезности, проспектов и анализа иерархий. Лингвистический подход позволяет качественно описать отдельные элементы моделей оптимизации и принятия решений при наличии нечеткой информации о целях, критериях, альтернативных действиях и других исходах, а также о предпочтениях экспертов в определенной предметной области. Таким образом, эвристические знания успешно реализуются в экспертных системах - компьютерных системах поддержки принятия решений, с применением методов интеллектуального анализа данных, заключающегося в применении алгоритмов обработки информации с целью выявлении скрытых тенденций, закономерностей и взаимосвязей процессов, учет которых помогает повысить качество принимаемых решений по организации МТС ТОРС.

Во второй главе проведен анализ ресурсного обеспечения действующей системы ТОР ППР оборудования машиностроения.

Показано, что трудоемкость технического обслуживания ремонта машин за 15 летний период при системе планово-предупредительного типа, как и затраты финансовых ресурсов имеют значительные колебания 60% и 69% соответственно, а значит степень загрузки ремонтных служб также имеет значительный тренд. Целесообразность перехода на иную систему организации ТОР технологического оборудования очевидна.

Разработке методики информационной поддержки МТС ТОРС предшествовало предварительное исследование с применением многошаговой процедуры экспертных опросов, включающее следующие этапы системного анализа:

• выявление, описание и исследование обуславливающих потребность в МТС системы ТОРС факторов;

• классификацию и оценку факторов с последующим отбрасыванием малоинформативных показателей;

• распознавание возможных ситуаций и поиск типовых решений;

• проверку условия обеспечения непротиворечивости и достаточного уровня достоверности экспертной информации, на каждом шаге опроса специалистов.

Изучена и описана группа наиболее важных в условиях машиностроительного предприятия факторов обуславливающих потребность в МТС системы ТОРС, а также их влияние на процессы организации МТС ремонтов. Для их изучения и описания, принят метод фокусированного типа экспертного опроса, а для оценки степени их влияния на процессы планирования

материально технического снабжения применялось формализованное интервью. Несмотря на то, что метод интервьюирования требует больших затрат времени и средств, по сравнению с анкетированием, он повысил надежность собираемых данных за счет уменьшения числа ошибок при заполнении вопросников.

На первом этапе экспертного исследования определен перечень критериев отбора экспертов в порядке убывания (табл. 1), использование которых позволяет повысить достоверность получаемой экспертной информации. В табл. 2 собраны характеристики личности каждого из экспертов по каждому из выбранных ранее критериев.

Таблица 1

Критерии отбора экспертов

Статус респондента Стаж работы по специальности Личная заинтересованность Образование

Признанный авторитет в своей области Желателен стаж работы по специальности связанной прямо или косвенно с рассматриваемым вопросом не менее 10-ти лет Связан по работе с исследуемым вопросом Высшее

Профессионал, но не ключевая фигура Имел отношение к теме в течении некоторого времени и известен особой точкой зрения Среднетехническое

Не состоявшаяся как профессионал личность Отсутствуют личные или профессиональные интересы в рассматриваемой области Среднее или ниже

Путем многократного интервьюирования экспертных групп разного состава и его изменения с целью добиться удовлетворительной степени согласованности мнений экспертов, была сформирована группа из пяти респондентов со степенью согласованности мнений не менее 80%.

Проверка согласованности суждений экспертных групп осуществлено нахождением на каждом этапе опроса, дисперсионных коэффициентов кон-кордации:

IV = ——100%, (1)

где й- оптимальная по критерию минимума среднего квадрата ошибки оценка дисперсии, £)тах- максимальная оценка дисперсии.

Системный анализ совокупности факторов, влияющих на МТС ТОР, позволил выделить группу значимых показателей.

После экспертного оценивания через процедуру парного сравнения признаков-факторов, получены 4 наиболее значащих показателя g^—g4, с оценками значимости каждого:

• возможность отказа — 0,535;

• уровень качества последнего ремонта — 0,254;

• период эксплуатации -0,105;

• производственная нагрузка - 0,106.

Таблица 2

Характеристики респондентов принимавших участие в опросе

Статус респондента Стаж работы по специальности (лет) Личная заинтересованность Образование

Профессионал, но не ключевая фигура 21 Связан по работе с исследуемым вопросом Среднетехническое

Признанный авторитет в своей области 26 Связан по работе с исследуемым вопросом Высшее

Признанный авторитет в своей области 17 Имел отношение к рассматриваемой теме и известен особой точкой зрения Высшее

Профессионал, но не ключевая фигура > 11 Имел отношение к рассматриваемой теме и известен особой точкой зрения Высшее

Профессионал, но не ключевая фигура 10 Связан по работе с исследуемым вопросом Среднетехническое

Число возможных состояний технического объекта, описываемое комбинациями трех уровней признаков-факторов составит 34= 81.

Используя нечеткую формализацию факторов, а также, обрабатывая формализованную информацию в системе поддержки принятия решений, появилась возможность учета нечетких факторов и гибкого планирования МТС ремонтного хозяйства, перешедшего на систему ТОРС. Предлагаемая структурная схема планирования МТС ТОРС с использованием автоматизированной экспертной системы показана на рис. 1.

Для классификации функционирующих производственных машин с учетом индивидуального фактического состояния использованы методы теории нечетких множеств и отношений, позволяющие оперировать нечеткими признаками, выраженными в единицах порядковой шкалы. Определен

способ представления знаний экспертов в виде нечетких отношений предпочтения на исходном множестве альтернатив по множеству признаков. Получен набор матриц по числу признаков, элементами которых являются числа из интервала [0, 1], причем у-тый элемент к-й матрицы характеризует степень предпочтительности ('-той альтернативыу-той по Л-му признаку. Такой подход позволяет разработать приемлемый для практики процедуру выбора наилучших альтернатив.

_ __ „_ _ _ Планирование

Определение приоритетных объектов

ТОР, к орректировка сроков и объемов будущих ремонтов

Перспективное планирование МТС ТОРС

Индивидуальная статистика отказов

Индивидуальная статистика диагностик

Индивидуальная статистика ремонтов

Рис. 1. Структурная схема организации планирования МТС ТОРС

На основе обобщения результатов экспертных опросов проведена классификация ситуаций по присущим им различным видам, срокам ремонтных воздействий и объемам материально-технического снабжения ремонтов.

В третьей главе теоретически обосновано формальное описание фактического состояния технологической машины, как объекта материально-технического снабжения четырьмя наиболее информативными признаками-факторами. Каждый из информативных признаков g\ - gí^ из множества

G4gbg2.S3.g4}> (2)

выражен множеством лингвистических термов

Т^,Т38'}, (3)

где Т^' — Т^' термы признаков.

Применение метода экспертных оценок, дало возможность получить 8 классов типовых решений. Задача рационального выбора альтернатив >»/ из исходного множества

Г = = Щ (4)

для каждой нечеткой ситуации я к из множества

5 = {**=-&-2и & =3л& > * = Ш, « = П3} (5)

по имеющейся информации, решена с использованием алгоритмов ТНМ, позволяющих оперировать нечеткими отношениями предпочтений экспертной группы. В выражении (5) множеству признаков-факторов, выраженных термами, соответствуют составляющие продукций автоматизированной экспертной системы: — возможность отказа; =2п ~ уровень качества последнего ремонта; :т>п — период эксплуатации; =4п — производственная нагрузка.

