автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Разработка системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной деятельности многоуровневых компаний

На правах рукописи

СИДЕЛЬНИКОВ Михаил Владимирович

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МНОГОУРОВНЕВЫХ КОМПАНИЙ

05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ростов-на-Дону — 2007

□□ЗОБЭ124

003059124

Работа выполнена в ФГОУ ВПО ПИ ЮФУ на кафедре экономики и прикладной математики

Научный руководитель

кандидат физико-математических наук Мирская Светлана Юрьевна

Официальные оппоненты

доктор экономических наук, профессор Матвеева Людмила Григорьевна

доктор экономических наук, доцент Арженовский Сергей Валентинович

Ведущая организация ГОУ ВПО Волгоградский государственный университет

Защита состоится 31 мая 2007 г в У/0 часов на заседании регионального диссертационного совета КМ 212.208 12 при ФГОУ ВПО «Южный федеральный университет» по адресу г Ростов-на-Дону, ул М Горького, 88, ауд 302

С диссертацией можно ознакомится в зональной научной библиотеке Южного федерального университета по адресу 344006, г Ростов на Дону, ул Пушкинская, 148

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью, просим выела! ь по указанному адресу 347928, г Таганрог, ГСП-17а, пер Некрасовский, 44, региональный диссертационный совет КМ 212 208 12, ученому секретарю

Ученый секретарь

Автореферат разослан «28» апреля 2007 г

диссертационного совета

МН Корсаков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Крупные многоуровневые компании оказывают существенное влияние на социально-экономические процессы в обществе и формирование рыночной среды в современной России. Реальный опыт трансформирования и адаптации экономики производственных предприятий выявил множество проблем, сдерживающих данный процесс Наиболее актуальной представляется проблема формирования и адаптации эффективной системы поддержки принятия управленческих решений в многоуровневых компаниях в условиях динамично развивающегося рынка.

Особенность современной российской экономики состоит в том, что многим производственным предприятиям приходится работать на ресурсно-товарных рынках в условиях нестабильной конкурентной среды К ее характерным чертам можно отнести неравномерную насыщенность рынка товарами, перепрофилирование многих производственных предприятий; высокую степень монополизации производства, ограниченную информационную прозрачность ресурсно-товарного рынка; низкую контрактную дисциплину производителей и поставщиков товаров и др Все это требует внесения адекватных изменений в системы поддержки принятия организационно-управленческих решений элементами креативного менеджмента. При соответствующей организации они позволят переориентировать процесс управления с решения текущих задач на обеспечение долгосрочных интересов, преодолеть фрагментарность, локализацию внимания руководства на отдельных аспектах производственной деятельности предприятия в ущерб проблемам комплексного анализа и стратегического планирования

Процесс развития конкретной системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства осуществляется через регулирование связей и отношений между образующими систему внутренними элементами, а также взаимодействие системы с внешней средой Деятельность человека со всеми его стремлениями, ценностными ориентациями и психобиологической организацией является при этом определяющим фактором.

Степень разработанности проблемы. Важные теоретико-методологические аспекты совершенствования систем управления и теории принятия решений отражены в работах отечественных ученых- В.Н. Буркова, Д А. Новикова, A.A. Воронина, А П Караваева, И Г Поспелова и других Большой вклад в разработку концеп-

туальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях внесли АГ.Аганбе1ян, А А Первозванский, H.H. Моисеев, AB. Щепкин, С В Жак, В А Горелик, В.А Кардаш, С.Г. Тяглов и другие

Отдельные аспекты моделирования процессов в системах управления рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых Дж Л Гибсона, Т Уайтина, Дж Хедли, А Прекопа, Е. Харольда и других

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки новых систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной сфере многоуровневых компаний и оценке их эффективности, а также аналитических методов, позволяющих моделировать выпуск продукции Переход от идеологических дискуссий к систематическим исследованиям на языке математических моделей является актуальным для всестороннего понимания исследуемых экономических процессов и построения эффективной экономической политики на предприятии, что определяет актуальность темы диссертационной работы и выбор объекта научного исследования

Объект и предмет исследования. Объект исследования - динамические системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности многоуровневых компаний на потребительском рынке Предмет исследования - анализ, моделирование, оптимизация и совершенствование процессов управления социально-экономической системой фирмы посредством формирования механизмов принятия организационно-управленческих решений в системе выпуска продукции многоуровневой компании

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной рабогы является разработка динамической системы поддержки принятия решений по управлению производственной деягелыюстыо многоуровневой компании, позволяющей проводить комплексный прогноз выпуска продукции и оценку экономической эффективности принимаемых организационно-управленческих решений

Цель исследования обусловила необходимость постановки и решения этапных задач, отражающих логическую структуру и последовательность проведенного исследования, агрегированных в следующие блоки

1) проанализировать существующие системы управления производственной деятельностью и внутрифирменным планированием,

2) разработать системы поддержки управления субъектами социально-экономической деятельности в рамках формирования моделей динамики параметров состояния многоуровневых компаний на потребительском рынке,

3) формализовать системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства с помощью линейных однородных дифференциальных уравнений,

4) построить классификацию внешних воздействий, параметров управления и состояния системы;

5) сформулировать в рамках системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства метод выявления оптимальной стратегии поведения многоуровневой компании на рынке.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на положениях, согласно которым модельная формализация системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности позволяет осуществлять экономически эффективное управление стратегией выпуска продукции многоуровневой компании

Теоретико-методологической основой выступают фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области систем управления производством, теории систем и системного анализа, методов планирования и прогнозирования товародвижения.

Информационно-эмпирическую база исследования обеспечивающую репрезентативность первичных данных, достоверность, надежность и точность выводов, рекомендаций и предложений, составили: данные, изложенные в монографиях и научных статьях; нормативно-правовые акты Российской Федерации и Ростовской области, статистическая отчетность Группы компаний «Металл Профиль» за период 2005-2006 г г; собственные разработки и аналитические расчеты автора.

Ииструмеитарно-методический аппарат составляют статистические исследования выпуска продукции, методы оптимизации и управления, численные методы. Наряду с аналитическими методами на основе программных продуктов MS Excel и Maple разработаны средства программной поддержки, позволяющие получать и оценивать решения поставленных задач

Положения диссертации, выносимые на защиту:

1 Динамические системы поддержки принятия решений по управлению произ-

водственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке, разработанные с учетом размера партии поставки материалов, товарного запаса на складе, переменного характера издержек производства и сезонности спроса на продукцию фирмы, позволяют осуществлять комплексный прогноз динамики основных параметров состояния системы в зависимости от принимаемых решений и осуществляемых организационно-управленческих воздействий

2. Структура связей системы поддержки принятия решений по управлению выпуском продукции, отражающая динамику товародвижения компании позволяет осуществлять поэтапную количественную оценку зависимости прибыли от реализации товара, поставки материалов и размера товарного запаса

3 Сравнительный анализ динамических систем поддержки управления производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке с косвенным и непосредственным присутствием инвестиционной составляющей на основе количественной оценки экономического эффекта позволяет выявить относительные преимущества предлагаемых систем и очертить области их эффективного использования.

4 Классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния системы, позволяет выявлять взаимосвязь факторов управления и внешних воздействий с параметрами состояния системы и вырабатывать эффективные организационно-управленческие решения

5 Методика оценки оптимальной стратегии поведения многоуровневой компании на рынке на основе двухфакторной оптимизации затрат на поставку и хранение складского запаса материалов, способствующая осуществлению управления величиной затрат на приобретение, транспортировку и хранение материалов позволяет обеспечить бесперебойный процесс производственной деятельности и оптимизировать издержки на производство продукции

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем* -предложены системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности многоуровневой компании на потребительском рынке и методы комплексной оценки эффективности управления выпуском продукции с учетом спроса на продукцию фирмы, размера поставки материалов и товарного запаса на складе;

- впервые созданы комплексные динамические модели экономической оценки вы-

пуска продукции, учитывающие объемы продаж, удельные затраты на приобретение, транспортировку и хранение материалов, долю инвестиционных отчислений, а также возможности внешнего кредитования фирмы,

- построены зависимости функции прибыли от реализации товара, складских запасов, внутренних и внешних инвестиций, описывающие законы товародвижения на потребительском рынке, позволяющие оценить оптимальную величину выпуска продукции и поставки материалов, а также необходимый размер страхового запаса; -разработана классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния с учетом всех переменных, оказывающих влияние на состояние системы;

- предложена методика двухфакторной оптимизации прибыли предприятия по величине поставки и объема складского запаса материалов, способствующая минимизации затрат на этапах обеспечения производственного цикла материалами.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Результаты исследования и система программной поддержки применяются в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий на кафедрах «Экономика и прикладная математика» Педагогического института Южного федерального университета (ФГОУ ВПО ПИ ЮФУ) и «Менеджмента» Ростовского филиала Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (НОУ ВПО РФ МосАП) по курсам: «Исследование систем управления», «Системный анализ», «Математическое моделирование экономических процессов», «Управленческие решения»

Разработанные в диссертации инструменты экономической оценки производственной деятельности многоуровневой компании внедрены в практику работы производственного оадела Группы компаний «Металл Профиль».

