автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Система поддержки принятия решений для организации взаимодействия скорой медицинской помощи и поликлинических служб

На правахяукописи

Прилуикая Ирина Евгеньевна

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ

ОРГАНИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ И ПОЛИКЛИНИЧЕСКИХ

СЛУЖБ

специальность 05,13.10 -Управление в социальных н экономических

системах

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Курск - 2006

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Курский государственный технический университет» на кафедре «Комплексная зашита информационных систем »

Научный руководитель;

доктор технических наук, профессор Л о пин В.Н.

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор В.М.Довгаль

кандидат технических наук Леонов Е.И.

Ведущая организация;

ГУЛ НИН Новых медицинских технологий г. Тула

Зашита диссертации состоится «28» декабря 2006 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д212.105.02 при Курском государственном техническом университете по адресу: 305040, Курск, ул. 50 лет Октября, 94 (конференц-зал).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Курского государственного технического университета.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 305040, Курск, ул, 50 лет Октября, 94, Курск ГТУ, ученому секретарю диссертационного совета Д212.105.02

» ноября 2006

г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат технических наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы.

Эффективное функционирование современных медицинских служб и информационно-аналитических систем для них характеризуется комплексом требований к повышению качества оказания медицинской помощи, увеличению объемов анализируемой медицинской информации об экстренных и неотложных вызовах, необходимостью оперативной и достоверной обработки больших массивов разноформатных данных. Одним из путей выполнения комплекса таких противоречивых требований является организация (соответствующего взаимодействия между медицинскими службами, прежде всего между станцией скорой медицинской помощи {ССМП) и амбулаторно-поликлиническими службами (АПС).

В настоящее время в системе здравоохранения проходит реформа, использующая передовые методы ситуационного управления для повышения значимости принятия решений по индивидуальному пациенту, оценки их последствий и выработке на их основе рациональных текущих рекомендаций врачебно-управлсическому персоналу ССМП и АПС, В настоящее время ССМП и АПС в большинстве случаев функционируют самостоятельно, а решения принимаются обособленно, вследствие чего отсутствует скоординированная подготовка управленческих решений. Выходом из данной ситуации является разработка систем поддержки принятия решений (СППР), которая использует разнообразные методы принятия решений на основе согласованных данных, а также современные информационные технологии для их реализации, прежде всего технологии экспертных систем и нейронных сетей. Подобные ССПР будут призваны обеспечить в качестве оперативной накапливаемую информацию об обращаемости заявок жителей города по территориальным признакам, что приведет к рациональному перераспределению важнейших ресурсов в функционировании ССМП и АПС и повысит как качество оказания помощи, так и эффективность работы служб.

Проведенный анализ известных подходов к синтезу медицинских СЛПР показал, что в рамках большинства из них невозможно создать одновременно компактные, легко модифицируемые и обучаемые системы принятия решений. Кроме того, задача организации взаимодействия ССМП и АПС в существующих медицинских СППР и АСУ различного назначения не рассматривалась как самостоятельная.

Устранение этого объективного противоречия возможно путем создания систем поддержки принятия управленческих решений по организации взаимодействия между медицинскими службами.

Вопросы разработки и эффективного использования информационных систем в здравоохранении рассматривались в работах таких авторов, как С.А. Мартынчик, В.Г. Запорожчеико, И.В. Ушаков, О.П. Маркова, В.М. Доннн и др. Однако, вопросы организации взаимодействия различных медицинских служб иа основе информационных систем скорой помощи и поликлинических служб, практически не рассматри вал ись.

Научно-техническая задача состоит в повышении уровня обоснованности управленческих решений при организации взаимодействия скорой медицинской помощи к поликлинических служб, обеспечивающих сокращение частоты обращаемости в службы скорой медицинской помощн.

Целью диссертационной работы является разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения системы поддержки принятия решений для повышения качества медицинской помощи.

Задачами диссертации являются:

1. Анализ современных подходов по созданию систем информационной поддержки принятия решений в системе скорой медицинской помощи и амбулаторно-поликлинических служб (АПС).

2. Разработка метода и математических моделей поддержки принятия решений па основе продукционных и нейросетевых технологий для АСУ ССМП и АПС

3. Разработка структурно-функциональной организации АСУ ССМП н исйросстсвой подсистемы поддержки решений.

4. Разработка алгоритмического и программного обеспечения системы поддержки принятия решений для ССМП.

Объектом исследования являются процессы взаимодействия станции скорой медицинской помощи и амбулэторно-поликлиничсских служб.

Предмет исследования — метод и алгоритмы информационной поддержки принятия решений по координации функционирования скорой медицинской помощи и поликлинических служб.

Методы исследования базируются на основных положениях теории моделирования экономических, социальных, медицинских систем, теории вероятностей и математической статистики, теории принятия решений, теории управления организационно-техническими системами, теории проектирования баз данных, теории нейронных сстсй, теории алгоритмов и теории практического программ ирования.

Научная иовщна работ состоит в следующем:

1. Разработан метод и процедура поддержки принятия управленческих решений на основе продукционной базы знаний и технологии ситуационного управления, отличающийся возможностью визуализации медицинской ситуации и обеспечивающий высокую оперативность принятия управленческого решения,

2. Разработана структурно-функциональная организация нсйросстсвой подсистемы поддержки принятия решений для АПС па основе оперативной информации АСУ ССМП.

3. Разработан алгоритм поддержки принятия решений на основе нсйросетевого консилиума, позволяющий повышать качество поддержки принимаемых решений за счет модификаций обучающей базы.

Практическая значимость Разработанные методы и алгоритмические средства позволили:

1. Разработать программный комплекс «Поликлиника», обеспечивающий необходимый уровень поддержки управленческих решений по координации взаимодействия ССМП и АПС и решений по индивидуальному управлению пациентом.

2. Повысить оперативность получения необходимой статистической информации по вызовам на ССМП различными медицинскими структурами за счет внедрения программного комплекса «Поликлиника».

3. Сократить обращаемость населения за неотложной медицинской помощью па ССМП, путем обоснованного перераспределения этих обращений на АПС, и повысив тем самым качество медицинской помощи.

Результаты функционирования программного комплекса «Поликлиника» апробированные в условиях г, Курска показали, что он может быть рекомендован для внедрения системы поддержки принятия решений для малых и средних регионов с населением от 10 тысяч человек.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод поддержки принятия управленческих решений па основе продукционной базы знаний и технологии ситуационного управления, отличающийся возможностью визуализации ситуаций для лица принимающего решение (ЛПР), и обеспечивающий высокую оперативность принятия управленческого решения.

2. Структурно-функциональная организация нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений для АПС на основе данных обращаемости населения по территориальному признаку на ССМП.

3. Алгоритм поддержки принятия решений на основе иейросетевого консилиума, который позволяет получать обоснованные решения по индивидуальному управлению пациентами для АПС и расширяет базу обучения, обеспечивая повышение качества оказания медицинской помощи и обоснованное сокращение обращений населения за неотложной медицинской помощью на ССМП.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на IV специализированной конференции «Информационные технологии в медицине » (г. Москва 2002г.), на Международной научно-технической конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий» (г. Москва, 2002 г.), на V специализированной конференции «Информационные технологии в медицине» (г. Москва 2003г.), на IX Международной научно-технической конференции «Медико-экономические информационные технологии» (г. Москва, 2006 г.).