После извлечения экспертных знаний, они представляются в виде матриц отношений предпочтения альтернативных решений. Для каждой нечеткой ситуации определена характеристическая функция принадлежности

= тах А1/Н£>(>7) каждой отдельно взятой альтернативы, представ-Л гуляющая собой степень, с которой данная альтернатива не доменируется в рассматриваемом множестве.

Тестирование алгоритма классификации выявило возможность возникновения двух видов противоречий при определении требуемого МТС ТОР:

1. При распознавании группы состояний: а) ТОР не требуется, б) требуется ТР, в) требуется КР, (межгрупповое противоречие);

2. При распознавании сроков МТС внутри одной из групп состояний (внутригрупповое противоречие).

Для снятия полученной неопределенности использована гипотеза о характерности значений диагностических признаков по отношению к дальнейшим решениям и спроектированы решающие правила, которые можно представить в виде дерева, а также информационных структур логического следования каузального типа.

Для устранения межгрупповых противоречий введено правило:

П1: Если У1,У] еУнд, У1*=б), .Ууев) и = -1л & -2л & =31 & -4и Ч = -1и & -2л & =32 & =4/1» (6)

тогда у/ > уиначе у1 -<У]-

где =31 и =32 - значения периода эксплуатации определенные диагностической группой, как период стабилизации или полезного срока службы соответственно.

Для разрешения внутригруппового противоречия, использована дополнительная информация, в виде уточняющих признаков-факторов £у\ ~ £уЗ> среди которых: физический износ, подверженность машины отрицательным воздействиям внешней среды, качество эксплуатации. Решающее правило представлено в виде дерева (рис. 2).

Дополнительные нечеткие признаки-факторы выражены терм-множествами:

Т^У' = , т£у'}, (7)

где Т?у', Т^'— термы дополнительных признаков.

Рис. 2. Дерево решений для снятия неопределенности от внутригруппового противоречия

Множество решений, предлагаемых системой-советчиком, справедли во при использовании дополнительной информации:

£> = К,/ = й}, (В)

где d\- выбор альтернативы с меньшим на один уровень сроком до организации поставки ресурсов в качестве текущей (если текущая альтернатива не является последней из множества недоменируемых), иначе текущей остается рассматриваемая альтернатива; й?2 " выбор текущей альтернативы в качестве предпочтительной из множества недоменируемых.

Каждая из матриц функций принадлежности ju^j \YxYxZ, представляет собой субъективную нечеткую информационную модель предметной области, предложенную одним экспертом по значению одного признака

Vyl(yi,yj,=m,n) = |h/||. (9)

где / — номер эксперта, т — порядковый номер признака-фактора Z, п — уровень признака-фактора, yt , у} — сравниваемые альтернативные виды решений.

Тогда, для технологической машины, эксплуатация которой происходит в условиях системы материально-технического снабжения обслуживания и ремонтов по фактическому состоянию, информационная модель процесса принимает вид:

Gxskx |>i,/2] -> Y х |/1,<21 -» Тф тах ->4- 2МГС ->4- ХТОР ->

->4- 13Х н4 I.TP -> Э,

где G- множество контролируемых параметров (признаков-факторов); множество возможных ситуаций; ij, /2 - время начала и завершения эксплуатации; [/i, ¿2!" жизненный цикл машины; в условиях ТОРС увеличивается время фактической эксплуатации до Тф тах; Y- множество управляющих

решений по организации материально технического снабжения; ЛМТС— суммарный объем МТС; I.TOP- суммарный объем ремонтных работ; I3X -затраты хранения запасов за период эксплуатации, ХГР — объем трудовых ресурсов требуемый на поддержание машины в работоспособном состоянии; Э- экономический эффект от внедрения системы МТС ТОРС.

В четвертой главе обсуждены организационно-технологические осо-беннности практической реализации результатов исследования. Разработана схема функционирования экспертной системы для поддержки материально-технического снабжения системы ТОРС, а также показан источник экономической эффективности от использования разработанных методов и средств.

Предлагаемое совершенствование организации МТС ТОР при комплексном подходе частично устраняет последствия перехода технологических машин в категорию изношенных. Однако их эксплуатация требует нормативно-методических изменений. Организация выполнения работы не по функциональному принципу, а в том месте и так, как наиболее техниче-

ски целесообразно, используя процессный подход, является важной составляющей в связи с многоплановостью и динамичностью работ.

Предлагаемый исследовательский прототип экспертной системы состоит из нескольких основных элементов, изображенных на структуре его работы (рис. 3). Компоненты системы автоматизированной информационной поддержки, взаимодействуя между собой строго определенным образом, позволяют формировать советы для выбора правильного решения, требуемые группе специалистов принимающим решения по организации эффективного МТС ТОРС. Диагностическая группа через интерфейс экспертной системы на основе имеющейся информации об обследуемом объекте создает образ входной ситуации, вводя значения признаков-факторов, участвующих в формировании ядра продукции.

На вход решателя (интерпретатора) поступает два вида информации: долгосрочные данные из базы знаний, сформированной экспертами в области эксплуатации и МТС ремонтов технологических агрегатов и результаты диагностического обследования объекта описанные на естественном языке (образы входных ситуаций). Задача решателя — обработать нечеткие входные данные, используя первую часть, заложенного в систему механизма вывода. При получении противоречивых данных после обработки, решатель формирует запрос дополнительной информации через пользовательский интерфейс. За получением дополнительной информации от диагностической группы следует вычисление результата с использованием решающего правила (6) или дерева решений (рис. 2) в зависимости от вида возникшей неопределенности. Используя многошаговый механизм вывода, экспертная система вырабатывает детерминированное решение, сообщая дополнитель-

Рис. 3. Структура работы исследовательского прототипа ЭС для поддержки материально-технического снабжения системы ТОРС

Информационная система поддержки принятия решений выполняет интегрирующую функцию, объединяя и согласуя с реальными условиями на производстве поведение звеньев управляемой экономической системы. Эта функция осуществляется за счет сообщения не формализуемой и не учитываемой ранее в полной мере информации о возможностях возникновения спроса на материально-техническое снабжение ремонтных работ. Основной источник эффективности гибкой организации технического обслуживания и ремонта с использованием интеллектуальной системы информационной поддержки, состоит в выполнении ЭС информационной системообразующей функции снижающей меру неопределенности в системе планирования, а эффективность организации создает системный эффект, заключающийся в: оптимизации объемов запасов, снижении расходов хранения, уменьшению времени принятия решений по организации МТС.

Информационная поддержка может осуществляться при формировании и обосновании заявок на необходимые для ТОР комплектующие в группах главного механика и энергетика. Интеграция ЭС и усовершенствование организационной структуры управления предприятием машинострое-

Рис. 4. Фрагмент организационной структуры управления предприятием с использованием автоматизированной системы информационной поддержки организации МТС ТОРС оборудования

Предложено использовать автоматизированную поддержку МТС ТОРС в созданном отделе эффективной организации ТОР. Структурные из-

менения призваны повысить управляемость процессом эксплуатации оборудования.

Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения гибкого планирования ТОРС, с применением экспертной информационной системы выражается суммой внешнего и внутреннего эффектов:

•Э = Эвнеш + ЭвНут. (11)

В свою очередь:

Эвнут ~ ^б — П = : Сзпц — Сзп — Сао — Сто — Слс — Сивц — Сни — Сэл — СПр — Е - К где Па и П — годовые приведенные затраты по базовому и предлагаемому вариантам; Сзп — зарплата управленческого персонала, работающего с использованием ЭС; Сао — амортизационные отчисления; Сто — затраты на техническое обслуживание; Сивг{ — аренда машинного времени внешнего

информационно вычислительного центра, осуществляющего обслуживание информационной системы предприятия; Сни - затраты на носители информации; Сэл — затраты на электроэнергию; Спр — прочие эксплуатационные

затраты; К — единовременные затраты (капиталовложения связанные с созданием ЭС); Е — норма прибыли (нормативная прибыльность).

