автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системное моделирование телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и автоматизированной системы с принятием решений

На правах рукопиа УДК 007:001.33 У

АМАРЯН Михаил Рубенович

СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ НА БАЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ КТ-ПЛАТФОРМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕЛЕФОНИИ И АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ С ПРИНЯТИЕМ РЕШЕНИЙ

05.13.01 -Системный анализ, управление и обработка информации (в оборонной и гражданской технике)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Москва — 2005

Работа выполнена в Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ).

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Колганов С.К.

доктор технических, профессор Храмешин Г. К.

доктор технических наук, профессор Демин В.К.

Ведущая организация: Институт проблем информатики Российской Академии Наук

Защита состоится « /£ » _2006 г. / ^

на заседании диссертационного Совета Д 850.001.01 при Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ) по адресу: 121351, г. Москва, ул. Молодогвардейская, д. 46, корп. 1, телефон (095) 149-86-38.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московской академии рынка труда и информационных технологий.

Автореферат разослан « » <Р /_2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета профессор

Пересов Ю.И.

220494

<?М6 - 4

100ГГ ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность. В работе рассматриваются структурные, информационные, алгоритмические и математические основы системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и автоматизированной системы с принятием решений (АСПР).

По рекомендации Международного союза электросвязи интеллектуальные сети связи (ИС) представляют собой архитектурную концепцию новых услуг связи. Имеются ввиду современные методы обработки информации, эффективное использование сетевых ресурсов, стандартизованное управление логикой услуг. Дальнейшее развитие данной концепции привело к идее ИС=телефон+компьютер и образованию интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии.

Телекоммуникационная технология включает аппаратные и программные средства передачи и приема сообщений от источника к потребителю. Под системным моделированием телекоммуникационной технологии понимается: —выявление и построение взаимосвязей между информационными объектами, представляющими источники данных, электронные документы, адекватно отображающие параметры и их признаки свойств объекта управления (ОУ), структуры обрабатываемых данных, отражающие элементы ОУ;

—обнаружение скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР;

-получение новых знаний о поведении ОУ, составляющих скрытые закономерности, для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на критическое состояние ОУ; _

—формирование конкурентоспособного рынка информационных у Щт по критериям максимума объема передаваемых сообщений, быстродейс" фь их передачи и приема, при минимизации непроизводительных затрат. 5 « Скрытые закономерности в поведении ОУ - модель их поведения в 1 [§>о странстве возможных решений. Скрытые закономерности на множестве ф*; формационных объектов - модель поведения ОУ в формализованном I странстве АСПР. Принципиальные различия между ними определяй множеством формализуемых параметров и характеризуются числом автс ма-тически выполняемых процедур принятия решений (ППР), представляющих итерационный процесс формирования управляющих воздействий на основе формализованных экспертных знаний и математических методов. В качестве управляющих воздействий выступает выделенный ресурс (материальный, энергетический, информационный, временной, финансовый). Определенные воздействия на определенный вид ресурса рассматриваются как производственный процесс, который является ОУ. АСПР обеспечивает формирование управляющих воздействий в автоматическом и автоматизированных режимах функционирования в заданном интервале времени, информационную и интеллектуальную поддержку процесса принятия управленческих решений в интерактивном режиме. В системах реального времени любого типа (мягкого

«л я

реального времени, жесткого реального времени) алгоритмизируется не только величина управляющих воздействий, но и время их реализации, т.е. ППР ограничены допустимым интервалом времени их выполнения.

Практическая реализация интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии определяется ее кибернетическим базисом. Используется информационный подход как отображение процессов, явлений, объектов через систематизированную информацию, отражающую логические связи и отношения между элементами предмета исследования. С единых кибернетических позиций исследуются проблемы, которые относятся к технике, математике, биологии. АСПР осуществляет аппаратными и программными средствами взаимодействие естественного и искусственного интеллекта в ППР по критериям максимальной эффективности. Оно происходит в виде вибрации кругами и в соответствии с известными биологическими принципами максимальной информации и экономии энергии. Биологические принципы указывают на развитие эволюции по пути увеличения объема и количества свойств получаемой информации, совершенствования ее обработки при минимизации энергии и носят противоречивый характер. Согласованность противоречивых критериев формирования управляющих воздействий в АСПР достигается путем информационного, функционального и математического моделирования. Результаты моделирования реализуются в технологических моделях обработки информации в ППР и информационного обеспечения ППР по критериям эффективности развития естественных организованных систем. Информационное обеспечение ППР рассматривается как инициализация информационных объектов в пространстве логико-семантического базиса АСПР, оценка значений их параметров, распознавание и обработка состояний ОУ в интерактивном взаимодействии лица, принимающего решения (ЛПР), с АСПР. Логико-семантический базис составляют математические, алгоритмические, информационные и функциональные модели передачи и приема сообщений с применением методов искусственного интеллекта.

Концепция интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии предполагает наличие трех основных механизмов информационного обеспечения ППР:

—математический, обеспечивающий обнаружение скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов для получения новых знаний;

—алгоритмический, обеспечивающий выбор способа формирования управляющих воздействий в зависимости от текущего состояния ОУ;

—технологический, определяющий методы и средства получения и обработки информации в ППР по заданным критериям.

При создании интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии математический механизм рассматривается как совокупность математических методов и моделей, обеспечивающих достаточный уровень точности по величине управляющих воздействий, и в качестве мощного механизма

интеллектуализации программных компонентов. Алгоритмический механизм обеспечивает формализацию знаний и опыта управления специалистов предметной области и позволяет повысить уровень автоматизации слабоструктурированных и неформализуемых задач принятия решений путем агрегирования суждений всех экспертов и упорядочивания последовательности действий, не противоречащих индивидуальному представлению экспертов, и повысить устойчивость функционирования АСПР. Технологический механизм составляет базис интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и включает методы и средства выполнения технологических операций по сбору и обработке данных, формированию управленческой информации в ГТПР на последовательных этапах принятия решений по заданным критериям.

Интеллектуальная КТ-платформа компьютерной телефонии предназначена для автоматизации итерационного процесса принятия решений, обеспечения выбора способов формирования управляющих воздействий в зависимости от состояния ОУ. Наиболее высокий уровень интеллектуальности как способности системы автоматически выполнять ППР, обучаться и формировать адекватные управляющие воздействия за допустимое время обеспечивает АСПР. На алгоритмическом уровне АСПР отличается новым применением обратной связи - основы жизнедеятельности естественных организованных систем. Обратная алгоритмическая связь в АСПР используется для информационного моделирования интеллектуальной деятельности ЛПР в предметной области по способам формирования управляющих воздействий в зависимости от состояния ОУ, увеличения уровня ее формализации и повышении роли искусственного интеллекта в ППР. Интеллектуальная деятельность ЛПР рассматривается как формирование управляющих воздействий в зависимости от состояния ОУ на основе формализованных знаний о поведении ОУ, формализованных знаний и обобщенного опыта управления ЛПР и творческого поиска эвристических решений при информационной и интеллектуальной поддержке аппаратно-программной среды.

При этом организационное управление производственным процессом является дискретным по времени, величине формируемых управляющих воздействий и их реализации. Изменение состояния ОУ носит дискретный, непрерывный или дискретно-непрерывный характер, а случайные отклонения в ОУ рассматриваются как дискретно-непрерывные возмущающие воздействия. Управляющая структура в аппаратно-программной среде - адаптивный интерфейс для интерактивного взаимодействия ЛПР с автоматизированной системой на базе формализованного представления ОУ и интеллектуальной деятельности ЛПР. Управляющей структурой обеспечивается взаимодействие естественного и искусственного интеллекта в ППР, через которое отображается адекватная реакция системы на текущее состояние ОУ. Под случайным воздействием множества внутренних и внешних возмущений велики неопределенность в оценке и анализе состояния ОУ и неоднозначность в выборе способов формирования управляющих воздействий.

В формализованной среде взаимодействия ОУ и управляющей структуры возникают запаздывания в получении и обработке информации о состоянии ОУ из-за несоответствия объема обрабатываемых информационных потоков и пропускной способности функционирующих подсистем в режиме реального времени, отсутствия эффективного взаимодействия компонентов телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии на этапах передачи и приема сообщений, итерационного процесса принятия управленческих решений. Снижаются достоверность и точность информации в ППР, формируются неадекватные управляющие воздействия по горизонтальным и вертикальным уровням иерархической структуры управления, снижается степень координации процесса управления.

На основании изложенного актуальным является создание телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР, интегрированной с распределенной производственной системой сбора и обработки первичной информации о состоянии ОУ. Создание и развитие такой телекоммуникационной технологии связано с обработкой нарастающих по объемам и темпам и разнородных по форме представления и содержанию информационных потоков, необходимостью повышения роли искусственного интеллекта в ППР во взаимодействии с естественным интеллектом в формализованном пространстве, непрерывным качественным изменением функциональных свойств ее компонентов.

Решается научная проблема повышения уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии, функционально представляющей операционную среду АСПР по заданным критериям. Операционная среда телекоммуникационной технологии включает информационное пространство из множества информационных объектов, а также аппаратно-программное обеспечение, необходимое для эффективного использования технологии. Достигаются цели по созданию и применению компонентов телекоммуникационной технологии в соответствии с критериями функциональной полноты решаемых задач, чувствительности, быстродействия и точности в обработке информации, минимизации непроизводительных затрат на эксплуатацию и развитие при качественном изменении функциональных свойств интенсивно развивающихся современных телекоммуникационных технологий.

Цель работы - создание структурных, информационных, алгоритмических и математических основ системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР в соответствии с заданными критериями эффективности, что имеет важное значение для повышения обороноспособности и развития экономики страны.

Поставленные целью работы определяются следующие задачи исследования:

1. Определить принципы и методы построения телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии;

2. Построить функциональные формулы систематики и классификационное пространство современной телекоммуникационной технологии;

3. Выполнить постановку комбинаторной задачи по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологии и получить ее решение в непрерывном пространстве изображений в зависимости от динамических свойств автоматизированной системы;

4. Поставить и решить задачу определения информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР;

5. Сформировать концептуальную модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР;

6. Получить концептуальную модель формирования операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР по заданным критериям;

7. Определить минимальный необходимый уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР для ее устойчивого функционирования;

8. Предложить метод улучшения организационного управления производственным процессом на основе электронного документооборота телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР;

9. Выбрать главные компоненты и критерии оценки эффекта от практического применения современной телекоммуникационной технологии.

Объект и предмет исследования. Объект исследования - производственный процесс передачи и приема сообщений в телекоммуникационной технологии, представляющей взаимосвязанные компоненты аппаратных и программных средств. Предмет исследования - процедуры интеллектуального анализа и принятия решений для эффективной организации производственного процесса передачи и приема сообщений в телекоммуникационной технологии.

Методы исследования. В работе используются методы системного анализа, теории принятия решений и множеств, имитационное моделирование, методы теории чисел и преобразований.

На защиту выносится:

1. Подход функциональной компьютерной систематики в системном моделировании телекоммуникационной технологии для расширения ее классификационного и информационно-функционального пространства, получения и интеграции новых знаний о поведении ОУ.

2. Постановка и решение комбинаторной задачи по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологии в зависимости от динамических свойств АСПР в непрерывном пространстве изображений на основе дискретно-непрерывных преобразований и замены комбинаторного перебора вариантов решений вариационным исчислением;

3. Постановка и решение задачи по определению информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и формализованного представления множества информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и их признаков свойств;

4. Концептуальная модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на критическое состояние ОУ;

5. Концептуальная модель на формирование операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР по заданным критериям при непрерывном качественном изменении функциональных свойств ее компонентов;

6. Структурная и математическая модель определения минимального необходимого уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР для ее устойчивого функционирования на основе дискретно-непрерывных ,Р-преобразований;

7. Метод улучшения организационного управления на основе электронного документооборота и формализованного представления информационно-функционального пространства на множестве параметров и признаков свойств организационно-распорядительных документов (ОРД), адекватно отображающих состояние ОУ, и нечеткой логики.

Достоверность полученных научных положений, выводов, результатов подтверждается использованием кибернетического и информационного и си-нергетического подходов в методологии научного исследования, информационным, функциональным и математическим моделированием, имитационным моделированием и натурным экспериментом, приоритетными публикациями в научных изданиях по рекомендованному Перечню ВАК, монографиями и учебными пособиями.

Научная новизна. Полученные научные положения, выводы и результаты определяют теоретическую и методологическую базу процедур интеллектуального анализа состояния ОУ и принятия решений для эффективной организации технологического процесса передачи и приема сообщений в телекоммуникационной технологии.

Подходом функциональной систематики в системном моделировании телекоммуникационной технологии на основе функциональных формул, определяющих морфологию объекта и его способность выполнять определен-

ные служебные функции в заданных условиях взаимодействия с факторами внешней среды, информационно-функциональное пространство технологии представляется алгоритмическими контурами программного, адаптивного управления и обучения и обеспечивается его расширение за счет получения новых знаний. В формализованном пространстве взаимодействия ОУ и управляющей структуры повышается роль искусственного интеллекта, чувствительность автоматизированной системы к изменениям состояния ОУ, формируется адекватная реакция системы на критические состояния.

Представляя асимптотическую или мягкую математику, дискретно-непрерывные Р-преобразования позволяют снизить число вариантов принятия решений по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологи, подлежащих комбинаторному перебору, до одного подходящего варианта и в зависимости от динамических свойств АСПР. Область поиска эффективных решений сужается без потери информации, реализуется динамический анализ текущего состояния ОУ оперативным изменением числа узлов связи в условиях ограниченных временных и аппаратных ресурсов и повышается уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии. Чувствительность к изменениям состояния ОУ, быстродействие и точность в обработке информации по заданным критериям определяют интегративное качество автоматизированного управления услугами.

Информационную основу телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР составляют параметры, отображающие структуру и свойства ОУ, системные параметры настройки, определяющие уровень чувствительности и возможность адаптации системы. Информационное моделирование АСПР позволяет представить множество информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и их признаков свойств и определить контуры обратной алгоритмической связи автоматического (программное и адаптивное управление) и интерактивного (обучение) режимов функционирования системы. Для информационных объектов указываются основные признаки свойств, необходимые для адекватного отображения ОУ и формирования управляющих воздействий в области допустимых решений. При увеличении числа признаков, отражающих более детальные свойства информационных объектов и соответствующие свойства ОУ, обеспечивается более точный анализ состояния ОУ. За счет повышения чувствительности АСПР к изменению состояния ОУ повышается точность формируемых управляющих воздействий.

