автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Ситуационное управление процессами обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах

Введение

Глава I. Основные математические методы исследования управляемых систем массового обслуживания (УСМО).

1.1. Вопросы применения УСМО для диспетчеризации дискретных процессов.

1.2. Основные модели и методы исследования УСМО.

1.3. Некоторые основные характеристики в исследуемых задачах.

Выводы по первой главе.

Глава 2. Математические модёли исследуемых систем массового обслуживания

2.1. Постановка задачи.

2.2. Бесприоритетное обслуживание.

2.3. Ситуационное управление.

2.4. Комбинированные приоритеты.

Выводы по второй главе.

Глава 3. Практическое применение разрабатываемых алгоритмов в системе обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах.

3.1. Критерий эффективности.

3.2. Краткая характеристика объекта управления

3.3. Организация диспетчеризации.

3.4. Алгоритмы оптимального ситуационного управления.

Выводы по третьей главе.

Необходимость совершенствования методов управления производством привела к расширению сферы применения экономико-математических методов, вычислительной техники и оозданию на этой основе автоматизированных систем управления (АСУ). Эффективность разрабатываемых АСУ существенно зависит от состава и характера решаемых ими задач.

Одним из путей повышения эффективности АСУ, функционирующих в реальном масштабе времени (АСУ ТП, АСУ диспетчерского и оперативного управления), является включение в их состав задач оптимального планирования и прогнозирования.

Основным средством реализации принципа оптимальности при планировании и управлении производством является моделирование управляемых процессов и формирование на ЭВМ оптимальных управленческих решений.

В настоящее время трудно переоценить роль системы снабжения нефтепродуктами, обеспечивающей ритмичную работу всех отраслей народного хозяйства страны. Система нефтепродуктообеспечения включает в свой состав развитую сеть нефтебаз различного назначения, качество работы которых во многом определяет эффективность функционирования всей системы.Одним из направлений повышения эффективности функционирования распределительных нефтебаз является внедрение АСУ основными производственными процессами,решение транспортных и диспетчерских задач. Изучение процесса обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах,являющегося основной массовой операцией, показало,что он относится к классу дискретных процессов массового производства (ДПМП). Среди многочисленных проблем, возникающих при моделировании процессов обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах, одной из основных является организация последовательности обслуживания автоцистерн различных видов(с прицепом и без него) на установках налива - так называемая диспетчеризация.Отметим, что очень часто в рамках диспетчеризации автоцистерн встречаются задачи двух видов:

1. Выбор на обслуживание автоцистерны из множества ожидающих. Эта задача возникает в результате того, что ожидающие автоцистерны неравноценны по важности, а также отличаются друг от друга числом требуемых установок налива для обслуживания(обслуживание автоцистерн с прицепом производится параллельно работающими спаренными установками налива, а автоцистерны-одиночки обслуживаются с помощью лишь одной из входящих в пару установкой налива) и поэтому необходимо определить оптимальную в некотором смысле последовательность их обслуживания.

2. Формирование очередей к спаренным установкам налива. Эта задача возникает почти во всех случаях,когда система содержит несколько пар установок налива.

Для решения этих задач требуется решить следующие три взаимосвязанные задачи: во-первых- построить математическую модель, адекватно отражающую реальную ситуацию; во-вторых - с помощью разработанной модели найти оптимальное решение; в-третьих- реализовать полученное решение в автоматизированной системе обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах.

Указанные задачи могут быть успешно решены с применением вероятностных методов, среди которых ведущее место занимают методы теории массового обслуживания (ТМО). Применение методов и моделей ТМО для решения задач диспетчеризации автоцистерн объясняется тем, что данный процесс - это сложная вероятностная система обслуживания, где интервалы времени между поступлениями автоцистерн - случайные величины и длительность обслуживания их также меняется в некоторых пределах. Под эффективностью диспетчеризации ДПМП понимается степень выполнения ограничений на длительность обработки операций и время, затраченное на сам процесс диспетчеризации .

Эффективность организации диспетчеризации ДПМП зависит от ряда объективных факторов. Основными из них являются:

- характеристики и параметры входных потоков заявок;

- характеристики и параметры обработки заявок различных типов;

- структура и объём буферных накопителей для заявок различных типов;

- количество приборов и структура связей между ними;

- производительность системы;

- дисциплина выбора из очереди и постановки в очередь заявок.

