автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ проблемы повышения эффективности производства на государственном унитарном предприятии

Содержание.

ВВЕДЕНИЕ.

1. Математические и содержательные основы решения проблемы поиска путей повышения эффективности функционирования полиграфического предприятия.

1.1. Системный анализ как инструмент решения сложных экономических проблем.

1.2. Современное состояние полиграфической отрасли страны.

1.3. Анализ показателей деятельности полиграфического предприятия, постановка проблемы исследования.

1.4. Производственные функции.

1.5. Методы оценивания параметров регрессионных уравнений.

1.6. Критерии адекватности регрессионных уравнений.

1.7. Выводы.

2. Математическое моделирование взаимосвязи в стратегии расходования фонда оплаты труда и эффективности производства предприятия.

2.1. Формальное представление функции эффективности производства (ФЭП).

2.2. Построение функции эффективности производства для ФГУП ИДП.

2.3. Выводы.

3. Методика расчета оптимальных пропорций в расходовании фонда оплаты труда предприятия.

3.1. Построение области определения функции эффективности производства.

3.2. Оптимизация пропорций в оплате труда представителей различных категорий промышленно-производственного персонала

3.3. Выводы.

4. Формирование оптимальной структуры фонда оплаты труда для ФГУП ИДП.

4.1. Построение области определения функции эффективности производства ГУП ИДП.

4.2. Расчет оптимальных в заданном смысле пропорций в расходовании ФОТ в ФГУП ИДП.

4.3. Алгоритм оптимизации фонда оплаты труда на предприятии.

4.4. Выводы.

Общепризнанным является тот факт, что современное общество живет в эпоху информации, которая является объединяющим и организующим ресурсом, способствующим повышению у населения общего уровня знаний, культуры, необходимым условием материального благосостояния и развития. Сейчас, когда многие традиционные ресурсы имеют устойчивую тенденцию к исчерпыванию и к утрате своего первостепенного значения, именно информация становится главенствующим ресурсом научно-технического и социально-экономического развития человечества.

Бурно развивающиеся в последние десятилетия электронные средства информации обладают одним существенным недостатком - они жестко "привязаны" к техническим устройствам - приемнику, телевизору, компьютеру. Потребление же печатной продукции свободно от этого. Поэтому в развитых странах параллельно с прогрессом новых информационных технологий стремительно растет и выпуск печатной продукции. Традиционным индикатором такого роста является потребление бумаги на душу населения. В США, например, этот показатель за последние десять лет вырос в полтора раза [57]. В России потребности рынка в печатной продукции не удовлетворены. Так, если в развитых странах объем печатной продукции достигает 1.5% от валового внутреннего продукта, то у нас - только 0.8%.

Эти обстоятельства имплицируют необходимость значительного наращивания выпуска в стране печатной продукции. При этом следует иметь в виду, что государственный сектор занимает здесь ведущие позиции [57]. Так, именно в этом секторе производится около 60% общего листажа газет, 85% книг, более 90% традиционной бланочной продукции и т.д. Следовательно, от того, насколько успешно развиваются государственные полиграфические предприятия, какова эффективность производства на них, во многом зависит насыщение рынка отечественной печатной продукции. Вместе с тем, рост этих важнейших факторов во многом сдерживается низкой инвестиционной активностью в данной отрасли, что заставляет руководителей предприятий искать такие способы роста значений показателей эффективности производства, которые не были бы связаны с привлечением дополнительных финансовых средств, а лежали бы в русле внутренних резервов самих предприятий.

Естественно начать осуществление такого поиска на каком-либо конкретном полиграфическом предприятии с тем, чтобы выявленные таким образом методики впоследствии распространить на всю отрасль в целом.

Крупнейшем в полиграфической промышленности Российской Федерации и единственным государственным унитарным предприятием данного профиля в Иркутской области является Иркутский Дом печати. Поэтому прикладные вопросы данного исследования решены в диссертации применительно именно к этому предприятию.

Цель и основные задачи работы

Цель диссертационного исследования состоит п системном анализе проблемы поиска путей повышения эффективности функциогигропания го сударственных полиграфических предприятий на основе использования методов математического моделирования и современных информационных технологий.

Реализация этой цели предполагает необходимость решения следующих задач.