Информационная причинность как особая форма обратной алгоритмической связи в АСПР отображает управляющую структуру и взаимодействует с хранилищем данных (ХД), которое содержит множество скрытых закономерностей в данных с учетом хронологии и правил обобщения информации и таким образом отображает состояние ОУ. Информационной причинностью во взаимодействии с ХД реализуется концептуальная модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных

объектов и формируется детерминированная и упреждающая реакция системы на текущее состояние ОУ. Обучение АСПР в предметной области осуществляется по результатам анализа в поведении ОУ за определенный период времени, анализа и оценки результатов принятых решений, на основе выявленных скрытых закономерностей.

Концептуальной моделью обнаружения скрытых закономерностей реализуется системный подход к формированию операционной среды телекоммуникационной технологии за счет комплексной интеграции функционально взаимосвязанных программных и аппаратных компонентов для передачи и приема сообщений. Системное моделирование операционной среды обеспечивает эффективное выполнение технологических операций по информационному обеспечению ППР и получению новых знаний о поведении ОУ. Развитие телекоммуникационной технологии обеспечивается за счет совершенствования методов и средств получения новых знаний о поведении ОУ компонентов операционной среды и интегративного качества их комплексного применения, что позволяет адаптировать телекоммуникационную технологию к новым требованиям и увеличить жизненный цикл ее компонентов.

Практическая ценность работы. Системное моделирование телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР позволяет создать алгоритмический базис для ее эффективного использования.

Устойчивый режим функционирования компонентов телекоммуникационной технологии характеризуется количеством новых запросов к автоматизированной системе, требующих выполнения специальных настроек для формирования адекватной упреждающей реакции соотношением количества автоматических и интерактивных ППР, также степенью рассогласования формируемых в автоматическом режиме управляющих воздействий с представлениями специалистов предметной области. Устойчивый режим достигается допустимым соотношением автоматических и автоматизированных ППР в информационно-функциональном пространстве телекоммуникационной технологии, и этим соотношением определяется минимальный необходимый уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии.

В контурах обратной алгоритмической связи программного и адаптивного управления, представляющих искусственный интеллект, не менее 62,0 процентов ППР от их общего числа выполняется автоматически. В алгоритмическом контуре обучения системы, представленном естественным интеллектом, не более 38,0 от их общего числа выполняется ЛПР при информационной и интеллектуальной поддержке аппаратно-программной среды. Уменьшение уровня автоматизации ППР повышает затраты на эксплуатацию телекоммуникационной технологии и снижает эффективность ее использования. Как следует из структурной и математической модели определения минимального необходимого уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной

телефонии и АСПР, для устойчивого функционирования ее компонентов отношение радиусов алгоритмических контуров программного, адаптивного управления и обучения в формализованном информационно-функциональном пространстве отражает в пределе отношение соседних элементов классического ряда Фибоначчи.

Электронный документооборот телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР связан с ППР и моделируется с использованием нечеткой логики на основе классификации управленческих решений по признакам их реализации и классификационным признакам ОРД. Базируется на формализованном представлении информационно-функционального пространства, построенного на множестве параметров и признаков свойств ОРД, которое является подпространством информационно-функционального пространства телекоммуникационной технологии. Информационная и функциональная системные модели процесса обработки ОРД, сопровождаемые семантической сетью понятий, представляют знания экспертов о технологиях их обработки. Реализуется целостное представление о текущем состоянии ОУ, одновременно обеспечивается детализация по всем видам потребляемых ресурсов и секторам производственной деятельности.

Имитационное моделирование и натурный эксперимент показали, что максимальное количество автоматически выполняемых ППР от их общего числа превышает 70,0 процентов, среднее квадратическое отклонение текущих от заданных значений параметров производственного процесса уменьшилось более чем в два раза. За счет адаптивных свойств (изменение функциональной взаимосвязи между компонентами) телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР достигается устойчивый режим функционирования системы связи при пиковых нагрузках, что положительно сказалось на бесперебойной работе ОАО "ЦентрТелеком" в период энергетического кризиса в Центральном Федеральном округе России в мае 2005 года.

Основные результаты диссертационной работы получены лично автором. Эти результаты реализованы и внедрены в региональных компаниях, входящих в ОАО "ЦентрТелеком", ЗАО "МТУ-Интел", МТУСИ, в Поволжской Государственной академии телекоммуникаций и информатики; АКБ "Московский индустриальный банк". Эффект от внедрения телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР для "ЦентрТелеком" составляет: средний процент снижения условно-постоянных затрат не менее 5,0%, сокращение срока оборачиваемости оборотных средств 12,0%, снижение уровня неликвидных запасов на складе 20,0%, общее снижение затрат от годового оборота предприятия 15,0%.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: 10-й Между-

народной выставке и научной конференции по системам связи и телекоммуникациям "Норвеком-2003" (Санкт-Петербург, Россия, 2003 г.); Международной выставке "CeBiT-2003" (Германия, Ганновер, 2003 г.); 5-й Международной научно-практической конференции "Информационная безопасность" (Таганрог, Россия, 2003 г.); 4-й Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные и многопроцессорные системы - ИМС2003" (Дивноморское, Россия, 2003 г.); 7-й Международной научно-практической конференции " Информационная безопасность - 2005" (Таганрог, Россия, 2005 г.); Международной научно-технической конференции "Молодые ученые - 2005" (Москва, Россия, 2005 г.); на Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные и многопроцессорные системы -ИМС'2005" (Дивноморское, Россия, 2005 г.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано более 50 научных трудов, из которых двенадцать монографий и учебных пособий.

Структура и объем диссертации. Диссертация включает основное содержание из четырех глав, введение, заключение, список литературы, приложение по практическому применению научных положений, выводов и результатов. Диссертационная работа изложена на 239 страницах машинописного текста и содержит 13 рисунков и 8 таблиц. Список использованной литературы включает 118 наименований.

СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Введение содержит обоснование актуальности работы. Формулируется научная проблема, ставятся цель и задачи исследования. Даются сведения о полученных научных положениях, выводах, результатах, практической ценности работы. Приводится краткий обзор ее содержания.

В первой главе излагаются принципы и методы построения телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и подход функциональной компьютерной систематики в системном моделировании телекоммуникационной технологии.

Особенности инфраструктуры регионального оператора электросвязи определяют во многом круг задач и проблем, возникающих при создании телекоммуникационной технологии. Московский филиал ОАО "Центр-Телеком" обслуживает более 1,5 млн. абонентов, предоставляя услуги международной, междугородной и местной телефонной связи, телерадиовещания, а также современные телекоммуникационные услуги, включая передачу данных, факсимильную связь, доступ к сети Интернет. Во всех административных регионах и крупных городах области организованы центры продаж услуг связи. Монтированная емкость сети составляет более 1 380 000 номеров, протяженность волоконно-оптических линий составляет более 800 км. В эксплуатации находятся 815 АТС, для обеспечения

и

международной и междугородной связи построено 11 АТС общей емкостью более 9000 каналов.

Многие работы по созданию телекоммуникационной технологии, которые проводились и проводятся в подразделениях Московского филиала ОАО "ЦентрТелеком", не учитывали требований совместимости для дальнейшей интеграции ее компонентов в единую корпоративную информационную систему предприятия. Необходима проработка вопросов, связанных с построением единого информационно-функционального пространства телекоммуникационной технологии, включающего: унифицированные системы документации; единую систему классификации и кодирования; единую процедуру сбора, обработки и доступа к информационным ресурсам оператора; максимально однородную совокупность аппаратных и программных средств; единую систему баз данных.

При создании телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии основными являются принципы: типизации, т.е. использования стандартных, единых для всех подразделений функциональных, информационных и технологических подсистем; иерархии подсистем для обеспечения контролируемости и эффективной управляемости всех нижестоящих подсистем со стороны вышестоящих; строгого распределения полномочий между уровнями иерархии; территориальной распределенности баз данных и подсистем, связанных единой цифровой корпоративной сетью; конфиденциальности и защиты информации. Для решения общей задачи синтеза используются формальные методы декомпозиции и построения концептуальной модели системы электросвязи.

Функциональная систематика реализует системный подход на стадиях создания, развития и оценки применимости телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР. Функциональные формулы объектов и процессов телекоммуникационной технологии определяют их способность выполнять служебные функции в заданных условиях, взаимодействовать с объектами и процессами внешней среды, расширять границы формализованного пространства. Разнородные объекты и процессы телекоммуникационной технологии объединяются в систему, которая характеризуется общностью элементного состава, что позволяет классифицировать их по единым системным признакам и моделям. Функциональная систематика позволяет:

—применять механизмы предсказательного моделирования, которые создаются при построении функциональных формул на основе существующих формализованных знаний об объектах и процессах с учетом прогнозируемых взаимосвязей с новыми объектами и процессами;

—расширять классификационное пространство и соответственно формализованное информационно-функциональное пространство телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютер-

ной телефонии и АСПР с использованием механизмов предсказательного моделирования;

-интегрировать знания о новых разнородных элементарных ОУ на основе их морфологического представления.

Функциональная систематика базируется на концепции функциональных воздействий, согласно которой все процессы, реализуемые в среде телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР, представляются как взаимодействие двух или нескольких формализуемых элементарных ОУ. Каждый элемент ОУ предназначен выполнять определенную служебную функцию при заданной норме совместимости с факторами внешней среды. Применимость систематизируемых объектов и процессов проявляется при их взаимодействии с другими объектами и процессами. Принцип применимости также отображается функциональными формулами. Из множества возможных воздействий элементарных объектов при систематизации учитываются только воздействия, которые совершаются для реализации функциональных целей, т.е. функциональных воздействий. Функциональные воздействия как одна из основных форм материи принимается в систематике в качестве основания деления процессов и материальных объектов на иерархические функциональные элементарные системы - таксоны.

Таксономическая модель с декомпозицией объекта-функционала до уровня подвида является базовой моделью функциональной систематики. Она представляется в общем виде функциональной формулой

я, (В, ,V,) * Q,jkl (В, ,V,)C„ (В, ,V,)J(B, ,V,)

где R, - объект функционал (вещественные объекты или процессы);

G,jw - служебная функция;

(B,,V,) - мероны исходного объекта, на который направлено действие объекта-функционала;

* - знак "используемого" для связи нескольких подчиненных меронов;

Q,Jtt - производная служебная функция;

(В, ,V,) - мероны исходного объекта;

Си - критерии совместимости объекта-функционала с факторами внешней среды;

(B,,v,) - мероны факторов внешней среды;

(B,,V,) - мерон морфологического образа объекта-функционала;

/, j,k,l - соответственно тип, класс, вид, подвид служебной функции.

На основе полученных результатов функциональной систематики строится информационно - функциональное пространство телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР. Декомпозиция объекта-функционала до уровня подвида

позволяет определить множество формализуемых параметров ОУ. Рассмотренные иерархические уровни детализации объекта-функционала определяют структуры обрабатываемых данных в информационно-функциональном пространстве компьютерной технологии. Декомпозиция служебных функций до уровня подвида позволяет определить множество функций управления и выделить ППР. Морфологические образы объекта-функционала формируют множество признаков ОУ, определяющих их функциональные взаимосвязи с параметрами ОУ в прямоугольной системе координат.

На множестве параметров и признаков ОУ в прямоугольной системе координат строится множество информационных объектов, составляющих информационно-функциональное пространство телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСГТР. Параметры ОУ и их признаки свойств, связанные в моделях таксонов с формулами сферы производства, определяют эталонную модель ОУ и образуют множество информационных объектов, составляющих алгоритмический контур программного управления. Параметры ОУ и их признаки свойств, связанные в моделях таксонов с формулами сферы услуг, образуют множество информационных объектов, составляющих алгоритмический контур адаптивного управления. Параметры ОУ и их признаки свойств, полученные на основе предсказательных моделей, составляют алгоритмический контур обучения автоматизированной системы. Полученные функциональные формулы систематики для объектов-функционалов предметной области разных иерархических уровней декомпозиции трансформируются в информационную и функциональную системные модели телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

Рекурентная структура функциональных формул трансформируется в совокупность отношений реляционной базы данных. Функциональная компьютерная систематика представляет базу знаний предметной области, которая содержит связанные общей систематикой понятийные знания (категории функциональной систематики), конструктивные знания (таксоны, мероны, макрокомплексы, микрокомплексы), фактографические знания (классификатор таксономических категорий) и процедурные знания (процедуры систематики). Механизмы предсказательного моделирования строятся на этапе создания информационной и функциональной системных моделей и интегрируются с управляющей структурой АСПР. Предсказательные модели позволяют расширять информационно-функциональное пространство телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и повышать уровень формализации ППР.

Подход функциональной компьютерной систематики представляет базовые механизмы для системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР. Таксоны, мероны, микрокомплексы, макрокомплексы, предсказательные модели систематизируют и формализуют знания предметной области

и позволяют выявить новые знания о свойствах ОУ, составляющие скрытые закономерности, для формирования адекватной реакции автоматизированной системы.

Вторая глава посвящается рассмотрению кибернетического базиса телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

Приводятся постановка и решение комбинаторной задачи по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологии в зависимости от динамических свойств АСПР в непрерывном пространстве изображений на основе дискретно-непрерывных Р-преобразований и замены комбинаторного перебора вариантов решений вариационным исчислением. Даются постановка и решение задачи по определению информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и формализованного представления множества информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и их признаков свойств. Рассматривается концептуальная модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на критическое состояние ОУ.

Задачу укрупнения узлов связи телекоммуникационной технологии формально можно свести к построению на множестве узлов U некоторого разбиения и выбору каждого элемента разбиения таким образом, чтобы оптимизировался в общем виде векторный критерий, определяющий предпочтения с точки зрения оптимизации параметров системы в целом. При этом естественно существуют ограничения, допускающие к рассмотрению все возможные разбиения.

Пусть U - множество узлов системы, для каждого u € U определен набор характеристик:

g",jeJ(u),ueU. Необходимо построить разбиение:

o = {l^\\Ju^ =t/,t/'P|t/' =0

I

и для каждого U* е G выбрать элемент Uj е U1, чтобы пара G*,u*(G), где

u(a) = {il\ul eU',U' ео} являлась бы решением задачи.

(ст\ к >')) = arg opt и(0)) I G(a, u(a)) < G°}

a Mo)

где 8(а,и(а)) - векторный критерий, определяющий предпочтения при выборе, О(о,и(о)) < в0 - система, ограничивающая выбор. Задача относится к классу сложных комбинаторных задач.

Поставленная задача решается с использованием дискретно-непрерывных Р-преобразований и в зависимости от динамических свойств АСПР (чувствительность к изменениям состояния ОУ, точность и быстродействие в обработке информации).

На заданном множестве узлов связи, подлежащих укрупнению, общее число узлов связи может быть представлено в виде координирующего воздействия

аХ+ЬУ = г0,

где а и Ь - числа узлов, составляющие укрупненные узлы связи, или меры управляющих воздействий,

ХиУ~ количество укрупненных узлов связи или количество мер управляющих воздействий в составе примыкающих соответственно к а, Ь.