Внедрение результатов исследования. Результаты исследования использованы в практической деятельности станции скорой медицинской помощи м амбулэторно-поликлинических служб г. Курска, а также в учебном процессе Курского государственного технического университета на кафедре «Биомедицинская инженерия»

Публикации.

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 9 научных работах, в том числе 2 - по перечню центральных рецензируемых журналов и изданий, рекомендуемых ВАК Министерства образования и науки РФ. Получено авторское свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: [3] разработана структурно-функциональная организация нейросетевой системы поддержки принятия решений, в [3,7] проведена разработка алгоритмов и программного обеспечения, на основе которых осуществлен анализ компьютеризации контроля обращаемости на ССМП, в [б] разработан алгоритм системы поддержки принятия решений врачей АПС, в [8,9] проанализированы современные подходы к системам поддержки принятия решений медицинскими службами.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы, включающего 85 источников. Работа изложена на 143 страницах, включает 16 таблиц и 31 рисунок.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы. Сформулированы цель исследования, решаемые для се достижения задачи, научная новизна, практическая ценность, защищаемые положения.

В первом разделе проводится анализ структурно-функциональных организаций медицинских СППР и АСУ в современной системе здравоохранения.

Рассмотрена и - формализована структура региональной системы здравоохранения и выделено место станции скорой медицинской помоши, в которой выявлена исторически сложившаяся специфика ее организации. Перечислены основные проблемы • общие, системные и присущие только скорой помощи. Подчеркнута необходимость решения проблемы взаимодействия ССМП с другими организациями здравоохранения, особенно амбулаторн о-поликлиничсскими. Как одно из наиболее эффективных направлений решения перечисленных проблем выделен процесс информатизации здравоохранения, в частности • внедрение автоматизированных систем управления. Дан краткий обзор существующих в настоящее время АСУ, используемых на ССМП, определены основные функциональные блоки, решаемые задачи.

Сделан вывод об отсутствии в существующих АСУ ССМП подсистем поддержки принятия управленческих и решений по индивидуальному управлению пациентом, учитывающих координацию в функционировании ССМП и АПС. D этой связи были рассмотрены основные принципы, на которых базируются современные системы поддержки принятия решение«.

Отмечены особенности управленческих решений в здравоохранении, определяющие решения управленческого характера и решений по индивидуальному управлению пациентом. В данной работе под решением по индивидуальному управлению пациентом понимается одно из возможных альтернативных решений со стороны амбулаторно-пали клинической службы по оказанию конкретной медицинской или социальной помощи больному. Учитывая специфику таких решений, связанную с возможностью их формализации были выбраны в качестве основных - модель поддержки принятия решения, основанная на продукционной модели знаний и модель принятия решений, базирующаяся на нсйросстсвых технологиях.

Предложено использовать в качестве инструментальной базы для поддержки принятия управленческих решений аппарат, который базируется на продукционных технологиях, а для решений по индивидуальному управлению пациентом, отличающихся сложностью формализации, применить нейросетевые технологии.

Разработана концептуальная модель АСУ ССМП (рис.1), которая содержит уровни поддержки принятия управленческих решений для ССМП и АПС.

Во втором разделе в соответствии с принятой концептуальной моделью разработана структурно-функциональная организация АСУ ССМП, которая включает в себя системы поддержки принятия управленческих решений ССМП и АПС. Последняя включает в себя подсистему поддержки принятия решений по индивидуальному управлению пациентом и подсистему поддержки принятия решений по организации АПС. На рисунке 2 представлена структурно-функциональная организация АСУ ССМП.

Уровень внешней среды (вызова на ССМП\

Уровень выходных форм(ПТ2)

_Д..........

[('■ти |<|р> « ■йрйСйпн«выпиши [

I

Рис.1 Концептуальная модсльЛСУССМП

Рис. 2 Структурно-функциональная организация ЛСУ ССМП

Система поддержки принятия управленческих решений реализуется на уровне автоматизированного рабочего места (АРМ I) руководящего звена ССМП. Система поддержки принятия управленческих решений и подсистема поддержки принятия управленческих решений по организации ЛПС базируются па разработанном методе, основанном на применении продукционной базы знаний и технологии ситуационного управления. На основе метода разработана процедура принятия райениП, содержащая

ipil базовых 71 »ta: подготовка пакетов выходных форм, создания пакетов сгандартих игн-щв на базе выходных форм, поддержки принятия решений, заключающейся в обработке коллизий при оценке конкретной ситуации.

f . Выходные формы (многомерные таблично заданные сведения) включают различные интегрированные данные статистического характера о вызовах наССМП и являются, как правило. избыточными. Эги выходные формы сложны для визуального восприятии и не позволяют ЛПР объективно оценивать ситуации и принимать адекютные решения по конкретной си туации.

Пакет выходных форм представляется множеством

Form - (Г,.....Г.), <1)

где (¡ - ¡-ая выходная форма он реле лепного типа.

Эгак создания пакетов стандартных отчетов на основе выходных форм обеспечивает представление ЛИР информации, используемой в виде, удобном для восприятия и опенки конкретной ситуации. Стандартный отчет имеет ситуационную направленность и позволяет JIIIP осуществлять оценку ситуации с использованием множества ситуационных коллизий. Пакет стандартных отчетов представляется множеством

M=*((m,);Porm m,J, (2)

гдет,-1 стандартны 11 отчет.

Дчя формализации отклонений стандартных отчетов от нормы введены понят ия: ситуационная коллизия к и множество ситуационных коллизий К.

Под ситуационно» коллизией к понимается адекватно воспринимаемое ЛПР отклонен не ситуации от фиксированной нормы. Под множеством ситуационных

коллизий K=(k.....понимается полный аргу ме ¡ ¡тировали ы Й набор коллизий,

используемых в оценке ситуаций.

[(а этапе ||юрмировання поддержки принятия решений используется в качестве входной информации пакет стандартных отчетов, под'»топленный и рассчитанный на прельщу)нем этане, Эгот тган реализуется на урсьне АРМ руководящего звена жепертной системы поддержки принятия решений. D основе процессов поддержки принятия решений используется продукционная модгль знаний с правилами-продукциями вила: Rcl»(if (условие)(hen(заключение)).

Для последующей обработки данных вводится в рассмотрение множество R* = (ri^.T,) состоящее из s альтернативных решений г„ нредла1'аемых системой для устранении коллизий множества К. Продукционная модель знаний PR в рассматриваемой системе поддержки принятия решений определяется выражением:

PR = ((K,R*,Rel):Rcl=if{ K*j ) then <r,)) (3)

где K*j e К.