Внешний экономический эффект определяется выражением:

ЭвНеш =&Свнеш +АА + АШ+Е-АО, (13)

где ДСвнеш — экономия на себестоимости продукции объекта управления; АА — прирост выручки от реализации продукции или внереализационной деятельности, связанной с применением ЭС;ДЯ/ — сокращение штрафов и других, не планируемых потерь; ДО — сокращение величины оборотных средств. Благодаря экспертным заключениям, получаемым с помощью ЭС можно увеличить объем производства, даже при прежней себестоимости продукции выручка от реализации увеличивается.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты исследования:

1. В работе показано, что существующая на сегодняшний день методика планирования ТОР, базируясь только на использовании теории вероятностей в условиях эксплуатации изношенного оборудования, имеет ряд недостатков, заключающихся в исследовании лишь усредненных свойств объектов ремонта, исключая их индивидуальные особенности. Также не учитывается влияние на возможность отказа оборудования машиностроения целого комплекса факторов, что мешает адекватно меняющейся ситуации эффективно организовать МТС ТОР.

2. В результате нахождения и исследования экспертными методами комплекса признаков-факторов, обуславливающих потребность системы

ТОР в материально-техническом снабжении, выявлена группа необходимых для решения поставленной задачи информативных показателей.

3. Предложена схема организации планирования МТС ремонтов по состоянию оборудования.

4. На основании проведенного анализа недостатков традиционного подхода к организации МТС ТОР машиностроительного оборудования, обосновано применение нечетких отношений предпочтения экспертов. Также получена экспертная информация по каждому из значений отобранных ранее признаков-факторов.

5. Усовершенствована методика получения адекватных сложившейся ситуации экспертных заключений по организации и планированию МТС ТОРС на основе нечеткой оценки технического состояния машин.

6. Построена информационная модель процесса организации материально-технического снабжения в функции технического состояния обслуживаемых машин.

7. Разработана структурная схема и прототип экспертной системы информационной поддержки для организации материально-технического снабжения системы ТОРС оборудования машиностроения.

8. Предложены организационно-методические рекомендации по совершенствованию организационной структуры управления машиностроительным предприятием с интеграцией автоматизированной информационной поддержки МТС ремонтов в функции технического состояния оборудования.

Основное содержание диссертации отражено в следующих публикациях:

1. Романов, A.A. Совершенствование планирования материально-технического снабжения ремонтного хозяйства обогатительного производства [Текст] // Аспирант и соискатель. — Москва, 2005. - № 4 - С. 26-27.

2. Романов, A.A. Совершенствование планирования технического обслуживания и ремонтов в условиях существенного износа производственного оборудования [Текст] // Молодые исследователи — регионам: материалы всероссийской научной конференции студентов и аспирантов. — Вологда, 2005.-С. 116-118.

3. Романов, A.A. Экспертные системы поддержки принятия решений, как средство получения дополнительного ресурсосберегающего эффекта [Текст]/ Романов A.A., Сазыкин В.Г.// Энерго- и ресурсосбережение. Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии: сб. материалов Всероссийской студенческой олимпиады, научно практической конференции и выставки студентов, аспирантов и молодых ученых. - Екатеринбург, 2005. — С. 378-379.

4. Сазыкин, В.Г Новый подход к планированию технического обслуживания и ремонтов производственного оборудования [Текст]/ Сазыкин

B.Г., Романов A.A.// Электроэнергетика, автоматизация производства, технологические машины: сб. науч. тр. — Норильск, 2005. —

C. 37-39.

5. Сазыкин, В.Г Материально-техническое обеспечение системы ТОР ЭО [Текст]/ Сазыкин В.Г., Романов A.A.// Электроэнергетика, автоматизация производства, технологические машины: сб. науч. тр. — Норильск, 2005. -С. 39-43.

6. Романов, A.A. Организация материально-технического снабжения ремонтов оборудования с применением автоматизированной информационной поддержки [Текст]// Глобальный научный потенциал: сб. материалов 2-й международной научно-практической конференции. - Тамбов, 2006. -С. 182-183.

7. Романов, A.A. Совершенствование методов и средств организации материально-технического снабжения, обслуживания и ремонтов машин обогатительного производства [Текст]// Молодые ученые Норильского промышленного района - Российскому северу: сб. науч. ст. В 2 ч. Ч. 2 - Норильск, 2006. - С. 56-59.

8. Романов, A.A. Планирование материально-технического снабжения системы ТОР в условиях существенного износа оборудования [Текст]// Аспирант и соискатель. - Москва, 2006. -№4 - С. 289-293.

9. Романов, A.A. Модель организации материально-технического снабжения ремонтов изношенного электрооборудования [Текст]// Проблемы энергетики. - Казань, 2006. - №7-8 - С. 36-39.

Ю.Романов, A.A. Информационная поддержка организации материально-технического снабжения ремонтов изношенного оборудования обогатительного производства [Текст]/ Романов A.A., Сазыкин В.Г.// Вестник машиностроения. - Москва, 2006. -№11 - С. 88-92.

РОМАНОВ АНТОН АЛЕКСАНДРОВИЧ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ОРГАНИЗАЦИИ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО СНАБЖЕНИЯ СИСТЕМЫ РЕМОНТОВ ОБОРУДОВАНИЯ МАШИНОСТРОЕНИЯ

Специальность 05.02.22 — «Организация производства» (машиностроение)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Подписано в печать 9.11.2006 г.

Формат 60x84 1/16. Бум. Для копир.-мн.ап. Гарнитура Times New Roman Печать плоская. Усл. Печ. л. 1,25. Тираж 100 экз. Заказ №789

Отпечатано в отделе ТСОиП ГОУВПО «НИИ» 663310, Норильск, ул. 50 лет Октября, 7

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Оценка состояния производственного оборудования машиностроительных предприятий.

1.2. Анализ существующих подходов к планированию материально-технического снабжения и их недостатков.

1.3. Обзор и анализ современных видов технического обслуживания и ремонта.

1.4. Анализ причин, затрудняющих получение достоверной информации о техническом состоянии оборудования.

1.5. Виды математического представления информации в задачах принятия решений.

1.6. Выводы.

ГЛАВА 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ОРГАНИЗАЦИЮ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО СНАБЖЕНИЯ РЕМОНТОВ.

2.1. Анализ ресурсного обеспечения ТОР оборудования участка машиностроительного предприятия.

2.2. Подбор необходимых экспертных методов, формирование группы экспертов и нахождение влияющих на материально-техническое снабжение системы ТОР факторов.

2.3. Рассмотрение факторов, обуславливающих потребность в материально-техническом снабжении системы ТОР.

2.4. Исследование признаков-факторов, влияющих на планирование и организацию материально-технического снабжения технического обслуживания и ремонтов.

2.5. Построение схемы планирования МТС ТОРС и формирование процедуры выбора решения на основе экспертных оценок.

2.6. Выводы.

ГЛАВА 3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБРАБОТКИ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ, ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМОЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО СНАБЖЕНИЯ ТОР.