Для решения поставленной задачи необходимо, чтобы в качестве начальных условий а и Ь были взаимно простыми для окончания вычислительного процесса и обеспечивался наискорейший поиск управляющих воздействий. Это достигается использованием классического ряда Фибоначчи, в котором соседние элементы взаимно простые числа, позволяющие реализовать эффективный план поиска X и У. Тогда управляющие воздействия для 20 можно представить в виде

и^х1+иту,=г0, (1)

где ит+,, ит - соседние элементы классического ряда Фибоначчи в качестве мер управляющих воздействий; (ит , ) = 1; и, = и2 = 1;; X, ,У, -количество мер /-го варианта комбинаций Х,+У, для заданного г0; 1 = 1,г, где г - количество вариантов комбинации х, + У,.

Необходимо решить задачу нахождения таких чтобы Х,+У( = тт

при ограничениях

Х,+У, *0,г„*0;

и т+1 - '

где Ф^ - максимально возможное число узлов в укрупненном узле связи.

Представим (1), с учетом ит+\/ит =а в классическом ряде Фибоначчи, в виде

£

1=1

(V

1 и*} а \

Формирование управляющих воздействий в соответствии с (2) сопровождается значительной размерностью комбинаторных задач принятия решений, связанных с получением х,,У, и поиском Х,+У( =шш при заданных ограничениях. Значительное число возможных вариантов формирования управляющих воздействий не позволяет получить высокий уровень формализации ППР и снижает интеллектуальность АСПР. Эффективный вариант автоматического выбора шага итерации в зависимости от динамических свойств АСПР реализуется применением к (2) дискретно-непрерывных Р-преобразований.

Используя пуассоновское Р-преобразование, формулу Бине и разложение в ряд Тейлора, получим задачу вариационного исчисления. Решение задачи вариационного исчисления приводит к дифференциальному уравнению Эйлера-Лагранжа в виде

2т/

«К2 аК

= у(1-т-(3)

Применив экспоненциальное Р-преобразование, запишем (3) в виде дифференциального уравнения первого порядка

277 т 1-т5 г т ^ 1 —

\

, +Се$. (4)

277 ^ т 1-т5 г т^1-т5

Применив к (4) обратное экспоненциальное Р-преобразование и изображение классического ряда Фибоначчи в пространстве пуассоновского Р-преобразования, определим количество мер в составе координирующих воздействий Ъа в виде

ут _ 1,16^(1,17е0 б!8Л—0,17е_1'618<г)

, (5)

где 5 - коэффициент параметрической настройки АСПР, которым определяются динамические свойства системы.

Алгоритмический механизм формирования величин управляющих воздействий (5) с автоматическим выбором шага итерации на основе классического ряда Фибоначчи отражается зависимостью количества мер от величины координирующих воздействий и динамических свойств АСПР, задаваемых коэффициентом параметрической настройки. С учетом вероятностных законов изменения аргументов комбинаторный перебор вариантов решений сводится к выбору рабочего варианта, который учитывается при моделировании ППР в зависимости от динамических свойств АСПР. Сужается область поиска эффективных решений без потери информации, обеспечивается оперативное изменение числа укрупненных узлов связи в условиях ограниченных временных и аппаратных ресурсов и повышается уровень интеллектуальности АСПР.

Задача определения информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии -на базе интеллектуальной КТ-платформы

компьютерной телефонии и АСПР решается при формализации 1Ч/Р - полных задач принятия решений. В формализованном виде структура ОУ представляется во взаимодействии с организационной структурой управления. Критерии эффективности телекоммуникационной технологии:

-максимальное количество автоматически выполняемых ППР; -минимальное среднее квадратическое отклонение текущих от заданных значений параметров производственного процесса при формировании управляющих воздействий в области допустимых решений;

-минимальное время формирования управляющих воздействий. В качестве ограничения рассматривается множество функций АСПР, которое определяется перечнем формализуемых задач принятия решений в организационном управлении производственным процессом передачи и приема сообщений, время формирования управляющих воздействий в условиях функционирования АСПР не превышает допустимое.

Информационную базу телекоммуникационной технологии составляют параметры, отображающие структуру и свойства ОУ, системные параметры настройки, определяющие уровень чувствительности и возможность адаптации системы. Информационное моделирование телекоммуникационной технологии позволяет представить множество информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и определить контуры обратной алгоритмической связи автоматического (программное и адаптивное управление) и интерактивного режимов функционирования системы (обучения).

Параметры представляются числовыми кодами, которые интерпретируются через глоссарий системы и составляют уровень детализированных данных / ~ 1 (шифры и наименования потоков ресурсов, плановые или эталонные параметры состояния ОУ, текущие показатели ОУ и др.). На числовой оси абсцисс X, каждый параметр определен позицией соответствующего

числа где , к -число параметров, ф общее число де-

тализированных параметров для представления ОУ в больших системах достигает нескольких тысяч.

Параметры ОУ характеризуются на информационном уровне 1 = 1 свойствами, которыми отражается трудоемкость их обработки в ППР. Признаки свойств позиционно представляются числами У,„у12,—,уи,—'Уи, (где/ = 1,/,, /, - число признаков) на числовой оси ординат У,(у„,у,2,-,у„,) в заданном диапазоне разрядов [0,/,], определяющими пространство состояний параметров ОУ. Они отражают относительные весовые значения и соответствуют нормативно-справочным данным, оперативным данным, агрегированным данным, специальным данным (адресным, системным). Трудоемкость обработки детализированных данных в ППР выражается отношением объема получаемой информации ко времени ее обработки, относительные весовые значения определяются на основе экспертных оценок по типам признаков.

В системе координат Х.О.У, информационного уровня г = 1 информационный объект й), определяется параметром хи и свойством у„, то есть

С],

На основе детализированных данных уровня г = 1 создаются структуры данных следующего информационного уровня г = 2 (справочники, словари, планы-графики работ, группы показателей ОУ). Структуры данных выделяются в соответствии с деревом декомпозиции и составляют информационные объекты второго уровня. На числовой оси абсцисс Х2 каждый параметр (структура данных) задается позицией числа х21, определяемого подмножеством включаемых параметров нижнего уровня (хп,х12,...,х,к), образующих обобщенный параметр х2г ] = \,к2, кг<к.

Признаки свойств позиционно представляются числами угх,у-а,.-,уг11 на оси ординат уг в обозначенном диапазоне разрядов [0,/2], определяющими пространство состояний параметров ОУ. Признаки свойств на данном уровне аналогичны признакам свойств первого уровня, но определяется интегральный признак Уг, для информационного объекта , включающий один или несколько признаков данного уровня.

В системе координат Х202У2 второго информационного уровня информационный объект Су определяется обобщенным параметром в форме числа х21 и интегральным признаком свойств в форме числа Уг,, то есть ^,(х2Гу21).

Третий уровень преобразования данных / = з представляет структуры ОРД, которые включают данные нижнего уровня (.х^,х22,...,хг^) _ На оси абсцисс Х3 каждый параметр ОРД определяется позицией соответствующего числа, определяемого подмножеством включаемых параметров нижнего уровня ), образующих обобщенный параметр у = \,к3, к2<к2.

Структуры ОРД задаются структурой входного и выходного информационного потока АСПР (входные и выходные документы), отражающего производственный процесс (наряды, счета, технологические маршруты, контракты, сетевые графики работ), и являются параметрами информационных объектов С], данного уровня.

Признаки свойств ОРД позиционно представляются числами (Уз1'Уп--<Уз1,) на оси ординат У3 в выбранном диапазоне разрядов [0,/3], определяющими пространство состояний параметров ОУ. Они определяются в соответствии с классификацией ОРД (по типу, приоритету, специализации, степени ответственности, объему работ, целостности обработки) и представляют количественную (через интегральный показатель) и качественную (указанием приоритета) оценки по трудоемкости обработки ОРД в ППР.

В системе координат Х,03К3 третьего информационного уровня информационный объект в), представляется обобщенным параметром хь и совокупностью свойств в виде числа у31, где С)1{х1гу}[).

ОРД включают функции организационного управления производственным процессом и данные, необходимые для принятия управленческих решений. Формализованное представление ОРД в информационном пространстве телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР позволяет отобразить ОУ на множестве параметров и свойств в соответствии с организационной структурой управления.

На четвертом информационном уровне / = 4 формируются параметры информационных объектов (ОУ) в соответствии с организационной структурой управления, которая имеет несколько уровней декомпозиции.

На оси абсцисс Х4 каждый параметр определяется позицией соответствующего числа, определяемого подмножеством включаемых параметров нижнего уровня (х,,,^,...,^), образующих обобщенный параметр хА],

}=■ 1Д4, к4 < ку. Множеством параметров х4] задается нижний уровень декомпозиции ОУ. Каждый ОУ определяется набором ОРД, содержащим идентификационные параметры (код и наименование), параметры текущего и эталонного состояния ОУ, план-график достижения цели управления для ОУ (сетевой график работ). Соответственно ОУ верхнего уровня управления включает множество ОУ нижнего уровня и представляется числом хц,

] = 1к, , к, < к,_1, где / = 4, л. Набор параметров, характеризующих ОУ, не изменяется, но повышается уровень обобщения данных.

Признаки свойств ОУ на уровне / = 4 отражают значимость возникающих отклонений в состоянии ОУ для достижения целей управления. На числовой оси ординат У4 в заданном диапазоне разрядов [0,/4] признаки свойств позиционно представляются числами Ум>Уп-~,У*и, определяющими пространство состояний параметров ОУ, и соответствуют нижнему уровню декомпозиции ОУ. На следующих уровнях обобщения данных признаки свойств ОУ определяются числами У„,,. Типы признаков свойств для ОУ по уровням обобщения не изменяются, изменяются соответствия бинарных отношений мевду признаками и параметрами.

Признаки свойств информационных объектов всех уровней интерпретируются в виде функций по управлению и обработке данных в функциональной системной модели АСПР и задают уровни для декомпозиции функций. На каждом информационном уровне ; строится матрица связности признаков свойств (функций) с информационными объектами данного уровня. Выявляется множество функций, связанных с одним информационным объектом, и множество информационных объектов, связанных с одной функцией. Через

информационные объекты устанавливаются функциональные связи между функциями нижнего / -1 и верхнего / +1 информационных уровней. На основе матрицы связности строится лингвистическая матрица для каждого информационного уровня I. Лингвистической матрицей определяются связи между функциями через информационные объекты (связи функций с функциями).

Для информационных объектов указываются основные признаки свойств, необходимые для адекватного отображения ОУ и формирования управляющих воздействий в области допустимых решений. При увеличении числа признаков, отражающих более детальные свойства информационных объектов и соответственно свойства ОУ, обеспечивается более точный анализ состояния ОУ и производственных ситуаций. За счет повышения чувствительности АСПР к изменению состояния ОУ повышается точность формируемых управляющих воздействий. Формализованное представление информационно - функционального пространства телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР на множестве параметров и признаков свойств ОУ позволяет выделить множество ППР и определить уровни обобщения для трансформации информации, и, соответственно, построить контуры обратной алгоритмической связи программного, адаптивного управления и обучения системы в оптимальном соотношении их функционирования.

На основе выявленных скрытых закономерностей в данных автоматизированной системой формируются новые запросы (каким образом классифицировать количественную оценку значений параметров - нормальной, критической, аварийной), ответы на которые пополняют базу прецедентов и адаптируется механизм индуктивного вывода, которым определяется способ формирования адекватной упреждающей реакции системы путем подключения контура обратной алгоритмической связи программного, адаптивного или контура обучения.

Рис. Концептуальная модель обнаружения скрытых закономерностей в информационно-функциональном простанстве телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР

На рисунке концептуальная модель обнаружения скрытых закономерностей в формализованном пространстве имеет вид

S = (F :TxXxQ—>Y),

где S - множество стратегий управления, Х- множество элементов оперативной БД АСПР, Т- множество рассматриваемых моментов времени, Q -множество всех возможных значений вектора входных воздействий (запросов), A = TxXxQ - множество закономерностей в данных, Y - множество правил обобщения информации, F - множество элементов ХД.

Принципы построения концептуальной модели обнаружения скрытых закономерностей позволяют повысить эффективность информационного обеспечения ППР и увеличить уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

В третьей главе рассматриваются вопросы создания операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

Постановка задачи на создание операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР формулируется следующим образом. На множестве программных и аппаратных средств необходимо создать операционную среду телекоммуникационной технологии, которая обеспечивает необходимое количество информации для принятия решений, быстродействие ее обработки в заданном интервале времени, минимальные непроизводительные затраты при выполнении технологических операций в условиях ограничений на функциональные свойства аппаратных и программных компонентов.

Определены методы и средства телекоммуникационной технологии:

C = (Ce,CM,CÄ,Cs,C^) - множество программных средств для создания и функционирования телекоммуникационной технологии,

где св - базовое программное обеспечение (операционные системы, системы управления базами данных - более 100 типов),

См - средства моделирования (SADT, DFD, ERD, STD - более 30 типов), Ск - средства реализации автоматизированных систем (языки программирования, средства визуального проектирования, средства реализации Интернет-приложений, встроенные средства СУБД, встроенные средства корпоративных автоматизированных систем),

С5 - специализированные программные приложения для хранения, передачи, обработки и отображения информации (более пяти тысяч типов),

Сдя - системы искусственного интеллекта для информационной и интеллектуальной поддержки принятия решений (проблемно-ориентированные автоматизированные системы с принятием решений);

Т - множество специализированных технологий обработки данных (SOAP, CORBA, DCOM, DCOP);

L - множество алгоритмов поддержки принятия управленческих решений;

А - множество аппаратных средств обработки, хранения, передачи и отображения данных.

Ограничение на функциональные свойства и стоимостную оценку компонентов телекоммуникационной технологии: время получения и обработки информации tol, необходимой для принятия управленческих решений, не превышает заданное время tv по каждому производственному i - му циклу вычислительных операций, то есть t„ < ta; стоимостная оценка программных и аппаратных компонентов не превышает заданного объема, который определяется исходя из требований к функциональной полноте решаемых задач.

Критерии эффективности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР:

—максимальный уровень автоматизации процесса формирования управляющих воздействий за допустимое время (число автоматически выполняемых процедур получения и обработки информации, формирования и реализации управляющих воздействий);

—максимальное количество получаемой информации, необходимое для формирования адекватных управляющих воздействий за допустимое время;

—быстродействие обработки информации в ГТПР в пределах допустимого времени;

—минимальные непроизводительные затраты при выполнении технологических операций.