Теоретические изыскания автора диссертационного исследования в области системного подхода к оценке деятельности предприятий и моделирования динамических систем были заложены и использованы в рамках проектов.

Министерства образования РФ №2328 «Научно-методическая разработка системы энергосбережения в образовательных учреждениях», 2000 г, - «CAF Россия» и «ВАТ Россия» «ЭкоЛогичные технологии», 2005 г.

Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности 05 13 10 «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)» в рамках следующих пунктов, п 2 «Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах», п 3 «Разработка моде-

лей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах», п. 5 «Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах»

Апробация результатов исследования Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях: УН-й международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (г Санкт-Петербург, 2003 г), XXVIII Международной школе-семинаре им Шаталина С С «Системное моделирование социально-экономических процессов» (г. Воронеж, 2005 г), XIX международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ - 19» (г Воронеж, 2006 г), IX международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании управлении» (г. Санкт-Петербург, 2006 г), на семинарах кафедры «Экономики и прикладной математики» педагогического института Южного федерального университета, кафедры «Менеджмент» Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (Ростовский-на-Дону филиал) и кафедры «Экономика» технологического института Южного федерального университета.

Основное содержание диссертации и результаты проведенных исследований изложены в 8 публикациях общим объемом 2,5 п л, в том числе в 3 журналах, включенных в перечень ВАК Министерства образования и науки РФ ведущих научных журналов и изданий, объемом 0,97 п л

Структура и объем диссертационной работы последовательно раскрывает цели и задачи исследования, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 142 наименований (включая справочники Интернет) и приложений, изложена на 152 страницах, содержит 28 рисунков и 18 таблиц ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, степень ее разработанности, сформулированы цель, задачи и рабочая гипотеза, представлены его теоретические и методологические обоснования, изложены основные положения, выносимые на защиту, раскрыта научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы

В первой главе «Анализ процессов разработки и принятия управленческих

решений» проведен обзор понятийною аппарата, существующих моделей и методов, используемых при разработке и анализе систем поддержки управленческих решений

Любое предприятие или организацию можно рассматривать как сложную социально-экономическую организационную систему, основными свойствами которой являются целенаправленность действий, мноювариангность функционирования и развития, построение структуры на принципах иерархии, специализации, функциональности, централизации, а также стохастический характер его внутренних и внешних связей. Как правило, эффективно действующая организация находится в состоянии равновесия с внешней средой при «разумном» дефиците собственных ресурсов. Внешняя среда воздействует на организацию в виде разнообразных факторов прямого и косвенного влияния, устанавливая пороговые требования к совокупным ресурсам, необходимым для нормального воспроизводства бизнеса. При этом его успешное развитие обеспечивается за счет своевременного и оригинальною использования всех ресурсов предприятия и, прежде всего, человеческих Поэтому при оценке конкурентоспособности товаропроизводителей необходимо создать надежную систему оценок всех элементов предприятия, взаимосвязанных как между собой, так и с факторами внешней среды

Проведенный анализ существующих моделей и мегодов поддержки принятия организационно-управленческих решений позволил сформулировать тезис о том, что в рамках управления производственной компанией актуальной является двуединая задача - разработка математических моделей для упрощения руководству фирмы процесса принятия рациональных управленческих решений в рамках переработки большого объема исходной информации и подготовка высококвалифицированных менеджеров на всех уровнях управления, способных использовать достижения современных управленческих технологий в повседневной работе

Рассмотрен и классифицирован инструментарный аппарат разработанных моделей и методов моделирования производственной деятельности Проблема оценки эффективности функционирования производства рассматривалась многими исследователями с использованием качественного описания ресурсных потоков, процессных моделей предприятия (модели «как есть», «как должно быть»), математических моделей производственно-технологического процесса, математических моделей предприятия в пространстве состояний, динамических систем финансово-

го анализа предприятия

Анализ вышеперечисленных методов и моделей показал, что все социально-экономические процессы проявляют себя в динамике и поэтому без причинно-следственных связей, при создании динамических социально-экономических моделей, невозможно прогнозировать развитие экономики Наиболее актуальной представляется проблема формирования эффективного механизма управления социально-экономическим развитием предприятия в условиях рыночной экономики

Система поддержки принятия управленческих решений на предприятии должна адекватно описывать процессы, по которым функционирует социально-экономическая система, используя причинно-следственные связи и необходимые функциональные зависимости. Более полную картину можно получить на основе проведения вычислительных экспериментов с использованием модели функционирования предприятия

Во второй главе «Формализация систем поддержки принятия управленческих решений в сфере производства» представлены разработанные автором на основе теории систем и системного анализа структурные схемы и динамические модели систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной сфере многоуровневых компаний.

Социально-экономическая система неизбежно локализована во времени и пространстве, а также по отношению к альтернативным ей вариантам. Это система, имеющая определенные исторические, географические, этнические, духовные, политические и экономические границы. На рисунке 1 показано движение финансовых потоков между элементами социума. В рамках диссертационного исследования рассматривается социально-техническое ядро в виде производства и социально-рыночная составляющая в виде взаимодействия спроса и предложения на входе и выходе системы

В современных рыночных экономиках консолидация акционерного капитала в крупных корпорациях представляется закономерным явлением. Ее объективной основой являются сложные технологические цепи производства, обусловленные процессами углубления международного разделения труда и глобализации мирового хозяйства, а также длительный жизненный цикл продукции, требующий реализации на микроэкономическом уровне не только стандартных функций производства, но и научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ Основными

формами подобной консолидации являются многоуровневые компании и компании на основе системы взаимного участия В настоящее время важную часть инфраструктуры российской экономической системы составляют производственные многоуровневые компании, главная задача которых заключается в своевременной и эффективной реализации производимых товаров через дилерскую сеть организации, подразделения и представительства

Рисунок }' - Схема финансового взаимодействия участников рынка

Схема взаимодействия структурных подразделений многоуровневой компании приведена на рисунке 2 На схеме финансовые потоки отмечены толстыми сплошными линиями, а товарные потоки — тонкими

Можно классифицировать деятельность многоуровневых компаний по следующим признакам, определяющим устойчивость и успешность в долгосрочной перспективе развитие основного бизнеса, выкуп с последующей перепродажей (спекуляция), трансферт управленческих ноу-хау на базе существующих предприятий

I уровень

:: ::::.ч г : г.' .