3.1. Рассмотрение особенностей получения экспертных оценок для нечеткого описания технического состояния машины.

3.2. Описание технологии разработки экспертных систем.

3.3. Формальное нечеткое описание фактического состояния единицы оборудования, как объекта материально-технического снабжения.

3.4. Использование отношений предпочтения в задаче распознавания требуемого материально-технического снабжения ремонтов.

3.5. Преодоление неопределенности в задаче многокритериальной классификации.

3.6. Разработка информационной модели процесса поддержки организации МТС ТОРС.

3.7. Выводы.

ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧСЕКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ.

4.1. Обсуждение принципа действия и требований к экспертной системе МТС ТОРС.

4.2. Разработка структуры прототипа экспертной системы информационной поддержки.

4.3. Описание процесса материально-технического снабжения при использовании экспертной системы МТС.

4.4. Организационные аспекты планирования МТС ТОРС с применением ЭС.

4.5. Технико-экономическое обоснование применения информационной поддержки в системе МТС ТОР.

4.6. Выводы.

Актуальность исследования. Машиностроительные предприятия, эксплуатирующие большое число механического оборудования в технологических процессах, до сих пор имеют в своем активе много изношенных машин, объем которых достигает 60-70%. Эксплуатируемые агрегаты, спроектированные с запасом, при работе загружены не полностью и применяются при регламентированной системе планово-предупредительных ремонтов (ППР). Система является основой для организации материально-технического снабжения (МТС) технического обслуживания и ремонтов (ТОР) оборудования всеми видами необходимых ресурсов.

При работе машин, находящихся за пределами нормативного срока эксплуатации, изменяется механизм накопления повреждений, поэтому предсказуемость отказов традиционными статистически-вероятностными методами значительно снижается и система ППР становится технически и экономически неэффективной. В связи с этим появляется необходимость в увеличении объемов затрачиваемых материально-технических ресурсов. Кроме того, в период между плановыми ремонтами не выявляется существенная часть повреждений. И наоборот, отключение для профилактики и плановых ТОР машин, чей ресурс еще далеко не исчерпан, приводит к неоправданным затратам.

При эксплуатации изношенного оборудования наиболее целесообразной становится система технического обслуживания и ремонтов по состоянию оборудования (ТОРС). Для эффективного функционирования системы ТОРС, кроме организации технической диагностики и мониторинга состояния агрегатов, требуется своевременное обеспечение необходимыми объемами запасных частей, комплектующих и инвентаря. В сложившихся условиях, исходные данные для обеспечения материально-технического снабжения ТОРС становятся функциями технического состояния эксплуатируемых машин. Поэтому планирование и организация снабжения требуемыми ресурсами без своевременного обеспечения необходимой информацией далеки от оптимальных. Сложность учета факторов, влияющих на техническое состояние машин, заключается в неполной их определенности, нечеткости, случайном характере изменения контролируемых величин, недостатке статистического материала о необходимых параметрах или просто их отсутствии. Недетерминированный характер внешних воздействий, трудности учета качественной и субъективной информации, характеризующей оценочные параметры технологических объектов, процессов и производственной среды, вносят еще больше сложности в процесс принятия решений планирования.

Одной из важных целей предприятий является организация МТС оптимальными объемами необходимых ресурсов, поставленными вовремя. Выработка решений по планированию материально-технического снабжения ТОРС представляется сложной задачей, требующей знаний не только о принципах работы технологического оборудования в области механики и теории старения машин, современных методов диагностики, которыми в большей степени обладают наиболее опытные специалисты, но и знаний, основанных на многолетнем опыте и интуиции. Задачи организации МТС ремонтов машиностроительного оборудования, во многом базируются на эмпирическом опыте, а результативность их решения определяется наличием специфических знаний у специалистов по эксплуатации. Все это обуславливает необходимость совершенствования применяемых методов и средств поддержки принятия решений для задач материально-технического снабжения ТОРС технологического оборудования машиностроения.

Степень разработанности проблемы. Существенный вклад в разрешение вопросов теории организации производства внесли ученые: Е. Адам, Р. Эберт, Д. Хайзер, В Рендер, М. Стар, С,А. Соколицын, В.А. Петров, К.Г. Татевосов, С.Д. Ильенкова, В.Ф. Романюк, Г.Я. Горбовцев,

Л.П. Владимирова, И.А. Медведев, К.А. Грачева, JT.A. Некрасов и др. В 60-80-х годах совершенствовались методы организации конструкторской и технологической подготовки производства, методы оценки эффективности новой техники по фазам жизненного цикла. Эти работы связаны с именами профессоров М.И. Ипатова, A.B. Проскурякова, создавших новые направления. H.A. Афанасьевым и М.А. Юсиповым изложены теоретические основы организации системы ТОР электрооборудования на предприятиях.

Однако традиционные методы и средства в области организации МТС, в сложившейся обстановке, не способны в полной мере воспроизводить реальный опыт и знания специалистов-практиков. В то же время исследования в области искусственного интеллекта и экспертных систем (ЭС), в частности, показали эффективность применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанных на знаниях экспертов. Известны работы в данной области научных коллективов под руководством таких известных отечественных и зарубежных ученых, как С.Ю. Маслов, Д.А. Поспелов, Н.Г. Загоруйко, B.C. Переверзев-Орлов, Д. Уотер-мен и др.

В этом же направлении в Норильском индустриальном институте осуществляется целевая программа по комплексному изучению организационно-технологического обеспечения сложных производственных систем в области совершенствования материально-технического снабжения ремонтов машиностроительного оборудования, разработки и промышленного применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, частью которого является предлагаемое исследование.

Цель работы состоит в совершенствовании научно-организационных методов и средств организации материально-технического снабжения системы обслуживания и ремонта технологического оборудования машиностроительного производства по фактическому состоянию. Для достижения поставленной цели сформулированы и решены основные задачи, заключающиеся в:

• анализе недостатков систем традиционного подхода к организации материально-технического снабжения ремонтов и поиске эффективных методов принятия решений;

• обосновании целесообразности перехода на новую систему, устраняющую недостатки предыдущей системы ТОР;

• нахождении и исследовании признаков-факторов обуславливающих потребность в материально-техническом снабжении системы обслуживания и ремонта оборудования машиностроительного производства;

• построении схемы организации планирования МТС ремонтов по состоянию эксплуатируемых машин;

• усовершенствовании методики получения адекватных сложившейся ситуации экспертных заключений по МТС ТОРС на основе нечеткой оценки технического состояния оборудования;

• построении информационной модели процесса организации МТС в функции технического состояния машин для дальнейшей реализации в экспертной системе;

• разработке прототипа ЭС для поддержки принятия решений по организации материально-технического снабжения ТОРС.

• предложении рекомендаций по совершенствованию организационной структуры управления машиностроительным предприятием с интеграцией автоматизированной информационной поддержки МТС ремонтов в функции технического состояния оборудования.

Объектом исследования является процесс организации материально-технического снабжения ТОР технологического оборудования машиностроения.

Предметом исследования являются научно-обоснованные методы и средства совершенствования процесса принятия решений по МТС системы ТОР в функции технического состояния машин.

Методы исследования. В ходе исследования используются: системный анализ, основы теории организации производства, математическое и компьютерное моделирование, методы теории нечетких множеств и инженерии знаний.

Обоснованность и достоверность полученных научных результатов определяется корректным применением практически реализованных экспертных методик, основанных на положениях теории принятия решений, более полным охватом практически не учитывающихся ранее качественных факторов, использованием в методологии автоматизированного управления семантики опыта высококвалифицированных специалистов.