1. Проведение системного анализа показателей деятельности полиграфического предприятия с последующим выделением тех из mix. которые оказывают прямое влияние на результаты этой деятельности и варьирование значений которых является прерогативой руководства предприятия.

2. Разработку нового типа производственной функции, связывающей эффективность деятельности предприятия с влияющими на нее показателями.

3. Разработку методов поиска оптимальных управляющих воздействий, вырабатываемых руководством предприятия, с г гель го повышения эффективности его функционирования без привлечения дополнительных финансовых ресурсов.

4. Разработку способа назначения метода определения оценок параметров математической модели статистического типа из некоторой наперед заданной их совокупности.

5. Разработку метода оптимального распределения средств, выделенных на повышение фонда оплаты труда предприятия,

6. Реализацию предложенной методики на федеральном государственном унитарном предприятии "Иркутский Дом печати".

Методы исследования.

В диссертационной работе для решения сформулированной проблемы использовались следующие отрасли математики: линейная алгебра, математическое моделирование, прикладной статистический анализ, регрессионный анализ, исследование операций, теория управления, наконец, широко применялся системный подход.

Результаты исследования получены на основе использования программных комплексов РЕМ и КЭМ, реализующих конкурс регрессионных моделей.

Научяая новизпа работы.

Научная новизна работы заключается в:

• Оценке состояния полиграфической отрасли страны и системном анализе всего комплекса из более ста показателей функционирования федерального государственного унитарного предприятия;

• Разработке относящейся к классу производственных функций эффективности, аналитически связывающей качество работы предприятия со структурой фонда оплаты труда;

• Разработке методики определения оптимальных пропорций в расходования фонда оплаты труда с учетом его возможного роста на основе анализа функции эффективности;

• Выработке способа лучшей регрессионной зависимости на основе применения критерия смещения;

• Решении задачи поиска повышения эффективности производства на федеральном государственном унитарном предприятии типа «Иркутский Дом печати».

Практическая ценность. На основе предложенной в диссертационной работе методики проведен системный анализ влияния структуры фовда оплаты труда по категориям работающих на эффективность деятельности федерального государственного унитарного предприятия «Иркутский Дом печати». Определенные при этом оптимальные пропорции в расходования этого фонда позволили повысить объем реализации продукции предприятия на 17% без увеличения ресурсных характеристик.

Методика передана для реализации в ряд ведущих полиграфических объединений страны.

Апробация работы.

Основные результаты работы докладывались на : Всероссийских конференциях с международным участием «Информационные технологии в науке и образовании» (г.Иркутск, 2001г.). «Современные информационные технологии в энергетике, образовании и экономике» (г.Нркутек, 2002 г.), Всероссийских совещаниях работников полиграфической промышленности (г. Москва, 1999-2001ГГ.), научных семинарах в Иркутском государственном техническом университете путей сообщения.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 4 работы, в том числе одна монография и три статьи.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Объем диссертации составляет 100 страниц основного текста, включая 6 рисунков и одну таблицу. Список литературы содержит 85 наименований.

4.4. Выводы.

L Построена область определения линейной функции эффективности производства для ФГУП ИДП, относительная ширина которой составила 10.9%.

2. Решен ряд конкретных оптимизационных задач в интересах ИДП по поиску оптимальных пропорций в расходовании ФОТ предприятия в различных постановках, формально описанных в п. 3.2.

3. Представлен алгоритм оптимального распределения приращения объема ФОТ по категориям, основанный на решении задач математического программирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. С позиций системного анализа произведена комплексная оценка сложившегося в полиграфической отрасли состояния, а также исследована зависимость всего комплекса показателей функционирования относящегося к данной отрасли федерального государственного унитарного предприятия на примере Иркутского Дома печати.

2. Разработана функция эффективности производства, относящаяся к классу производственных функций и позволяющая на формальном уровне связать действенность функционирования предприятия со стратегией п расходовании фонда оплаты труда по категориям работающих.

3. Разработана методика определения оптимальных (в нескольких смыслах) пропорций в структуре фонда оплаты труда предприятия на основе, в частности, максимизации функции эффективности производства на области ее определения при условии роста этого фонда.

4. Предложен способ выбора метода оценивания параметров регрессионных уравнений, основанный на использовании критерия смещения.