IV уровень

Множество мзнечных потребителей □ □□□□□□□□ •

□□□□□□□□□;

Единое информационное пространство

Рисунок 2' - Структурная схема подразделений многоуровневой компании

Системный подход предполагает определение компонентов системы, количества, качества и структуры их параметров, а также связей между ними Основными параметрами, оказывающими влияние на результаты деятельности предприятия, являются, объем прибыли и объем денежных средств, вложенных в выпуск продукции Определение режима работы предприятия, обеспечивающего максимальную прибыль, является основной целью работы Анализ существующих структурных связей между участниками товарного рынка позволяет представить наиболее распространенную схему взаимодействия между ними в следующем виде (рисунок 3)

Рисунок 3* — Структурная схема взаимодействия участников товарного рынка

л/

Данная система описывается кортежем =<Е,0£,Л,5К,2), где множество элементов системы состоит из шести подмножеств £ = {в,4,участвующих в процессе производства и реализации продукции Свойства элементов описываются множеством & = {&}> которое представляет собой финансовые характеристики участников товарного рынка Множество связей системы Л = указывают направление движения финансовых потоков в системе и характер взаимодействия элементов друг с другом Среды системы ЯЯ = (ж,} отображшот финансово-независимых участников рынка Цель системы максимизация 1 = {г,}, где г, — прибыль производственного предприятия

Анализ приведенной на рисунке 3 схемы в полном объеме представляется проблематичным из-за сложности взаимодействия ее элементов и большого количества связей между ними Поэтому целесообразно разбить систему на ряд финансово независимых подсистем и рассмотреть структуру экономических связей систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной сфере

Основными элементами, участвующими в структурной схеме производственного процесса предприятия и влияющими на экономические показатели его ра-

* Составлено автором по материалам исследования

боты являются менеджмент, описываемый функцией прибыли предприятия и склады с определенными уровнями запасов материалов и готовой продукции. Из приведенной на рисунке 3 структурной схемы рассмотрим финансовую среду предприятия £й2 На рисунке 4 приведена детализированная структурная схема данной подсистемы

Рисунок 4'— Структурная схема интегрированной системы предприятия

<1е/

Определим полученную систему кортежем 5, = (Е,<?£,11,811,г,Д/), причем 5, с 5 Множество элементов системы состоит из четырех упорядоченных подмножеств Е = \в,Мк,А,,1^, где: В - менеджмент центрального офиса, действия которого направлены на формирование прибыли предприятия за вычетом внутренних и внешних издержек, Мк - множество складских помещений материалов необходимых для производственного процесса, ¿ = 1,2, ,/, А, - множество складских помещений готовой продукции фирмы, I = 1,2, ,п, осуществляющих функцию накопления, хранения, учета и отпуска товара; 11 - множество внешних и внутренних инвестиционных проектов фирмы, ] = 1,2, ,т.

В связи с тем, что в деятельности производственных предприятий не всегда имеются средства на инвестиционные проекты, представляется целесообразным рассмотреть структуру управления данными предприятиями в виде, представленном на рисунке 5 Тогда подсистема описывается кортежем ¿'2 = <Е,0£,Е,8К,г,Д/>, причем 82 с 5, с 5 Множество элементов подсистемы состоит из трех упорядоченных подмножеств Е = {в,А,м} Описанная подсистема является базовой для рассматриваемого типа предприятий

Рисунок 5' — Структурная схема интегрированной подсистемы предприятия без учета инвестиционной деятельности

Рассмотренный класс систем относится к динамическим системам и содержит явную зависимость от времени Описание изменения состояния систем во времени позволяет сформулировать уравнения протекания социально-экономических процессов, а также экономические параметры каждого из исследуемых элементов. Связи между элементами описываются системами линейных дифференциальных уравнений, а искомые переменные отражают их социально-экономическую природу. Математическая интерпретация схемных решений систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности предприятия позволяет найти скорость достижения предельных значений прибыли, запаса материалов и готовой продукции, осуществлять управление инвестиционными потоками Все рассмотренные системы должны быть устойчивыми настолько, чтобы малое изменение начальных состояний их элементов не приводило к изменению структуры системы в целом.

Уравнения, формализующие поведение элементов системы во времени составляются на основе балансовых моделей Коэффициенты при переменных в уравнениях описывают свойства элементов системы в процессе их взаимодействия. При анализе процесса работы компании без учета инвестиционной деятельности в явном виде, его математическая формулировка преобразуется в систему, состоящую из трех уравнений. В качестве переменных рассматриваются прибыль, объемы материалов и готовой продукции на складах В случае учета внешних и внутренних инвестиций система преобразуется в четыре ОДУ

Практическая ценность исследования систем поддержки принятия организа-

ционно-управленческих решений в сфере производственной деятельности предприятия в динамике состоит в потенциальной возможности предвидения начинающегося несоответствия в поведении или структуре рассматриваемой системы1

ш п. п, Н

М Л

^ = Р-В Л и,

-Ал

+ & м

М

"а

(1)

с начальными условиями:

* в(о)=в0, л(о)=4„ м(о)=м0,

(2)

где в0,Аа и м0 - начальная прибыль, денежные средства в товаре на складе готовой продукции и денежные средспва в запасах материалов на складе в начальный момент времени

Модернизация (1)-(2) в направлении учета инвестиций приводит к системе*

~ "а "а

+1(1+^ м

"а

1

"а

Л а'А Л с!М

I - >'>»

-Ал

-в

-ч м

"а

(3)

Пл

ы

-0+5)/

с начальными условиями в(о)=в0, 4о)-4„ м{о)=м0

(4)

и /(0) = /о

Решения систем (1)-(2) и (3)-(4) представляют собой сумму частного и общего решения Частное решение или предельные значения находятся методом Гаусса или Крамера из условия стационарности процесса. Общее решение системы находится численным методом Рунге-Кута или аналитическими методами

В диссертации выполнена группировка параметров в (3)-(4) по их функциональной принадлежности Соответствующие результаты приведены в таблице 1.

В таблице 1 двадцать девять параметров разбиты на три группы параметры, управляющие системой (семь параметров), внешние воздействия (десять параметров), параметры состояния системы (двенадцать параметров)

Параметры управляющие системой Внешние воздействия Параметры состояния системы

игггексивносгь использования материалов в производственном процессе ц , объем постоянной части материалов на складе интенсивность спроса на товар (спрос) наличные денежные средства в товаре на складе А (включая стоимость постоянной части 5) - предложение го-вара

отношение издержек производства к стоимости затрат на материалы д наукоемкость производства, уровень квалификации персонала на рынке труда себестоимость производимой продукции А

торговал наценка на товар а уровень цен конкурентов оптовая це на иа товар (1 + а) А

интенсивность сбыта товара к интенсивность спроса иа товар (спрос) прибыль В

доля капитала, извлекаемая из выручки на закупку материалов р, объем постоянной части материалов для производства на складе , спектр предложения материалов для производства на рынке (предложение штериалов) наличные денежные средства в товаре на складе материалов для производства Л/ (включая стоимость постоянной части материалов )

доля капитала, извлекаемая из прибыли на инвестиции (1 — /?) спектр инвестшрюнных предложений часть прибыли, направляемая на инвестиции (1 — р)В

средний уровень ошаты труда в регионе размеры оплаты труда и материального стимулирования коммерческих агентов и менеджеров 2К у

стоимость аренды складских по-мещетй амортизационные затраты на имеющиеся производственные фонды, себестоимость хранения товара на складах - материалов для производства (1-</)-«, М, - готовой продукции (1 - к)хх А

процентная ставка /? по обслуживанию кредитного займа и схема его погашения погашение по схеме кредитного займа К3 и начисляемых по нему процентов '•'И)

ставка налога на прибыль 5 налог на прибыль § 1

Помимо вертикального разбиения параметров системы по описанному выше принципу, данные параметры сгруппированы горизонтально в десять групп по степени взаимной связи и взаимного влияния. В свою очередь указанные десять групп состоят из двух блоков, сформированных по следующим соображениям: первый блок включает в себя параметры, управляющие системой, внешние воздействия и параметры состояния системы (шесть групп), второй блок включает в себя внешние

воздействия и параметры состояния системы (четыре группы). В свою очередь каждый из блоков разделен на два подблока по принципу учета внешних воздействий на результаты работы системы, прямым шрифтом выделены внешние воздействия, непосредственно учитываемые в процессе моделирования, а курсивом - внешние воздействия, косвенно влияющие на результаты моделирования (гистограммы предложения, спроса и т п)

Разработан и реализован алгоритм постановки и решения задачи внутрифирменного управления производственной деятельностью (рисунок 6)

•немлеиость"

Рисунок 6' - Схема алгоритма постановки и решения задачи анализа системы поддержки принятия организа1{ионно-управленческихрешений

Данная методика оценки стратегии развития предприятия может быть применена как на региональных уровнях, где непосредственно протекают производственные процессы, так и на уровне головной компании, несущей ответственность за деятельность фирмы в целом и обладающей большими полномочиями по перераспределению ресурсов Чем выше уровень, на котором анализируются проблемы, тем больше факторов допускающих корректировку и больше возможностей для гибкого реагирования на изменения спроса потребительского рынка

Применение динамических моделей для оптимизации управления деятельностью фирмы является новым По этой причине возникает целый ряд вопросов алгоритмического и методического характера, решение которых позволит рационально построить вычислительные эксперименты по моделированию исследуемых процессов