Концептуальная модель операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР отражает процесс ее создания. В формализованном виде формирование операционной среды рассматривается следующим образом:

OS(SP ,Sa)—>I(C,A,L,T): {[((Св ,A,r) Tos ),С„ ] 0OB; (CR,CS) Fcs;

[Оов >FCS <CASPr(L'- (La'Lar'Lr))]-* 1ASPH 'ЛС № , IASPK ) f'0S ) •

I - телекоммуникационная технология на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР;

OS - операционная среда, как функционально взаимосвязанные компоненты программных sp и аппаратных средств;

tos - базовая информационная технология для сбора, хранения и обработки информации о состоянии ОУ;

от - формализованное представление ОУ;

fcs - формализованное представление управляющей структуры АСПР;

¿„ЛгЛ - алгоритмы формирования управляющих воздействий в автоматическом (программное и адаптивное управление) и интерактивном (алгоритмический контур обучения) режимах функционирования АСПР; гаслр ~ формализованное представление взаимодействия ОУ и управляющей структуры АСПР;

^ - формализованное представление операционной среды телекоммуникационной технологии как интегрированное информационно-функциональное пространство.

Алгоритмы формирования управляющих воздействий за допустимое время выполняются в контурах программного управления (автоматический режим функционирования системы), адаптивного управления (автоматизированный режим функционирования системы или автоматический после параметрической настройки) и обучения АСПР (интерактивный режим функционирования системы). Они реализуются на базе последовательного применения алгоритмических принципов автоматизированного управления по отклонению и с переменной структурой системы и их функционального единства с информационной причинностью как особой формой обратной алгоритмической связи в АСПР.

Постановка задачи на создание операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР определяет структуру и последовательные этапы построения формализованного информационно-функционального пространства. Реализуется системный подход к созданию операционной среды телекоммуникационной технологии за счет комплексной интеграции функционально взаимосвязанных программных и аппаратных компонентов для получения и обработки информации на последовательных этапах итерационного процесса принятия решений.

В четвертой главе приводится методология интерфейса "человек-машина" в интеллектуальных сетях связи (ИС).

Рассматриваются структурная и математическая модель определения минимального необходимого уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии для ее устойчивого функционирования и метод улучшения организационного управления производственным процессом на основе электронного документооборота. Определяются интегральные оценки эффективности использования телекоммуникационной технологии на базе КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

В алгоритмических контурах программного, адаптивного управления и контуре обучения телекоммуникационной технологии информационные объекты й'л представляются числами г^х^у,,). В соответствии с критериями максимума количества получаемой информации, быстродействия ее обработки, при минимизации непроизводительных затрат на множестве целых

точек (точек с целыми координатами) бинарные отношения между хи и уц выражаются зависимостью

Для множества целых значений хгу^ образуется область круга с максимальным радиусом г„(хи^,у„1ш), включающим максимальное количество информационных объектов. В относительных единицах радиус круга равен единице: (хл^/1„)2 + (у< /г„)2 = 1 • Последнее выражение представляется в терминах теории цепных дробей системой из трех уравнений

[Ро',Р\,Рг,--;Рк? + [Чо'ЯиЯг ,--;Чк]2= 1. (6)

где к - порядковый номер элементов подходящих дробей рк и qk, в которых предпоследние элементы представляют ГТТТР, а предыдущие элементы выражают связанные с ППР информационные объекты.

Применение цепных дробей для моделирования ассоциативных отношений между информационными объектами относится к разработанному методу цепных дробей, который позволяет реализовать преобразование информации по уровням обобщения и информационное обеспечение ППР по критериям максимальной эффективности в условиях функционирования операционной среды. Метод цепных дробей используется для представления ситуаций на разных уровнях обобщения в виде ассоциативных отношений между информационными объектами и выявления характера этих отношений. Ассоциативные отношения между информационными объектами отражают внутреннюю структуру формализованного информационно-функционального пространства телекоммуникационной технологии. Взаимодействие ЛПР с управляющей структурой в ППР через информационные объекты реализуется программным интерфейсом АСПР, в котором используются ассоциативные отношения между информационными объектами.

Структура интегрированного информационно-функционального пространства телекоммуникационной технологии представляется подходящими дробями рк и <д>* из (6) для любого к > 2 в виде

А = ак ры + рк 3 , <7к - ок + <?к-2, (7)

где ак - элементы цепной дроби, которые получаются как неполные частные от последовательных делений числителя на знаменатель несократимой рациональной дроби. При начальных условиях р0 = 1, 0, принятых таковыми для единообразия, числитель и знаменатель подходящих дробей (7) представляются эквивалентным выражением

Рк - ры -рк.2 =(0)к , <7к - «к <?ы - <?к-2 = ао (0)к + (0)ы. (8)

Выражение (8) можно записать в матричном виде:

К Р'(1,0,0,...), (9)

где (1,0,0,...), (ао,1,0,...) - векторы в гильбертовом пространстве, нижняя треугольная матрица

К•

1 о о

-а, 1 О

-1 -аг 1

О -1 -а.

(Ю)

Ассоциативные отношения между информационными объектами в виде (6) отображаются структурой (7)-(10) на множество ППР, адекватных состоянию ОУ. Информационные объекты обозначаются в алгоритмических контурах целыми точками (точками с целыми координатами), число которых всегда максимально, так как максимально число обозначающих их целых точек, соответственно, максимально количество получаемой информации. Радиусы алгоритмических контуров в системе трех уравнений вида (6) равны элементам, состоящим из единиц, которые в терминах теории цепных дробей представляют классический ряд Фибоначчи. Ряд отражает максимальное количество получаемой информации в ППР, быстродействие ее обработки, при минимизации непроизводительных затрат через весовые функции инициализированных информационных объектов. Осуществляется информационный принцип, по которому системный изоморфизм в развитии искусственных и естественных организованных систем по критериям максимума количества получаемой информации, быстродействия ее обработки, при минимизации непроизводительных затрат достигается на базе чисел Фибоначчи.

Для подтверждения справедливости этого вывода в общем случае (6) или (10) трансформируются в непрерывное пространство изображений с применением аппарата цепных дробей, экспоненциального Р-преобразования и метода индукции. После ряда последовательных трансформаций (6) или (10) сначала из дискретного пространства в непрерывное пространство, а затем в непрерывном пространстве получим дифференциальное уравнение и его алгебраическое представление, которые выражают ассоциативные отношения между информационными объектами в ППР по критериям максимальной эффективности:

йк

¿Я

(П)

_________ (12)

где Р(Х)р и С(Я)Й - изображения подходящих дробей из (6) или (10) в непрерывном пространстве через взаимодействие информационных объектов.

Алгебраическое представление дифференциального уравнения (И) имеет вид

(1 + 5)(1+ 5-5')'

где Р(Б) - количество получаемой информации в АСПР; Б - коэффициент параметрической настройки АСПР, которым регулируются динамические свойства системы (чувствительность к изменениям текущего состояния ОУ, точность и быстродействие в обработке информации).

Детальный анализ (12) при п=2 указывает на устойчивый автоматический режим функционирования телекоммуникационной технологии интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР при значении 5=1,62, которое отражает отношение значений соседних радиусов алгоритмических контуров как значений соседних элементов классического ряда Фибоначчи. Отсюда следует, что в алгоритмических контурах программного и адаптивного управления число автоматически выполняемых Г1ПР от их общего числа составляет не менее 62,0 процентов. Во внешнем алгоритмическом контуре обучения системы не более 38,0 процентов ППР выполняется ЛПР в интерактивном режиме функционирования системы. Уменьшение уровня автоматизации ППР снижает эффективность использования телекоммуникационной технологии и повышает ее эксплуатационные затраты. Этим определяется необходимый и минимальный уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии.

Специалист в своей профессиональной области мыслит и принимает решения на основе нечетких понятий. Технология формирования ОРД с использованием нечетких понятий наиболее эффективно реализуется на основе математического аппарата теории нечетких множеств и нечеткой логики. Определение способа формирования ОРД в процессе обработки осуществляется на основе функциональной системной модели и семантического анализа глоссария в контексте данной модели. Входная и выходная информация функциональных блоков - это исходные данные, которые являются лингвистическими переменными, представляющими ОРД.

Последовательность решения задачи эффективной организации обработки ОРД включает следующие процедуры:

—производится учет параметров ОРД посредством интегрального показателя Р, определяемого на основе экспертных оценок с использованием теории нечетких множеств;

—из множества элементарных работ И формируются варианты квазиразбиения на макроработы М = {М^.М^.-.М*}, где п - количество исполнителей, к - вариант квазиразбиения;

—для каждого набора макроработ решается задача об оптимальном назначении на основе графовой системной динамической модели с учетом интегрированного показателя Р\

—составляется план-график обработки ОРД для исполнителя с применением алгоритмов сетевого планирования, настроенных на системную функциональную модель.

Решение задачи об эффективной организации обработки ОРД составляет алгоритмическую основу для маршрутизации электронных ОРД в автоматизированном управлении производственным процессом. Обеспечивается полнота представления информации в ППР и ее актуализация по критериям своевременности, достоверности и точности.

В приложении приводятся результаты практического применения телекоммуникационной технологии интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена крупная научная проблема повышения уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии, функционально представляющей операционную среду АСПР, что имеет важное значение для повышения обороноспособности и успешного развития экономики страны.

1. Определен новый метод системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР - подход функциональной компьютерной систематики, при котором используются механизмы предсказательного моделирования, расширяется классификационное пространство и, соответственно, формализованное информационно - функциональное пространство, интегрируются знания о новых разнородных элементах ОУ и формируется адекватная реакция системы на состояние ОУ.

Параметры ОУ и их признаки свойств, связанные в моделях таксонов с функциями сферы производства, определяют эталонную модель ОУ и образуют множество информационных объектов, составляющих алгоритмический контур программного управления. Параметры ОУ и их признаки свойств, связанные в моделях таксонов с функциями сферы услуг, образуют множество информационных объектов, составляющих алгоритмический контур адаптивного управления. Параметры ОУ и их признаки свойств, полученные на основе предсказательных моделей, составляют алгоритмический контур обучения и развития автоматизированной системы. Построенные функциональные формулы систематики для объектов-функционалов предметной области разных иерархических уровней декомпозиции трансформируются в ин-

формационную и функциональную системные модели телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

Рекуррентная структура функциональных формул трансформируется в совокупность отношений реляционной базы данных. Функциональная компьютерная систематика представляет базу знаний предметной области, которая содержит связанные общей семантикой понятийные знания (категории функциональной систематики), конструктивные знания (таксоны, мероны, макрокомплексы, микрокомплексы), фактографические знания (классификатор таксономических категорий) и процедурные знания (процедуры систематики). Механизмы предсказательного моделирования строятся на этапе создания информационной и функциональной системных моделей и интегрируются с управляющей структурой АСПР. Предсказательные модели позволяют расширять информационно-функциональное пространство телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и повышать уровень формализации ППР.

2. Создан кибернетический базис телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР, который включает: постановку и решение комбинаторной задачи значительной размерности по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологии в зависимости от динамических свойств АСПР в непрерывном пространстве изображений на основе дискретно-непрерывных Р-преобразований и замены комбинаторного перебора вариантов решений на вариационное исчисление; постановку и решение задачи по определению информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и формализованного представления множества информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и их признаков свойств; концептуальную модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на состояние ОУ.

Алгоритмический механизм формирования числа узлов, входящих в укрупненные узлы связи телекоммуникационной технологии, с автоматическим выбором числа узлов на основе классического ряда Фибоначчи и дискретно-непрерывных Р-преобразований отражается зависимостью числа укрупненных узлов от общего числа узлов связи и динамических свойств АСПР, задаваемых коэффициентом параметрической настройки системы. С учетом вероятностных законов изменения аргументов на основе решения дифференциального уравнения Эйлера-Лагранжа комбинаторный перебор вариантов решений сводится к выбору рабочего варианта, который учитывается при мо-

делировании ППР в зависимости от динамических свойств АСПР. Информационную основу телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР составляют параметры, отображающие структуру и свойства ОУ, системные параметры настройки, определяющие уровень чувствительности и возможность адаптации системы. Чувствительность к изменениям состояния ОУ, быстродействие и точность в обработке информации по критериям максимальной эффективности определяют интегративные качества автоматизированного управления производственным процессом.

На основе выявленных скрытых закономерностей в данных автоматизированной системой формируются новые запросы, ответы на которые пополняют базу прецедентов и адаптируется механизм индуктивного вывода, которым определяется способ формирования адекватной реакции системы. Обратная алгоритмическая связь в концептуальной модели обнаружения скрытых закономерностей используется для моделирования интеллектуальной деятельности ЛПР по способам формирования управляющих воздействий в зависимости от критичности возникающих ситуаций в ОУ и обеспечения взаимодействия естественного и искусственного интеллекта в ППР по заданным критериям. Принципы построения концептуальной модели обнаружения скрытых закономерностей позволяют повысить эффективность информационного обеспечения ППР в пространстве логико-семантического базиса АСПР и увеличить уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

3. Построена операционная среда телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР, которая реализует три основных механизма информационного обеспечения ППР: математический, обеспечивающий обнаружение скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов для получения новых знаний; алгоритмический, обеспечивающий выбор способа формирования управляющих воздействий в зависимости от состояния ОУ; технологический, определяющий методы и средства получения и обработки информации в ППР по заданным критериям.

Операционная среда определяет динамические свойства телекоммуникационной технологии (чувствительность к изменениям состояния ОУ, точность и быстродействие в обработке информации) и уровень интеллектуальности. Системное моделирование операционной среды обеспечивает в функциональной взаимосвязи компонентов телекоммуникационной технологии эффективное выполнение технологических операций по информационному обеспечению ППР и получение новых знаний о поведении ОУ для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на

изменения в поведении ОУ. Алгоритмы формирования управляющих воздействий выполняются за допустимое время в контурах программного, адаптивного управления (автоматический режим функционирования системы) и контуре обучения (интерактивный режим функционирования системы), которые реализуются на базе последовательного применения алгоритмических принципов по отклонению, с переменной структурой системы и их функционального единства с информационной причинностью как особой формы обратной алгоритмической связи в АСПР для получения информационной причины принятого действия.

4. Сформированы методологические основы построения интерфейса "человек-машина" в интеллектуальных сетях связи (ИС), необходимость создания которого обозначилась выходом на рынок связи информационных технологий. Интерфейс "человек-машина" в ИС обеспечивает взаимодействие естественного и искусственного интеллекта в ППР с дистанционными бизнес-процессами.