5. На основе разработанной в работе методики решен ряд проблем, способствующих повышению эффективности производства на ФГУП ИДП.

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей.-М.:Финансы и статистика, 1985.-488 с.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности.-М.:Финансы и статистика, 1989.-607 с.

3. Айвазян С.А., Ешоков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика Основы моделирования и первичная обработка данных.-М.:Финансы и статистика, 1983.-472 с.

4. Акофф Р.Л., Емери Ф.Е. О целеустремленных системах-М.:Сов. Радио, 1974.-272 с.

5. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СЙТО).-М.:Финансы и статистика, 1990.192 с.

6. Андреев Г.Н., Витчинка В.В., Витчишса Д.В., Остапенко С.Н. Формализация функциональных процессов управления развития сложных систем специального назначения //Экономика и математические методы.-1999.-т.35.-№»4.-С. 54-63.

7. Андреев Г.Н., Витчинка В.В., Остапенко С.Н. Особенности построения методического обеспечения управления развитием сложных системспециального назначения в современных условиях //Экономика и математические методы.-1999.-т.35.-№2.-С. 116-123.

8. Андреев Г.Н.,Ветчинка В.В., Латышев Н.В., Останенко С.Н. Управление развитием сложных систем специального назначения на основе концепции Program Management. //Экономика и математические методы.-1999.-т.35.-№3.-С. 80-89.

9. Артамонов B.C., Носков С.И., Чернов А.В. Некоторые управленческие вопросы деятельности образовательного учреждения.-Иркутск:ВСИ МВД РФ, 1998.-102 с.

10. Ю.Афанасьев А.А. Модель естественного темпа инфляции, инициируемой предприятиями с мягкими бюджетными ограничениями //Экономика и математические методы. -2001. -т. 3 7. -К«4. -С. 64-84.

11. П.Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ.-М.:Мир, 1982.-486 с.

12. Багриновский К. А., Горошко И.В. Моделирование процессов повышения эффективности социальных систем //Экономика и математические методы.-1999.-т.35.-№3.-С. 96-107.

13. Багриновский К.А., Тренев Н.Н. Моделирование процессов адаптации экономических систем //Экономика и математические методы,-1999.-т.35.-№>2.-С. 138-150.

14. Баркалов Н.Б. Производственные функции в моделях экономического роста.-М. :йзд-во МГУ, 1981.-128 с.

15. Булавский В.А. Модель с рынками производственных функций //Экономика и математические методы.-1999.-т.35.-№4.-С. 78-86.1 б.Ван Гиг Дж. Прикладная общая теория систем.-М. .Мир, 1981 .-336 с.

16. П.Васильев А.Н. Модель самоорганизации рынка труда //Экономика и математические методы.-2001 ,-т.37.-Ж>.-С. 123-127.

17. Версеков А.И., Пресняков В.Ф. К определению внутренних цен на унитарном предприятии //Экономика и математические методы.-1999.-т.35.-№4.-С. 39-53.

18. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование.-М.:Радио и связь, 1981.-328 с.

19. Винн Р., Холден И. Введение в прикладной эконометрический анализ. -М. .'Финансы и статистика, 1981.-294 с.

20. Вунш Г. Теория систем.-М. :Сов.радио, 1978.-288 с.

21. Гамм А.З., Макаров А.Д., Санеев Б.Г. Теоретические основы системных исследований в энергетике.-Новосибирск:Наука, 1986.-334с.

22. Гликман П. Эконометрический анализ региональных систем.-М.:Прогресс, 1980.-279 с.

23. Голичешсо О.Г. Проблема регулирования экономического роста в макроэкономических моделях //Экономика и математические методы.-2001.-т.37.-№4.-С. 33-43.

24. Головченко В.Б., Носков С.И. Комбинирование прогнозов с учетом экспертной информации//Автоматика и телемеханика.-1992.11.-С. 109-117.

25. Головченко В.Б., Носков С.И. Многокритериальный выбор наилучшего уравнения регрессии//Пакеты прикладных программ. Итога и прнменения.-Новосибирск: Наука, 1986.- С Л68-174.

26. Головченко В.Б., Носков С.И. Оценивание параметров линейной регрессии с перекшочениями//Деп. В ВИНИТИ, 1990, №5797-В90.-12 с.