Таким образом, мшемагическая модель системы поддержки принятия решений на основе продукционной базы знаний и ситуационного подхода может бьггь представлена в виде:

< М, К, {(K,R*,Rel):Rcl-¡f ( К*,) then (rj)) > (4)

Система лоддержкн принятия решений для руководящего звена амбулэторно-пол и клинических служб представлена подсистемой поддержки принятия управленческих решений но организации ЛЛС (ПУРО) и подсистемой поддержки принятия решений но индивидуальному управлению пациентом (ПРИ У) 1} и реализуете* на уровне автоматизированного рабочего места (ЛI'M2).

Подшсгема поддержки принятия управленческих решений (ПУРО) базируется на ранее рассмотренных методах, основанных на применении продукционной базы

знаний и технологии ситуационного управления. Для ее использования требуются специальные выходные формы F2, подготовка которых осуществляется разработанным программным комплексом «Поликлиника» (ПКП).

Для ПКП была разработана структурная схема, алгоритмы н соответствующее программное обеспечение, предназначенное для создания пакета выходных форм F2, Обобщенная информация необходимая для принятия управленческих решений представляется в виде диаграмм, схем, графиков. Созданный программный продукт обеспечивает необходимую информационную поддержку принятия управленческих решений для ССМП и ЛПС, а так же поддержку принятия решений по индивидуальному управлению пациентом. Для последнего, используется методика поддержки принятия управленческих решений на основе изучения количества заявок на ССМП по терапевтическим участкам, а также методика поддержки принятия управленческих решений по коррекции действий участкового врача.

В третьем разделе осуществлена разработка структурно-функциональной организации нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений для амбулагорно-поликлинмческих служб на основе оперативной информации автоматизированной системы управления ССМП. В ряде случаев возникают ситуации, когда наблюдаются серии последовательных во времени вызовов на ССМП со стороны отдельных больных. Очевидно, что это в значительной мере связано с недостаточно эффективной работой соответствующих территориальных а мбулаторно-пол и клинических, служб. Мониторинг подобных ситуаций и своевременное принятие решений по лечению таких больных амбулаторпо-иоли клинически ми службами позволит повысить эффективность работы как ССМП, так и поликлиник. Данные, получаемые при мониторинге вызовов сводятся к i временным последовательностям информационных блоков фиксированного формата, определяемого кортежем:

Sd ■s(pol,vozr,{povi,dzi,vp,);i=>l^..,k)D (3)

где pol - код пола больного; vozr - код возраста больного; povj - код повода вызова больным ССМП на временном интервале i; dz, — код диагноза поставленного врачом ССМП на временном интервале i; vp, — код вида помощи оказанной врачом ССМП на временном интервале i; i - номер временного интервала,

В общем случае анализ, входного кортежа So позволяет принять решение R по оказанию медицинской. помощи конкретному больному D консилиумом специалистов амбулаторно-ноликлипнческой службы и без поддержки принятия решений со стороны нейросетевой подсистемы. В этом случае принятие решения по больному О консилиумом специалистов можно представить моделью:

R=f(SD,T) (6)

где Т - тезаурус консилиума, позволяющий принять решение.

Вводится в рассмотрение поддержка принятия решения R*, обеспечиваемая нейросетевой подсистемой поддержки принятия решений. В данном случае R*=(ri,—,fJ является непустым множеством, где г„ М,...п одно из альтернативных решений, сопоставляемых с классами. В этом случае можно записать выражение:

R*=f(Si>l В) (7)

где В - база объективных данных, используемая для обучений нейросетей, Su* входной кортеж.

База В интерпретируется как исходная обучающая база, полученная на основе предшествующего опыта или па основе знаний экспертов. Функция f {.), является математическим описанием нейросети после обучения. Множество R*=(r..........

определяющее альтернативные решения п, является информационной поддержкой принятия решения Номенклатура альтернативных решений представляется как диспансеризация, эффективная мели камсЕггаз пая терапия, направление в стационар, направление в социальную службу, консультация специалиста, созыв консилиума врачей.

Таким образом, математическую модель принятия решений с использованием пейрооетсвого подхода можно представить в виде:

К-ГОЧЗо.ВХТ") (8)

где Т" - тезаурус консилиума специалистов, использующих поддержку Я* для принятия решения К.

Из анализа модели (8) можно сделать вывод о том, что принятие решения К при использования системы поддержки принятия решений требует в общем случае меньше интеллектуальных трудозатрат консилиума специалистов.

Структурно-функциональная организация подсистемы представлена па рисунке

3.

Рис.3 Структурному и к цнональная организация нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений

где: NET- нейросетевой процессорный модуль; БО • база обучения; БВ -вспомогательная база данных; ПКП — программный комплекс «Поликлиника»; КБ — контингент пациентов; АПС — амбулэторно-пол и клинические службы.

ОбшиЙ алгоритм функционирования нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений состоит в следующем;

Из внешней среды, определяемой КБ, поступают вызова на ПКП. Программный комплекс «Поликлиника» (ПКП) обрабатывает каждый поступающий вызов на принадлежность его к конкретной поликлинике и конкретному участку. Если один н тот же пациент обращается за помощью на ССМП больше чем фиксированное колличество раз за заданный временной интервал, то данные по всем

вызовам этого пациента заносятся ио вспомогательную базу хронических больных БВ. Из этой базы данные поступают в обученный нсйросстсвой процессорный модуль NКТ для соответствующей обработки, D результате обработки нейросетсвой модуль NET генерирует К*- множество альтернативных решений для последующей выработки конкретного решения консилиухюм снсциалисгоа ЛИС. При последующих обращениях этого пациента на ССМП его вызова фиксируются и проверяются по частоте обращений за выбранный временно it интервал. Пели частота таких обращений сократилась (принятое решение эффективное), то кортеж по данному пациенту из вспомогательной базы KB переносится в обучающую базу БО. Пели частота таких обращений не сократилась (принятое решение неэффективное), то кортеж по данному пациенту направляется в амбулагорно-ноликлиничсскую службу для принятия решения R (без использования модуля NET). Таким образом, происходит обновление обучающей базы 1Ю за счет добавления п нее кортежей, соответствующих эф<))сктивным решениям.

Разработан и представлен на уровне блок-схемы легализированный алгоритм поддержки принятия решений, учитывающий ироисдуры формирования базы обучения и вспомогательной базы.

Выполнен синтез нсйросетсвого модуля NET. определяющего нсйросстсвой консилиум. В качестве компонентой консилиума NtiT, рассматривается нейронная есть слоистой архитектуры.

Для проверки корректности работы основное блока разработанного алгоритма проведено тестирование модуля NET, Для выработки нсйроостями коллективного решения был создай и обучен консилиум из пяти нейроеетей (NET). NliT2. NET3, NET4, NETS) на обучающей выборке объемом 270 примеров. Использование консилиума связано с тем обстоятельством, что нейронные сети в процессе обучения используют датчик случайных чисел и приобретают ннлитшлуалмюсть - «мнения» сетей в общем случае могут различаться. Качество обучения консилиума оценивалось результатами тестирования нейроеетей на 30 примерах, не входящих в обучающую выборку

Тестирование показало, что обученный консилиум нейроеетей обладает достаточно высоким уровнем достоверности распознавания классом решений, что является основой корректной работы алгоритма [юдлержки принят* решений. В таблице 1 приведены результаты.