Методология интерфейса "человек-машина" в ИС включает: взаимодействие естественного интеллекта пользователей и искусственного интеллекта аппаратно-программной среды в формализованном пространстве автоматизированной системы, представленном алгоритмическими контурами программного, адаптивного управления и контуром обучения, которыми определяются границы информационно-функционального пространства телекоммуникационной технологии; формализованное представление взаимосвязей между информационными объектами в формализованном пространстве аппаратом цепных дробей, использованием которого обеспечивается минимизация непроизводительных затрат; информационный принцип функционирования аппаратно-программной системы по критериям максимальной эффективности, которым определяется системный изоморфизм на базе чисел Фибоначчи в эволюционном развитии искусственных и естественных организованных систем; применение дискретно-непрерывных Р-преобразований в информационном моделировании для выявления скрытых закономерностей на множестве информационных объектов в формализованном пространстве и в поведении ОУ.

Показано, что уменьшение уровня автоматизации ППР ниже 62,0 процентов от их общего числа в формализованном информационно-функциональном пространстве приводит к повышению затрат на эксплуатацию телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и снижает эффективность ее использования. Этим определяется необходимый минимальный уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии как способности автоматизированной системы автоматически выполнять ППР и формировать адекватные управляющие воздействия за допустимое время.

Методология интерфейса "человек-машина" в ИС создает алгоритмическую основу для уменьшения негативного и повышения позитивного влияния человеческого фактора на эффективность функционирования телекоммуникационной технологии.

5. Получена модель электронного документооборота в соответствии с топологией телекоммуникационной технологии, которая создается на основе: классификации управленческих решений по признакам реализации и классификационных признаков ОРД; формализованного представления информационно-функционального подпространства ОРД, построенного на множестве параметров и признаков свойств ОРД, адекватно отражающих состояние ОУ; нечетких понятий, которые использует специалист в своей профессиональной области для принятия решений.

Решение задачи об эффективной организации обработки ОРД составляет алгоритмическую основу для маршрутизации электронных ОРД в автоматизированном управлении производственным процессом передачи и приема сообщений. Обеспечивается полнота представления информации в ППР и ее актуализация по критериям своевременности, достоверности и точности.

В диссертационной работе достигнута поставленная цель по созданию структурных, информационных, алгоритмических и математических основ системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСГТР. Исследования проводились на фундаментальном научном направлении РАН "Информационные технологии и электроника", их результаты нашли практическое применение. За счет адаптивных свойств (изменение функциональной взаимосвязи между компонентами) телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР достигается устойчивый режим функционирования системы связи при пиковых нагрузках, что положительно сказалось на бесперебойной работе ОАО "ЦентрТелеком" в период энергетического кризиса в Центральном Федеральном округе России в мае 2005 года. Тема диссертационной работы входит в утвержденный Президентом страны в 2002 году Перечень критических технологий Российской Федерации по разделу "Информационно-телекоммуникационные технологии и электроника".

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии и учебные пособия

1. Амарян М.Р. Типовая автоматизированная система управления региональной телекоммуникационной компанией: Учебное пособие. - М.: Уч. центр "ЦентрТелеком", 2000. - 20 с.

2. Амарян М.Р. Автоматизированное решение задач регрессивного анализа в среде EXCEL: Учебное пособие. - М.: ГОУ МАРТИТ, 2001. - 50 с.

3. Амарян М.Р., Шатраков А.Ю. Использование пакета MICROSOFT OFFICE для автоматизации работы менеджера офиса: Учебное пособие. - М.: ГОУ МАРТИТ, 2002. - 20 с.

4. Амарян М.Р., Судариков Г.В. Автоматизация складского учета с использованием пакета "1С: торговля и склад": Учебное пособие. - М.: ГОУ МАРТИТ, 2002. - 20 с.

5. Амарян М.Р. Система документирования и обучения на основе многомерного пространства данных ИТИ регионального оператора связи: Учебное пособие. - М.: ГОУ МАРТИТ, 2003. - 15 с.

6. Амарян М.Р., Васильев В.Н. Основные положения концепции построения автоматизированной системы управления регионального оператора электросвязи. - М.: ИРИАС, 2002. - 64 с.

7. Амарян М.Р., Васильев В.Н., Локотков А.А. Научно-методологические основы построения ИТИ связью региона электросвязи. -М.: ИРИАС, 2003.-172 с.

8. Амарян М.Р. и др. Принципы и методы построения программно-аппаратных комплексов автоматизированных систем управления связью. -М.: ИРИАС, 2003.-204 с.

9. Амарян М.Р. и др. Методы автоматизированной обработки информации в системе каталогизации. - М.: МО РФ, Академия оборонных отраслей промышленности, 1998.-44 с.

10. Амарян М.Р., Пегасов М.А. Системно-технологические основы построения мультисервисных сетей связи и телекоммуникаций с интеграцией услуг (на примере МРК ОАО "ЦентрТелеком"). - М.: Весь Мир, 2005. - 486 с.

11. Амарян М.Р. Методы экономической оценки эффективности внедрения ИТ - инвестиций региональных операторов электросвязи. //

Основы системного менеджмента межрегиональной телекоммуникационной компании. - М.: Весь Мир, 2005. - С. 198-222.

12. Амарян М.Р. Развитие сети Интернет как определяющий фактор, который необходимо учитывать при создании мультисервисных сетей с интеграцией услуг. // Основы системного менеджмента межрегиональной телекоммуникационной компании. - М.: Весь Мир, 2005. - С. 360-391.

Статьи в научных изданиях по Перечню ВАК России

13. Амарян М.Р. Аттестация рабочих мест: возможности совершенствования // Вестник связи International. - № 9. - 2001. - С. 24-27.

14. Амарян М.Р. Проблема документооборота в ИТИ регионального оператора связи // Вестник связи. - № 2. - 2003. - С. 70-74.

15. Амарян М.Р., Васильев В.Н., Чудинов С.М. Основные положения концепции построения ИТИ регионального оператора // Вестник связи International. - № 2. - 2003. - С. 22-24.

16. Амарян М.Р. Подходы к проектированию ИТИ оператора связи // Вестник связи International. - 2003. - № 3. - С. 29; № 5. С. 31 -33.

17. Амарян М.Р., Локотков А.А., Чудинов С.М. Об оценке эффективности региональной ИТИ // Вестник связи International. - № 6. - 2003. - С. 2125.

18. Амарян М.Р. и др. К определению вклада факторов эффективности ИТИ // Вестник связи International. - 2003. - № 7. - С. 21-22.

19. Амарян М.Р. и др. Применение технологических баз данных в ИТИ регионального оператора электросвязи // Вестник связи. - 2003. - № 9. -С. 38-44.

20. Амарян М.Р. Задача построения крупномасштабной телекоммуникационной сети с интеграцией услуг связи. // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. - 2004. - С. 166-174.

21. Амарян М.Р. Интегрированные услуги связи. // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. - 2004. - С. 91 -99.

22. Амарян М.Р. Проблематика, тенденции и пути развития широкополосного доступа в Интернет // Вестник связи. - 2004. - № 12. -С. 30-34.

РОС. НАЦИОН,,^ i БИБЛИОТЕК/ С. Петербург 99 Ж uf

„ ¿

23. Амарян М.Р. Постановка задачи на создание операционной среды интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии. // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. - 2004.

24. Амарян М.Р. Методология интерфейса "человек-машина" в интеллектуальных сетях связи. // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. - 2004.

Статьи и тезисы докладов в научно-технических изданиях

25. Амарян М.Р. Создание информационно-телекоммуникационной инфраструктуры ОАО "ЦентрТелеком" и сценария развития Интернет в России // Искусственный интеллект (Украина, Донецк). - 2005. - № 3. -С. 98-108.

26. Амарян М.Р. и др. Моделирование Рунета для синтеза информационно-телекоммуникационной инфраструктуры // Искусственный интеллект (Украина, Донецк). - 2005. - № 3. - С. 117-126.

27. Амарян М.Р. и др. Интеллектуальные системы и проблематика прогнозирования развития Рунета // Искусственный интеллект (Украина, Донецк). -2005. -№ 3. - С. 410-419.

28. Амарян М.Р. и др. Роль интеллектуальных систем информационной безопасности для Рунета // Искусственный интеллект (Украина, Донецк). -2005.-№4.-С. 757-762.

29. Амарян М.Р., Пшеничников А.П., Назаров С.В. Оценка влияния увеличения доли интернетовского трафика на качество обслуживания речевых сообщений и способы отвода трафика Интернет от ТФОП // Труды МТУ СИ / МТУ СИ. - 2001. - Т. 1.-С. 20-22.

30. Амарян М.Р., Журавлева Э.М., Локотков A.A. Экспертный анализ предложений на рынке корпоративных информационных систем // Компьюлог. -2002. -№ 3 (51). -С. 17-21.

31. Амарян М.Р., Журавлева Э.М. Методика оценки эффективности внедрения систем автоматизации управленческой деятельности // Компьюлог. -2002.- №4 (52).-С. 35-40.

32. Амарян М.Р., Журавлева Э.М., Чудинов С.М. Бинес-ориенти-рованный подход к управлению информационной инфраструктурой региональной телекоммуникационной компании // Компьюлог. - 2002. - № 4 (52).-С. 5-10.

33. Амарян М.Р., Лысаковский В.А. Использование платформы Tivoli в региональных компаниях электросвязи // Компьюлог. - 2002. - № 5. - С.36-38.

34. Амарян М.Р., Ануфриев В.Н., Лысаковский В.А. Методика выбора интегральных оценок эффективности корпоративных информационных систем на примере ОАО "ЦентрТелеком" // Компьюлог. - 2002. - № 6 (54). - С. 35-38.

35. Амарян М.Р. Переподготовка персонала на основе платформы Tivoli и миварного информационного пространства в региональных компаниях электросвязи // Компьюлог. -2003. - № 1 (55). -С.30-33.

36. Амарян М.Р. Методология сквозного проектирования ИТИ предприятий связи // Компьюлог. - 2003. - № 1 (55). - С. 17-21.

37. Амарян М.Р., Пегасов М.А. Системы предобработки учетных данных для региональных операторов электросвязи // Компьюлог. - 2004. -№ 5(65). - С.34-38.

38. Амарян М.Р., Пегасов М.А. Синтез мультисервисных сетей межрегиональных операторов электросвязи и национальной мультисервис-ной сети России. // Компьюлог. - 2004. - № 5 (65). - С. 11 -16.

39. Амарян М.Р., Демин В.К., Чудинов С.М. Проблемы формирования облика системы связи, подходы к декомпозиции. // Компьюлог. - 2005. - № 3 (69). - С. 9-16.

40. Амарян М.Р., Пегасов М.А. Системно-технологические основы построения мультисервисных сетей связи и телекоммуникации с интеграцией услуг на примере МРК ОАО "ЦентрТелеком". - М.: Весь Мир, 2005. - С. 302392.

41. Амарян М.Р. Разработка сценарных прогнозов развития Рунета // Международ, науч. конф. "Молодые ученые - 2005": Тез. докл. / МИРЭА. -М., 2005.

42. Амарян М.Р. и др. Математическое моделирование Рунета на основе информационно-телекоммуникационной инфраструктуры операторов электросвязи // Международ, науч. конф. "Молодые ученые - 2005": Тез. докл. / МИРЭА.-М„ 2005.

43. Амарян М.Р. и др. Сценарные прогнозы развития Интернет в России и информационно-телекоммуникационная инфраструктура ОАО "ЦентрТелеком" // Международ, науч. конф. "ИМС-2005": Тез. докл. / ТРТУ. -Таганрог, 2005. - С,- 261-262.

Подписано в печать 12 октября 2005 г, Формат 60x84 1/16 Бумага офсетная Уел пет листов 2,1 Тираж 100 экз Заказ № 1071

»26 0 4 5

РНБ Русский фонд

2006-4 30055

ВВЕДЕНИЕ

Основные научные выводы и результаты, полученные лично соискателем и выносимые на защиту

ГЛАВА I. ПОДХОД ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМАТИКИ В СИСТЕМНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

1.1. Общая характеристика инфраструктуры Московского филиала ОАО "ЦентрТелеком"

1.3. Принципы построения корпоративной сети регионального оператора связи

2.2. Методы декомпозиции для оптимизации автоматизированного управления системы связи

2.3. Математическая модель укрупнения узлов связи телекоммуникационной технологии

1.2. Основные принципы и методы построения автоматизированного управления производственным процессом передачи и приема сообщений

1.4. Метод функциональной компьютерной систематики в системном моделировании телекоммуникационной технологии

ВЫВОДЫ по первой главе

ГЛАВА II. КИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ БАЗИС ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

2.1. Функционирование регионального оператора связи в условиях автоматизированного управления

2.4. Определение информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР

2.5. Концептуальная модель обнаружения скрытых закономер-/ ностей в формализованном пространстве телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР

ВЫВОДЫ по второй главе

ГЛАВА III. ОПЕРАЦИОННАЯ СРЕДА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ НА БАЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ^ КТ-ПЛАТФОРМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕЛЕФОНИИ И АСПР

4.1. Минимальный необходимый уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР

4.3. Методология интерфейса "человек-машина" в интеллектуальных сетях связи

3.1. Бизнес-ориентированный подход к управлению информационной инфраструктурой региональной телекоммуникационой компа

3.2. Экспертный анализ предложений на российском рынке корпоративных информационных систем

3.3. Структурный подход к построению операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР

3.4. Концептуальная модель формирования операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР

ВЫВОДЫ по третьей главе

ГЛАВА IV. ИНТЕРФЕЙС "ЧЕЛОВЕК-МАШИНА"

В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕТЯХ СВЯЗИ

4.2. Метод улучшения организационного управления производственным процессом передачи и приема сообщений на основе электронного документооборота

4.4. Выбор интегральных оценок эффективности использования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР

ВЫВОДЫ по четвертой главе

В работе рассматриваются структурные, информационные, алгоритмические и математические основы системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и автоматизированной системы с принятием решений (АСПР).

По рекомендации Международного союза электросвязи интеллектуальные сети связи (ИС) представляют собой архитектурную концепцию новых услуг связи. Имеются ввиду современные методы обработки информации, эффективное использование сетевых ресурсов, стандартизованное управление логикой услуг. Дальнейшее развитие данной концепции привело к идее ИС=телефон+компьютер и образованию интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии.

Телекоммуникационная технология включает аппаратные и программные средства передачи и приема сообщений от источника к потребителю. Под системным моделированием телекоммуникационной технологии понимается:

• выявление и построение взаимосвязей между информационными объектами, представляющими источники данных, электронные документы, адекватно отображающие параметры и их признаки свойств объекта управления (ОУ), структуры обрабатываемых данных, отражающие элементы ОУ;

• обнаружение скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР;

• получение новых знаний о поведении ОУ, составляющих скрытые закономерности, для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на критическое состояние ОУ;

• формирование конкурентоспособного рынка информационных услуг по критериям максимума объема передаваемых сообщений, быстродействия их передачи и приема, при минимизации непроизводительных затрат.