27. Головченко В.Б., Носков С.И. Оценивание параметров эконометрической модели по статистической и экспертной информации//Автоматика и телемеханика.-1991.- № 10. С.123-132.

28. Гребенников В.Г., Суворов А.В., Щебарова Е.А. Измерение потоков промежуточной продукции и экономического эффекта между институциональными секторами российской экономики //Экономика и математические методы.-1999,-т.35.-№3.-С. 16-24.

29. Гуриев С.М., Поспелов И.Г., Шапошник Д.В. Модель общего равновесия при наличии трансакционных издержек и денежныхсуррогатов //Экономика и математические методы.-2000.-т.36.-№1.-С. 7589.

30. Гурман В.И., Кульбака Н.Э., Рюмина Е.В. Опыт социально-экономического моделирования развития региона //Экономика и математические методы.-1999.-т.35.-№3.-С'. 69-79.

31. Данилов В.Й., Ланг К. Кусочно-линейные функции полезности, удовлетворяющие условию валовой заменимости //Экономика и математические методы.-2001.-т.37.-№4.-С. 50-63.

32. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии.-М.:Финансы и статистика, 1981.-302 с.

33. Демиденко Е.З. Оптимизация и регрессия.-М.:НаукаЛ989.-296 с.

34. Джостон Дж. Эконометрические методы.-М.".Статистика, 1980.-446 с.

35. Дрейпер Н., Смит Г. прикладной регрессионный анализ.-М.:финансы и статистика, 1981.-т. 1.-366 е., Т.2.-351 с.

36. Дубровский СЛ. Прикладной многомерный статистический анализ.-М.'.Финансы и статистика, 1981.-216 с.

37. Егорова Н.Е. Моделирование деятельности малого предприятия, функционирующего в экономическом симбиозе с крупным промышленным объектом //Экономика и математические метода!. 1999.-т.35.-№2.-С. 102-115.

38. Емельянов А.С. Промышленное производство: динамика, тенденции, модели.-Киев:Наукова Думка, 1980.-428 с.

39. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование.-М. Экономика, 1985.-208 с.

40. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике,-М. .'Наука, 1979.-304 с.42.йванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое моделирование малого бизнеса (обзор подходов) //Экономика и математические методы.-2001 .-т.37.-№2.-С. 128-136.

41. Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Дмитриев В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации.-М.:Радио и связь.-1976.-280 с.

42. Ивахненко А.Г., Степашко B.C. Помехоустойчивость моделирования.-Киев:Наукова Думка, 1985.-216 с.

43. Кади Дж. Количественные методы в экономике.-М.Прогресс, 1977.247 с.

44. Казачковский О.Д. Об учете дискретных затрат в оптимальных расчетах //Экономика и математические методы.-2000.-т.36.-№! .-С. 143-144.

45. Клейнер Г.Б. Производственные функции.-М. .Финансы и статистика, 1986.-239 с.

46. Клейнер Г.Б., Пионтковский Д.И. Многофакторные производственные функции с постоянными эластичностями предельной замены факторов /'/Экономика и математические методы.-2000.-т.36.-№1 .-С. 90-114.

47. Клейнер Г.Б., Пионтковский Д.Н. О характеризации производственных функций //Экономика и математические методы,-1999.-т.35.-№2.-С. 129-137.

48. Клейнер Г.Б., Столяк С.А. Экономические зависимости: принципы и методы построения.М.: Наука, 2000.-104 с.

49. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач.-М.:Радио и связь, 1990.-544 с.

50. Кондратьева Н. МАП: съезд на рубеже столетий/'/Полиграфия, 1999, №6.- С.12-13.

51. Косачев Д.В. Исследование устойчивости динамической модели финансово-промышленной корпоративной структуры //Экономика и математические методы.-2000.-т. 3 6.-№1.-С. 126-142.

52. Котельников В.П. О распределениях значении производственной функции Кобба-Дугласа //'Экономика и математические методы.-2001.-т.37.-№4.-С. 44-49.

53. Кудий Г. Отечественная полиграфия на рубеже веков, или о чем мечтает российский издатель//Полиграфист и издатель. 1999, №11.-С. 46-47.