Таблица 1

Достоверность распознав а ни в кл в с сов решений

Нейросети консилиума Классы

1 2 3 А 5 6

NETI 1 0,8 0,8 1 0,8 ]

NET2 1 1 0,8 1 0.8 1

NET3 1 1 0.8 0.8 1 1

NET4 1 1 0.8 1 0.8

NETS 1 I 1 1 0.8 1

Консилиум 1 0,96 0.84 0.96 0.84 4 1

где: класс 1- дисманеерн-мция; класс 2-эффектнвиая медикаментозная терапия; класс Зч вправление в стационар; класс ^направление в социальную службу: класс 5-консультация специалиста; класс 6 - созыв консилиума.

*' На рисунке 4 отображена графическая зависимость достоверности распознавания классов решений по тестирующей выборке консилиумом.

класс 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс в

Рис. -! Графическая зависимость достоверности распознавания классов решений консилиумом

Из нроведенного тестирования следует, что предлагаемый нейросетевой подход поддержки принятия решений обеспечивает высокий (от 0,84) уровень достоверности распознавания возможных классов решений и создает объективную предпосылку для эффективной обработки медицинской информации.

Рассмотренная структурно-функциональная ' организация нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений (НСППР) позволяет в процессе работы системы повышать уровень обоснованности принятия решений за счет добавления в исходи)« обучающую выборку кортежей, накопленных эффективных решений ЛИС.

На основе ueiipoeeienoit> пакета Neurol'ro 0.25, используемого при моделировании раСкии системы, били получены математические описания обученных нейроестей консилиума NUT. Найденные математические описания нейросетей MOiyr быть использованы для создания аппаратно-программных систем поддержки принятия решений, а также для аналитического исследования специалистами данной предметной области соответствующих причинно-следственных связей.

Управленческий эффект определяется уровнем качества лечения конкретного больного с использованием современных инновационных технологий при оказании медицинской помощи, в том числе переносе обращаемости со скорой помощи на поликлиники без ухудшения данного показателя, и повышения качества медицинского обслуживания, т.к. оказание медицинской помощи участковыми врачами является более результативным. С этой целью в данной разработанной системе автоматически подготавливается для медицинского персонала ЛПС конкретная выходная информация по желаемому виду медицинской помощи для конкретного пациента.

В ходе экспериментальной проверки была выявлена обратно пропорциональная зависимость между количеством посещений участковыми врачами пациентов на дому и количеством неотложных вызовов на ССМП, а именно: при увеличении посещений участковыми врачами своих территориальных участков происходит снижение обращения населения на этих же участках за неотложном помощью на станцию ССМП.

На рисунке 5 показаны фактические и теоретические зависимости обращаемости населения за неотложной медицинской помощью на ССМП во время работы поликлиник. Они иллюстрируют динамику снижения обращаемости населения и согласуются с теоретическими результатами работы. Фактическая зависимость получела на основании средних значений обращаемости населения за ССМП во время работы поликлиник на тыс. населения, а теоретическая - на средних величинах, которые формируют регрессию. Па рисунке 6 показана динамика роста посещений участковых врачей па дом как фактически, так и теоретически. Фактическая зависимость, полученная на основании средних значений посещений участковых врачей на тыс. населения, а теоретическая построена на средних величинах, которые <|юрмируют регрессию.

200ЦГ. 2001г. 2002г. 2003г. 2004г. 2003т

Рис. 5 Обращаемость, населения за неотложной медицинской помощью на ССМП во время работы поликлиник

т

760 740 730 700 МО

еео »40

«20 ем

й'-/ ' ■ '.Я- 1 '*•'- ^

- ■ .V1 . Л» : ■ . ' - .' - _ .. ... г: - .«

Рис. 6 Среднее количество поссщсни!) участковых врачей на дом

Экономический эффект от внедрения НКП, который рассмотрен в диссертационной работе за пять лет функционирования па ССМП г.Курска составил 368452 руб. Затраты по внедрению и сопровождению программного комплекса «Поликлиника» составили 28454 руб. Таким обрашм. >ффсктниность внедрения программного комплекса «Поликлиника» равна (2.9.

Этот достаточно высокий показатель позволяет сделать вывод о социально-экономической эф<[>ективности внедрения и эксплуатации ПКП, входящего в состав частью в АСУ ССМП.

' ■ В заключении содержатся основные результата работы.

В приложении* приведены алгоритмы, листинги, программ и математические описания обученного нейросетеиоп» консилиума.

ОСНОВНЫЕ ГОУЛЬТАТЫ ГАБОТЫ

В ходе решения поставленной в диссертационной работе научно-технической задачи были получены следующие результаты.

1. Разработана структурно-функциональная организация АСУ ССМП, в которой определено место нейросетевой подсистемы принятия решений. Отличительной особенность]» данной организации является возможность поддержки принятия как самостоятельных решений для ССМП н для АПС, так и скоординированных решений этих служб, используя обращаемость населения на ССМП.

2. Разработан метод поддержки принятия управленческих решений на основе продукционной базы знаний и технологии ситуационного управления, который отличается возможностью получения наглядной аналитической информации, характеризующей конкретную екгуацию и обеспечивающей. выбор решений из адекватных альтернатив.

3. Разработали структурно-функциональная организация нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений для АПС на основе оперативной информации АСУ ССМ11,

4. Разработан алгоритм поддержки принятия решений на основе нейросетевого консилиума. который позволяет получать обоснованные решения по и нд и виду ал ьн о му управлению пациентом для АПС, расширять базу обучения, повышая урооень обоснованности принимаемых решений (вероятность правильного распознавания классов решений не менее 0,84), с целью повышения качества оказания медицинской помощи в целом.

5. Разработан нро1раммный комплекс «Поликлиника», обеспечивающий необходимую иж|юрмац|шипую поддержку принятая решений для организации взаимодействия ССМП и АПС. В результате его внедрения на ССМП г, Курска за период 2000-2005 гг. произошло сокращение неотложных вызовов на 12,6% за счет обоснованного перераспределения этих обращений на АПС, что отразилось на повышении качества медицинской помощи, оперативности получаемой информации и принятии управленческих решений. Получен экономический эффект в размере 368452 руб.

ОС) ЮН) 1ЬШ I (УНЛИКАЦИИ ПО ТОМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1.Прнлуцкая, И.Е. О структуре программного комплекса «Поликлиника» (Текст) /П.Е.Прилуцкдо // Вестник новых медицинских технологий. 2006. № 1 С. 144.

2.11рилункая, И.К. Система сбора и обработки на основе программного комплекса «Поликлиника» [Текст] / И.Е.Прилуцкая // Медико-экологические информационные технологии - 2006: матер. IX Меж дун ар. науч.-техн. конф. Курск, 2006. С. 14-16.

З.Лопнн, В.Н. О нейросетевом подходе поддержки принятия решений амбулаторно- ноли клиническим и службами [Текст] /В.П.Лопнц, И.Е.Прилуцкая

//Вестник новых медицинских технологий. 2006. №2 С. 160-161.