Научная новизна работы состоит в следующем:

• решена задача определения сроков и объемов поставки запасных частей и инвентаря для ремонта эксплуатируемого оборудования машиностроения в функции технического состояния машин;

• разработан прототип экспертной системы с использованием усовершенствованной методики получения адекватного сложившейся ситуации технического состояния оборудования экспертного заключения на основе нечеткой оценки потребности в МТС ТОРС;

• предложены организационно-методические рекомендации по совершенствованию организационной структуры управления предприятием с интеграцией автоматизированной информационной поддержки МТС ТОРС.

Практическая значимость работы заключается:

• материал диссертации использован в научно-исследовательской работе: «Разработка научных основ бенчмаркетинговой технологии упорядоченного функционирования электрооборудования» (номер гос. регистрации 01.200202761), выполняемой по заданию рособразования РФ в рамках тематического плана Норильского индустриального института «Создание концепции жизнеобеспечения промзоны и инфраструктуры на основе исследований физико-технических и социально-экономических систем в условиях Крайнего Севера» и соответствует приоритетным направлениям развития науки и техники, утвержденным Правительственной комиссией по науно-технической политике (№2727п-П8 и 2728п-П8);

• теоретические положения, приведенные автором в работе, были отражены в организационно-методических рекомендациях для персонала участвующего в МТС ремонтов оборудования с использованием автоматизированной информационной поддержки, внедренных на Норильской обогатительной фабрике ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» и ОАО «Норильсказпром»;

• основные положения разработанных рекомендаций используются в учебном процессе центра подготовки персонала ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель»;

• применение разработанной экспертной системы МТС ТОРС, способно снизить затраты на привлечение высококвалифицированных специалистов, автоматизировать получение экспертных заключений, тем самым повысив скорость и качество управленческих решений в условиях неопределенности, получив дополнительный экономический эффект.

На защиту выносятся полученные автором результаты исследования:

1. Методика экспертного оценивания технического состояния машин с помощью информативных признаков-факторов, обуславливающая повышение эффективности планирования и организации МТС ТОРС.

2. Схема организации планирования МТС ремонтов по состоянию производственных машин.

3. Методика получения адекватного сложившейся ситуации детерминированного экспертного заключения для организации МТС системы ремонтов по состоянию оборудования.

4. Информационная модель процесса организации материально-технического снабжения в функции технического состояния машин, реализуемая с помощью исследовательского прототипа экспертной системы поддержки МТС ТОРС.

Апробация работы. Полученные автором результаты исследования докладывались и представлялись на:

• 2-й международной научно-практической конференции «Глобальный научны потенциал» г. Тамбов 2006 г.;

• всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Энерго- и ресурсосбережение. Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии» г. Екатеринбург, 2005 г.;

• всероссийской научной конференции студентов и аспирантов: «Молодые исследователи регионам» г. Вологда, 2005 г.;

• региональных научных конференциях молодых ученых Норильского индустриального института: «Электроэнергетика и автоматизация производства» г. Норильск, 2003 - 2006 гг.;

• региональных научных конференциях ученых и специалистов Норильского индустриального института и Норильской горной компании г. Норильск, 2003 - 2006 гг.

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 10 научных статьях общим объемом 1,2 печатных листа.

Структура и объем работы. Диссертация общим объемом 194 стр., состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 157 источников, 18 рисунков и приложений.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. В работе показано, что существующая на сегодняшний день методика планирования ТОР, базируясь только на использовании теории вероятностей в условиях эксплуатации изношенного оборудования, имеет ряд недостатков, заключающихся в исследовании лишь усредненных свойств объектов ремонта, исключая их индивидуальные особенности. Также не учитывается влияние на возможность отказа оборудования машиностроения целого комплекса факторов, что мешает адекватно меняющейся ситуации эффективно организовать МТС ТОР.

2. В результате нахождения и исследования экспертными методами комплекса признаков-факторов, обуславливающих потребность системы ТОР в материально-техническом снабжении, выявлена группа необходимых для решения поставленной задачи информативных показателей.

3. Предложена схема организации планирования МТС ремонтов по состоянию оборудования.

4. На основании проведенного анализа недостатков традиционного подхода к организации МТС ТОР машиностроительного оборудования, обосновано применение нечетких отношений предпочтения экспертов. Также получена экспертная информация по каждому из значений отобранных ранее признаков-факторов.

5. Усовершенствована методика получения адекватных сложившейся ситуации экспертных заключений по организации и планированию МТС ТОРС на основе нечеткой оценки технического состояния машин.

6. Построена информационная модель процесса организации материально-технического снабжения в функции технического состояния обслуживаемых машин.

7. Разработана структурная схема и прототип экспертной системы информационной поддержки для организации материально-технического снабжения системы ТОРС оборудования машиностроения.

8. Предложены организационно-методические рекомендации по совершенствованию организационной структуры управления машиностроительным предприятием с интеграцией автоматизированной информационной поддержки МТС ремонтов в функции технического состояния оборудования.

1. Афифи, А. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ Текст./ Афифи А., Эйзен С. М.: Мир, 1982. - 488 с.

2. Азовцев, Ю.А. Диагностика и прогноз технического состояния оборудования целлюлозно-бумажной промышленности в рыночных условиях Электронный ресурс./ Азовцев Ю.А., Баркова H.A., Доронин В.А. // www.vibrotek.com/russian/articles/ppml999/index.htm

3. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях Текст.: монография/ Алтунин А.Е., Семухин М.В. Тюмень: Издательство ТГУ, 2000. - 352 с.

4. Алиев, P.A. Управление производством при нечеткой исходной информации Текст./ Алиев P.A., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Энер-гоатомиздат, 1991. - 240 с.

5. Афанасьев, М.Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения Текст./ Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. М.: Инфра-М, 2003.-320 с.

6. Афанасьев, H.A. Система технического обслуживания и ремонта оборудования энергохозяйств промышленных предприятий (система ТОР ЭО) Текст./ Афанасьев H.A., Юсипов М.А. -М.: Энергоатомиздат, 1989.-528 с.

7. Адлер, Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий Текст./ Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В М.: Наука, 1976.- 180 с.

8. Адлер, Ю.П. Об одном методе формализации априорной информации при планировании эксперимента Текст.: В сб. "Планирование эксперимента"/ Адлер Ю.П. [и др.]. М.: Наука, 1966. - 235 с.

9. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности Текст.: справ, изд./ Айвазян С.А. [и др.]. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

10. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем Текст./ Бусленко Н.П. -M.: Наука, 1968.-355 с.

11. Башлыков, A.A. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике Текст./ Башлыков A.A., Еремеев А.П. М.: Изд-во МЭИ, 1994.-216 с.

12. Бухалков, М.И. Внутрифирменное планирование Текст.: учебник/ Бу-халков М.И. М.:ИНФРА-М, 1999. - 392 с.

13. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования Текст./ Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. -Рига: "Зинатне", 1990. 410 с.

14. Борисов, А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений Текст./ Борисов А.Н. [и др.]. М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

15. Берж, К. Теория графов и ее применение Текст./ Берж К. М.: Издательство иностранной литературы, 1962.-213 с.

16. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок Текст./ Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. М.: Статистика, 1980. - 280 с.

17. Вериан, X. Микроэкономика: Промежуточный уровень (Современный подход) Текст.: учебник/ Вериан X. М.: ЮНИТИ, 1997. - 320 с.