Скрытые закономерности в поведении ОУ - модель их поведения в пространстве возможных решений. Скрытые закономерности на множестве информационных объектов - модель поведения ОУ в формализованном пространстве АСПР. Принципиальные различия между ними определяются множеством формализуемых параметров и характеризуются числом автоматически выполняемых процедур принятия решений (ППР), представляющих итерационный процесс формирования управляющих воздействий на основе формализованных экспертных знаний и математических методов. В качестве управляющих воздействий выступает выделенный ресурс (материальный, энергетический, информационный, временной, финансовый). Определенные воздействия на определенный вид ресурса рассматриваются как производственный процесс, который является ОУ. АСПР обеспечивает формирование управляющих воздействий в автоматическом и автоматизированных режимах функционирования в заданном интервале времени, информационную и интеллектуальную поддержку процесса принятия управленческих решений в интерактивном режиме. В системах реального времени любого типа (мягкого реального времени, жесткого реального времени) алгоритмизируется не только величина управляющих воздействий, но и время их реализации, т.е. ППР ограничены допустимым интервалом времени их выполнения.

Практическая реализация интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии определяется ее кибернетическим базисом. Используется информационный подход как отображение процессов, явлений, объектов через систематизированную информацию, отражающую логические связи и отношения между элементами предмета исследования. С единых кибернетических позиций исследуются проблемы, которые относятся к технике, математике, биологии. АСПР осуществляет аппаратными и программными средствами взаимодействие естественного и искусственного интеллекта в ППР по критериям максимальной эффективности. Оно происходит в виде вибрации кругами и в соответствии с известными биологическими принципами максимальной информации и экономии энергии. Биологические принципы указывают на развитие эволюции по пути увеличения объема и количества свойств получаемой информации, совершенствования ее обработки при минимизации энергии и носят противоречивый характер. Согласованность противоречивых критериев формирования управляющих воздействий в АСПР достигается путем информационного, функционального и математического моделирования. Результаты моделирования реализуются в технологических моделях обработки информации в ГТПР и информационного обеспечения ППР по критериям эффективности развития естественных организованных систем. Информационное обеспечение ППР рассматривается как инициализация информационных объектов в пространстве логико-семантического базиса АСПР, оценка значений их параметров, распознавание и обработка состояний ОУ в интерактивном взаимодействии лица, принимающего решения (ЛПР), с АСПР. Логико-семантический базис составляют математические, алгоритмические, информационные и функциональные модели передачи и приема сообщений с применением методов искусственного интеллекта.

Концепция интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии предполагает наличие трех основных механизмов информационного обеспечения ППР:

• математический, обеспечивающий обнаружение скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов для получения новых знаний;

• алгоритмический, обеспечивающий выбор способа формирования управляющих воздействий в зависимости от текущего состояния ОУ;

• технологический, определяющий методы и средства получения и обработки информации в ППР по заданным критериям.

При создании интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии математический механизм рассматривается как совокупность математических методов и моделей, обеспечивающих достаточный уровень точности по величине управляющих воздействий, и в качестве мощного механизма интеллектуализации программных компонентов. Алгоритмический механизм обеспечивает формализацию знаний и опыта управляющей деятельности специалистов предметной области и позволяет повысить уровень автоматизации слабоструктурированных и неформализуемых задач принятия решений путем агрегирования суждений всех экспертов и упорядочивания последовательности действий, не противоречащих индивидуальному представлению экспертов, и повысить устойчивость функционирования АСПР. Технологический механизм составляет базис интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и включает методы и средства выполнения технологических операций по сбору и обработке данных, формированию управленческой информации в ПГГР на последовательных этапах принятия решений по заданным критериям.

Интеллектуальная КТ-платформа компьютерной телефонии предназначена для автоматизации итерационного процесса принятия решений, обеспечения выбора способов формирования управляющих воздействий в зависимости от состояния ОУ. Наиболее высокий уровень интеллектуальности как способности системы автоматически выполнять ППР, обучаться и формировать адекватные управляющие воздействия за допустимое время обеспечивает АСПР. На алгоритмическом уровне АСПР отличается новым применением обратной связи - основы жизнедеятельности естественных организованных систем. Обратная алгоритмическая связь в АСПР используется для информационного моделирования интеллектуальной деятельности ЛПР в предметной области по способам формирования управляющих воздействий в зависимости от состояния ОУ, увеличения уровня ее формализации и повышении роли искусственного интеллекта в ППР. Интеллектуальная деятельность ЛПР рассматривается как формирование управляющих воздействий в зависимости от состояния ОУ на основе формализованных знаний о поведении ОУ, формализованных знаний и обобщенного опыта управления ЛПР и творческого поиска эвристических решений при информационной и интеллектуальной поддержке аппаратно-программной среды.

При этом организационное управление производственным процессом является дискретным по времени, величине формируемых управляющих воздействий и их реализации. Изменение состояния ОУ носит дискретный, непрерывный или дискретно-непрерывный характер, а случайные отклонения в ОУ рассматриваются как дискретно-непрерывные возмущающие воздействия. Управляющая структура в аппаратно-программной среде — адаптивный интерфейс для интерактивного взаимодействия ЛПР с автоматизированной системой на базе формализованного представления ОУ и интеллектуальной деятельности ЛПР. Управляющей структурой обеспечивается взаимодействие естественного и искусственного интеллекта в ППР, через которое отображается адекватная реакция системы на текущее состояние ОУ. Под случайным воздействием множества внутренних и внешних возмущений велики неопределенность в оценке и анализе состояния ОУ и неоднозначность в выборе способов формирования управляющих воздействий.

В формализованной среде взаимодействия ОУ и управляющей структуры возникают запаздывания в получении и обработке информации о состоянии ОУ из-за несоответствия объема обрабатываемых информационных потоков и пропускной способности функционирующих подсистем в режиме реального времени, отсутствия эффективного взаимодействия компонентов телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии на этапах передачи и приема сообщений, итерационного процесса принятия управленческих решений. Снижаются достоверность и точность информации в ППР, формируются неадекватные управляющие воздействия по горизонтальным и вертикальным уровням иерархической структуры управления, снижается степень координации процесса управления.

Таким образом актуальным является создание телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР, интегрированной с распределенной производственной системой сбора и обработки первичной информации о состоянии ОУ. Создание и развитие такой телекоммуникационной технологии связано с обработкой нарастающих по объемам и темпам и разнородных по форме представления и содержанию информационных потоков, необходимостью повышения роли искусственного интеллекта в ППР во взаимодействии с естественным интеллектом в формализованном пространстве, непрерывным качественным изменением функциональных свойств ее компонентов.

Решается научная проблема повышения уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии, функционально представляющей операционную среду АСПР по заданным критериям. Операционная среда телекоммуникационной технологии включает информационное пространство из множества информационных объектов, а также аппаратно-программное обеспечение, необходимое для эффективного использования технологии. Достигаются цели по созданию и применению компонентов телекоммуникационной технологии в соответствии с критериями функциональной полноты решаемых задач, чувствительности, быстродействия и точности в обработке информации, минимизации непроизводительных затрат на эксплуатацию и развитие при качественном изменении функциональных свойств интенсивно развивающихся современных телекоммуникационных технологий.

Цель работы — создание структурных, информационных, алгоритмических и математических основ системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР в соответствии с заданными критериями эффективности, что имеет важное значение для повышения обороноспособности и развития экономики страны.

Поставленные целью работы определяются следующие задачи исследования:

1. Определить принципы и методы построения телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии;

2. Построить функциональные формулы систематики и классификационное пространство современной телекоммуникационной технологии;

3. Выполнить постановку комбинаторной задачи по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологии и получить ее решение в непрерывном пространстве изображений в зависимости от динамических свойств автоматизированной системы;

4. Поставить и решить задачу определения информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР;

5. Сформировать концептуальную модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР;

6. Получить концептуальную модель формирования операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР по заданным критериям;

7. Определить минимальный необходимый уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР для ее устойчивого функционирования;

8. Предложить метод улучшения организационного управления производственным процессом на основе электронного документооборота телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР;

9. Выбрать главные компоненты и критерии оценки эффекта от практического применения современной телекоммуникационной технологии.

Объект и предмет исследования. Объект исследования — производственный процесс передачи и приема сообщений в телекоммуникационной технологии, представляющей взаимосвязанные компоненты аппаратных и программных средств. Предмет исследования — процедуры интеллектуального анализа и принятия решений для эффективной организации производственного процесса передачи и приема сообщений в телекоммуникационной технологии.

Методы исследования. В работе используются методы системного анализа, теории принятия решений и множеств, имитационное моделирование, методы теории чисел и преобразований.

Основные научные выводы и результаты, полученные лично соискателем и выносимые на защиту

На защиту выносится:

1. Подход функциональной компьютерной систематики в системном моделировании телекоммуникационной технологии для расширения ее классификационного и информационно-функционального пространства, получения и интеграции новых знаний о поведении ОУ.

2. Постановка и решение комбинаторной задачи по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологии в зависимости от динамических свойств АСПР в непрерывном пространстве изображений на основе дискретно-непрерывных преобразований и замены комбинаторного перебора вариантов решений вариационным исчислением;

3. Постановка и решение задачи по определению информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и формализованного представления множества информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и их признаков свойств;

4. Концептуальная модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на критическое состояние ОУ;

5. Концептуальная модель на формирование операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР по заданным критериям при непрерывном качественном изменении функциональных свойств ее компонентов;

6. Структурная и математическая модель определения минимального необходимого уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР для ее устойчивого функционирования на основе дискретно-непрерывных Р-преобразований;

7. Метод улучшения организационного управления на основе электронного документооборота и формализованного представления информационно-функционального пространства на множестве параметров и признаков свойств организационно-распорядительных документов (ОРД), адекватно отображающих состояние ОУ, и нечеткой логики.

Достоверность полученных научных положений, выводов, результатов $ подтверждается использованием кибернетического и информационного и си-нергетического подходов в методологии научного исследования, информационным, функциональным и математическим моделированием, имитационным моделированием и натурным экспериментом, приоритетными публикациями в научных изданиях по рекомендованному Перечню ВАК, моногра- * фиями и учебными пособиями.

Научная новизна. Полученные научные положения, выводы и результаты определяют теоретическую и методологическую базу процедур интеллектуального анализа и принятия решений для эффективной организации технологического процесса передачи и приема сообщений в телекоммуникационной технологии.

Подходом функциональной систематики в системном моделировании телекоммуникационной технологии на основе функциональных формул, определяющих морфологию объекта и его способность выполнять определенные служебные функции в заданных условиях взаимодействия с факторами внешней среды, информационно-функциональное пространство технологии представляется алгоритмическими контурами программного, адаптивного управления и обучения и обеспечивается его расширение за счет получения новых знаний. В формализованном пространстве взаимодействия ОУ и управляющей структуры повышается роль искусственного интеллекта, чувствительность автоматизированной системы к изменениям состояния ОУ, формируется адекватная реакция системы на критические состояния.

Представляя асимптотическую или мягкую математику, дискретно-непрерывные Р-преобразования позволяют снизить число вариантов принятия решений по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологи, подлежащих комбинаторному перебору, до одного подходящего варианта и в зависимости от динамических свойств АСПР. Область поиска эффективных решений сужается без потери информации, реализуется динамический анализ текущего состояния ОУ оперативным изменением числа узлов связи в условиях ограниченных временных и аппаратных ресурсов и повышается уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии. Чувствительность к изменениям состояния ОУ, быстродействие и точность в обработке информации по заданным критериям определяют интегративное качество автоматизированного управления услугами.

Информационную основу телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР составляют параметры, отображающие структуру и свойства ОУ, системные параметры настройки, определяющие уровень чувствительности и возможность адаптации системы. Информационное моделирование АСПР позволяет представить множество информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и их признаков свойств и определить контуры обратной алгоритмической связи автоматического (программное и адаптивное управление) и интерактивного (обучение) режимов функционирования системы. Для информационных объектов указываются основные признаки свойств, необходимые для адекватного отображения ОУ и формирования управляющих воздействий в области допустимых решений. При увеличении числа признаков, отражающих более детальные свойства информационных объектов и соответствующие свойства ОУ, обеспечивается более точный анализ состояния ОУ. За счет повышения чувствительности АСПР к изменению состояния ОУ повышается точность формируемых управляющих воздействий.

Информационная причинность как особая форма обратной алгоритмической связи в АСПР отображает управляющую структуру и взаимодействует с хранилищем данных (ХД), которое содержит множество скрытых закономерностей в данных с учетом хронологии и правил обобщения информации и таким образом отображает состояние ОУ. Информационной причинностью во взаимодействии с ХД реализуется концептуальная модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов и формируется детерминированная и упреждающая реакция системы на текущее состояние ОУ. Обучение АСПР в предметной области осуществляется по результатам анализа в поведении ОУ за определенный период времени, анализа и оценки результатов принятых решений, на основе выявленных скрытых закономерностей.

Концептуальной моделью обнаружения скрытых закономерностей реализуется системный подход к формированию операционной среды телекоммуникационной технологии за счет комплексной интеграции функционально взаимосвязанных программных и аппаратных компонентов для передачи и приема сообщений. Системное моделирование операционной среды обеспечивает эффективное выполнение технологических операций по информационному обеспечению ППР и получению новых знаний о поведении ОУ. Развитие телекоммуникационной технологии обеспечивается за счет совершенствования методов и средств получения новых знаний о поведении ОУ компонентов операционной среды и интегративного качества их комплексного применения, что позволяет адаптировать телекоммуникационную технологию к новым требованиям и увеличить жизненный цикл ее компонентов.

Практическая ценность работы. Системное моделирование телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР позволяет создать алгоритмический базис для ее эффективного использования.

Устойчивый режим функционирования компонентов телекоммуникационной технологии характеризуется количеством новых запросов к автоматизированной системе, требующих выполнения специальных настроек для формирования адекватной упреждающей реакции соотношением количества автоматических и интерактивных ППР, также степенью рассогласования формируемых в автоматическом режиме управляющих воздействий с представлениями специалистов предметной области. Устойчивый режим достигается допустимым соотношением автоматических и автоматизированных ППР в информационно-функциональном пространстве телекоммуникационной технологии, и этим соотношением определяется минимальный необходимый уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии.

В контурах обратной алгоритмической связи программного и адаптивного управления, представляющих искусственный интеллект, не менее 62,0 процентов ППР от их общего числа выполняется автоматически. В алгоритмическом контуре обучения системы, представленном естественным интеллектом, не более 38,0 от их общего числа выполняется ЛПР при информационной и интеллектуальной поддержке аппаратно-программной среды. Уменьшение уровня автоматизации ППР повышает затраты на эксплуатацию телекоммуникационной технологии и снижает эффективность ее использования. Как следует из структурной и математической модели определения минимального необходимого уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР, для устойчивого функционирования ее компонентов отношение радиусов алгоритмических контуров программного, адаптивного управления и обучения в формализованном информационно-функциональном пространстве отражает в пределе отношение соседних элементов классического ряда Фибоначчи.