4.Автоматизированная система управления координацией взаимодействия станций скорой медицинской помощи [Текст]: свидетельство об официальной регистрации для ЭВМ №2006612758 / Прилуцкая И.Е.; правообладатель ГОУ ВПО «Курск, гос. техн. ун-т» (Ии). ЛЬ 2006611182;заявл. 10.04.06; зарег.04.08.06. 18с.

5. Иконникова, И. Е. Компьютеризация контроля обращаемости в скорую медицинскую помощь на территориальном уровне [Текст] / И.Е,Иконникова [и др.] //Современные технологии управления в практическом здравоохранении в рыночных условиях: матер, регион, конф. Курск, 2000. С.77-78.

6. Иконникова, И.Е. Поиск путей управления здравоохранением через определение количества вызовов СМП по данным ЭВМ на терапевтических участках семи поликлиник города Курска за 1988 г. [Текст] /И.Е.Иконникова [и др.]

// Актуальные проблемы медицинской науки и фармации: сб. науч. тр, Курск, 2000. С.418-420.

7. Иконникова, И.Е. К вопросу о целесообразности использования компьютерных технологий контроля обращаемости в станцию скорой и неотложной помощи для уменьшения ее на терапевтических участках поликлиник города за 19981999 гг. [Текст] / Н.Е.Иконникова [и др.] // Скорая помощь- 2001: матер. 11-го Рос. науч. форума 2001. С.48.

8. Иконникова, И.Е. Использование компьютерных технологий для контроля обращаемости населения на станцию скорой и неотложной медицинской помощи с целью уменьшения ее на терапевтических участках поликлиник города [Текст] / И.Е.Иконникова [и др.] //Сб. науч. тр. всерос. конф. Скорой медицинской помоши Екатеринбург, 2001, С.22.

9. Иконникова, И.Е. К вопросам о целесообразности использования компьютерных технологий обращаемости в станцию скорой и неотложной помощи для уменьшения ее на терапевтических участках поликлиник города за 1988-1999 г.г. [Текст] /И.Е.Иконникова [и др.] //Актуальные проблемы медицины и фармации: сб. науч. тр. Курск, 2001.С.398-400.

Соискатель г Прилуцкая И.Е..

ИД №06430 от НиШ

Подписано к печати_у . Формат 60x84 1/16.

Печатных листов ),0 .Тираж 100 экз. Заказ 3*_.

Курский государственный технический университет, 303040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, 94,

Введение.

1. Анализ структурно-функциональных организаций медицинских

СППР и АСУ.

1.1 Роль скорой медицинской помощи в социально-экономической системе здравоохранения РФ и структурная организация ССМП.

1.2 Автоматизация управления работой систем скорой медицинской помощи.

1.3 Общие подходы и перспективы .развития принятия управленческих решений в здравоохранении.

1.4 Информационные системы поддержки управленческих решений в социально-экономических системах.

1.5 Концептуальная модель автоматизированной системы управления станции скорой медицинской помощи.

2. Разработка подсистемы поддержки принятия решений в АСУ ССМП 56 2.1 Структурно-функциональная организация автоматизированной системы управления станции скорой медицинской помощи.

2.2. Разработка программного комплекса «Поликлиника».

2.2.1 Общая структурная схема программного комплекса

Поликлиника».

2.2.2. Разработка алгоритмов программного комплекса Поликлиника».

2.2.2.1. Разработка алгоритма формирования рабочей базы

2.2.2.2. Разработка алгоритма ввода и корректировки условнопостоянной информации.

2.2.2.3 Разработка алгоритма создания выходных форм.

2.3 Поддержка принятия решений на основе анализа выходных форм программного комплекса «Поликлиника».

2,3.1. Поддержка принятия решений на основе изучения структуры и количества обращений на ССМП по терапевтическим участкам.

2.3.2 Алгоритм принятия решения на основе выходных форм программного комплекса «Поликлиника».

3, Нейросетевая система поддержки принятия решений амбулаторно-поликлиническими службами.

3.1. Структурная организация нейросетевой системы поддержки 'решений.:.

3.2. Синтез нейросетевого модуля NET.

3.3 Тестирование нейросетевого модуля NET.

3.4 Разработка алгоритма формирования обучающей базы.

3.5 Разработка алгоритма формирования вспомогательной базы.".

3.6 Социально-экономическое обоснование внедрения программного комплекса «Поликлиника».

Актуальность работы.

Эффективное функционирование современных медицинских служб и информационно-аналитических систем для них характеризуется комплексом требований к повышению качества оказания медицинской помощи, увеличению объемов анализируемой медицинской информации об экстренных и неотложных вызовах, необходимостью оперативной и достоверной обработки больших массивов разноформатных данных. Одним из путей выполнения комплекса таких противоречивых требований является организация соответствующего взаимодействия между медицинскими службами, прежде всего, между станцией скорой медицинской помощи (ССМП) и амбулаторно-поликлиническими службами (АПС).

В настоящее время в системе здравоохранения проходит реформа, использующая передовые методы ситуационного управления для повышения значимости принятия решений по индивидуальному пациенту, оценки их последствий и выработке на их основе рациональных текущих рекомендаций врачебно-управленческому персоналу ССМП и АПС. В настоящее время ССМП и АПС в большинстве случаев функционируют самостоятельно, а решения принимаются обособленно, вследствие чего отсутствует скоординированная подготовка управленческих решений. Выходом из данной ситуации является разработка систем поддержки принятия решений (СППР), которая использует разнообразные методы принятия решений на основе согласованных данных, а также современные информационные технологии для их реализации, прежде всего, технологии экспертных систем и нейронных сетей. Подобные ССПР будут призваны обеспечить в качестве оперативной накапливаемую информацию об обращаемости заявок жителей города по территориальным признакам, что приведет к рациональному перераспределению важнейших ресурсов в функционировании ГГМП и АПГ и повысит как качество оказания помощи, так и эффективность работы служб.

Проведенный анализ известных подходов к синтезу медицинских СГТПР показал, что в рамках большинства из них невозможно создать одновременно компактные, легко модифицируемые и обучаемые системы принятия решений. Кроме того, задача организации взаимодействия ССМП и АПС в существующих медицинских СППР и АСУ различного назначения не рассматривалась как самостоятельная.

Устранение этого объективного противоречия возможно путем создания систем поддержки принятия управленческих решений по организации взаимодействия между различными медицинскими службами.

Вопросы разработки и эффективного использования информационных систем в здравоохранении рассматривались в работах таких авторов, как С.А. Мартынчик, В.Г. Запорожченко, И.В. Ушаков, О.П. Маркова, В.М. Донин и другие. Однако, вопросы организации взаимодействия различных медицинских служб на основе информационных систем скорой помощи и поликлинических служб, практически не рассматривались.

Научно-техническая задача состоит в повышении уровня обоснованности управленческих решений при организации взаимодействия скорой медицинской помощи и поликлинических служб, обеспечивающих сокращение частоты обращаемости в службы скорой медицинской помощи.

Целью диссертационной работы является разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения системы поддержки принятия решений для повышения качества медицинской помощи.