Как видно из этого неполного списка факторов, из которых зависит эффективность диспетчеризации ДПМП, задача эффективной организации диспетчеризации представляет собой многомерную задачу и поэтому основные работы, где изучаются эти проблемы, посвящены решению частных задач.Среди этих работ преобладают задачи оптимальной диспетчеризации заявок с помощью выбора рациональной дисциплины обслуживания.Это связано с тем, что в большинстве систем массового обслуживания (СМО), рассмотренных при решении этой проблемы, очень часто только с помощью выбора соответствующей дисциплины обслуживания удаётся снизить остроту конфликтов между требованиями, возникающих вследствие недостаточной производительности систем и стохастичности поступления требований.

В большинстве работ, посвященных изучению диспетчеризации ДПМП, заявки приходят из внесистемных источников, требуют однократной обработки на любом из приборов и после этого покидают систему. Однако, когда ДПМП имеет иерархическую структуру или когда заявки требуют многократной обработки на разных приборах, следует рассматривать сети массового обслуживания. Изучению сетей массового обслуживания посвящен ряд работ [ 1-6 ] .

Исследовать сети массового обслуживания затруднительно, и аналитические результаты здесь удаётся получить лишь для марковских сетей.Основная трудность заключается в том, что в них трудно учитывать ситуации, когда одна заявка требует одновременно нескольких ресурсов.

В однофазных системах массового обслуживания задача диспетчеризации достаточно полно изучена, когда CMU рассматривается как модель вычислительной системы с приоритетами и задача сводится к организации вычислительного процесса в реальном масштабе времени.

Проведённый анализ работ,посвящённых диспетчеризации ДПМП показал,что полученные результаты в основном касаются систем с неограниченной очередью, в то время как в большинстве реальных систем имеются ограниченные буфера для ожидания заявок в очереди. Имеются и работы, где изучается задача диспетчеризащи при ограничениях на длину очереди.Среди них в первую очередь следует указать работы Г.П.Башарина и его учеников, положившие начало работ в этом направлении у нас в стране, а также работы В.В.Мовы и Л.А.Пономаренко, разработавших принципиально новый метод диспетче-ризации-ситуационную диспетчеризацию.

Этот метод диспетчеризации занимает в настоящее время одно из центральных мест в прикладной теории массового обслуживания, о чём свидетельствует большое количество публикаций, посвящённых этой проблеме [7-24^В этом перечне приведена только часть работ, опубликованных после выхода монографии[2б].Однако изучение■литературы, посвящённой ситуационной диспетчеризации показало, что эти работы касаются классических, чаще всего однолинейных, систем массового обслуживания, где выполняются следующие предпосылки:

I. Заявка использует одновременно не более,чем один прибор системы.

2. Приборы простаивают лишь тогда, когда на входе системы нет запросов на обслуживание.

3. Ни один прибор не вызывает блокировки работы другого прибора.

Однако функционирование системы обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах адекватно описывается СМО, где не выполняются вышеуказанные предпосылки.Почти полностью отсутствуют работы по оптимальной диспетчеризации ДПМП, где не выполняются вышеуказанные предпосылки. Это прежде всего объясняется тем, что данный класс СМО ещё недостаточно исследован.

Целью настоящей диссертационной работы является разработка математических моделей процессов обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах на базе ситуационного приоритетного управления, получение эффективных вычислительных методов расчёта ситуационных приоритетов и алгоритмов оптимального ситуационного управления,реализующие полученные решения, и разработка методики использования полученных результатов при создании АСУ обслуживанием потребителей на распределительных нефтебазах.

В результате выполнения поставленной задачи получены следующие основные научные результаты, выносимые на защиту:

1. Применён аппарат управляемых СМО с ситуационными приоритетами для решения задач диспетчеризации на распределительных нефтебазах.

2. Расширен класс управляемых СМО с ситуационными приоритетами следующими системами:

- с совместным обслуживанием заявок параллельно работающими приборами;

- с вынужденными простоями обслуживающих приборов;

- с блокировкой приборов.

3. Определён критерий эффективности функционирования исследуемых систем.

4. Разработаны алгоритмы оптимального ситуационного управления процессами обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах.

Диссертационная работа состоит из введения,3-х глав,заключения,списка литературы и 3-х приложений.Работа содержит 86 страниц машинописного текста, 13 рисунков и 109 наименований в списке литературы.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, заключаются в следующем:

1. С применением аппарата УСМО с ситуационными приоритетами получена математическая модель процесса обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах.