В третьей главе «Оптимизация управления операциями производственной фирмы» - на основе компьютерного моделирования произведена количественная оценка эффективности стратегии выпуска продукции производственного предприятия, иллюстрирующая возможности представленных систем поддержки организационно-управленческих решений

В диссертации анализируется деятельность группы компаний «Металл Профиль», основанной в 1996 году, - ведущем российском производителе тонколистовых кровельных и стеновых материалов Проанализирована структура производственных издержек многоуровневой компании «Металл Профиль», исследованы зависимости торговой наценки и отношение издержек производства к себестоимости материалов в зависимости от периода продаж и спроса на продукцию Выполнен анализ структуры производственных издержек при изготовлении металлочерепицы с полимерным и цинковым покрытиями, исследована зависимость торговой наценки от периода продажи для двух основных видов продукции и отношение издержек производства к себестоимости материалов

В диссертационной работе использована модель оптимального заказа, позволяющая проводить обдуманную политику в отношении поставщиков и обоснованно решать вопрос об изменении условий закупки материалов В качестве критерия оптимальности принята минимальная себестоимость материала при условии его своевременной поставки и хранения на складе до момента использования в объеме, обеспечивающем бесперебойную работу производства Постоянными поставщика-

ми материалов для «Металл Профиль» выступают: Новолипецкий и Магнитогорский металлургические комбинаты Как показали проведенные расчеты значение оптимального размера партии поставки металлопроката как с цинковым, так и с полимерным покрытиями при любых реально возможных значениях спроса сохраняется равным одному вагону.

Рассмотрены возможности разработанных динамических моделей для моделирования на основе бухгалтерской отчетности деятельности многоуровневых кампаний (регионального представительства Группы компаний «Металл Профиль» -ООО «Метал Профиль Ростов» за 2006 г ) Следует отметить, что параметры объем продукции, прибыль и инвестиции моделируются в разрезе каждого месяца с нулевых начальных значений, что фактически и имеет место при учете результатов деятельности предприятия. Параметр материалы моделируется в разрезе года по схеме его фактического поступления и выдачи со склада Итоги моделирования производственной деятельности ООО «Металл Профиль Ростов» за 2006 год приведены в таблице 2

Таблица 2* - Показатели основных параметров состояния системы

в 2006 г., тыс. руб.

Месяцы Прибыль Продукция Материалы Инвестиции

Декабрь 0000 0 000 606 299 0000

Январь 9548 012 11452 782 29385 288 2530 130

Февраль 12133 108 22342 193 46796 251 3197 681

Март 13897 548 27393 620 53374 388 3415 653

Апрель 11706 188 28223 914 47493 044 2883 886

Май 6740 560 22272 572 27518 507 1554 252

Июнь 10134 291 18851 252 33932 048 2835 813

Июль 8324 710 19072 784 28238 601 2208 801

Август 20430 450 26742 682 66281 166 5599 142

Сентябрь 30153 640 45588 601 107550416 7734 309

Октябрь 20701 985 53348 101 94435 079 4576 046

Ноябрь 18907 034 4,594 180 84217 582 4273 903

Декабрь 9990 903 35708 142 45845 946 1854 541

Итого 172668 432 358590 824 42664 158

На рисунке 7 приведены результаты моделирования динамики основных параметров состояния системы за 2006 год.

Рисунок 7"—Результаты моделирования динамики параметров состояния системы за 2006 г

Фактические значения производственной деятельности ООО «Металл Профиль Ростов» за 2006 год приведены в таблице 3. Таблица 3" - Фактические показатели основных параметров состояния системы в 2006 г., тыс. руб.

¡Месяиы Прибыль Продукция Материалы Инвестиции

[Декабрь 000С оооо 606 299 0 000

{Январь 10321 401 12380 457 3111902С 2692 058

1Фс враль 12897 494 23168 854 49370 045 3368 757

(Март 14509 040 28681 120 55722861 3574 481

Апрель 12303 204 29465 767 49867696 3049 709

МаП 7225 880 23363 928 29389 765 1666158

{Июнь 10610 603 20057 732 35951005 2974 768

Июль 8591 101 20446 025 29410 503 2279 483

{Август 21737 999 28106 559 69462662 5904295

Сентябрь 31510 554 47047 437 112390 185 8151 962

¡Огтибрь 21467 958 55748 765 99156 833 4786 544

{Ноябрь 19946 921 50592 613 88849 549 4440 585

[Декабрь 10480 462 37672 090 47588 092 1950 977

31того 181602 616 376731.347 44839778

Полученные результаты свидетельствуют о том, что итоги моделирования достаточно точно воспроизводят фактические результаты работы ООО «Металл Профиль Ростов» за 2006 год (расхождения между модельными и фактическими данными колеблются в пределах от 3 2 до 8 1%) Однако, существенное превыше-

* Составлено автором на основе вычислительного эксперимента по разработанным динамическим моделям Составлено автором на основе статистической отчетности ООО «Металл Профиль Ростов» за 2006 г

ние запаса материалов на складе в периоды февраль-апрель и август-ноябрь 2006 года говорит о необходимости их оптимизации

Выполнена оптимизация производственной деятельности ООО «Металл Профиль Ростов» за 2006 год. Для корректности получаемых результатов моделирование проводилось по следующей методике критерием сопоставимости результатов являлись равные объемы реализации продукции до оптимизации и после, регулирование объема запаса материалов для производства осуществлялось варьированием коэффициента р - доли выручки, направляемой на закупку материалов; регулирование объема производимой продукции -варьированием коэффициента q — доли материалов, направляемых в производственный процесс; регулирование объема инвестиций осуществлялось варьированием коэффициента (1- р ) — доли выручки, направляемой на инвестиции

Результаты оптимизации производственной деятельности ООО «Металл Профиль Ростов» за 2006 год приведены в таблице 4.

Таблица 4* — Показатели оптимизации основных параметров состояния системы в 2006 г., тыс. руб.

Месяцы Прибыль Продукция Материалы Инвестиции

Декабрь 0000 0 000 606 299 0 000

Январь 9548 064 11455 862 29385 220 2529966

Февраль 17685 137 22355 232 45016 857 6230 514

Март 15535 266 27434 112 36935 395 4293 737

Апрель 15287 947 28268 234 36563 143 2065 966

Май 33029 202 31011985 24757 424 11547 933

Июнь 10680 849 19895 345 30244 963 2588 079

Июль 11835 767 19221 941 24064 490 2330 429

Август 20437 856 27297 420 60794 035 5880 579

Сентябрь - 35271 020 45704682 93008 686 11227 435

Октябрь 15911 581 54060 943 73435 346 4099 652

Ноябрь 15017 633 47626 530 63241 315 4107 200

Декабрь 11402 289 35477 829 27079090 2996470

Итого 211642 611 369810 116 59897961

На рисунке 8 приведены результаты оптимизации основных параметров состояния системы за 2006 год В январе, июне и августе 2006 года оптимизация управления не проводилась. Однако прибыль осталась неизменной лишь в январе 2006 года В последующие месяцы прибыль изменялась даже при отсутствии оптимизации в силу изменения начальных условий моделирования. Диапазон изменения

прибыли - от 68,7 тыс. руб в августе 2006 года, до 8874,3 тыс руб в мае 2006 года Увеличение прибыли за год за счет оптимизации составило 40431,4 тыс руб

Тыс руб

юоооо

90000 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 О

О 2 4 6 в 10 12 14

Рисунок 8' — Результаты оптимизации параметров состояния системы за 2006 г

Существенное улучшение основных показателей деятельности ООО «Металл профиль Ростов» в 2006 году объясняется следующими факторами: уменьшением складских запасов материалов для производства, что позволило снизить издержки на их хранение; низким значением доли выручки, направляемой на закупку материалов, обеспечивающем, однако, их необходимый объем для производства и реализации продукции, высокой долей материалов, направляемых на производство продукции, обеспечивающей, при низком запасе материалов большую интенсивность их использования в производстве и удовлетворение существующего спроса на продукцию фирмы; увеличением доли выручки, направляемой в инвестиции за счет снижения ее доли, направляемой на закупку материалов для производства

В результате вычислительных экспериментов доказано, что возможна формализация систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства при помощи систем однородных дифференциальных уравнений на основе композиции статического, причинного и динамического подходов оценки экономического эффекта, учитывающая динамику основных параметров состояния исследуемого производства.