Задачами диссертации являются:

1. Анализ современных подходов по созданию систем информационной поддержки принятия решений в системе скорой медицинской помощи и амбулаторно-поликлинических служб (АПС).

2. Разработка метода и математических моделей поддержки принятия решении на основе продукционных и нейросетевых технологий для АСУ ССМП и АПС.

3. Разработка структурно-функциональной организации АСУ ССМП и нейросетевой подсистемы поддержки решений.

4. Разработка алгоритмического и программного обеспечения системы поддержки принятия решений для ССМП.

Объектом исследования являются процессы взаимодействия станции скорой медицинской помощи и амбулаторно-поликлинических служб.

Предмет исследования - метод и алгоритмы информационной поддержки принятия решений по координации функционирования скорой медицинской помощи и поликлинических служб.

Методы исследования базируются па основных положениях теории моделирования экономических, социальных, медицинских систем, теории вероятностей и математической статистики, теории принятия решений, теории управления организационно-техническими системами, теории проектирования баз данных, теории нейронных сетей, теории алгоритмов и теории программирования.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Разработан метод и процедура поддержки принятия управленческих решений на основе продукционной базы знаний и технологии ситуационного управления, отличающийся возможностью визуализации медицинской ситуации и обеспечивающий высокую оперативность принятия управленческого решения.

2. Разработана структурно-функциональная организация нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений для АПС на основе оперативной

• информации АСУ ССМП.

3. Разработан алгоритм поддержки принятия решений на основе нейросетевого консилиума, который позволяет путем обучения нейросети на выборке ранее предшествующих решений, повысить качество поддержки принимаемых решений.

Практическая значимость Разработанные метод и алгоритмические средства позволили:

1. Разработать программный комплекс «Поликлиника», обеспечивающий необходимый уровень поддержки управленческих решений по координации взаимодействия ССМП и АПС и решений по индивидуальному управлению пациентом. Повысить оперативность получения необходимой статистической информации по вызовам на ССМП различными медицинскими структурами за счет внедрения программного комплекса «Поликлиника».

2. Сократить обращаемость населения за неотложной медицинской помощью на ССМП, путем обоснованного перераспределения этих обращений на АПС, и повысить тем самым качество медицинской помощи.

Результаты функционирования программного комплекса «Поликлиника» апробированы в условиях г.Курска и показали, что он может быть рекомендован для внедрения системы поддержки приня тия решений для малых и средних регионов с населением от 10 тысяч человек.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод поддержки принятия управленческих решений на основе продукционной базы знаний и технологии ситуационного управления, отличающийся возможностью визуализации ситуаций для лица, принимающего решение (ЛПР), и обеспечивающий высокую оперативность принятия управленческого решения.

2. Структурно-функциональная организация нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений для АПС на основе данных обращаемости населения по территориальному признаку на ССМП.

3. Алгоритм поддержки принятия решений на основе нейросетевого консилиума, который позволяет получать обоснованные решения по индивидуальному управлению пациентами для АПС и расширяет базу обучения, обеспечивая повышение качества оказания медицинской помощи и обоснованное сокращение обращений населения за неотложной медицинской помощью на ССМ11.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на IV специализированной конференции «Информационные технологии в медицине» (г. Москва 2002 г.), Международной научно-технической конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий» (г. Москва, 2002 г.), V специализированной конференции «Информационные технологии в медицине» (г. Москва 2003 г.), IX Международной научно-технической конференции «Медико-экономические информационные технологии» (г. Москва, 2006 г.).

Внедрение результатов исследования. Результаты исследования использованы в практической деятельности станции скорой медицинской помощи и амбулаторно-поликлиническйх служб г. Курска, а также в учебном процессе Курского государственного технического университета по дисциплине «Компьютерные технологии в медико-биологических исследованиях».

Публикации.

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 9 научных работах, в том числе 2 по перечню центральных рецензируемых журналов и изданий, рекомендуемым ВАК Министерства образования и науки РФ. Получено авторское свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: [3] разработана структурно-функциональная организация нейросетевой системы поддержки принятия решений, в [5,7] проведена разработка алгоритмов и программного обеспечения, на основе которых осуществлен анализ компьютеризации контроля обращаемости на ССМП, в [6] разработан алгоритм системы поддержки принятия решений врачей АПС, в [8,9] проанализированы современные подходы к системам поддержки принятия решений медицинскими службами.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, грех глав, заключения и списка литературы, включающего 85 источников. Работа изложена на 145 страницах, включает 16 таблиц и 3 1 рисунок.

Выводы по главе

Основными результатами данной главы являются следующие:

1. Разработана структурно-функциональная организация нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений для АПС на основе данных обращаемости населения по территориальному признаку на ССМП.

2. Разработан алгоритм поддержки принятия решений на основе нейросетевого консилиума, который позволяет получать обоснованные решения по индивидуальному управлению пациентами для АПС и расширяет базу обучения, обеспечивая повышение качества оказания медицинской помощи.

3. Получены математические модели обученных нейросетей, составляющих основу нейросетевого модуля NET, позволяющие создавать быстродействующие программные и аппаратные реализации нейросетевых систем поддержки принятия решений, а также проводить аналитические исследования специалистами для установления причинно-следственных связей.

4. Выполнено социально-экономическое обоснование внедрения разработанных программных средств.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время в стране проходит реформа системы здравоохранения. Основная ее цель состоит в обеспечении дальнейшего развития на основе повышения социально-экономической эффективности отрасли, что связано с реализацией следующих основных стратегий в области управления:

1. Разумным сочетанием централизации и децентрализации в управлении системой здравоохранения; повышением роли учреждения здравоохранения в качестве основополагающего элемента системы, обеспечивающего ее функционирование и развитие; предоставлением руководителю учреждения здравоохранения необходимой самостоятельности в управлении ресурсами при одновременном повышении ответственности и усилению контроля за результатами его работы.

2. Усилением интеграционных процессов: формированием медицинских объединений, способствующих повышению эффективности использования ресурсов при улучшении качества медицинского обслуживания на принципах распределения видов и объемов помощи, концентрации ресурсов на приоритетных направлениях; интеграции управленческих усилий органов государственной власти и системы социального страхования; создании интеграционных связей и различных форм кооперации с организациями, работающими в области охраны здоровья, социальной защиты, образования населения, средствами массовой информации, производственными и банковскими структурами и пр., а также предприятиями сферы обслуживания.

3. Обеспечением государственных стратегических приоритетов в сохранении, укреплении и развитии национальной базы эффективных медицинских технологий [13].

Скорая помощь является одним из важнейших звеньев системы медицинской помощи. Вместе с тем, сложившаяся система организации скорой медицинской помощи населению, ориентированная на оказание пациентам максимального объема помощи на догоспитальном этапе, не обеспечивает необходимой социально-экономической эффективности, являясь к тому же высокозатратной.

Почти в 60 процентах случаев служба скорой медицинской помощи выполняет несвойственные ей функции, подменяя обязанности амбулаторно-поликлинической службы по оказанию помощи на дому и транспортировке больных. Значительное количество выездов бригад скорой медицинской помощи к больным, нуждающимся в экстренном поддержании жизненных функций на места происшествий, выполняется несвоевременно [19].