2. Расширен класс УСМО с ситуационными приоритетами следующими системами:

- с совместным обслуживанием параллельно работающими приборами ;

- с вынужденными простоями обслуживающих приборов;

- с блокировкой работы одного прибора другим прибором.

3. Изучен механизм функционирования исследуемых моделей и получены уравнения для стационарных вероятностей состояний с учётом специфики конкретных моделей.

4. Определён критерий эффективности функционирования исследуемых моделей, минимизирующий потери от простоев приборов и ожидания заявок в очереди, а таюке от отказов в обслуживание, наблюдаемых из-за ограниченности входного буфера.

5. Сформулирована оптимизационная задача нахождения ситуационных приоритетов в исследуемых системах.

6. Указан метод решения определённой выше оптимизационной задачи.

7. Разработаны алгоритмы оптимального ситуационного управления.

8. Разработана методика применения таблиц ситуационных приоритетов с учётом различной степени автоматизации производства.

9. Исследована эффективность разработанных методов по результатам численных экспериментов и опытной эксплуатации системы ситуационного управления.

Результаты диссертационной работы апробированы на одной нефтебазе. Предварительный расчёт показывает, что экономический эффект от внедрения результатов работы составит более 12 тыс. руб. в год в расчёте на одну нефтебазу.

Материалы апробирования помещены в приложении I.

Следует отметить, что разработанные в данной диссертационной работе модели и алгоритмы могут быть успешно применены и в других производственных системах, функционирование которых адекватно описывается рассмотренными СМО. Примерами таких систем могут быть системы обслуживания транспортных судов в морских портах, где в роли обслуживающих приборов выступают механиЗ' мы погрузки-разгрузки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Клейнрок Л. Коммуникационные сети. - М.: Мир,1970.-256с.

2. Sokass&ezcjez R. Mxdketnatibchz Pzo&iems and dez Tlwozie wacbeUjizz bedimun^s^steme. бег. Math.- statist .Se«.

3. Tozschuhqszeti.&za* , 1920, л/* 121-132 , 125/l-125/30 .

4. KoenigsBe^ £. Ti&e/ity ja&e ^aW c^ cyclic (jjUBuBb and dosed c^ueue netuxyzics; fl ъеыт-.-J.OpeZfes.Sос.,Ш2, v.33605-619.

5. Ивницкий В.А. Сети массового обслуживания и их применения в ЭВМ.- Зарубежная радиоэлектроника, 1977, № 7, с.33-70.

6. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения.-М.: Мир, 1965-302с.

7. Мова В.В. Многокритериальное принятие^решений о выборе заявки, направляемой на обслуживание.- В кн.: Математические методы и модели в автоматизированных системах управления и переработки информации. Киев, 1982,с.26-33.

8. Мова В.В. Об одном методе определения эффективности ситуационного обслуживания. В кн: Математические методы и модели в автоматизированных системах управления и переработки информации. Киев, 1982, с.34-39.

9. Спирин А.Ю., Бурлаков М.В., Пономаренко Л.А. Ситуационная диспетчеризация потоков сообщений в системах с ожиданием. В кн.: Математические методы и модели в автоматизированных системах управления и переработки информации. Киев, 1982, с.39-45.

10. Бурлаков М.В., Пономаренко Л.А. Об одном подходе к реализации ситуационных приоритетов в СМО. В кн.: Математические методы и модели в автоматизированных системах управления и переработки информации. Киев, 1982, с.50-55.

11. Боровик В.Н. Оптимизация диспетчерского управления с учётом вероятностных характеристик производственного процесса. В кн.: Математические методы и модели в автоматизированных системах управления и переработки информации. Киев, 1982,с.55-65.

12. Боровик В.Н., Пономаренко Л.А., Пономаренко Т.Б. Ситуационные модели динамической диспетчеризации дискретного проивводства. Киев, 1979.-28с. (Препринт/Ин-т кибернетики АН УССР.: 79-61)

13. JA), Боровик В.Н., Пономаренко Л.А., Пономаренко Т.Б. Вопросы создания автоматизированных систем диспетчерского управления дискретным производством. Киев, изд.общества "Знание" УССР, 1980.-28с.

14. Мова В.В. Диалоговые процедуры определения приоритетов в системах с ограниченной очередью.-Кибернетика , 1981, № 2, с.137-139.

15. Жучкова И.В. Об одном способе организации информационного обмена в микропроцессорных АСУ ТП. В кн.: Теоретические и прикладные вопросы проектирования алгоритмического и программного обеспечения АСУ. Киев, 1983, с.68-73.