В заключении диссертации изложены основные теоретические и практические выводы, представленные в рамках проведенного исследования

Основные положения работы отражены в следующих публикациях:

1. Сидепъников МВ О моделях замены технологического оборудования на основе метода динамического программирования //«Системный Анализ в проектировании и управлении». Сб науч тр УИ-й междунар науч.-практ. конф., СПб. Изд-воСПбГПУ,2003 -с. 573-574 (0,12пл)

2 Сидельников В И, Мирская СЮ, Сидельников МВ Системный подход к математическому моделированию в теплоснабжении // Альтернативные естественново-зобновляющиеся источники энергии и энергосберегающие технологии, экологическая безопасность регионов: Выездная сессия Секции энергетики Отделения энергетики, машиностроения и процессов управления РАН Матер сессии Ч 2/ Под ред ЯБ Данилевича,-Шахты Изд-во ЮРГУЭС,2005 -С. 188-190 (0,45 п л./0,15 п л )

3. Сидельников МВ Динамика доходов банка и магазина в системе промежуточного потребления // Математические методы в технике и технологиях. — ММТТ-19' Сб. тр. XIX Междунар науч конф В 10 т. Т. 7. Секция 7/ под общ ред В С. Балакирева - Воронеж Воронеж, гос. гехнол. акад., 2006. - с 69-71. (0,12 п.л)

4. Сидельников МВ Формализация системы взаимоотношений субъектов экономической деятельности // Наука и образование. Известия Южного отделения РАО и РГПУ. Ростов-н/Д. РГПУ, 2006. - №4. - с. 75 - 81. (0,45 пл.)

5 Сидельников МВ Об оценке технологического уровня производственного предприятия // Вестник МосАП - Москва: МосАП, 2007. - № 2 (0,69 п.л)

Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК

6 Сидельников М В Об оптимальных сроках замены теплотехнического оборудования //Изв вузов Сев - Кавк. регион Техн науки. -2005. — №3, — с 90-92 (0,5 п л)

7. Мирская СЮ, Сидельников МВ Построение динамической математической модели производственного предприятия //Изв. ТРТУ. Тематический выпуск «Системный анализ в экономике и управлении», 2006 — № 17. - с. 342-346. (0,5 п.л /0 25 п л)

8. Сидельников МВ, Мирская СЮ Об эффективности мероприятий по реформированию системы управления//Экономический вестник Ростовского государственного университета — 2007. — № 1. (0,45 п л /0 22 п л )

Подписано к печати 23 04 2007 Формат 60x84/16 Бумага офсетная Печать офсетная Уел печ л 1,04, уч -изд л 1,05 Заказ № 37/02 Тираж 100 экз

Отпечатано в типографии ФГОУ ВПО ПИ ЮФУ, Ростов - н/ Д, ул Б Садовая, 33

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1.1. Анализ систем управления и процессов принятия решений в производственной сфере

1.2. Анализ средств и механизмов эффективного управления предприятиями

1.3. Классификация моделей и методов моделирования производственной деятельности

2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ ПРОИЗВОДСТВА

2.1. Исследование системы взаимоотношений субъектов социально-экономической деятельности

2.2. Формализация экономических связей системы поддержки принятия управленческих решений многоуровневой компании

2.3. Построение математических моделей системы поддержки принятия управленческих решений в сфере производства

2.4. Группировка параметров системы поддержки принятия управленческих решений в сфере производства

2.5. Алгоритм поддержки принятия управленческих решений в многоуровневых компаниях

3. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ОПЕРАЦИЯМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФИРМЫ

3.1. Структура системы управления группы компаний «Металл Профиль»

3.2. Анализ структуры ценообразования многоуровневой компании

3.3. Оптимизация прибыли предприятия по объему поставки материалов и их производителю 3.4. Прогноз и оценка динамики прибыли на этапе планирования производственной деятельности

Актуальность темы исследования. Крупные многоуровневые компании оказывают существенное влияние на социально-экономические процессы в обществе и формирование рыночной среды в современной России. Реальный опыт трансформирования и адаптации экономики производственных предприятий выявил множество проблем, сдерживающих данный процесс. Наиболее актуальной представляется проблема формирования и адаптации эффективной системы поддержки принятия управленческих решений в многоуровневых компаниях в условиях динамично развивающегося рынка.

Особенность современной российской экономики состоит в том, что многим производственным предприятиям приходится работать на ресурсно-товарных рынках в условиях нестабильной конкурентной среды. К ее характерным чертам можно отнести: неравномерную насыщенность рынка товарами; перепрофилирование многих производственных предприятий; высокую степень монополизации производства; ограниченную информационную прозрачность ресурсно-товарного рынка; низкую контрактную дисциплину производителей и поставщиков товаров и др. Все это требует внесения адекватных изменений в системы поддержки принятия организационно-управленческих решений элементами креативного менеджмента. При соответствующей организации они позволят переориентировать процесс управления с решения текущих задач на обеспечение долгосрочных интересов, преодолеть фрагментарность, локализацию внимания руководства на отдельных аспектах производственной деятельности предприятия в ущерб проблемам комплексного анализа и стратегического планирования.

Процесс развития конкретной системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства осуществляется через регулирование связей и отношений между образующими систему внутренними элементами, а также взаимодействие системы с внешней средой. Деятельность человека со всеми его стремлениями, ценностными ориентациями и психобиологической организацией является при этом определяющим фактором.

Степень разработанности проблемы. Важные теоретико-методологические аспекты совершенствования систем управления и теории принятия решений отражены в работах отечественных ученых: В.Н. Буркова, Д.А. Новикова, А.А. Воронина, А.П. Караваева, И.Г. Поспелова и других. Большой вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия управленческих решений на предприятиях внесли А.Г.Аганбегян, А.А. Первозванский, Н.Н. Моисеев, А.В. Щепкин, С.В. Жак, В.А.Горелик, В.А. Кардаш, С.Г. Тяглов и другие.

Отдельные аспекты моделирования процессов в системах управления рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых: Дж. JI. Гибсона, Т. Уайтина, Дж.Хедли, А. Прекопа, Е. Харольда и других.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки новых систем поддержки принятия организационно-управленческих решений в производственной сфере многоуровневых компаний и оценке их эффективности, а также аналитических методов, позволяющих моделировать выпуск продукции. Переход от идеологических дискуссий к систематическим исследованиям на языке математических моделей является актуальным для всестороннего понимания исследуемых экономических процессов и построения эффективной экономической политики на предприятии, что определяет актуальность темы диссертационной работы и выбор объекта научного исследования.

Объект и предмет исследования. Объект исследования -динамические системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности многоуровневых компаний на потребительском рынке. Предмет исследования - анализ, моделирование, оптимизация и совершенствование процессов управления социально-экономической системой фирмы посредством формирования механизмов принятия организационно-управленческих решений в системе выпуска продукции многоуровневой компании.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка динамической системы поддержки принятия решений по управлению производственной деятельностью многоуровневой компании, позволяющей проводить комплексный прогноз выпуска продукции и оценку экономической эффективности принимаемых организационно-управленческих решений.

Цель исследования обусловила необходимость постановки и решения этапных задач, отражающих логическую структуру и последовательность проведенного исследования, агрегированных в следующие блоки:

1) проанализировать существующие системы управления производственной деятельностью и внутрифирменным планированием;

2) разработать системы поддержки управления субъектами социально-экономической деятельности в рамках формирования моделей динамики параметров состояния многоуровневых компаний на потребительском рынке;

3) формализовать системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства с помощью линейных однородных дифференциальных уравнений;

4) построить классификацию внешних воздействий, параметров управления и состояния системы;

5) сформулировать в рамках системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производства метод выявления оптимальной стратегии поведения многоуровневой компании на рынке.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на положениях, согласно которым модельная формализация системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности позволяет осуществлять экономически эффективное управление стратегией выпуска продукции многоуровневой компании.

Теоретико-методологической основой выступают фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области систем управления производством, теории систем и системного анализа, методов планирования и прогнозирования товародвижения.

Информационно-эмпирическую база исследования обеспечивающую репрезентативность первичных данных, достоверность, надежность и точность выводов, рекомендаций и предложений, составили: данные, изложенные в монографиях и научных статьях; нормативно-правовые акты Российской Федерации и Ростовской области, статистическая отчетность Группы компаний «Металл Профиль» за период 2005-2006 г.г.; собственные разработки и аналитические расчеты автора.