54. Кушелев С., Оганова О. Мониторинг стоимости полиграфических услуг по изготовлению газет и книг за 2000 г.//Полиграфист и издатель.-2000, №10. С.40-42.

55. Лесин М. Полиграфическая промышленность: состояние и направления развигия//Полиграфия. 1999, №6.- С.2-6.

56. Мазуркин П.М. Популящюнная модель распределения предприятий. //Экономика и математические методы.-2001 .-T.37.-Mi2.-C. 140-143.

57. Матросов В.М., Носков С.И. Математическая модель промышленности административной области//Прикладные проблемы управления макросистемами.-М:ВНИИСИ, 1986.-С. 107-113.

58. Матросов В.М.,Головченко В.Б, Носков С.И. Моделирование и прогнозирование показателей социально-экономического развития области.-Новосибирск.Наука, 1991.-144 с.

59. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы.-М. :Мир, 1978.-311 с.

60. Мудров В.Й., Кушко В.А. Методы обработки измерений. Квазиправдоподобные оценки.-М.:Радио и связь, 1983.-304 с.

61. Новорусский В.В. Основы теории систем и системы логического управления.-Новосибирск:Наука, 1997.-335 с.

62. Носков С.Н. Некоторые вопросы построения регрессионных уравнений при эконометрическом моделировании//Дифференциальные уравнения и численные методы.-Новосибирск:Наука, 1988.-С. 32-38.

63. Носков С.И. Построение эконометрических зависимостей с учетом критерия «согласованности поведения»//Кибернетика и системный анализ.-1994.~№1.-С. 177-180.

64. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. -Иркутск: РИЦ ГП «Облинформпечать», 1996,-320 с.

65. Носков С.И., Поторочешсо Н.А. Диалоговая система реализации «конкурса» регрессионных зависимостей//Управд, системы и машины.-1992.-Ks2-4.-C. 111-116.69.0птнер С. системный анализ для решения деловых и промышленных проблем.-М.:Сов. Радио, 1969.-216с.

66. Пантл А. Методы системного анализа окружающей среды.-М.:ВНИИСИ, 1985.-80 с.

67. Пирогов Г.Г., Федоровский Ю.П. Проблемы структурного оценивания в эконометрии.-М.:Статистика, 1979.-327 с.

68. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании.-М.:Финансы и статистика, 1989.-175 с.

69. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. -М.:Финансы и статистика, 1982.-344 с.

70. Попков Ю.С. и др. Системный анализ и проблемы развития городов.-М.:Наука, 1983.

71. Прикладная статистика.М.:Финансы и статистика, 1т., 1989.-510 е., 2т.-1990.-526 с.

72. Пуарье Д. Эконометрия структурных измерений (с применением сплайн-функций).-М.:Финансы и статистика, 1981.-215 с.

73. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ.-М.:Мир, 1980.-456 с.

74. Седелев Б.В. Надежность прогнозирования временных рядов и вопросы «разладки» их регрессионных моделей //Экономика и математические методы.-2000.-т.36.-№1 .-С. 145-146.

75. Фальцман В.К. О методах измерения экономического ростам/Экономика и математические методы.-1999.-т.35.-№>3.-С. 5-15.

76. Фишер Ф. Проблемы идентификации в эконометрии.-М.:С'татистнка, 1978.-223 с.

77. Хьюбер П. Робастность в статистике.-М.:Мир, 1984.-304 с.

78. Черняк Ю.Н. Системный анализ в управлении экономикой.-М.:Экономика7 1975.-191 с.

79. Четыркин Е.Н. Статистические методы прогнозирования.-М.:Статистика, 1975.-184 с.

80. Шаккум М.П. Использование иконических моделей для социально-экономических исследований //Экономика и математические методы. -1999.-t.35.-Xs2.-C. 21-27.

81. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука.-М.:Мир, 1978.-418 с.

82. Юзвишин И.И. Основы информациологии.М.:Высшая школа, 2000, 516 с.

83. Yager R.R. Fuzzy prediction based on regression models//Inform.Sci.-1982.-v.26.-N1.-P.45-63.

84. РОССНПСКЛч ГОСУДАРСТВЕН LtV* ВИБЛИО'Ш^/"