16. Пономаренко Л.А., Жучкова И.В. Определение времени ожидания в СМО с ситуационными приоритетами при построении математических моделей АСУ ТП. В кн.:' Модели и алгоритмы автоматизированных систем в промышленности. Киев, 1982, с.45-50.

17. Бурлаков М.В., Египко В.М., Спирин А.Ю. Алгоритмы ситуационного управления в одноканальных системах массового обслуживания. Киев, 1983.-36с. (препринт/Ин-т кибернетики АН УССР.:83-33).

18. Бурлаков М.В., Лущик Т.И. Ситуационная диспетчеризация в автоматизированных системах переработки информации. -Управляющие системы и машины, 1982, № I, с.44-46.

19. Спирин А.Ю., Бурлаков М.В. Об оптимальных ситуационных приоритетах в системах массового обслуживания с неограниченной очередью. В кй.: Мини- и микро-ЭВМ в АСУ ТП и научном эксперименте. Киев, 1981, с.69-77.

20. Мова В.В., Пономаренко Л.А., Калиновский A.M. Организация приоритетного обслуживания в АСУ. Киев, Техника, 1977. 160с.

21. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний. -М.: Наука, 1975.-256с.

22. Конвей В.В., Максвелл В.Л., Миллер Л.В. Теория расписаний. М.: Наука, 1975. - 360 с.

23. Рыков В.В. Управляемые системы массового обслуживания. В кн.: Итоги науки и техники. Сер. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. Т.12.

24. М.: ВИНИТИ АН СССР. 1975, с.43-153.

25. Джейсуол Н. Очереди с приоритетами. М.: Мир, 1973.208с.

26. Климов Г.П., Мишкой Г.К. Приоритетные системы обслуживания с ориентацией. М.: Изд.МГУ, 1979.-222 с.

27. Бронштейн О.И., Духовный И.М. Модели приоритетного обслуживания в информационно-вычислительных системах.- М.: Наука, 1976.- 220с.

28. Волковинский М.Н., Кабалевский А.Н., Анализ приоритетных очередей с учётом времени переключения. М.: Энергоиздат, I98I.-I68C.

29. Приоритетные системы обслуживания /Даниелян Э.А., Гнеденко Б.В., Климов Г.П. и др. М.: изд.МГУ, 1973.-447с.

30. Горцев A.M., Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Управление и адаптация в системах массового обслуживания. Томск : Изд. Томского ун-та, 1978.-208с.

31. Климов Г.П. Стохастические системы обслуживания.-М.: Наука, 1966.-244с.

32. Липаев В.В., Яшков С.Ф. Эффективность методов организации вычислительного процесса в АСУ. М.: Статистика, 1975.255с.

33. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теории массового обслуживания. М.: Наука, 1966.~432с.

34. Башарин Г.П., Харкевич А.Д., Шнепс М.П. Массовое обслуживание в телефонии. М.: Наука, 1968.- 246 с.

35. Шкатов П.Н., Ульянцев С.В. Модель неполнодоступной системы массового обслуживания. Труды МВТУ им. Н.Э.Баумана, 1976, № 217, с.53-57.

36. Руднев Ю.П., Гусаров С.Д. Об одном методе расчёта моделей вычислительных систем с очередями к нескольким ресурсам.- Управляющие системы и машины, 1979, № 5, с.34-40.

37. Меликов А.З. Оптимизация функционирования автоэстакады.- Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья, 1983, № I, с.23-25.

38. Риордан Дк. Вероятностные системы обслуживания. М.: Радио и связь, 1966.-184с.

39. Теория массового обслуживания / Кудрявцев Б.М., Брюханов В.А., Шевцов A.G. и др. М.: Моск.ин-т управления им. С.Орджоникидзе, 1975.-107с.

40. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и её приложения. М.: .Сов.радио, 1971.-520с.

41. Ш.Res.log.Quxii., 1964, V. 11, лМ, р.326-341.

42. Новиков О.А., Петухов С.И. Прикладные вопросы теории массового обслуживания. М.: Сов.радио, 1969.-399 с.

43. A9.&zeeti h. A systems in u^ilck customzzs ъес^еa zandm пшп£>ег sezms.- Ope?.Res.JSW^^i,рШ-Ш.

44. Pcwtt B. Qumeituj syste/w* urlikenfaced idk iane-0fezMes.4%f,уЛ5, M, p.li45-im.ы.сЬеСёгоиск LE.Jl tta£iisewt fyuueue uAik enforcedidte time.-Ope?. Res. ,ieb<l, v. It, л/*3, p.506-512.