Инструментарно-методический аппарат составляют статистические исследования выпуска продукции, методы оптимизации и управления, численные методы. Наряду с аналитическими методами на основе программных продуктов MS Excel и Maple разработаны средства программной поддержки, позволяющие получать и оценивать решения поставленных задач.

Положения диссертации, выносимые на защиту: 1. Динамические системы поддержки принятия решений по управлению производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке, разработанные с учетом размера партии поставки материалов, товарного запаса на складе, переменного характера издержек производства и сезонности спроса на продукцию фирмы, позволяют осуществлять комплексный прогноз динамики основных параметров состояния системы в зависимости от принимаемых решений и осуществляемых организационно-управленческих воздействий.

2. Структура связей системы поддержки принятия решений по управлению выпуском продукции, отражающая динамику товародвижения компании позволяет осуществлять поэтапную количественную оценку зависимости прибыли от реализации товара, поставки материалов и размера товарного запаса.

3. Сравнительный анализ динамических систем поддержки управления производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке с косвенным и непосредственным присутствием инвестиционной составляющей на основе количественной оценки экономического эффекта позволяет выявить относительные преимущества предлагаемых систем и очертить области их эффективного использования.

4. Классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния системы, позволяет выявлять взаимосвязь факторов управления и внешних воздействий с параметрами состояния системы и вырабатывать эффективные организационно-управленческие решения.

5. Методика оценки оптимальной стратегии поведения многоуровневой компании на рынке на основе двухфакторной оптимизации затрат на поставку и хранение складского запаса материалов, способствующая осуществлению управления величиной затрат на приобретение, транспортировку и хранение материалов позволяет обеспечить бесперебойный процесс производственной деятельности и оптимизировать издержки на производство продукции.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:

- предложены системы поддержки принятия организационно-управленческих решений в сфере производственной деятельности многоуровневой компании на потребительском рынке и методы комплексной оценки эффективности управления выпуском продукции с учетом спроса на продукцию фирмы, размера поставки материалов и товарного запаса на складе;

- впервые созданы комплексные динамические модели экономической оценки выпуска продукции, учитывающие объемы продаж, удельные затраты на приобретение, транспортировку и хранение материалов, долю инвестиционных отчислений, а также возможности внешнего кредитования фирмы;

- построены зависимости функции прибыли от реализации товара, складских запасов, внутренних и внешних инвестиций, описывающие законы товародвижения на потребительском рынке, позволяющие оценить оптимальную величину выпуска продукции и поставки материалов, а также необходимый размер страхового запаса;

- разработана классификация внешних воздействий, параметров управления и состояния с учетом всех переменных, оказывающих влияние на состояние системы;

- предложена методика двухфакторной оптимизации прибыли предприятия по величине поставки и объема складского запаса материалов, способствующая минимизации затрат на этапах обеспечения производственного цикла материалами.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Результаты исследования и система программной поддержки применяются в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий на кафедрах «Экономика и прикладная математика» Педагогического института Южного федерального университета (ФГОУ ВПО ПИ ЮФУ) и «Менеджмента» Ростовского филиала Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (НОУ ВПО РФ МосАП) по курсам: «Исследование систем управления», «Системный анализ», «Математическое моделирование экономических процессов», «Управленческие решения».

Разработанные в диссертации инструменты экономической оценки производственной деятельности многоуровневой компании внедрены в практику работы производственного отдела Группы компаний «Металл

Профиль».

Теоретические изыскания автора диссертационного исследования в области системного подхода к оценке деятельности предприятий и моделирования динамических систем были заложены и использованы в рамках проектов:

- Министерства образования РФ №2328 «Научно-методическая разработка системы энергосбережения в образовательных учреждениях», 2000 г;

- «CAF Россия» и «ВАТ Россия» «ЭкоЛогичные технологии», 2005 г.

Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)» в рамках следующих пунктов: п. 2 «Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах», п. 3 «Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах», п. 5 «Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах».

Апробация результатов исследования. Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях: VII-й международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (г. Санкт-Петербург, 2003 г.), XXVIII Международной школе-семинаре им. Шаталина С.С. «Системное моделирование социально-экономических процессов» (г. Воронеж, 2005 г.), XIX международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ - 19» (г. Воронеж, 2006 г.), IX международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании управлении» (г. Санкт-Петербург, 2006 г), на семинарах кафедры «Экономики и прикладной математики» педагогического института Южного федерального университета, кафедры

Менеджмент» Московской академии предпринимательства при Правительстве Москвы (Ростовский-на-Дону филиал) и кафедры «Экономика» технологического института Южного федерального университета.

Основное содержание диссертации и результаты проведенных исследований изложены в 8 публикациях общим объемом 2,5 п.л., в том числе в 3 журналах, включенных в перечень ВАК Министерства образования и науки РФ ведущих научных журналов и изданий, объемом 0,97 п.л.

Структура и объем диссертационной работы последовательно раскрывает цели и задачи исследования, состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 142 наименований (включая справочники Интернет) и приложений, изложена на 152 страницах, содержит 28 рисунков и 18 таблиц.

Заключение

Опираясь на закономерности системного анализа с использованием логико-статистических методов и экономико-математических моделей, в диссертации предпринята попытка объективной оценки технологических, экономических, организационных, социальных и информационных аспектов состояния производственной деятельности в прошлом, рассмотрение характера их поведения в настоящем, а, используя элементы системного и динамического моделирования, прогнозировать тенденции их развития в будущем.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод о перспективности динамического моделирования финансовых показателей деятельности многоуровневых компаний и разработке на основе полученных результатов системы поддержки принятия управленческих решений.

В представленном исследовании разработаны и проанализированы системы управления производственной деятельностью многоуровневой компании на потребительском рынке для случаев:

• «прибыль - запас материалов - товарный запас»;

• «прибыль - запас материалов - товарный запас - инвестиции».

Рассмотрены аспекты развития анализируемых систем с точки зрения категорий: количество, качество, структура. Разработана и проанализирована динамическая модель системы поддержки принятия управленческих решений в сфере производственной деятельности на основе схемных решений, описываемых системами однородных дифференциальных уравнений.

В рамках диссертационного исследования выработана стратегия выпуска продукции многоуровневой компании «Металл Профиль», реализуемая средствами динамического моделирования закупок материалов для производства, товародвижения, прибыли от реализации и инвестиционных средств на цели внутреннего и внешнего инвестирования.

Проанализирована структура производственных издержек многоуровневой компании «Металл Профиль», исследованы зависимости торговой наценки и отношение издержек производства к себестоимости материалов от периода продаж и спроса на продукцию.

Практически всегда на любом предприятии имеется доступная и важная информация, которая может быть использована для управления ресурсами фирмы. Использованная в работе модель оптимального заказа позволяет проводить обдуманную политику в отношении поставщиков и обоснованно решать вопрос об изменении условий закупок материалов. Использование модели следует осуществлять с затратами, занимающими наибольший удельный вес в структуре себестоимости выпускаемой продукции. Это позволит поддерживать принцип уместности и экономической эффективности от проводимых мероприятий. Необходимо помнить, что ценность получаемой в результате моделирования информации в значительной мере зависит от предположений, на которых построена модель. Не учет этого факта, как правило, приводит к нежелательным последствиям.

Применение на практике любых аналитических методов приносит не только выгоды, но и требует значительных дополнительных издержек. Это может быть вызвано организацией дополнительных рабочих мест, привлечением более квалифицированного персонала, введением дополнительных операций по сбору и обработке информации, отвлечением времени высшего управленческого персонала, приобретением программного обеспечения и т.д. Стремление получить успех от планируемой аналитической работы следует сопровождать взвешенной оценкой расходов, необходимых для ее выполнения.

Итоги моделирования по построенным моделям достаточно точно воспроизводят фактические результаты работы ООО «Металл Профиль

Ростов» за 2006 год. Существенное превышение запаса материалов на складе в периоды февраль-апрель и август-ноябрь 2006 года наводит на мысль о возможности оптимизации запаса материалов для производства.

Проведенная расчетная оптимизации в 2006 году показала: увеличение прибыли за год за счет оптимизации - 40431.4 тыс. руб.; суммарное снижение запасов - 104926.2 тыс. руб.; суммарное увеличение инвестиций ООО «Металл профиль Ростов» - 13652.42 тыс. руб.