В городе Курске положение вещей аналогично тому, что и по стране в целом. В результате анализа было выявлено, что около 4% всех вызовов являются безрезультатными, 75-80% вызовов составляют перевозки, оказание помощи при острых заболеваниях, обострениях хронических заболеваний, третью группу составляют травмы и более тяжелые случаи (16-20%). Можно отметить, что третья группа вызовов является основной для станции СМП и они корректировке не поддаются. Первая группа, к сожалению, также плохо изменяема, поскольку вызов был сделан, но его не смогли обслужить. Здесь единственным инструментом может быть индивидуальный разбор каждого вызова. Во второй группе часть острых заболеваний и обострение хронических заболеваний можно было бы откорректировать путем передачи этих вызовов амбулаторно-поликлиническому звену. В частности, участковый врач мог бы поставить их на контроль у себя и своевременно проводить обследования этих больных, что могло бы снизить количество вызовов на СМП.

Эффективным инструментом координации в выработке управленческих решений и решений по индивидуальному управлению пациентом в рассматриваемой предметной области является разработанная в данном диссертационном исследовании система поддержки принятия решений для организации взаимодействия скорой медицинской помощи и поликлинических служб.

Основными научными и прикладными результатами данного диссертационного исследования являются следующие:

1. Разработан метод и процедура поддержки принятия управленческих решений на основе продукционной базы знаний и технологии ситуационного управления, отличающийся возможностью визуализации медицинской ситуации и обеспечивающий высокую оперативность принятия управленческого решения.

2. Разработана структурно-функциональная организация нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений для АПС, использующая оперативную информацию АСУ ССМП.

3. Разработан алгоритм поддержки принятия решений на основе нейросетевого консилиума, который позволяет получать обоснованное решение по индивидуальному управлению пациентом для АПС и расширять базу обучения, повышая уровень обоснованности принимаемых решений (вероятность правильного распознавания классов решений от 0,84).

4. Разработана новая структурно-функциональная организация АСУ ССМП, в которой определено место нейросетевой подсистемы принятия решений. Отличительной особенностью данной организации является возможность поддержки принятия как самостоятельных решений для ССМП и для АПС, так и скоординированных решений этих служб, используя обращаемость населения на ССМП.

5. Разработана структурная схема программного комплекса «Поликлиника», а также соответствующее алгоритмическое и программное обеспечение обеспечивающего необходимую информационную поддержку принятия решений для организации взаимодействия ССМП и АПС. В результате его внедрения на ССМП г. Курска за период 2000-2005 гг. произошло сокращение неотложных вызовов за счет обоснованного перераспределения этих обращений на АПС, получен экономический эффект при повышении других социально-экономических показателей - качества медицинской помощи, оперативности получаемой информации.

1. О совершенствовании организации скорой медицинской помощи населению Российской Федерации Текст.: приказ Минздрава РФ от 26 марта 1999 г. № 100 (с изменениями от 16 ноября 2004 г.)

2. Об отраслевой программе «Скорая медицинская помощь» Текст.: приказ Минздрава РФ от 11 марта 2003 г. N 93

3. Об основных направлениях развития информатизации охраны здоровья населения России на 1999-2002 годы Текст.: приказ Минздрава РФ от 17 июля 1999 г. N279

4. О здравоохранении в Курской области Текст.: закон Курской области от 9 декабря 2004 г. N 67-ЗКО: [принят Курской областной Думой 23 ноября 2004 г.] (с изменениями от 19 октября 2005 г.)

5. Об утверждении Программы государственных гарантий оказания гражданам Российской Федерации, проживающим на территории Курской области, бесплатной медицинской помощи на 2004 год Текст.: постановление Правительства Курской области от 25 мая 2004 г. N 53

6. Агеев, А.С. Проблемы защиты информации и объектов Текст. / Агеев

7. А.С. Вопросы защиты информации: Межотраслевой науч.-техн. сб. №2. 1995. С.7-9.

8. Асхабова, JI.M. Некоторые вопросы эффективности управления здравоохранением в новых экономических условиях Текст. / JI.M. Асхабова, А.И. Раджиева, Ш.С. Алиева // Южно-Российский медицинский журнал. 1998 №1. С.3-4.

9. Блохин, А.Б. Новая парадигма муниципального здравоохранения Текст. /А.Б. Блохин, Л.И. Васильцова// Менеджер здравоохранения 2006.3.С. 51-63.

10. Веденская, Е.С. Особенности заболеваемости и обращаемости пожилых за амбулаторно-поликлинической помощью Текст./ Л.Ф. Кобзева, И.И. Введенская, Б. А. Толченов // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 1998. №5. С.17-21.

11. Внебольничные учреждения в системе современного здравоохранения Текст.: Тез. докл. Республ. научн. практич. конф. (Елабуга, 29-30 мая 1997г.) /Казан.гос.мед.ун-т; Под ред. И.Г.Низамова. Казань: Медицина, 1997. 232 с.

12. Галкин, В.А. От участкового терапевта к врачу общей практики Текст./ В.А. Галкин //Терапевтический архив. 1999. Т.71. №1. С.6-7.

13. Грошев, И. Информационные технологии: тендерный аспект Текст./ И.Грошев // Высшее образование в России. 1999. №4. С.16-18.

14. Дремова, Н.Б. Компьютерные технологии маркетинговых исследований Текст./ Н.Б. Дремова, С.В. Соломка ; КГМУ. Курск, 1999. 250с.

15. Зотов, Ю.И. Примерные должностные инструкции персонала городской поликлиники Текст. / Ю.И.Зотов // Здравоохранение. 1998. №11.1. С.183-185.

16. Зыятдинов, К.Ш. Направления реформирования первичной медико-санитарной помощи населению Текст. / К.Ш. Зыятдинов // Здравоохранение. 1997. №6. С.7-12.

17. Кадыров, Ф.Н. Компетенция в управлении Текст./ Ф.Н. Кадыров // Менеджер здравоохранения. 2005. № 3. С. 48-54.

18. Кадыров, Ф.Н. Экономическая служба лечебно-профилактических учреждений Текст./ Ф.Н. Кадыров // М.: ГРАНТЪ, 2000. 800 с.

19. Калашников, В.В. Экономические методы в управлении здравоохранением и в организации медицинской помощи Текст./ В.В. Калашников // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 1999. №2. С.43-45.

20. Карпеев, А.А. Состояние дел и возможные пути реформирования службы скорой медицинской помощи Текст./ А.А. Карпеев // Здравоохранение. 1999. №7. С.22-28.

21. Кикоть, В.Н. Здравоохранение в гражданском обществе Текст. / В.Н. Кикоть, Т.В. Елманова//Главврач. 2006. № 8. С. 24-29.

22. Концепция развития здравоохранения и медицинской науки в РФ Текст. // Здравоохранение Российской Федерации. 1998. №3. С.4-7.