18. Вопросы статистической теории распознавания Текст./ Барабаш Ю.Л. [и др.], под ред. Барского Б.В. -М.: Советское радио, 1967. 400с.

19. Васильев, В.И. Распознающие системы Текст.: справочник/ Васильев В.И. Киев: Наукова думка, 1983. - 230 с.

20. Васильев, В.И. Экспертные системы: управление эксплуатацией сложных технических объектов Текст./ Васильев В.И., Жернаков C.B. Уфа: Уфимский ГАТУ, 2003. - 235 с.

21. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка Текст.: учебное пособие/ Владимирова Л.П. М.: издательство Дом "Дашков и Ко", 2000. - 308 с.

22. Воронов, Ю.П. Методы сбора информации в социологических исследованиях Текст. / Воронов Ю.П. М., Политиздат, 1974. - 260 с.

23. Градов, А.П. Экономическая стратегия фирмы Текст.: учебник/ Градов

24. A.П. и др. СПб, 1995.-397 с.

25. Гэлловей, Л. Операционный менеджмент: принципы и практика Текст.: учебник для вузов/ Гэлловей Л. СПб: Питер, 2001. - 320 с.

26. Грацерштейн, И.М. Организация, планирование и управление на предприятиях цветной металлургии Текст.: учебник/ Грацерштейн И.М., Малинова Р.Д. М.: Металлургия, 1987. - 416 с.

27. Грачева, К.А. Организация и планирование машиностроительного производства (производственный менеджмент) Текст.: учебник/ Грачева К.А. [и др.]. М.: Высш. шк., 2003. - 470 с.

28. Головатый, А.Т. Электроподвижной состав. Эксплуатация, надежность и ремонт Текст.: учебник/ Головатый А.Т. [и др.]. М.: Транспорт, 1983.-360 с.

29. Горелик, А.Л. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты Текст./ Горелик А.Л., Гуревич Н.Б., Скрипкин В.А. -М.: Радио и связь, 1985. 220 с.

30. Горелик, А.Л. Методы распознавания Текст./ Горелик А.Л., Скрип-кин

31. B.А. М.: Высшая школа, 1989. - 250 с.

32. Горелик, А.Л. Методы распознавания Текст./ Горелик А.Л., Скрип-кин В.А. 2-е изд., -М.: Высшая школа, 1984. -219 с.

33. Горемыкин, В.А. Планирование на предприятии Текст.: учебник/ Горе-мыкин В.А. [и др.]. 2-е изд. - М.: Рилант 2000. - 328 с.

34. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения Текст. М.: Изд-во стандартов, 1990. - 25 с.

35. Горшков, М.К. Как провести социологическое исследование Текст./ Горшков М.К., Шереги Ф.Э. М., Политиздат, 1990. - 280 с.

36. Дилигенский, Н.В Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология Текст./ Дилигенский Н.В [и др.]. М.: "Издательство Машиностроение", 2004. - 439 с.

37. Дьяков, А.Ф. Энергетика России на рубеже XXI века Текст.// Энергетик. 2000.-№1. С. 2-5.

38. Дмитренко, В.М. Технологические процессы технического обслуживания, ремонта и диагностирования подвижного состава автотранспортных средств Текст.: учебник/ Дмитренко В.М. Часть 1 - Пермь: Пермский государственный технический университет, 2002. - 335 с.

39. Дэвид, Г. Метод парных сравнений Текст./ Дэвид Г. М.: Статисти-ка, 1978.-232 с.

40. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен Текст. / Дуда Р., Харт П.- Пер. с англ., -М.: Мир, 1978. 510 с.

41. Дюк, В.А. Компьютерная психодиагностика Текст./ Дюк В.А.- Санкт-Петербург, Братство, 1994. 365 с.

42. Елисеев, Ю.С. Технология эксплуатации, диагностики и ремонта газотурбинных двигателей Текст.: учебник/ Елисеев Ю.С., Крымов В.В., Малиновский К.А., Попов В.Г. М.: Высшая школа, 2002. - 300 с.

43. Евланов, Л.Г. Экспертные оценки в управлении Текст./ Евланов Л.Г., Кутузов В.А. М.: Экономика, 1978. - 133 с.

44. Жиркин, Ю.В. Надежность, эксплуатация и ремонт металлургических машин Текст.: учебник/ Жиркин Ю.В. Магнитогорск, 2002. - 330 с.

45. Заде, Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе Текст.: в сб.: Классификация и кластер/ Заде Л.А.- М.: Мир, 1980, с. 208-247.

46. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст./ Заде Л.А. М.: Мир, 1976, 165 с.

47. Здравомыслов, А.Г. Методология и процедуры социологических исследований Текст. / Здравомыслов А.Г. М., Политиздат, 1969. - 298 с.

48. Ильенкова, С.Д. Производственный менеджмент Текст.: учебник для вузов/ Ильенкова С.Д. [и др.]. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 583 с.

49. Информация с сайта компании "Аквариус консалтинг" Электронный ресурс. // http://www.aqc.ru/way/200670.html

50. Искусственный интеллект Текст.: Справочник: в 3 кн. М.: Радио и связь, 1990. - 1 кн. - 360 с.

51. Котеленец, Н.Ф. Испытания, эксплуатация и ремонт электрических машин Текст.: учебник/ Котеленец Н.Ф. [и др.]. М.: Академия, 2003. -342 с.

52. Кузьмин, В.В. Экономические проблемы износа оборудования тепловых электрических станций Текст./ Кузьмин В.В., Бормотова З.Г.// Электрические станции. 1997. - №9. - С. 64-67.

53. Краюхин, Г.А. Планирование на предприятиях (объединениях) машиностроительной промышленности Текст.: учебник/ Краюхин Г.А. М.: Высшая школа, 1984. - 312 с.

54. Коваленко, В.П. Эксплуатация и ремонт технологического оборудования топливозаправочных комплексов и нефтескладов Текст.: учебник/ Коваленко В.П. [и др.]. М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2003.

55. Козловский, В.А. Производственный менеджмент Текст.: учебник/ Козловский В.А., Маркина Т.В., Макаров В.М. СПб: "Специальная литература", 1998. - 366 с.

56. Курчаткин, В.В. Надежность и ремонт машин Текст.: учебник/ Кур-чаткин В.В., Тельнов Н.Ф., Ачкасов К.А., Курчаткин В.В. М.: Колос, 2000. - 348 с.

57. Кулик, Ю.Г. Технологическое обслуживание и ремонт скоростных судов. Основы организации и технологии Текст.: учебник/ Кулик Ю.Г. -М.: Транспорт, 1978. 354 с.

58. Короткевич, М.А. Оценка эффективности планово-предупредительногоремонта распределительной электрической сети Текст.// Электрика. 2001.-№11.-С. 33-39.

59. Канцедалов, В.Г. Новые аспекты в теории и практике надежности энергооборудования ТЭС, вырабатывающего физический ресурс Текст./ Канцедалов В.Г. [и др.]// Электрические станции. 2000. - №3. - С. 5-15.

60. Кучин, Б.Л. Управление системой газоснабжения в осложненных условиях эксплуатации Текст./ Кучин Б.Л., Алтунин А.Е. М.: Недра, 1987.-209 с.

61. Колпачков, В.И. Производственная эксплуатация, техническое обслуживание и ремонт энергетического оборудования Текст.: справочник/ Колпачков В.И., Ящура А.И. -М.: Энергосервис, 1999. 437 с.