45. Кокс Д., Смит В. Теория восстановления. М.: Сов. радио, 1967. - 230 с.

46. Башарин Г.П., Громов А.И. Матричный метод нахождения стационарного распределения для некоторых нестандартных систем массового обслуживания. Автоматика и телемеханика, 1978, № I, с.29-38.

47. Башарин Г.П. О пуассоновских обслуживающих системах с абсолютным приоритетом и обратной связью. В кн.: Массовое обслуживание в системах передачи информации. М.: Наука,1969, с.3-28.

48. U-iftiamb Т.М. Notupzeemiibe mjutii-sezwl pbloztty

49. Y>iws.-J. tyez.ResSoc., 19i0, v. 31, лМ2, p. 1105-110?.

50. Броди С.М. Исследование СМО с помощью полумарковских процессов. Кибернетика, 1965, № 6, с.55-58.

51. Броди С.М., Погосян И.А. Вложенные стохастические процессы в теории массового обслуживания. Киев, Наукова думка, 1973.-127 с.

52. Броди G.M. К вопросу оптимального управления режимами в вычислительных системах. Управляющие системы и машины, 1973, № 5, с.8-10.

53. Броди G.M., Погосян И.А. Об одной модели систем массового обслуживания с приоритетами. Кибернетика, 1971, № 5, с.72-75.

54. Бронштейн О.И., Райкин А.А., Рыков В.В. Об одной системе массового обслуживания с потерями. Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1964, № 4, с.39-47.

55. Бронштейн О.И., Рыков В.В. Об оптимальных приоритетах в системах массового обслуживания.- Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1965, № 6, с.28-37.

56. Рыков В.В., Лемберг Э.Е. Об оптимальных динамических приоритетах. Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1967, № I, с.25-34.

57. Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Нахождение оптимальных динамических приоритетов при косвенных наблюдениях. Известия АН СССР.Техническая кибернетика, 1977, № 6, с.85-90.

58. Мова В.В., Пономаренко Л.А., Паламарчук В.А. Методы диспетчеризации в системах массового обслуживания. Киев, 1973. -48с. (Препринт/ Ин-т Кибернетики АН УССР.: 73-60)

59. Мова В.В., Пономаренко Л.А. Итеративный алгоритм определения оптимальных приоритетов в одной системе массового обслуживания. В кн.: Общая теория систем. Киев, 1972, с.121-134.

60. Мова В.В., Пономаренко Л.А. Об оптимальных приоритетах, зависящих от состояния обслуживающей системы с ограниченным числом мест для ожидания. Известия АН СССР. Техническаякибернетика, 1974, № 5, с.74-81.

61. Мова В.В., Пономаренко JI.A. Обоснование одного метода управления в системах массового обслуживания. В кн.: Системы и средства автоматического управления. Киев, 1970, с.47-56.

62. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974. - 136 с.

63. Мова В.В., Калиновский A.M. Алгоритмы определения оптимальных ситуационных приоритетов в немарковских системах массового обслуживания. Киев, 1976. - 48 с. (Препринт/Ин-т кибернетики АН УССР.: 76-2.)

64. Мова В.В., Титов А.В. О ситуационных смешанных приоритетных дисциплинах в системах с ограниченными накопителями. -Автоматика и телемеханика, 1978, № 8, с.178-186.

65. Ланин М.И., Шварц Л.Б. Об оптимизации приоритетов в однолинейной системе массового обслуживания с потерями. -Автоматика и телемеханика, 1972, № 5, с.163-168.

66. Ховард Р.А. Динамическое программирование и марковские процессы. М.: Сов.радио, 1964. - 192 с.

67. Применение пакетов прикладных программ по экономико-математическим методам в АСУ/ Б.Я.Курицкий, Г.П.Алексеенко, Ю.В.Райкин и др. М.: Статистика, 1980. - 196 с.

68. Лившиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания М.: Сов.радио, 1978. - 248 с.

69. Беляев Ю.К., Гнеденко Б.В., Ушаков И.А. О задачах теории массового обслуживания и надежности. Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1983, № 6, с.3-12.

70. Меликов А.З., Вахабов С.М., Владимирский А.И. Оптимизация режима работы автоэстакады. Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья, 1982, № 4, с.15-17.

71. Мельник М.М. Определение количества наливных постов автоэстакады. Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья, 1971, № 7, с.11-14.