В результате анализа выявлено, что возможна формализация систем поддержки принятия управленческих решений в сфере производства при помощи систем однородных дифференциальных уравнений на основе композиции статического, причинного и динамического подходов оценки экономического эффекта, учитывающая динамику основных параметров состояния исследуемого производства. Разработан алгоритм постановки и решения задачи анализа системы поддержки принятия управленческих решений многоуровневой компании.

Раскрыты новые возможности в области ретроспективного, оперативного и перспективного планирования управленческих решений в сфере производства и реализации продукции.

1. Аганбегян А.Г., Гранберг А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. М., «Мысль», 1968. - 412 с.

2. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 2001. - Т.2. - 432 с.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.-471 с.

4. Андриенко Ю.В., Немцов А.В. Оценка индивидуального спроса на алкоголь. Консорциум экономических исследований и образования. -Серия «Научные доклады», 2005, № 05/10.

5. Аникин Б.А. Логистика: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2000. - 352 с.

6. Анисимова Е.М. и др. Решение логистических задач складских комплексов методом имитационного моделирования // Логистика и бизнес: Сборник. М.: Брандес, 1997.

7. Аржакова Н.В., Новосельцев В.И., Редкозубов С.А. Управление динамикой рынка: системный подход. Воронеж: Изд. Ворнеж. Гос. ун-та, 2004. - 192 с.

8. Арженовский С.В. Оптимизация экономической динамики фирмы на основе системы математических моделей: Автореф. канд. дисс: -Ростов-на-Дону, 1997-23 с.

9. Архипова Н.И., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю. Исследование систем управления. М.: «Издательство ПРИОР», 2002 -384 с.

10. Бандел Р. Эффективные бизнес-коммуникации: Принципы и практика в эпоху информации: Пер. с англ. СПб.: Питер, 2000. -230 с.

11. Баскин А., Зенкова Г. Материальные запасы. // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 1997. -№3-4. С. 56-61.

12. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: Интегрированная цепь постановок: Пер. с англ. -М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2001. 640 с.

13. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления. М.: ИЛ, 1962. -336 с.

14. Белоусов А.Г., Стаханов Д.В., Стаханов В.Н. Коммерческая логистика. Ростов-на-Дону: «Феникс», 2001. - 224 с.

15. Береснева Н.А., Комарова А.В. Математические модели экономики. Уч.-метод. пособие. Новосибирск, 2000. - 136 с.

16. Берулава О.С., Гурнович Т.Г., Мараховский А.С., Торопцев Е.Л. Анализ динамических свойств экономических систем на основе модели техпромфинплана //Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика», 2005. №2 .

17. Болтянский В. Г. Математические методы оптимального управления. -М.:Наука,1969. 408 с.

18. Большая Советская Энциклопедия. Гл. ред. А. М. Прохоров. М: Советская энциклопедия, том 1, 1970 - 608 е., том 13, 1973 - 608 е., том 16,1974-616 е., том 23, 1976-640 е., том 27, 1977-624 с.

19. Бородина И.П. Системы управления рекламными коммуникациями фирмы. Ростов-на-Дону, Изд-во РБПХЛ СП РФ, 2004. 125 с.

20. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976. - 366 с.

21. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович Л.А. Модели и методы мультипроектного управления. М.: (Препринт / Институт проблем управления). 1997. - 62 с.

22. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1998. 128 с.

23. Бутов В.И., Игнатов В.Г., Кетова Н.П. Основы региональной экономики. Учебное пособие. Ростов-на-Дону, 2001. - 448 с.

24. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1988.-549 с.

25. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. -М.: Советское радио, 1958.

26. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. -СПб.: Издательство СПбГТУ, 1999. 512 с.

27. Волошин Н.И. Система матричных моделей внутризаводского планирования В сб. «Применение математики в экономике», т.З. «Мысль», 1965-412 с.

28. Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. -М.: ИПУ РАН, 2003.-214 с.

29. Гаврилец Ю.Н., Ефимов Б.А. Изменение предпочтений индивидов в социальной среде/Экономика и математические методы 1997,т.ЗЗ, №2, с.76-93.

30. Гейнес Б.Р. Обзор развития исследований по общей теории систем. Перевод ВЦП. Е-29653. М.: ВЦП, 1983. - С. 28.

31. Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Excel. СПб.: Питер, 2003.-237 с.

32. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Издательство «Наука», 1971. 384 с.

33. Гноенский J1.C., Каменский Г.А., Эльсгольц Л.Э. Математические основы теории управляемых систем. М.: Наука, 1969. - 512 с,

34. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика: Учебное пособие. 3-е изд. - М.: Издательский дом «Дашков и К», 2001. - 412 с.

35. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учебное пособие. -2-е изд., доп. М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 с.

36. Данилин В.В. Комплекс моделей внутризаводского планирования В кн. «Экономико-математические методы и модели планирования и управления». - М., «Знание», 1973 - 381 с.

37. Дашков Л.П., Памбухчиянц В.К. Коммерция и технология торговли. -2-е изд. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2000.-448 с.

38. Домбровский В.В., Чаусова Е.В. Динамическая сетевая модель управления запасами с интервальной неопределенностью спроса. Труды международной конференции RDAMM-2001, 2001, том 6, часть 2, с. 271-274.

39. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика. М.: Машиноведение, 1969.

40. Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. -Ростов-на-Дону: ЛаПО, 1997. 320 с.

41. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 358 с. - (Серия «Высшее образование»).

42. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. М.: МГУ им. Ломоносова, Издательство «Дело и сервис», 1999. - 368 с.

43. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1976. - 576 с.

44. Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИЛУ РАН (научное издание), 2003. - 151 с.

45. Каргополов М.Д. Пакет программ измерения оптимального уровня затрат и результатов производства на промышленных предприятиях при помощи балансовых моделей, Архангельск: ЦНТИ, 1997. ИЛ. -№150-97.

46. Каргополов М.Д. Совершенствование методов измерения затрат и результатов производства (на примере лесного комплекса), автореферат на соискание ученой степени доктора экономических наук.-СПб., 1999.-40с.

47. Кардаш В.А. Основы системных исследований и математического моделирования. Кисловодск: КИЭП, 1998. - 285с.

48. Кардаш В. А., Дудов А.С. Эколого-экономическая динамика рекреационных систем в условиях рынка. Кисловодск: РГЭА, КИЭП, 1993.

49. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Статистика, 1977.-Т.1.-255 с.

50. Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы, 2001, т. 37, №3.-с. 111-126.

51. Козлов В.К. Логистическое обеспечение конкурентного потенциала фирмы: Автореф. канд. дисс. СПб.: 1995. - 17 с.

52. Колемаев В. А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.-240с.

53. Колесников Л.А. Основы теории системного подхода. Киев: Наукова думка, 1988.- 174 с.

54. Коссов В.В. Межотраслевые модели. М.: Экономика, 1973. - 358 с.

55. Кремер К.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 2002.-407 с.

56. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. -СПб.: BHV, 1997.-384 с.

57. Курс экономики. Учебник/Под ред. Б.А. Райзберга. М.: ИНФРА-М, 2004. - 672 с.

58. Ланкастер К. Математическая экономика. Пер. с англ. М.: «Советское радио», 1972.-464 с.

59. Леонтьев В.В. Исследование структуры американской экономики. М. «Статистика», 1968.-448 с.

60. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990. - 415 с.

61. Лубочнов Вадим. Маркетинговая логистика // Ресурсы, Информация, снабжение, Конкуренция, 1997, №4-5. С. 50-55.

62. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд., испр. М.: Дело, 1998. -248 с.

63. Макконел К.Р, Брю С.Л. Экономикс: принципы проблемы и политика. Т. 1-2, М., Республика, 1992.

64. Матросов А.В. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. - 528 с.

65. Махров Н.В., Модин А.А., Медницкий В.Г. Методика механизированной обработки техпромфинпланов. М., изд. ЦЭМИ АН СССР, 1966.-369 с.

66. Миротин Л.Б., Сергеев В.И., Гордон М.П. и др. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2002. - 200 с. - (Серия «Высшее образование»).

67. Мирская С.Ю. Математические модели теплоснабжения зданий с автономным источником тепла// Дис. на соиск. ученой степени кандидата физико-математических наук, ЮГИНФО РГУ, Ростов-на-Дону, 2003. 130 с.