62. Когда выгоден ремонт электрооборудования? Текст.// Главный энергетик. 2005. - №2. - С. 81-84.

63. Кузин, Л.Т. Основы кибернетики. (Основы кибернетических моделей) Текст./ Кузин Л.Т. М.: Энергия, 1979. - 3 т. - 584 с.

64. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств Текст./ Кофман А. -М.: Радио и связь, 1982. 382 с.

65. Логистика Текст.: учебник / под ред. Аникина Б.А. 3-е изд., пере-раб. и доп. - М. ИНФРА-М, 2003. - 368 с.

66. Лускатова, О.В. Оценка риска и экономической устойчивости горных предприятий на основе нечеткой логики Текст.: монография/ Лускатова О.В. НИИ - Норильск, 2004. - 221 с.

67. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах Текст./ Ларичев О.И.- М.: Логос,2002.-392 с.

68. Лобов, Ф.М. Оперативное управление производством Текст.: серия "Учебники и учебные пособия"/ Лобов Ф.М. Ростов н/Д: "Феникс",2003.-236 с.

69. Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений Текст./ Литвак Б.Г. М.: Патент, 1996. - 323 с.

70. Луценко, E.B. Разработка методологии синтеза адаптивных АСУ сложными объектами на основе применения моделей распознавания образов и принятия решений Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.06/Луценко Евгений Вениаминович. Краснодар. - 1999. - 148 с.

71. Материалы агентства экономико-правовых консультаций и деловой информации "АКДИ Экономика и жизнь" на основе информации Государственной Думы ФС РФ Текст.// Экономика и жизнь. -2004. -№39. -С. 32.

72. Моршинин, В.М. Устройство и эксплуатация обогатительных машин Текст.: учебник/ Моршинин В.М. М.: Недра, 1989. - 336 с.

73. Макаров, Е.Ф. Обслуживание и ремонт электрооборудования, электростанций и сетей Текст.: учебник для вузов/ Макаров Е.Ф.- Москва, 2003.-448 с.

74. Макарцев, А.И. Новый подход к организации ремонта оборудования и энергосетей промышленного предприятия с максимальной эффективностью Текст.//Промышленная энергетика. 1996. -№2. - С. 17-20.

75. Малышев, Н.Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР Текст./ Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк A.B.- М.: Энерго-атомиздат, 1991. 298 с.

76. Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логи-кой Текст./ Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. М.: Наука, 1990.-394 с.

77. Малютов, М.Б. Статистические методы для ЭВМ Текст./ Малютов М.Б. -М., 1986.-312 с.

78. Нариньяни, A.C. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний Текст.//Техническая кибернетика, М. 1986. №5, с. 3-29.

79. Нариньяни, A.C. Недоопределенные модели и операции с недоопреде-ленными значениями// Препринт ВЦ СО АН СССР. 1982. - №400.

80. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта Текст./ под ред. Поспелова Д.А. М.: Наука, 1986. - 312 с.

81. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения Текст./ под ред. Р.Ягера М.: Радио и связь, 1986. - 346 с.

82. Налимов, В.В. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов Текст./ Налимов В.В., Чернова Н.А М.: Наука, 1965. -421 с.

83. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение Текст./ Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. М.: Наука, 1970.-347 с.

84. Ноэль, Э. Массовые опросы: Введение в методику демоскопии Текст. / Ноэль Э. М., Наука, 1978. - 196 с.

85. Леонов, В.М. Организация производственной эксплуатации, технического обслуживания и ремонта энергооборудования: современное состояние и перспективы Текст./ Леонов В.М., Кондратьев A.B.// Электрика. 2005. - №9. - С. 40-42.

86. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации Текст./ Орловский С.А. М: Наука 1981. - 208 с.

87. Осипов, Г.В. Измерение в социологии Текст. / Осипов Г.В., Андреев Э.П. -М., Наука, 1980.-236 с.

88. Паничев, М.Г. Организация и технология отрасли Текст.: учебник/ Па-ничев М.Г., Мурадьян C.B. Ростов н/Д: "Феникс", 2001. - 442 с.

89. Практикум по организации и планированию машиностроительного производства Текст.: учебное пособие для машиностр. спец. вузов/ Грачева К.А. [и др.]. М.: Высшая школа, 1990. - 224 с.

90. Пампуро, В.И. Структурная информационная теория надежности систем Текст./ Пампуро В.И. Киев: Наукова думка, 1992. - 345 с.

91. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ Текст./ Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.

92. Петросов, A.A. Стратегическое планирование и прогнозирование Текст.: учебное пособие/ Петросов A.A. М.: МГУ, 2001. - 464 с.

93. Прикладные нечеткие системы Текст./ под ред. Тэтано Т., Асаи К., Су-гэно М.: Мир, 1993. - 486 с.

94. Прейскурант цен на ремонт электродвигателей Электронный ресурс. // http://www.nkmk.ru/energoprice 1 .pl

95. Рогалев, Н.Д. К вопросу о моделях инвестиционного анализа проектов продления сроков эксплуатации энергоблоков атомных электростанций Текст./ Рогалев Н.Д. [и др.]// Вестник МЭИ. 2004. - №6. - С. 157-163.

96. Ремезов, А.Н. Проблема технического перевооружения и продления ресурса оборудования электростанций Текст.// Электрические стан-ции. -1999.-№9.-С. 77-79.

97. РД-50-476-84. Методические указания. Надежность в технике. Интервальная оценка надежности технического объекта по результатам испытания составных частей. Общие положения Текст. М.: Изд-во стандартов, 1985.-427 с.

98. Ремонты: информация с сайта компании Феникс консалтинг Электронный ресурс. // http://www.finexcons.ru

99. Романов, A.A. Совершенствование планирования материальнотехнического снабжения ремонтного хозяйства обогатительного производства Текст. // Аспирант и соискатель. Москва, 2005. -№4-С. 26-27.

100. Романов, A.A. Планирование материально-технического снабжения системы ТОР в условиях существенного износа оборудования Текст. // Аспирант и соискатель. Москва, 2006. -№4 - С. 289-293.

101. Романов, A.A. Модель организации материально-технического снабжения ремонтов изношенного электрооборудования Текст./ Романов A.A.,

102. Сазыкин В.Г.// Проблемы энергетики. Казань, 2006. - №7-8 - С. 36-39.

103. Романов, A.A. Информационная поддержка организации материально-технического снабжения ремонтов изношенного оборудования обогатительного производства Текст. / Романов A.A., Сазыкин В.Г.// Вестник машиностроения. Москва, 2006. -№11 - С. 88-92.

104. Сазыкин, В.Г Материально-техническое обеспечение системы ТОР ЭО Текст./ Сазыкин В.Г., Романов A.A.// Электроэнергетика, автоматизация производства, технологические машины: сб. науч. тр. Норильск, 2005.-С. 39-43.

105. Сазыкин, В.Г. Технология упорядоченного функционирования электрооборудования Текст.: Монография / Сазыкин В.Г. Норильский ин-дустр. ин-т.- Норильск, 2002. - 203 с.

106. Сазыкин, В.Г. Материально-техническое обеспечение системы ТОР ЭО Текст./ Сазыкин В.Г., Романов A.A.// Электроэнергетика, автоматизация производства, технологические машины: сборник научных трудов. Норильск, 2005.- С. 39-43.

107. Стерлигова, А. Запас как самостоятельный объект управления Текст.// Главный инженер. 2005. - №2. - С. 78-85.