Электронный документооборот телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР связан с ППР и моделируется с использованием нечеткой логики на основе классификации управленческих решений по признакам их реализации и классификационным признакам ОРД. Базируется на формализованном представлении информационно-функционального пространства, построенного на множестве параметров и признаков свойств ОРД, которое является подпространством информационно-функционального пространства телекоммуникационной технологии. Информационная и функциональная системные модели процесса обработки ОРД, сопровождаемые семантической сетью понятий, представляют знания экспертов о технологиях их обработки. Реализуется целостное представление о текущем состоянии ОУ, одновременно обеспечивается детализация по всем видам потребляемых ресурсов и секторам производственной деятельности.

Имитационное моделирование и натурный эксперимент показали, что максимальное количество автоматически выполняемых ППР от их общего числа превышает 70,0 процентов, среднее квадратическое отклонение текущих от заданных значений параметров производственного процесса уменьшилось более чем в два раза.

Основные результаты диссертационной работы получены лично автором. Эти результаты реализованы и внедрены в региональных компаниях, входящих в ОАО "ЦентрТелеком", ЗАО "МТУ-Интел", МТУСИ, в Поволжской Государственной академии телекоммуникаций и информатики; АКБ "Московский индустриальный банк". Эффект от внедрения телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР для "ЦентрТелеком" составляет: средний процент снижения условно-постоянных затрат не менее 5%, сокращение срока оборачиваемости оборотных средств - 12%, снижение уровня неликвидных запасов на складе - 20%, общее снижение затрат от годового оборота предприятия -15%.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: 10-й Международной выставке и научной конференции по системам связи и телекоммуникациям "Норвеком-2003" (Санкт-Петербург, Россия, 2003 г.); Международной выставке "CeBiT-2003" (Германия, Ганновер, 2003 г.); 5-й Международной научно-практической конференции "Информационная безопасность" (Таганрог, Россия, 2003 г.); 4-й Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные и многопроцессорные системы - ИМС2003" (Дивноморск, Россия, 2003 г.); 7-й Международной научно-практической конференции " Информационная безопасность - 2005" (Таганрог, Россия, 2005 г.); Международной научно-технической конференции "Молодые ученые - 2005" (Москва, Россия, 2005 г.); 6-й Международной научно-технической конференции "Интеллектуальные и многопроцессорные системы - ИМС2005" (Дивноморск, Россия, 2005 г.).

В первой главе излагаются принципы и методы построения телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и подход функциональной компьютерной систематики в системном моделировании телекоммуникационной технологии.

Вторая глава посвящается рассмотрению кибернетического базиса телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

Приводятся постановка и решение комбинаторной задачи по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологии в зависимости от динамических свойств АСПР в непрерывном пространстве изображений на основе дискретно-непрерывных Р-преобразований и замены комбинаторного перебора вариантов решений вариационным исчислением. Даются постановка и решение задачи по определению информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и формализованного представления множества информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и их признаков свойств. Рассматривается концептуальная модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на критическое состояние ОУ.

В третьей главе рассматриваются вопросы создания операционной среды телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

В четвертой главе приводится методология интерфейса "человек-машина" в интеллектуальных сетях связи (ИС).

Рассматриваются структурная и математическая модель определения минимального необходимого уровня интеллектуальности телекоммуникационной технологии для ее устойчивого функционирования и метод улучшения организационного управления производственным процессом на основе электронного документооборота. Определяются интегральные оценки эффективности использования телекоммуникационной технологии на базе КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

Список использованной литературы включает 118 наименований.

Выводы по четвертой главе

1. Методологические основы построения интерфейса "человек-машина" в ИС, необходимость создания которого обозначилась выходом на рынок связи информационных технологий, реализует взаимодействие естественного и искусственного интеллекта в ППР с дистанционными f бизнес-процессами по заданным критериям.

2. Методология интерфейса "человек-машина" в ИС включает: взаимодействие естественного интеллекта пользователей и искусственного интеллекта аппаратно-программной среды в формализованном пространстве автоматизированной системы, представленном алгоритмическими контурами программного, адаптивного управления и контуром обучения, которыми определяются границы информационно-функционального пространства телекоммуникационной технологии; формализованное представление взаимосвязей между информационными объектами в формализованном пространстве аппаратом цепных дробей, использованием которого обеспечивается минимизация непроизводительных затрат; информационный принцип функционирования аппаратно-программной системы по критериям максимальной эффективности, которым определяется системный изоморфизм на базе чисел

Фибоначчи в эволюционном развитии искусственных и естественных организованных систем; применение дискретно-непрерывных Р-преобразований в информационном моделировании для выявления скрытых закономерностей на множестве информационных объектов в формализованном пространстве и в поведении ОУ.

3. Уменьшение уровня автоматизации ППР ниже 62,0 процентов от их общего числа в формализованном информационно-функциональном пространстве приводит к повышению затрат на эксплуатацию телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и снижает эффективность ее использования. Этим отражаются необходимый минимальный уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии как способности автоматизированной системы автоматически выполнять ППР и формировать адекватные управляющие воздействия за допустимое время.

4. Методология интерфейса "человек-машина" в ИС создает алгоритмическую основу для уменьшения негативного и повышения позитивного влияния человеческого фактора на эффективность функционирования телекоммуникационной технологии.

5. Повышение эффективности организационного управления производственным процессом передачи и приема сообщений базируется на модели электронного документооборота в соответствии с топологией телекоммуникационной технологии, которая создается на основе: классификации управленческих решений по признакам реализации и классификационным признакам ОРД; формализованного представления информационно-функционального подпространства ОРД, построенного на множестве параметров и признаков свойств ОРД, адекватно отражающих состояние ОУ; нечетких понятий, которые использует специалист в своей профессиональной области для принятия решений.

Решение задачи об эффективной организации обработки ОРД составляет алгоритмическую основу для маршрутизации электронных ОРД в автоматизированном управлении производственным процессом передачи и приема сообщений. Обеспечивается полнота представления информации в ППР и ее актуализация по критериям своевременности, достоверности и точности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена крупная научная проблема создания интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии на базе АСПР, интегрированной с производственными системами телекоммуникационной технологии, что имеет важное значение для повышения обороноспособности и успешного развития экономики страны.

1. Определен новый метод системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР — подход функциональной компьютерной систематики, при котором используются используются механизмы предсказательного моделирования, расширяется классификационное пространство и, соответственно, формализованное информационно-функциональное пространство, интегрируются знания о новых разнородных элементах ОУ и формируется адекватная реакция системы на состояние ОУ.

Параметры ОУ и их признаки свойств, связанные в моделях таксонов с функциями сферы производства, определяют эталонную модель ОУ и образуют множество информационных объектов, составляющих алгоритмический контур программного управления. Параметры ОУ и их признаки свойств, связанные в моделях таксонов с функциями сферы услуг, образуют множество информационных объектов, составляющих алгоритмический контур адаптивного управления. Параметры ОУ и их признаки свойств, полученные на основе предсказательных моделей, составляют алгоритмический контур обучения и развития автоматизированной системы. Построенные функциональные формулы систематики для объектов-функционалов предметной области разных иерархических уровней декомпозиции трансформируются в информационную и функциональную системные модели телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

Рекурентная структура функциональных формул трансформируется в совокупность отношений реляционной базы данных. Функциональная компьютерная систематика представляет базу знаний предметной области, которая содержит связанные общей семантикой понятийные знания (категории функциональной систематики), конструктивные знания (таксоны, мероны, макрокомплексы, микрокомплексы), фактографические знания (классификатор таксономических категорий) и процедурные знания (процедуры систематики). Механизмы предсказательного моделирования строятся на этапе создания информационной и функциональной системных моделей и интегрируются с управляющей структурой АСПР. Предсказательные модели позволяют расширять информационно-функциональное пространство телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и повышать уровень формализации ППР.

2. Создан кибернетический базис телекоммуникационной технологии на f базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР, который включает: постановку и решение комбинаторной задачи значительной размерности по укрупнению узлов связи телекоммуникационной технологии в зависимости от динамических свойств АСПР в непрерывном пространстве изображений на основе дискретно-непрерывных Р-преобразований и замены комбинаторного перебора вариантов решений на вариационное исчисление; постановку и решение задачи по определению информационного и функционального контуров телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и формализованного представления множества информационных объектов в виде совокупности параметров ОУ и их признаков свойств; концептуальную модель обнаружения скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов в формализованном пространстве АСПР для фор-1 мирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на состояние ОУ.

Алгоритмический механизм формирования числа узлов, входящих в укрупненные узлы связи телекоммуникационной технологии, с автоматическим выбором числа узлов на основе классического ряда Фибоначчи и дискретно-непрерывных Р-преобразований отражается зависимостью числа укрупненных узлов от общего числа узлов связи и динамических свойств АСПР, задаваемых коэффициентом параметрической настройки системы. С учетом вероятностных законов изменения аргументов на основе решения дифференциального уравнения Эйлера-Лагранжа комбинаторный перебор вариантов решений сводится к выбору рабочего варианта, который учитывается при моделировании ППР в зависимости от динамических свойств АСПР. Информа-^ ционную основу телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР составляют параметры, отображающие структуру и свойства ОУ, системные параметры настройки, определяющие уровень чувствительности и возможность адаптации системы. Чувствительность к изменениям состояния ОУ, быстродействие и точ-i ность в обработке информации по критериям максимальной эффективности определяют интегративные качества автоматизированного управления производственным процессом.

На основе выявленных скрытых закономерностей в данных автоматизированной системой формируются новые запросы, ответы на которые пополняют базу прецедентов и адаптируется механизм индуктивного вывода, которым определяется способ формирования адекватной реакции системы. Обратная алгоритмическая связь в концептуальной модели обнаружения скрытых закономерностей используется для моделирования интеллектуальной деятельности ЛПР по способам формирования управляющих воздействий в зависимости от критичности возникающих ситуаций в ОУ и обеспечения взаимодействия естественного и искусственного интеллекта в ППР по заданным критериям. Принципы построения концептуальной модели обнаружения скрытых закономерностей позволяют повысить эффективность информационного обеспечения ППР в пространстве логико-семантического базиса АСПР и увелить уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР.

3. Построена операционная среда телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР, которая реализует три основных механизма информационного обеспечения ППР: математический, обеспечивающий обнаружение скрытых закономерностей в поведении ОУ и на множестве информационных объектов для получения новых знаний; алгоритмический, обеспечивающий выбор способа формирования управляющих воздействий в зависимости от состояния ОУ; ь- технологический, определяющий методы и средства получения и обработки информации в ППР по заданным критериям.

Операционная среда определяет динамические свойства телекоммуникационной технологии (чувствительность к изменениям состояния ОУ, точность и быстродействие в обработке информации) и уровень интеллектуаль-* ности. Системное моделирование операционной среды обеспечивает в функциональной взаимосвязи компонентов телекоммуникационной технологии эффективное выполнение технологических операций по информационному обеспечению ППР и получение новых знаний о поведении ОУ для формирования адекватной упреждающей реакции автоматизированной системы на изменения в поведении ОУ. Алгоритмы формирования управляющих воздействий выполняются за допустимое время в контурах программного, адаптивного управления (автоматический режим функционирования системы) и контуре обучения (интерактивный режим функционирования системы), которые реализуются на базе последовательного применения алгоритмических принципов по отклонению, с переменной структурой системы и их функционального единства с информационной причинностью как особой формы обратной алгоритмической связи в АСПР для получения информационной причины 1 принятого действия.

4. Сформированы методологические основы построения интерфейса "человек-машина" в интеллектуальных сетях связи (ИС), необходимость создания которого обозначилась выходом на рынок связи информационных технологий. Интерфейс "человек-машина" в ИС обеспечивает взаимодействие естественного и искусственного интеллекта в ППР с дистанционными бизнес-процессами.

Методология интерфейса "человек-машина" в ИС включает: взаимодействие естественного интеллекта пользователей и искусственного интеллекта аппаратно-программной среды в формализованном пространстве автоматизированной системы, представленном алгоритмическими контурами программного, адаптивного управления и контуром обучения, которыми определяются границы информационно-функционального пространства телекоммуникационной технологии; формализованное представление взаимосвязей между информационными объектами в формализованном пространстве аппаратом цепных дробей, использованием которого обеспечивается минимизация непроизводительных затрат; информационный принцип функциониро-( вания аппаратно-прог-раммной системы по критериям максимальной эффективности, которым определяется системный изоморфизм на базе чисел Фибоначчи в эволюционном развитии искусственных и естественных организованных систем; применение дискретно-непрерывных Р-преобразований в информационном моделировании для выявления скрытых закономерностей на множестве информационных объектов в формализованном пространстве и в поведении ОУ.

Показано, что уменьшение уровня автоматизации ППР ниже 62,0 процентов от их общего числа в формализованном информационно-функциональном пространстве приводит к повышению затрат на эксплуатацию телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР и снижает эффективность ее использования. Этим отражаются необходимый минимальный уровень интеллектуальности телекоммуникационной технологии как способности автоматизированной системы автоматически выполнять ППР и формировать адекватные управляющие воздействия за допустимое время.

Методология интерфейса "человек-машина" в ИС создает алгоритмическую основу для уменьшения негативного и повышения позитивного влияния человеческого фактора на эффективность функционирования телекоммуникационной технологии.

5. Получена модель электронного документооборота в соответствии с топологией телекоммуникационной технологии, которая создается на основе: классификации управленческих решений по признакам реализации и классификационным признакам ОРД; формализованного представления информационно-функционального подпространства ОРД, построенного на множестве ^ параметров и признаков свойств ОРД, адекватно отражающих состояние ОУ; нечетких понятий, которые использует специалист в своей профессиональной области для принятия решений.

Решение задачи об эффективной организации обработки ОРД составляет алгоритмическую основу для маршрутизации электронных ОРД в автоматизированном управлении производственным процессом передачи и приема сообщений. Обеспечивается полнота представления информации в ППР и ее актуализация по критериям своевременности, достоверности и точности.

В диссертационной работе достигнута поставленная цель по созданию структурных, информационных, алгоритмических и математических основ системного моделирования телекоммуникационной технологии на базе интеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии и АСПР. Исследования проводились на фундаментальном научном направлении РАН "Информационные технологии и электроника", их результаты нашли практическое применение. Тема диссертационной работы входит в утвержденный Президентом страны в 2002 году Перечень критических технологий Российской Федерации по разделу "Информационно-телекоммуникационные технологии и электроника".