23. Клименко, Г.Я, Экономический анализ деятельности дневного стационара городской поликлиники в условиях ОМС Текст./ Г.Я. Клименко, В.П. Захаров, Г.В. Мухин, О.Н. Золотарев // Здравоохранение. 1999. №2. С.51-56.

24. Горбань, А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере Текст.: монография /А.Н. Горбань, Россиев Д.А. Новосибирск, Наука, 1996. 276 с.

25. Горбань, А.Н. Возможности нейронных сетей Текст./ А.Н. Горбань// Нейроинформатика. 1998.

26. Социальная медицина и организация здравоохранения: в 2 т Текст./ В.А. Миняев, Н.И. Вишняков, В.К. Юрьев, B.C. Лучкевич СПб., 1998. 219с.

27. Горбань, А.Н. Решение задач нейронными сетями Текст. /А.Н. Горбань//Нейроинформатика. 1998.

28. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении Текст.: монография / Б.Г. Литвак М., «Дело», 2004. 232 с.

29. Лопин, В.И. О нейросетевом подходе поддержки принятия решений амбулаторно-поликлиническими службами Текст./ В.Н. Лопин, И.Е. Прилуцкая // Вестник медицинских технологий. 2006. Т. XIII. № 2. С. 160-163.

30. Шрейдер, Ю.А. Тезаурусы в информатике и теоретической семантике Текст. / Ю.А. Шрейдер // Научно-техническая информация. Сер. 2. 1971, №3.

31. Миркес, Е.М. Нейроинформатика: Учеб. пособие для студентов / Е.М. Миркес. Красноярск, 2002. 347 с.

32. Программно-целевое планирование и управление как инструмент государственного регулирования в здравоохранении Текст. / В.А. Полесский, С.А. Мартынчик, В.Г. Запорожченко, Е.А. Мартынчик // Главврач. 2006. № 6. С. 8-15.

33. Поляков, И.В. Некоторые аспекты развития здравоохранения в условиях рыночных отношений Текст. / И.В. Поляков, С.А. Уваров // Проблемы социальной гигиены и истории медицины. 1995. №5. С.9-13.

34. Михайлов, Ю.М. Протоколы действий для фельдшерских бригад скорой медицинской помощи Текст. / Ю.М. Михайлов, В.Н. Налитов СПб., 1997. 87с.

35. Прилуцкая, И.Е. О структуре программного комплекса «Поликлиника» Текст. / И.Е. Прилуцкая // Вестник новых медицинских технологий. 2006. T.XIII, № 1. С. 144-149.

36. Прилуцкая, И.Е. Курск, гос. техн. ун. Система сбора и обработки на основе программного комплекса «Поликлиника» Текст. / И.Е. Прилуцкая // Медико-экологические технологии, г.Курск 2006 г.

37. Радушкевич, B.J1. Реанимация и интенсивная терапия в практике врача скорой медицинской помощи Текст. / B.JL Радушкевич, Б.И. Барташевич, Ю.Н. Караваев Воронеж: Изд. «Исток», 2000. 304 с.

38. Рекомендации по оказанию скорой медицинской помощи в Российской Федерации Текст.//под ред. А.Г. Мирошнеченко и В.А. Михайловича. СПб.: СПбМАПО, 2001.316 с.

39. Решетников, Е.В. Особенности организации стационарной и амбулаторно-поликлинической помощи за рубежом (обзор литературы) Текст. / Е.В. Решетников, Н.В. Рагозин // Военно-медицинский журнал. 1995. №1. С.68-71.

40. Сибурина, Т.А. Институциональное развитие регионального здравоохранения: понятие, принципы и подходы Текст. / Т.А. Сибурина // Менеджер здравоохранения. 2005. № 6. С.22-29.

41. Савин, Ю.Н. Перспективы развития и совершенствования амбулаторно-поликлинической помощи Текст./ Ю.Н. Савин, В.В. Воробьев // Военно-медицинский журнал. 1999. №8. С. 11-14.

42. Серенко, А.Ф. Основы организации поликлинической помощи населению Текст. / А.Ф. Серенко, В.В. Ермаков, Б.Д. Петраков М.:Медицина, 1982.382с.

43. Семенов, П.Р. Реформа амбулаторно-поликлинической помощи: с чего начинать? Текст. / П.Р. Семенов// Главный врач. 1998. №1. С.8-10.

44. Синявский, В.М. Организация системного управления, учета и контроля в амбулаторно-поликлинической службе Текст. / В.М. Синявский, В.А. Журавлев // Главврач. 2006. № 6. С. 10-15.

45. Сквирская, Г.П. Реформирование первичной медицинской помощи населению Текст. / Г.П. Сквирская // Здравоохранение. 1998. №2. С.32-41.

46. Скорая медицинская помощь города Москвы Текст. // Медицина катастроф, скорая и неотложная помощь и экстренная медицина: матер, междунар. науч.-практич. конф. (18-19 апреля 2000 г.) М. 2000.

47. Скорая медицинская помощь города Москвы Текст. // Неотложная терапия. 2000. №1. С. 16-24.

48. Скорая медицинская помощь г.Иваново Текст. // Неотложная терапия. 2002. №3. С.28-41.

49. Скорая медицинская помощь г.Казань Текст. // Неотложная терапия. 2003. №1. С.35-51.

50. Скорая медицинская помощь г.Харьков Текст. // Неотложная терапия. 1999. №5. С. 18-28.

51. Советов, Б.Я. Моделирование систем Текст. / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев М.: Высш. шк. 1998. 320с.

52. Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы Текст.: монография в 3 ч. / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский Курск, 1995. 390с.

53. Ушаков, И.В. Технология проектного управления в медицинской организации Текст. / И.В. Ушаков, Н.Ф. Князюк, И.С. Кицул // Менеджер здравоохранения. 2006. № 3. С. 21-29.

54. Шамшурина, Н.Г. Социально-экономические критерии и показатели эффективности деятельности организаций здравоохранения Текст./ Н.Г. Шамшурина // Главврач. 2006. № 7. С. 19-26.

55. Шипова, В.М. Стоимость амбулаторно-поликлинической помощи Текст. / В.М. Шипова // Проблемы социальной гигиены и истории медицины. 1997. №4. С.29-31.

56. Щепин, О.П. Теоретические и организационные аспекты первичной медико-санитарной помощи в России Текст. / О.П. Щепин, Н.В. Дмитриева, Р.В. Коротких // Проблемы социальной гигиены и истории медицины. 1996. №2. С.3-7.

57. Элькис, И.С. Принципы организации экстренной медицинской помощи больным терапевтического профиля на догоспитальном уровне в Москве Текст. /И.С. Элькис //Терапевтический архив. 1999. Т.71, №1. С.8-10.

58. Элькис, И.С. Организация службы скорой медицинской помощи в г.Москве Текст. / И.С. Элькис // Здравоохранение. 1999. №12. С.58-62.1. На правах рукописи

59. Прилуцкая Ирина Евгеньевна

60. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ

61. ОРГАНИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ И ПОЛИКЛИНИЧЕСКИХ1. СЛУЖБспециальность 05.13.10 Управление и социальных и экономических системах