72. Тугунов П.И., Новоселов В.Ф. Типовые расчёты при проектировании и эксплуатации нефтебаз и нефтепроводов.- М.: Недра, 1981. 177 с.

73. Падня В.А. Применение теории массового обслуживания на транспорте. М.: Транспорт, 1968. - 208 с.

74. Меликов А.З., Пономаренко Л.А. Ситуационное управление процессами обслуживания потребителей на распределительных нефтебазах. В кн.: Модели планирования и управления транспортными системами. Киев, 1984, с.86-89.

75. Пономаренко Л.А., Меликов А.З. Управление системой'массового обслуживания со спаренным обслуживающим прибором. В кн.: Теоретические и прикладные вопросы проектирования алгоритмического и программного обеспечения АСУ. Киев, 1983, с.73-78.

76. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432 с.

77. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979.-606 с.

78. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1979.- 272 с.

79. Рыков В.В. Определение оптимальной дисциплины обслуживания в системе с бункером. В кн.: Системы управления и коммутации. М.: Наука, 1965, с.52-69.

80. Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории слижных систем. М.: Сов.радио. 1973,- 439 с.

81. Мацкин Л.А., Черняк И.Л., Илембитов М.С. Эксплуатация нефтебаз. М.: Недра, 1975. - 393 с.

82. Гинзбург М.Я. Оперативное управление и надёжность снабжения народного хозяйства нефтепродуктами. М.: Недра, 1980.261 с.

83. Jotuthal of Ccuiadlcm Pehoteum . 1912, I-И ,v.21, №1 , p.22.92. bwurfz J Ж, Keniwod H. A dynatmc model of ike puzck&seof gasdim.-A^zd МкешЫ JWeffinj.fJJIU3,Л/*3,Р.205-Ж

84. Хурамшин Т.З. Технический прогресс и перспективы развития нефтепродуктообеспечения.- Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья, 1983, № I, с.3-6.

85. Годик В.М., Тимофеев Б.П., Чулин В.М. Механизация и автоматизация технологических операций на распределительных нефтебазах. Обзорная информация. МТС. Сер.6. Нефтеснабжение. М.: ЩШТЭИМС, 1979.-31 с.

86. Шишкин Г.В. Справочник по проектированию нефтебаз.-Л.: Недра, 1978.-216 с.

87. Ледин М.И. Экономико-математическая модель оптимального оперативно-календарного планирования поставки нефтепродуктов. Автоматизация и телемеханизация нефтяной промышленности, 1981, № 3, с.18-21.

88. Яедин М.И., Носкова Р.А. Алгоритм оптимального оперативно-календарного планирования поставок нефтепродуктов в сети АЗС. Автоматизация и телемеханизация нефтяной промышленности. 1981, № 4, с.12-15.

89. Мусаев А.Ф., Османов Ю. Математическая модель задачи планирования маятниковых перевозок автомобильным транспортом. -В кн.: Математическая кибернетика и прикладная математика. Баку, Ин-т кибернетики АН Аз.ССР, 1983, вып.У1, с.149-153.

90. Глебов B.C., Тазеев Г.С. Пожарная безопасность нефтебаз и объектов магистральных трубопроводов. М.: Недра, 1972г

91. Специализированный автомобильный подвижной состав. Справочник. (Для топлив, масел и специальных жидкостей):/Рыбаков К.В., Бычков В.Е., Шарнин И.Я и др. М.: Транспорт, I982rI75 с.

92. Рыбаков К.В., Савин В.Д., Митягин В.А. Автомобильные цистерны для транспортирования нефтепродуктов. М.: Транспорт, 1979. - 160 с.

93. Липаев В.В., Колин К.К., Серебровский Л.А., Математическое обеспечение управляющих ЦВМ. М.: Сов.радио,1972.-528 с.

94. Коваленко И.Н. Исследование по надежности сложных систем. Киев, Наукова думка, 1975-212 о.

95. Фаддеев Д.К., Фаддеева В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры. М.-Л.: Гос.изд-во физ-мат. лит-ры,I963.-736 с.

96. Мать- chain. Орег. Res.1962, v. 10, /Л 5, я М- ?i 0.191с.аsys^-OMptit.cuid 0pe8.fes.,lffllfv.&,V«l,p.l?-23.

97. Tapani L>. On the optima^ of ike shortest tine dUciptinz.- lUtsiMjin ксисррау-огмакоиН. Ju£k , iSbi , 3t>, л/^52,21pp.