1. Амаряи М.Р. Типовая автоматизированная система управления региональной телекоммуникационной компанией: Учебное пособие. М.: Уч. центр "ЦентрТелеком", 2000.

2. Амарян М.Р. Автоматизированное решение задач регрессивного анализа в среде EXCEL: Учебное пособие. М.: ГОУ МАРТИТ, 2001.

3. Амарян М.Р. Аттестация рабочих мест: возможности совершенствования // Вестник связи International. 2001. - № 9.

4. Амарян М.Р., Журавлева Э.М., Локотков А.А. Экспертный анализ предложений на рынке корпоративных информационных систем // Компьюлог. 2002.3 (51).

5. Амарян М.Р., Журавлева Э.М. Методика оценки эффективности внедрения систем автоматизации управленческой деятельности // Компью-лог. № 4 (52).-2002.

6. Амарян М.Р., Журавлева Э.М., Чудинов С.М. Бизнес-ориентированный подход к управлению информационной инфраструктурой региональной телекоммуникационной компании // Компьюлог. 2002. - № 4 (52).

7. Амарян М.Р. Использование платформы Tivoli в региональных компаниях электросвязи // Компьюлог. № 5. (53). - 2002.

8. Амарян М.Р., Ануфриев В.Н., Лысаковский В.А. Методика выбора интегральных оценок эффективности корпоративных информационных систем на примере ОАО "ЦентрТелеком" // Компьюлог. № 6 (54). - 2002.

9. Амарян М.Р. Методология сквозного проектирования АСУ предприятий связи // Компьюлог. 2003. - № 1 (55).

10. Амарян М.Р. Переподготовка персонала на основе платформы Tivoli г и миварного информационного пространства в региональных компанияхэлектросвязи //Компьюлог. 2003. - № 1.

11. Амарян М.Р. Подход к проектированию АСУ регионального оператора связи // Вестник связи International. 2003. - № 3.

12. Амарян М.Р. Применение технологических баз данных в АСУ регионального оператора электросвязи // Вестник связи. 2003. - № 9.

13. Амарян М.Р. Проблема документооборота в АСУ регионального оператора связи // Вестник связи. 2003. - № 2.

14. Амарян М.Р. Система документирования и обучения на основе многомерного пространства данных АСУ регионального оператора связи: Учебное пособие. М.: ГОУ МАРТИТ, 2003.

15. Амарян М.Р., Локотков А.А., Чудинов С.М. Об оценке эффективности региональной АСУ // Вестник связи International. 2003. - № 6. - С. 21-25.

16. Амарян М.Р. и др. Многомерное изменяющееся представление данных для компаний электросвязи // Вестник связи International. 2003. - № 1. -С. 23-25.

17. Амарян М.Р. и др. Принципы и методы построения программно-аппаратных комплексов автоматизированных систем управления связью. -М.: ИРИАС, 2003.-204 с.

18. Амарян М.Р. и др. Журавлева Э.М., Чудинов С.М. Проблема защиты информации в АСУ регионального оператора // Вестник связи. 2003. - № 1. -С. 42-48.

19. Амарян М.Р. и др. Об одном подходе к созданию ревизоров ОБИ на отдельных компьютерах // Известия ТРТУ. 2003. - № 4. - С. 175-176.

20. Амарян М.Р. и др. Особенности защиты персональных данных и г информации в АСУ регионального оператора связи // Известия ТРТУ. 2003.- № 4. С. 238-239.

21. Амарян М.Р. и др. Подготовка персонала компаний электросвязи в » области информационной безопасности // Известия ТРТУ. 2003. - № 4. - С.388.389.

22. Амарян М.Р. и др. Подход к защите информации в АСУ оператора связи на основе миварных баз данных и правил // Известия ТРТУ. 2003. -№4.-С. 174-175.

23. Амарян М.Р. и др. Подход к защите информации на основе локальных корректировок вычислений и обработки данных // Известия ТРТУ. -2003.-№4.

24. Амарян М.Р., Васильев В.Н. Основные положения концепции построения автоматизированной системы управления регионального оператора электросвязи. М.,:ИРИАС, 2003. - 64 с.

25. Амарян М.Р., Васильев В.Н., Локотков А.А. Научно-методологические основы построения АСУ связью региона электросвязи.1 М.,:ИРИАС, 2003. 172 с.

26. Амарян М.Р., Васильев В.Н., Чудинов С.М. Концепция построения автоматизированной системы управления регионального оператора электросвязи // Вестник связи International. 2003. - № 2.

27. Амарян М.Р., Локотков А.А., Чудинов С.М. К определению вклада факторов эффективности АСУ // Вестник связи International. 2003. - № 7. -С. 21-22.

28. Амарян М.Р. и др. Принципы и методы построения программно-аппаратных комплексов автоматизированных систем управления связью. -М.: ИРИАС, 2003.-204 с.

29. Амарян М.Р. Методология интерфейса "человек-машина" в интеллектуальных сетях связи // Вестник МАРТИТ. 2004.г- 31.Амарян М.Р. Постановка задачи на создание операционной средыинтеллектуальной КТ-платформы компьютерной телефонии // Вестник МАРТИТ. 2004.

30. Артемьев В.И. Проблемы принятия стандартов в проектировании f больших систем. // http://www.osp.ru/cio/2001/06/039.htm. М.: Открытыесистемы, 2001.

31. Бондарев ПЛ., Колганов С.К. Основы искусственного интеллекта. -М.: Радио и связь, 1998. 128 с.

32. Васильев С.Н. и др. Интеллектуальное управление динамическими системами. -М.: Физматлит, 2000. 352 с.

33. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Советское радио, 1968 - 325 с.

34. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и инженерные приложения. М.: Наука, 1991.- 384 с.

35. Воеводин В.В. Информационная структура алгоритмов. М.: МГУ,1997.

36. Галушкин А.И. Современные направления развития нейрокомпью- t 1 терных технологий в России // http://neurnews.iu4.bmstu.ru/primer/ga1osh.htm.- М.: НЦН, 2000 г.

37. Головнин Б.А. Вычислительные системы с большим числом процессоров. М.: Радио и связь, 1995.

38. Джексон, Питер. Введение в экспертные системы: Уч. пос. /Пер. с англ. М.: Издат. дом "Вильяме", 2001. - 624 с.

39. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений М.: Знание, 1985. - 32 с. (Новое в жизнь, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; №10).

40. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня: Сб. статей/ Пер. с англ. -М.: Знание, 1994. С.5-49.

41. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. t И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001. - 576 с.

42. Искусственный интеллект: Кн. 1.Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В.Попова. М.: Радио и связь, 1990.

43. Искусственный интеллект: Кн.2.Модели и методы: Справочник /Под ред. Д.А.Поспелова. -М.: Радио и связь, 1990.

44. Иордан Э., Аргика К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании. М.: Лори, 1999. - 264 с.

45. Концепция развития рынка телекоммуникационных услуг Российской Федерации. 26 июля 200 г. № 1072 Р.

46. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: «Нолидж», 2000. - 352 с.

47. Королюк B.C. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. -М.: Наука, 1985.

48. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. -М.: Наука, 1977. 832 с.

49. Кузнецов О.П., Марковский А.В. Шипилина Л.Б. Методы распределенной обработки образной информации / Труды Международного конгресса «Искусственный интеллект в XXI веке». М.: Физматлит, 2001 - Т.1. - С. 120.

50. Кузнецов О.П. Неклассические парадигмы в искусственном интеллекте //Известия РАН Теория и системы управления. 1995. - № 5. - С. 3-23.

51. Кульба B.C. и др. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных //Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 1999. - 660 с.

52. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. Состояние. Проблемы, Перспективы // Известия Академии наук. Теория и системы управления. -М.: Наука, МАИК «Наука/ Интерпериодика», 1999. -№1. С.144-160.

53. Лазарев И.А. Информация и безопасность. Композиционная технология информационного моделирования сложных объектов принятия решений. -М.: МГЦНТИ, 1997. 336 с.

54. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. -М.: Физматлит, 1996.

55. Ларичев О.И. Новое направление в теории принятия решений: вербальный анализ решений // Новости искусственного интеллекта. 2001. -№ 1.

56. Локотков А.А., Чудинов С.М. Принципы и методы построения автоматизированной системы управления ОАО "Электросвязь" Московской области. // Компьюлог. 2004. - № 3. - С. 5-11.

57. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982. - 327 с.

58. Мамиконов А.Г. Принятие решений и информация.-М.: Наука, 1983. 183 с.

59. Мамиконов А.Г., Кульба В.В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1986. - 276 с.

60. Мамиконов А.Г. Проектирование АСУ: Учебное пособие для вузов по спец. «Автоматизир. Системы упр-я». М.: Высшая школа, 1987. - 302 с.

61. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1989. -163 с.

62. Марко Д., Мак Гоен К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Метатехнология, 1992. - 239 с.

63. Парфенов И.И. Проблемы принятия решений в автоматизированном проектировании сверхбыстрой обработки информации // Доклады Академии наук. 1995. - Т. 342. -№ 6. - С. 750-752.

64. Парфенова М.Я. и др. Информационное обеспечение процедур принятия решений при скрытых закономерностях. М.: Наука, 2005.

65. Парфенова М.Я., Голубов А.А. Унификация модулей автоматизированной системы с принятием решений квазиреального времени // Машиностроитель. 2005. - №. 11.

66. Патент 1314305 (Россия). Устройство для управления произ-водст-венным процессом ремонта машин / Авт. изобрет. И.Ю.Юсупов и др.

67. Патент 1367741 (Россия). Устройство для моделирования производства и потребления / Авт. изобрет. И.Ю.Юсупов и др.

68. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект. -М.: Изд.-во АН СССР, 1980.

69. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988.

70. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект-прикладные системы. -М.: Знание, 1985.

71. Прангишвили И.В., Виленкин С.Я., Медведев И.Л. Параллельные вычислительные системы с общим управлением. М.: Энергоатомиз-дат,1983.

72. Прангишвили И.В. Микропроцессоры и локальные сети микро-ЭВМ в распределенных системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 272 с.

73. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

74. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

75. Саати Т. Принятое решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. (•' —М.: Радио и связь, 1993. 320 с.

76. Самарский А.А., Михайлов А.П. Компьютеры и жизнь: (Математическое моделирование). -М.: Педагогика, 1987. 127 с.

77. Сети и системы связи, 1996-2002 (http://www.ccc.ru).

78. Сухомлин В.А. Введение в анализ информационных технологий. -М.: Горячая линия Телеком, 2003.

79. Теория управления. Терминология. -М.: Наука, 1988. Вып. 107.

80. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

81. Турчин В.Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. -М.:ЭТС, 2000.-368 с.

82. Хинчин А.Я. Цепные дроби. М.: Наука, 1978. - 112 с.

83. Федеральный Закон РФ от 20.01.95 г. "Закон о связи".

84. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений.1. М.: Наука, 1983. 87 с.

85. Aamodt, А& Plaza, E.(1994).Case-Based Reasoning // Foundational Jssues, Methodological Variations, and System Approaches. All Communications, 7(i). P.39-59.

86. A computer operator's expert system. Karnaugh M., Ennis R., Griesmer J.,Hong S., Klein D., Milliken K., Schor M., Van Woercom H. Proc 7 th Jnt.Conf. Comput Commun.: New Worid Jnf. Soc. Sydney, Oct.30-Nov.2.1984.

87. Boehm B.W. A Spiral Model of Software Development and Enchancement // Computer, May 1988. P.31-35.

88. Davis A.M., Bersoff E.H., Comer E.R.Strategy for Comparing Alternative Software Development Life Cycle Models // IEEE Transactions on Software Engineering, V.14, No. 10, October 1988. P.34-40.

89. Design /IDEF. Version 3.0 User's manual. Meta Software Corp.1994.1. P.600.

90. Design /IDEF. Version 3.0. Interface languages manual. Meta Software (■ Corp. 1994.-P.200.

91. Downs E., Clare P., Сое I. Structure Systems Analysis and Design Method // Application and Context, 2 nd Ed. London: McGraw Hill, 1992. -P.407.

92. Eva M. SSADM Version 4: User's Guide. London: McGraw Hill, 1992. -P.407.

93. Generic tasks in knowledge -based reasoning: high level building blocks for expert system design. Chandrasekaran B. "IEEE Expert". 1986.1.№3. -P.23-30.

94. Golberg David E., Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine Learning. Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1989.

95. Hall C. The devil's in the details: techniques, tools, and applications for database mining and Knowledge discovery // Intelligent Software Strategies.-P.I.V.XI.-№9-1995. September.

96. Hall C. The devil's in the details: techniques, tools, and applications for database mining and Knowledge discovery // Intelligent Software Strategies.-P.II.V.XI.-№ 9-1995. October.

97. Honessy D. and Hinkle D. Applying Cased-Based Reasoning to Autoclave Loading // IEEE Computer Society, Los Alamitos, California, October 1992. -P.132-141.

98. Intelligence artificielle et traduction automatique au menn. Brunner B."Bur. et syst." 1987. 9 № 2. P.30-32.

99. Inmonn W.H. Building the Data Warehouse.- NY: John Wiley&Sons, Inc., 1992. 298 p.

100. ISO/IEC DTR 14252, Portable Operaring System Interface for Computer Environments POSIX. (IEEE, P1003.0 Draft 18, Draft Guide to the POSIX Open System Environment, February 1995).

101. Kopplang von Datenbank-und Expert-system. Reuter A. "Informationstechnik it".1987.29. № 3. P.164-175.

102. Larichev O.I. Cognitive Validity in Design of Decision-Aiding Tech-l niques // Journal of multicriteria decision analysis. №3 (1).1992. P.127-138.

103. Larichev O.I., Olson D.L., Moshkovich H.M., Mechitov A.I. Numerical vs. Cardinal Measurements in Multiatribute Decision Making: How Exact is Exact Enough // Organizational behavior and human decision processes. №64 (1),1995. -P.9-21.

104. Mc Clur C. The CASE Experience // BYTE, 1989, April. P.56-60.

105. Parfenova M.J. Information Business in Organizational Control // Proceedings of the 2 nd International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT' 2000), volume 2: USATU, Ufa State Aviation Technical University, 2000. P.189-190.

106. SSADM Manual. Version 4. -Blackwell: National Computing Center, 1990.-P.140.

107. User Guide Icreator v.3.0. Stirling Technologies Co.1995. P.250.

108. User Guide HTMLEd 32. Internet Software Technologies. 1994,1995. -P.250.

109. Verlag C.E., K.Kurbel, H.Strunz. Handbush wirtschafts informatik. Po-eshel. 1990.-P.978.

110. Xu J., Parnas D. L. On Satisfying Timing Constraints in Hard RealTime Systems. IEEE T ransactions on Software Engineering, 19(1): January 1993, 70X26184.t