108. Сенькин, H.A. О периодичности окраски стальных элементов электросетевых конструкций в процессе эксплуатации Текст./ Сенькин H.A. Ухта, 1986,16с. Деп. В Информэнерго 28.07.86, №2238-ЭН.

109. Соколов, В.В. Актуальные задачи развития методов и средств диагностики трансформаторного оборудования под напряжением Текст.// Известия АН. Энергетика. 1997. - №1. - С. 155-188.

110. Сазыкин, В.Г. Характеристики экспертных систем принятия решений Текст.// Электрические станции. 1993. - №4. - С. 62-72.

111. Сазыкин, В.Г. Сложные системы электроэнергетики: принятие решений в неопределенной среде Текст.: учебное пособие/ Сазыкин В.Г. Норильский индустриальный институт. - Норильск, 2000. - 160 с.

112. Сергеев, И.В. Экономика предприятия Текст./ Сергеев И.В. М.: Финансы и статистика, 1997.

113. Сазыкин, В. Г. Использование нечетких чисел в задачах энергоснабжения Текст.// Изв. Акад. наук. Теория и системы управления. - 1996. -№5.

114. Селиванов, А.И. Основы старения машин Текст./ Селиванов А.И. М.: Машиностроение, 1971. - 417 с.

115. Система прогнозирования сроков отказа деталей механического оборудования Электронный ресурс./ Седуш В.Я. [и др.]. Донецк: ДонГ ТУ.- 2002 // http://www.assom.donntu.ua/rems/pdf/mars0282002.pdf.

116. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий Текст./ Саати Т.- М.: Радио и связь, 1989. 457 с.

117. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем Текст./ Саати Т., Керне К. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

118. Словарь по кибернетике Текст./ под ред. академика В.М. Глушкова-Киев: 1979.-502 с.

119. Средства разработки ЕАМ-приложений в TRACE MODE 6 Электронный ресурс.// www.adastra.ru/products/eam.html

120. Смилянский, Г.Л. Какая АСУ эффективна? (Руководителю об автоматизированных системах управления) Текст./ Смилянский Г.Л. М.: "Экономика", 1988.-303 с.

121. Перспективы мирового рынка ЕАМ Электронный ресурс.// www. osp.ru/news/business/2003/07/ll03print.htm

122. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений Текст./ Трахтенгерц Э.А. М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

123. Трофимец, В.Я. К вопросу разработки основных вычислительных процедур метода анализа иерархий Электронный ресурс. Электрон, журнал// "Исследовано в России". 2004. - http: // zhurnal.ape.relarn.ru/ articles/2004/078.html

124. Темников, Ф.Е. Теоретические основы информационной техники Текст./ Темников Ф.Е. [и др.]. М.: Энергия, 1979. - 511с.

125. Ту, Дж. Принципы распознавания образов Текст. / Ту Дж., Гонсалес Р. -Пер. с англ., -М.: Мир, 1978. 410 с.

126. Управление ремонтами новый способ повышения конкурентоспособности современного предприятия Текст. // Главный инженер. - 2005. -№2.-С. 48-51.

127. Уинстон, П. Искусственный интеллект Текст./ Уинстон П. Пер. с англ., -М.: Мир, 1980.-520 с.

128. Фатхутдинов, P.A. Производственный менеджмент Текст.: учебник/ Фатхутдинов P.A. М.: ЮНИТИ, 1997. - 478 с.

129. Фатхутдинов, P.A. Производственный менеджмент Текст.: учебник для вузов/ Фатхутдинов Р.А 4-е изд. - СПб.: Питер, 2003. -491 с.

130. Фатхутдинов, P.A. Инновационный менеджмент Текст.: учебник/ Фатхутдинов P.A. М.: Дело, 2002. - 320 с.

131. Фатхутдинов, P.A. Организация производства Текст.: учебник/ Фатхутдинов P.A. -М.: ИНФРА-М, 2000. 284 с.

132. Факторный дискриминантный и кластерный анализ Текст./ под ред. Енюкова И.С. М.: Финансы и статистика, 1989 - 215 с.

133. Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов Текст./ Фукунага К. М.: Мир, 1978. - 349 с.

134. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов Текст./ Фу, К. -Пер. с англ., -М.: Мир, 1977. 320 с.

135. Фархадзаде, Э.М. Автоматизированная система анализа индивидуальной надежности и эффективности энергоблоков ГРЭС Текст./ Фархадзаде Э.М. [и др.] // Электрические станции. 2005. -№11.- С.38-46.

136. Харкевич, A.A. О ценности информации Текст.: (сб.: Проблемы кибернетики) / Харкевич A.A. М.: Физматгиз, 1960, вып. 4, С.53-57.

137. Черемных, С.В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум Текст. / Черемных С.В. [и др.] М., Финансы и статистика, 2002.- 190 с.

138. Черноиванов, В.И. Техническое обслуживание и ремонт машин в сельском хозяйстве Текст.: учебник/ Черноиванов В.И. [и др.]. М., Челябинск: ГОСНИ-ТИ, ЧГАУ, 2003. - 438 с.

139. Чейз, Р. Производственный и операционный менеджмент Текст.: учебник для вузов/ Чейз Р. [и др.]. М.: Вильяме, 2001. - 704 с.

140. Шилейко, А.В. Введение в информационную теорию систем Текст./ Шилейко А.В. [и др.] М.: Радио и связь. 1985. -278с.

141. Экспериментально-статистические методы получения математического описания и оптимизации сложных технологических процессов (Ранговая корреляция) Текст.: Руководящие технические материалы, вып. 3. -М.: ОКБ А, 1966.-390 с.

142. Экспертные системы Электронный ресурс. http://firm.trade.spb.ru/serp/ expsys

143. Экспертные оценки в социологических исследованиях Текст.: учебник/Киев, 1990.-476 с.

144. Ядов, В.А. Социологическое исследование. Методология, программа, методы Текст. /Ядов В.А. М., Наука, 1972. - 304 с.

145. Dillon, Т. Expert system applications in power systems / T. Dillon, M. Laughton. Prentice Hall International UK Original Publication. 1990. -416p.

146. Kickert, W.Y.M. Application of Fuzzy Controller in a Warm Water Plant / Kickert W.Y.M. and oth. // "Automatica", Vol. 12, N4,1976, P. 301-308.

147. Plackett, R.L. The design of optimum multifactor experiments/ Plackett R.L.,

148. Burman I.P. -Biometrika, 1946,33, №4.

149. Satterthwaite F.E. Random balance experimentation. Technometrics, 1959,1, №2.

150. Saaty, T. A Scaling Method for Priorities in Hierarhical Structures//!, of Mathematical Psychology. 1977. - vol. 15. - No 3. - pp. 234-281.

151. Zadeh, Lotfi. Fuzzy Sets / Zadeh L.// Information and Control, 8(3), June 1965, pp. 338-53.

152. СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД К ПЛАНИРОВАНИЮ ПРОИЗВОДСТВА

153. Рис. П1.1 Планирование процесса производства

154. Производствен ны й плаи-график□1. Входная информация1. MRPпериодически й разрез1. MRP-суточный разрез1. План заказов1. Информация о заделах1. Времена закупок

155. Программа планирования потребности материалов (ВТ и программные продукты)1. Рекомендации по закупкам

156. Сообщение по отклонениям. Ранние, поздние и отмененные потребности. Распоряжения об очень маленьких или очень больших количествах

157. Рис. П1.2. Структура системы MRP