68. Мирская С.Ю., Сидельников В.И., Бородина И.П. Оценка влияния рекламы на формирование потребительского спроса // Изв. вузов. Сев. Кавк. регион. Естественные науки, 2004. - Приложение № 6 . - С. 1318.

69. Мирская С.Ю., Сидельников М.В. Построение динамической математической модели производственного предприятия. //Изв. ТРТУ.

70. Тематический выпуск Системный анализ в экономике и управлении, № 17, 2006.-с. 342-346.

71. Моисеев Н.Н. Математические модели системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.

72. Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем управления: учебное пособие для вузов. М.: Академический проспект; Екатеринбург: Деловая книга. - 2003. - 352 е.

73. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 286 с.

74. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели, М.: Мысль, 1965.-478 с.

75. Неруш Ю.М. Логистика: Учебник. М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2006. - 520 с.

76. Николайчук В.Е. Заготовительная и производственная логистика. -СПб: Питер, 2001. 160 с. - (Серия «Ключевые вопросы»).

77. Николайчук В.Е. Логистика в сфере распределения. СПб: Питер, 2001. - 160 с. - (Серия «Ключевые вопросы»).

78. Новиков Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2004. - 68 с.

79. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. -161 с.

80. Новиков Д. А., Цветков А.В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.-118 с.

81. Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции. -Воронеж: Издательство «Кварта», 2002. 320 с.

82. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Босов А.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения в приложении к анализу динамических систем. М.: Издательство МАИ, 1997. - 188 с.

83. Первозванский А. А. Математические модели управления производством. -М.: Наука, 1975.

84. Понтрягин JI.C. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Гос. изд. физико-математической литературы, 1961. - 312 с.

85. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия: «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

86. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности). М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1977. - 408 с.

87. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001.-264 с.

88. Растригин А.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Советское радио, 1980.

89. Рубцов С.А. Методика управления предприятиями (Целевое управление в корпорациях) http://or-rsv.narod.ru/appendixl.pdf

90. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. - 384 с. - (Серия «Учебники для вузов»),

91. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974. -279 с.

92. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2001. -608 с. - (Серия «Высшее образование»).

93. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.: ФИЛИНЪ, 1997.

94. Сидельников В.И. Математическое моделирование систем централизованного теплоснабжения. Монография. Ростов-на-Дону, СКНЦВШ, 2003.-202 с.

95. Сидельников В.И., Мирская С.Ю. Математическое моделирование автономных систем теплового снабжения. Монография. Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2004. - 167 с.

96. Сидельников М.В. Об оптимальных сроках замены теплотехнического оборудования. //Изв. вузов. Сев. Кавк. регион. Техн. науки. 2005. -№3,с. 90-92.

97. Сидельников М.В. Об оценке технологического уровня производственного предприятия. // Московская академия предпринимательства при правительстве Москвы. Вестник МосАП, 2007.-№2.

98. Сидельников М.В. Формализация системы взаимоотношений субъектов экономической деятельности. // Наука и образование, Известия Южного отделения РАО и РГПУ, 2006, №4, с. 75 81.

99. Сидельников М.В., Мирская С.Ю. Об эффективности мероприятий по реформированию системы управления.//Экономический вестник Ростовского государственного университета, 2007. № 1.

100. Системный анализ и структуры управления. Под общей редакцией проф. В.Г. Шорина. М.: «Знание», 1975. - 304 с.

101. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.-272 с.

102. Федоров JI. Товарно-материальные запасы. Часть 1. // Ресурсы, Информация, Снабжение, конкуренция, 1997. №5. - С. 46-49.

103. Федоров JI. Товарно-материальные запасы. Часть 2. // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция, 1997. №6. - С. 49-53.

104. Федорович М.М. Математическая модель промфинплана. М.: «Знание», 1962.-431 с.

105. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов /Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с.

106. Федько В.П., Федько Н.Г. Инфраструктура товарного рынка. Ростов н/Д: Феникс, 2000 - 512 с. - (Серия «Учебники, учебные пособия»).

107. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. Пер. с англ. М.: «Дело», 1997 - 864 с.

108. Францкевич Г.И., Букарев А.А., Костюк В.П. Нейросетевые и генетические модели и методы анализа данных // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем. Межвузовский сборник научных трудов, Рязань: 2000. с. 48-52.

109. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. Перев. с англ. М.: Мир, 1967. 506 с.

110. ИЗ. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Перев. с англ. М.: Наука, 1969. 511 с.

111. Черемных Ю.П. Качественное исследование оптимальных траекторий моделей экономики. М.: Издательство Московский университет, 1975.- 184 с.

112. Шатилов Н.Ф. Моделирование расширенного воспроизводства, М., «Экономика», 1976.-288 с.

113. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. - 504 с.

114. Щепкин А.В. Внутрифирменное управление (модели и методы). М.: ИЛУ РАН, 2001.-80 с.

115. Эйдельман М.Р. Межотраслевой баланс общественного продукта. М.: «Статистика», 1966.-381 с.

116. Экономика предприятия: Пер. с нем. М.: ИНФРА-М, 2001. - 126 с.

117. Экономико-математические модели контроллинга на промышленном предприятии / А.В. Пархоменко, JI.B. Пархоменко, Б.И. Герасимов; под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос.техн. ун-та, 2005. 96 с.

118. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. -455 с.

119. Яшина Т.В., Широкова С.В. Разработка экономико-математических моделей планирования производственной деятельности. XXXIII Неделя науки СПбГПУ. Материалы межвузовской научно-технической конференции. 4.VII: С.70-71,2005.

120. Andras Prekopa. On the Hungarian Inventory Control Model. Rutcor Research Report RRR 17-2004, May, 2004.

121. Bagwell, К. The economic analysis of advertising, Working paper, Columbia Uni-versity, New York.2002.

122. Bagwell, K. & Ramey, G. Coordination economies, advertising, and search behavior in retail markets, American Economic Review 84(3), 1994. pp. 498517.

123. Brian M. Lewis, Alan L. Erera, Chelsea C. White III. An Inventory Control Model with Possible Border Disruptions. School of Industrial and Systems Engineering Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332-0205.

124. C. Ann Goodsell, Thomas J. Van Kley. Inventory management simulation at cat logistics. Caterpillar Logistics Services, Inc. P.O. Box 610. Mossville, IL 61552-6142, U.S.A.

125. Christopher C. Finger. CreditGrades™ Technical Document, May 2002.

126. Dario Bauso, Laura Giarre, Raaele Pesenti. Cooperative Inventory Control. DINFO University degli Studi di Palermo, v.le delle Scienze, 90128 Palermo, Italy.

127. DEIS P. Production and inventory management in the technological age -Englewood Cliffs (N,.J.):Prentice-Hall, 1983 .-XIX, 343 p. Bibliogr. : p. 331-333.

128. Eugene A. Feinberg, Mark E. Lewis. Optimality Inequalities for Average Cost MDPs and their Inventory Control Applications. 43 rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas.

129. Fershtman C. and Muller E. The benefits of being small: Duopolistic competition with market segmentation, Review of Industrial Organization 81993, 101-111 pp.

130. Fershtman С. and Pakes A. A dynamic oligopoly with collusion and price wars, Rand Journal of Economics 31-2000,294-326 pp.

131. Garcfa-Ferrer, M. Bujosa, A. de Juan, P. Poncela. Demand forecast and elasticities estimation of public transport. October 3,2002.

132. Mart yn-Herr an G., Taboubi S. and G. Zaccour. A Time-Consistent Open-Loop Stackelberg Equilibrium of Shelf-Space Allocation Les Cahiers du GERAD 2004 -16,21 pp.

133. Rui Yin, Kumar Rajaram. Joint Pricing and Inventory Control with a Markovian Demand Model. UCLA Anderson School of Management, 110 Westwood Plaza Los Angeles, CA 90095, October 13, 2005.

134. Sudhir Murthy and Rajesh Salem. The Rhode Island Statewide Travel Demand Forecasting Model. Louis Berger & Associates, Inc.

135. Wassily Leontief Contributions to Input Output Analysis. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1970. -188 p.

136. Wassily Leontief Studies in the structure of the American Economy. New York, 1953.-439 p.

137. Xiaowei Xu and Wallace J. Hopp. Dynamic pricing and inventory control with demand. Departament of industrial engineering northwestern university, Evanston, II 60208, USA.